1、数字技术应用程度对企业可持续发数字技术应用程度对企业可持续发展表现展表现的影响效应研究的影响效应研究中国移动研究院（中移智库）2024 年 3 月目目录录摘要.21.研究背景及意义.42.研究方法及基本概念说明.72.1 研究方法与相关概念.72.2 研究方案与逻辑框架.103.数字技术应用程度及影响效应分析.133.1 数字技术应用程度趋势变化.133.1.1 数字原生企业数字技术程度应用程度趋势变化.133.1.2 非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化.163.2 数字技术应用程度的影响效应.213.2.1 数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应.213.2.2 数字技术应用程度对企业
2、环境表现的影响效应.233.3 数字技术应用程度及影响效应总结与洞察.254.发展建议.284.1 持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术.284.2 控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估.294.3 打造跨领域团队，重视数字技术人才培养.30参考文献.32附录.342摘要摘要随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。中国作为快速发展的市场，一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主
3、要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其能否实现可持续发展目标，对推动我国经济向高质量发展模式转型和构建可持续发展商业生态至关重要。可持续发展要求企业平衡自身社会环境价值与经济价值。数字技术的应用成为企业实现可持续发展目标的关键驱动力，其一方面能够促进企业财务表现提升并降低企业风险水平，另一方面可通过企业绿色技术创新和管理创新推进企业的环境绩效和社会责任表现。本研究围绕数字技术应用程度对企业可持续发展的影响效应进行研究。通过文本分析方法定性分析了不同行业内企业数字技术应用程度的趋势变化，通过回归分析方法定量分析了数字技术应用程度对其财务和环境表现的影响效应，并在此基础上提出趋势洞察和发展建议。
4、本报告基于回归模型，量化分析了重点行业 A 股上市公司数字技术应用程度对财务和环境表现的影响效应。在财务表现方面，结果表明数字技术应用程度对不同行业存在显著差异化和滞后性，在环境表现层面，数字技术应用程度对以传统高耗能高排放3的非数字原生企业的正向影响强于数字原生企业。从趋势变化来看，数字技术原生企业与非数字技术原生企业在数字技术应用选择和方向、数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度和影响滞后周期三方面存在显著差异。本报告根据不同行业企业数字技术应用对其财务和环境表现的量化分析结果，建议企业从三方面着手推进自身数字技术应用程度，实现可持续发展目标。一是持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景
5、深度匹配技术；二是控制数字技术应用投入节奏，重视新兴数字技术回报价值评估；三是打造跨领域团队，重视数字技术人才培养。本报告的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。41.1.研究背景研究背景及及意义意义随着气候危机、全球性疫情和地缘政治动荡等挑战的出现，可持续发展已成为全球共识的发展模式。联合国提出 17 项可持续发展目标（SDGs），强调了协同行动的重要性，旨在消除贫困、保护地球，并促进人类的和平与繁荣。中国作为快速发展的市场，一方面面临全球治理体系变革和联合国可持续发展目标在本地落实的挑战，另一方面自身经济正在从高速增长向高质量发展模式转型。企业作
6、为经济发展的微观主体，是经济活动的主要参与者、就业机会的主要提供者、技术进步及创新的主要推动者，其能否实现可持续发展目标，对推动我国经济向高质量发展模式转型和构建可持续发展商业生态至关重要。可持续发展要求企业平衡自身社会环境价值与经济价值。数数字技术的应用成为企业实现可持续发展字技术的应用成为企业实现可持续发展目标目标的关键驱动力的关键驱动力，其不仅拉动了企业经济效益的增长，也助力企业在以改善环境为代表的非经济效益方面取得显著进展。在在经济经济效益层面效益层面，数字技术帮助企业更精准把握市场趋势，优化决策流程，降低决策失误率，提升企业创新水平和经营效率，缓解融资约束，实现企业财务稳健增长；在在
