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扫码下载报告研究团队研究团队普华永道项目负责人：张立钧中国区域经济及南部市场主管合伙人王斌 普华永道咨询服务（广东）有限公司总经理研究人员：赵安然、张艳、陈昊扬、邓岚、徐陶冶、姚嘉颖、周贝怡、刘若姒、黄颖炜学术支持学术支持广州市城市规划勘测设计研究院学术组长：郝新华 产业研究中心主任研究人员：刘幂轩 祝巧玲中山大学学术组长：郑跃平 政治与公共事务管理学院副教授、数字治理研究中心主任研究人员：孔楚利 邓雅媚 赖玺滟随着亚太经济合作组织（APEC）第三十次领导人非正式会议2023年11月在美国旧金山举行，世界的目光聚焦到旧金山。这是世界级湾区所在地，集聚了苹果、特斯拉、salesforce、OpenAI等全球数字经济巨头，素有“科技创新型湾区”之称。数字经济正成为驱动世界级湾区乃至全球产业创新的核心动力。在粤港澳大湾区，“数字湾区”建设三年行动方案也明确提出，推动数字化成为推动大湾区经济社会高质量发展的新引擎。数字经济在大湾区发展基础深厚，其中广东数字经济增加值达到6.4万亿元，占全国数字经济增加值比重达12.8%，连续六年位居全国首位。随着河套深港科技创新合作区作为大湾区数字经济的新引擎按下了“加速键”，新一轮科技浪潮和新型工业化将更大范围、更深层次席卷大湾区，创新技术与创新集群不断涌现与扩散，催生多技术、多领域的跨界融合和生态重构。普华永道在今年初启动“数智湾区2023”粤港澳大湾区数字经济高质量发展系列活动，通过案例征集、实地调研、座谈交流等方式，剖析粤港澳大湾区智能网联汽车、工业机器人、电子信息制造、生物科技等热点产业赛道，挖掘了一批大湾区数字经济实践案例和创新经验；联合中山大学数字治理研究中心、广州市城市规划勘测设计研究院等多家机构，对全球四大湾区数字经济发展、产业规划及前沿领域进行剖析，形成本报告。报告发现，数字经济对大湾区制造业的重塑力量愈发强烈，通过对生产流程、生产模式以及全产业链协作的重塑，形成开放和融合的产业生态格局，而全生态的价值链模式正逐步成为制造业转型的新路径。与此同时，广阔的应用场景和丰富的数据资源，是这一价值链模式的重要要素，也让大湾区数字经济的发展前景较其他区域更甚一等。对标世界三大国际性湾区，粤港澳大湾区优势明显，空间范围更大、产业领域更宽，集中了人才、资本、技术等创新要素资源，但也存在创新竞争力不足、硬连通和软对接仍需完善、应用场景和数据要素价值的释放有限等问题。报告对大湾区数字经济发展提出针对性的措施建议，为粤港澳大湾区打造全球数字技术创新高地、世界级“数字湾区”提供参考。前言前言三、工业机器人三、工业机器人 以佛山为例以佛山为例（一）佛山工业机器人产业画像1.总体规模：佛山机器人规模呈跨越式增长2.区域分布：以顺德、南海为主布局工业机器人应用3.产业透视：市场需求和应用场景驱动产业发展（二）问题挑战1.产业链价值分配不均2.本土企业规模较小3.缺少高校和资本支撑（三）措施建议1.依托园区带动全产业链集聚发展2.以链主企业为牵引培育本土企业3.打通“资本 技术 产业”全周期链条四、电子信息制造四、电子信息制造 以东莞为例以东莞为例（一）东莞电子智造产业画像1.总体规模：东莞具备最完整的电子信息产业链2.区域分布：围绕松山湖和长安形成“两核多点”支撑3.产业透视：龙头企业带动产业集聚、迭代与升级（二）问题挑战1.中小企业数字化转型“不想转”“不会转”2.科技研发类企业市场化融资困难3.电子制造企业出海面临合规挑战（三）措施建议1.推动传统制造业数字化、服务化转型2.挖掘利用数据要素资源实现资产增值3.组建产业生态联盟助力企业合规“出海”一、一、粤港澳大湾区数字经济综述粤港澳大湾区数字经济综述（一）总体规模和增长情况1.数字经济增加值持续领先全国2.数字经济核心产业的城市梯队（二）产业基础及分布情况1.聚焦数字经济三大产业基础2.数字经济重点赛道及优质企业分布3.助推广深港澳科技创新走廊加速形成二、智能网联汽车二、智能网联汽车 以广州为例以广州为例（一）广州智能网联汽车产业画像1.总体规模：广州打造万亿级规模的“智车之城”2.区域分布：南沙先行先试引领智能网联汽车发展3.产业透视：由链主企业集聚智能网联汽车生态圈（二）问题挑战1.上游核心零部件本地供应率不高2.自动驾驶商业化应用场景不足3.产业协同治理机制有待完善4.智慧城市建设对产业发展支撑不够（三）措施建议1.聚焦零配件供应商的培育与招引2.加大自动驾驶商业应用场景开放3.建立产业发展的协同治理机制4.加快智慧城市路侧基础设施建设目录/01/04/08/11/12/13/15/16/17/19/20六、河套深港科技创新合作区六、河套深港科技创新合作区（一）粤港澳大湾区数字经济新引擎1.深港创新合作“新极点”2.数据跨境流动“湾区通”3.数字技术转化“试验田”（二）“数字智谷”雏形初显1.数字经济产业释放活力2.数据交易市场全国第一3.数字技术创新平台集聚（三）探路数字经济共融发展1.试点“数据特区”，疏通数据要素跨境流动2.提升数字经济能级，强化数字科技成果转化3.便利要素通关自由，联合数字技术研发攻关七七、三大国际级湾区经验与启示三大国际级湾区经验与启示（一）旧金山湾区：高校科研催生数字科技创新生态（二）纽约湾区：借助资本融合数字科技和应用场景（三）东京湾区：从全球制造突围工业4.0转型发展八、八、结论与展望结论与展望附录：附录：粤港澳大湾区粤港澳大湾区数字经济创新实践数字经济创新实践五、生物科技五、生物科技 以香港为例以香港为例（一）香港生物科技产业画像1.总体规模：香港生物科技以中小型企业为主2.园区平台：园区平台提供生态要素重要支撑3.产业透视：从研发到资本赋能提升国际竞争力（二）问题挑战1.国际机构参与中国生物科技创新研发较少2.大湾区生命健康集群实力落后于上海张江3.香港缺乏大型锚定机构和跨学科研究机构4.香港与内地之间科研数据跨境难题未解决（三）措施建议1.向内地复制推广香港科创培育经验2.用好香港国际平台资源和资本优势3.引导大湾区科创企业加强合作转化4.争取更多先行制度落地港深创科园/21/23/24/27/27/27/25/26/261普华永道1.数字经济增加值持续领先全国数字经济增加值持续领先全国当前，粤港澳大湾区已经成为中国数字经济最活跃的城市群。2022年，广东数字经济增加值达到6.4万亿元，占全国数字经济增加值比重达12.8%，总量连续6年居全国首位。广东数字经济占地区生产总值比重达49.7%，成为助推广东经济高质量发展的核心引擎动力。根据2021年数据，广东数字经济中数字产业化、产业数字化比例约为1：2。一方面，新兴信息技术产业推动了人工智能、工业互联网、云计算等数字产业化持续突破；另一方面，珠三角规模庞大的传统制造业转型升级释放了巨大需求潜力，为产业数字化提供了广阔的市场空间。一、一、粤港澳大湾区数字经济综述粤港澳大湾区数字经济综述（一一）总体规模和增长情况总体规模和增长情况2016-2022年广东数字经济与地区生产总值规模年广东数字经济与地区生产总值规模数据来源：中国信息通信研究院。02468002020212022产值规模（万亿元）数字经济规模GDP规模2粤港澳大湾区数字经济发展报告20232021年广东数字经济内部结构占比情况年广东数字经济内部结构占比情况数据来源：粤港澳大湾区数据中心高质量发展指南，中国通信工业协会数据中心委员会等。4万亿元1.9万亿元产业数字化数字产业化港澳两地也为大湾区数字产业协同提供有力支撑。2022年香港成立数字化经济发展委员会，并在今年财政预算案中首次拨款逾7亿港元加快数字经济发展。澳门数字产业也蓬勃发展起来，并在移动支付、外卖团购等民生消费领域逐步与内地接轨。22.数字经济核心产业规模的城市梯队数字经济核心产业规模的城市梯队课题组从数字产业规模、数字创新活跃度、数字设施基建、数字产业链四大维度，全面对比大湾区“9 2”城市数字经济发展水平，可划分出四个城市梯队。根据各城市公布数据，深圳数字经济规模近万亿元，广州超过3000亿元，两市数字技术创新相关发明专利数量超万件，数字新基建投资数千亿元，数字产业链基本完备，发展成为粤港澳大湾区、乃至全国数字化程度水平最高的数字城市。东莞、佛山数字经济规模超千亿，数字技术创新相关发明专利数量仅次于广深，数字经济产业发展迅速，新晋成为湾区数字经济次核心城市。珠海、惠州数字经济综合水平次之，处于湾区数字经济建设二线城市。中山、江门、肇庆正在推动制造业数字化转型发展，数字经济综合建设情况位于湾区城市三线水平。此外，香港数字经济规模超千亿港元，汇集众多一流高校及技术研究机构，并出台多项政策支持打造“数字湾区”。澳门数字经济产业仍处于发展初期，产业规模尚小，基础设施建设不足，创新能力待提升。大湾区城市及地区数字经济核心产业梯度分层大湾区城市及地区数字经济核心产业梯度分层核心城市核心城市8910深圳深圳8.599.5次核心城市次核心城市东莞东莞佛山佛山7.588.5678数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建广州广州3资料来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心分析整理，数据截至2023年10月。普华永道6.577.5567二线城市二线城市珠海珠海惠州惠州4564.555.50510三线三线中山中山江门江门肇庆肇庆0510024港澳港澳香港香港澳门澳门数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建数字产业链数字产业规模数字创新活跃度数字新基建4粤港澳大湾区数字经济发展报告2023（二二）产业产业基础基础及分布情况及分布情况1.聚焦数字经济聚焦数字经济三大产业基础三大产业基础政策支持、行业趋势、科技创新是数字经济发展的三个基础。为此课题组梳理了各产业的目标定位、发展方向以及重点领域，对行业热门赛道的市场空间、应用前景展开综合判断，同时比较了各产业的科技创新发展现状。（1）产业政策方面产业政策方面。结合广东省人民政府关于培育发展战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群的意见广东省数字经济促进条例等政策要求，在数字产业化方面，当前广东省重点关注新一代电子信息产业、软件与信息技术服务产业、超高清视频显示、半导体与集成电路产业、智能机器人、区块链与量子信息产业、数字创意产业等领域。在产业数字化领域，智能家电产业、汽车产业、高端装备制造产业等均为具有代表性的关键领域。（2）行业趋势方面行业趋势方面。近年，人工智能、大数据、软件与信息技术服务等领域不断实现创新突破，5G、VR/AR、区块链、物联网等技术使用性能和应用边界不断拓宽。大湾区政策支持数字经济重点赛道评估分析（“双十”产业集群相关）大湾区政策支持数字经济重点赛道评估分析（“双十”产业集群相关）注：图表所列行业为广东战略性产业集群中涉及数字产业化、产业数字化两大领域产业，行业趋势表征市场认可度、市场规模、赛道产品等综合指数；科技创新表征关键核心技术、创新成果、高精尖人才等综合指数。资料来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心。数字创意智能家电高端装备制造区块链与量子信息产业超高清视频显示半导体与集成电路产业智能网联汽车新一代电子信息高成长性优势赛道高成长性优势赛道行业趋势科技创新指数高指数高例如，区块链专利申请数量在全球占比超过84%；全国累计上云用云企业超过360万家。数字技术供给持续推动制造、能源、汽车、农业等领域的数字化转型，工业互联网的应用已经覆盖45个国民经济大类。以汽车领域为例，全国已开放智能网联汽车测试道路超过15000公里，自动驾驶出租车、无人巴士、自主代客泊车、干线物流以及无人配送等多场景示范应用加速开放。（3）科技创新方面科技创新方面。大湾区拥有一批数字经济龙头企业及专精特新企业，高校、科研院所集聚，科技创新实力较强。新一代电子信息、软件与信息技术服务、智能机器人、超高清视频显示、智能家电、智能网联汽车等产业领域有效发明授权专利数量较多。国家专利公布公告数据显示，新一代电子信息产业领先优势突出，有效发明授权数量达62013件，超高清视频显示、软件与信息技术服务、智能家电等产业位列第二梯队，有效发明授权数量均超过18000件，智能机器人、智能网联汽车等新兴赛道位列第三梯队，有效发明授权数量均超过9000件。智能机器人软件与信息技术服务5普华永道基于以上三个产业基础的分析，课题组认为，广东省数字经济基础厚实，其中战略性产业中的智能网联汽车、智能机器人、新一代电子信息、软件与信息技术服务业四大产业赛道兼具行业发展前景和科技创新实力，是大湾区数字经济未来发展最具潜力价值，且值得重点关注的领域。大湾区数字经济重点赛道发展概况大湾区数字经济重点赛道发展概况定义定义特征及核心优势特征及核心优势智能网联智能网联汽车汽车产业产业涵盖通讯、感知、控制系统制造业；中控、执行系统制造业；开发测试和运营等服务业。大湾区智能网联汽车产业主要集聚于广深两市，呈现广州重点发展智能网联整车及后市场服务，深圳核心零部件及数据增值服务领先的产业格局，产业链条基本实现自主可控。智能机器人智能机器人产业产业涵盖工业机器人、服务机器人、特种机器人、无人机、无人船等产业。广东是全国机器人生产和应用大省，2022年广东省工业机器人累计产量16.57万台，同比增长2.1%，占全国产量三分之一。广东拥有一批具有自主知识产权的机器人品牌，并从单一领域应用向多领域应用拓展。新一代电子信息新一代电子信息产业产业涵盖新一代通信设备、新型网络、手机与新型智能终端、高端半导体元器件、物联网传感器、新一代电子信息创新应用等产业。广东省电子信息产业规模连续32年居全国第一，具有完善的信息技术产业基础，产业链完善，优质企业众多。软件与软件与信息服务产业信息服务产业涵盖基础软件、工业软件领域及大数据、人工智能、区块链等新兴产业。广东省软件与信息服务业产业规模增长迅速，2022年软件业务收入达17413亿元，占全国第二，数字基础配套建设完善，特色优势领域突出。2.数字经济重点赛道及优质企业分布数字经济重点赛道及优质企业分布结合企业的专利积累情况、投融资表现、科创标签等表现水平，课题组在广东注册企业数据库中遴选出大湾区数字经济核心领域的优质企业58039家。从地区和行业分布来看，深圳数字经济优质企业数量最多，有27598家，占湾区优质企业总数的47.55%，在数字经济全赛道均处于湾区领先地位。广州数字经济优质企业数量次之，有15740家，智能网联汽车、数字创意领域优质企业数量在湾区中占据首位，软件与信息技术服务业、区块链与量子信息产业仅次于深圳。东莞数字经济优质企业在湾区排在第三位，有5225家，在高端装备制造、智能机器人、超高清视频显示、新一代电子信息等领域表现突出。佛山位居第四，智能家电领域优质企业数量占比相对较高。此外，中山、珠海、惠州以2152家、1712家、1385家数字经济优势企业数量分列第五至七位，江门、肇庆的数字经济优质企业相对偏少。6粤港澳大湾区数字经济发展报告2023湾区九市数字经济优质企业数量及产业赛道结构占比湾区九市数字经济优质企业数量及产业赛道结构占比资料来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心，统计数据截止2023年10月。注：圆圈越大代表优质企业数量越多。软件与信息技术服务新一代电子信息智能机器人智能网联汽车半导体与集成电路产业超高清视频显示高端装备制造区块链与量子信息产业数字创意智能家电惠州市深圳市肇庆市广州市广州市东莞市东莞市佛山市佛山市珠海市珠海市中山市中山市江门市江门市大湾区重点产业赛道在九市发展水平不一。新一新一代电子信息代电子信息领域，深圳优质企业数量占湾区比例超50%，领先优势明显，广州、东莞位列二、三，优 质 企 业 占 湾 区 比 例 分 别 达 21.5%、13.35%，其中，东莞在智能终端制造方面龙头企业集聚，湾区其他城市较深广莞差距较大。智能智能机器人机器人领域，湾区工业机器人产量连续三年稳居全国第一，深圳、广州、东莞、佛山四市发展较好，2022年深圳市机器人产业链总产值为1644亿元，优质企业数量占湾区比例达42.81%，独占第一梯队，广莞佛均处于第二梯队。软件与信息技软件与信息技术服务术服务领域，大湾区综合实力和发展规模连续多年位居全国前列，形成深圳、广州两个中国软件名 城，其 优质企 业数 量占湾 区比例 分别 达52.52%、34.35%，远超大湾区其他城市。智能智能网联汽车网联汽车领域，大湾区发展步伐全国领先，广州依托雄厚的汽车产业集群基础抢抓先发机遇，优质企业数量占湾区比例达42.97%，领衔大湾区智能网联汽车发展，深圳在智能网联汽车零配件及自动驾驶技术领域表现优异，优质企业数量占湾区比例达29%。7普华永道3.助推广深港澳科技创新走廊加速形成助推广深港澳科技创新走廊加速形成广深莞佛四大GDP超万亿级城市加上香港是大湾区数字经济的核心力量，分别呈现出不同的发展特征。深圳数字经济规模居全国首位，数字科技创新尤为活跃。广州是全国首批通过产业集群推动制造业数字化转型的城市，在机械制造、汽车及零部件制造、食品日化等领域已形成数字化转型领先优势。香港依托本地金融业和科技创新研发优势，积极推动金融科技、生物科技创新发展，为数字经济建设提供了良好的环境和政策支持。此外，佛山围绕家居家电、先进装备加速产业数字化，东莞以智能终端为代表的电子信息制造优势突出。数字经济在大湾区核心城市的发展分布也助推了“广州 深圳 香港 澳门”科技创新走廊加速形成，辐射“双核一廊两区”的数字产业集群。如广州将广州琶洲人工智能与数字经济试验区作为出台广深港澳科技创新走廊（广州段）建设的核心平台之一。深圳、东莞以广深港科技创新走廊建设为契机，全力打造新一代电子信息产业等世界级产业集群，推动粤港澳大湾区产业基础高级化和产业链现代化。佛山也深度对接广深港科技创新走廊，牵引珠江西岸打造先进制造业产业集群。香港、澳门则拥有高校、科研、金融及国际化优势，是粤港澳大湾区汇聚全球创新要素和全球网络的关键枢纽。粤港澳大湾区数字经济优势领域及代表性企业粤港澳大湾区数字经济优势领域及代表性企业资料来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心整理。城市城市优势领域优势领域代表性优质企业代表性优质企业广州广州软件与信息技术服务、新一代电子信息、智能网联汽车小马智行、文远知行、树根互联、世纪龙（21CN）、视睿科技深圳深圳软件与信息技术服务、新一代电子信息安谋科技、中国电子、腾讯、平安科技、中兴通讯、华星光电、惠科、大疆创新东莞东莞新一代电子信息、智能机器人华为、维沃移动（vivo）、OPPO、小天才、天机智能、李群自动化佛山佛山智能机器人美的、格兰仕、东方精工、汇杰电力、罗庚机器人、千玺机器人、智源机器人香港香港金融科技、生物科技华润医药、康哲药业、李氏大药厂、引力金融、众安国际、汇立银行8智能网联汽车是指车联网和智能汽车的有机结合智能网联汽车是指车联网和智能汽车的有机结合，可实现由自动驾驶系统部分或完全替代人的操作在道可实现由自动驾驶系统部分或完全替代人的操作在道路上安全行驶的汽车路上安全行驶的汽车。近年广州加速向万亿级的近年广州加速向万亿级的“智车之城智车之城”迈进迈进，明确将智能网联与新能源汽车作为明确将智能网联与新能源汽车作为制造业当家的支柱产业之一制造业当家的支柱产业之一，成为驱动广州制造业高质量发展的核心动力引擎成为驱动广州制造业高质量发展的核心动力引擎。（一一）广州智能网联汽车产业画像广州智能网联汽车产业画像1.总体规模：广州打造万亿级规模的总体规模：广州打造万亿级规模的“智车智车之城之城”广州是全国较早展开智能网联汽车领域布局的城市，先后开拓了十个“全国首个”的领先探索，包括首个批准5G远程驾驶测试、首个出台自动驾驶商业化运营政策等。2022年，广州出台了广州市支持汽车及核心零部件产业稳链补链强链的若干措施广州市智能网联与新能源汽车产业链高质量发展三年行动计划（2022-2024年）等政策文件，涉及运营管理、测试优化、监督执法、数据和网络安全、财政支持等多个领域，形成“1 1 N”智能网联汽车示范运营政策体系。广州一系列自动驾驶道路测试及智能网联汽车产业政策吸引集聚了小马智行、文远知行、百度阿波罗、沃芽科技（滴滴）、AOTOX等国内自动驾驶头部企业，广汽集团、小鹏汽车等整车企业、如祺出行等出行平台也陆续开展智能网联汽车技术研发及道路测试。目前广州还没有对智能网联汽车产业做专门的数据统计，但提出“十四五”期间打造具有国际竞争力的万亿级“智车之城”，加速车联网、自动驾驶等技术的研发与推广应用。2022年，广州全年汽车产量达到313.68万辆，连续四年汽车产量居全国之首。这意味着中国每生产9辆车就有一辆来自广州。广州作为中国汽车第一城的雄厚实力为智能网联汽车产业的跃升奠定基础。粤港澳大湾区数字经济发展报告2023二、二、智能网联汽车智能网联汽车以广州为例以广州为例9广东汽车产业及重点企业分布情况广东汽车产业及重点企业分布情况数据来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心整理。1267.52291.68160.2255.1949.2944.8744.7124.1116.5215.4310.448.278.13 3.32.942.621.470.760.2800050010001500广州佛山深圳东莞惠州中山肇庆江门清远珠海汕头云浮梅州湛江揭阳汕尾河源韶关阳江茂名潮州广州广州整车整车 零部件零部件 软件系统；研发软件系统；研发制造制造检验检测检验检测后市场服务后市场服务 传统燃油：广汽本田、广汽丰田、东风日产、广汽传祺传统燃油：广汽本田、广汽丰田、东风日产、广汽传祺 新能源：广汽埃安、小鹏汽车、东风启辰、广汽比亚迪、新能源：广汽埃安、小鹏汽车、东风启辰、广汽比亚迪、广汽本田广汽本田 智能网联：小马智行、文远知行智能网联：小马智行、文远知行肇庆肇庆整车整车 零部件；制造为主零部件；制造为主 新能源：小鹏汽车新能源：小鹏汽车 零部件：宁德时代、理士零部件：宁德时代、理士电源、鸿图科技电源、鸿图科技佛山佛山整车整车 零部件；制造为主零部件；制造为主，含部分含部分研发及后市场服务功能研发及后市场服务功能 传统燃油：一汽大众、北汽传统燃油：一汽大众、北汽福田福田 新能源：长江汽车、陆地新能源：长江汽车、陆地方舟方舟江门江门专用车专用车 零部件；制造为主零部件；制造为主 专用车整车制造：圣宝汽车、专用车整车制造：圣宝汽车、中集车辆、来纳特种车中集车辆、来纳特种车 零部件（动力电池领域发展较零部件（动力电池领域发展较好，配套供应特斯拉）好，配套供应特斯拉）：中创：中创新航、海目星、德昌电机、世新航、海目星、德昌电机、世运电路、富华重工运电路、富华重工珠海珠海整车整车 零部件；制造为主零部件；制造为主 广通汽车、华粤传动、广通汽车、华粤传动、冠宇电池冠宇电池湾区九市湾区九市中山中山零部件；制造为主零部件；制造为主 火炬开发区火炬开发区 广东省首个国家广东省首个国家级汽车零部件制造基地级汽车零部件制造基地 伟福科技、大洋电机、富拉司伟福科技、大洋电机、富拉司特工业、稻熊精密、维宁尔特工业、稻熊精密、维宁尔日信日信东莞东莞整车整车 零部件；制造为主零部件；制造为主 整车：中汽宏远、世技专整车：中汽宏远、世技专用车用车 专注新能源领域，三电系统基础专注新能源领域，三电系统基础较好：比亚迪新能源汽车关键零较好：比亚迪新能源汽车关键零部（新能源汽车发动机，在部（新能源汽车发动机，在建）、日立安斯泰莫、金霸智建）、日立安斯泰莫、金霸智能、沃泰通新能源、创明电池、能、沃泰通新能源、创明电池、钜威动力钜威动力深圳深圳整车整车 零部件零部件 软件系统；研发软件系统；研发制制造造后市场服务后市场服务 传统燃油：东风汽车传统燃油：东风汽车 新能源：比亚迪汽车、比亚迪新能源：比亚迪汽车、比亚迪丰田丰田 智能网联：安途智行、元戎智能网联：安途智行、元戎启行启行惠州惠州零部件；制造为主零部件；制造为主 以汽车电子、动力电池以及汽车以汽车电子、动力电池以及汽车线束、发动机及底盘系统等零部线束、发动机及底盘系统等零部件为主：德赛西威、亿纬新件为主：德赛西威、亿纬新能源、华阳精机、京兰汽车能源、华阳精机、京兰汽车2021年汽车制造业规模以上工业增加值（亿元）年汽车制造业规模以上工业增加值（亿元）普华永道9102.区域分布：南沙先行先试引领智能网联汽车发展区域分布：南沙先行先试引领智能网联汽车发展广州打造了“一核三极多节点”智能网联与新能源汽车产业空间布局。“一核”即广汽智能网联新能源汽车产业园（番禺）；“三级”为北部整车及零部件产业集群（花都）、东部整车及零部件产业集群（天河、黄埔和增城）和南部整车及零部件产业集群（南沙）。“多节点”包括广州人工智能与数字经济试验区、天河智慧城、中大国际创新生态谷、白云湖数字科技城、广州西岸产业园，主要聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术赋能。南沙是广州智能网联汽车产业的桥头堡之一，尤其在探索推动智能网联汽车规模化商用进程方面，先行先试取得多个“第一”。2022年，南沙区汽车产量突破100万辆，产值接近2000亿远，同比增长19.3%，初步构建了“整车新能源汽车研发制造汽车零部件基地智能网联汽车”的产业集群生态链。上游方面，落地巨湾技研、融捷电池两大动力电池新势力，配套引进捷盟智能装备、纳诺新材料等小巨人、种子独角兽；在中游方面，合创汽车、星河智联先后落户、立昇科技智能驾乘控制系统研发生产项目开工；下游汽车应用场景方面，广汽集团与巨湾技研助力打造“超充之都”，头部自动驾驶小马智行也率先开展国内自动驾驶车辆常态化运营等等。粤港澳大湾区数字经济发展报告2023 优势整车厂：广汽埃安、广汽乘用车等 重点研发平台：广汽研究院 重点零部件厂：动力总成二工厂、时代广汽动力电池、广汽爱信自动变速器、祺盛动力总成等 重点园区基地：广州国际汽车零部件产业基地（番禺）、智能制造片区、创客服务区等 优势整车厂：广汽丰田、合创汽车等 造车新势力：小马智行 重点零部件厂：吉兴、海缝、东亚、安道拓、丰桥智能、恒大、电装等 重点园区基地：黄阁汽车城片区、明珠湾智能网联汽车创新片区、庆生国家级车联网先导区、万顷沙智能网联汽车产业园片区、广州国际汽车零部件产业基地（南沙）等南部整车及零部件产业集群广汽智能网联新能源汽车产业园从化明珠智慧产业园白云湖数字科技城广州西岸产业园天河智慧城中大国际创新生态谷广州人工智能与数字经济试验区广州市一核三极多节点广州市省级行政中心注：本图资料截至2020年12月，界线不作为权属争议的依据。优势整车厂：广汽本田（总部 黄埔工厂、增城工厂、广州开发区工厂）、北汽广州、小鹏汽车、广日专用车等 造车新势力：文远知行 重点零部件厂：粤芯、泰斗微、润芯、海格通信、日立马达系统（广州）、明珞、高新兴、宝能、福耀等 重点园区基地：百度阿波罗产业园、广州国际氢能产业园、广州国际汽车零部件产业基地（增城）、知识城集成电路产业园等东部整车及零部件产业集群 优势整车厂：东风日产、风神汽车、成都大运广州分公司等 重点零部件厂：采埃孚、马瑞利、马勒、法雷奥、佛吉亚等 重点园区基地：花都汽车城、广州国际汽车零部件产业基地（花都）等北部整车及零部件产业集群11普华永道3.产业透视：由链主企业集聚智能网联汽车生态圈产业透视：由链主企业集聚智能网联汽车生态圈相较于传统汽车产业，智能网联汽车的发展推动了整个汽车生态系统边界不断扩展，汽车与电子、软件、通讯、人工智能、大数据等多个产业的跨界融合和协同创新成为必选项。近年广州依托广汽集团等龙头链主企业带动智能网联汽车上下游企业集聚发展也卓有成效，广州智能网联汽车生态圈不断完善。2023年全球独角兽榜单显示，广汽埃安、小马智行、文远知行、粤芯半导体、巨湾技研、如祺出行等6家均由广汽集团孵化或参与投资，数量占广州独角兽整体近1/3。此外，广汽集团还与立讯精密、科大讯飞、宁德时代分别合资成立了立昇科技、星河智联、时代广汽动力电池等多家公司。这些企业彼此间也存在着紧密合作的生态关系。例如，巨湾技研的超倍速电池技术在广汽埃安部分车型上量产搭载；小马智行和文远知行两家自动驾驶公司，先后接入智慧出行平台如祺出行的Robotaxi运营科技平台，共同推动Robotaxi商业化落地；而粤芯半导体参与了广汽埃安A轮融资，双方同时还在推动汽车芯片国产化进程。（二二）问题挑战问题挑战智能网联汽车产业是一个复杂的生态系统，跨行业、跨领域的各方如何合力推进产业协同发展是市场最为关心的问题。为此普华永道通过政企研座谈等方式，提炼了当前广州智能网联汽车产业发展主要存在以下问题。1.上游核心零部件本地供应率不高上游核心零部件本地供应率不高广州合资车企在燃油时代吃到红利，但在跟进汽车产业新趋势上反应滞后，配套的零部件公司在新技术探索方面也受到较多限制。以专精特新“小巨人”为例，广州汽车零配件领域“小巨人”企业仅5家，而浙江宁波的汽车零部件企业多达26家，且均胜电子、华翔电子、拓普集团已跻身美国汽车新闻的2023年全球汽车零部件供应商Top100榜单。相较之下，智能网联汽车产业链在长三角的供应链更加完整，供应商更多，企业有更多选择；广东除了几家主导型的车企和关联企业外，其他可供选择的供应链较少。尤其是广州汽车电子基础相对薄弱，智能网联汽车所需的车载智能终端产品、车载雷达系统、车载互联终端等关键零部件企业相对较少。目前广州自主研发车载设备市场占有率很低，主要产品以中低附加值汽车电子产品为主，存在汽车电子产业核心竞争力明显不足的问题。2.自动驾驶商业化应用场景不足自动驾驶商业化应用场景不足商业模式是智能网联汽车产业规模化发展中的关键环节。一方面，目前智能网联汽车产业的盈利模式不明确，多数应用服务都是免费提供，附加价值无法提升；另一方面，智能网联汽车在停车场、港口、高速公路等特殊限定应用场景及数据开放仍需要突破。以小马智行为例，目前在南沙拿到全国首张自动驾驶出租车经营许可，但其在北京已启动机场自动驾驶接驳测试等，相比之下广州释放的应用场景仍然有限。3.产业协同治理机制有待完善产业协同治理机制有待完善智能网联汽车产业作为一个复杂的跨界交叉系统，涉及到智能车辆、车联网和智慧交通等多维度的协同与联动。一方面，跨领域、跨行业的融合与协作尚未形成各方合力，这极大阻碍了产业的融合发展、协同并进，不利于智能网联汽车产业协同发展；另一方面，涉及到的跨部门、跨层级以及政企之间联动协调不够，智能网联汽车涉及科技、产业、交通、公安、政数等多个政府部门，有必要建立跨部门协同治理机制。比如方纬科技在政企座谈中提到，目前其业务范围是服务单个政府部门打造“交通大脑”，下一步要打造“城市大脑”就需要打通不同政府部门间的数据“壁垒”。12粤港澳大湾区数字经济发展报告20234.智慧城市建设对产业发展支撑不够智慧城市建设对产业发展支撑不够智能网联汽车产业发展还需要同步跟进智慧城市基础设施建设。当前政策文件多集中于汽车制造、自动驾驶测试、5G网络建设等，但对智慧城市基础设施建设及数据开放的推进不够。对标香港智慧城市建设，香港全面推行应用建筑信息模拟系统、优化智慧旅游平台、开发交通数据分析系统，以及推行空间数据共享平台等。以智慧运输为例，香港在主要道路及所有干线安装约1200个交通探测器，提供实时交通信息；实施中环电子道路收费先导计划，试行在相关路口设置智能感应行人及车辆的实时交通灯调节系统，以优化分配给车辆及行人的绿灯时间。此外，香港还通过空间数据共享平台，向市场主体免费开放交通流量地图、闲置停车位地图、公私营电动车充电站地图、街灯位置地图等数据供开发应用。这些都是广州推动智能网联汽车发展可借鉴的基础设施建设经验。（三三）措施建议措施建议1.聚焦零配件供应商的培育与招引聚焦零配件供应商的培育与招引围绕产业链上中下游系统梳理广州智能网联汽车产业链堵点断点，依托链主企业加强对零配件供应商的培育和招引。重点鼓励链主企业挖掘发现智能网联汽车产业供应链中的优质中小企业，推荐申报省级专精特新中小企业、专精特新“小巨人”等等，以此享受更多财政支持、融资信贷、知识产权保护及政府采购等配套政策倾斜。此外，广州可重点打造汽车电子综合产业园，补齐广州汽车电子领域的短板，全力打造集芯片、软件、传感器及终端设备等于一体的汽车智能化全产业链体系和创新体系。2.加大自动驾驶商业应用场景开放加大自动驾驶商业应用场景开放结合广州城市规划及综合研判，为智能网联汽车运营增设开放自动驾驶循环线路公交、自动驾驶机场及高铁接驳、园区内摆渡车自动驾驶、最后一公里自动泊车、城市共享用车、智能道路清扫、智能物流等方面的应用场景，加快城市开放道路、快速路、高速公路等道路测试和应用示范，拓宽自动驾驶商业化规模，提升自动驾驶技术应用能力。进一步通过对特定场景的开发与运营，挖掘开发更多智能网联汽车的应用及附加价值，提供全新的城市出行服务。例如面向智能网联汽车车主提供主动安全服务、交通效率提升服务、信息服务、协作式服务并收取应用服务费等。3.建立产业发展的协同治理机制建立产业发展的协同治理机制由于智能网联汽车产业涉及到地方政策、行业标准、交通管制、数据开放与安全等等问题，有必要建立跨部门、跨领域的智能网联汽车协同治理机制。一是打通产业、交通、公安、政数等部门间的数据和治理“壁垒”，完善智能网联汽车的顶层设计，通过政府引导、法规保障、标准统一，加强跨部门间的协调联动。可考虑搭建智能汽车大数据云控基础平台，解决新能源汽车、智能网联汽车、充电基础设施、智慧交通产业链不同监管部门、不同应用场景硬件的数据融通问题。二是加强行业协会的桥梁纽带功能，完善政企之间的沟通联动机制。依托行业协会推动汽车制造商、车载设备制造商、网络运营商、数据提供商等展开合作，促进智能网联汽车跨界的融合发展。4.加快智慧城市路侧基础设施建设加快智慧城市路侧基础设施建设智慧城市基础设施建设虽然投入成本大，但是长远来说利大于弊，有助于提升城市智慧化水平、加大对车辆监管力度、带动汽车、零部件等传统产业的发展等。网络通信方面，建议逐步扩大5G基站和LTE-V2X路侧单元（RSU）的部署范围，推动智慧杆塔的改造与建设。道路信息化方面，规划重点区域、主要道路及所有干线安装激光雷达、高清摄像头等路侧感知设备，重点采集实时路网运行状态、交通事件及环境气象等信息并及时上传平台。智能交通系统方面，加强智能网联汽车基础设施与5G网络、北斗定位系统的协同部署，试行在相关路口设置智能感应行人及车辆的实时交通灯调节系统，实现对交通流动性的智能化优化。13工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，主要用于代替人工从事柔性生产环主要用于代替人工从事柔性生产环节节。“中国制造中国制造 2025”发展战略提出发展战略提出，要建设国家制造业创新中心要建设国家制造业创新中心，鼓励机器人广泛应用鼓励机器人广泛应用，加快培育加快培育机器人产业发展机器人产业发展。在国家战略要求下在国家战略要求下，佛山政府出台了多项促进机器人产业发展的相关政策佛山政府出台了多项促进机器人产业发展的相关政策。机器人技机器人技术应用正驱动佛山传统制造业转型升级术应用正驱动佛山传统制造业转型升级。（一一）佛山工业机器人产业画像佛山工业机器人产业画像1.总体规模：总体规模：佛山机器人规模呈跨越式增长佛山机器人规模呈跨越式增长在政策指引和市场需求的双重驱动下，佛山与广州、深圳、东莞三个城市组成了广深佛莞智能装备产业集群。佛山市机器人产业发展势头强劲，规模不断扩大，产业链条不断完善，在家用机器人、特种机器人、工业机器人等中游机器人制造领域均有布局。目前，佛山形成了“核心零部件-机器人本体-系统集成”机器人产业全链条。在核心零部件、本体制造（工业机器人、服务机器人和特种机器人）和系统集成环节，培育和引进了一批重点企业，其中，规上工业企业超35家，国家专精特新“小巨人”企业8家。2018年，佛山的工业机器人年产量仅2000台套，占全国工业机器人产量的1%。2022年，佛山机器人及相关产业（包括工业机器人制造、特殊作业机器人制造等行业分类中与机器人有关部分）营业收入515亿元。其中，全市智能机器人整机营收51亿元，同比增长25%；工业机器人产量3.2万套，同比增长40%。从发展规模格局来看，佛山机器人产业呈现葫芦型的发展梯队：产值在10亿元以上的仅1家；营收在3亿元以上的有2家；骨干企业营收约1-3亿元，数量10家；营收在5000万-1亿不到10家；5000万以下占总数的90%以上。普华永道2018-2022年佛山工业机器人产量情况年佛山工业机器人产量情况1,604 968 9,833 23,482 32,428 1.09%0.52%4.15%6.42%7.32%5.00%2.17.97.88.57%0.00%5.00.00.00 .00%.00%-5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000200212022产量（套）占全国比例（%）占全省比例（%）数据来源：佛山市统计局。三、三、工业机器人工业机器人以佛山为例以佛山为例14粤港澳大湾区数字经济发展报告2023中国（广东）机器人集成创新中心佛山数字经济创新产业集聚区南海智能机器人创新产业园佛北战新产业园南庄高端精密智造产业园临空经济区智造产业园顺联机械城伦教银星智能服务机器人研发制造产业基地佛山北滘机器人谷智造产业园2.区域分布：以顺德区域分布：以顺德、南海为主布局工业机器人南海为主布局工业机器人应用应用佛山打造“一核、两极、多节点”的机器人产业集聚发展空间。其中，佛山顺德区、南海区的工业机器人产业链布局更完善，制造环节主要也分布在这两个区域。2023年，佛山市顺德区机器人制造产业集群成功入围工信部公示的年度中小企业特色产业集群名单，成为佛山市唯一一个入选集群，也是全国唯一一个机器人产业集群。目前，顺德区共有超80家从事机器人生产或配套的企业，日益成为全国机器人本体（含工业、服务、特种）的主要生产基地。世界机器人巨头和骨干企业先后以落户或合作形式进驻顺德，涌现了库卡、大族、嘉腾、隆深、科凯达等细分领域的标杆企业，配套环境和产业链条的愈发成熟。南海区机器人领域企业约100家，企业主要集中在南海区桂城、黄岐和里水等镇，涉及智能制造、物流自动化、无人机等领域，主要聚焦机器人集成应用系统解决方案。在培育和引进企业的同时，南海加强在创新平台资源的导入，聚集了季华实验室、佛山智能装备技术研究院、广工大数控装备协同创新研究院等科创平台，搭建平台培育集聚以工业机器人为核心的智能机器人产业集群。佛山机器人产业空间分布图佛山机器人产业空间分布图南海区顺德区三水区禅城区高明区15普华永道3.产业透视：市场需求和应用场景驱动产业发展产业透视：市场需求和应用场景驱动产业发展佛山工业机器人是以市场需求为导向，以应用场景为支撑，主要服务传统优势制造产业的生产以及应用环节。机器人国产替代的结构性红利和佛山持续推动制造业数字化、智能化转型升级的战略规划，为佛山带来了旺盛的机器人市场。目前，全市已有四成以上的规上工业企业实现了数字化转型，累计应用机器人超过了2.3万台。在顺德区，万亿级泛家居产业集群为机器人企业提供了发展所需的应用场景。而南海区是佛山市的重要高端装备制造基地，涵盖了机床、模具、自动化设备等多个领域，为工业机器人产业提供了广阔的市场需求。佛山工业机器人在传统制造业中通过自动化、优化、质量控制、物料搬运、协作机器人等方式，提高生产效率、产品质量和灵活性，同时降低成本、风险和对环境的影响。例如，库卡服务美的家电智能生产线，通过使用机器人代替人力，提高生产效率。同时，工业机器人也可以用于自动化物料搬运、装卸和仓储操作，比如，嘉腾的AGV机器人服务美的、万和的智能物流和仓储等。机器人可以根据预设的路径和程序，准确地搬运和堆放物料，提高物流效率，减少人工错误和损坏风险。（二二）问题挑战问题挑战当前，各地都在加快发展机器人产业。群雄逐鹿之下，佛山机器人产业如何走出特色发展路？普华永道围绕佛山工业机器人产业主题展开政企座谈，调研了解到佛山工业机器人存在以下问题。1.产业链价值分配不均产业链价值分配不均总体来看，佛山市已形成包含“核心零部件制造、机器人本体制造、机器人系统集成应用”在内的全产业链布局。佛山市机器人协会相关数据显示，80%的企业集中在下游机器人应用和系统集成环节，上游和中游环节相对薄弱。在上游核心设备及关键零部件制造环节，工业机器人的关键零部件与国内外先进水平均存在较大差距，尚未形成规模化发展。在中游机器人制造环节，工业机器人制造比例较大，服务机器人制造过程中，主要以家用机器人为主，公共服务机器人制造比例较小。从企业分布来看，工业机器人的软件系统开发领域主要集中在人工智能方面，在操作系统和 SLAM 的开发较少，难以形成产业链闭环。这反映出部分本土企业的技术能力有限，尤其是中小企业，缺乏高端技术人才，投入创新开发的人力和资金都略显不足。2.本土企业规模较小本土企业规模较小佛山本土机器人企业数量较少，规模较小，其主要产品尚未形成竞争优势，整体仍处在技术追赶阶段。机器人“四大家族”先后在佛山建立生产基地，对佛山的制造业注入了新的活力，也使得一些中小型机器人制造商以及系统集成商能够初露锋芒。但目前的中高端机器人市场，大部分还掌控在“四大家族”手里，在技术成熟度、产品性能及品牌认可度等方面与国际巨头相比仍有不小差距。例如，在技术要求相对较高的多关节机器人、平面多关节机器人等产品方面，外资品牌仍然占据着绝对优势。特别从应用领域来看，工业机器人在汽车制造、焊接等对技术要求较高的领域仍被外资品牌所占据，并没有出现具有显著国际竞争力的龙头企业。佛山市机器人协会也反映，本地培养的龙头企业较少，机器人龙头企业主要依靠引进，如库卡、大族等。16粤港澳大湾区数字经济发展报告20233.缺少高校和资本支撑缺少高校和资本支撑佛山制造企业从陶瓷、家具、家电、铝型材等传统制造业数字化转型起家，逐步成长为连接机器人本体企业和应用端桥梁的系统集成商，形成了一定的产业特色和竞争优势。但目前集成企业与新兴技术融合有限，无法有效实现核心技术产业化，这在一定程度上制约了佛山企业在智能制造整体解决方案方面的水平提升。虽然借助季华实验室等本地科研院所的研发能力，取得了一些重要技术突破，也出现了一批优秀企业，但要从整体上实现超越，满足现阶段新型工业化的要求还存在不小的距离。此外，塔斯克、为艾斯等多家机器人企业谈到了科技型企业研发人才问题，佛山在研发人才上的吸引力弱于周边城市，这是制约佛山机器人产业发展的核心因素之一。相较于其他城市，佛山高校资源明显不足，目前仅有两所普通本科院校，高等教育发展水平与佛山城市发展水平不匹配。另一方面，工业机器人产业特别需要大量的资本支持。但佛山机器人企业普遍欠缺融资渠道，面临创新和转型资金紧缺的现实问题，因此亟需投资机构和政府引导基金。比如，佛山机器人企业中，国家级专精特新“小巨人”企业仅8家，获得战略投资的仅3家，独角兽企业和上市企业都暂时没有。（三三）措施建议措施建议1.依托园区带动全产业链集聚发展依托园区带动全产业链集聚发展产业的发展离不开完整的产业链，园区建设正是佛山机器人全产业链集聚和升级的重要抓手。首先，佛山工业机器人的发展应当依托现有基础，强化优势环节，以形成拳头产品为核心发展目标。其次，鼓励本地企业优先采购本地机器人产品，带动生态链上本土生产、集成应用、核心零部件研发等整体跃升。比如，在园区内引进国内技术领先的研发机构与企业，或者大力支持创新型企业自主研发生产需求量大、市场前景广阔的机器人产品，做到本土供应链的低成本和高效流转。产业园的良好互动，将有利于增强整个产业链的竞争力，帮助佛山机器人实现集群化发展。2.以链主企业为牵引培育本土企业以链主企业为牵引培育本土企业目前，佛山已集聚全球“四大家族”机器人企业，还引进了日本川崎机器人、国内工业机器人行业第一的上市企业埃斯顿等行业龙头企业。机器人本体是佛山带动本土机器人产业做大做强的重要突破口。因此，佛山要鼓励链主企业积极与本土企业建立合作关系，支持本土企业做大做强，也通过整合供应链资源，形成一个更加完整和高效的工业机器人产业链，以保障自身供应链自主可控，提高整体的竞争力。鉴于佛山有庞大的市场需求和市场空间，链主企业一方面可以引导本土企业进入市场，并提供订单和项目支持，推动本土企业参与到工业机器人的供应链中；另一方面可向链上企业提供资金支持与投资合作，实现规模扩张发展，更快培育出大型企业，拉动整个产业链的跃升。3.打通“资本打通“资本 技术技术 产业”全周期链条产业”全周期链条制造业的转型升级过程离不开资金的支持，但佛山金融服务业在市场中占的比重较小，限制了佛山机器人企业技术创新、转型升级的进度和发展空间。因此，佛山首先应改变投资思路，完善绩效评价体系。尤其是政府产业引导基金应致力于长远的发展目标，在重点领域的产业链前端基础性创新放低门槛，支持符合条件的机器人企业上市。其次，佛山要全面推动机器人功能集聚区的建设，打造完善的制造业生态系统，为制造业的转型升级提供人才培训和技术支持，帮助本土企业培养更多专业的技术人才，提高研发和应用水平。最后，支持机器人企业积极布局新兴领域。未来，随着新能源汽车、消费电子、生物医药等行业的蓬勃发展，或成为佛山工业机器人产业未来的发展“新爆点”。17电子信息制造是研制和生产电子设备及各种电子元件电子信息制造是研制和生产电子设备及各种电子元件、器件器件、仪器仪器、仪表的工业仪表的工业，产品门类广泛覆盖了产品门类广泛覆盖了手机手机、电视机电视机、音响及电脑等等音响及电脑等等。东莞已成为全国乃至全球重要的电子产品制造中心之一东莞已成为全国乃至全球重要的电子产品制造中心之一，在全球领先在全球领先智能终端龙头带动下产业不断迭代升级智能终端龙头带动下产业不断迭代升级，持续巩固与助推东莞制造业高质量发展持续巩固与助推东莞制造业高质量发展。（一一）东莞电子智造产业画像东莞电子智造产业画像1.总体规模：总体规模：东莞具备最完整的电子信息产业链东莞具备最完整的电子信息产业链新一代电子信息产业是广东省十大战略性支柱产业之一，也是大湾区数字经济发展的主要赛道。早在2005年，东莞就将电子信息制造业列为支柱性产业之一。东莞“十四五规划”“东莞制造2025”等多个规划文件中都提及，重点关注以智能终端为代表的新一代电子信息产业。目前东莞已具备世界上最完整的电子信息产业链，拥有“三大手机”等智能终端生产制造企业，具有技术开发能力强、配套集群优势突出、信息化应用基础坚实、国际商贸能力强等优势。普华永道东莞电子信息制造规上工业增加值在全市具绝对领先地位，企业数量在工业制造中也排名第一。2021年，东莞电子信息制造业规上工业企业营业收入已超万亿元规模；同年，移动终端集群成功入选第一批国家先进制造业集群。2022年，东莞规上电子信息制造业产值9470.2亿元，规上工业增加值占全市规上工业的31.8%，占全省的17.7%。其中智能终端领域通讯产品、办公产品产量在珠三角城市群内仅次于深圳，OPPO、vivo在全球智能手机出货量前五，两品牌合计全球出货量达2亿台，占全球总出货量的1/6，超过全国的1/3。大湾区与长三角主要城市电子信息制造业规模及营收占比大湾区与长三角主要城市电子信息制造业规模及营收占比数据来源：2022年各城市统计年鉴。23,966 11,037 739 12,421 3,214 874 56.47C.26%2.88.90.11%6.47%0 0P%-10,000 20,000 30,000深圳东莞佛山苏州无锡常州规上营收（亿元）占全市规上工业营收比重（%）四、四、电子信息制造电子信息制造以东莞为例以东莞为例18东莞市智能手机企业数量镇街分布情况（单位：家）东莞市智能手机企业数量镇街分布情况（单位：家）粤港澳大湾区数字经济发展报告20232.区域分布：围绕松山湖和长安形成区域分布：围绕松山湖和长安形成“两核多两核多点点”支撑支撑从产业布局来看，东莞的电子信息制造业整体呈现“两核多点”，集聚分布态势，“两核”指以松山湖和长安为核心的智能终端产业聚集区域，“多点”指围绕“两核”的周边镇街，形成多个产业链配套区域。长安镇孕育出全球TOP5厂商OPPO、vivo两大智能手机龙头和小天才等一批国内外知名企业，随着整机 元器件、配件的产业链格局日趋完善，长安形成了完备的智能手机产业链条，成为全球智能手机重要的生产制造基地。2022年，长安镇规上电子信息产值2100.8亿元，智能手机上下游配套企业超过1000家，其中规上高新技术企业超过350家、规上电子信息企业超过160家。松山湖电子信息制造业是随着华为终端总部基地的落户而发展起来。2017年松山湖规上工业增加值332.69亿元，华为系企业占比高达56%，华为产业生态在松山湖逐步构建。2018年华为总体搬迁到东莞，松山湖基地成为华为全球最大园区，也成为中国电子信息制造的创新引擎和产业地标。围绕华为系龙头企业，松山湖孕育了一批高价值、高成长性的生态企业，培育出易事特、优利德、生益科技、佳禾智能等上市公司，吸引各类入驻公司超过1万家。00长安凤岗寮步塘厦大朗常平南城厚街虎门清溪黄江 大岭山 石碣石排 樟木头临近深圳、松山湖开发区等产业较为集聚临近深圳、松山湖开发区等产业较为集聚龙头企业布局：华为 松山湖；vivo长安镇；OPPO 滨海湾新区、长安镇3.产业透视：龙头企业带动产业集聚产业透视：龙头企业带动产业集聚、迭代与升级迭代与升级纵观东莞电子制造产业发展，经历了从“1.0构建产业链”到“2.0智能化制造”的迭代升级。具体来说，1.0是围绕华为系、步步高系等龙头而诞生、集聚、迭代的产业链构建阶段。自2010年以来，以“华为系”和“步步高系”为代表的东莞电子制造急速发展，挽救了由于加工贸易流向东南亚带来的东莞危机；2.0是自2018年起东莞市重点新兴产业发展规划（20182025年）提出，将东莞城市定位确定为“全球影响力的先进制造中心和创新型城市”，并提出东莞将在新一代电子信息领域加快实施智能化战略，在粤港澳大湾区城市群中牵头打造世界级高端电子信息产业高地。东莞电子制造业逐步从传统“世界工厂”进入2.0的智造模式，目标转型成为“电子智造之城”。数据来源：广州市城市规划勘测设计研究院产业研究中心。19普华永道（二二）问题挑战问题挑战站在国内外大环境变化以及新型工业化等国家战略要求之下，东莞电子制造3.0怎么走？普华永道在东莞松山湖通过政企研座谈对这一问题展开深入讨论，调研了解到东莞电子信息制造企业当前主要存在以下问题。1.中小企业数字化转型中小企业数字化转型“不想转不想转”“”“不会转不会转”今年东莞入选全国首批中小企业数字化转型试点城市，将在未来两年内打造一批数字化转型“小灯塔”企业等。但对中小企业来说，进行数字化转型并非易事。例如，华为云作为东莞中小企业数字化转型服务商反映，很多中小企业仍然存在“不想转”“不会转”等情况。一方面，中小企业经济预算有限，对数字化转型的核心需求是降低成本、快速变现，实际上数字化转型带来的主要是产品和流程的创新，而不是短期的节流，因此中小企业往往“不想转”。另一方面即便是愿意转，中小企业也可能面临“不会转”的现实。企业数字化转型要配合清晰的战略规划，包括流程重构、文化重构、管理架构重构等等。如果企业没有充分考虑企业发展现状和未来目标，也没有重新制定企业战略规划，很可能就出现“不会转”。2.科技研发类企业市场化融资困难科技研发类企业市场化融资困难电子制造企业要持续向智能化和高端化发展，攻克高端前沿技术，就要不断加大科技研发方面的投入，因此对政府产业母基金以及市场化的投资机构特别渴求。例如东莞国志激光、凯宝机器人等企业的产品都是应用于高精尖领域，其中国志激光已完成A 轮融资，凯宝机器人则拿到了国资投资机构航空工业的投资，但两家公司都反映由于研发周期长，市场回报慢，公司被市场化投资机构关注并不多。近年来政府产业投资基金及国资背景的投资机构主动为细分产业赛道隐形冠军、拥有关键核心技术的企业提供融资支持，但仍需要撬动更多市场化的投资机构联合投资，才能为科技研发类企业提供长期资本保障。3.电子制造企业出海面临合规挑战电子制造企业出海面临合规挑战东莞电子制造业是典型的外向型经济，对外贸易依存度较高，更有“东莞塞车，全球缺货”的说法。以智能终端产品为代表的东莞电子制造产品出海占全国三分之一，而专精特新“小巨人”企业中更有一半企业拥有出海业务。因此，东莞电子制造业特别容易受到当前国际市场变化影响，企业要进一步抢占全球供应链话语权，不得不解决“出海”面临的信息安全、数据跨境、技术保护、财税合规等诸多风险难题。优力普在政企座谈中反映，当前全球本地保护主义盛行，对中国品牌、中国制造加大打压，许多国家要求在本地制造采用当地原材料的占比提高到20%至40%，美国也对部分品类产品加征进口关税，直接导致企业出口到海外市场的电子产品竞争力下降，给企业抢占国际市场造成不小的挑战。此外，由于每个国家的法律法规要求不同，企业海外业务可能面临法律法规，包括财务、税务、劳务、数据、知识产权、ESG披露等一系列合规风险。比如欧盟至少有3个以上有代表性合规认证需要进行选择，美国则以州为单位需要进行验证。在数据合规方面，欧盟2018年颁布了通用数据保护条例（GDPR），对企业和组织的隐私数据保护和处理流程提出了“史上最严”的要求，企业出海涉及到数据合规也变得更为复杂。20粤港澳大湾区数字经济发展报告2023（三三）措施建议措施建议1.推动传统制造业数字化推动传统制造业数字化、服务化转型服务化转型东莞电子制造业数字化转型已有一定成效，接下来在“中小企业数字化转型试点城市”的工作部署下，东莞一是要关注中小企业数字化转型的实际痛点难点，提供“数字化诊断战略咨询技术服务商”的完整数字化转型服务链条，解决中小企业“不会转”的难题；二是要依托工业互联网平台，支持链主企业带动中小企业接入产业链供应链生态资源，基于工业互联网平台深化协作配套，利用共性技术平台开展数字化场景的应用创新，帮助中小企业找到数字化转型的变现可能。与此同时，东莞电子制造业还可利用新一代电子信息技术帮助传统制造业企业转型服务型制造企业，实现从产业链价值中低端迈向中高端的环节。作为当前一种新型产业形态，服务型制造已逐渐出现在东莞电子制造业各环节中，例如以加工组装为主的“制造 服务”转型，针对用户具体需求优化商业模式，使生产制造出的电子产品更好地契合用户使用场景，定制化生产服务于不同的用户需求。2.挖掘利用数据要素资源实现资产增值挖掘利用数据要素资源实现资产增值数据和资本是未来电子信息制造企业实现资产增值的两大核心要素。近期国家已出台一系列政策指导和支持，拉通企业数据资源和资本之间的相互赋能。比如2022年底发布的“数据二十条”，明确提出“鼓励征信机构提供基于企业运营数据等多种数据要素的多样化征信服务，支持实体经济企业特别是中小微企业数字化转型赋能开展信用融资”。再如2024年起将启动数据资产入表，相关政策已明晰数据资产的会计原则和指引操作，数据资源确认为无形资产后将进入会计报表进行信息披露，引导企业对于数据资产的公允价值评估，实现资产增值和提高质押资本。东莞电子信息制造企业数字化水平相对较高，企业内部已形成一定规模且有价值的数据资源，政府接下来可重点引导电子制造企业用好资本和数据两大要素，实现企业资产增值，从而帮助企业快速成长。3.组建产业生态联盟助力企业合规组建产业生态联盟助力企业合规“出海出海”在当前海外合规成本和风险大幅增加的背景下，东莞要进一步抢占全球供应链话语权，帮助电子信息制造企业在海外市场站稳脚跟，就特别需要发挥专业服务机构的作用，为企业“出海”提供综合评估与战略规划。根据企业业务需求和能力情况做好合规布局，分步骤落地合规要求，比如数据本地化，在数据云上存储方面充分考虑各国政策，利用政策优势降低数据部署的成本。此外，东莞和长三角的苏州、无锡等城市电子信息制造产业有许多相似之处，长三角对民营中小企业的扶持培育有许多可借鉴的经验。例如，组建银行、创投机构、券商、律所、会计师事务所的生态联盟，为民营中小企业融资、上市、出海提供一站式服务。发挥好行业协会在政企沟通中的桥梁纽带作用，设立电子信息制造产业专业委员会，为行业发展构建专业服务“朋友圈”。21香港政府积极推动生物科技产业的发展香港政府积极推动生物科技产业的发展，将其列为创新科技领域的四大关键领域之一将其列为创新科技领域的四大关键领域之一。借助大湾区制度借助大湾区制度优势优势，与内地合作与内地合作、协同创新协同创新，是香港生物科技产业发展的关键抓手是香港生物科技产业发展的关键抓手。（一一）香港生物科技产业画像香港生物科技产业画像1.总体规模：香港生物科技以中小型企业为主总体规模：香港生物科技以中小型企业为主从企业规模来看，香港现时约有超过250家生物科技相关公司，在香港科技园内从事生物医药科技的企业及培育公司总数已超过160间，占全港64%。目前香港生物科技与医疗健康企业科研投入比例高、从事生产比例高、产值高，但员工人数却不多。其中，75%香港企业是不超过50人的中小型企业，但20%企业年营收超过1千万美元。香港和大湾区生物科技类公司年度总营业额分布香港和大湾区生物科技类公司年度总营业额分布未透露1000万300-1000万500万香港香港未透露1100万20P0-1000万 9P0万60%年度总营业额年度总营业额（美元美元）1000万500-1000万500万资料来源：香港生产力促进局香港生命健康产业发展研究。1000万美元比例最高的类别：香港香港基因和干细胞30%大湾区大湾区中药67%大湾区大湾区1000万37P0-1000万7P0万56%普华永道五、生物科技五、生物科技以香港为例以香港为例22粤港澳大湾区数字经济发展报告20232.园区平台：园区平台提供生态要素重要支撑园区平台：园区平台提供生态要素重要支撑香港科技园是香港特区政府创科旗舰项目InnoHK的重要平台，园区内有超过六成的生物科技企业。香港科技园为企业提供从发现、研发到上市，提供了重要的生态要素，加速生物医药科技转化过程。在资金和场地支持方面，尚在概念期的专案可以获得园区高达600万元的资助，并可与初创企业共享实验室。在转化方面，园区的转化研发所为生物医药企业提供全生命周期的支持，特别为初创企业与世界知名生物医药科技企业对接转化。在人才方面，园区通过直接投资或间接融资，投资100亿元招揽生物科技相关的世界顶尖人才。在国际合作方面，园区通过与东盟国家在生物资源合作，为园区企业提供更多的“走出去”机会。一系列计划支持创科企业成长一系列计划支持创科企业成长从基础研究到开发再到商业化从基础研究到开发再到商业化资料来源：香港科技园。概念期概念期IDEATION计划计划创业培育创业培育计划计划企业加速企业加速计划计划精英企业精英企业计划计划资金资金援助援助办公室办公室与设备与设备商务商务支持支持技术技术支援支援推广和推广和发展支持发展支持寻找寻找商机商机实体测试实验室实体测试实验室虚拟实验室虚拟实验室生物医学生物医学实验室实验室化学化学实验室实验室感测器感测器实验室实验室工程工程实验室实验室金融科技、房地产科技、金融科技、房地产科技、生物科技生物科技香港科技园生物医药企业全生命周期扶持措施香港科技园生物医药企业全生命周期扶持措施3.产业透视：从研发到资本赋能提升国际竞争力产业透视：从研发到资本赋能提升国际竞争力香港生物科技产业重点在于上游研发及部分临床试验阶段，目前拥有16所InnoHK联合研发中心、10所与生命健康相关国家重点实验室及国家工程技术研究中心。高校是生物科技研发的主战场。上榜QS全球前600名大学的医学院，香港有两家，分别是香港中文大学（第29名）和香港大学（第40名）。值得一提的是，香港临床测试数据可同时获美国食品及药物管理局(FDA)、欧洲药品管理局(EMA)和国家药品监督管理局(CFDA)等药物监管机构认可作药物注册用途，这使得香港在生物医药领域的试验和研究更具全球竞争力。从融资情况来看，根据香港交易及结算所有限公司（港交所）的数据，香港是亚太区最大的生物科技公司首次公开招股中心，全球排名第二，仅次于美国。截至2022年10月底，共有53间未有收入或盈利的医疗健康和生物科技公司在港上市，融资额约1,155亿港元。这是由于香港享有开放的上市制度，为未有收入的生物科研公司提供有利的条件。香港推出的18A上市制度也使得筹集资金的途径更加多样化，吸引了更多的投资者参与。此外，香港科技园、香港理工大学都有设立科技企业投资基金，投资于从事药物导入、干细胞技术以及癌症治疗研发等生物医药科技的初创企业。23普华永道（二二）问题挑战问题挑战为了解“香港及香港科技园做对了什么”和“大湾区协同创新的机遇与障碍”两大问题，普华永道在香港科技园以“Biotech to be Tech”为主题，调研政企研各方机构观点，了解目前粤港生物科技产业主要存在以下问题。1.国际机构参与中国生物科技创新研发较少国际机构参与中国生物科技创新研发较少根据香港科技园的研究，与生物医药第一大国美国相比，中国仍有不少追赶空间。中国医药企业营业收入与美国以辉瑞为首的全球性医药企业差距较大。在2021年全球药企营收排名中，前十名都没有中国企业。进入前五十的企业分别是恒瑞医药（第32位）、中国生物制药（第40位）、上海医药（第41位）和石药集团（第43位）。然而，这四家企业的年营收总额仅为1717亿美元，仅为全球第十大制药企业营收的一半，以及全球最大制药企业辉瑞营收的约四分之一。根据世界卫生组织的数据，中国临床试验近年来数量锐减三分之二，其中外资参与中国临床试验占比大幅减少。由国外机构投资的单国实验占比16%，由国外机构投资的多国联合实验只占8%。没有国外机构投资的中国单国和多国联合实验分别占比75%和1%。贝思生物提到，香港缺乏国际大药厂的研发和生产端。例如，有些国际药厂的研发不在香港，只有销售团队在香港，这使得交流起来较为困难。还有些企业提到，香港的研发机构与内地制造转化的协同研制机制不完善，香港机构与内地药厂资源匹配度不够，符合国际标准 的 药 械 却 不 符 合 国 家 药 监 局 进 口 规 定等等。全球领先医药企业与中国企业收入比较全球领先医药企业与中国企业收入比较（亿美元）（亿美元）国际企业国际企业2021中国企业中国企业20211.辉瑞（美）720.4332.恒瑞医药52.032.艾伯维（美）550.4140.中国生物制药42.063.诺华（瑞士）511.2841.上海医药39.804.强生（美）498.2143.石药集团37.815.罗氏（美）492.936.百时施贵宝（美）456.697.默沙东（美）432.593.赛诺菲（法）389.349.阿斯利康（英）361.3110.葛兰素史克（英）334.43数据来源：P H A R M E X E C 5 0、香港科技园。2.大湾区生命健康集群实力落后于上海张江大湾区生命健康集群实力落后于上海张江大湾区的生物医药产业集群与长三角、国际上仍有较大差距。大湾区的企业数量较少，头部企业也相对较少，营收不高，外资参与的临床实验量占比也较低。以上海张江生物科技产业为例，当地有超过600家企业，其中7/10是全球医药龙头企业，32/100是全国医药龙头企业，并培育了70多家独角兽企业。而在大湾区，广东医谷有300多家企业，香港科技园有210多家企业，广州国际生物岛有200多家企业，深圳国际生物医药产业园有130多家企业。通过数据对比发现，大湾区的生命健康产业集群在企业数量、企业规模、集群效应和产业产值等方面都与上海张江存在差距。24粤港澳大湾区数字经济发展报告20233.香港缺乏大型锚定机构和跨学科研究机构香港缺乏大型锚定机构和跨学科研究机构香港特别缺乏锚定机构，也就是大型药厂、大型连锁医疗机构等，因为中小科研企业需要依附于大型医疗机构等锚定机构才能开展相应的研究工作，缺少头部的生物科技企业也会限制香港生物科技产业的发展。其次，香港缺乏大型生物科技研究机构和跨学科的研究机构。相比之下，北京的雁栖湖应用数学研究院、基础制造技术研究院是依托清华大学等科技研发实力建立的，并与企业合作研发，研发机构直接解决市场应用的难题，打通了科研人才直接进入商业转化甚至创业的通道。4.香港与内地之间科研数据跨境难题未解决香港与内地之间科研数据跨境难题未解决香港生物科技企业应用数字技术主要是在研发端，如贝思生物开发一系列的生物资讯技术，通过电脑演算提升疫苗、抗原的设计，运用了大数据等数位化手段。但香港传统大药厂的数位化应用普遍不高，有部分新药厂也未曾使用数字技术实施研发。同时，粤港两地生物科技企业重点提及数据跨境的问题。例如，企业在香港和大湾区内地城市都设立了企业，然而在内地，一些临床实验数据、管理和销售数据无法与香港便捷地传递。此外，香港药品的研发和临床数据在中国内地也无法被采纳，这相当于企业要进入内地就必须重新进行试验，阻碍了两地合作转化。（三三）措施建议措施建议1.向内地复制推广香港科创培育经验向内地复制推广香港科创培育经验香港对包括生物科技在内的科技企业培育经验相当值得内地城市学习。例如，香港以社会基金和园区直投的方式培育初创专案，无论是高校还是科技园，都设立了孵化基金和天使基金，对具有潜力的企业给予启动资金支持，让专案团队先解决基本的人员和实验室等问题。到专案中期，根据其市场转化的潜力，给予天使投资或者引入市场化资本，培育成长。到了上市转化阶段，还会为其找到对应的大型药企或医疗机构，以及与基金机构等培育独角兽企业。最后，还会为企业考虑利用香港的资本市场优势实现上市。随着越来越多香港研发机构、初创企业与内地合作转化时，香港的先进经验和与国际衔接的规则十分有必要加快复制推广到大湾区内地城市，提升大湾区生物科技产业总体实力。2.用好香港国际平台资源和资本优势用好香港国际平台资源和资本优势香港在对接新加坡、瑞士、以色列等科创优势国家具有资源优势，同时多家全球排名前列的药企都在香港设立企业。将香港的全球网络与大湾区内地城市联系起来，有助于吸引更多国际药企在大湾区落户，引进生物科技国际研发团队、高端人才和先进技术，提升大湾区生物科技产业的国际竞争力和创新能力。同时，对接香港的融资机构，为内地生物科技企业提供更多的融资渠道和机会，打通香港上市的管道。可通过专业机构的对接和服务，帮助内地生物科技企业更好地了解香港的融资市场和上市制度，提高其在香港融资和上市的成功率。3.引导大湾区科创企业加强合作转化引导大湾区科创企业加强合作转化香港和大湾区的内地城市在平台运营、企业服务、资金支持、转化孵化等方面存在不同的模式，这也为双方提供了在科创资源互补和模式共创的机会。首先，粤港两地政府可借助大湾区制度创新优势，鼓励和帮助香港院校进入内地以及内地学生到香港从事科研工作，促进科研人才的合作培养；其次，为包括香港理工大学和香港科技园等科研平台等更多香港团队链接内地创新创业资源，吸引他们走进内地；最后，大湾区各地可探讨资源交流机制，例如共建生物样本配对平台、内地药企在港开展国际临床实验等。与此同时，为解决大湾区要素互通和规则衔接障碍，需要有便利国际性科研人才引进、湾区内自由流动的措施，比如获准在香港从事生物科研的外国专家需要进入大湾区内地城市延续转化工作，应该有相关的配套机制解决其签证、居留及一系列生活配套问题。此外，目前仅港科大（广州）等学校已实现网络和数据跨境传输，可扩大到更多的科研机构、园区平台网络联通、科研数据跨境传输和互认等。4.争取更多先行制度落地港深创科园争取更多先行制度落地港深创科园打通湾区协同创新的通道，平台支撑显得特别重要。位于河套合作区的港深创科园等平台要争取更有利于深港两地企业转化的政策，尤其针对企业跨境研发、转化生产、临床试验及药械销售等难题，争取更多国家和粤港两地的创新机制，突破数据互通、标准互认、药械进出口等障碍，在大湾区协同创新上先行先试，争取成为大湾区国际科创中心的支撑节点。25普华永道河套深港科技创新合作区河套深港科技创新合作区（以下简称以下简称“河套合作区河套合作区”）是粤港澳大湾区唯一以科技创新为主题的国家级是粤港澳大湾区唯一以科技创新为主题的国家级重大战略平台重大战略平台。随着今年随着今年8月国务院正式印发月国务院正式印发河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划（以下简以下简称称“河套规划河套规划”），河套合作区成为粤港澳大湾区国际科技创新中心的重要极点河套合作区成为粤港澳大湾区国际科技创新中心的重要极点，也成为粤港澳大也成为粤港澳大湾区建设世界一流数字湾区的重要引擎之一湾区建设世界一流数字湾区的重要引擎之一。（一一）粤港澳大湾区数字经济新引擎粤港澳大湾区数字经济新引擎1.深港创新合作深港创新合作“新极点新极点”河套合作区是深港两极交汇点，也是深港创新合作“新极点”。一方面，河套合作区上升国家战略，从中央层面对河套合作区深圳园谋篇布局；另一方面香港特区政府也展示了前所未有的积极性，行政长官2023年施政报告中“河套”一词出现多达13次。今年9月在河套合作区设立的香港科学园深圳分园，也深度契合了大数据及人工智能、机器人、微电子、金融科技等大湾区数字经济重点领域。2.数据跨境流动数据跨境流动“湾区通湾区通”由于法律、体制、规则等方面的深层次差异，深港两地在数据要素跨境流动、公共数据开放共享、数字经济产业协同方面一直面临许多瓶颈制约。河套合作区深圳园区与香港园区一河之隔，从“直接跨境接壤”正逐步实现跨境数据传输的“规则衔接、机制对接”。根据规划，河套合作区将率先试点国际数据专用通道，率先实现科学研究数据跨境互联互通，这为粤港澳大湾区推进数据要素合规高效、安全有序流通提供了制度保障，有望加快实现湾区发展“要素通”。3.数字技术转化数字技术转化“试验田试验田”香港从“0到1”的基础研究能力很强，而深圳高新技术产业发展优势明显，应用场景丰富，同时连通内地广阔市场，为数字技术实现更多“1到N”转化提供了有利条件。河套合作区深圳园区定位“粤港澳大湾区中试转化集聚区”，明确围绕新一代信息技术、先进生物医药、人工智能与数字经济，着力突破重点领域关键核心技术，进一步强化科技成果转化和落地，目标形成更多具有重大牵引和带动作用的技术创新和产业创新成果，也为大湾区乃至全国数字经济产业发展提供强有力的技术支撑。六、六、河套深港科技创新合作区河套深港科技创新合作区26粤港澳大湾区数字经济发展报告2023（二二）“数字智谷数字智谷”雏形初显雏形初显1.数字经济产业释放活力数字经济产业释放活力目前河套合作区已入驻科技企业447家，即是说每平方公里就有115家科创企业，2022年合计税收贡献达18.75亿元。这些科技企业也主要分布在新一代信息技术、量子科技、生物医药、人工智能等数字经济产业赛道。其中，河套合作区拥有7个世界500强研发中心，如西门子能源创新中心、华为数字能源研发中心、平安科技人工智能创新中心；8家深港独角兽企业总部及研发中心，包括自动驾驶领域独角兽元戎启行、全球AI药物研发头部企业晶泰科技、工业车辆无人驾驶独角兽未来机器人、人工智能独角兽商汤科技等等。2.数据交易市场全国第一数据交易市场全国第一河套合作区布局了粤港澳大湾区大数据中心和深圳数据交易所两大核心数据平台。尤其是2021年底在河套合作区成立的深圳数据交易所是加速数据要素市场化配置、探索跨境数据流通的先行者，不仅交易规模全国第一，而且还创下多项“全国首个”，如“全国首单场内跨境数据交易”“国内首笔基于数据空间技术的场内数据业务合作”，推出“全国首个数据资产无质押增信的授信服务”等等。截至今年10月，深圳数据交易所已完成登记备案交易1115笔，覆盖金融科技、数字营销、公共服务等180类应用场景，其中跨境交易33笔，交易金额7235万元。3.数字技术创新平台集聚数字技术创新平台集聚目前河套合作区已落地深圳国际量子研究院、粤港澳大湾区（广东）量子科学中心等10个重大平台，香港大学、香港科技大学、香港中文大学、香港城市大学、香港理工大学在内的5所高校建立了10所研发中心或研究院。这些平台“数字经济”浓度特别高。以鹏城实验室为例，早于2020年就在河套合作区布局建设粤港澳大湾区数字经济研究院，聚焦人工智能和数字经济领域前沿研究和产业落地，与数字经济龙头企业共建实验室、与高校联合培养数字经济领域人才，以及孵化优质科创企业。（三三）探路数字经济共融发展探路数字经济共融发展1.试点试点“数据特区数据特区”，疏通数据要素跨境流动疏通数据要素跨境流动河套规划为河套合作区数据跨境传输开辟绿色通道，支持探索既能便利数据流动又能保障安全的机制。目前深港两地在数据资源的确权、交易、流动等方面机制尚不统一，尚未形成有效的数据跨境流动渠道，跨境数据资源交易机制仍不清晰。建议在河套合作区加快探索“数据特区”试点，一是运用隐私计算、安全隔离、可信验证等关键技术，加强跨境数据流通服务与分类管理，让内地符合一定标准的数据流通至河套合作区，同时让来自香港或全球和数据汇入对接；二是支持经许可的企业、高校及研究机构，以“数据可用而不可见”为前提，在河套合作区数据挖掘、计算、分析及应用等科研工作；三是依托深圳数据交易所引进更多境外可信数据商企业入驻，上线跨境数据服务交易项目。同时引入香港数据资产评估、登记结算、争议仲裁专业服务，共同推进国际数据贸易规则制定，充当国家与境外的“数据贸易超级联系人”。2.提升数字经济能级提升数字经济能级，强化数字科技成果转化强化数字科技成果转化粤港澳大湾区数字经济发展前景在于向价值链高端跃升，强化科技成果的应用转化，在产业实践中持续转化输出应用价值。河套合作区定位“建设具有国际竞争力的产业中试转化基地”，明确加快布局人工智能与数字经济发展前沿领域，加快制定人工智能技术标准框架体系，在智能制造、智慧医疗、智能网联汽车等领域开展创新应用试点示范。建议河套合作区在更高能级层面加强实体经济与数字技术的融合发展，支持人工智能与数字经济领域新型研发机构体制机制创新，加大政府性母基金、产业投资基金引进力度，提高科技技成果落地转化效率，孵化培育一批科研实力强、发展潜力大的数字经济“种子”企业。3.便利便利要素通关自由要素通关自由，联合数字技术研发攻关联合数字技术研发攻关当前大数据、人工智能、物联网、区块链、云计算等数字技术加速迭代，只有紧跟数字经济最前沿，掌握键领域核心技术，才能抢占全球数字经济高地，实现全球数字化水平最高湾区的目标。河套合作区集中汇聚了深港两地创新要素资源和优势，接下来要加快规则衔接、机制对接，保障科研人员、科研物资、科研资金的跨境流动、通关自由，进一步推动粤港澳大湾区数字技术联合研发攻关，瞄准全球数字经济顶尖技术创新，共同申请国家级重大科研项目，全面提升数字关键核心技术自主创新水平。27旧金山湾区旧金山湾区、纽约湾区和东京湾区在数字经济发展上具有独到经验纽约湾区和东京湾区在数字经济发展上具有独到经验，粤港澳大湾区作为我国面向世界粤港澳大湾区作为我国面向世界化化、对标世界三大国际性湾区的创新探索对标世界三大国际性湾区的创新探索，同样具备特色发展路径同样具备特色发展路径。通过对世界四大湾区进行比较分通过对世界四大湾区进行比较分析析，可为粤港澳大湾区数字经济发展建设提供经验借鉴可为粤港澳大湾区数字经济发展建设提供经验借鉴。（一一）旧金山湾区：高校科研催生旧金山湾区：高校科研催生数字科技创新生态数字科技创新生态旧金山湾区汇聚了斯坦福大学、加州伯克利大学等34所公立大学、49所私立大学和众多一流科研机构，成为硅谷登顶世界级科创中心的重要推手，硅谷50%以上的高科技产业收入都来自斯坦福大学的衍生企业。仅在硅谷，就有超过100万来自美国各地和世界各国的科技人员，美国科学院院士在硅谷任职的就有近千人，获诺贝尔奖的科学家达30多人。旧金山湾区信息通信、电子制造产业尤为发达，依托硅谷，湾区拥有包括拥有苹果、谷歌、Facebook、微软、特斯拉、思科等上千家科技公司，世界500强公司中就有10家将总部设在旧金山湾区，同时这些企业都有在大学设立企业实验室专注于实用型研究。例如Google、Facebook都是斯坦福大学虚拟现实实验室等大学实验室的常客。此外，旧金山湾区还拥有劳伦斯国家实验室、斯坦福直线加速中心等五个国家级实验室，这些实验室既为政府服务，也围绕企业实现产学研无缝对接。粤港澳大湾区创新要素齐全，拥有一批在全国乃至全球具有重要影响力的高校、科研院所、高新技术企业和国家大科学工程，因此可借鉴旧金山湾区经验，推动“大学 科研机构 高科技企业”之间的合作共生，打造融科学、技术、生产为一体的数字科技创新生态。（二二）纽约湾区：借助资本融合数纽约湾区：借助资本融合数字科技和应用场景字科技和应用场景纽约湾区作为世界级金融中心，通过大金融优势聚集全球人才与资本要素，形成高效的资源配置能力和发达的国际交往网络。一方面，纽约湾区依托全球最大的科技创新证券交易所 纳斯达克证券交易所，吸引了苹果、亚马逊、微软、谷歌、脸书等全球顶级科技巨头，这些科技公司也纷纷选择在纽约设立研发机构或业务中心，确立了美国纽约“东部硅谷”地位。另一方面，纽约湾区以风投、创投等金融资源推动产业数字化转型升级，实现了数字科技在金融商业、生物医药和文化创意等场景的创新应用。粤港澳大湾区也拥有港交所和深交所两大证券交易所，尤其是香港金融服务业发达，可借鉴纽约湾区经验借助资本市场吸引集聚数字科技企业，同时通过风投、创投促进数字技术与其他产业深度融合。（三三）东京湾区：从全球制造突围东京湾区：从全球制造突围工业工业4.0转型发展转型发展东京湾区素有“产业湾区”之称，依托完备的现代化制造产业体系，从“世界最大工业带”向“知识型湾区”转型。东京湾区以汽车制造、电子信息制造、精密制造为主导产业了众多世界级制造业巨头，如索尼、三菱、富士通、川崎重工等近40家世界500强企业总部及巨头背后的大量隐形冠军企业，共同构成了庞大的工业体系基础。同时，东京湾区是日本人工智能和机器人产业的重要基地，发挥了对日本工业4.0的创新引领作用。例如世界上第一座实验用的“无人工厂”就诞生在东京湾区的筑波科学城，如今还建立了筑波机器人试验区、相模机器人产业特区等，为机器人产业化提供验证特区。人工智能产业贴近应用市场也形成若干聚集区，如六本木-赤坂-霞关地区聚集了大量人工智能企业通过贴近政府机构承接政务外包服务。粤港澳大湾区也拥有实力雄厚的制造业基础，近年来人工智能、机器人等数字技术高速发展，因此可借鉴东京湾区经验加快从传统制造向工业4.0的转型，为制造业企业迭代数字化智能化“大脑”，也为数字技术企业提供更加丰富的企业端和政府端应用场景。普华永道七七、三大国际级湾区经验与启示三大国际级湾区经验与启示28通过对粤港澳大湾区数字经济产业和企业展开持续跟踪，课题组总结了以下主要趋势和特征：1.数字经济正重塑大湾区产业生态数字经济正重塑大湾区产业生态。数字经济已全面渗透到广东20个战略性产业集群，并且赛道细分趋势愈发明显，这也是课题组聚焦四大产业赛道的原因之一。