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1、创新加速 1加速创新借助现代化数据基础设施为创新提供动力目录2加速创新目录借助现代化数据基础设施为创新提供动力.3主要发现.5现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系.6 构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力.10创新者的经验教训.21创新者聚焦:Nature Fresh Farms.24结论.26创新和数据成熟度曲线分组说明.27方法论.28 Dell Inc.All Rights Reserved.借助现代化数据基础设施为创新提供动力3加速创新借助现代化数据基础设施为创新提供动力正如我们最近出版的电子书创新加速:如何更快地将想法变为成果中所讨论的,我们讨论了组织如何对待创新并将
2、其作为优先事项与其整体竞争成功之间的关系。但只有在业务、人员、流程和技术的基本要素得以建立的情况下,才有可能创新。其中一个基本要素是能够快速从数据获得成果。数据驱动应用程序并创造了新的用户体验。这些应用程序包括人工智能(AI),正如最近对生成式 AI(Gen AI)的兴奋和紧张所表明的,它已经达到了一个重大的转折点。虽然人们对 AI 彻底改变商业的能力还不甚了解,但如果满足某些先决条件,AI 的潜力绝对不亚于一场变革。首先,为了提供价值和准确性,AI 需要丰富的数据。它需要大量不同的数据集,当然,这些数据集必须存储在某个地方。只有这样,AI 才能为组织发现机遇、纠正方向和转向新方向的能力提供动
3、力。数据通常被认为对组织非常有价值,经常被称为组织最宝贵的资产。然而,并非所有数据都具有内在价值。一旦数据被组织起来并为 AI 应用做好准备,它就成为组织感知、理解和响应其环境(基本上就是组织的中枢神经系统)的手段。它能够实现目的、专注和洞察力。它消除了盲目性,使组织能够清晰、快速地进行创新。当然,必须谨慎处理数据,因为必须遵守隐私原则。为了利用数据为 AI 和创新提供动力,组织需要一个现代化的数据基础设施,它可以管理激增的数据,同时遵守隐私规则、应对多云环境带来的 IT 挑战、应对网络攻击的激增,还能减少能源支出(在能源成本不断上涨的情况下,这是一个巨大优势)。Dell Inc.All Ri
4、ghts Reserved.借助现代化数据基础设施为创新提供动力4组织经常要求人们利用数据做更多的事情,但难道我们不应该也向 IT 提出同样的要求吗?为了让 IT 部门成为一个创新引擎,它需要得到适当的装备,以便更智能地工作和更好地扩展。如果没有更多的自动化,再多存储管理人员(即使你能找到他们)也无法处理 ZB 和 PB 的数据。现代化数据基础设施可以实现所需的自动化和扩展,让业务更快地实现高价值成果。它还能让 IT 团队专注于由智能驱动的基础设施中的新型高价值工作。戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese本文借鉴了戴尔科技集团最新市场研究创新指数的见解,该研究基于 6,600 名负责
5、推动或影响其组织创新的业务和 IT 决策者(ITDM)的反馈。我们将探讨创新对现代组织成功的重要性、现代化数据基础设施与创新成熟度之间的关系,以及组织在数据驱动的世界中推进创新应采取的三个战略步骤。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.主要发现5主要发现企业正陷入数据的泛滥之中,这削弱了他们创新的能力:要扭转这一情况,企业需要利用现代化的数据基础设施,努力在以下三个方面表现出色:的组织承认他们正在努力从数据中获取价值因此,只有 26%的组织将其所有创新工作都建立在数据基础上。的组织非常出色地保护传输中、使用中和静态数据的安全的组织没有能让他们从数据中汲取、分析和获
6、得可操作洞见的解决方案的组织无法移动和跟踪数据没有维护隐私和进行数据编辑的手段不具备进行预测分析和预测的技术(AI/ML)无法将多余的数据转移至数据中心69%构建韧性:33%53%寻求智能:51%62%保持灵活:66%68%加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系6现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系7创新落后者没有创新计划;举措和投资有限3%36%43%16%2%图 1:创新成熟度模型。基数:所有受访者(6,