7、非经济效益层面非经济效益层面，例如环境表现，数字技术应用一方面通过物联网和智能监控系统实现资源和能源的精准管理，优化生产流程以降低能耗，减少污染物排放，另一方面其通过提升企业内部控制和外部信息披露质量，帮助企业建立绿色品牌形象，5满足市场对环保产品的需求，提升企业的绿色竞争力。我国企业利用数字技术进行业务转型和运营效率提升已经历了较长时间演进。针对数字技术应用对企业经济和财务表现上的积极作用已被广泛研究，但数字技术应用对企业非财务表现，特别是环境表现影响的定量研究仍然不足。同时，企业的行业背景、规模和发展阶段呈现出多样性，这对数字技术的应用产生了深远影响。为弥补数字技术应用对不同行业企业可持续
8、发展目标的影响和对企业非财务表现，特别是环境表现影响的研究不足。本报告将企业分为数字原生企业和非数字原生企业两大类。其中数字原生企业，如互联网厂商和云服务提供商，是随着数字技术的创新而兴起的行业，其业务模式与数字化紧密结合。数字原生企业基于数字技术打造商业价值，依赖数字技术完成产品、服务和体验的传递，既包括利用技术驱动业务发展的企业，也包括以数字技术为核心的硬件生产企业。非数字原生企业相对数字原生企业，则依赖数字技术来实现核心传统业务数字化转型，推进自身创新和效率提升，如工业制造企业等。这两类企业在数字化的发展进程和实践中存在显著差异，数字原生企业的核心业务与数字技术天然融合，而非数字原生企业
9、则通过数字技术的赋能，经历颠覆性的业务变革。本报告旨在深入探讨不同行业背景下，企业在数字技术应用方面的程度和偏好，以及这些技术在提升企业经济效益和环境可6持续性方面的具体影响，以期为企业提供更具针对性的数字技术应用指导和策略建议，助力企业可持续发展目标实现。72.2.研究方法及基本概念说明研究方法及基本概念说明本报告采用文本分析方法和回归分析方法，针对数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应进行量化研究。文本分析方法通过提取企业年报中数字技术应用相关词频量，定性分析数字技术应用程度的时序变化。回归分析方法基于企业样本基础数据，通过模型回归，定量分析数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影
10、响效应。最后结合两种方法提出本报告的研究方案。2.12.1 研究研究方法方法与与相关概念相关概念2.1.12.1.1 文本分析方法与相关概念文本分析方法与相关概念1）文本分析方法说明文本分析方法已成为跨学科研究的重要工具之一。该方法起初用于文学领域，随时间推移，它被系统化应用到社会学和文学领域。21 世纪以来，计算机技术和大数据分析快速发展，尤其是自然语言处理（NLP）、机器学习和人工智能技术能够快速处理大规模的文本数据，极大地提高了文本分析效率和准确性。词频分析方法是文本分析的方法之一，它通过统计文本中单词或短语出现的频次，有助于分析关键主题或关键短语的变化趋势。此方法对本研究具有重要意义，
11、能够满足对企业年报中关键词频数量提取的目的，有助于获取企业数字技术应用程度的基础数据。2）方法涉及的关键指标和概念界定本研究通过数字技术应用程度来反应企业在运营、管理和业8务流程中采用数字技术的水平和深度。从量化层面讲，单一数据难以全面反应这一应用水平。相关研究从“底层技术运用”和“技术实践应用”两个层面形成了数字化转型特征词图谱，共包含人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术和数字技术运用五个词频类别，共包含 74 个词频（图 1）。由于本词频基于数字技术及数字技术运用刻画指标，能够更为全面的反应本研究的企业数字技术应用程度。一方面“底层技术运用”反应出企业运用数字技术的水平，另一方
12、面“技术实践应用”反应出企业运用数字技术与实践相结合的水平，从具体技术和实践应用全面刻画企业数字技术应用程度。因此，本研究基于此套特征词图谱，通过特征词的词频量作为企业数字技术应用程度的表征指标。图 1企业数字技术应用程度特征词图谱资料来源：吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现来自股票流动性的经验证据 J.管理世界,2021,37(07):130-144.9企业年报中的词汇用法在很大程度上反应出企业的执行方案和战略决策，体现出其经营理念和发展轨迹。数字技术应用的特征信息更容易体现在具有总结和指导性质的企业年报中，通过统计企业年报中与数字技术应用程度相关的特征，可以有效描述企业在
