北京软件和信息服务企业综合实力报告REPORT20232023年12月目录报告背景BACKGROUND OF THE REPORT01实力企业STRONG ENTERPRISES02主要特点MAIN FEATURES03报告背景BACKGROUND OF THE REPORT2023北京软件和信息服务企业综合实力报告品牌服务北京软件和信息服务企业综合实力（北京软件综合实力百强）报告已连续发布7年，总计参加企业1050家次，得到会员企业的积极响应。每年报告中的研发投入、人均产值等数据已成为企业看齐的指标。报告成为服务会员的重要品牌。2023北京软件和信息服务企业综合实力报告评价指标综合实力评价指标构成经营现状70%发展潜力30%软件和信息服务业收入 40%利润总额 15%员工人数 8%人均产值 7%研发投入 12%发明专利授权数量 6%软件著作权数量 6%新业务总收入 6%2.评价从经营现状和发展潜力两方面进行经营现状由以下四个指标构成，占70%的权重软件收入利润总额员工人数人均产值发展潜力由以下四个指标构成，占30%的权重研发投入发明专利软件著作权新业务收入1.本指标体系参照中国电子信息行业联合会的软件和信息技术服务竞争力企业评价，并以软件企业核心竞争力评价标准（T/BSIA 002-2023）为基础。实力企业STRONG ENTERPRISES2023北京软件和信息服务企业综合实力报告总体情况领 导领 先实力强潜力大100分以上80分以上60分以上60分以下31家63家100家34家企业综合实力评价总体分布通过协会邀请和企业自主申报，从2023年北京软件企业核心竞争力名单中，优选134家企业进入综合实力评价。评价数据基于企业2022年数据。134家企业产品服务覆盖从基础软件到消费互联网服务的所有软件和信息服务业细分领域。综合实力评分以各指标得分为基础，以第100位为60分基准，标准化企业得分，最终形成对参评企业的评价。134家企业中得分超过100的有31家企业，80-100分的有32家，60-80分有37家，60分以下有34家。本次报告主要对综合实力前百家企业进行分析和发布。2023北京软件和信息服务企业综合实力报告企业全景数据来源：基于企业填报的2022年数据2023北京软件和信息服务企业综合实力报告2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业北京百度网讯科技有限公司京东集团腾讯科技（北京）有限公司航天信息股份有限公司北京小米移动软件有限公司北京中软国际信息技术有限公司软通动力信息技术（集团）股份有限公司联通数字科技有限公司天翼云科技有限公司东华软件股份公司北京车之家信息技术有限公司用友网络科技股份有限公司广联达科技股份有限公司中国软件与技术服务股份有限公司中科创达软件股份有限公司亚信科技（中国）有限公司太极计算机股份有限公司奇安信科技集团股份有限公司北京全路通信信号研究设计院集团有限公司北京千方科技股份有限公司63北京软件和信息服务企业综合实力报告2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业北京金山办公软件股份有限公司贝壳找房（北京）科技有限公司中科软科技股份有限公司昆仑万维科技股份有限公司利亚德光电股份有限公司北京神州泰岳软件股份有限公司中电金信软件有限公司启明星辰信息技术集团股份有限公司北京和利时系统工程有限公司博彦科技股份有限公司227282930中国民航信息网络股份有限公司北京四方继保自动化股份有限公司网易有道信息技术（北京）有限公司北京宇信科技集团股份有限公司京北方信息技术股份有限公司北京四维图新科技股份有限公司神州数码系统集成服务有限公司北京天融信网络安全技术有限公司绿盟科技集团股份有限公司航天宏图信息技术股份有限公司3373839402023北京软件和信息服务企业综合实力报告2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业北京东方国信科技股份有限公司北京华胜天成科技股份有限公司北京神州新桥科技有限公司北京国电通网络技术有限公司北京久其软件股份有限公司北京中电普华信息技术有限公司北京智明星通科技股份有限公司北京华宇软件股份有限公司联动优势科技有限公司北京易华录信息技术股份有限公司447484950百融云创科技股份有限公司昆仑数智科技有限责任公司北京比特易湃信息技术有限公司蚂蚁云创数字科技（北京）有限公司北京旋极信息技术股份有限公司北京猎豹移动科技有限公司北京超图软件股份有限公司飞天诚信科技股份有限公司北京银信长远科技股份有限公司北京农信数智科技有限公司5575859602023北京软件和信息服务企业综合实力报告2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业睿至科技集团有限公司北京先进数通信息技术股份公司北京思特奇信息技术股份有限公司优赛恒创科技发展（北京）有限公司北京信安世纪科技股份有限公司大唐融合通信股份有限公司拓尔思信息技术股份有限公司北京中科金财科技股份有限公司苍穹数码技术股份有限公司新长城科技有限公司667686970北京嘉和美康信息技术有限公司北京中亦安图科技股份有限公司维沃软件技术有限公司紫光软件系统有限公司北京东方通科技股份有限公司北京数字政通科技股份有限公司同方知网（北京）技术有限公司拉卡拉支付股份有限公司电科云（北京）科技有限公司首都信息发展股份有限公司7777879802023北京软件和信息服务企业综合实力报告2023北京软件和信息服务业综合实力前百家企业北京值得买科技股份有限公司北京致远互联软件股份有限公司北京百分点科技集团股份有限公司北京南天软件有限公司同方鼎欣科技股份有限公司北京北信源软件股份有限公司北京志翔科技股份有限公司北京北大软件工程股份有限公司北京珞安科技有限责任公司北京浩瀚深度信息技术股份有限公司887888990北京直真科技股份有限公司中科方德软件有限公司北京明易达科技股份有限公司安世亚太科技股份有限公司北京恒华伟业科技股份有限公司北京合众伟奇科技股份有限公司恒安嘉新（北京）科技股份公司博康智能信息技术有限公司北京辰光融信技术有限公司金航数码科技有限责任公司9979899100主要特点MAIN FEATURES2023北京软件和信息服务企业综合实力报告基本现状企业收入增长放缓，利润有所下降前百家企业软件和信息服务总收入2022年比上年增长4.3%，利润总额下降了14.2%；各产品服务领域情况差异大。20.6.7.4%2.6%2.3%0.3%0.0%-2.6%-2.8%信息安全通用应用软件服务外包行业应用与产业互联网基础软件消费互联网工业软件嵌入式应用各产品服务领域 软件收入增长率5,614.4674.15,854.4578.4软件收入利润总额2021年2022年数据来源：基于企业填报的2022年数据前百家企业总体经营现状单位：亿元2023北京软件和信息服务企业综合实力报告研发情况数据来源：基于企业填报的2022年数据前百家企业平均研发情况单位：亿元研发投入同步增长研发投入增长4.5%，增速略高于收入；平均研发强度（研发投入/营业收入）14.5%，比上年高5%；研发人员占员工总数33.6%，人均研发投入28.8万元；企业平均专利总授权量838件，其中发明专利457件，占到54.5%；软著722件；每千名研发人员发明专利117件，软著184件。员工总数116.7万人研发人员39.2万人10.811.3研发投入(亿元)2021年2022年838457有效专利总授权量（件）有效发明专利总授权量（件）722有效软件著作权登记总数2023北京软件和信息服务企业综合实力报告研发情况综合实力前百家企业区域分布及变化所在区域企业数量同比数量变化平均得分*海淀62-793.6 朝阳18381.4 东城6285.9 经开3-1105.7 西城30104.3 丰台3092.4 昌平2186.6 石景山2180.1 顺义11106.0 海淀区占据了六成多，经开和西城参评企业综合实力领先，顺义区近三年首次有企业入选。石景山区2家昌平区 2家海淀区 62家朝阳区 18家东城区6家西城区3家丰台区 3家经开区 3家顺义区 1家*平均得分，企业综合实力得分的平均值，前百家企业最低60分，最高131。2023北京软件和信息服务企业综合实力报告领域分布行业应用与服务仍然是产业的重心；基础软件开始壮大，信息安全逐渐受重视。相对去年，有越来越多原来处于交付层、应用层的企业投身基础层领域。消费互联网服务n 2729.5亿元 l 10家行业应用与服务n 4551.8亿元 l 69家通用应用软件n 1235.0亿元 l 25家信息安全n 923.8亿元 l 23家基础软件n 2175.9亿元l 24家产业互联网服务n 847.7亿元l 13家服务外包n 466.4亿元l 7家嵌入式软件2交付层应用层支撑层基础层工业软件1 色块面积代表收入相对规模图例该领域企业软件和信息服务收入总和（单位：亿元）该领域企业数量（单位：家）1.工业软件：676.0亿元，11家2.嵌入式软件：129.7亿元，5家2023北京软件和信息服务企业综合实力报告海外发展海外市场收入增速与整体收入一致2022年企业在海外市场上的发展路径也与客户类型关系密切：面向个人用户的产品，如办公、游戏、社交等已走向海外。面向行业用户的产品，在东南亚、中东和非洲等“一带一路”进行布局。前百家企业海外情况97529576海外机构员工数量（人）570.8548.4海外业务收入（亿美元）2022年2021年数据来源：基于企业填报的2022年数据2023北京软件和信息服务企业综合实力报告社会公益教育和青少年发展防疫救灾减灾绿色发展帮扶地区发展社区服务助残企业积极履行社会责任,2022年百家企业公益资金投入超过5.8亿元2023北京软件和信息服务企业综合实力报告坚定信心国内宏观经济面临压力，软件企业应该积极响应国家战略了布局出海，拓展市场空间。加大投入人工智能、数据要素应用投入，推动发掘行业新增长点。

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欲了解更多联想凌拓的相关资讯欢迎访问公司官网 http:/ B 站联想凌拓软件定义存储解决方案白皮书近年来，依托于 CPU、内存、网络、存储介质等基础技术的飞速发展，软件定义存储技术日趋成熟。众多软件定义存储产品凭借其高灵活性、高性能、高可用、高可靠以及高性价比赢得了市场的认可。软件定义存储的概念于 2012 年 8 月被首次提出，当时在大多数人的心目中这是一个比较新的概念，但实际上，采用软件技术来构建存储平台的历史，最早可以追溯到 1993 年。那么软件定义存储和长久以来的存储软件的关键区别在哪里呢？作为云计算时代的新型存储，软件定义存储从一开始就是为了满足云计算的挑战和需求来设计的，所以具备以下几个特征：横向扩展伸缩的分布式架构 软硬件解耦，一套存储软件能够适配多种通用服务器 控制面和数据面解耦，可以按照需要融合或者分离部署 管控平面提供丰富的开放 API 来实现管理运维自动化由此可见，软件定义存储一方面沿袭了存储软件深厚的技术积淀，同时又在传统的单体化软件架构基础上发展成更适合云计算的新形态和新架构，其采用规模随着整个信息技术产业快速向云的转型升级也在飞速增长。根据 IDC 的数据显示，软件定义存储在中国整体存储市场中的占比为 27.3%，预计在 2026 年，中国软件定义存储的市场规模将接近 45.1 亿美元。除应用规模飞速增长，我们也明确观察到软件定义存储领域中已经出现或正在发生的几种趋势性转变：从适用于特定场景，向适用于普遍场景的转变 从支撑简单应用系统，向支撑复杂应用系统的转变 支撑非核心业务系统，向支撑关键业务系统的转变软件定义存储消除了存储技术对专有定制化硬件的依赖，打破了传统集中式存储在扩展性、可用性、可靠性等诸多方面的限制，可以采用更灵活的基础架构来构建存储平台，既能够支持存算分离的云平台，也能够支持存储融合的超融合平台，使存储平台从过去的依赖专有硬件转变为以完善的架构来保障可用性、可靠性。这是一种从 Mission Critical 到 Business Critical 的转变，也是技术发展不可逆转的趋势。软件定义存储为存储技术突破了发展的桎梏，开拓了新的发展空间，并提供了强劲的源动力。联想凌拓从创建之初就着力于软件定义存储技术和产品的发展与创新。在联想凌拓的产品体系中，软件定义存储一直占据着重要地位。2021 年 6 月 18 日，联想凌拓发布了全自主知识产权的软件定义数据管理平台 MagnaScale 1.0，是联想凌拓产品体系中浓墨重彩的一笔。经过近三年的发展，MagnaScale 目前已经历几轮迭代到更高的版本，其性能、稳定性及各项企业级功能日臻完善，为中国的存储生态圈注入了创新与活力，并在激烈的市场竞争中赢得了一席之地。未来，联想凌拓将继续致力于技术研发和创新，提供更加出色的软件定义存储产品和解决方案，推动软件定义存储技术的发展。可以断定，软件定义存储技术将在联想凌拓的不断发展中发挥着至关重要的作用。我们身处科技与技术飞速发展的黄金时代，随着云、大数据和人工智能的不断成熟，软件定义存储技术也势必大放异彩。我们有充分的理由预见，软件定义存储将成为存储技术的主流，并引领存储技术的发展方向。联想凌拓 CEO寄语目 录在工信部 2021 年 11 月 30 日发布了“十四五”软件和信息技术服务业发展规划中，明确的表述了深化软件定义。加快发展软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络，重点布局工业互联网、云计算、大数据、人工智能、自动驾驶等新兴软件定义平台，软件改变世界的时机已经成熟，一方面是软件的迭代速度快，另一方面是大规模效应强，无论是计算、网络、存储，还是其他传统 IT 基础架构都发生着巨大的改变，软件和硬件在逻辑上是等价的，以服务器计算、存储、网络等资源池化为基础，实现虚拟化资源的按需交付，按量计费，越来越多的大型企业及行业将离不开软件，软件服务无处不在，我们在向混合云和软件定义数据中心迈进的过程中，通过软件定义这一思路，SDDC、SDN、SDI、SDS 等衍生技术都有了自己的发展路径，在各自领域的架构创新时起到了重要作用。另一方面，随着数字技术的不断发展，ChatGPT、AIGC、机器学习、云计算、5G、IOT、边缘计算等技术不断更新，社会的各行各业也在不断推进行业大模型和数字化建设，数据成为促进企业新时代下成功的核心要素。根据 IDC 发布的相关报告显示，全球数据将从 2020 年的 44ZB 增至 2025 年的 175ZB，中国数据占全球数据比重将从 23.4%发展到 27.8%，成为全球最大的数据圈。我国数字经济蓬勃发展，党的二十大报告对数字经济的展望，报告指出加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这也带来了超大的数据体量，对存储系统的存储容量、可用性、性能等方面也提出了更高的要求。前言软件定义存储的挑战与机遇01前言中国软件定义存储市场格局软件定义存储发展方向的思考联想凌拓软件定义存储产品家族ThinkSystem DXN 分布式软件定义存储系列ThinkSystem DXL 分布式对象存储系列ThinkSystem DX1100U 系列ThinkSystem DXS 分布式块存储系列联想凌拓国产化分布式存储MagnaScale 数据管理平台总结0405挑战 -在 2002 年之前，大多数企业只有一种类型的数据库：关系型数据库，20 多年后的今天，据统计企业的数据库类型至少有 7 种：关系型数据库、NoSQL、图数据库、时序数据库、内存数据库、搜索引擎 Elasticsearch、文档数据库等，主要是因为数据源的增加导致数据类型的多样性，以及伴随而来的企业数据的爆发式增长，导致企业的 IT 基础设计日益复杂，例如，在超大规模的数据中心里，服务器设备的数量越来越多，数据计算集群和应用的集群规模都非常大，虚拟化、容器技术会承载越来越多的应用。在这样的环境下，存储需要支撑上万台的物理机和数十万台虚拟机的运行。作为基础设施之一的存储，无疑将面临巨大的挑战。再以 5G、AI/ML 等新型应用为例，以视频、图片、文档为代表的非结构化数据将成为数据存储的主流形式。一台 L3 级别的自动驾驶测试车，每天产生 60TB 的数据，完整测试产生的数百 PB 数据需要存储 30 年以上；一台最新的基因测序仪，每天产生 6TB 的数据，一次基因测试需要在 1 小时内提供报告，且基因数据要求永久保存（来源：分布式存储产业方阵）。数据呈现爆发式增长，但企业对于数据的认知，还远远不够，据分析报告称：企业中被存储的数据大概只占到数据总量的 1.5%左右，这意味着大部分的数据其实被丢弃了，只有极少的数据可以借助存储设备保存下来。再者，中国大量的企业经过数十年快速发展，信息系统已经具有相当规模，但不同部门、不同业务信息数据往往无法互通，只能在各自设备中储存，无法统一进行管理、利用，没有针对企业整体的全局视角，当需要进行跨业务的数据合作时，往往要进行大量的数据迁移、拷贝，大部分的人力资源都耗费在数据准备阶段。如何让跨部门、跨系统的企业数据更好地被共享，使企业内部的数据分析专家能够随时获取数据，把高质量的数据自动并实时地推送给有需求的人，同时符合数据权限和隐私等方面的合规要求，是实现数字化转型的重要基石，也是很多企业目前面临的挑战。最后，数据安全与合规已成为企业 IT 建设、安全稳定运行必须要考虑的事情。而存储设备作为“数据保险箱”对于确保数据安全至关重要，一旦因为存储故障出现数据丢失，将给企业带来无法挽回的巨大损失，国家在 2021 年 9 月出台的数据安全法中对此也有明确的表述：组织机构要加强风险检测，发现数据安全缺陷、漏洞等风险时，立即补救；发生数据安全事件时，立即采取处置措施，及时告知用户并向有关主管部门报告。挑战和机遇往往是并存的，数据量暴涨，其作为战略资源和关键性生产要素，价值不言而喻，有价值的数据资源是催生和推动数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础，能极大地推动创新、加速产业升级。对中国来说，国内的“数据圈”从 2018 年 到 2025 年将会扩张 14 倍左右，以每年 30%的平均增速快速发展，在 2025 年达到 48.73ZB。中国将远超美国，问鼎数据圈的“金山”，数据量即将成为全球第一。坐拥如此庞大的数据体量以及未来的增长潜力，谁能率先认识到数据的重要性、对丰富的数据资源加以合理运用，谁就能迅速把握时代风口、抢占行业先机，并创造惊人的经济利益。在国家政策层面，中共中央政治局于 2021 年 10 月 18 日就提出推动我国数字经济健康发展建议，要充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式，不断做大做强做优我国数字经济。二十大报告中也强调，要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。在 2025 年，中国外置存储市场将达到 77.6 亿美元，其中软件定义存储以及超融合都将在未来 5 年达到 13%以上的复合增长率（来源：IDC 报告），市场占有量逐渐提升。不难发现，软件定义存储（以分布式存储为代表）将是全球数据存储产业的未来趋势（增量市场），谁能率先洞察这个产业发展趋势并付之于行动，谁就会在未来数据存储市场的竞争中占据 C 位。联想凌拓作为一家具有优秀存储基因的智能数据管理解决方案公司，以中国客户需求为导向，依托国际领先的技术基因，结合本地化人才优势、研发创新实力、业务覆盖和服务网络，致力于不断推出领先的智能化数据管理技术，帮助客户释放数据的惊人潜力，全面打造现代化 IT 架构，加速企业实现数字化转型。凭借在中国市场研发、生产、销售，不断加强在软件定义存储领域的投入，为中国客户提供先进的，差异化的，基于软件定义存储的数据管理和服务。机遇 -0203当前，在国际形势、经济转型、技术发展、内需调整等内外部因素的影响下，软件定义存储发展并不均衡，根据 2021 年至 2022 年 IDC 软件定义存储在行业的市场空间观察可知，中国软件定义存储市场 TOP5 行业是政府、电信、金融、教育和公共服务，TOP5 行业的份额占比达 71.9%。在电信、金融、制造、交通等行业数字化进程快的行业保持高速增长趋势。中国软件定义存储市场格局0405金融以金融行业为例，数字化时代已经从“以账户为中心”转变为“以客户为中心”，在业务层面，借助数字技术对零售业务、支付业务、中间业务、互联网金融等进行重塑，进一步增强了银行的市场意识。在技术层面，商业银行对大数据、人工智能、区块链、分布式等新兴技术的研发、创新和应用水平不断提高，而在存储等底层基础架构上，逐渐推动核心体系由集中式架构向分布式架构转变。政府政府行业，在国家政策大力引导和产业各界的共同推动下，数字政府市场加速扩大，政府用户对数据存储需求明显提升。国家“十四五”规划纲要提出，对提高数字政府建设水平做出战略部署，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率。同时，在政府公共基础设施平台建设上，要形成互联互通、安全防护、共享交换、云计算、数据分析、容灾备份等综合服务能力，支撑数据共享汇聚和政府各部门间业务协同。运营商中国移动是全球用户规模、网络规模最大、市值排名领先的电信运营商。中国移动在 2016 年把握趋势，坚持创新驱动，聚焦价值提升，制定并实施了“大连接”战略，加速推进转型升级。为了配合战略转型，以业务为主要驱动力的 IT 系统建设也在发生着深刻的变化，云计算、大数据、5G、物联网等业务的快速发展，带来了数据量的急剧增长，对性能、带宽等也提出了更高的要求。分布式存储架构，具有容量、性能、带宽线性增长等特点，成为存储系统的重要发展方向。制造业、交通业制造业、交通业对数字化转型要求也在不断深入，数字经济与实体经济高度融合，对于制造业和交通业的企业来说，如何提升企业内部、企业间的集成与协同，进而达到效率与价值的双提升，是制造业和交通业企业数字化转型的关键，面对转型中的不确定性，企业希望投入最少的成本来试错，后期体现效果后再逐步建设，因此对数据存储的需求也是启动快，兼顾成本和功能特性，为确保关键应用的稳定可靠，传统的存储技术已无法满足海量数据的存储需求，软件定义存储的分布式存储技术能有效应对 PB 级别数据量的存储，为敏态 IT 提供数据底层。随着互联网信息技术的不断发展，交通业、制造业等行业的改革进程加快，产生的新应用新业务也急需更多的数据存储，未来对分布式存储的需求也将进一步扩大。数字来源：IDC China SDS&HCI System Market Overview,20220607联想凌拓母公司之一 NetApp 是软件定义存储的坚实支持者，ONTAP 更是被视为“软件定义存储”（SDS）战略的核心，它可以在应用上提供自我服务、虚拟化存储服务以及集群模式的存储系统，各类应用根据相应策略自动配置和管理存储，“这正是软件定义存储的有趣之处”。软件定义，其本质就是将原来高度耦合的一体化硬件，通过标准化、抽象化解耦成不同的组件和功能模块，围绕这组件和功能模块，建立起虚拟化软件层，以 API（应用编程接口）的方式，实现原来专用存储硬件才能提供的功能，而且软件定义存储（SDS）的概念还在不断进化中，现在我们常用的定义一般是基于 SINA 对于 SDS 的描述：SDS 存储软件通过抽象、池化和自动化，将标准服务器内置存储、直连存储，外置存储，或云存储等存储资源整合起来，应用通过元数据来请求相应的数据服务，包括空间部署、数据保护、数据高可用和安全等，通过元数据自定义的形态来实现自我的存储服务，最终达到“存储即服务”的目标。软件定义存储发展方向的思考（来源：SNIA Software Defined Storage White-Paper）The Big Picture of Software Defined Storage 软硬解耦还是软硬一体机关于软件定义存储“软硬解耦”和“软硬一体”两种发展思路的争议一直不绝于耳，不过随着时间的推移，似乎后者渐渐占据了上风。“软硬一体”强调的是开箱即用，经过优化和验证的硬件平台，以及软硬件统一服务，更加省心省力，这比较适合绝大部分企业使用。纯软件的方式会带来更多灵活的自由度，避免了厂商锁定，可以根据自身使用情况灵活的调整。