数字经济更注重产业链乃至产业链之间的开放和融合，产业链正逐步往生态化方向发展，产业内在关系从单一线性转变为立体多维，而价值链的形成也逐步从围绕产业链转变为围绕产业生态。随着数字化、智能化叠加制造业更加广泛深入，数字技术对传统产业“乘数效应”将更加突显，加速对大湾区制造业结构的重塑。2.场景创新成为数字时代生产范式场景创新成为数字时代生产范式。课题组对数字经济企业案例剖析发现，大量数字经济企业都是围绕场景需求开放和创新而成长起来。无论是政府服务的场景还是链主企业的场景，都可能催生新的生产范式，且培育生态中的小伙伴、小巨人。3.数据资源成为数字经济时代的数据资源成为数字经济时代的“富矿富矿”。数字经济的发展为数据资源的挖掘、利用和变现提供了基础。无论是容易集聚数据的科技企业和经历数字化转型的制造企业，数据要素已存在于它们的生产、分配、流通、管理等环节，并成为最迫切开发变现的“富矿”。4.民营企业强则数字经济强民营企业强则数字经济强。高成长性的科技企业大多是民营企业，如专精特新企业中，民营企业占比超过95%。培育数字经济与培育民营经济契合。民企对要素的需求与大型企业、国有企业差异明显。它们在政府采购、市场准入等方面仍处于弱势地位，也更加渴望政府在产业引导基金、应用场景和技术能力等方面给与更多支持。展望未来，课题组对粤港澳大湾区数字经济高质量发展提出以下建议：一是围绕细分产业赛道构建价值生态。一是围绕细分产业赛道构建价值生态。粤港澳大湾区首先要基于聚焦细分产业赛道的扶持政策，抓住产业龙头企业或产业链“链主”及关键环节，推动上下游企业“集群”的数字化转型。其次，大湾区数字经济发展要持续推动传统产业与数字技术新兴产业的生态重构，不断扩大细分产业赛道的“朋友圈”，构建以“工业互联园区 行业平台 专精特新企业群 产业数字金融”为核心的新制造生态系统。最后，由政府或行业协会牵头，支持企业、高等院所、投资机构和专业服务机构组建数字经济产业生态联盟，为数字经济企业创新发展提供全生命周期的生态服务。二是加快推动场景创新和场景开放。二是加快推动场景创新和场景开放。粤港澳大湾区政府要建立完善的数字经济应用场景和数据开放机制，定期发布数字经济应用场景供需清单，为数字经济企业的技术创新和商业化应用提供更广阔空间。此外，场景开放离不开跨政府部门间数据的打通，需要从城市维度乃至粤港澳大湾区区域维度，建立跨政府部门数据共享与开放机制，为数字经济企业释放更多应用场景需求。三是挖掘和释放数据要素资源价值。三是挖掘和释放数据要素资源价值。粤港澳大湾区还要重点推动企业数据的挖掘、积极开发利用和管理数据资源，培育数据经纪人、数据商及第三方专业服务机构等产业生态，打通数据要素“资源化资产化资本化”的链条。推动建立大湾区统一的数据资产登记规则，探索公共数据授权运营。此外，完善粤港澳三地数据跨境流动规则，尤其是破解科技研发类企业数据跨境流动障碍，降低数据跨境交易成本。四是优化民营经济发展环境。四是优化民营经济发展环境。粤港澳大湾区要适应数字经济发展的准入、监管和治理手段，可考虑梳理数字经济领域市场准入事项清单，放宽信息传输、软件和信息技术服务业的外资市场准入限制，鼓励港澳企业提供数字内容增值服务，重点加大民营企业数字技术研发、数字化转型的金融支持力度，以及数字经济新兴领域复合型人才引进与培育。同时，加快智慧城市基础设施建设，进一步完善基础网络、智慧物流、数字金融支付等数字设施建设，提升城市数字化覆盖率和渗透率。粤港澳大湾区数字经济发展报告2023八、结论与展望八、结论与展望29特邀案例：广州数据交易所特邀案例：广州数据交易所广州数据交易所是广东在全国率先启动数据要素市场化配置改革后推出的一项重大建设成果。成立一年以来，有超过1360项交易标的进场交易，涉及人工智能、智慧交通、智能制造、智慧金融等23个行业领域，累计交易金额22亿元。以陶瓷行业为例，广州数据交易所通过“交易证据链证书”数据产品，解决了缺乏发票证明实际购买成本及交易金额的难题。企业只需要花费500元交易费用，就可以达成超12万元的成本认定，降低产业链综合税负约34%。此外，广州数据交易所还提供数据交易合规和产业数据交易服务，把不合规、无序的场外数据交易变成场内合规且有序的交易；结合区域性产业特色，建立数据交易服务基地。如佛山聚焦制造业，建设智能制造交易服务基地，以此为场景开发产业数据产品，带动整条产业链发展。下一步，广州数据交易所将推动建设“港澳数据特区”，携手港澳对个人信息保护、科研数据跨境流通需求等方面进行研究，探索粤港澳大湾区数据跨境双向流通机制。普华永道1.打造适用各类应用场景的虚拟司机打造适用各类应用场景的虚拟司机，护航安全出行和智慧物流护航安全出行和智慧物流案例企业：广州小马智行科技有限公司案例企业：广州小马智行科技有限公司2017年，广州小马智行科技有限公司（简称“小马智行”）在广州落地跑测，是国内第一个常态化测试自动驾驶车队。彼时自动驾驶行业都在探索自动驾驶技术的集成方案和落地路径，对于行业而言，从固定路线点对点测试到任意路线出行服务，还有很长的一段技术距离和场景空间待开拓，而小马智行则将“打造适用于各类车型及应用场景的虚拟司机”作为发展目标。综合社会价值和经济价值考量，小马智行针对“人的出行”和“物的运输”两大类应用场景搭建技术平台和运营体系。在“人的出行”上深耕自动驾驶出行服务，开发L4级自动驾驶系统PonyAlpha X，智能计算系统搭载激光雷达和天线模组实现对路况的360度无盲区感知，确保行车安全性。在“物的运输”上推出自动驾驶卡车，与头部物流公司合作打造仓到仓智慧物流运输体系，推动物流业的数字化转型。产业赛道：智能网联汽车产业赛道：智能网联汽车附录附录：粤港澳大湾区数字经济创新实践粤港澳大湾区数字经济创新实践30粤港澳大湾区数字经济发展报告20232.打造自动驾驶通用技术平台打造自动驾驶通用技术平台，用一套算法解决所有问题用一套算法解决所有问题案例企业：广州文远知行科技有限公司案例企业：广州文远知行科技有限公司如何打造安全稳定的自动驾驶系统，并将其高效率、低成本地适配到不同车型上是围绕在自动驾驶领域的两大难题。对此，广州文远知行科技有限公司开发了WeRideOne自动驾驶通用技术平台，用一套算法解决所有问题。WeRide One自动驾驶通用技术平台融合了深度学习在无人驾驶领域的深度运用，搭载自动驾驶全栈式软件算法核心，依托云端大数据平台进行“自我训练、自我学习、自我成长”。一方面，平台使用了因果预测模型和规划模型，确保汽车驾驶过程中与其他道路使用者互动时，始终具备处理最坏情况的能力；另一方面，平台的软、硬件具备极高的通用性，只需要通过定制基础模板，就能灵活适配不同车型，在技术层面上解决了安全稳定和高效适配两大难题。3.推出电动汽车极速快充产品推出电动汽车极速快充产品，让充电像加油一样快让充电像加油一样快案例企业：广州巨湾技研有限公司案例企业：广州巨湾技研有限公司充电时长和存储电量是新能源汽车发展的两大掣肘，限制了汽车的使用场景，使得大部分纯电动车只能作为城市内日常通勤工具使用。广州巨湾技研（简称“巨湾技研”）有限公司是广汽集团旗下的高科技企业，布局充电动力电池和高性能储能器件研发两大领域，建立“让充电像加油一样快”的充电补能体系。XFC极速充电是巨湾技研破解电动汽车充电难、充电慢问题的主打产品。巨湾技研从2014年开始进行XFC极速充电技术研究，研发了电芯材料体系和体系化的电池系统；2021年巨湾XFC极速电池搭载广汽埃安车型，创造了“最快电动汽车充电技术”世界记录。目前，巨湾技研落地广州南沙动力电池PACK智能工厂，推动超级快充电池量产，实现3C倍率XFC极速电池15分钟快充，6C倍率XFC极速电池8分钟快充，领先全球快充技术。4.研发智慧交通大脑研发智慧交通大脑，优化车路协同设计优化车路协同设计案例企业：广东方纬科技有限公司案例企业：广东方纬科技有限公司交通系统是一个复杂的巨系统，由于起终点不可知、路线不可控、道路容量变化不可知等等，比“没有号码或IP”的电信系统还要复杂得多。随着近年来大数据、物联网技术在交通科技领域的深入应用，广东方纬科技有限公司（简称“方纬科技”）研发了“IDPS交通大脑”，充分“利旧”已有感知设备，数据“应接尽接”，实现“路网可计算、人车可测量”的智慧交通场景。IDPS交通大脑是利用外场交通感知设备获取实时交通数据，依托可计算路网掌握每一辆车每一次出行的行驶轨迹和驻停地点，进而使用数字孪生技术计算交通路网的容量和优化需求，总结交通状态的演变规律，形成人、车、路高度协同的一体化交通管理新模式。以广州南沙为例，方纬科技通过接入5161台交通感知设备和运用IDPS交通大脑，收集日均“车辆”数据510万条，形成470公里“可计算路网”，为优化交通管理规划提供模型支撑，有效缓解了交通拥堵等问题。目前IDPS交通大脑已在海内外100多个城市开展交通大脑落地及相关业务应用。311.建设工业建设工业4.0智能工厂智能工厂，推动生产智能化到透明化推动生产智能化到透明化案例企业：广东威特真空电子制造有限公司案例企业：广东威特真空电子制造有限公司“工业4.0”的概念来源于2013年德国发布的德国工业4.0，开启了全球以智能智造为主导的第四次工业革命。为挺进工业转型“新赛道”，广东威特真空电子制造有限公司（简称“威特真空”）从2015年启动应用大量工业机器人及配套集成系统代替人工生产流程，建设“工业4.0智能工厂”。威特真空智慧工厂建设包括两方面：一是建设黑灯车间（即自动化车间）。应用智能AGV小车自动配送生产物料，高效运转零配件支撑生产过程，工业云平台对生产数据进行实时采集分析；二是推动生产透明化。通过从生产智能化到流程信息透明化，形成从物料供应到产品下线的全生产流通过程的数字透明管理。工业4.0智能工厂建设有效提升了工业生产力，威特真空生产效率提高超30、产品一次装配不良率下降25、设备单台能耗降低20、材料损耗率下降18.5、产品研制周期缩短33，生产效能大幅提升。产业赛道：工业机器人产业赛道：工业机器人2.推动数据化一体自动生产推动数据化一体自动生产，实现从实现从“手艺手艺”到到“工序工序”案例企业：佛山市海天案例企业：佛山市海天（高明高明）调味食品有限公司调味食品有限公司伴随新兴技术在食品行业的广泛应用，海天味业旗下的佛山市海天（高明）调味食品有限公司以工业互联网为抓手，将包含了“观、闻、摸、尝”等程序的复杂人工酿造“手艺”转化数据化一体自动生产的酿造“工序”，由传统化生产迈向规模化、专业化发展。高明海天工厂的数字化转型覆盖了“产线自动化、生产数字化、运营智能化”。以酱油的生产过程为例，从黄豆入场到酱油出厂，全程无人接触，空无一人的生产车间内只有产线机器流水运作，数字屏幕上的跳动数字实时记录着生产线运作情况，494道监测工序被统一监控管理于生产大数据之中。经过智能化转型升级，高明海天实现提质增效，内部综合效率提升50、人均产值提升62、综合能耗降低30，满足市场高生产效率需求。普华永道323.打造自动化一体智能工厂打造自动化一体智能工厂，建材和互联网的有机融合建材和互联网的有机融合案例企业：广东联塑科技实业有限公司案例企业：广东联塑科技实业有限公司建材行业被视为“离互联网最远”的行业之一，国内建材企业也长期面临用工成本高、人均产值低、企业管理落后等问题。广东联塑科技实业有限公司（简称“广东联塑”）作为塑料管道行业的龙头企业，打造“物联网、智能控制和自动化生产为一体的智能工厂”。广东联塑从硬件和软件两方面搭建了智能车间的“骨与血”。硬件方面，引入了一批智能控制系统、机械制造手臂、无人搬运车等自动化设备，通过智能控制系统的统一协调完成投料混料、注塑成型、产品包装、运输入库等流程的自动运行。软件方面，智能工厂利用AI、机器视觉、图像分析等技术实现对工厂的作业数据收集，通过每隔几秒的动态数据反馈，让工程师可以根据数据内容及时分析判断生产流程运行情况，把握管控生产结果。广东联塑大幅提高产品合格率和生产效率的同时，推动营业收入提升48.69、利润提升49.96、人均产值提升67.92，完成了建材行业和互联网的有机融合。4.打造打造“三通三联三通三联”模式模式，推动工业制造工厂高效且低碳推动工业制造工厂高效且低碳案例企业：佛山市顺德区赛恩特实业有限公司案例企业：佛山市顺德区赛恩特实业有限公司传统制造企业工厂总是离不开“高温、高能耗、高污染”等问题，赛恩特实业有限公司（简称“赛恩特”）则通过打造数字化智能化示范工厂，成功摆脱传统车间的“工业印象”，让工业制造工厂变得高效、智能和低碳。作为汽车零部件制造商，赛恩特对生产制造环节展开智能化生产管理的系统性改造，引进重型机械装备和AGV轻便运输小车，进一步搭建MES生产制造执行系统，在提升能效的同时实现工厂减碳排放，降低了人工成本和能源消耗。在精益生产数字化的推动下，赛恩特各项指标提升显著，设备综合效率OEE提升了11.81%、人均产值增幅11.16%、交付周期提升33.33%。此外，赛恩特还将美云智数工业互联网技术和精益生产设备相结合，拉通从计划订单、材料采购到生产制造、仓储物流的整个生产链条，实现部门、设备和企业内外部的互联互通。粤港澳大湾区数字经济发展报告2023331.开启开启“云上云上”数字化数字化，实现消费电子屏幕模组智慧生产实现消费电子屏幕模组智慧生产案例企业：东莞市德普特电子有限公司案例企业：东莞市德普特电子有限公司消费电子的屏幕模组生产是一个重资产行业，生产线上有很多自动化设备，因此如何充分利用大型机器生产设备、发挥更大生产效能是行业探索已久的问题。东莞市德普特电子有限公司（简称“德普特”）在2019年开启“云上”数字化转型升级，通过工业互联网推动生产线自动化，打造“可视化、实时化、智能化的高效运营智慧工厂”。德普特智慧工厂项目是基于智能化、信息化、数字化制造全体系而构建的，重点聚焦于前端自动化生产和后端可视化管控。在前端，智慧工厂可以完成板面切割、线路板搭载、背光组装、模组检测等工序的自动化流程生产；在后端，监测设备基于实时生产情况产生设备管理可视化报表，技术监测人员可通过设备机况看板、设备参数监控、效能数据分析等设备动态管控工厂生产情况，提升设备管理综合效率。推动智能化建设后，德普特车间制造成本每月下降100万元，生产效率上升14.46%，设备数据互联网率从20%上升至80%。产业赛道：电子信息制造产业赛道：电子信息制造2.科技共享赋能电子信息制造科技共享赋能电子信息制造，建设全球化研发和智能工厂网络建设全球化研发和智能工厂网络案例企业：维沃移动通信有限公司案例企业：维沃移动通信有限公司科技共享是指通过分享科技资源、知识和经验，促进创新和发展的方式。如何通过“科技共享”更快更好地打造智能终端及智慧服务是电子信息行业的新兴趋势。维沃移动通信有限公司（简称“vivo”）融合科技创新和数字发展理念，通过“科技共享”赋能电子信息研发与制造流程，建设全球化研发网络和打造智能工厂。在研发投入部分，vivo在不同城市建立新技术实验室，吸纳当地高端人才资源进行技术创新，打通跨区域技术交流路径，促进各个研发中心、技术实验室的科技共享互通，形成全球化研发网络。在生产制造部分，vivo智能工厂运用数字化信息系统，涵盖研发设计域、企业管理域、生产制造域、供应链及仓储物流域的信息调控，实现数据互联互通，并通过智能工厂建设，实现单位能耗下降27.72%，劳动生产率提升41%，产品研发周期缩短6天的生产制造升级。普华永道343.电子元器件智能化生产电子元器件智能化生产，联动研发联动研发、制造与大数据应用制造与大数据应用案例企业：广东惠伦晶体科技股份有限公司案例企业：广东惠伦晶体科技股份有限公司压电石英晶体元器件是数字电路的“心脏”，也是智能终端、消费类电子产品不可或缺的关键基础元器件。随着5G时代来临和电子产品的升级换代，对于压电石英晶体元器件的生产要求也随之提高。为了适应市场需求的快速变化，广东惠伦晶体科技股份有限公司（简称“惠伦晶体”）建设数字化智能工厂，将研发、制造执行与大数据应用关联。惠伦晶体的智能工厂项目从“设计数字化”和“生产自动化”两方面入手，将大数据贯穿于从设计到生产的全过程。在设计方面，建立产品设计三维模型参数化库，对新产品进行参数化设计和仿真，缩短从研发到生产的周期，提升产品研发效率。在生产方面，将自动化生产设备联网，生产数据实时上传共享，后台人员可以对工厂生产情况进行实时分析管控，实现对原料入厂、用料控制到质量检验、产品入库等一系列流程的全信息化管理。通过智能工厂建设，惠伦晶体单位产品综合能耗从0.0419tce/万只降低至0.0043tce/万只，产品单位成本从0.303元/只降至0.279元/只，产品合格率由90.93%提升至98.34%。1.打造医药产业运营集约化打造医药产业运营集约化，引领中药智造升级引领中药智造升级案例企业：华润三九医药股份有限公司案例企业：华润三九医药股份有限公司产能瓶颈是不少传统医药企业亟待解决的难题。为了突破产能限制，医药制造产业逐步从“小、多、散”布局走向基地化和集约化。华润三九医药股份有限公司（简称“华润三九”）采用智能化手段打造产业运营集约化，一是建造智能工厂重构生产流程，提升产能和产品质量；二是建设全网络协同制造云平台，拉通需求侧、生产侧和销售侧，从生产到销售“引领中药智造升级”。华润三九引入AGV、在线监测、高清视觉等技术打造“智能无菌工厂”，从中药提取、药物制剂到物料输送、包装检验再到仓储规划，完成全生产流程的自动化升级，药剂产品不需要人工经手即可完成生产过程。在云平台建设方面，使用数字孪生技术构建信息空间模型网络，在跨区域工厂之间进行产能调节和资源优化分配。在智能工业设备和医药制造的有机结合下，华润三九实现生产效率提高20%，运营成本降低20%，成品首检不良品率降低25%，单位产值能耗降低12%的成效提升。产业赛道：生物科技产业赛道：生物科技粤港澳大湾区数字经济发展报告2023353.大数据优化疫苗设计方案大数据优化疫苗设计方案，前沿研究转化应用医疗技术前沿研究转化应用医疗技术案例企业：贝思生物案例企业：贝思生物新冠肺炎疫情的爆发让传染性疾病成为生物医药界关注重点，与之息息相关的疫苗产品也被高度重视，对于疫苗的优化设计和效用提升成为全球疫苗行业的竞争热点。贝思生物通过生物信息学、病毒学和大数据分析技术对病毒变异进行预测，提供针对不同抗原的疫苗优化设计解决方案。贝思生物的技术研发是基于高校学术发现，即通过病毒基因组学的算法可以准确预测流感病毒未来变异情况。同时，贝思生物结合了大数据分析等前沿技术，研发了蛋白结合位点优化、疫苗效用预测、密码子优化或去优化等技术，由此设计的疫苗抗原可以高度贴合实际流行毒株，将疫苗效用提升20%-40%。目前，贝思生物的疫苗优化设计解决方案已经应用于流感、RSV和新冠病毒等多种疫苗研发，并结合生物信息学、基因学研究优势，从疫苗领域向疾病治疗领域拓展更多业务应用场景。2.融合融合“互联网互联网 医药医药”，解决麻醉药物监管难题解决麻醉药物监管难题案例企业：李氏大药厂控股有限公司案例企业：李氏大药厂控股有限公司疼痛是恶性肿瘤患者最常见的症状之一，约80%肿瘤患者在其疾病诊疗过程中会出现癌性疼痛，而在癌痛患者中，癌性爆发痛的发生率达到33%-95%，针对此症状的临床药品需求突出。李氏大药厂结合“互联网 ”技术研发了芬太尼气溶胶吸入剂作为肿瘤爆发痛适应症药品，用“互联网 ”解决麻醉药物监管难题。芬太尼气溶胶吸入剂属于高度管制药物，采用复合型吸入式给药装置让患者可以透过肺部迅速及规律地吸入雾化芬太尼，这款药剂的临床应用难点在于，如何在确保效率的同时防止滥用及过量用药。李氏大药厂利用“互联网 ”技术，开发在线监控系统，创新药剂装置内指纹启动、全球定位系统追踪、云端数据收集和剂量限制等多项功能，实时记录药剂的使用数据，对使用间隔进行控制和规划，同时解决了病人需求和有效监管两大难题。普华永道36张立钧张立钧普华永道中国区域经济及南部市场主管合伙人 86（755）8261 王王斌斌普华永道咨询服务（广东）有限公司总经理 86（20）3819 赵安然赵安然普华永道粤港澳大湾区政府事务高级经理 86（20）3819 张张艳艳普华永道粤港澳大湾区政府事务经理 86（20）3819 联系我们联系我们本文仅为提供一般性信息之目的，不应用于替代专业咨询者提供的咨询意见。2023 普华永道。版权所有，未经普华永道允许不得分发。普华永道系指普华永道网络中国成员机构，有时也指普华永道网络。详情请进入

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数字生活场景成熟度及体验指数白皮书1数字生活场景成熟度及体验指数白皮书数字生活场景成熟度及体验指数白皮书中国电信研究院全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426）2023 年 12 月数字生活场景成熟度及体验指数白皮书前言前言科技的发展在持续改变人们的生活方式。从久远的农业时代，到 18 世纪伊始的工业时代，再到上世纪蓬勃发展的电气时代，每个时代的变化都可用翻天覆地来形容，而一以贯之的是人类对美好生活的向往和为之不懈的努力。随着近年来物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术飞速发展，人类正阔步迈进数字生活时代。数字生活行业前景广阔，吸引众多跨领域的参与者纷至沓来，一系列数字产品和数字服务模式已走进千家万户。数字生活服务已逐步打破空间、时间的束缚，形成以人为服务中心、场景联动的服务模式，智能娱乐、居家健康、智能安防等诸多场景应运而生，场景价值逐步释放。但各个场景的发展阶段不尽相同，其产品数量、智能化程度存在差异，用户在选择场景时存在困难，企业也难以甄别场景的发展机遇。中国电信研究院联合全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426）编写数字生活场景成熟度及体验指数白皮书，梳理现阶段数字生活 12 个典型场景，通过客观数据搜集、专家咨询、用户调研等研究方法，设计场景中的成熟度和体验指数两个指标，对数字生活各场景进行评估。本白皮书可供企业横向比较不同场景的发展阶段、用户对各个场景的需求和体验痛点，协助制定发展策略；让用户快速了解各场景的发展现状和具体能力，提供购买决策参考。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书目录第一章 数字生活概述与发展现状.11.1 数字生活概述.11.2 数字生活发展机遇.21.3 数字生活行业现状.4第二章 数字生活场景成熟度分析.72.1 指标体系构建.72.2 研究方法及实施.102.3 场景成熟度表现及原因分析.12第三章 数字生活场景体验指数洞察.193.1 指标体系构建及调研实施方法.193.2 场景体验表现及原因分析.223.3 典型群体对场景体验的差异.27第四章 数字生活场景主客观综合评价.29第五章 数字生活场景洞察解析.315.1 智能化成为数字生活场景新标签，技术推动下场景智能化服务能力将加速升级.315.2 场景协同应被高度重视，融合多元设计思路提升服务价值.315.3 数据价值逐步显现，需以安全合规为基础合理利用数据提供精准服务.325.4 场景连接能力提升能够有效推动个性化主动服务实现，创新场景体验感知.335.5 场景安全合规性的重视度有待提升，规范场景健康发展需加强监管.33第六章 数字生活场景实践案例.356.1 中国电信：新疆电信打造万兆小区，以高品质网络资源提升数字生活场景体验.356.2 华为：华为与龙岗区政府签署战略合作协议，打造数字家庭新典范.356.3 海尔：海尔三翼鸟场景品牌落地提速，聚焦用户价值、用户体验.37主编单位.38编委会.38数字生活场景成熟度及体验指数白皮书1第一章 数字生活概述与发展现状第一章 数字生活概述与发展现状1.1 数字生活概述1.1 数字生活概述近年来，信息技术发展迅速，数字化生活所包含的功能和服务内容不断扩充，其概念几经更新。广义来讲，数字生活是依托新一代信息技术和一系列数字服务应用为基础的新型生活方式，为人们带来更加舒适、便捷、美好的体验和服务。从服务对象角度，数字生活以公众用户（即 C 端用户）为服务中心，围绕其多种多样的个性化需求打造一系列智能化、便捷化服务。因此，数字化生活突破以往的家庭、社区等空间划分和虚实服务模式的隔阂，关注用户的全场景需求和满足需求的数字化服务手段。图 1 数字生活概念视图数字生活的核心价值在于具备智能感知、主动服务的生命力，重点实现路径体现在联动、感知、反馈三步骤。联动层面，海量物联设备联网上云，实现从单品联动到场景联动；感知层面，借助多传感器与应用网状布局的动态信息采集能力，存储用户习惯的基础数据；反馈层面，通过 AI 及大模型能力，实时分析处理用户信息，学习不同用户的使用习惯，最终反馈贴合用户个性需求的决策信息，完成自主服务闭环。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书21.2 数字生活发展机遇1.2 数字生活发展机遇1.2.1 政策驱动1.2.1 政策驱动“十四五规划”提出，要提供智慧便捷的公共服务，构筑美好数字生活新图景。规划相应提出了十大数字化应用场景，未来数字技术将全面融入社会交往和日常生活，并不断催生新业态、新模式。在该文件的指导下，近两年来国家陆续出台配套政策，明确数字生活相关行业的路径、目标和具体内容。表 1 近年国家数字生活相关政策1.2.2 需求驱动1.2.2 需求驱动近年来，国民客观收入、服务性消费意愿持续向好。居民人均可支配收入攀升，CAGR 达近 10%；居民消费结构升级，除日常生活的大宗消费外，服务性支出大幅增加，占比最高达 30%。大众对“美好生活”的追求和消费意识觉醒，进一步推动数字生活的新型消费。图 2 近十年居民可支配收入（数据来源：国家统计局）数字生活场景成熟度及体验指数白皮书3图 3 近五年居民消费支出（数据来源：国家统计局）1.2.3 技术驱动1.2.3 技术驱动宽带、云计算、IoT 和人工智能等技术进步，推进产品、服务的质量提升，加快数字生活业务的普及率。宽带技术涉及到 PON、城域网等领域，实现高带宽接入、广域覆盖、高速传输、内容分发，为客户提供端到端的业务承载和质量保障；云计算具有虚拟化、可共享、高可靠、可延伸等特性，基于高带宽，低时延的网络，为云游戏、云 VRARMR 等沉浸式应用和体验提供完备的技术支持；IoT的兴起提供了广泛的联网技术选择、丰富的智能终端品类、实现室内外场景中人与人、人与物、物与物的普遍连接；AI 的应用推动了数字化场景入口、内容应用、用户交互体验等多维度升级，促进服务方式向多终端场景联动和模式识别方向转变。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书41.3 数字生活行业现状1.3 数字生活行业现状1.3.1 数字生活产业链1.3.1 数字生活产业链数字生活以公众用户为主要服务对象，并逐步拓展到企业用户，包含智慧家庭、智慧社区、云计算、人工智能等诸多行业，参与的企业类型也较为丰富。数字生活产业链上游包括底层元器件、基础技术服务商；中游为产品和解决方案；下游通过渠道商最终到终端消费者。产业链中包含公司类型众多，如芯片商、AI能力商、云公司、互联网厂商、家电厂商、运营商、生活服务提供商等，各类玩家发挥自身优势，共同构建数字生活产业链和生态圈，推动产业快速发展。图 4 数字生活产业链视图1.3.2 行业参与玩家1.3.2 行业参与玩家数字生活行业蓬勃发展，包括互联网厂商、传统家电厂商、IT 科技企业、运营商及生活服务公司等类型企业结合自身优势，积极布局差异化产品和解决方案。互联网厂商优势在于敏捷的产品思维和营销能力，通过自建平台，重点打造核心产品。以小米为例，以手机和米家 APP 为平台核心，打造小爱音箱作为家庭场景的交互枢纽，逐步拓展小家电的自研数量，并通过小米 IoT 平台引入第三方产品，打造风格统一、连接方便的小米产品生态。科技企业数字生活场景成熟度及体验指数白皮书5优势是对技术的深度理解和解决方案打造能力。以华为为例，基于对物联产品、服务器、通讯协议的长期积累能力，以手机为核心，布局全屋智能、智能座驾、智慧办公等多生活场景。以智能化使用体验、一站式解决方案为卖点，提供完整、统一的用户使用体验。传统家电企业优势是白色家电产品壁垒和良好口碑。白色家电行业作为红海市场，企业基于更高利润、长远企业发展等因素考虑，将智能化技术赋能到白色家电，打造客厅、厨房、浴室等家电智能化场景。以海尔为例，升级数字家庭品牌海尔三翼鸟，推出智能冰箱、智能空调等智能家电产品，打造厨房、卫浴、空气等多个智能场景，其长期积累的品质保证吸引用户尝鲜数字化产品。运营商优势在云网基础和产品集成能力。充分利用用户资源和网络优势，并结合多年的业务运营经验以及对市场消费行为和需求的了解，从连接终端和平台提供切入点，升级数字化时代的云、网、算等基础能力，携手用户畅享数字生活。生活类服务商优势在轻量的产品形态和清晰的产品定位。专注于利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，以手机应用为主要产品，充分细分用户需求从而提供覆盖人们生活方方面面的线上服务。1.3.3 数字生活场景划分1.3.3 数字生活场景划分数字生活覆盖家庭-社区-城市全物理空间场景，构建以用户为服务中心、虚实结合的智能化服务方式。本文遵循以空间层次，将数字生活场景划分为家居产品智能化服务、生活智能化服务、线上政务服务三大类 12 个场景。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书6图 5 数字生活场景划分数字生活场景成熟度及体验指数白皮书7第二章 数字生活场景成熟度分析第二章 数字生活场景成熟度分析2.1 指标体系构建2.1 指标体系构建数字生活场景成熟度是指在数字生活的各个不同应用领域和功能层次上，从行业、市场和产品等客观层面体现的发展阶段、服务质量和产品能力的高低程度。本研究参考美国卡内基梅隆大学软件工程研究所提出的软件能力成熟度 CMM模型原理，结合数字生活自身特点，提出数字生活场景成熟度模型指标体系，用于评价和改进场景发展质量和能力。我们从宏观行业、中观场景和微观产品三个维度设计指标体系，数字生活场景的宏观行业发展影响了场景的发展目标、标准体系，能较好体现场景未来潜力；场景本身的服务能力代表了场景的竞争力和优势，能较好体现场景应用价值和服务模式；场景的微观产品则是场景中最核心的构成要素，能较好体现场景的创新能力和效果。三方面相辅相成，综合运用能最大化反映场景成熟度的真实水平。数字生活场景成熟度模型具有三方面重要价值。第一，首次在行业提出数字生活场景成熟度的科学评价标准，有助于提升行业认知，明确数字生活各类场景发展现状以及未来提升改进的空间，以更好服务用户，提升用户体验和使用粘性。第二，对在各类场景领域的厂商来说，能帮助其更好规划战略布局，确定未来可切入的有前景的场景领域，并更好改进在现有场景领域的产品服务。第三，该模型作为基础模型，后续还可根据不同的地域、客群个性化开发定制模型，带来更广泛的应用，有助于针对性地为厂商的业务布局和服务能力提升提供参考。2.1.1 模型构建2.1.1 模型构建数字生活场景成熟度指标体系的建设思路如下：图 6 数字生活场景成熟度指标体系建设思路数字生活场景成熟度及体验指数白皮书8宏观层面宏观层面考察了涉及数字生活产品、服务及解决方案的上中下游整体行业的发展现状，能较好从场景发展规模、发展潜力等反映场景成熟度。场景发展能力是指在特定的数字生活场景中，能够利用人工智能等新技术创造新的价值、解决新的问题、提升新的效率的能力。我们将从四个细分维度评价场景发展能力：表 2 场景成熟度宏观层面指标含义及作用细分维度指标细分维度指标指标含义指标含义指标作用指标作用参与厂商数量数字生活场景中参与产品/服务/解决方案提供的厂商和企业数量厂商/企业参与数量可以直观看出资本市场对该场景未来发展能力的判断产品/应用数量该场景下推出代表性产品/应用的总体数量代表性产品/应用的数量可以反映用户对该场景提供产品和服务的需求空间市场发展程度该场景下总体市场在规模、未来发展潜力等方面的综合水平场景市场发展程度能从客观数据角度判断现有市场规模及未来市场潜力场景感知度外界对该场景的总体感知度，即对场景的认可程度场景感知度能从主观感知角度反映数字生活行业及该领域专家对场景的人为预判中观层面中观层面考察了场景是否能为社会、行业及用户提供稳定、安全、可靠、智能的服务，能较好从服务的智能性、安全性等方面反映场景成熟度。场景服务能力是指场景智能系统能够根据用户的需求、偏好、习惯等，提供个性化、智能化、场景化的生活服务的能力。我们将从三个细分维度评价场景服务能力：表 3 场景成熟度中观层面指标含义及作用细分维度指标细分维度指标指标含义指标含义指标作用指标作用场景交互水平场景内多个产品间交互的顺畅便利程度以及与其他外部场景联动交互的能力场景交互水平能反映出场景理解用户需求、满足用户需求的服务能力场景智能化水平场景内产品/服务整体应用 AI 的能力场景智能化水平能提供给用户更高阶的智家体验，以满足当代用户对数字生活服务的期待场景安全能力场景内网络安全和数据安全能力场景安全能力是场景提供服务最基本的保障微观层面微观层面考察了数字生活场景中具体产品或应用服务的表现，能较好从产品成熟度、智能度等反映场景成熟度。产品能力是指产品在满足用户信息获取和使用的数字化生活服务系统中所具备的功能和性能。我们将从三个细分维度评价产数字生活场景成熟度及体验指数白皮书9品能力：表 4 场景成熟度微观层面指标含义及作用细分维度指标细分维度指标指标含义指标含义指标作用指标作用产品成熟度该场景下代表性产品所处的产品周期水平（如研发期、上升期、稳定期、衰退期）产品成熟度能直观反映该场景产品/服务在市场上的认可和接受程度产品联动能力该场景下代表性产品具备的联动能力，包括是否具备联动所需传感器/协议以及实现联动方式的丰富度等产品联动能力能反映场景中产品实现对设备系统、环境参数等智能管理和控制的能力产品智能度该场景下代表性产品的智能化水平，主要体现在无感交互、主动提供服务、智能感知等方面产品智能度能反映产品感知、理解、响应和预测用户需求和行为的能力，产品智能度越高，数字生活场景越丰富、便捷和舒适因此，数字生活场景成熟度指标体系综合考虑可获取、可量化、可统计、可对比等设计原则，从宏观、中观、微观角度确定了 3 个一级指标，分别是场景发展能力、场景服务能力和产品能力，以及 10 个二级指标，分别是参与厂商数量、产品/应用数量、市场发展程度、场景感知度、场景交互水平、场景智能化水平、场景安全能力、产品成熟度、产品联动能力和产品智能度。图 7 数字生活场景成熟度指标体系建设模型2.1.2 结果分级2.1.2 结果分级对于根据上述模型对数字生活场景成熟度评估的结果，借鉴 CMM 的评估分级方法，将场景成熟度分为五级，并根据各个场景的指标体系量化结果确定场景所处阶段。场景成熟期（L5）：场景成熟期（L5）：市场格局稳定饱和，场景服务高度智能，产品充分满足用户需求，场景具备高度开放和协同，能够与各种合作伙伴和客户进行深度的交数字生活场景成熟度及体验指数白皮书10互和共创。场景爆发期（L4）：场景爆发期（L4）：市场处于高度增长期，参与玩家和产品/应用呈爆发趋势，场景服务在技术牵引下快速提升，场景具备高度的数字化和智能化，能够高效完成任务和决策。场景成长期（L3）：场景成长期（L3）：市场格局稳定扩张，场景和产品智能化也在不断完善，场景已取得一定数字化成果，开始规模化地推广和应用，后续具备较大空间和机会。场景培育期（L2）：场景培育期（L2）：市场格局有待进一步明朗，场景服务水平和产品/应用尚未完全满足用户智能化需求，场景刚刚开始进行数字化转型，还处于探索和试验的阶段，面临较大的不确定性和风险。场景衰退期（L1）：场景衰退期（L1）：市场预期差，厂商逐渐退出，产品逐渐减少，用户对场景的使用频率和满意度出现明显下降，场景的价值和吸引力降低，用户开始寻求其他替代场景或放弃该场景。2.2 研究方法及实施2.2 研究方法及实施2.2.1 数据来源2.2.1 数据来源数字生活场景成熟度指标的数据来源有两个方面，一方面是客观数据，如企查查数据、权威研报数据（IDC、信通院、艾瑞咨询等）、百度指数数据、测算数据等，数据截止时间为 2023 年 8 月；一方面是专家打分数据，本报告邀请了来自全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会、电信研究院、移动研究院、联通智能城市研究院、京东全屋智能的 8 位行业专家为指标数据分级进行打分，具有一定说服力和权威性。2.2.2 指标测算2.2.2 指标测算指标数据具体测量方法如下表所示：表 5 场景成熟度指标数据计算方法一级指标一级指标二级指标二级指标计算方法计算方法场景发展能力参与厂商数量在该场景领域提出场景概念/产业链上下游解决方案/具体产品的厂商数量产品/应用数量以终端产品/设备为主，该场景下代表性产品的出货量数据数字生活场景成熟度及体验指数白皮书11市场发展程度该场景的市场规模及复合年均增长率场景感知度通过行业专家打分和百度热度指数评估对场景整体感知场景服务能力场景交互水平评估该场景和其他外部典型场景的交互能力以及场景内互联互通程度，主要从设备/应用是否需要连接到同一局域网、是否采用统一通信协议和标准、场景内是否具备集成管理平台、是否具备云服务等方面综合评价场景智能化水平行业专家打分，评估场景中是否有融 AI 产品以及智能化程度场景安全能力评估场景内的网络安全和数据安全情况，网络安全风险从场景联网情况、软件补丁更新情况、软件日志功能等方面评价；数据安全风险从个人信息泄露、数据征集询问、数据传输风险等方面评价产品能力产品成熟度以终端产品/设备为主，评估该场景下代表性产品的数量变化趋势，判断产品处于上升/稳定/下降期，从而判断产品成熟度产品联动能力评估该场景下代表性产品的联动能力，从是否具备联动所需传感/技术、联动方式种类等方面评价产品智能度行业专家打分，评估该场景下代表性产品的智能化水平与智能技术应用水平在收集并清洗完毕指标数据后，先进行数据预处理，将搜集到的客观数据映射到 0-1 的区间内，按极值法进行归一化，部分差异较大的数据需要先进行对数标准化。然后使用德尔菲法对一级和二级指标赋权，场景成熟度指标权重经计算如下：表 6 场景成熟度指标权重指标体系指标体系一级指标一级指标一级指标权重一级指标权重二级指标二级指标二级指标权重二级指标权重数字生活场景成熟度场景发展能力0.3735参与厂商数量0.2023产品/应用数量0.2349市场发展程度0.4046场景感知度0.1589场景服务能力0.3465场景交互水平0.4217场景智能化水平0.3393场景安全能力0.2450产品能力0.2800产品成熟度0.3325产品联动能力0.3149产品智能度0.3549注：一级和二级指标权重均保留四位小数。得出权重后计算各场景的成熟度得分并映射至 100 分档，最后根据得分情况制定成熟度分档评分规则，如如 L1 为 50 分及以下、L2 为 50-60 分，依次类推。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书122.3 场景成熟度表现及原因分析2.3 场景成熟度表现及原因分析2.3.1 总体情况2.3.1 总体情况按照场景综合得分结果，并结合指标体系分级方法，我们按照 L5（80 分及以上）、L4（70-80 分）、L3（60-70 分）、L2（50-60 分）、L1（50 分及以下）的标准将 12 个场景划分为四个梯队，如下表所示：表 7 场景成熟度得分场景场景场景成熟度得分场景成熟度得分成熟度梯队成熟度梯队智慧生活服务80.60第一梯队：场景成熟期智慧出行80.02智能安防79.84第二梯队：场景爆发期智能连接控制78.04智慧健康77.70智慧娱乐74.44智能家务67.16第三梯队：场景成长期智慧能源环境65.87智慧看护64.75智慧教育63.03智慧办公58.81第四梯队：场景培育期智能政务55.281.智慧生活服务和智慧出行场景处于第一梯队场景成熟期1.智慧生活服务和智慧出行场景处于第一梯队场景成熟期智慧生活服务是最早受到用户需求升级驱动影响并享受到数字化转型红利的场景。据2022 年中国生活服务业数字化发展报告显示，在消费者支出中，实物商品网购消费只占到一小部分，餐饮、美容、家政、旅游、体育等与生活息息相关的服务消费已逐步占据更大的比重。在该场景下，各类应用服务层出不穷，应用数量逐年攀升，服务内容包含本地生活、外卖、做饭、租房、快递物流等细分领域，已覆盖了人们日常生活的方方面面。对于智慧出行场景，从市场需求看，城市化进程加快和人口流动增加使得用户对出行的安全、便捷、舒适、节能等方面有了更高的期待和要求，随着 5G、云计算、人工智能、物联网等技术的不断发展和创新，智慧出行已能实现系统平台、交通设施、移动终端的互联互通，提高数据处理和服务响应的效率和质量。同时，智慧出行场景还能提供更多的功能和可能性，如自动驾驶、车路协同、共享出行等新型模式，在整体数字生活场景中达到了较高成熟度。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书132.智能安防、智能连接控制、智慧健康和智慧娱乐场景处于第二梯队场景爆发期2.智能安防、智能连接控制、智慧健康和智慧娱乐场景处于第二梯队场景爆发期对于智能安防场景，随着消费升级和居民生活水平的提高，用户对安全的意识和要求不断增强。据统计，我国家庭安防类设备在 2023 年有望创造 728 亿的市场规模，年复合增长率高达 22%。且随着智能感知、计算机视觉、AI 计算等技术在近几年快速发展，场景智能化水平和服务能力也大幅提升，场景建设成熟度呈爆发态势。智能连接控制场景在数字生活概念出现之时就是变革的主力场景之一，近些年来在市场格局、产品供应等方面稳步发展，而随着技术升级和产品迭代，以智能中控屏为代表的新型连接控制方式正飞速提升用户智能空间认知，使得场景迎来新一轮爆发增长期，场景和产品服务能力迎来质变提升。对于智慧健康场景，社会老龄化严重、生活压力加剧、用户健康意识觉醒等多方面因素给该场景带来了巨大的市场空间，人们对医疗健康服务的需求日益增长，同时也对服务的个性化、便捷化、智能化有更高的期待，技术发展是驱动该场景爆发增长的重要因素，人工智能技术为医疗健康领域提供了新的可能性和解决方案，满足用户多样化需求和喜好的同时，还提升了用户的健康水平和生活品质。智慧娱乐场景市场较为成熟，娱乐应用发展更是走在前列，可提供各种类型和形式的娱乐内容，包括音乐、电影、电视剧、综艺、动漫、游戏、直播等，满足用户的不同喜好和需求。但从硬件产品来看，由于 VR、AR 等沉浸式技术仍在快速发展，产品还在不断丰富和被大众认可的过程中，未来随着元宇宙的不断成熟，将为智慧娱乐场景带来新一轮喷涌发展期，具有巨大的市场潜力和用户价值。3.智能家务、智慧能源环境、智慧看护、智慧教育场景处于第三梯队场景成长期3.智能家务、智慧能源环境、智慧看护、智慧教育场景处于第三梯队场景成长期智能家务和智慧能源环境场景均属于数字生活领域中最早发展且相对成熟的场景，但智能化升级转型相对不足。对于智能家务场景，为满足用户对家庭生活品质和效率的要求，同时解决用户时间精力不足的问题，市场诸多推出了传统家务单品的智慧化升级版如扫地机器人、自动洗碗机、智能洗衣机等，但从目前用户对这些单品的智能化程度评价来看仍有较大提升空间。以智能洗衣机为例，数字生活场景成熟度及体验指数白皮书14根据 2021 年中国质量协会的调查，智能洗衣机的用户满意度为 83 分，仅比非智能洗衣机高 1 分，用户在静音减震效果、功能稳定性等方面关注度高但评价低。智能家务场景在提升产品服务智能化、自动化方面还有较大的成长潜力，企业可在此方面重点发力，切实解决用户痛点，争取爆发更发的市场空间。智慧能源环境场景的发展情况和智能家务场景类似，市场成熟，参与企业众多，传统单品如空气净化类、照明类数量庞大。在提倡能源的高效利用和节约、提升能源的可靠性和可持续性的背景下，传统单品向智能化转型，出现了智能空气净化器、智能净水器、智能灯具等产品，但在用户实际体验中，智能化水平仍有不足，节能效果也有待提升，场景在产品和服务能力的智能化方面有较大成长空间。智慧看护和智慧教育场景均属于社会和用户需求变化下催生出的新兴场景，整体市场发展处于早期阶段，未来潜力可期。对于智慧看护场景，我国老年和未成年人的照护需求和服务缺口越来越大，但由于市场上参与企业相对较少，产品推出的数量和种类也相对有限，导致场景发展仍处于初期阶段。但随着需求的日益增长、市场的日益重视以及国家对新型基础设施建设和养老服务等产业发展的重视和扶持，该场景在未来有较大发展潜力。智慧教育场景的发展情况和智慧看护场景类似，面对教育资源不均衡、教育模式单一、教育评价不公等方面的挑战，智慧教育场景的未来前景值得期待，但目前市场专注于教育领域的参与者并未饱和，且产品智能程度还有待提升，AI、机器学习、自然语言处理等前沿技术的应用赋能还较少，需要在市场潜力挖掘、产品服务智能化提升等方面重点发力。4.智慧办公和智能政务场景处于第四梯队场景培育期4.智慧办公和智能政务场景处于第四梯队场景培育期对于智慧办公场景，疫情的爆发使得线上远程智慧化办公成为了新型发展趋势，未来随着元宇宙场的逐渐成熟，智慧办公也将成为重要应用场景。但从目前来看，场景服务能力还需重点加强，由于智慧办公场景涉及大量的数据传输和存储，如何保证数据的安全性和隐私性是一个重要的挑战。此外，智慧办公场景涉及多种技术、设备和平台，如何实现它们之间的互通互联、协同协作、优化配置也是关键问题。智能政务场景在数字生活中的应用相对较弱，且需高度依赖数字政府的建设数字生活场景成熟度及体验指数白皮书15情况，而我国数字政府建设起步于 20 世纪 90 年代，目前仍处于数据化时代，尚未进入智能化阶段。此外，智能政务场景的发展还需有强大和创新的技术支撑，但目前创新技术应用于政务领域还相对较少，但未来随着国家重视和政策支持，智能政务场景仍有可发展的空间，目前需仔细规划和悉心培育。2.3.2 场景发展能力情况2.3.2 场景发展能力情况从场景发展能力细分维度来看，各个场景的得分情况如下：图 8 场景发展能力得分情况智慧健康和智能安防场景的场景发展能力得分最高，分别达 88.80 和 85.62分，无论从市场规模、厂商参与情况、产品研发与推出等多方面均表现成熟，体现出卓越场景发展能力。智慧生活服务、智能家务、智慧出行和智慧能源环境场景得分其次，处于70-80 分之间。其中智慧生活服务和智慧出行场景在市场参与厂商数量方面还尚未达到饱和，但场景整体成熟度和市场认可情况较好，未来相信更多厂商会对场景有正向预期并积极投入。智能家务和智慧能源环境则在未来市场规模增长和用户感知预期方面稍显薄弱，由于场景从传统转型，原有市场已经非常成熟，缺乏想象空间，市场规模增长率相对较低，且用户对传统场景的感知牵引至智能家务和智慧能源环境场景，导致场景整体感知较低，未来应积极向智能化转型并转变用户感知。智慧教育、智慧办公和智慧娱乐场景的得分处于 60-70 分之间。由于三个场景均处于新兴起步阶段，市场规模、参与厂商以及推出产品均有较大提升空间，如智慧娱乐场景中的VR头显2022年出货量高达110.3万，未来有较大增长潜力。智能连接控制、智慧看护和智能政务场景目前的场景发展能力成熟度得分最数字生活场景成熟度及体验指数白皮书16低，处于 50-60 分之间。智能连接控制场景在产品数量和市场规模增长方面表现欠佳，2022 年核心产品智能中控屏出货量仅约 65 万，需进一步挖掘场景增长点、推出新产品以破局场景发展困境。智慧看护和智能政务场景则在参与厂商、产品数量以及市场规模增长方面均处于低水平，但用户对场景感知预期较好，未来需加大培育和扶持力度。2.3.3 场景服务能力情况2.3.3 场景服务能力情况从场景服务能力细分维度来看，各个场景的得分情况如下：图 9 场景服务能力得分情况智能连接控制场景具备高水平的场景服务能力，成熟度评分高达 90.8 分，由于该场景本身需要和其他场景频繁交互，为其他场景中的产品和服务提供基础连接控制能力，因此无论从该场景的交互性、智能化水平还是安全能力来看均表现出色。智慧出行和智能安防场景在服务能力方面表现也很优异，成熟度评分分别为 83.73 和 80.48 分，场景整体智能化水平较高，广泛应用了 AI、物联网等新型技术。智慧生活服务、智慧娱乐和智能看护场景的得分其次，处于 65-75 分之间。三个场景的场景交互水平有待提升，场景内提供服务联动能力不足，产品多为单个智能，未达到与场景内其他产品/服务的联动以及和其他场景的有效交互。智能政务、智慧能源环境、智慧健康、智慧教育和智慧家务场景的服务能力得分较低，处于 60-65 分之间。其中，智能政务和智慧能源环境的场景智能化水平存在短板，产品/服务融合 AI、大数据、云计算等技术不足，未来需加强新型技术的应用。智慧健康、智慧教育和智慧家务场景表现中规中矩，未来可锚定场景在交互、智能、安全等方面的优势，打造场景突出的服务能力项。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书17智慧办公场景的服务能力成熟度评分最低，为 58.47 分，由于场景处于起步阶段，智能化应用并不成熟，且很多企业和组织的智能开发和运维水平还相对较低，未来随着场景的不断成熟和完善，服务能力会有大幅提升。2.3.4 产品能力情况2.3.4 产品能力情况从产品能力细分维度来看，各个场景的得分情况如下：图 10 产品能力得分情况智能连接控制、智慧娱乐和智慧生活服务场景的产品能力成熟度评分最高，分别为 93.13、87.63 和 87.28 分，三个场景均发展较早，产品和服务的成熟度也较高，具备核心竞争力。且场景内单个产品本身的智能程度也受到用户的广泛认可，其中智能连接控制场景评级最高，场景中的产品不仅和其他产品联动能力强，联动方式还多种多样，具备触屏、语音、按键、手势、APP、传感、人脸识别等 7 种方式。智慧出行、智慧健康、智慧看护和智能安防场景的产品能力成熟度评分其次，处于 70-80 分左右。虽然产品整体出货量较高，如智慧健康场景的代表性产品健康智能手环在 2020 年出货量高达 2590.9 万台，市场接近饱和，但智慧健康和智能安防场景的单个产品智能程度有待提升，如智慧健康场景中的智能健身镜产品，用户调研反馈存在较大的功能延迟性；智能安防场景中的可视门铃产品，用户调研反馈存在难联网、智能人物识别功能形同虚设、云端视频无法加载调看等问题。智慧出行和智慧看护场景则在产品联动能力上有待进一步提升，在联动方式和效果方面需进一步完善。智慧教育、智能家务、智慧能源环境、智慧办公和智能政务场景的产品能力数字生活场景成熟度及体验指数白皮书18成熟度评分较低，处于 50-60 分之间。这些场景的单个产品智能水平均存在较大不足，智慧教育、智慧办公和智能政务的产品是由于场景本身处于发展早期，因此在产品的打磨和智能水平提升方面投入精力还不充分，后续随着场景的成熟发展，产品智能程度也将随之提升。智能家务和智慧能源环境场景则是因为传统单品需要向智能化转型，现阶段仍处于转型期，还未达到用户心中理想的智能程度。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书19第三章 数字生活场景体验指数洞察第三章 数字生活场景体验指数洞察3.1 指标体系构建及调研实施方法3.1 指标体系构建及调研实施方法数字生活场景体验指数是指用户对于数字生活各个场景的产品和服务的内容、功能、性能等综合各方面体验的主观评定。业界已有多个评价度量用户体验的成熟模型，本报告综合借鉴了谷歌 HEART模型、阿里云 UES 模型和美的智能家居 SUPER 模型，结合数字生活场景用户体验的特点，构建了数字生活场景体验指数模型。我们从数字生活场景提供方的角度出发，将数字生活场景的体验分为三个层级：红线体验，是法律法规所规定的、保障用户能够安全放心使用的重要基础，虽然有时被用户所忽视，但却是厂商必须保证的体验底线；日常体验，是需要满足的基本体验诉求，也是大多数用户的核心关注点；亮点体验，是能够激活场景创新，带来用户更极致的体验。三个层级具有层层递进的关系，综合考虑能够全面地评估场景的体验水平。通过衡量数字生活场景体验指数具有两方面重要意义和价值。一是有助于行业厂商深入洞察用户需求和痛点，发现场景的体验现状和问题，从而不断改进和创新场景体验感知，为用户带来更好的产品和服务。二是以该模型为基础，可应用于智慧社区、数字乡村等其他数字化场景，通过模型的二次开发对数字化场景的体验进行评估，推动数字化场景体验的提升和创新。3.1.1 模型及指标体系构建3.1.1 模型及指标体系构建图 11 数字生活场景体验指数指标体系构建思路数字生活场景成熟度及体验指数白皮书20红线体验数字生活场景的红线体验包含场景的安全性和合规性，是场景提供方在进行体验设计时必须达到的底线。主要反映场景提供内容、收集用户隐私等行为的合法合规性，以及用户在使用场景过程中的数据、设备和网络安全得到有效保障的程度。表 8 数字生活场景红线体验指标及含义一级指标一级指标二级指标二级指标指标含义指标含义合规性内容合规提供的图片、视频、文本等内容符合法律法规，不含有不良、欺诈内容隐私合规不存在未经授权，违规或过度收集、使用用户隐私信息的情况安全性数据安全场景下用户数据的安全程度，不会因偶然或恶意原因遭到泄露设备安全场景下终端设备的安全程度，不会遭到恶意入侵、破坏网络安全场景下网络连接的安全程度，不会因木马或病毒攻击而中止、崩溃日常体验数字生活场景的日常体验包括场景的需求满足度、使用友好度和性能稳定度三方面，是体验设计时需要满足的基本体验诉求。反映场景功能对用户需求的满足程度，用户与场景交互过程中的友好程度和场景在运行过程中性能的稳定程度等基础能力。表 9 数字生活场景日常体验指标及含义一级指标一级指标二级指标二级指标指标含义指标含义需求满足度功能完备满足用户主要使用场景需求的必备功能或能力是否具备功能有效已有功能或能力是否能够顺利实现，并有效满足用户在此场景下的需求使用友好度内容体验内容准确性、清晰性、易读性交互友好任务路径清晰性，符合用户使用习惯、容易操作指引反馈使用中指引或反馈的可获取性、及时性、有效性性能稳定度响应和执行效率操作响应的速度，执行所需的速率、时间执行效果执行结果符合预期的程度（包括成功完成率、准确率等）稳定可靠使用过程中稳定可靠，出错、延迟少亮点体验数字生活场景亮点体验是指在满足红线体验和日常体验的基础上，结合新理数字生活场景成熟度及体验指数白皮书21念、新技术，达到环保节能的程度，以及学习理解用户需求进行主动服务、与其他场景互联互通共同为用户提供服务的能力。表 10 数字生活场景亮点体验指标及含义一级指标一级指标指标含义指标含义绿色低碳使用该场景是否低碳环保，是否能带来节能降耗主动服务理解用户需求并根据需求提供服务的能力互联互通场景内产品之间及与其他场景的互联互通程度3.1.2 结果分级3.1.2 结果分级根据上述指标体系对数字生活场景体验评估的结果，我们将场景体验指数分为 L1-L5 五级，并根据各个场景的体验指数得分确定体验等级。L5 表示场景各方面体验都非常好，能够给用户带来全方位的极致体验；L1 表示场景多方面体验均存在不足，给用户带来的整体体验感知不佳。3.1.3 调研方法及指标测算3.1.3 调研方法及指标测算数字生活场景体验指标的数据来源于线上消费者调查，2023 年 8 月通过在线问卷的形式开展消费者调查，邀请消费者对数字生活各场景的真实体验进行评价，共收集 1310 个有效样本。样本范围覆盖全国，分布情况符合人口统计特征，具有代表性。在收集并清洗完毕指标数据后，确定指标体系权重及量化结果：表 11 数字生活场景体验指数指标权重指标体系指标体系一级指标一级指标一级指标权重一级指标权重二级指标二级指标二级指标权重二级指标权重三级指标三级指标三级指标权重三级指标权重数字生活场景体验指数红线体验0.16绿色低碳0.28-主动服务0.36-互联互通0.36-日常体验0.64需求满足度0.61功能完备0.42功能有效0.58使用友好度0.20内容体验0.37交互友好0.37指引反馈0.26性能稳定度0.19响应执行效率0.40执行效果0.31稳定可靠0.29创新体验0.2合规性0.5内容合规0.43隐私合规0.57数字生活场景成熟度及体验指数白皮书22得出权重后计算各场景的体验指数得分并映射至 100 分档，最后根据得分情况对场景体验进行分级，L5 为 90 分以上、L4 为 87-90 分、L3 为 85-87 分、L2为 83-85 分，L1 为 83 分以下。3.2 场景体验表现及原因分析3.2 场景体验表现及原因分析3.2.1 总体情况3.2.1 总体情况按照数字生活各场景的体验指数评分结果及分级方法，可将 12 个场景分成三个梯队，第一个梯队包含 2 个场景，第二个梯队包含 3 个场景，第三梯队包含4 个场景，第四梯队包含 3 个场景。表 12 数字生活场景体验指数得分数字生活场景数字生活场景场景体验指数场景体验指数场景体验等级场景体验等级智慧出行87.30第一梯队：L4第一梯队：L4智慧健康87.10智能政务86.34第二梯队：L3第二梯队：L3智能家务85.93智慧教育85.16智能生活服务84.55第三梯队：L2第三梯队：L2智慧娱乐84.43智能安防84.22智慧办公84.03智能连接控制82.14第四梯队：L1第四梯队：L1智慧能源环境81.53智慧看护80.421.智慧出行和智慧健康场景的体验等级属于第一梯队1.智慧出行和智慧健康场景的体验等级属于第一梯队随着信息技术与交通行业深度融合，智慧出行场景下新产品、新模式持续出现，从市内交通到跨城出行，从“最初一公里”到“最后一公里”，优化着人们的出行体验。智慧出行场景发展较早，相关的基础设施、终端设备、应用软件都已比较成熟，也十分符合当下人们绿色低碳的理念，因此用户各方面的体验感知较好，未来随着自动驾驶等技术的成熟，将带来更多全新的体验。智慧健康场景是人口老龄化背景下，用户需求强烈的数字生活场景，近年来推动智慧健康场景发展的相关政策频出，在以上因素驱动下多样化的智慧健康设安全性0.5数据安全0.44设备安全0.33网络安全0.23数字生活场景成熟度及体验指数白皮书23备及应用相继推出，从城市到社区、家庭的健康平台和数据也在逐步打通，满足人们从医疗服务到养生保健、运动健身等多方面的健康需求，能够根据用户的健康状况自动匹配合适的医疗资源、健康知识。2.智能政务、智能家务、智慧教育场景的体验等级属于第二梯队2.智能政务、智能家务、智慧教育场景的体验等级属于第二梯队智能政务场景虽然起步较晚，但在政府的大力推动下，许多城市已搭建起安全可靠的线上政务服务平台，让用户足不出户即可实现一点办理政务，大幅提升了办事效率，用户的体验感知普遍较好。智能家务场景是数字生活发展较早且成熟度较高的场景，业界美的、海尔、小米等主流智家厂商均在这一赛道进行布局，推出了如扫地机器人、自动洗碗机等产品，帮助用户解放双手完成繁杂的家务。智能家务相关的单品功能普遍能够针对性满足用户需求，使用过程简洁友好，较少涉及合规性和安全性的风险。智慧教育场景目标群体相对清晰、用户需求较为明确，目前已有较多相关设备及应用能够满足用户基本需求，安全性和合规性受到监管严格，整体体验较好。但对于人工智能等新技术应用还不足，需要进一步拓展用户的创新体验。3.智能生活服务、智慧娱乐、智能安防、智慧办公场景的体验等级属于第三梯队3.智能生活服务、智慧娱乐、智能安防、智慧办公场景的体验等级属于第三梯队智能生活服务场景是普及程度最高、起步最早的场景，涵盖了用户“衣、食、住、行”等日常生活的方方面面，全方位满足用户需求，是人们美好数字生活的重要组成部分。但由于相关产品和服务品类繁多、数量庞大，加大了合规性和安全性风险。目前智能生活服务场景的体验较为初级，更多创新性体验亟待探索。智慧娱乐场景与智能生活服务场景类似，经过长时间的发展市面上已经有丰富的娱乐应用和内容，能够满足用户影视、音乐、游戏等各方面的娱乐需求，但从硬件角度来说还较为单一，VR 头盔/眼镜等创新形态的硬件还处于发展初期。随着元宇宙、VR/AR 等技术的不断成熟，推动相关内容创新和硬件普及，将为用户带来沉浸式的全新极致体验。智能安防场景起步早、需求大，吸引设备商、科技企业、运营商等玩家纷纷积极布局这一赛道，产品和解决方案较为丰富，但用户在实际体验中还存在产品性能不足、功能无法充分满足个性化需求、隐私泄露风险等问题。未来各大厂商将持续推动安防与酒店、社区、养老、母婴等多种场景的结合，为用户带来更丰数字生活场景成熟度及体验指数白皮书24富的体验。智慧办公场景在疫情期间得到了快速发展和大规模应用，让用户能够随时随地线上协同办公，但智慧办公涉及多平台之间的互联，产品性能稳定性还存在一定问题，且数据传输过程中存在安全风险，相关体验还需要进一步优化。4.智能连接控制、智慧能源环境、智慧看护场景的体验等级属于第四梯队4.智能连接控制、智慧能源环境、智慧看护场景的体验等级属于第四梯队随着数字生活迈入全屋智能时代，让全屋智能家居设备互联互通、为用户提供主动服务的智能连接控制场景已是必不可少。但受到千兆宽带普及程度还不足、不同品牌设备协议无法互通、数据在传输过程中存在泄露风险等因素，目前智能连接控制场景的用户体验还不佳。智慧能源环境场景随着绿色低碳理念的推广而不断发展，但目前市面上相关单品较多，成熟的整体解决方案较少，难以让用户获得全面的体验，且产品的智能化调节水平、节能降耗效果等体验都有待提升。智慧看护场景起步较晚，受智能感知、识别技术影响相关产品和服务的准确率、稳定性都有待提升，对老年人来说操作难度较高，个性化需求目前还难以得到满足。在智能化和人工服务之间尚未做到无缝对接，在家庭、社区、城市之间的联动还存在不足，同时面临着较高的隐私和安全风险。3.2.2 红线体验3.2.2 红线体验从安全性和合规性两项场景红线体验来看，各个场景的得分情况如下：图 12 数字生活各场景的红线体验表现数字生活各场景的红线体验得分普遍不高，均在 80 分以下，行业对场景的安全性和合规性重视程度还不足，未来应加强监管、提升防护能力，转变用户体数字生活场景成熟度及体验指数白皮书25验感知。其中，智慧出行、智慧健康、智能政务、智能家务、智慧教育、智能生活服务、智慧娱乐场景的安全性和合规性体验得分较高，用户的红线体验得到有效保障。一方面，体验以上场景所需的个人信息、家庭数据和涉及的智能设备较少，相应带来的合规性和安全性风险也较低；另一方面，以上场景成熟度较高，政府及行业对其监管力度强，能够较好地保障场景的合规性和安全性。智能安防、智慧办公、智能连接控制、智慧能源环境和智慧看护场景的安全性和合规性方面的体验得分较低，均低于 70 分。以上场景涉及智能设备较多，且需要收集用户大量的个人影像信息、家庭设备数据和环境数据，尤其是智能连接控制涉及全屋所有智能设备，可能存在过度收集用户信息和数据泄露、设备入侵等风险。需要进一步加强监管，提升隐私和内容的合规性，提升安全防护能力，保障用户的数据、设备和网络安全。3.2.3 日常体验3.2.3 日常体验从需求满足度、使用友好度和性能稳定度三项场景日常体验来看，各个场景的得分情况如下：图 13 数字生活各场景的日常体验表现数字生活场景的需求满足度和使用友好度普遍得分较高，均在 90 分以上，且各场景得分相差不大，现有的场景功能基本能够满足用户的需求，用户使用场景的过程中也有较友好的交互体验。但各场景性能稳定度得分则较低，基本在 85 分及以下，成为影响用户日常体验的重要因素。以得分最低的智能连接控制场景为例，场景需要多种智能设备数字生活场景成熟度及体验指数白皮书26与智能中控平台进行联动，受设备、网络等多方面因素影响，用户在操作过程中存在响应时间较长、执行准确率不高、网络延迟及不稳定等体验问题。相信随着千兆宽带的普及，物联网、人工智能、云计算等技术的发展，未来数字生活场景的性能稳定度也会得到不断提升。3.2.4 亮点体验3.2.4 亮点体验从绿色低碳、主动服务和互联互通三项场景日常体验来看，各个场景的得分情况如下：图 14 数字生活各场景的亮点体验表现数字生活各场景还处于发展阶段，与绿色环保等新理念和人工智能等新技术的结合程度还有待提高，因此场景的亮点体验得分普遍不高，均在 80 分以下。其中绿色环保方面，智慧出行、智能政务、智能家务得分较高，均超过 75分，以上场景让用户能够高效出行、足不出户办理政务、解放双手完成家务，节省了能源的消耗。智慧看护、智能安防、智能连接控制和智慧能源环境在绿色环保体验的得分较低，均低于 70 分，前三个场景需要长时间运作的设备较多，对能源消耗较大；而智慧能源环境本应根据家中环境对家电进行调解并节约能源消耗，但目前并未达到以上效果，还需进一步改善。主动服务和互联互通方面，智能政务、智能家务、智慧健康得分较高，能够联通场景内的各类应用及设备，感知家庭环境及用户身体健康状况，为用户提供家庭清洁、健康信息推送、健康预警等主动服务。智慧能源环境、智慧看护场景的得分最低，在主动服务和互联互通方面的表现欠佳，尚不能很好地达到场景所规划的根据家庭环境或被看护人的行为，进行主动的环境调节、危险预警等服务，未来需进一步培育和完善。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书273.3 典型群体对场景体验的差异3.3 典型群体对场景体验的差异不同类型用户群体对于数字生活场景体验的感知和关注因素存在差异，将消费者按照居住区域、家庭结构等维度可以划分出等新中产、小镇青年、都市养宠白领等典型群体。3.3.1 新中产3.3.1 新中产新中产群体主要生活在高线城市（一线/新一线及二线）、年收入较高，家庭结构是二代或三代同堂的核心家庭及主干家庭。受家庭结构和收入水平影响，其需求特点是更加注重居家生活质量和老人的看护，消费习惯购买大品牌的产品。对于数字生活智能政务、智能家务、智慧看护场景更为偏好，在体验方面更关注场景的智能化程度和绿色环保理念。图 15 新中产的场景和体验偏好3.3.2 都市养宠白领3.3.2 都市养宠白领主要是生活在一线/新一线城市、独居或二人世界无孩、家有宠物的 Z 世代年轻人。他们处于事业起步或上升期，有一定经济水平，对于情绪价值需求高，希望产品和服务带来能够治愈、解压、安全感、幸福感，喜欢高颜值的产品、注重家居美学，热爱品质生活。偏好数字生活的智能娱乐、智能安防和智能家务场景，关注场景的使用友好度和主动服务。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书28图 16 都市养宠白领的场景和体验偏好3.3.3 小镇青年3.3.3 小镇青年主要是生活在三、四、五线城市的县城、乡镇，00 后或 90 后青年群体。低房价、低消费水平使得他们没有过高的经济压力，可支配收入及时间较多，已在消费市场中释放出巨大势能。小镇青年对于便利出行、便利生活服务的需求程度较高，希望有智能、便捷的智家体验。对于数字生活的智能出行、智慧生活服务、智能接连控制场景更为偏好，更关注场景的功能满足度和使用友好度。图 17 小镇青年的场景偏好数字生活场景成熟度及体验指数白皮书29第四章 数字生活场景主客观综合评价第四章 数字生活场景主客观综合评价为了从数字生活场景发展的客观情况和用户对场景的主观评价两个方面，对各个场景进行综合评估和分类，并以此为厂商的发展策略和用户的场景选择提供参考，我们对 12 个场景进行综合分析，按照场景的成熟度和体验指数得分将其划分为四个象限。图 18 数字生活场景综合评价第一象限，场景成熟度和体验指数双高，场景发展较成熟且用户体验好，包括智慧出行和智慧健康场景。第一象限，场景成熟度和体验指数双高，场景发展较成熟且用户体验好，包括智慧出行和智慧健康场景。对用户而言，这类场景经过较长时间的发展和市场考验，相关产品和服务已经比较成熟、有较多选择空间，整体体验感知也良好，可以根据自己的需求放心选择。对已经布局的厂商来说，未来应该继续发挥行业引领作用，针对用户的个性化需求持续探索更多的提升用户体验和场景建设的产品或服务；而对未布局的厂商来说，此类场景成熟度已经很高，成熟的解决方案和参与者众多，切入门槛较高、潜力空间较小，需谨慎布局。第二象限，场景成熟度高但体验指数低，场景发展较成熟但用户体验不佳，包括智慧生活服务、智能安防、智能连接控制、智慧娱乐四个场景。第二象限，场景成熟度高但体验指数低，场景发展较成熟但用户体验不佳，包括智慧生活服务、智能安防、智能连接控制、智慧娱乐四个场景。对于用户而言，这类场景已经具备丰富的产品和服务，但不同产品或服务的水平参差不齐，带来的体验感知有可能存在较大差距，在面对众多选择时应该注意甄别。对于厂商而言，在这几个场景下的竞争已经从产品的数量转向质量，未来应该注重场景体验感知的增强，在做好场景红线体验、日常体验的基础上创新亮点体验，才能够在激烈的竞争中脱颖而出。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书30第三象限，场景成熟度和体验指数均低，场景发展尚不成熟且用户体验也不佳，包括智慧办公、智慧能源环境、智慧看护场景。第三象限，场景成熟度和体验指数均低，场景发展尚不成熟且用户体验也不佳，包括智慧办公、智慧能源环境、智慧看护场景。对于用户而言，此类场景目前产品和服务的功能及体验还比较基础或同质化程度较高，可选范围也较小，明确自身需求后再针对性择优选择。对于厂商来说，此类场景目前竞争较小，可以根据自身能力特点适当切入，但由于行业技术、应用场景尚不成熟，会面临较长的市场培育期，还需市场培育和体验增强双手并抓。第四象限，场景体验指数高但成熟度低，场景体验好但发展尚不成熟，包括智能政务、智能家务、智慧教育场景。第四象限，场景体验指数高但成熟度低，场景体验好但发展尚不成熟，包括智能政务、智能家务、智慧教育场景。对于用户来说，此类场景虽然产品和服务还处于发展初期阶段，可选的范围少、功能有待丰富、智能化水平也有待提升，但整体来说体验感知程度较好，可以根据需求适当尝鲜体验。对于厂商来说，此类场景属于蓝海市场，未来需加强场景建设，增加市场信心和预期，吸引厂商推出更丰富的产品和服务，在用户心中建立场景向智能化转型的印象。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书31第五章 数字生活场景洞察解析第五章 数字生活场景洞察解析根据上述对典型数字生活场景成熟度及用户体验的分析，并结合对数字生活行业的长期趋势跟踪，本文总结出数字生活场景发展的五大特点。5.1 智能化已成为数字生活场景新标签，技术推动下场景智能化服务能力将加速升级5.1 智能化已成为数字生活场景新标签，技术推动下场景智能化服务能力将加速升级通过数字生活场景成熟度指标发现，产品智能度和场景智能化水平在整体指标中占据较大比重，在二级指标权重排名中分列第三和第四。且通过对比场景发现，总体成熟度得分较高的场景如智慧生活服务、智慧出行、智能安防在两项智能程度评价指标中均表现优异，量化得分为 4-5 分，但总体成熟度得分低的场景如智能政务和智慧办公在智能程度评价指标中量化得分均为最低分 2 分，严重拉低了场景的整体成熟度评价。可见，智能化已成为影响场景服务水平和未来发展能力的重要因素，整体行业和众多厂商已认识到这一趋势，并纷纷向场景高度智能转型。如行业头部玩家华为在数字生活中进一步延伸全场景智慧化战略，依托自身云、端、边、芯能力赋能智能家居产业，将有力推动产业从单品、单系统智能向全屋一体化智能的创新演进。在技术推动下，数字生活场景将实现高度智能化，全方位升级场景服务能力。目前，家居设备、智能安防、智慧健康、智慧娱乐、智能教育等众多场景已开始探索升级变革，为用户提供个性化、智能化、便捷化的服务和解决方案，甚至将为数字生活中的人们带来全新的生活方式，通过数字技术的创新应用，满足用户对美好生活的多元需求。未来，场景智能将向空间智能进一步升级进化，将技术与场景需求的结合和创新拓展为对整体智能空间的利用和优化，为数字生活场景智能化转型升级提供新动力和新方向。5.2 场景协同应被高度重视，融合多元设计思路提升服务价值5.2 场景协同应被高度重视，融合多元设计思路提升服务价值场景成熟度指标中的场景交互水平权重被业内专家赋予最高分，同时智能连接控制场景的成熟度得分也为最高，这反映不同产品与应用间交互与连接能力的重要性。深层次反映了数字生活场景呈现出数量增多、边界模糊的趋势，最终将数字生活场景成熟度及体验指数白皮书32回到以人为中心核心服务模式。从场景划分来看，同一场景内，对底层技术、空间等需求较趋同，场景的划分有利于资源合理应用；从场景协同来看，用户的需求不会天然跟随场景变化，势必需要场景间能力的高效协同来满足。行业已呈现场景间用户的无感切换的趋势：底层技术加速研发，如 Matter协议、FTTR 组网方案的快速普及；场景设计时注重功能联动，如工作时居家、出差的空间转换。场景的逐步融合和边界模糊，将整合不同空间的用户需求，协同提升服务价值。因此，企业在产品开发时，可适当突破物理空间，充分结合移动、居家等不同场景设计产品功能，并加快更新节奏，敏捷捕捉用户在跨场景使用中出现的新需求。5.3 数据价值逐步显现，需以安全合规为基础合理利用数据提供精准服务5.3 数据价值逐步显现，需以安全合规为基础合理利用数据提供精准服务早在 2017 年，经济学人就表示：世界上最有价值的不再是石油而是数据。这样的论断在今天已经成为现实。随着数据服务在商业领域的广泛应用，新客户与存量客户的价值挖掘无疑离不开数据服务的创新支撑。数字生活领域具备开发数据服务的天然优势：一方面，家庭服务的数据通过不同的 APP、平台等，数据采集便捷；另一方面，家庭服务所收集的数据维度丰富，能够精准描述用户行为，数据价值高。若要对数据开展高价值挖掘和合理利用，首先需保障其安全性和合规性。从成熟度指标来看，场景安全能力被业内专家赋予权重较低，且各场景的该指标得分普遍不高，反映行业仍在快速发展期，企业基于对用户隐私性、行业竞争等考虑，对数据的开发力度仍有欠缺。因此，各企业应谨遵国家数据相关规范的要求，推动行业连接标准统一，以达到数据将在不同场景间实现互通。而基于大数据建立自上而下的客户数据服务系统，将挖掘客户价值，精准满足用户需求，持续优化服务成效。用户也需建立隐私和数据的保护意识，合理授权数据使用流程，在安全范围内享受精准服务。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书335.4 场景连接能力提升能够有效推动个性化主动服务实现，创新场景体验感知5.4 场景连接能力提升能够有效推动个性化主动服务实现，创新场景体验感知数字生活在家庭空间内已经从单品智能时代迈入全屋智能时代，不同设备之间的壁垒被逐渐打通，实现“万物互联”。连接控制的交互入口已经从无线控制、语音控制发展到面板触控、手势控制等多种方式，全屋智能新时代用户和场景的交互方式会演进为更加自然的状态，用户无需接入某一“入口产品”通过指令控制进行单向交互，而是以场景感知用户需求为主导，实现无感且直接的双向交互。场景中联动能力的提升能够更好地为用户带来主动服务的体验，以互联互通为基础收集分析用户数据、学习理解用户行为，将多类型数据转化为有效信息，精准理解预测需求，从被动控制转变为“千人千面”的个性化主动式服务。以智慧健康场景为例，场景的产品联动能力表现较好，得分 4 分，其给用户带来的主动服务体验得分也达到前三。近年来相关厂商已纷纷搭建起数字健康平台，推动智能手环、智能血压仪、智能血氧仪、智能体脂秤等健康设备与平台数据互联，并将设备数据与体检、就诊、购药等数据打通建立全方位的用户数字健康档案，据此能够实现根据用户健康状态提供如养生健康知识推荐、吃药体检提醒、身体检测报告推送等个性化主动服务。5.5 场景安全合规性的厂商和用户双方重视度均有待提升，规范场景健康发展需加强监管5.5 场景安全合规性的厂商和用户双方重视度均有待提升，规范场景健康发展需加强监管近年来，由于国家政策、市场需求、技术发展的三方驱动，数字生活得到快速发展，但与此同时，用户接收到内容的合规性及其隐私数据、网络及设备的安全性都面临挑战，诸如敏感数据被盗导致个人隐私泄漏、设备漏洞被利用导致非法入侵等问题频频发生，严重损害了用户的利益，因此场景的安全和合规是厂商需要首要保障的体验底线。但根据用户对各场景的体验评价，场景安全性和合规性体验的普遍得分不高，反映了厂商对此的保障整体存在缺失。然而智慧政务、智能健康、智慧教育等部分政府管控较为严格的场景红线体验得分相对较高，说明安全和合规体验的提升离不开政府的监管，强有力的监管能够有效引导和促进行业完善产品安全合规要数字生活场景成熟度及体验指数白皮书34求。从场景体验指数中发现，红线体验所占权重仅有 0.16，均低于日常体验的0.64 和创新体验的 0.2，可见用户自身对于场景的安全合规也还没有足够重视，在场景选择时最看重的还是日常体验。相信随着近年来信息安全技术 智能家居通用安全规范等相关国家标准和政策的陆续发布，能够有效弥补了数字生活领域安全规范的缺失，通过提出终端、网关、控制端、应用服务平台等方面的安全要求和一整套测试方法，满足不同类型企业的安全设计需求，在企业的产品设计、阶段性测试、交付验收等环节给予有效指导。未来将引导场景向更健康、更安全的方向发展，让用户能够放心选购、安心体验。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书35第六章 数字生活场景实践案例第六章 数字生活场景实践案例6.1 中国电信：新疆电信打造万兆小区，以高品质网络资源切入提升数字生活场景体验6.1 中国电信：新疆电信打造万兆小区，以高品质网络资源切入提升数字生活场景体验2023 年 5 月 20 日，新疆首个“万兆小区”揭牌仪式在乌鲁木齐市天山区世界冠郡小区举行。为提升基础网络设施条件、助推城市数字化转型、促进社会经济高质量发展，中国电信新疆乌鲁木齐分公司结合万兆网络优势，推出了万兆网络服务，万兆网络的网络速度服务比传统网络快近百倍，具备更稳定的传输质量。目前，除世界冠郡小区，全乌鲁木齐具备万兆接入能力的小区有近 400 个。中国电信新疆乌鲁木齐分公司万兆网络服务将逐步覆盖小区，全面推进助力社区服务信息化、城市治理信息化、产业信息化、业态信息化等领域的工作，借助智慧物业、智慧社区、智慧家庭平台，实现信息化与智能化相结合，提供便民、快捷、高效的信息化领域服务。万兆网络给居民带来灵活带宽、超高可靠、智能运维、确定体验、高速连接、超低时延六个高质享受，可最大程度满足用户日常数字生活场景需求，如智能家居控制、视频点播、VR 在线游戏、远程办公等，万兆体验成为居民所期待的必然选择，XR、裸眼 3D、全屋智能、智慧社区等需求迅速增长；云手机、云游戏、全息通信等创新服务将成为现实。物业社区管理，也能利用万兆网络能力深化社区安防、智慧康养、智慧停车等领域，实现数字化升级，有力提升居民生活的便利性和安全性。6.2 华为：华为与龙岗区政府签署战略合作协议，打造数字家庭新典范6.2 华为：华为与龙岗区政府签署战略合作协议，打造数字家庭新典范2022 年 3 月 26 日，龙岗区人民政府与华为终端有限公司签订战略合作协议，双方将在打造空间智能等方面开展全方位合作，力争把龙岗区打造成“数字家庭”试点的典范城区，助力城区高质量发展。华为全屋智能“1 2 N”解决方案，是以全屋智能主机作为中央控制系统，搭载 HarmonyOS，配备稳定可靠的 PLC（电力线载波技术）全屋网络和高速覆盖的全屋 Wi-Fi，以及全屋中控家族和智慧生活 APP 创新交互，同时，N 个子系数字生活场景成熟度及体验指数白皮书36统整体实现了全屋互联化、交互集中化、交互自然化，做到以人为本的同时向主动智能进化。围绕居家、教学、医疗等需求，创造丰富的智慧场景，以声音唤起沉浸视界；让光影营造温馨氛围；用感官享受舒适环境。华为公司作为龙岗辖区头部企业，2020 年以来将全屋智能全面升级为集团重要战略产业，未来将配合龙岗区推进城区数字化建设。全屋智能的加入将大大加速数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。华为全屋智能系统场景的革新是这次解决方案的重中之重。每个空间的布局不同，有全局视角的公用空间，也有强功能属性的专属空间，此次 N 个子系统升级，分散的子系统整合为 4 个全屋子系统和 6 个空间子系统。子系统整合相关能力单品，设备管理更加高效。所有子系统不仅需要广泛的生态产品构建，提供给用户灵活的选择，为提升系统的智慧体验，还需要对系统进行技术加持，提供核心产品。这些核心产品强依赖于华为的核心技术，比如传感技术、通信技术、智能控制技术等。而 HarmonyOS 的搭载，让更多智能设备可以一键连接，目前超 1900 品牌伙伴入驻 HarmonyOS 家庭，4500 智能单品可以接入全屋智能。一屏即可调用全屋家电，涵盖传统大电、厨房小电、生活电器、个护美妆、家具、照明遮阳、电工暖通、安防传感、阳台卫浴、影音娱乐、教育、办公、出行、医疗健康、运动器械、机器人玩具等多个品类。签约仪式上，华为终端公司 CEO 余承东指出，全屋智能是华为的战略赛道，通过科技创新实现节能减排、绿色低碳，让人们的生活变得更好；全屋智能和过去的智能家居单品不同，是一个体系化、可生长的空间智能化解决方案，它利用华为领先的通信技术，构建高速、稳定的全屋网络，并通过创新的交互能力，带来全场景智慧体验。余承东表示，全屋智能是刚开始快速发展的巨大产业，全屋智能的系统化发展需要创立标准、制定规则，通过政企合作，共同提升龙岗智慧空间的功能品质，共创全屋智能、智能建筑产业的美好未来；通过数字能源管理、低碳设计等方案，让生活更低碳。华为全屋智能通过先进的通信技术，构建高速、稳定的全屋网络，实现集中、自然、高效的空间交互。华为全屋智能不仅在居家生活中扮演越来越重要的角色，也正在从住宅领域延伸至医疗、教育、办公、酒店等更多空间，目前已经与世贸、数字生活场景成熟度及体验指数白皮书37绿地、金茂、远洋等主流地产商达成战略性合作，进入发展快车道。6.3 海尔：海尔三翼鸟场景品牌落地提速，聚焦用户价值、用户体验6.3 海尔：海尔三翼鸟场景品牌落地提速，聚焦用户价值、用户体验近年来，国内地产行业持续下行，住宅从毛坯房转向精装房交付模式，数字家庭厂商从前装阶段开始介入。2023 年 6 月 3 日，海尔智家旗下的智慧家庭场景品牌三翼鸟，在杭州江照华庭小区举办了一场毛坯房发布会。现场，用户与设计师用筑巢设计工具直接设计方案，并且将方案展示出来。三翼鸟想要传达的态度也很明确：消费者需要的不是一张蓝图，而是一个真正能够触碰到的家。三翼鸟作为海尔推出的场景化品牌，将家庭空间进行场景划分，结合自身家电产品定制不同档次的智慧家庭解决方案。这种“毛坯房发布会”，体现三翼鸟的四项差异化优势，在为自身的创新做支撑，也为用户体验的优化提供了有力保障。首先，智慧场景方案引领，满足不同用户需求。从一开始，三翼鸟就打破了传统的单品拼凑模式，基于整体化的衣食住娱生活，为用户提供场景解决方案；其次，成套家电设计工具引领，最快 3 分钟设计智慧家。三翼鸟的筑巢设计工具，包含海量户型资料和场景解决方案，能够快速能快速规划、快速出图，实现效率的最大化；另外，数字化用户平台引领，打造轻便高效的用户平台。拿三翼鸟4.0 体验中心来说，其已经实现线上线下一体化，用户可通过 APP、小程序等就在家就能随时逛店，摆脱了时间和空间的束缚；最后，一站式专业服务引领，（有一个多余空格）创造更优质体验。这在于三翼鸟拥有智慧家庭核心引擎智家大脑，能为用户提供主动、智慧、深度的场景交互。海尔三翼鸟通过这一系列组合拳，取得了一定的突破。2023 年 4 月海尔公布数据，落地触点 1773 家，场景零售的前置、成套方案分别实现超两位数增幅，场景日活达到 385 万。2022 年营收达 2435 亿元，同比增长 7.2%。数字生活场景成熟度及体验指数白皮书38主编单位主编单位中国电信股份有限公司研究院全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会编委会编委会饶少阳中国电信研究院战略发展研究所杨成中国电信研究院战略发展研究所李娟中国电信研究院战略发展研究所彭淇中国电信研究院战略发展研究所海明慈中国电信研究院战略发展研究所于明月中国电信研究院战略发展研究所魏娜中国电信研究院战略发展研究所尚治宇全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会于文龙全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会