13、该领域的应用水平1。此方法具有可行性和科学性，因此本研究通过文本分析法，利用 Python 技术提取企业年报中数字技术应用的相关特征词，并用所有词频的总量来衡量企业数字技术应用程度，该数值越大，表示企业数字技术应用程度越高。2.1.2 回归分析方法与相关概念1）回归分析方法回归分析是统计学中用于探究变量间相互关系的重要方法。它通过数学处理大量数据，基于统计原理建立一个或多个解释变量（自变量）与被解释变量（因变量）之间的数学模型。该方法不仅能够预测变量间的关系，还能评估解释变量对被解释变量影响的强度。2）方法涉及的关键指标和概念界定探究数字技术应用程度对企业可持续发展表现的影响效应，需要界定企业
14、可持续发展表现的衡量指标。企业可持续发展是指企业在满足自身持续盈利增长的同时，也要合力利用各项资源、1吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现来自股票流动性的经验证据 J.管理世界,2021,37(07):130-144.10减少生产活动对环境造成的不利影响，以获得内外部利益相关者的长期支持。企业可持续发展表现是企业实现经济可持续和环境可持续发展目标的综合表现。因此本报告选择企业财务表现和环境表现相结合的方式更为全面地衡量企业可持续发展表现，并通过回归分析方法进一步探究数字技术应用程度对企业财务表现和环境表现的影响效应。2.2.2 2 研究方案研究方案与逻辑框架与逻辑框架结合以上两
15、种研究方法，本报告基于数字技术应用程度的词频量数据、财务和环境表现的数据以及企业相关控制变量数据进行整合，确定目标样本，并提出了研究方案和逻辑框架。图 2研究方案和逻辑框架资料来源：中国移动研究院研究整理。样本选择样本选择：基于研究目的和行业分类，报告根据国民经济行业分类 2017，选取计算机、通信和其他电子设备制造业以及软件和信息技术服务业作为数字原生企业分析对象；选取电力、热力11生产和供应业（以下简称“电力行业”）、黑色金属冶炼和压延加工业、黑色金属矿采选业（共称“钢铁行业”）、化学纤维制造业、化学原料和化学制品制造（共称“化工行业”）等传统高耗能高排放企业为非数字原生企业分析对象（具体
16、行业分类见附录）。基于这五类行业，从 A 股上市公司挑选 2015-2022 年的企业样本，剔除 ST*、ST 企业，并与华证 ESG 评级指数和数字技术应用程度的样本匹配，剔除缺失值样本，最终有 217 个样本企业，其中数字原生企业占比 40.09%，非数字原生企业占比 59.91%，共涉及 4123 个数据量。图 3样本分布资料来源：中国移动研究院研究整理。数据来源数据来源：数字技术应用程度通过文本分析法对样本企业的相关词频进行统计，获得企业数字技术应用程度的词频量，词频量越大，代表企业数字技术应用程度越高。财务表现使用企业资产 收 益 率(ROA)衡 量，企 业 环 境 表 现 采 用
17、华 证 指 数12ESG(Environment、Social、Governance）评价中 Environment的评分，E 评分越高，表示企业的环境表现越好。控制变量数据来源于 Wind 和 CSMAR 数据库。具体变量名称和变量说明见附录。模型构建模型构建：为分析数字技术应用程度对企业财务和环境表现的影响，基于以上样本和变量，构建基准回归模型如下：ROA,Digital,Controls,+,（1）E,Digital,Controls,+,（2）其中，被解释变量 ROAi,t和 Ei,t分别表示企业 i 在 t 年的财务和环境表现，Digitali,t为核心解释变量，表示企业 i 在 t
18、 年的数字技术应用程度；Controls 为企业层面的一系列控制变量；参数反映了数字技术应用程度对企业财务或环境表现影响的总效应。133.3.数字技术应用程度数字技术应用程度及影响效应分析及影响效应分析3.13.1 数字技术应用程度趋势变化数字技术应用程度趋势变化3.1.13.1.1 数字原生企业数字技术应用程度趋势变化数字原生企业数字技术应用程度趋势变化文本分析得到的词频总量反应了企业数字技术应用程度，该数值越大，表示企业数字技术应用程度越高。在数字原生企业中，从总值来看，计算机、通信和其他电子设备制造业数字技术应用程度从 2015 年的 47.75 上升到 2022 年的 81.47，软件