7、600 人)。各组别的详细说明可在附录中找到。数据驱动的创新正如戴尔科技创新指数所显示的,创新的成功与拥有现代化数据基础设施的组织之间存在着明显的联系,原因显而易见。首先,智能高效的数据中心可以经济有效地管理急剧增长的数据,并通过自动化节省时间,从而加速创新。它们可以灵活部署,为从边缘到数据中心再到公有云的任何工作负载提供动力,并能确保您的数据(即创新引擎)在任何地方都受到保护。从而降低了任务的复杂性和规模。多年前我们看到的数据爆炸现在正以更快的速度发展,越来越多的公司正在迅速进行数字化转型步伐,创造出更大的数据足迹。只有由 AI 驱动的智能系统才能驾驭、管理和保护如此多的数据。生成式 AI
8、将创建更多数量级的数据,因为创建的数据将用于喂养和训练大型语言模型。兑现数据的承诺从未像现在这样重要,也从未像现在这样触手可及。整体创新指数与数据衡量标准之间的相关性证明,重视数据并相应管理其 IT 基础设施的组织,与其创新流程之间存在因果关系,而在这个新的AI 时代,这种关系只会变得更加明显。该研究评估了 6,600 名受访者的人员、流程和技术如何帮助或阻碍他们的创新能力(其中一半是 ITDM,一半是在其组织中塑造/影响创新的业务决策者),并将得分与数据衡量(基于受访 ITDM 的回答)进行比较,以了解组织如何利用数据推动创新。创新基准将受访者归入五个创新成熟度组别,从“落后者”(最不成熟)
9、到“领导者”(最成熟)。在本电子书中,我们将探讨组织处理数据的方法如何直接影响其创新的成熟度和成功率。加速创新创新落后者没有创新计划;举措和投资有限创新追随者极少投资:初步计划创新评估者逐步创新和规划创新领导者创新根植于DNA中创新采用者成熟的创新计划,投资到位 Dell Inc.All Rights Reserved.现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系8加速创新叠加图显示,卓越的数据与卓越的创新呈正相关。前者使后者成为可能。因此,大量的数据领导者出现在顶级创新组织中,而大量的数据落后者出现在底层创新组织中。借助现代化的智能数据基础设施,组织将能更好地将数据转化为创新和影响力。创新成熟
10、度模型数据成熟度模型图 2:显示了创新成熟度模型(所有受访者=6,600)和数据成熟度模型(仅 ITDM=3,350)。数据成熟度是创新的因素3%36%43%38%16%22%2%4%1%落后者追随者评估者采用者领导者35%Dell Inc.All Rights Reserved.利用数据推动创新的组织已经实现了数据成熟度。对于这些组织,他们创新努力的高比例是由数据驱动的,他们正在收获成果。这种因果分析很有帮助,但根据数据成熟度的衡量标准,在我们的全球研究中,只有约四分之一(26%)的企业被认定为数据领导者或采用者(这是两个最成熟的类别)。我们从过去的经验和最近的研究中了解到,许多企业都在努力
11、执行其数据战略。通常情况下,他们要么面临着可能淹没他们的数据浪潮,要么就是数据太少,没有获取并向正确的利益相关者提供正确数据的结构。当然,这条曲线在未来的几年内可能会看起来非常不同,因为越来越多的组织将转向 AI 来处理数据,并以超快的速度提供所需的情境关联。但正如目前的曲线所显示的,有些组织会比其他组织更容易采取行动。目前,仅有 26%的企业将其创新工作立足于数据洞察,69%的企业承认他们正在努力从数据中获得价值。大多数企业(51%)没有能够让他们从数据中摄取、分析和获取可行见解的解决方案。现代化数据基础设施与随时创新能力之间的关系9如何建立成熟度并提升数据水平在一个充满数据的世界里,数据的
12、不成熟阻碍了企业的创新努力。这种不成熟通常是由于技术问题、流程效率低下、技能缺口以及缺乏以数据为导向的文化造成的。在某种程度上,生成式 AI 可能是解决其中一些挑战的关键。各组织将取得巨大进步。不过,这其中也有一些依赖性和重要的卫生措施需要遵循。戴尔一直认为,未来将预示着更深入的人机合作关系。这一信念并没有因为生成式 AI 而改变。可以这么说,人类仍然需要参与进来。生成式 AI 正处于起步阶段。通过采用集中的 IT 战略和内部自建的生成式 AI 来保护高度敏感的信息,并设置必要的防护栏来保护数据。在现代化数据基础设施方面表现突出的组织更有可能在创新方面表现突出:的数据落后者是创新落后者或创新追