当然，用户可能会担心软硬解耦后，原来由存储厂商完成的软硬件匹配、优化测试等一系列工作转嫁到了用户身上，不仅性能上不如专业存储设备，同时还变相提高了部署、维护的难度，增加了总体拥有成本。联想凌拓从自身出发，无论是软硬一体机还是软硬解耦都能给客户很好的体验。针对软硬解耦有顾虑的客户也提供专业 Hardware Certified 服务，通过自动化流程工具能快速帮助用户完成硬件平台的认证适配工作，解决兼容性的“后顾之忧”。对于第三方硬件认证过程，联想凌拓有一整套规范的流程和自动化工具:虽然软件定义存储在不断的发展进步中，但相较于传统存储清晰的定位和成熟的市场空间，大家对 SDS 的认知上还会存在一些差异，没有形成共识，这当然也是新的体系建立必然要经历的过程。软件定义存储是否适用于“关键业务”应用市场上之所以有这样的疑问，主要的原因在于缺乏软件定义存储的实践经验。与集中式存储阵列相比，软件定义存储是一个“易学难精”的产品，基于开源的厂商很多，同质化问题是所有基于开源的厂商不得不面临的问题，由于架构限制，很难在不动架构的情况下，真正拥有差异化竞争力，并且往往越往上发展，越缺少专业存储知识的积累，从而导致持续发展的能力不足。关键业务应用对于存储的可靠性、稳定性有着极致的要求，软件定义存储本身作为一种松耦合架构，采取了非常多措施来确保系统的可靠性、稳定性，确保存储数据不丢失，例如，利用通用服务器的成本优势，软件定义存储采用多副本、纠删码、磁盘校验等技术确保数据的稳定、可靠性和安全，多副本数据被分散到不同的节点、机柜、机架，确保不会因为单一硬件故障,造成数据的丢失和不可逆。随着服务器硬件等节点的性能和质量不断提升，已经具备运行关键业务应用的能力，这在很多计算应用的场景已经得到了证实，也为软件定义存储奠定了稳定、坚实的基础。此外，软件定义存储横向扩展的能力更加有助于用户应对海量数据存储带来的挑战。如今的云原生技术成为了应用软件发展的主要趋势，通过容器 微服务化设计，云原生应用在适应容器的调度、故障隔离的能力极大增强，也更加能够适应迭代更新的需要，云原生应用的发展也降低了对于单一硬件可靠性的依赖，这种发展趋势，也有助于软件定义存储的推广和应用。全闪分布式存储是否代表未来软件定义存储架构发展的趋势答案是肯定的，存储的第一性原理是追求性能更快、容量更大、管理更简单，全闪存的分布式存储系统具有更高的性能、扩展性、企业级存储特性以及更低的能耗。要发挥全闪存带来的优势，存储软件堆栈需要针对全闪存存储介质进行端到端的重构和优化，比如：IO 免锁设计、优化写放大问题、垃圾碎片回收、数据缩减等。近年来 NVMe over Fabric 协议的发展，打破了传统SCSI 协议对性能的限制，能更好的发挥高性能存储介质的性能，取代传统的以磁盘为中心的 SAN 技术，让企业能够通过网络无缝连接闪存,释放闪存性能优势。而对于活跃的数据，超高性能闪存硬件将取代机械硬盘成为主流。0809提交认证申请准备环境服务部署和检查执行自动化测试并生成测试报告测试报告评审发放证书硬件检测和 OS安装是否满足最小硬件需求是否PASSPASS更新硬件分为兼容性和性能2 种认证证书对硬件要求和检测结果有疑问可咨询联想凌拓认证团队联系联想凌拓认证团队排查问题更新硬件FAILFAIL下载测试规范和测试工具评审不通过重新执行测试第三方设备认证流程图块存储文件存储对象存储大数据存储存储模式数据库、虚拟化为主共享文件为主海量的非结构化数据，提供 API 访问适配各种数据源、不同类型（结构化/非结构化）不同格式，数据聚合数据类型小 IO 随机并发性能和延迟大文件连续 IO 访问海量数据并发访问和检索高性能、高吞吐率、低延时性能要求高中低中数据价值与单位成本 是统一存储还是分不同存储场景软件定义存储发展到现阶段，应用的场景和定位也越来越清晰，如果从混合云角度，更多倾向用统一存储服务，软件定义存储为混合云架构提供后端存储，因为无论是混合云还是云原生，常用于一些新的业务应用，这些新的业务应用对存储的需求是具有“不确定性”的，因此拥抱新业务，以确定性解决方案应对不确定性的业务，混合多种协议的统一存储无疑是合适的。虚拟化和云计算的基础是计算虚拟化，但计算虚拟化对软件定义存储的资源更多是要通过 SCSI/iSCSI/RBD 提供块存储的接口服务，如同在 AWS 公有云中经常以 EBS 块存储作为自己的存储空间，为业务运用的 EC2 实例提供块存储服务，这也是比较常见的场景。在数据的世界里，非结构数据体量远超结构化数据，这也意味着软件定义存储这种多节点横向扩展的集群模式是非常适合非结构化数据存储的，利用多台存储设备分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，能够轻松应对数据文件的无序增长。不同类型应用场景对应的存储模式也是不相同的，一个产品往往很难做到完全适用于每个场景，特别现阶段大部分国内的厂商基于开源软件来搭建统一存储平台，我们也看到这些厂商在对应不同应用场景的时候，也会按不同存储模式，如块、文件、对象、大数据的时候也提供专门的产品类别。联想凌拓在软件定义存储解决方案上，更多是从实际需求出发，在产品设计上并不追求大而全，而是有针对性的、差异化的设计，来满足不同业务场景。1011来源：SINA 2021 SDS Event 是超融合部署还是存算分离架构超融合在 IDC 统计中通常被分为软件定义存储的一类，这是因为超融合架构最初是以软件定义存储为核心的，将计算资源和存储资源绑定后，以一体机的方式交付，具有弹性伸缩的云计算服务和易部署、易管理的特征，这也是超融合一体机被称为云基础架构的原因之一，当然如果计算资源能够满足多业务应用的需求，超融合一体机也可以用来支持多个应用。但随着算力生命周期和数据生命周期之间的差距越来越大，计算、存储资源需要灵活独立规划、维护，我们开始关注可靠性、经济高效。针对各类数据应用，如容器、大数据以及 AI 等平台，计算和存储资源可以按需独立扩展，避免计算存储一体化扩展带来的资源浪费，大幅提升 CPU 利用率，达到精准投资。当然，我们也看到超融合也在不断发展中，在超融合 2.0，甚至超融合 3.0 中，也逐渐强调存算分离架构，计算、存储独立扩展，HCI 也从 Hyper-Converged Infrastructure（超融合基础设施）升级为 Hybrid Cloud Infrastructure(混合云基础设施)，实现了概念到实际架构的升华。1213联想凌拓作为国内存储厂商的领导者之一，在存储阵列、软件定义存储、云计算、数据安全、数据智能等多个领域拥有多年的技术积累，结合 NetApp 和联想双品牌的影响力，我们启动联想凌拓软件定义存储(SDS)产品战略，不断加强在软件定义存储方面的投入，打造联想凌拓软件定义存储产品家族，实现更灵活地管理存储空间资源、物理设备资源等，为客户提供满足多样化存储需求的各类解决方案。联想凌拓的软件定义存储(SDS)产品战略，涵盖了大部分软件定义存储的场景，支持大容量、高性能、高可靠性和容量/性能无限横向扩展特性，满足大部分应用对存储的需求。联想凌拓软件定义存储产品家族虽然软件定义存储发展的方向存在一定的争议，但未来“面向应用”的软件定义存储架构才是最终的形态，何为“面向应用”的软件定义存储？存储的发展历史不用赘述，从最初的大型机分离出了集中式存储体系，一开始的存算分离目标是明确的，存储作为外部的 IO 设备，能够满足摩尔定律带来的庞大运算 IO 处理要求，这是存储的使命，无论是最开始的集中式存储，或者是目前越来越流行的软件定义存储，只是表现形态上是不同的，所以各个存储厂商产品设计都会遵循这一目标，站在“存储”第一性原则的角度去设计“存储”。事实上存储在发展过程中也在逐渐适应前端业务应用的发展，例如，最开始只有 SAN 存储，因为当时应用类型主要是数据库，需要快速的响应 IO 的处理，这时候传统的存储厂商开始崛起，IBM、HP、EMC(现在是 Dell/EMC)、Sun Microsystems、Hitachi 等公司凭借着计算机工业设计的优势成了 SAN 存储市场的主要玩家，引领了市场；随后，越来愈多的非结构化数据带来了文件存储的快速兴起，NetApp 以独特的 ONTAP 存储软件设计和简单易用成为这一领域的王者；时间来到了 2006 年云计算时代的起点，AWS 发布了亚马逊简易存储服务（S3），代表着云时代的存储新模式的到来。ChatGPT 和 AIGC 的火爆，掀起了新一轮科技创新的浪潮，随着 AI 变得更加普及，分析和存储的结合将会改变数据的存储方式，未来的 AI 系统会在从数据中学习，这就需要一个计算和存储的平台，摄取“结构化和非结构化的数据图谱”，实时推理和不断强化学习，软件定义存储即将进入新一轮的发展阶段，计算型存储或许是一个新的增长点。新的技术会带来应用的变革同时，新的应用体系会反过来促进存储技术的发展，这种变革的速度会越来越快，对于上层应用来说，它决定采用以什么形态来存储数据，比如，多维数据结构更适合放在数据库表中，以结构化的方式存在，适合快速查找和使用，日常的照片和视频等非结构化数据适合存放在具有层次结构的文件目录中，而对于互联网带来的海量文件更适合放在简单管理的 S3 存储桶中。从应用的角度来选择最合适它的存储形态，这让我们在未来的存储发展中，应站在应用的角度来规划存储，而面向应用的、模块化、基于软件定义的存储将会成为市场的主角。“应用感知存储”(Applications Aware Storage)不仅仅只是存储技术，更是一种存储技术发展的思路，内置智能的存储系统在了解应用程序和使用条件时，可以快速优化数据布局、缓存行为和服务质量(QoS)级别，为关键任务应用程序提供最佳的性能、容量和可靠性。就如同开启了金手指，自适应的方式以应对程序对存储系统的要求。联想凌拓软件定义存储解决方案第三方认证硬件平台DX8200D虚拟化存储DF 统一存储DX1100UDXS 3000DXS 5000DXN 2000DXN 2200 G2DXN 3000DXL 1200DXL 3600DXL 9600软件定义存储数据管理一体机分布式块存储分布式非结构化数据存储分布式对象存储CXN 2010H G2CXL2015H G2OS:麒麟 统信CPU：海光、飞腾、鲲鹏、申威麒麟海光分布式非结构化数据存储分布式对象存储分布式非结构化数据存储统一存储产品ONTAPSelect分布式存储一体机国产化分布式存储纯软件MagnaScale面向未来的一体化资源管理技术体系1415 产品体系分类：ThinkSystem DXN 分布式软件定义存储系列（以下简称 DXN）：DXN 是由联想凌拓自主研发设计的一款具备高性能、高可靠、高扩展能力，能够满足客户需求的分布式存储系统，采用灵活的全对称分布式架构，支持全局文件、对象共享、大数据等多种数据服务，让所有业务系统都可实现文件、对象的统一视图，支持全局海量数据的共享访问。ThinkSystem DXL 分布式对象存储系列（以下简称 DXL）：联想凌拓 DXL 是专为混合多云体验打造的分布式对象存储，充分支持 S3 等行业标准对象 API，它可以在全球范围内的多达 16 个数据中心之间构建一个单一名称空间，以元数据驱动，为对象生命周期策略制定多个服务级别，可以轻松地连接混合云工作流，提供流畅的数据传输，以满足企业的业务需求。ThinkSystem DX1100U 系列（以下简称 DX1100U)：基于 ONTAP Select 技术和联想硬件平台的数据管理存储一体机，具备行业领先的数据管理，可靠性和数据安全性等特点，将服务器内部磁盘驱动器、NVMe、SSD 或 HDD 以及 HCI 和外部阵列存储转变为一个兼具灵活性和敏捷性的存储系统，该系统具有基于 NetApp ONTAP 数据管理软件的专用存储系统的许多优势。ThinkSystem DXS 分布式块存储系列（以下简称 DXS）：联想凌拓 DXS 分布式存储管理系统内建全新联想 FutureStor 分布式存储软件，是一款可大规模横向扩展的云存储产品，能够帮助用户扩展存储规模，可以同时支持各种私有云、混合云、虚拟化、数据库事务处理等应用，适用随机小 IO 处理的场景。联想凌拓国产化分布式存储：联想凌拓本地化国产化分布式存储系列，基于安全可靠的国产化软硬件生态和国产操作系统，集成联想凌拓分布式存储软件，具有安全可靠、开放生态的优势，适合为企业关键应用、海量文件共享、数据安全加固等应用提供存储和管理服务，广泛适用于政府、运营商、航空航天、金融、高端制造、教育、医疗等多个应用领域。MagnaScale 数据管理平台（以下简称 MagnaScale）：DXN 和国产化分布式存储的核心软件，能够真正实现软硬件解耦，能为客户提供灵活的采购方式，有效的降低采购成本，并且通过标准化的服务，可以选择经过验证的第三方服务器。DXN：自主研发分布式软件定义存储 海量非数据化数据的理想解决方案联想凌拓 DXN 海量分布式存储系统内建 MagnaScale 分布式存储系统软件。该系统软件基于云原生系统要求设计和开发，保证了 DXN 全系列具有高性能，高可靠性，高可扩展性和强大的生态适应能力，同时兼顾性能和容量灵活配置，按需部署。采用了全对称式架构的 DXN 可实现在线扩容保障业务持续稳定运行，性能及空间随集群扩容线性增长，并支持工业标准接口为用户业务提供卓越底层服务。1617联想凌拓选择分布式存储这条赛道是经过深思熟虑的。首先，我们看到的是移动互联网、5G 的兴起，非结构化数据指数化增长，企业 CIO 们越来越多地使用分布式横向扩展文件系统产品来取代纵向扩展 NAS 设备系统，以获得容量和性能线性扩展的益处。其次，企业正在为非结构化数据指数级增长做准备，并寻求更好的数据洞察，以及与云存储的集成，以实现长期数据生命周期管理。其三，视频类、智能制造、智慧医疗等大数据分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）应用成为分布式存储的典型用例。联想凌拓 DXN 分布式存储产品可以为生产的业务系统、数据管理系统、数据分析系统提供统一的非结构化存储和管理平台，同时节点内部利用分布式技术将 NVMe、SSD、HDD 等存储介质组织起来，构建全对称结构的分布式存储池，为用户和上层应用提供丰富的基于标准接口协议，前端的业务系统通过 SMB/NFS/FTP/POSIX/S3/HDFS 等协议直接进行文件的读写访问。元数据池热数据池DXN 分布式非结构化存储硬件节点层管理平台存储内部网络业务接入网络智慧城市视频监控银行票据影像广电媒体媒资影音智能制造图纸文件智慧医疗PACS 影像通用数据池10GbE/25GbE/40GbE/100GbE10GbE/25GbE/40GbE/100GbESMB/NFS/FTP/POSIX/HDFSS3大容量兼顾性能和容量全对等线性扩展云原生源于云架构的数据管理帮助 DXN实现高效超大规模文件数据访问高性能文件索引数据库加速数据存取智能分片技术均衡负载 分布式高并发安全可靠端到端快速故障转移和恢复端到端数据保护存储单元单节点支持1.6PB 容量集群规模最大 128 个集群，统一管理节点数量单集群支持4096 个存储节点统一管理统一管理超过 5000 万块硬盘,容量超过 EB 级 DXN 产品的发展历程与架构说明在 2019 年联想凌拓成立之际，联想凌拓就定下了双品牌战略，一方面为中国企业提供 NetApp品牌的全线产品和解决方案，另一方面也提供联想品牌的优秀的产品组合，但联想凌拓更重要的使命是思考如何将两者的优势进行融合，进行本地化探索，为中国企业加速走向现代化数据管理体系贡献力量，联想凌拓一直坚持技术创新，稳健低调，2021 年，联想凌拓自主研发的 DXN 分布式存储应运而生。2019.02联想凌拓成立，双品牌策略打造自研分布式存储品牌2021.06历经 2 年打磨全对称分布式稳定可靠、海量扩展2021.10K8S 适配OpenStack 适配麒麟适配5U84 JBOD2022.08S3 对象功能增强支持 WORMNVMe 缓存支持全闪2022.03扩展 4096 节点支持 FTP、S3EC 折叠SSD 高速缓存2022.12远程容灾复制文件、对象性能增强智能负载均衡策略第三方国家实验室认证2023.04支持 Infiniband 网络支持 HDFS 接口快照策略和回滚V1.0V1.0SP1V2.1V2.0V3.0V3.1V3.2 技术规格系统架构系统特性应用场景系统扩展性数据重构时间副本及纠删码支持协议访问控制高级功能存储网络数据盘单盘容量认证证书全对称分布式架构分布式存储系统，元数据索引数据库非结构化文件、大数据、对象等存储应用场景存储节点，最小 3 节点起，最大支持 4096 节点扩展；每节点最大支持 100 盘位；支持统一管理最大集群数量 128 个 为什么选择 DXN全对称架构，线性扩展更高效在架构方面，DXN 采用了全对称分布式的扩展架构，又将云计算架构中的数据管理思维融入其中，引入元数据索引数据库核心技术。这种云原生架构与传统软件定义存储设计理念不同，使得 DXN集群的扩展性极强，集群规模的增大，所能提供的性能和容量线性增长；而元数据索引数据库的作用就是在集群规模极大的情况下，依然能保持极高的文件检索与读写能力，并支持更深的目录路径。DXN 每个节点既是数据的存储节点，也是元数据管理、集群管理和接口作为一个服务在所有存储节点上的云节点。进而不再需要配置单独的元数据管理服务器，也不会存在元数据管理服务器性能瓶颈问题，因此可以弹性扩展至数成百上千个集群节点，实现超大的存储规模。全方位数据保护技术，安全更可靠安全可靠是存储系统提供数据管理服务的技术基础，DXN 通过事前主动防御（存储亚健康检测、数据校验）、事中自动处理（副本、EC 自动重构）、事后快速兜底（基于嵌套式快照的多层级灵活数据恢复和远程容灾）的闭环数据保护架构来应对各种可能的风险。在恢复时 DXN 采用了热备空间概念，将原本一块磁盘重构数据的压力均摊到多磁盘上，速度可提升至 1T/30 分钟。另一方面，由于采用了无中心化设计，所有存储节点均可承载业务系统，即使分布式存储服务器故障，存储系统依然稳定可用，可靠性更优。考虑到中国是一个区域灾难多发的国家，DXN 也支持异地远程复制，从而将意外故障停机时间和恢复时间降到最低，提高了业务系统的可用性及可靠性，与原有系统高可用形成双重保护措施。NAS 文件服务S3 对象服务元数据服务集群管理服务集群管理服务集群管理服务元数据服务元数据服务S3 对象服务S3 对象服务NAS 文件服务NAS 文件服务Node 1Node 2Node 3SSDSSDSSDSSDSSDSSD18193 节点起步，轻松扩展到 EB 级联想凌拓 DXN 采用 Scale-out 扩展架构，可实现超大集群规模的部署，从 3 节点存储集群起步，可以小规模起步构建，按需投资，通过在线可轻松实现数千节点扩展。存储容量可实现一个集群EB 级数据空间。由于是全对称分布式架构，每一个存储节点都可以提供独立的性能支撑，在高并发的数据处理中，可以实现更高的存储性能，更高的带宽吞吐和 IOPS,有效解决海量数据高扩展和高性能的存储需求。大小文件优化，适合不同压力场景传统的存储面对的应用主要是数据库、文件和流媒体这类传统应用。而今天，在新兴技术驱动下，存储主要面对的是 Cloud、Big Data 和 AI 这些大规模数据应用场景，这些数据种类繁多、大小不一，不仅包括海量的大文件（大于 1MB），也包括海量的小文件（小于 1MB）。特别是小文件的数量将达到千万级、亿级甚至十亿、百亿级。而大文件、小文件的顺序、随机并发读写需求对分布式存储要求也不同。DXN 在设计之初就考虑了大文件和小文件所带来的影响，在处理大文件时，前端通过数据分片配合元数据索引数据库的方式快速把文件片打散到各个节点上，因为采用的是经过优化的 Key-Value 数据库，元数据存储为键值对集合。键作为唯一标识符，值作为对应数据分片的元数据，所以整个架构能提供极高的并发读写性能。在小文件的处理上 DXN 也推出了自己的独门绝技，来帮助用户应对典型应用场景下的存储挑战。这其中包括：面向全局存储资源的条带化，确保应用数据的并发读写；小文件预读取功能，有效降低小文件写入磁盘次数、减轻写数据压力；闪存加速技术，读写小文件时存储节点的 SSD 作为缓存空间，能有效提高读命中率、缩短读 I/O 路径等，我们将访问频度高的随机小文件存入到 SSD 中，再次读取时直接访问 SSD 缓存，非常适合随机、小块数据文件、读密集型的应用。2021业务连续性数据快照与保护数据校验与恢复本地数据保护容灾解决方案Disaster recovery solutions嵌套快照与 WORMSnapshot WORM应对静默损坏Silent Data Corruption数据副本与纠删码Replication Erasure code存储节点 1HDDSSD 缓存存储节点 2应用服务器存储节点 N2223数据自动均衡，无热点瓶颈分布式存储是一个集群，因此节点间数据均匀分布是考验分布式存储能力重要的一个指标，如果数据文件分配不够均衡，这必然会带来某些存储节点“过热”的数据倾斜现象，发生了数据倾斜，那么保存了大量数据，或者是保存了热点数据的存储节点的处理压力就会增大，速度可能变慢，甚至还可能会引起这个节点的资源耗尽，从而影响整个集群的性能，如同一个水桶最短的一块木板决定了存储容量，分布式存储系统要考虑多种情况发生的可能，才能够从容面对不同的风险。但在整个系统设计中要充分考虑怎样保证新加入的节点，不会因短期负载压力过大而崩塌？当系统发现当前新加入了一台存储节点后，显然它的资源使用率是最低的，那么有可能所有的写流量都路由到这台存储节点来，那就可能造成这台新节点短期负载过大。因此，DXN 在资源分配的时候，充分考虑了预热时间，在一个时间段内，缓慢地将写压力路由过来，直到达成新的均衡。DXN 的内部数据分布算法会均匀的把数据分布到所有的节点上，内部的自动负载均衡策略确保数据均匀分布于各节点，消除元数据访问瓶颈，消除了数据倾斜，保障规模扩展场景下的系统性能。当存储性能或者容量资源不够时，均可以通过添加硬件资源来提升存储集群的相应资源，当在线动态移除节点或磁盘时，数据自动在其他节点/磁盘上生成副本数据，系统自动迁移和重新平衡存储资源。软硬解耦，性价比更高DXN 可以做到软硬件解耦，让用户的选择更加灵活，对追求性价比的客户是个不错的选择。软件定义存储追求的“开放”和“分布式”是区别于传统存储的两大特征。开放意味着接口标准化、软硬解耦，产品更加自主可控。它保证了更加广泛兼容适配支持，避免锁定风险。为了更好的服务用户，减少第三方硬件的兼容风险，联想凌拓也针对第三方的硬件平台提供了标准的认证服务，第三方机构或者用户自己就可以通过自动化工具和手册完成对非联想品牌硬件兼容适配，能有效帮客户规避第三方硬件的兼容适配的风险。操作简单易用，学习成本低在用户体验方面，DXN 管控面开发坚持“简单易用”和“面向用户设计”的原则，最大限度地降低用户的学习和使用成本，针对在分布式复杂环境下资源组的资源分配，很容易出现部分资源不足部分资源过剩的情况，DXN 也提供了非常友好的可视化界面，用户通过轻点鼠标和简单拖放，就可以迅速完成操作。在面对一些对分布式存储并不熟悉的用户，联想凌拓设计了一种独特的用户向导方式，在每一步中，它会询问用户一些简单的问题。最后，根据用户的输入信息，它将帮助用户完成复杂的任务。增加数据可视化的内容图形化配置，检索、搜索配置关注用户体验为中心强化感知对象逻辑关系图帮助引导和提示减少任务链路以对象为中心降低产品学习成本一致性（设计规范）减少配置内容初始化设置向导缩短操作路径提高产品操作效率 面向不同行业应用场景DXN 作为一款可大规模横向扩展的智能分布式存储产品，主要面向用户的非结构化数据场景，它既具备云基础架构的弹性按需服务能力、又是满足企业级关键业务需求的全自研存储系统。典型应用场景：金融影像平台存储在金融银行、保险、证券行业中需要存储和管理大量的客户资料扫描件、照片、视频、票据、合同等非结构化数据，这些文件数量巨大，目前基本采用存储级别而非文件级别的备份，这种方式不能规避逻辑错误，而且这些数据还需要在线归档，满足监管方随机读取的需求，利用 DXN 分布式非结构化存储能有效的存储和管理用户数据。医疗 PACS 影像平台存储PACS 影像检查业务 24 小时持续运行，系统压力大，需要多文件并行处理，而且医院存储数据的 80%数据量来自 PACS，设备越先进，检查生成的数据越多。