19、和信息技术服务业从 2015 年的 136.39 上升到 2022 年的 263.52。从增长率来看，数字技术应用程度增速存在一定起伏，呈现出两个不同的阶段特征。一是 2015-2018 年处于快速增长期阶段。计算机、通信和其他电子设备制造业和软件和信息技术服务业平均增速分别为 11.6%和 18.2%。在此阶段，人工智能、云计算、移动互联网等数字技术呈现出蓬勃发展的趋势。二是 2018 年以后处于增长趋缓期阶段。计算机、通信和其他电子设备制造业和软件和信息技术服务业平均增速分别为 5.9%和 4.3%。随着行业整体数字技术水平的提升和市场竞争加剧，2018 年以后增长率放缓甚至2022 年出
20、现了负增长。14图 4 数字原生企业的数字技术应用程度趋势及增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在软件和信息技术服务业中，数字技术应用起步较快且增长迅猛。从词频总量上来看，数字技术运用在五种类型中占比最高。从具体技术类别增幅来看，2022 年相比 2015 年区块链技术应用程度增长 12 倍多，人工智能技术应用程度增长三倍多，大数据、云计算和数字技术运用分别增长了 83.3%、34.4%和 37.4%。从具体技术年增长率来看，每个类别下的数字技术应用程度相较于前一年增长率出现较大的起伏变化，且在 2019 年后增长率呈现负向增长的较多。在整个趋势中区块链技术和人工智能技术应用程15度变化起
21、伏较大，大数据技术、云计算技术和数字技术运用的增幅趋势较为一致（见图 6）。图 5 数字原生企业的数字技术应用程度资料来源：中国移动研究院研究整理。图 6 软件和信息技术服务业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。16在计算机、通信和其他电子设备制造业中，数字技术应用程度基础较低，增长较慢。从词频总量上来看，云计算技术应用程度在词频类别中占比最高。从具体技术类别增幅来看，2022 年相比 2015 年人工智能技术应用程度增长十倍多，区块链技术应用程度增长两倍，大数据、云计算和数字技术运用分别增长了 91.7%、2.2%和 2.5%。从具体技术年增长率来看，每个类别下的数字技术
22、应用程度相较于前一年增长率出现明显的下降趋势，尤其是在2020 年和 2022 年出现负增长趋势。人工智能技术在 2016 年增长率最高，区块链技术在 2017 增长率最高，大数据技术、云计算技术和数字技术运用的增幅趋势较为一致（见图 7）。图 7 计算机、通信和其他电子设备制造业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。3.1.23.1.2 非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化非数字原生企业数字技术应用程度趋势变化在非数字原生企业中，数字技术应用程度从 2015 年的 13.2517到 2022 年的 30.45。从增长率来看，非数字原生企业数字技术应用程度经历三个阶段。一是
23、 2015-2018 年处于探索和适应阶段，行业整体数字技术应用程度低。二是 2018-2020 年数字技术应用程度进入稳步上升阶段。三是 2020-2022 年数字技术应用程度进入增速放缓阶段。图 8 非数字原生企业数字技术应用程度趋势及增长率资料来源：中国移动研究院研究整理三个行业对比来看，钢铁行业的数字技术应用程度强于化工和电力行业，但从增幅上看电力行业快于钢铁和化工行业。2022年相比 2015 年，钢铁行业数字技术应用程度增长三倍多，电力行业增长两倍多，化工行业增长 37.4%，从增速上看行业存在差异性。但在具体技术选择方向上，三个行业都是在数字技术运用层面程度最强。18图 9 非数
24、字原生企业数字技术应用程度资料来源：中国移动研究院研究整理在电力行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从2015 年的 1.1 提升到 2022 年的 4.1，增幅两倍多。从具体技术类别增幅来看，2022 年相比 2015 年云计算技术应用程度增长三倍多，数字技术运用增长两倍多，大数据技术应用程度增长近两倍，人工智能技术和区块链技术应用程度分别增长了 20%和 10%。从具体技术年增长率来看，每个类别下的数字技术应用程度相较于前一年增长率出现明显的起伏变化，尤其是在 2019 年除大数据技术之外其他均出现了显著的负向增长。云计算技术和区块链技术起伏变化较大大数据技术和数字技术运用的趋势变化