13、随者的数据领导者是创新领导者或创新采用者97%58%技术约有三分之二的 ITDM 认为他们的组织没有技术来支持以下创新:66%无法移动和跟踪数据 68%无法将多余的数据转移到数据中心 62%没有与数据仓库连接的 AI/ML 平台,允许进行预测性分析人员员工需要能够访问数据,理解数据并采取行动。要做到这一点,需要采取各种步骤和应急措施。目前,只有少数组织在以下几个方面做的非常出色。数据民主化或为所有人提供数据(30%)内部数据技能培训(32%)为非技术人员提供便于使用的数据工具(37%)在数据分析师和知识工作者之间开展测试和学习培训(39%)加速创新 Dell Inc.All Rights Re
14、served.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力10构建现代化数据基础设施随时随地为创新提供动力加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力11数据创新的障碍一旦组织克服了利用 AI 进行数据创新的诸多障碍,数据就会为创新提供动力。大多数组织都掌握着大量数据,但如果不能有效利用这些数据,其价值就微乎其微。#5“三座大山”#1网络安全威胁(关于数据)#2缺乏满足和处理边缘数据的 IT 基础设施#3人们更多地依靠直觉而不是首先研究数据#4数据复杂性/多样性爆炸式增长监管和数据合规要求从数据中获得洞察力的流程和工具有限
15、数据孤岛:缺乏可见性/无法汇集数据加速创新根据报告,创新的数据的第二大障碍是缺乏满足和处理边缘数据的 IT 基础设施。这反映在 66%的受访者无法移动和跟踪数据,68%的受访者无法将多余的数据转移到数据中心。鉴于数据与创新能力之间的联系,创新成熟度最低的组织更有可能遇到这些问题。拥有现代数据基础设施的组织可以同时克服许多这些障碍。例如,它们可以利用符合零信任原则的基础设施降低入侵风险。他们可以弥合技能差距,并通过利用自动化和 AI 运维来应对数据爆炸,从而以有限的资源管理更多的数据,并在此过程中为他们的 IT 团队节省时间。通过横向和纵向扩展架构,他们可以控制数据密度。他们还可以利用高速处理器
16、、先进的内存技术和快速网络组件,满足数据密集型分析、AI 和 ML 工作负载的需求。更重要的是,他们可以满足日益严格的监管和合规审查。目前,大多数 ITDM(53%)表示,他们的组织没有隐私软件和数据编辑功能来保护客户的数据,这表明他们无法在客户要求时向客户披露数据。现代化的数据基础设施可以为他们提供所需的控制力和透明度,使他们能够满怀信心地满足这些法规的要求。Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力12在构建现代数据基础设施以帮助创新时,应重点关注以下三个战略领域:寻求智能保持灵活构建韧性组织陷入了一种困境。要从运营模式转变为转
17、型模式,他们需要投资创新。但大部分预算几乎总是被“维持正常运转”所消耗,而这仍然是必要的。那么,他们如何能够让创新预算的那一部分更有回报呢?他们需要能够将他们的能力扩展到指数级的技术基础设施。Tigon Advisory 创始人兼首席执行官 Helen Yu实施现代化数据中心基础设施的成功因素加速创新在拥有成熟的数据基础设施和文化的组织,与高效创新的组织之间建立了明确的联系之后,需要做些什么才能让更多的组织拥有成功的现代化数据基础设施,并取得更好的数据成果呢?组织需要一个基础稳固的数据基础设施,能够适应不断发展的业务需求。这种现代化数据基础设施必须具有内置自动化功能,以减少日常管理任务,使 I
18、T 部门能够专注于战略性数据计划。它需要深入了解数据源,以便在边缘、核心和云端对其进行有效管理。它必须能够支持多种数据类型,用于数据仓库、数据湖和数据湖仓库分析项目。而且,它必须是安全的。“Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力13寻求智能目标:利用智能高效的系统加速创新。创新者如何充分利用他们的数据机会?通过引入 AI 驱动的自动化、业界领先的能源高效产品,并利用韧性的基础设施,将 IT 从成本中心转化为创新引擎。与创新落后者和创新追随者相比,创新领导者和创新采用者:非常同意其组织拥有 IT 基础设施,使他们及其团队能够不受束