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数字营销行业似乎正处于新旧时空交换的黎明时刻，天际已泛出微光，但一切还处于未知之中。行业疲于存量竞争和不断被压缩的增长空间，期望于元宇宙、AI等技术带来的新流量、新机会。即将过去的2023年，经济虽然缓慢回暖，但消费、投资相对而言回暖劲头不足，体现在数字营销产业，最直观的就是紧缩的营销预算、结果导向的营销目标和零星的数字营销融资数量。直播带货等直接和销售关联的营销形式更受欢迎的同时，“电商热潮消退”“不花钱就没流量”“降本增效”也困扰着每个营销人，品牌长期主义开始回归，品效的天平重新开始调平。与此同时，AI作为革命性的生产力技术，成为数字营销行业梦寐以求的新价值洼地。作为最受关注的赛道，AI将与元宇宙、数字人等技术相结合，为营销带来新的想象空间，以往所有的营销工作流程和工作任务，都值得用AI再做一遍，包括但不限于：广告的投放流程、营销洞察的流程和方法、营销内容的生产模式、媒介平台服务客户、沟通客户的方式等等。与中国数字营销生态图（2023版）相配合，结合行业专家访谈，本年度的解读报告，我们会重点总结2023年度中国数字营销行业发生的重要变化，同时展望新技术、新人群带来的发展新机遇，为营销从业者更全面地了解当下的数字营销生态提供参考，同时为期望为大家探索新机遇带来启发。

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1 本报告版权属上海数据交易所有限公司所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或观点，应注明“来源：数字资产应用白皮书（2023）”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。2 3 4 .6、.7 、.9 .9 .9 .14 .15 .15 .16 .17 .17、.19 5 、.33 、.39 .39 .40 、.43 6 伴随着数字经济的蓬勃发展，以人工智能、区块链、虚拟现实等为代表的新兴技术加速融合创新，不仅赋能传统产业转型升级，而且催生和造就了新产业新业态新模式的不断涌现。国家“十四五”规划纲要强调，要迎接数字时代，推进网络强国建设，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。数字资产作为数字经济发展的必然产物，受到全球主要经济体的高度关注。数字资产在宏观层面正逐渐成为全球金融和经济体系的重要组成部分，在微观层面也将成为企业创新生产经营方式和重构估值体系的重要因素，但在其发展过程中机遇与挑战并存。为此，本报告将系统梳理国内外数字资产的发展现状，分析数字资产创新案例和代表性应用场景，进而探讨未来数字资产在各行各业的发展前景，并针对当前面临的瓶颈问题和监管挑战提出建议，以期为推动我国数字资产创新和高质量发展提供重要支撑。7、全球主要国家和相关机构出于完善相关监管、引导数字资产规范发展等方面考量，对数字资产定义开展了相关研究和探索。从部分国家和地区来看，美国、英国、日本、马来西亚等国均认为数字资产不仅包括了央行发行的数字货币，还包含加密货币以及某些类型的数字代币，且普遍要求采取分布式账本技术为条件。从境外部分权威机构来看，全球洗钱监管机构金融行动特别工作组（FATF）、香港证监会（SFC）等机构出于自身监管需要，用虚拟资产（Virtural Assets）代指数字资产，认为虚拟资产是价值的数字表示，可以进行数字交易或转移，并可用于支付或投资目的。但不包括已在其他相关规定中明确的法定数字货币和金融资产。金融稳定委员会（FSB）认为数字资产是一个综合术语，指数字金融服务生态系统中的一系列活动，包括数字货币、数字证券、数字商品及上述产品的数字衍生品等。专栏专栏 1 1 国外部分经济体对数字资产的定义国外部分经济体对数字资产的定义 美国：美国：2022 年 3 月 9 日，美国总统拜登签发“关于确保数字资产负责任发展的总统令”（Executive Order on Ensuring Responsible Development of Digital Assets）。其中明确提出“数字资产”定义，具体包括三类内容：（1）所有央行数字货币，而不论其使用何种技术；其他价值代表方式（representations of value）；（2）金融资产和工具；用于实现支付或者投资，传输或者交换资金的债权；（3）通过分布式账本技术以数字形式发行或者代表的货币等价物。英国：英国：根据英国金融行为监管局（UK FCA）的定义，数字资产是价值或合同权利的加密安全数字表示，应用某种分布式账本技术，并能够以电子方式传输、存储或交易。数字资产包括加密货币、稳定币、中央银行数字货币，以及既有传统证券和其他实物资产的代币化。日本：日本：在 2020 年 5 月 1 日生效的日本支付服务法（Payment Service Act，简称PSA）和金融工具与交易法（Financial Instruments and Exchange Act，简称 FIEA）修正案中分别对数字资产的部分类型进行了定义，综合来看，数字资产主要包括三大类，（1）加密货币；（2）实用代币（utility tokens），用于应用或服务，通常用作平台内部货币；（3）投资代币，允许代币持有者参与发行者或底层网络的利润。马来西亚：马来西亚：马来西亚证券委员会在 2020 年出版的数字资产指南（Guidelines on Digital Assets）中指出，数字资产包括数字货币和数字代币。但同时也指出，数字货币和数字代币不被认可为法定货币，也不属于马来西亚国家银行监管的付款方式。目前国内数字资产的定义中，对于有金融化证券化倾向的描述相对谨慎，这与我国防范金融风险的大背景紧密相关。近年来，国家层面对于比特币等代币发行、NFT（Non-Fungible Token，非同质化通证）等持谨慎态度，并多次强调要防范金融风险。本报告根据目前国内对数字资产的监管框架，以确保金融安全作为出发点和考量依据，提出适合我国虚实互促发展的数字资产基本属性、负面清单和主要特征，为下一步推动数字资产规范发展提供参考借鉴。8 国内外对于数字资产的定义及范畴产生差别的原因主要在于金融监管要求，以及我国对数字经济与实体经济融合发展的重视。为此，在符合相关法规前提下，本报告认为目前国内的数字资产应当具备以下属性：一是实质性的劳动创造。数字资产的诞生不是凭空产生的，而是企业、个人等主体在参与社会经济活动中，付出相应劳动、资本、技术，通过生产、加工等行为所获得的资产和财富。二是可界定的权利属性。数字资产由个人、企业或者国家等主体拥有或者控制，主体拥有数字资产的所有权、使用权、管理权等相关权利，并且其权利能由数字技术提供保障。依托区块链技术保证资产的唯一性、真实性和长期性，并推动解决一些权属问题。三是数字化的表现形式。数字资产与传统资产的最大区别是传统资产存在于实际物理空间，而数字资产在以数字化形式在网络空间中进行存储以及流转，并在技术支持的范围内可实现量化，同时实现虚拟空间与物理空间的融合和交互。四是可预期的经济价值。数字资产本质是能为主体带来经济利益的财富或者资源。没有交换价值和使用价值、不能带来经济利益的数字资源不能确认为数字资产。数字资产品种繁多，不同类型的数字资产在成熟度、创新方向、监管目标和手段、二级市场深度和交易特征等方面存在差异。为此，对于探索数字资产发展而言，我们认为目前可以按照负面清单的方式进行管理，对以下四点暂不应发行。一是底层商品为金融资产，数字资产的底层商品中不得包含证券、保险、信贷等金融资产。二是无明确经济价值，针对当前数字藏品内容鱼龙混杂的现状，应当避免粗制滥造或毫无经济价值的数字内容包装为资产进行上市发行，防范非法集资炒作洗钱等乱象。三是数字资产产权不清晰，鼓励发行主体运用多种方式开展链下确权，确保上链资产无知识产权纠纷和其他产权纠纷。四是不符合国家法律法规，目前国家监管部门正在逐步规范数字资产发行和交易行为，对于国家法律法规有明确规定的资产类别，并不因为其数字化表现形式而允许其绕道上市。原则上除上述“负面清单”范围内的数字资产都可以进行推广发展。本报告认为国内的数字资产应当具备可穿透、可确权、可定价、可流通四个主要特征。可穿透：数字资产要能够穿透至底层资产，避免金融资产、虚假资产包装上市；可确权，数字资产应当权属清晰；可定价：数字资产应当能够评估其价值和价格；可流通：数字资产应当能够流通转让，不得包括国家法律法规禁止/限制流通或不可转让的资产；可溯源：数字资产应当通过区块链技术确保其唯一性、不可篡改、不可复制，并实现全程可查询可追溯。9、在全球数字资产市场不断蓬勃发展的背景下，各国政府积极探索数字资产的监管和发展政策，总体导向是在保障数字资产合规性的前提下政府在保持金融稳定、打击非法活动的同时，也努力探索适应数字经济发展的创新监管模式。美国在数字资产领域处于重要地位，其动态对于全球各国的监管具有指导性的意义。美国在数字资产领域处于重要地位，其动态对于全球各国的监管具有指导性的意义。2022 年 3 月，美国总统拜登签署关于确保负责任地发展数字资产的行政命令；2022 年 9 月，美国白宫发布负责任开发数字资产综合框架，指令明确了美国政府对于数字资产的战略定位：数字资产为强化美国在全球金融体系的领导地位和技术优势提供了潜在机会，但同时也带来了真实的风险。延续了美国政府在出台或执行监管政策时较为慎重的态度，没有采取较为激进的措施。欧盟监管循序渐进，逐渐形成体系。欧盟监管循序渐进，逐渐形成体系。2022 年 3 月，欧盟议会通过加密资产监管市场提案，2023 年4 月通过加密资产市场监管法（Markets in Crypto Asset Act，MiCA），为数字资产的有序发行和交易提供监管制度基础。在欧洲证券和市场管理局发布的2020-2022年战略方向中，表示将加密数字资产引入法律框架之中，“要求欧盟市场参与者从确保业务连续性、使用适当且最新的技术、以及对网络威胁的充分保护等方面认识到数字化可能带来的风险，并进行有效的数据保护和数据质量管理”。亚太地区在数字资产政策上呈现多元化态势。新加坡致力于成为亚洲数字资产创新中心。亚太地区在数字资产政策上呈现多元化态势。新加坡致力于成为亚洲数字资产创新中心。2022年 6月，新加坡副总理公开表示要以开放态度对待加密资产，推动新加坡成为全球 Web3.0企业创新创业聚集地。新加坡金融管理局明确区分数字证券、数字货币等数字资产类型，分别纳入证券、货币等既有监管框架进行分类监管。韩国拥抱数字资产的同时并适度监管。韩国拥抱数字资产的同时并适度监管。2021年韩国修订生效的特定金融交易信息报告和使用法，也是韩国第一部明确定义虚拟资产并引入数字资产服务提供商的法律。2022年韩国政府准备制定数字资产基本法，包括将证券类代币和非证券类代币分类监管、数字货币实名制交易验证、征税等内容。阿联酋对数字资产持开放和积极态度。阿联酋表示将在阿联酋表示将在 20232023年将虚拟资产纳入国家贸易政策。年将虚拟资产纳入国家贸易政策。迪拜金融服务管理局将实施“虚拟资产制度”，扩大现有金融服务活动的范围，提供与“虚拟货币”有关的产品和服务。近年来，我国数字经济建设进入战略推进期，逐步形成数字经济政策体系框架和基础制度体系，为数字资产创新发展营造良好环境。2021年 3月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中提出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2022 年 1 月，国务院印发了“十四五”数字经济发展规划，指出到 2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与10 实体经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。2022年 12月，关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见提出激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。2023 年 3 月，国务院正式印发数字中国建设整体布局规划，首次系统提出数字中国建设的整体布局，要夯实数据资源体系、畅通数据资源大循环。2023年 8 月，财政部制定印发了企业数据资源相关会计处理暂行规定，助力完善数字经济治理体系，为加强宏观管理提供会计信息支撑。2023年 8月，工业和信息化部办公厅、教育部办公厅、文化和旅游部办公厅、国务院国资委办公厅、广电总局办公厅联合印发元宇宙产业创新发展三年行动计划（20232025年），提出加速数字资产、数字人、数字内容等新兴领域产权归属研究，抢抓机遇引导元宇宙产业健康安全高质量发展，有力支撑制造强国、网络强国和文化强国建设。2023年 3月，中共中央、国务院印发的党和国家机构改革方案，明确组建国家数据局，2023 年 10 月 25 日，国家数据局挂牌成立，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。国内主要省市高度重视数字经济创新发展，围绕数字化转型、技术创新能力、数字经济试点示范等方面出台了多样性支持政策。在数字资产领域的登记、评估、标准规则制定、交易流通促进等方向，形成了有益的政策探索和先进经验。各地方政府在数字资产领域的政策呈现出多样性。这些政策既反映了地方政府对数字经济的重视，也在一定程度上响应了国家政策的导向。地方政策的灵活性和创新将有助于推动数字资产领域的发展，并在全国范围内形成有益的政策探索和经验分享。香港方面聚焦与内地优势互补，在虚拟资产金融化层面，提供了更为灵活的条件和开放的市场。在鼓励创新的同时，香港对虚拟资产相关交易所采取牌照管理方式监管，于 2022年 10月，发布有关香港虚拟资产发展的政策宣言，致力于推动整个虚拟资产价值链上各项金融服务的可持续发展，旨在构建蓬勃的虚拟资产行业和生态圈，香港证监会通过牌照机制规范数字资产交易市场，许可上线持牌数字资产交易所OSL。2022 年 12 月，2022 年打击洗钱及恐怖分子资金筹集（修订）条例草案正式获立法会通过，虚拟资产正式受到香港法律监管。2023 年 5 月，香港证监会发布有关适用于获证券及期货事务监察委员会发牌的虚拟资产交易平台营运者的建议监管规定的咨询总结适用于虚拟资产交易平台营运者的指引，自 6月 1日香港证监会开始接受零售投资者在持牌平台上交易虚拟资产的申请，并确定稳妥保管资产、分隔客户资产、避免利益冲突和网络保安等多项规定。11 表 1 各省市政策摘录 序号 省市 文件名称 政策要点 发布时间 1 北京 北京市经济和信息化局、北京市商务局关于印发北京市数字消费能级提升工作方案 完善数字内容产权保护机制。探索数字资产确权规则，加强著作权人和与著作权有关的权利人的知识产权保护，推动人物形象、音乐、图片、文字作品等权益在虚拟世界与现实世界中有机整合。加强对数字内容风险研究，强化信息共享、风险监测预警、联合监管、协同处置，探索形成法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元规制路径。（责任单位：市版权局，市文化市场执法总队，市经济和信息化局，市知识产权局）2022 年 6 月 2 北京 中共北京市委、北京市人民政府印发关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见 加大对数据流通基础设施和交易场所的投资，探索建设基于真实底层资产和交易场景的数字资产交易平台，给予数据资产运营单位相应业绩考核支持。2023 年 6 月 3 北京 北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市经济和信息化局关于推动北京互联网3.0 产业创新发展的工作方案（2023-2025年）数字资产流通服务平台。搭建基于长安链 协作网络的数字可信技术支撑平台，依法探索可信身份、可信存证、可信数据、可信跨链、数据标识及隐私计算等服务；研究开发数字资产登记、托管、评估等功能；依法依规开展数据分级分类、数字资产登记发行等相关监管政策研究，探索构建互联网 3.0 经济体系监管和治理模式。2023 年 3 月 4 上海 上海市人民政府办公厅上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案（20222025年）在上海数据交易所试点开设数字资产交易板块，培育健全数字资产要素市场，推动数字创意产业规范发展。2022 年 7 月 5 上海 上海市文化和旅游局上海市打造文旅元宇宙新赛道 行动方案（20232025年）支持建设沉浸内容开源软件社区和数字文化资源共建共享平台。加强数字 IP 保护，探索数字资产确权解决方案，推动面向行业主体提供数字内容确权服务。2023 年 6 月 12 序号 省市 文件名称 政策要点 发布时间 6 上海 上海市人民政府办公厅立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025 年）支持上海数据交易所设立数字资产板块，研究与实体经济相结合的数字资产上市发行和流通交易机制。2023 年 7 月 7 上海 上海市科学技术委员会上海区块链关键技术攻关专项行动方案（20232025年）围绕数字身份安全和数据资产交易流通技术要求，重点攻关隐私计算等关键技术，推动基于区块链的可信身份、可验证计算等技术创新，进一步提升区块链作为信任基础设施在数据流通、数字资产交易等方面的应用支撑能力，推动相关跨境应用试点。2023 年 9 月 8 浙江 浙江省数字经济发展领导小组办公室关于浙江省未来产业先导区建设的指导意见 以“未来工厂为试点，开发未来技术生产制造应用场景，搭建标准化试验验证平台，引领新一轮智能制造技术革新。2022 年 2 月 9 深圳 深圳市人民政府2022 年深圳市政府工作报告 深入实施数字经济发展三年行动方案探索建立数字经济监测评价体系，大力发展数字新基建、数字新科技、数字新智造、数字新金融、数字新文化、数字新商贸六大数字产业，积极引进数字经济领军龙头企业和示范项目，推动区块链、量子信息、类脑智能等未来产业的技术转化成果加速落地，多领域拓展数字人民币、元宇宙等技术应用场景，扎实推进深圳数据交易中心建设打造数字经济发展新高地。2022 年 1 月 10 江苏 江苏省人民政府办公厅江苏省“十四五”金融发展规划 探索建设数据交易中心、数据资源交易平台等载体，加强资产数字化、数字资产交易等方面的标准和技术模式研究。2021 年 8 月 11 山东 山东省科学技术厅山东省新一代信息技术创新能力提升行动计划（2023-2025年）创新能力显著提升。突破一批共性关键技术，取得若干前沿性创新成果，信息安全、元宇宙等领域技术水平达到国际先进，云计算、区块链等领域技术水平达到国内领先，集成电路、高端软件等环节受制于人的局面有效改善。2021 年 7 月 12 湖南 中共湖南省委网信办、湖南省发展和改革委员会湖南省“十四五”信息化发展规划 建设国家文化大数据（湖南）体系，促进文化产业上线上云，扩大优质数字文化产品供给。打造具备核心竞争力的文化和科技融合创新高地，创新发展动漫生产、文创设计、数字文娱等产业，支持企业平台化发展，培育壮大数字文化湘军。以马栏山视频文创产业园为载体，建设超高清共享制作云平台、中国 V 链数字资产交易平台，打造全国最大的 4K 内容生产中心、媒资智能存储中心、内容交易中心，建成内容创制及 IP 衍生商业链、高格式影视工业化技术链、数字孪生及视觉预演多场景应用链。2021 年 11 月 13 序号 省市 文件名称 政策要点 发布时间 13 吉林“数字吉林”建设领导小组办公室吉林省大数据产业发展指导意见 创新开发融合应用场景。积极探索大数据在区块链、AR、VR、数字孪生、元宇宙等技术领域的场景应用。结合区块链技术，发展安全可信的大数据产品溯源、数据隐私安全、数据完整性验证等应用。鼓励企业探索面向制造、医疗等行业领域的虚拟现实内容和应用解决方案，发展面向航空航天、金融保险、游戏娱乐、文化旅游等领域的多维数据可视化、高密度信息展示等沉浸式可视化应用，提升大数据技术与虚拟现实产业融合发展水平。探索 2023 年 5 月 14 四川 四川省人民政府四川省“十四五”数字政府建设规划 加快推进数据要素市场化配置改革，探索数字资产证券化，建设数字资产交易中心。探索建立基于区块链技术的数字资产交易体系。2021 年 9 月 15 陕西 陕西省人民政府办公厅陕西省“十四五”数字经济发展规划 积极拓展区块链应用场景，重点推动区块链技术在产品溯源、数据共享、供应链管理、数字资产、电子存证等领域的示范应用。2022 年 4 月 16 海南 海南省工信厅海南省关于加快区块链产业发展的若干政策措施 支持龙头企业探索数字资产交易平台建设，探索资产数字化、数字资产确权保护、数字资产全球化流动、数字资产交易等方面的标准和技术模式，推动数字资产相关业态在海南先行先试。2023 年 5 月 17 重庆 重庆市人民政府重庆市金融改革发展“十四五”规划（20212025年）积极推进西部数字资产交易中心建设，探索数据流转和价格形成机制，健全数据资源产权、数据转移应用等基础性制度和规范标准，建立大数据产权交易和自律机制。2022 年 1 月 18 贵州 贵州省人民政府关于加快区块链技术应用和产业发展的意见 区块链 资产数字化。利用区块链实现房屋、汽车、土地、金融资产、银行票据、知识产权等资产数字化，探索去除第三方信任工具，推进各类资产在区块链上登记、存证、确权、交易、溯源。支持贵阳贵安打造基于区块链的资产证券化平台。2020 年 4 月 19 中国香港 中国香港政有关香港虚拟资产发展的政策宣言 致力于推动整个虚拟资产价值链上各项金融服务的可持续发展，旨在构建蓬勃的虚拟资产行业和生态圈。2022 年 10 月 14 随着数字经济时代的不断演进，数字资产技术的发展正处于快速演进和创新的阶段，区块链、人工智能和虚拟现实等技术在数字资产形成、使用、保护、管理中发挥重要作用。区块链技术是数字资产背后主要的支撑技术，负责实现数字资产全生命周期管理。区块链是由节点参与，通过加密、时间戳、签名和分布式存储等集成的技术使数字资产具备不可篡改和安全可信等特点，从而推动数字资产在多个参与方之间实现价值流通。在数字资产铸造时，可确保数字资产的唯一性、不可复制性等特性。在数字资产流通时，跨链技术将各个独立的区块链数据孤岛整合成一个开放、互联的生态系统，使得数字资产可以在不同的区块链之间实现可信的跨链流转。在数字资产交易时，基于区块链的智能合约技术能将交易逻辑和合约规则自动化部署在代码中；而侧链技术则可解决大规模数字资产交易带来的链上交易过载问题。区块链技术应用和产业生态经多年发展，逐渐形成了公有链和联盟链两大体系。公有链基于激励机制为参与记账、交易、治理等活动的用户提供代币奖励，保障了贡献者的收益预期，并以开源方式保证其透明度和公信力，成为快速构建社区生态、汇聚行业资源的关键。联盟链基于准入机制，由许可准入的核心共识节点约定治理规则和运营模式，可具备合规审计能力，保障用户隐私安全的同时实现链上数据的授权、共享与流通。在政策引导与市场需求的双重驱动下，国内外区块链发展态势差异明显。海外形成以以太坊为首的“一超多强”多链生态。据 Github 显示，截至目前，全球公有链开源项目超 10 万个，其中以太坊相关项目占比超 37%。在基础设施层，以太坊拥有最庞大的开发者社区和用户群体，月活开源项目约达 4000 个，Polkadot、Cosmos、Solana 等公有链项目位随其后。在组件层与应用层，以太坊拥有最发达的 Dapp 生态系统，涉及 DeFi、GameFi、SocialFi、交易所、钱包等多种应用模式支撑数字资产新业态，月活用户峰值总计达 5000 万人。目前我国区块链发展以联盟链为基础，自研联盟链前期积累量变引发质变，技术多向优化提升，密码、共识、网络、存储等核心技术已达到全球先进水平，应用覆盖范围不断扩展，赋能实体经济、公共服务等众多领域。随着区块链技术的不断发展，技术门槛不断拉低，企业对特定区块链底层平台的依赖开始降低，自研底链不断增加。根据 2022 年可信区块链评测结果显示1，国内市场 Hyperledger Fabric 一家独大的局面已经被打破，2020年至今，Fabric底层选型占比连续三年下滑，分别为 61%、48%和 21%。国内开源区块链项目占比明显提升。自研链呈现出“择优而取”的特点，结合以太坊、EOS、Fabric、Tendermint等项目技术进行底层架构设计，并根据数字资产业务场景进行深度优化，性能方面已有较大提升，安全性、隐私保护等方面也在不断加强。近年来，开放联盟链技术理念加速创新，推动国内联盟链走向开放共享新阶段。开放联盟链综合了联盟链与公链的能力优势，在底层代码、链上数据、服务访问等方面具备一定程度的开放性，15 其核心共识节点由多家具有行业公信力的机构参与运营，同时保持了联盟链的许可准入和合规审计能力。开放联盟链秉承开放和合规原则，优化治理规则与运营模式，能够促进行业企业和技术企业共享行业优势、共用技术创新，将成为构建开放共享型区块链基础设施的重要技术创新。近年来，国内不断涌现出星火链网、至信链开放联盟链、蚂蚁开放联盟链、BSN开放联盟链等众多产品服务，且数量仍在不断增加，旨在通过将区块链网络不断下沉，为数字资产相关应用方提供便捷的服务。人工智能（Artificial intelligence,AI）技术赋能创造高价值数字资产。以生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）为主的创造新内容的人工智能技术可以生成如文本、图像、音乐等内容，未来这些内容在保障权属清晰的前提下，可以成为一种数字资产，也可以对现有的数字资产进行优化或改进，从而提升其价值。通过机器学习和深度学习技术对市场进行深度分析，从而发现隐藏的模式和趋势，识别和管理潜在风险，帮助数字资产参与主体做出更好的决策。当前 AIGC 技术已经从最初追求生成内容的真实性的基本要求，发展到满足生成内容多样性、可控性的进阶需求，并开始为数字资产追求生成内容的组合性。数字资产内容的组合性一方面关注复杂场景、长文本等内容中各个元素的组合，例如虚拟数字世界中人、物和环境间的交互并组合生成为整体场景；长篇文字内容用词、语句、段落间的相互呼应和组合。另一方面，组合性追求概念、规则等抽象表达的组合，以此完成更加丰富和生动的数字内容生成，而大模型具备易扩展性，能够实现跨模态的知识沉淀，通过大模型小型化技术使得人工智能在小数据集场景下也能具备优秀的理解、生成和泛化能力。基于大规模预训练的语言模型不仅能够在情感分析、语音识别、信息抽取、阅读理解等文本理解场景中表现出色，而且同样适用于图片描述生成、广告生成、书稿生成、对话生成等文本生成场景。这些复杂的功能往往只需要通过简单的无标注文本数据收集，训练部署一个通用的大规模预训练模型即可实现。2 虚拟现实（含增强现实、混合现实）技术可在虚拟世界与现实社会相交互中体验数字资产。通过虚拟现实技术创建全新的数字资产，如虚拟物品、虚拟道具等，让用户从更多维度感受数字资产，从而提升其价值。运用虚拟现实技术进行的三维实景数字建模，可以作为商业秘密的数据信息、数据库软件的计算机程序、大数据的分析方法，也可以通过相关机构申请获得数据知识产权存证，而成为知识产权类数字资产。虚拟现实基于单体智能的发展轨道主要聚焦近眼显示、感知交互、渲染计算与内容制作领域的研发创新、技术产业化及成本控制等相关工作。近眼显示方面，快速响应液晶屏、折反式（Birdbath）已规模量产，Micro-LED 与衍射光波导成为重点探索方向。渲染计算方面，云渲染、人工智能与注视点技术等进一步优化渲染质量与效率间的平衡。内容制作方面，WebXR、OS、OpenXR 等支撑工具稳健发展，六自由度视频摄制技术、虚拟化身技术等前瞻方向进一步提升虚拟现实体验的社交性、沉浸感与个性化。感知交互方面，内向外追踪技术已全面成熟，手势追踪、眼动追踪、沉浸声场等技术使能自然化、情景化与智能化的技 16 术发展方向。虚拟现实网联元素目前主要体现在内容上云后的流媒体服务。未来，虚拟现实在云、网、边、端、用、人等融为一体的创新体系下将重构现有的系统架构，触发产业跃迁，进而在这一深度融合创新的框架下，重新界定并迭代优化一批新技术、新产品、新标准、新市场与新业态，拓宽数字资产应用的想象边界。3 数字身份技术是指将现实世界的用户身份与属性信息通过数字化方法编码为机器可读的信息，以便用户身份可在网络空间中被识别和查询4。可信数字身份是数字空间自然人身份的信任根，为数字资产的发行、交易和使用等提供了基础支撑和保障，让数字资产“有身份、有归属、有来源、有去处”，有效保证数字资产来源可溯、流通实体可信、产权明晰。物联网技术作为管理物联网设备的技术是将物联网设备打造成数字资产的关键。通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，实现设备的识别、定位、追踪、监控和管理，保障数字资产的数据的真实性和准确性，以及交易的安全性。数字资产的安全性得益于加密技术的应用。加密技术可以确保数字资产在生成、转移和存储过程中得到适当的保护。常见的加密技术包括哈希函数、对称加密和非对称加密，这些技术确保了数字资产的机密性和完整性。数字签名技术可在数字资产传输过程中对数据完整性保护。在电子公文流转、敏感数据交换等流程中，采用数字证书的数字签名对数据传输过程中的文件信息进行签名，杜绝数据伪造、滥用，全面保障信息的完整性、严肃性和权威性。数字水印技术可确保数字资产的完整性和真实以及可追责性。数字水印通常是不可见的或不可察的，它与数字资产的原始数据紧密结合并隐藏其中，成为源数据不可分离的一部分，并可经历一些不破坏源数据使用价值或商用价值的操作而保存下来。一旦信息泄露第一时间将水印标识解封，通过读取水印标识编码，追溯该数字资产的泄露数据流转全流程，并精准定位泄露单位及责任人，实现数据泄露精准追责定责。17 从国际市场来看，数字资产是过去十年中世界上增长最快的资产之一，根据海外机构5的数据，数字资产的市场价值在 2014 年只有约 100 亿美元，但在 2022 年初已经增长到约 2.3 万亿美元，达到约 216 倍的增长。根据一份海外报告6显示，到 2030年，数字资产将创造 16.1万亿美元的商业机会。报告指出，在全球范围内，房地产、股票、债券和投资基金以及专利等资产预计将出现通证化资产增长，通证化资产预计将占到全球 GDP 的 10%。从我国市场来看，根据国家互联网信息办公室 2023年 5月发布的数字中国发展报告（2022年），2022年我国数字经济规模已达 50.2万亿元，同比名义增长 10.3%，已连续 11年显著高于同期GDP 名义增速，数字经济占 GDP 比重相当于第二产业占国民经济的比重，达到 41.5%。近年来，我国数字资产类企业数量快速增长，由 2011年 145家增长到 2022年 1092家，增长率高达 54.4%，其中 2021、2022年分别成立 165、211家。数字资产相关企业主要分布在北京（24.7%）、上海（14.1%）、广东（13.0%）等地区。同时浙江、江苏、海南、贵州近年来重点发展区块链、数字经济、元宇宙等方向，数字资产相关企业数量也领先于其他省份。7 数字资产市场涉及的参与主体众多，根据角色功能和定位对各主体进行分类，不仅有助于厘清市场秩序，更有助于壮大市场规模。在此背景下，已开始有相关机构构建数字资产生态，比如上海，上海数据交易所提出数商分类和定义，引导各类数商合规有序地参与数字资产的设计、开发、创造、登记、发行和流通等环节，促进数商生态的健康、有序发展。数字资产相关数商目前主要包括：发行平台，指为发行方（通常为机构）提供数字资产发行、销售等服务的主体；登记服务商，指受发行方（通常为机构）委托，提供数字资产登记、业务咨询和培训等服务的主体；IP（Intellectual Property，知识产权）供应方，指拥有 IP 的知识产权，可授权其他主体设计创造数字资产的主体；技术服务商，指拥有专业技术能力，可为数字资产发行提供上链铸造、系统开发、数据安全等技术服务的主体。此外，数字资产发行策划、合规评估服务商、版权服务商等数商也在数字资产市场发展中发挥重要作用。未来随着数字资产融合更多领域应用，将涌现更多参与角色，共同推动数字经济的繁荣。18 图 1：数字资产类企业各年份分布 图 2：数字资产类企业各省分布 050002004006008001 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022年新增企业数累计企业数年新增累计0500300北京上海广东浙江江苏海南贵州重庆四川山东福建湖南湖北安徽河南陕西广西天津辽宁江西云南河北吉林黑龙江山西甘肃新疆内蒙古企业数19、8随着技术的创新和发展，数字资产的内容形式不断复杂化多样化、层次结构不断深化延展，介入经济社会体系的深度广度持续扩大，应用场景十分广泛，并持续快速扩张。当前，我国对数字资产发展的探索和实践与国际基本保持同步，但法律法规和金融监管等存在不确定性，也表现出有别于国外数字资产的强金融监管的特征。当前我国数字资产发展主要集中在消费、品牌营销、文创、文博、工业产业等具有实体经济意义的领域。“食住行游购娱”相关领域企业，将产品和服务与数字资产的发行进行绑定，延展用户拥有数字资产的使用权益，同时以虚促实促进线下实体消费。长远来看，在数字化转型的浪潮下，实体消费与数字的融合是趋势，未来人们会更多地在虚拟世界中交互，从实体资产到数字资产，会更方便地让人们在数字世界中生活。运用区块链技术的数字世界，确保了数字资产的不可篡改性，不仅保护消费者的权益，还可以提高企业的透明度和信任度。将数字资产应用在消费场景，可极大地提升消费者的消费获得感，从而促进消费行为。这些新业态不仅满足了消费者日益多样化的需求，综合集成诸多技术创新的数字资产也将为行业催生大量创新商业模式。在过去，人们的购买决策主要依赖于产品的性能、质量和价格等功能属性，消费者更注重产品的实用性。在新生的 Web3.0世界里，数字资产作为重要拼图之一，人们不再仅满足于简单的商品实用属性，而是更加关注商品的品牌价值和文化内涵，选择商品更倾向于购买一种情感体验、一种身份认同。可以明显的感受到，人们的消费观念也逐渐从功能型消费逐渐跃迁至精神型消费。消费者更加注重自我身份的建构，他们希望通过购买一种特定的商品或服务来彰显自己的价值观和生活方式。品牌在这个时代需要更加注重塑造自身的文化内涵和情感共鸣，而不仅是产品的性能和价格。因此，随着消费观念的转变，消费品牌的重心，已经从服务于功能型消费转向服务于精神型消费，通过文化、情感和社会价值的传递，与消费者建立更加紧密的联系。9 华山 263 老字号品牌馆 开馆珍藏“华山 263 老字号品牌馆 开馆珍藏”数字资产属于以“线上领取数字资产 线下入场 现场实物兑换”为模式的消费场景类数字资产，以华山 263 老字号品牌馆品牌标识作为主形象，并用艺术化的方式创新呈现，集中展示品牌馆的建设规划以及老字号品牌的创新发展，将助力国有老字号进一步延伸和构建数字生活场景，提升老字号品牌的影响力。华山 263 老字号品牌馆坐落于华山路 263 弄 7 号，是在德莱蒙德住宅原址上修缮而成的一座传承海派文化，集中展示百年老字号发展历史、品牌文化、工匠技艺、特色 20 产品和创新成果的品牌馆。持有数字资产的用户可获门票进馆参观，并有一定概率获得“DIY 大白兔”“大白兔奶糖复古听一盒”“上海牌咖啡复古听一盒”“华山 263 老字号品牌馆帆布包”等权益。从波提切利到梵高数字纪念门票“从波提切利到梵高：英国国家美术馆珍藏展”于 2023 年 1 月 17 日至 5 月 7 日在本馆隆重举办。作为“大博物馆计划”展陈的重要组成部分，“对话世界”文物艺术系列大展将联手世界知名博物馆，推动文明对话，促进交流互鉴，让上海成为“世界看中国、中国看世界”的重要窗口。在展览期间英国国家美术馆会在“海上博物”平台发布其最重磅的数字资产，该数字资产是基于“上博链”技术协议发行的具有纪念意义的限量数字门票，每张数字门票都有链上唯一标识，且不可篡改，消费者在拥有一个数字资产的同时，不仅能从 VIP通道进入，更有实体文创折扣、福袋幸运抽奖等活动赋能，直接带动用户消费乐趣及热情。宝鸡青铜器博物院数字纪念票“华夏宝库”平台为宝鸡青铜器博物院开发的“（弓鱼）国宝剑”数字纪念票，票面设计取材于宝鸡青铜器博物院馆藏文物“西周带鞘短剑”，在原文物基础上进行二次设计。数字纪念票提供 3 项赋能：1.购买此数字纪念票的用户获赠一张可以入馆参观的“宝鸡青铜器博物院数字门票”；2.用户凭本款数字纪念票可在宝鸡青铜器博物院内文创咖啡店享受 9.8折优惠；3.用户凭本款数字纪念票可在宝鸡青铜器博物院内文创商店享受 9.8 折优惠。延展用户拥有数字资产的使用权益，以虚促实促进线下实体消费。深圳欢乐港湾摩天轮“摩”力港湾 深圳欢乐港湾摩天轮是华侨城旗下资产，作为大湾区最大的摩天轮，于 2022 年 4 月一周年庆典时，由腾讯文旅及腾讯云至信链提供底层技术及发行支持，推出年卡数字资产“摩”力港湾，共发行 4 款，每款限量 1999 份，一份数字资产对应一张 399 元年票。活动上线两周完成 2021 年年票的全年销售量。门票与数字资产的结合产生极大附加经济价值。“U2GO”易链星云助力众信旅游推出“U2GO”，用户都可以获得唯一 IP 形象的数字能量卡，并附带旅游权益，用户拥有能量卡有机会去极地旅游，实现强实体持续赋能文旅行业的能量闭环。数字资产让出境游拓展至“旅游 ”出境服务，实现了各类业务间“用户 渠道 资源”的有效转化，进一步构建出境服务的大生态体系。21 护心数字头像 鱿物发行的优酷头部剧集护心数字头像，为用户带来“虚拟、实物”的全新娱乐体验，结合优酷虚拟权益，用户买到任意数字资产，均可以获得护心定制数字“头像挂件、个性弹幕皮肤”，用户可在优酷站内佩戴炫耀，也可随机获得“明星签名照、优酷会员卡”等权益。2023 年 Bilibili World 线下展 高能链与 Bilibili World 合作，发布 Bilibili World 2023 年打卡数字勋章高能时刻。每一次打卡都说一次人生体验的“高能时刻”，借助区块链技术，BW 高能世界将以数字勋章的方式记录每一位玩家在 BW 线下乐园的“高能”瞬间，为大家留下一份永恒的留念。在本届活动中，高能链与 BW 合作首次推出了 BW2023全员集结系列“数字票根”和“数字打卡勋章”玩法，用户线下打卡率较上届提升近两倍，极大地促进了用户的活跃。品牌企业、新闻媒体、赛事活动组织机构等出于品牌推广、公益宣传、市场营销等目的，铸造发行的具有品牌价值的数字资产。在传统营销模式中引入数字资产，利用区块链技术将作品、商品进行数字化认证，打通数字资产流通环节，开启数字化新蓝图，更加注重用户体验，通过数字身份、智能合约等技术手段将原有的生产关系进行重构，创造了一种全新的品牌推广方式。目前的品牌竞争环境愈发激烈，通过数字资产营销可以为品牌提供新的营销方式。数字资产在品牌营销领域中的应用，以其独有的流量属性、互动属性、轻投入属性，日益成为诸多品牌采用的营销工具。品牌数字资产在品牌与消费者的线上互动过程具有动态变化、高价值、双向互动、正负面双重性等特性，良好的品牌数字资产既能够促进传统品牌资产概念中关注的认知、态度等方面的提升，又能够通过数据技术的力量赋能品牌主的经营过程。品牌在此过程中会从产品研发到产品生产到品牌营销到市场推广到数字研发等多部门进行一次全新的讨论和思考，品牌在面对新的年轻消费者的时候，品牌应该是什么形态、品牌应该对年轻销售者讲什么、品牌应该给到年轻消费者什么产品等。个性化数字资产营销通过发行数字资产的方式，基于 DID（Decentralized Identity，去中心化身份）等的数字身份等技术，让用户在数字世界的每次互动都有机会转化为对应的价值，增强用户对品牌的信任感和忠诚度；将区块链技术应用到商品售卖中，能够帮助品牌方快速定位目标人群，聚拢私域流量，方便进行会员身份认证和权益积分互认互通，搭建会员社区、权益激励体系，为用户运营和长期营销打造了新的应用模式。在采用数字资产的品牌营销事件中，品牌数字资产作为品牌形象的载体，传达其专有技术、文化内涵和品牌价值观。其设计、限量发行等方式满足消费者追求独特和个性化的心理需求，作为一种新型互动方式，能激发消费者参与热情，从而提高品牌关注度和话题性。结合 IP，促使品牌年轻化升级，实现更加个性化和精准化的营销。以互动方式进行数字资产的获取，利用诸如小游戏、打卡等形式让用户参与并感知品牌文22 化，在参与之后，以限时领取等的形式来获得数字资产，让用户能够对品牌有更深的了解，并且获得品牌专属的一项数字周边。基于区块链“永久存证”的数字资产，可以用于回忆和分享，其纪念和收藏价值为品牌企业、新闻媒体，以及公益、赛事、展会等活动组织机构在各类活动中提供具有品牌价值的“数字纪念品”。对于参与品牌活动的人们有纪念、回顾、参与证明的诉求，在过去参与者往往只能通过个人拍摄照片、实物品类等来纪念。如今，通过数字资产不仅为用户永久纪念，亦可通过数字资产的唯一性、全程追溯的特点，保障其权威性和真实性。回力 DESIGN-元年 回力品牌积极响应上海市建设设计之都和老字号振兴的号召，以“无限”为核心，跨界出圈，联合各界青年艺术家，设计师组建回力设计师矩阵，加速品牌年轻化和影响力。本次以“元年”为主体，展现了回力老字号加快拥抱数字经济的决心，跨界出圈，加速品牌年轻化，将 2022年定义为回力DESIGN的新生之年。前 210位用户持有数字资产的同时，可获得回力限量鞋款的购买资格，实现了线上线下联动、以虚促实。回力“哎啊兔”AR 数字资产 生肖兔年来临，回力结合兔子开启了元宇宙新玩法，不需要增强现实（Augmented Reality,AR）设备，在回力 AR微信小程序就可以进行 AR体验。此次发布的“哎啊兔”数字资产，更是利用 AR技术，将实体产品、AR 特效等进行了巧妙融合。为“哎啊兔”用户准备的限量礼品“回力 1927限定兔年卫衣”也给足了惊喜，在设计上，卫衣延续了回力一贯的国潮风，连帽、插兜设计兼具了实穿性和趣味性；在玩法上，消费者可以通过回力 AR 小程序扫描卫衣的图案，将静态图案变成趣味动画，将幽默、可爱和玩乐透过卫衣这一传统载体，转变成独特而有趣的创意。借助“哎啊兔”数字资产和实体商品的交互设计，让回力又“潮”了一次，成功开启玩趣新时代。在让年轻粉丝体验了“哎啊兔”的超萌暴击后，回力还准备了惊喜的兑换环节，根据数字资产的不同尾号可免费兑换包括“回力 1927 兔年限定 AR 卫衣”、“回力鸭舌帽”或“回力 1927袜子套装”在内的一系列奖品，将品牌营销从虚拟世界再度拉回现实，提供了更多样化的视觉呈现，活动上线便受到了消费者的热烈支持，回力得物粉丝环比增长 367%。月前行，越光明 6 月 1 日是世界牛奶日，也是儿童节。2023 年这天，光明乳业发布首个数字资产【月前行，越光明】，成为国内首家自建数字资产发行平台的乳企，解锁数字时代营销新玩法。首轮推出“畅优兔”“随小订”“光明品质兔”3款数字资产形象，每一款都携带多重惊喜权益：“畅优兔”可兑换光明畅优 0腹担风味发酵乳（原味）、多款畅优兔周边礼物等权益；“随小订”可兑换优倍浓醇玻璃瓶高品质鲜牛奶、多款随小订礼物周边礼物等权益；“光明品质兔”可兑换随心订平台 88元满减券、多款光明品质兔23 周边礼物等权益。本次限量发行 1010份，参与抢购用户超过万人，活动页面浏览量达 88万次，发行即售罄。酷乐潮玩&TNT 联名款朱家尖追浪 DORA 结合 2023潮玩粉丝节，酷乐潮玩与 TNT朱家尖南沙景区携手，推出了以冲浪为主题的DORA 大体。这是一个充满创意和想象力的作品，通过将 DORA 与文旅度假景区相结合，呈现出了独具特色的设计和风格，为爱好者和收藏家带来了无限的收藏价值和艺术体验。该产品限量发售，前期通过抽选获得购买资格，获得了粉丝们的火热追捧；整个项目直击潮玩圈层垂直粉丝，收获千万级传播，也为潮玩粉丝节画下浓墨重彩的一笔。雷允上“雷氏”上药雷允上老字号品牌“雷氏”始终秉承“创新，诚信，合作，责任，专业”的核心价值观，致力于中医药文化的传承与创新，在传承百年中药古方优势的同时，紧紧围绕产品、工艺、营销方式等创新发展，以数字化建设助推百年国药品牌的新征程。上药雷允上数字资产以 2023年新品雷氏草本盐汽水为核心元素，唤起领取人对夏日回忆的情感共鸣。获得该数字资产的领取人拥有数字资产编号对应的线上或线下权益，虚实结合、以虚促实，为炎炎夏日增添一抹清凉。数字资产为领取人带去更多的互动和体验机会，也为“雷氏”品牌提供了新的营销推广渠道，助力老字号与新世代建立情感纽带，为年轻人探索健康生活方式，挖掘品牌深度价值。三枪“弹力熊”“弹力熊”作为三枪品牌的 IP 形象，深得 Z 世代的喜爱。2022 年 12 月 29-30 日，老字号国民内衣品牌三枪，以“弹力熊”IP为原型，在哔哩哔哩平台限量发布品牌首个数字资产“熊抱元宇宙”。经过 53 个小时前期预热发酵，累积报名参与抽签人数近 2 万人，最终 95%的用户在有效时间内完成了支付。本次数字资产发布全网累计曝光量近千万，为三枪收获了近 2 万年轻的 Z 世代用户，是老字号品牌加快年轻化步伐，俘获 Z 世代战略方向的一次成功尝试。龙虎应万物随 上海中华药业发布数字资产“龙虎应万物随”，以数字资产为媒介，加快拥抱元宇宙，以新兴方式传导品牌价值和品牌属性，探索新玩法。作为数字技术与实体经济深度融合的桥梁纽带，数字资产让龙虎与年轻消费者建立线上线下、虚实结合的链接，展示了中华老字号的创新与魅力。一大文创品牌作为龙虎数字资产的权益落地，是品牌之间双向的碰撞，是上海品茶与红色文化双向的奔赴，是实体化与数字化双向的融合。24 新华数元礼韵新声 新华社国家重点实验室运用新华空间音频技术，在国家级数字资源综合平台“新华数元”APP 制作发行“礼韵新声”。通过新华空间音频技术制作呈现，将空间音频数字音乐与编钟 3D 模型结合，带来听觉、视觉的立体感受，展现国重技术实力和创新能力，提升“新华新声”品牌与新华空间音频技术的知名度和美誉度。黄金酱酒数字资产 巨人集团旗下黄金酱酒宣布推出的数字资产在创作上有机结合了中国生肖文化与千年白酒文化，这既是运用当代艺术语言对传统白酒文化的创新诠释，亦是以数字化技术弘扬白酒文化的一次探索与尝试。上线不到两小时，首批数字资产被抢空，不仅让黄金酱酒合作伙伴感受到品牌积极拥抱数字化未来的决心和实力，也让创办两年多的黄金酱酒，在白酒行业崭露头角，获得更多白酒爱好者的关注，极大提升品牌影响力。优酷 11 周年台词数字收藏集 该数字资产集合 7 大 IP，共发行 14 款，集齐制定 5 款数字收藏集，可以兑换优酷会员数字 PASS 卡，绑定了诸多优酷会员权益，如明星线下见面会、明星签名照等，形成高端优酷会员社区，增强用户粘性。5G 豹豹数藏 中国移动信息技术中心联合云南公司基于中移数藏能力打造。5G豹豹数藏应用推出 27款民族豹豹藏品，将数藏与 IP、品牌、业务多元融合，打造了更贴合年轻一代的新玩法、新趋势和新体验。上线以来，通过在线直播、特惠日、平台主题售卖等活动累计发行 20 万份，促进移动业务办理 6 万余笔，带动收入增长超 220 万元，是数字藏品助力电信业务营销的典型案例。2022 全球数商大会数字资产 由上海市城市数字化转型领导小组办公室指导，上海数据交易所主办的 2022全球数商大会以“数联全球 商通未来”为主题，邀请政府机构、全球范围数商、国内外知名专家学者等共同参会交流、分享经验，围绕数字经济发展、数据要素流通交易、数据资产化探索等话题开展多场论坛活动，促进数据要素流通、培育数据要素市场、释放数据要素价值。大会发行 2294个数字资产，其中包含第二届数商大会数字资产、首届数据交易节数字资产、新加坡会场数字资产，以及 17个主题论坛定制。数字资产围绕【全球数商大会】的主视觉形象进行延展，并赋能实体权益。25 2023 静安商委五五购物节 静安商委与高光拾刻发行平台合作，创作者将一幅“优雅的女士在美妆产品的簇拥下犹如洁白的玉兰花一般徐徐绽放、香气馥郁的画面”定格在数字资产形象中央。在这小小的方寸空间中，展示了静安区高质量打造“上海国际美妆节”标志性活动平台，引领美好生活新消费，释放颜值经济新动能的美丽愿景。领取该数字资产用户可获得基础权益和尊享权益，基础权益包括赠品权益，即为线下 MOHO BEAUT 店内，可获得单笔消费满额加赠；折扣权益，即为线下 MOHO BEAUT 店购买任意商品均可享受 95折优惠，尊享权益包括带“5”的数字可获得价值 300元以内的静安礼品一份；编号为 1-500号用户，可获得 MOHO 提供的 MOHO BEAUT 店消费的无门槛 150 元现金券 1 张。数字资产的发行，为五五购物节期间静安商圈的用户打卡率提升了数倍，促进了线下经济的回复与消费力的提升。【2023 上海中心垂直马拉松】数字资产 2023 年 11 月 19 日，上海中心垂直马拉松在上海中心大厦隆重开跑。本次赛事作为中国自有体育赛事品牌，由上海城投集团、上海市体育总会指导、世界高塔竞速协会授权，赛事在 TWA 赛事体系中获得最高组别的 240 积分，同时还获得 TWA 赛史竞赛高度最高纪录 552 米 3398 级台阶和赛史办赛大楼最高纪录 632 米，是迄今为止全球最高的垂直马拉松赛事。本次上海中心举办的垂直马拉松赛事中，首发【2023 上海中心垂直马拉松】数字资产，共计四款形象，分别为：【2023 上海中心垂直马拉松】个人全程赛、【2023 上海中心垂直马拉松】团体接力赛、【2023 上海中心垂直马拉松】个人欢乐跑和【2023 上海中心垂直马拉松】纪念奖牌，为参赛选手奉上一份特殊的数字礼物。数字资产采用上海中心的剪影作为主形象，金属材质配合彩色的元素体现出上海中心垂直马拉松国际时尚的风格，在促进上海全民健身和城市形象传播中具有积极作用。上海劳力士网球大师赛师赛数字虚拟票根 2023年上海劳力士大师赛此次举办并没有实体票发行，而作为在国内首个以网球纪念票为主题的数字资产。作为久事体育 APP发行平台的首款数字资产，数字虚拟票根在兼具收藏意义的同时还匹配了一系列实体权益，体现出数字与实体的联动性，成为了连接赛事和观众之间的纽带，融合了网球迷的热情和收藏家的独特兴趣，也成功推动了上海劳力士大师赛的票务销售，为赛事增添了新的数字元素。于体育产业发展而言，久事体育 APP数字资产发行平台推动了体育产业数字化资源发展，鼓励各大体育赛事 IP与新消费品牌等跨界联动，通过授权、共同开发等方式，将体育元素融入到艺术创作中，满足当代信息化浪潮的产品需求，提高体育产品在消费者心中的形象与地位。同时，数字资产与实体产品的联动也促进了体育产业的经济发展，实现了现实空间与虚拟空间的有机结合，从而为体育产业提供了新的生机与动力，为体育产业经济效益开辟了崭新的路径。26 北理工 83 周年定制数字藏品 2023 年 9 月 19 日，正值北京理工大学建校 83 周年之际，北京理工大学教育基金会重磅推出学校首款 83周年数字藏品，融入学校标志性建筑、校训以及 83周年纪念元素，在全新的数字纪元中诠释当代北理工精神和风貌。活动期间，参与者们可通过转发推送集赞和小额捐赠两种方式兑换数字藏品；同时，凭借数字藏品可在校庆开放日当天前往线下活动会场兑换 83周年校庆纪念版礼品。本次数字藏品活动一经推出就得到了广大师生校友的热烈响应，推送点击量超过 13万次，阅读量 10万 ，总分享约 4700次，共有 1209名参与者完成数字藏品申领任务，500份限量版实物文创被抢兑一空。这次活动将校庆活动、数字资产与实物文创的巧妙结合，成功将传统理念与现代科技融为一体，为高校精神文化和数字科技的结合注入全新内涵与活力。基于特定 IP开发的应用于特定场景的数字藏品也为校友们提供了一种全新的情感寄托方式，无论身处何地，大家都能参与其中。未来，北京理工大学将继续依托数字化藏品平台独特优势，结合特殊时间节点和场景进行开发设计，通过一枚枚独一无二的数字藏品，在岁月流淌中构筑北理工人的精神家园，在全新纪元中绘制永不褪色的数字蓝图。“家企欣荣纪念章”数字资产 中国工商银行在拥有 17.8 亿参观量的 2022 第六届世界智能大会线上会场，正式发行私银行业“家企欣荣纪念章”，该款数字资产既蕴含了工银私人银行品牌影响力，也凸显了“家企欣荣 财富向善”的文化愿景。产品一经官宣就获得客户热烈反响，上线期间累计获得超 300 万行内外客户关注，发布当天实现 e 钱包拓客 4.2 万户，带动当周私人银行家族信托规模突破 140 亿元大关，共累计发行 7,500 份，实现数字链、价值链、创新链的三提升。“金桂迎吉象”纪念款数字资产 工商银行限量发行“金桂迎吉象”纪念款数字资产，运用科技赋能传统文化，发现传统新生的无限可能。在中国传统文化里寓意“财富吉祥”的工行 IP小象，戴上寓意“无限”的帽子，乘驾七彩祥云，与蓬勃生长的财富树同赴繁荣盛世。星光熠熠、金桂满天，贯穿古今的美好，在未来数字科技感笔触的勾勒下，绘就出超越时空的祥瑞之象，伴客户一同发现更多精彩，共创美好生活。公益徽章中共四大广吉里徽章&1905中国博物馆元年徽章 为红色文化与文博行业的公益宣传，由中共四大和上海博物馆发布的“中共四大广吉里徽章“、南通博物苑和上海博物馆发布的“1905中国博物馆元年”限量款纪念徽章均在“海上博物”平台上线即被年轻用户们领罄，为全国博物馆界提供馆际合作的典范。27 光与水的奇幻邂逅 上海边界智能科技有限公司与国际护肤品牌 La Prairie 莱珀妮在海南推出“光与水的奇幻邂逅”线下快闪体验活动。活动创新性地融合了数字舞蹈表演与数字资产，其集成了数字人的应用可通过AR 让其顾客有了全新的购物体验。IP SHANGHAI申生不息“申生不息”系列是建立在 B站高能链上的数字资产，是由上海市城市数字化转型工作领导小组办公室、上海市人民政府新闻办公室指导，B站设计并联合上海城市形象资源共享平台 IP SHANGHAI 共同推出。该数字资产演绎了上海五年间的发展图景，每一幅数字艺术品都包含 4-5 个城市 IP元素，以创新的方式在全球范围内树立该城市的独特形象，吸引更多的游客、投资者和精英人才。数字文创应用通常指创作者形成的影音视像作品，或经 IP授权加工开发、二次创作形成的数字文创作品，通过区块链技术进行存证并铸造成的数字资产。近年来，随着文化创意产业逐步发展成为我国潜力巨大的新兴经济门类，文创产品正迎来一个前所未有的发展时代。在此背景下，借助于区块链等数字资产新兴技术，将文创产品设计创造成数字资产，有效推动文创产业数字化转型，为文创产品的发展走出全新的一条路。与实体资产相比，载体的数字化使数字资产具有更多开发可能性。对于消费者而言，购买文创类数字资产，既是对其艺术的认可，又体现了对价值的追求。文创类数字资产在内容创作者和消费者之间架起了一座价值连接的桥梁。无论是音乐、图像还是视频，一旦上链之后，原本沉睡中的文创产品将会焕发新活力。在文创产品转化成数字资产的过程中，从版权到设计到流通的全链路是更加清晰透明的。基于区块链技术使数字文创产品能够被唯一标识，推动进一步解决数字作品的盗版和侵权问题，让原创者更有动力制作多样化的数字文创产品。版权数字化而形成的数字资产，赋予了版权新的形式和内涵，为版权更多形式运用开辟了新的渠道。数字化让版权可以通过“虚实结合”，在很多场景得到应用，将其上的权利应用到实体上。不仅是版权，数字文创产品的设计、制造、发行可以由多方共同推进的，甚至购买者也可以加入设计的过程中，可实现集多方之力突破文创产品在独特性、创意性上的难点，最终获得独一无二的个性化商品。数字资产可将数字文创产品的售卖渠道可突破原有的地域性限制，通过虚拟现实（含增强现实、混合现实）等技术，可以更好地助力数字文创产品在线上进行流通，打造出融合数字虚拟技术的文艺演出，让消费者体验到多层次的沉浸式娱乐，打破传统单向度的传播局限，将用户从被动接受转化为主动参与，在双向互动中投入更多情感。充分发挥数字文创产品的价值内涵，通过行业场景创新，进一步与行业数字化深度融合，拓宽数字文创产品的价值边界。而销售的数字文创产品，还可以结合用户的实际需求，定制实体化产品，实现虚实结合，提升用户的获得感。28 周杰伦 2023 嘉年华上海站珍藏纪念数字票根 2023 嘉年华上海站珍藏纪念数字票根，由杰威尔音乐提供授权，基于周杰伦 2023 嘉年华上海站演唱会将门票通过区块链技术上链铸造。这种数字票根不仅是可以成为进入演唱会的凭证，还可以承载与周杰伦演唱会相关的数字纪念品、音乐、照片等，提供更丰富的数字化参与体验。珍藏纪念数字票根的实践案例展示了它在数字文创场景中的理论价值，为观众和音乐产业创造了更富有情感和数字化体验的机会。这一概念可以在更多文化、艺术和娱乐领域得到推广，创造更多的数字文创价值。国粹风华百年流行梅兰芳黑胶唱片数字典藏 新华社国家重点实验室携手腾讯 QQ 共同推出梅兰芳黑胶唱片数字典藏。持有者可聆听由新华社国重联合中国音网共同修复的梅兰芳 1925年高亭公司唱片太真外传，该唱片记录下了梅兰芳鼎盛时期录音，承载着中国近现代人文、艺术、文化、历史等重要内容，兼具物质与非物质文化遗产的重要保存、利用价值。每张数字黑胶配备了独一无二的序列号，更有造型古朴的定制版黑胶封面，拉满历史情怀、文化内涵，让戏曲文化的传播方式更加多元生动，同时为音频修复技术与空间音频技术循环推进发展提供了创新解决方案。哔哩哔哩干杯！哔哩哔哩发布的“干杯！”有“干杯！2022”“干杯！京剧”“干杯！洛天依”“干杯！故宫”等多个系列。“干杯！京剧”经梅兰芳文化科技有限公司授权，每款数字资产均融入不同的中国戏曲元素，更有“文化巨匠”梅兰芳先生的经典扮相，展现出中国戏曲之美，致敬国粹文化。“干杯！洛天依”联名款原创数字头像，一首可定制独白的十周年特别纪念版数字音乐单曲光与影的对白，以及配套的专属单曲封面，是首个开放藏家可以定制独白的音乐单曲数字周边。“干杯！故宫”包括以故宫馆藏书画文物中的人物形象创作而成的“名画复刻”款，以麒麟、狮子、御猫等萌兽组成的“宫廷萌兽”款，以明清帝王、后宫妃嫔、文武百官形象的“宫廷日常”款，以及囊括百行百业、才子佳人的“京城百姓”款等四个主题，以个性、新潮又有趣的方式充分展现了故宫之美，让文化遗产通过新科技新技术在年轻人中绽放新的魅力。云游敦煌数字供养人 腾讯携手敦煌文化研究院联合发行了云游敦煌小程序，通过观看视频和答题互动等玩法，促进保护和弘扬敦煌文化。用户参与答题互动，即有机会获得敦煌“数字供养人”典藏版数字资产。其封面由莫高窟的壁画铸成，点击封面会发生反转，转而展示莫高窟第 156窟的全息 AR环影，用户通过拖拽、滑动即可欣赏洞窟的 360度全息影像。活动当天云游敦煌访问量高达 160万人次。仅文化问答环节参与人数超 33 万，为敦煌石窟数字化保护贡献的捐款额达到 103 万。29 中国工商银行“十五年十五城”工商银行私人银行业务成立 15周年之际，携手冯信群、朱开荣、费曦强、梁钢、刘晓东五位著名水彩画家，以工商银行全国十五座城市的代表建筑物为模板，绘制水彩画作，推出“十五年十五城”纪念款数字资产。通过手机银行数字藏品馆公开发行，每幅画作限量 10000份，首批上线 8幅画作，该数字资产自 2023 年 6 月 6 日上线发布，迅速获得客户的青睐，总计 80000 份全部领完。星球测绘者 网易星球和星球地图出版社共同合作，发行以测绘为主题的数字文创。星球地图出版社作为地理信息领域中的重要单位，承载大量和地理相关的文化内容以及鲜为人知的工种，在与网易星球合作过程中，以测绘者为形象，还原测绘工作的场景和工具，通过“千人千面”工作制作成 800 份不同且唯一的数字文创，让每个数字资产都具有独一无二的资产视觉表现形式，并搭配出版社地球仪。海南国际知识产权交易所原绘闫平 海南国际知识产权交易所探索推出单位许可权产品模式，是一种创新的版权数字化及应用模式。比如，原绘闫平产品选取中国油画学会副会长、中国人民大学教授闫平的 11幅作品，将版权使用权（复制权）作为价值内核，通过区块链技术为支撑的数字载体进行数字化，再开展挂牌交易和多样化实物应用，其中：母豹子 你要勇敢这一作品，分别应用到数码版画、丝巾、茶杯、沙发布等载体，有效地促进了版权的流转和落地运用，体现出较强的艺术价值和社会价值。“新致 1024 程序员节”数字资产 新致软件拥有 6000余名员工，其中程序员占比九成，新致为提高团队凝聚力以及团队成员之间相互信任、相互支持、共同奋斗的精神力量，在“新致数字工会”平台上发行“新致 1024程序员节”限定勋章，即带动新致产业文化的提升，又期许未来衍生出更多与程序员相关的数字文创产品，更加关注程序员这一群体，为程序员们创造更加美好的未来。双龙湾数藏融媒体 中国移动信息技术中心联合河南公司构建双龙湾数藏融媒体平台，卡位具有运营商 5G 特色的元宇宙数字空间入口，提供文创数字藏品、AR游记、全景旅游等多类文创融合产品，结合“唐宫夜宴、龙门金刚”等中原数藏产品，探索数字藏品与实体文旅产业相融合的创新盈利模式，实现线上数字藏品与实体景点的有机融合。目前已合作优质 IP 200 ，累计发行 125 万份文化藏品，贡献利润 800 万 ，项目利润提升 28%，较传统文旅项目提升 1.8 倍。30 2023 年 10 月，中央宣传部、文化和旅游部、国家文物局、中央组织部、中央编办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、财政部、人力资源社会保障部、市场监管总局联合印发关于加强文物科技创新的意见推动文物资源数字化、智慧博物馆建设、大遗址展示等关键技术研发与应用示范。数字资产以其独特的魅力和技术优势，为传统文化的传承、创新和发展注入了新的活力。在文博领域中，数字资产可依托博物馆、美术馆、艺术馆等所收藏的文物、书法绘画、艺术品、非遗作品等，通过创作者设计并开发而成，作为具有艺术性、独特性和象征性的文物创作、周边衍生产品。在科技与文化艺术融合的大背景下，数字资产正在逐步改变我们的生活方式和文化消费观念，成为文博产业发展的新引擎。数字资产通过数字化技术对传统文化进行挖掘、保护和传承，让人们足不出户就能欣赏到世界各地的艺术珍品，有效提高了文化资源的利用率和传播力。同时，将民间技艺、民俗文化等非物质文化遗产转化为数字资产，使宝贵的文化资源在数字世界中焕发新生。具有互动性的数字资产，以虚拟现实（含增强现实、混合现实）、空间音频等全新技术呈现传统文化，打破传统艺术门类界限，满足年轻人对个性化、定制化的需求，进一步刺激文化消费潜力。同时，数字资产突破地域和语言的障碍，使我国优秀文化在数字资产的共同语境下更好地走向世界，加强与世界各国的文化交流与合作，提升国家文化的影响力。不单单是文物博文产业，数字资产还促进了文化产业与科技、旅游等领域的跨界融合，催生数字文化旅游等新兴业态，为产业创新提供了丰富多样的素材和灵感来源，形成新的增长点，有助于文化产业结构的优化和升级。中轴元力神 新华社国家重点实验室与网易新闻联合发布“中轴元力神”系列数字资产，对先农坛、天坛、正阳门前楼、故宫、景山及钟鼓楼进行复刻，并结合历史上每座建筑的功能特点进行视觉化释义，打造成为籍田、祀天、玄箭、灵均、蓊郁、晨暮共 6 位各具异能的“中轴元力神”。设计中融入科技感和“赛博国潮”风格元素，呈现出精美的视觉动效。该系列数字资产分为基础款、稀有款、隐藏款 3 种稀有。用户通过 H5页面回答和中轴线有关的题目即有机会抽取，答题正确率越高，可抽取隐藏款数字资产的概率便更高。通过古建筑衍生数字资产，让传统与未来相碰撞，充分释放文化遗产活力，迎合青年人群活跃社交属性，让中轴线文化遗产的支持人群凸显“年轻态”，有利于中轴线文化遗产的社会传承和代际传承。晋侯稣钟数字藏品合璧案 晋侯稣钟共计 16件，目前分藏两地，经历颇为惊险曲折。2件出土于山西曲沃晋侯墓地，藏于山西博物院。14件曾流失海外，被购回后藏于上海博物馆；因编钟上的铭文可以连续，因此编钟合璧意义巨大。如今晋侯稣钟分藏两地，出于文物保护的原因，相聚已成难事。海上博物在获得上海博物馆31 与山西博物院里程碑式的授权合作下，终于得以在元宇宙世界中珠联璧合，用户只要集齐 16件便可合成一套完整的晋侯稣钟永久珍藏，为元宇宙世界留下一件具有重大影响力的数字资产。上博 META 少年 以驻守上海博物馆南门的八尊神兽石像为原型，创意设计的“上博 META少年”数字资产系列在完成线上发售的同时，在线下制作一批实体手办及盲盒，每一个手办又与其相关联的数字资产进行区块链的唯一认证对应。数字资产赋能实体商品的销售方式，为 Z 世代消费者带来无限的憧憬与热情。溢彩流光金怪兽“华夏宝库”平台发售的“溢彩流光金怪兽”，是以陕西历史博物馆的馆藏文物“金怪兽”为原型进行了二次创意设计。该数字资产包含六项虚拟权益：文物原型视频讲解，文物原型语音讲解，数字文创 3D 鉴赏，生成头像，生成壁纸，产品数字证书；两项实体赋能：馆内实物文创 98折的权益，特殊编号用户获得“24K 镀金-金怪兽”纪念币。“天宠宝宝”博物卡 天宠宝宝的设计灵感来源于陕西历史博物馆馆藏的国家一级文物婆金铜蚕。鎏金铜蚕作为汉代文物，为了突出其时代特征，设计师使用鲜活可爱、身着汉服的汉代小女孩形象来代表鎏金铜蚕。整体设计以科技感为主基调，与历史的厚重感形成对比反差，以此来表达新旧时空之间的交互碰撞。该数字资产包含虚拟权益和实体权益，例如微信红包皮肤、陕西历史博物馆-华夏宝库独家定制“天宠宝宝”潮玩手办等。中国工商银行&故宫中国文化数字徽章 工商银行使用工银玺链提供数字资产技术，与故宫博物院线上教育服务商华扬联众携手，开展故宫云课 APP数字勋章活动，助力故宫云课 APP成功发布第一款故宫中国文化数字徽章。已面向超13000名客户发布了十五枚故宫二十四节气为主题的数字资产，弘扬中国传统文化的同时构建起支付结算 数字资产 第三方服务的新应用模式，单次活动为工商银行数字人民币二类钱包带来上千人次的客户流量。32 随着数字资产在产业发展中的推进，数字资产已经在能源、交通、制造等产业得到应用，一方面提高了运营效率、降低成本、拓展潜在市渠道，另一方面，数字资产是数字经济的重要组成部分，将有助于进一步推动产业数字化转型和升级。未来通过数字资产平台，可以实现产业链上下游企业之间的互联互通，促进产业协同和创新，推动经济高质量发展。围绕高端制造、绿色低碳、新能源、乡村振兴等实体经济重点领域，将机构所拥有的知识产权、研发的产品以及碳排放、碳吸收等指标，通过铸造发行形成可追溯的数字资产，未来可能满足投资者、金融机构和企业对资产透明度、价值发行等方面的要求，有助于提高资源利用效率。数字资产能作为一种可溯源的数字证书，能够让机构前期研发的核心专利、研究成果等形成不可篡改的存证记录，以及为特色乡村地区打上不可篡改、独一无二的地域标识，为保护知识产权提供存证依据。在制造、农产品等产业链不同环节上，将原材料、中间品和最终消费品通过数字资产相关技术进行存证，帮助产业链上下游相关主体追踪产品的完整生命周期、保障各方权益，进而释放产业协同创新发展活力。GeeTrace 电池护照 吉利数科自主研发的区块链溯源平台 GeeTrace通过构建生态联盟链，将电池价值链上的各参与主体连接在一起，为每块电池创建数字身份的“数字护照”，并以数字资产的形式铸造在区块链上，记录了制造商、材料成分、型号容量、充放电循环次数、健康状况、碳足迹等关键信息。这一举措建立了结构化、透明的电池资产管理视图，确保数字护照内的数据安全存储不可篡改，为电池的透明追溯和可持续发展提供了安全保障。品牌方可以利用 GeeTrace电池护照数字资产提供供应链可持续透明度和可追溯性，监控电池制造过程中的碳排放和供应链风险。这符合市场对可持续和道德采购产品的需求，突出了品牌方对可持续发展和合规性的承诺。充电站数字资产“双碳”目标指引下，中国新能源汽车销量不断攀升，车型覆盖电动汽车、插电混动汽车、燃料电池汽车等多个需充电桩、换电站等新能源基础设施支撑的领域，融资渗透率不足，资金需求缺口不断扩大。为解决充电站相关企业的融资、贷款问题，零数科技基于区块链技术，通过加密芯片和数据直连等技术手段接入充电桩、换电站资产运营数据，并将充电桩等资产进行唯一标识，转化成数字资产。未来金融机构可进一步探索通过数字资产管理平台对链上资产进行风险评估与定级，在满足准入条件后，有可能批准充电站运营方基于该数字资产抵押借贷、融资。该过程全流程存储到区块链上，支持查询实时状态与追溯，推动新能源产业的繁荣发展。33、伴随区块链、人工智能和虚拟现实等技术的创新和发展，以及数字资产市场的产品升级和模式变革，数字资产的未来应用趋势将呈现多样化和创新性，应用范围更加广泛，可在消费行业、文化、旅游、教育、游戏、广告和金融等很多领域使用，并将催生跨机构、跨行业、跨市场和跨境融合场景，引领着社会和经济的持续发展。数字资产丰富的玩法和便捷的流通机制将在未来消费行业带来多种应用场景，其潜在价值以增加用户黏性以及建立成熟的用户会员管理体系为主。在传统消费行业中，主要以电商广告、微信群等方式增加品牌的用户黏性。而在未来，随着数字资产的普及与应用，可能出现以商家给用户提供功能性数字资产，从而拉近与用户的距离，通过数字资产形式传达给用户其企业理念。具体而言：（1）数字商品带来新消费模式：数字资产结合文创数字版权生产出各种数字商品，例如数字文创，数字服装、数字艺术、数字游戏道具等。这些数字商品可以以独特的方式与消费者互动，例如搭载 NFC（Near Field Communication，近场通信）、PA（Power Amplifier，射频功率放大）等芯片的潮牌服饰在实物资产转移的同时，虚拟世界的数字资产将跟随实物资产，把实物很好地融合到了虚拟数字世界。在未来的元宇宙、游戏，以及各种数字场景中，虚实商品互促将起到重要作用。（2）虚实结合带来新消费体验：数字资产和物理商品的结合可以创造出更为丰富的消费体验。例如，利用 AR 技术，消费者在线上远程观察实体商品的各种细节；又例如，通过结合 AI 技术打造虚拟试衣间，方便消费者更好筛选商品；或者参与虚拟的试用和体验活动。这种虚实结合的方式可以增加产品的吸引力和交互性。（3）品牌文化社区共建：品牌可以创立与消费者共建的数字社区，与消费者建立更深入的联系。这些社区可以通过区块链技术确保透明和信任，让消费者更深入地参与品牌的文化和决策过程。数字资产所含的品牌权益可以作为社区的一部分，激励用户积极参与品牌共建。（4）高效数据协作带来新生机：数字资产可以记录和追踪用户行为、偏好和购买历史，从而提供有关消费者的深入洞察。通过区块链技术，品牌更安全高效地、在保护用户隐私的情况下，与其他相关企业分享这些数据，以改进产品、市场营销和供应链管理。通过区块链和智能合约，数据共享可以更安全、高效地进行，从而为消费者提供更个性化的产品和服务。（5）创新品牌会员新体系：通过数字资产实现会员成长体系的建立，通过数字资产的升级实现会员体系的升级，用户可以在不同的等级享受不同的权益。同时，数字资产会员作为数字身份的象征，为消费者提供个性化的数字体验和社交互动，提升用户的参与度和用户体验。此外，拥有数字资产会员权益的用户，不仅可以在品牌生态内享受权益，还可以实现基于同一条区块链上的跨生态的权益互通互认，打破传统消费权益的限制，形成更大范围的价值流动。（6）保障消费者权益：数字资产技术的不可篡改性、全生命周期溯源、隐私保密性、公开透明性帮助保障消费者权益，例如商品添加数字资产标识验证商品真实性，数字资产记录和追踪产品整个生命周期实现供应链透密度确保产品质量和安全，数字资产加密技术保护个人隐私提升消费者与商家交互的保密性等。34 文化行业作为数字资产最先涉及应用的领域，文化行业提供了新的商业模式，促进文化行业的创新和转型。数字资产文化产品可以实现跨媒体、跨平台、跨语种的传播和推广，通过虚拟现实（含增强现实、混合现实）等技术，打造沉浸式体验，结合数字版权业务平台模式，开展数字资产业务，通过明确权属和价值，提高文化产业资源配置效率，使数字文化产品进入各类投资市场，吸引资金资源投入，实现跨界合作和市场拓展，进而激发文化行业整体创新和创业活力。