证券研究报告证券研究报告 周期长存，成长不息 生猪行业研究框架 2023年12月13日 作者：作者：李晓渊李晓渊 执业证书编号：S0930523100002 电话： 邮件： 请.

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 敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 产能去化有望超预期，生猪养殖股配置正当时 农林牧渔农林牧渔 行业研究/深度报告 行业评级：增持行业评级：增持 报告日期：2023-12-06 行业指数与.

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 0决定产能去化的因素是什么证券研究报告|行业深度农林牧渔2023年12月07日证券分析师姓名：赵雅斐资格编号：S06邮箱：1请务必阅读正文之后的信息披露及法律声明。摘要1.产能去.

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 生猪系列报告之三：从资本流动和现金流的角度分析本生猪系列报告之三：从资本流动和现金流的角度分析本轮轮“猪周期猪周期”的投资机会的投资机会程一胜(证券分析师)熊子兴(证券分析师)王思言(联系人)S035. 

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本报告版权属于安信证券股份有限公司，各项声明请参见报告尾页。1 20232023 年年 1111 月月 1616 日日 农林牧渔农林牧渔 行业深度分析行业深度分析 白羽鸡拐点白羽鸡拐点将近，将近，产.

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请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容证券研究报告证券研究报告|2022023 3年年1111月月1 15 5日日动物保健行业投资框架动物保健行业投资框架行业研究行业研究 深度报告深度报告 投资.

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敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 生猪产业资金链紧张，产能去化有望加速 Aoshi Table_IndNameRptType 农林牧渔农林牧渔 行业研究/行业专题 Table_IndRa. 

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请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 核废水持续排放入海，关注其后续影响 主要观点主要观点:2011 年 3 月 11 日，地震&海啸冲击日本福岛第一核电站部分正在运行的机组，内外部断电导致反应堆冷.

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1证券研究报告作者：行业评级：上次评级：行业报告|请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明强于大市强于大市维持2023年10月23日（评级）分析师 吴立SAC执业证书编号：S02分.