25、较为一致（见图 10）。19图 10 电力行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在钢铁行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从2015 年的 4.2 提升到 2022 年的 9.6，增幅一倍多。从具体技术类别增幅来看，2022 年相比 2015 年人工智能技术应用程度增长十三倍多，云计算技术应用程度增长四倍多，大数据技术和区块链技术应用程度均增长两倍多，数字技术运用程度增长 44.2%。从具体技术年增长率来看，云计算技术应用程度增长率出现了明显的涨幅，其他数字技术应用程度均保持平稳的增长率，但在2016 和 2021 年出现了部分负增长（见图 11）。20图 11 钢
26、铁行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。在化工行业中，从词频总量上来看，数字技术应用程度从2015 年的 3.0 提升到 2022 年的 4.1，增长约 36.7%，在非数字原生企业的三个样本行业中增幅最小。从具体技术增幅来看，2022年相比 2015 年大数据技术应用程度增长近五倍，云计算技术应用程度增长两倍多，区块链技术应用程度增长近一倍，大数据技术和数字技术运用的应用程度分别增长 66.7%和 7.5%。从具体技术年增长率来看，数字技术应用程度相较于前一年增长率出现明显起伏，区块链技术和数字技术运用的增长趋势较为一致，且均在 2017 和 2021 年出现负增长率。
27、云计算技术应用在 2016 年实现较高的增长率，随后几年大多呈现出负增长率的趋势，人工智能技术在 2017 和 2020 年实现了较高的增长率（见图 12）。21图 12 化工行业数字技术应用程度增长率资料来源：中国移动研究院研究整理。3.23.2 数字技术应用程度的影响效应数字技术应用程度的影响效应本部分通过回归分析方法研究企业数字技术应用程度对企业财务和环境表现的影响效应。一方面通过结果分析两者之间是否有关系以及如何影响。另一方面从时间序列上说明两者之间的影响是否存在滞后性以及影响强弱。由于企业数字技术应用程度对其财务和环境表现通常存在滞后效应，因此在回归分析时，报告分别分析了企业数字技术
28、应用程度对当期以及滞后 1 年和滞后2 年的财务和环境表现，来进一步分析其滞后影响。3.2.13.2.1 数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应数字技术应用程度对企业财务表现的影响效应从模型回归结果来看，不同行业数字技术应用程度对财务表现的影响存在显著差异性和滞后性。在数字原生企业中，一方面计算机、通信和其他电子设备制造业的数字技术应用程度对财务22表现影响在当年和滞后 1 年呈现正向关系。软件和信息技术服务业的数字技术应用程度对财务表现影响在滞后 1 年和 2 年时呈现负向关系。另一方面数字原生企业对财务表现的影响具有滞后效应。计算机、通信和其他电子设备制造业的数字技术应用程度在滞后 1
29、年时影响系数为 0.0060，大于当期的 0.0043。此结果说明该行业对企业滞后 1 年的财务表现影响更强。软件和信息技术服务业的数字技术应用程度在滞后 2 年时的影响系数为-0.0125，比滞后 1 年的-0.0090 的影响系数更强。此结果说明该行业对企业滞后 2 年的财务表现影响更强。图 13 数字原生企业数字技术应用程度对财务表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。在非数字原生企业中，一方面电力行业的数字技术应用程度对财务表现的影响在滞后 2 年呈现出正向关系，化工和钢铁行业23的数字技术应用程度对财务表现的影响在滞后 1 年和滞后 2 年呈现出