19、缚、不受延误地进行创新的可能性提高 2.7 倍 非常同意其组织具有预测能力以预见障碍和避免陷阱的可能性提高 2.9 倍 强烈同意通过可持续 IT 或更环保的数据中心,他们正在以对地球更有利的方式实现组织现代化的可能性提高 2.7 倍当然,生成式 AI 将加速这些差异。那些使用本地专注模型的组织将智能推至新的水平。对于企业来说,生成式 AI 提供了创建面向特定业务、专有的大型语言模型以用于专业用途的机会,例如,银行使用 AI 来计算信用风险或进行欺诈检测。有了特定领域、特定流程的 AI,企业将以前所未有的速度突破旧有障碍。“生成可操作的洞察力非常具有挑战性,现在比以往任何时候都更需要利用数据来推
20、动现实世界的解决方案。英特尔很荣幸能与戴尔合作,提供现代数据和分析解决方案,帮助组织释放其数据尚未开发的价值。英特尔公司副总裁兼数据中心和人工智能销售与营销总经理 Gilberto Vargas合作共赢IT 部门被要求在各个方面发挥更大的作用,从替换传统系统到设计下一代数据湖仓库。IT 部门必须以合适的性能、可扩展性和成本配置满足企业苛刻的 SLA 要求。在戴尔科技集团,我们拥有独特的优势,可以帮助您设计现代化的数据基础设施,可以跟上数据的急剧增长,从中获取巨大的价值,同时确保数据在这一过程中得到保护。我们将帮助您创建新的数据架构和更强大的处理能力,以便在边缘进行 AI 推理 我们将优化您的架
21、构,以实现数字化转型,并使您能够快速安全地从未被充分利用的数据中获得价值 我们将简化企业生成式 AI 部署,并支持完整的生成式 AI 生命周期从基础设施配置、建模、训练、微调、应用开发和部署,到部署推理和精简结果加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力14现代化数据基础设施如何支持可持续发展现代化数据基础设施从设计上更具可持续性。这意味着现代数据基础设施也更高效、更具成本效益(在能源如此昂贵的今天)。根据我们的调查,47%的组织正在采取措施减少数据中心的能源消耗,50%的企业正在利用边缘技术、AI 或 ML 来洞察数据,
22、从而提高能源效率。合作共赢在戴尔,我们通过旨在提高效率、减少能源消耗和排放的产品和服务,帮助客户利用可持续发展技术,推动积极的解决方案,创造更美好的今天和明天。从减少产品中每个组件的碳足迹,到嵌入可提供基于遥测的洞察力的管理软件,再到重新设计思考数据中心以提高能源使用效率(PUE),我们采用全面的方法为您的 IT 资产设计节能基础设施。我们基于 AI 的数据缩减技术可以实现数据缩减,从而大幅降低功耗、冷却和硬件要求。我们提供“即服务”选项,使企业能够充分利用设备,最大限度地提高能源效率,防止过度配置(即浪费)。有了 APEX,客户可以在由可再生能源供电的主机代管设施中托管解决方案。加速创新 D
23、ell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力15目标:为边缘、核心和公有云的任何工作负载提供动力。要支持分布式 IT 环境中的各种工作负载、用户和数据源,没有适合所有情况的方法。不是全部采用公有云或全部采用本地基础设施,而是两者都要,既提供选择性也提供灵活性,以便无论使用案例和环境如何,都可以满足用户的数据需求。与创新落后者和创新追随者相比,创新领导者和创新采用者更有可能采取有目的的措施,以获得支持创新所需的 IT 敏捷性和灵活性。这些组织的 ITDM 人员表示:保持灵活随着数据的大规模增长,组织将数据放置在何处至关重要。云是一个运行的
24、仪表,组织正在意识到他们的云设计真的很重要。他们将工作负载放在哪里非常重要。配置可以决定是因为增长成本太高和繁琐而制约创新,还是获得飞翔的翅膀。61%49%51%34%37%36%37%.正在采用“即服务”的 IT 消费模式.正在利用公有云和私有云的混合环境.正在将应用程序和/或数据转移到私有云.正在重新构建现有应用程序平台以利用云的功能在云和本地部署中创建、存储和管理的数据量正在不断增长,因此组织需要仔细考虑如何应对。创新领导者和创新采用者加速创新创新落后者和创新追随者52%新兴技术领域作家兼全球战略顾问,Tomorrows Tech Today 和 Aspirational Futures
25、 创始人Sally Eaves 教授图 3:按创新成熟度划分,ITDM 所在的组织正在执行上述操作(创新领导者和创新采用者=606;创新落后者和创新追随者=1159)。Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力16合作共赢要实现这一责任,IT 部门需要轻松获取其组织的洞察力。这就需要在本地和公有云存储之间实现高效的移动性,而无需重构应用程序或重新培训员工。戴尔可通过以下方式轻松实现这一目标:加速创新我们设计灵活的数据中心解决方案,使您能够在边缘、核心和云端快速响应不断变化的业务需求我们通过物理、软件定义和多云部署的一致操作提供按需可