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中国的远洋渔业发展中华人民共和国国务院新闻办公室目录前言一、中国远洋渔业高质量发展（一）国际水产品生产和贸易稳步发展（二）中国为世界远洋渔业发展作出积极贡献（三）推动中国远洋渔业更好发展二、统筹推进资源养护和可持续利用（一）坚持资源长期可持续利用原则（二）加强兼捕物种保护和管理（三）重视应对气候变化与生物多样性养护（四）加大资源养护和国际履约支持力度三、全面履行船旗国义务（一）不断强化远洋渔业许可制度（二）严格实施投入和产出控制制度（三）逐步完善数据收集和报送体系（四）稳步施行电子渔捞日志制度（五）推进实施国家观察员制度（六）巩固提升公海渔船管理水平四、严格实施远洋渔业监管（一）积极实施公海转载监管（二）加强远洋水产品进出口监管（三）严厉打击非法渔业活动（四）支持开展公海登临检查五、强化远洋渔业科技支撑（一）完善科技支撑体制机制（二）推动远洋渔业信息化发展（三）加强远洋渔业资源调查与监测（四）创新研究制定自主养护管理措施（五）及时研究转化国际养护管理措施六、加强远洋渔业安全保障（一）提升远洋渔船安全环保水平（二）推进远洋渔船船位监测监控（三）维护远洋渔业船员合法权益（四）加强海上安全生产和救助七、深化国际渔业合作（一）积极参与全球渔业治理（二）深入参与区域渔业管理（三）开展双边渔业合作交流（四）推动发展中国家渔业发展（五）推动全球渔业可持续发展结束语前言海洋的可持续开发利用与人类的生存发展息息相关。中国是世界上最早开发和利用海洋的国家之一，早在4000多年前，中国沿海地区人民就向海而生、以渔为业，与世界各国人民一道，开启了海洋探索开发利用之路。中国远洋渔业自1985年起步以来，根据相关双边渔业合作协议或安排，与有关国家发展互利共赢的务实渔业合作；根据联合国海洋法公约等相关国际法，深入参与联合国框架下的多边渔业治理和区域渔业管理，积极行使开发利用公海渔业资源的权利，全面履行相关资源养护和管理义务。中共十八大以来，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，中国深入践行人类命运共同体和海洋命运共同体理念，持续加强海洋生态文明建设，始终坚持走远洋渔业绿色可持续发展道路，坚持优化产业结构，推进转型升级，提高质量效益，严控发展规模，强化规范管理，打击非法捕捞，致力于科学养护和可持续利用渔业资源，努力实现远洋渔业高质量发展。为全面介绍中国远洋渔业的发展理念、原则立场、政策主张和履约成效，分享中国远洋渔业管理经验，促进远洋渔业国际合作与交流，特发布本白皮书。一、中国远洋渔业高质量发展远洋渔业是中国渔业的重要组成部分。中国始终秉承合作共赢、安全稳定、绿色可持续的发展理念，深化远洋渔业对外交流，多渠道、多形式开展互利共赢合作，坚持走远洋渔业高质量发展道路，努力为世界远洋渔业发展和水产品供给作出积极贡献。（一）国际水产品生产和贸易稳步发展水产品是全球公认的健康食物，在全球粮食和营养安全中发挥关键作用。可持续水产养殖发展和有效渔业管理对保障国际市场水产品供给至关重要。近年来，水产品国际贸易增长显著。根据联合国粮农组织统计数据，从进口额看，欧盟为最大的单一进口市场，2020年全球水产品进口总额中占比为16%（不包括欧盟内部贸易）；美国为最大的进口国家，2020年进口额占全球水产品进口总额15%。从出口额看，前三位出口国家为中国、挪威、越南，三国出口额合计占全球水产品出口总额的25%。据中国海关总署统计，2020年中国出口水产品374.74万吨，出口额占全球水产品出口总额的12%，主要出口目的地包括欧盟、东盟、日本、美等国家和地区。中国作为世界最大的水产品出口国，为世界水产品的供给和消费作出了重要贡献。根据联合国粮农组织世界渔业和水产养殖状况2022公布的统计数据，2020年全球渔业和水产养殖总产量达2.14亿吨达历史最高水平，其中水产养殖产量达1.226亿吨，在全球渔业和水产养殖总产量中的比重达57.29%。中国是世界最大的水产品生产国，2020年水产品总产量6549万吨，其中水产养殖产量5224万吨，约占水产品总产量的80%。中国也是世界水产养殖产量最高的国家，全球的水产养殖产品约40%来自中国。中国渔业特别是水产养殖业的发展，为满足中国乃至世界水产品消费需求、减少对天然海洋渔业资源的利用和依赖、促进全球渔业资源科学养护和可持续利用作出了重要贡献。（二）中国为世界远洋渔业发展作出积极贡献世界远洋渔业有很长的发展历史，有较详细渔业统计数据的可追溯到20世纪50年代，不同历史时期均有不同的国家或地参与。这些远洋渔业国家或地区与沿海国一道，为开发利用全球海洋渔业资源、促进海洋食物和营养供给、保障沿海社区生计和发展发挥了积极作用。中国远洋渔业从1985年起步。虽然起步较晚，但经过30多年的艰苦奋斗，中国的远洋渔业取得了显著的发展成就。多年来，中国与亚洲、非洲、南美洲、大洋洲的有关国家（地区）签署互惠合作协议，根据协议安排和合作国法律规定，有序开展务实渔业合作，累计合作国家（地区）40多个。依据联合国海洋法公约等国际法，中国先后加入大西洋金枪鱼养护国际委员会、印度洋金枪鱼委员会、中西太平洋渔业委员会、南极海洋生物资源养护委员会、美洲间热带金枪鱼委员会、南太平洋区域渔业管理组织、北太平洋渔业委员会、南印度洋渔业协定等组织，核准预防中北冰洋不管制公海渔业协定。中国高度重视远洋渔业国际履约，积极履行多边渔业条约和区域渔业管理组织框架下的成员国义务，对尚无区域渔业管理组织管理的公海渔业履行船旗国应尽的勤勉义务，并积极推动成立相关区域渔业管理组织，持续加强远洋渔业监管，促进全球渔业资源的科学养护和可持续利用。2022年，中国拥有经批准的远洋渔业企业177家，远洋作业渔船2551艘（其中公海作业渔船1498艘），作业区域分布于（三）推动中国远洋渔业更好发展作为发展中国家，中国远洋渔业在渔船和捕捞装备水平、渔业资源探测能力、科技对产业发展的贡献率上，与发达国家相比仍有一定差距。为适应和履行国际渔业治理新要求，在结合自身发展需求基础上，中国陆续发布了“十四五”全国渔业发展规划关于促进“十四五”远洋渔业高质量发展的意见远洋渔业“监管提升年”行动方案远洋渔业人才建设三年行动方案等政策文件，对远洋渔业发展作出规划。“十四五”期间及今后一段时期，中国将继续以推动远洋渔业全产业链集聚发展，健全远洋渔业发展支撑体系，提升远洋渔业综合治理能力，加大远洋渔业发展保障力度为重点任务，通过优化产业结构，强化科技支撑，提升监管能力，深入参与国际渔业治理，完善政策体系，努力实现远洋渔业高质量发展。到2025年，中国远洋渔业总产量和远洋渔船规模保持稳定，行业体素质和生产效益显著提升，违规事件和安全事故明显下降，区域与产业布局进一步优化，监督管理和国际履约成效显著提升。二、统筹推进资源养护和可持续利用中国坚持在发展中保护、在保护中发展，实施公海自主休渔等重要举措，不断强化渔业资源养护，加强生态系统管理，重点关注气候变化与生物多样性养护，推进渔业资源长期可持续利用取得显著成效。（一）坚持资源长期可持续利用原则渔业资源作为一种可再生资源，在科学评估的基础上制定可捕量，是可持续利用资源的基础。中国坚持走绿色可持续发展道路，正确处理渔业资源养护与开发利用的关系，一贯主张在科学评估的基础上进行合理养护和长期可持续利用。支持中西太平洋渔业委员会、印度洋金枪鱼委员会等相关区域渔业管理组织制定捕捞策略，科学管理渔业资源，控制总捕捞能力。严格遵守大西洋金枪鱼养护国际委员会等区域渔业管理组织通过的捕捞限额制度和资源恢复计划，有关鱼种捕捞量长期控制在限额之内，支持配额及相关捕捞能力的合理转让。休渔是国际上渔业管理和资源养护的重要措施，除按照区域渔业管理组织规定实施休渔（如中西太平洋金枪鱼围网季节性休渔）之外，中国从2020年起，对以鱿鱼为主捕对象的部分公海渔业实施自主休渔，这是中国进一步加强公海渔业资源科学护和可持续利用的重要举措。（二）加强兼捕物种保护和管理中国高度关注与目标物种相关的兼捕物种资源可持续问题，注重评估和监测兼捕物种资源状况，鼓励并参与信息采集和科学研究，切实保护鲨鱼、蝠鲼、海龟、海鸟以及相关海洋哺乳动物。中国积极推动落实联合国粮农组织鲨鱼养护和管理国际行动计划，严格遵守区域渔业管理组织关于鲨鱼等物种的养护管理措施。中国制定实施海龟保护行动计划（20192033年），在全国范围内对海龟保护管理工作进行统一部署。中国进一步加强海洋哺乳动物保护管理，要求远洋渔船严格遵守区域渔业管理组织的养护管理措施，深入做好对海洋哺乳动物等兼捕物种的有效释放、数据收集、信息报送、科学研究和监督管理。中国禁止公海大型流网作业，不批准新造双拖网、单船大型有囊灯光围网等破坏性作业渔船，积极开展生态和环境友好型渔船、渔具和捕捞技术的研发和应用，优化渔具选择性，推广鱿钓渔业节能型集鱼灯、金枪鱼延绳钓生态型渔具渔法，研制防缠绕和可生物降解的金枪鱼围网人工集鱼装置，开展南极磷虾渔业中降低海鸟损伤、有效释放误捕海洋哺乳动物等试验，切实推动兼捕物种和珍稀濒危物种保护。（三）重视应对气候变化与生物多样性养护中国高度重视应对气候变化和生物多样性养护问题，积极开展气候变化对鱼类等海洋生物的分布、洄游和种群再生能力的影响研究，以及气候变化与渔业资源及其生态系统相互影响的研究和相关管理工作。2019年支持中西太平洋渔业委员会通过候变化研究提案，2022年支持印度洋金枪鱼委员会通过在金枪鱼渔业管理中关注气候变化的提案。海洋生物多样性与海洋生系统保护和海洋可持续发展息息相关。中国作为主席国分两个阶段成功主持召开生物多样性公约第十五次缔约方大会，领导达成“昆明蒙特利尔全球生物多样性框架”，积极参与国家管辖范围以外区域海洋生物多样性养护和可持续利用协定谈判工作，为推动全球生物多样性养护进程作出应有的贡献。（四）加大资源养护和国际履约支持力度中国以推动渔业高质量发展为目标，构建与渔业资源养护和产业结构调整相协调的新时代渔业发展支持政策体系，推动渔业高质量发展，提高渔业现代化水平，构建渔业发展新格局。从“十四五”开始，取消对远洋渔船的燃油补贴，支持建设渔业基础公共设施、渔业绿色循环发展、渔业资源调查养护和国际履约能力提升等方面，履行国际公约养护国际渔业资源，开展渔业资源调查监测评估等活动，促进渔业资源的长期可持续利用，构建绿色可持续的远洋渔业发展新格局。远洋渔业企业和渔船是履行国际公约、合法合规从事渔业生产的主体。2022年中国正式实施远洋渔业企业履约评估制度将企业履约成绩与行政审批、政策支持等挂钩，通过正向激励、反向倒逼的方式，引导企业不断完善管理制度，严格执行管理措施，避免发生违规行为，切实提高履约能力。这一制度有力促进了远洋渔业企业规范管理和国际履约，得到了各方关注和广泛认可。三、全面履行船旗国义务作为负责任的渔业国家，中国严格执行联合国海洋法公约以及加入的多边渔业协定，从总量控制、限制船数、数据收集报送和国家观察员制度等方面全面履行船旗国义务，取得积极成效。（一）不断强化远洋渔业许可制度建立全面的远洋渔业许可制度和措施。根据中华人民共和国渔业法和远洋渔业管理规定，所有中国远洋渔船均应办理登记、检验手续，经批准后方可作业；根据区域渔业管理组织要求，对在相关海域作业的远洋渔船，按规定履行注册程序。多部门联合强化远洋渔船审批、登记、捕捞许可和报废监管，统一发布中华人民共和国渔业捕捞许可证（公海）等渔业船舶证书证件标准化格式。（二）严格实施投入和产出控制制度严格遵守区域渔业管理组织关于捕捞渔船数量和吨位限额制度、分鱼种捕捞配额制度。“十三五”期间，远洋渔业规模保持稳定；“十四五”期间继续严格控制远洋渔业规模，坚持远洋渔船数量控制在3000艘以内、远洋渔业总产量控制在230万吨左右的目标。2021年，明确不再新增公海鱿钓渔船、不再扩大鱿钓渔船规模，制定实施秋刀鱼单船捕捞配额分配管理方案，有效范生产秩序。严格执行各区域渔业管理组织有关禁渔区、禁渔期的养护管理措施，主动实施公海自主休渔措施。（三）逐步完善数据收集和报送体系不断完善远洋渔业基本生产统计数据的收集报送，提高数据质量，推进数据共享和集成管理。建立了涵盖远洋渔业企业信息、远洋渔船信息、船位监测、渔捞日志、渔获转载、国家观察员、港口采样、科学调查和生产性探捕等全方位的远洋渔业数据采集体系，并按照有关区域渔业管理组织的规定，及时报送各类渔业数据。中国主张充分合理的数据共享和研究，使科学数据在管理决策中尽可能发挥最大作用，同时切实保障数据安全，为各区域渔业资源养护和长期可持续利用作出应有的贡献。（四）稳步施行电子渔捞日志制度中国对公海海域金枪鱼、鱿鱼、竹鱼和秋刀鱼等渔业全面实施渔捞日志制度，渔捞日志回收率达100%，填报质量逐年提高；对在有关合作国家海域开展的渔业活动，按合作国家要求填报渔捞日志。积极开展电子渔捞日志的研发、测试和推广应用工作，逐步实现公海渔船电子渔捞日志的全覆盖，积极参与区域渔业管理组织的电子渔捞日志计划，提高数据获取的实时性和准确性。2022年7月，中国发布公海渔船电子渔捞日志有关管理措施，明确经中国政府批准的所有公海渔船，自2024年1月起全面实施电子渔捞日志管理。（五）推进实施国家观察员制度中国积极实施国家观察员制度，持续推进国家观察员派遣工作规范化、制度化。中西部太平洋、南太平洋区域的观察员项目均通过相关区域渔业管理组织的审查或认证。在满足区域渔业管理组织有关观察员覆盖率（5%）的规定要求基础上，积极动电子观察员应用。2021年起启动实施公海转载观察员制度，对未纳入区域渔业管理组织管理的转载活动，进行监管。不断强职业观察员队伍建设，将渔业观察员纳入中华人民共和国职业分类大典（2022年版）职业工种范围，为观察员制度的施提供了制度保障。（六）巩固提升公海渔船管理水平中国严格落实区域渔业管理组织养护管理措施，对北太平洋、南太平洋等区域以及金枪鱼、鱿鱼等重要品种的生产活动制定和实施专门管理措施，切实加强公海渔业监督管理和国际履约。对中国远洋渔船作业较为集中的部分公海海域，2021年首实施远洋鱿钓渔船总量控制管理制度，重点加强无区域渔业管理组织管理的远洋鱿钓渔船管理，合理优化作业渔船布局，规范渔船生产作业秩序，积极履行船旗国勤勉义务。四、严格实施远洋渔业监管中国对远洋渔船实施全球最严的船位监测管控措施，坚持“零容忍”打击非法捕捞。通过强化监管、完善机制、提升能力等措施，推进渔船监控等难点问题得到有效治理，船员管理等重点环节明显改善，重点海域监管切实加强，推动远洋渔业综合监管能力显著提升，保障远洋渔业生产秩序总体稳定。（一）积极实施公海转载监管在有效实施区域渔业管理组织有关公海转载措施的基础上，中国于2020年开始全面实施远洋渔业公海转载自主监管，建远洋渔业海上转载管理平台，将所有远洋渔业运输船纳入平台监控，落实所有公海转载活动提前申报和事后报告程序，为运输船逐步配备观察员或安装视频监控系统。2021年4月，首次派遣公海转载观察员登临远洋渔业运输船，代表中国政府执行公海转载监督任务。2022年5月，积极参与联合国粮农组织公海转载自愿准则技术磋商，为顺利完成磋商通过准则作出有益贡献。（二）加强远洋水产品进出口监管中国严格实施水产品进出口监管，积极履行市场国义务。根据相关区域渔业管理组织养护管理措施的要求，对包括中国远洋渔船捕捞产品在内的大目金枪鱼、剑鱼、蓝鳍金枪鱼以及南极犬牙鱼实施进出口合法性认证。根据韩国、智利、欧盟等进口国（地区）以及俄罗斯等出口国要求，对相关进出口产品进行合法性认证，并按照相关国家核查要求进行调查反馈，确保进出口渔获物来源合法合规。对列入濒危野生动植物种国际贸易公约管制的物种，按照要求实施海上引进。（三）严厉打击非法渔业活动中国对远洋渔业实施严格监管，坚持对违规行为“零容忍”，积极采取立法、行政等措施打击违规远洋渔船和远洋渔业企业。对相关国家和国际组织等提供的有关中国渔船涉嫌违规线索，认真予以调查，对调查核实的违规远洋渔业企业和远洋渔船进行严厉处罚，并通过适当形式通报。2016年以来，先后取消6家、暂停22家远洋渔业企业从业资格，根据违规情节轻重对相关企业所属渔船及船长给予取消项目、暂停项目、不予申报新项目、罚款等不同程度的处罚，处罚金额达10多亿元。坚决支持并积极配合国际社会打击各种非法渔业活动。2020年起，中国每年派遣执法船赴北太平洋公海开展渔业执法巡航，查处违规作业行为。2016年，配合南极海洋生物资源养护委员会成功扣押处置了一艘外籍渔船非法转载南极犬牙鱼案件2018年起，将中国加入的相关区域渔业管理组织公布的非法、不报告和不管制渔船名单通报国内各港口，拒绝此类渔船进港及卸货、补给、加油等活动。（四）支持开展公海登临检查中国支持在有关区域渔业管理组织框架内开展以打击非法渔业活动、有效实施养护管理措施为目的的公海登临检查，严格要求中国籍渔船接受并积极配合按照相关区域渔业管理组织公海登临检查措施规定开展的公海登临检查。2020年，中国开始在北太平洋渔业委员会注册执法船，正式启动北太平洋公海登临检查工作，切实履行成员国义务。20年起，中国海警舰艇编队在北太平洋实施公海登临检查，逐步推进按程序向其他区域渔业管理组织管辖区域派遣执法船，为国际社会共同打击公海非法渔业活动作出积极贡献。五、强化远洋渔业科技支撑中国通过开展公海渔业资源科学调查、参与区域渔业管理组织相关研究、改善升级渔船和捕捞装备等举措，不断加强科技创新，促进渔业提质增效、转型升级和高质量发展。“十四五”全国渔业发展规划提出，渔业科技进步贡献率努力从2020年的63%提高到2025年的67%。（一）完善科技支撑体制机制中国远洋渔业管理坚持以科学为基础，建立并完善由主管部门、行业协会、科研单位通力合作的管理和履约科技支撑体系，共同制定渔业管理策略、实施管理措施并对实施效果进行评价。充分发挥行业协会在组织协调渔业生产、规范企业行为、组织从业人员培训、加强行业自律、推广示范应用等方面的作用，成立远洋渔业履约研究中心、远洋渔业数据中心，完善履约工作机制，加强相关科研机构和智库建设，逐步提高履约能力和成效。（二）推动远洋渔业信息化发展中国积极推进远洋渔船机械化、自动化和信息化，加强物联网、人工智能等技术在远洋渔业领域的研发和应用，开展远洋渔业北斗智能监控应用系统研发。推进远洋渔船视频监控系统研究和测试工作，参与制定远洋渔船视频监控设备安装标准规范，逐步开展重点鱼种或区域作业渔船推广试验。积极参与区域渔业管理组织的电子监控（电子观察员）标准制定，分享试验经验。2023年5月，中国支持印度洋金枪鱼委员会通过关于电子监控标准的决议，该决议成为金枪鱼区域渔业管理组织中首个关于电子监控的管理措施。目前，中国安装使用电子监控系统的金枪鱼渔船已达100多艘，约占全部金枪鱼渔船的20%。（三）加强远洋渔业资源调查与监测渔业资源评估和管理建议的提出依赖科学数据，资源调查监测是国际上普遍采用的获取第一手科学数据的重要途径。从“四五”开始，中国系统规划远洋渔业资源调查与监测，为科学养护渔业资源、可持续发展渔业提供科学和数据支撑。依托专业学调查船，开展西北太平洋、中西太平洋公海渔业资源综合科学调查，鼓励科研机构与远洋渔业企业合作开展渔业资源生产性调查。基于调查数据，向中西太平洋渔业委员会提交科学调查进展，后续将继续提交调查研究成果，为资源评估和管理措施制定提供科学依据。积极与有关国家联合开展渔业资源科学调查，促进合作国家海域的渔业资源养护与长期可持续利用。实施全球重要鱼种资源监测评估项目，对重要经济鱼种、兼捕鱼种和保护物种的种群状态进行研究监测，建立数据库系统，为生产管理和资源养护提供科学参考。（四）创新研究制定自主养护管理措施结合国内外研究成果和中国远洋渔业发展实际情况，通过政产学研结合，积极创新研究制定自主养护管理措施。2020年月，中国出台加强公海鱿鱼资源养护、促进远洋渔业可持续发展有关管理规定，提出鱿鱼资源调查和评估、实行公海鱿鱼渔业自主休渔、加强鱿鱼全产业链管理制度研究等措施。为增强资源认知能力，规范引导行业可持续发展，中国积极探索编制远洋渔业指数。2020年开始，以鱿鱼为试点，研究发布中国远洋鱿鱼指数，包含鱿鱼资源丰度指数、鱿鱼价格指数、产业景气指三大指标，以详实、动态的数据信息，监测鱿鱼产品与远洋鱿鱼渔业的总体发展。下一步，将研究发布金枪鱼渔业发展指数。（五）及时研究转化国际养护管理措施中国坚持以资源评估和最佳科学证据作为提出养护管理建议、制定管理措施的重要依据，积极参与区域渔业管理组织科学管理建议的研究，支持科研人员参加各类科学会议并担任相关科学职务，以资源评估为重点，开展鱼类种群生物学、生态系统管理、休渔效果评价等研究工作，参与有关研究计划，提交各类研究报告。深入研究各区域渔业管理组织通过的养护和管理措施，先后就有关金枪鱼渔业组织、北太平洋渔业组织和南太平洋渔业组织通过的养护管理措施印发文件，及时推动转化为国内相关管理规定，部署加强渔业管理和国际履约工作。六、加强远洋渔业安全保障中国持续提升远洋渔业基础设施现代化水平，着眼于安全、环保、可持续和劳工保护等目标，在控制远洋渔船规模的同时，不断改善渔船安全和船员生活环境。（一）提升远洋渔船安全环保水平鼓励支持远洋渔船更新改造，提升安全性和环境友好水平。严格限制过度扩大远洋渔船吨位，最大化降低捕捞活动对海洋环境及生态系统的影响。根据国际海事组织国际防止船舶造成污染公约等相关防止污染、海上安全国际公约的要求以及国家有关规定，2021年修订远洋渔船标准化船型参数，完善远洋渔船检验规则，规范远洋渔船报废程序，强化新建远洋渔船的定性、安全设备及防污染装备的配置。（二）推进远洋渔船船位监测监控高度重视远洋渔船船位监测，不断升级远洋渔业服务平台和船位监测系统，全面覆盖所有远洋渔船，提高报位频率，不断完善船位监测数据采集及统计、重点区域监控、越界提醒等功能，推进渔捞日志、监测监控电子化，努力提高监测能力和服务水平；加强远洋渔业数据中心系统建设，开发渔业数据质量巡检控制功能，提高生产统计报告、渔捞日志数据、观察员数据等科学管理水平。（三）维护远洋渔业船员合法权益中国是国际劳工组织创始成员国之一，高度重视劳工权益保护，截至2023年4月已批准28项国际劳工公约，包括1930年强迫劳动公约和1957年废除强迫劳动公约等7项核心公约。中国高度重视远洋渔业船员权益维护，持续规范远洋渔业船员的使用和管理，压实远洋渔业企业主体责任，加强行业自律，强化用工监督，依法保障包括外籍船员在内的船员工作条件和待遇。要求企业按时支付船员薪酬，不得无故拖欠工资；合理安排船员工作与休息，提供良好的生活工作条件；妥善处理船员合理诉求，理解、尊重、包容船员的风俗习惯、宗教信仰和文化差异，不得歧视、虐待、打骂船员。对船员加强安全生产技能培训，提升安全生产意识；确保渔船配备必要的劳动保护用品和设施，保障船员安全生产条件及环境；配备基本药品，及时为生病船员提供必要的医疗救治和心理帮助，对超出渔船处理能力的伤病船员应及时报告、组织救治。（四）加强海上安全生产和救助高度重视远洋渔业安全生产，加强安全检查和隐患排查，保障渔业船舶航行和渔民作业安全。建立行业协会24小时应急救助服务机制，加强海上互救保障机制建设。探索建立远洋渔业突发事件应急处理机制。严格海洋渔业船员违法违规管理，对船员违反安全航行作业等行为实行计分处理，推动维护渔业安全生产秩序。加强与有关国家和组织合作，积极参与全球海上救助。七、深化国际渔业合作当前，渔业资源的持续利用面临气候和环境变化等威胁，渔业资源的跨区域分布、流动性和洄游性也呈现出新的特点，决定了渔业管理必须进一步加强国际合作。中国深入践行海洋命运共同体理念，深化远洋渔业对外交流，多渠道、多形式开展互利共赢合作，不断巩固多双边政府间渔业合作机制，助力合作国家和地区渔业发展。（一）积极参与全球渔业治理中国积极参与联合国框架下的多边渔业治理，推动构建更加公平合理的全球渔业治理体系。积极研究加入联合国粮农组织关于预防、制止和消除非法、不报告和不管制捕捞的港口国措施协定，开展国际海事组织国际渔船安全公约2012年开敦协定等涉渔公约研究。将公海作业渔船列入联合国粮农组织全球渔船记录，加强与国际海事组织合作，要求远洋渔船申请注册国际海事组织编号。近年来，国际社会高度关注渔业补贴，中国坚定支持多边贸易体制，顺应世界贸易组织渔业补贴谈判总体趋势。长期积极参与世界贸易组织渔业补贴谈判，秉承“促谈、促和、促成”原则，尽可能照顾各参与方的利益和发展中成员的诉求，努力弥合成员分歧，提出案文修订建议，积极响应其他成员的意见，充分显示灵活性，为最终达成渔业补贴协定作出了积极贡献。中国已于2023年6月27日向世界贸易组织递交渔业补贴协定议定书的接受书，今后将全面落实协定规定，并积极参与协定后续谈判。重视与世界自然基金会、绿色和平组织等非政府组织就可持续渔业管理、打击非法捕捞等开展交流，在公海自主休渔、鱿鱼资源养护措施制定中吸收其合理化建议。（二）深入参与区域渔业管理中国致力于扩大和加强区域渔业合作，全面履行区域渔业管理组织成员国义务。通过及时足额缴纳会费、自愿捐赠等方式，支持各区域渔业管理组织开展相关职能活动。积极组织主管部门、科研单位、行业协会和企业代表参加区域渔业管理组织各项工作，参与研究制定养护管理措施、渔业资源调查评估与科学研究等活动，积极贡献中国智慧与力量。加强与相关区域渔业管理组织及各成员的交流合作，共同促进和提升区域渔业治理水平。（三）开展双边渔业合作交流中国致力于加强双边合作与对话交流，逐步建立双边合作机制，促进互利共赢，共同打击非法渔业活动。与俄罗斯、韩国、日本、越南、美国、阿根廷、新西兰、欧盟等国家（地区）建立了双边渔业会谈或对话机制，并与印度尼西亚、巴拿马、秘鲁、厄瓜多尔等国家（地区）进行沟通交流，议题涵盖双边渔业合作、区域渔业治理、打击非法捕捞、兼捕物种保护、加拉帕戈斯群岛等重点海域生态环境保护等方面。与亚洲、非洲、南美洲、大洋洲的40多个国家（地区）在互利互惠前提下开展渔业合作，鼓励支持合作企业在相关国家投资兴业，积极促进当地就业和经济发展。（四）推动发展中国家渔业发展中国秉承海洋命运共同体理念，积极践行共建“一带一路”倡议，促进“南南合作”，一贯支持发展中国家，特别是发展中小国和最不发达国家发展渔业及社区经济，在技术、人才等方面，力所能及地给予帮助。推动发展中国家开展渔业基础设施建设、资源调查、技术培训、手工渔民和小规模渔业发展，帮助发展养殖、加工、贸易等产业。同时，中国积极支持发展中国家在多边领域的合理主张，维护其发展权益。（五）推动全球渔业可持续发展渔业对全球粮食和营养安全以及沿海地区人民生计具有重要作用，国际社会对此有高度共识。中国高度重视全球渔业可持续发展，倡导通过发展水产养殖，增加食物供给，特别是保障发展中国家的粮食安全，减少对野生渔业资源的依赖。中国水产养殖产量连续32年稳居世界第一，成为全球最大的水产品加工和出口国，为保障世界粮食安全作出积极贡献。中国主张在平等互利基础上，完善多边磋商机制，深化科技交流，扩大经贸合作，打击非法捕捞，促进全球渔业资源科学养护和长期可持续利用，为保障全球粮食安全、造福沿海地区人民发挥积极作用；坚决反对单边主义和保护主义，反对强权政治和霸凌行径，反对没有国际法依据的单边制裁和“长臂管辖”，维护公正合理的国际海洋秩序。结束语走向深蓝，是人类探索海洋、利用海洋、保护海洋的必由之路。中国将坚持创新、协调、绿色、开放、共享的理念，积极实践全球发展倡议，根据相关国际法和双边合作协议，加强多双边渔业合作和对话，努力促进远洋渔业高质量发展，不断提升国际渔业公约和养护管理措施的履行能力，积极承担与自身发展相适应的国际义务。当前，全球海洋治理面临新形势新挑战。站在新的历史起点上，中国愿继续同国际社会一道，在平等、互利、相互尊重的基础上，加强海洋及海洋资源养护和可持续利用，保护海洋生物多样性，为实现联合国2030年可持续发展议程目标，推构建海洋命运共同体，助力全球海洋的绿色可持续发展不断书写新的篇章。船旗国是指为船舶登记注册并授权悬挂其船旗的国家。指船旗国必须对给予悬挂该国国旗的船舶承担一定的义务，这些义务主要包括：对船舶技术条件的控制、对船员特别是船长和高级船员的适任管理、对船舶给予本国法律约束和保护、遵守相关国际公约等。 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分析师分析师联系人联系人王泽华王泽华登记编号：S02邱星皓邱星皓养殖板块周期反转，种植、宠物渐进成长农 业 团 队农 业 团 队 年 度 行 业 策 略 报 告年 度 行 业 策.