未来，数字资产在文化行业可进一步发挥全网可查、全流程溯源、不可篡改的存证优势，探索以下应用场景：（1）数字艺术创作：以区块链技术为支撑的数字资产使创作者能够将其数字作品转化为唯一的、不可替代的数字资产，并在区块链上进行销售。这为创作者提供了新的创作和收入机会，同时也使艺术品的产权更加透明和安全。（2）知识产权保护。通过将 IP 版权品在区块链系统上生成数字凭证，每个凭证对应特定知识产权权利和权益，如版权授权、版权服务（如会员账号、体验式消费、培训等）、版权商品（如图书、手办、游戏道具等），集成收藏、权益、转让等功能，使其具备资产价值，并支持在合规平台上进行发行和挂牌交易等。同时，将区块链系统存证备案链条向前延伸，把 IP确权和许可授权的过程也一并记录和铸造，构建完整授权链条，完成数字资产铸造前确权过程，为数字知识产权的生产、保护、交易全流程赋能，使得该类数字资产更加可信。（3）艺术品交易和投资。针对传统的实体艺术品，数字资产可以记录艺术品的溯源信息，包括作者、创作年代、艺术品流通历史等，使艺术品交易更加透明和可信。在当前新兴的数字艺术品市场基础上，建设或接入跨链登记、交易、确权等数字资产服务平台，降低交易成本，提高流转效率，促进艺术品市场的发展。（4）丰富文化演艺观演和典藏体验。目前，部分电影、演唱会等相关权益凭证已尝试与数字资产结合，购票观众不仅享受传统门票的权益，可持票线下核销观演，还将获得独特的数字资产，收获更新潮的“票根收藏”体验。未来，此类数字资产可由票务平台主导发行，作为平台链上会员体系的一部分，也可由电影、演唱会团队主导，作为观众观演行为及其他周边产品消费数据的记录载体。（5）文遗保护和虚拟互动。数字资产可以用于数字化文化遗产的收集和保存，同时在数字化世界中提供虚拟展，使更多人可以参观和探索这些宝贵的文化遗产，还可以将历史文化数字资产与当下流行文化相结合，为创作者和消费者提供更直接的互动和参与渠道，形成全新的文化产品，焕发新的生机。35 随着旅游行业数字化发展，数字资产将以票务形式成为旅游行业必备的基础应用，并进一步提升产业的生产数量和效率，创新旅游产品的形态和体验方式。未来旅游行业的数字资产应用场景包括：（1）个性化旅行体验。通过数字资产的方式制作个性化的数字纪念票，游客可以将门票留存作为纪念，也可以进行观赏。同时，数字资产可以用于记录和传播旅行信息，旅客可以获得准确、全面且实时的旅行信息，并根据自己的兴趣和需求定制个性化的旅行体验。通过数字资产相关技术，游客打卡景点或特色地标可作为特别的数字纪念徽章，记录旅行的回忆并与朋友、家人分享旅行经历，增强旅行的互动性和纪念意义。（2）虚拟旅游体验。旅游行业通过元宇宙打造虚拟沉浸式体验已经逐渐成为趋势。数字资产可以用于创建逼真的虚拟旅游体验，让用户在现实中无法到达的地方进行虚拟旅行，甚至创造虚拟。这可以通过虚拟现实（含增强现实、混合现实）等技术实现，提供身临其境的旅游感觉，吸引更多用户。（3）旅游消费权益串联与激励。通过数字资产将景区内的餐饮、住宿、游玩项目、小景点门票等以数字权益的方式串联起来，构建旅游数字社区，并通过积分、特殊权益等形式满足不同旅客需求，推出不同的旅游数字产品。（4）旅游者安全与可信保障。旅游者的数字身份可以通过区块链技术得到加密和验证，以确保旅游者在订票、酒店入住、租车等环节的身份和交易安全。同理，景点、酒店等通过数字资产技术验证，以确保其合法性和真实性，减少伪造、黄牛炒作等风险。2021 年 3 月 25 日，教育部印发关于加强新时代教育管理信息化工作的通知。其中提到，探索推动区块链技术在招生考试、学历认证、学分互认、求职就业等领域的应用，提高数字认证可信性。结合区块链、人工智能、大数据等技术的数字资产将给教育行业带来新的变革。具体潜在场景有：（1）学历认证与档案管理。前述已有将工作档案作为数字资产管理的实践案例。同理，将学历证明、学生档案材料等“学生资产”作为数字资产，建立基于区块链的管理系统，确保认证信息的真实性和可靠性，实现材料信息统一管理和维护有效遏制造假现象，避免信息丢失和管理不善的问题。基于统一管理，进一步建立互联互通评价体系，降低机构与机构间、区域与区域之间的因为不信任而带来的流程，从而降本增效，在区块链上沉淀的可信评价数字资产可助力升学、评奖评优、求职就业等创新应用。（2）教育资源共享共用。建立基于区块链的教育资源共享平台，将教育资源转换为数字资产形式，既做到保护教育资源的知识产权，并且实现教育资源的公开透明，推进教育信息的共享共用。（3）沉浸式学习体验。结合虚拟现实（含增强现实、混合现实）等技术的数字资产，在学生学习的过程中，不仅仅是作为学生输入知识的一种形式，亦可增添更多互动模式。学生将更直观地接触到所学的知36 识，便于其理解并更为直观高效地获取间接经验，也可以通过创作数字资产以自己探索为基本学法进行创造性学习。在目前比较通用的游戏服务协议条款中，游戏用户对诸如游戏账号、道具等持有使用权，而非所有权。区块链和智能合约技术的出现使得用户拥有游戏生态中的资产、账号、道具等完全所有权成为可能，未来数字资产可以让玩家真正购买、拥有和流通这些游戏资产，增加游戏的交互性和趣味性，帮助游戏企业提高用户粘性。玩家可以通过收集、交换、交易和使用数字资产来不断探索和发展游戏世界，保持对游戏的兴趣和参与度，延长游戏的寿命和可玩性。未来，数字资产可能出现的游戏应用场景包括：（1）游戏激励参与和共建。数字资产可以作为激励参与的机制，游戏开发商可以发行限量版数字资产，这些数字资产只能在短时间内使用，或者只有在游戏中实现特定目标才能获得，激励玩家更多地参与游戏，并为实现这些目标而努力。数字资产也可以奖励那些为游戏社区作出贡献的玩家，这将有助于培养一个更加专注和投入的游戏社区，同时也可以激励玩家更多地参与社区建设和治理。（2）跨平台游戏和游戏化经济系统场景。玩家可以在不同的游戏中使用自己的数字资产，无需重复购买或重新获得，提高游戏的便捷性和连贯性。数字资产可以为游戏外的实际经济系统带来游戏化的元素。（3）个性化游戏体验。数字资产可以为游戏提供独特的虚拟物品，如装备、皮肤、道具等，甚至玩家可自主设计创新这些虚拟物品，通过数字资产在游戏中展示自己的个性和风格，与其他玩家进行交流和合作，增强游戏的社区感和互动性，使游戏内容和体验更加开放和多样化。相对于传统的、单向的广告营销方式而言，数字资产可以为品牌营销提供新的互动方式，为品牌和消费者之间建立更密切的联系，目前已被广泛应用于广告营销领域。品牌可以通过发放限量版的数字资产，如数字艺术品、虚拟商品等，让消费者通过购买这些资产来参与互动，增强品牌忠诚度和口碑传播。未来，数字资产在广告营销中的应用场景将会更加多样化：（1）提升广告的体验感。随着沉浸式音视频技术进一步发展，品牌可以基于数字资产举办数字艺术展、科技动漫、电竞潮玩、摩登派对、虚拟现实体验等活动，吸引更多的消费者参与。（2）广告的交互性。品牌可以为广告打造数字资产，让用户通过收集和交换数字资产，来增强对品牌的认知度和参与度，数字资产还可以与社交媒体、游戏等领域结合，这样的交互性可以让广告更加有趣和吸引人，同时也可以提高广告的传播效果和转化率。（3）广告效果评估和优化。广告行业存在广告欺诈和无效流量的问题，包括虚假点击、机器人流量和广告空白等。数字资产可以使用智能合约等技术，防止广告欺诈和无效流量的问题。通过可验证的数字资37 产，并跟踪和分析其流转信息，可以更加准确地评估广告的传播效果和转化率，并针对这些数据来进行广告投放优化和策略调整。随着数字资产市场的快速增长和不断成熟，在遵守国家相关政策法规的前提下，数字资产或许将带来更多的投资机遇和金融服务方式的变革。数字资产的出现，使得传统的非标准化资产有可能进入金融市场，并在投资者之间流通。潜在的应用场景有：（1）数字化提高资产流动性和可交易性。数字资产可以用于资产数字化，将实物资产转化为数字资产。例如，数字资产可以代表一辆汽车、一栋房子或其他实物资产；也可能用于金融衍生品的数字化，将金融衍生品（如期权、期货等）转化为数字资产。使得这些资产在数字世界中进行买卖和交易具备可行性，并助力于增强其安全性和可信度，同时也可以提高其交易效率和流动性。（2）融资贷款推动资产“变现”。传统抵押业务的抵押物多为工业品，如车、房、货等，资产流动性弱；数字经济的变革可将资产数字化，并通过高效的价值传输网络，助力资产快速流动与自动化抵押，提升上下游产业效能，促进市场活力。通过区块链等技术来进行资产数字化并进行数字化质押融资将会是相对可信且高效的技术手段。以版权融资的场景为例，某些优质的创作者他们在作品分发平台其实有稳定的收益，但是在此种情况下又存在资金需求，创作者很难拿到融资。由分发平台将作者的某个周期内的作品收益权发行成为链上的数字资产，然后创作者来链上声明并认可这个数字资产，再将这一份代表作品收益权的数字资产转移至银行端进行抵押。这样通过全链上的操作即有可能实现一次数字资产的发行、抵押融资。（3）资产代理保管。基于数字资产整合数据验真及可信流转服务，通过区块链等技术存储锁定资产所有者原始文件，提升代收代付业务的安全性和客户信任度，为资产所有者提供接近物理保管箱安全级别的线上保管功能。在制造行业中，通过在制造流程及产品中赋码的方式，打造数字资产，帮助企业更好地管理产品生命周期和市场需求，提高生产效率和质量。通过数字资产锚定碳排放等指标，进行碳资产开发与应用，降低制造过程中减排成本，繁荣碳交易、碳金融市场，提升碳资产相关的数字资产交易市场技能，进而强化碳市场的有效性。具体应用可包括：（1）产品追溯。为每一件商品创建“一物一码”，并具有赋码、采集、建立商品包装关联联系的功能。赋码之后将作为数字资产，利用区块链技术安全性和分散性的特点，消费者可以通过标识解析系统查询到商品的原料、生产、加工、碳排放等信息，追溯供应链、销售渠道。38（2）设备全生命周期管理。在原料、半成品、成品生产和出入库的各个环节将相关信息生成工业互联网标识，并利用标识解析数据，通过数字资产赋能整体环节的流通速度，并让每个流通环节有迹可循。（3）供应链协同。通过数字资产的唯一凭证优化扫码识货、仓储管理、防伪管理、碳排放管理、防窜管理流程，构建智能供应链管理平台，替换容易出错且低效的人工方式协同。基于隐私计算，充分保护数据隐私的前提下，在上下游之间共享供应链信息、互证各种追溯信息、验证可持续发展过程及指标、开展质量溯源等，可以确保数字资产相关数据加密后仅仅由被授权方才能解密。近年来，在元宇宙概念的推动下，虚拟数字人行业迅速升温。虚拟数字人是指以数字形式存在于数字空间中，具有拟人或真人的外貌、行为和特点的虚拟人物。根据市场研究机构量子位虚拟数字人深度产业报告，预计到 2030 年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到 2700 亿元。数字身份为数字资产的发行、交易和使用等提供了基础支撑和保障，数字资产本身也可赋予数字身份，对应到某个自然人或机构的可信数字身份上。数字身份包括用户所持有的各种凭证可视为一种特殊的数字名片资产，使得名片的存储和使用快捷方便，避免丢失或损坏，并可打造名片差异化优势，带给用户信息安全、科技赋能、数智体验等特色服务。虚拟数字人的形象、声音和算法涉及肖像权及知识产权等，具备越来越高的商业价值，因此数字人模型及该数字人在数字空间所拥有的虚拟道具等虚拟物品都可归属于个人数据账户中的数字资产，需要通过著作权、商标权和专利权等多种途径保护其合法价值，并可在用户同意授权的前提下进行流通。39、数字资产属于新兴领域，相关法律规范和监管规则尚不完善，一方面数字资产市场的发展有可能引发金融风险、管理风险、网络安全风险；另一方面，适配数字资产市场的监管也在与时俱进。在把握数字资产带来新机遇的同时，也需时刻关注着其可能带来的挑战。美国美国根据数字资产链接不同资产的性质，将其分为证券类数字资产和非证券类数字资产，是数字资产金融、税务双监管模式的典型代表。在税务监管领域，美国联邦财政部国内税务局早在 2014年就着手建立虚拟货币等数字资产的纳税人报告制度；在金融监管领域，目前联邦层面有美国金融犯罪执法网络局、美国证券交易委员会和美国商品期货交易委员会共同行使数字资产的金融监管职责。美国联邦层面尚未针对数字资产正式立法，以原有法律框架作为数字资产监管主要路径，但在 2015年制定通过了受托人访问数字资产统一法案（2015 年修正），旨在为各州立法提供指导。2020 年 9 月，美国白宫发布首个负责任开发数字资产的综合框架，着重强调充分和适当的监管监督的必要性。总体而言，美国打算实施促进数字资产行业负责任创新的战略，包括鼓励基础领域的研发、制定监管最佳实践等措施。欧盟欧盟将于 2024年正式运行新的反洗钱机构并加强对数字资产领域的监管。前期，欧盟以自由发展为主要策略，通过监控、警示和声明等措施提示风险，之后，再运用法规约束策略，探讨现行监管框架对数字资产的适用性并考虑制定针对性新规。基于欧盟数字金融战略，就数字资产方面，欧盟委员会提出了加密资产、分布式账本技术的市场基础设施相关提案，其基本思路是区分金融工具型数字资产和非金融工具型数字资产，分别进行管理。英国英国由英国金融行为管理局（FCA）、英国财政部和英格兰银行组成了该国的加密资产工作组。FCA已制定涵盖了为加密资产量身定做的 KYC、AML 和 CFT 以及涵盖 VASP 的法规。德国德国法规规定，公民和法人主体可以购买或交易加密资产，但需要通过持牌的交易所和托管公司进行，公司必须获得德国联邦金融监管局（BaFin）的许可。澳大利亚澳大利亚主要金融监管机构审慎风险管理局（APRA）于 2022 年 4 月 21 日提出预计将面临新监管的活动包括：“投资加密资产、与加密资产相关的贷款、发行加密资产以及为客户提供与加密资产相关的服务”，并提出“投资加密资产的 ADI和保险公司需要确保他们持有适当水平的监管资本，并将任何风险纳入其 ICAAP流程和相关压力测试”“加密资产被定义为属于相关会计准则下的无形资产，必须从普通股权一级资本中扣除”等风险预警。韩国韩国于 2021年修订生效的特定金融交易信息报告和使用法是韩国第一部明确定义虚拟资产并引入数字资产服务提供商的法律。该法的核心要求是虚拟资产交易平台须获得信息安全证书并为用户提供实名账户，通过禁止匿名交易来降低洗钱、挪用公款和价格操纵风险。同时，韩国积极推进数字资产基本法以保护投资者和提高交易稳定性。40 日本日本没有关于基于区块链通证的综合法律规范，主要根据通证的功能和用途确定通证的法律地位。针对加密资产，日本支付服务法规定“加密资产”是指可以用作未指定人的支付方式且不以法定货币计价的加密货币，并制定了严格的规定来保护用户财产。对于加密资产或加密资产衍生品交易中的不公平行为，日本法律强调用户保护并防止不当得利，具体包括禁止不法行为、禁止散布谣言、欺诈、攻击或恐吓，以及禁止市场操纵。新加坡新加坡对数字资产主要由新加坡金融管理局集中监管，根据数字资产种类的不同，采取相应的监管规则。为了加强对数字资产的监管权力，新加坡金融管理局在 2020年发布了金融服务行业新综合法令建议咨文。咨文拟通过建立综合法案来扩大监管权力和范围，除新增要求特定类别的虚拟资产服务供应商增加核准经营许可证、对个人的金融活动采取执法行动，咨文也建议将现有的反洗钱和反恐怖主义融资、金融机构和金融争议监督和裁判权力全都转移到综合法令。中国大陆对数字资产的证券化金融化目前采取相对谨慎态度。2017 年 9 月，中国人民银行发布关于防范代币发行融资风险的公告主要强调，不得非法从事代币发行融资活动，不得将法定货币与代币进行兑换，各金融机构或非银行支付机构不得直接或间接为代币发行融资提供服务。2021 年 9 月，人民银行、网信办、最高人民法院、最高人民检察院、工业和信息化部、公安部、市场监管总局、银保监会、证监会、外汇局共同发布关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知，明确虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动。在 2022 年 4 月 13 日中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国证券业协会发布的关于防范 NFT相关金融风险的倡议中，就 NFT，明确表示如下的红线规则：不得使用代币结算；禁止金融证券化；禁止集资，禁止炒作；反洗钱。10与实体经济相结合的数字资产如何发展与监管，还有待明确。中国香港提供了更为灵活的监管条件，为内地提供经验借鉴。针对“证券型代币”进行重点监管，主要监管机构包括香港证监会、香港财库局、香港金融管理局。在政策特点上，一是明确区分虚拟资产类型，分别纳入证券、货币等既有框架进行分类监管；香港证监会承担数字证券、相关衍生品发行及交易的主要监管职责，未来将由香港财库局负责监管数字货币及其他虚拟资产。二是沿用既有牌照类型，对虚拟资产相关交易所采取牌照管理机制。41 数字资产应用相对初期，数字资产的法律地位和合规要求暂时存在不确定性，可能导致企业和个人难以明确如何符合相关法规。数字资产市场可能存在以下风险挑战：（1）“金融化”红线。数字资产具备自身市场价值，但部分平台利用公众对新生事物不了解的弱点进行诱导、诈骗，可能涉嫌非法吸收公众存款罪、集资诈骗罪；通过宣扬“高收益”“高回报”让参与方不切实际地投入大量资金，并操纵价格使得相关主体蒙受损失。（2）不当宣传风险。数字资产行业的快速发展带来了商机。为了吸引更多的用户，某些平台采取了不负责任的宣传手段，包括夸大宣传、风险提示不充分、误导性描述等，造成了信息不对称，导致用户在未充分了解数字资产行业的情况下做出错误的决策，对数字资产行业的有序、健康发展产生不利影响。（3）知识产权风险。数字资产发行主体若在发行数字资产前未对数字资产进行知识产权审查，或审查不严，在发行过程中可能存在侵犯知识产权等问题。此外，若数字资产所含权益包括版权二次创作（改编权）、版权使用权（复制权）或者基于版权的实物衍生品（即应用复制权生产的实物），则同样需要确认数字资产发行方获得了版权持有人的相应授权。（4）跨境监管风险。具有边界无关性的数字资产可在全球范围内进行交易和转移。然而，不同国家和地区对数字资产的监管和合规要求存在差异。如果无法充分了解和符合所涉及的国家规定，可能面临监管制裁和法律风险。具备匿名性和可跨境流动性的产品和服务也增加了洗钱和恐怖融资风险。（5）数据隐私和安全。数字资产应用会涉及用户的个人数据和隐私，以及相关的流通数据、财务数据等敏感数据，参与机构若缺乏适当的安全保护和合规措施，数据泄露或违反隐私规定可能导致重大罚款和法律诉讼。数字资产拥有十分广泛的应用场景和创新前景，且海内外诸多公司都已经参与其中，并在积极探索和拓宽该领域的产品形态。随着数字资产规模不断扩大，其对传统法律法规中有关数据安全、金融安全等风险不容忽视，需加以政策上的引导，确保数字资产的合理合规发展。数字资产涉及的参与者众多，业务形态也多种多样，针对其应用与流通过程中潜在的风险，可以从以下几个方面应对：（1）推动法律法规政策。尽管我国已有防范 NFT 相关金融风险的具体行业倡议，如中国互联网金融协会等发布的关于防范 NFT相关金融风险倡议等，但数字资产市场的运作需更完善的法律法规和地方政策支撑。针对数字资产潜在的内容风险、金融风险以及法律风险，相关的主管部门应出台相应的法律法规制度。从法律层面，明确其合法地位，保障消费者、创作者的权益，为数字资产行业健康有序地发展提供法治保障。（2）建立监督管理机制。有关机构可进一步完善数字资产相应的监管制度规范，对数字资产相关主体进行监督，确保各市场主体在数字资产相关业务开展过程中能及时发现问题、整改问题和解决问题。推动标42 准制定、治理体系建设等工作，通过标准化支撑监管，最大限度的规避风险、防范风险，维护市场发展秩序。（3）拓宽政企沟通渠道。监管和市场发展可能存在步调不一的情况，数字资产相关交易所等机构可以作为商业企业和监管机构之间的沟通桥梁，为创新和监管之间寻找平衡点。通过建立健全数字资产准入标准、设立信息披露标准，协助监管机构开展市场和行业监管，以及引导数字资产相关企业健康发展，进而推动相关法律法规的制定和实施。（4）建立先行先试机制。通过数字资产“试点城市”“产业园”“监管沙盒”等先行先试方式吸引相关企业创新发展，在试点范围内率先建立数字资产相关的法律法规、监管框架、流通章程和标准规则，打通数字资产创造、发行、流通等价值链条，支持各参与方共同推动数字资产的品类创新和应用创新。（5）加强国际交流合作。推动与金融行动特别工作组（FATF）等国际监管机构间的协作和信息交流，积极参与国际数字资产监管，以应对跨境交易和国际欺诈问题，并确保数字资产监管在国际范围内一致。积极与国际标准化组织（ISO）、电气和电子工程师协会（IEEE）、国际电工委员会（IEC）等标准化工作组织合作，布局全球标准，提升我国数字资产领域国际话语权。43、数字资产作为数字经济时代的趋势性产物，已在经济和社会领域“初露锋芒”，涌现出一批具有代表性的创新应用场景，围绕数字资产的产业链条加速构建、发展生态持续丰富。未来，随着数字技术日趋成熟和数字经济更趋活跃，数字资产在经济社会发展中的重要作用将进一步凸显，并为各行各业提供更多的创新空间和发展机会。下一步，如何挖掘数字资产应用在实体经济中的价值，是扩大数字资产市场空间和推动经济增长的关键所在。与此同时，相关监管机构也可加强数字资产领域的法律法规制度研制，对数字资产创新发展给予规范和引导，以积极的姿态拥抱全球数字资产发展浪潮，推动数字资产走向健康可持续发展之路。具体来看，当前在数字资产应用领域可重点关注以下方向：（1）加快场景探索。近年来，我国数字资产应用在消费、品牌、文创、文博、产业等领域迅速落地，但尚未形成成熟的商业化、市场化的价值闭环，需进一步与实体经济相紧密结合，拓展数字资产应用场景的广度和深度。数字资产本身具有跨领域、多重属性等特征，未来将与物联网设备、虚拟空间、身份证明等进行有效结合，在“消费 制造”“文化 旅游”“游戏 教育”等多领域的融合中大放异彩。（2）加深技术研发。数字资产应用创新需要不断加强技术研发和创新，一方面，数字资产自身关于铸造、发行、流通及安全的技术有待突破；另一方面，数字资产还要携手区块链、元宇宙、人工智能等技术领域共同进步，为数字经济发展打下坚实基础。（3）培育数字资产生态。数字资产市场各主体间可加强资源合作和渠道拓展，形成发展合力。相关领域龙头企业可发挥带动作用，引领各参与主体共建可信生态，维护数字资产健康发展市场，推动数字资产共创共进。（4）推动产学研融合。理论研究与实践共进是数字资产高质量发展的关键。加强企业与高校、科研机构合作，共同建设数字资产领域标准规范与理论体系，联合培养和吸引海内外既懂技术又懂行业和市场的复合性、专业性人才，为未来数字资产创新提供强有力支撑。（5）加强监管和合规。监管与合规是数字资产可持续发展的基础，监管部门应加快制定明确的政策和规范，严厉打击违法行为，切实保护用户合法权益。相关机构配合做好数字资产科普宣传工作，推进数字资产市场合法合规建设。数字资产相关提供方和使用方需要提高对数字资产应用的合规和安全意识，夯实安全保障措施，切实保护资产安全和数据安全。（6）深化全球布局。数字资产有望成为聚集全球创新资源的核心价值连接点，国内数字资产各参与方可加强国际交流合作，积极拓展国际应用，并深度参与国际治理规则和标准，提升国内数字资产国际化水平，推动国内国际双循环相互促进。

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中国信息通信研究院云计算与大数据研究所云原生加速数字创新的新质生产力2023年12月1日数字经济高速发展，在国民经济中的地位进一步凸显。2021年我国数字经济总量达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%同比名义增长16.2%，远远高于同期GDP的3.4%，成为经济稳定增长的关键动力。背景：数字经济成为我国经济增长的核心动力数据来源：中国信通院3.4.2%4.819.4916.1627.1731.2935.8439.220082001820192020数字经济占GDP比重36.24.82.9&.1 .3.28.6%GDP名义增速2021年，数字经济增速是GDP的4倍多，数字经济为推动国民经济持续增长发挥了重要作用。我国数字经济规模（单位：万亿元）数字经济保持高位增长新格局：云原生将软件开发从“农耕时代”推升至“工业时代”集装箱的发明开启了以现代运输体系为标志的全球化时代集装箱的发明加速了造船设计即走向标准化，集装箱化作业容许船货更快速装卸，在航运的生产力上引进了十倍速的改变，逆转了节节升高的成本趋势，开启了全球化的现代运输体系，引发了全世界货运港口的重新洗牌。大多数单体应用具有强依赖性需要停机更新手动本地交付依赖系统环境甚至是硬件职能分工界限明显存在沟通障碍传统软件开发到了数字经济时代，计算机产业发展得如火如荼，人们迫切需要探索出一种新的信息资源运输方式，而云原生，就是计算机领域的集装箱。云原生软件开发交付：更灵活简单全球化交付无地域限制模块化架构，通过标准可进行持续的地待更新、集成和交付标准化自动化具有良好的可移植性跨职能沟通与合作顺畅，应变能力强架构：更解耦内聚更新：更高频稳定运维：更自动化依赖：更标准统一组织：更扁平化云原生的出现开启了软件行业全球分工协作、标准化流水作业的工业时代政策：云原生逐步向地方/行业渗透，加速全产业赋能国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见（国发20155号）指出发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。国务院国家创新驱动发展战略纲要建设超算中心和云计算平台等数字化基础设施，形成基于大数据的先进信息网络支撑体系。工信部云计算发展三年行动计划（2017-2019年）到2019年，我国云计算产业规模达到4300亿元，突破一批核心关键技术，云计算服务能力达到国际先进水平。发改委推动企业上云实施指南（2018-2020）2020年，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家。发改委、网信办印发关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案提出支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。南京市加快开源软件发展三年行动计划（2023-2025年）指出，面向云原生、大数据、人工智能、操作系统、区块链等重点领域，推动骨干软件企业布局培育一批具有技术先进性和生态竞争优势的开源项目。上海市数字经济发展“十四五”规划大力发展云原生产业，支持打造“网络 平台 应用”灵活弹性、智敏安全的云开放平台，满足新型业务应用需求。加快突破容器、微服务、服务网络等云原生核心分支技术，夯实通用组件和低代码开发应用，提高企业业务云原生化转型效率。山东省关于加快构建山东省一体化大数据中心协同创新体系着力发展云原生技术能力及应用实践，以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业，培育一批高层次云服务供应商。证券协会证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023-2025)，企业级应用上加强业务一体化服务平台建设，核心系统的技术架构向分布式、低时延、开放技术架构转型，向分布式云、云原生架构升级。工信部印发新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）提出加快新型数据中心运营管理等软件层，以及云原生和云网边融合等平台层的关键技术和产品创新，提升软硬件协同能力。云计算云原生价值：云原生重塑软硬件架构，拓展数字技术的融合边界云原生技术自身不断创新演进，同时也不断突破影响域，持续为软件、硬件、数智算领域创造价值。新型云原生应用构建模式，使用户聚焦于价值密度更高的业务逻辑函数即服务serverless微服务应用Serverless容器关注点上移，云原生简化应用构建模式业内首个函数计算产品AWS Lambda函数计算服务的调用频率在2021 年初达到 2019 年的 3.5 倍，使用量激增。2021年，微服务 serverless的需求爆发，腾讯云发布弹性微服务TEM，华为云发布云应用引擎CAE。2021年10月，阿里发布了基于ARM架构的倚天710云原生处理器芯片以及搭载倚天710的磐久云原生服务器。2021年11月，腾讯云发布全域治理的云原生操作系统遨驰。云原生向下定义硬件与操作系统，建设全新的软硬协同体系芯片服务器操作系统云原生 加速赋能，云原生技术与各领域融合发展云原生向上向下向云生传统架构计算存储耦合扩容难，缺弹性数据来源广，难管理搭建、部署、运维成本高传统架构云原生湖仓一体化方案存算分离，极致弹性，具备异构数据的存储挖掘能力云原生云数融合，改变数据“仓储”、流通方式云算融合，改变超高算力的获取、分配方式云智融合，改变AI应用和算法的开发、优化方式HPC计算任务存在明显的波峰波谷，资源利用率低对算力的调度效率低传统架构云原生HPC根据负载情况动态调整云上资源，高效调度混合资源、异构算力卡云原生AI算法模型对底层资源的消耗大算力供给不足技术门槛过高，AI应用场景难下沉传统架构算力层面，提供面向AI场景的弹性高性能异构算力应用开发层面，提供面向AI应用场景的低门槛开发平台云原生分水岭：云原生颠覆式技术创新趋于平稳，规模化应用赋能成为趋势过去十年，云原生发展在经历短暂的萌芽期和发展期后迅速进入爆发期。云原生技术全线爆发，对传统技术栈产生颠覆性变化，重塑了企业的技术架构、软件架构、设计理念、组织结构实现了云计算技术的换代升级。未来，云原生作为数字基础设施，其技术变革已经趋于稳定，云原生进入规模化应用的新时期，技术融合、行业赋能成为主要发力点萌芽期：一种范式特点：基于云的软件架构和管理理念发展期：底层核心技术成熟特点：以容器、K8S为中心的交付技术技术创新期：云原生技术爆炸，对传统技术栈产生颠覆性变化技术架构、软件架构、设计理念、组织结构重塑2013年，Pivotal 的工程师Matt Stine在推特推广云原生理念，它是一个思想的集合，包括DevOps、持续交付、微服务、敏捷基础设施、康威定律等，以及根据商业能力对公司进行重组。-20142018年Service Mesh取得广泛共识，Istio开启服务网格元年，微服务成为主流，治理相关技术快速发展。2019年Serverless爆发，函数计算、Serverless服务形态显著增多。2020年边缘计算需求攀升，云原生集群部署扩展至边缘，云边协同相关技术快速发展。2021年稳定性成为热点，业务系统复杂性提升带来稳定运行风险，加速可观测性、混沌工程、全链路压测等技术突破。2022年多云管理、云原生中间件、云原生数据服务.2015年容器及容器镜像的发展在一致性部署方面带来颠覆性体验，云原生技术开始广受关注。2017年Kubernetes击败众多容器编排项目，容器及其编排技术的统一，为上层技术生态的繁荣奠定了基础。爆发期：上层技术生态的爆炸性发展特点：面向应用,更高级的抽象，更丰富的场景;2018-2022年云原生安全云原生系统稳定性分布式云原生云原生 行业.技术赋能期：云原生基础设施成为共识云原生技术的创新赋能作用凸显技术融合、能力聚合、行业结合2023-?容器：标准化应用交付需求推动容器技术走向普惠技术萌芽期：1979年，UNIX引入了chroot，他被认为是最早的容器技术之一，这是文件系统级别进程隔离的开始。2000年，FreeBSD 4.0版本中引入了Jail，为chroot文件隔离提供了额外的进程和网络资源隔离。2006年，Google推出Process Containers，并第二年就进入了Linux内核主干，并正式更名为 Cgroups2008年，通过将 Cgroups 的资源管理能力和Namespace的视图隔离能力组合在一起，一项完整的容器技术 LXC出现在了Linux内核中技术迸发期：2013年，dotCloud公司开源其容器项目Docker，创新性的定义了分层镜像格式2014年，Google 基于Borg 系统创建了开源项目Kubernetes用于解决大规模集群的容器部署、运行、管理。2015年，Docker牵头发起OCI，旨在制定并维护容器镜像格式和容器运行时的正式规范，其核心产出是容器运行时规范，镜像格式规范，和镜像分发规范。商用探索期：经过5年的技术发展，容器技术基本成熟，云原生体系也具雏型。从 2017 年开始，各大云厂商均已具备提供较为完善的商业化容器解决方案的能力。ChrootJailOpenvzcGroupLXCDockerLMCTFYK8sContainerdOCI/CRI/CNIKata ContainersAWS ECS/EKSGoogle GKEMicrosoft GKEAlibaba ACK/ASKHuawei CCI/CCETencent TKEfirecracker-containerd Google Cloud SandboxAlibaba Cloud SandboxMicrosoft WSL2Huawei StratoVirt技术萌芽期1979-2012技术迸发期2013-2017商用探索期2017-2018应用拓展期2019-至今容器技术本质上为应用解决了两个核心问题：应用的资源隔离限制应用的可移植性本地与云上协作更紧密本地与云上协作更紧密容器：技术热潮推动容器技术探索新领域Docker AIDocker AI的目标帮助开发人员在其应用程序中快速、安全地利用 AI/ML 的强大功能Docker AI 在开发者编辑 Dockerfile 或 Docker Compose 文件、调试本地 docker build 或在本地运行测试时，为开发者提供特定上下文的自动指导，使开发者能够更多地专注于他们的应用程序，而不是工具和基础架构。GenAI StackDocker容器已经成为几乎所有训练和推理的生成式 AI 应用最主流的部署方法，进一步降低生成式 AI 应用的开发门槛。通过将 Docker 与 Neo4j 图数据库、LangChain 模型链接技术和用于运行大语言模型（LLM）的 Ollama 相集成，新一代GenAI Stack能够显著简化整个AI训练和推理流程Docker致力于通过一系列工具将本地开发的响应能力和便利性与云的按需资源、连接性和协作结合起来Docker Build：之前的Docker Build通常在本地机器完成，开发团队成员日均要花一个小时来等待容器镜像构建完成；下一代 Docker Build 利用云端来加速构建，构建速度提高了39倍。Serverless：计算形态的跨越式变革9服务器无感知（Serverless）架构是云原生技术体系的核心组成部分，这是一种将基础设施资源抽象成按需使用的服务，用户只需关注应用逻辑，而无需管理复杂的基础设施运维工作的应用设计模式。20002005200252030虚拟化（焦点是资源汇聚）IaaS/PaaS（焦点是虚拟资源管理调度）容器云（焦点是标准化的应用部署环境，不同状态的应用的自动化编排调谐）Serverless（聚焦业务价值，将基础设施剥离下沉）面向应用面向基础设施计算形态的演进趋势业务逻辑资源成本人力成本物理机虚拟化Serverless容器不关心关心高低高l根据Gaterner在2021年的预测，容器服务的未来演进方向是分布式云和ServerlesslServerless 是云计算发展的必然结果，代表着生产力的解放，极大的提升了用户使用云的效率。l从组成来看，Serverless架构由FaaS（应用的服务端逻辑由开发者完成、被事件驱动、完全由第三方管理）和BaaS（以API的方式提供应用依赖的后端服务）共同组成。l从行为来看，Serverless架构描述了一种更细粒度的部署模型，其将应用程序打包为一个或多个功能，上传到平台，然后执行、扩展和计费，以响应当时确切的需求。l从特性来看，Serverless服务必须具备具备弹性伸缩和按量付费的特点Serverless：企业数字化转型凸显核心价值从用户的角度看，Serverless基于大量成熟的云服务能力构建应用，客户的技术决策点更少，实施复杂度更低。从云服务商的角度看，Serverless有助于云服务商建立更宽广的差异化竞争优势；提高资源利用率，加速硬件创新；形成良好的用户结构。启动成本低，快速试错有利于创新发展免运维极致弹性快速交付提质增效精益成本推进创新无需提前规划容量，无需管理基础设施，极大降低运维成本专注业务逻辑，引导用户构建天然的云原生应用自动弹性伸缩，快速实现扩容以应对峰值压力按需使用，按量付费加快应用上线速度提升商业敏捷度优势降低多方成本从资源角度，按需使用避免闲置，提升资源利用率从开销角度，无前期建设成本，后期按量付费，启动成本低从人员角度，开发量减小，几乎无需运维供给“无限”算力算力资源集约化，平台集中算力资源，构建庞大的资源池算力调配自动化，平台通过对资源池的再规划，自动化分配最优算力算力获取极速化，根据使用需求快速获取，用户层面几乎无算力瓶颈提高社会生产力聚焦主要矛盾，关注上层业务逻辑，把有限的精力放到最重要的环节复用成熟能力，平台提供完善的底层实现方案，提高生产效率加速价值实现，以最快速度实现敏捷迭代，加速生产力跃升事件生产者事件总线事件事件消费者f1(X)f1(X)f1(X)f2(X)f2(X)f3(X)f3(X)f3(X)f3(X)突发事件敏捷满足初期的快速研发需求弹性承载后期的用户规模降本降低构建成本聚焦代码逻辑只需关系核心业务代码，无需管理底层基础设施极致弹性事件驱动，可根据业务需求调整资源，几乎可无限扩容细粒度按需计费计费粒度最小可到毫秒级别，不使用不计费核心需求Serverless重要特性分布式云原生：云原生加速分布式云一体化，开启分布式云原生新时代分布式云原生是指采用云原生技术统一多云技术栈，通过一致性的云服务提供业务价值的设计模式。驱动因素：越来越多的企业在上云过程中采用多个云提供商，管理成本大大增加建设目标：解决多云多集群场景下的管理复杂性与差异性问题核心价值：打破资源和业务边界，释放全域生产力产业界全面发力EKS Anywhere分布式云原生服务UCSAnthosACK Anywhere容器服务Arc分布式云原生操作系统遨驰开源社区生态繁荣云原生边缘多云多集群管理分布式云原生管理跨云跨集群容器网络分布式云体现了一种将云服务按需部署到不同地理位置，提供统一管理能力的云服务理念Gartner在2020、2021连续两年将分布式云列入战略技术趋势，并于2022年预测分布式云将在5-10年内进入稳定发展期，到2025年超过50%的组织将在其选择的地点使用分布式云需求、技术、市场多方驱动，分布式云是云时代的必然选择云原生AI：云 AI加速云计算技术迭代与升级，云上应用服务迎来新生机在已有的IaaS/PaaS/SaaS三个层面上，新增了MaaS层(Model as a Service)，推动云计算的整体架构体系的演进升级。向上重塑应用服务模式，广泛应用于聊天机器人、虚拟助手、文本生产、文本摘要、语音识别等多个领域，加速孵化创新应用场景。向下颠覆算法模型构建与异构算力调度的方式，以TensorFlow、PyTorch等为代表的AI开发框架，能够通过云计算平台API服务，提升AI大模型的训练效率、降低算力成本。集成GPU、TPU、NPU等不同架构的芯片，能够更高效的支撑AI大模型进行各类复杂任务的训练及应用国内外云服务商强化智能云服务重点服务AI大模型通义千问异构算力加速异构算力资源CPUGPUTPUNPU统一资源融合调度关键资源虚拟化存储、网络优化TensorFlowPyTorchPAIModelArtPaddleAI基础算法库神经网络算法强化学习算法TransformerAI工程框架AI大模型BERTGPTAlphaFoldAI大模型法律、教育媒体、制造办公搜索重塑应用服务模式，加速孵化创新应用新场景颠覆算法模型构建方式，强化模型的易用性改良算力资源调度方式，多元异构算力的灵活调度微软推出Azure ML平台云服务，助力OpenAI大规模纵向扩展和横向扩展能力亚马逊AWS推出SageMaker，助力OpenAI对大规模部署能力和ML平台管理能力阿里云PAI服务平台为智能应用提供灵活、安全的一站式的模型训练服务腾讯云 TI 平台构建AI应用开发的产业落地全流程链路浪潮云AIStation为智能云服务中的海量数据进行全生命周期管理，提供数据安全保障应用服务层（SaaS）模型服务层（MaaS）平台软件层（PaaS）基础设施层（IaaS）云原生AI：AI赋能的云上应用服务增益显现，拉动云原生第二增长曲线云计算能够推动客户终身价值，提高净收益留存率，并减少用户流失。这能够有效控制用户获取成本，并推动客户终身价值（LTV）/客户获取成本（CAC）比率达到4倍以上。过去三个季度中，生成式AI对云计算增长率的影响效果显著，大幅超过整体IT支出速度。服务商基于AI重塑云计算技术和服务体系，开辟出全新服务场景和服务内容，带动云服务新一轮高速增长。得益于人工智能应用的超大算力需求，大规模云平台的增长速度继续超过企业私有化部署增长速度的4-5倍。美国的三家云巨头围绕AI都开启了云计算领域的优化，AI对云服务的影响已经出现在损益表上。微软在AI方面的领先优势已经体现在数据上，由于采用AI技术，Azure的收益上升了3%。阿里云在大模型领域的布局相对三大云巨头较晚，AI带动效应尚未显现，与巨头的增长差距明显。图2：云计算领域布局AI的主要竞争者图2显示的是净得分或支出速度(纵轴)，X轴显示的是在该领域的存在。该数据筛选了ETR数据集中的1,165个云计算帐户。然后，它通过买家部署的ML/AI平台削减数据。40%的红色虚线表示平台上的消费速度很高。图1：科技公司最新支出意向调查云计算支出增幅AI支出增幅数据来源：StatistaAI带动用户云计算预算保持高增长Azure对AI的深度支持显著提升用户对云服务的支出AI带动头部云服务商新一轮高增长OpenAI的行业领先地位和Azure大胆的战略使这两家公司处在绝对领先地位。Google在大模型领域的积累，加速Google Cloud平台用户的预算支出，但是模型成熟度限制所需处理数据的量级，平台用户支出不及OpenAI和Azure。图1中的 N 是指超过 1,700 名信息技术决策者或 ITDM。Y 轴是某个部门的净得分或支出速度，X 轴是该部门在数据集中的普遍性。通过波浪线显示 AI 在 2022 年 10 月（ChatGPT 宣布前一个月）从低点反弹。2022 年 10 月（ChatGPT 宣布前一个月）企业用户对AI的支出从低点反弹，保持高速增长。过去10个月云计算的预算变化也呈现出高度正相关性，呈现出快速增长现象。云原生AI：云计算 AI显著提升云上应用服务竞争力，加速业务创新云计算 AI合力催生创新型公司，收益成效斐然，引领产业智能化发展云计算 AI的组合带来非凡收益，云服务成为企业应用AI技术的一大入口，OpenAI基于云计算构建AI能力、Snowflake将云服务与AI能力结合获市场积极响应；100%的西方企业计划将AI应用和基础设施迁移至云中国内品牌同样受益于云计算与AI的组合力量，引领企业发展成为世界级品牌。国内品牌以云计算 AI稳健根基，赋能业务，占据全球领先地位海外品牌利用云计算 AI获得巨额投资，全部计划建设云上AI 发布两个月获得1亿用户 2023年4月，获得103亿美元新融资 公司估值达到290亿美元513%0%0%0 %Already on cloudThis yearNext yearIn 5 yearsNo plans西方公司计划将AI应用和基础设施迁移至云中占比 上市两分钟即熔断，收盘飙升11%，市值达到707亿美元 创软件公司史上最大规模IPO纪录人工智能科研公司 云计算 全球新能源电池市场占有率第一名 营收5年增长超过5倍 全球份额预计突破40%数据来源：Statista 2022全球应用下载量第一名 用户数量已经超过20亿 遍布全球超过150个国家和地区谷歌云计算平台提高应用程序性能、加速内容交付和改善用户体验。大数据和人工智能技术来识别用户偏好和需求 2023全球应用下载量第九名 2023年韩国下载量第一名 2023年英国月活数量第三名“宁德时代-腾讯云AI联合创新基地”建设数据中心、私有云、AI算法平台，打造体系化全流程AI生产力调用阿里云资源进行计算，通过AI匹配私有数据及共有数据，满足消费者的需求软件及服务(SaaS)公司 AI单体架构分布式架构云化架构系统稳定性：分布式架构引入复杂度，带来运维压力和稳定性挑战据不完全统计，2021年宕机事件多达20起，造成巨大的安全事故和经济损失。云服务的稳定运行成为保障云上安全生产和业务系统连续性的必要前提。系统上云后面临的稳定性挑战集中式与分布式系统并存业务系统规模庞大，子系统众多系统/微服务间关联复杂分布式事务多、一致性、幂等性难度大交易链路增长交易量大系统复杂交易规模多层架构运维复杂度增大传统灾备能力不足问题定位、分析困难。运维难度10月23日微软Azure云产品出现Windows虚拟机全球性故障，用户服务中断6个小时。故障频发7月13日美国云计算公司Fastly出现长达1小时的服务故障，导致全球数千家政府、网站受到影响。12月7日AWS由于云服务容量问题导致网络拥塞和性能下降而宕机近4个小时。11月16日，Google Cloud服务器由于网络配置问题造成负载均衡中断，引发全球宕机数小时，影响波及全球用户。新的系统稳定性保障技术涌现混沌工程可观测性全链路压测云原生降本：混部和弹性调度技术成为企业的降本利器Serverless实例vs普通实例不同请求量的价格对比2000万台美国数据中心能源使用报告指出，2020年全球数据中心的服务器总量达到1800万台，并且正以每年100万台的速度增长。12%国内公有云服务商统计数据显示，公有云环境，虚拟机平均资源利用率仅为12%。10%部分私有云环境下，虚拟化集群资源利用率不足10%。30%Flexera2021云状态报告数据显示，企业上云后的平均资源浪费率在30%左右。混部本质是将原有运行在独立基础设施环境中的不同优先级的业务应用，在共享基础设施上进行混合部署，实现“降本增效”。在离线混部成为有效路径云原生平台能力打通混部“任督二脉”云原生弹性调度技术通过多种灵活的弹性策略，实现基于预测和事件驱动的弹性伸缩，最大程度的提升资源效能。弹性是指基础设施资源按需规模化的扩容、缩容能力；调度是指根据特定目标通过相应算法对资源进行统一调配的能力；弹性调度是指通过弹性与调度应对变化的负载、实现资源的精细化按需分配、充分保障业务质量。

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 -1-新疆数字经济与实体经济融合发展新疆数字经济与实体经济融合发展研究报告（研究报告（20202323）研究单位：新疆维吾尔自治区统计局研究单位：新疆维吾尔自治区统计局 克拉玛依市人民政府克拉玛依市人民政府 新疆大学经济与管理学院新疆大学经济与管理学院 新疆数字经济研究院新疆数字经济研究院 研究人员：徐建辉、赵玉西、陈晓荣、马敬先、安波研究人员：徐建辉、赵玉西、陈晓荣、马敬先、安波 陈兵、庹俊飞（执笔）、盛慧、王鸿辕陈兵、庹俊飞（执笔）、盛慧、王鸿辕 田肖倩、许云成、高兰英、张沛霖田肖倩、许云成、高兰英、张沛霖 -2-前前 言言 国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要指出，实体经济是一国经济的命脉所在，数字经济作为科技革命和产业变革的前沿阵地，促进数字技术与实体经济深度融合，有利于充分发挥数字经济的引擎作用。党的二十大也强调，重视数字技术和实体经济深度融合，是实现经济高质量发展的关键路径。新疆数字经济与实体经济融合发展研究报告（2023）（以下简称 报告）由新疆维吾尔自治区统计局（以下简称新疆统计局）、克拉玛依市人民政府、新疆大学经济与管理学院、新疆数字经济研究院联合发布。报告采用新疆统计局 2021 年信息化和电子商务应用情况数据，从数字化、融合评价等角度分析新疆“四上”企业1数字经济与实体经济融合发展情况，提出促进新疆数字经济与实体经济融合发展的五点建议，为新疆各级政府、企业推动数字经济与实体经济融合发展提供参考。感谢部分企业对报告完成给予的大力支持和帮助，期待与关注数字经济与实体经济融合发展研究的同行交流，对报告存在的不足给予批评指正，以提升后续报告的质量。1 辖区内规模以上工业企业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、有开发经营活动的全部房地产开发经营业、规模以上服务业法人单位。（简称企业，下同）-3-目录目录 一、研究综述.6（一）研究背景.6（二）相关概念界定.6（三）研究意义.7 二、数字化概况.7（一）数字化基础.7（二）数字化投入.9（三）数字技术应用.10（四）互联网应用.13（五）各环节数字化.15 三、融合程度分析.16（一）指标体系设计.16（二）整体分析.17（三）行业分析.18（四）聚类分析.19 四、存在的问题.21（一）企业数字化转型的意识不强、投入少.21（二）企业数字经济与实体经济融合的效果不明显.21（三）行业间数字经济与实体经济融合水平差距大.21 五、推进新疆数字经济与实体经济融合发展的建议.22（一）长期投入，融入生态.22（二）强长补弱，效果优先.22（三）数据联接，感知场景需求.23 -4-（四）多管齐下，解决人才问题.23（五）榜样引领，优化融合发展环境.23 附录.24（一）图表目录.24（二）新疆数字经济研究院.25（三）报告声明.26 -5-摘摘 要要 从数字化整体看：从数字化整体看：计算机普及率为 99.95%，局域网普及率为56.50%，企业网站普及率为 25.57%，企业单位信息技术员工数为 2 人/家，单位数字化投入为 35.07 万元/家。与全国相比，新疆计算机普及率与全国水平接近，局域网普及率、企业网站普及率、互联网应用普及率与全国水平相差较大。从各环节数字化看：从各环节数字化看：企业在研发、生产、管理、运营、宣传推广、销售等六个环节的数字化普及率依次为 2.00%、13.90%、81.53%、47.52%、67.64%、5.98%。管理、宣传推广两个环节数字化程度较高，研发、销售、生产三个环节数字化程度较低，不同环节数字化普及率差距巨大。从全国看，研发、销售、生产三个环节数字化普及率分别为 7.30%、11.17%、19.30%，均高出新疆 5%。从融合指数看：从融合指数看：数字经济与实体经济融合指数为 25.13，其中，融合基础指数为 51.74，融合投入指数为 2.65，融合成效指数为 22.03。16 个行业中数字经济与实体经济融合指数最大值为 47.18，最小值为21.79，其中，信息传输软件和信息技术服务业融合程度较高，卫生和社会工作、采矿业、教育 3 个行业融合程度一般，电力热力燃气及水生产和供应业等 12 个行业融合程度较低。问题与建议：问题与建议：报告总结以下三点问题：企业数字化转型的意识不强、投入少；企业数字经济与实体经济融合的效果不明显；行业间数字经济与实体经济融合水平差距大。提出以下五条建议：长期投入，融入生态；强长补弱，效果优先；数据联接，感知场景需求；多管齐下，解决人才问题；榜样引领，优化融合发展环境。-6-一、研究综述（一）研究背景 数字经济和实体经济深度融合越来越成为把握新一轮科技革命机遇、推动新一轮产业变革的战略制高点。2020 年，十九届五中全会提出“坚持把经济发展着力点放在实体经济上”“加快数字化发展”的新要求。2021 年，首次将“促进数字经济与实体经济深度融合”的提法写入中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要。2022 年，二十大再次提及“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合”的发展要求。新疆党委、政府积极向“数”而行。2021 年自治区“十四五”数字经济发展规划提出“加快推动新疆十大重点产业开展数字化转型，促进数字化技术全面赋能实体经济和重点产业。”2023 年自治区政府工作报告提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，推进数字产业化和产业数字化，提升产业现代化水平。”新疆数字经济与实体经济融合发展研究是积极响应新疆党委和政府关于推进数字经济与实体经济深度融合发展的号召，而提出的一种用来监测与描述新疆及十四个地州市数字经济与实体经济发展状态的工具和方法，为推进新疆数字经济持续健康发展，开辟了新方法。（二）相关概念界定 国内外关于数字经济的相关概念界定、测度方法和统计口径仍未有统一的标准，但学术界对于数字经济的定义往往以 2016 年G20 数字经济发展与合作倡议为主，即数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构-7-优化的重要推动力的一系列经济活动1。数字经济与实体经济融合发展的内在机理和本质功能是指实体经济数字化变革提高全社会、全产业、全要素资源配置效率和价值创造模式，从而实现经济整体效能放大和经济高质量发展。数字经济与实体经济的“化学反应”主要源于对生产、设计与制造环节进行数字化重构，用大数据模型推演出最优流程。（三）研究意义 围绕新疆数字经济与实体经济融合研究将促进新疆及十四个地州市数字经济持续健康发展。首先是有助于数字化发展弯道追赶。数字化已上升为国家战略，“加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合”已被列为“十四五”规划的核心之一，这也是新疆弯道赶超内地经济的一次机会。其次，该研究汇聚了大量数字经济与实体经济相关的数据，进行了定量的研究，也对部分企业进行了抽样调研，所得出的研究结论和研究建议能够为政府做出最优决策提供参考。最后是为政府提供监测和描述新疆数字经济与实体经济融合的工具。从数字经济与实体经济融合中寻找新的发展动力，对于做强做优做大我国数字经济、建设现代化经济体系、构建新发展格局意义重大。二、数字化概况（一）数字化基础 全国计算机普及率为 99.90%，局域网普及率为 70.20%，企业网站普及率为48.00%。新疆企业单位计算机拥有量2约为 36 台/家，计算机普及率为 99.95%；局 1 http:/www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html 2 单位计算机拥有量=计算机拥有量/企业数量 -8-域网普及率为 56.50%；企业网站普及率为 25.57%。与全国相比，新疆计算机普及率与全国接近，局域网普及率和企业网站普及率与全国相比，差距较大。单位计算机拥有量最多的 3 个行业是采矿业、信息传输软件和信息技术服务业、交通运输仓储和邮政业，拥有量最少的行业是房地产业、居民服务修理和其他服务业，行业之间的差距较大；新疆计算机普及率平均值为 99.88%，仅批发和零售业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业、租赁和商务服务业、文化体育和娱乐业的普及率未能达到 100.00%。新疆计算机普及率与全国持平，仅文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业、批发和零售业略低于全国水平。局域网普及率最高的 3 个行业是卫生和社会工作、信息传输软件和信息技术服务业、电力热力燃气及水生产和供应业；全国局域网普及率高出新疆 13.7 个百分点，仅有电力热力燃气及水生产和供应业、信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作等行业的局域网普及率超过全国水平。企业网站普及率最高的 3 个行业是卫生和社会工作、教育、信息传输软件和信息技术服务业；全国企业网站普及率高出新疆 22.43 个百分点，仅有信息传输软件和信息技术服务业、教育、卫生和社会工作等行业的企业网站普及率超过全国水平。表 1 数字化基础表1 行业名称 单位计算机数(台/家)计算机普及率(%)局域网普及率(%)企业网站普及率(%)全国-99.90 70.20 48.00 新疆 36 99.95 56.50 25.57 采矿业 227 100.00 63.89 34.57 1 数据来源于新疆统计局 2021 年信息化和电子商务应用情况，下同 -9-制造业 36 99.97 61.21 33.48 电力、热力、燃气及水生产和供应业 81 99.75 71.28 34.38 建筑业 31 100.00 54.51 23.87 批发和零售业 19 99.98 53.31 20.10 交通运输、仓储和邮政业 89 100.00 53.29 21.47 住宿和餐饮业 16 100.00 57.81 28.68 信息传输、软件和信息技术服务业 182 100.00 75.45 53.18 房地产业 12 100.00 49.70 18.92 租赁和商务服务业 21 99.70 51.71 24.81 科学研究和技术服务业 79 100.00 64.75 36.61 水利、环境和公共设施管理业 27 100.00 57.53 31.51 居民服务、修理和其他服务业 12 100.00 49.21 17.46 教育 84 100.00 62.50 56.25 卫生和社会工作 81 100.00 87.50 72.50 文化、体育和娱乐业 41 98.70 57.14 27.27 数据来源：新疆维吾尔自治区统计局，新疆数字经济研究院整理（二）数字化投入 企业单位信息技术员工数为 2 人/家1，信息技术员工占比为 2.14%；企业数字化投入占销售收入总额的 0.16%，单位数字化投入金额为 35.07 万元/家。信息传输软件和信息技术服务业的单位信息技术员工数和信息技术员工占比都远超过其他行业。单位数字化投入金额最多的 3 个行业是信息传输软件和信息技术服务业、采 1 单位信息技术员工数=信息技术员工数量/企业数量 -10-矿业、交通运输仓储和邮政业，最少的是居民服务修理和其他服务业。数字化投入占销售收入比重超过 1%的行业是信息传输软件和信息技术服务业、教育、房地产业、卫生和社会工作。表 2 数字化投入表 行业名称 单位信息技术员工数(人/家)信息技术员工占比(%)单位数字化投入金额(万元/家)数字化投入占销售收入比重(%)新疆 2 2.14 35.07 0.16 采矿业 8 1.68 354.38 0.40 制造业 3 1.58 48.17 0.13 电力、热力、燃气及水生产和供应业 2 1.66 48.50 0.17 建筑业 2 1.08 6.59 0.04 批发和零售业 1 2.96 12.27 0.04 交通运输、仓储和邮政业 3 1.23 59.98 0.22 住宿和餐饮业 1 2.26 7.23 0.60 信息传输、软件和信息技术服务业 42 23.81 523.66 2.14 房地产业 1 5.18 5.13 1.53 租赁和商务服务业 1 0.65 11.16 0.14 科学研究和技术服务业 2 2.25 25.50 0.37 水利、环境和公共设施管理业 2 1.06 13.28 0.17 居民服务、修理和其他服务业 1 1.03 4.88 0.22 教育 3 2.67 56.58 1.85 卫生和社会工作 3 1.74 48.55 1.13 文化、体育和娱乐业 2 3.49 52.05 0.50 数据来源：新疆维吾尔自治区统计局，新疆数字经济研究院整理（三）数字技术应用 新疆数字技术应用普及率的平均值为 12.78%，普及率前 3 位的数字技术是电子数据交换、物联网技术、大数据分析，普及率最低的数字技术是开源技术。与全国相比，新疆数字技术应用普及率趋势与全国情况保持一致。在电子数据交换技术应用方面，普及率最高的 3 个行业是卫生和社会工作、电力热力燃气及水生产和供应业、科学研究和技术服务业，普及率最低的行业是居民服务修理和其他服务业。与全国相比，全国的电子数据交换技术普及率高出-11-新疆 5.98 个百分点，卫生和社会工作、电力热力燃气及水生产和供应业、科学研究和技术服务业、信息传输软件和信息技术服务业等行业超过全国水平。在物联网技术应用方面，普及率最高的 3 个行业是信息传输软件和信息技术服务业、采矿业、电力热力燃气及水生产和供应业，普及率最低的行业是居民服务修理和其他服务业。与全国相比，全国的物联网技术普及率高出新疆 3.24 个百分点，信息传输软件和信息技术服务业、采矿业、电力热力燃气及水生产和供应业等 5 个行业超过全国水平。在大数据分析应用方面，普及率最高的 3 个行业是信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、电力热力燃气及水生产和供应业。与全国相比，全国的大数据分析技术普及率高出新疆 3.52 个百分点，信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、电力热力燃气及水生产和供应业等行业超过全国水平。-12-表 3 数字技术应用普及率 行业名称 电子数据交换普及率(%)射频识别技术普及率(%)云计算服务普及率(%)物联网技术普及率(%)人工智能技术普及率(%)大数据分析普及率(%)增材层制造(3D打印)普及率(%)区块链技术普及率(%)开源技术普及率(%)普及率平均值(%)全国 27.49 2.46 13.36 18.62 5.89 14.12 8.76 1.57 1.44-新疆 21.51 2.11 10.20 15.38 3.50 10.60 3.07 1.02 0.53 12.78 采矿业 25.31 6.79 7.41 22.53 5.25 9.88 0.62 0.93 0.62 13.18 制造业 24.39 3.05 9.44 18.22 4.96 9.82 0.59 1.91 0.66 12.89 电力、热力、燃气及水生产和供应业 32.49 2.77 10.20 21.16 3.65 16.37 0.38 1.64 0.63 13.68 建筑业 21.30 0.80 12.55 13.72 4.11 9.98 0.32 0.59 0.48 12.55 批发和零售业 17.74 1.06 8.03 13.16 1.76 9.47 0.15 1.08 0.31 11.66 交通运输、仓储和邮政业 20.85 10.19 9.87 19.75 2.51 10.82 0.00 0.94 0.78 13.62 住宿和餐饮业 20.49 3.03 8.50 16.69 5.61 9.26 0.15 0.30 0.30 12.25 信息传输、软件和信息技术服务业 28.18 5.45 49.09 38.64 14.55 45.45 0.00 6.82 5.00 22.36 房地产业 21.02 0.86 9.53 12.91 3.04 9.23 0.41 0.11 0.41 12.04 租赁和商务服务业 16.79 1.63 11.14 11.00 2.23 9.36 0.00 0.15 0.30 11.56 科学研究和技术服务业 29.15 0.68 11.53 12.54 2.37 11.86 0.68 0.68 0.00 13.02 水利、环境和公共设施管理业 20.55 4.11 9.59 15.07 2.74 6.85 0.00 0.00 0.00 11.64 居民服务、修理和其他服务业 12.70 0.00 11.11 7.94 4.76 11.11 0.00 0.00 1.59 11.27 教育 25.00 6.25 31.25 12.50 12.50 6.25 0.00 6.25 0.00 13.75 卫生和社会工作 32.50 5.00 15.00 20.00 15.00 22.50 0.00 0.00 2.50 16.25 文化、体育和娱乐业 22.08 0.00 14.29 16.88 2.60 12.99 0.00 0.00 1.30 12.99 -13-（四）互联网应用 全国企业互联网应用普及率平均值为 42.63%，新疆企业互联网应用普及率的平均值为 37.62%，全国企业互联网应用普及率高出新疆 5.01 个百分点。企业应用互联网排名前 3 位的活动是收发电子邮件、使用网上银行、员工培训，应用最少的是使用其他金融服务1。与全国相比，新疆企业互联网应用普及率与全国基本趋同，除应用互联网进行员工培训的普及率高于全国，其余均与全国有不同程度的差距。在电子邮件应用方面，普及率最高的前 3 个行业是教育、科学研究和技术服务业、信息传输软件和信息技术服务业，普及率低于 80%的行业有住宿和餐饮业、水利环境和公共设施管理业、批发和零售业、居民服务修理和其他服务业。与全国相比，全国的电子邮件普及率高出新疆 4.65 个百分点。在网上银行应用方面，普及率最高的行业是教育、卫生和社会工作、科学研究和技术服务业，普及率最低的行业是电力热力燃气及水生产和供应业。与全国相比，全国的使用网上银行的普及率与新疆接近。在通过互联网开展员工培训方面，普及率最高的行业是科学研究和技术服务业、信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作，普及率最低的行业是文化体育和娱乐业。与全国相比，新疆的网上员工培训普及率高出全国 3.48 个百分点，新疆 81.25%的行业超过全国水平。1 其他金融服务包括网上交易股票、基金、保险等 -14-表 4 互联网应用普及率 行业名称 收发电子邮件普及率(%)了解商品和服务信息普及率(%)从政府机构获取信息普及率(%)与政府机构互动普及率(%)使用网上银行普及率(%)使用其他金融服务普及率(%)提供客户服务普及率(%)网络电话或视频会议普及率(%)在线提供产品普及率(%)发布信息或即时消息普及率(%)网上员工培训普及率(%)网上招聘普及率(%)普及率平均值(%)全国 86.75 49.72 51.89 29.46 80.94 9.87 38.60 29.88 15.98 36.38 38.52 43.57 42.63 新疆 82.10 40.43 38.63 23.12 79.63 6.95 27.93 29.53 9.73 31.69 42.00 39.68 37.62 采矿业 86.42 41.36 46.60 32.10 78.70 7.72 19.44 43.83 5.56 35.19 49.38 44.14 40.87 制造业 84.25 46.56 44.03 30.64 82.23 9.20 30.26 34.66 12.53 33.52 43.51 43.86 41.27 电力、热力、燃气及水生产和供应业 85.14 28.46 42.32 26.20 69.77 7.05 21.79 45.72 7.81 40.30 56.42 38.04 39.08 建筑业 85.69 32.94 46.98 23.22 82.54 5.61 17.03 23.22 2.67 29.95 47.20 39.19 36.35 批发和零售业 78.80 48.45 31.41 18.18 79.24 7.24 30.95 28.53 12.28 28.84 39.69 35.33 36.58 交通运输、仓储和邮政业 80.41 35.42 29.62 20.06 77.12 6.11 27.74 29.15 6.43 30.72 40.28 36.52 34.97 住宿和餐饮业 74.96 37.78 27.16 16.24 77.39 3.19 41.12 20.79 17.75 28.83 38.24 42.79 35.52 信息传输、软件和信息技术服务业 86.82 58.18 49.09 30.91 75.45 12.73 53.64 62.73 33.18 50.91 60.00 57.73 52.61 房地产业 81.91 30.74 38.44 22.37 77.63 5.29 24.96 21.43 5.48 28.45 32.73 35.66 33.76 租赁和商务服务业 80.98 30.46 37.89 18.13 78.31 8.32 27.49 25.26 6.24 34.62 40.12 46.51 36.19 科学研究和技术服务业 90.17 43.73 53.22 30.51 86.10 7.12 30.51 45.76 9.83 47.46 60.34 54.24 46.58 水利、环境和公共设施管理业 78.08 34.25 43.84 27.40 84.93 1.37 15.07 32.88 6.85 41.10 50.68 50.68 38.93 居民服务、修理和其他服务业 79.37 34.92 41.27 23.81 84.13 3.17 19.05 28.57 3.17 28.57 39.68 44.44 35.85 教育 93.75 25.00 56.25 12.50 100.00 12.50 18.75 12.50 6.25 31.25 56.25 87.50 42.71 卫生和社会工作 85.00 47.50 50.00 40.00 95.00 10.00 47.50 45.00 27.50 52.50 57.50 60.00 51.46 文化、体育和娱乐业 83.12 38.96 41.56 27.27 80.52 3.90 25.97 29.87 16.88 31.17 22.08 45.45 37.23 -15-（五）各环节数字化 从横向看，不同环节数字化普及率差距巨大，普及率排名前三位的是管理环节、宣传推广环节、运营环节，数字化普及率排名最后的两个环节是研发环节、销售环节。从纵向看，全国研发、销售、生产两环节数字化普及率分别为 7.30%、11.17%、19.30%，新疆与全国平均水平仍有较大差距。在管理环节，普及率最高的前 3 个行业是卫生和社会工作、信息传输软件和信息技术服务业、采矿业，普及率最低的行业是居民服务修理和其他服务业。在宣传推广环节，普及率最高的前 3 个行业是信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、文化体育和娱乐业，普及率最低的行业是居民服务修理和其他服务业。在运营环节，普及率最高的前 3 个行业是卫生和社会工作、批发和零售业、制造业，普及率最低的行业是租赁和商务服务业。表 5 各环节数字化普及率 行业名称 研 发 环 节普及率(%)生产环节普及率(%)管理环节普及率(%)运营环节普及率(%)宣传推广环节普及率(%)销售环节 电子商务普及率(%)电子商务金额占销售收入比重(%)全国 7.30 19.30-11.17-新疆 2.00 13.90 81.53 47.52 67.64 5.98 2.86 采矿业 1.85 20.68 88.27 52.47 62.96 0.00 0.12 制造业 5.27 35.18 85.84 57.98 71.72 1.28 2.81 电力、热力、燃气及水生产和供应业 0.76 40.30 82.12 42.32 69.40 1.89 0.08 建筑业 0.32 6.57 83.72 27.98 67.91 0.16 0.00 批发和零售业 0.66 4.91 77.94 61.85 61.77 1.32 5.11 交通运输、仓储和邮政业 0.94 4.08 78.06 42.16 61.44 0.47 0.57 住宿和餐饮业 0.91 2.43 80.42 51.90 76.02 1.37 12.97 信息传输、软件和信息技术服务业 13.64 6.36 89.09 53.64 85.91 4.09 1.81 房地产业 1.05 2.40 80.11 35.06 70.65 0.08 0.58 租赁和商务服务业 0.59 1.19 81.43 23.18 62.26 0.74 0.53 -16-科学研究和技术服务业 1.36 6.78 87.46 28.81 78.64 0.68 0.00 水利、环境和公共设施管理业 4.11 6.85 84.93 31.51 67.12 0.00 0.92 居民服务、修理和其他服务业 0.00 7.94 74.60 39.68 57.14 0.00 0.04 教育 0.00 6.25 81.25 25.00 68.75 0.00 0.41 卫生和社会工作 2.50 22.50 97.50 77.50 85.00 2.50 5.16 文化、体育和娱乐业 0.00 0.00 81.82 35.06 84.42 5.19 0.79 数据来源：新疆维吾尔自治区统计局，新疆数字经济研究院整理 三、融合程度分析（一）指标体系设计 报告组基于指标体系的系统性、科学性及可操作性，设计以融合基础、融合投入和融合成效3个一级指标和9个二级指标的数字经济与实体经济融合指标体系。指标权重的确定上采用专家赋权法，更贴近新疆的实际情况。基础资源是指支持数字经济发展的各类基础设施和发展资源，对于企业来说，融合基础主要是指计算机普及率、局域网普及率和企业网站普及率等基础资源的丰欠程度。融合基础的专家赋权值为 30%。人力和资金的大量投入使得数字化技术与传统行业深度融合，大大推动了企业的转型升级。本报告对于融合投入的衡量，使用了数字技术人员比重和数字化投入比重。融合投入的专家赋权值为 30%。融合发展是数字经济发展的重要领域。当前，信息技术在多个领域不断寻求创新，实体经济的变革和扩张充分利用了现代信息技术，在很大程度上降低了经济增长的成本，提升了经济发展的效率。本报告对于融合成效的衡量，使用了数字技术应用普及率、互联网应用普及率、主要环节数字化普及率和电子商务交易额比重，融合成效的专家赋权值为 40%。-17-表 6 数字经济与实体经济融合指标体系 目标层 一级指标 二级指标 指标属性 数字经济与实体经济融合指数 融合基础(30%)计算机普及率(25%)正向 局域网普及率(25%)正向 网站普及率(50%)正向 融合投入(30%)数字技术人员比重(50%)正向 数字化投入比重(50%)正向 融合成效(40%)数字技术应用率(25%)正向 互联网应用普及率(25%)正向 主要环节数字化普及率(25%)正向 电子商务交易额比重(25%)正向 资料来源：新疆数字经济研究院（二）整体分析（1）融合指数计算 在计算数字经济与实体经济融合指数时，为了保证指标纵横向的可比性，避免指标在单位、量纲之间的差异，本报告在指标选取时均采用百分数。将各二级指标数值乘以权重，然后以此类推，计算出对应的一级指标，一级指标乘以权重再求和得到数字经济与实体经济融合指数。（2）融合指数分析 经过计算，得出新疆数字经济与实体经济融合指数为25.13。从一级指标看，得分最高的是融合基础，得分是 51.74；最低的是融合投入，得分是 2.65，前者是后者的 19.52 倍；居中的是融合成效，得分是 22.03。-18-图 1 数字经济与实体经济融合指数 资料来源：新疆数字经济研究院（三）行业分析 信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、采矿业、教育、电力热力燃气及水生产和供应业等 10 个行业的融合指数超过整体融合指数，剩下 6 个行业的融合指数均低于整体融合指数。表 7 各行业数字经济与实体经济融合指数 行业名称 融合基础指数 融合投入指数 融合成效指数 综合指数 综合指数排名 新疆 51.74 2.65 22.03 25.13-信息传输、软件和信息技术服务业 70.45 47.19 29.73 47.18 1 卫生和社会工作 83.13 3.71 30.20 38.13 2 采矿业 58.26 18.70 22.97 32.27 3 教育 68.75 3.94 21.77 30.51 4 电力、热力、燃气及水生产和供应业 59.95 3.33 23.08 28.22 5 制造业 57.04 3.55 24.96 28.16 6 科学研究和技术服务业 59.49 2.58 23.39 27.98 7 住宿和餐饮业 53.79 1.18 24.06 26.12 8 水利、环境和公共设施管理业 55.14 2.10 20.98 25.56 9 文化、体育和娱乐业 52.60 3.53 21.35 25.38 10 -19-交通运输、仓储和邮政业 49.06 4.36 20.09 24.06 11 批发和零售业 48.37 1.18 22.02 23.67 12 建筑业 50.56 1.58 20.00 23.64 13 租赁和商务服务业 50.26 1.22 19.13 23.10 14 房地产业 46.88 0.79 19.48 22.10 15 居民服务、修理和其他服务业 46.03 0.90 19.26 21.79 16 数据来源：新疆数字经济研究院 综合指数排名前三位的行业分别是信息传输软件和信息技术服务业、卫生和社会工作、采矿业，排名靠后的三位分别是居民服务修理和其他服务业、房地产业、租赁和商务服务业，排名前三位的行业是居民服务修理和其他服务业的 2.17倍、1.75 倍、1.48 倍。融合基础指数排名前三位的行业分别是卫生和社会工作、信息传输软件和信息技术服务业、教育，排名靠后的三位分别是居民服务修理和其他服务业、房地产业、批发和零售业，排名前三位的行业是居民服务修理和其他服务业的 1.81倍、1.53 倍、1.49 倍。融合投入指数排名前三位的行业分别是信息传输软件和信息技术服务业、采矿业、交通运输仓储和邮政业，排名靠后的三位分别是房地产业、居民服务修理和其他服务业、住宿和餐饮业、批发和零售业，排名前三位的行业是房地产业的59.73 倍、23.67 倍、5.52 倍。融合成效指数排名前三位的行业分别是卫生和社会工作、信息传输软件和信息技术服务业、制造业，排名靠后的三位分别是租赁和商务服务业、居民服务修理和其他服务业、房地产业，排名前三位的行业是租赁和商务服务业的 1.58 倍、1.55 倍、1.30 倍。（四）聚类分析 报告组运用 SPSS26 软件进行 K-均值聚类，将 16 个行业的融合程度划分为-20-融合程度较高、融合程度一般、融合程度较低三类。表 8 各行业融合程度聚类分析 融合程度类别 行业 融合程度综合指数 聚类中心1 融合程度较高 信息传输、软件和信息技术服务业 47.18 47.18 融合程度一般 卫生和社会工作 30.51-38.13 33.64 采矿业 教育 融合程度较低 电力、热力、燃气及水生产和供应业 21.79-28.22 24.98 制造业 科学研究和技术服务业 住宿和餐饮业 水利、环境和公共设施管理业 文化、体育和娱乐业 交通运输、仓储和邮政业 批发和零售业 建筑业 租赁和商务服务业 房地产 居民服务、修理和其他服务业 数据来源：新疆数字经济研究院 融合程度较高的行业只有信息传输软件和信息技术服务业；融合程度一般的行业有卫生和社会工作、采矿业、教育；融合程度较低的有电力热力燃气及水生 1 聚类中心是指融合程度类别的平均值 -21-产和供应业、制造业、科学研究和技术服务业、住宿和餐饮业、水利环境和公共设施管理业等 12 个行业，融合程度较低占行业总量的四分之三。四、存在的问题（一）企业数字化转型的意识不强、投入少 一是企业数字化转型的意识不强。从对 387 家企业调研看，37.0%的企业没有制定数字化转型相关规划，21.2%的企业没有数字化转型负责人；部分管理人员认为数字化就是信息化，对企业发展作用有限；部分制造企业对工业互联网、产业大脑等协同共享平台持保留态度，认为会泄露企业核心技术或商业机密。二是数字化转型的投入少。从对“四上”企业的数字化统计数据看，单位企业信息技术员工数为 2 人，信息技术员工占企业员工总数的 2.14%；单位企业数字化投入 35.07 万元，数字化投入占销售收入的 0.16%。三是我区主要以民营经济和中小微企业为主体，且多处于工业 2.0 阶段，其一方面对数字技术发挥功用的环节内容及效益优势认识不清，另一方面缺少学习或应用数字技术的经济能力，难以突破技术壁垒，完成实体经济与互联网的深度融合应用。（二）企业数字经济与实体经济融合的效果不明显 从“四上”企业的数字化统计数据看，企业在研发、生产、管理、运营、宣传推广、销售等六个环节的数字化普及率依次为 2.00%、13.90%、81.53%、47.52%、67.64%、5.98%，研发、销售、生产三个内外关键环节数字化普及率低于全国 5%以上；并且 67.64%的网络宣传推广只带来 5.98%的网上销售普及率，投入产出比低。从 387 家企业调研看，因数字化转型带来的营业收入同比“提高 10%以上”的占 8.7%；营业利润同比“提高 10%以上”的占 5.6%，融合发展的效益不明显。（三）行业间数字经济与实体经济融合水平差距大 -22-从数字经济与实体经济融合指数看，综合指数最高的行业是信息传输软件和信息技术服务业，指数为 47.18，最低的行业是居民服务修理和其他服务业，指数为 21.79，前者是后者的 2.17 倍；从融合程度看，较高融合程度的行业仅 1个，一般融合程度的行业有 3 个，较低融合程度的行业有 12 个，较低融合程度的行业占全部行业的 75%，数字鸿沟现象较为明显，行业间数字经济与实体经济融合水平不平衡，差距较大。五、推进新疆数字经济与实体经济融合发展的建议（一）长期投入，融入生态 一是充分认识向数字企业进化的必要性、长期性，持续加大以 5G 网络、人工智能、区块链等为代表的“新基建”投入，持续推进“两核多点”云计算中心布局，夯实数字经济与实体经济融合底座。二是做好营销能力、产品和服务优化等环节的融合创新工作，尽可能做好数字化投入产出的平衡，以长期视角拓展其运营和创新能力。三是采用产业互联网平台企业 专业协会 数字经济与实体经济融合服务企业的模式，打造具有国际竞争力的数字产业集群生态体系，提高融合发展的效率和成功率。（二）强长补弱，效果优先 一是推动管理、宣传推广环节数字化目标向提升运营、交易环节水平转移，在降本增效、拓展线上线下渠道、增加收入方面发挥积极作用，提高投入产出比。二是在充分调查的基础上，敢于大幅度增加研发、生产环节的数字化投入，创新全新产品和服务填补市场空白，大幅度提升企业的竞争力和获利能力。三是针对融合程度较高的行业，应充分利用自身优势的产业融合特性，将现有创新能力与实践能力转换为落地成果，促进实体经济和数字经济齐头并进；在自身发展的同-23-时，辐射发展水平相对弱势的行业，共享优势融合机制与科技人才。（三）数据联接，感知场景需求 一是积极上云，和生态体系中的合作伙伴，尤其是供应链中的上下游企业实现系统联接，做到供需数据的无缝对接；和终端用户群体保持多种方式的数字化联接方式。二是通过和合作伙伴、上下游企业、终端用户的数字联接，快速感知用户需求的场景变化，按需生产、定制生产，实现从功能需求到场景需求的升级。（四）多管齐下，解决人才问题 一是注重数字化人才引进工作，针对人才关心的引进落户、子女教育、住房等核心需求，打造特色人才服务阵地，切实提升人才服务保障水平。二是建立健全数字化人才培养制度，提高员工数字化技术和管理的素养。三是与数字服务企业合作或通过外包服务平台，快速找到适合的数字化人才。四是与高校等科研院所合作，联合培养高层次数字化人才。（五）榜样引领，优化融合发展环境 一是相关部门组织专业协会、研究机构定期撰写数字经济与实体经济融合发展先进案例，发挥榜样引领作用；聚焦“专精特新”“小巨人”企业，精准培育，形成大中小微企业共生共赢的创新生态，为数字经济的持续健康发展提供不竭动力。二是专业协会不定期组织数字经济与实体经济融合发展分享交流会，推动企业之间、企业和数字服务企业之间深入交流、共建活跃、有竞争力融合生态。三是相关部门落实中小企业数字化转型指南，制定针对性的具体措施，支持数字化服务企业研发订阅式轻量化应用服务、丰富数字化服务“工具箱”，通过丰富低成本的数字化供给服务，提升企业（尤其是中小企业）融合发展效果。-24-附录（一）图表目录 表 1 数字化基础表.8 表 2 数字化投入表.10 表 3 数字技术应用普及率.12 表 4 互联网应用普及率.14 表 5 各环节数字化普及率.15 表 6 数字经济与实体经济融合指标体系.17 表 7 各行业数字经济与实体经济融合指数.18 表 8 各行业融合程度聚类分析.20 图 1 数字经济与实体经济融合指数.18 -25-（二）新疆数字经济研究院主要研究领域：数字经济、数字乡村、数字丝路。主要成果包括：规划、研究报告、专著和政策建议。规划：新疆电子商务发展“十二五”、“十三五”、“十四五”规划，乌鲁木齐经济开发区（头屯河区）数字经济发展“十四五”规划，和田地区、奇台县、和布克赛尔蒙古自治县、昭苏县等地电子商务发展“十四五”规划，墨玉县、洛浦县等地商贸物流发展“十四五”规划等。研究报告：数字经济、平台经济、数实融合、电子商务、直播电商、跨境电商、对外贸易便利化、数字乡村等系列年度研究报告。专著：数字经济 政府网站 云游阿勒泰 网络营销 新疆网货 新疆网货 II 新疆网商 新疆网商 II 大学生村官电子商务。政策建议：加快我区数字经济高质量发展的建议 依托八大产业集群，深化我区平台经济发展 以县域电子商务为抓手加快我区乡村振兴的建议 建设网上销售、消费大数据库及分析评价系统，推动我区果蔬等产业集群高质量发展的建议等 14 篇建议得到自治区领导的肯定，批示相关领导或部门处理。了解更多信息，请关注微信公众号：xj960160（新疆数字经济研究）联系我们： -26-（三）报告声明 本 报告 掌握的信息难免有所遗漏，部分数据未必能够完全反映真实情况，因此，报告仍难免有不少疏漏之处，待继续予以完善，敬请谅解。本报告提供给单位或个人仅为参考研究资料，不构成投资等任何建议，由此带来的风险请慎重考虑，报告组不承担因使用本 报告 而产生的法律责任。