26、扩展性,因此您可以随时随地为数据和应用提供支持,并使您的战略与消费模型对齐我们提供具有通用存储层的无缝跨云连接,因此您的数据可以驻留在任何云中或托管在同一位置,而不会牺牲移动性或与应用程序和数据库通信的便利性 Dell Inc.All Rights Reserved.构建现代化数据基础设施,随时随地为创新提供动力17构建韧性 63%的受访者非常有信心,他们的数据将在未来 1-2 年内在边缘得到安全和保护(只有 28%的创新落后者和追随者这么认为)。57%的受访者正在保护传输中、使用中和静态的数据,以支持隐私和安全目标(在创新落后者和创新追随者中,只有 20%的受访者能做到这一点,而在所有受访者
27、中,只有三分之一(33%)的受访者能做到这一点)。57%的受访者能够非常出色地保护边缘硬件、应用程序和数据的安全(在创新落后者和创新追随者中,只有 26%的企业能做到这一点)。关于所列的第三个差异,企业承认边缘具有独特的安全挑战。边缘通常处于受控环境之外,需要充分修补和监控。创新者相对更有信心,他们可以从边缘的速度中受益,同时控制相关安全风险。目标:随处提供全面的数据保护在不断扩张的 IT 环境中,资产分散在多个云和数据中心,将安全性放在首位变得前所未有的重要。借助弹性数据服务,组织可以跨物理数据中心和云环境保护并快速恢复资产。与创新落后者和创新追随者相比,这也是创新领导者和创新采用者表现尤为
28、出色的另一个领域。据这些组织的 ITDM 的说法:“边缘”的定义:在数据创建点附近对数据采取行动,以产生即时价值。合作共赢由于数据相关业务中断的威胁持续存在,确保数据安全和保护数字资产是 IT 部门的首要任务。戴尔科技通过提供网络恢复、备份、灾难恢复和长期保留解决方案,使您能够在不断变化的零信任世界中建立全面的业务连续性策略,并管理风险,从而使您能够保护各处的数据。凭借持久的数据服务和智能保护,组织可以跨边缘、核心和云保护和恢复数据。与英伟达一起,戴尔科技设计了一个极具扩展性和高效率的基础设施,使您能够安全地使用自己的数据来构建和运营生成式 AI 应用程序。安全和隐私控制内置于基础组件中。加速
29、创新 Dell Inc.All Rights Reserved.观点18如何制定支持创新的企业云管理战略加速创新基础设施的现代化首先要创建一个更加灵活、可扩展的数据架构。这包括考虑工作负载应该驻留在哪里.无论是在本地还是在云端,您都需要快速、高度灵活的基础设施,以支持近乎实时的分析。实现现代化数据基础设施的关键组件包括处理、存储、架构和安全。这意味着要处理更多样化的实时数据,并使计算更接近数据。分析工作负载现在依赖于数据湖等新的存储模型。新架构在设计上更加开放、集成、云原生和安全。如果做得好,数据基础设施的现代化可以帮助企业将数据转化为业务效率、新的客户洞察力和更快的上市时间。利用数据为业务提
30、供动力意味着要使数据更易于管理、处理和分析,使其成为数据流程的一部分,从而使基础设施能够满足数据的需要。英特尔可以帮助客户构建一个现代化的数据流程,该流程可以收集、提取和存储任何类型的数据,用于高级分析或可视化。英特尔至强处理器是数据库和高级分析工作负载的选择,在数据流程中发挥着重要作用。此外,还有围绕数据访问、信任和控制的安全风险。英特尔通过基于硬件的加密和安全扩展来解决其中的一些问题,如 Software Guard Extension(通过内存保护提高敏感数据的隔离性)和 Trusted Domain Extensions(用于虚拟化环境中隔离整个虚拟机)。创新者的经验教训19创新者的经
31、验教训加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者的经验教训20创新者的经验教训现代化数据基础设施的一个标志是适当的智能自动化系统自行处理操作,几乎不需要人工干预或根本不需要。目前,大多数组织的 IT 和数据流程都以人工操作为主,或仅使用部分自动化。人工操作:仅在操作员辅助级别实现自动化(脚本化和手动的 IT 操作,需要人工干预)。部分自动化:基于规则的决策,以实现特定结果。系统依赖人类的输入和干预。2.5 倍更有可能出色地收集、准备和整理数据2.4 倍更有可能出色地使用先进的数据管理(如自动化、策略、云分层等)1.5 倍更有可能拥有数据仓库、数据分析或数据湖解决