30、正向关系。另一方面非数字原生企业对财务表现的影响同样具有滞后效应。电力行业的数字技术应用程度在滞后 2 年的影响系数为 0.0416，其他影响关系结果不显著。说明此行业仅对滞后2 年的财务表现有正向影响。化工和钢铁行业在滞后 2 年时影响系数为 0.0060，大于滞后 1 年的 0.0051，说明此行业对滞后 2年的财务表现影响更强。图 14 非数字原生企业数字技术应用程度对财务表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。3.2.23.2.2 数字技术应用程度对企业环境表现的影响效应数字技术应用程度对企业环境表现的影响效应不同行业数字技术应用程度对环境表现的影
31、响同样存在差异性和滞后性。在数字原生企业中，一方面数字原生和非数字原生企业对环境表现均呈现出正向关系。另一方面这两类企业对环24境表现的影响均存在滞后性。具体来看，在数字原生企业中，计算机、通信和其他电子设备制造业的数字技术应用程度对环境表现的当期、滞后 1 年以及滞后 2 年的影响系数分别为 1.5358、1.7780 和 2.0792，说明此行业对环境表现的影响在滞后 2 年时更强。软件和信息技术服务业数字技术应用程度对环境表现的当期、滞后 1 年以及滞后 2 年的影响系数分别为 1.3688 和 1.3983和 1.4896，也说明该行业对环境表现的影响在滞后 2 年时更强。图 15 数
32、字原生企业数字技术应用程度对环境表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。在非数字原生企业中，一方面这些行业对环境表现均为正向关系。另一方面这些行业对环境表现的影响也均存在滞后性。具体来看，电力行业的数字技术应用程度对环境表现的当期、滞后1 年以及滞后 2 年的影响系数分别为 2.5350、4.7768 和 5.9432，25化工和钢铁行业数字技术应用程度对环境表现的当期、滞后 1 年以及滞后 2 年的影响系数分别为 2.3263 和 2.7993 和 3.0838，均说明这些行业对环境表现的影响在滞后 2 年时更强。图 16 非数字原生企业数字技术应用程度
33、对环境表现的影响注释：红色字体表示该结果影响显著。资料来源：中国移动研究院研究整理。总体来看，数字技术应用程度对企业环境表现的影响随着时间的推移，影响关系逐渐增强。且从影响系数来看，数字技术应用程度对非数字原生企业的影响大于对数字原生企业的影响，进一步说明数字技术应用程度对企业环境表现存在行业差异性和显著的滞后性。3.33.3 数字技术数字技术应用程度及影响效应总结与应用程度及影响效应总结与洞察洞察本报告通过文本分析方法，呈现各行业数字技术应用的时序26变化，评估不同技术的应用程度，并利用回归分析方法检验数字技术对企业财务和环境表现的影响效应。从数据分析结果来看，数字原生企业与非数字原生企业在
34、数字技术应用选择和方向、数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度和影响滞后周期三方面存在显著差异。从数字技术应用选择和方向应用选择和方向来说，数字原生企业在数字技术应用上更倾向于以人工智能技术、大数据技术、云计算技术为代表的底层技术运用，而非数字原生企业则对以移动互联网、工业互联网、第三方支付、互联网金融等为代表的数字技术实践应用更为偏好。二者数字技术应用基础差异大。在非数字原生企业中，钢铁行业的数字技术应用程度强于化工和电力行业。从数字技术应用对企业财务及环境表现影响强度影响强度来说，在财务表现影响强度上看，在数字原生企业中，计算机、通信和其他电子设备制造业行业强于软件和信息技术服务业，在非
35、数字原生企业中，电力行业强于钢铁和化工行业。在环境表现影响强度上看，所有行业均呈现显著正向影响，其中电力行业环境表现影响强度最高。从数字技术应用对企业财务及环境表现影响滞后周期影响滞后周期来说，数据结果显示，尽管随着企业应用数字技术程度不断加深，对财务与环境表现基本呈现正向促进作用，但这种效应往往具有滞后性，且不同行业财务滞后性影响不一致。就财务表现来看，数字技术应用程度对非数字原生企业的影响均呈现显著正向，且随着27时间推移正向影响逐步提升，而对数字原生企业而言，计算机、通信和其他电子设备制造业行业呈现显著正向影响，但软件和信息技术服务业呈现负向影响，且负向影响随时间推移而加剧。就环境表现来
36、看，数字技术应用程度对所有选择行业均呈现正向影响且随时间推移，影响逐渐增强。284.4.发展建议发展建议报告基于以上数据洞察，对企业提出更具针对性的数字技术应用指导和策略建议，助力企业可持续发展目标实现。4.14.1 持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术持续跟进数字技术演进趋势，选择与业务场景深度匹配技术技术的演进方向对企业数字技术应用具有基础性影响。建议企业在应用数字技术推进其财务和环境表现时，首先需理解数字技术演进趋势并持续跟进。企业需构建包括市场分析、技术专家和业务骨干在内的团队，建立常态化机制监测和分析新兴技术发展趋势，以保持对数字技术发展的敏感性；其次建议企业多维度考