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中国数字贸易发展报告（2022）REPORT ON CHINAS DEVELOPMENT OFDIGITALTRADE中华人民共和国商务部MINISTRY OF COMMERCE OF THE PEOPLES REPUBLIC OF CHINA-1-目录前言.-1-综述篇全球和中国数字贸易发展情况.-3-全球数字贸易发展情况.-3-中国数字贸易总体发展情况.-7-中国数字贸易分领域发展情况.-15-中国数字贸易发展政策举措与实践.-19-中国数字贸易国际合作进展.-25-推动中国数字贸易改革创新发展.-29-实践篇国家数字服务出口基地发展实践.-33-一、基地所在省市数字贸易发展成效.-33-二、政策创新实践与典型案例.-44-三、未来发展方向与探索重点.-52-1-前言党的二十大报告提出，推动货物贸易优化升级，创新服务贸易发展机制，发展数字贸易，加快建设贸易强国，将发展数字贸易的战略性、重要性提升到前所未有的新高度。当前，新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，以数据为关键生产要素、数字服务为核心、数字订购与交付为主要特征的数字贸易蓬勃兴起，已成为国际贸易发展的新趋势和经济的新增长点，并带动全球产业链供应链价值链加速整合优化，大幅降低贸易成本，为全球经济恢复增长注入新动能。数字贸易既是国际经贸规则竞争的新前沿，也是中国加快贸易强国建设的新引擎，推进高水平制度型开放的新高地。当前，数字贸易蓬勃发展正迎来多重机遇，中国将秉持开放合作共赢的全球化发展理念，强化数字贸易顶层设计，大力发展数字贸易新业态、新模式，营造国际一流数字营商环境，加快对接国际高标准经贸规则，推动数字贸易改革创新发展，为加快建设贸易强国作出贡献。中国数字贸易发展报告 2022 由商务部服务贸易和商贸服务业司委托中国国际经济交流中心编制，旨在深入分析2022 年度中国数字贸易发展现状、实践及未来发展方向，以加强形势研判，为抢抓数字化发展新机遇、推动数字贸易改-2-革创新、谋划合作路径、凝聚国际共识提供有益参考。报告由张茉楠研究员与方元欣、谢兰兰、何欣如、韩燕妮等团队成员编写。其中，实践篇由国家数字服务出口基地提供素材，展示各数字服务出口基地在数字贸易改革创新发展方面的成功实践。在此，对各位专家学者及有关单位的辛勤付出表示衷心感谢。-3-综述篇全球和中国数字贸易发展情况数字贸易1成为数字经济时代重要贸易形态，对推动经济复苏增长具有重要作用。2022 年是党的二十大召开之年，是进入全面建设社会主义现代化国家、向第二个百年奋斗目标进军新征程的重要一年。在党中央坚强领导下，商务部会同有关部门和地方，认真抢抓数字贸易和数字经济发展机遇，加快顶层设计，建设开放平台，深化国际合作，着力推进数字贸易改革创新发展，为塑造对外贸易发展新优势、加快建设数字贸易强国作出了积极贡献。全球数字贸易发展情况当今世界，数字技术加速迭代，应用场景更加丰富，产业数字化、数字产业化不断演进，数字贸易成为推动全球贸易恢复发展的重要支撑。一、数字交付贸易快速发展据世界贸易组织（WTO）统计，2022 年全球可数字化交付服务出口额为 4.1 万亿美元，同比增长 3.4%，占全球服务出口比重达 57.1%。20122022 年，全球可数字化交付服务出口年均增长 6.1%，高出同期全球服务出口年均增速 1.6个百分点。2022 年，发达经济体数字服务出口 3.14 万亿美元，占全球市场的 77.2%。其中，美国、英国、爱尔兰、德1数字贸易是指，以数据资源为关键生产要素、数字服务为核心、数字订购与交付为主要特征的对外贸易。其中，数字交付贸易包含数字技术贸易、数字服务贸易、数字产品贸易和数据贸易；数字订购贸易是指通过跨境电子商务平台达成的货物和服务贸易。-4-数据来源：数据来源：WTO 数据库数据库图图 120122022 年全球可数字化服务出口规模及增速年全球可数字化服务出口规模及增速国和日本的数字服务出口分别为 6561 亿美元、3780 亿美元、3230 亿美元、2368 亿美元和 1171 亿美元，在全球的占比分别为 16.1%、9.3%、7.9%、5.8%和 2.9%。发展中国家，特别是新兴经济体的数字服务贸易具备较快增长潜力。2022 年，发展中经济体数字服务出口 9270 亿美元，在全球的占比为22.8%，同比增长 14%。表表 12022 年全球主要经济体可数字化服务贸易规模及增速年全球主要经济体可数字化服务贸易规模及增速（单位：亿美元；（单位：亿美元；%）序号序号国家国家进出口进出口同比同比出口出口同比同比进口进口同比同比1美国10478.315.866560.544.933917.777.462爱尔兰6694.872.683229.60-0.503465.275.833英国5630.28-1.883780.13-0.581850.15-4.444德国4598.78-2.542367.90-5.922230.881.325中国3727.073.382105.377.591621.70-1.626荷兰3489.421.891741.883.891747.54-0.027印度3410.6422.562354.1825.931056.4615.668法国3154.26-0.441622.90-0.911531.360.069新加坡3104.922.281687.714.141417.210.15-5-序号序号国家国家进出口进出口同比同比出口出口同比同比进口进口同比同比10日本2684.45-3.901171.41-6.121513.04-2.10数据来源：数据来源：WTO 数据库数据库二、数字订购贸易强劲增长数字技术与国际贸易各领域深度融合渗透，货物交付、支付结算、税收通关等环节的数字化推动跨境电子商务突破了传统的 B2B 模式，实现 B2B 与 B2C 同步发展。根据全球市场研究机构 eMarketer 的数据，2022 年全球约 25.6 亿人参与网购，电子商务零售额突破 5 万亿美元，约占零售总额的五分之一。亚太、中东欧、拉丁美洲、中东和非洲地区电子商务发展较快。其中，中国 2022 年电子商务销售总额达 45万亿元人民币，成为全球规模最大、最具活力的电子商务市场。预计 2025 年全球电子商务零售额将突破 7 万亿美元。三、数字技术创新步伐加快新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，信息通信技术（ICT）成为各行各业转型升级的必需品。2022 年，全球 ICT服务出口达 9686 亿美元，同比增长 6.1%。20112022 年，全球 ICT 服务出口年均增速达 9.2%，占服务出口总额的比重从 17.0%上升至 23.2%。跨境流动的数据正成为贯穿数字贸易新业态新模式的关键纽带和基础底座。研究显示，目前超过 90%的数据是在过去十年中产生的，而且跨境流动的数据呈指数级增长态势。据麦肯锡预测，数据流动量每增加 10%，将带动 GDP 增长 0.2%。预计到 2025 年全球数据总量将达-6-175 泽字节（ZB），对经济增长的贡献有望达到 11 万亿美元。四、全球治理体系加速变革目前，全球超过 120 个区域和双边贸易协定包含数字贸易规则。相关规则已从贸易便利化议题向建设安全有序、风险可控的自由贸易体系升级。各经济体在促进无纸化贸易、推广电子认证和电子签名、保护电子商务用户个人信息、保护在线消费者权益、加强针对非应邀商业电子信息的监管合作等议题上基本达成共识；在个人隐私保护、网络安全、促进互联网服务、知识产权保护、强制性技术转让、维护竞争性电信市场等议题上推动差异弥合与制度兼容；在跨境数据流动、数据存储本地化、数字产品非歧视待遇、电子传输关税、禁止披露源代码等议题上进行规则协调。这一切将为各经济体提升国内治理水平与推动国际贸易合作完善制度建设与政策保障，有利于营造良好的数字贸易发展环境，增强各经济体数字贸易领域的互信、互认、互通。-7-中国数字贸易总体发展情况一、总规模再创历史新高2022 年，中国可数字化交付的服务进出口额为 3727.1亿美元，同比增长 3.4%，规模再创历史新高。其中，出口2105.4 亿美元，同比增长 7.6%；进口 1621.7 亿美元，同比下降 1.6%；实现顺差 483.7 亿美元，比上年增长 175.4 亿美元。跨境电商进出口额达 2.11 万亿元人民币，同比增长 9.8%。其中，出口额达 1.55 万亿元，同比增长 11.7%。数据来源：数据来源：WTO 数据库数据库图图 22012-2022 年中国可数字化交付服务出口情况年中国可数字化交付服务出口情况二、全球竞争力不断提升数字领军企业不断做大做强数字领军企业不断做大做强。福布斯中国和中国电子商会数据显示，“2022 中国数字经济 100 强”入选企业的总市值达到 16.5 万亿元人民币，总利润为 7326 亿元，平均利润达到 73.25 亿元。头部企业重点分布在电子、计算机、家用-8-电器、通讯和电子商务等领域，覆盖半导体、消费电子、光学光电子、软件、计算机设备等细分赛道。截至 2022 年，中国市值超 10 亿美元的数字贸易企业已超 200 家。胡润研究院数据显示，截至 2022 年底，全球有 1361 家独角兽企业，中国以 316 家独角兽企业排名第二，占比 23.3%。独角兽企业重点分布在金融科技、软件服务、电子商务等领域。数字平台企业形成出海数字平台企业形成出海“雁阵雁阵”。数字服务平台正成为连接国际贸易的重要枢纽，以及助力企业深度融入全球供应链的重要载体。截至 2022 年底，我国市值超 10 亿美元的数字服务平台企业已超 200 家。短视频平台成为全球互联网的新“蓝海”。国内短视频领军企业基于国内市场研发经验，探索出算法驱动、用户生成、数据高效利用的新型数字服务形态，在国际市场显示出很强的市场竞争力，尤其受到海外“Z 世代”群体青睐。有一批为海外市场量身定制，专注于本地化运作的国产社交软件成为各自细分行业的“隐形冠军”。外资外资“磁吸力磁吸力”持续增强持续增强。2022 年，中国吸收外资实现稳定增长，首次突破 1.2 万亿元人民币，按可比口径，同比增长 6.3%，规模再创历史新高。其中，高技术产业实际使用外资 4449.5 亿元，增长 28.3%，带动吸收外资的质量进一步提升。高技术产业实际使用外资增长 28.3%，占全国 36.1%，较 2021 年提升 7.1 个百分点，其中电子及通讯设备制造、科-9-技成果转化服务、信息服务分别增长 56.8%、35%和 21.3%。一批外资数字企业针对中国零售业、医疗健康、智能网联汽车、绿色创新发展等应用场景，与中国企业开展广泛合作，推动一系列数字服务方案在中国落地，助力本土企业实现数字化转型和数字化创新。三、区域发展协同并进东部地区数字贸易规模优势突出东部地区数字贸易规模优势突出。2022 年，东部地区可数字化交付服务进出口规模达 3396.5 亿美元，全国占比高达91.1%，出口为 1914.8 亿美元，进口为 1481.7 亿美元，顺差为 433.1 亿美元，数字贸易发展优势地位显著。进出口规模排名前五位的省市为上海、广东、北京、江苏和浙江，规模分别为 985.8 亿美元、820.5 亿美元、726.6 亿美元、307.5 亿美元和 302.2 亿美元。数据来源：商务部数据来源：商务部图图 32022 年东部地区可数字化交付服务贸易情况年东部地区可数字化交付服务贸易情况中部西部东北地区处于加速赶超阶段中部西部东北地区处于加速赶超阶段。2022 年，中部地-10-区、西部地区、东北地区可数字化交付服务贸易规模分别为85.9 亿美元、151.38 亿美元和 93.3 亿美元，占全国的比重分别为 2.3%、4.1%和 2.5%。其中，中部地区出口 47.1 亿美元，进口 38.8 亿美元，顺差 8.2 亿美元；西部地区出口 96.2 亿美元，进口 55.2 亿美元，顺差 41.0 亿美元；东北地区出口 47.3亿美元，进口 46.0 亿美元，顺差 1.3 亿美元。进出口规模排名前五位的省市为湖南、江苏、辽宁、山西和河南，增速分别为 12.6%、12.1%、10.7%、10.5%和 10.4%。数据来源：商务部数据来源：商务部图图 42022 年中部、西部和东北地区可数字化交付服务贸易情况年中部、西部和东北地区可数字化交付服务贸易情况数字贸易区域发展特色鲜明数字贸易区域发展特色鲜明、优势互补优势互补。粤港澳大湾区积极发挥国际科技创新中心支撑作用，已建成 34 家国家级和 71 家省级国际科技合作基地、20 家粤港澳联合实验室。鹏城实验室、广州实验室挂牌运作，科技创新综合水平迈入全球前列。长三角围绕跨境数据便利化、数据要素价值化、-11-数据安全评估等开展探索。上海揭牌十大联合实验室，浙江省成立首个“数据安全实验室”，江苏省助力企业加快输出“中国数字标准”，安徽省成立商用密码行业协会。长三角自由贸易试验区联盟共同打造制度创新试验田，围绕跨境数据流通创新试点、国际数据服务、数据治理、数据安全评估，以及国际数字信任体系建设等多个方面开展先行先试。京津冀着力打造一体化大数据中心协同创新体系，建设“京津冀大数据协同处理中心”“环京大数据产业天津北辰基地”等数据协同创新平台，成立京津冀数字经济联盟，积极探索创新三地大数据协同发展模式，带动社会资源和企业之间形成多层次、多方位的合作，初步形成京津冀一体化的核心数据枢纽，与全国各算力网络枢纽、数据中心建设协调联动。四、国际市场布局不断优化RCEP 区域合作开始释放贸易红利区域合作开始释放贸易红利。2022 年，中国承接区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国离岸服务外包执行额 2089 亿元，同比增长 4.2%，合计占离岸服务外包执行额的 23.3%，超过美国的 1878 亿元与欧盟的 1232 亿元。其中，承接新西兰和新加坡等国家离岸服务外包执行额增长较快，同比分别增长 78.8%和 39.0%。与与“一带一路一带一路”共建国家贸易往来日益紧密。共建国家贸易往来日益紧密。2022 年，中国承接“一带一路”共建国家离岸服务外包执行额 1821亿元，同比增长 12.7%。中国与“一带一路”共建国家的跨-12-境电商交易额增长超过 20%，与柬埔寨、科威特、阿联酋、奥地利等国的交易额同比增速超过 100%。2023 年前三季度，中国对“一带一路”共建国家和地区的跨境电商零售出口同比增长超过一倍。对新兴市场拓展力度不断加大对新兴市场拓展力度不断加大。中国跨境电商贸易伙伴不断向非洲、中东、拉美等新兴市场拓展。商务部数据显示，2022 年我国与“一带一路”共建国家的跨境电商进出口增速高于同期我国跨境电商进出口整体增速，进出口额占比已超50%。其中，新加坡、马来西亚、韩国等贸易伙伴的规模位居前列。近年来，中国企业积极开拓中东、北非等地区的数字服务市场，在人工智能、云计算、跨境电商等方面加大投资力度。“中非数字创新伙伴计划”实施以来，非洲产品电商推广季、中非北斗合作论坛等活动陆续开展，为中非数字贸易合作搭建了平台。中国企业在墨西哥和智利等地建立新的数据中心，为拉美地区提供更快捷、更高效的云服务。五、数字基础设施提供有力支撑信息基础设施布局持续优化信息基础设施布局持续优化。中国已建成全球规模最大的光纤和移动宽带网络，国际通信网络通达和服务能力持续增强。截至 2022 年底，中国光缆线路总长度达到 5958 万公里，比上年末净增 477 万公里，网络运力不断增强。4G、5G用户普及率较高，4G 网络规模等长期稳居世界第一位，中国累计建成开通 5G 基站 231.2 万个，5G 用户达 5.61 亿户，-13-全球占比均超过 60%。国际互联互通水平持续增强。国际互联互通水平持续增强。自 1993 年建成第一条海底光缆以来，从中国出发的海底光缆可直接通达北美、亚洲沿海、欧洲和非洲。目前，中国已与美国、日本、新加坡、英国等重点国家实现直接网络互联。中国积极推进数字基础设施互联互通，加快建设数字交通走廊，多条国际海底光缆建设取得积极进展，构建起 130 套跨境陆缆系统，广泛建设5G 基站、数据中心、云计算中心、智慧城市等，提高传统基础设施的数字化水平。目前，全国共有 47 个城市拥有国际互联网数据专用通道，为加快探索国际通信服务新模式提供契机。算力规模跻身国际领跑之列。算力规模跻身国际领跑之列。国际数据公司（IDC）数据显示2，2022 年中国服务器市场整体规模增长 6.9%，占全球市场比重达 25%，2017 年至 2022 年的复合增长率达48.8%。中国算力总量位居全球第二，仅次于美国。其中，智能算力规模达到每秒 268 百亿亿次（EFLOPS），超过通用算力规模。工业和信息化部数据显示，目前全国在用数据中心机架总规模超过 760 万标准机架，算力总规模达到每秒197 EFLOPS，位居全球第二。围绕算力枢纽节点建设 130条干线光缆，数据传输性能大幅改善。中国算力产业已初具规模，服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第220212022 年全球计算力指数评估报告-14-一。全国一体化大数据中心体系加快构建。“东数西算”工程进入全面建设阶段，8 个国家算力枢纽节点建设已全部开工，推动东西部算力平衡协调发展。跨境电商基础设施连通合作紧密跨境电商基础设施连通合作紧密。目前，我国企业已在全球建设运营跨境电商海外仓超 1500 个，面积约 1900 万平方米。海关总署数据显示，2022 年西部陆海新通道新开通线路 78 条，创造通道运营 5 年来的新高，物流网络覆盖 119个国家和地区的 393 个港口。2022 年，重庆经西部陆海新通道运输 14.8 万标箱，同比增长 32%。西部陆海新通道成为西部地区货物出海出边的主通道和连接中国与东盟地区快速便捷的通道。-15-中国数字贸易分领域发展情况一、数字产品贸易焕发活力，助力中华文化对外传播数字文化产品海外市场优势进一步巩固。2022 年中国游戏出海情况报告显示，2022 年中国自主研发游戏海外市场销售收入达 173.5 亿美元。多款头部游戏在海外广受认可，长期位列下载榜前列。数字影视规模效应放大，一批优秀中国影视作品走出国门，于潜移默化间讲好“中国故事”。国家广播电视总局在海外建立 62 个电视中国剧场，推动中国优秀节目在 100 多个国家和地区的电视和网络媒体实现常态化播出。在东南亚地区，中国影视作品广受喜爱，引发观看热潮。华语影视作品在东南亚市场的份额由 2019 年的不足4%升至 2022 年的 10%。中国网络文学打造了覆盖全球 200数据来源：中国音数协游戏工委数据来源：中国音数协游戏工委图图 5中国自主研发游戏国内外市场情况中国自主研发游戏国内外市场情况-16-个国家和地区的市场网络。截至 2022 年底，中国已累计向海外输出网络文学作品 16000 多部，海外用户超过 1.5 亿人，中国网络文学生态出海格局初步形成。二、数字技术贸易稳步发展，创新能力显著提升随着新一代数字技术和信息技术的广泛应用，互联网、大数据、云计算、人工智能等赋能的数字技术贸易迎来了快速发展期。2022 年，中国电信、计算机和信息服务贸易规模约为 1209.6 亿美元，同比增长 3.3%。其中，出口规模达 829.2亿美元，同比增长 7.7%。中国信息通信研究院数据显示，2022年中国云计算市场规模为 4550 亿元，较 2020 年增长 40.9%，国际市场份额和全球覆盖范围逐步扩大。世界知识产权组织（WIPO）发布的全球创新指数显示，2022 年中国创新能力数据来源：数据来源：WTO图图 620122022 年中国电信、计算机和信息服务出口情况年中国电信、计算机和信息服务出口情况-17-综合排名全球第 11 位，较 2012 年跃升 23 位。2022 年，中国专利合作条约（PCT）国际专利申请总量超过 7 万件，占申请总量的四分之一以上，排名保持全球首位。中国关键核心技术创新能力大幅提升，人工智能、云计算、大数据、区块链、量子信息等新兴技术跻身全球第一梯队，人工智能、物联网、量子信息领域发明专利授权量居世界首位。三、数字服务贸易场景丰富，增长势能显现2022 年,中国金融服务、保险与养老服务、知识产权使用费服务进出口规模分别为 89.2 亿美元、254.3 亿美元、579.7亿美元，在可数字化交付服务中的占比分别为 2.4%、6.8%和 15.6%。据赛迪区块链研究院统计，2022 年中国区块链在金融领域共落地 31 项应用。随着跨境收付基础设施走向国际化，人民币跨境支付清算服务逐步完善。截至 2022 年末，人民币跨境支付清算（CIPS）系统共有参与者 1360 家，较2021 年新增 101 家；全年 CIPS 系统累计处理支付业务 440万笔，同比增长 31.7%。数字人民币稳步扩大试点测试触角。人民银行数据显示，截至 2022 年 8 月底，数字人民币试点拓展到 15 个省市的 23 个地区，累计交易量 3.6 亿笔，交易金额 1000.4 亿元，支持数字人民币的商户门店数量超过 560万个。四、数据要素资源充实，数据贸易枢纽地位强化-18-2022 年，中国数据产量达 8.1 ZB，同比增长 22.7%，全球占比达 10.5%，居世界第二位。截至 2022 年底，中国数据存储量达 724.5 艾字节（EB），同比增长 21.1%，全球占比达 14.4%。工业和信息化部数据显示，中国新增建设 5 个国家级互联网骨干直联点，互联网国际出口带宽达到 38每秒兆字节（Tbps），建成 4 个新型交换中心，全方位、多层次、立体化网络互联架构加速形成，网络服务性能达到国际先进水平。随着电子商务在各国渗透率不断上升，社交媒体生产海量视频数据，中国数据跨境流动规模和数据贸易将快速增长，不断拓展数字贸易的发展空间。-19-中国数字贸易发展政策举措与实践一、强化数字贸易顶层设计与整体统筹2022 年 1 月发布的国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知强调，“以数字化驱动贸易主体转型和贸易方式变革，营造贸易数字化良好环境。完善数字贸易促进政策，加强制度供给和法律保障”。2023 年 2 月，中共中央、国务院印发数字中国建设整体布局规划，明确数字中国建设按照“2522”的整体框架布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。中共中央 国务院关于加快建设全国统一大市场的意见关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见等政策从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，为深化数据要素市场化配置改革，释放数据要素价值，推动数字经济高质量发展提供了政策引导和方向指引。2023 年 3 月，国家数据局正式成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。构建全国一体化的数据交易市场成为全面深化改革向纵深推进的重要改革任务之一，-20-将进一步推动解放和发展数字化生产力。二、不断完善数字领域法规政策体系2016 年 11 月网络安全法出台，成为中国数字领域首部基础性法律。2021 年 6 月数据安全法出台，首次较为系统地明确对数据处理、使用、流动的规制要求，提出建立国家数据分类分级保护制度，制定重要数据目录。2021 年8 月个人信息保护法出台，建立了权责明确、保护有效、利用规范的个人信息制度。2022 年 7 月，数据出境安全评估办法出台，对数据出境的评估适用情形、评估事项、评估程序、过渡期等作出明确规定。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度。2023 年 2 月，个人信息出境标准合同办法 出台，对个人信息出境活动进行规范。此外，电子商务法对外贸易法著作权法未成年人保护法等多部涉及数字经济和数字产业的法律相继修订生效，数字贸易相关法规政策不断完善。三、加快推进高水平制度型开放以制度型开放优化营商环境以制度型开放优化营商环境。2023 年 6 月，国务院印发关于在有条件的自由贸易试验区和自由贸易港试点对接国际高标准推进制度型开放的若干措施，对接国际高标准经贸规则，聚焦知识产权、竞争政策、线上消费者权益保护-21-等领域，提升数字贸易便利化水平，增加透明度，进一步深化改革，着力营造公平透明、可预期的营商环境。2022 年 1月，商务部等 6 部门联合印发关于高质量实施区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）的指导意见,旨在通过高质量实施 RCEP，以更高水平开放促进更深层次改革，将把握RCEP 发展机遇与各地方发展战略紧密对接，推动地方高质量发展。其中，专门提出高水平履行电子商务规则，与更多RCEP 成员国开展电子商务务实合作等重点任务。以优质投资环境护航外商投资以优质投资环境护航外商投资。2023 年 7 月，国务院印发关于进一步优化外商投资环境 加大吸引外商投资力度的意见，提出提高利用外资质量、保障外商投资企业国民待遇、持续加强外商投资保护、提高投资运营便利化水平、加大财税支持力度、完善外商投资促进方式等 6 方面 24 条政策措施，包括高效开展重要数据和个人信息出境安全评估，支持数字经济等领域外商投资企业与各类职业院校、职业培训机构开展职业教育和培训，为数字贸易发展营造更加优化的投资与营商环境。当前，中国已逐步实施市场准入负面清单制度，陆续发布外商投资准入负面清单、市场准入负面清单等，为建设开放、公平、透明的营商环境提供了政策支持。其中，全国版和自贸试验区外资准入负面清单条目已分别缩减至 31 条和 27 条，营商环境不断优化，全球排名大幅跃升。-22-加快打造高水平开放平台加快打造高水平开放平台。试验区、示范区等积极探索与数字经济伙伴关系协定（DEPA）等国际高标准协定兼容的监管规则，为全国制度型开放提前进行压力测试。中国先后设立 28 个服务贸易创新发展试点地区、37 个服务外包示范城市、12 个国家数字服务出口基地，搭建宽领域、多层次的创新平台。其中，28 个服务贸易创新发展试点地区深入探索服务贸易创新发展体制机制、政策体系和开放路径，形成一系列创新经验和实践案例，有效引领带动全国数字贸易创新发展。上海、北京、深圳等地开展国际互联网数据交互和数据跨境流动安全管理试点，设立区域性国际业务出入口局，在重点园区开通国际互联网数据专用通道，积极探索建设数据跨境流动管理新机制。四、地方加紧战略布局与开展先行先试各地积极探索推进相关政策落地各地积极探索推进相关政策落地。各地因地制宜，陆续出台相关政策措施与行动计划，全面对接数字贸易战略规划。2022 年，北京市出台北京市数字经济促进条例北京市关于促进数字贸易高质量发展的若干措施北京市公共数据管理办法等条例措施，规范数字贸易治理体系。广东省印发广东省推动服务贸易高质量发展行动计划（20212025 年），提出要依托中国（广东）国际贸易“单一窗口”等数字化平台，搭建全省性贸易数字化公共服务平台，推动贸易磋商、贸易执行和贸易服务等重点贸易环节数-23-字化。浙江省积极落实关于大力发展数字贸易的若干意见，建设数字产业集聚区、数字金融创新区、数字物流先行区和数字监管标杆区“四区”，从产业、平台、生态、制度和监管体系这五个方面促进数字贸易发展，并组建浙江省数字贸易标准化技术委员会，发布全国首个数字贸易标准化研究报告和数字贸易领域的全国首个标准，实现数字贸易规则标准领域的多个“首创”。江苏省将南京软件谷国家数字服务出口基地发展行动方案（20222025 年）江苏省推进数字贸易加快发展的若干措施南京市数字贸易发展行动方案（20222025 年）等省市文件密切衔接，形成国内首个省市区三级数字贸易顶层设计联动体系。山东省印发山东省推动数字贸易创新发展的实施意见，创新性提出“制造业服务化服务数字化数字贸易化”的特色发展路径，加快数字贸易空间新布局。加大开放压力测试力度加大开放压力测试力度。各自贸试验区为抢抓 RCEP 协定生效机遇，做好自贸片区“压力测试”，相继出台南沙自贸片区对标RCEP CPTPP进一步深化改革扩大开放试点措施 上海市关于高质量落实区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）的若干措施安徽省关于加快对接区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）经贸新规则 扎实推进高水平开放实施意见云南省加快对接 RCEP 行动计划关于金融支持福建省全面对接 RCEP 的指导意见 中国（浙江）-24-自由贸易试验区提升发展行动方案（20232027 年）等地方政策文件，重点围绕加快发展数字贸易、打造高效优质的金融服务、提升国际贸易知识产权保护水平、强化国际贸易便利化标准支撑等开展先行先试和压力测试。积极开展数据要素价值化探索。积极开展数据要素价值化探索。北京数据托管服务平台、北数所数据资产登记中心陆续投入使用，打造国内首个企业数据跨境流通托管服务平台和数据资产登记平台。上海市印发立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（20232025 年），全力推进数据资源全球化配置、数据产业全链条布局、数据生态全方位营造，着力建设具有国际影响力的数据要素配置枢纽节点和数据要素产业创新高地。甘肃省出台关于促进数据要素市场发展的实施意见，从完善数据产权制度体系、促进数据要素流通交易、完善数据要素收益分配、强化数据要素安全治理等方面提出具体目标任务，推进数据要素市场化配置改革，为培育壮大经济发展新动能、提高数字经济发展质量提供重要支撑。-25-中国数字贸易国际合作进展一、高标准规则谈判迈出实质性步伐积极推动加入积极推动加入 DEPA 和和 CPTPP 进程进程。2022 年 8 月，根据数字经济伙伴关系协定（DEPA）联合委员会的决定，中国加入 DEPA 工作组正式成立，全面推进中国加入 DEPA的谈判。截至目前，已举行三次首席谈判代表会议和三次技术磋商。自正式提出申请加入全面与进步跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）以来，中国对 CPTPP 的 2300 多项条款进行了深入、全面地研究和评估，梳理中国加入 CPTPP 需要实施的改革措施和需要修改的法律法规，努力全面达到CPTPP 的规则标准，并在市场准入领域作出超过中方现有缔约实践的高水平开放承诺，按照加入 CPTPP 的程序，积极加强同各成员方的沟通和磋商。积极推动积极推动 RCEP 协定全面落地生效协定全面落地生效。2022 年 1 月，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）正式生效，文莱、柬埔寨、老挝、新加坡、泰国、越南等 6 个东盟成员国和中国、日本、新西兰、澳大利亚等 4 个非东盟成员国正式开始实施协定，标志着全球人口最多、经贸规模最大、最具发展潜力的自由贸易区正式落地，充分体现了各方共同维护多边主义和自由贸易、促进区域经济一体化的信心和决心，将为区域乃至全球贸易投资增长、经济复苏和繁荣发展作出重要贡-26-献。全面深入参与世贸组织框架下数字贸易国际规则构建全面深入参与世贸组织框架下数字贸易国际规则构建。一是积极建设性参与世贸组织电子商务谈判。世贸组织电子商务谈判是世贸组织改革的重要组成部分，受到各方高度关注。中方是谈判的重要参加方和主要提案方，一贯秉持积极开放立场，以提案为引领，全面深入参与谈判。自 2019 年加入谈判以来，先后就电子支付、物流服务等 20 余个议题提交 9 份“中国方案”，充分展现了中方建设性参与谈判的积极姿态。二是积极推动世贸组织继续就电子传输临时免征关税达成共识。在世界贸易组织第十二届部长级会议（MC12）期间，中方充分发挥促谈和促成建设性作用，推动世贸组织成员再次就电子商务工作计划达成共识，同意将电子传输临时免征关税的做法延续至下一届部长级会议。该项成果为全球数字贸易发展提供了强有力的支撑。二、深入推进数字贸易双边和区域合作构建数字合作新格局。构建数字合作新格局。目前，中国已与 17 个国家签署“数字丝绸之路”合作谅解备忘录，与周边国家累计建设 34条跨境陆缆和多条国际海缆。中国东盟信息港、中阿网上丝绸之路建设成效日益显著。2023 年 5 月，中国中亚峰会期间，中国同中亚国家达成首份数字贸易区域性合作文件中国中亚经贸部门关于数字贸易领域合作的谅解备忘录，当前，中国已与 30 个国家建立“丝路电商”双边合-27-作机制，共同开展政策沟通、产业对接、能力建设、地方合作等多层次、宽领域务实合作，着力打造开放包容、互利共赢的“丝路电商”伙伴关系。开启金砖国家数字贸易合作新征程开启金砖国家数字贸易合作新征程。2022 年，中国担任金砖国家主席国，主办金砖国家领导人第十四次会晤。期间，金砖国家领导人第十四次会晤北京宣言发布，提出推动数字化转型、建设基础设施投资数字平台、建设数字健康系统等倡议，并举办数字金砖论坛年会，推动数字贸易领域可持续发展。金砖国家数字经济伙伴关系框架成为金砖经贸合作领域第一份数字经济合作专门文件，就深化金砖国家数字经济合作达成重要共识。成立金砖国家数字经贸工作组，加强金砖成员国在贸易便利化、投资合作、消费者保护、中小企业能力建设等领域的合作。数字贸易成为上合经贸合作新热点数字贸易成为上合经贸合作新热点。2022 年 9 月，上海合作组织成员国领导人在撒马尔罕市举行元首理事会会议，并发表上海合作组织成员国元首理事会撒马尔罕宣言，就加强数字经济领域合作、支持数字技术发展、启动新的数字项目、推进数字素养区域合作等方面提出合作构想。2022年中国国际服务贸易交易会（服贸会）期间，中国与上合组织秘书处联合举办中国上海合作组织数字贸易圆桌研讨会，以“加强数字合作，促进贸易畅通”为主题，聚焦数字产业发展和数字贸易，助力上合组织成员国在数字贸易领域-28-增进交流、加强合作。2023 年 10 月，上海合作组织成员国政府首脑（总理）理事会第 22 次会议通过上合组织成员国经贸部门间关于数字贸易合作前景的倡议，为在上合框架下开展数字贸易务实合作奠定了基础。中国与上合组织充分发挥多层次交流与合作机制，积极推进大数据合作中心建设、组建上合算力联盟、搭建数字技术产业服务平台、加强数字技能人才交流、促进数字基础设施研究合作等多方面工作。-29-推动中国数字贸易改革创新发展中国将秉持开放合作共赢的全球化发展理念，大力发展数字贸易，加强顶层设计，建立健全促进政策，积极参与国际规则与标准制定，努力打造建设贸易强国的“新引擎”，为全球数字贸易发展贡献“中国智慧”和“中国方案”。一、强化数字贸易顶层设计推动出台促进数字贸易改革创新发展的政策文件，明确中国数字贸易的总体思路、发展目标和重点任务，搭建中国数字贸易发展的“四梁八柱”。建立数字贸易改革创新发展工作机制，分析研判重大问题，制订数字贸易政策，协调相关制度创新，推进数字贸易国际谈判，形成有利于中国数字贸易长远发展的政策和管理框架。成立国家数字贸易专家工作组。组建数字贸易标准化技术委员会，加强数字贸易标准化前沿议题研究与标准制订工作，结合中国数字贸易发展优势和企业需求，制订一批高质量行业标准。支持数字贸易领域商协会建设，提高经营主体对政策制订和行业组织建设的参与度。建立健全数字贸易统计监测体系，借鉴国际经验，明确数字贸易内涵、外延及统计口径，研究制定中国数字贸易统计分类和测度方法，为数字贸易改革创新发展提供有效的统计保障。二、扩大数字领域对外开放-30-完善数据治理制度体系，探索国际数据流动互认机制，规范和促进数据依法有序自由流动。扩大数字市场外资准入，降低数字领域外资准入门槛。扩大金融、教育、医疗、文化等领域对外开放，分步骤推动互联网有序开放。逐步放宽电信增值服务市场准入，在自由贸易试验区（港）探索开放数据中心、云计算服务等。大力发展离岸数据服务外包、离岸数据交易平台等新业态。开通工业互联网可信专用通道，推进工业、商业数据与境外实现直通，积极打造数字贸易发展高地。保障外资企业依法平等参与政府和国企采购、招投标、标准制定，营造公平、公开、透明的数字营商环境。三、塑造数字贸易发展新动能立足国内市场，充分利用国内外资源，加强关键数字技术创新应用，加快推动贸易数字化，催生具有国际竞争力的产业集群，大力推动贸易生态包容创新发展，为全面提升数字贸易国际竞争力提供强大的内生动力和关键支撑。建设和完善数字贸易基础设施，强化企业贸易创新主体地位，推动数据高效流通，有力支撑国际贸易枢纽地位，保障数字贸易高质量发展。鼓励数字技术与金融、保险、娱乐、教育、医疗等众多行业深度融合，推动传统贸易转型升级，培育金融科技、数字媒体、软件研发、智慧医疗、智慧教育、数字社交等新模式新业态，持续放大数字贸易的正外部倍增效应，为贯彻落实数字中国战略与贸易强国战略提供关键驱动力。-31-四、支持企业拓展海外市场培育具有较强创新能力和国际竞争力的数字贸易领军企业。支持企业提高国际化经营水平。加快融入全球供应链、产业链、价值链，提升在全球范围内配置资源、布局市场网络的能力。在细分领域积极培育外向度高、具有独特竞争优势的中小型数字贸易企业，支持企业走“专精特新”发展道路。支持企业参与“数字丝绸之路”建设。与“一带一路”共建国家加强数字基础设施、电子商务、数字产业、服务外包等领域的合作。构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台，为广泛开展数字贸易合作提供基础保障。支持云计算、通信、大数据、数字文娱等新型数字贸易业态和企业“走出去”。鼓励和支持大型数字平台海外发展，提升中国数字平台企业国际化水平。五、加强数字贸易相关平台建设做强做优做大国家数字服务出口基地，打造数字贸易示范区，在数字服务市场准入、国际规制对接、跨境数据流动、数据规范化采集和分级分类监管等方面开展先行先试，培育科技、制度双创新的数字贸易集聚区。高标准建设服务外包示范城市，扶持众包众创、平台分包等服务外包新模式新业态，积极发展研发、设计、检测、维修等生产性服务外包，大力发展生物医药研发外包，推进服务外包数字化高端化。依托服务贸易创新发展试点示范、经济技术开发区、高新技-32-术产业开发区等各类开放平台，创新政策和管理制度，加快推动数字贸易发展。对接国际高标准经贸协定规则，鼓励数字领域各类改革和开放措施在数字服务出口基地和具备条件的自由贸易试验区、自由贸易港开展先行先试和压力测试。推进数字贸易展会平台建设，做大做强全球数字贸易博览会（数贸会），打造全球数字贸易领域品牌展会。办好中国国际数字和软件服务交易会（软交会）、中国国际服务外包交易博览会（服博会）等重要展会，依托中国国际进口博览会（进博会）、中国国际服务贸易交易会（服贸会）等综合性展会，举办数字贸易相关活动，拓宽数字贸易合作渠道。六、积极参与国际规则制定参与世贸组织等多边框架下电子商务议题谈判，积极参与二十国集团（G20）、亚太经合组织（APEC）等多边区域机制下数字贸易相关规则制定。积极推进加入 DEPA 和CPTPP 进程。推动上合组织、金砖国家在数字贸易领域加强务实合作。在 RCEP 框架下深化区域数字贸易合作，推动与相关国家签署数字贸易合作文件，促进数字经贸领域合作与交流。推进携手构建网络空间命运共同体行动倡议全球数据安全倡议实施，共同探讨制定反映各方意愿、尊重各方利益的数字治理国际规则，积极营造开放、公平、公正、非歧视的数字发展环境。-33-实践篇国家数字服务出口基地发展实践2020 年 4 月，商务部会同中央网信办、工业和信息化部联合认定了 12 家国家数字服务出口基地3（以下简称“基地”）。2021 年 11 月，商务部会同中央网信办、工业和信息化部等 10 部门印发关于支持国家数字服务出口基地创新发展若干措施的通知，支持基地创新发展、先行先试。基地数字贸易发展基础不断夯实，业态各具特色，成为各地推动数字贸易改革创新发展的重要载体，对加快培育对外贸易新业态新模式，打造国际竞争新优势，提升中国数字贸易总体实力和国际竞争力发挥了重要示范引领作用。本篇重点分析 12 家基地及所在省市数字贸易发展实践。由于数字贸易涉及领域多，各地发展实际各异，创新路径不同，本部分采用专栏、案例等多种形式展现各地具有代表性的数字贸易发展创新实践。一、基地所在省市数字贸易发展成效各地依托基地等平台载体，加快培育数字贸易新增长点，不断完善数字贸易产业体系和创新生态，着力提升数字贸易企业国际竞争力，取得明显成效。（一）基地及所在省市数字贸易发展情况（一）基地及所在省市数字贸易发展情况312 家国家数字服务出口基地分别是中关村产业园、天津经济技术开发区、大连高新技术产业园区、上海浦东软件园、中国（南京）软件谷、杭州高新技术产业开发区（滨江）物联网产业园、合肥高新技术产业开发区、厦门软件园、齐鲁软件园、广州天河中央商务区、海南生态软件园和成都天府软件园。-34-1.可数字化交付服务进出口规模保持稳定增长可数字化交付服务进出口规模保持稳定增长2022 年，12 个省市可数字化交付服务进出口总额达3545.22 亿美元，同比增长 3.54%，占全国比重达 95.12%。其中，出口额 2013.39 亿美元，同比增长 7.36%，进口额1531.83 亿美元，同比下降 1.08%。分地区看，贸易规模最大的 5 个省市分别是：上海市、广东省、北京市、江苏省和浙江省。2022 年，上述 5 个省市可数字化交付服务贸易额全国占比分别为 26.45%、22.01%、19.50%、8.25%和 8.11%，成为推动中国数字贸易增长的主阵地。表表 22022 年年 12 个基地所在省市可数字化交付服务贸易情况个基地所在省市可数字化交付服务贸易情况（单位：亿美元（单位：亿美元；%）省市省市进出口进出口额额增速增速出口额出口额增速增速进口额进口额增速增速北京726.614.15407.392.29319.226.63天津68.510.7430.318.3838.20-4.59辽宁65.2910.7438.7528.9426.54-8.19上海985.781.41619.963.93365.82-2.59江苏307.5312.11179.6122.84127.91-0.14浙江302.167.25119.1612.25183.004.23安徽21.502.3810.0314.8711.47-6.51福建52.377.4433.5418.6518.83-8.03山东108.121.8178.426.8629.69-9.49广东820.501.01436.347.08384.15-5.10海南18.03-9.067.6487.5110.40-34.03四川68.838.8252.238.1216.6011.0612 省市合计3545.223.542013.397.361531.83-1.08全国3727.073.382105.377.601621.70-1.62数据来源：商务部数据来源：商务部基地数字贸易快速增长，有力引领数字贸易产业集聚和高质量发展。20202022 年，杭州高新技术产业开发区（滨江）物联网产业园可数字化服务进出口额由 21.41 亿美元增-35-长至 53.93 亿美元，增长 151.9%。大连高新技术产业园区由27.30 亿美元增长至 38.36 亿美元，增长 26.05%。成都天府软件园由 33.61 亿美元增至 36.03 亿美元，增长 7.20%。齐鲁软件园由 10.60 亿美元增长至 16.03 亿美元，增长 51.23%。中国（南京）软件谷由 11.32 亿美元增至 12.04 亿美元，增长 6.36%。基地数字企业数字服务出口比重加大。20202022 年，以可数字化交付服务出口占服务出口的比重计算，大连高新技术产业园区由 73.80%提升至 82.33%，成都天府软件园由84.5%提升至 86.34%，中国（南京）软件谷由 95.86%提升至99.76%。表表 32020-2022 年部分基地可数字化交付服务贸易情况年部分基地可数字化交付服务贸易情况（单位：亿美元）（单位：亿美元）基地基地2022 年年2021 年年2020 年年进出口额进出口额出口额出口额进出口额进出口额出口额出口额进出口额进出口额出口额出口额杭州高新技术产业开发区（滨江）物联网产业园53.9324.6332.9722.3721.4121.41大连高新技术产业园区38.3631.5831.7724.3827.3020.15成都天府软件园36.0331.1136.9731.2433.6128.40齐鲁软件园16.0413.1612.9711.5110.600.99中国（南京）软件谷12.0412.0111.9311.4311.3210.85数据来源：基地所在地商务主管部门数据来源：基地所在地商务主管部门2.基地的数字产业基础不断夯实基地的数字产业基础不断夯实基地数字产业快速增长，多家基地产值已超千亿元人民币，为中国数字贸易增长打下坚实基础。20202022 年，中关村软件园产值由 3366 亿元增至 4759 亿元。中国（南京）-36-软件谷产值由 2170 亿元增至 2600 亿元。杭州高新区（滨江）物联网产业园产值由 1380 亿元增至 1627 亿元。齐鲁软件园产值由 1130 亿元增至 1560 亿元。成都天府软件园产值由1020 亿元增至 1554 亿元。表表 420202022 年部分基地数字产业产值年部分基地数字产业产值（单位：亿元）（单位：亿元）基地基地2022 年年2021 年年2020 年年中关村软件园475942953366中国（南京）软件谷260025002170杭州高新技术产业开发区（滨江）物联网产业园0齐鲁软件园0成都天府软件园0合肥高新区998730656数据来源：基地所在地商务主管部门数据来源：基地所在地商务主管部门3.企业竞争力稳步提升企业竞争力稳步提升各基地强化孵化赋能与资源整合，加速引培集聚高质量市场主体，提升本地区数字服务出口企业核心国际竞争力，涌现出一批行业龙头企业和细分市场高竞争力“专精特新”中小企业。截至 2022 年底，杭州高新区（滨江）物联网产业园基地累计吸引入驻企业 4000 余家，其中上市企业 19 家，世界 500 强企业及其投资项目 15 个，“专精特新”企业 41家，国家高新技术企业 192 家，数字服务出口企业 356 家。中关村软件园收入过亿元企业达 93 家，上市企业 72 家，国家和北京市“专精特新”企业 113 家。大连高新区注册企业20074 家，其中世界 500 强军企业及行业领军企业 143 家，高新技术企业 1302 家，瞪羚企业 76 家，独角兽企业 8 家，数字服务企业 3737 家。中国（南京）软件谷高新技术企业-37-806 家，国家级“专精特新”企业 9 家，省市级“专精特新”企业 34 家，科技型中小企业 1731 家。合肥高新区累计企业总量 5 万家，其中国家高新技术企业 2000 家，省级以上专精特新企业 200 家，自主培育上市企业 33 家，数字服务企业 482 家，7 家数字服务龙头企业营收超百亿，实现数字服务产值近千亿元。（二）基地数字贸易发展特征（二）基地数字贸易发展特征1.数字服务产业集聚效应显现数字服务产业集聚效应显现基地依托区位优势和产业基础，聚合要素资源，完善公共服务，培育了各具特色的数字服务产业生态链条，数字贸易结构不断优化，辐射带动力显著增强。围绕链主企业带动完善产业链围绕链主企业带动完善产业链。杭州高新区（滨江）物联网产业园重点打造数字安防千亿级产业集群，支持链主企业组建产业链上下游企业共同体，牵头组建“智慧安防产业链共同体”。2022 年，基地智能物联产业总产出 1456.7 亿元，同比增长 8.4%。其中 3 家头部安防企业出口额占基地出口总额的 90%，在全球视频监控领域掌握了较强的产品定价权和行业话语权。聚焦发力细分行业赛道聚焦发力细分行业赛道。浦东软件园围绕以软件为核心的数字产业，在基础层、技术层、应用层引进培育产业链上下游企业，持续放大数字算力、算法等产业优势，拓展数字应用、数字服务发展空间，搭建了涵盖数字算力、算法、基-38-础软件及工业软件产业生态圈，累计集聚 3450 家软件及信息服务企业。天津经开区高度集聚信息技术服务外包产业，2022 年离岸信息技术服务外包执行额 136.8 亿元，同比增长27.3%，占全市比重达 55.9%。数字服务业态加速创新数字服务业态加速创新。中国（南京）软件谷发挥江苏省制造业数字化转型内需市场优势，着力探索数字服务内循环形成的解决方案和应用场景“反向输出”国际市场的数字服务出口创新发展路径，加速推动数字服务外包产业转型升级，巩固提升 ICT 服务贸易产业，形成数字服务外包和 ICT服务贸易双轮驱动的 4 4 重点产业领域，在智能网联汽车、未来网络、量子科技等新领域新场景催生培育了诸多数字服务创新业态。海南生态软件园以国家区块链创新应用试点为平台，集聚了 1500 余家数字健康生态企业，涵盖医疗电商、药械数字供应链、数字医疗服务及保险等产业链。专栏 1：杭州高新区（滨江）物联网产业园围绕链主企业打造数字服务发展高地杭州高新区（滨江）物联网产业园充分发挥浙江数字贸易先行示范区核心区和自贸试验区的政策叠加优势，围绕“数字 自贸”，聚焦数字创新、数字产业、数字贸易、数字金融等重点领域，以数字化改革、金融创新、跨境数据有序流动、探索国际化数字贸易生态体系等作为重点抓手，打造国家数字服务出口基地“滨江样板”。1.聚链主增强数贸协同力，提升数字服务产业集聚。坚持产业链创新链融合发展，紧盯数字安防千亿级产业集群，支持链主企业组建产业链上下游企业共同体，牵头组建“智慧安防产业链共同体”；鼓励领军企业整合、衍生、裂变发展，发挥更大引领、带动和辐射作用；招引集聚上下游优质特色企业，完善数字贸易生态圈。2.建平台提升数贸内生力，释放数字服务创新活力。构建“众创空间孵化器加速器”相互接续的物联网产业创新创业平台，布局市级以上众创空间 6 家、孵化器 9 家，不断培育新服务、新项目、新业态，提升数字服务竞争力。围绕数字服务技术创新，引进国家安防质检中心，5G 创新联合实验室、5G 创新中心、全省首家芯片全要素分析检测实验室等创新主体，推行数字创新“双驱动”模式，夯实数字服务底层基础，打造数字服务出口“中国品牌”。3.建载体促进数贸凝聚力，畅通国内国际双循环。依托“协商驿站”“e 谷早餐会”“董秘联谊会”“产业社区”等载体，促成 30 余组数字服务企业开展上下游合作。连续三年组-39-织参加服贸会、浙江服务贸易云展会（泰国专场），为企业搭建国际交流平台，通过线下产品展示、线上视频对接的形式助力企业拓展国际市场。2.创新投入产出效率提高创新投入产出效率提高近年来，各基地创新投入持续增长，各类创新主体发展壮大，创新成果加速涌现，构建了良好的创新生态。研发资源和投入持续增长研发资源和投入持续增长。2022 年，中关村软件园企业研发投入达 613.4 亿元，比 2020 年增长 60.87%，企业研发投入强度达 12.9%。大连高新区研发投入占 GDP 比重 5.9%，高于全市 2.88 个百分点。成都天府软件园构建重点区域数字贸易产业联盟，揭牌国内首个 SPARK 联合国开发计划署可持续发展创新实验室，成功对接全球 90 个创新网络资源。合肥高新区截至 2022 年底，新增专利授权 13903 件，同比增长 14.2%，有效发明专利拥有量 13486 件，每万人有效发明专利拥有量达 500 件。当年分别获批国家级知识产权强国建设示范园区、全国商业秘密保护创新试点地区、国家级专利导航服务基地。杭州高新区（滨江）物联网产业园拥有国家级企业技术中心 4 家，省级企业技术中心、研发中心 77家；基地内各类创新创业者近 9 万人，其中诺贝尔奖获得者、院士等 12 人，国家、省级人才工程入选专家 42 人。表表 5部分数字服务出口基地创新研发投入产出情况部分数字服务出口基地创新研发投入产出情况基地基地研发投入研发投入产出产出中关村软件园2022 年企业研发投入达 613.4 亿元，比 2020 年增长了 60.87%，企业研发投入强度达 12.9%。截至 2022 年底，园区内企业总计拥有知识产权 87439 项，获得国家级科技进步奖励 46 项，孵化机构 7 家，孵化面积超过 8 万平方米，在孵企业900 多家。-40-基地基地研发投入研发投入产出产出大连高新区研发投入占 GDP 比重为 5.9%，高于全市 2.88 个百分点。企业发明专利累计达 9467 件，软件著作权累计超过 2.7 万件。杭 州 高 新 区（滨江）物联网产业园拥有国家级企业技术中心 4 家，省级企业技术中心、研发中心 77 家；基地内各类创新创业者近 9 万人，其中诺贝尔奖获得者、院士等 12 人，国家、省级人才工程入选专家 42 人。截至目前，有效发明专利 5358 件，占基地专利总量的 50%以上。资料来源：各数字服务出口基地资料来源：各数字服务出口基地创新成果质量齐升。创新成果质量齐升。截至 2022 年底，中关村软件园企业总计拥有知识产权 87439 项，获得国家级科技进步奖励 46项。大连高新区企业发明专利累计达 9467 件，软件著作权累计超过 2.7 万件。杭州高新区（滨江）物联网产业园有效发明专利 5358 件。浦东软件园企业专利、软件著作权、著作权三项知识产权总数达 20556 件。专栏 2：浦东软件园深度链接大中小企业，构建“双链融合”的数字产业生态浦东软件园（以下简称：“浦软”）多措并举构建大中小企业融合发展的“双链融合”产业生态。1.打造浦软孵化器品牌影响力，构建浦软产业链“朋友圈”。浦软孵化器根据园区情况和行业发展重点，通过梳理行业图谱，举办不同主题的品牌活动，运营“浦软同学汇”社群。2.引入优质资源，建立生态合作“伙伴圈”。为建设浦软产业链，浦软孵化器不断扩大“交友范围”，引入大企业、投资机构、科研机构、服务机构等资源，为中小企业提供更多的服务和支持；做“精”做“专”，为中小企业开“专场”。浦软孵化器是上海浦东“张江大中小融通联盟”首批成员单位之一，积极参与联盟主办的产业对接活动，主动联动联盟中的大企业，挖掘其创新需求。3.深度链接大企业，共建大企业开放创新中心（GOI）。浦软孵化器与普洛斯签署战略合作协议，共建大企业开放创新中心。浦软孵化器提升基础空间设施水平，做好企业全方位服务。为吸引更多生态企业入驻，浦软孵化器对原有的孵化楼宇进行改造升级，拓展了新的孵化空间面积，以更加完善的基础设施建设和优质的服务配套，让入驻的科技企业能够更加专注于技术升级和产业迭代。3.数字贸易发展保障体系持续完善数字贸易发展保障体系持续完善各地聚焦提升数字服务能力，保障数字贸易发展的基础设施、政策体系、公共服务平台不断完善。数字基础设施建设提速数字基础设施建设提速，数字服务产业跨境提供保障能数字服务产业跨境提供保障能力增强力增强。高效可靠的数字基础设施是数字服务贸易的有力支-41-撑，各地深度布局数字基础设施建设，筑牢数字贸易发展底座。上海市大力推进跨境数字基础设施。一是提升国际海光缆容量。推动新建直达东亚和东南亚的海光缆系统在上海落地。二是建设国际互联网专用通道。面向外向型园区及企业建设和开通从园区直达国际通信业务出入口局的数据专用通道，提升国际互联网访问质量。三是试点建设新型互联网交换中心。将多主体接入交换中心，实现“一点接入、多点互通”高效流量交换。四是建设全球数据枢纽平台，扩容亚太互联网交换中心（APIX）。中关村软件园基于数字经济企业对信息基础设施的需求，不断升级数字新基建，完善共性技术支撑体系，建成完备的融合通信中心、数据中心和一系列应用平台，为加快数字化转型升级、实现数字贸易高质量发展提供有效支撑。其智慧园区建设已入选国家数字服务出口基地首批创新实践案例。专栏 3：中关村软件园完善新型基础设施，建设智慧园区1.打造融合通信平台。针对企业对高可靠、低延时通信的需求，软家园升级完善融合通信中心，打造光纤互联网 5G IPv6 WIFI IoT 的融合通信平台。2.扩容升级数据中心。针对企业对高算力的需求，软件园扩容升级数据中心，强化安全保护，现已具备探索离岸数据中心、增值电信业务开放等“两区”制度型开放的技术能力。3.建设云计算服务平台。整合园区各数据中心的软件、硬件及网络资源，打通计算能力横向汇聚通道，建设电信级规模架构的云计算服务平台。4.建设 IPv6 示范应用系统。以 CNGI 主干节点为核心，对园区基础设施进行 IPv6 升级改造，并建设 IPv6 数据及展示中心，搭建“一网、两中心、三体系”的 IPv6 示范应用系统。数字贸易发展法规政策体系逐步完备数字贸易发展法规政策体系逐步完备。各地将数字贸易作为推动数字经济增长的主要抓手，根据国家层面数字经济和数字贸易政策文件和战略规划的顶层设计，结合地方发展现实，配套出台系列推动数字贸易高质量发展的规划、行动-42-纲要及实施方案，从完善升级数字新基建、培育数字贸易市场主体、打造数字贸易服务体系、优化数字贸易营商环境等维度探索适宜本地数字贸易发展的政策路径。北京市先后出台关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见北京市数字经济促进条例北京市关于促进数字贸易高质量发展的若干措施北京市关于打造数字贸易试验区实施方案等文件，为数字贸易发展营造良好的制度环境。浙江省不断完善数字贸易创新发展制度体系，出台关于大力发展数字贸易的若干意见，构建数字贸易“458”系统架构。江苏省先后出台江苏省推进数字贸易加快发展的若干措施南京市数字贸易发展行动方案（20222025）软件谷国家数字服务出口基地发展行动方案（20222025），开展“出口破冰”“出口云基地”和“借船出海”三大行动，形成了省市区三级数字贸易政策设计联动体系。广东省出台广东省推动服务贸易高质量发展行动计划（20212025）广州市支持数字贸易创新发展若干措施。深圳市先后出台关于加快推动服务贸易创新发展的若干意见数字贸易高质量发展三年行动计划（20222024）等。安徽省出台安徽省服务贸易20222025 年行动计划 安徽省加快发展外贸新业态新模式实施方案安徽省外贸发展提升三年行动方案等政策文件。山东省发布山东省推动数字贸易创新发展的实施意-43-见，创新性提出“制造业服务化-服务数字化-数字贸易化”的特色发展路径，着力打造以济南、青岛为核心，以胶东沿海数字贸易创新发展区、环省会数字贸易聚集发展区和鲁南数字贸易特色发展区为圈的“双核三圈”数字贸易空间新布局。积极开展卓有成效的数字贸易政策前瞻性研究积极开展卓有成效的数字贸易政策前瞻性研究，探索数探索数字贸易创新发展路径字贸易创新发展路径。浙江省先后发布浙江省数字贸易分析报告（已发布 38 期）数字贸易通用术语数字贸易标准化白皮书；天津市对区域数字服务产业进行发展路径研究和经验总结，形成天津经开区数字服务出口高质量发展路径研究专题报告；四川省在数字贸易统计口径和数据统计模型方面展开研究，形成数字贸易领域成都制度创新研究；江苏省开展区域全面经济伙伴关系协定对服务贸易的影响及对策研究DEPA 与数字贸易示范区建设研究；广东省发布广东省数字贸易发展报告 2020广州市数字贸易发展报告推进数字贸易规则对接与制度创新发展战略研究等。4.搭建数字贸易国际交流合作平台搭建数字贸易国际交流合作平台组织高规格数字贸易展会。组织高规格数字贸易展会。浙江省、商务部 2022 年 12月举办首届全球数字贸易博览会（数贸会），吸引 800 余家数字贸易领域重点企业参展，实现贸易投资额近 1500 亿元。首届数贸会举办了国家数字服务出口基地高峰论坛，成立国-44-家数字服务出口基地产业联盟。依托区位优势定向开展数字贸易交流合作依托区位优势定向开展数字贸易交流合作。厦门市积极发展与台湾地区数字贸易交流合作，举办了一系列台湾主题展销活动。建设对台图书集散分拨中心，厦门与台湾对台出版物进口额、出口额分别占大陆与台湾出版物进口额、出口额的 70%和 60%。响应国家战略搭建数字领域交流合作平台响应国家战略搭建数字领域交流合作平台。中国（南京）软件谷积极推进数字丝绸之路建设，设立了中欧创新中心、软件谷硅谷工作站、软件谷 PNP 国际创新合作加速平台、中俄（南京）创新合作服务中心、南京市海外协同创新中心（莫斯科州）等。专栏 4：厦门高位推进数字贸易国际交流合作厦门依托区位优势强化对台湾地区数字贸易领域交流合作。举办厦门国际动漫节，开设台湾作品通道。举办海峡两岸图书交易会，设立“阅见两岸”“书途同归”“书来书往”“版通海峡”等台湾主题板块；支持清华海峡研究院承办清华校友“三创”大赛海峡赛区赛事活动；鼓励支持基地台资企业参加省级技术中心、市级工业设计中心认定。2020 年 12 月，厦门市政府与工业和信息化部共同主办金砖国家新工业革命伙伴关系论坛，正式启动金砖创新基地建设。火炬高新区作为金砖创新基地的核心区，制定了园区金砖创新基地的建设方案，着力布局数字经济和智能制造产业，其中厦门软件园是数字经济产业的主要载体。目前，厦门正根据建设方案，稳步推进数字金砖各项工作。二、政策创新实践与典型案例各地以基地为依托，在营商环境、数字贸易新模式新业态、数字贸易统计、数字贸易规则等方面进行了卓有成效的探索，形成一批有较高价值的实践经验和案例。（一）不断优化数字营商环境（一）不断优化数字营商环境各地在平台建设、服务能力提升、交易促进、纠纷解决效能等方面积极探索，致力于打造适合数字贸易发展的市场-45-化、法治化、国际化营商环境。1.搭建创新型公共服务平台搭建创新型公共服务平台成都天府软件园面向数字服务出口企业搭建全球性服务平台，创建了由创新中心、全球云计算平台、国际云市场平台、营销服务平台构成的“一中心三平台”保障体系。齐鲁软件园支持基地骨干企业建设公共服务平台，为中小企业提供数据共享、软件测试等特色服务。福建省成立中国第一所平台型产业教育机构“火炬大学堂”，依托高新区产业联合会为企业搭建供应链平台。专栏 5：成都天府软件园搭建公共服务平台助力数字服务企业出海成都高新区管委会为优化公共服务，设立成都软件开发云创新中心，为软件园企业提供出海服务。1.搭建面向全球客户的服务平台。华为云应用商店作为数字服务出口企业面向全球客户的平台，可实现一点接入、辐射全球。数字服务出口企业可在该平台的帮助下简化签约、开票、收款、结算等交易流程；平台协助企业在遵守当地税法和国（境）外数据隐私相关规定的前提下开展经营活动。2.构建“一中心三平台”保障体系。在原有创新中心基础上，构建全球云计算平台、国际云市场平台和营销服务平台。其中，全球云计算平台面向园区游戏公司及行业解决方案公司，提供计算、存储、网络、安全、数据库、中间件、开发者平台等一系列数字化转型工具。国际云市场平台支持软件厂商上架软件产品，通过 SaaS、镜像、Licence 等形式面向海外客户销售。营销服务平台向基地企业提供平台营销服务，协助企业打开国际市场，获取渠道资源。3.加强数字服务出海技术赋能培训。软件园会同创新中心举办“游戏与移动应用企业凌云出海沙龙”“云云协同 创新普惠，游戏行业 CXO 私享会”“云上共创行稳致远”等数字贸易企业品牌出海加速营系列活动，组织专家分享企业出海经验，介绍软件园的服务和资源保障，研讨借势“云云协同”，共同打造优质游戏内容生态；邀请智库专家、优秀企业代表解读发展趋势，分享实践案例，为企业出海提供新策略和新路径。2.创新优化政务流程创新优化政务流程浙江省率先打造数字贸易“单一窗口”，以数字化手段推进跨部门信息互换和数据共享，完善业务审批、通关便利、惠企政策、开拓市场等各贸易环节服务，提升数字贸易便利-46-化水平。杭州高新区（滨江）物联网产业园利用国家贸易外汇收支便利化试点，将 24 家基地企业纳入试点名单，突破外汇收付量 1 亿美元门槛，为企业缩短 80%付汇时间，缩短20%收汇时间，助力数字贸易降本增效。中国（南京）软件谷组织企业优化远程交付方法，研发全数字远程交付系统，将远程交付作为组织的标准流程，降本增效。中关村软件园推进建设基地智慧大脑展示应用平台，建设 AI 数据分享与标准测评平台，积极链接外部资源，共同开展政策研究、产业规划、信息共享、人才培训、品牌推广等公共服务项目。3.创设国际化纠纷解决机制创设国际化纠纷解决机制广州天河中央商务区与广州仲裁委员会合作共建粤港澳大湾区国际商务与数字经济仲裁中心，引入亚太经合组织跨境商事争议在线纠纷解决机制（ODR）平台业务，着力构建与国际接轨的商事争议多元解决机制，服务粤港澳大湾区企业数字经济仲裁需求。2022 年 9 月 1 日至 12 月 30 日，粤港澳大湾区国际商务与数字经济仲裁中心通过应用 ODR 平台处理案件 103 件，争议标的超 7000 万元；办理天河区企业涉外案件 10 件，涉及中国台湾、约旦、美国、印度、泰国等境外地区和国家。4.便捷国际人才流动便捷国际人才流动安徽合肥“一网通”国际人才一站式服务体系整合人社、-47-科技、税务等各类人才服务资源，为国际人才工作创业提供开放便捷的全方位服务。该案例入选国家全面深化服务贸易创新发展试点“最佳实践案例”。专栏 6：合肥市打造“一网通”国际人才服务体系合肥市通过打造“一网通”国际人才服务体系（以下简称“一网通”），整合人社、科技、税务等各类人才服务资源，推动实现人才动态一网展示、人才政策一网通查、人才项目一网通报、人才需求一网匹配、人才服务一网通办、配套服务一网集成，为国际人才工作创业提供开放便捷的全方位服务。1.横向拓展实现多部门联动。“一网通”与合肥市各区县人社、科技等部门实现数据对接，采用“三级联动、多级审核”模式，实时更新人才政策、活动、资讯等信息，同步全市范围的空间服务、融资服务、配套服务、创新平台等资源，绘制创新创业地图。各部门设置服务专员，定期收集更新人才政策并进行线上解读。以合肥国际人才网及微信公众号为载体，链接各类人才业务信息端口，实现部门间数据实时共享。2.纵向深挖集成多领域服务。“一网通”整合各类人才服务资源，提供外国人来华工作许可、高层次人才分类认定、人才项目申报、海外人才职称绿色通道、华侨回国定居手续等60 余项服务事项，形成配套服务“一窗集成”。通过“在线店小二”服务解答各类创新创业难题，形成人才知识库，加强对人才需求的分析研判。3.面向全球提供高层次支持。“一网通”加大与银行、律所、会计师事务所等专业机构对接力度，组织有海外留学经验的执业律师、财务专家为企业家开展培训，针对海外投资涉及的法律风险、金融、财务等事项提供智力支持。（二）积极探索数字贸易业态和模式创新（二）积极探索数字贸易业态和模式创新各地聚焦云计算、区块链、人工智能等新一代数字技术，积极推动探索数字贸易新业态、新模式，打造贸易增长新动能，拓展数字贸易发展空间。1.创新数字平台模式，高效推动国际合作创新数字平台模式，高效推动国际合作大连高新区围绕企业数字化转型需求打造了华为软件开发云平台、信华信-中日工业互联网平台、瀚闻资讯贸易大数据平台等一批高层级数字平台助推企业创新。华为软件开发云平台目前服务于 1000 多家大连企业，支撑了15000 余个软件项目，并被复制到青岛、南京等 30 多个城市，形成良好示范效应，工业和信息化部将此模式定义为软件产-48-业发展的“大连模式”。信华信中日工业互联网平台致力于推动国际制造业生态共享合作，集成三菱电机、SAP、阿尔卑斯、信华信等全球知名企业生态合作伙伴的服务能力，为中日制造业供应链、产业链、创新链融合提供新思路。瀚闻资讯-贸易大数据平台运用大数据分析与处理技术，广泛应用于分析系统建设、产业研究、行业研究、精准营销、国际市场开发和国际贸易促进，服务对象遍布全球 67 个国家和地区。2.推动扩大数字人民币和数字金融应用场景推动扩大数字人民币和数字金融应用场景上海市主动参与数字人民币国际贸易应用项目。加强与人民银行数字货币研究所沟通协同，拟遴选报送一批中国人民银行参与的第二轮多边央行数字货币桥的试点项目，加快推进上海数字人民币功能节点建设，在场景测试和功能打造两个方面为数字人民币应用探索新路、贡献经验。天津市创新跨境人民币国际保理业务，以中国国航机票售卖全程业务数据为交易基础，形成境外机票的人民币售卖人民币保理人民币应收账款收回的闭环管理，开拓了跨境保理业务由商业保理公司办理的新模式。天津经开区企业试点“数字人民币 贷款发放 保理业务”供应链金融场景，实现供应链金融等多场景落地，是全国首个将央行数字货币通过商业金融机构进行贷款发放的成功实践。-49-3.创新数字医疗服务模式创新数字医疗服务模式海南生态软件园运用人工智能、区块链、物联网等先进技术与健康领域深度融合，创新发展区块链 大健康、数字疗法等新产业新业态新模式，提出“场景 基金 政策”三位一体的医疗健康产业培育模式，打造数字疗法创新和应用高地。天津经开区率先采用“自建”实体医疗机构模式推动互联网医院建设，并引导企业由互联网医院向药品电商、线上科研服务平台、数字疗法等高附加值领域横向延伸，探索打造全产业链数字医疗体系。专栏 7：海南生态软件园打造数字医疗产业体系海南生态软件园积极探索实践数字医疗健康产业创新发展，成立海南首个“数字医疗健康创新基地”，创新提出“场景 基金 政策”三位一体的产业培育模式，通过平台、工具、资源和生态的集聚，培育区块链 大健康、数字疗法等新产业新业态新模式，为健康产业创新赋能，培育独角兽企业和上市公司，打造数字医疗健康产业集群。同时，园区大力推动海南和重庆的全域数字医疗健康场景开放。由园区主导成立的云海链控股正全力推进健康医疗数据要素化创新工程，推动健康医疗数据赋能与变现，实现数字化重构医疗健康行业生态，助力解决用数字化平台进行医疗资源配置，优质医疗资源和患者需求适配等关键问题，打造全民健康的区域模式，实现便民、惠医、助政、兴业。目前，园区“基于区块链的区域医疗健康数字化协同共享平台”试点已在海南省人民医院、海南医学院第一附属医院公立医院开始深入场景应用，赋能公立医院高质量发展和区域医疗健康事业高质量发展。（三）探索数据跨境安全有序流动（三）探索数据跨境安全有序流动多地率先开展多维度的数据跨境流动场景和规则探索。浙江省围绕数据出境安全评估，成立数据安全实验室，发起组建“数据跨境服务联盟”，推动 31 个数据出境场景完成完备性审查。江苏省积极自主探索数据分级分类自由流动，开展跨境数据流动和工业数据分类分级试点；出台推动健康医疗大数-50-据应用等 8 项措施，打造跨境海运数据通道，助力智慧物流；推进国际职业资格与国内职称资格比照认定等 23 个探索形成的试点经验案例创新成果在全国推广。北京市成立北京 CBD 跨国企业数据流通服务中心，推动医疗、金融、民航等 5 大行业重点企业完成数据出境风险自评估，首都医科大学附属北京友谊医院与荷兰阿姆斯特丹大学医学中心合作研究项目、中国国际航空股份有限公司项目成为全国首批获批数据出境安全评估获批项目。为进一步挖掘和发挥数据价值和效能，2021 年 3 月，北京国际大数据交易所正式落地，交易所配套上线了北京数据交易系统，成立了北京国际数据交易联盟，发布了北京数据交易服务指南，为构建多层级、负责任的数据交易体系奠定基础。2022年 3 月，由北京国际大数据交易所研发的北京数据托管服务平台正式投入使用，成为国内首个支持企业数据跨境流通的数据托管服务平台。2023 年 7 月，北京国际数据实验室、国际数据空间协会（IDSA）中国能力中心成立，并且签署全球数据流通合作协议。上海市着力探索建设国家数据跨境流动试验示范区，建设以产业集聚、展示交易为一体的跨境便捷交互的国际数据港，在临港新片区设立“新片区跨境数据公司”，打造国际数据港数据服务平台。在开展数据跨境流动安全评估、搭建数据跨境流通公共服务平台、加快推进数字产业化创新等方面开展先行先试，探索建立数据保护能力认-51-证、数据流通备份审查、数据跨境流动和交易风险评估等数据安全管理机制。海南省以高水平自贸港建设为依托，聚焦电信等领域，探索扩大电信业务市场准入，开展国际互联网数据交互试点，设立国际通信出入口局。探索更加便利的个人信息安全出境评估办法。开展个人信息入境制度对接和加入区域性国际数据跨境流动制度安排探索。（四）完善数字贸易统计方案（四）完善数字贸易统计方案为全面把握数字贸易规模、结构、变化趋势，多地积极探索数字贸易有效测度方法和统计方法。北京市提出基于北京实践的数字贸易统计测度范围、分类和方法。浙江省建立了服务贸易、数字贸易省级统计体系，每月公布数据并切分至全省 90 个县市区和 6 个功能性行政区块。山东省构建了数字服务出口数据统计监测平台，采用大数据、人工智能等技术进行数据分析处理，形成跨行业、跨部门、跨平台的数据整合方案，实现与相关数据库的互联互通和数据整合。该平台入选全国服务贸易创新发展试点案例和数字服务出口基地首批创新案例。专栏 8：齐鲁软件园开发建设“数字服务出口数据统计监测平台”针对数字服务出口数据统计工作中数据来源不明确、数据分类体系不确定、数据指标体系不完善、数据价值无法量化等难题，齐鲁软件园开发建设“数字服务出口数据统计监测平台”，打造集数据采集、共享、处理和可视化展示于一体的大数据统计平台。数据平台包括5 个模块、22 项子功能，将数据转化成服务决策过程的可视化信息，建立数字服务出口企业信息库、数字服务出口信息数据库，以及行业政策库，为政府决策及行业发展提供数据支撑。1.统筹规划，采集数据。立足现有的基础网络和设备，充分对接商务、科技、海关、统计等多个部门，全面分析各部门数据情况，调研基地数字服务出口企业，探索形成跨行业、-52-跨部门、跨平台的数据整合方案，统筹规划和推动开展数据采集工作。2.整合资源，协同共享。对信息资源统一管理，建立数字服务出口数据库和数据规范，对数据库进行抽取、净化、整合后，转化为有利用价值的、规范的可视化数据信息，实现资源整合、业务协同。3.安全可靠，创新驱动。对数据资源、安全资源、容灾备份资源等进行统一的全局管理，提高管理效率。深入了解需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。三、未来发展方向与探索重点（一）营造法治化国际化便利化数字贸易发展环境（一）营造法治化国际化便利化数字贸易发展环境完善政策扶持、投资、营商环境、人才培养、数字知识产权保护政策体系，提高外向型数字产业集群的创新能力和竞争力。鼓励各地结合产业实际探索数字贸易新赛道，鼓励企业开展数字贸易新模式新业态业务探索。鼓励跨地区合作和协同创新，促进企业间良性合作和竞争。拓展国际贸易“单一窗口”服务贸易、数字贸易功能，提高国际互联网便捷访问水平，提升中国外向型数字产业集群国际竞争力。（二）对接高标准国际经贸规则开展差异化探索（二）对接高标准国际经贸规则开展差异化探索发挥国家数字服务出口基地、国家文化出口基地、中国服务外包示范城市先行先试制度优势，构建与国际高标准数字经贸规则相衔接的制度体系和监管模式。推进数字服务贸易自由便利。提高金融服务、文化产品、外籍商务人员入境、线上消费者权益保护、软件源代码转让等方面自由化、便利化水平。提高与数字产业相关的职业资格、跨境教育学历和跨境医疗诊断、数字证书、电子签名的国际互认水平。（三）提高数据跨境流动自由度和便捷性（三）提高数据跨境流动自由度和便捷性鼓励各地在网络安全法数据安全法个人信息-53-保护法等法律框架下，根据数字产业发展实际，聚焦重点场景领域，打造一批基于不同数字产业场景的数据跨境安全流动的产业和企业试点，高效有序开展重要数据和个人信息出境安全评估，促进数据安全有序流动。加快建立数据跨境流动规则、分类监管模式、安全保护及风险管控机制。鼓励自由贸易试验区等高水平开放平台自行制定数据出境负面清单。（四）开展前瞻性数字贸易探索和研究（四）开展前瞻性数字贸易探索和研究支持各地继续开展数字贸易前瞻性研究。针对重点行业，在数字贸易业态模式、法律法规政策、知识产权保护、统计、争端解决机制、数字贸易规则、数字服务税等领域加大研究力度，为数字贸易创新发展提供智力支持。