三甲医院 PACS 影像数据量增加近 50TB/年，影像数据合规要求长期保存 15 30 年；DXN 支持并发读写能力,可以更好地满足大中型医院不同科室同时读取，以及多种医疗设备同时存储 PACS 文件所需的高性能需求，同时，采用扩展性和高密容量设计,节约空间及能耗，并且 DXN 软件针对 PACS 应用系统出版了 PACS 专业版存储，优化了 Samba 单线程下小文件的处理效率，轻松应对海量影像文件增长。视频云存储空间智慧城市、平安城市、天网工程、雪亮工程等、海量视频监控正处于智能化升级的阶段，除了大量的视频数据外，还有图片、音频等小文件数据，DXN 满足了能管理海量的图片、音频小文件及视频大文件等，又能够满足频繁的存、算、检需求，存储容量远超 NAS/SAN 存储系统，极大降低管理维护需求。另外，广电媒资、影视制作、视频网站等领域，对存储设备提出了大容量、高读写性能、高可靠性、低延时及可扩展性等需求，针对这样大规模视频数据应用场景，DXN 作为后端存储系统有力支撑这些应用场景。2425物联网存储物联网是实施智能制造的重要载体。在 IOT 环境中,数据存储是基础,DXN 为智能制造提供图像、视频、文件等非结构化数据的采集、存储、传输、显示和处理,以支撑工业互联网中各种系统高可靠性、高稳定性运行。DXN 的全对称式架构的性能可随节点数量线性增长，通过图形界面对数据资源进行智能化管理，智能监控预警，节省运维成本，让数据在合适的时间存储在合适的介质中，兼顾性能与成本的平衡，实现低成本长期留存。地理测绘、卫星遥感应用存储我国载人航天、北斗、探月等重大工程相继实施，国家卫星观测体系持续完善，中国卫星技术已进入全面发展阶段。民用空间分辨率已达分米级别，瓦片化影像数据技术使影像数据量逐渐从 GB级向 TB 级、PB 级发展。DXN 的超大容量，线性扩展的能力，灵活的接口方式单一命名空间下文件数量可达百亿级，存储空间可扩展到 EB 级的能力帮助用户更好存储和管理地理位置和遥感数据。在线教育存储平台在线教育平台可以实现教学资源共享，解决了教育水平地区差异大和教学资源分布不均的问题，同时可以为学生和社会学习爱好者提供免费的学习平台，因此，对于如何安全、持久与低成本的存储影音与文档将成为一个新的挑战；同时，由于教育机构所安排的教学课程与提供服务的时间往往较为集中，并且是已经预置安排好的，所以用户在同一时间上的集中访问同样对存储构成相当大的压力，DXN 智能小文件优化、SSD 缓存加速、负载均衡等多种技术保障对数据的流畅访问，内部多种数据保护策略，高安全易分享。工业制造存储中国于 2015 年 5 月出台“中国制造 2025”，大力推进由制造大国向制造强国的转变。在制造业数字化转型的大潮之中，企业的核心价值是数据，通过对数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出制造业价值链的全新视角。传统制造业突破现有生产方式与制造模式，需要对消费需求所产生的海量数据和信息进行数据处理与挖掘，同时，通过及时收集、处理和分析，进而优化、完善现有生产流程。DXN 分布式存储提供命名空间统一的存储资源池，存储容量和性能随存储集群规模线性增长，并通过智能搜索引擎精准检索，实时响应业务对制造业数据使用请求。海量数据备份归档在金融、运营商和政务云等领域实践中，海量备份归档主要面向 PB 到百 PB 级数据规模的价值数据的快速备份恢复、长期或者永久保存；DXN 提供安全、可靠、经济的温冷数据生命周期管理，其性能和可靠性方面远超传统备份架构产品，现在有效的备份场景是通过 S3 接口，实现了海量数据备份、海量电子文件在线归档、海量电子文件离线归档。大数据平台存储Hadoop 在 1.X 时 代，资 源 管 理 和 数 据 处 理 都 是 使 用 MapReduce，HDFS 只 支 持 单NameNode 和 3 副本；2.X 时代，引入了 Yarn 组件进行资源管理，支持主备 NameNode；到了 3.X,HDFS 开始支持 EC(纠删码)方式来降低过多空间资源的浪费，但 HDFS 的 EC 性能不佳，并且限制较多，比如：数据的访问均需要访问主 NameNode，获取数据的元数据信息后，才能访问对应的 DataNode 进行数据读写，因此主 NameNode 会成为性能瓶颈和可靠性瓶颈，另一方面，单 NameNode 受内存影响，最大仅能支持 1.5 亿左右的文件，在 EC 机制下管理的数据块更多，这也限制了单 HDFS 集群规模。DXN 采用了全对称分布式架构，支持 HDFS 接口，支持 HDFS 语义，如 Append，truncate，hflush 等，将 Hadoop 集群进行存算分离设计，数据冷热分层，最新最热的数据在上层Hadoop 集群本地盘上，温冷数据放在 DXN 上，弹性的 EC 完美的解决了 HDFS 兼容性和存储利用率问题，成为大数据存算分离方案的理想数据底座。典型案例分析医疗行业 某市第二人民医院 PACS 系统客户挑战：随着医院门诊量的爆发式增长，放射科等科室新增了大量影像采集设备，PACS 存储了大量的非结构化数据，原有的存储系统面临如下挑战：数据增长快，数据量大：每天的门诊量约 2000 人次规模，影像文件每月新增数量接近 300 万，每年增长量达到 3000 万左右。业务系统多，容量增长快：HIS，LIS，PACS 等等多套系统文件数量已经超 2 亿，容量空间高达 PB 级，且文件保存期限不低于 15 年，现有存储无法满足。访问性能要求高：大批采集设备产生的海量图片要经过 PACS 的并发处理与存储，单线程峰值要求写入 60MB/s。考虑到并行处理能力，总带宽要求 2.5GB/s。信息集中管理：其他科室的数据存储在各科室工作站，医院的 IT 人员又少，HIS，LIS，PACS等系统信息无法集中管理和共享。解决方案：客户选择使用联想凌拓的 DXN 替代原有存储系统，简化存储架构，数据统一管理，提升存储访问性能。DXN 存储系统简化了 PACS 系统的存储架构，生产系统将文件存储到一个容量大、易扩展的存储池，各科室的医生可以很方便的共享数据，也实现了存储设备和数据的统一管理和运维监控。Doctor workstationLAN客户端HIS 系统LIS 系统其他应用PACS 系统DICOMMedical equipment客户收益：统一管理，简化运维：医院的专业技术人员少，DXN 提供简单易懂的操作平台，和灵活方便的可视化监控预警，可以大大减少客户的运维成本。海量存储，方便扩展：DXN 设计就是为了面向海量文件的存储，无需提前规划，存储性能随容量增加而线性提升。性能优化，实时调阅：DXN 采用元数据索引技术，SSD 缓存加速技术，SMB 多线程技术，优化了 PACS 影像文件存储性能，PACS 影像调阅速度提升了一倍，性能提升一倍。DXL：海量数据对象文件管理专家2627 基于 StorageGRID 技术的联想 DXL 解决方案NetApp StorageGRID 软件定义对象存储在全球对象存储范围内一直是行业的领导者，无论IDC 还是 Gartner 都给与了较高的评价，联想凌拓将 StorageGRID 软件与联想的ThinkSystem 服务器硬件完美结合在一起打造了联想凌拓 DXL 系列分布式对象存储，为中国用户打造全球知名的企业级对象存储平台。经过认证、预先配置和全面优化的 DXL 设备可支持管理员完成快速部署，为要求苛刻的工作负载打造理想解决方案。IDC 认为 NetApp StorageGRID 是一款易部署、易管理、灵活弹性、易于扩充、效率极高的混合云软件定义对象储存平台，其混合云平台服务可让各租户设定自己的 S3 存储，以充分运用外部服务项目，并便于将 StorageGRID 功能延伸至公有云。StorageGRID 具备由策略驱动的智能型数据管理与整合功能，是非常强大的解决方案，适合数据中心遍布世界各地的企业使用，以跟上日渐加快的数字化脚步。IDC 基础架构研究小组 Ritu Jyoti 和 Amita PotnisNetApp 收购 BycastStorageGRID Webscale 10.0：S3 和 1000 亿个对象全局命名空间StorageGRID Webscale 10.1：分层 EC、SG5600 设备StorageGRID Webscale 10.2：Swift 和 NAS 网桥StorageGRID Webscale 10.3：简化安装方式、全新用户界面、S3 版本控制StorageGRID Webscale 10.4：裸机、MTT、WORM、NAS 网桥性能 StorageGRID Webscale 11.3;StorageGRID on Lenovo ServerStorageGRID 11.4:高级 QoS,alerting 功能增强,Lenovo DXL 1.1Storage GRID 11.6:高级 QoS,ILM 功能增强,S3 Object 锁，集群可扩展 2000 亿个对象20001920202022IDC：2021 年对象存储市场 LeaderStorageGRID：经过历史验证的对象存储平台Gartner：对象存储关键能力评分 Top3真正的 Multi Site 全站动态数据保护策略灵活的 ILM 信息生命周期管理高性能、高可用、高数据持久性数据访问和管理跨不同地理位置并可按地理位置选择大规模智能化元数据驱动型对象生命周期策略将近二十年生产环境部署历史2829StorageGRID 是一个久经验证的对象存储软件解决方案，设计用于管理 PB 级、全球分布的存储平台，这些存储库包含企业和服务提供商的图像、视频和记录。StorageGRID 实现了智能的数据管理和安全的内容保留。它通过一个具有内置安全性的全局策略引擎来优化数据存放、元数据管理和效率，该引擎管理数据的存储、放置、保护和检索的方式。此外，使用数字指纹和加密等技术防止内容受到篡改；该解决方案被设计为允许灵活进行部署配置，以满足全球多站点组织的不同需要。支持用户和前端应用系统通过标准的 S3、Swift 以及 HTTP RESTful 等接口进行访问；用户可以自定义元数据信息，并可通过元数据检索并访问对象，而不用关心该对象的具体物理位置。对于性能敏感型对象存储工作负载，DXL1200P 和 DXL9600P 型号可提供适合海量较小文件的高性能低延迟读写。对于容量导向型对象存储工作负载，DXL9600S 和 DXL9600P 型号可提供高密度大容量的数据存储。兼具计算和存储功能，易于部署和维护。更高的密度可节省更多数据中心空间和能源。DXL 硬件设备本地采用多盘校验模式，单节点可同时承受多颗硬盘故障而无需纠删码介入，保障业务系统性能和连续性可用以及数据安全。同时 DXL 提供节点级别纠删码与池技术，基于分层纠删码功能构建对象存储可在节点级别提供数据保护。在此功能基础之上，在节点和站点之间利用地理分布式纠删码功能可提供地理保护、效率提升和数据持久性。借助数据分层纠删码，您可以创建拥有多个粒度级别的策略驱动型数据保护方案，选择组合使用完整副本和经过纠删码的副本，在满足 SLA 的同时大幅节省成本。利用池技术处理磁盘故障，系统性能丝毫不会受到影响，跨站点修复对象的需求大幅减少，因而在提供稳定一致性能的同时，还可以继续提供出色的可用性和可靠性。遵循活动元数据驱动型策略，借助高级 N 向复制和分布式纠删码技术，实现对象的可用性、持久性和跨地域分布。节点类型机架高度处理器缓存存储SSD网络存储节点2U2 颗第三代英特尔 至强可扩展处理器S:64GB768GBP:128GB768GBS:12 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:10 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:2 X 1.92/3.84 TB SSD4 x 10/25 Gb 以太网端口2 x 1 Gb 以太网管理端口存储节点7U2 颗第三代英特尔 至强可扩展处理器S:128GB768GBP:192GB768GBS:96 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:94 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:2 X 1.92/3.84 TB SSD4 x 10/25 Gb 以太网端口2 x 1 Gb 以太网管理端口存储节点4U2 颗第三代英特尔 至强可扩展处理器S:64GB512GBP:128GB512GBS:36 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:34 x 3.5 寸 7.2k rpm 磁盘P:2 X 1.92/3.84 TB SSD4 x 10/25 Gb 以太网端口2 x 1 Gb 以太网管理端口管理/负载均衡节点1U1/2 颗第三代英特尔 至强可扩展处理器192GB768GBN/A4 x 10/25 Gb 以太网端口2 x 1 Gb 以太网管理端口 规格DXL 1200S/PDXL 9600S/PDXL3600S/PDXL1000DXL 系列对象存储系为大规模的非结构化数据提供安全、持久的存储。此外，集成数据生命周期管理策略优化数据位置。通过将存储内容存放在正确的位置、时间及存储层，从而减少成本、时间和数据量。联想凌拓 DXL 典型应用场景与文件系统不同的是，对象存储将文件及其元数据分组为对象，不同媒体资产管理系统、文件传输系统及其他生产和分发应用程序可以协调一致地访问这些对象。DXL系列对象存储提供智能的策略驱动型数据管理。支持在多个地区之间优化持久性、保护、性能甚至物理放置，同时对数据进行管理，这对于满足业务需求至关重要，而且还能降低成本。它适用于包括 Web 应用程序、影像内容、数据湖以及备份和归档等众多工作负载，在行业中的应用场景包含：利用策略驱动信息生命周期管理，在合适的时间和合适的位置提供数据存储服务。利用元数据驱动型策略优化数据可用性、性能、地区分布、留存、保护和优化存储成本，并随着数据业务价值的不断变化对其进行动态调整。借助 DXL 的智能策略引擎，用户可以选择跨多个站点对其对象实施纠删码以实现地区故障恢复能力，或者选择将对象复制到远程站点以最大限度地降低 WAN 延迟和成本。当内容变得陈旧时，策略可以自动将内容迁移到磁带或云。这项功能避免了手动移动或删除数千或数百万文件，而且还可以提高媒体存储库的经济效益。提高效率、持久性和灵活性。借助 DXL 的分层纠删码功能，可以在不影响持久性的情况下降低成本。利用节点级编码防范磁盘驱动器故障，快速重建丢失的数据段，并利用地理分布式纠删码功能防止站点级别灾难。您可以将复制与地理分布编码相结合，在不同的数据集之间或在对象的生命周期内平衡性能需求并节省成本。满足防篡改数据保留要求。DXL 提供了许多有助于履行法规义务的功能。存储租户可按分段为对象配置 WORM 保留和诉讼保留。我们可以对 DXL 进行配置，利用基于软件的加密和内置审计记录能确保数据安全。专为无中断运行设计。DXL 为全球随时随地访问数据，保证无中断运行奠定了坚实的基础。您可以对配置进行设计，使站点在出现一个或同时出现多个故障，甚至整个站点发生故障和发生区域性灾难时都能恢复过来。DXL 适合在全球各地拥有众多站点的单个数据中心或多个数据中心进行部署。久经验证的对象存储软件。对象存储必须提供用于大规模扩展和长期保留的解决方案。鉴于 StorageGRID 软件和 NetApp 存储的骄人纪录，我们完全可以相信，StorageGRID 为 Web 数据存储库、数据归档和媒体存储库奠定了坚实可靠的基础。降低复杂程度。借助软件定义的存储，您可以使用虚拟机作为 DXL 节点、经过优化的硬件设备以及 Docker 容器进行部署，还可以通过组合方式进行部署。无论采取哪种部署方式，设计、部署和管理 DXL 的流程都是经过精简的管理流程。支持混合云环境。DXL 提供行业领先的混合云集成以及用户控制的平台服务。存储租户可以通过配置将特定对象镜像到 S3 兼容的公共云。通过将内部分段中的 S3 事件通 Amazon Simple Notification Service(SNS)相集成，形成混合云工作流。通过将对象元数据流式传输到位于内部或公共云中的外部 Elasticsearch 服务，利用元数据搜索和分析实现更多价值。其主要优势包括：为对象文件提供分布式数据存储。为对象（Amazon S3、OpenStack Swift）应用程序提供易于使用且可大规模扩展的全球分布式非结构化数据存储。实现全局数据监管。通过跨地理位置复制和分层纠删编码、支持“一次写入，多次读取”(WORM)保留、访问控制策略、加密和审计记录，保护数据并遵守法规要求。支持混合云数据管道，支持用户利用公共云处理，转换和分析对象与元数据，同时在内部对象存储中确保数据的安全。票据系统/信贷系统 后督系统 双录系统 无纸化办公 归档备份系统 呼叫中心/远程银行 见证开户系统 AI/大数据/数据仓库相关 媒资 点播 推流 新媒体非结构化数据存储 海量视频数据管理系统 卡口海量照片管理系统 人脸识别系统 人证识别管理系统 人口信息备份系统金融广电媒资/互联网安防交通教育3031 远程教育 基于校园的云盘应用 大规模资源管理及共享场景 生命/物理/环境等重点学 科等 HPC/大数据/非结构 化数据仓储场景 监控安防，IOT 病案翻拍/手术视频/电子 病历/化验记录/医疗记录/医生论文等影像归档备份 PACS 区域云医疗 航空、卫星影像处理系统 北斗位置数据服务平台 地图公共服务平台 数字外业调绘平台 国家基础测绘数据备份 企业云网盘系统 企业数据备份系统 企业视频监控系统 制造业模型制作库 用户工档数据/邮件归档AI/大数据相关数据卸载医疗GIS制造业/大企业运营商/云服务 人脸识别/身份认证/智慧 城市 平安城市/雪亮工程 客服语音 数据归档云，个人云盘 话费详单 为什么选择 DXLDXL 核心软件 NetApp StorageGRID 做为多年来的对象存储外部市场领导者，在包括应用分析、云存储、混合云数据底座、数据归档、数据备份等 5 大对象存储场景关键能力 Gartner 评测排名前三。IDC：2019 年对象存储市场报告Gartner：对象存储关键能力调研“NetApp 的优势在于其核心工程实力和在非结构化数据领域的丰富经验。NetApp 在跨市场细分市场推出新产品以及与超大规模云存储服务提供商 Microsoft Azure 和 Amazon AWS合作方面取得了长足的进步。该公司认识到市场需求的战略远景以及在组织内部推动有效变革以适应其远景的意愿是值得称赞的。”真正的 Multi Site 全站点动态数据保护策略，多 AZ 部署。现阶段市场中常见的 Multi Site 只能做到跨站点的 EC，或者主站读写、副站只读；而 DXL 可以做到一个对象（Object）在多个站点有自己的数据副本，并且制订独立的数据保护策略，且全站点可读可写。灵活的 ILM 信息生命周期管理，提高业务性能，降本增效。DXL 能够提供基于不同租户、用户、文件类型的多种数据存储策略，且策略随时可以进行调整；支持单一对象基于时间轴的不同策略调整，直至对象生命周期结束，从 bucket 中删除。提供从DXL 到 AWS S3 或 Azure Blob 的数据云端归档。DXL 的信息生命周期管理是一个以存储节点为基础的服务，它通过安全性，可用性和性能数据等基于策略实现数据的管理。从更高层面上看，信息生命周期决定以下几个因素：地理位置 文件的位置 存储分类 使用的存储类型 复制 数据的副本当对象数据进入 DXL 中，对象元数据将记录到控制节点的数据库中，控制节点开始检查元数据，并开始对这个对象数据应用预定义的 ILM 策略。ILM 策略将定义此对象数据存储在何处，需要几份副本，将使用那个存储层，这个对象在其生命周期的不同阶段/不同位置将保留多久。DXL 基于 Web 管理界面提供了一个 ILM 策略的编辑器来查看，配置和修改 ILM 的业务规则。我们建议只有经过专业培训的人员可以修改现有的规则，以确保不会对现有的生产系统产生影响。例如，如果没有仔细的规划，将副本数从 2 修改为 3 将导致数据在整个集群内部重新平衡，因此会对存储容量和网络流量产生较大的影响。通过正确规划 ILM 的业务规则，确保系统整体性能的提高，实现正确的数据在正确的时间被存储在正确的位置。采用 FabricPool 技术实现主存储向云端的分层，通过自动化数据流动降低总体有用成本。3233 FabricPool DXL(StorageGRID)为您释放宝贵闪存空间挑战与解决方案FabricPool DXL(StorageGRID)功能的设计可以有效将 FAS/DM 集中式存储与 DXL 进行整合，通过将主存储中的数据根据数据热度自动流动至 DXL 层的方式实现数据的生命周期管理和降低总体拥有成本。数字化时代的今天大量企业级应用需要搭配 All Flash 来取得所需的高性能，但是如果不活跃的数据也使用这些系统，那么成本将变得极为高昂。因此，将冷资料数据通过 FabricPool 分层储存至低成本的软件定义储存环境，则不止省下可观成本，还能释放出高性能存储空间供更重要的应用来使用。FabricPool 是 NetApp 的一项核心功能，可根据存取模式在高性能的本地层（Aggregate）和云端层之间自动迁移数据。分层存储可以释放高成本的本地存储资源，将其用于热数据的存放，同时将冷数据储存在云端的低成本储存空间，以供随时使用。FabricPool 能够持续监控数据存取，在各层之间顺畅移动数据，以实现出色的性能，并最大化节省成本。All FlashCloud(Public or Private)Performance Workloadson High-Performance Flash AggregatesInactive/Cold DataMoves to the Cloud2-4X4KB to 256KB ReadPerformanceImprovement30%LowerScalableHybrid cloudPolicy-drivenFlexibleMulit-tenant主要优势 自动分层储存代表您不用再猜测哪些工作负载可从 Flash 效能中获得最大收益，因为 FabricPool 会分析找出冷数据并分层，而且对应用而言，数据都保持透明可见的状态。使用资料的应用不会知道资料经过分层化储存，因此不需要对应用进行任何变更。分层化储存是全自动功能，并不需要持续管理。为避免耗尽主存储设备资源，分层存储原则会在 All Flash 层即将满载时，自动开始将数据分层储存至冷存储层。非使用中的数据可能占整体存储空间高达 80，因此，对这些数据进行分层化储存可以大幅降低总体拥有成本。目前全球分层存储所生产数据量早已达到数百 PB，足见这是一套拥有妥善支持的存储解决方案，值得您的信赖。S3 Data lakes in AI/ML/Analytics挑战与解决方案企业希望从他们的数据中提取尽可能多的价值，同时最大限度地减少复杂的数据管道。传统的数据仓库可能导致数据孤岛、供应商锁定、不一致的真实来源和混乱的流程等等。数据管理员的任务是构建现代数据湖，StorageGRID 能帮助企业应对面向未来、可扩展且高效的数据基础架构的挑战。主要优势 StorageGRID 让您可以控制数据管理，推动有影响力的分析和商业智能（BI），同时确保正确放置数据以实现价值最大化。StorageGRID 信息生命周期管理(ILM)策略允许对数据保留多长时间、数据所在的位置、何时分层到低成本对象存储等进行完全精细的控制。简单且开放的数据湖使您能够有效且有影响力地使用企业数据。借助 SQL 查询引擎，可以在 StorageGRID 上就地查询数据，用户因此可以在整个数据湖内访问企业所以的数据。StorageGRID 提供海量 S3 对象存储和动态数据管理，使您能够在本地与公有云一起运行下一代工作流，行业领先的数据管理策略引擎可帮助您优化性能和持久性并遵守数据合规要求。3435 边缘及分支机构数据管理的明智选择ONTAP 数据管理软件支持高速闪存、低成本磁盘介质和基于云的对象存储等存储配置，为通过块或文件访问协议读写数据的应用，为用户提供统一存储。