32、方案,以便从数据中获得可操作的见解组织可以通过了解最成熟的创新者(创新领导者和采用者)当前如何使用数据,来了解如何提高数据利用率并在此过程中提高创新潜力。这些组织之所以能从数据中获得价值,是因为他们拥有收集、整理、管理和优化数据的方法和手段。它们拥有现代化的数据基础设施,可以从数据的创建点(实际上可以是任何地方)开始利用数据,并将数据引导到需要的地方,为业务提供动力。与创新落后者和创新追随者相比,创新领导者和创新采用者:加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者的经验教训21当 IT 运营实现自动化时,企业就可以创建一个软件定义、开放、可扩展且可“即服务”的 I
33、T 战略。这样,企业就能比网络空间的攻击者更快地做出反应,像现代软件创建代码一样迅速调整基础设施,并大规模提供智能工厂、城市和医院所需的 IT。敏捷性和规模曾经是公有云的独特卖点。现在,利用生成式 AI 增强的自动化功能,拥有本地的现代化数据基础设施的组织可以实现这些优势,无需担心成本上升、云供应商锁定以及与公有云相关的数据主权问题。借助智能自动化,管理云迁移和使用基础设施即代码运行工作负载变得前所未有的简单。硬件和软件供应商都有大型运行手册库。一旦被生成式 AI 访问,企业就能轻松创建自己的代码,并将代码推送到成千上万台服务器上,实现远程管理。简而言之,数据中心的自动化就是将控制权交还给企业
34、,而不会涉及存储和访问应用程序、系统和数据的初始困难,因为他们可以随时使用拥有生成式 AI 的超人能力。仅有 38%的组织拥有连接到数据仓库的 AI/ML 平台,以实现预测分析和预测。83%同意他们可以进行更多的自动化,以释放带宽,让团队能够更多地进行创新。数据十年已将我们带入了 AI 领域,你需要一个彻底现代化的基础设施,才不会被抛在起跑线上。无论您是在构建还是改进,只要您做好准备,就有很大的空间参与 AI 的持续增长和发展。戴尔科技集团企业战略高级副总裁 Matt Baker加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.创新者聚焦22加速创新创新者聚焦Nature F
35、resh Farms Dell Inc.All Rights Reserved.创新者聚焦23利用数据推动未来农业想法总部位于加拿大的 Nature Fresh Farms 公司致力于建立一个既可持续发展又具有创新性的先进温室运营。该公司认识到,未来农业(较少受到环境因素变化的影响)需要实时的数据支持。为此,该公司努力使自己靠近植物,并针对网络连接差的情况(大多数温室都位于田野中,网络有限甚至没有)进行了调整。技术为了满足这些需求,该公司建立了一个庞大的数据收集系统,利用一支传感器和机器人的队伍,在 200 英亩的温室中收集精细的大气和化学测量数据。这样的操作需要现代化的数据基础设施。通过虚拟
36、化和自动化,现在,他们可以随着数据的增长而扩展。上传植物图像进行数据分析等简单但必要的任务过去需要 6-12 个小时。现在只需不到一个小时。影响通过实时的边缘洞察,该公司可以了解植物的光照强度、灌溉水平、养分进出情况、植物醒着或睡着的时间、哪些虫子可能会攻击作物以及可以引入哪些好虫子来杀死坏虫子。简而言之,这就是全年微调作物状况、控制环境和提高产量。其影响非同一般。他们回收了 97%的水;业务翻了一番,种植者的生产率从管理 12 英亩提高到 100 英亩。加速创新 Dell Inc.All Rights Reserved.结论24结论众所周知,许多企业都面临着一个数据悖论:一方面它们被数据淹没
37、,另一方面却无法获得足够的正确数据。那些能够利用现代智能数据基础设施解决这一悖论的企业,其创新潜力将得到更好的发挥。他们将发现他们需要大量资源,以快速应对颠覆性的市场环境、预测客户需求、识别创收机会、优化后端和创意流程,并及早识别风险。当然,他们需要投入前期工作。即使在 AI 普及的时代,将生成式 AI 模型与大规模专有数据集相结合,也可以加速业务效益。但这不再是一个障碍。多年来,组织一直努力成为由数据驱动的组织。但大多数组织都未能实现这一目标。AI 将使这一目标成为现实,并带来数据驱动的好处。有人会认为,这一目标的巨大压力会让本已捉襟见肘的 IT 团队不堪重负。恰恰相反。自动化的现代数据基础