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畜牧企业数字化经营发展趋势研究 中国畜牧业协会 京 东 集 团 联合编制 北京市农林科学院 二二三年四月 编写人员 中国畜牧业协会：李希荣 殷成文 沙玉圣 汪秀艳 宫桂芬 李景辉 刘强德 王国梁 樊 伟 程玛丽 赵一宁 石守定 吕淑艳 腰文颖 高海军 田连杰 韩玉国 刘 刚 赵 航 赵 印 颉国忠 袁亚轩 国 炜 王春洪 付龙霞 祝世雄 京东集团：尹忠玉 潘 伟 王洪奎 刘 晖 张晓鹏 李志祥 北京市农林科学院：颜志辉 余礼根 赵静娟 串丽敏 王爱玲 贾 倩 齐世杰 李 楠 目 录 一、畜牧业数字化政策环境分析.1（一）国家畜牧业数字化相关政策.1（二）省市畜牧业数字化相关政策.4（三）行业标准.7 二、畜牧业数字化技术概况.8（一）环境监测与智能调控.8（二）养殖机器人.9（三）智能畜禽识别设备.9（四）智能疫病监测系统.10（五）智慧养殖管理系统.10 三、畜牧业采购数字化.12（一）畜牧业数字化采购规模变化趋势.15（二）数字化采购 Top10 企业变化.15（三）千万级以上数字化采购畜牧企业.16（四）畜牧企业数字化采购组成.17（五）数字化重构采购场景.21（五）企业采购数字化的价值体现.23 四、畜牧企业数字化营销.24 五、畜牧数字化经营典型代表企业.27（一）智能养猪牧原集团.27（二）智慧奶牛内蒙古优然牧业.28（三）智慧蛋鸡峪口禽业.32（四）智能肉鸡圣农发展.34 六、畜牧企业数字化面临的挑战.36（一）地域、畜种多样性需求.36（二）亟需高效稳定的传感器及物联网系统.36（三）畜牧业数字化投入高.37（四）信息技术人才匮乏.37 七、数字服务助力畜牧企业发展.37（一）数字技术为畜牧产业结构升级提供技术支持.37（二）数字技术与畜牧生产深度融合促进效率提升.38（三）数字技术助推畜禽产品营销推广.38 八、畜牧企业数字化发展展望.39（一）数字技术与畜牧业深度融合.39（二）数智化赋能畜牧业低碳转型.40（三）数智化提升畜牧业疫病监测预警水平.40（四）数智化推动运营模式转变.40（五）数智化为畜牧企业“换道超车”提供了机遇.41 1 畜牧企业数字化经营发展趋势研究 数字化建设对于我国畜牧企业越来越重要，其需求也与日俱增。畜牧企业通过数字化建设和转型构建起了标准化的管理体系，打通上下游产业链，实现业务、财务及人力一体化建设，有望大幅提升生产效率、养殖效益，应对产业周期性波动和激烈的市场竞争。中国数字乡村发展报告（2022 年）指出畜禽养殖数字化在传统三大农业行业中处于领先水平，2021 年全国畜禽养殖信息化率达 34.0%，其中，生猪和家禽养殖信息化率分别为 36.9%和 36.4%1。畜牧业数字化建设已经取得了较大的进展，仍有巨大的发展潜力和发展空间。一、畜牧业数字化政策环境分析 畜牧业数字化政策环境分析主要对国家、省市现行或预行畜牧业数字化相关政策的基本目标、实施内容、实施手段及反馈信息进行系统的调研和定性或定量分析，对行业相关技术规范、标准进行梳理、分析，以期全面把握畜牧企业数字化发展的政策环境。（一）国家畜牧业数字化相关政策（一）国家畜牧业数字化相关政策 战略层面战略层面，2016 年 7 月 27 日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了国家信息化发展战略纲要提出加快推进农业现代化。把信息化作为农业现代化的制高点，推动信息技术和智能装备在农业生产经营中的应用，培育互联网农业，建立健全智能化、网络化农业生产经营体系，加快农业产业化进程。加强耕地、水、草原等重要资源和主要农业投入品联网监测，健全农业信息监测预警和服务体系，提高农业生产全过程信息管理服务能力，确保国家粮食安全和农产品质量安全。2018 年 1 月 2 日，中央一号文件关于实施乡村振兴战略的意见明确提出发展“数字农业”，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用，开发适应“三农”特点的信息技术、产品、应用和服务，弥合城乡数 1 农业农村部信息中心.中国数字乡村发展报告（2022 年）.2023 年 2 月.2 字鸿沟。2018 年 9 月 26 日，中共中央国务院印发乡村振兴战略规划（20182022年）推进我国农机装备和农业机械化转型升级，加快畜禽养殖等农机装备的生产研发、推广应用，提高农机装备智能化水平。加强农业信息化建设，积极推进信息进村入户，鼓励互联网企业建立产销衔接的农业服务平台，加强农业信息监测预警和发布，提高农业综合信息服务水平。大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网 ”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。2019 年 5 月，针对农业农村领域中共中央办公厅、国务院办公厅印发了 数字乡村发展战略纲要立足新时代国情农情，要将数字乡村作为数字中国建设的重要方面，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展。进一步解放和发展数字化生产力，注重构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，注重建立层级更高、结构更优、可持续性更好的乡村现代化经济体系。产业方面重点推进农业数字化转型。加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。建设智慧农（牧）场，推广精准化农（牧）业作业。推动农业装备智能化。促进新一代信息技术与农业装备制造业结合，研制推广农业智能装备。鼓励农机装备行业发展工业互联网，提升农业装备智能化水平。推动信息化与农业装备、农机作业服务和农机管理融合应用。战术层面战术层面，为贯彻落实上述战略政策，2019 年 12 月 25 日农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室印发了 数字农业农村发展规划(2019-2025年)，提出农业数字经济占农业增加值比重要由2018年的7.3%，增加到2025年的15%，年均增速要维持在 10.8%。具体行动计划中与畜牧业紧密相关的包括加快生产经营数字化改造、种业数字化、新业态多元化及质量安全管控全程化四部分，其中加快生产经营数字化改造部分提出畜牧业智能化，建设数字养殖牧场，推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造，集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处理等数字化设备，精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量，3 实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快应用个体体征智能监测技术，加强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。推进养殖场（屠宰、饲料、兽药企业等）数据直联直报，实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。种业数字化包括加快种业大数据的研发与深度应用，建立信息抓取、多维度分析、智能评价模型，开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析，建设智能服务平台。结合数字化智能育种辅助平台，挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学等数据，制定针对定向目标性状优化育种方案，加快“经验育种”向“精确育种”转变，逐步实现定制设计育种。新业态多元化方面，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，全面打通农产品线上线下营销通道。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展，深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源，推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式，创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。质量安全管控全程化方面，推进农产品质量认证、品名产地、商标品牌等标识，完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台，推进农产品质量安全信息化监管。2020 年 2 月 17 日，农业农村部在 关于加快畜牧业机械化发展的意见（农机发20196 号）中强调推进机械化信息化融合，推进互联网十畜牧业机械化，支持在畜禽养殖各环节重点装备上应用实时准确的信息采集和智能管控系统，支持鼓励养殖企业进行物联化、智能化设施与装备升级改造，促进畜牧设施装备使用、管理与信息化技术深度融合。鼓励、支持和引导畜牧养殖和装备生产骨干企业建立畜禽养殖机械化、信息化融合示范场，支持有条件的地方建设自动化、信息化养殖示范基地，推进智能畜牧机械装备与智慧牧场建设融合发展。推动畜牧业机械化大数据开发应用，为畜牧机械装备研发、试验鉴定、推广应用和社会化服务提供支持。2020 年 9 月 27 日，中共中央、国务院在关于促进畜牧业高质量发展的意见（国办发202031 号）明确提出要提升畜牧业信息化水平，加强大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等技术在畜牧业中的应用，提高圈舍环境调控、精准饲喂、动物疫病监测、畜禽产品追溯等智能化水平。加快畜牧业信息资源整合，推进畜禽养殖档案电子化，全面实行生产经营信息直联直报，实现全产业链信息化闭环管理。支持第三方机构以信息数据为基础，为养殖场（户）4 提供技术、营销和金融等服务。为规范数据活动，推进数据安全与开发利用，全国人大常委会审议通过了 中华人民共和国数据安全法（草案）（以下简称数据安全法（草案），确立了数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；明确了开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，并设专章对促进数据安全与发展的措施作出规定2。（二）省市畜牧业数字化相关政策（二）省市畜牧业数字化相关政策 1、江苏省畜牧业数字化相关政策 2020 年 11 月 23 日，江苏省委办公厅省政府办公厅印发关于高质量推进数字乡村建设的实施意见 实施智慧农业升级赋能行动加快农业生产过程数字化转型。推动新一代信息技术与畜牧业深度融合，推动环境调控、动植物本体感知、畜禽定量饲喂等技术产品的应用。推广应用省农业物联网管理服务平台，强化数据采集监测、数据挖掘分析和智能决策调控。通过 3-5 年努力，新建 100 个省级数字农业基地。江苏省“十四五”数字农业农村发展规划（苏农规划202113 号）提出加快农业生产数字化赋能，在规模畜禽养殖场推广应用物联网技术和智能化装备，普及推广自动饲喂、自动清粪、自动环控、视频监控等设施，提高畜禽养殖机械化、自动化水平。加强大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、移动互联网等信息技术应用，提高畜牧行业精准化管理与服务水平。建设江苏省智慧畜牧管理信息系统，加快全省畜牧业生产信息采集与分析应用，强化对养殖、屠宰、运输、兽药、饲料、无害化处理等各类生产经营主体应用信息采集监测，构建养殖、运输到屠宰等全链条大数据库，推动精准化生产、高效化管理、便捷化服务，全面打造智慧畜牧产业链生态圈。种业数字化方面推进省级畜禽种质资源和转基因基地信息化建设，实现省内制繁种基地、保种场、保护区、基因库等种质资源信息集成化管理，建设种业信息化管理系统，涵盖种质资源、品种区试、2 中国人大网.数据安全法草案：落实数据安全保护责任规定支持促进措施EB/OL.2020-06-28.http:/ 5 品种审定、品种登记、品种推广、市场监管等内容，实现种业全链条的管理数字化，为保障种业安全提供数字化支撑，鼓励种业龙头企业建立商业化育繁推信息化应用。2022 年 4 月 28 日，江苏省人民政府办公厅印发关于“十四五”深入推进农业数字化建设实施方案提出实施农场数字化标杆建设工程，加快规模畜禽场设施设备改造升级，普及推广精准饲喂、环境实时调控、疫病防控、粪污无害化处理和资源化利用等技术产品。聚焦规模畜禽产业，以县域为单元，以“延链、补链、强链”为关键，加强数字技术在产前、产中、产后的应用，开展全程数据采集监测，打造一批“链通数融”的特色产业链，促进生产加工数字化、经营流通数据化、质量监管精准化、过程服务高效化、数据信息可视化，以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流等要素向产业链集聚，助力现代农业产业链优化升级。在加大农产品质量信息化监管方面，推进农产品质量溯源与市场监测预警数字化，研究运用在线监测预警农产品市场信息新手段，探索建立农业经营主体信用体系数字化档案，完善农业投入品数字化监管。2、浙江省畜牧业数字化相关政策 2021 年 6 月 9 日浙江省印发了浙江省数字乡村建设“十四五”规划提出数字畜牧管理，推广应用浙农码。以二维码为标识载体，通过数字孪生，为全省涉农领域的乡村、主体、要素、产品建立统一的数字身份，为万物互联提供身份保障。