ONTAP 实施可在 FAS、DM 或 AFF 设备、硬件服务器(ONTAP Select)以及私有云、公有云或混合云（NetApp 私有存储或 Cloud Volumes ONTAP）上运行。专业化实施可提供高效的融合基础架构(FlexPod Datacenter)并支持访问第三方存储阵列（FlexArray 虚拟化）。这些实施共同构成 Data Fabric 的基本框架，并采用一种通用的软件定义方法来管理数据且支持跨平台快速高效地进行复制。Data Fabric 架构ONTAP Select 是 ONTAP 的纯软件版本，可以作为虚拟机软件部署在管理程序主机上。它是对主流的 FAS 和 AFF ONTAP 产品套件以及云存储卷 ONTAP 等其他纯软件选项的补充。DX1100U 是结合了 ONTAP Select 以及联想商用硬件平台的一体化软件定义存储产品，为了方便用户的快速部署和使用、避免多供应商之间的兼容风险，联想凌拓于 2020 年 4 月发布了ONTAP Select 数据管理存储一体机 DX1100U。ONTAP Select 可以在运行 VMware ESXi 管理程序的各种服务器上，可让您在数据中心中快速启动存储资源，提供您构建灵活、可扩展的私有云基础设施所需的敏捷性。ONTAP存储CloudManagerSnapMirror复制ONTAP1ONTAPSelect2支持的操作系统UNIXWindowsLinux虚拟化支持的协议光纤通道FCoEiSCSINFSSMB/CIFS在 Data Fabric 中，您可以使用一组通用功能，并可快速、高效地在平台之间进行复制。您可以使用相同的接口和相同的管理工具。DX1100U：ONTAP Select 软件定义存储解决方案3637DX1100U Gateway网关型统一存储系统32GB 缓存2*10Gb 2*1GbNFS/CIFS/SMB/iSCSI100TB/400TB 容量许可ONTAP 软件功能包秒级数据备份/恢复 DX1100U Performance性能型（SAS）统一存储系统32GB 缓存2*10Gb 2*1GbNFS/CIFS/SMB/iSCSI100TB/400TB 容量许可ONTAP 软件功能包秒级数据备份/恢复 跨机柜数据服务双活DX1100U Capacity容量型（SATA）统一存储系统32GB 缓存2*10Gb 2*1GbNFS/CIFS/SMB/iSCSI100TB/400TB 容量许可ONTAP 软件功能包秒级数据备份/恢复 跨机柜数据服务双活 中小型客户数据管理利器DX1100U 是将 ONTAP Select 部署于经过验证的联想服务器上的数据管理存储解决方案，并可与 DM/FAS 主存储组成低成本的 SnapMirror 和 SnapVault 数据容灾、备份解决方案，是中小型客户数据管理的利器。为满足客户不同的场景要求，DX1100U 包含三个型号：DX1100U 网关型适合企业利旧存储或者为 SAN 存储添加高性能 NAS 功能等场景；DX1100U 性能型适合对于软件定义存储性能有一定要求的场景，譬如大规模文件共享环境等场景；DX1100U 容量型适合对于软件定义存储容量有要求的场景，譬如海量文件、或者为 FAS 或者 DM 等其他 ONTAP 产品作为第二存储等场景；无论哪款 DX1100U，都可实现多单节点或者多节点集群配置。3839轻量级数据库/应用（iSCSI）文档库/文件共享平台（NAS）双节点集群适用场景：部门/分支机构数据库/应用/文档库存储高可用（跨机柜双活）4/6/8 节点集群适用场景：私有云单节点集群适用场景：DM/FAS 第二存储(容灾备份）入门级 NAS轻量级应用共享SAN 存储利旧 DX1100U 的典型使用场景入门级统一存储您的公司/部门是否有文件共享需求？您的公共文件是否需要进行统一管理和权限控制？您目前如何保护您的文档库数据？您需要一台性能卓越的软件定义存储 NAS？您的应用同时需要块级存储和文件共享？无需自己动手配置软件定义存储软件和硬件，出厂自带优化配置原生 ONTAP 系统，同时支持非结构化数据、结构化数据高敏捷性：一天之内便可部署完成通过为 NAS 和 SAN 工作负载提供企业级数据精简和数据保护功能，最大限度提高价值基于领先的 ONTAP 9 存储软件构建的一系列企业级功能秒级数据备份/恢复 ONTAP Select 集群部署方式机柜#1iSCSISMB/CIFS/NFSMediator机柜#1DX1100U 跨机柜双活统一存储SAN:iSCSINAS:SMB/CIFS/NFS2/4/6/8 节点HA 可实现：数据中心内自动故障切换Raid 数据镜像双重保护秒级数据备份/恢复DX1100U 统一存储:2 个 1/10Gb 接口 SAN:iSCSINAS:SMB/CIFS/NFS32GB 缓存可用容量 15100TB 秒级数据备份/恢复跨机柜双活统一存储解决方案您的公司是否有统一存储需求并要求双活？您是否担心单套存储或磁盘笼故障导致数据丢失风险？低成本存储高可用解决方案敏捷双活部署，无需额外硬件或许可第三点仲裁防止脑裂通过为 NAS 和 SAN 工作负载提供企业级数据精简和数据保护功能，最大限度提高价值。企业级数据管理和保护功能，SAN NAS 统一数据服务 企业级数据管理和保护功能，SAN NAS 统一数据服务轻量级数据库/应用文档库/文件共享平台机柜#1iSCSISMB/CIFS/NFS机柜#1低起配节点数，同时支持文件接口和块接口全球知名的文件存储（需补充数据来源）基于领先的 ONTAP 9 存储软件构建的一系列企业级功能秒级数据备份/恢复大型企业部门/分支机构/远程办公室您的公司如何处理分支机构数据上收问题？众多分支/部门数据如何进行统一管理和保护？通过统一的 ONTAP 平台实现从分支到中心的统一数据管理与传输由软件定义的存储与商用硬件构建一体机，存储部署成本低高敏捷性：部署一天之内便可完成与主存储完全一致的存储系统和管理平台基于领先的 ONTAP 9 存储软件构建的一系列企业级功能SnapMirror SnapVault 容灾 备份，无额外许可收费企业级数据管理和保护功能，SAN NAS 统一数据服务DX1100U(ONTAP Select)ONTAP 全闪/混合阵列DX1100U(ONTAP Select)DX1100U(ONTAP Select)DX1100U(ONTAP Select)远程数据一致性复制4041统一存储网关您的公司如何有效管理老旧存储？您有一台性能超棒的 SAN，但是缺一台 NAS？VDI 环境VDIVDI 共享存储SAN 存储DX1100U(Gateway)个人文件夹（CIFS/SMB/NFS）企业级数据管理和保护功能，SAN NAS 统一数据服务利用现有基础架构提供企业级数据服务，为 NAS 和 SAN 工作负载实现企业级数据管理和数据 保护为异构存储提供 Data Fabric 接入桥梁，在 Data Fabric 中无中断移动复制数据高敏捷性：部署一天之内便可完成与主存储完全一致的存储系统和管理平台基于领先的 ONTAP 9 存储软件构建的一系列企业级功能典型混合云架构您是否正在忧虑如何从纯本地私有数据中心过度到混合云？您是否有边缘计算但是无法把数据保留在边缘节点？您的数据在边缘、核心数据中心和/或云上，但是它们无法统一管理，迁移也很麻烦？自动驾驶数据管理方案可以参考下列自动驾驶数据管理方案无处不在 车端、私有云、近云、公有云都可以部署 ONTAP灵活部署 支持以软件方式（VM）或存储硬件部署数据访问 支持 NFS 直接访问，数据分类、训练简单、成熟、稳定数据传输 精简传输（IP 或物理搬运）数据归档 内置数据生命周期管理引擎与公有云完全集成数据安全 内置快照、备份、容灾全套数据保护方案强强联合 NVIDIA/NetApp DGX-POD 自动驾驶深度学习参考架构 AWS/NetApp/GDS 自动驾驶近云数据管理参考架构 4243DXS：十年磨一剑的分布式块存储联想 DXS 分布式存储管理系统基于联想 ThinkCloud 分布式存储软件，是一款可大规模横向扩展的云存储产品，高性能、高可靠、高扩展能力，有助于用户扩展存储规模，作为联想最早在分布式存储市场的开山之作，DXS 在软件定义存储市场坚守了十年技术迭代与创新，经过长期的用户生产系统实践，DXS 经受住了市场考验。DXS 利用分布式技术将 NVMe(Non-Volatile Memory express,非易失存储器)、SSD(Solid State Disk,固态硬盘)、HDD(Hard Disk Drive,硬盘驱动器)等存储介质组织起来，构建全分布式存储池，为用户和上层应用提供丰富的基于标准接口协议的 API。另外，DXS 分布式存储管理系统提供快照、远程备份与恢复、精简配置等企业级服务,确保企业级用户灵活、高效地存取数据。DXS 产品定位DXS 充分利用了虚拟化平台特点以及 SSD 设备的特性，进行了深入地优化与整合，使得在面对大规模虚拟化的场景中，和传统集中式存储相比，占了较大的优势；DXS 基于通用服务器大幅提升存储资源的部署、扩展和运维效率，降低 TCO。DXS 全分布式架构解决方案数据高可靠：EC 模式、副本模式、远程备份及恢复业务高可靠：重建1TB 数据时间 18分钟支持节点亚健康监测支 持 数 据 恢 复 的QoS 控制支持 NVME稳定的性能按需扩容数据强一致自动数据均衡存储资源按需分配功能丰富且易于操作的可视化管理界面支持 OpenStack、数据库或 VMware vSphere 等，适用于云计算、虚拟化、数据库应用、VDI 等应用场景支持超融合部署支持计算存储分离部署卷级别的 QoS 控制高性能快照精细化的多租户权限管理完备的监控与告警机制支持可信易用的多种API应用软件层接口层分布式存储层内核与文件系统层硬件层Ceph RBDiSCSl管理平台DXS 分布式存储系统自研文件系统块存储层：NVMe 驱动器/SATAx86 服务器10G/25G 以太网NVMe SSD 磁盘SSD/HDD 磁盘iSCSI HA 服务QoS扩展性备份快照自研管理接口高可靠硬件/驱动器Lenovo 特性上层集成4445 技术规格系统架构系统特性应用场景系统扩展性数据恢复时间副本及纠删码支持协议高级功能存储网络认证证书采用全对称体系架构，无独立元数据节点IP SAN 分布式块存储系统结构化数据应用场景、块存储应用场景存储节点，最小 3 节点起，支持最大 256 节点扩展每节点最大支持 24 块数据盘单个系统最少支持 4 万个卷单个系统最多支持 1 万个客户端单个卷最少支持 200 个快照单个卷的最小容量为 8 TB恢复优先模式下，1TB 数据重建速度不高于 30 分钟可支持 2 或 3 副本LibRBD；iSCSI系统高可用及自动故障恢复；存储管理单元控制；集群存储系统监控；VMWare VAAI；Openstack Cinder、Glance 接口支持；快照与克隆；远程复制功能；数据动态迁移，负载均衡分布支持 10Gb、25Gb、40Gb、100Gb 以太网络计算机软件著作权；CCC；CELP；CECP 产品特点按需扩容高可靠与高性能数据强一致自动数据均衡存储资源按需分配提供多种企业级服务适用于多种应用场景稳定的性能功能丰富且易于操作的可视化管理界面0070809DXS 分布式块存储的优势 应用场景介绍政府云：联想 DXS 分布式存储管理系统利用分布式技术将 NVMe、SSD 和 HDD 等存储介质组织起来,构建分布式存储池，便于统一管理存储资源，确保政府部门提供一站式服务，集中管理数据。此外，联想 DXS 分布式存储管理系统支持在线扩容，可以让政府部门更好地应对未来业务的增长。运营商虚拟化：联想 DXS 分布式存储管理系统支持在线扩容和统一管理。联想硬件设备采用通用服务器,便于运营商管理和维护存储设备、降低存储成本。此外，系统支持存储池资源隔离、数据安全策略和智能检测等功能，确保数据的可靠性。金融云：联想 DXS 分布式存储管理系统具有高可靠性、高性能等特点，确保银行数据安全。系统提供存储QoS(Quality of Service,服务质量)管理服务,支持数据中心级和存储卷级的服务质量调整,满足多种金融业务需求,提高用户体验。智慧医疗：联想 DXS 分布式存储管理系统支持在线扩展,可以存储智慧医疗行业的海量数据。系统也支持存储池资源隔离、数据安全策略设置和快速数据恢复，从而满足智慧医疗需求。4647联想凌拓国产化分布式存储4849 “多芯多能”的国产化分布式存储方案随着国家信息安全战略的逐步推进，存储系统的安全以及关键信息装备的自主可控,引起了社会各方的强烈关注。存储“自主可控”一般指在技术、产品、生产等方面都不依赖于外部国家或公司，并且能够自主研发、生产、运营的能力，为此，我们已经实现：建立一支存储领域的专家和工程师高素质的技术团队 国内建设研发基地，具备研发并生产能力 独立开展研发工作，具有自主知识产权的硬件和软件 建立一支本地化运营和维护团队 专业的安全和隐私保护团队“多芯多能”是联想凌拓最初设计国产化分布式存储的目标之一，未来 Intel 和国产化芯片会长期共存，满足不同的业务场景，因此分布式存储软件要兼容广泛的 CPU 架构，除了 Intel、AMD等平台外，还要支持国产化芯片如：海光、飞腾、申威、鲲鹏等，确保用户在不同的硬件架构下也能很好的完成数据安全存储的目标。“多能”则是指分布式存储要适应不同的数据应用场景，通常企业中的分布式存储除了要支持传统应用的稳态业务外，还要兼容云计算、容器等敏态的业务应用。作为领先的国产分布式统一存储平台提供商，联想凌拓建立了本地研发、生产、产品、营销、售后等团队，基于国芯国魂的分布式存储能面向金融、政府、运营商、交通、教育、医疗等行业，提供数据信息存储、安全管理整体国产化分布式存储解决方案，为国家信息安全保驾护航。作为面向国产化存储市场的旗舰产品，联想凌拓的国产芯片服务器 国产操作系统 国产分布式存储软件三位一体的方案已逐渐成熟，为用户提供更加安全可靠的数据保护、全面细致的管理功能、便捷易用的存储运维，更好地满足未来业务发展要求。文件共享流媒体内容存储S3 云存储数据归档传统应用私有云/容器云应用文件接口NFS/CIFS/FTP/POSIX/HDFS国产操作系统国产处理器国产服务器对象接口S3国产分布式存储软件5051架构容量数据保护存储策略简单管理全对称架构横向扩至 4096 节点EB 级容量规模支撑海量存储需求快照数据保护避免“软故障”灾难故障自愈技术无需担心数据丢失纠删码、多副本多种冗余保护方案高效智能缓存策略提高数据访问体验文件 WORM满足稳健合规要求远程容灾方案保证业务的连续性TerraQoS 管理保障重要业务性能统一管理界面数据状态一目了然功能组件丰富满足多样化业务需求 联想凌拓国产化分布式存储特点相比较其他厂商而言，联想凌拓的国产化分布式存储系列有如下几点特点：强大的自研支撑体系：在复杂业务场景中深入推广国产化分布式存储，除了需要可靠的商业化一站式解决方案外，还需要有本地研发团队的支持，相对于其他大部分基于开源软件代码的分布式存储厂商，联想凌拓拥有代码自主知识产权，针对多种国产化 CPU 平台深度优化，加速用户适配和转型。多元化生态：国产化分布式存储要完全融入自主的国产化技术堆栈，包括芯片、操作系统、存储软件，还需要支持一魂多芯，具备对多种国产化处理器、国产化操作系统的兼容要求，联想凌拓的国产化分布式存储解决方案在 CPU 架构层面分别适配了海光、飞腾、鲲鹏、申威等，操作系统分别适配了麒麟、UOS 统信等，能满足国产化生态建设的多元化趋势与场景开放合作的拓展态势。丰富企业级功能：国产化分布式存储除了基本的协议覆盖满足多种应用需求外，还要求具备企业级存储的能力，能同时支持 7 种场景，SMB、NFS、FTP、S3、HDFS、OpensStack Manila、Kubernetes CSI，存储引擎可以弹性扩展至 EB 级，容量、性能和成本随业务需求线性增长，提供负载均衡、嵌套快照、权限管理、多站点容灾、日志审计和统一监控等多种存储功能，能够高效支撑政企用户的典型应用。目前已获得 16 项国家发明专利目前已获得 16 项国家发明专利 典型国产化存储应用场景国产化海量非结构化存储系统联想凌拓国产化分布式存储解决方案，搭载国产高性能多核处理器，配备自主研发的存储系统，具备从核心器件到存储系统软件的完全自主知识产权，满足金融、政府、运营商等核心部门的海量非结构化数据高性能存储需求。产品规格系统架构系统特性应用场景系统扩展性数据重构时间副本及纠删码支持协议访问控制高级功能存储网络数据盘单盘容量认证证书全对称分布式架构分布式存储系统，元数据索引数据库非结构化文件及对象国芯分布式存储应用场景存储节点，最小 3 节点起，最大支持 4096 节点扩展；每节点最大支持 90 块数据盘；支持统一管理最大集群数量 128 个5253MagnaScale数据管理平台54 技术特点丰富的企业级特性 全对称式架构，消除传统控制器架构和元数据节点带来的性能瓶颈 全方位的数据保护，提供磁盘校验、副本/EC、嵌套式快照、WORM、远程容灾等数据保护 多协议支持，支持 POSIX、SMB/CIFS、NFS、FTP、S3、HDFS 等接口 完善的生态，支持开放的云标准，兼容 OpenStack manila 和 Kubernetes CSI 软硬件解耦，与服务器硬件充分解耦，可以部署在认证的第三方服务器平台上 亚健康管理，支持对硬盘、网络进行全面的亚健康状态监控 对象存储，支持完善的对象存储功能卓越的读写性能 大小文件优化，MagnaScale 针对大文件和小文件做自动优化处理 智能的负载均衡策略，基于轮询、节点连接数和节点综合负载的负载均衡策略能有效降低热点 闪存加速，通过高性能的闪存来提高磁盘的 IO 速率，非常适合加速小文件的随机读写 小对象聚合，在线将小对象文件合并成大对象，能极大提升小对象写入存储的速度 全闪存支持，支持全闪存储环境，充分满足企业对于高性能场景的需求简单安全的管理运维 优秀的配置向导，即使缺乏分布式存储管理经验的管理员也能快速上手 快捷高效的全局搜索，模糊搜索或快速匹配，帮助管理员在秒级定位目标对象 简单直观的视图，单一管理界面实现各节点硬件资源监控和文件对象的资源逻辑视图分布式存储平台国产化存储MCS 认证存储平台文件、对象存储纯对象存储应用层硬件层通用服务器国产化服务器高速网络银行票据影像医院PACS 影像档案馆档案数字化自然资源遥感、卫星汽车/制造业设计图纸广电媒资影音文件行业解决方案（政府/运营商/电力/教育/交通）MagnaScale 数据管理平台 MagnaScale 数据管理平台MagnaScale 数据管理平台是 ThinkSystem DXN 分布式软件定义存储的核心软件，具有高性能、高可靠、高可用、横向扩展的特点 MagnaScale 解决方案架构特点业界荣誉与服务器硬件充分解耦，为用户提供更灵活的硬件选择软件定义全方位的数据保护技术让数据安全万无一失安全可靠丰富的企业级存储特性，让数据管理更加轻松自如企业及特性源于云架构的数据管理帮助客户实现高效超大规模文件数据访问云原生545554“得数据者得天下”，数据是数字时代不逊色于石油的财富。面对数字时代海量的数据，联想凌拓软件定义存储系列将助力企业更加简单灵活，安全高效地管理数据，从容应对数据管理方面的需求和挑战，深挖数据价值使数据驱动业务创新，从而抢抓数字新机，赢得发展先机。总结

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全链协同 链接未来以供应链为核心的新一代ERPContentsIDC观点第一章 数字化时代，企业运营管理的新内涵.多重要素共同驱动数字化企业创新发展.数字化企业正在发生全方位的转变.企业核心管理软件的局限性使业务创新发展面临重重挑战第二章 新一代ERP的能力架构.新一代ERP升级的重要支点.新一代ERP强化的关键能力.新一代ERP体现的价值内涵第三章 行业企业的转型需求与应用升级.制造行业数字化转型特点和场景分析.零售行业数字化转型特点和场景分析.能源行业数字化转型特点和场景分析第四章 新一代ERP所需的技术特性.自动化.智能化.事件驱动.场景化配置.云原生第五章 关于端点科技第六章 IDC建议 IDC观点.数字化企业正在发生全方位的转变，企业核心管理软件需要全面升级在政策、技术、创新和生态的多重驱动作用下，数字化企业的运营形态、经营链路以及管理模式都在发生深刻的变化。数字化的广泛连接和信息交换能力，使传统B端和C端市场的清晰界限变得模糊，企业在面向终端用户的布局上，将更加趋向于跨界融合下的全场景覆盖，从而使商业模式不断获得创新。同时，供应链和市场端的管控难度在不断提升，故企业端到端的全链路贯通能力变得更加重要，全链路协同水平将深刻影响企业未来的发展空间。此外，数字化时代的企业管理理念也需要持续升级，从以产品为中心的单一价值导向，转为以客户为中心的价值重构，进而寻求多方共赢。未来企业应不断强化智慧化经营管理能力，打造以实时洞察和智慧决策为支撑的全新管理模式。在此需求背景下，传统的企业管理软件已暴露出诸多局限性，极大阻碍了业务创新活动的开展，亟需进行全面升级。.新一代ERP在技术架构、数据能力以及业务支撑方面,向可扩展、智能化、高敏捷升级ERP作为企业管理的核心软件系统，是企业保持健康运营、实现价值目标的关键承载。:IDC于年月针对制造、能源、零售三个行业的家大型企业开展调研，旨在了解企业部署和使用ERP的挑战，以及对新一代ERP的升级需求。白皮书后文中所提及调研结果，如无特别说明，均出自该次调研。根据IDC调研结果显示，超过成企业的ERP部署时间达年及以上，仅有不到成受访企业表示其当前所部署ERP系统能够完全满足业务发展需要。新一代ERP针对技术架构升级、数据能力建设以及业务价值提升等问题进行了全面重构，为数字化企业打开了全新的能力增长空间。与传统ERP聚焦企业内部财务与生产环节不同，新一代ERP将赋能目标扩展至企业的内外部和上下游，旨在帮助企业打造一个全链协同的供应链运行体系，不断增强各环节的处置效率、协同能力和智能化水平。传统ERP系统过往注重业务流程关键环节上的数据记录与单据流动，缺少相应的数据定向追踪和数据穿透能力，无法支撑企业向精细化管理迈进。同时，由于技术架构的局限性，传统ERP系统的扩展能力十分有限，数据处理机制和模块集成方法也相对简单，难以满足企业在多变市场环境中的快速创新需要。新一代ERP在基础设施层面具备了更加灵活的部署能力，能够兼顾上云和本地化部署需求。以PaaS平台 应用的模式为基础，新一代ERP系统全面采用了微服务架构、低代码开发和模块化设计，同时通过建立基于事件驱动的运行机制和快速可配置的能力，体现出更强的敏捷性、可用性、可维护性和可扩展性，能够有效突破传统单体架构和单点应用模式的局限性，大幅减少定制化开发与复杂配置过程，使整个系统的上线周期更短，采购与维护成本更低。在智能化升级方面，新一代ERP引入了全局实时数据可视与智能分析能力，将传统的“流程在线化”升级为“流程自动化”，变“流程驱动”为“数据驱动”，有助于企业更好地推进内外资源协同，支持企业的可持续创新。表.新一代ERP vs 传统ERP来源：IDC，基础设施数据新一代ERP灵活部署（云、本地部署）PaaS平台 应用模式微服务架构低代码、模块化开发，敏捷程度高流程自动化实时数据可视与智能分析数据驱动上线周期短，采购与维护成本低内外资源协同，敏捷创新传统ERP本地部署单点应用单体架构定制化开发，配置复杂、难于扩展流程在线化数据记录与展示，非实时流程驱动上线周期长（y），采购与维护成本高对内高效管理业务价值.新一代ERP将帮助企业构建广泛连接、多方协同、高度智慧的企业管理体系新一代ERP将通过核心应用、协同应用和智能应用三个重要能力组成，成为驱动数字化企业面向未来发展的价值中枢，实现产业链资源的统筹管理，建立规模化洞察和决策能力，从而推动业务的可持续创新。IDC SaaSPath调研结果显示，超过六成企业对完美ERP的期望是其能够成为一个能够处理所有内部和外部工作流的数字平台。通过在业务层面引入智慧、协同和创新等能力特性，新一代ERP将在提升企业供给水平、促进企业经营计划准确性、提高供应链执行效率以及加强与产业上下游协同等方面体现出巨大的价值，全面支撑不同行业企业协同创新场景的落地，例如数字化采购、企业间销售、新零售等。