38、设施能够减轻负担。从历史上看,平衡先进技术应用与日常运营的复杂性给 IT 团队带来了巨大压力。IT 团队通常需要在资源减少、预算紧张的情况下支持新的服务和工作负载。他们需要在分布式环境中为用户提供基于按需的基础设施服务,和安全数据访问支持。在世界的许多行业或角落,没有足够的 IT 人员来完成所有这些工作。数据和计算的激增呈指数级增长,远远超出了人类的能力。但一个智能的机器对机器(machine-to-machine)环境可以做到这一点,同时还能让 IT 团队腾出手来,专注于业务转型。不过,保障措施必须到位。可访问/生成式 AI 也可能对数据隐私造成损害。现代数据基础设施必须实施必要的控制。总之
39、,要推动今天和明天的突破,企业需要数据驱动、数据支持和技术智能。所有这些都需要一个规模适当、注入 AI 的数据环境,该环境能在需要的时间和地点自动提供数据和基础设施资源,并在分布式数据环境中保护数据免受网络攻击和侵犯隐私。凭借我们全球服务和供应链的支持,戴尔科技集团是您在迈向现代化数据基础设施的道路上值得信赖的合作伙伴。我们的行业领先地位和丰富经验可确保您的组织最大限度地发挥数据的价值,更快地实现从创意到创新的转变。要了解创新战略的其他重要组成部分,请访问:D Dell Inc.All Rights Reserved.创新和数据成熟度曲线分组说明25创新和数据成熟度曲线分组说明落后者创新落后者
40、在一系列创新指标方面表现不佳,包括需要全面作出重大改进。他们几乎从未制定过促进创新的流程,也没有与合作伙伴合作提高创新的成功率。领导者没有以身作则,也不鼓励整个组织进行创新。数据落后者极少甚至根本没有以数据为基础或依据进行创新。通常情况下,他们在内部技能培训、聘用数据专家或收集方面做得并不好、准备和整理数据。他们也不可能擅长保护传输中的数据,实现洞察力或应用洞察力,利用数据实现价值。创新追随者在一系列创新指标上表现不佳,其中包括需要改进。他们不太可能制定促进创新的程序,但可能会与合作伙伴开展有限的合作,以改进创新工作。领导层不太可能鼓励整个组织进行创新。数据追随者约有一半的时间是在创新工作中获
41、取数据洞察力,并有可能具备若干支持创新的能力数据。它们通常在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得不错。它们在确保数据传输安全方面也做得不错。或实现洞察力,或应用洞察力,利用数据实现价值。创新评估员在某些领域进行创新,但大多停留在评估阶段。它们缺乏明确的整体战略和推进手段。他们有促进创新的程序,并将与组织合作推进这些工作。需要对领导层进行辅导,以鼓励整个组织进行创新。数据评估员在大多数情况下,创新工作都能从数据中获得洞察力,而且很可能已具备利用数据支持创新的多项能力。它们通常做得很好在内部技能培训和聘用数据专家方面,或在收集、准备和整理数据方面,他们也做得很好。他们在确保数据
42、传输安全方面也做得很好或实现洞察力,或应用洞察力,利用数据实现价值。创新适配器它们的创新工作在很大程度上是成功的,但仍需稍加改进。它们很可能已制定了促进创新的流程,并经常与多个合作伙伴合作,以便改进创新工作。领导者鼓励整个组织进行创新。数据适配器非常有可能在所有创新工作中获得数据洞察力,并有可能具备利用数据支持创新的若干能力。它们通常在内部技能培训和聘用数据专家,或收集、准备和整理数据方面做得很好或非常好。它们在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面也做得很好或非常好。创新领导者正在成功推进整个企业的创新。他们拥有促进创新的端到端流程,通常与多个合作伙伴合作推进创新
43、努力。领导者积极鼓励整个组织的创新-他们的员工被赋予了创新的权力。数据领导者在所有创新工作中都能从数据中获得洞察力,并极有可能具备多种能力来支持数据创新。它们几乎总是在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得非常好。它们还几乎总是在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值方面做得非常好。追随者评估者适配器领导人加速创新落后者创新落后者在一系列创新指标方面表现不佳,需要全面改进。他们几乎从未制定过促进创新的流程,也没有与合作伙伴合作提高创新的成功率。领导者没有在整个组织中树立创新典范或鼓励创新。数据落后者很少开展源自数据或由数据支持的创新活动。通常情况下,他