从各部门、各系统中采集信息，根据不同监管、服务要求设计数字化标签，提供精准化的数据管理，实现面向主体对象的“一站式”、“一对一”码上查询、码上办事、码上服务、码上营销、码上监管等功能。同时，积极拓展产品追溯、畜牧养殖、渔业渔政、精准帮扶、乡村治理等行业应用，打造成为标识码、监管码、追溯码。加快智能化农机装备自主研发，积极发展畜禽智能化养殖及粪污处理智能化装备。大力推进畜牧养殖业数字化转型，建设数字牧场，推广通风温控、空气过滤、环境感知等设备应用，集成应用精准上料、畜禽体征精准监测、畜禽粪污处理、疫病疫情精准防控等技术，推进病死动物无害化处理、动物检疫防疫、屠宰管理等数字化监管，实现规模化生猪养殖场数字化改造全覆盖。行业行业监管数字化方面，监管数字化方面，深化“数字畜牧”应用建设，构建“饲药两化”数字化监管模6 块，推进养殖场、屠宰、饲料、兽药企业动态数据库建设，加强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控，健全重要畜产品全产业链监测预警体系，进一步完善“浙农码”畜牧行业应用长效管理机制，实现畜牧业全环节精密智控、全行业整体智治。浙江省数字乡村建设实施方案搭建数字“三农”协同应用平台，整合业务数据和信息资源，加强数据资源库建设，建立统一数据资源目录，强化数据归集、集成和治理，完善基础数据、监测数据、业务数据、主题数据，构建农业农村数据资源体系，建立农业农村公共数据全生命周期安全防护体系；加强应用支撑体系建设，打造全省统一的数字化工具箱，开发一批符合农业农村特点的通用组件和支撑应用；持续推进“网上农博”平台建设，切实将其建成集成果展示、宣传推广、产销对接、产品交易、数据监测、质量管控、在线服务等多种功能于一体的综合服务平台。推进生产管理数字化应用，扩大畜牧业业生产管理数字技术应用，加快推进种养生产基地等数字化转型，建设一批省级数字农业园区，推广动物生长感知、环境温湿度调控等智能设施装备，推进数字化农业气象服务系统在现代农业中的应用，推进病死动物无害化处理、动物防疫检疫、屠宰管理等数字化监管，发展智慧农机装备，开展数字农业工厂建设。推进流通营销数字化应用，加快“网上农博”推广应用，打造省级产销对接平台。加快农产品销售的物流体系数字化改造，提高流通效率，提升服务体系标准化水平，降低流通成本。2020 年 12 月 24 日浙江省浙江省数字经济促进条例提出鼓励产业数字化，利用现代信息技术对农业进行全方位、全角度、全链条改造，提高全要素生产率，实现农业的数字化、网络化、智能化。3、北京市畜牧业数字化相关政策 北京市加快推进数字农业农村发展行动计划（2022-2025 年）提升育种技术数字化水平，推进养殖业数字化。一是升级改造养殖业综合管理系统。整合国家“养殖场直联直报平台”“兽医卫生综合信息平台”“兽药产品追溯平台”等数据，对养殖、屠宰、加工、物流、动物疫病防控等环节以及生产企业进行数字化管理，提升养殖业数字化监管和服务效率。二是建设数字养殖场。提升 40 家养殖场示范点数字化水平，对传统养殖场进行智能化改造，开展数据采集和监控，7 实现养殖全过程的统一集成管理与智能化控制，降低生产成本、提高养殖效率。到 2025 年，信息技术在养殖业中的应用率达到 90%。全面提升乡村产业数字化水平，实现精准化生产、可视化管理、智能化决策。（三）行业标准（三）行业标准 国家标准化管理委员会于 2022 年设立了数字化转型管理参考架构、数字化转型管理能力体系建设指南、数字化供应链体系架构、数字化供应链成熟度模型和数字化供应链通用安全要求5 项推荐性国家标准计划。其中，数字化转型管理参考架构和数字化转型管理能力体系建设指南2 项国家标准是指导数字化转型的基础性、通用性标准，目的是引导各类组织系统性、全局性推进数字化转型，稳定获取转型成效。数字化供应链体系架构 数字化供应链成熟度模型 数字化供应链通用安全要求3 项国家标准能够为供应链各类参与主体科学认识并系统构建数字化供应链提供参考指引，帮助产业界厘清基本概念和核心要素，掌握设计方法和实施路径，明确成熟度等级和评价方法，构建安全防护能力，加快数字化供应链体系建设。浙江省于 2018 年启动养殖场数字化建设工作，制订了生猪产业高质量发展“六化”建设指南鼓励规模养殖场应用数字化、智能化畜禽养殖设施设备，打造高水平智慧畜牧养殖场。浙江省农业农村厅积极推进标准制度的制定，引导规范建设。制定发布了浙江省数字农业工厂建设指南、浙江省万头以上规模猪场数字化建设指南（2021 年版）等，用于规范年出栏万头以上新建、改建、扩建规模猪场（以下简称万头以上规模猪场）的数字化建设，以实际需求为导向，遵循实用性、兼容性、经济性原则，分级、分类有序实施，建设内容主要包括数字化设施装备、数字化管理平台、人员配备与制度建设等。创新提出“农业产业大脑 未来农场”的理念、建设路径和方法，并成功推出“浙江畜牧产业大脑”，推动动物防疫数字管理内容列入浙江省动物防疫条例，形成无纸化交易、农业主体绿色评价等制度 18 项，为推进“农业产业大脑”建设提供了制度保障。2022 年 7 月 8 日，浙江省畜牧总站牵头制订的未来牧场建设导则团体标准通过专家组审查，这是全国首个未来牧场建设的团体标准，主要可对未来牧场的规划、设计、建设和评估提供理论指导和技术规范参考。未来牧场建设导8 则（T/ZAHA 0012022）团体标准明确了未来牧场建设的“136”建设架构，“1”为综合效益、竞争力和共富能力提升的高质量发展目标；“3”为新一代信息技术、先进养殖技术、绿色环保技术三大关键支撑；“6”为养殖智能化、防疫精准化、产业生态化、要素集约化、生产标准化、管理数字化等六项能力建设要求。2022 年 8 月 19 日，浙江省市场监督管理局批准发布了 DB33/T 2519-2022畜禽养殖场数字化建设技术规范省级地方标准，规定了畜禽养殖场数字化建设技术规范的术语和定义、基本要求、数据范围、硬件技术、软件技术、数据安全技术和管理等。二、畜牧业数字化技术概况 数字畜牧业的概念来源于“精准畜牧业”，国内在不同阶段对精准畜牧业的称谓略有差别，但国际上一直沿用了精准畜牧业的（Precision Livestock Farming，PLF）的称谓。数字畜牧业是基于过程工程原理和技术，应用先进的信息技术和传感技术，连续、实时、自动监测养殖动物健康、福利、生产、繁殖及其环境影响与动态变化，并将获取的生物本体、环境信息转化为养殖者所需的管理策略应用于畜禽生产，以提高生产效率同时增加动物和养殖者福利的现代畜牧业理念，是精准畜牧业的具体实践，也是畜牧业未来的发展方向。数字畜牧业由感知与监测、分析与决策、干预与调控三个方面的主要内容共同组成，国际上也一直围绕着这三个部分开展科学研究与应用示范工作，主要集中在环境监测与智能调控、精准饲喂、畜禽健康养殖与疾病早期预警等方面的应用。具体来看：（一）（一）环境监测与智能调控环境监测与智能调控 养殖环境是影响畜禽生产的重要因素，数字化技术的应用可以自动监测调控生产环境，改善动物的健康水平，提高生产效率。温度、湿度、空气流速、通风速率、垫料质量和气体浓度是生产中关注的主要环境因素。利用传感器监测畜舍环境湿度变化，通过改变通风量调控舍内湿度以控制空气质量是未来数字化精准环境调控应用的一个典型方向，通过监测舍内湿度，研究相对湿度在不同条件时与其他气体浓度的相互关联，利用该关系进行环境调控，可以减少多参数监测的9 传感器数量，减少传感器维护带来的高昂成本。目前，能够跟踪鸡舍温度、湿度、风速和压差的多传感器系统已被证明可以有效评估鸡舍通风系统功能。机器人技术是另一种可能用于监测畜禽舍环境的潜在技术。许多制造商目前正在开发能够自动监控畜禽舍环境的机器人。机器人被设计为在地板上运行的小型自动驾驶车辆，或者是在畜禽舍顶部轨道上移动的轻型设备，它们在畜禽舍中导航时执行任务，监测环境、评估环境舒适度。机器人加设装置后，还可以实现健康巡检、舍内喷雾消毒等日常作业。（二）养殖机器人（二）养殖机器人 在养殖机器人中，挤奶机器人在关键词中出现的频率最高，其在该分类中的研究论文数量最多。其中，荷兰利利公司（Lely）、瑞典利拉伐公司（Delaval）、英国 Silsoe 研究所、美国 Boumatic 公司、美国农业工程研究所等纷纷研发挤奶机器人，并且部分企业挤奶机器人研发较为成熟，已经进入市场化阶段。相比而言，国内对全自动智能挤奶机器人的研究起步较晚，受材质、工艺水平及设计施工等能力的限制，加之国外对挤奶设备技术的封锁，全自动挤奶设备的设计生产水平较国外有很大差距。多数的全自动智能化挤奶机器人设备处于设计研究或样机试验阶段，并未应用到实践并取得良好效果。自动饲喂机器人也是一个主要领域，自动饲喂机器人通常具有动物个体识别、智能称重装置、自动喂料系统等模块，可以根据动物体重、饮食需求等精确投喂饲料，减少浪费，提高饲料利用率。（三）智能畜禽识别设备（三）智能畜禽识别设备 随着人们对畜禽养殖福利的关注日益增强，非接触式监测技术评估畜禽的福利状况的需求持续增加。目前比较有应用潜力的技术主要包括射频识别技术（RFID）、图像分析、声纹识别、红外热成像和光谱分析等技术，可以对畜禽个体进行精确识别和管理，方便饲养管理和产品追溯。利用图像分析技术捕获畜禽运动方式，可以测量动物行为和活动量，并将其作为健康状况的评价指标。研究证明，图形分析技术可用于监测许多畜禽健康及福利有关的评估指标。例如，步态得分、体重、密度分布与饲喂方式、环境条件10 有显著的相关关系，eYeNamic系统是一种潜在的有效解决方案，该系统通过在禽舍中安装高架摄像头可以捕获肉鸡的运动模式、评估步态得分，分析肉鸡跛行状况。图像分析还可以作为微生物感染、常见疾病的自动检测手段。红外热成像可用于自动检测因饲喂、疾病、环境应激等造成的畜禽体温变化，该技术还能够帮助研究和评估发育中的鸡胚温度，如 Shinder 等使用红外技术测量正在发育的胚胎的蛋壳温度，从而确定平均胚胎温度。胚胎时期公母鉴别是畜牧业一个重要的应用方向，尤其是蛋鸡行业。1 日龄雄鸡淘汰是蛋鸡业中一个突出的福利问题。非接触拉曼光谱成像技术能够分析仅孵化 3.5 天的种蛋中循环胚胎血的拉曼光谱，评估鸡胚的性别，可以使雄性胚胎在孵化前被去除，减少成本，同时避免 1日龄雄鸡淘汰引发的福利问题。畜禽发声分析是国际上正在探索的另一种畜禽养殖福利与健康评判方法。加速计和计步器测量动物的躺卧和反刍行为等。（四）智能疫病监测系统（四）智能疫病监测系统 利用机器视觉结合畜禽体况数据、行为特征数据对动物健康状况进行评价，利用新型可穿戴设备对动物体温、心跳、呼吸频率、运动加速度等数据进行实时测量和采集，利用统计学、大数据技术、专家系统智能算法，实现疾病早期预警，可以及时采取措施预防疾病的传播。如基于畜禽声音评判动物的健康和福利状况，研究发现与肉鸡痛苦有关的叫声频率更高，感染鸡支气管炎病毒的鸡产生罗音的频率更高，并且能够在出现明显临床体征之前检测出感染鸡。加速计和计步器测量动物的躺卧时间和次数、反刍时间和次数等，实时监测奶牛的健康和福利指标，如跛行、发情情况。（五）智慧（五）智慧养殖管理系统养殖管理系统 智慧养殖管理系统是专为牧场设计的综合性系统，通过将牧场基础信息、精准饲喂系统、动物个体监测信息、智能环境控制信息、生长性能测定信息、挤奶厅智能监测系统等环境数据进行整合，实现对牧场存栏、繁育、饲喂、产奶、环境等全生命周期的监测与控制，提高养殖效率和动物福利。智能装备的应用提高了畜牧业的管理水平和生产效率，降低了养殖成本，促进了畜牧业的可持续发展11 和转型升级。企业业务数字化技术应用情况调研发现，生产环节数字化技术应用比例最高达到了 75%以上，其次为管理环节、销售环节和采购环节，调研对象中有 12%的企业尚未应用数字化技术，详见图 1。图图 1 1 畜牧企业数字化技术应用情况畜牧企业数字化技术应用情况 企业生产环节数字化设备应用中，智能管理系统比例最高，达到了 72%以上，其次为智能环境调控设备达到了 54.5%，智能饲喂设备达到了 48.5%，智能生产设备达到了 45.5%，智能动物个体感应设备的应用比例达到了 33%，详见图 2。企业管理环节数字化应用中，智能生产管理的应用比例最高达到了 63.6%，其次为智能财务管理达到了 54.6%，智能生产资料管理比例达到了 45.5%，智能人员管理达到了 39.4%，其中实现智能一体化管理的比例为 48.5%，详见图 3。12 图图 2 2 畜牧企业数字化技术应用情况畜牧企业数字化技术应用情况 图图 3 3 畜牧企业数字化管理应用情况畜牧企业数字化管理应用情况 三、畜牧业采购数字化 在畜牧企业采购支出中，与生产紧密相连的生产性物料支出占据绝对的主导地位。生产性物料支出规模庞大。依据全国主要农产品成本收益资料摘要 2021年数据，畜牧企业生产资料中仔畜费用、饲料费用占据了较高的比例，其他耗材的比重约为 2%5%，详见图 4图 7。当前畜牧企业数字化采购主要集中于辅13 助性耗材方面，畜牧企业生产资料数字化采购仍有较大的潜力空间有待发掘。图图 4 4 规模肉鸡场生产成本分布规模肉鸡场生产成本分布3 图图 5 5 规模蛋鸡场生产成本分布规模蛋鸡场生产成本分布 3 其他耗材包括医疗防疫费、死亡损失费、技术服务费、工具材料费、修理维护费及其他直接费用；间接费用包括固定资产折旧、保险费、管理费、财务费及销售费；12.04f.94%2.97%5.16%1.62.26%仔畜费用饲料费用燃料动力其他耗材管理费用人工成本18.66h.42%1.16%1.84%1.55%8.38%仔畜费用饲料费用燃料动力其他耗材管理费用人工成本14 图图 6 6 规模猪场生产成本分布规模猪场生产成本分布 图图 7 7 规模规模奶牛场生产成本分布奶牛场生产成本分布 为了系统了解畜牧企业数字化采购情况，中国畜牧业协会联合京东集团、北京市农林科学院开展了畜牧企业数字化采购情况的调研，主要从畜牧企业数字化采购规模、采购产品组成、采购行为及采购意愿等方面进行了调研和分析。