此外，新一代ERP将助力企业实现管理能力的全面升级，构建广泛连接、多方协同、高度智慧的企业管理体系，满足企业全方位的发展和转型要求。企业也有必要从发展愿景、数字化战略、文化理念、方法论、工具平台和运营等多个层面进行统筹规划和设计，综合考虑组织、流程、数据、领导力等多方要素，设计、部署或升级新一代ERP，灵活搭建业务流程，满足未来更多场景下的创新需要。政策驱动：数字经济与实体经济加速融合自十九大报告提出“数字中国”建设目标以来，我国数字经济的发展持续提速。年底，十四五数字经济发展规划明确了我国数字经济发展的总体思路。年，国务院印发了数字中国建设整体布局规划，提出：到年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展；到年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。在一系列政策推动下，数字经济正在引领企业生产要素、组织形态、生产范式、商业模式的全方位变革，与实体经济加速融合，数字经济在GDP的占比持续上升。年，我国的数字经济占国内生产总值（GDP）比例已达.%，居全球第二；预计到年，数字经济占我国GDP比例会超过%。第一章数字化时代企业运营管理的新内涵.多重要素共同驱动数字化企业创新发展当前，各行业的数字化转型进程均已推进到关键阶段。企业在利用数字化手段实现降本增效和业务创新的过程中，受到来自内、外部多重有利因素的共同作用，进入一个前所未有的发展机遇期。技术驱动：从单点技术应用转向广泛融合IDC数据显示，年中国企业对于IT技术的投资规模为,亿美元，未来五年的CAGR为%。根据IDC数字化业务预测，年中国企业在数字化业务上的支出增长将达到经济增长率的倍。数字化技术成为企业优化生产要素配置、改善经营管理、变革商业模式、创造业务价值的重要手段。新一代数字化基础设施的愈发成熟以及新兴技术与业务的交叉融合，为企业带来更多技术赋能的可能性。例如，混合云将成为数字化集成设施的标准形态，有效匹配多种业务模式、运营模式和管理模式；云原生技术栈将有效实现基础能力的复用和数据、流程的拉通，满足业务敏捷性、弹性及动态组合能力的要求；“RPA AI”将实现对标准化、重复性工作的自动化处理；数字孪生技术赋予企业更多的实时可视化和业务仿真能力；ChatGPT等新一代大模型应用也将持续普及，赋予企业无限想象空间。图.技术变革加速来源：IDC，云计算边缘计算专属AI移动生成式AI广义通用AI量子计算元宇宙/Web loT机器人我们在这里AI无处不在规模化创新平台&社区创新驱动：创新成为企业持续增长的必备战略创新已成为企业主动应对市场竞争的重要依托，也是实现可持续发展的内生动力。数字化时代的企业创新进程不仅要关注新技术的引入，更要将新技术落实到业务场景中，并匹配相应的创新战略、组织和文化，多措并举实现企业的盈利模式创新、产品服务创新、生产模式创新、运营模式创新和决策模型创新，使创新成为企业增长的新引擎。创新驱动企业发展主要通过影响企业生产成本、产品差异化程度和产业链上下游关联，提升产业发展的效率和质量，进而推动企业高质量发展。例如，科技创新带来降本增效成果，提升全要素生产效率；产业创新通过工艺升级效应改进产品体验和质量；融合创新则通过产业链关联效应提升上下游联动发展水平。IDC调研结果显示，加快业务和产品创新是企业数字化转型投入的首要驱动因素。IDC预测，到年，中国各行业的前五名将是那些利用技术创新摆脱如经济衰退或供应链中断等全球性危机的公司。图.企业数字化转型驱动因素来源：IDC，（n=）加快业务和产品创新提高市场响应速度加强与生态伙伴的业务协同提升企业运营和决策效率同业的数字化转型带动提高客户满意度积极尝试与投资新兴技术提高员工生产力和工作体验国家宏观政策引导.%.%.%.%.%.%.%.%.%生态驱动：未来竞争是基于生态的竞争数字化技术的应用显著增强了企业上下游和行业之间的连通性，带来了很多跨界融合的创新机遇。当前，外部环境的不稳定性成为常态，仅实现单一企业内部的运营最优已无法解决复杂多变的供应链全景问题，也无法闭环满足最终用户的需求。越来越多的企业开始意识到，从个体“局部最优”到“全局最优”，需要借助更多的生态力量。企业之间正在通过创建更多的生态价值平台完成业务链接，成为利益共同体，提升以生态为主体的综合竞争力。IDC调研显示，到年，%的商业领袖将利用数字化平台和生态系统能力，使其价值链适应新的市场、行业和生态系统。.数字化企业正在发生全方位的转变数字化的巨大作用力，使企业的运营形态、经营链路以及管理模式都发生了深刻的改变。这些改变不仅能帮助企业产生源源不断的自驱力，推动自身竞争力的全面提升，还促成更多协同创新成果的出现，为企业发展打开更多的想象空间。新业态：跨界融合，新型商业模式涌现数字化的广泛连接和信息交换能力，使传统B端和C端市场的清晰界限变得模糊；因此，企业在面向终端用户的布局上将更加趋于全场景覆盖。在生产端，以用户个性化需求为引导，通过动态灵活的产业链支撑，建立新的生产逻辑，支撑市场消费升级；在营销端，既能够支持批发模式的经销商体系，又要满足高并发多渠道的零售模式要求；在全局运营上，既能支持单一产品体系的全链路闭环，又能根据需要解耦前端交易和后端供应链，实现需求和库存的极致优化。数字化供应链能力的不断提升以及数字化技术在企业贸易间的广泛应用，进一步加速了跨界融合新业态的出现。数字技术与传统经济融合，催生出一大批以用户为中心、多元融合的产品形态、服务模式与渠道布局，为客户提供更加多样化的体验。同时，企业也具备更多的方法和手段快速验证市场，形成产品和服务的敏捷创新能力，例如乘客经济、电商经济、内容经济等全新经济模式不断出现。通过数字技术，传统产业价值链得以有效贯通，并赋能传统企业进一步探索新的增长点。新链路：内外贯通，产业协同大势所趋在新业态发展的需求背景下，企业端到端流程的贯通能力深刻影响着其未来的发展。外部订单的多样化、碎片化会导致供应链管理与成本管控复杂度的急剧提升；从市场端传导的数据和链路持续增多，对处置时效性的要求也在不断加强。如果协同不畅，将会严重制约企业研、产、供、销、服全链路的能效。因此，企业必须不断拓展数字化全局视野，将数字化的能力触达范围从企业内部协作空间，IDC数据显示，年企业数字化商业模式的收入占比约为%，到年，该占比将超过%。在自身能力发展和客户需求的联合推动下，企业供给模式也正在发生巨大的变革。企业需要支持面向企业客户和零售用户在不同场景下的服务和管理诉求，从而打造出高水平的供给体系。例如，BBC电商模式打通了供应商、中间商和消费者之间的连接，使商家获得更多销售机会并提升其品牌知名度，同时消费者获得更多产品选择。图.高供给水平支撑优质客户体验客户体验供应能力产品计划渠道生产采购配送质量库存服务来源：IDC，拓展为更广泛的内外融合，让供应链伙伴、上下游企业都能更加深度地参与到企业运营过程中，服务跨界融合而生的新产品形态和新服务模式。企业可以通过及时联动客户和上下游伙伴，形成更具时效性、更完整的生态型供应链网络，实现端到端的流程贯通，形成生态化产业的高效协同能力。为达成上述目标，企业有必要推动各类重要生产要素的共享，包括共享数据、共享应用甚至共享运营体系等，使各企业在群体性的提升过程中共同受益。新管理：面向客户转型，数据业务加速融合未来数字化时代的企业管理理念也需要持续升级，从以产品为中心的单一价值导向，转为以客户为中心的价值重构，进而寻求多方共赢。在这样的转变下，企业需要借助数据体系的赋能作用，不断增强业务的连接和协作能力，带来更广泛的生态触达，在参与链上合作IDC预测，到年，与商业伙伴共享数据并利用汇总数据集来获得新收入的公司，其收入增长速度将比不共享数据的公司快%。图.IDC行业生态模型来源：IDC，数字化 资本化 物理化共享的数据与洞察 共享的应用 共享的运营与经验可信的行业生态系统模型描述与说明行业特定流程监管与合规数字化合资企业环境与社会互动与性能供应链服务创新的各个环节中获得最大化的价值回馈。例如，企业可利用下游渠道、平台销售、用户行为等方面的数据，反向指导研发、生产等业务环节的变革和提升。因此，企业应该将更多的关注点投向如何强化数据与业务深入融合的智慧化经营管理，打造以实时洞察和智慧决策为核心能力支撑的全新管理模式。在这个过程中，只有将数据赋能到实际的业务场景中，才能够真正产生业务价值增量，为企业沉淀更多的价值资产。广域协同机制的建立为企业提供了更大范围、更大规模的数据；这些数据在经过有效的治理后，可以解决企业运营过程中许多长期存在的业务问题，推动经营理念的转变，使数据成为增强企业触达能力的媒介。有效的数据贯通，能够推动行业生态机制的自我成长。利用高效的信息共享，各企业可以共同建立起新的端到端业务流程，打造敏捷型的业务运营模式。.企业核心管理软件的局限性使业务创新发展面临重重挑战市场环境的长期动态变化，对企业的敏捷创新能力提出了极高的要求。事实上，当前很多企业的技术能力和组织水平都无法支撑起多变的市场需求，使数字化转型过程困难重重。IDC的调研显示，数据共享、精细化运营、系统敏捷性、流程贯通等，是企业当前数字化转型中面临的主要挑战。企业需要突破数据应用环节的局限性，盘活存量数据，释放数据价值，并深入思考如何构建可持续创新和精细化运营的能力，解决流程贯通不畅导致的协同受限问题。图.企业数字化转型面临的主要挑战来源：IDC，（n=）数据孤岛林立，难以实现数据有效共享数据质量不高，难以支撑企业精细化运营市场动态变化，现有IT系统不够敏捷业务流程复杂，缺乏部门之间流程的贯通缺乏与之相匹配的组织文化与数字化人才转型脱离业务，业务部门积极度不高缺乏外部业务流程的联通能力，产业协同受限.%.%.%.%.%.%.%为应对一系列的新挑战，企业应首先明确转型目标，力求成为拥有创新商业模式、打通完整供应链环节、完全面向客户的新型商业化组织。在这样的目标指引下，企业应全力推动核心管理软件与业务的深度融合。IDC一项调研结果也显示，软件创新成为新型企业最认同的投资方向，也是最能够显现出业务效果和投资效益的方式。ERP作为企业管理的核心软件系统，是企业保持健康运营、实现价值目标的关键承载。无论是从业务需求满足还是技术体系适配层面，当前企业ERP所能带来的价值增量已经极为有限，很难推动企业实现面向未来的创新突破。传统ERP注重数据记录与单据流动，保障业务流程完整性，但数据定向追踪和数据穿透能力偏弱，与数字化时代企业追求精细化管理的理念诉求严重不符。传统ERP基于不同功能模块开发和部署的方式很容易形成孤岛效应，其一般聚焦于企业内部的财务与生产环节，不具备联动客户侧和上下游供应链侧的生态协同能力。图.企业进行数字化转型对优先任务的认可度来源：IDC，软件创新优先远程运营优先安全隐私优先混合工作优先领域智能优先边缘数据优先数字孪生优先个性客户优先无线连接优先.传统ERP的技术体系封闭，系统模块固化，单体应用架构也很难扩展，只能通过大量的定制化二次开发来解决差异化的业务适配逻辑问题，导致系统集成工作失控。传统ERP的数据处理机制也较为简单，无法有效应对数字化时代快速增加的数据规模和数据类型，也不足以覆盖数据的全生命周期，使数据价值无法得到充分呈现。图.ERP生命周期及价值创造来源：IDC，从传统ERP中获得的价值到了一个平台期老化的ERP开始侵蚀业务价值现代ERP提供了四类的效益业务价值无所作为的代价传统ERP价值价值平台期价值基线转型价值碎片化、竖井和定制的成本创造收入打造韧性改善成本扩展支持运营风险时间当前主流ERP客户位置现代化ERP创造的业务价值价值侵蚀燃烧平台很少有创造价值的更新很少有新的集成为应对管理和创新过程中所面临的多重挑战，企业需尽快突破当前数字化发展的局限，面向更大范围的生态伙伴空间和多元市场，解决新业态、新链路、新管理发展中遇到的新问题。这要求现代企业具备全局的视野，能够依托更加广域的数据资源和更加韧性的供应链网络构建起广泛连接、多方协同、高度智慧的企业管理体系。.新一代ERP升级的重要支点新一代ERP的目标重心，是贯通企业内外部和上下游的供应链体系。供应链作为支撑现代商业逻辑的基础，是企业间价值创造和价值分配的重要依托。从宏观上看，供应链的本质是协同共赢。供应链的能力范围、运行效率以及配置合理性等因素，都与整个产业链上的企业运营健康状态息息相关。因此，在企业发展数字化能力的过程中，围绕供应链体系不断构建广泛的信息连接、敏捷的资源管理以及智能化的多方协同，将成为未来企业的重要发展目标。在这样的目标指引下，供应链上每个企业都会成为高度智能化的数字节点，驱动企业内部价值和产业链价值的加速释放。根据IDC年一项全球供应链调研结果显示，%的公司专注于提高供应链的可见度，%的公司正在致力于使供应链更加敏捷。第二章新一代ERP的能力架构现代供应链的复杂性需要企业在理念、技术与业务场景上,取得新的创新突破现代供应链体系突破了传统的单一链路模式。随着需求端的持续变化以及商业模式的不断创新，未来的供应链将变得愈发复杂和立体。在这样的发展趋势下，供应链计划与协同的难度将呈现指数级的增加。根据IDC调研显示，针对企业供应链领域的不同挑战，对企业影响最大的因素分别是：内部执行问题：企业内部组织之间协调能力不足，导致运营效率低下，综合成本难以控制。与此同时，现有组织流程也无法快速响应复杂多变的外部环境，导致外部合作过程中经常有停滞、等待、反复的情况发生，造成机会的错失和成本的失控。采购环节问题：对于多样化的原料采购过程缺乏战略规划，到货及时率低，采购质量不稳定，不仅影响后续的生产和营销，还造成综合采购成本居高不下。以零售业为例，在IDC调研的家中大型零售企业中，有/的企业供应商数量在千位以上，多的甚至达到上万家，近/企业的渠道商在千位以上。图.零售行业企业供应商、渠道商数量级来源：IDC，（n=）供应商 渠道商库存管理问题：随着下游需求的多样化发展，企业库存产品的品类越来越多，SKU的复杂度持续增加，库存管理能力无法跟上时代的发展，导致库存管理效率不断下降，各类不良事件频繁发生。销售渠道问题：整个营销体系缺乏对新市场环境的快速感知能力，导致企业下游销售渠道拓展不足，无法面对多变的市场做出快速和全面的响应。现代供应链体系将逐渐呈现出更加立体的网状结构，以客户为核心，覆盖到更广泛的角色。供应链体系也会衍生出许多复杂的场景，进而在数字化的加持下形成更多维度的价值链路。因此，发展和融入全链协同的供应链网络体系将成为未来企业的必要选择，企业需要以供应链为核心构思与升级企业核心管理软件的建设，以适应复杂协同方面的业务诉求。图.企业供应链相关挑战对公司业务影响程度评分来源：IDC，（n=）缺乏合理的采购、生产、销售等供应链计划体系组织、流程和KPI等设定导致供应链间协同难链条长，难贯通数据时效性、准确性不足，影响执行需求预测不准确库存数据准确率不足与外部合作伙伴的协同能力不足规划不足，生产基地及产能布局、仓配网络布局不合理销售渠道拓展不足产品品种类型多，SKU复杂现有组织流程无法快速响应复多变得外部环境缺乏战略采购规划采购成本高、到货及时率低、采购质量不稳定内部组织间协同能力不足.与销售、生产、研发等业务相比，公司对供应链业务的重视和认知程度不足事实上，作为企业传统运营和资源管理能力的支撑，很多企业的ERP平台都接入了多样化的外挂系统。根据IDC调研结果显示，企业为满足业务资源管理诉求，部署外围系统的比例高达%。这些系统在ERP的关键调配能力支撑下，解决供应端、生产端以及营销端的各类问题，满足日趋复杂的业务需求。然而，这种运行机制在产业协同、业务创新、智慧决策以及精细化运营等方面存在较为明显的局限性。例如，在传统ERP的采购管理中，供应商主数据管理以及内部需求、采购订单、成本控制等环节的原始数据来源于不同的外挂系统，数据割裂现象严重，系统间交互响应不够及时，因此很多重要决策都只能依赖于人为经验判断，难以形成战略采购规划。在复杂度持续提升的现代企业中，如此传统的发展局面难以持续。图.智慧供应链结构来源：IDC，制造商PL零售商分销商服务伙伴供应商客户销售售后配送库存采购计划数字化供应链在数据驱动企业创新发展的时代背景下，企业需要突破传统管理软件的能力边界，从全局视角重新规划适合未来发展环境的信息管理体系；特别是在数据驱动业务发展、全链路协同以及可持续创新方面，尤其应当做出更加大胆的尝试。以采销协同平台实践为例，其连接和触达能力可以帮助企业充分触及上下游伙伴，自动将采购、库存、销售与计划进行联动，做到供应链全流程可视与动态可控，进而实现从采到销的全生命周期优化。全链协同的新一代ERP将助力企业实现新的跨越式发展企业强化供应链管理的核心在于构建一个全链协同的供应链运行体系。对于以新一代ERP为中心的企业核心管理软件平台来说，推动供应链业务与数字化能力深入融合，增强各环节处置效率、全局协同能力和智能化水平将成为升级的重点。全链协同旨在从行业内乃至行业间的全局视角，整合供应链各分散环节的企业能力，充分发挥企业个体的优势，通过数字化技术所支撑的协同机制，以及企业内外部充分的信息与共享，达成供应链节点企业的效益最大化，推动全链企业实现共赢。图.企业ERP相关系统的部署情况来源：IDC，（n=）财务ERP 业务模块ERP 外围业务系统财务ERP 外围业务系统财务ERP 业务模块ERP财务ERP.%.%.%.%全链协同是企业新一代ERP体系的核心目标和关键特性。为了适配企业内部日趋复杂的管理需求以及端到端协同的新型企业信息管理架构，未来的数字化企业将以供应链为支点全面升级ERP能力体系，使之成为一个内外流程汇集和处理的高效数字平台，支撑起更大范围的产业协同局面，帮助企业特别是中小企业降低经营风险，提升市场响应速度。IDC预测，到年，%的企业将评估其已有的ERP系统是否具有适应时代变革的能力，这将使超过%的首席信息官（CIO）转向需求具有更广泛生态系统和更强集成能力的系统供应商。图.企业对于ERP系统的期望来源：IDC，一个处理所有内部和外部工作流的数字平台集成的数字化工作流，无需手工参与更新与升级简单容易易于与其它系统和应用集成一个很容易与CRM和前台办公系统结合的平台.中国 全球.新一代ERP强化的关键能力传统的企业ERP软件服务商在交付系统的过程中，往往是基于不同阶段的时代环境，梳理企业各类管理流程，帮助企业构建起现代管理理念，推动企业管理向流程化、自动化方向发展。但随着市场环境的快速变化和企业规模的持续增长，企业管理的外延不断扩展，传统ERP体系逐渐面临迫切的升级和重构需求。适应未来发展的新一代ERP将是一个相互连接的能力体系，包含核心应用、协同应用和智能应用三个重要的能力组成，共同构建企业价值中枢，对企业内部管理能力和外部生态协同能力建设进行统筹规划，形成一体化的企业运营闭环。在这个过程中，通过数据能力和AI能力的发展，各环节的感知、行动、决策能力均可获得全面提升。IDC调研结果表明，有高达%的企业认为当前ERP不能完全满足企业需求。大量企业的ERP软件都过于陈旧，其建设初期的驱动因素已经与当前的市场需求严重脱节；不仅如此，企业每年还要为ERP投入高昂的维护成本；调研结果显示，%以上的企业每年ERP的IT投入成本高达千万人民币以上，占IT总预算的近%。图.企业最初部署ERP系统的主要驱动因素来源：IDC，（n=）借鉴领先管理实践企业规模增长周边企业带动海外业务合规增强内外协同能力梳理/优化业务流程提升运营效益积累经营数据.%.%.%.%.%.%.%.%图.企业每年对ERP的IT投入规模来源：IDC，（n=）.%.%.%.%单位：元万以内 -万 -万 万以上 核心应用业务导向，构建灵活可配置的基础能力集合数字化技术的飞速发展和数实融合的理念进步，为新一代企业核心管理系统奠定了更强大的发展基础。新一代ERP要继续聚焦企业内部的提质增效目标，强化关键业务环节；同时，也要增强企业的适应性发展能力，让企业能够随时根据市场的变化情况，合理调配内外部资源，实现快速创新，为业务带来新的增长突破。因此，新一代ERP的核心应用应至少具备以下三个方面的特性：多层、可配置：企业应能通过新一代ERP获取快速构建和实施企业运营管理体系的能力，不同层面的业务功能将被重构为可共享的服务模块，形成灵活、可配置的服务资源，可根据企业实际业务需要动态编配和配置业务流程。特别是当业务需求超出平台默认的能力设置时，企业可通过技术层的配置操作，为业务层增加新的配置能力。流程贯通：基于ERP的核心应用能力，推动以业财融合为代表的企业业务价值重构，将曾经相互孤立的各业务流程充分联通起来，各IT系统也将基于数据媒介建立多样化的集成模式。企业可以建立一个以事件驱动为主体的运行架构，并以流程为主线进行能力编排和模块组装，为企业提供全局可视化的流程管理能力，使企业的运营管理体系更加敏捷、高效。图.新一代ERP能力体系来源：IDC，DATADATAACTIONSINSIGHTS决策洞察行动数据感知内部管理能力生态应变能力EXTERNALPROCESSESINTERNALPROCESSES新一代ERP数据、流程、AI能力协同应用智能应用核心应用开放、可扩展：新一代平台架构的开放性也非常重要，有助于企业更便捷地引入外部系统资源，满足不断增加的个性化业务需求。良好的扩展能力可以让企业具备更多的业务自主创新机会，对市场环境的变化做出及时响应。值得注意的是，在构建核心应用能力时，有两个与发展趋势相关的基础要素需要重点予以考虑：数据资产沉淀：随着感知、认知能力的快速发展，在支撑未来企业运行的过程中，半结构化、非结构化数据的规模将会急剧膨胀，其价值挖掘工作也会变得越来越重要，这是企业核心能力建设时必须重点考虑的目标。加大内外连接力度：企业需要基于产、供、销链路信息和数字化手段，重点实现对组织、流程、人员的全链管理和调配能力，并强化全流程视角的实时洞察、快速响应、精准决策和持续优化能力，这是支撑新一代ERP核心应用持续发挥全局效能的必要基础。协同应用合纵连横，高效触达上下游伙伴在核心应用的基础上，伴随业务价值的延伸，企业需要借助更加强大的软件系统能力，触达更多内部部门和外部伙伴，以获取更加全局的行业性认知。从整个行业的健康发展角度出发，数字化协同有助于形成更为高效的多方协作模式，保证所有企业都从价值增量中获益。例如，大型生产型企业将生产/制造的流程数据充分透明化，使所有部门都能感知到重点生产任务的进度，从而在实践中迭代出更广域的管控模型，持续优化经营管理计划。而通过面向外部的信息共享服务，上游企业可以更准确地掌握企业的生产进度、库存水位、物流进度以及质量信息等，从容调整供货数量和周期，既减少了生产企业的库存成本，又能使自身从供货优化中受益。同样，下游企业也可以将价格水平、客群信息、市场预测等信息及时同步过来，以便与企业共同调整市场策略，联合维护在市场环境中的主动地位。图.新一代ERP协同应用集成企业内外部信息流与工作流来源：IDC，因此，企业有必要以软件或者服务直连的形式，建立与产业链多个角色的全链路协同，对产品的全生命周期管理过程进行优化。实践未来企业的全链路协同，不仅需要ERP具备强化内部部门间的协同与协作的能力，还需要其提供更加强大的数字化支撑，实现全产业链的强强联手，满足由多业态融合而产生的产业链之间的协同需求，推动多方之间构建网状的协同格局。产业链协同：以产业链重点企业为引领，建立骨干企业与上下游多级伙伴间的协同，形成高效的信息共享机制和合理的价值分配体系，让每个企业都获得经营能力和运行效率的提升，实现多方共赢。生态效益：领先的行业和产业链，可以通过自身规模化的资源优势和示范带动作用，帮助其他产业链尽快补齐短板，进而在产业链之间建立更多的服务连接，形成更加强大的产业集群效应，进一步提升产业链的韧性。协同应用核心应用财务ERP总账应收应付 成本中心 利润中心 资产管理 资金管理 预算管理 获利分析计划与采购生产与库存渠道与销售生产进度价格水平客群信息采购计划市场趋势库存水位物流进度质量信息产业上游产业下游.供应商管理采购平台供应链计划.供应链管理仓储管理计划与排程.客户关系管理渠道商管理电商平台.BC多业态融合：在产业和生态协同基础上进一步延伸出多业态融合管理能力，帮助企业对不同业态类型、服务对象、交易场所、交易模式进行一体化的管理，实现供应链效率的全局最优。例如，对于B和C在不同场景下的诉求，在数据的融合计算支持下，打破原有的渠道壁垒，统一调配生产、销售和市场资源。在上述需求指引下，协同应用更需要关注对全链路的触达、连通和管控，一方面充分盘活端侧的数据和业务价值，进行数据治理的突破工作，另一方面也提供全局视角的感知、洞察和管理服务。