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数字时代的黄金机遇：数据库行业就业和发展前景阿里云数据库产品总监 贾新华数字时代：什么样的行业是一个好的行业市场空间成长性技术深度数据中心软件栈：数据库有很好的通用性和多样性硬件（服务器、存储、网络、芯片）操作系统、虚拟化数据库应用软件平台和中间件应用软件（ERP、CRM）高低多样性低高通用性兼顾市场空间和成长性通用性：数据库广泛应用于各行各业多样性：OLTP、OLAP、HTAP、NewSQL/NoSQL在线业务(OLTP)分析业务(OLAP)非关系型数据库(NoSQL)关系型数据库(RDBMS)SQL能力弱强支持数据量大小混合负载(HTAP)ADBOLTPOLAPNoSQLBigData多样性：DB-Engines和墨天轮收录416和283个数据库https:/db- 2021年全球企业软件市场空间：中国数据库市场发展潜力大8中国市场占全球5.800200300400500600700800全球市场中国市场2021年数据库市场营收（亿美金）020406080100120全球市场中国市场2021年GDP（万亿美金）中国市场占全球18.5%市场空间：中国数据库市场未来4年保持20% 增速9市场空间：数据确权，促进数据管理高速增长10技术深度：知识域广且深，需要长时间积累11知识域 编译原理；关系代数与集合论；机器学习；操作系统；网络；存储；新型硬件；虚拟化；算法 优化器：贪心/爬山/动态剪枝/遗传；存储：堆/B 树/LSM树；高可用：Paxos/Raft；压缩：LZW/LZO/GZIP；工程量 MySQL：400500万行；PG：200万行；可靠性/可用性 交易；RPO/RTO；Oracle/DB2；MySQL/PG；PolarDB；数据库生态：完整的产业生态，双向流转12数据库技术伙伴产业伙伴企业用户分类说明示例数据库数据库产品云：阿里云、华为云、腾讯；传统：Oracle、SQLServer、OceanBase、达梦、人大金仓、技术伙伴数据库上下游配套产品及服务数据库管理与开发、数据集成、备份恢复产业伙伴ISV、SaaS用友、金蝶、海量、云和恩墨企业用户DBA（开发、运维）各行各业企业用户：广泛分布于各行各业典型案例：证券行业的DBA岗位招聘职位描述：1、开源或信创数据库资源规划、建设、日常运维及运维体系的整体建设工作；2、数据库调优、风险分析、架构选型；3、SQL优化及审核；4、nginx、zookeeper、redis等中间件运维、运维体系建设工作；岗位要求：1、熟悉Linux/Unix操作系统，掌握shell/python/perl中的一门或多门脚本语言，可以通过脚本程序编程解决实际生产运维问题；2、熟悉PolarDB/OceanBase/GoldenDB/MySQL中的一种或多种数据库，能够独立完成部署建设，熟悉数据库的集群架构、备份恢复、容灾、故障排查等各类运维场景，熟悉数据库运行机制和架构体系；3、具体数据库全链路故障排查能力（包括网络、CPU、IO、操作系统、存储等）；4、熟练掌握SQL调优能力；5、熟悉nginx、zookeeper、redis等常用中间件中的一种或多种；证券行业/33岁以下/月薪46万云数据库：增速远高于传统数据库厂商，机会点更多PolarDB：全球领先的数据库服务阿里云数据库第三次蝉联Gartner 2022 数据库魔力象限领导者象限国内(IDC 2022)1st亚太(Gartner 2021)1st全球(Gartner 2021)4th中国关系型数据库市场厂商份额，2022（公有云模式 传统部署模式）阿里云数据库产品市场份额不仅是阿里云数据库的重要突破，也是中国数据库的重要里程碑

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中国信息通信研究院泰尔终端实验室 中国广告协会 蚂蚁科技集团股份有限公司 2023年11月 数字广告数据要素流通数字广告数据要素流通 保障保障技术技术研究报告研究报告 (20232023 年年)版权声明版权声明 本报告本报告版权属于版权属于中国信息通信研究院、中国广告协会和中国信息通信研究院、中国广告协会和蚂蚁科技集团股份有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司，并受法律保护，并受法律保护。转载、摘编或转载、摘编或利用其它方式使用利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应本报告文字或者观点的，应注明注明“来源：“来源：中国信息通信研究院、中国广告协会和蚂蚁科技集团股份有中国信息通信研究院、中国广告协会和蚂蚁科技集团股份有限公司”限公司”。违反上述声明者，。违反上述声明者，编者编者将追究其相关法律责任。将追究其相关法律责任。前前 言言 2022 年 12 月 19 日，中共中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见对外发布（简称“数据二十条”）。“数据二十条”指出，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持改革创新、系统谋划，以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，深入参与国际高标准数字规则制定，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。互联网广告是密集型数据使用、加工、提供和委托处理的行业领域。无论是广告投放还是程序化交易、广告归因等场景，无不涉及到个人信息相关的数据在不同机构间的快速流转、传输、共享和使用等行为，潜在包含了隐私侵害等数据流通风险。因而，亟需增强产业对互联网广告数据流通的安全管理，在确保数据安全的前提下，激活数据要素的自由流通，促进互联网广告产业的安全、健康、快速发展。本报告将从数字广告数据要素流通背景、现状、面临的挑战与数字广告数据要素流通保障技术等方面展开分析，在梳理平台设计思路、平台技术架构和分析平台广告方案特点的基础上，探索广告数据流通 平台合规实践方案，最后从强化政策引领、完善标准体系、加强技术研究、加快推广建设、开展评估检测等方面给出规范和发展数字广告数据要素流通的对策建议。目目 录录 一、数字广告数据要素流通概述.1(一)数字广告数据要素流通发展背景.1(二)数字广告数据要素流通概念.3(三)数字广告数据要素流通场景.6 二、数字广告数据要素流通现状和挑战.9(一)数据安全相关政策规范逐步健全.9(二)广告数据安全相关标准持续制定.11(三)数据泄露引发担忧，流通意愿待加强.12(四)数据“孤岛”向“平台”演进，平台互通待加快.14(五)广告标识符策略收紧，演进方案待升级.15(六)隐私计算助力数据流通，落地应用待加深.17(七)匿名化技术受关注，实施方案待完善.17(八)“告知同意”难实施，机制实现待突破.18 三、数字广告数据要素流通保障技术.19(一)基础安全技术.21(二)可信密态计算.24(三)受控匿名化.26(四)跨域管控技术.28 四、数字广告数据要素流通保障平台实践探索.31(一)基于可信密态技术的广告数据流通平台.31(二)数据匿名化实施服务平台.39 五、数字广告数据要素流通发展建议.42(一)加强政策引领，推动社会共建共治.42(二)强化标准指导，完善数据流通体制机制.43(三)坚持守正创新，加强技术研究与应用.43(四)完善基础设施，推进平台建设与推广.44(五)开展测试评估，加强平台审核与管理.44 图图 目目 录录 图 1 数字广告角色.5 图 2 TECC 原理示意图.25 图 3 受控匿名化流程.27 图 4 数据跨域管控示意图.29 图 5 各实体及其间的绑定关系.30 图 6 数据流通平台示意图.32 图 7 数据流通平台原理示意图.35 图 8 数据流通平台技术架构图.36 图 9 数据匿名化实施思路.40 图 10 数据匿名化实施服务平台架构图.40 数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）1 一、数字广告数据要素流通概述 数据的价值在于充分的流通使用。作为新型生产要素，数据要素具有独特的技术、经济特征，可重新编程性和场景依赖性、用户体验性、广泛赋能性等特征使得数字环境下的数据要素流通能够突破传统时空限制、组织边界束缚与行业壁垒，以多源多模态实时数据的无障碍流通与价值增值为核心，深刻改变人们的学习工作和生活方式，并为数字产业化和产业数字化的加速发展奠定基础。当前，数据已被视为构建现代化产业体系的重要组成部分，有序衔接、高效畅通的数据使用是优化产业结构、发展新质生产力不可或缺的基础要件。麦肯锡全球研究所称，数据流动带来价值已超过全球货物贸易的价值。发展数字广告是世界性趋势，2021 年，国家统计局在印发的数字经济及其核心产业统计分类中，将数字广告列为数字经济及其核心产业的统计范畴，标志着数字广告的产业发展已跨越传统广告业而进入到新的发展阶段。作为全球第二大广告市场，中国数字广告产业市场规模达到万亿元以上，对于促进消费、扩大就业、开发创意空间、激发市场活力从而拉动经济高质量增长具有重要的牵引推动作用。(一一)数字广告数据要素流通发展背景数字广告数据要素流通发展背景 1.国家高度重视数据要素发展 数据是数字经济时代的关键生产要素，2020 年中共中央、国务院印发关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将数据与土地、资本、技术、劳动并列为五大生产要素。2021 年，总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习的讲话中强调“数据作为新型数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）2 生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响”，以数据为关键要素推进数字产业化和产业数字化。2022 年“数据二十条”提出要建立“以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点”的数据基础制度，数据要素流通在基础制度体系中无疑具有重要意义。2.数字广告助力数字经济建设 数字技术和数据要素是所有行业数字化转型的基础，催生了全新的数字产业。2021 年 6 月，国家统计局出台数字经济及其核心产业统计分类（2021），明确提出数字广告是数字经济的核心产业之一，属于数字产业化中的数据要素驱动业，对应 GB/T4754-2017国民经济行业分类 中的“互联网广告服务”。相关统计显示，2018-2022 年，数字广告在数字经济规模中的占比从 1.4%升至 1.8%，增幅超过广告在 GDP 中比重的变化水平，凸显出数据赋能的广告产业，成为数字经济高质量发展的助推器。3.数字技术推动广告产业迭代更新 我国经济正处于由高增长向高质量发展的重要转型阶段，各行各业数字化转型是经济高质量发展的内在要求。通过数字技术的发展与应用，在数字广告领域，竞价搜索技术、程序化交易技术、展示技术等都在加速产业数字化转型和数字经济建设，为广告行业的数字转型、智能升级、融合创新提供支点，对提高广告投放精准度发挥乘数倍增作用。数字广告实现了从对媒介技术的高度依赖到独立的数字广告技术开发的转变，实则也是以数字技术为基础，通过数字广告数据要素的流动创新，驱动数字经济发展的重要体现。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）3(二二)数字广告数据要素流通概念数字广告数据要素流通概念 1.数据要素流通基本概念 数据要素是指以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。数据要素流通是其价值挖掘与转移过程，主要包括原始数据的产生与收集，数据处理、组织成数据产品，数据产品登记、挂牌上市，数据产品试用与交易，数据产品交付与服务以及数据产品使用等关键环节。“数据二十条”等重要制度明确，建立数据可信流通体系，增强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，是激活数据要素潜能、赋能实体经济的重要途径，而完善的数据要素治理体系则是推动数据要素流通、充分释放数据价值的前提保障。当前，数据要素流通的权属、合规问题已成为全球高度关注的焦点，尚处在各国的积极探索阶段，并未形成共识性规则。相比传统的生产要素，数据要素的非竞争性、非排他性、非耗竭性、非稀缺性、非均质性、边际效应递减性等特质使其在产权、定价、交易、监管、安全等方面展现出新的形态要求，原有的生产要素市场理论面临全新的挑战。不仅需要系统性探索数据要素的价值实现规律、市场管理框架和风险治理机制，还需要充分运用大数据思维和数字技术，为数据要素流通提供数字化的基础支撑与替代性的技术解决方案。随着党中央、国务院相关制度文件的密集性出台，2023 年我国数据要素市场建设进入快车道，但数据流通使用实践中长期存在的“获取难、确权难、定价难、互信难、监管难”等难题仍未根治。整体而数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）4 言，数据要素流通的理论体系不够完善，方法手段不够成熟，数据权属界定不明晰、估值流通难落地、数据安全风险高、隐私侵害隐患大、数据交易机制不完善等问题严重影响了我国数据要素的流通。2.数字广告数据要素流通基本概念 数字广告是高度密集型数据使用、加工、提供和委托处理的行业领域，具有数据量庞大且处理速度要求高等特点。目前，数字广告已从内容密集型产业升级为数据密集型产业，所有的广告创作、投放等广告流程以及广告公司经营和转型等都高度依赖数据要素的高效流通与计算使用。例如，用户标签数据、行为数据等个人信息既加速了个性化数字广告精准推送业务的开发，也决定了广告策略、对象群体、可视化风格等传统广告体系的解构与重构。同时，数字广告业务流程的各个阶段，无论是广告投放还是程序化交易、广告归因等，均涉及大量与个人信息相关的海量数据在不同机构间的流转、加工、传输、共享和使用。因此，数字广告产业的发展必须充分考虑数据合规与数据要素的合法利用问题，以充分发挥互联网技术优势，增强数字行业竞争力，释放数据要素经济社会价值。目前，数字广告已演化为系统性、有强大演进能力的数据处理系统。比如程序化广告，每一次广告展示机会，都可能引发多个广告主参与竞争，他们各自根据所掌握的数据计算该广告的预期收益，如果预期收益较高，广告主就会以较高的价格竞争该次广告，最后出价最高的广告主获得本次展示机会。在这一规则下，每个广告主都在竭力提升自己的评估水平，进而带动整个行业发展水平在竞争中得到快速数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）5 提升。另一方面，也折射出广告行业竞争的背后本质上是数据应用能力的比拼。巨大的数字广告行业，不是由一两种类型机构组成的，而是由代表不同主体利益、拥有不同角色定位、面向不同对象群体的多个机构协同构成的。下图 1 展示了广告行业中的典型角色。其中，媒体端负责提供广告展示，指向网站、内容类手机 APP 等。广告主系指投放广告的一方，比如服装、消费电子产品方。中间机构包括供应方平台（Supply Side Platform，简称 SSP），即代替媒体端对外提供广告位置的平台；需求方平台（Demand Side Platform，简称 DSP），代替广告主执行广告投放策略、购买广告位的平台；广告交易平台（Ad Exchange，简称 ADX），联系广告主和媒体，或者 DSP 和 SSP，组织竞价、撮合交易的市场平台；数据管理平台（Data Management Platform，简称 DMP），为 DSP、SSP 等提供数据挖掘、分析、管理等数据能力支持。来源：中国信息通信研究院 图 1 数字广告角色 广告行业蓬勃发展的背后是通过大规模数据系统打通不同数字数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）6 广告角色的机构系统，并实现数据在不同机构间的流转运行。以某SSP 公司提供的广告投放相关场景中数据流通为例，SSP 首先会通过SDK 或者 API 的方式采集相关设备数据，主要包括设备信息、用户信息和应用信息等；然后利用其他数据平台对数据进行赋能操作（例如用户标签补全）；最后 SSP 把上两部分数据整合后传递给 DSP，供其投放广告使用。SSP 从 APP 侧采集的数据主要分为 6 类：广告位信息、用户信息、设备信息、网站信息、应用信息、地理位置信息。其中，用户信息、设备信息、网站信息和地址位置信息均有内容涉及个人信息。随着个人信息相关法律法规的颁布，企业对这部分数据的流通持谨慎态度。(三三)数字广告数据要素流通场景数字广告数据要素流通场景 数字广告数据要素流通场景一般包括程序化购买、广告监测、广告效果评估、无效流量排查和反作弊等业务场景。1.程序化购买 在程序化购买场景中，一般采用开放式实时竞价协议规范（Open Real Time Bidding，简称OpenRTB），主要涉及广告主、媒体方和DSP、SSP、ADX、DMP 等广告投放平台。实时竞价过程是指用户在访问媒体网站或媒体应用程序上的广告位置时，该广告位置接入的 SSP 或者 ADX 会根据 OpenRTB 将广告请求数据封装在竞价请求中，并发送给多个对接的 DSP，各 DSP 根据自身的竞价策略决定是否参与竞价，并将结果回复。在实时竞价过程中，如果广告主需要使用 DMP，DSP 在竞价决数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）7 策过程中会向第三方 DMP 发送设备标签查询请求，请求中会携带设备信息，第三方 DMP 会回复该设备命中的标签情况。在实时竞价过程中，如果广告主需要使用第三方无效流量(Invalid Traffic，简称 IVT)过滤服务平台，DSP 在竞价决策过程中会向第三方 IVT 过滤服务平台发送本次流量 IVT 查询请求，请求中会携带本次请求中的设备信息、IP 信息等，第三方 IVT 过滤服务平台回复本次流量的 IVT 得分情况。2.广告监测 广告监测主要涉及广告主、媒体和广告监测公司。广告监测的一般场景为：在广告活动开始前，广告主或者代理公司向媒体、广告投放公司以及广告监测公司提供广告活动排期，广告监测公司提供监测代码，媒体或者投放方在不同广告点位添加对应的监测代码。在广告活动进行过程中，当有曝光或者点击等需要监测的行为发生时，媒体向广告监测公司发送一条监测请求，广告监测公司收到的监测请求，收集广告信息并记录曝光、点击等指标，然后根据收集到的用户行为数据（包含用户信息、设备信息）进行处理生成报告和服务，最终提供报告给广告主。3.广告效果评估 广告效果评估主要涉及广告主、广告监测公司。一个完整的广告效果评估由广告效果监测和广告归因共同构建。通过广告效果监测，广告主实时追踪广告投放的数据和指标，了解广告活动的绩效情况。广告归因则帮助广告主理解广告投放中哪些因素数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）8 对于转化和销售产生了最大的影响，以及各个广告触点之间的相互作用。广告效果评估的一般场景是：在广告监测数据的基础上，DMP 通过技术手段获取用户对广告或广告品牌的响应、认知变化等数据（包含用户信息、设备信息、地理位置信息）。DMP 对接收到的广告监测数据及广告效果相关数据进行清洗后，按照广告曝光、点击、互动、品牌认知、品牌推荐等进行分类存储。广告监测公司对广告监测数据和广告互动效果数据通过反作弊算法过滤掉无效流量，然后通过用户标识进行匹配，匹配成功即为一个有效转化样本，进而结合收集到的所有有效数据综合评估并产出本次广告效果评估报告。4.异常流量排查和反作弊 异常流量排查和反作弊主要涉及广告主、媒体方和广告监测公司。异常流量排查和反作弊的通用场景是：首先由广告监测公司识别异常流量。判定异常流量时，广告主需要向广告监测公司发送本次流量 IVT 查询请求，请求中会携带本次请求中的设备信息、IP 信息等。其次对判断为异常的流量，在媒体或广告主需要对判定结果复核时，需要监测机构、媒体、广告主三方在数据安全规范的条件下进行，提取异常数据样本或全部复核。最后，对新型的作弊手段，参与方可通过数据分析，提炼出共性特征，完善现有反作弊规划或丰富黑名单库。结合数字广告业务场景与数据要素特征，厘清数字广告数据要素流通路径，释放数据要素价值，是推动数字广告业务精准化、助力数字经济发展的必经之路。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）9 二、数字广告数据要素流通现状和挑战(一一)数据安全相关政策规范逐步健全数据安全相关政策规范逐步健全 我国陆续出台多项数据相关的法律法规和国家标准，明确提出对个人信息的处理要求和保护要求。2017 年 6 月 1 日施行的中华人民共和国网络安全法明确对公民个人信息安全进行保护：第四十四条指出任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息，不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。2020 年 3 月 1 日实施的国家标准 GB/T 37964-2019信息安全技术 个人信息去标识化指南，细化了去标识化活动的开展过程，就个人信息去标识化问题给出了具体指导。2020 年 10 月 1 日实施的国家标准 GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范规定开展收集、存储、使用、共享、转让、公开披露、删除等个人信息处理活动应遵循的原则和安全要求。2021 年 9 月 1 日正式实施的中华人民共和国数据安全法明确提出，开展数据处理活动，应当遵守法律法规，尊重社会公德和伦理，遵守商业道德和职业道德，诚实守信，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。同时第三十二条也明确规定：任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据。2021年11月1日开始施行的 中华人民共和国个人信息保护法特别要求，个人信息处理者在处理敏感个人信息、向他人提供或公开数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）10 个人信息、跨境转移个人信息等环节应取得个人的单独同意，并要求通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应当同时提供不针对其个人特征的选项，或者向个人提供便捷的拒绝方式。2022 年 11 月 1 日正式实施的国家标准 GB/T 41391-2022移动互联网应用程序(App)收集个人信息基本要求，明确提出 APP 收集个人信息还应满足定向推送信息和用户画像场景采用唯一设备识别码识别用户时，应使用可交更的唯一设备识别码，且不应将其与用户身份信息或不可变更的唯一设备识别码关联等要求。2023 年 8 月国家互联网信息办公室就个人信息保护合规审计管理办法（征求意见稿）向社会公开征求意见，提高个人信息处理活动合规水平，保护个人信息权益。这意味着广告主必须获得用户明确的、自由的、明示的同意，才能收集、使用、处理和传输个人信息。2023 年 10 月 24 日发布、2024 年 1 月 1 日起施行的未成年人网络保护条例 作为我国第一部专门性的未成年人网络保护综合立法，注重保障未成年人在网络空间的健康成长，提出任何组织和个人不得在专门以未成年人为服务对象的网络产品和服务中制作、复制、发布、传播可能影响未成年人身心健康的信息、网络产品和服务提供者不得通过自动化决策方式向未成年人进行商业营销。2023 年 10 月 1 日实施的国家标准 GB/T 42460-2023信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南旨在依据个人信息能多大程度上标识个人身份（即标识度）进行分级，用于评估去标识化活动的效果，以此形成的个人信息标识度分级，该标准尚无法解决不同分级数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）11 下法律效果的差异，但是有利于面向未来探讨一种分类分级的治理措施。(二二)广告数据安全相关标准持续制定广告数据安全相关标准持续制定 为推动数据资源自由流通，促进互联网广告产业的安全、健康、快速发展，中国通信标准化协会（CCSA）与中国广告协会（CAA）联合制定了互联网广告数据安全与个人信息保护系列标准，包括：互联网广告 数据应用和安全技术要求 互联网广告 个人信息告知同意分类指南 互联网广告 匿名化实施指南 互联网广告 群体标识技术要求 互联网广告 数据分类分级指南 互联网广告 数据流通平台技术架构 互联网广告 隐私计算平台技术要求 2021 年 12 月 31 日，CCSA 与 CAA 联合发布首个双编号团体标准：T/CCSA329-2021|T/CAAAD001-2021 互联网广告数据应用和安全技术要求，旨在规定互联网广告数据的应用原则、应用场景和安全技术要求，并给出了互联网广告数据应用数据交换接口定义和升级要求等，同时提供了技术指引建议。标准适用于广告主、媒体和流量平台、用户、广告代理公司、广告技术公司、广告监测公司、其他第三方组织等，规范互联网广告数据收集、使用、存储、传输和删除等活动。CCSA/CAA 联合发布的互联网广告隐私计算平台技术要求，数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）12 通过规定互联网广告场景隐私计算平台的整体框架、技术流程、安全要求，用于指导互联网广告营销企业、科技企业、用户机构、第三方机构等，对广告场景隐私计算平台的设计、开发、测试、使用，保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”、“数据不动模型动”。2023 年 1 月 3 日，CCSA 与 CAA 联合发布双编号团体标准：T/CCSA 424-2022|T/CAAAD 004-2022互联网广告 匿名化实施指南规定了互联网广告匿名化实施的目标、原则和适用场景，给出了数据匿名预处理技术指引，相应配套了业务法律边界的评估见证方法和运营过程监控的管理控制体系，实现了“技术问题技术解决，法律问题回归法律，管理问题过程控制”的三位一体互信且制衡的实施方法。互联网广告 匿名化实施指南形成的“技术保障、评估规制、过程控制”的互信制衡机制，适用于各类互联网广告业务，包括广告投放、程序化交易、广告监测等应用场景下的数据匿名化处理。(三三)数据泄露引发担忧，流通意愿待加强数据泄露引发担忧，流通意愿待加强 数据泄露问题已成为全球性难题。据国际数据公司（IDC）预测，2025 年全球数据量将高达 175ZB，其中，中国数据总量增速最为迅猛，正以高于全球平均年增长速度 3%的幅度激增，预计 2025 年增至48.6ZB，占全球数据圈的 27.8，成为全球最大的数据圈。随之而来的是数据泄露、数据滥用等数据安全事件频发。据中国政企机构数据安全风险分析报告介绍，2022 年 1 月至 10 月全球政企机构重大数据安全报道 180 起，其中数据泄露相关安全事件 93起，比如国内某快递公司 10 亿用户信息发生泄露。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）13 国际上也发生多起严重的信息泄露事件，比如 2018 年 3 月曝光的剑桥分析事件中，Facebook 泄露 8700 万用户数据，影响美国大选；Uber 泄露全球 3500 万用户、370 万名司机的个人信息。数据一旦被获取后，用户便失去了对数据的控制权，若个人数据被不法分子获取，很容易对用户的财产、名誉等造成损失，有甚者更是会对国家安全、公众利益和组织利益带来重大损害。数据资产作为企业重要的价值资产，潜力巨大但也暗藏安全风险，故企业多倾向于在保留源数据的基础上计算使用。而在数字广告数据要素流通实践中，数据持有方多对参与数据要素流通持焦虑态度甚至不愿参与，具体原因可概括为下述五点：隐私担忧：数据持有方担心参与数据要素流通会泄露用户个人信息，引发隐私问题。竞争风险：数据持有方担心会与竞争对手分享数据，使竞争对手利用这些数据优化自己的广告策略或获得市场份额，从而使数据持有方失去竞争优势。价值回报不确定：数据持有方担心无法获得足够的价值回报，对能否获得充分的经济利益持怀疑态度。数据安全风险：参与数据要素流通可能会面临数据泄露、滥用或黑客攻击等风险，尤其像银行、医疗机构等敏感数据持有方会对数据安全风险格外担忧。法律合规要求：由于数据要素相关制度规范的欠缺，以及数据要素流通、安全保障等技术发展的局限，数据持有方担心在共享数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）14 数据的过程中，相关工作人员因不熟悉数据要素特征，触碰数据合规底线。(四四)数据“孤岛”向“平台”演进，平台互通待加快数据“孤岛”向“平台”演进，平台互通待加快 数据孤岛指的是数据在不同部门间独立存储和维护，受制于技术阻碍、企业/行业保护机制以及政策法规等因素而形成的不对称、冗余等封闭或半封闭式现象，普遍存在于所有需要进行数据共享和交换的系统之间，涉及不同部门、企业、产业间数据信息能否共享等问题。近年来，互联网平台方为加强数据安全和保护用户隐私，纷纷推出广告数据平台。一些大型企业更是建立了具有独立存储空间和严格权限管理机制、能为重要数据加密且保证数据不出库等特点的Ads Data Hub；广告主和中小媒体可依附于上述数据平台进行数据融合流通。数据平台的建立，可保证域内数据安全流通，实现数据可用不可见，有效保障用户隐私，一定程度上缓解了“数据孤岛”现象。数据平台一定程度上能够解决数据流通问题，但同时也成为了各个数据控制者为拒绝数据分享而高筑的壁垒，继而形成数据“围墙花园”。数据“围墙花园”的存在，强化了强势媒体的垄断地位，具体表现在：平台的建造需要大量的人力、物力和财力，这些都需要较大的建设成本，不适合中尾部互联网企业建设；数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）15 越来越多的数据汇入到平台中，广告主和中小媒体为了利用这些数据开展广告业务，只能与众多强势媒体分别合作；由于平台的建造者是强势媒体，这导致合作过程中，双方的地位不对等，其透明度、安全性主要取决于平台主体，对广告主、中小媒体和监测公司降低了透明度。互联互通是互联网行业高质量发展的必然选择，数据“围墙花园”可以促进数据要素在域内的安全流通，但不利于数据要素跨域流通，“不怕墙内锁春色，墙外亦能传芬芳”，让数据能够在整个互联网安全、高效地流通是互联网行业的努力方向。(五五)广告标识符策略收紧，演进方案待升级广告标识符策略收紧，演进方案待升级 日益收紧的隐私保护法案及针对互联网巨头的反垄断调查都让广告界通用的基于标识符的用户追踪方式愈加受到挑战。从全球来看，通过唯一标识符开展数字广告业务的趋势也在逐渐收紧，国际上诸如iOS、Android 等主流操作系统平台基于隐私保护方面的合法合规考虑，都在逐渐弱化或取消直接通过唯一标识符来开展广告业务。2021 年 4 月，随着苹果 iOS 14.5 的上线，苹果公司正式推出APP 追踪透明（App Tracking Transparency，简称 ATT）功能，该功能可让用户选择是否允许 APP 跟踪用户在其他公司的 APP 和网站上的活动，以便用于广告投放或与数据代理商共享。与此同时，苹果广告标识符（Identifier For Advertising，简称 IDFA）获取方式从 opt-out（手动选择关闭）变为 opt-in（手动选择加入），用户管理颗粒度从设备变为应用，同时更新 APP Store 政策限制任何第三方标识。在 iOS14数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）16 发布后，苹果推出了 SKAdNetwork2.0 版本，可以解决 IDFA 缺失带来的安装以及之后在 APP 内注册、购买等转化行为，但仍然存在使用场景局限性、归因回传延迟、结果完全依赖苹果提供等问题。谷歌为了保护用户隐私，在谷歌应用商店（Google Play）的管理中心页面显示将不会再向开发者提供那些不想看个性化广告的用户的广告标识符。与此同时，为提供有效的个性化广告体验，谷歌为 Android 引入新的解决方案隐私沙盒。隐私沙盒通过限制与第三方共享用户信息，通过 Topics API 技术能够在没有跨应用标识（包括广告 ID）的情况下运行，以及通过更加安全的方式来完成应用程序与广告 SDK 的集成。但隐私沙盒技术本身存在一定争议，且利用Topics API 技术进行广告定向投放、广告归因等业务实践效果仍需相关数据予以支持和证明。国内也在积极探索新的广告标识符方案，主要分为两条技术路线：一是探索建立统一高效、安全合规的广告标识符。中国信息通信研究院联合华米 OV 制定了 移动智能终端补充设备标识体系规范、实现了开放匿名设备标识符（Open Anonymous Device Identifier，简称OAID）等标识的生成，OAID 可作为广告标识使用，可以被用户主动关闭和重置，但在统一管理和用户对标识符的控制机制上有待进一步提高。二是群体 ID 技术。群体 ID 代表一群具有某种共性的用户的标识符，对该群共性用户，标识符一致。目前，群体 ID 的生成是基于用户在平台使用产生的数据，单一平台内部能做到通过群体 ID 实现数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）17 广告投放、广告推荐，在不感知具体用户及其敏感隐私信息的前提下，为用户提供一定个性化程度的广告推荐服务。但由于各平台对用户群体划分，以及数据表达不一致等多方面因素，群体 ID 尚未完全验证跨平台的应用，基于多方数据的群体 ID 实现方案还需要进一步讨论。(六六)隐私计算助力数据流通，落地应用待加深隐私计算助力数据流通，落地应用待加深 为做到数据被无障碍使用且能确保数据安全和个人信息不被泄露，实现“数据可用而不见”，以隐私计算技术为基础的流通方案成为行业首选探索方向。近年来，媒体、监测公司等企业纷纷入局，投入资金和人力进行深入探索，市场也陆续推出相关数据流通平台产品。但由于缺乏统一的标准指导、技术水平良莠不齐，导致平台所提供的数据流通能力也是参差不齐，体现在业务场景支持、技术方案选择和流通过程中数据保护能力等方面。行业普遍认可的隐私计算技术，涉及多方计算和通信，需对敏感数据进行加密和解密操作，数据量庞大且处理速度要求高，伴随的是计算资源和网络带宽的极大消耗，这一点在大规模广告数据处理中尤为明显。而在大规模广告数据处理中，为保护数据隐私，需使用特定算法，如同态加密、安全多方计算等，这相对于传统计算方法而言更复杂，易降低算法的运行效率，且需要额外的计算开销，增加了计算时间和资源的消耗。据调研，隐私计算技术目前虽初步形成技术体系，但在数字广告行业的落地应用中还需进一步强化与发展。(七七)匿名化技术受关注，实施方案待完善匿名化技术受关注，实施方案待完善 “数据二十条”明确提出：“创新技术手段，推动个人信息匿名数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）18 化处理，保障使用个人信息数据时的信息安全和个人隐私”。尽管我国已将数据上升为“生产要素”，然而在实践中出于数据安全的担忧和隐私合规要求，各个主体掌握的数据是分散而碎片化的，数据往往难以在规模化基础上实现价值利用。在此背景下，匿名化技术作为一种行之有效的解决路径越来越引起更多关注。个人信息匿名化处理有利于实现个人信息向数据要素的转化。个人信息匿名化处理是平衡数据要素流动和数据合规安全利用的一种关键路径。高效地对个人信息进行匿名化处理，能够确保数据要素的合规流通，极大地提高数据利用效率。但在广告领域的业务实践中，匿名化技术方案没有大规模推广应用，主要挑战在于：匿名化、个人信息的定义标准不明晰，在实践中扩大解读个人信息范畴；同时一些追求绝对安全和零风险的思路导致匿名化合规门槛高、难以落地，在数据使用和共享具体场景中匿名化无法被有效证明；产业实践中的匿名化技术方案还缺乏标准方面的合规认定支撑，难以进行大规模推广。(八八)“告知同意”难实施，机制实现待突破“告知同意”难实施，机制实现待突破 数字广告涉及曝光、点击、归因分析等多个环节，数据需要在多个机构间进行流转。在法律法规的要求下，用户个人信息不能再随意流转，必须取得用户的同意并采取合理的安全保护措施。如果每个数据处理环节都在用户同意的前提下进行，将对广告投放效率效果和用户体验带来影响。告知同意机制偏重于数据收集环节，难以满足后续数据处理的发展要求。在广告行业，数据持有方既难以在数据收集时数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）19 要求用户给予广泛的授权，也难以在数据流通过程中获得用户的二次授权。此时，不仅告知同意的难度加大、成本上升，强调告知同意还可能会影响数字广告产业的发展。透明和同意框架（Transparency and Consent Framework，TCF）是行业为遵从 GDPR 而制定的传达程序化同意信号的机制，由欧洲互联网广告局（IAB Europe）和互动广告局技术实验室（IAB Tech Lab）在 2018 年 8 月联合推出。2019 年 8 月 21 日推出 TCF 2.0 版本，持续深化 TCF 的总体推动力，涵盖消费者授予或拒绝同意的权利，以及行使反对处理其数据的权利，消费者还可以更好地控制广告技术供应商是否以及如何使用精确地理定位等数据处理的某些功能。IAB 的会员可使用这一框架允许合作伙伴为了广告和其他目的合法收集和处理数据。但是，为满足 GDPR 的要求而设计的这一技术框架，在2022 年还是被欧盟监管方按照 GDPR 进行了处罚。目前在我国，仅有少数有海外广告业务的国内厂商加入 TCF 框架，但大部分仍处于研究和观望阶段，类似 TCF 同意管理框架是否符合我国法律法规还有待商榷，国内尚未形成统一的框架体系和同意管理平台。三、数字广告数据要素流通保障技术 保障技术主要分为两类：匿名化技术，例如假名化、泛化、加噪、受控匿名化；隐私计算技术，例如可信执行环境、多方安全计算、联邦学习、可信密态计算。匿名化技术着重强调去除数据中的个人身份信息、但保留其他信数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）20 息，进而达到“既能保护个人隐私、又能让数据用于计算”的目的，但是这一方向的技术存在数据精度损失的问题。近期提出的受控匿名化技术则更好地兼顾了保护个人隐私和保证数据精度。隐私计算技术能够在保证数据不对外泄露的前提下完成计算，所以，它可以很好地保证数据方的数据利益，这一点是匿名化技术不具备的。此外，在（高安全的）隐私计算过程中，数据的暴露范围并没有扩大。也就是说，“个人隐私信息原来由哪一方持有，还是哪一方持有”，个人隐私信息暴露的范围并没有扩大，因此，隐私计算技术也是个人隐私信息保护的有效手段。实际应用中，隐私计算技术还可以与差分隐私等技术联合，避免从结果中泄露个人隐私。除了匿名化、隐私计算之外，一些简单的数据裁剪也能达到很好的个人隐私保护效果，比如只传递身份 ID 或者只传递属性信息。前者只泄露了某个人参与了某项事情，在该项事情不具备敏感性的时候，对个人隐私的侵犯很小；后者再结合前述的匿名化方法后，反推出个人身份的难度较大。但这些方式具有一定的局限性，只适用于部分场景。“跨域管控”指的是“数据方管控自己运维域之外的数据”，前面的几种技术都具备一定的跨域管控能力，但大多集中在计算环节。而大型数据流通中心需要支持丰富的功能、超高且可扩展的性能、灵活的微服务体系等。任一环节的设计失误，都会导致数据方的数据面临威胁。此时，需要有一个体系化的技术理论，来指导实践。本章介绍的跨域管控技术从框架抽象、数据生命周期等入手，全方位地保障数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）21 了数据方对域外数据流通的数据的管控。(一一)基础安全技术基础安全技术 1.典型匿名化技术 匿名化是指个人信息经过处理后无法识别特定自然人且不能复原的过程。匿名化技术通过对数据进行模糊化处理，改变数据颗粒度，进而降低数据的可识别风险。常用技术包括假名化、泛化、加噪等。（1）假名化 假名化是使用假名替换真值的技术，通常用来处理直接标识符。假名化技术一般通过随机假名分配、散列函数、加密算法来实现，使用过程中需要对假名分配表、散列函数、密钥等辅助信息采取合理的安全保护措施。在广告行业中，假名化技术能够很好地隐藏用户 ID、身份证号、邮箱等直接标识用户身份的信息。但是假名化技术一般是基于密钥、映射表构建假名和真名之间的连接，数据流通的部分参与者知晓这些因素，因此它们能够从假名中恢复身份信息。假名化技术主要是保护身份类信息，无法保护需要参与计算的属性类信息，对于外部攻击者、部分数据流通参与者，是无法从假名化信息中获得身份信息的。因此，假名化技术更多的是保护用户的个人隐私，对企业的数据利益保护效果较小。（2）泛化（Generalization）泛化是将属性值抽象为较一般化、不易区分值的过程。泛化技术数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）22 的目标是减少独特记录的个数，使得泛化后的属性值在多个用户中都会出现，从而降低从属性反推用户信息的可能性。除了对单一属性进行泛化外，目前泛化技术研究还考虑了两种扩展情况：从多维度属性反推用户信息；针对流式数据，如何保障用户信息。前者的典型处理技术包括 k-匿名算法等；后者主要是基于扰动、树状结构、伪造值和聚类等构建方案。在广告行业中，泛化能够减少对外传播的信息的量，进而减少个人隐私暴露以及企业信息泄露的程度。但是泛化也会损失数据精度，导致部分计算任务无法完成。实际使用中，泛化程度的选择常常令人左右为难。（3）加噪 在原始数据上添加扰动噪声，能够降低攻击者识别出数据主体的可能性。常用的加噪技术为差分隐私，该技术为隐私保护提供了严格可量化的数学定义。差分隐私算法一般通过在特定分布中生成不可预测的随机数的方法实现，同时能够保证加噪结果在真实值附近，保留了数据的统计特征。按照差分隐私实施的位置，又可以分为本地差分隐私（Local Differential Privacy，简称 LDP）和集中式差分隐私（Central Differential Privacy，简称 CDP）。LDP 一般作用在数据开始计算以及对外传播之前，比如机器模型训练之前；CDP 一般作用在数据完成计算之后、对外传播之前，比如数据库返回聚合信息。加噪与泛化的作用类似，能一定程度上保护用户信息和企业数据数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）23 利益，但同时也面临“加噪程度如何选择的难题”。2.可信执行环境及可信计算技术 可信执行环境（Trusted Execution Environment，简称 TEE）提供一个基于硬件的隔离运行环境，其隔离性不受任何外部软硬件和运营人员的影响。所以多个参与方可以把数据都放到一个 TEE 中，而不担心 TEE 的物理持有者可以窥探其中的内容。TEE 还提供远程验证能力，通过该技术，远程客户端可以确认 TEE 内执行的代码逻辑，进而可以判断该代码是否会恶意输出数据。与典型的匿名化技术相对，TEE不需要损失数据精度，可以全面保护各种类型的数据；与MPC/FL相比，TEE 在计算过程中不需要密码学计算和网络交互，性能可接近明文。可信计算（Trusted Computing，简称 TC）指的是计算机系统的行为如预期的计算技术。广义上也包括 TEE，一般情况下特指基于可信平台模块(Trusted Platform Module,简称 TPM)、可信平台控制模块(Trusted Platform Control Module，简称 TPCM)的计算系统度量和验证技术。在恰当的软硬件配合下，比如去除软件的特权账号、防止物理攻击内存等，上述技术可以实现抵御物理持有者的攻击。在广告行业中，TEE 和 TPM 技术可以用来保护各个场景下的用户数据，对场景和性能的约束很小。它主要缺点是依赖特殊硬件，会引起一些额外的成本，从现实情况来看，部分广告场景数据量大、数据价值密度低，额外的成本市场接受度低。TEE 和 TPM 技术一般需要部署在数据方自己的管理域外，一旦有系统漏洞，数据可能会面临数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）24 失窃风险。3.多方安全计算与联邦学习 多方安全计算（Secure Multi-Party Computation，简称 MPC）通过密码学技术让多方共同计算一个目标且不需要将自己的数据泄露给其他方。MPC 一般会针对每个基础运算设计不同的协议，再通过基础运算的组合实现复杂运算。每个基础运算的协议一般都会伴随着密码学运算和网络交互，所以 MPC 协议一般需要大量的密码学运算和网络交互。为了探索技术理论，一些弱化的 MPC 算法会在“参与方不会篡改本地逻辑”的假设下进行研究，但这种假设一般与现实不符，通常仅能提供一定的安全性，但无法充分满足现实要求。联邦学习（Federated Learning，简称 FL）指多个参与方在不交换原始数据的情况下，仅通过交换模型参数和中间结果，完成机器学习训练和预测。与 MPC 相比，FL 存在中间变量泄露、被恶意参与方窃取有价值信息的风险。目前一些 FL 在探索使用同态加密、差分隐私、TEE 等技术缓解上述风险。在广告场景中，MPC 和 FL 可用于数据价值大但规模较小的场景，因为 MPC 和 FL 不需要特殊硬件，部署相对灵活。但与此同时，MPC 和 FL 同样也有着“安全性”和“性能”处于跷跷板关系的困境，实际使用中需根据情况甄别。(二二)可信密态计算可信密态计算 可 信 密 态 计 算(Trusted-Environment-based Cryptographic 数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）25 Computing，简称 TECC)是指将数据以密态形式在高速互联的可信节点集群中进行计算、存储和流转的一种可信隐私计算技术。可信密态计算既能够抵御常见的安全隐患又能够快速处理大规模数据。具体表现在，它能够缓解供应链攻击、系统漏洞等常见的硬件安全隐患，以及抵御合谋攻击、恶意敌手攻击等常见的密码协议攻击。同时，它不受公网传输瓶颈和复杂的密码计算拖累，没有显著的性能瓶颈。图 2 是 TECC 典型的原理示例图：来源：蚂蚁科技集团股份有限公司 图 2 TECC 原理示意图 数据提供者在本地将数据拆分成多个密态分片数据，并将每个密态分片数据传递给不同分区的可信计算节点。这里单个密态分片数据不会泄露原始数据的任何信息。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）26 每个分区的可信计算节点只接触一份密态分片数据，不接触任何明文数据。多个分区的可信计算节点通过密码协议（MPC、安全联邦学习等）完成目标计算，单一分区被攻破不会产生数据泄露风险。可信计算节点使用可信计算技术（TEE/TPM/全栈可信等），保证运营者无法进行窥探。密码协议的同一个角色由一个可信计算分区集群承担，计算资源可以进行动态水平伸缩。数据采用密态胶囊形式进行存储，包括密态分片数据以及与其绑定的访问规则，运营者无法滥用密态数据。在广告行业中，TECC 可以用于构建面向广大机构的数据流通的平台，一方面让中小企业能够享受到高安全的数据流通服务，另一方面通过多场景的共享，平摊 TECC 的建设成本。(三三)受控匿名化受控匿名化 绝对匿名化是指任何情况下都无法识别特定自然人且不能复原，但科学无法证明未知，因此绝对匿名化难以被有效证明。在具体实践中，相对匿名化会是更加切实可行的方案。相对匿名化是指个人信息经过处理，在不结合额外信息、在经典算力和合理时间范围内，无法识别特定自然人且不能复原的技术。受控匿名化是指将相对匿名化的数据限制在受控环境中使用，以确保在受控环境中，达到无法识别特定自然人且不能复原的匿名化效果。通过严格管控受控环境与外界的交互，进而满足了相对匿名化的限制条件。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）27 受控匿名化技术中，各参与方首先在本地对数据进行去标识和模糊化处理，并且数据的后续处理和使用也受到严格的管控，通过受控环境来限制其与外部的交互。图 3 所示为典型的受控匿名化流程。来源：公开资料整理 图 3 受控匿名化流程 在参与方本地，需要分别对标识符（Identifier，简称 ID）和属性进行处理。首先，参与方在本地对 ID 进行去标识。为保证 ID 能够支持融合碰撞计算，一般通过 HMAC 或确定性加密算法实现去标识。其次，参与方对属性信息进行模糊化处理，可采用泛化、加噪等方式，通过对属性的模糊处理能够进一步降低数据的可识别性。最后，所有参与方完成数据处理后，将数据传输到受控环境中进行融合计算，相对匿名化的数据在离开参与方后仅出现在受控环境中，在研发中的数据展示和结果输出中，需要对数据进行泛化、加噪等模糊化处理，以避免通过结果推断原始数据。受控环境通过可信计算等安全保障技术，可实现受控环境与外部数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）28 通道交互的严格管控，降低了数据泄露的风险。此外，受控匿名化极大程度地保留了 ID 和属性的数据价值，且计算量小性能高，能够适用于较多数据碰撞、融合计算等场景中。在广告产业中，受控匿名化可以保障数据流通过程中用户的隐私，尤其是同时需要流通身份、属性信息的场景，且由于受控匿名化方案性能损耗小，能够适用大规模或实时运算场景。例如在广告程序化交易流程中，供应方将其用户的 User ID、IP 地址和广告位信息发送给广告主，广告主结合其已有的用户信息，给出更为精准的报价，提升资金利用效率。对受控环境的审核是合规的重要环节。由于广告行业数据传输链路非常多，全部自建受控环境审核压力较大，因此，部分自建、部分适用公共服务，也是平衡上述问题的一种选择。(四四)跨域管控技术跨域管控技术 在数据流通场景中，跨域管控是指数据离开持有者（也叫数据方、数据持有方）的运维域后，数据方仍然能够有效地控制数据的流转过程，避免其被窃取或者非预期地使用。图 4 是跨域管控技术通用逻辑的抽象示意图。一部分工作需要数据方亲自进行（在数据方域内进行），包括：1）验证数据方域外的环境，以确认该环境是否安全；2）对数据做预处理，以满足后续处理的格式要求，或者减少对外传递的信息量；3）对数据进行加密，并且保证只有前述验证过的环境才能解密；4）当有其他方请求数据时，要对数据进行授权。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）29 来源：公开资料整理 图 4 数据跨域管控示意图 在数据方域外，要有相应的机制，提供数据跨域管控的底层基础，如图中的“可控机制”；在此基础上，设计支持数据生命周期管理的相应技术功能，如图中的“可控功能”，这里需要指出的是，跨域可控技术里面的数据生命周期比一般的数据生命周期要更细致，因为任何一个细小的生命周期设计不当，都有可能导致数据泄露，除此以外，数据生命周期的相互转换，也需要进行周密的设计，否则也有可能被攻击者利用。部分域外的功能可以由域外运维者自主控制，叫做非可控功能，包括各种资源的管理、任务的管理、任务与资源的映射、软件环境的维护等。这一灵活度可以很好地提升资源利用率和保障系统稳定性。图 5 是一个“如何将参与方、ID、数据、计算、结果严密地绑定在一起”的示例，避免因设计不周密导致数据受威胁。假设整个数据生命周期在可信环境中进行，但是由于采用微服务体系，不同数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）30 的生命周期可能被分散到不同的可信环境中，数据也是通过可信环境的密钥加密后存储在可信环境之外。其中的标识、属主关系等在“非数据流通场景”通常不需要施加安全保护措施，也是容易在数据流通方案设计中被忽略的地方。主要原理如下：来源：公开资料整理 图 5 各实体及其间的绑定关系 授权：数据方声明“谁能够对我的哪份数据使用什么算法进行计算”，声明的方式一般采用数字签名。标识：声明消息中的三个实体一般采用 ID 进行标识。所以必须要有可靠的机制确保 ID 和其背后的实体关联起来，并且关联程度要能够防止域外的恶意者进行破坏。一种可行的实现方法是采用身份公钥的哈希值作为身份 ID、采用数据的哈希值作为数据 ID、采用算法的哈希值作为算法 ID。属主关系：在采纳数据方声明的授权之前，还需要确认“该数据”是否属于“该数据方”，并且这一关联关系不能被域外的恶意者破坏。一种可行的实现方法为，数据方通过密码学手段证实自己拥有解密该数据的密钥。在广告行业中，跨域管控技术可以助力构建大规模的数据流转中数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）31 心，使得大规模数据中心既可以具备丰富的功能、高的性能和灵活性，同时也避免了因为这些能力的增加，导致数据方失去对自己数据的管控。从而极大地提升数据方参与数据流通的意愿。四、数字广告数据要素流通保障平台实践探索(一一)基于可信密态技术的广告数据流通平台基于可信密态技术的广告数据流通平台 1.平台设计思路（1）流通模型 基于可信密态技术的广告数据流通平台数据流通链路中的主要角色分为数据提供方、数据使用方、数据经营方、平台管理方：数据提供方/数据持有方，简称“数据方”，是为数据流通提供数据的一方。数据使用方，简称“使用方”，是使用数据的一方。平台管理方，简称“平台方”，是运营数据流通平台的一方。数据经营方，简称“经营方”，是代替数据方进行数据经营的一方。与之相对应，数据流通平台也设计了三种权限：数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。数据资源持有权，简称“持有权”，数据在数据流通平台中的最高权限，可以决定其他方如何使用该数据。数据加工使用权，简称“使用权”，加工使用数据的权力，能够使用的范围是持有方决定的。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）32 数据产品经营权，简称“经营权”，可以代数据方向其他方授予使用权，但自身不包含持有权和使用权。平台管理方不拥有上述数据权限，只能运行维护平台。图 6 展示了在上述角色和权限的设计下，可以实施的几种流通模式。常规模式下，数据方直接向使用方授权，获得授权后的使用方向平台发起请求。代理授权模式下，数据方向经营方授予经营权，经营方向使用方授予使用权。代理请求模式下，数据方向经营方授予使用权，使用方将请求发给经营方，由经营方代为发起请求。场外流通模式下，经营方在场外撮合数据方和使用方，之后按照常规模式运行。来源：中国信息通信研究院 图 6 数据流通平台示意图（2）安全模型 数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）33 由于数据具有独特性、可复制性、高价值等特征，在实际的数据流通过程中的各参与方都有窃取他人数据的动机，在系统设计中应按照其他方存在窃取的动机去设计，以适应更多的情况，一定程度上规避风险。情况稍微特殊的是平台的管理方，平台的管理方可以选择信誉度高的机构承担。但即便如此，也可能因为被系统入侵、少量员工作恶等，导致平台的管理方做出恶意行为。为此，在系统设计时，我们假设平台管理方也可能是恶意的，这样可以在上述突发情况下依旧保障数据方数据的安全。为了支持丰富的功能，数据流通平台中包含了多个数据生命周期，这些生命周期及生命周期之间的衔接都必须进行充分的安全保障。也就是说，即使平台管理方是恶意的，以下安全性质也能够得到保障：数据存储：存储数据的机密性和完整性不会被破坏。数据属主：数据和属主的对应关系不会被破坏。标识：标识（ID）与“其背后实体、实体关联的资源”的对应关系不会被破坏。鉴权和规则验证：无法绕过鉴权和规则验证，发起计算、结果分发。计算：无法通过计算过程窥探数据。结果分发：不会将结果分发给非预期方。上述功能要能够无缝地衔接在一起：无法通过干扰功能切换间隙，进行攻击。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）34（3）计算引擎选型 在数据广告数据流通实际业务场景中，数据流通如果采用频繁跨越公网的一些密码协议（如 MPC 方案），则可能在性能（如延时性、QPS 等）和成本上无法满足诉求，因此，数据流通平台着重选择 TEE、TECC 等集中式的数据流通技术。TEE 在隔离环境中进行明文运算，隔离环境会防止来自外部的攻击，明文运算使得 TEE 能够提供更高的性能；TECC 在隔离环境中运行密文运算，由于其内在性质，能够抵御常见的密码协议攻击、典型硬件漏洞隐患，密文运算使得 TECC安全性更高。TEE 和 TECC 相互配合能为用户提供更强的安全性和更多的性能选择。（4）跨域管控落地实践 数据流通平台的目标是成为大型的数据流通中心，既要确保数据持有方对数据拥有管控力，也要具备数据开发行为的多样性能，挖掘数据要素潜在价值。为此数据流通平台实践了前述的跨域管控技术。图 7 是数据流通平台原理示意图：数据流通平台具有大量 TEE组成的集群，便于数据方能够对整个集群进行验证以及集群不同节点之间相互验证，平台中包含了一种专门提供验证服务的 TEE，称为“验证服务 TEE”。每个 TEE 在启动时，会向“验证服务 TEE”注册自己的代码哈希值和公钥，“验证服务 TEE”使用远程认证机制验证过该消息真实性后，接受该消息；之后，数据方、其他 TEE 节点就可以利用“验证服务 TEE”获得其他 TEE 的准确信息，验证服务本身也在TEE 之中以防止外部篡改其内部信息。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）35 来源：中国信息通信研究院 图 7 数据流通平台原理示意图 数据方提供的信息包括三部分：数据密文、数据所属关系和数据使用授权。数据密文一般采用数据方认可的 TEE 的公钥加密，确保只有该 TEE 能够解密。图 7 中采用信封加密，即公钥加密数据密钥，数据密钥再加密数据。数据所属关系用于证实“数据是谁的”，以免攻击者篡改存储在平台中的数据和其所有者之间的关系。实践中，可以使用数据密钥对数据和所有者公钥签名，因为“知道数据密钥的人，一定是拥有数据的人”，所以数据密钥的签名可以代表数据所有者。数据使用授权，即使用数据方私钥对“谁可以使用数据进行什么运算”进行签名。需要注意的是，数据所属关系正是证实为什么该私钥的签名是有效力的基础。请求方对其要使用的数据 ID、运算进行签名。真正发生计算的 TEE，首先验证请求方的请求的签名是否正确，数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）36 然后解密数据，验证数据与其所有者之间的对应关系，再验证数据所有者是否对上述请求进行授权，如果全部验证通过，则进行计算。计算完成后，再将计算结果使用请求方公钥进行加密，返回；或者使用TEE 专属的密钥，保存在数据流通平台。2.平台技术架构 数据流通平台分为以下几个部分，具体见图 8。来源：中国信息通信研究院 图 8 数据流通平台技术架构图 存储层：数据流通平台的核心能力在“流通”上，存储是其可选的功能，所以数据方本地建议保留存储能力。数据流通平台的存储能力，是为了避免数据方反复上传同样的数据，浪费时间和资源。计算环境层：数据流通平台使用 TEE、TPM 和全栈可信，为数数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）37 据方提供一个能够抵御恶意人员攻击的域外运行环境。数据方在使用该环境前，需要从远程验证该环境，以免将数据传入到虚假的安全环境中。框架层：其底层为基础的计算框架，包括集群管理、调度中心、单个计算实例的基础环境，以及大数据计算的一些优化能力，比如任务编排等。除此之外，还包括一些基础服务，比如密钥管理服务、协助环境验证的服务、数据访问权限鉴别服务等。安全计算引擎：安全计算引擎能够提供隔离的计算环境，在提供计算能力的同时防止攻击者在计算环节获得敏感信息。安全计算引擎提供多种计算引擎，使得用户可以根据不同场景选择合适的计算引擎，包括受控匿名化、TECC、TEE、轻量级密态计算（适度放弃安全性换取高性能的密态计算算法）。数据方本地也具有一定程度的密态化能力，包括去标识、加噪、K 匿名等，与服务端的能力相互辅助。数据流通层：数据流通层包含数据流通的生命周期过程。1）在数据方本地，首先对数据进行管理（包括增加、删除等），然后对要流通的数据按规定进行预处理，并进行加密传输；2）流通平台在接收数据后，进行加密存储；3）流通平台在收到请求后，依次验证数据与数据方的所属关系、数据方对使用方的授权、ID 与实体的绑定关系等，验证完成后进行相应的计算；4）计算的结果可以加密留存在数据流通平台，或者返回给数据使用方。因为数据的全生命周期流动都使用跨域管控技术保障数据方对数据的全程可控，所以即使平台方是恶意的也不破坏该可控性。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）38 平台层：平台层包括机构管理（机构的注册、审核等）、项目管理（项目的建立、成员准入等）以及任务管理（任务的配置、发起等）。数据流通平台提供用户可操作的界面，为达到“平台管理方恶意的情况下也能保证数据安全”，数据方不能完全信赖数据流通平台（服务端）提供的界面服务，其本地也必须拥有界面访问服务。本地界面服务作为可信的媒介，将能保证数据方的操作安全传导到其数据和密钥上。3.平台方案分析 数据流通平台基于数据生命周期，涵盖各类数据要素流通角色、支撑多种安全性和具有性能差异的计算引擎、具有可弹性扩展的分布式计算能力，为海量数据流通提供公共平台，非常适合大规模数据流通，包括为业界大量机构提供数据流通的公共平台。数据流通平台使用了多种技术，突破现有的安全性、性能等瓶颈，使得数据流通适用场景大规模拓展：受控匿名化技术突破了隐私保护和数据价值难以兼得的瓶颈，使得用户个人隐私保护、数据价值无损失成为可能。可信密态计算突破了安全性和性能难以兼顾的困境，使得高安全、高性能的数据流通成为可能。跨域管控技术使得数据方可以基于技术手段对域外的数据进行管控，支持丰富的数据生命周期、灵活的性能扩展，有力地支撑了大规模数据流通系统。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）39(二二)数据匿名化实施服务平台数据匿名化实施服务平台 1.平台设计思路 中华人民共和国个人信息保护法第四条规定：“个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。”从平衡保护与利用角度，由于数据处理环节多向多样，且其中潜在的数据价值的发现和实现是在“共享”中达成的，但缺少用户交互能力、机构与机构间的“共享”处理行为。因此，可利用匿名机制，既保持数据的匿名化状态，也保证即使泄露也无法识别具体个人甚至影响到个人。国家标准 GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范和国家标准 GB/T 37964-2019信息安全技术 个人信息去标识化指南中，去标识化作为一种技术，是以实现匿名化为目的的多种技术或技术组合（如假名、加密、泛化等）；在无其他影响因子的情况下，以上适当的去标识化技术可以证明其所处理形成的静态的数据符合匿名化要求。但当数据进入流动利用的活动中，“活动中的数据”不仅有控制人的变化、数据形态的变化（如隐私计算等加密形态），也会有数据内容的变化（如添加随机标识、泛化标签）。对于活动(变化)中的数据，技术已无法独立证明是否符合匿名化要求，需要配套相应的业务法律边界（评估见证）和运营过程控制（分域监控）的服务控制体系，通过对各种“数据活动”所构成的影响因子进行约束和控制，才能证数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）40 明活动中的动态的数据是否继续符合匿名化要求。来源：中国广告协会 图 9 数据匿名化实施思路 如图 9 所示，数据匿名化实施基于有效的数据去标识化（匿名预处理 xID）技术，配套相应的业务法律边界评估见证的方法和运营过程监控的管理控制体系 F（），最终能够使数据遵循控制者的意愿，通过合法有序的方式实现社会化的充分利用。2.平台技术架构 数据匿名化实施服务平台主要包含三个服务，具体见图 10。来源：中国广告协会 图 10 数据匿名化实施服务平台架构图 匿名技术服务：选择适当的数据去标识化技术模式，构成数据的数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）41 匿名。数据控制者对信息主体标识(符)处理得到 Token 标记，相同信息主体标识(符)在不同数据控制者分域内生成的 Token 标记不可逆且互不相识。并由本服务平台作为独立第三方，依据数据交换合约的合规评估意见，管理分域密钥，开关控制分域 Token 标记间的关联。采用的分域去标识化技术，可达到如下效果：不可逆推：保证预处理的数据(集)无法直接还原出个体标识(符)等识别信息。互不相识：保证预处理的数据(集)无法被他人间接还原出个体标识(符)等识别信息。关联受控：可遵循业务法律边界，禁止或控制所处理的数据与特定个人的关联，具备防范滥用匿名化和无序使用数据的能力。有效证明：技术本身应通过国密认证，技术执行可留存清晰的记录以供评估监控审计等形成对应法律证据。评估与存证备案服务：结合场景和条件的评估与备案机制，清晰行为的边界，遵循 T/CCSA 424-2022|T/CAAAD 004-2022互联网广告 匿名化实施指南要求，通过合规自测、合约评估和备案公示，提供以行业内数据交换合约为对象的合规性评估与存证备案服务。合规自测通过对 200 多项的评估因子自动检测，帮助客户快速找到业务场景中的合规风险点以及合规路径；合约评估由具有数据合规和安全评估能力的独立第三方服务机构以及职业律师提供服务实施评估，形成具有真实性、有效性、相关性的评估结论与法律意见书样本；备案公示通过提供备案证明，证明已符合最佳实践。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）42 秩序监管服务：配套合约执行过程监控等运营措施，控制主体的使用。3.平台方案分析 数据匿名化实施服务平台具有轻量级、无需部署的优势，同时还有专业服务团队作为支撑，能够便捷使用。该服务平台融合权威第三方 xID 技术、知名律师事务所法律评估见证，以及行业组织的监督管理，能够进行符合 T/CCSA 424-2022|T/CAAAD 004-2022互联网广告 匿名化实施指南要求的数据匿名化实施并有效存证。打破传统的单一驱动模式，打通企业法务、业务和技术的诉求，将企业内部的单向妥协（零和博弈）扭转为多赢局面。提供“安全 合规 有序”的三位一体解决方案，增强互联网广告行业竞争力，发挥数据要素的商业价值。五、数字广告数据要素流通发展建议(一一)加强政策引领，推动社会共建共治加强政策引领，推动社会共建共治 以政策引领数字广告数据要素流通建设方向：一是在国家数据局统筹指导下，以“数据二十条”为基础，进一步完善数字广告领域数据要素的顶层设计，制定数字广告数据要素指导文件，奠定数字广告数据流通的基础；二是加强对中华人民共和国数据安全法 中华人民共和国个人信息保护法 等法律在互联网广告领域数据要素流通的司法解释工作，加强相关法律法规宣传教育，推动树立广告行业法治意识；三是在总体国家安全观指引下，不断推进数据安全保护工作，构筑起维护数据安全和促进数字经济健康持续发展的法律制度保障；数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）43 四是加强数字广告领域行业组织的协调引领作用，加强行业自律和业务指导，形成政府监管、行业自律、企业自治、社会监督的社会共治模式，促进数字广告产业的高质量发展。(二二)强化标准指导，完善数据流通体制机制强化标准指导，完善数据流通体制机制 以标准指导数字广告数据要素流通方案落地：一是实现统筹规划，建立和完善数字广告数据要素流通相关标准体系，以标准化手段指导数字广告数据要素流通工作的体系化建设和业务推进；二是制定数据要素流通平台相关技术标准，从设计、开发、测试、部署、监测全流程推动数字广告数据要素流通平台范化运营、精细化管理、有序化发展；三是制定数字广告数据要素流通测评方法和应用指南，制定科学评估体系和应用建议，建立健全评估与监督机制，严格落实政策要求。(三三)坚持守正创新，加强技术研究与应用坚持守正创新，加强技术研究与应用 以技术夯实数字广告数据要素流通应用基础：一是加强推进兼顾数据流通效率和数据安全技术的研发和应用，以技术手段推动数字广告数据合规且高效地流通，如对主体明确的数据，在流转过程中应采用技术手段明确用户授权并对过程记录留痕，保证数据来源的合规性和数据流转链路的完整性；二是对于数字广告业务开展过程中沉淀的海量泛众数据，应采用相关安全技术手段使数据以匿名化形式进行流转，使数据加工计算方无法识别特定主体，实现数据可用不可见和可算不可识等目标；三是探索不同模式的数据共享机制和模式，通过应用匿名化等技术，结合具体场景，综合运用合规加技术措施，实现技术的可理解性和透明性，加强数字广告相关方的信任感。数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023 年）44(四四)完善基础设施，推进平台建设与推广完善基础设施，推进平台建设与推广 以生态共建数字广告数据要素流通基础设施：一是推进广告主、平台、监测公司等多方参与者资源共享、纵横延伸，以数据安全为基础，建立开放互补、融合发展的数据要素流通平台；二是行业组织发挥组织协调能力，建立公共的数据要素流通平台，释放中小企业持有数据的资产价值，帮助中小企业加强数据流通意愿，促进中小企业参与数据要素流通的能力；三是行业龙头企业率先发挥引领作用，形成新老帮扶、差异结合的合作模式，引导不同类型、不同规模的数字广告企业资源共享数据、维护数据流通秩序、筑建数据安全防护网。(五五)开展测试评估，加强平台审核与管理开展测试评估，加强平台审核与管理 以测评提升数字广告数据要素流通服务质量：一是对数字广告业务链上下游不同企业各平台进行能力测评，如需求侧平台、供给侧平台、数据管理平台、第三方技术服务商等，保障平台的业务能力；二是根据不同场景下的数据使用需求，对数字广告生态相关方安全能力、数据流通解决方案进行测试评估，提升安全水位；三是推动第三方评估机制建立，对现有市面发布的数据流通平台进行安全能力审核，达成以评促建、以评促管、以评促提升的目标。编制说明编制说明 本报告编写参与单位：中国信息通信研究院泰尔终端实验室、蚂蚁科技集团股份有限公司、南京大学数据管理创新研究中心、国家广告研究院、北京师范大学法学院、北京沃东天骏信息技术有限公司、北京腾云天下科技有限公司、北京市环球律师事务所、深圳市腾讯计算机系统有限公司、秒针信息技术有限公司、上海优比客思科技有限公司。中国信息通信研究院中国信息通信研究院 泰尔终端实验室泰尔终端实验室 地址：北京市海淀区花园北路地址：北京市海淀区花园北路 52 号号 邮编：邮编：100191 电话：电话： 传真：传真： 网址：网址：

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深圳数字能源白皮书20232023深圳数字能源白皮书主编单位：广东省能源咨询规划研究中心参编单位:中国能建广东省电力设计研究院有限公司深圳国家高技术产业创新中心中国科学院深圳先进技术研究院南方电网能源.