此外，还对数字化技术的应用引起的畜牧企业采购场景的变化以及其价值体现进行了梳理分析。51.607.61%0.61%2.06%1.16%6.96%仔畜费用饲料费用燃料动力其他耗材管理费用人工成本61.29%2.65%3.08.26.72%饲料费用燃料动力其他耗材管理费用人工成本15 （一）畜牧业数字化采购规模变化趋势（一）畜牧业数字化采购规模变化趋势 京东作为畜牧企业数字化采购业务的主要平台之一，其发展趋势具有较好的代表性，能够反映畜牧行业数字化采购的发展特点，因而本部分主要基于京东平台畜牧企业采购数据分析，畜牧企业数字化采购自 2016 年以来经历了爆发式增长阶段，近两年受疫情影响增速趋于平缓，仍维持在 30%左右的年增长速度。此外，基于问卷调研发现，75%以上畜牧企业已经不同程度实施了网络采购形式。图图 8 8 畜牧企业数字化采购规模的变化畜牧企业数字化采购规模的变化 （二）数字化采购（二）数字化采购 Top10 企业变化企业变化 依据京东平台数据，畜牧企业数字化采购领域在 2016 年尚处于起步阶段，采购规模最大的正邦集团有限公司也仅为百万规模，其数字化采购在 2017 年首次达到千万规模，这也是首个采购规模达到千万的畜牧企业。2018 年，温氏食品集团有限公司成为采购规模最大的畜牧企业，一直维持到 2021 年。近年来，畜牧企业中采购规模较大的还包括中粮肉食投资有限公司、东方希望集团有限公司、内蒙古优然牧业有限责任公司、内蒙古优然牧业有限责任公司、新希望集团有限公司、双胞胎（集团）股份有限公司、四川德康农牧食品集团股份有限公司、光明牧业有限公司、通威股份有限公司、北京中地种畜有限公司、广州市益豚猪业投资有限公司以及现代牧业（集团）有限公司等，详见表 1。0.000.00 0.0000.000.00P0.000.00p0.000.00 01920202021销售规模，亿元销售规模增速16 表表 1 1 畜牧企业数字化采购规模畜牧企业数字化采购规模 TopTop1010 Top10 企业 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 1 正邦集团 正邦集团 温氏集团 温氏集团 温氏集团 温氏集团 东方希望 2 铁骑力士 通威股份 正邦集团 中粮肉食 新希望 新希望 温氏集团 3 禾丰饲料 铁骑力士 新希望 优然牧业 东方希望 双胞胎集团 新希望 4 通威股份 河南双汇 通威股份 新希望 双胞胎集团 东方希望 中粮肉食 5 禾丰饲料 中粮肉食 正邦集团 优然牧业 优然牧业 优然牧业 6 温氏集团 铁骑力士 双胞胎集团 中粮肉食 中粮肉食 现代牧业 7 河南双汇 光明牧业 正邦集团 赛科星 双胞胎集团 8 现代牧业 东方希望 嘉吉公司 中地种畜 德康牧业 9 禾丰饲料 通威股份 赛科星 德康牧业 中地种畜 10 现代牧业 中地种畜 广州益豚 广州益豚（三）千万级以上数字化采购畜牧企业（三）千万级以上数字化采购畜牧企业 畜牧企业数字化采购规模发展迅速，正邦集团有限公司数字化采购规模在2017 年首次达到千万规模，这也是首个采购规模达到千万的畜牧企业。2018 年，温氏食品集团有限公司成为采购规模达到了两千万，为该年度采购规模最大的畜牧企业。2019 年，千万规模企业达到了 4 家，分别为温氏食品集团股份有限公司、中粮肉食投资有限公司、内蒙古优然牧业有限责任公司和新希望集团有限公司。2020 年，畜牧企业数字化采购规模首次突破亿元，温氏食品集团股份有限公司网上采购规模尤为突出，同期千万级企业数量达到了 7 家。2021 年，千万级规模企业数量达到了 14 家，详见图 9。17 图图 9 9 畜牧企业数字化采购规模的变化畜牧企业数字化采购规模的变化（四）畜牧企业数字化采购组成（四）畜牧企业数字化采购组成 畜牧企业数字化采购意愿调研分析发现，畜牧企业最希望通过网络采购的商品为生产辅助耗材，比重达到了 65%以上，其次为办公用品达到了 62.5%，之后依次为员工福利用品、生产资料、产品推广营销用品及其他用品，详见图 10。值得注意的是，畜牧企业对大宗生产资料网络采购也具有较高的意愿，达到了46.8%，这也是畜牧企业中占比较大的采购商品，具有较大的发展潜力。02468720021千万级规模企业数，个18 图图 1010 畜牧企业希望通过网络采购的商品类型畜牧企业希望通过网络采购的商品类型 基于京东企业业务数据分析发现，畜牧企业数字化采购的产品主要包括生产辅助耗材、办公用品、员工福利品以及营销用品等，其中营销推广用品的比重最高，接近总采购规模的 1/3；其次为办公用品，约占总采购规模的 1/4；围绕员工相关的工服、福利品等约占总采购规模的 22.65%；生产辅助耗材的比例相对较低，约为 12%，详见图 11。在员工福利方面，数字化采购基于大规模知名企业福利解决方案落地的丰富实践经验，为企业提供多样化、一站式智能福利服务，基于商品、保险、健康、服务等全场景福利资源线上线下整合优势，具有年节专属模板、福利方案设计、企业协议价格、无忧售后服务等优势。生产耗材数字化采购则可以实现原材料成本控制，提升管理效率和经营绩效。同时，依托智能物流、数字化交易服务，使企业采购管理、流程管理和监督变得更为透明和便捷。畜牧企业网络采购情况与其数字化采购意愿对比分析发现，除生产辅助耗材、员工福利用品、产品营销用品外，畜牧企业对于生产资料的数字化采购也具有较为强烈的意愿，这也是传统电商平台拓展畜牧企业业务的一个重要的潜在领域。19 图图 1111 畜牧企业数字化采畜牧企业数字化采购组成购组成 中国畜牧业协会信息分会调研发现，畜牧企业在采购环节已经不同程度采用了数字化技术，其中数字化水平最高的环节为采购流程审批环节，达到了 54.6%；此外，采购形式、采购合同管理、交货验收、采购沟通询价等环节也都不同程度实现了数字化，具体应用水平为 33.3H.5%，详见图 12。图图 1212 企业采购环节数字化应用情况企业采购环节数字化应用情况 从主观意愿分析来看，畜牧企业数字化采购意愿较为强烈，愿意采用数字化采用形式的畜牧企业占比达到了 69%以上，24.2%畜牧企业对数字化采购持中性立场，对数字化采购持抵触态度的畜牧企业占比仅为 6%（见图 13），据此判断畜26.04.651.63.30%办公用品员工服务市场营销生产辅助20 牧企业数字化采购具有较大潜力，电商平台企业业务还有很大的发展空间待进一步发掘。图图 1313 畜牧企业畜牧企业网上采购意愿情况网上采购意愿情况 从影响畜牧企业采购意愿的因素或畜牧企业在网络采购存在的担心来看，畜牧企业最为担心的是采购产品质量存在问题，此外畜牧企业较为关注的是商家的诚信、网络商品图片与实物之间存在的差距以及运输货物的受损情况等，详见图14。21 图图 1414 畜牧企业畜牧企业网上采购行为影响因素网上采购行为影响因素（五）数字化重构采购场景（五）数字化重构采购场景 数字技术的应用为企业提供了一站式、定制化的智能采购解决方案及服务，帮助企业整体优化采购流程，降低采购成本，提升采购管理水平。数字化采购通过技术驱动将原本繁琐的采购工作改造得更加阳光、高效、低成本，电商、技术、供应链、金融等方面长期积累的优势，与企业运营管理上的丰富经验融合，打造成灵活、可定制的智能采购解决方案，服务于企业多场景的采购管理需求。场景化采购变革了传统采购模式，基于多样本数据构建基于理想生产实践场景所需的生产资料、辅助耗材、员工用品等产品，实现了可视化采购。采购系统化管理订单信息和账户信息，实现了从选购、下单、支付、配送、验收、售后、对账及开票全流程的数字化服务和管理。数字化员工服务通过技术手段变成赋能模块，以助力上海品茶传播、以企业员工需求与体验为核心，通过数字化产品化的方式打造的一站式智慧福利 SaaS 平台。营销用品板块以积分商城搭建、渠道奖励兑换、营销物资发放为核心场景的，具有用户管理、商品管理、营销运营等综合服务能力的多形态 SaaS 解决方案。数字化对采购场景的重构主要集中在合规管理、成本管控、协同能力和交付22 周期四个方面。1、合规管理场景 在政策法规不断健全、监管力度不断加大的社会环境下，合规管理是企业首要考虑的基础性问题。采购环节往往是合规管理审查的第一线，而数字化采购正是通过提升信息对称度与资源丰富性，降低合规风险的有效手段。因此，在数字化采购的各场景中，合规管理相关的场景是大型畜牧企业较为核心的需求，其中，招投标管理作为其中是普遍、最有效、最直接的管理手段，具有较为普遍的适用性。招投标管理系统通常运用门户式界面展示企业的供应商资源，并根据不同的需求提供筛选功能，打破了企业内部需求与供应商资源之间的信息壁垒，甚至可以依托数据挖掘精准定位更加匹配的供应商范围，不仅能够通过线上优势丰富资源带宽，也为采购人员降低了筛选最优供应商的时间成本。此外，招投标系统还能够有效降低评审过程的复杂性，提升评审的客观性与准确性，同时通过监管功能降低流程风险。2、成本管控场景 采购成本是畜牧企业最关心的指标之一，通过数字化采购系统或平台，企业能够在全网范围寻找最合适的供应商，随着平台经济的发展，供应商在面临更多竞争对手时会尽可能用最优势的价格获得采购方的订单。大型企业往往可以通过将采购信息发送至供应商资源池中进行比价，从价格方面降低采购成本。中小企业更多的是直接通过电商渠道采购生产辅助耗材时，也可通过在数字化采购平台进行采购。大部分数字化采购平台主要通过打通多方电商渠道的方式，将满足企业需求的供应商资源汇集到统一的采购系统中，也有如京东、阿里巴巴等依托自身电商优势开发数字化采购平台服务，以上两种是以为企业节省对接时间、提升中小企业的零散采购效率、优化采购流程为目标，实现成本管控。3、交货管理场景 企业采购中交付周期是关键指标之一，交付周期管理不仅限于采购后的物流23 环节，而是涵盖采购到交货的每个环节，推动缩短交付周期。对于中小企业来说，生产物资采购主要是受“小批量、多品种”的新供需关系影响，生产辅助耗材采购受及时性、紧迫性要求日益提升影响。因此，在以交货周期为核心的采购场景中，数字化采购平台可以帮助采购人员在网络货物和服务资源搜索、供应商准入管理、供应商管理、询比价管理、商品目录管理和商城模式采购等方面进行精细采购管理，提高采购效率，缩短交付周期。4、协同能力场景 随着信息化时代迈向数字化时代，产业互联、信息互通变得尤为重要，企业的采购工作更需要内外部的快速响应和协同合作，这就要求企业通过数据的联通，协同上下游的资源，优化供应链，提高采购效率。在协同能力场景中，个别大型畜牧企业（如牧原）尝试打造自身的大数据平台，通过前端的销售数据收集汇总，分析和预判出未来需求的走向，从而指导生产与原料采购计划。大部分畜牧企业受制于资金和经营规模的压力，更多选择企业级 SaaS 产品、以及提供可扩展性的 aPaaS 产品（公有云部署），为畜牧企业提供了更加易用的采购协同工具。总体上看，利用数字化采购工具或平台，能够更加有效的打通企业内部的资源，实现信息的精准联动，提升内部供应链的协同效率，有效应对供需传导偏差，是疫情时期支撑畜牧企业生存和发展的重要手段。同时，利用数字化采购工具或平台，也有利于与产业链上下游协同，更好地保持供应链韧性。（五）企业采购数字化的价值体现（五）企业采购数字化的价值体现 畜牧企业采购数字化借助大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术的应用，企业采购将由“全流程线上化”向“全面数字化”加速演进，帮助企业实现了管理上做“减法”，实现管理成本和直接采购 成本的下降。1、采购成本节约 端到端的采购能够节约成本，帮助企业快速搭建便捷易用的竞价、询价、招投标等应用，实现内部流程可视化、可追溯，提高采购效率，降低运营成本。24 2、采购效率提升 可全面评估供应商资质和风险，构建跨职能协作的数字化平台，实现区域间的协同。打通财税系统，实现自动化采购，助力业务全面数字化的实现。3、企业管理能力增强 可统一数据标准，更便于管理，数据的真实性更可控，流程更加合规，企业管理者可以规范化的流程进行更有效的预算管控。四、畜牧企业数字化营销 随着电子商务的快速发展，人们的消费习惯也逐渐改变，线上购物已经成为人们生活不可或缺的一部分，越来越多的居民通过电商平台选购各类畜禽产品。近年来畜禽产品的网络销售也实现了迅猛增长。据中国电子商务报告统计，农产品网络销售额由 2016 年的 1589 亿元增长到了 2021 年的 4221 亿元，增长了 1.6倍，其中畜禽产品中肉禽蛋的网络销售额由 2018 年的 138.3 亿元增长到了 2021年的 305.2 亿元，增长了 120.7%；乳制品的网络销售额由 2018 年的 73.8 亿元增长到了 2021 年的 338.9 亿元，增长了 359.2%，详见图 15。从近两年主要畜禽产品销售情况来看，肉类中牛羊肉的比例达到了 80%以上，其中以牛排、牛腱子、牛肉卷/牛肉片为主；禽类产品中鸡肉和蛋类的比例相当，两者合计占禽类产品的 90%以上；乳品主要以低温奶、冰激凌、奶酪、黄油为主。畜禽产品的销售规模呈现了快速增长的趋势，与上年度相比，2022年，牛腩销售额增速达到了69%，牛腱子销售额增长了 41%，鸡肉增长了 25%，内脏类、低温奶及鸭肉销售额也都增长了 20%以上。地标性畜禽产品中樱桃谷鸭、广东清远鸡、广东番鸭、黄牛肉及新疆褐牛也都取得了较大的增长幅度（图 16）。25 图图 1515 全国农产品及畜禽产品网络销售变化趋势全国农产品及畜禽产品网络销售变化趋势 2 2 4 图图 1616 20222022 年地标性畜产品销售额增长情况年地标性畜产品销售额增长情况 对于畜牧企业来说，保持畜禽产品销售的持续增长是实现收入和利润目标的关键，是大多数企业进行数字化转型的第一诉求。