全链路管控：通过数字化技术手段触达产业链上的多方角色，包括但不限于软件交互、共享数据服务等。源头治理的标准化数据和产业链共享数据资源将成为媒介，实现企业与各类伙伴的实时沟通与自动化流程闭环。数据源头治理：数据治理工作将持续向前端环节覆盖，即在数据采集源头制定标准化的规则，实现价值增强；利用数据在线化的优势，以自动化的规则和策略，实现数据的标准化采集，提升后续数据治理环节的效率和精准度。全流程感知、分析和优化：通过构建行业分析模型，在强化全域感知能力的基础上，对各环节的执行策略进行全局优化目标下的实时调整，提升主动把控能力，保持企业战略执行的准确性，同时也可以进一步放大生态价值，形成良性发展格局。智能应用AI赋能，推动各环节持续进化利用数据智能服务企业战略发展，已成为商业领域的共识；大数据和数据智能技术的发展，使企业数据-信息-知识-决策-执行的演化流程变得更加高效。然而，当前企业对智能化的应用成熟度仍然不高。以产销协同为例，IDC调研结果显示，有超过一半的企业几乎没有利用数据作为其采销决策的支撑，更不用说智能化，仅有不到%的企业能够基于丰富的数据分析制定采销计划。新一代ERP体系需要建立起基于数据的业务价值能力，通过全链路数据价值挖掘优化企业感知、洞察和精准管控能力。借助新一代ERP内嵌的数据智能和AI工具，企业可以实现对全链运营流程的功效和体验增强：业务智能化：新一代ERP可以支撑企业的全流程在线闭环，因此天然具备数据的完整、一致和实时特性，有助于企业强化数据智能在业务中的关键作用，为日常运营过程中的洞察、分析、决策等重要环节提供强有力的支持。同时，智能化还可以加速数据要素的价值变现进程，帮助企业基于数据资产创造出更多的新业务模式，使产品服务、业务流程和客户体验获得更多的提升机会。生态智能化：拓展数据智能的作用范围，有效汇聚企业上下游数据，实现更大范围的智能增强。通过与上下游协同软件的规范化部署，新一代ERP将具备天然良好的数据基础。同时，新一代ERP也将更加体现出上下游数据汇聚的必要性，例如各下游企业、生态服务商所提供的数据对于企业自身需求计划的制定、预测和执行过程都至关重要，这些环节的数据智能发展将使相关的企业共同受益。图.企业产销/采销智能化水平来源：IDC，（n=）统一产销运营，配补货智能化。库存周转率为业界领先水平。利用智能算法，对企业内部数据和社会化数据可做AI集成分析、智能预测完整的体系化支撑，组织和制度健全，配补货计划主要依靠对企业丰富数据分析，充分挖掘数据价值，并辅以规则判断。缺少智能决策建议产销运营协同中等，配补货主要依靠规则，辅助有限的数据分析，内部数据丰富，但挖掘能力有限配补货计划少量数据支撑，多以经验分析为主，轻量级的SaaS 工具支撑，安全库存水位高企业以人的经验制定配补货计划，无系统数据支撑.%.%.%.%.%智能工具化：以AI为基础的智能化建设将为企业提供更多的通用智能化工具能力，例如通过构建统一入口智能工作台，推动流程自动化和终端智能化的实现，增强新一代ERP系统的易用性和使用效率。AI能力也能拓展ERP管理的边界和深度，并随着生态数据的沉淀，持续提升系统效能，加速面向客户的价值呈现和体验增强。IDC预测：到年，%的企业将使用自动化的流程来解决劳动力短缺问题，从而提高组织的灵活性、弹性和绩效；到年，%的最终用户将利用人工智能技术，从记录式的系统应用转向智能规划类系统应用，从而实现更理想的发展成效。为了实现以上的关键能力目标，新一代ERP要成为一个以数字化技术为依托的、更大范围的能力平台。该平台以ERP为管理核心，以执行系统为交互载体，以数据智能系统为管控平台，帮助企业在充分连通上下游的基础上建立一个完整的数字化运营体系，支撑企业的可持续发展。因此，新一代ERP须具备以下三部分重要特性：智慧-提升经营全局的智能化水平：通过“数据智能 ERP核心应用”，为企业提供基于数据智能的全局管理和精细化运营服务。协同-构建广泛的生态协同格局：通过“端侧执行协同 供应链执行协同”，链接伙伴和第三方资源，支撑企业构建更广泛的生态协同。可持续发展-建立先进的平台基础设施：综合采用多云管理、DevOps、微服务治理和数据智能基础能力平台，搭建先进的综合性基础设施，使企业能够自主开展业务创新活动。.新一代ERP体现的价值内涵新一代ERP确立的核心目标和拥有的关键能力，使其在支撑未来企业数字化进阶的过程中，能够持续不断地迸发出驱动力。IDC的调研显示，企业对新一代ERP所能带来的业务价值有诸多期望，普遍认为新一代ERP在提升企业供给水平、提升企业经营计划准确性、提高供应链执行效率以及加强与产业上下游协同等方面都可以发挥巨大的作用。从理论价值和实践经验出发，这些影响力可以归集为三个大类的价值内涵。图.新一代ERP的价值内涵与为企业带来的价值提升来源：IDC，（n=）提高企业供给水平提升企业经营计划准确性提高供应链执行效率加强与产业上下游协同提高市场竞争力提升管理决策效率与准确性提升客户满意度加大新型商业模式的可行性加快产品/服务创新产链资源统筹管理规模化洞察与决策业务可持续创新.%.%.%.%.%.%.%.%.%产业链资源的统筹管理新一代ERP有望实现真正多方联合的产业链资源统筹管理，这将意味着在所有链上企业之间建立起一致的目标导向，在获得增量的基础上实现各方利益的优化与均衡。事实上，包括CPFR（协同计划、预测和补货）、VMI（供应商管理库存）和JIM（联合库存管理）在内的供应链创新管理模式，都不同程度地体现出协同/合作策略所能带来的巨大价值。CPFR：以企业联合预测、补货为基础，进一步将企业内部的生产、库存、销售等计划也拓展为共同参与的模式，通过信息连接和共享实现上下游间更广泛的统筹，以更精准地保障产业链流通。VIM模式：引入了供应商来主动参与管理库存，根据购买方的生产计划和产品销售数据，提前调整库存，提升供应链的效率和快速响应能力，同时降低综合成本。JIM模式：通过供应商和购买方共同确定量化指标和管理策略，实现库存的整体优化，提升平均周转率和韧性。新一代ERP将连接起更多的参与方，形成面向不同行业的全链资源统筹管理模型，使更多的企业获得产业链协同效应的加成，提升供给水平。例如，在企业内部协作中，以业财一体为代表的精细化管理和管控能力将显著增强，为企业规范发展带来新动力；在全链协作中，各业态的出入库结果可以基于模型进行统一考量，形成一体化的库存管理模式，并打通采购和生产环节，实现不同层面的供需匹配和联动。规模化洞察和决策能力传统ERP系统的核心模块和外挂之间往往缺少统一的技术标准，也不具备对海量数据（特别是非结构化数据）的连通、汇聚、治理和规模化分析能力，使很多智能化的愿景只能在局部环节进行小规模的实践，无法面向全局体现出广泛的作用力。例如，一些企业在面对渠道的复杂性和销售规模的不确定性时，常常出现生产、库存和销售计划的严重失衡；这类极具代表性的问题很难通过局部能力的改善而获得根本性解决。新一代ERP将充分释放多方协同模式下的海量数据价值，实现规模化的洞察和决策能力。企业可以首先通过科学的数据治理方法论指引，将多个环节的数据进行综合汇聚和治理，构建起采集、洞察和决策领域的多项原子能力，进而在全局统筹的前提下，组合形成采购、生产、销售、供应链方面的全新模式和策略。例如：全新生产模式：通过洞察新的融合业态产生新的产品规划与设计，推动MTO（面向订单生产）模式向更多的非重资产制造行业渗透。全新营销决策：通过对整体业务情况的认知和对销售趋势的预测，形成面向不同渠道的执行策略，实现精准营销的决策以及制造策略的选择。全新采购流程：综合考虑内部采购需求、供应商寻源、采购合规管理等环节信息，形成自动化、智能化的采购决策能力，在合规、降本增效以及敏捷响应等方面打造新体验，满足企业不同场景的采购要求。支持业务的可持续创新企业利用数字化手段提升管理和运营能力的终极目标是实现业务可持续创新的良性局面，这是基于企业长期发展的战略思考。传统的ERP建设重心一般聚焦于企业业务自身的提质增效，而对于数字化所能带来的自我驱动力缺乏足够的思考，这使很多企业忽略了ERP能够为企业创新带来的机会。新一代ERP构建了面向新技术、新模式的整合机制，能够不断引入新的技术、方法和流程，使之组合形成完整的创新驱动能力。技术驱动创新：将先进技术整合形成强大的基础设施和服务化的技术平台，有助于企业用更小的代价开发创新型产品和服务。例如，新一代ERP能够依托大数据和机器学习技术构建高水平的数据智能，针对企业不同业务场景提供高度智能化的感知、预测、规划、决策能力，重构企业内、外部的交互和运营模式。服务灵活、多样：新一代ERP采用的模块化设计和事件驱动流程，让企业可以在应用层面快速编排，按需取用，满足企业业务多样化的要求。通过将抽象的业务行为定义为事件，并为领域业务模型提供原子能力，可以通过无代码的方式编排这些原子能力，形成一个完整的事件序列；再利用事件挂载状态配置，驱动业务的流转，使业务的原子能力可复用、可扩展。业务增强：新一代ERP还可以提供一系列业务增强型能力设计。例如，在平台中提供销售定价管理、ATP检查、信贷检查、采购定价管理、供应商确定、采购预算控制、批次管理、序列号管理、库存核算等功能。这些业务功能场景具备良好的可扩展性，可以通过业务配置快速支持不同场景的扩展。可持续的自主成长：新一代ERP具备的开放性和低开发门槛，可以让企业充分利用平台实现自我成长，企业不同用户角色（如业务人员、产品顾问、技术开发）都可以参与到数字化创新行动中，共创场景，推动平台实现功能迭代。新一代ERP为企业提供了更为理想的能力成长环境，让企业不再受到单点数字化能力的局限，从而将精力更多地转向对全局业务价值提升的思考，准确认知企业的内外部环境，从而面向市场不断创造出有价值的业务空间。新一代ERP以执行系统为交互载体，以数据智能系统为管控平台，能够帮助企业构建完整的数字化体系，支撑企业的全方位发展。第三章行业企业的转型需求与应用升级图.新一代ERP支撑企业全面发展来源：IDC，数字优先的客户互动模式多渠道布局与客户的互动模式，如销售、支持服务等将需要在线/数字化新的业务连续性计划业务连续性和复苏框架需要根据未来发展进行修改与更新数据驱动型商业模式通过大数据、人工智能等数字技术创造未来新的商业模式财务可预测性和灵活性收入与采购预测，成本控制、投融资等将变得更加动态化技术使能的运营模式运营模式需要考虑更多的自动化、非接触式方式及自助服务等客户供应链创新资金运营新一代ERP也将通过全流程、模块化、云原生的产品架构，全面支撑企业的协同创新场景，例如数字化采购场景、企业间销售场景、新零售场景等。根据IDC Spending Guide数据显示，制造业、零售业和能源行业在投资规模、增速上领先，其数字化建设成果丰富，是数字化探索的领先实践者，本白皮书将根据这三个重点行业的ERP升级态势以及ERP赋能企业数字化转型的实践成果进行展开。图.IDC Spending Guide：行业数字化转型支出增速来源：IDC，.%.%.%.%.%.%.%.%.%年GAGR.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%离散制造能源/资源零售流程制造通信中央政府保险交通批发教育医疗银行建筑媒体专业服务证券与投资离散制造能源/资源零售流程制造通信中央政府保险交通批发教育医疗银行建筑媒体专业服务证券与投资年增速.制造行业数字化转型特点和场景分析 发展背景制造业是实体经济的基础。年，中国制造业增加值占全球比重近%，连续十三年位居世界第一。在新一轮科技革命的浪潮下，依托数字技术发展更高水平、更有竞争力的先进制造业已经成为大势所趋。制造业正在广泛引入工业互联网、大数据、互联网 等领域的数字化成果，快速推动数实融合进程，帮助大批的传统产业实现生产效率和运营水平的稳步提升，推动制造企业迈向更具挑战的国际市场。需求与挑战全球经济增长放缓以及市场需求多变，给制造企业带来了日渐增长的经营压力。一方面，用户对产品提出越来越多的个性化要求，给研发、生产和供应链管理带来很多新的难题，加重了传统企业运营模式成本，使企业降低创新意愿。另一方面，营销端受到多样化线上渠道的冲击，产生了大量的不确定因素，导致企业对渠道的管控能力显著下降，对新兴渠道的冲击缺乏足够的应对；尤其是随着直播等线上直销平台的兴起，对企业的产销协同能力提出了更高要求，企业亟需增强其上下游协作。虽然很多制造企业正在针对部分核心环节构建数字化平台，但相关的生产制造、供应链、运营管理、市场营销等系统并未形成有效的连接，大量的数据仍存在于孤立系统和封闭环节中，企业核心管理系统所承载的能力非常有限，难以体现规模化、体系化建设所带来的巨大价值。数字化转型路径与场景面对竞争日趋激烈的市场环境，一些制造业领军企业正在努力通过数字化与业务的融合，整合企业资源，发展新的组织形式和管理模式，包括用户直连制造（CM）、网络制造、共享制造、大规模定制在内的一大批新兴模式正在加速兴起。IDC预测，到年，制造商中有%的企业，其直接消费者业务将增长%。在这样的趋势下，制造企业需要重点加强设备联网、生产环节的数字化连接，相应增强ERP数据收集与可视化能力，以及推进供应链的协同响应，让全流程信息更好地实现汇聚，从而迸发出全新的能量。IDC认为，升级协同和智能能力体系，加强产销协同和部门之间的协作，增强采购、生产、供应链等计划的准确性，是制造企业适配市场动态变化，达成全局最优的可靠路径。例如，“全球最优采购”可以显著提升前端采购、寻源等方面的成效，一定程度上减轻采购成本上升的压力。此外，企业还可以利用人工智能更好地管理研发、物料和生产成本，并实现研发、生产流程的全链接，在降本的同时持续实现提质增效。图.制造行业企业对新一代ERP升级的需求Top来源：IDC，（n=）数据收集、实时分析、商业智能呈现能力人工智能甄选、融合和促进业务创新能力以客户为中心打造超凡体验的能力数据贯通、分享和流动的能力.%.%.%晶科能源供应链一体化平台晶科能源是一家全球知名、极具创新力的太阳能科技企业。公司战略性布局光伏产业链核心环节，聚焦光伏产品一体化研发制造和清洁能源整体解决方案提供，销量领跑全球主流光伏市场。年全年，晶科能源组件出货量GW，位居全球第二。伴随光伏行业的高速发展，光伏企业普遍在流程体系、制度、数字化基础设施建设和工业智能制造等方面遇到了发展瓶颈。在国内市场的激烈竞争环境以及国际市场反倾销措施、反规避法案的重重压力之下，晶科能源意识到数字化和供应链的改革将成为解决这些挑战的关键措施，也是企业在特定阶段寻求升级和变革的契机。端点科技作为晶科能源数字化转型的供应商，围绕客户数字化转型的三个关键阶段（包括组织架构的优化、流程体系的改进、数字化系统的建设）提供了与业务深度融合的数字化创新服务。在整个数字化转型过程中，端点科技基于DME企业信息架构为晶科能源的供应链体系实现了以下提升：提升需求预测和计划准确性：通过数字化技术，提高对未来需求的准确预测，降低库存和运营风险。提升供应链可见性：建立供应链可见性，使企业能够实时追踪供应链中的活动，更好地应对变化。提升客户和供应商协作能力：搭建平台，促进客户、供应商和企业之间的协作和信息共享，提高供应链效率。在整体的信息化架构上，端点科技帮助客户构建了供应链平台（供应链一体化平台），以提高内部小供应链的协同效率，同时在供应链生态圈中实现更广泛的合作和资源共享。供应链平台涵盖了两个层面的服务：一是内部的小供应链，面向公司内部的流程和资源管理；另一个是供应链生态圈，包括与行业、上下游合作伙伴以及横向企业之间的交流和合作。供应链平台的主要模块覆盖了两个生命周期和一个财务数据管理。在供应链平台建设过程中，端点科技首先对流程制度进行了详细梳理，保证平台运行有据可循。同时，还建立了相应的数据规则和数据逻辑，确保平台所接入的多源数据的一致性和准确性。通过供应链平台的建设，解决了内外部产供销协同的一系列关键问题：实现了两个生命周期供应商全生命周期和物料全生命周期的打通，这有助于协同产业链的产和供，解决产供销协同问题。将销售系统与其他系统（如Sipos）打通，以实现从订单到生产的全链路数据打通。对供应商的协同包括全生命周期管理和度考核，其中包括成本、合作数量和合作顺畅度等各种数据支持的评估。通过供应链平台系统对财务分析进行改进，使成本分析和采购成本更准确、及时。通过在线招标和询价等方式，减少了手工录入的问题，提高了采购效率和合规性。供应商全生命周期管理物料全生命周期管理财务数据管理包括监控、评估和考核供应商的绩效。用于管理物料的采购、库存和供应链流程。支持成本分析和财务报表生成。.零售行业数字化转型特点和场景分析 发展背景零售行业是较早受到互联网线上业务模式冲击的行业之一。一方面，互联网新零售企业以数字化原生的方式，改变了传统零售商业的供应链、物流、运营管理模式以及商业架构；另一方面，面对激烈的市场竞争，大量的传统零售企业正在尝试通过全面数字化转型融入数字零售时代，实现线上线下相结合的多渠道创新突破。因此，当前零售行业的业态较为复杂，新业态融合的趋势也将在零售行业长期存在。需求与挑战伴随宏观经济形势的变化，零售行业正在面临着愈加激烈的全渠道竞争。消费者行为的快速变化，给供应链和运营等环节带来了巨大挑战。客户对新产品供应的时效性要求更高，个性化需求更强，图.晶科能源供应链一体化建设方案来源：端点科技，晶科能源供应链一体化体系将围绕两大核心业务链路，通过一个数字化底座构建起十大能力中心，全面支持晶科能源供应链体系的高效运转结算管理订单交付管理合同管理寻源管理需求管理供应商全生命周期管理风险管理绩效管理成本管理质量管理.晶科能源供应链一体化管理中心数据中台业务中台PaaS平台供应链数字化底座供应商中心 需求中心 寻源中心 合同中心 交付中心 结算中心 质量中心 成本中心 绩效中心 风控中心 .两大核心链路十大能力中心一个数字化底座两大核心业务链路：供应商全生命周期管理物料全生命周期管理一个数字化底座业务中台数据中台Paas平台十大能力中心：供应商中心需求中心寻源中心合同中心交付中心结算中心质量中心成本中心绩效中心风控中心.产品迭代速度也将更快，导致零售品类繁多，采购、库存、订单等环节压力巨大。同时，很多零售企业仍只能提供孤岛式的产品信息服务，如果客户的足迹涉及多个渠道，企业则很难将不同来源的客户信息进行有效拉通，导致客户的诉求经常出现延迟，响应效率低下，获取产品信息的过程非常繁琐，严重影响购物体验。数字化转型路径与场景为了应对市场变化带来的复杂性挑战，零售企业需要深入思考未来的商业模式和运营策略，面向全渠道管理与协同需求，全面升级以ERP为核心的企业管理体系。一方面，打通更广域的客户数据，提供更好的营销和服务体验；另一方面，对全渠道的数据进行实时、动态汇总分析，既满足客户对产品多样性、丰富度的要求，又通过良好的供需预测，持续提升供应链时效性，帮助企业完成快速市场验证。因此，零售企业ERP的提升和拓展环节可包括但不限于智能化订单处理、数字供应链优化、一体化运营管理、全渠道体验式购物、以及数据驱动的商业模式创新等。IDC的调研显示，对零售企业业务影响最大的因素，包括了采购规划的缺乏、流程的局限性、采购成本与质量/效率的失衡、生产和仓配布局不合理以及库存数据准确率不足等。图.零售企业供应链面临的痛点Top来源：IDC，（n=）缺乏战略采购规划现有组织流程无法快速响应复杂多变的外部环境采购成本高、到货及时率低、采购质量不稳定规划不足，生产基地及产能布局、仓配网络布局不合理库存数据准确率不足产品品种类型多，SKU复杂.数字化有利于持续打造一流的沉浸式客户体验，为各渠道客户营造愉快的购物环境，并方便他们与在线商店或线下实体店都建立起良好的关系。数字化交易也有利于零售企业持续向互联网运营模式转变，通过强大的数据智能手段助力零售全流程的精细化管理与运营。源氏木语是一家集家具及家居用品的设计、生产、销售为一体的品牌，新零售门店遍布全国 省。公司有一条强大的供应链，与全球 家大型木场建立深度合作，全国工厂规模达 万平方米，并在国内 多个城区实现物流免费送达。从 年开始，源氏木语每年以%的增速飞速增长。随着公司不断发展，在组织管理、成本核算、产供销协同、业财一体等领域精细化管理需求的驱动下，原有系统已无法支撑企业多渠道的战略发展需要，其发展局限性主要体现在：源氏木语供应链平台建设图.零售行业企业对新一代ERP升级的需求Top来源：IDC，（n=）数据收集、实时分析、商业智能呈现能力助力企业业务与财务融合能力能够实时感知、敏捷应对市场变化的能力预测并规避供应链运营风险、增强企业韧性的能力数据贯通、分享和流动的能力以客户为中心打造超凡体验的能力.%.%.%产品与业务的特殊性：家具作为耐消品，用户决策周期长，需求时间不可控，订单信息变化大，交易过程存在大量不确定性。同时，实木家具生产周期较长，售前的营销活动变化频繁，存在采购规划较难预估，库存周转率低，财务数据复杂等问题。内部管控难题：采购、销售、财务、营销等多业务部门流程复杂，业务处理效率较低；同时，数据不一致导致难以精准核算商品库存及毛利率，商品成本管控难度较大。外部协同效率不佳：众多单位间日常管理、沟通、协同困难，信息无法实时同步，内外部各类费用核算复杂，亟需通过在线化流程实现及时、准确、可视、共享的管理。因此，源氏木语引入端点科技DME的强大基础能力和可扩展特性，搭建了以在线、协同、共享为目标的供应链平台，形成商品中心、库存中心、订单中心、营销中心等八大能力共享中心。通过平台架构赋能业务应用，实现计划、订单、库存、物流、对账信息的通透性，有效达成了业财一体、供销协同、物流送装一体化等数字化目标，并提供开放能力，可快速集成仓储系统、财务系统等，促进业务高效运转。图.源氏木语供应链平台建设方案来源：端点科技，企业价值降本增效促增长提升体验全渠道运营拓展新渠道全渠订单履约库存智能分配供销协同销量预测采购寻源日历库存送装一体物流可视化师傅在线化对账在线化一单到底一物一码产品溯源按单核算业财一体促销引擎二次算价应收应付通过拓展线上、线下新渠道，依托全渠道保障营收持续增长建立“采”“产”“销”三位一体的协同体系，提升效率、降低成本搭建送装服务体系，提升“最后一公里”交付能力，提升用户体验基于数据洞察驱动业务持续健康发展通过数字化升级，保障三年突破百亿的业绩目标供应链平台有效推动了以消费者为中心、BC一体化的全渠道运营，承接来自电商平台、终端零售店、分销商的多渠道订单。通过系统信息化融合，链接企业营销体系、供应链、结算体系，构建 B 端和 C 端一体化订单履约能力，实现线上线下一体的混合零售模式，推动企业业务的进一步增长。其中，采购中心模块深度结合家具行业应用场景，打造了线上化、透明化、智能化的采供销协同生产方式，实现从分散的手工操作到信息共享、协同作业，全面提升供应链的灵敏度和柔性。自年 月供应链平台正式上线以来，公司日均发货量迅速稳定增长。系统内的计划、订单、库存、物流、对账等信息得到了充分的汇聚和利用，实现产、供、销、储、运在线协同，信息实时共享，大幅提升了工作效率。送装小程序支持从师傅入库、预约、装车、送装、结算全链路管理，订单履约效率和用户体验也不断改善。对源氏木语来说，系统的业财数据融合，能有效帮助企业复盘商品成本并进行成本管控。平台支持敏捷迭代的开发模式，能快速响应业务变化，为未来业务的拓展打好底座，端点科技也将一直伴源氏木语前行。图.源氏木语供应链平台业务价值体现来源：端点科技，日均发货金额万元日均发货体积方单日峰值方日均发货单日均发货商品数件方单件万元.能源行业数字化转型特点和场景分析 发展背景全球能源行业正处于机遇和挑战并存的大环境。各企业需要进一步在勘探开发和炼油炼化上平衡产出和需求，并利用新兴 ICT 技术对传统业务流程进行精简和再造，以期达到降本增效的目标。国内的能源企业面对国际能源价格波动、新冠疫情等多重因素的影响，既要维护国家能源安全大局，保证产量、效益和市场的相对稳定，也要通过持续的数字化改革，不断提高科技创新能力，落实和贯彻信息化、数字化建设的各类指标和要求。IDC 追踪中国油气行业 ICT 市场预测数据显示，中国油气行业 ICT 市场规模将从 年 的.亿元人民币增长到 年的,.亿元人民币，年复合增长率为.%。需求与挑战能源行业的数字化建设目标明确，即为油气的增储上产、降本增效提供数字化支持，加快形成现代化的能源体系。但是能源行业的产业链条长、资产价值高、安全任务重、双碳要求高，其数字化项目建设周期长、内容复杂、场景繁多，服务商需要深厚的行业经验，才能针对其个性化的应用场景，提供深入贴近业务的解决方案或产品。能源行业的很多大型企业已经基于各领域的专业化需求建设了一批信息化系统及平台，包括ERP、协同办公在内的各类企业管理系统在日常的流程化管理中发挥了重要的作用。