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景区数字化建设和营销10大关键问题白皮书石基信息出品part1：报告背景part2：关于景区数字化1.什么是景区数字化？2.为什么景区要数字化？3.景区从“渡难关”到“谋发展”part3：关于景区数字化建设和营销的10个问题1.景区落地数字化平台级项目的底层逻辑是什么？2.中小景区数字化选择定制软件还是标准化软件？3.标准化SaaS系统解决方案有什么优势，与传统定制化模式有什么区别？4.在落地数字化项目时，新园区和老园区有哪些区别？5.景区落地数字化项目需要注意哪些问题？6.景区应该如何选择适合自己的技术服务商？7.景区如何利用数字化工具做好对内管理？8.景区如何利用数字化工具做好对外服务？9.景区如何进行数字化营销，实现持续性增长？10.景区在搭建数字营销体系时需要注意哪几点？目录C O N T E N T S中国旅游行业已经进入一个新的供需平衡期，而数字化红利也将在相当长的一段时间继续存在。供给侧在过去的疫情三年中有两个显著的变化，一个是供给侧改革带来的产品升级，另一个是低效资产在疫情3年中被重新洗牌。而需求侧价值得到进一步释放，虽然回归到2019年的水平依然需要时间，但消费者的购买和消费习惯已经延续下来，达到了相当高的数字化水平。对于旅游企业来说，要实现高质量的发展，打造数字驱动的精益化运营模式和管理体系是关键。可以说，行业粗犷式野蛮生长的时代已经过去，运营为王的时代已经来临，需求也更迫切。从石基服务了数百家旅游目的地和文旅集团的经验来看，我们深刻的感受到中国酒旅企业数字化转型已经从以管控为核心的商业模式进入到以客户服务和效率优先为核心的服务模式。实现数字化前后台一体化整合与业务高效协同，将是文旅企业强化数字化时代核心竞争力的关键。而在数字化转型过程中，我们需要首先确保酒旅企业数字化转型顶层建设的完整性且充分反映企业的战略和业务需求，才能够确保数字化转型成功，才能真正通过一体化交钥匙数字化转型解决方案为企业解决如何通过数字化实现增收、管控和增效的三个核心问题。胡世永石基集团大中华区运营副总裁数字化转型已经成为景区提高管理运营效率，提高游客体验的必由之路。但景区因为各自的规模、资源和定位不同，所以应该需要根据自身特点，因地制宜的进行数字化转型，才能以最低的成本，实现最大化收益。这包括选择适合自己的专业技术服务商以及系统解决方案，做好数字化项目落地计划等等。比如，对于中小景区来说，业态相对简单，产品需求并没有大型综合景区多，对系统功能的要求也大致相同，其选择云端部署、成本更低、落地更快的标准化系统解决方案比选择本地化部署，落地/更新周期长，建设维护成本非常高的定制化软件更合适。并且我也认为，随着技术飞速更新迭代，市场发展模式不断革新，一切数字化的东西正在变得越来越快、越来越便宜、越来越小。温宇民石基集团景酒云平台部门总监报告背景2023年5月23日，国家互联网信息办公室发布数字中国发展报告(2022年)。报告显示，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增加4.68万亿元，占GDP比重已达41.5%，数字产业规模稳步增长，数字技术和实体经济融合日益深化，新业态新模式不断涌现，数字企业正不断加快推进技术、产品与服务创新能力提升。作为驱动数字经济全要素生产率增长的关键力量，第三产业数字化转型持续推进。其中我国数字文旅经济市场规模预计于2022年达到9698.1亿元，同时文旅业也整体呈现供给收缩、预期转弱、成本上涨、消费多元化等特征，亟须加快数字化转型步伐。但是，目前国内的景区数字化建设水平参差不齐，或者因为前期调研不足、项目周期长、建设和维护的成本非常高等问题，导致项目“夭折“或者迟迟没有完成目标，造成巨大损失。又或者，景区虽然落地了数字化项目，但不知道如何充分运用数字化工具进行数字化营销，造成资源浪费或成果不佳。为此，石基通过服务国内500 文旅目的地数字化项目的落地和建设经验，以及采访多位资深数字化项目落地专家，最终整理了本份景区数字化建设和营销10大关键问题白皮书，以帮助大家更好的实现景区数字化项目的成功落地和营销。业务系统电商平台抖音小程序微信小程序官网嵌入式预订引擎中台产品营销平台解决方案将各业务一体化配置，支持集团架构管理数据平台解决方案标准化数据治理形成统一的数据口径，进行深度数据洞察会员平台解决方案识别同一客户在不同系统和平台上的消费行为，统一标签管理运营管控平台解决方案全景式目的地管控酒店系统票务系统零售系统餐饮系统剧院系统冰雪系统温泉系统一卡通系统车船系统租赁系统停车场系统儿童乐园全球500 旅游目的地智慧之选扫描二维码获取精彩案例集锦关于景区数字化景区数字化是以人为本，以信息科技为辅助，对景区的管理、运营、服务、保护、科研、开发建立“管理精细化、功能模块化、信息网络化”的综合应用与基础平台。这也是景区数字化建设的技术指导思想。从每个景区的旅游资源看，资源和定位的不同决定了景区数字化方向的不同。但大部分景区数字化的目标除了实现降本增效之外，其最终指向是创造新消费。不过，景区的数字化建设是一个复杂的系统工程，景区应结合自身特点，选择适合自己的技术供应商和系统解决方案，在做好顶层设计、项目管理和拆解以及风险管控等系统性建设计划之后，以小步快走的方式，完成建设目标。景区数字化有利于提高景区的管理、运营和服务效率，提高游客体验，培育和扩大消费市场，实现产品增值。比如，景区通过落地综合管控平台，可以从运营、会员、收入、渠道等维度助力园区实现整体运营；通过落地数据分析体系，形成效率更高的管理体系和数据驱动的决策闭环，从而更好的提升旅游目的地的决策能力和风险预警能力，为各个业态景区的经营管理提供更坚实的支持与保障等等。数字化时代，以Z世代为主体的消费群体的消费模式、理念和需求都发生了巨大变化。景区也需要利用数字化工具满足他们的个性化和体验化需求。比如，景区会通过将小程序作为提高游客体验的重要数字化工具，并赋予其预订门票、线路查询、语音导航、线上商城、停车场等功能，使游客一部手机就可以一站式游玩景区，并可以通过小程序收集游客数据，以实现更好的产品优化和制定更好的营销策略。提高管理和运营效率。创新和改善游客体验。景区数字化的进程受到消费者消费理念及需求变化的影响。据中国旅行消费趋势洞察白皮书(2023年版)显示，当下包括Z世代、95后在内的新一代旅游消费者的旅游特征呈现出四大趋势，这些趋势也倒逼景区必须通过数字化手段探知细分人群的旅游需求，满足其多元化、个性化的游玩体验。趋势一趋势二趋势三趋势四从“热门主流”到“小众独特”从“游山玩水”到“自在松弛”从“周密详实”到“未知惊喜”从“到此一游”到“深度在地”以彰显个性为核心驱动，消费者结合自身喜好挖掘小众目的地。重心在于缓释压力，治愈疲惫。61%的消费者在旅程中使用小程序进行订购，青睐小程序原因在于不需要打开别的APP、可微信支付等功能比较轻便。比起详细规划行程，更在意随遇而安，更关注旅途本身，期待解锁未知“彩蛋”。与2019年相比，有近三分之二的消费者期望更为松散的行程规划，更富有弹性。期待在当地有多角度的深入体验，品一方水土，短暂“成为”一方人。资料来源：中国旅行消费趋势洞察白皮书(2023年版)从数字化转型看，景区通过电商、直播销售门票、周边商品、打包套餐产品，以及在限量出行的背景下通过线上预约提高客流量的举措，都属于“渡难关”。“谋发展”则是景区按照自身定位，上线各类系统解决方案或采取各类数字化手段，包括实现营销、运营、财务结算管理、数据4个一体化（点击下载）的发展，也包括打造小程序、云直播、推出App等，从管理、运营、服务、安全等方面实现景区健康且可持续性发展。疫情给旅游业带来了巨大打击，使客流量断崖式下滑，同时也使景区过去在经营上的单一化和浅层化问题在这期间集中体现。疫情倒逼下，国内景区加速了数字化转型，数字化和信息化到达新高度，成为了旅游业从“自救”到“发展”的重要一环。关于景区数字化建设和营销的10个问题景区要顺利的落地数字化平台级项目，需要从上到下的制定落地计划，即做好顶层设计，还需要做好项目管理、项目拆解以及风险管控。只有基础框架搭好，保障工作做好，人员安排到位，才能使项目按照计划进行和完成。Q1顶层设计项目管理项目拆解风险管控一般来讲，景区数字化项目建设的顶层设计需要做到以下4点。1.制定项目建设总目标。大型综合旅游目的地的客流量大，员工和系统众多，而且人员流动率大。而制定长期总目标就如同行动的指南针，使团队不管遇到任何困难和人员变动，都会始终朝着一个方向前进。2.规划项目分期建设目标。在制定总体建设目标后，要将任务分期进行，以降低投资成本，比如分成项目一期、项目二期.，实现小步快跑，积跬步，至千里。3.规划各子业务系统建设目标。大型旅游目的地涵盖的业态众多，涉及的系统也多。有的园区可能分期开业，也有的业态（比如酒店）后开业，这就需要团队务必规划好每年的系统建设目标和时间节点。4.做好充分调研。只有做好前期的调研准备工作，才能使整个顶层设计有依据，更具说服力。这些调研包括业务现状调研、IT现状调研、业务差异分析、梳理需求清单等。在做顶层设计的时候，方案设计团队一定要与各个业态的管理团队，如酒店、零售、餐饮等部门做专题讨论，达成一致后再行动，这对项目后期的进展非常重要。在完成顶层设计后，项目团队接下来应该考虑的是项目管理的问题。即每一期具体做哪些任务，投资成本、时间节点以及预期效果等，而需要解决的第一个核心问题是“人”的问题。“人 流程 技术”再实现有效结合，才能够保证整个项目的成功落地。景区数字化项目的常规组织架构分为三个层级：决策层、管理层、交付层。决策层管理层交付层项目指导委员会石基目的地综合事业部石基销售负责人管理集团主要负责人项目指导委员会：站在客观视角，基于战略一致性、价值最大化和平衡的原则，对所有项目管理体系的方向和侧重、变更、优先级、资源分配、商务等工作进行决策和指导。ProductOwner园区主要负责人石基项目PMO其他职责项目管理资源调配项目质量管理项目重点业务流程协调合同管理项目合同管理项目范围管理项目经理管理每日项目站会项目月度分析会项目监控和支持项目日报/周报变更管理风险管理问题管理项目整体状态汇报重点问题/风险跟进石基项目经理：对所有项目提供支持、服务、监控的管理。收集项目信息对项目进行分类分级。并为高层管理者提供做决策所需的项目信息，尤其是各项目的风险。负责对重大风险和重点问题进行跟进管理工作。主导项目重点业务流程管理工作。石基项目经理石基各项目管理项目经理项目组各产品项目经理、各产品项目负责人方案组石基方案师、各产品方案负责人商务组石基销售、各产品销售或产品负责人质量管理对于大型综合旅游目的地来说，建设周期长，基本以年为单位，因此，项目团队必须做好合理的项目拆解。比如指定每个子任务的时间、负责人、各方的对接和交互方式等等。计划的反馈与评估计划的实施控制、分析项目计划项目计划的迭代每周持续迭代每周持续迭代 计划管理要求1.项目准备阶段，编制项目总体计划，并经双方批准，确定项目关键里程碑；2.以周为固定周期，制定项目阶段计划；3.每周制定详细的天工作计划，工作具体到每个人，并每周进行滚动；4.每周进行项目例会，进行计划小结，找出差异，说明未完成原因及改进建议；计划管理内容1.按计划期限划分：总体计划、月度计划、周计划。2.按计划内容划分：日常计划、补充（专项）计划。3.按计划分类划分：需求调研计划、测试计划、培训计划、上线切换计划。提前做好风险管控计划也是整个数字化项目成功落地的重要保障。风险管控一般包括时间风险、技术风险以及对异常事件的处理。时间风险技术风险对异常事件的处理项目是否能如期交付？阶段性时间节点是否能否完成相关任务？在项目对接及落地的过程中，是否存在技术对接风险？是否会面临数据泄露等潜在风险？突发事件的汇报、协调、处理非常重要。123国内某大型旅游目的地是拥有4个园区，7个酒店，一个小镇的大型人造类园区，集主题乐园、商业、酒店、餐饮、演艺娱乐和交通中心六大产品业态于一体。针对对如此规模、跨业态的大型园区，石基与园区从收集客户需求、规划项目进程、按照计划稳步落地等完成了整体的数字化项目。2134实现各系统之间的打通集中管控，打造高效化智慧运营体系，并进一步优化管理链条支持日常园区运营需要通过自营渠道搭建，进一步强化私域流量运营实现多样化产品打包及渠道组合利用数据驱动决策，有效推动数据资产化实现多维度数据洞察分析推动业财一体化的落地实现聚合支付，财务自动化结算及对账管理1.收集客户需求2022.12021.42021.52021.72021.82021.102020.72020.9项目启动梳理业务需求并进行方案准备项目调研园区基础系统搭建趣研学课程售卖园区餐饮系统、零售系统、聚合支付上线，确保园区基础运营业务中台及统一支付平台搭建业务平台上线，实现产品组合打包售卖度假区小程序、会员平台、数据平台上线，推动整体线上化营地帐篷(Cambridge系统)上线结算平台上线，实现财务自动对账上线电子发票平台、停车场H5支付页面数据中台及电票平台搭建实现酒店产品的线上预售，营销造势完成各系统间的对接系统优化及完善酒店管理系统、餐饮系统、温泉系统上线，为云海汤泉酒店开业提供系统支持完成小程序迭代，加强直销管理酒店业务系统上线新开园区系统支持奇幻谷主题公园开业，为园区餐饮、零售及日常运营提供技术支持2022.5人脸方案落地人脸系统完成第一期落地，实现与TA及OTA的完善闭环下一阶段2022.7基于园区开园计划推动各系统的上线，进一步深化营销，并加强财务结算及对账的自动化新开业酒店系统支持儿童酒店开业，提供相应的系统支持2.规划项目进程双方在项目拆解并制定建设计划后，按照小步快跑，及时反馈优化的原则，最终按照计划完成了每个结点的工作。园区系统架构营销与客户体验通道级解决方案平台级解决方案业务系统外部分销渠道度假区小程序直销平台客户体验提升解决方案人脸入住及入园数据平台营销平台会员平台结算平台云PMS酒店管理系统园区零售管理系统温泉管理系统Infrasys云餐饮管理系统开票管理解决方案支付解决方案畅联分销解决方案园区零售餐饮管理系统园区财务管理系统园区人事管理系统园区成本管理系统酒店工程报修结合园区业务与管理需求，石基信息依托数据平台、营销平台两大核心，覆盖酒店、景区、餐饮、零售4大业态，助力20多套业务系统的落地及上线，赋能票务、财务、营销、会员管理、运营管理、支付等多个运营场景数字化效能提升。与大型旅游目的地不同，中小景区一般指的是日峰值客流量在2万以下的景区。定制化模式虽然能够高度契合景区的运营管理需求。但因为采取本地化部署，且落地、更新周期很长，导致建设和维护的成本非常高，以至于中小景区无法长期承担。因此，定制化软件更适合需求和业态更复杂的大型景区和目的地。中小景区的业态相对简单，产品需求并没有大型综合景区多，对系统功能的要求也大致相同。因此，云端部署、成本更低、落地更快的标准化系统解决方案能够更加高效的满足景区需求。欢迎扫码添加石基学习委员Stone Shi微信了解和咨询石基标准化SaaS系统解决方案Q2中小景区的数字化项目建设长久以来面临着一个普遍的难题，市场中的大部分系统解决方案除了门票等基础功能外，缺乏丰富的营销和运营功能，如多样的营销玩法、数据分析、财务统计对账、会员管理、产品打包等，且成本比较高，但一些标准化SaaS系统解决方案可以完全覆盖以上这些功能。传统定制化模式标准化SaaS模式VSQ3采取本地化部署落地、更新周期很长建设和维护的成本非常高中小景区无法长期承担。云端部署、成本更低、功能模块丰富，自主选用数据分析落地更快由于新园区和老园区的开园时间不同，所处的数字化发展环境不同，因此，新老园区在采用数字化技术实现园区建设的方面会有一些差距。新园区所有的建设基本都是从0开始，项目需要考虑的首先是人员的入驻、产品采购、财务支出等成本问题。老园区改造有两种目的，一是希望扩大运营范围，比如原来以门票收入为核心，之后希望将园区目的地化，可以根据加入的业态搭建相应的系统。二是希望提升园区的决策和运营效率。需着力解决三方面的问题：Part 1：管控提升运营品质管理，做到运营数据透明化和体系化Part 2：销售实现渠道打通，用丰富的营销活动提升园区销量Part 3：效率提升解决后台管理部门存在的运营效率低下的问题：如对账、核账、全民营销返佣等老园区新园区Step 1：先后台，建立日常经营统计的基础（包含：人事、财务、成本管理系统）Step 2：实现增收，搭建销售系统（小程序、业务中台）Step 3：构建保障日常运营的基础系统业务系统（酒店、餐商系统等）Step 4：以数据指导运营搭建数据平台（构建数据指标体系和“公园日报”）Step 5：实现高水平管理，搭建客户数据平台Q4景区要确保顺畅的落地数字化项目或完成系统的切换，使系统不仅能用，而且用的起来，用的好，就需要考虑到稳定性，技术服务商的运营和服务支持等关键点。高稳定，0失误系统稳定是景区正常运营的基本需求。项目可以通过优化架构，提高投入成本，改变编码模式等方面提高系统的兼容性和高稳定性，提高订单上传下达的成功率。完备的运营与服务支持在保证系统上线并稳定运作后，项目组要做好系统运营支持和及时的版本升级工作。随时和用户保持密切沟通，收集反馈信息，以快速实现产品的完善和更新。可以重构开发团队结构。实施部门及时与用户沟通需求。Q5Q612345供应商的行业经验及成功客户案例对业务场景有深刻理解成熟的解决方案每一家景区的特点不同，而且运营环境相对比较复杂，成熟的解决方案相对来说更能够照顾到景区方方面面的需求。供应商实力/客户考察景区可以通过与供应商已服务的其他用户进行沟通或者可以通过参观供应商的数据中心等方式更详细了解供应商的实力。由于每一家景区的定位、规模、资源等方面都有所不同。因此，景区在进行数字化项目建设时，务必要选择适合自己的技术供应商，比如可以从供应商的市场品牌影响力、专业能力、行业成功案例、解决方案的成熟度等方面进行考察。行业影响力/品牌知名度对内管理指的是企业对内部的数字化管理，包括人员管理、流程、制度管理等等。景区要做好对内的数字化管理，核心就在于控制好“人”这个最大变量，数字化运营解决的就是人和流程的问题。服务人员流动频繁与制度流程执行之间的矛盾灵活性、特殊性与体系化一致性之间的矛盾多部门人员协同与信息流转不畅之间的矛盾景区对内管理的主要矛盾日益突出，需要通过数字化工具实现人与流程的协调统一，实现透明化管理、减少不确定因素。Q7对北京野生动物园来说，由于园区的特殊性，供应链管理体系所涉及的变量比较多。尤其是在动物饲料供应环节。比如无法追踪动物的喂食情况，不能更好的实现个性化配给饲料和喂食。此外，食物的称重环节也涉及标准化管理，如果依赖手工方式，计量的准确度就会出现问题。基于这些问题，园区基于石基的餐饮供应链管理系统为基础，结合实际情况共同开发了一套动物饲料管理系统。优化了整个动物喂食流程，减少了不必要的环节和流程，也实现了业务管理的标准化。同时对动物喂食情况进行了有效管理和追踪，大大提升了效率和管理的精准度。景区的对内数字化运营的核心就在于通过数字化措施，减少人的干预，从而减少变量因素，实现最优流程和资源配置、助力标准化落地。徐佳 北京首旅景区投资管理有限公司副总经理景区的数字化对外服务指的是对游客的服务，包括向他们提供什么样的产品、体验以及舆情管理等。出发点有两个，一是要满足游客的需求，另一个是景区想给予游客什么体验。这个过程中，要以游客是否获得了愉快参与感和体验感为主要目标。Q8231向游客发送满意度调查问卷，推送景区纪念品商品等。游客离园后通过手机等移动端设备获取游园信息，如智慧导航、停车场、排队情况、购物等。那么景区就需要通过官网、APP、微信小程序等渠道将这些信息传达给消费者。游客入园前帮助游客获取所需的信息，如路线指引、AI语音讲解等。游客游园中Q9在数字化时代，消费者更习惯线上种草、预约买票、查询信息，线下体验。因此，景区如果要想获取更多新用户，增强用户粘性，实现持续性增长，需要实现线上线下一体化运营。不管是通过新媒体营销实现引流获客，还是通过线上线下产品创新的方式实现增收，景区都要需要基于自身的后端系统以及整体规划来做支撑。在制定搭建数字营销体系时，景区需要遵循实事求是、有的放矢以及具备前瞻性的原则。10A实时求是C前瞻性B有的放矢景区要根据自身实际情况来做好策略和计划，练好内功，再层层加码，不能跟风式的进行数字化建设和营销。景区在搭建数字化营销体系时，需要清楚自身的核心需求，针对性的选择能够满足其当下发展需求的系统和产品。景区不可避免的会随着时代发展适时淘汰一些旧系统。在上线新系统时，景区则需要考虑到未来的发展，以保证“物有所值”石基旅游目的地报告下载立即扫码免费下载报告立即扫码免费下载报告立即扫码免费下载报告立即扫码免费下载报告34关于石基 中国大消费行业信息技术服务引领者91,000全球酒店用户数60%自主酒店软件在国内五星级酒店市场占有率（至少使用一种石基自主酒店软件）60-70%中国零售业信息系统领导占规模化零售行业客群10,000 中高端、连锁餐饮客户数量50,000亿全部客户年度营业 额为全球酒店、餐饮、零售和休闲娱乐产业提供整体技术解决方案，致力于打造跨行业服务和数据平台。200,000餐饮用户数700,000零售用户数500旅游目的地用户数声明本报告由石基信息推出，版权归石基信息所有。商业转载请联系石基信息获得授权，未经石基信息书面许可，任何其他个人或组织不得以任何形式将本报告的全部或部分内容转载、复制、编辑或发布使用于其他任何场合。对未经许可擅自使用者，本公司保留追究其法律责任的权利。联系我们：T: 86 10 5932 5388 北京中长石基信息技术股份有限公司中国 北京市海淀区复兴路甲65号

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中国电信数字城市研究院中电信数字城市科技有限公司地址：雄安新区市民服务中心G栋网址：https:/ 来 十 大 趋 势2023数字道路是智慧交通的核心基础设施，也是推动城市数字化转型和高质量发展的重要抓手。有了现在对数字道路的建设与可持续运营的重视，才会有未来城市真正“智慧”的交通和出行。中关村智慧城市产业技术创新战略联盟 秘书长李 超经济发展，道路先行；道路发展，数字先行；数字道路，融合统一，节能增效，行业必然。祝贺中国电信 2023数字道路白皮书发布。博士、副教授 哈尔滨工业大学交通工程系副主任章锡俏数字道路是智慧城市、智慧交通、智慧出行的基础，智慧的路与聪明的车、实时的云共同发展，推动智能网联车路云一体化中国方案落地。北京车网科技发展有限公司 总经理孙 宁智慧交通让“车、路、人”实现协同，数字道路为智慧交通打造底座，推动我国加快建设交通强国、数字中国。湖南湘江智能网联园建设投资有限公司 常务副总经理刘 婷“天地交而万物通”。路随交通而生，高度数字化的新型道路基础设施建设，将极大地赋能新一代智能交通发展，需要更加专业的技术团队和运营商协同创新并参与城市及其交通运营与综合智理全过程。教授 同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心主任杨晓光专家寄语 数字道路提升路网实时可知、可测、可控和可决策能力，其灵魂是提供高品质的车路云一体化协同运行服务。教授级高工、博导 原北京市交通信息中心主任，北京市智能交通协会会长黄建玲未来，数字道路将成为中国大地上一张崭新的科技网络，中国电信将传承网络运营商的经验，发扬国企担当，扛起数字道路运营商的大旗。中国电信交通物流行业事业部 总裁沈尔健数字道路是智慧城市的重要基础，是数字交通建设的重要内容，将助力城市数字化转型，支撑交通运输系统数字化、网联化、智能化发展，推动智慧出行和智慧物流模式变革。博士 中国智能交通协会常务理事关积珍智慧交通正在快速步入数字化、网联化、智能化，其中数字技术是重要的赋能手段，道路交通是典型的应用场景，希望本书可促进信息通信与交通行业加深相互理解、强化协同创新，推进数字道路快速形成共识和积极发展！博士 中国信通院车联网与智慧交通研究部副主任余冰雁数字道路的逐步推广，将会带来底层数据资源的飞速积累，这些数据将成为新一代交通技术的养分，这无疑会对智慧交通的飞速发展带来质的飞跃。未来，数字道路会对交通管理、交通组织乃至交通设计提供新的助力。教授、博导 东南大学国家卓越工程师学院副院长刘志远中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院随着中国现代化水平的提高，城市建设的目标将逐步从提升城镇化水平，向提高城市居住幸福感水平、城市管理精细化水平、城市运行效率化水平等转变。数字城市作为城市硬件水平的能力配套，为提升城市运转效率提供强劲动能。数字道路作为现有城市的数字化升级要素，作为未来城市管理不可或缺的工具，作为城市居民日常使用的核心场景，将成为新的一段时间内城市更新、能力提升的建设焦点。城市发展需要数字道路提供的硬件设施和基础数据的底层支撑，结合城市分析调度能力、公众需求场景，不断挖掘未来城市场景应用。数字道路涵盖了基础设施、相关场景应用和长效运营三个方面，相互关联、相互促进，将推动城市的高效发展和创新升级，实现城市的可持续和智能化发展。数字化转型是提升城市品质的关键举措，针对数字化场景设计独有的创新运营机制，能够有效地保障城市的高效运行。城市的多元化特点以及数字化转型需求促使城市运营变得更加复杂化，促进了“城市新型基础设施运营商”和“数据服务提供商”等专业化运营企业的产生和发展。这些专业化运营企业依托科技创新，打造咨询、规划、设计、实施、研发、运维、运营等全生命周期一体化管理能力，以政策指导为依据，标准引领为方向，为政府和各类企业提供差异化的城市运营服务。引 言中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院目录 Contents趋势：智能基础设施共享将降低城市更新难度01数字道路将成为数字城市空间管理的统一承载体趋势：数字孪生将推动道路生命周期一体化管理02汇聚全要素数据的“一张图”将成为数字道路的基础底座01-0405-08趋势：大模型将作为交管优化的核心顾问03在大数据和AI飞速发展的今天，交通管理将越来越不依靠“经验”09-12趋势：自动驾驶训练将从物理场迈向仿真境05自动驾驶仿真训练加速自动驾驶技术落地17-20趋势：智能网联汽车将成为新的交通参与者04智能网联技术会提高道路通行效率与安全性，也将改善居民出行体验13-16趋势：自由出行将成为人们出行的最高追求08城市、道路、出行工具的共同进步将影响人们的出行方式29-32趋势：数字道路运营商将逐步占领产业中心地位10数字道路的运营模式未来将与通信网络的运营模式趋同37-40趋势：数字道路运行体系将助力绿色低碳目标09数字道路是实现交通运输行业“双碳”战略的关键路径33-36趋势：高速公路将成为数字道路优先落地的场景0607智慧高速建设是车路协同商业化实践的最优选趋势：交通多元场景将加快业务部门能力融合数据、业务和职能融合的数字道路融合体是未来城市发展的必然方向21-2425-28智能基础设施共享将降低城市更新难度01数字道路将成为数字城市空间管理的统一承载体随着城市发展和大规模建设，各政府部门及企业将各类设备和基础设施大量布设在城市的各处。摄像头、物联设备、网络传输设备等硬件基础设施布设的同时，也配套产生了如BIM模型、高精地图等基础数据。目前纵向业务线条管理为主的城市管理方式更加的准确和高效，但是这些主体分别建立的设施、设备以及背后的数据也不可避免的进行了重复性建设，产生了业务隔离。一条路上路灯杆、交通设施杆、道路名牌杆杆件林立；“各司其职”的运维模式效率低下。建设资金日益紧张，可持续发展和绿色低碳、城市形象现代整洁等理念也在积极促进数字道路基础设施按照统筹规划、合理设计、共建共享的方式推进建设。摄像头物联设备网络传输设备BIM模型高精地图2023数字道路白皮书未来十大趋势01-02智慧灯杆趋 势2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势0304雄安新区作为国家大事、千年大计，坚持一张蓝图绘到底的原则，在数字道路建设初期对区域内各类型基础设施陆续制定了雄安新区数字道路分级标准、雄安新区道路视频终端复用及部署导则、雄安新区数字标识（物）标准体系框架指南等规范性文件来指导新型基础设施的建设与共享。雄安容东片区数字道路作为全国首个规模化区域级数字化道路，是全国里程最长、规模最大的数字道路，其路网密度达到了12km/km2，有效连接了区域内各种公共服务设施，实现了15分钟生活服务圈。在道路设计中，全面实现物理工程设计团队与智能化设计团队的融合设计；在建设时序上，各类数字基础设施与道路工程同步建设实施；在部署方式上，通过统筹需求，统一标准，实现了杆柱合杆建设和视频摄像头的集约挂载部署，同一个摄像头综合服务于治安、市政、交通、环保、气象等多个业务部门。相较于传统建设方式，整体建设成本降低了30%以上。同时，在雄安新区一中心、四平台的城市计算基础设施和数据共享体系下，交警、交运、应急等交通管理相关部门实现了对设备设施、感知数据的共享、共用、共管，统一了城市交通运行管理体系。和趋势观察和思考案例中共中央国务院印发国家综合立体交通网规划纲要提出推进基础设施、装备、标准、信息与管理的有机衔接，提高交通运输网动态运行管理服务智能化水平，打造以全链条快速化为方向的便捷运输服务网，交通运输部积极推动交通运输领域新型基础设施建设行动方案（20212025 年）建立健全交通运输数据资源共享机制和交换渠道，推动综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心互联互通，推进交通运输数据资源的汇聚共享与智能应用，以数据赋能交通运输行业，提升管理服务能力。新型基础设施建设是数字经济时代下，政府引导社会经济发展动力的主要抓手和工具。未来数字道路新型基础设施大规模建设，需要相配套的管理机制作为保障，对构建支撑中国经济新动能具有重大意义。在城市交通规划和建设过程中，越来越多的地方政府开始注重交通与城市的融合，这源于数字道路对于智慧城市建设的促进作用，也蕴含了集约统建的城市建设理念，这一融合共享模式将大幅度降低城市更新成本。各地多杆合一、多箱合一、多感合一的建设模式不断落地，更多数字道路新型基础设施逐步走向统一规划与建设。在基础设施建设初期，以各方需求为牵引，业务为导向，政府、企业、市民等不同使用方将参与到设计过程中，满足政府统一调度管理、企业参与建设运营、市民便捷出行等不同要求。特别地，在项目建设初期政府引入社会资本参与数字道路建设，社会资本将自发寻找盈利模式，从而提高投资效率、基础资源利用效率。比如企业在建设过程中，逐步形成自己的交通数据底图，这其中包含了源于住建部门的城市CIM模型、源于交警部门的交通管理数据、源于气象部门的交通气象数据等，将数据服务于无人驾驶等创新业务和应急指挥等城市交通综合业务进行变现。X-数字道路看得见X-看得清X-会交流X-管得了X-控得住X-X-数字道路X-数字道路X-数字道路X-数字道路当前探索阶段网络化：决策协同化：控制支持孪生交通的数字道路支持协作出行的数字道路支持网络感知的数字道路数字化：感知数字道路智能化分级支持动态电子地图的数字道路支持静态电子地图的数字道路中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院数字道路建设涉及多个业务系统，涵盖上百类型感知、控制、服务设备，协调复杂度极高，以单一专业项目为主导的道路建管养运服存在效率不高、追踪困难等问题。各专业设计相互冲突，施工过程各工种交叉作业极易造成返工，项目交付后的运营各业务单位进入后各自为政。因此，在一体化融合发展过程中，不同阶段、不同专业之间的互联互通十分重要。从现阶段全国各省市的实际建设情况来看，当前众多的智慧公路、智慧高速、全息路口等基于数字孪生的智慧化项目落地，已初步提升了可视化效果，局部实现了交通运行状态的实时孪生，但实时优化调控、预警预测等功能仍有很大的发展空间，并且由于标准体系支撑不足、统筹机制不清晰、科学认知不一等挑战，设计、建设、运营多套模型并存并举的现象时有发生。2023数字道路白皮书未来十大趋势05-06规划运营建设管理数字孪生将推动道路生命周期一体化管理02汇聚全要素数据的“一张图”将成为数字道路的基础底座趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势0708案 例2023年7月，广东交通集团发布了“高精度数字底图”。该数字底图利用先进的遥感技术和地理信息系统，采集了覆盖全省超过1.12万公里的高速公路，构建了超百万个三维高精数字资产，建模最高精度优于3厘米，是全国首家省级超万公里高速公路高精度地图“数字底座”。作为全国高速公路数字底座新标杆，其可为高速公路建设、管理、养护、运营、服务提供统一的地图和数据服务能力。目前，数字底图以高精度地图数据为基础，结合行业数据，将车辆行驶状态、路网拥堵情况等数据整合在一个系统中，并支持广东全省范围内的数据总览和特定高速路段的单点监测。该数字底图能够面向道路数字基础设施统一管理、设施养护、应急指挥调度、路网车主出行服务等核心应用场景，为高速公路的建设、管理、养护、运营提供基础支持和综合性管理服务，全方位提升了交通规建管运的安全性和效率。例如，针对道路资产管理，系统将道路基础设施、交通安全设施、管理服务设施、紧急设备设施等进行图层化管理，并显示具体的位置，运维人员可迅速定位设施位置，获取设备信息和状态，实现道路资产的精细化管理、设备的快速巡检和远程运维；针对应急指挥和救援，工作人员通过监控大屏实时监测车道情况，一旦发生紧急情况，系统将发出警报，工作人员通知相关部门进行处理，有效预防事故发生或扩大。近年来，数字孪生技术逐步纳入国家和地方发展战略体系，国家发改委、科技部、工信部、自然资源部、住建部等部委先后出台多项政策文件，明显加快推动城市信息模型和建筑信息模型相关技术应用于数字孪生城市建设中。中共中央、国务院印发的国家综合立体交通网规划纲要提出，需要推动交通基础设施数字化、网联化建设，2035年交通基础设施数字化率达到90%，以及构建高精度交通地理信息平台，加快各领域建筑信息模型技术自主创新应用。另外，交通运输部发布的关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见、关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见、交通领域科技创新中长期发展规划纲要（20212035年）等文件同样鼓励在项目全生命周期协同应用建筑信息模型（BIM）技术，促进产生基础能力提升，推进交通基础设施长期性能观测网建设，试点开展长期性能观测，加强基础设施运行状态监测和运行规律分析，同时推动农村公路建设、管理、养护、运行一体的综合性管理服务平台建设，加快建设重大基础设施安全与灾害风险管控及应急措施一体化平台。在此背景下，以现代信息技术赋能道路“建设、养护、运营、服务、治理”全业务、全周期数字化，已经成为数字道路发展和建设的主流方向。未来，数字孪生技术可结合信息感知、边缘计算和人工智能等技术实现全生命周期的动态监测，并结合大数据技术挖掘海量数据背后的模式和规律，从而帮助管理者做出更加明智的决策。在交通领域，数字孪生技术主要被用于数字道路的设计、仿真和优化等方面，通过建立道路的数字孪生模型，实现对道路建设、运营的全方位数字化管理和服务。和趋势观察和思考案例中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院我们的交通系统每天疲于应对大量机动车、行人和非机动车带来的出行压力。城镇建设速度放缓的今天，人们生活的主要城区已基本定型，我们难以再通过新建、扩容道路等增加道路面积的方式满足人们对出行质量的要求。对现有道路“精耕细作”，制定有效交通管理策略，是缓解交通拥堵、保障出行质量的重要途径。当前在交通管理领域广泛应用的“老人”经验，在应对简单的交通管理政策制定、交通组织优化等方面发挥了不可替代的重要作用，但是这类“依靠感觉”的经验，越来越难以适应日益复杂的道路交通环境。过多依赖“老人”经验的原因，这一方面是交通管理部门对道路交通状态的获取方式相对单一，另一方面是缺乏令人信服的交通分析治理模型和方法。未来，结合专家经验和领域知识，构建出一套数据和模型驱动的交通管理新体系，将推动城市交通更加高效。2023数字道路白皮书未来十大趋势09-10人工智能大模型信控优化交通组织大模型将作为交管优化的核心顾问03在大数据和AI飞速发展的今天，交通管理将越来越不依靠“经验”趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势1112河北省沧州市位于河北省东南部，路网结构呈棋盘状，市区范围内居住区和办公区散落分布，呈现出明显的中小城市特点，在城市发展过程中面临着机动车数量激增、道路规划不合理、交通秩序混乱等问题。2023年，沧州市依托路口摄像头、雷达等交通态势感知设备，结合道路高精地图、POI点位、居民出行信息等多种数据，采用AI技术对市区近300个交叉口进行交通态势感知与分析，识别诊断出市区内多个拥堵路口、路段和区域的拥堵原因。设计考虑效率、安全、舒适等在内的多维评价指标，对城市交通管理水平进行有效评价，采用仿真推演等方法，实现问题路口、路段和区域的最优治理方案自动生成。目前，沧州已实现了3条主干路的绿波通行和7个重点路口的自适应配时，将传统的“车等灯”变为“灯看车”，绿灯空放率、行程延误、拥堵指数等多项指标均得到明显下降。针对区域路网，沧州市采用专家经验和数学模型结合的方法，对市区道路进行分级分域划分，探索一种采用区域信号协调控制和交通渠化设计等多方案组合的交通效率提升方法。提高数据获取能力，把数据汇集训练产生出更好的交通管理模型，推进人工智能在交通行业的落地，已经成为中国交通行业的重要发展方向。交通强国建设纲要提到“大力发展智慧交通。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合”，数字交通“十四五”发展规划中指出到2025年要实现交通设施数字感知，打造综合交通运输“数字大脑”。近年来，亦庄、贵阳和株洲等地开展了人工智能技术在信控优化方面的应用，使得信号配时更加智能。此外，采用AI技术进行车流量统计和路面破损检测等早已大范围落地。随着今年通用大模型chatGPT的广泛引用，各行各业开始积极探索各专业领域大模型的应用与落地。其中，中国电信依托强大的交通数据资源，深度研发的TeleChat-T交通行业大模型也广泛应用于各地的智慧交通项目中。在未来，交通治理将会更加智能。随着数据感知能力的不断增强，交通管理部门将会获取到越来越丰富的道路交通数据，这些数据将会让交管部门更轻松地识别交通出行热点和交通运行堵点，提高交管工作效率。越来越智能的AI技术在和交通领域知识结合后，将会释放出更大能量，推动道路交通治理数字化和智能化水平的不断提高。和趋势观察和思考案例如今，汽车已经走进千家万户，驾车出行已经成为了人们生活中不可缺少的一部分。在驾车过程中，人们不仅要欣赏沿途景色，还需要付出大量精力关注路况，更要做好发生拥堵甚至交通事故的心理准备。统计数据显示，2022年我国发生交通事故27万起，伤亡人数30余万，直接财产损失超14亿元，交通事故严重威胁了人们的生命和财产安全。此外，有研究表明驾驶员人为因素是导致道路交通事故的主要原因，驾驶员未能预判道路状况和分心驾驶等行为是交通事故发生的潜在因素。在面临交通事故风险的同时，驾驶员还需忍受交通拥堵带来的折磨。此外，路况不明、车间距过小、道路视距不良、视野不开阔等诸多问题，不断消耗着驾驶员有限的精力。前方突然出现的道路抛洒物、团雾、鬼探头、慢速车辆等突发事件，也一次又一次刺激驾驶员紧绷的神经。正因如此，人们渴望采用新兴技术来辅助或代替人类驾驶员，智能网联便是其中一种重要的途径方法。智能网联无人驾驶云控平台智能网联汽车将成为新的交通参与者04智能网联技术会提高道路通行效率与安全性，也将改善居民出行体验趋 势2023数字道路白皮书未来十大趋势13-14中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院深圳市是我国设立的第一个经济特区，作为我国经济发达城市，深圳市在智能网联相关产业的探索上一直走在前列。2022年7月，深圳通过了深圳经济特区智能网联汽车管理条例（简称条例），条例对智能网联车辆的上路测试和示范应用作出了规定，提出深圳市人民政府可以选择车路协同基础设施较完善的区域进行开放道路测试、示范应用，探索开展商业化运营试点。深圳坪山全域自动驾驶车路云网图一体化项目作为深圳迄今为止建设规模最大、应用场景最多、行业影响最广的智能网联项目，在全区143个重点位置布局先进网联设备，项目搭建了全国首个智能网联全域商业化运营示范区、全国首个规模化“5G 车联网”应用示范区、全国首个L3及以上地方准入运行示范区、全国首个智能网联赋能双智应用示范区。基于“智慧的路”，通过“聪明的车”，配合“灵活的网”，示范区可开展无人出租、配送、环卫等多场景应用。同时，项目将进行车辆编队、绿波车速引导、“鬼探头”预警、道路状况异常等多场景的功能测试，在真实道路环境下对智能网联带来的通行效率提升和安全风险降低效果进行真实评估。相关资料显示，2021年中国智能网联产业规模达2885亿元，预计2025年产业规模将突破5000亿元，在未来，智能网联产业市场规模仍将不断扩大。中国智能网联汽车产业的快速增长离不开政策支撑，近年来各地智能网联汽车相关政策纷纷出台，在国家层面，工信部、公安部和交通运输部等多个部门出台了大量文件支持智能网联汽车发展。上述三部门联合发布的智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）对智能网联汽车产业在上路测试和应用方面进行了一定规范。由工信部和国家标准管理委员会发布的国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）对智能网联汽车技术和产品等提出了标准。在地市层面，北京、上海、深圳和广州等各省市也出台相关政策支持本地智能网联产业发展。如天津市在天津市综合交通运输“十四五”规划中提到推进智能网联全场景试点，支持天津（西青）国家级车联网先导区建设。江苏省在江苏省“十四五”新型基础设施建设规划提到要在符合条件的城市道路、高速公路建设车路协同设施，部署RSU车联网道路2000公里。单车自动驾驶方案需要配置大量的传感器、辅助定位设备、通信设备以完善自身感知、规划、决策、控制能力，这必然会大幅增加车辆成本，难以实现量产应用。受车端传感器物理特性、车端算力等限制，车辆在恶劣天气、道路抛洒物、鬼探头等长尾场景中的感知能力，仍然需要持续提升。另外，从交通全局的角度看，单体不协作的自动驾驶方法无法取得最优的效果，因此需要车与路的统一协调管理，才能更好地权衡自动驾驶车辆的安全与效率。基于数字道路的智能网联汽车解决方案能够充分借助道路整体感知、计算等能力，实现自动驾驶车辆的快速落地，并且站在全域交通管理的维度，进行整体指挥和调度，以提升城市交通运行效率。未来，智能网联汽车产业仍将保持迅猛发展。伴随着智能网联技术成熟度不断提高和路侧基础设施的持续建设，我们将在道路上看到越来越多的智能网联汽车。智能网联汽车渗透率的不断提高，将对道路交通流特征产生巨大影响，在一定程度上缓解交通拥堵和降低事故风险，人们的出行体验也将更加便利。和趋势观察案 例和思考案例2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势1516中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院传统的自动驾驶算法训练一般是通过真实道路进行测试，但这种方式存在着高昂的成本、危险和对环境的影响等问题，不利于自动驾驶技术的快速推进，而通过数字道路生成的仿真环境训练自动驾驶算法则有效地解决了这些问题。仿真场景训练自动驾驶算法是通过使用基于数字道路所产生的毫米波雷达、激光雷达、视频、高精地图等数据，生成计算机模拟的仿真交通环境，让自动驾驶系统在仿真交通环境中运行和学习，以提高其安全性和可靠性。在实现仿真场景训练自动驾驶算法时，需要考虑多个因素，例如车辆行驶路径、车辆速度、车行道宽度、天气、路面条件、交通标志和信号等。其中，要尤其重视车辆周围的其他车辆和行人，因为这些因素对自动驾驶系统的判断和决策会有很大的影响。使用仿真场景训练自动驾驶算法有以下几个好处。第一，由于仿真环境具有可控性和可重复性，不需要花费大量人力和物力投入到实地测试中，因此其开发成本大大降低。第二，仿真环境中实现的人工智能驾驶算法能在较短时间内到达实际路况所需的水平，可以更快地为消费者提供安全、可靠的自动驾驶体验。第三，仿真环境也可以制造各种复杂的场景和安全事故，可以提前预测潜在风险并让驾驶算法做出应对措施，以使自动驾驶系统真正达到无人驾驶的目标。第四，仿真场景也可以带来环境保护方面的影响，减小了道路测试过程中产生的碳排放和对周围环境的影响。2023数字道路白皮书未来十大趋势智能网联场景仿真批量训练风险控制17-18自动驾驶训练将从物理场迈向仿真境05自动驾驶仿真训练加速自动驾驶技术落地趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势1920案 例雄安新区容东数字道路以数字孪生的方式，生成了一个完美的自动驾驶仿真训练环境。该道路的模拟场景可以高度还原城市道路的真实场景，能够使车辆在该仿真环境中的感知和决策能力得以充分训练和验证，从而提高自动驾驶系统在实际道路上的安全性和可靠性。雄安新区数字道路监测系统可以实时获取并记录车辆轨迹数据。这些数据不仅有助于有效监控道路交通状况，同时还可以挖掘出大量可供车企用于训练自动驾驶算法的仿真场景库，模拟不同的交通状况和复杂的驾驶场景。例如，在仿真环境中可以模拟高峰时段的交通拥堵、突发事故、交通信号的变化、行人和车辆的突然出现等。这些仿真场景能够为车企提供更加全面、多样化的训练数据，让自动驾驶算法更好地学习和适应各类复杂交通场景。目前，自动驾驶仿真训练的技术已经取得了显著进展，国内外大量车企开始采用道路仿真场景训练自动驾驶算法。特别是在城市街道、高速公路、路口等复杂情况下，模拟雨天、雪天、浓雾等各种天气和道路抛洒物、车辆事故等典型场景，对自动驾驶算法进行大规模、多样化、全方位的训练。未来，随着计算机硬件技术的不断进步，仿真场景的细节和真实性将进一步提升，以更真实地模拟各种交通情境，并将更多的如车辆动力学、轮胎摩擦力等物理参数引入仿真模型中，以提高模拟的准确性。另外，仿真训练还将与现实场景测试相结合。通过将在仿真环境中得到的良好结果迁移到实际车辆和道路测试中，可以提高自动驾驶系统在真实环境中的性能和安全性。同时，实际场景中的数据也可以反馈到仿真平台来优化模型和算法。总的来说，使用仿真场景训练自动驾驶算法在当前已经取得了令人瞩目的成绩，并具有良好的发展前景。通过结合虚拟仿真环境和实际道路测试，以及多领域的合作，将进一步提高自动驾驶系统的性能和可靠性，为未来实现全面自动驾驶提供有力支持。和趋势观察案 例和思考案例中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院目前中国高速公路已形成由7条首都放射线、11条北南纵线、18条东西横线组成的主干线，通车总里程17.73万公里。以车辆通行费收入为主的高速公路运营收费模式缺乏多元化的收入来源，造成投资回报周期过长，给高速公路运营企业带来了较大的资金压力，影响了企业的可持续发展。另外，突发事故、车辆缓行等异常事件不能得到快速有效的处理，造成了拥堵范围蔓延，严重影响了高速的通行效率。高速公路机电工程涉及监控系统、收费系统、通信系统以及供配电系统，各业务系统独立建设造成数据孤岛和业务融合困难。在各省份陆续出台的智慧高速建设方案中，车路协同的落地场景缺乏有效的落地实践和商业闭环，导致其大规模部署进展缓慢。2023数字道路白皮书未来十大趋势21-22干线物流自由流收费智慧服务区编队行驶高速公路将成为数字道路优先落地的场景06智慧高速建设是车路协同商业化实践的最优选趋 势2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势2324成宜高速公路作为四川省交通强国的重点项目之一，引入智能感知、高精度定位、车道级导航、高精度气象智能诱导管控等技术，建成了全要素、全覆盖的智慧高速公路样板。该高速公路项目采用车道级高精3D地图建模及雷视融合轨迹数据实时拼接，实现了全域交通参与者的数字空间还原，同时对慢行、事故等车辆异常事件和危险路况、极端天气等告警信息进行实时采集分析，建立了可呈现车辆、设备、设施、态势感知的可视化全景，提供“上帝视角”的车辆跟随及车路协同远程虚拟驾驶的服务体验。高速公路运营商通过构建物联网平台对所有高速公路机电设备进行统一管理和控制，有效降低整体运营成本，并且逐步加强高速公路数据的开发利用，建立高速公路养护与隐患排查体系，探索数据驱动的高速公路运营新模式。该高速公路项目以车路协同商业化落地为目标，构建了完善的高速公路网智能感知管控体系，实现车辆主动安全控制和道路协同管理。通过车道级定位与路端智能的相结合，普通用户通过手机即可享受到车路协同提供的超视距感知服务，实现雾天不封路、行驶更安全、服务更精准的出行体验，同时全线交通事故数量下降约60%。交通运输部印发的数字交通“十四五”发展规划提出完善公路感知网络，推进公路基础设施全要素全周期数字化，发展车路协同和自动驾驶，推动重点路段开展恶劣天气行车诱导，缓解交通拥堵、提升运行效率。深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）应用，建设监测、调度、管控、应急、服务一体的智慧路网平台，推动公路建设施工及养护智能化，推进公路智慧服务区建设。交通运输领域新型基础设施建设行动方案（20212025 年）强调深化大数据应用，实现视频监控集成管理、事件自动识别、智能监测与预警、分车道管控、实时交通诱导和路网协同调度等功能。推广交通突发事件信息的精准推送和伴随式出行服务，在团雾、冰冻多发区域研究推进车道级雾天行车诱导、消冰除雪等应用，支持重点路段全天候通行，逐步丰富车路协同应用场景。我国15个省市正式发布了高速数字化建设的技术标准或行业指南，聚焦安全、效率、绿色三个重点方向，面向出行者，重点关注全天候通行、自由流收费、服务品质提升等方向；面向运营者，重点关注全生命周期运营、异常事件处置、智能化养护等方向。同时，各省市也要积极推动车路协同、伴随式服务等场景探索。数字化高速公路的目标是道路自身通行能力的最大化利用。高速公路具有空间相对封闭与交通状况相对简单等特点，因此高速公路成为了探索车路协同落地实施的重要场景。在高速公路场景下，针对干线物流的大型货运车辆，可以提供一种快速高效、绿色低廉的点对点货物运输模式，从而有效降低物流行业整体成本，同时为高速公路运营方提供可能的信息服务收费新模式。和趋势观察案 例案 例和思考案例中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院交管、交运、住建、城管等道路相关管理部门的能力融合可以通过建立跨部门的信息共享和沟通机制，整合各部门资源和技术手段，实现道路管理全面覆盖和协同作战。受限于现有体制机制，多个管理部门存在数据壁垒，导致数据共享不充分、数据融合难度大、指挥调度和资源共享困难等问题。例如交管数据大多还是单一的数据分析，服务于实际场景的模型较少，还停留在“可视化 人工辅助”的阶段，无法深入分析多源融合数据，跨业务融合度不够，主动决策能力相对欠缺。当前，各部门通常采用物理隔离或者专线传输等传统方式来解决数据安全问题，同时出于安全考虑，会持以谨慎保守的态度克制进行部门间的数据共享，诚然，数据安全问题是重要考量因素，但这绝不是抵触数据共享的理由，数据共享和数据安全都是部门能力融合的关键。2023数字道路白皮书未来十大趋势25-26交通管理交通运输住房城乡建设城市管理交通多元场景将加快业务部门能力融合07数据、业务和职能融合的数字道路融合体是未来城市发展的必然方向趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势2728以车路协同场景为导向，推动公安交管信息开放，才能赋能智慧交通变革，秉承该理念，无锡公安交管部门首次最大限度开放40余项交管信息，包括车辆、驾驶人、交通管控、交通时间、交通管制、信号灯灯色、交通状态等数据。无锡公安交管部门构建了面向车联网的“公安交管信息开放平台”，该平台整合了各类交管中心系统的资源与数据，包括交通管理综合应用平台、公安交通集成智慧平台、道路交通信号控制系统、交通视频监管系统、电警、卡口等，实现了平台层面的交管信息开放服务。同时，该平台还与互联网出行服务等外部平台进行了对接，提供了包括车辆、驾驶人、事故、违法、交通管控、交通事件、交通运行状态等信息，为社会提供了更加全面、准确的交管信息服务。该信息开放平台还针对不同行业用户的需求，对接了行业部门的管理、服务中心平台，为120、119急救车辆，公交车辆等提供了紧急救援车辆通行避让通知、不同优先级交通信号优先等服务，实现了数据和业务的融合。这种融合不仅为行业车辆提供了更加便捷、高效的通行服务，也为相关需求部门提供了更加精准、科学的业务支撑。该信息开放平台实现了平台和业务层面的交管信息开放服务，为社会和行业车辆提供了更加全面、准确、高效的交管信息服务，同时也为公安交管部门的业务管理提供了更加科学、精准的支持。（无锡市车联网先导性应用示范白皮书）在数字道路业务中，数据的重要性不言而喻。通过数据的收集、分析和利用，可以更好地了解道路运行状况，预测交通流量，优化道路设计和管理，提高道路的安全性和通畅性。国家数据局的成立，将打破这些壁垒，实现数据的全面整合和共享开放，为数字道路业务发展提供更加强有力的支持。大数据局将通过制定统一的数据标准和规范，建立数据共享平台，推动各部门之间的数据开放和共享。同时，大数据局还将加强对数据的安全保障，确保数据的安全性和可靠性。未来，交管、交运、住建、城管等道路相关部门的业务将由一个部门进行整合，并统一管理，统筹道路业务发展，制定统一标准和规范，整体流程将实现闭环管理，指挥调度响应更快，实现任务指令信息的横向到边纵向到底。这意味着无论是不同部门之间的协作，还是同一部门内部的不同环节之间的配合，都将更加顺畅和高效。同时，各种资源和信息将得到更加充分的利用和共享，规划、设计、建设到运营、维护等各个环节也将得到有效衔接和协同。统一的道路管理部门更加专注于数字化和智能化的发展，借助先进的技术手段和管理模式，提高道路的智能化和精细化管理水平。2019年，工信部正式批复支持无锡创建全国第一个国家级车联网先导区。在实施过程中，构建路侧基础设施，建设全系感知路口，打通公安交管信息通道，提升路侧设施物连和中心互联能力，是车联网落地的关键。和趋势观察案 例案 例和思考案例中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势29-30人们在城市中的出行对安全、快速、舒适、低成本提出了更高的要求，公交车、私家车、地铁等传统的交通出行方式，甚至是当前已经出现的交通一体化出行方式，已渐渐不能满足人们自由出行的愿望与要求。2022年全国主要城市高峰期平均运行速度为22.6km/h。全国214个行政区县中有62个平均运行速度低于20km/h，处于严重拥堵状态。以武汉为例，人们平均每天通勤消耗时长35.27min，通勤高峰公共交通与小汽车行程速度比71%。虽然国家已经大力发展公共交通，倡导绿色交通出行方式，但现有的交通方式的有限组合，无法提供更好的出行体验。中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院安全快速舒适低成本自由出行自由出行将成为人们出行的最高追求08城市、道路、出行工具的共同进步将影响人们的出行方式趋 势2023数字道路白皮书未来十大趋势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势3132北京秉持着“让绿色出行更美好，美好出行更绿色”的宗旨，在2023年6月发布北京MaaS2.0工作方案，标志北京MaaS正式迈向2.0发展阶段，北京以MaaS为发展方向实现人民的美好出行。2020年9月，北京MaaS推出绿色出行碳普惠激励机制，市民采用公交、轨道、步行、骑行方式出行即可获取相应的碳减排量，积分可以兑换公交卡、代金券，或捐赠环保公益活动。截至2023年9月，北京MaaS用户量已超3000万，累计碳减排量50余万吨，用户规模全国领先。同时，北京宣布在亦庄建设全球首个网联云控高级别自动驾驶示范区，实现车网融合和车路协同，加快L4及以上的高级别自动驾驶安全和规模化运行，聚焦无人出租、无人巴士、无人配送等场景，其中8辆无人巴士在2022年开始上路测试，每座购买50万元的乘客座位责任险，保证了人们的出行安全，填补了智能网联车监管空白，路线经过商圈、产业园及公园等，为市民带来公共交通加自动驾驶的新型出行体验。截止今年9月，示范区累计自动驾驶里程已达1700万公里，其中商业化自动驾驶里程约960万公里，无人化里程约210万公里。一方面，车路云网图一体化的自动驾驶推动了数字道路的建设，完善了城市基础设施的建设，提高了城市治理手段；另一方面，自动驾驶技术的不断升级，丰富了智能网联的应用场景，也为人民出行提供了更多的可能。中国电信以AVP无人自主泊车场景作为切入点，联合国家智能网联汽车创新中心，成功打造出5G定制专网加持的无人泊车区，实现了5G-V2X车场路云协同泊车。北京充分利用城市道路资源，发挥既有公交电车的优势，建立了4条快速公交（BRT）线网。BRT是北京市政府全面贯彻和落实“公交优先”政策的体现，传达出“群众优先、以人为本、和谐交通”的理念。北京正在探索超大城市在自由出行方面的解决方案，优化出行结构，促进交通融合，打造新型出行方式，旨在提高城市交通的可持续性、舒适性和效率性。2019年9月，交通强国建设纲要提出要大力发展共享交通，打造基于移动智能终端技术的服务系统，实现出行即服务。加强城市交通拥堵综合治理，优先发展城市公共交通，鼓励引导绿色公交出行，合理引导个体机动化出行，推进城乡客运服务一体化，提升公共服务均等化水平，保障城乡居民行有所乘。智能交通技术发展、数字道路场景不断落地和智能网联汽车应用逐步广泛将会对城市交通产生影响。上述发展过程将改变人们的出行方式，提高城市交通效率和安全性；也将推动城市交通系统的升级和转换。居民出行可以选择公共交通、共享交通、自动驾驶汽车、步行、骑行等多种方式，通过出行一体化服务平台预约定制出行服务，满足人们多样出行需求，实现更加个性化、便捷的出行。未来，居民自由出行的诉求最终也会对城市规划和出行方式产生影响。随着交通智能化和出行自主化的发展，城市交通组织可能会更加优化，道路规划更加合理，交通流量更加均衡，从而减少交通拥堵和提高城市交通效率；多元化、个性化的出行方式可能会影响城市的空间结构，人们可以选择更加便捷、舒适的出行方式，从而推动居住、工作、休闲等空间分布的改变，促进城市空间结构的多样化和均衡发展；智能化交通管理和个性化出行服务可能会影响城市公共设施的布局，如公共交通站点、停车场、充电设施等，需要更加合理地规划和布局，以满足人们出行的需求。和趋势观察案 例案 例和思考案例2023数字道路白皮书未来十大趋势33-34交通运输是国民经济发展中的先导性和基础性行业，截止2023年9月，我国超过3500公里的公路已完成智能化改造，基础设施数字化程度不断提升。据国际能源署（IEA）统计数据显示，我国交通部门的碳排放在国家碳排放总量中的比重已超过10%，其中公路运输碳排放约占中国交通碳排放的85%，而公路基础设施建设和养护生命周期二氧化碳排放占公路交通运输碳排放总量的10%至20%。传统道路支撑的交通运输体系存在碳排放量高、效率低下等问题，而基于数字道路的无人驾驶、编队行驶等创新场景能够有效的减少碳排放10%以上。碳达峰碳中和绿色新能源数字道路运行体系将助力绿色低碳目标09数字道路是实现交通运输行业“双碳”战略的关键路径趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势3536“酒泉至明水绿色数字专用公路”项目位于河西走廊腹地，路线全长428公里，是酒泉市辐射至矿产资源丰富的新疆天山北坡经济带和蒙古国的高科技智慧低碳干线物流运输走廊。数字专用公路包含一个数字化基础设施系统和以氢能的制、运、加、用为一体的能源自洽系统，两个系统共同承载并支撑自动驾驶、智能运维、智慧物流等应用子系统，并通过数字孪生总线技术将各系统融合为一个统一的运营平台，是公路基础设施、5G数字化设施、智能控制设备、新能源、数字孪生等多领域的深度融合。“酒泉至明水绿色数字专用公路”项目打破了传统交通运输业态模式，充分利用酒泉地区丰富的风、光、电和绿氢（电解水制氢）等绿色清洁能源，采用发电和电解水制氢技术，为运输系统提供清洁的能源保障。作为“交通 能源”和“交通 数字”的全球第一个商用级示范工程，“酒泉至明水绿色数字专用公路”能够提高道路运输安全、实现道路运输绿色“零碳排放”、降低货物运输成本、提高道路运输效率。同时，该项目为我国绿色交通创新发展提供了新的探索路径，为促进我国新旧动能转换零碳排放和创新发展构建出一个重要的交通运输服务载体，是践行国家绿色、低碳、数字化发展战略的典型示范项目。国务院印发的新时代的中国绿色发展提出构建绿色交通运输体系，优化交通运输结构，推进交通运输工具绿色转型，提升交通基础设施绿色化水平。交通运输部先后出台绿色出行创建行动方案、绿色交通“十四五”发展规划、关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见、绿色交通标准体系（2022年）等一系列文件，推动绿色低碳交通运输体系建设，统筹处理好发展和减排的关系。近年来，我国在绿色交通基础设施建设方面已经取得了显著进展。截至2020年底，全国累计建成ETC专用车道32465条，发展ETC用户2.25亿。经初步测算，2020年累计节约车辆燃油约18.71万吨，减少碳氢化合物排放约1482.16吨。截至2022年底，新能源城市公交车超过54万辆，新能源出租汽车超过30万辆，新能源城市配送车辆超过80万辆。另外，我国已建成世界上数量最多的、分布最广的充电基础设施网络，公共及私人充电基础设施数量达到520万台，相较于去年增长近100%。未来，我国将深入实施公交优先发展战略，构建以城市轨道交通为骨干、常规公交为主体的城市公共交通系统；因地制宜构建快速公交、微循环等城市公交服务系统，有序发展共享交通，加强城市步行和自行车等慢行交通系统建设。ETC专用车道32465条ETC用户2.25亿节约车辆燃油约18.71万吨减少碳氢化合物排放约1482.16吨截至2020年底中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院和趋势观察案 例案 例和思考案例车联网、人工智能等技术的突飞猛进，为人们在城市管理、物流交通等场景下提供了全新可能的技术落地形态。传统出行方式的选择，交通规划建设融资模式，城市管理的责任权利等都受到了很大的挑战。特别地，在数字中国宏观建设背景下，数据要素的生产地位及经济价值在逐步凸显，“数字道路运营商”这一产业形态被推向风口浪尖。我国现有高速公路17.7万公里，各级公路总里程535万公里，数十万个红绿灯路口，公共汽车70余万辆，载货汽车1200余万辆，140余万辆出租车，中国的数字道路市场正在随着场景的发展快速向前。但是显然的，现有的政府管理体系编制受限，现有的组织机制调整速度已经赶不上中国数字交通产业的发展要求。数字交通产业需要大量具有科技背景的管理型、实干型人才进入现有的道路管理体系，以利用数字道路的建设成果，更加行之有效的为城市、交通所服务。在专业技术领域，政府主体并不能主要承担技术开发、技术落地等平台型组织职能。现有政府创新体制试点中，很多以数字道路项目试点，通过诸如公私合营、运营授权等方式引入专业型公司力量，如EPC模式可以在设计建设阶段充分引入专业公司力量，再如停车类PPP项目可以解决单一停车场景的运营问题等。但由于项目周期、项目权限、商业可行性等多种问题，数字道路领域亟需探索全量、全周期的新型投资运营模式。2023数字道路白皮书未来十大趋势智能网联37-38技术产业运营实施管理数字道路运营商将逐步占领产业中心地位10数字道路的运营模式未来将与通信网络的运营模式趋同趋 势中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院2023数字道路白皮书未来十大趋势2023数字道路白皮书未来十大趋势3940153公里的数字道路，2125个道路摄像头，7500个智慧杆柱，1251个路侧感知设备，还有配套建设的通信、能源基础设施等，作为数字道路运营的核心实体资产，更重要的，截止2023年10月底，该片区已积累497TB的视频资源，210GB的结构化数据资源。实体资产的运营，由道路运营商向政府有关管理部门提供了核心的道路及设备的运管养服务，政府对数字道路的实体资产进行服务质量的评价，在评价合格的基础上给予一定程度的管养运维补贴。而数据资产部分，借助数字道路的全量交通数据，中国电信借助既有的AI能力，逐步已开发了区域级信控调优、人群OD分析、产业发展画像等一系列的能力，服务于产业招商及政策制定，提升区域生活水平。借助区域感知能力，与车路协同厂商不断协作，扩展无人驾驶车辆运营场景的同时，帮助雄安更好完成智能网联相关产业招商引资工作。通过无人驾驶落地场景、政务服务升级改造、AI模型算法模型训练等一系列的数据运营环节，在部分政府可行性缺口补贴的基础上，基本覆盖掉路侧设备的投资成本及运维成本，基本实现了商业逻辑闭环。随着数字中国战略的推进，公共事业管理维护的数字化转型正在急速落地。各地均在以智慧城市建设、数字道路建设等项目，逐步试点推进管理条线的数字化融合与降本增效。政府管理部门之间的流程墙、数据壁垒正在以可见的速度打破。交通服务相比于整体公共管理服务体系来看，是一个更偏简单的流程切片，以交通服务来逐步承接政府相应的体系机制改革，将成为改革落地的必经之路。与之应运而生的，将由一个全新的主体来承接相应的数字道路运营工作。随着智能网联汽车、无人驾驶技术、智能规划设计等技术的日渐成熟，高校、科技型企业需要实际落地的平台进行可行性测试、应用性测试及商用性测试。当前这部分的职责实质上是由各地的招商引资、科技孵化管理部门进行管理的，这对于管理部门领导的相关技术要求提出了很大的挑战。数字道路运营商在场景快速落地环节具有不可替代优势。当前数字经济、数字产业发展迅猛，数字资产作为新的生产资料具有良好的可运营性。以产业链角度来说，未来道路感知设备产业、交通设备制造业、人工智能算法相关产业等，在数字道路运营商落地后，都将与数字道路运营商形成良好互通互动，促进产业整体发展。以地方性产业发展角度，属地化的数字道路中产生的实时数据能够最为有效地反应一个区域的生产、生活水平，也为该区域的市场提供个性化服务的数据养料，随着未来科技型企业的领域细分，将有越来越多的数据加工商需要区域型数字道路产生的活数据。数字道路运营商在饰演天然盘活数据资产价值的核心角色。以当前市场成熟程度及项目落地条线，数字道路运营商的初期选择更宜为大型国有企业：这考虑到大型国有企业对数据保密性的要求、对地方政府及地方服务的熟悉程度，以及较重资产沉淀带来资金压力的消解能力。以中国电信为例，以地方政府的公信力背书、管理职权授权，配合中国电信在各地方以通信网络运营而建立的运营团队，加之既有行业产业生态，可以快速进行数字道路运营商的试点工作。在雄安未来城市样板建设，一部分的道路设计建设运营由管委会授权，交由中国电信完成；本质上中国电信已成为该区域的数字道路运营商。以容东数字道路片区为例，中国电信负责该区域的整体规划设计、投资资产管理、数据资产服务等。和趋势观察案 例案 例和思考案例中国电信数字城市研究院中国电信数字城市研究院报告研究团队撰写团队指导专家专家团队41-42胡军军、刘西多、李建勇、张泽堃、王子寒、闫 宁、刘笑笑、许婷婷、齐明志、王丛宇沈尔健、陈 光、秦士良、赵 楠、封顺天、于 波安昭旭、周 晓、张 申、郭亚运、李沉宜、李喜欢