即使面临疫情时代的经济下行压力，营销投入也是大多数企业预算的重要部分。为提高目标客户的触达程度和转化效率，提高客户体验，直接创造商业价值，数字化营销通过构建具有客户画 4 数据来源：2016-2021 年中国电子商务报告-20%-10%0 0Pp000250030003500400045002001920202021农产品网售额，亿元肉禽蛋网售额牛奶网售额肉禽蛋同比增速牛奶增速0P00 0%0%樱桃谷鸭广东清远鸡广东番鸭黄牛肉新疆褐牛增长幅度26 像、忠诚度分析、流量监测、市场分析、广告投放、预测分析的营销工具，提高畜牧企业营销精准水平。在促进畜禽产品营销推广方面，农业农村部下发了关于开展互联网十农产品出村进城工程试点工作的通知，优先选择包括贫困地区、特色农产品优势区在内的 100 个县开展试点，实现农产品出村进城便捷、顺畅、高效。商务部发布关于加快数字商务建设服务构建新发展格局的通知指出，引导电商企业加强物流配送、农产品分拣加工等农村电商基础设施建设，提升农产品可电商化水平，推动电商平台与地方政府、农产品企业深入合作，持续资助可电商化的农产品“三品一标”认证，打造农产品电商优质品牌。在推动畜禽产品传统电商平台营销之外，直播带货也是当前提升畜禽产品营销效果的主要手段。据全国首届“融直播”电商高质量发展研讨会报道，2022 年中国直播电商市场规模超过 3.4 万亿，年增长率为 53%，预计明年规模将超 4.9万亿5。社交电商作为一种去中心化的新型商业模式，信息内容化、流量场景碎片化、推广渠道媒体化、用户管理大数据化，在渠道深度、品类广度和流通速度上具有独特优势，也成为电子商务创新的重要力量。社交电商以人际关系为纽带，借助社交媒体传插途径。以“用户裂变”“粉丝种草”“社交互动”“用户自生内容”等手段来辅助商品购买，同时将关注、分享、互动等社交化元素应用于交易过程中的购物模式。畜牧企业数字化营销也应予以关注。据初步调研，部分畜牧企业已不同程度开展了微信朋友圈卖货、电商平台卖货以及少量的直播卖货等营销形式（见图 17），对数字化营销的利用程度略显不足。5 首届“融直播”电商高质量发展研讨会在京举行 助推直播电商行业高质量发展http:/ 27 图图 1717 畜牧企业网络营销情况畜牧企业网络营销情况 五、畜牧数字化经营典型代表企业 畜牧数字化经营典型企业分析中家畜分别选猪、奶牛，家禽分别选蛋鸡、肉鸡代表性企业进行案例分析，剖析问题、瓶颈，用于支持畜牧企业数字化发展趋势的研判。（一）智能养猪（一）智能养猪牧原集团牧原集团 牧原集团深耕于智能猪场，以科技赋能养猪，实施全自养、全链条、智能化的战略，公司智能化人员主要分为信息化、软件开发、养猪装备研发、智能装备生产制造、推广运营，目前人员数量在 1500 人左右。牧原利用人工智能、图像识别、5G、现代控制理论等前沿技术，自主研发出以智能环控系统、智能饲喂系统和智能巡检系统为主导的多种智能养猪装备，累计服务猪群规模超 6000 万头。智能装备的应用大大提高了生产效率，实现了从精准饲喂到粪污处理的全程智能化，改善了猪群生长环境。智能饲喂系统按需自动下料，猪只悠闲地进食，集成各类摄像头、传感器的智能巡检机器在猪舍内巡检，监测环境数据和猪群生长信息，智能化设备将采集到的猪舍内猪群体征、姿态、声音等数据上传到牧原智能28 养殖云平台集中处理，养殖技工通过手机、电脑等就可以调控猪舍内温度、湿度、光照等环境参数。刷圈、巡检、清群等辅助智能机器的使用，提高猪只生长速度，让养猪更轻松，并促进生猪产业智能化、信息化和数据化升级。牧原以“智能制造 人工智能”的“无人值守”理念，将技术创新应用到集饲料、养猪、屠宰、食品加工于一体的全产业链，推动行业实现万物智联。搭建智能物联平台实现整个场区的饲喂、环控、巡检、原粮灭菌、清洁生产和电力系统等数据的互联互通，打造一二三产业融合的畜牧业数字化管理中心。物联网平台的建立，加快了牧原的数字化转型。图图 1818 猪场内的巡检机器人猪场内的巡检机器人 牧原智能健康管理系统涉及多部门综合运营管理。如兽医方面，利用物联网、机器人和 AI 技术，从生物安全、猪流规划、实验室检测诊断、流行病学分析、单项疾病防治等方面保障猪群健康。在养猪实践中，逐步实现猪群呼吸道疾病咳嗽指数、消化道疾病腹泻指数、猪群卧姿舒适度等实时监控预警。在环保、猪舍设计、营养等方面，通过灭菌除臭系统、通风环控系统和营养饲喂系统，全方位、深层次、多角度打造猪群健康生长环境。通过猪群智能健康管理，不断提高疫病防控效率，提升猪群的健康水平。公司通过不断优化信息化管理系统，目前已实现了财务管理、人力资源管理、办公自动化、生产管理、食品安全追溯等关键环节的全覆盖，优化了企业管理流程，形成了规模化、高效化、集成化的管理模式，消除企业信息“孤岛”，实现最小颗粒度管理，大幅地提高了企业管理和决策水平。（二二）智慧）智慧奶牛奶牛内蒙古优然牧业内蒙古优然牧业 优然牧业设计构建了以提升全产业链发展为导向、以价值创造为标准、以用29 户体验为核心的数字化转型战略规划。以为公司数字化建设、管理和服务提供有效保障为目标，协同支持产业链合作伙伴数字化赋能，实现业务与产研的深度融合。将行业领先的管理经验、标准流程、养殖技术等通过信息技术与业务有效结合，打造了高效的运营管理能力和协同服务能力。奶牛养殖智慧化奶牛养殖智慧化：设计并开发具有自主知识产权的牧场运营管理系统，应用数字化技术可实时掌握本牧场奶牛的产奶量、采食量、运动量、发情等健康情况，可实时监控牧场各环节；通过物联网技术，可自动调节牛舍的温度、湿度、气体、光照等，让奶牛生活更加舒适。构建了从原料采购、生产加工、客户养殖大数据分析到配方设计评估的数字化系统，改善牧场生产能力和提高牧场利润。牧草种植智能化牧草种植智能化：利用土壤墒情监测设备基于对土壤水分、温度进行连续、动态的实时监测，对不同深度的土壤含水量、环境的气象信息综合进行智能分析，实现对土壤和作物根系耗水的深度感知。在播种等精细化管理过程中，利用电控精量施肥播种技术，实现精量种肥同播。应用无人机植保及智能灌溉系统，确保病虫草害有效防治及水肥高效利用，实现牧草全生育期精准管护。收获窗口期充分利用机械化资源优势，做到“棵草归仓”。奶牛育种大数据平台奶牛育种大数据平台：优然牧业旗下赛科星种业开发了国内首款遗传改良选配大数据平台，根据牧场需求，对每一个服务的牛场进行系谱分析，剔除近交可能带来的危害，从而为以后的个体牛选种选配奠定基础；该系统通过系谱评估、生产评估、近交分析后得出奶牛价值 DRS 排名，计算奶牛的综合价值，从而加速奶牛核心群体的建立与提升，逐步降低牧场近交系数，使选配计划更科学、更合理，切实提高牧场经济效益。全国累计服务了超过 800 座牧场，为全国 150 万头奶牛提供了优秀的数字化服务，帮助牧场实现高效益运营和科学管理。牧业交易中心牧业交易中心：优然牧业打造了牧业产业链交易中心聚牧城科技，利用数字化技术为反刍动物养殖客户提供全品类采购服务、养殖技术服务、供应链金融服务、高效配送服务、信息服务等全方位的牧场经营解决方案。优然牧业充分利用其实验室数据、智慧牧场数据、种植端数据、种业数据价值，通过数据治理机制，保障基础数据的准确性，再运用云计算、人工智能、物联网等先进数字化技术，对奶牛全生命周期进行数据化管理，年累计处理奶牛养殖信息量达数十亿条，从而实现养殖管理经验与信息系统的有效结合，形成科学30 养殖规范和标准的积淀，为高效、科学的分析与决策，以及“智慧”牧业运营提供支撑6。图图 1919 优然牧业智慧牧场规划优然牧业智慧牧场规划 1、数字化牧业产业链交易中心聚牧城科技 聚牧城科技运用大数据、OCR 图像识别以及深度学习等高精尖技术为客户提供优质、多维和深度服务。目前在售商品超过 2000 种，年交易额超过 20 亿元，五年复合增速超 25%，服务超过 150 万头反刍动物。聚牧城科技以整体解决方案的方式，将优然牧业及外部相对分散的优势资源充分整合，高效、全面、深度地服务客户，发挥龙头企业的产业运营能力，此外，还引入和吸附更多优质的产业链从业企业，增强平台的服务能力，完善了客户的价值链条。利用特有的行业搜索分词方法精准识别用户意图，为用户快速匹配目标信息，提升搜索转化率；根据每个人的历史行为以及人物特征，向每个用户提供个性化的信息服务和决策支持，为其精准匹配合适的商品；通过采集线上行为、购买习惯及线下牧场经营管理数据，结合数据建模建立了畜牧业特有的大数据收集、分析和应用平台；整合产业优质供应商资源，为全国范围超过 1/4 的社会牧场提供供应链体系，结合牧场用户购买行为和牧场物资消耗数据，平台为客户智能推荐采购策略，一键下单系统自动分配采购需求给供应商，发货过程全程自动监控，实现在最短时间内完成商品到场签收；AI 深度学习模型涵盖聚牧城（搜索、推荐、供应商内容审核）、牧场技术服务等领域，在智能诊断、健康预警、安全 6卓越案例|数智先行，优然牧业构建全面领先数字化生态牧业 http:/ 31 监控等细分业务场景为客户提供技术服务。图图 2020 聚牧城科技的领先优势聚牧城科技的领先优势 2、数字化养殖基地敕勒川生态智慧牧场 优然牧业探索数字化、智能化养殖模式，投资建设了敕勒川生态智慧牧场，牧场引入了全智能无人挤奶机器人、饲喂机器人、推料机器人、清粪机器人等。充分应用物联网 大数据：通过物联网技术，可自动调节牛舍的温度、湿度、气体、光照等，让奶牛生活更舒适。通过智慧牧场系统，可实时掌握奶牛的产奶量、采食量、运动量、发情及健康情况，对奶牛全生命周期进行精准管理，可实时监控牧场各环节。32 图图 2121 智能化程度最高的敕勒川生态智慧牧场智能化程度最高的敕勒川生态智慧牧场 在牛舍环境控制方面，牧场配备了 AI 视频智慧喷淋系统，当牛舍内温度超过 22时，可精准识别牛只位置控制喷淋开启，比传统喷淋节约用水达 70%；利用气体监测系统与牛舍卷帘、风扇联动控制，可以净化空气，降低牛只呼吸系统疾病；同时还配备了自动光照调控系统、自动卷帘风扇调控系统、饮水槽自动加热系统等一系列智能环境管理系统，智能化设备的运用，提升了牧场管理的精准度，也提升了管理效率，实现节能减排。（三三）智慧）智慧蛋鸡蛋鸡峪口禽业峪口禽业 北京市华都峪口禽业有限责任公司（简称“峪口禽业”）作为世界三大蛋鸡育种公司之一，于 2008 年开始在蛋鸡业布局互联网，基于移动互联网、大数据等技术开展贯穿蛋鸡全产业链的“智慧蛋鸡”增值服务平台建设，利用互联网整合联接蛋鸡相关的各项资源，建立线上交易线下服务的一体化平台，其发展经历三个阶段：财务业务一体化公司农场一体化产供销运一体化。“智慧蛋鸡”平台开设了汇资讯、在线视频、坐堂兽医、饲养方案、饲喂方案、免疫方案、消息提醒、生产报表、生产分析等技术服务通道，分为“汇资讯、会养鸡、惠交易、荟成员”四大板块：图图 2222 智慧蛋鸡平台智慧蛋鸡平台 汇资讯汇资讯：该板块设立“重磅推荐、管理精髓、技术大餐、红粉鸡汤”四个栏目，分别包括精选养殖业最新政策要闻和行业动态、推送名企管理之道和先进模式，囊括蛋鸡实用技术和科技成果、展示养殖标杆风采和独家秘方等内容，旨在33 帮助养殖户实时了解行业动态，开拓眼界，提升养殖技术，规范内部管理。会养鸡会养鸡：该板块主要提供养殖户管理自己养殖场的工具，通过线上线下一体化服务让养殖户会养鸡、养好鸡。其中，数据采集包括进鸡、日记录、转栋、群淘、生产信息等栏目，数据分析包括生产报表和生产分析，为养殖户提供自助管理养殖场的平台，通过平台各项功能的应用，提升养殖水平。技术服务包括坐堂兽医与在线视频，通过在线一对一技术服务处理养殖过程中的疾病和抗体监测，降低养殖风险，助其调整养殖策略、解决疑难问题。惠交易惠交易：板块主要提供雏鸡、饲料、药械、鸡蛋等在线交易服务，板块中的雏鸡、饲料、药械等养殖生产物资，经过峪口禽业生产验证或者试验检测，且为统一集中订购，从而降低采购成本，提高采购效率；鸡蛋销售则直接面向高校、企业、超市、批发商和零售商等不同集采群体，减少中间流通环节，解决鸡蛋难卖、价低的问题。荟成员荟成员：是峪口禽业为养殖户建立的朋友圈，专门提供一对一的推送消息提醒，包括光照程序、营养调整消息、免疫消息等，帮养殖户控制生产关键环节；同时，根据数据记录情况和在线交易情况，划分会员等级，提供逐级深入的增值服务，包括线下技术服务、金融保险服务等。1、基于数据的精准育种 峪口禽业建立了从育种研发到种鸡生产的全生命周期管理，实时追溯育种群6 万只母鸡主要经济性状测定数据和近 400 万套扩繁群(祖代、父母代)、2 亿只商品代蛋鸡的配合力测定数据，经过平台的处理，实现年亿万级海量数据的收集、处理和遗传分析，提高选育效率。2、智慧养殖生产过程数据化 蛋鸡产业链条长、环节多，存在信息壁垒，影响产业效率。通过精确追溯养殖场（户）鸡群的生产性能，实现对养殖场（户）鸡群投入品、饲养、防疫等环节的数据化管理，为养殖场(户)在蛋鸡养殖过程中提供基于数据分析的技术指导，使养殖场（户）随时了解鸡群生产性能发挥情况，调整饲养管理策略，提高生产水平。34 3、养殖金融保险支撑 蛋鸡养殖周期长、风险多，养殖户贷款融资难，保险公司服务项目少。智慧蛋鸡平台为养殖场和金融保险机构搭建融资和保险桥梁，以平台中沉淀的大量数据资源作为担保依据，解决养殖户金融困惑、降低养殖风险，保障养殖场的稳定收益。智慧蛋鸡与中国建设银行开发“裕农快贷“、网商银行开发”采购贷”线上贷款产品，已经正式为养殖户提供线上贷款服务，成为家禽产业链金融先行先试的典范。线上产品打破地域壁垒，为全国养殖场提供一体化金融服务，打破蛋鸡中小企业融资困难瓶颈，助力家禽产业高质量发展。4、产业共建共享，实现各方共赢 智慧蛋鸡服务平台，在建设过程中集聚了生产物资供应商、养殖户、金融机构、保险公司、科研院所等资源。在运行中会沉淀出三个数据库，即种鸡数据库、蛋鸡数据库和行业数据库，通过对三个数据库进行提纯、分析，建立蛋鸡行业的大数据应用模式，反哺产业链各方。