但是，由于能源企业的不同子部门、子领域的信息化发展水平不均衡，一些业务之间存在着较大的壁垒，因此，围绕生产、运营全流程的协同局面还远未形成，特别是各系统沉淀的大量数据仍处于孤立状态，无法在业务与数据的融合过程中发挥应有的价值。数字化转型路径与场景针对能源行业的发展特性，能源企业数字化转型应重点利用云、大数据、人工智能、G等技术来加强运营的实时可视化，提升资产管理端到端的精细化水准，增强高净值资产预测性维护能力等。企业应重点关注卓越运营、提升产品/服务质量、沉淀数据资产等目标，推动数字化与业务流程的全面结合。目前，围绕能源行业的供应链协同和新一代ERP建设运营，一些服务商已经沉淀形成了一批带有行业特性的服务能力集，涵盖期货管理、设备管理、成本管理、原材料管理等多个子领域的实践过程。这些服务能力的集成输出，将有助于能源企业自上而下地推动数字化变革，建立更加高效的数字化组织和敏捷的创新能力，全面提升企业竞争力。企业可联合软件服务商、数据治理服务商、咨询机构等，推动结构化、非结构化数据的深度治理，建立应用人工智能技术的统一数据集成平台，将ERP、EAM等系统与资产运营管理系统进行整合，实现流程自动化，提升企业运营效率。数据收集、实时分析、商业智能呈现能力数据贯通、分享和流动的能力助力企业业务与财务融合能力.%.%.%图.能源行业企业对新一代ERP升级的需求Top来源：IDC，（n=）山东海科化工集团在全球范围内专业服务于石化能源、新能源材料、特种化学品、消费与医药化学、国际贸易等多个领域。经过 多年的发展，集团先后在山东、江苏、安徽等地以及韩国、新加坡等国设有 家下属公司，同时其 多种产品也远销于美国、德国、荷兰、意大利等 多个国家和地区。受到新能源冲击，传统以炼油炼化为主的化工企业业务需求面临萎缩，整体行业面临着转型升级。海科集团于年正式确认集团的全面数字化转型工作，通过转型拓展思路，基于集团总体战略，进行产品、组织、流程、系统的全面提升。随着海科石化业务的持续发展，传统以结果为导向的ERP系统难以满足企业敏捷的发展诉求。销售管理领域的问题尤为突出：一方面，客户类型多、结算校验慢、客户满意度低；另一方面，日常工作中人工重复、工作多，系统运行慢、销售协同费时费力，导致工作效率低下。此外，在客户、销售、运营等三个维度，还存在人工线下台账管理、销售模式单一、业务管理颗粒度较粗、业务间联动性等“老大难”问题。客户层面：缺少完整的客户分级管理体系，无法对客户实现差异化管理和精细化运营；缺少统一、完整的线上客户服务渠道来提升客户服务能力。销售层面：异地库业务管理能力需提升，缺少控量、控价等能力，业务策略无法有效开展；部分业务系统有待建设，如移动端、认款、账龄分析等，进而难以提高销售业务开展效率；原系统响应较慢，一个合同订单纯操作层面需要 分钟以上，影响业务效率；定金业务，线下管理为主，缺少在线化、便捷化的管理方式。运营层面：业务数据联通性待提升，月度核算的实效性低，指标颗粒度不够精细，难以为运营团队从全局视角提供分析决策支持；各业务间联动性不足，无法针对销售过程进行全流程、一站式管理；营销活动工具有待丰富，如已售未提、贸易销售、在线竞拍等。海科集团营销平台基于海科集团下销售公司的实际业务需求，以及数字化转型在销售侧落地的应用理念，端点科技以DME为基础，帮助海科集团构建了新的企业信息管理架构，以（个平台） （两个保障：运营保障、运维保障） （四个提升：业务提升、客户提升、运营提升、品牌提升）模式搭建了一体化运营营销平台，支撑海科下游业务销售侧的运营功能，实现了一个平台涵盖电商交易、物流管理、客户管理、综合统计分析四大功能，以及面向销售侧的综合统计分析支撑能力。图.海科集团营销平台建设方案来源：端点科技，建立安全的数字化服务体系加强客户服务能力提升销售业务效率丰富运营管理工具提升业务系统韧性打造海科集团统一的、能源化工领域最具领先地位的综合性电商平台逐级贯穿到末级组织，全方位保障平台运营愿景目标路径外部内部NCCRMTMS合同管理OA智能计量采购平台.业务系统电商营销平台商品中心 价格中心 交易中心支付中心 物流中心 结算中心一个平台两个保障四个提升提供服务用户运营保障运营保障总部成品油大区大区大区大区销售大区销售大区销售化工品其他业务三级运维保障体系业务运维系统运维Erda运维云平台运维业务：实现信息系统建设布局从“小散弱”到“大优强”的转型升级。体验：实践以客户为中心的价值理念，不断提升客户服务，持续开展升级与创新工作。运营：随着业务不断深化与开展，系统能力需要配合优化与升级，持续迭代与发展。品牌：充分利用各种强有效的内外部传播途径形成客户对品牌的高度认同，创造品牌信仰，最终形成强烈的品牌忠诚。海科石化营销平台，包含订单管理、价格管理、产品管理、物流管理、客户管理、结算管理、服务中心、商城管理、合同管理、发票管理、协同提醒，可实现销售分析统计，也包含与其他系统的集成接口开发及部分定制化的开发。图.海科集团营销平台建设方案-来源：端点科技，投诉、建议问询信息变更交易流程可视化客户注册信息变更用户权限油品化工品散单合同订单竞拍线下打款在线支付余额查询申请退款申请开票申请提货申请配送进度追踪餐票购买提货订单管理发货订单管理认款确认客户余额管理退款确认开票确认合同起草订单审核定价录入信息审核客户数据管理客户细分客户评级赊销额度赋予服务接收问题反馈信息发布客户视角海科业务视角诉求注册/登录交易支付物流服务审核/准入交易收款结算物流客户数据运营基础信息管理整体合同管理合同模板制定价格录入定价策略录入订单状态跟踪订单异常监控开票信息管理发货单生成二次调价商品、类目管理文章管理平台装修运营分析客户管理合同管理价格管理订单管理自提发货管理商城运营管理营销平台本次项目核心是基于海科集团 ERP 系统升级战略，为海科石化业务建设综合性营销平台，创新石化企业销售运营体系，包含客户服务体系、销售计划体系、交易体系、支付体系、业务运营体系 大体系，支撑售前-售中-售后全流程，覆盖 类交易场景散单、定金合同、贸易直销、预付合同、赊销、已售未提，全角色覆盖海科厂区、大区、服务大厅、营销支持、运营场景。打造石化营销平台，扩大销售业务份额：全面支撑海科集团线上线下业务，驱动销售侧业务的高效运作和可持续化发展，提升销售效率及客户服务价值，一站式操作打造统一营销平台。以客户为中心，提升客户服务水平：遵循以客户为中心的理念，建立完整的客户分级管理体系，对客户实现差异化管理和精细化运营；开放线上客户服务渠道，完善全场景交易业务，提升对客服务能力。数据沉淀，实现经营战略到运营执行洞察：业务与数据相结合，从客户、海科、系统等多维度视角，对交易链路上各节点进行拆解分析，实时了解企业销售运营情况，体现数据驱动的精细化运营。为满足数字时代企业业务转型和创新诉求，ERP作为核心管理软件在技术层面也要进行匹配性升级。根据IDC调研结果显示，企业对于ERP的需求主要集中在以下五个技术价值方面；基于此，IDC定义了新一代ERP所需的个关键技术特性，助力企业ERP升级。第四章新一代ERP所需的技术特性图.企业最认可的新一代ERP技术特性Top来源：IDC,(n=)自动化 可扩展 云原生 智能化 敏捷性敏捷性.%智能化.%云原生.%可扩展.%自动化.%.自动化自动化的目的在于优化业务流程，进而提升运营效率。一方面，未来企业希望充分利用多种技术的组合，包含RPA（机器人流程自动化）、AI、云原生、流程挖掘、任务挖掘、低代码、BPM等，建立起自动化的运行场景，实现企业运行效率的跃升。另一方面，企业也应充分借助自动化技术能力，发现自身业务流程的可优化空间，这是实现长效的卓越运营的关键。在建立超自动化运行环境的过程中，流程挖掘是最重要的基础技术能力之一。企业可以基于新一代ERP提供的全流程可观测能力，从业务系统中实时提取事件的日志数据，通过可视化的手段来发现真实流程中的问题，从而快速改进，再通过实时可视手段高效地检验改进效果。流程挖掘技术依托事件驱动的技术架构(EDA)，以流程为主线进行服务组装和软件构建；利用元数据生成业务流程图，可以在不增加任何埋点和数据清洗工作的基础上，完整呈现支撑企业经营的全量流程、关键节点和依赖关系，以及与流程效率相关的关键信息，从而帮助企业做出优化流程和管理规范的关键决策。丰富的流程挖掘工具可以帮助企业建立业务全景的透明可视，并通过融合对比发现优化提升点。例如，供应链可视化工具汇聚了大量供应链实时信息，能够帮助企业用户从全局视角和微观环节对供应链进行感知、洞察和决策。IDC一项调研数据显现，提升供应链可视化是应对及防范供应链风险第一步。随着流程挖掘在企业中越发广泛与成熟的应用，通过流程交叉点，企业可以以点带面地实现全面业务效益的提升。需要强调的是，仅靠流程挖掘本身并不会直接达成优化效果，企业还必须根据流程挖掘的结果去进一步推动流程改进、降本增效方面的措施，定义和实施后续的优化项目，通过流程自动化、业务重组、新流程培训等，实现业务能效的增长指标。.智能化融合AI能力实现多个维度的智能化升级，是所有数字化系统发展的确定性方向。AI能力的引入能够显著提升运营效率，优化交互体验，还能通过强大的洞察能力，满足企业拓展管理边界、建立多方协同机制的需要。在大模型能力快速迭代的当前时代，AI赋能业务进一步加速。大模型具备通用性交互、思考、记忆、归纳和内容生成能力，有望通过AI原生的方式在更多的应用场景进行创新。通过对业务场景适配性、数据规模、数据准确性等方面的强化，新一代ERP的AI融合应用有望为多类场景进行赋能，包括但不限于以下方向：数据资产自动化关联：利用AI能力实现对多源数据的有效关联，并通过智能化工作台灵活调取数据，简化操作，增加业务赋能的广度和深度，例如关联查询、智能联想等应用场景。流程自动化：利用AI的感知、认知能力，构建软硬一体的观测和执行方法，代替人力进行流程节点的值守，实现全量业务实时在线，例如消息驱动、自动回复等功能。业务改进与优化：利用AI能力将更多的数据加以开放式的计算和分析，以进一步挖掘企业自身业务的优化潜力，辅助决策，实现动态、可持续的改进，例如通过算法、数据与业务实践的深入结合以实现对需求预测的优化。大模型与AI原生应用：引入大模型的能力共创应用场景。例如，利用大模型的智能交互能力，提升人机之间的模糊化交互体验；利用大模型的学习和归纳能力，自动化生成事件处置预案；利用大模型强大的通用化能力，适配一些过去难以单独实现的长尾场景等。.事件驱动为了使新一代ERP能够更好地适配生态化发展战略，相关系统必须具备良好的解耦特性，以融合不同的异构系统，支撑更加个性化的需求、更频繁的变更和更广泛的扩展。因此，新一代ERP倾向于建立一套基于事件驱动的整体架构和运行机制，利用异步处理、松耦合的特性实现各个业务系统间的解耦，降低系统间的依赖程度，最大程度提升企业的数字敏捷性，强化企业业务流程和逻辑的适配能力。良好的解耦和封装特性也可以帮助开发团队实现最大程度的并行开发，各子系统技术架构可以并行演进，无需对部署提出统一要求。事件驱动的主要优势包括：降低系统之间的依赖性：事件驱动架构的松耦合方式使得系统具有更高的可维护性和可扩展性。当需要修改某个组件时，仅需要对该组件进行修改，不影响其他组件的代码运行。提高可用性和可靠性：异步事件处理的方式减少了模块间的相互干扰，有效防止局部问题的影响扩散。在提升可用性和可靠性的同时，还可以利用事件溯源机制来提升整体容错性。实现敏捷开发：各组件实现独立、并行地开发和测试，能够显著缩短应用程序的整体开发时间。同时，可灵活选择需要部署的组件，有效提升部署效率。支持灵活的架构演进：企业可以通过选项方式，选择在本地、云端或混合部署中使用事件驱动架构，以灵活适应其业务需求和可用资源。实时数据处理与分析：事件驱动架构所支持的组件之间的分工机制，更适合处理实时数据，且可以轻松地将数据从一个组件传输到另一个组件。同时，事件驱动的解耦特性也有助于构建复杂的数据流处理系统，例如处理多模态大数据、建立实时分析能力等。.场景化配置新一代ERP应能提供一个按需搭建的选择空间，使企业用户能通过菜单级的模块化组装方式，满足不同的需求宽度。这需要将软件生产要素进行以资源化为目标的抽象，形成包括采购、销售、库存、财务、生产在内的不同领域的细粒度模块，按需组装实现ERP、SRM、BB等不同解决方案，这种解决方案层面的弹性适配能力也是未来企业核心管理软件的普遍性要求。基于以上要求，新一代ERP软件的快速配置能力非常关键，即能够针对核心业务流程和关键功能，通过编排和参数设置的方式来支持差异化场景。例如，在不同商品的销售流程中，可用性检查、检查起订量、交货、拣货、开票以及其他一些流程控制节点，可以根据需要进行取舍。通过抽离场景共性进行封装，用户可以利用系统内嵌的高可配置模块，通过简单拖拽实现针对场景的个性化配置，配合市场动态需求，快速实现业务流程的在线化，覆盖更多业务场景。在此基础上，为了进一步增强业务深度，一些大型用户还需要有能力面向销售、采购、库存等领域的一些复杂场景进行适配和支持例如库存间移动、物料转换等业务场景，以及执行一些复杂检查等功能要求，这需要新一代ERP解决好共性能力和个性化要求的兼顾问题。基于服务行业头部大客户的经验，新一代ERP具备处理复杂业务的能力，能够通过精巧设计兼顾复杂性、易用性和可扩展性。针对增强型场景和能力要求，新一代ERP应提供更加灵活的定制机制，甚至考虑采用“核心软件 行业增强包”的形式，在最大化产品能力的同时，满足不同行业的差异化需求。在技术实现方面，新一代ERP要具备多层适配能力，可配置的范围应能覆盖不同的系统层面。例如，在业务层，提供更优化的配置逻辑，在简化配置复杂度的同时，丰富功能控制能力；在技术配置层，针对定制开发提供服务接口的快速增强能力；在平台层，还可以提供代码级的配置能力，甚至利用低代码平台能力，帮助开发者更快捷地实现开发目标。云原生技术的规模化应用可以大幅提升企业开发效率，也使应用更加易于管理。云原生架构的轻量、敏捷、安全特性，能有力支撑企业应用的弹性扩展需求，构建弹性可靠、松耦合、易管理、可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度，从而快速支撑业务的爆发性增长，帮助企业更便捷地探索前沿技术，开发更多的创新应用。新一代ERP与云原生的结合过程，应重点关注以下能力发展：多云管理：适配主流的云厂商环境和云原生组件，能够灵活部署至任意的公有云、私有云和混合云环境，将多云/混合云资源纳入平台的统一调度体系，支持定制化应用实现多云研发和多云部署。开发、交付、运维一体化：利用DevOps理念和工具平台，打通从需求管理到上线交付的全流程功能，帮助研发团队建设 DevOps一体化体系。可观测性：利用云原生的丰富能力组件，实现从系统、容器到微服务的全栈采集以及数据实时计算技术，对全栈数据进行关联分析，建立对复杂微服务系统的实时可观测性，实时诊断系统运行的性能瓶颈和错误根因。.云原生在企业上云的大背景下，以容器、微服务、DevOps为代表的“云原生 多云架构”是支撑数字化时代持续发展的基础。图.混合多云的云平台部署方式成为主流来源：IDC,.%.%.%.%.%.%.%.%单个企业数据中心(IDC/私有云)内单个公有云上混合部署:单个企业数据中心内 单个公有云多云部署:跨多个企业数据中心/跨多个公有云/跨多个企业数据中心 多个公有云杭州端点网络科技有限公司（Terminus）成立于年，作为新商业软件提供商，一直致力于用平台化、端到端的软件生态方式，为全球各行各业的企业客户提供覆盖核心业务全链路的软件产品、解决方案和运维服务，帮助企业成为拥有创新商业模式和完整供应链生态的新型企业。公司总部设在杭州，在北京、上海、南京、青岛、广州、新加坡均设有分支机构。端点科技深耕行业十余年，始终以客户需求和技术创新为发展引擎，不仅拥有完整的技术和研发体系，并且全新定义了面向未来新型企业的能力建设模型DME，它以新一代ERP企业信息管理系统为核心，基于新一代云化基础设计和技术架构，帮助企业解决从运营管理到采销流通全链路的经营难题。目前，端点科技已服务众多中国和世界强企业，行业涵盖能源、零售、制造、地产、金融等，客户包括中国海油、国家管网、山东能源、埃克森美孚、新华书店、光明乳业、万科、新华三等行业领军企业。在海外市场，端点科技的业务范围已辐射至欧洲、东南亚、拉美等国家。第五章关于端点科技.DME企业信息管理架构DME企业信息管理架构是端点科技多年来服务大型企业数字化建设的经验总结，是面向未来新型企业核心能力建设的全新模式。该架构以全栈适配信创体系的云原生技术底座为支撑，以ERP为管理核心，以端侧执行系统为交互载体，以数据智能系统为管控平台，帮助企业构建智慧、协同、可持续的数字化体系。新一代ERP作为核心管理系统：承载了资源供给、处理多端业务需求，全面覆盖企业运营管理的业务流程。端侧执行系统与供应链执行系统：负责链接企业上下游合作伙伴和第三方资源，实现企业间的产业生态协同。数据智能决策系统：以数据为核心，通过对管理系统和执行系统的数据进行采集和分析，实现实时业务洞察和数据辅助决策的能力，反馈给执行系统对业务做出优化。技术底座：担任底层技术支撑作用，如集群管理、CI/CD、智能运维、服务治理、数据分析等，为企业构建云原生的技术生态。数据智能系统数据应用辅助运营决策，支持企业具备数据驱动业务的能力核心管理系统ERP核心管理系统实现企业内部丰富的运营管理模式供应链执行系统对接仓库、物流、生产等伙伴，完成供应链执行与高效协同端侧执行系统端侧应用支持企业对外连接与交互协同，实现产业链价值流通技术底座图.端点科技企业信息管理架构 DME架构来源：端点科技，.新一代企业核心管理系统ERP围绕着DME企业信息管理架构这一概念，端点科技新一代企业核心管理系统ERP作为DME的核心组件，以业务场景为驱动，覆盖计划、采购、生产、库存、销售、财务六大核心业务模块，外围根据不同业务需求形成SRM、BB、BC、会员营销等端侧执行系统，同时支持企业内部、上下游伙伴和三方生态之间的在线协作，实现产业链全域协同，帮助企业打造完整的数字化体系。图.端点科技企业信息管理架构 DME架构来源：端点科技，采购协同企业资源管理销售协同（toB）销售协同（toC）SRM（供应商关系管理）供应商入驻寻源采购合同采购订单发货通知单库存订单支付商城POS（门店销售）库存订单支付商城BC（toC电商平台）营销会员CE（会员营销）库存订单商城客户商机线索BB（toB电商平台）CRM（客户关系管理）ERP（核心系统）供应商主数据采购订单入库单Purchase（采购管理）收货过账库存盘点可用性检查发货过账Inventory（库存管理）客户主数据销售订单发货单Sales（销售管理）计划订单生产订单移库报工完工入库Production（生产管理）销售计划库存优化采购计划主生产计划车间执行计划Planning（计划管理）财务管理供应链过程执行结算对账结算汇单结算确认Settlement（结算管理）应收管理应付管理出纳管理发票管理票据管理费用管理存货核算Financial Integration（业财集成）会计引擎总账管理报表管理资产管理合并报表FI（基础财务）全球司库成本管理预算管理经营分析CO（管理会计）WMS（仓库管理系统）出入请求仓库任务收发货过账TMS（运输管理系统）发货过账运输订单运输单元MES（制造执行系统）生产订单产线执行数据采集结果分析端侧应用ERP外部应用与时俱进，概念升级ERP作为诸多企业信息化迈出的第一步，有着较长的部署时间。IDC调研结果表明，%的企业采购ERP的年限长达年及以上，其中%达到年以上。很多企业对于ERP的理解还局限在以财务为核心、对企业内部资源的管理上，甚至受限于很多厂商既定的ERP软件系统范围。然而，ERP的使命应是致力于企业资源的统筹管理。随着时代发展，企业生产要素、管理手段、经营理念、运营模式等无一不发生重大变化，ERP的管理范畴和理念也应随之升级，践行数据驱动、产业协同、创新赋能等重要的价值成长。第六章IDC建议图.企业采购及部署ERP系统的年限来源：IDC，（n=）.%.%.%.%年以内-年-年-年 年以上灵活搭建，博采众长新一代ERP通常会采用松耦合架构下的多方融合机制进行搭建，企业用户可不必受制于单一软件供货商的能力范围限制，而是基于事件驱动的运行机制，实现系统的灵活搭建，并利用可快速配置的能力灵活搭建业务流程，满足不同场景的创新需要。因此，企业可以博采众长，结合各服务商的特长，最大程度实现弹性、敏捷特性和广泛的适配能力。推动体系化的能力进步新一代ERP的建设并非简单的单一系统交付工作。企业需要建立上下一致的思想，从发展愿景、数字化战略、文化理念、方法论、工具平台和运营等多个层面进行统筹规划和设计，综合考虑组织、流程、数据、领导力等多方要素，实现体系化的能力跃升。同时，新一代ERP推动的企业管理数字化转型，要紧密贴合实际业务场景需要，特别是做好与上下游企业的联合调研工作，确保上线运行的系统能够真正达成理想的能力指标。科学选择系统服务商对于新一代ERP系统的开发与服务厂商选择，企业除评估其软件可用性、易用性等指标外，还应该重点考察其行业实践经验以及综合咨询服务能力、集成交付能力等，因为全链协同的新一代ERP运营模式具有更广泛的能力覆盖范围和更大的数据应用规模，需要服务商具备面向行业的丰富知识沉淀以及超强的技术实践经验。IDC的调研显示，企业在选择/采购企业管理软件的厂商时，普遍对行业领先实践、软件易用性、数据可视化能力、可配置能力、原厂实施能力和集成等能力有更高的重视程度，并愿意更多地采用公有云模式部署平台。来源：IDC，（n=）图.企业采购新一代ERP系统对技术和服务厂商各项能力的重视程度软件的易用性行业领先实践对移动端的支持稳定性和安全性集成其他应用的能力数据平台的能力联合生态提供的响应与服务支持国际化能力原厂实施能力可配置能力人工智能力数据可视化能力品牌知名度部署位置（倾向于公有云平台）部署位置（倾向于本地及私有云部署）.关于 IDC国际数据公司（IDC）是在信息技术、电信行业和消费科技领域，全球领先的专业的市场调查、咨询服务及会展活动提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术采购决策和业务发展战略。IDC 在全球拥有超过名分析师，他们针对多个国家的技术和行业发展机遇和趋势，提供全球化、区域性和本地化的专业意见。在IDC超过年的发展历史中，众多企业客户借助 IDC 的战略分析实现了其关键业务目标。IDC 是 IDG 旗下子公司，IDG 是全球领先的媒体出版，会展服务及研究咨询公司。IDC ChinaIDC中国（北京）：中国北京市东城区北三环东路号环球贸易中心E座室邮编： .Twitter:IDCidc-版权声明凡是在广告、新闻发布稿或促销材料中使用 IDC信息或提及IDC都需要预先获得IDC的书面许可。如需获取许可，请致信。翻译或本地化本文档需要IDC额外的许可。获取更多信息请访问，获取更多有关IDC GMS信息，请访问https:/ IDC。未经许可，不得复制。保留所有权利。

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  2023 年深度行业分析研究报告 行业研究报告 慧博智能投研 目录 目录 一、算力网络概述.1 二、算力网络建设的驱动因素.3 三、算力网络发展阶段及现状.8 四、算力网络产业链.10 五、算力网络相.

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 HCP网络会议行为洞察白皮书编委会成员（排名不分先后）?&COO?研?&?天?天?级?1?2022?筛?zoom?KOL?研?名?HCP?HCP?KOL?2?PART?1?HCP?聆?PART?2?H. 

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请阅读最后评级说明和重要声明 分析师：吴起涤 执业登记编号：A01 分析师：程治 执业登记编号：A08 电信运营商指数与沪深 300 指数走势对比 资料来.

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智慧图书馆大模型创新与应用白皮书上海图书馆(上海科学技术情报研究所)上海人工智能研究院智慧图书馆技术应用联盟（筹）2023 年 9 月前言当前，大模型技术加快创新发展，掀起人工智能创新发展的新一轮浪潮. 