44、们在内部技能培训和聘用数据专家,或收集、准备和整理数据方面做得并不好。他们也不可能擅长保护传输中的数据、获得洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值。追随者创新追随者在一系列创新指标上表现不佳,需要改进。他们不太可能制定促进创新的流程,但他们可能会与合作伙伴开展有限的合作,以改善创新工作。领导层不太可能鼓励整个组织进行创新。数据追随者大约一半的时间从数据中获得创新工作的洞察,并且可能拥有多种能力来支持数据创新。他们通常在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得不错。他们也在确保传输中的数据安全、获得洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面表现得相对不错。评估者创新评估者在某些领域进
45、行创新,但大多停留在评估阶段。他们缺乏明确的整体战略和前进手段。他们有促进创新的流程,并将与合作伙伴合作推进这些工作。需要对领导层进行培训,以鼓励整个组织进行创新。数据评估者大多数时间里从数据中获得创新工作的洞察,并可能具备多种能力来支持数据创新。他们通常在内部技能培训和聘用数据专家,或收集、准备和整理数据方面做得很好。他们在确保传输中的数据安全方面也做得很好 或实现洞察力或应用洞察力来利用数据实现价值。采用者创新采用者在创新工作中取得了很大成功,但还需要小幅改进。他们可能会制定促进创新的流程,并经常与多个合作伙伴合作,以改进创新工作。领导者鼓励整个组织进行创新。数据采用者很可能从数据中获得所
46、有创新工作的洞察,并有可能具备多项能力,以支持数据创新。他们通常在内部技能培训和聘用数据专家,或收集、准备和整理数据方面做得很好或非常好。他们在确保传输中的数据安全、实现洞察力或应用洞察力以利用数据实现价值方面也做得很好或非常好。领导者创新领导者成功地推动了整个组织的创新。他们拥有促进创新的端到端流程,并通常与多个合作伙伴合作推进创新工作。领导者积极鼓励整个组织的创新他们的员工被赋予创新的权力。数据领导者正在从数据中获得所有创新工作的洞察,并极有可能具备多种能力来支持数据创新。他们几乎总是在内部技能培训、聘用数据专家或收集、准备和整理数据方面做得非常好。在确保传输中的数据安全、获得洞察力或应用
47、洞察力以利用数据实现价值方面,他们也几乎总是做得非常出色。Dell Inc.All Rights Reserved.方法论26戴尔科技集团帮助组织和个人打造数字化未来,改变工作、生活和娱乐方式。公司为客户提供面向数据时代极具广泛、极具创新性的技术和服务产品组合。英特尔公司(纳斯达克股票代码:INTC)是行业的领导者,创造了改变世界的技术,推动了全球进步,丰富了人们的生活。在摩尔定律的激励下,我们不断致力于推进半导体的设计和制造,帮助客户应对最大的挑战。通过将智能嵌入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放了数据的潜能,从而更好地改变了业务和社会。Vanson Bourne 是技术领域市场研究的独
48、立专家。他们以基于研究的可靠分析而享有盛誉,其基础是严谨的研究原则,以及在所有业务领域和所有主要市场征求技术和业务职能部门高级决策者意见的能力。戴尔公司或其子公司版权所有。保留所有权利。Dell Technologies、Dell 和其他商标是戴尔公司或其子公司的商标。其他商标可能是其各自所有者的商标。英特尔、英特尔标识和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是他人的财产。方法论戴尔科技委托独立市场调研专家 Vanson Bourne 进行了这项研究。该研究调查了来自以下地区拥有 100 名以上员工的组织的 6,600 名受访者:北美、拉丁美洲和加勒比海地区、欧洲、中东和非洲地区、亚太地区和日本以及大中华区。这些组织来自不同的公共和私营部门。所有受访者都在其组织中推动或影响创新。在所有受访者中,有 3350 名 IT 决策者(ITDM)和 3250 名业务决策者(BDM)。我们只要求 ITDM 回答与其组织中的多云、数据、边缘、安全和混合工作战略/绩效相关的问题。访谈于 2022 年 9 月和 10 月通过网络和电话进行,采用了严格的多级筛选流程,以确保只有合适的候选人才有机会参与。加速创新