37、量，选择与业务场景深度匹配技术。企业在选择技术时，不能仅基于技术的新颖性或者热度，应从多个维度进行考量，包括但不限于：业务匹配度，即技术是否能够解决企业当前的业务痛点，提升业务效率或者创造新的业务模式；技术成熟度和可持续性，即技术是否已经过市场验证，是否有稳定的供应商和成熟的解决方案；安全性和合规性，即技术是否符合相关的法律法规，是否有足够的安全保障措施；配套资源：企业是否具备足够配套资源针对数字技术应用和解决方案涉及的软硬件设施进行维护。由于新兴技术层出不穷，技术更新迭代速度快，且企业业务各环节和不同技术的交叉点都可能成为数字技术应用的机会点，因此企业在数字技术应用上面临“选项过多”问题，切
38、入点过多、有限资源下从何入手，如何推进成为难点。因此企业在引入新兴数字29技术时，需建立一套系统化的技术评估机制，包括技术评审、试点测试、效果评估等环节，确保技术选择的科学性和合理性。数字技术应用和数字化解决方案实施不是一次性项目，其需要持续迭代和优化，企业应该根据技术应用的效果和市场反馈，不断调整和优化技术方案。4.24.2 控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估控制数字技术应用投入节奏，重视数字技术回报价值评估企业数字技术投入对自身财务与环境表现的正向效应具有显著滞后性且不同行业滞后周期存在差异。这意味着企业在短期内可能会面临较大投入，而收益则在长期逐渐显现。与此同时，我国经济
39、已进入由高速增长转向中高速增长的“新常态”，商业环境不确定性增大，市场竞争不断加剧，企业运营面临较大压力。因此，企业引入新兴数字技术推动自身财务和环境表现时，需要根据自身现阶段财务状况、市场定位和业务需求，进行个性化的规划和实施，确保转型过程中的投入与预期收益相匹配，避免当期过度投入造成的经营压力剧增。建议企业在引入新兴技术时，重视新兴技术与其配套资源投入的全面回报价值评估，不要盲目追“新”。具体来说，首先建立针对本企业的投资收益模型，综合评估技术实施的成本收益比、投资回报率、投资回报周期，以及对环境保护、社会责任等非财务表现的影响；其次，结合行业趋势和宏观经济环境，制定全面的风险评估和管理策
40、略，有效管理数字技术应用过程中的风险，确保投入与收益的平衡。30以当前蓬勃发展的生成式人工智能技术为例，其对高性能算力的需求大幅推升了电力消耗，对应用此数字技术的企业盈利能力及可持续发展提出挑战。根据 Digital Information World 2023年报告显示，数据中心为训练人工智能大模型产生的能耗是常规云计算的三倍。预计到 2030 年，美国数据中心的电力需求将以每年约 10%的速度增长。数据中心服务提供商将运行人工智能应用程序产生的服务器群组供电和散热额外成本转嫁给企业客户，从而推升企业客户运营成本，削弱其盈利能力。因此企业在应用人工智能技术时，一方面需考虑使用高度优化、甚至是
41、更简单、更专业的小型神经网络模型降低数据中心成本，另一方面需要结合业务需求，综合评估具体应用场景中是否需要应用 AI 技术，以降低总体算力需求。4.34.3 打造跨领域团队，重视数字技术人才培养打造跨领域团队，重视数字技术人才培养企业数字技术应用和自身数字化转型是一个系统工程，它涉及到企业内部结构调整，技术解决方案与业务环节和整体商业模式的融合，以及对外部技术和人才市场的适应。企业需要在内部打造融合团队，加速数字化解决方案的开发和应用。同时，企业也需要关注人才市场的变化，引入和培养具有先进技术知识的人才，以支持企业的持续发展和创新。一方面企业需在内部建立跨领域融合团队，实现跨部门的协作和知识共
42、享。这要求企业根据自身的数字化战略，联合 IT、业务及数据部门，打造一个能够响31应特定业务需求的融合团队。这样的团队能够加速数字化解决方案的开发和应用，同时改变数字化部门被动响应业务需求的模式，加速新产品和服务的创新。对于大型集团企业而言，数字化部门在不同层级单位可能较为分散，这就需要企业重点考虑如何整合全集团的数字化资源，以推进企业数字技术应用的整体性和一致性，实现资源最优配置，避免重复投资，同时确保集团内各业务单元能够共享数字技术应用的成果；另一方面从企业外部来说，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、数字孪生、5G 等多类数字技术同时涌现并发展迅速，少有企业能理解并掌握全部技术领域