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创新加速 1加速创新借助现代化数据基础设施为创新提供动力目录2加速创新目录借助现代化数据基础设施为创新提供动力.3主要发现.5现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系.6 构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力.10创新者的经验教训.21创新者聚焦：Nature Fresh Farms.24结论.26创新和数据成熟度曲线分组说明.27方法论.28 Dell Inc.All Rights Reserved.借助现代化数据基础设施为创新提供动力3加速创新借助现代化数据基础设施为创新提供动力正如我们最近出版的电子书创新加速：如何更快地将想法变为成果中所讨论的，我们讨论了组织如何对待创新并将其作为优先事项与其整体竞争成功之间的关系。但只有在业务、人员、流程和技术的基本要素得以建立的情况下，才有可能创新。其中一个基本要素是能够快速从数据获得成果。数据驱动应用程序并创造了新的用户体验。这些应用程序包括人工智能（AI），正如最近对生成式 AI（Gen AI）的兴奋和紧张所表明的，它已经达到了一个重大的转折点。虽然人们对 AI 彻底改变商业的能力还不甚了解，但如果满足某些先决条件，AI 的潜力绝对不亚于一场变革。首先，为了提供价值和准确性，AI 需要丰富的数据。它需要大量不同的数据集，当然，这些数据集必须存储在某个地方。只有这样，AI 才能为组织发现机遇、纠正方向和转向新方向的能力提供动力。数据通常被认为对组织非常有价值，经常被称为组织最宝贵的资产。然而，并非所有数据都具有内在价值。一旦数据被组织起来并为 AI 应用做好准备，它就成为组织感知、理解和响应其环境（基本上就是组织的中枢神经系统）的手段。它能够实现目的、专注和洞察力。它消除了盲目性，使组织能够清晰、快速地进行创新。当然，必须谨慎处理数据，因为必须遵守隐私原则。为了利用数据为 AI 和创新提供动力，组织需要一个现代化的数据基础设施，它可以管理激增的数据，同时遵守隐私规则、应对多云环境带来的 IT 挑战、应对网络攻击的激增，还能减少能源支出（在能源成本不断上涨的情况下，这是一个巨大优势）。Dell Inc.All Rights Reserved.借助现代化数据基础设施为创新提供动力4组织经常要求人们利用数据做更多的事情，但难道我们不应该也向 IT 提出同样的要求吗？为了让 IT 部门成为一个创新引擎，它需要得到适当的装备，以便更智能地工作和更好地扩展。如果没有更多的自动化，再多存储管理人员（即使你能找到他们）也无法处理 ZB 和 PB 的数据。现代化数据基础设施可以实现所需的自动化和扩展，让业务更快地实现高价值成果。它还能让 IT 团队专注于由智能驱动的基础设施中的新型高价值工作。戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese本文借鉴了戴尔科技集团最新市场研究创新指数的见解，该研究基于 6,600 名负责推动或影响其组织创新的业务和 IT 决策者（ITDM）的反馈。我们将探讨创新对现代组织成功的重要性、现代化数据基础设施与创新成熟度之间的关系，以及组织在数据驱动的世界中推进创新应采取的三个战略步骤。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.主要发现5主要发现企业正陷入数据的泛滥之中，这削弱了他们创新的能力：要扭转这一情况，企业需要利用现代化的数据基础设施，努力在以下三个方面表现出色：的组织承认他们正在努力从数据中获取价值因此，只有 26%的组织将其所有创新工作都建立在数据基础上。的组织非常出色地保护传输中、使用中和静态数据的安全的组织没有能让他们从数据中汲取、分析和获得可操作洞见的解决方案的组织无法移动和跟踪数据没有维护隐私和进行数据编辑的手段不具备进行预测分析和预测的技术（AI/ML）无法将多余的数据转移至数据中心69%构建韧性：33S%寻求智能：51b%保持灵活：66h%加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系6现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系7创新落后者没有创新计划；举措和投资有限36C%2%图 1：创新成熟度模型。基数：所有受访者（6,600 人）。各组别的详细说明可在附录中找到。数据驱动的创新正如戴尔科技创新指数所显示的，创新的成功与拥有现代化数据基础设施的组织之间存在着明显的联系，原因显而易见。首先，智能高效的数据中心可以经济有效地管理急剧增长的数据，并通过自动化节省时间，从而加速创新。它们可以灵活部署，为从边缘到数据中心再到公有云的任何工作负载提供动力，并能确保您的数据（即创新引擎）在任何地方都受到保护。从而降低了任务的复杂性和规模。多年前我们看到的数据爆炸现在正以更快的速度发展，越来越多的公司正在迅速进行数字化转型步伐，创造出更大的数据足迹。只有由 AI 驱动的智能系统才能驾驭、管理和保护如此多的数据。生成式 AI 将创建更多数量级的数据，因为创建的数据将用于喂养和训练大型语言模型。兑现数据的承诺从未像现在这样重要，也从未像现在这样触手可及。整体创新指数与数据衡量标准之间的相关性证明，重视数据并相应管理其 IT 基础设施的组织，与其创新流程之间存在因果关系，而在这个新的AI 时代，这种关系只会变得更加明显。该研究评估了 6,600 名受访者的人员、流程和技术如何帮助或阻碍他们的创新能力（其中一半是 ITDM，一半是在其组织中塑造/影响创新的业务决策者），并将得分与数据衡量（基于受访 ITDM 的回答）进行比较，以了解组织如何利用数据推动创新。创新基准将受访者归入五个创新成熟度组别，从“落后者”（最不成熟）到“领导者”（最成熟）。在本电子书中，我们将探讨组织处理数据的方法如何直接影响其创新的成熟度和成功率。加速创新创新落后者没有创新计划；举措和投资有限创新追随者极少投资：初步计划创新评估者逐步创新和规划创新领导者创新根植于DNA中创新采用者成熟的创新计划，投资到位 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系8加速创新叠加图显示，卓越的数据与卓越的创新呈正相关。前者使后者成为可能。因此，大量的数据领导者出现在顶级创新组织中，而大量的数据落后者出现在底层创新组织中。借助现代化的智能数据基础设施，组织将能更好地将数据转化为创新和影响力。创新成熟度模型数据成熟度模型图 2：显示了创新成熟度模型（所有受访者=6,600）和数据成熟度模型（仅 ITDM=3,350）。数据成熟度是创新的因素36C8%2%4%1%落后者追随者评估者采用者领导者35ll Inc.All Rights Reserved.利用数据推动创新的组织已经实现了数据成熟度。对于这些组织，他们创新努力的高比例是由数据驱动的，他们正在收获成果。这种因果分析很有帮助，但根据数据成熟度的衡量标准，在我们的全球研究中，只有约四分之一（26%）的企业被认定为数据领导者或采用者（这是两个最成熟的类别）。我们从过去的经验和最近的研究中了解到，许多企业都在努力执行其数据战略。通常情况下，他们要么面临着可能淹没他们的数据浪潮，要么就是数据太少，没有获取并向正确的利益相关者提供正确数据的结构。当然，这条曲线在未来的几年内可能会看起来非常不同，因为越来越多的组织将转向 AI 来处理数据，并以超快的速度提供所需的情境关联。但正如目前的曲线所显示的，有些组织会比其他组织更容易采取行动。目前，仅有 26%的企业将其创新工作立足于数据洞察，69%的企业承认他们正在努力从数据中获得价值。大多数企业（51%）没有能够让他们从数据中摄取、分析和获取可行见解的解决方案。现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系9如何建立成熟度并提升数据水平在一个充满数据的世界里，数据的不成熟阻碍了企业的创新努力。这种不成熟通常是由于技术问题、流程效率低下、技能缺口以及缺乏以数据为导向的文化造成的。在某种程度上，生成式 AI 可能是解决其中一些挑战的关键。各组织将取得巨大进步。不过，这其中也有一些依赖性和重要的卫生措施需要遵循。戴尔一直认为，未来将预示着更深入的人机合作关系。这一信念并没有因为生成式 AI 而改变。可以这么说，人类仍然需要参与进来。生成式 AI 正处于起步阶段。通过采用集中的 IT 战略和内部自建的生成式 AI 来保护高度敏感的信息，并设置必要的防护栏来保护数据。在现代化数据基础设施方面表现突出的组织更有可能在创新方面表现突出：的数据落后者是创新落后者或创新追随者的数据领导者是创新领导者或创新采用者97X%技术约有三分之二的 ITDM 认为他们的组织没有技术来支持以下创新：66%无法移动和跟踪数据 68%无法将多余的数据转移到数据中心 62%没有与数据仓库连接的 AI/ML 平台，允许进行预测性分析人员员工需要能够访问数据，理解数据并采取行动。要做到这一点，需要采取各种步骤和应急措施。目前，只有少数组织在以下几个方面做的非常出色。数据民主化或为所有人提供数据（30%）内部数据技能培训（32%）为非技术人员提供便于使用的数据工具（37%）在数据分析师和知识工作者之间开展测试和学习培训（39%）加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力10构建现代化数据基础设施随时随地为创新提供动力加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力11数据创新的障碍一旦组织克服了利用 AI 进行数据创新的诸多障碍，数据就会为创新提供动力。大多数组织都掌握着大量数据，但如果不能有效利用这些数据，其价值就微乎其微。#5“三座大山”#1网络安全威胁（关于数据）#2缺乏满足和处理边缘数据的 IT 基础设施#3人们更多地依靠直觉而不是首先研究数据#4数据复杂性/多样性爆炸式增长监管和数据合规要求从数据中获得洞察力的流程和工具有限数据孤岛：缺乏可见性/无法汇集数据加速创新根据报告，创新的数据的第二大障碍是缺乏满足和处理边缘数据的 IT 基础设施。这反映在 66%的受访者无法移动和跟踪数据，68%的受访者无法将多余的数据转移到数据中心。鉴于数据与创新能力之间的联系，创新成熟度最低的组织更有可能遇到这些问题。拥有现代数据基础设施的组织可以同时克服许多这些障碍。例如，它们可以利用符合零信任原则的基础设施降低入侵风险。他们可以弥合技能差距，并通过利用自动化和 AI 运维来应对数据爆炸，从而以有限的资源管理更多的数据，并在此过程中为他们的 IT 团队节省时间。通过横向和纵向扩展架构，他们可以控制数据密度。他们还可以利用高速处理器、先进的内存技术和快速网络组件，满足数据密集型分析、AI 和 ML 工作负载的需求。更重要的是，他们可以满足日益严格的监管和合规审查。目前，大多数 ITDM（53%）表示，他们的组织没有隐私软件和数据编辑功能来保护客户的数据，这表明他们无法在客户要求时向客户披露数据。现代化的数据基础设施可以为他们提供所需的控制力和透明度，使他们能够满怀信心地满足这些法规的要求。Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力12在构建现代数据基础设施以帮助创新时，应重点关注以下三个战略领域：寻求智能保持灵活构建韧性组织陷入了一种困境。要从运营模式转变为转型模式，他们需要投资创新。但大部分预算几乎总是被“维持正常运转”所消耗，而这仍然是必要的。那么，他们如何能够让创新预算的那一部分更有回报呢？他们需要能够将他们的能力扩展到指数级的技术基础设施。Tigon Advisory 创始人兼首席执行官 Helen Yu实施现代化数据中心基础设施的成功因素加速创新在拥有成熟的数据基础设施和文化的组织，与高效创新的组织之间建立了明确的联系之后，需要做些什么才能让更多的组织拥有成功的现代化数据基础设施，并取得更好的数据成果呢？组织需要一个基础稳固的数据基础设施，能够适应不断发展的业务需求。这种现代化数据基础设施必须具有内置自动化功能，以减少日常管理任务，使 IT 部门能够专注于战略性数据计划。它需要深入了解数据源，以便在边缘、核心和云端对其进行有效管理。它必须能够支持多种数据类型，用于数据仓库、数据湖和数据湖仓库分析项目。而且，它必须是安全的。“Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力13寻求智能目标：利用智能高效的系统加速创新。创新者如何充分利用他们的数据机会？通过引入 AI 驱动的自动化、业界领先的能源高效产品，并利用韧性的基础设施，将 IT 从成本中心转化为创新引擎。与创新落后者和创新追随者相比，创新领导者和创新采用者：非常同意其组织拥有 IT 基础设施，使他们及其团队能够不受束缚、不受延误地进行创新的可能性提高 2.7 倍 非常同意其组织具有预测能力以预见障碍和避免陷阱的可能性提高 2.9 倍 强烈同意通过可持续 IT 或更环保的数据中心，他们正在以对地球更有利的方式实现组织现代化的可能性提高 2.7 倍当然，生成式 AI 将加速这些差异。那些使用本地专注模型的组织将智能推至新的水平。对于企业来说，生成式 AI 提供了创建面向特定业务、专有的大型语言模型以用于专业用途的机会，例如，银行使用 AI 来计算信用风险或进行欺诈检测。有了特定领域、特定流程的 AI，企业将以前所未有的速度突破旧有障碍。“生成可操作的洞察力非常具有挑战性，现在比以往任何时候都更需要利用数据来推动现实世界的解决方案。英特尔很荣幸能与戴尔合作，提供现代数据和分析解决方案，帮助组织释放其数据尚未开发的价值。英特尔公司副总裁兼数据中心和人工智能销售与营销总经理 Gilberto Vargas合作共赢IT 部门被要求在各个方面发挥更大的作用，从替换传统系统到设计下一代数据湖仓库。IT 部门必须以合适的性能、可扩展性和成本配置满足企业苛刻的 SLA 要求。在戴尔科技集团，我们拥有独特的优势，可以帮助您设计现代化的数据基础设施，可以跟上数据的急剧增长，从中获取巨大的价值，同时确保数据在这一过程中得到保护。我们将帮助您创建新的数据架构和更强大的处理能力，以便在边缘进行 AI 推理 我们将优化您的架构，以实现数字化转型，并使您能够快速安全地从未被充分利用的数据中获得价值 我们将简化企业生成式 AI 部署，并支持完整的生成式 AI 生命周期从基础设施配置、建模、训练、微调、应用开发和部署，到部署推理和精简结果加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力14现代化数据基础设施如何支持可持续发展现代化数据基础设施从设计上更具可持续性。这意味着现代数据基础设施也更高效、更具成本效益（在能源如此昂贵的今天）。根据我们的调查，47%的组织正在采取措施减少数据中心的能源消耗，50%的企业正在利用边缘技术、AI 或 ML 来洞察数据，从而提高能源效率。合作共赢在戴尔，我们通过旨在提高效率、减少能源消耗和排放的产品和服务，帮助客户利用可持续发展技术，推动积极的解决方案，创造更美好的今天和明天。从减少产品中每个组件的碳足迹，到嵌入可提供基于遥测的洞察力的管理软件，再到重新设计思考数据中心以提高能源使用效率（PUE），我们采用全面的方法为您的 IT 资产设计节能基础设施。我们基于 AI 的数据缩减技术可以实现数据缩减，从而大幅降低功耗、冷却和硬件要求。我们提供“即服务”选项，使企业能够充分利用设备，最大限度地提高能源效率，防止过度配置（即浪费）。有了 APEX，客户可以在由可再生能源供电的主机代管设施中托管解决方案。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力15目标：为边缘、核心和公有云的任何工作负载提供动力。要支持分布式 IT 环境中的各种工作负载、用户和数据源，没有适合所有情况的方法。不是全部采用公有云或全部采用本地基础设施，而是两者都要，既提供选择性也提供灵活性，以便无论使用案例和环境如何，都可以满足用户的数据需求。与创新落后者和创新追随者相比，创新领导者和创新采用者更有可能采取有目的的措施，以获得支持创新所需的 IT 敏捷性和灵活性。这些组织的 ITDM 人员表示：保持灵活随着数据的大规模增长，组织将数据放置在何处至关重要。云是一个运行的仪表，组织正在意识到他们的云设计真的很重要。他们将工作负载放在哪里非常重要。配置可以决定是因为增长成本太高和繁琐而制约创新，还是获得飞翔的翅膀。61IQ4767%.正在采用“即服务”的 IT 消费模式.正在利用公有云和私有云的混合环境.正在将应用程序和/或数据转移到私有云.正在重新构建现有应用程序平台以利用云的功能在云和本地部署中创建、存储和管理的数据量正在不断增长，因此组织需要仔细考虑如何应对。创新领导者和创新采用者加速创新创新落后者和创新追随者52%新兴技术领域作家兼全球战略顾问，Tomorrows Tech Today 和 Aspirational Futures 创始人Sally Eaves 教授图 3：按创新成熟度划分，ITDM 所在的组织正在执行上述操作（创新领导者和创新采用者=606；创新落后者和创新追随者=1159）。Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力16合作共赢要实现这一责任，IT 部门需要轻松获取其组织的洞察力。这就需要在本地和公有云存储之间实现高效的移动性，而无需重构应用程序或重新培训员工。戴尔可通过以下方式轻松实现这一目标：加速创新我们设计灵活的数据中心解决方案，使您能够在边缘、核心和云端快速响应不断变化的业务需求我们通过物理、软件定义和多云部署的一致操作提供按需可扩展性，因此您可以随时随地为数据和应用提供支持，并使您的战略与消费模型对齐我们提供具有通用存储层的无缝跨云连接，因此您的数据可以驻留在任何云中或托管在同一位置，而不会牺牲移动性或与应用程序和数据库通信的便利性 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施，随时随地为创新提供动力17构建韧性 63%的受访者非常有信心，他们的数据将在未来 1-2 年内在边缘得到安全和保护（只有 28%的创新落后者和追随者这么认为）。57%的受访者正在保护传输中、使用中和静态的数据，以支持隐私和安全目标（在创新落后者和创新追随者中，只有 20%的受访者能做到这一点，而在所有受访者中，只有三分之一（33%）的受访者能做到这一点）。57%的受访者能够非常出色地保护边缘硬件、应用程序和数据的安全（在创新落后者和创新追随者中，只有 26%的企业能做到这一点）。关于所列的第三个差异，企业承认边缘具有独特的安全挑战。边缘通常处于受控环境之外，需要充分修补和监控。创新者相对更有信心，他们可以从边缘的速度中受益，同时控制相关安全风险。目标：随处提供全面的数据保护在不断扩张的 IT 环境中，资产分散在多个云和数据中心，将安全性放在首位变得前所未有的重要。借助弹性数据服务，组织可以跨物理数据中心和云环境保护并快速恢复资产。与创新落后者和创新追随者相比，这也是创新领导者和创新采用者表现尤为出色的另一个领域。据这些组织的 ITDM 的说法：“边缘”的定义：在数据创建点附近对数据采取行动，以产生即时价值。合作共赢由于数据相关业务中断的威胁持续存在，确保数据安全和保护数字资产是 IT 部门的首要任务。戴尔科技通过提供网络恢复、备份、灾难恢复和长期保留解决方案，使您能够在不断变化的零信任世界中建立全面的业务连续性策略，并管理风险，从而使您能够保护各处的数据。凭借持久的数据服务和智能保护，组织可以跨边缘、核心和云保护和恢复数据。与英伟达一起，戴尔科技设计了一个极具扩展性和高效率的基础设施，使您能够安全地使用自己的数据来构建和运营生成式 AI 应用程序。安全和隐私控制内置于基础组件中。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.观点18如何制定支持创新的企业云管理战略加速创新基础设施的现代化首先要创建一个更加灵活、可扩展的数据架构。这包括考虑工作负载应该驻留在哪里.无论是在本地还是在云端，您都需要快速、高度灵活的基础设施，以支持近乎实时的分析。实现现代化数据基础设施的关键组件包括处理、存储、架构和安全。这意味着要处理更多样化的实时数据，并使计算更接近数据。分析工作负载现在依赖于数据湖等新的存储模型。新架构在设计上更加开放、集成、云原生和安全。如果做得好，数据基础设施的现代化可以帮助企业将数据转化为业务效率、新的客户洞察力和更快的上市时间。利用数据为业务提供动力意味着要使数据更易于管理、处理和分析，使其成为数据流程的一部分，从而使基础设施能够满足数据的需要。英特尔可以帮助客户构建一个现代化的数据流程，该流程可以收集、提取和存储任何类型的数据，用于高级分析或可视化。英特尔至强处理器是数据库和高级分析工作负载的选择，在数据流程中发挥着重要作用。此外，还有围绕数据访问、信任和控制的安全风险。英特尔通过基于硬件的加密和安全扩展来解决其中的一些问题，如 Software Guard Extension（通过内存保护提高敏感数据的隔离性）和 Trusted Domain Extensions（用于虚拟化环境中隔离整个虚拟机）。创新者的经验教训19创新者的经验教训加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者的经验教训20创新者的经验教训现代化数据基础设施的一个标志是适当的智能自动化系统自行处理操作，几乎不需要人工干预或根本不需要。目前，大多数组织的 IT 和数据流程都以人工操作为主，或仅使用部分自动化。人工操作：仅在操作员辅助级别实现自动化（脚本化和手动的 IT 操作，需要人工干预）。部分自动化：基于规则的决策，以实现特定结果。系统依赖人类的输入和干预。2.5 倍更有可能出色地收集、准备和整理数据2.4 倍更有可能出色地使用先进的数据管理（如自动化、策略、云分层等）1.5 倍更有可能拥有数据仓库、数据分析或数据湖解决方案，以便从数据中获得可操作的见解组织可以通过了解最成熟的创新者（创新领导者和采用者）当前如何使用数据，来了解如何提高数据利用率并在此过程中提高创新潜力。这些组织之所以能从数据中获得价值，是因为他们拥有收集、整理、管理和优化数据的方法和手段。它们拥有现代化的数据基础设施，可以从数据的创建点（实际上可以是任何地方）开始利用数据，并将数据引导到需要的地方，为业务提供动力。与创新落后者和创新追随者相比，创新领导者和创新采用者：加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者的经验教训21当 IT 运营实现自动化时，企业就可以创建一个软件定义、开放、可扩展且可“即服务”的 IT 战略。这样，企业就能比网络空间的攻击者更快地做出反应，像现代软件创建代码一样迅速调整基础设施，并大规模提供智能工厂、城市和医院所需的 IT。敏捷性和规模曾经是公有云的独特卖点。现在，利用生成式 AI 增强的自动化功能，拥有本地的现代化数据基础设施的组织可以实现这些优势，无需担心成本上升、云供应商锁定以及与公有云相关的数据主权问题。借助智能自动化，管理云迁移和使用基础设施即代码运行工作负载变得前所未有的简单。硬件和软件供应商都有大型运行手册库。一旦被生成式 AI 访问，企业就能轻松创建自己的代码，并将代码推送到成千上万台服务器上，实现远程管理。简而言之，数据中心的自动化就是将控制权交还给企业，而不会涉及存储和访问应用程序、系统和数据的初始困难，因为他们可以随时使用拥有生成式 AI 的超人能力。仅有 38%的组织拥有连接到数据仓库的 AI/ML 平台，以实现预测分析和预测。83%同意他们可以进行更多的自动化，以释放带宽，让团队能够更多地进行创新。数据十年已将我们带入了 AI 领域，你需要一个彻底现代化的基础设施，才不会被抛在起跑线上。无论您是在构建还是改进，只要您做好准备，就有很大的空间参与 AI 的持续增长和发展。戴尔科技集团企业战略高级副总裁 Matt Baker加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者聚焦22加速创新创新者聚焦Nature Fresh Farms Dell Inc.All Rights Reserved.创新者聚焦23利用数据推动未来农业想法总部位于加拿大的 Nature Fresh Farms 公司致力于建立一个既可持续发展又具有创新性的先进温室运营。该公司认识到，未来农业（较少受到环境因素变化的影响）需要实时的数据支持。为此，该公司努力使自己靠近植物，并针对网络连接差的情况（大多数温室都位于田野中，网络有限甚至没有）进行了调整。技术为了满足这些需求，该公司建立了一个庞大的数据收集系统，利用一支传感器和机器人的队伍，在 200 英亩的温室中收集精细的大气和化学测量数据。这样的操作需要现代化的数据基础设施。通过虚拟化和自动化，现在，他们可以随着数据的增长而扩展。上传植物图像进行数据分析等简单但必要的任务过去需要 6-12 个小时。现在只需不到一个小时。影响通过实时的边缘洞察，该公司可以了解植物的光照强度、灌溉水平、养分进出情况、植物醒着或睡着的时间、哪些虫子可能会攻击作物以及可以引入哪些好虫子来杀死坏虫子。简而言之，这就是全年微调作物状况、控制环境和提高产量。其影响非同一般。他们回收了 97%的水；业务翻了一番，种植者的生产率从管理 12 英亩提高到 100 英亩。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.结论24结论众所周知，许多企业都面临着一个数据悖论：一方面它们被数据淹没，另一方面却无法获得足够的正确数据。那些能够利用现代智能数据基础设施解决这一悖论的企业，其创新潜力将得到更好的发挥。他们将发现他们需要大量资源，以快速应对颠覆性的市场环境、预测客户需求、识别创收机会、优化后端和创意流程，并及早识别风险。当然，他们需要投入前期工作。即使在 AI 普及的时代，将生成式 AI 模型与大规模专有数据集相结合，也可以加速业务效益。但这不再是一个障碍。多年来，组织一直努力成为由数据驱动的组织。但大多数组织都未能实现这一目标。AI 将使这一目标成为现实，并带来数据驱动的好处。有人会认为，这一目标的巨大压力会让本已捉襟见肘的 IT 团队不堪重负。恰恰相反。自动化的现代数据基础设施能够减轻负担。从历史上看，平衡先进技术应用与日常运营的复杂性给 IT 团队带来了巨大压力。IT 团队通常需要在资源减少、预算紧张的情况下支持新的服务和工作负载。他们需要在分布式环境中为用户提供基于按需的基础设施服务，和安全数据访问支持。在世界的许多行业或角落，没有足够的 IT 人员来完成所有这些工作。数据和计算的激增呈指数级增长，远远超出了人类的能力。但一个智能的机器对机器（machine-to-machine）环境可以做到这一点，同时还能让 IT 团队腾出手来，专注于业务转型。不过，保障措施必须到位。可访问/生成式 AI 也可能对数据隐私造成损害。现代数据基础设施必须实施必要的控制。总之，要推动今天和明天的突破，企业需要数据驱动、数据支持和技术智能。所有这些都需要一个规模适当、注入 AI 的数据环境，该环境能在需要的时间和地点自动提供数据和基础设施资源，并在分布式数据环境中保护数据免受网络攻击和侵犯隐私。凭借我们全球服务和供应链的支持，戴尔科技集团是您在迈向现代化数据基础设施的道路上值得信赖的合作伙伴。我们的行业领先地位和丰富经验可确保您的组织最大限度地发挥数据的价值，更快地实现从创意到创新的转变。要了解创新战略的其他重要组成部分，请访问：D Dell Inc.All Rights Reserved.创新和数据成熟度曲线分组说明25创新和数据成熟度曲线分组说明落后者创新落后者在一系列创新指标方面表现不佳，包括需要全面作出重大改进。他们几乎从未制定过促进创新的流程，也没有与合作伙伴合作提高创新的成功率。领导者没有以身作则，也不鼓励整个组织进行创新。数据落后者极少甚至根本没有以数据为基础或依据进行创新。通常情况下，他们在内部技能培训、聘用数据专家或收集方面做得并不好、准备和整理数据。他们也不可能擅长保护传输中的数据，实现洞察力或应用洞察力，利用数据实现价值。创新追随者在一系列创新指标上表现不佳，其中包括需要改进。他们不太可能制定促进创新的程序，但可能会与合作伙伴开展有限的合作，以改进创新工作。领导层不太可能鼓励整个组织进行创新。数据追随者约有一半的时间是在创新工作中获取数据洞察力，并有可能具备若干支持创新的能力数据。它们通常在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得不错。它们在确保数据传输安全方面也做得不错。或实现洞察力，或应用洞察力，利用数据实现价值。创新评估员在某些领域进行创新，但大多停留在评估阶段。它们缺乏明确的整体战略和推进手段。他们有促进创新的程序，并将与组织合作推进这些工作。需要对领导层进行辅导，以鼓励整个组织进行创新。数据评估员在大多数情况下，创新工作都能从数据中获得洞察力，而且很可能已具备利用数据支持创新的多项能力。它们通常做得很好在内部技能培训和聘用数据专家方面，或在收集、准备和整理数据方面，他们也做得很好。他们在确保数据传输安全方面也做得很好或实现洞察力，或应用洞察力，利用数据实现价值。创新适配器它们的创新工作在很大程度上是成功的，但仍需稍加改进。它们很可能已制定了促进创新的流程，并经常与多个合作伙伴合作，以便改进创新工作。领导者鼓励整个组织进行创新。数据适配器非常有可能在所有创新工作中获得数据洞察力，并有可能具备利用数据支持创新的若干能力。它们通常在内部技能培训和聘用数据专家，或收集、准备和整理数据方面做得很好或非常好。它们在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面也做得很好或非常好。创新领导者正在成功推进整个企业的创新。他们拥有促进创新的端到端流程，通常与多个合作伙伴合作推进创新努力。领导者积极鼓励整个组织的创新-他们的员工被赋予了创新的权力。数据领导者在所有创新工作中都能从数据中获得洞察力，并极有可能具备多种能力来支持数据创新。它们几乎总是在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得非常好。它们还几乎总是在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值方面做得非常好。追随者评估者适配器领导人加速创新落后者创新落后者在一系列创新指标方面表现不佳，需要全面改进。他们几乎从未制定过促进创新的流程，也没有与合作伙伴合作提高创新的成功率。领导者没有在整个组织中树立创新典范或鼓励创新。数据落后者很少开展源自数据或由数据支持的创新活动。通常情况下，他们在内部技能培训和聘用数据专家，或收集、准备和整理数据方面做得并不好。他们也不可能擅长保护传输中的数据、获得洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值。追随者创新追随者在一系列创新指标上表现不佳，需要改进。他们不太可能制定促进创新的流程，但他们可能会与合作伙伴开展有限的合作，以改善创新工作。领导层不太可能鼓励整个组织进行创新。数据追随者大约一半的时间从数据中获得创新工作的洞察，并且可能拥有多种能力来支持数据创新。他们通常在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得不错。他们也在确保传输中的数据安全、获得洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面表现得相对不错。评估者创新评估者在某些领域进行创新，但大多停留在评估阶段。他们缺乏明确的整体战略和前进手段。他们有促进创新的流程，并将与合作伙伴合作推进这些工作。需要对领导层进行培训，以鼓励整个组织进行创新。数据评估者大多数时间里从数据中获得创新工作的洞察，并可能具备多种能力来支持数据创新。他们通常在内部技能培训和聘用数据专家，或收集、准备和整理数据方面做得很好。他们在确保传输中的数据安全方面也做得很好 或实现洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值。采用者创新采用者在创新工作中取得了很大成功，但还需要小幅改进。他们可能会制定促进创新的流程，并经常与多个合作伙伴合作，以改进创新工作。领导者鼓励整个组织进行创新。数据采用者很可能从数据中获得所有创新工作的洞察，并有可能具备多项能力，以支持数据创新。他们通常在内部技能培训和聘用数据专家，或收集、准备和整理数据方面做得很好或非常好。他们在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面也做得很好或非常好。领导者创新领导者成功地推动了整个组织的创新。他们拥有促进创新的端到端流程，并通常与多个合作伙伴合作推进创新工作。领导者积极鼓励整个组织的创新他们的员工被赋予创新的权力。数据领导者正在从数据中获得所有创新工作的洞察，并极有可能具备多种能力来支持数据创新。他们几乎总是在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得非常好。在确保传输中的数据安全、获得洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面，他们也几乎总是做得非常出色。Dell Inc.All Rights Reserved.方法论26戴尔科技集团帮助组织和个人打造数字化未来，改变工作、生活和娱乐方式。公司为客户提供面向数据时代极具广泛、极具创新性的技术和服务产品组合。英特尔公司（纳斯达克股票代码：INTC）是行业的领导者，创造了改变世界的技术，推动了全球进步，丰富了人们的生活。在摩尔定律的激励下，我们不断致力于推进半导体的设计和制造，帮助客户应对最大的挑战。通过将智能嵌入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放了数据的潜能，从而更好地改变了业务和社会。Vanson Bourne 是技术领域市场研究的独立专家。他们以基于研究的可靠分析而享有盛誉，其基础是严谨的研究原则，以及在所有业务领域和所有主要市场征求技术和业务职能部门高级决策者意见的能力。戴尔公司或其子公司版权所有。保留所有权利。Dell Technologies、Dell 和其他商标是戴尔公司或其子公司的商标。其他商标可能是其各自所有者的商标。英特尔、英特尔标识和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是他人的财产。方法论戴尔科技委托独立市场调研专家 Vanson Bourne 进行了这项研究。该研究调查了来自以下地区拥有 100 名以上员工的组织的 6,600 名受访者：北美、拉丁美洲和加勒比海地区、欧洲、中东和非洲地区、亚太地区和日本以及大中华区。这些组织来自不同的公共和私营部门。所有受访者都在其组织中推动或影响创新。在所有受访者中，有 3350 名 IT 决策者（ITDM）和 3250 名业务决策者（BDM）。我们只要求 ITDM 回答与其组织中的多云、数据、边缘、安全和混合工作战略/绩效相关的问题。访谈于 2022 年 9 月和 10 月通过网络和电话进行，采用了严格的多级筛选流程，以确保只有合适的候选人才有机会参与。加速创新

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