包括为生产物资供应商提供客源稳定的集销平台，为金融机构和保险公司的金融租赁业务和保险业务提供数据支撑，为基础研究和政策制定提供数据支撑;同时，通过分析消费需求，调整产品结构，提升产业链整体生产效率、降低生产成本。“智慧蛋鸡”深度融合了蛋鸡产业生产链、供应链、物流链、销售链、资金链，打通从蛋鸡育种到种鸡扩繁再到鸡蛋生产、销售全过程各环节流程，实现全过程数据互联互通，并以数据流引领技术流、供应流、销售流、资金流，形成蛋鸡行业“大数据”应用模式，推动了产业链整体生产效率提升和生产成本的降低7。（四四）智能肉鸡）智能肉鸡圣农发展圣农发展 圣农集团创始于 1983 年，总部位于福建省南平市光泽县，是集自主育种、孵化、饲料加工、种肉鸡养殖、肉鸡加工、食品深加工、余料转化、产品销售、冷链物流于一体，横跨农牧产业、食品、冷链物流、投资、能源/环保、配套产 7“智慧蛋鸡”：快乐养鸡 轻松卖蛋华都峪口禽业信息化建设侧记http:/ 35 业、兽药疫苗七大产业的全封闭白羽肉鸡全产业链集团。2021 年 5 月，圣农发展被中国畜牧业协会智能畜牧分会评为“中国养殖数字化集成应用优秀企业”。近年来，圣农集团把更多资源投向数字化建设上，肉鸡饲养、加工、深加工等全产业链与大数据、人工智能技术深度融合，实现管理智能化、生产自动化、食品安全系统化、环保消防标准化。圣农集团肉鸡养殖场设有智能地磅、门禁消毒系统，实现了自动称重、消毒。鸡舍内配置自动饮水、喂料、通风系统，种肉鸡养殖场智能环控系统，24 小时实时远程监控 316 个养殖场、3688 栋鸡舍温度，温度超标可智能预警，每年节约用工成本 1000 万元，并通过大数据建模，获得最优养殖数据，把死淘率降到最低。饲料厂生产线由计算机自动控制监测，实现从原料接收、投放到成品整个流程全封闭、智能化生产；孵化厂巷道式孵化设备自动控制温度、湿度，定时翻蛋及自动报警；肉鸡加工厂屠宰设备自动打毛、自动清洗、自动掏膛、自动分割鸡体；万安孵化厂使用智能物流仓储系统，机器人代人工自动输送雏车盘和苗鸡筐。图图 2323 圣农肉鸡生产数据中心圣农肉鸡生产数据中心 智能肉鸡加工厂采用智能隧道速冻库，以制冷剂替代氨制冷，产品自动进出，减少冷气泄露，采取避峰就谷，凌晨制冷速冻，氨使用量减少 90%，能耗下降 30%。引进全自动包装线、堆垛机器人，实现自动称量、制袋、封口、喷码、金检、X光机检测、封箱、堆垛，极大地减少用工，提高生产效率，是全国设备最先进的36 肉类食品深加工厂之一8。六、畜牧企业数字化面临的挑战 畜牧业数字化设备的开发和成功应用涉及多学科研究和开发方法，应对畜牧业数字化带来的复杂性挑战，需要来自不同学科和专业知识的个人共同努力，包括动物科学家和兽医、电气工程师和计算机科学家、数据科学家、农业和生物系统工程师、经济学家和社会学家等。畜牧业数字化仍有许多挑战需要解决，以便其能够更广泛地用于不同的畜种和不同的生产系统。（一）地域、畜种多样性需求（一）地域、畜种多样性需求 畜牧数字化设备、系统应根据不同地区的实际情况进行设计，不仅要考虑具体的气候和天气条件，还要考虑养殖场规模和技术水平、劳动力可用性和劳动力培训、市场要求等。（二）亟需高效稳定的传感器及物联网系统（二）亟需高效稳定的传感器及物联网系统 畜牧业数字化硬件方面，传感器稳定性、耐用性方面仍存在不足，尤其是对于畜禽舍高湿度环境，影响传感器的精度和稳定性。此外，在环境监测传感器应用布局方面还存在一些技术限制。例如，传统的环境参数测点布置方式可能无法反映出畜禽活动区域真实的环境条件，需要优化监测布局或对多点监测数据通过模型回归反推活动区域的真实环境。传感器在信号灵敏度、耐用性、成本、小型化和电力利用效率方面以及物联网系统的数据传输、数据存储、数据安全和隐私方面仍面临挑战。这就需要电气工程和计算机科学、生物系统工程等领域的专业人员对养殖场生产系统和牲畜生物学特性有更深入的了解。此外，如何更好地利用传感器和相关预测算法提供的额外信息和洞察力来进行最佳数据驱动决策（如人工授精决策、疾病早期预防治疗等）也是畜牧业数字化面临的一个挑战，监测模型的准确性和实用性需进一步提高9。8 产业数字化:圣农集团数智融合打造智慧农业“新样板”https:/ 9 Rosa Guilherme J.M.Grand Challenge in Precision Livestock FarmingJ.Frontiers in Animal Science,2021(2):650324.37 （三）畜牧业数字化投入高（三）畜牧业数字化投入高 畜牧业数字化建设投资较高，而畜禽养殖业又属于利润较低的行业，畜牧养殖企业需要更加确定的效益回报，才有可能增加畜牧生产数字化建设的投入，减少数字化建设高投入带来的风险，这就需要更加稳健的畜牧业数字化技术、设备及系统，以获得更高的认可和接受10。在市场波动加剧、疾病防控、环保限养等多重因素的影响下，养殖行业的行业不确定性上升。畜禽产品价格大幅涨落，影响畜牧企业数字化建设持续稳定投入，当前数字化技术应用范围局限于大型畜牧企业。（四）（四）信息技术人才匮乏信息技术人才匮乏 畜牧业信息化技术开发人才匮乏，畜牧系统从事信息工作的人员从数量和素质上都不能满足信息服务需求，现有信息网络设施与专业人才和日新月异的信息高速发展不相适应。信息化产品自主创新能力不足，核心技术过于依赖进口，产品价格高、稳定性和可靠性较差，未能形成良性互动的“感知-传输-控制-反馈”闭环，农业专业知识模型和阈值算法较为匮乏。七、数字服务助力畜牧企业发展 数字赋能畜牧业高质量发展，助力产业提“智”增效。数字技术主要通过促进产业结构升级，数字技术与畜牧生产深度融合提升生产效率，助推畜禽产品营销等方式，助力畜牧业发展。（一）数字技术为畜牧产业结构升级提供技术支持（一）数字技术为畜牧产业结构升级提供技术支持 数字技术以新理念、新业态、新模式为畜牧产业链的各个环节提供技术支持。如生产环节嵌入数字技术，有利于促进资源合理配置，提升生产效率和产品质量，实现产业链的智能化和数字化；经营和销售环节嵌入数字技术，有利于降低经营和销售成本，提升经营和销售效率，实现产业链的优化升级；售后服务环节嵌入数字技术，有利于减少无效的沟通，及时收集消费者的反馈信息，有效改进产品 10 Rana,Vijay&Sharma,Sunny&THAKUR,KISHORE&Pandit,Anil&Mahajan,Sunita.(2023).Internet of Things in Livestock Farming:Implementation and Challenges.10.21203/rs.3.rs-2559126/v1.38 质量，推动产业链向高端化迈进。数字技术的有效融入，改变了畜牧产业链上各要素资源配置的结构与效率，对促进畜牧业产业结构升级提供了丰富的数字“工具箱”。（二）数字技术与畜牧生产深度融合促进效率提升（二）数字技术与畜牧生产深度融合促进效率提升 近年来，随着产业数字化的不断发展，数字技术在畜牧业中的应用不断提升，从畜禽舍环境监测控制到动物个体信息感知、自动饲喂设备以及畜禽场智能化管理系统，畜牧业数智化水平不断提升。畜禽养殖环境监控是实施精细养殖的基础，已越来越受到养殖企业的高度重视，尤其对规模化及集约化的养殖企业，通过按饲喂的不同季节及不同的生长及生理阶段，确定最适的包括温湿度、空气质量及气体流速，甚至水的交换量等指标参数，采用环境控制物联网技术，实施环境的目标控制。在畜禽的行为感知方面，随着物理、电化学、光学、电磁学、材料科学等基础研究的发展，越来越多的高新技术被应用于动物生理传感器。21 世纪以来，美国和欧洲在机器视觉、声音等物理量在线监测和动物生理信息提取方法获得了长足的进步，一些技术由实验室走向应用。如机器视觉传感器用于动物取食、运动、发情、体重等信息的实时感知，通过构建猪群体表温度数据库、叫声特征库，实现疫病的提前诊断和精准防控等。在畜牧业物联网及大数据建设方面，大型畜禽养殖企业广东温氏食品集团股份有限公司及北京大北农集团所属农信互联网络公司，率先开展了企业畜牧业物联网与大数据平台的应用研究与实战搭建，基于智能化经营决策实现对规模化养殖生产管理的全过程数据采集、分析、预警、决策。（三）数字技术助推畜禽产品营销推广（三）数字技术助推畜禽产品营销推广 基于数字化技术的营销往往更能洞察市场需求和客户信息，进而能更好地完成营销目标。伴随着各类手机购物 APP 的更新迭代，消费者购买产品的渠道越来越丰富，客户可以对各类渠道的产品进行对比进而选取性价比最高的产品。与此同时，线上零售的快速增长积累了大量的消费数据，商家可以通过各类平台大数据对自身营销状况进行分析，根据平台大数据也可以更加了解消费者喜好及需求，对消费群体的划分也可以更加精确，企业对市场反应的敏感性也得以增强。对于39 消费者来说，数字化营销可以满足其多元化和个性化的消费需要；对畜牧企业来说，数字化营销能更精准的掌握市场动态，完善产品的设计和生产，进而提升企业的竞争力。行业竞争的加剧对畜牧企业的营销提出更高的要求，比如我国乳制品行业竞争激烈，通过数字化营销能够更深地触及消费者需求，完成对自身产品的创新升级。数字化营销可实现多维度、多模式的品牌运营活动，多元化、场景化的产业运营渠道，多品牌、跨行业的联动营销，从而获得更佳的营销效果，提高畜牧企业对外部环境变化的反应速度，使之能够在激烈、变化无常的市场环境中生存并保持持续的竞争力。八、畜牧企业数字化发展展望（一）数字技术与畜牧业深度融合（一）数字技术与畜牧业深度融合 数字技术赋能畜牧产业创新发展，助力畜牧业转型升级，是改变畜牧业生产方式，优化产业资源配置，推进畜牧业绿色、高质量发展的必然要求和趋势。数字化经营联通产业链上下游，让市场变化与生产要素精准匹配，提升产业链协同效率、重塑产业生态。数字技术助力畜牧业发展，为畜牧业提供一站式整体解决方案，实现软硬智一体化、业财人一体化、内外一体化、产融投一体化。软硬智一体化将畜牧企业生产管理平台与智能硬件设备平台进行有效连接，建立数据中心，将生产数据与设备数据融合，经过智能决策系统分析，形成最优的畜牧企业生产经营解决方案。业财人一体化全面打通畜牧企业业务数据和财务数据，从业务发生到业务审批，再到财务付款、账务生成以及企业人力资源管理，全面实现在线化和自动化，实现业务、财务、人力的一体化管理，形成企业经营大数据。进而推动产业链整合提效，打破上下游信息壁垒、资源共享不足，最终与全产业链实现深度融合。在数智畜牧领域，金融和社会化服务得益于养殖环节大数据，如农信金服“养猪大脑”与金融机构合作开发出符合养猪业场景和需求的信贷、保险、保理、融资租赁等多元金融服务和产品；牧原集食品安全、行情分析、兽医服务、车辆管理、智能饲喂等环节于一体的社会化服务。金融机构借助大数据技术，通过场景以及外部合作收集贷款主体信息，综合分析其业务范围、经营情况、客户信息、资金需求、未来发展等，帮助贷款主体进行经营分析，也可以加强风险控制，从40 而进行精细化管理，得出授信额度。（二）数智化（二）数智化赋能赋能畜牧业低碳畜牧业低碳转型转型 在实现“双碳”目标的过程中，数智化推动畜牧业低碳发展主要体现在精细化管理。大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与畜牧产业深度融合，通过数据实时采集、分析和反控制能力，实现了从面向群体的粗放式管理到面向个体的精细化管理的转变，有效降低人工成本、减少饲料浪费、缩短出栏时间，提升产业链效率，从而降低产业链上各环节碳排放，推动畜牧业生产方式向绿色、节能、循环方向发展，促进“双碳”目标的实现。在此意义上，数智技术成为实现“碳中和”目标的助推器。（三）数智化提升畜牧业疫病监测预警水平（三）数智化提升畜牧业疫病监测预警水平 随着数字化技术设备用于畜牧业生产，将带来畜禽疫病防控模式的根本性变革。智能免疫程序将构建动物防疫检疫一体化的智能免疫养殖数据管理系统，根据生产性能、养殖特征和实验室检测的数据信息进行自适应式的智能化调整与智慧化提醒。智能巡检机器人监测猪舍环境和猪只体征，实现对猪群健康趋势的预知、分析和处理。基于运动量与视觉特征融合监测畜禽运动行为和发情行为，智能查情与养殖决策平台对接，实现母猪状态实时监测。畜禽疫病诊疗智能模型结合畜禽疾病理论知识、国家和地方兽医流行病学数据、实验室检测结果，学习来自基层兽医及养殖者的经验，综合常规畜禽生产过程的巡检记录、临床症状、剖检记录、舍内外环境数据、畜禽声音、异常行为等数据，建立畜禽疾病的知识图谱，经过不断地学习优化形成一套智能疾病诊疗系统，提升畜禽疫病监测、预警乃至防控水平。（四）数智化推动运营模式转变（四）数智化推动运营模式转变 畜牧业头部用户通过运用数字化技术，积累了具有行业代表性的解决方案和产品，从基于经验的、中心化的“集中决策模式”，到基于数据和模型的、去中心化的“下沉决策模式”，从以专职数字化团队推进数字化项目的“独立运营模式”，到以业务负责人推进数字化项目的“融合运营模式”。这种运营模式的转变41 对运营团队也提出了新要求，这就需要既懂数字技术又熟悉畜牧企业经营管理和产品运营的复合型人才。（五）数智化为畜牧企业“换道超车”提供了机遇（五）数智化为畜牧企业“换道超车”提供了机遇 数字化转型为我国畜牧企业“换道超车”提供了前所未有的历史机遇11。数字技术改变了资本对农业科技创新的认知和行为，当前全球农业数字平台创业投资吸引力大幅增强，其最大优势在于高效匹配信息，构建良好的创新生态。平台型企业跨界农业推动全产业链创新，利用自身的数字技术和资源建立数字赋能平台，例如京东智慧农业平台、百度云现代农业种植技术平台等。数字化转型有助于大型畜牧企业打造新的应用场景，优化产业链创新合作模式、提高创新效率，推动各类创新主体共建数字畜牧业生态圈，降低创新风险。11 数字化转型为农企“换道超车”提供可能 http:/ _202.html