43、，需要注重先进性技术人才的引入，比如数据科学家、人工智能应用工程师等，同时通过与高校进行联合培养，打造数字化新学科，持续输出人才，构建数字化人才储备。32参考文献参考文献1黄赜琳,蒋鹏程.数字低碳之路：工业机器人与城市工业碳排放J.财经研究,2023,49(10):34-48.2霍春辉,吕梦晓,许晓娜.数字化转型“同群效应”与企业高质量发展基于制造业上市公司的经验证据J.科技进步与对策，2023,40(04):77-87.3贾京坤,朱英,谈捷.数字化转型趋势下国际能源化工公司的战略与实践 J.石油学报(石油加工),2023,39(01):204-212.4李大元,贾晓琳,辛琳娜.企业漂绿行为研
44、究述评与展望 J.外国经济与管理,2015,37(12):86-96.5李青原,肖泽华.异质性环境规制工具与企业绿色创新激励来自上市企业绿色专利的证据 J.经济研究,2020,55(09):192-208.6林熙,刘啟仁,冯桂媚.智能制造与绿色发展：基于工业机器人进口视角 J.世界经济,2023,46(08):3-31.7马海良,黄德春,张继国.考虑非合意产出的水资源利用效率及影响因素研究 J.中国人口资源与环境,2012,22(10):35-42.8苏冬蔚,连莉莉.绿色信贷是否影响重污染企业的投融资行为?J.金融研究,2018,(12):123-137.9王超,余典范,龙睿.经济政策不确定性
45、与企业数字化垫脚石还是绊脚石?J.经济管理,2023,45(06):79-100.10吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现来33自股票流动性的经验证据 J.管理世界,2021,37(07):130-144+10.11曾光，司晓笛，李云鹏.数字化转型对传统高耗能高排放企业 ESG表现影响研究来自 A 股上市公司的经验证据J.哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2023，19(06):97-112.12张永冀,翟建桥,朱雅轩等.数字化转型如何影响企业 ESG 表现 J.中国地质大学学报(社会科学版),2023,23(06):126-141.13赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影
46、响企业全要素生产率J.财贸经济,2021,42(07):114-129.34附录附录附表附表 1 1 研究样本分类研究样本分类行业行业所属证监会行业名称门所属证监会行业名称门类行业类行业所属证监会行业名称大类行业所属证监会行业名称大类行业计算机、通信和其他电子设备制造业制造业（C）计算机、通信和其他电子设备制造业（C39）软件和信息技术服务业信息传输、软件和信息技术服务业（I）软件和信息技术服务业（I65）化工制造业（C）化学原料和化学制品制造（C26）化学纤维制造业（C28）钢铁采矿业（B）黑色金属矿采选业（B08）制造业（C）黑色金属冶炼和压延加工业（C31）电力电力、热力、燃气及水生产和
47、供应业（D）电力、热力生产和供应业（D44）资料来源：中国移动研究院研究整理。附表附表 2 2 变量定义表变量定义表变量类别变量类别变量名称变量名称变量符号变量符号变量说明变量说明解释变量数字技术应用程度DDT数字技术应用程度关键词数量加 1取自然对数被解释变量财务表现ROA净利润/总资产平均余额环境表现E华证 E 评级得分控制变量公司规模Size年总资产的自然对数资产负债率Lev年末总负债/年末总资产现金流比率Cashflow经营活动产生的现金流量净额/总资产托宾 Q 值TobinQ（流通股市值+非流通股股份数每股净资产+负债账面值)/总资产是否为国有企业Soe国有控股企业取值为 1，其他为 0上市年限Listageln(当年年份-上市年份+1)管理费用率Mfee管理费用/营业收入两职合一Dual董事长与总经理是同一个人为 1，否则为 0独立董事比例Indep独立董事/董事人数区域Area通过注册地将企业划分为东部、中部和西部地区资料来源：中国移动研究院研究整理。
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