0人已浏览 2023-10-19 45页 5星级

 敬请参阅末页重要声明及评级说明 证券研究报告 生猪产能去化有望加速，估值先于基本面调整到位 Aoshi Table_IndNameRptType 农林牧渔农林牧渔 行业研究/行业专题 Table_I.

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 证券研究报告|行业专题|农林牧渔 1/15 请务必阅读正文之后的免责条款部分 农林牧渔 报告日期：2023 年 09 月 24 日 凛冬已至，蓄力反转凛冬已至，蓄力反转 行业专题行业专题 投资要点投资.

16人已浏览 2023-09-28 15页 5星级

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1证券研究报告作者：行业评级：上次评级：行业报告|请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明农林牧渔农林牧渔强于大市强于大市维持2023年09月11日（评级）分析师 吴立SAC执业证书编号：S111051.

14人已浏览 2023-09-13 47页 5星级

本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 水产行业专题报告 日本核污排海，水产行业的危与机？2023 年 09 月 07 日 核污水排海对海洋生态系统造成潜在威胁，.

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 1 行业行业报告报告行业专题研究行业专题研究 请务必阅读报告末页的重要声明 农林牧渔农林牧渔 低猪价致板块承压，多子版块业绩拐点低猪价致板块承压，多子版块业绩拐点或或至至 简述行业变化：简述行业变化：. 

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