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文化数字化发展研究国家文化和旅游部研究基地清华大学文化创意发展研究院清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室2023年11月11日目 录技术篇产业篇未来篇附录舆论篇理论篇文化数字化文化数字化：立足文化科技融合的背景，以数字化技术融入文化的创作、生产、展现、传播和消费全过程，实现文化数字化生产力快速发展，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。文化产业文化事业数字文化事业公共数字文化公益性数字文化数字经济发展 传统文化复兴文化产品和服务数字化文化企业管理流程数字化再造与商业模式数字化升级文化消费者的消费行为和精神体验的数字化文化产业内外部各产业通过数字技术重塑价值链文化管理部门和整体社会公共服务部门的协同治理数字文化产业文化创意产业创意产业文化数字化研究热点理论篇“文物和文化遗产承载着中华民族的基因和血脉，是不可再生、不可替代的中华优秀文明资源。要让更多文物和文化遗产活起来，营造传承中华文明的浓厚社会氛围。”习近平总书记在中央政治局第三十九次集体学习中发言（2022）“要坚持为人民服务、为社会主义服务，坚持百花齐放、百家争鸣，坚持创造性转化、创新性发展，不断铸就中华文化新辉煌。”习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告（2017）“坚守中华文化立场，提炼展示中华文明的精神标识和文化精髓，加快构建中国话语和中国叙事体系，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象。”习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告（2022）思想理论：凝聚中国力量 推动文化发展文化形象文化创意文化财富文化消费中华文化全景呈现公共文化服务文化素养文化安全“坚定文化自信，是事关国运兴衰、事关文化安全、事关民族精神独立性的大问题。”习近平总书记在中国文联十大、中国作协九大开幕式上讲话（2016）“育新人，就是要坚持立德树人、以文化人，建设社会主义精神文明、培育和践行社会主义核心价值观，提高人民思想觉悟、道德水准、文明素养，培养能够担当民族复兴大任的时代新人。”习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话（2018）“要推动公共文化服务标准化、均等化，坚持政府主导、社会参与、重心下移、共建共享，完善公共文化服务体系，提高基本公共文化服务的覆盖面和适用性。”习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话（2018）“要推动文化产业高质量发展，健全现代文化产业体系和市场体系，推动各类文化市场主体发展壮大，培育新型文化业态和文化消费模式，以高质量文化供给增强人们的文化获得感、幸福感。”习近平总书记在全国宣传思想工作会议上的讲话（2018）中华文化数字成果全民共享思想理论：科学指导 深入贯彻文化保护文化基建文化交流文化创新中国文化源远流长，中华文明博大精深。只有全面深入了解中华文明的历史，才能更有效地推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，更有力地推进中国特色社会主义文化建设，建设中华民族现代文明。习近平总书记在文化传承发展座谈会上的讲话（2023）文化的创造性转化和创新性发展深入挖掘中华优秀传统文化蕴含的思想观念、人文精神、道德规范，结合时代要求继承创新，让中华文化展现出永久魅力和时代风采。习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告（2017）增强中华文明传播力影响力。坚守中华文化立场，提炼展示中华文明的精神标识和文化精髓，加快构建中国话语和中国叙事体系，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象。习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告（2022）中国将更好发挥北京作为历史古都和全国文化中心的优势，加强同全球各地的文化交流，共同推动文化繁荣发展、文化遗产保护、文明交流互鉴，践行全球文明倡议，为推动构建人类命运共同体注入深厚持久的文化力量。习近平总书记致2023北京文化论坛的贺信（2023）中华文化的国际传播要运用现代科技手段加强古籍典藏的保护修复和综合利用，深入挖掘古籍蕴含的哲学思想、人文精神、价值理念、道德规范，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。习近平总书记在中国人民大学考察调研时的重要讲话（2022）要发挥好博物馆保护、传承、研究、展示人类文明的重要作用，守护好中华文脉，并让文物活起来，扩大中华文化的影响力。习近平总书记在考察汉中市博物馆时的讲话（2023）文物和文化遗产承载着中华民族的基因和血脉，是不可再生、不可替代的中华优秀文明资源。我们要积极推进文物保护利用和文化造产保护传承，挖掘文物和文化造产的多重价值，传播更多承载中华文化、中国精神的价值符号和文化产品。习近平总书记在中央政治局第三十九次集体学习中发言（2022）文化遗产的保护与传承宣传思想文化工作事关党的前途命运，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力，是一项极端重要的工作。习近平总书记在全国宣传思想文化工作会议上的讲话（2023）要顺应数字产业化和产业数字化发展趋势，加快发展新型文化业态，改造提升传统文化业态，提高质量效益和核心竞争力。习近平总书记在教育文化卫生体育领域专家代表座谈会上的讲话（2022）发展数字文化建设思想理论：习近平文化思想的提出2023年10月7日至8日，全国宣传思想文化工作会议在北京召开，首次提出习近平文化思想。习近平文化思想的战略内涵以文化自信凝聚民族精神以“第二个结合”推动理论创新与思想解放以文化“两创”理念赓续中华文脉以文明视野提升国际传播能力以文化使命感建设社会主义文化强国与中华民族现代文明增强中华文化影响力是提高国家文化软实力的根本性、关键性途径。到中华优秀传统文化中去找寻文化创造的对象、文化自信的源头。坚守中华文明立场不是文化自大，而是把握发展中华文明的自主性。中华文明赋予中国式现代化以深厚底蕴，当代中国进行的伟大实践是历史中国的传承与发展。文化“两创”理念强调的是适应年轻一代文化接收与接受行为的新规律，推动传统文化内涵与年轻一代文化现实需求的代际间对话。数字文创发展的衡量标准体现在服务广大人民的公共文化利益上，也体现在推动中华文化创造力提升上。让世界更好地认识中国、认可中国，要从中国发展背后的历史文化原因入手，做好中华文化的国际传播。从文明视野来推动中国道路的国际传播，善于从中华人文精神中找寻开展国际传播的灵感与资源，切实找到能够与世界对话的理念与内容。从建设中华民族现代文明的视角上看，传承好“中华优秀传统文化”，要实现创造性转化、创新性发展。从建设人类文明新形态的视角上看，提升中华文化影响力，要为了人类文明交流互鉴，为了建设更和谐的人类新文明，建设人类命运共同体。（胡钰，2023）技术：文化资源的数字化转型产业：文化生产的数字化再造公共文化服务：文化财富的全民共享采集：倡导开放包容与专业标准并存；转换：注重对“本真还原”的理性追求和语义设计层面碎片化的客观认知；展现：重视非遗与现代社会文化因素的内在关联，规避与传统文化存续语境的割裂。（韩美群、周小芹，2022）“采集转换展现”技术路径场景融合5G网络、数据中心等新型基础设施，区块链、XR、云计算等技术手段为场景融合提供基础。虚实融合VR云上书店、5G VR景区慢直播、虚拟偶像全息演出推动文化提供更多丰富的产品和服务。产业融合数字文化企业与金融、物流、教育、体育、电子商务等现代服务业融合发展。数字技术支撑高质量文化产品供给版权确权IP设计授权运营内容开放文化资源经济资源文化数字化战略的提出，公共文化服务和文化产业的相辅相成成为保障公民的基本文化权利和提升公民素养的基本措施，有利于我国发展中华民族现代文明，推动社会主义文化的建设。目标协同资源协同能力协同利益协同公共文化服务文化产业一体化助推提升（顾江、李成顺，2023）研究聚焦：数字技术、文化产业与公共文化服务趋势研判：激活中华文化创造力文化自信更加突出数字时代是当代社会发展中的突出特征，文化科技融合是当代文化产业发展中的突出特点。不进入数字世界的文化内容是边缘的，而没有文化内容的数字世界则是乏味的。（胡钰，2022）中华人文精神。中华优秀传统文化积淀着多样、珍贵的精神财富，如求同存异、和而不同的处世方法，文以载道、以文化人的教化思想，形神兼备、情景交融的美学追求，俭约自守、中和泰和的生活理念等，是中国人民思想观念、风俗习惯、生活方式、情感样式的集中表达，滋养了独特丰富的文学艺术、科学技术、人文学术，至今仍然具有深刻影响。!#$%&()* ,-. /01234567文化事业更加繁荣89:;?A-.BCDEFEEG-.BC01,HIJ7文化产业更加强劲文化创造更加活跃动漫、游戏、电影等成为传播优秀中华传统文化的载体。以“90后”“00后”为代表的新生代人群正为国潮品牌发展注入新动能。从追捧洋品牌到国潮兴起，是我国消费品品质满意度和品牌认可度稳步提高的有力证明。运动鞋、自行车、美妆产品不仅国内热销，也成为海外“爆款”，老百姓对“国潮”品牌认可度明显提升。!AKLMNOPQRS%TUVWX7YZJ7EFEEGF_文创理念：推动当代中国文化创造的新观念创意视角科技视角生活视角文创理念文创理念基础在“文”，即文化；关键在“创”，即创造性转化、创新性发展。创意视角IPv6扩充地址空间享受共性与发扬个性创意视角是一种个性化视角，重点关注文化发展的内容创新。没有创意的文化是重复的，没有文化的创意是单薄的。科技视角生活视角科技视角是一种现代化视角，重点关注文化发展的形式创新。没有科技的文化是边缘的，没有文化的科技是乏味的。生活视角是一种社会化视角，重点关注文化发展的应用创新。没有文化的生活是无趣的，没有生活的文化是无力的。（胡钰，2019）认同者经济：产消合一 数实共生从职业创作者扩展至消费者，标志着数字文化产业进入到“产消合一”的创意者经济时代。逻辑实质核心目标创意者经济生产者逻辑以内容生产者为主体，强调创作者的创意生产赋能文化经济重生产行为、重生产者、重生产结果为有创造力的人提供获得经济回报的机会认同者经济产销者逻辑以泛化的产销者为主体，强调需求侧身份认同搭建数字文化产业的链条重生产力的来源、重认同建构与确认搭建身份认同机制，从需求端侧重用户的消费与再生产行为创造性赋权数字文化消费的个体认同平台化型构“特质簇”的社群认同认同者经济认同逻辑塑造文化消费新业态改变符号消费意义建构模态开拓数实共生新格局营造数字文化产业生态体系数字文化产业的模式演进参与/表达/消费在线创作/再创作认同接收/展示数字流通/传播平台/线上生产数字文化产业的“认同者经济”模式（张铮、许馨月，2023）时代意义：建设社会主义文化强国推动文化繁荣 建设文化强国文化强国战略数字化支撑中华优秀传统文化社会主义先进文化革命文化123信息化、现代化、创意化推动公民道德建设加强国家科普能力建设，推动全民数字化阅读数字化展示先进模范的优秀事迹提高社会文明程度坚守价值体系，推动社会主义核心价值观广泛传播加强精神文明建设，将文化转化为推动经济发展的强大动能强化以文化人的时代人物，推动中华民族文化基因同当代社会相协调将马克思主义基本原理同中国具体实践、同中华优秀传统文化相结合以爱国主义为核心的民族精神和以共产主义为奋斗目标的崇高理想任人唯贤、天人合一、自强不息、厚德载物、讲信修睦、亲仁善邻等以培养“四有公民”为目标，体现民族性、科学性、大众性、开放性有机统一的现代文化体系数字文化是数字中国的重要组成部分，要以信息化推进中国式现代化推动传统文化与现实文化相适应，有效提升中华文化的现代化水平，提升我国的文化生产力推动文化资源转化为创意资源博物馆、图书馆等公共文化服务数字化建设搭建公共文化数字化服务平台,将阅读推广、群文活动、旅游信息等服务搬上网端提升公共文化数字化水平健全现代文化产业体系数字技术变革、数字经济发展以及数字社会建设等为文化治理的创新发展注入新内涵时代意义：讲好中国故事在返本开新中增强中华文明传播力影响力文化数字化重要抓手加强中华文化研究阐释工作历史渊源发展脉络基本走向当代中国文化发展的新动态“两创”理念文创产业文创理念反本与开新以增强中华文明传播力影响力来增加国际话语权文化数字化重要动力 文化从根本上说是精神层面的存在，集中表现在价值标准、符号体系、行为规范上，更重要的是，文化既决定日常生活，又决定国家道路。只有增强中华文明传播力影响力，在大力度推进不同文明的交流互鉴、建设文化多样性的世界进程中，当代中国的话语才能传播开来，当代中国的国家形象才能树立起来。（胡钰，2022）基于文明视角开展国际传播深入地回到中华文明历史深处坚持历史自觉，深挖中华文明基因，在“返本”中找寻中华文明的精神标识和文化精髓。坚持推动文明交流互鉴，积极倡导构建文化多样性的人类社会，在“开新”中激发全民族文化创新创造活力更加开放地面对世界与时代 创意视角是一种个性化视角。引领“文化超市”消费方向的是年轻一代，而个性化、差异性的文创产品才能吸引关注。科技视角是一种现代化视角，要求文化内容进入现代媒介、进行数字化呈现，要求文化作品创作中融入越来越多的科技意识。生活视角是一种社会化视角。文化消费成为消费热点，文化选择成为情感需要与身份认同。创意视角科技视角生活视角时代意义：打造中华民族现代文明“和平、和睦、和谐、和合”是中华民族贡献给全世界的文化智慧。共同维护世界和平与安全是中国式现代化的本质要求，也是推动人类社会发展的共同关切。（向勇，2023）中华民族现代文明既要是中华民族的又要是现代的，前者要求返本开新，实现优秀传统文化的创造性转化；后者则要求加强文明之间的交流互鉴。（彭刚，2023）20世纪是“民族国家”的时代，21世纪将是“文明型国家”的世纪17个联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals，简称SDGS）基于中华文明突出的连续性、创新性、统一性、包容性、和平性打造中华民族现代文明。人类文明新形态中华民族现代文明文化数字化助力中华文化的体系研究打造中华民族现代文明利用好中华文明探源工程成果和历史研究成果，统筹整合各类各级文化资源数据库，关联形成中华文化数据库，打造数字文化资源的共建共享平台。关于推进实施国家文化数字化战略的意见可持续发展目标以“文化和创造力”为支撑2022年世界遗产公约50周年主题：“下一个50年：作为韧性、人类与创新之源的世界遗产”，数字化转型是关键主题之一为人类文明新形态的形成贡献中国声音政策路径：宏观把握 方向引领搭建文化数据服务平台文化保护文化基建文化交流文化创新关联形成中华文化数据库推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展加强国际传播能力建设夯实基础技术加持提供动力持续促进国家文物局宣传部教育部文化和旅游部中办国务院发改委近两年出台的数字化领域国家级政策数量中央高度重视文化工作数字文化产业的重要性不断凸显数字化、文化发展、社会参与、长期规划、国际影响力“十四五”文物保护和科技创新规划的通知、关于推进实施国家文化数字化战略的意见、“十四五”考古工作专项规划、关于加强文化领域行业组织建设的指导意见、“十四五”文化发展规划 、数字中国建设整体布局规划实施中华优秀传统文化传承发展工程，加强文物科技创新，实施中华文明探源和考古中国工程；提升中华文化影响力，讲好中国故事，传播好中国声音，促进民心相通；鼓励优秀传统文化产品和影视剧、游戏等数字文化产品“走出去”；支持符合科创属性的数字化文化企业在科创板上市融资。国家第十四五规划：2035年建成文化强国文化强国战略指引数字化新方向中华文化全景呈现文化财富文化创意文化形象关于推进实施国家文化数字化战略的意见“到2035年，建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。”愿景：通过数字化途径，全方位呈现和推广中华文化，使其丰厚底蕴与创新活力得以充分展现，实现文化成果的普及和共享，并在国际上树立积极、开放的中华文化形象。发展目标：全景呈现 全民共享创造性转化创新性发展提取资源基因推动双重保险梳理文化自信传播正面形象中华文化数字成果全民共享文化消费公共文化服务文化素养文化安全精准产品服务新型消费场景城乡一体化服务均等化增强供给能力优化服务网络构建完善体系加强安全保障全面梳理中华文化资源，提取文化基因，推动文化资源实现实体保存和数字保存双保险，增加文化财富。“人文精神是中华文化的文化基因，渗透在中华文化的内在理论与外在表现，成为中华民族的共同意识与价值取向。”（胡钰，2022）“中华优秀传统文化积淀着多样、珍贵的精神财富，如求同存异、和而不同的处世方法，文以载道、以文化人的教化思想，形神兼备、情景交融的美学追求，俭约自守、中和泰和的生活理念等，是中国人民思想观念、风俗习惯、生活方式、情感样式的集中表达，滋养了独特丰富的文学艺术、科学技术、人文学术，至今仍然具有深刻影响。”关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见（2017）观点政策数字化是焕活文化遗产、赋予其时代新意的最佳路径，建设中华民族现代文明离不开数字技术的赋能。通过社会合力，实现文化遗产的数字化，让历史文化与现代生活融为一体，才能实现中华优秀文化的永续传承，铸就社会主义文化新辉煌。（张铮 朴政安，2023）观点文化财富：提取资源基因 推动双重保险推动中华文化的精神标识和文化精髓的创造性转化和创新性发展。“充分运用数字文化产业形态推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”“十四五”文化产业发展规划（2021）政策文化创意：创造性转化 创新性发展“推动中华优秀传统文化实现创造性转化、创新性发展，广泛吸纳其他文明的有益成果；将社会主义意识形态建设与文化大发展大繁荣、文化事业与文化产业全面发展相结合，发展社会主义先进文化，弘扬革命文化，传承中华优秀传统文化，满足人民日益增长的精神文化需求。”（邱勇，2022）观点文创产品要突出一个“创”字，基于传统的土壤，推动中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展。今天的中华文化发展，不能是简单的文化复制，更不能是陈腐的文化复古，而要以时代之眼发现传统之美，以创意之力活化传统之韵。（胡钰，2022）观点“文化形象是文化强国的国际外显，其生成是一个自塑与他塑、自解与他读的互动过程。西方的中国文化形象在国际上起主导作用，而中国文化形象在西方的传播正遭遇壁垒。”（王敏 李雨，2022）观点AI视角下国家形象五维图景“塑造真实的中国国家形象需要更多优秀、中立的专家集体为Chat GPT提供专业知识，而不是现阶段Chat GPT使用的海量网络数据。中国需要加大建设网络媒体渠道，向世界各国传播更多有关中国元素、中国价值的信息，以供Chat GPT和其他AIGC软件使用和收录。”（范红 何雨佳，2023）观点塑造及树立民族文化认同、文化自信，传播可信、可爱、可敬的中华民族文化形象。文化形象：树立文化自信 传播正面形象“坚定中华文化立场和文化自信，深入开展各种形式的人文交流活动，以文载道、以文传声、以文化人。面向不同国家和区域，搭建开放包容的文明对话平台，促进文明互学互鉴、共同发展。”“十四五”文化发展规划（2022）政策AI新工具：国家文化形象分析AI新工具：塑造国家文化形象的挑战和应对文化基建：形成专网 搭建平台 夯实文化数字化基础设施，依托现有有线电视网络设施、广电5G网络和互联互通平台，形成国家文化专网。鼓励多元主体依托国家文化专网，共同搭建文化数据服务平台。鼓励和支持各类文化机构接入国家文化专网，利用文化数据服务平台，探索数字化转型升级的有效途径。文化新基建成为国家级战略基本建成文化数字化基础设施和服务平台，基本贯通各类文化机构的数据中心，基本完成文化产业数字化布局。建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，中华文化全景呈现等。到2035年（远景目标）文化产业与科技的深度融合中国传媒大学教授 视听技术与智能控制系统文化和旅游部重点实验室主任 蒋伟学者观点针对沉睡在“大馆”“大院”的优秀的文化资源进行数字化，通过供给侧的数字化为后续需求侧的数字化提供基础的前瞻性的工作。数字技术从内容建设、展示方式、传播途径、交互手段等方面丰富了用户的文化体验，使数字文化生活日益融入人民群众生活并成为一种需要，而且越来越多地呈现线上线下一体化、在线在场相结合的新特征。清华文创院学术委员会主任 杨永恒学者观点建设国家文化大数据体系到“十四五”时期末（2025年）“做好公共文化服务的数字化建设需要用系统化的战略眼光进行统筹规划，建构良好的公共文化服务数字生态系统，使各类要素、各级各类主体之间形成协同共建、共创、共生、共享的开放型价值网络。”（张宏伟，2023）“推动公共文化服务数字化、网络化、智能化建设”“十四五”公共文化服务体系建设规划（2021）数字化进程改变公共文化服务的供给模式，进而优化其规模和结构，最终解决供给不均衡和不充分的问题。数字化进程培育公众的数字消费习惯和应用思维，顺利实现从物理场景到数字场景的迁移，激发丰富的交互活动，为公共文化服务的数字化打下基础并提供数据支持。政策统筹推进国家文化大数据体系、全国智慧图书馆体系和公共文化云建设，增强公共文化数字内容的供给能力，提升公共文化服务数字化水平。关于推进实施国家文化数字化战略的意见（2022）政策“推进公共文化数字化建设，促进基层文化设施布局优化和资源共享，扩大优质文化产品和服务供给，支持文化产业发展。”2022年政府工作报告（2022）政策（关系图绘制参考：公共文化服务数字化赋能的影响逻辑和发展面向张宏伟，2023）增强公共文化数字内容的供给能力，优化基层公共数字文化服务网络，增强人民群众获得感。公共文化服务：增强供给能力 优化服务网络观点文化保护：关联技术 数据互通专家视角关联形成中华文化数据库国家文化大数据体系中华文化数字化成果全民共享加强弘扬中华优秀传统文化注重推动文化数字化建设科技赋能文化产业对于文化遗产要始终把保护放在第一位，把保护工作做好，再花功夫去研究它，把它的价值挖掘出来，介绍给更多的人，让全社会能够弘扬、传承以敦煌文化为代表的中华优秀传统文化，让中国文化深入人心。数字文化建设跃上新台阶打造自信繁荣的数字文化深入实施国家文化数字化战略n敦煌研究院党委书记、学术委员会主任委员 赵声良关于推进实施国家文化数字化战略的意见“十四五”文化发展规划数字中国建设整体布局规划媒体解读n人民日报（2023年04月04日05版）近年来，我国已组织开展多次全国性文化资源普查，形成海量文化资源数据，为全面梳理中华文化资源、呈现中华文化全景奠定基础。下一步，按照统一标准关联不同领域、不同形态的数据，关联文化数据源和文化实体，有助于打通“数据孤岛”，让文化数字化成果更好得到应用。数据分布式储存数据互联互通数据确权关联技术打破数字孤岛文化数字化上升为国家战略123123123到“十四五”时期末，基本建成文化数字化基础设施和服务平台，形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。深入实施中华优秀传统文化传承发展工程，加强中华文明探源和考古研究成果、中华文化典籍等全媒体传播，提升博物馆、纪念馆和文物保护单位展陈教育水平。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。数字中国建设体系化布局更加科学完备，经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展更加协调充分，有力支撑全面建设社会主义现代化国家。到2035年，建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。树牢保护历史文化遗产责任重大的观念，增强对历史文物的敬畏之心。全面加强考古工作，健全“先考古、后出让”制度。大力发展网络文化，加强优质网络文化产品供给，引导各类平台和广大网民创作生产积极健康、向上向善的网络文化产品。统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果，关联形成中华文化数据库。推进世界文化遗产申报、保护管理和展示宣传。加强不可移动文物和馆藏文物保护修复。加大流失文物追索返还工作力度。推进文化数字化发展，深入实施国家文化数字化战略，建设国家文化大数据体系，形成中华文化数据库。加快文化产业数字化布局标志着数字经济被放到更重要的位置文化创新：全新场景 焕新体验形成中华文化数据库夯实文化数字化基础设施搭建文化数据服务平台探索数字化转型有效途径发展数字化文化消费新场景增强公共文化数字化水平推动文化产业数字化布局构建文化数字化治理体系八项重点任务加快文化产业数字化布局，在文化数据采集、加工、交易、分发、呈现等领域，培育一批新型文化企业，引领文化产业数字化建设方向。大力发展线上线下一体化、在线在场相结合的数字化文化新体验。统筹推进国家文化大数据体系、全国智慧图书馆体系和公共文化云建设，增强公共文化数字内容的供给能力，提升公共文化服务数字化水平。方向指导关键技术厘米级空间计算全天候全场景：厘米级定位与一度以内定姿支持高精度AR导引，支持POI全息标牌，支持数字大屏等算。高精度3D识别毫米级3D识别周围的环境与世界，支持3D地标物（外滩铜牛、陈毅雕像等）识别，支持文物、壁画故事讲解等。高真实感渲染高真实感：数字内容与真实世界的高真实感融合，逼真的虚实遮挡，虚拟物体在真实世界的光影一致。打通零散分布的文化资产，依托全国有线电视网络设施，打造国家文化专网，进行文化数据资产的打通、确权和交易。文化交流：讲好故事 展现形象清华大学文化创意发展研究院副院长 张铮优质的互娱产品可以连接个体从而助推人的发展、连接文化内容从而助推文化繁荣、连接硬件节点从而助推科技善用、连接孪生场景从而助推数实共生。数字化赋能文化交流中国艺术研究院文化发展战略研究中心副研究员 孙佳山新时代文化“走出去”要将传统文化与当代价值观结合，借助互联网等“高维媒介”实现“阳春白雪”与“下里巴人”的兼得。中国动漫集团发展研究部主任 宋磊中国动漫产业要进入世界消费市场，仅仅凭借猎奇性是不够的。除了本土文化的朴素表达、本土文化的创新表达之外，还要从花木兰功夫熊猫等外国优秀作品中吸取经验，在他国文化中表达中国的理念，在作品中融入中国的价值观。依托已经建立的数据库，形成中华文化的数据库依托现有的有线电视网络设施，形成国家文化专网依托现有文化机构和科技机构，搭建数字化文化生产线，生产文化资源数据和文化数字内容依托文化产权交易所搭建的数据超市，进行数据交易具体手段中华文化全景呈现，通过努力让中华文明数字化成果全民共享，随处可见最终目的构建具有鲜明中国特色的战略传播体系坚守中华文立场加强国际传播能力建设维护国家文化安全的主阵地“数字化催生了新的国家文化安全形态数字文化安全，数字文化产业成为维护国家文化安全的主阵地”（李林，2021）观点“立足于把马克思主义国家文化安全理论与中国国家文化安全实践相结合，以总体国家安全观塑造国家文化安全新格局，对于建构新的国家文化安全叙事，具有重大和迫切的意义。”（胡惠林，2023）观点（关系图绘制参考：数字文化产业与国家文化安全基于国家数字化战略的思考李林，2021）牢固树立系统观念，统筹发展和安全，统筹理论与舆论、文化与文明、内宣与外宣、网上与网下，统筹国内与国际、事业与产业、国有与民营、阵地与市场，促进系统集成、协同高效，实现文化发展质量、结构、规模、速度、效益、安全相统一。“十四五”文化发展规划（2022）政策构建与文化数字化建设相适应的市场准入、市场秩序等政策法规体系，加强文化数据安全保障。文化安全：构建完善体系 加强安全保障“构建“事前、事中、事后监管”的全链条动态监管体系是法制契约下数字文化产业的新命题。”（范周，2020）观点“数字化文化消费新场景以优质内容提升文化素养、以便捷通道重构消费范式、以智能和智慧服务人的全面发展，成为更好服务和引领人们精神文化生活的重要载体。”（齐骥 陈思，2022）观点“消费是经济发展的重要引擎，正确引导文化消费，积极促进数字文化消费升级，成为推进数字经济健康和可持续发展的着力点。”（黄永林，2022）观点“把支持线上线下融合的新业态新模式作为经济转型和促进改革创新的重要突破口”关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见（2020）政策“营造现代时尚的消费场景，提升城市生活品质”中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（2021）政策“发展数字化文化消费新场景，大力发展线上线下一体化、在线在场相结合的数字化文化新体验。”关于推进实施国家文化数字化战略的意见（2022）政策提供个性化、分众化的文化产品和服务，发展数字化文化消费新场景。文化消费：精准产品服务 丰富精神世界文化消费有能力给消费者带来更强的实时体验，更逼真的具身交互，更奇观的感官沉浸。从“上线”到“到场”体验，消费者真切感受到“身未动，心已远”，身心体验不断升级。（张铮，2021）新应用新体验新消费观点“数字素养是关系数字文化产品、数字文化服务供给侧和需求侧动态平衡及有效对接的重要枢纽。”（齐骥 陈思，2022）观点“长期来看，通过加强文化艺术素养教育，培养公众文化品味、消费能力和消费习惯，才是厚植文化市场土壤、优化文化消费结构的长效机制。”（黄永林 傅明，2023）观点（关系图绘制参考：基本公共数字文化服务均等化研究完颜邓邓，2020）“数字素养与技能是数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。”提升全民数字素养与技能行动纲要（2021）政策全民数字素养与技能提升行动：搭建全民数字技能教育资源体系、开展数字技能教育培训、精准帮扶信息弱势群体“十四五”国家信息化规划（2021）政策“推进城乡公共文化服务体系一体建设，创新实施文化惠民工程，广泛开展群众性文化活动，推动公共文化数字化建设。”中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（2021）政策促进城乡公共文化服务一体化发展，加强面向困难群体的公共数字文化服务，提升人民文化素养。文化素养：城乡一体化 服务均等化“处于相对文化弱势的群体很容易助长其极化的文化品位，甚至成为文化单食主义者，长此以往则会影响整个社会时代精神的振奋、道德水平的提高和文化素养的提升。”（张铮，2020）观点技术篇技术发展：数字演进 文化纪元古代手稿的数字化早期的数字化尝试开始于对古代手稿和文献的扫描与数字化，保护文化遗产并提高其可访问性。开源软件与云计算的利用开源软件的推和云计算技术的应，进步降低了化数字化的槛，提升了数据储存和处理能。数据库和索引技术的发展计算机技术的发展，研究者们开始创建数字数据库和索引，使文化资料的储存和检索更为高效。大数据和人工智能的集成数据分析和智能技术，研究者们能够更深刻地理解和挖掘化内容，实现了化知识的创新传播。多媒体技术的应用20世纪90年代，多媒体技术使得文化内容得以以音频、视频和交互式展示形式被保存和传播。元宇宙技术的应用VR和AR技术的引，为化遗产的数字化展示和交互提供了新的可能，丰富了们的体验。网络技术的广泛应用互联网的普及使得文化数字化内容得以在全球范围内共享，实现了文化的跨区域交流。区块链技术的尝试些项开始尝试使区块链技术来确保化资产数字化过程中的版权保护和溯源验证。技术体系结构：多元聚合 高效协作文化数字化技术体系数据采集数据处理数据管理数字保存数据展示数据分析三维扫描图像采集视频采集网络安全用户交互集成维护音频采集数据清洗数据融合数据压缩元数据标注数据库管理数据索引数据存储数据备份数据加密虚拟现实增强现实网络展览平台机器学习深度学习数据挖掘网络传输数据分享访问控制用户界面设计用户体验优化交互设计系统集成系统监控系统更新维护关键技术数字采集数据存储AI与MLVR AR XR区块链网络通讯扫描与建模高清摄像摄影音频采集处理隐私保护交互体验元宇宙文字识别数字化云存储云计算大数据数据管理系统加密解密数据脱敏安全协议UI/UX交互式多媒体适应性设计分布式文件系统深度学习计算机视觉自然语言处理推荐系统实时渲染交互设计空间计算导航视觉听觉模拟智能合约数字身份认证数字版权管理价值传输交易5G/6G物联网边缘计算宽带网络防火墙内容个性化网络实时通讯数字资产创建空间计算社交协作平台技术引擎：基底推动 科技融合数字基础设施技术利用5G、大数据、云计算和物联网推动数字文化产业的高质量发展，孕育新型文化业态如线上演播、数字创意、数字艺术和沉浸式体验。互动沉浸技术构造器应用虚拟现实VR和增强现实AR创造沉浸式文化体验。例如，“云游敦煌”微信小程序让用户通过设备探索敦煌莫高窟。文化融媒体变革机数字化推动了短视频、直播、游戏、动漫和网文等内容形式的发展。文化大数据、媒体融合、智慧文旅、人工智能和数字文博等成为新的产业融合热点。文化遗产和教育桥梁运用数字技术进行传统文化的传承和创新，使古老文化以新的形式呈现，连接历史与当代，实现社会效益和经济效益的统一。3D扫描与建模：古今映射 遗迹重生 3D技术为文物、艺术品与建筑的数字化复制铸造了精确桥梁，赋予文化遗产新生命，提升其互动展现的维度。2022年7月26日，故宫博物院、东京国立博物馆、凸版印刷株式会社联合主办“故宫的世界特别数字展”。2023年5月，浙江首个“数字文化矩阵”开放。长达12米的壮游严州数字图卷由“严州人文星谱”和“数字长卷”两部分组成。2023年，云南即将启动石林景区“数字石林”项目。数字博物馆数字展览古建筑数字测绘文化云仓库数字遗产保护虚拟博物馆云端文化传承利用云技术为文化资产提供的数字化存储空间，实现文化数据的集中管理、保存与分享。依赖数字存储技术，对文化遗产进行数字化保护，延长其生命周期，减缓物理磨损。借助云技术，实现文化教育资源的无缝分享与传播，推动文化传承与创新。通过云技术和数字存储，实现博物馆藏品的数字化展示，为公众提供在线文化体验。智能文化分析利用云计算能力，对大规模文化数据进行智能分析与挖掘，助力文化研究与创新。多媒体文化库通过数字存储，构建多媒体文化资源库，实现文化多媒体的高效存储、检索与应用。文化大数据利用云技术集中处理与分析文化领域的大数据，以发掘新的文化现象和趋势。数字存储与云技术：数据智理 存取无界03文化教育和体验02数字艺术创作与展示01虚拟博物馆和展览04历史重现06创意市场和经济活动05全球文化交流VR和AR技术可以创建富有吸引力的虚拟展览，使观众能够亲身体验到传统文化和历史遗迹，即使在物理距离上相隔甚远。艺术家可以在元宇宙中创建和展示数字艺术，用户可以以新的方式体验艺术。通过AR和VR，可以将教育内容以更生动、直观的方式呈现，让学习者能够更加深入地理解和感受到文化的精髓。AR和VR技术可以用于文化遗产的数字化保护和修复，通过创建文化遗产的三维数字模型，有助于保存珍贵的文化资源。元宇宙作为一个全球性的平台，有助于跨文化交流和理解，促进不同文化之间的交流和共享。元宇宙为创意产业和文化商品提供了一个新的市场和交易平台，促进文化和创意产业的发展。元宇宙：空间体验 实景再现内容创建与拓展数字修复与保护虚拟现实与增强现实AIGC：艺术革新 创绘迸发原始AI生成u 风格重绘-哈尔的移动城堡u 文物修复-古代壁画u 实景再创-帕杜拉教堂阶梯边缘计算：实时文脉 挖掘解读数据捕捉与边缘预处理实时传感与反馈边缘分析与智能识别边缘学习与模型优化云边协同与数据同步捕捉文化资料，进行初步的清洗、标注和预处理，为后续的深度分析奠定基础。实时监控文化资料的采集状态，通过边缘分析快速反馈异常或重要事件，确保数据质量与实时性。利用快速响应能力，对捕获的文化资料进行实时的分析和智能识别，发掘其中的重要信息和模式。对本地数据进行模型训练与优化，持续提升文化资料处理的准确度和效率。将边缘设备的分析结果与云端数据中心同步，实现文化资料的集中存储和进一步分析。安全与隐私保护边缘视觉与展现应用创新与实践延伸在数据源头实现安全控制和隐私保护，确保文化资料的安全传输与处理。实现文化资料的实时视觉展示和交互体验，让观众能立即感受到文化的魅力和价值。开启文化资料处理与应用的新纪元，推动文化数字化的实践创新和领域拓展。区块链：保护资产 版权溯源登记注册创建一个不可篡改的、时间戳记的文化资产登记注册系统。通过将文化资产的数字指纹（例如哈希值）存储在区块链上，可以清楚地证明特定时间点上资产的存在和所有权。版权交易与转让实现版权的快速、透明和安全交易。区块链记录每次交易，确保版权转让的合法性和追溯性。反盗版和内容溯源帮助追踪和验证数字文化资产的分发，通过分析区块链数据，可以发现并防止非法复制和分发。版权证明时间戳功能可以为文化资产的创作时间和创作者提供确凿无误的证明，为法律纠纷提供依据。智能合约自动执行版权许可和收费，降低版权交易和执行成本，同时确保版权持有人的利益得到保障。收益分配自动按照事先设定的规则，将由文化资产产生的收益公平、透明地分配给所有利益相关方。跨界合作促进不同机构和个人在文化资产保护方面的合作，形成统一的标准和操作流程。物联网IoT：万物互联 互动传承01 智慧展览文化资料的动态展示和交互式体验，比如通过传感器与观众的互动，实时改变展示内容或提供个性化解说。02 环境监控部署多种传感器监控展览环境的温湿度、光照等，确保文化资料在适宜的环境下得到妥善保护。03 智能防盗系统利用IoT设备如摄像头、震动传感器等，构建实时监控与警报系统，保护文化资料免受盗窃和破坏。04 虚拟导览结合IoT与增强现实(AR)技术，为观众提供虚拟的文化资料导览服务，丰富展览体验。05 数字典藏采集文化资料的多维度信息，构建数字典藏库，实现文化资料的长期、安全存储。06 实时解说实时音视频解说服务，增强文化资料的传播与教育功能。07远程监管实现文化资料保护与展示的远程监管，提高管理效率与效果。08 智能交互体验构建智能交互平台，使观众能更直观、更深刻地理解和体验文化资料。09 数据分析与优化采集展览过程中的各类数据，通过分析优化展示方案，不断提升文化资料的展示效果和保护水平。10 社区云协作连接文化机构、专家和公众的社区云平台，实现文化资料保护与展示的协作与创新。资料自动化：大模型赋能 辅助分类整理1机器学习算法提取文化资料的关键特征，如图像的色彩、形状、文字、声音等。特征提取5识别和理解文化资料中的文本信息。自动生成或编辑描述性文本，博物馆藏品标签、解说词。自然语言处理文本生成与编辑2已标注的文化资料训练分类模型，使其能够识别和分类未标注的文化资料。监督学习6分析文化资料的图像信息，辅助分类和整理。自动检测文化资料的版权信息，帮助避免侵权问题。图像识别与处理版权检测3通过算法自动寻找文化资料中的隐藏模式或群体，进行聚类分析。无监督学习7从大量文化资料中提取关键信息，构建可搜索的数据库或知识图谱，实现资料间关系的发现和整理。语义网和知识图谱4深度神经网络对大量文化资料进行自动分类和整理，同时发现资料间的深层次联系。深度学习8建立交互式标注系统，通过用户反馈不断优化机器学习模型，提高分类和整理的准确性。交互式标注系统古文化资料无损检测分析构建文化资料的三维模型，以便对其形状、尺寸和细节进行深入分析。3D扫描与建模光学检测利用光学技术（如光学显微镜、红外摄像、X射线荧光分析等）对古老文化资料进行表面和内部结构的无损检测。通过高清数字成像技术捕捉文化资料的图像，用于分析和比对。数字成像无损检测文化资料的内部结构和成分。X射线和CT扫描多光谱分析通过多光谱成像，分析文化资料的材质、颜色和隐藏信息，比如隐写或下层绘画。评估文化资料的物理属性和可能的内部损伤。声波和超声波检测在数字化转型过程中，须构建政治方向明确、内容专业化、技术先进的全媒体数字生态系统。通过建立多重备份系统，确保文化资产数据的安全和完整性，抵御数据丢失与损坏的风险。加密防护盾内容数字冗余保险实施强化的加密技术和访问控制，保障文化数据安全，避免未经授权的访问和滥用。真实性守护卫士产权版权智慧链创立有效的版权管理和监控机制，利用数字水印和数字签名技术保护原创内容的版权。通过区块链技术和完整性检查机制，确保数字文化资产的真实性和完整性不受威胁。偏见纠正仪迭代技术更新引擎通过定期更新和升级数字化技术，以及采用开放和通用的数据格式，保证长期的数据可访问性和技术不过时。采用多样化的训练数据和公平、透明的AI算法，检测和减轻人工智能在文化数字化过程中的固有偏见。技术的脆弱性与保护加密技术访问控制多重备份防火墙与入侵检测系统安全审计安全培训与意识数据完整性校验数据生命周期管理隐私保护法律与政策遵守12345内部管理外部管控数据的安全性与防护保护数据不被未授权的第三方访问或篡改。防止由于硬件故障或其他意外事件导致的数据丢失。确保只有经授权的用户或系统能够访问和处理数据。监控网络流量，阻止或检测潜在的恶意活动。评估和改进数据安全措施，识别安全漏洞。确保数据在传输和存储过程中未被篡改。采取措施保护敏感数据隐私，如数据脱敏和匿名化技术。确保所有相关人员能够识别和防止潜在的安全威胁。管理数据的整个生命周期，确保有适当的安全措施。确保数据安全和保护措施符合相关法律、规定和政策要求。创造性转化技术的持续性未来适应框架以预测未来可能的技术变化为基础，构建灵活、可适应的技术解决方案。兼容连接器保障新老技术之间的顺畅对接，确保数据和系统的连续性。开放式技术纽带通过开放和通用的技术标准，构建可扩展、持久的技术网络。时光保险库长期保存和管理文化资产，确保历史和知识的传承不受时间侵蚀。维护易行系统创建易于维护和升级的技术体系，保证长期的稳定运行。可持续发展性绿色技术叶采用环保效高技术，减少碳足迹，推动环境友好的文化数字化进程。循环创新轮促进技术设备和资源的循环利用，减少废弃物，实现循环经济。社会融合网通过技术降低文化资源的获取门槛，推广文化多样性和社会包容性。智慧传承桥通过教育和培训，传递可持续发展的技术知识，构建知识传承的桥梁。技术的持续性与可持续发展创新性发展合作共创空间搭建开放的合作平台，促进跨领域的资源共享和文化创新。文化同质化知识产权侵犯文化的商业化信息过载职业就业问题文化产品更容易被复制和传播，这在一定程度上导致了文化的同质化，使得本地文化的独特性和多样性受到挑战。数字化技术使得文化产品更容易被复制和分享，这也带来了知识产权的侵犯问题，如盗版问题。为了适应数字化时代的需求，文化产品越来越商业化，导致文化的内涵和价值被稀释。随着数字化技术的发展，人们能够接触到大量的文化信息，但这也使得人们容易感到信息过载，难以辨别信息的真实性。人工智能的应用可能会取代一些传统的工作岗位，导致失业问题。技术发展风险：迭代失控 文化异化技术难点：挑战巨大 任重道远硬件层交互层应用层时间态保真保留物品的历史和时代特点，提供动态的互动体验。感知数字化将不易量化的主观感受转化为数字数据，为用户提供真实体验。深度学习解读用AI技术提取解释文化资产中的深层信息，为用户展现文化内涵。文化上下文识别为内容加入物品的文化和历史语境，增强用户的理解和体验。适应性体验提供针对不同背景用户的个性化文化体验。伦理数字化通过硬件的限制和设计，确保数字化过程中的伦理考虑。多模态融合同步整合不同模态数据，如视觉、听觉和触觉。虚拟现实化利用VR技术真实再现文化体验，为用户提供沉浸式互动。五感捕捉开发能够捕捉细微情感、触觉和气味的传感器。技术跨界化需要硬件支持，如多功能传感器和融合设备，来同步整合多模态数据。相机分辨率：多重影响因子1975-1987年：主要以原型机和卡片机为主，技术尚处于初步阶段。索尼于1981年发布第一台真正的数码相机Sony Mavica。像素从1万到几十万，最高约百万。探索期1988-2000年：数码相机开始正式面市，而且存储介质和相机形态得以确立。从130万像素飞越至600万像素，佳能和尼康开始推出数码单反相机，像素竞赛正式开始。固化期2000-2008年：2002年，佳能发布全画幅单反1Ds，像素1110万。像素在2015年飙升至5060万，与中画幅入门相当。2007年尼康和索尼推出全画幅，佳能、尼康、索尼最高像素均超过2000万，数码相机真正意义上进入高像素时代。专业化期2012至今：135相机达到5000万像素。2017年，佳能、尼康、索尼像素超过4000万。现阶段，3000-5000万像素已成为标准。小米手机已达到2亿像素。像素爆炸期沉浸式文化体验文化超链接电子文化库数字文化萌芽受多因素影响技术增长规律色彩深度：绚烂度提升4位色彩（16色）色彩启蒙早期电脑艺术和动画的诞生，图像具有基本的颜色区分。在早期计算机图形中使用，尤其是在8位计算机如CGA显卡上，提供了基本的16种颜色。数码雏形单色与黑白（1位）最早的计算机图形形式，每个像素只能是两种状态：开或关，通常表现为黑或白。基本的文档和图像扫描，主要为存档和记录。彩界探索8位色彩（256色）VGA卡在1980年代晚期开始流行。多彩的图形用户界面电子艺术和初步的数字摄影。16位色彩（高彩）高彩跃进更丰富的电脑游戏、视频和初级图像编辑。支持5位红色、6位绿色和5位蓝色，总共可以显示约6.5万种颜色。真彩纪元24位色彩（真彩色）显示超过1600万种颜色，足以满足人眼识别的颜色范围。高品质的数字摄影、电影和图像编辑，更接近真实的颜色体验。32位色彩透明革命透明度和图层的控制，为设计师提供了创新的图像编辑和设计工具。除了24位的真彩色外，额外增加了8位的透明度通道（Alpha通道），以实现图像的透明和半透明效果。色域进阶高位深度色彩（48&64位）每个颜色通道有更多的位数，通常用于RAW图像格式。专业的图像处理、高动态范围摄影精细的色彩控制。数字化工作是孤立和零散的，主要面向少量、特定的目标文档。初代手动扫描扫描仪逐渐进入日常办公和家庭环境，但大规模的文档数字化仍然困难。台式单页扫描仪办公室和学术研究的大量文件开始被系统地数字化，存档和分享变得更容易。自动纸张馈送扫描仪商业和政府档案部门开始大规模地进行数字化，为公共访问和数据分析奠定基础。高速批量扫描仪博物馆、画廊和文化机构开始高精度地数字化其珍贵藏品，以高分辨率和高色彩深度呈现。专业图像和艺术品扫描仪扫描速度：多模态智能数码摸索桌面起步流线自动化批量生产精细展现大型档案和图书馆项目能够持续、高效地进行，将更多的文化遗产转化为数字格式。持续性实时扫描规模突破自动化智能化多模态集成式音频技术：音质飞升 使用便携代表技术：立体声黑胶唱片、FM广播、磁带。声音的质量得到显著提高，音频体验更加丰富。代表技术：留声机、蜡筒、黑胶唱片。首次能够录制和回放声音，但音质有限。代表技术：MP3、AAC、携带式MP3播放器、iPod。数字音频文件压缩技术的出现使音乐的存储和共享变得更加容易。代表技术：Spotify、Apple Music、高解析度音频。音乐开始从云端流式传输，提供了几乎无限的音乐库。电子放大与无线广播电波传声机械录音与回放声音实物化代表技术：无线电广播、电子放大器、早期麦克风。电子技术的引入使声音传输距离更远，无线广播开始流行。代表技术：数字音频带、CD、MIDI。声音转化为数字格式，音质进一步增强，CD开始取代黑胶唱片。19世纪末20世纪初1920s-1930s1950s-1960s1980s1990s-2000s2010s至今立体声与高保真沉浸真趣数字音频与CD数码纪元音频压缩与移动音乐随身音符流媒体音乐与云服务云端乐章存储效率分辨率空间表现力数据传输：稳定持续 体量升级1模拟电话线20世纪中期至80年代。通过模拟电话线进行，如拨号上网。速度很慢，只有几十到几百比特每秒。3DSL数字用户线和有线宽带1990s至2000年代。利用电话线提供的宽带连接，速度可达数兆比特每秒。有线电视开始提供宽带互联网服务。52000s至今。光纤技术使家庭和企业的互联网速度达到了Gbps级别。2ISDN数字集成服务数字网络1980s至90年代。提供了数字电话线，数据速度可以达到64kbps或128kbps。43G和4G移动通信2000s至2010年代。移动设备的数据传输速度得到显著提高，从最初的数百kbps到数十Mbps。65G移动通信2010s至今。移动通信的下一代技术，提供了低延迟和高达Gbps的数据速度。光纤到户FTTH和高速宽带72020s至今。通过低轨道卫星网络提供全球覆盖的高速互联网服务。卫星互联网拨号时代初速前行多媒体涌现移动文化潮高速文脉实时沉浸星链联通倍增规律指数增长未来技术：品质造极 精益求精超亿级像素相机捕捉到非常细腻的图像细节。在医学、科研、艺术等领域发挥重要作用。相机分辨率色彩深度扫描速度音频技术数据传输细腻视界十亿级像素相机相机分辨率接近人眼，可以捕捉到极其细腻真实的图像，照片质量达到新高度。微观记忆100bit色彩深度极大地提升画面的细腻度和真实感，使图像能展现更为复杂和细微的色彩变化。精致色域200bit色彩深度迎来色彩表现的极致，可以精准捕捉和呈现几乎所有的色彩信息，使图像的真实感和细腻度达到极致。极致色彩秒扫十万帧能够捕捉到极其细微的运动变化，提供更为精准的动态分析能力。运动微观镜秒扫百万帧彻底革新图像捕捉技术，能以前所未有的细节和精度观察运动变化，甚至能够捕捉到光的传播过程。时空凝视全频段无损音频带来极其真实和细腻的听觉体验，使音频信号能够更好地还原现场的音乐表演和声音环境。高品还原3D环绕声波投影能够在空间中准确地投射声波，形成立体的音场环境，使人们能够更为真实地感受到声音的来源和方向。声波美学光量子传输极大提升数据传输的速度和安全性，大量数据在瞬间传输完成，量子加密技术也将确保数据传输的绝对安全。光速传导意念传输将人的思维直接转化为数据并传输的技术，这将彻底改变人与人之间的沟通方式，使沟通变得更为直接和高效。心灵通道异感世界：技术交融 虚实和谐 由人工智能技术快速发展和普及所塑造的社会-技术现象，人们对AI的高级能力、不可预测性和与现实界限的模糊感到不安、好奇或混淆。这一现象不仅影响人们与技术的互动方式，还在伦理、工作、社会结构和人类自身价值观方面产生深远影响。黑箱与白箱相容性在AI决策过程的不透明性与人们对透明性和可解释性需求之间找到平衡。现实-虚拟连续体现实与AI生成的虚拟内容之间的界限，以及这种界限如何影响人们的认知和行为。人工伦理适应性主张需要建立动态的伦理框架来适应不断发展的AI技术，以解决由此产生的道德和伦理问题。社会认知振荡AI如何在快速改变社会观念和行为规范方面起到“催化剂”的作用，进而影响社会的整体稳定性。技术要点：图像捕获像素扫描数据管理单一数据存储策略基础数据结构技术变迁逻辑：演进之道 迭代交融技术要点：图像优化增强型图像/音频压缩数据管理关系型数据库用户界面初级数字展览技术要点：沉浸式技术：AR/VR内容创建云计算云端资源共享与同步社交融合数字内容的社交化分享技术要点：智能分析AI-driven内容推荐与解读语义网络深度语义搜索与索引感知技术物联网设备整合与应用数据可视化高级数据呈现与交互设计交互期多维文化体验普及期广域电子馆藏初探期初步数码档案融合期文化数据智能中国运河博物馆 真实感色彩深度：对比数字版与原作，色彩的饱和度、对比度、色调一致。纹理传达：纸张纹理、墨迹的流动性、画笔的起笔与落笔之处有真实的感觉。3D模拟：阴影、纸张的凹凸、墨迹的浓淡有三维的深度感。内容质量与交互效果评估 交互性分区放大：局部放大到单个山石、树木或水流。元素解读：每个元素（如山、水、树、船）上点击有相应的历史、文化、技术解释。增强体验音景融合：与画面相应的水流声、风声、鸟鸣是否清晰，增强沉浸感。历史背景播报：提供声音解说，介绍画作背景、历史时期等。VR导览：提供360度虚拟现实中的“千里江山图”体验，让人仿佛身临其境。知识传递技术分析：如何描述使用的画技、墨色混合方法、纸材选择等。文化解读：解释画中隐含的文化意涵、风景代表的历史事件或人物。可访问性与分享多设备适应性：在移动设备上的显示效果一致优良。分享接口：一键分享至社交媒体、电子邮件或直接链接。用户评论与交互：允许用户留下评论、解读或与其他用户讨论。个性化体验：学习模式：根据用户的学习进度和兴趣点进行个性化推荐。互动游戏：基于画作的小游戏，如找出画中的某些元素，增强用户的参与度。u 以千里江山图为例国内千里江山图沉浸式互动体验展案例AI打分制评估文化数字化艺术作品文化数字化艺术价值评估指数，使用各类人工智能技术量化数字艺术的鉴赏水平，用于评估数字艺术品的价值和影响。一级指标文化数字化艺术价值评估指数二级指标评测方法打分制技术性艺术性文化背景创新性分辨率清晰度色彩深度与准确性动态范围数据压缩损失情感与表达力构图与平衡线条与形状技术应用新颖度艺术表现手法文化元素创新融合交互性与体验文化元素的展现历史与传统的融合故事性与情境感HDR评估模型，分析图像的明暗部分以及整体对比度。使用图像质量评价模型，PSNR（峰值信噪比）评估利用色彩直方图和色彩聚类技术评估色彩的复杂性和准确性使用图像质量评价模型，如SSIM（结构相似性指标）评估使用预训练的CNN模型评估使用边缘检测和图像分割技术评估深度学习模型分析图像特征，结合色彩和构图评估语义分割和目标检测模型识别后通过NLP技术对元素融合进行分析通过用户行为分析、眼动跟踪等技术评估使用深度学习模型识别并评估作品中采用的特定艺术手法使用图像检索技术与现有图像库进行对比，查看相似度使用NLP技术和深度学习模型结合图像内容来评估通过预训练的深度学习模型，识别和比较图像中的元素使用目标检测或图像语义分割模型来识别和评估各项指标（100/100）敦煌壁画再创：彩绘复兴 经典重塑 参考文化数字化艺术价值评估指数，以“敦煌壁画”为例重构文化数字化作品。l 敦煌壁画原作l DALLE3数字艺术作品l MidJourney5.2数字艺术作品A high-resolution illustration captures the ethereal beauty of a celestial maiden inspired by the Dunhuang murals.She gracefully dances amidst the deep blue sky and billowing white clouds.Her vibrant rainbow dress,adorned with intricate gold threads and radiant gemstones,ripples as she moves.Holding an ancient zither,its melodious notes seem to enchant the small animals nearby,who dance in tandem with her.Sunbeams pierce through the clouds,casting a divine luminescence on her figure.The scene skillfully combines the rich cultural heritage with contemporary artistic techniques,resulting in a captivating visual.AI生成同一Prompt：网络数字化现象：互动演化 信息融通社交互动日常记录数字化表达与沟通社交展示与分享l 打卡:健身打卡、阅读打卡等，激励自己并得到他人的鼓励。l 挑战活动:“冰桶挑战”等，通过完成任务引起关注或募集资金。l 日常分享:分享餐饮、旅行等日常生活瞬间。行为逻辑数字化礼仪经济交互l 表情包:自制、流行文化、段子来源等。l 短视频:TikTok、抖音等平台内容，快速传达信息和娱乐。l 语音消息:替代文字输入，更加方便直接。人们通过数字方式在广泛的网络空间中建立归属感和深化情感联系的行为。l 朋友圈分享:分享生活照片、心情等。l 直播:购物直播、游戏直播、日常生活直播等。l Blogs/Vlogs:文字或视频形式分享生活、旅行、技能等。l 微信红包:传统节日、生日、特定场合的送礼。l 网上筹款:众筹平台或为特定目的筹款。l 种草:推荐商品、服务或体验。l 开箱视频:展示并评价新购买的商品。l 影评/书评:分享对电影或书籍的看法。消费推荐社交影响l 在线课程:Coursera、Udemy等平台。l 知识分享:知乎、知识星球等平台的问答和分享。l 健身App:记录锻炼、饮食等。l 健康监测:智能手环、健康App记录和分析身体数据。数字化学习与成长数字情感纽带高效、直观的信息交换，强调时间的珍贵与沟通的实时性。分享生活和消费方式，强调个体在社会中的独特地位和价值观。速效沟通哲学自我品牌塑造传统礼仪和经济互动融入现代数字文化中，形成新的社会互动模式。社交媒体对消费者决策的影响，突出社交认同在消费决策中的权重。教育资源被数字化和分享，利用数字工具来管理、跟踪和改进健康状况。文化数字迁移注意力经济体学无界化行为模式视觉沟通艺术：视感传达 画意对话表情包的演化表情包从静态图像演化为动态短视频、3D模型、甚至虚拟现实形式，使沟通更为生动和富有表现力。超短视频与微电影随着人们对内容消费的需求逐渐碎片化，超短视频和微电影可能会成为主流，这些内容通常时长短，创意密集，能快速吸引受众的注意。语音与AR交互语音消息可能会与增强现实技术相结合，用户通过语音控制虚拟元素与现实世界互动，提供更为丰富的沟通体验。文化表情的个性化未来的表情包可能更为个性化，用户可以根据自己的喜好和文化背景，定制个性化的表情包。AI驱动的社交体验人工智能技术应用于社交平台，提供更为智能的社交体验，比如基于用户行为和兴趣的内容推荐、聊天机器人等。个人影响力时代：自媒品牌 繁荣传播打卡文化的智能化随着位置识别和增强现实技术的发展，未来的打卡可能不仅仅是拍照上传，而是可以通过虚拟现实的方式，实现在线打卡，使其他人能够实时体验到打卡地点的风景和文化。Vlog的多元化未来的Vlog可能会更加多元和创新，内容不仅包括日常生活，还包括专业知识分享、文化探索等，使Vlog成为展示个人特色和价值的重要平台。自媒体的融合未来的个人媒体可能会更加融合，人们可以通过不同的平台和形式，全方位地展示自己，塑造自己的品牌形象。直播的专业化未来的直播可能会更加专业和分众化，直播内容不仅局限于娱乐和生活，还会涉及更多的专业领域，比如教育、科技、艺术等，使直播成为个人品牌塑造的重要工具。感官体验创新经济：智造价值 魅力突破种草文化的升级艺术评论的可视化开箱体验的互动化影评文化的多元化购物分享的社群化未来种草不再是单纯的图或视频分享，是通过AR/VR等技术，让受众身临其境地体验产品或服务，从提升种草的效果。开箱视频融更多的互动元素，如直播互动、虚拟试等，使受众在观看开箱视频的同时，也能体验到实际使产品的感受。未来的影评会更为智能和个性化，系统可以根据户的味和兴趣，推荐相应的电影和影评，甚可以通过语合成技术，成个性化的影评。未来购物分享会更加社群化，们不仅在社交平台上分享购物经验，还可能在元宇宙虚拟社群中共同参与购物活动，如虚拟集市、线上拍卖等。未来的艺术评论将通过虚拟展览、3D重建等技术，使受众在阅读评论的同时，也能直观地欣赏到艺术作品。数字文化大模型：清华产学研项目数据分析模块内容创作生成模块用户体验管理模块虚拟互动模块数据分析与洞察：分析事件传播效果、实时生成图表。内容生成引擎：基于开源的650亿级参数模型，接入了全网实时数据。虚拟人物开发：构建与用户互动的虚拟个体。学习与适应：通过机器学习提供个性化内容和体验。用户界面（UI）：易于导航和操作的用户界面。内容管理系统（CMS）：管理数字内容后台系统。AIGC全流程平台：可几分钟内一条龙完成故事创意-小说正文-剧情脚本-图片-短视频-字幕配音配乐。先问模型 元娲虚拟人生产力服务平台（本页样例均由新媒沈阳 团队研发）短剧脚本AI创作：智创五阶法 想 灵光闪，构思想，思海扬。构 情节搭，剧架构，脉络长。塑 人物雕，形象塑，性情详。绘 画面绘，场景映，特效精。优 字句磨，情节优，美感强。网络微短剧代表了一种数字时代的叙事经济学，它通过最小化时间投资来最大化情感回报和观念传达，同时考验创作者在有限的空间内展示故事能力的极限。创效合一：AI以其超高效率，缩短创作周期，实现从构想到成品的快速转化，赋能剧本创作与时间效益的双赢。灵感矩阵：借助AI的跨界思维，微短剧涵盖多元创意，突破人类思维局限，铺展无限想象的灵感画布。精准共鸣：AI深度挖掘观众数据，定制个性化叙事，精准触达观众情感，打造心灵共鸣的叙事艺术。文化智渡：AI跨语言文化的创作能力，为微短剧提供全球化的视角，促进文化交流与智慧融合。迭代智慧：AI在创作中的自我学习与迭代优化，提升剧本内在逻辑，激发作品的深层思想潜力。三元一体：分身互动 忙闲有致元宇宙世界中，自然人通过三元一体引擎，实现自然人与虚拟人、机器人在外形、交互、行为、认知层面的一体化生存。例如某名人在离世前，可通过三元一体的方式，将其在世时的动作习惯、语音、思想复制给其对应的虚拟人与机器人，由此实现自然人、虚拟人、机器人的三元一体。无需人类表演的AI驱动、穿戴设备惯性驱动、纯摄像头视觉驱动，组成了当下元宇宙虚拟人驱动的主流模式（朱旭琪，2022）。虚拟人制作引擎的技术底层是形貌表情系统、骨骼行为系统、灵魂认知系统，而核心逻辑是人工智能。通过外形共用、交互共通、行为同一、认知共享这四个层次，实现“三人无缝交流”。三 元一 体系 统外形体统真身复刻、形象升维生命拓展灵魂系统边界融合，身份溯源 实时互通、共同迭代65高仿人机器人（本页样例均由新媒沈阳 团队研发）能说粤语的虚拟人时尚文创服装大模型：风格多样 千奇百变（本页样例均由新媒沈阳 团队研发）产业篇产业发展全览：多维一体 突破拓展战略引领传统焕活科技前沿产业转型点击添加标题文字点击添加标题文字构建目标：打造“四端一网两翼”，规范产业体系标准先行：文化大数据安全保障持续推进：国家文化大数据体系大有可为大数据体系：文化产业“新基建”数字赋能：文化遗产“活”起来的新策略“永生”共享：数字技术赋予文化遗产新形态创新性发展：Z世代和新媒体平台扮演重要角色创造性转化：国潮风催生文化产业新形态数智引领：数字文化消费新形态数字虚拟人：多元身份，智能互动数字藏品：即时体验，跨时共享AIGC赋能：文化产业的新契机大模型时代：文化产业的新走向沉浸体验：数实融合的新方向“云微宅”新赛道：后疫情下的文化产业经济共享经济：共享“使用权”，利用“闲置资源”数字增收：技术创新文化产业的盈利模式智慧景区：一种旅游资源高效管理的手段机制革新持续探索：增进文化数字化未来发展数字帮扶：公共文化服务数字化适老化改造：公共文化服务贴近银发群体人才培养：需求导向下清华文创的机制革新制度创新：文化产业特派员制度的实践探索文化大数据：产业体系“新基建”1概念提出23构建国家文化大数据体系是新时代文化建设的重大基础性工程，是文化产业的“新基建”，是贯彻国家大数据战略、推进文化和科技深度融合的有效举措。特别是在智慧文旅、智慧广电、公共文化服务等产业领域，文化大数据体系建设将释放出巨大动能，从而为整个产业带来颠覆性的巨变。2019年公开征求意见的文化产业促进法（草案）中提出，推动文化资源数字化，需要建设文化大数据服务体系；科技部、中宣部等六部委发布的关于促进文化和科技深度融合的指导意见特别提及要加快国家文化大数据标准体系建设，构建物理分散、逻辑集中、安全可信的文化大数据体系；2022年5月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发关于推进实施国家文化数字化战略的意见，明确提出，到“十四五”时期末，基本建成文化数字化基础设施和服务平台，形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系；截至2023年9月，已有多次大型国家文化大数据体系建设成果展顺利召开。在国家层面推出统一的文化大数据技术平台。打造可联通、可流动的国家文化大数据体系，连接、整合各省份、各机构、各组织的文化大数据体系建设成果。制订文化大数据产权指导意见，明确文化资源数据的持有权、使用权和经营权，推动公共文化机构的文化资源数据面向市场开放。提升文化大数据服务平台的经营效益，实现文化数据资源市场化，助力可持续发展。建设现状未来建议产业体系：“四端一网两翼”构建国家文化大数据体系需要基于供给端、需求端、云端、生产端、国家文化专网、认证翼和监管翼，做好“四端一网两翼”的主题构建，打造国家文化大数据产业生态闭环。l 体系架构由中国文化遗产标本库、中华民族文化基因库和中华文化素材库构成。通过采集、清洗、标注、关联、解构和重构等方式，进行文化资源的数据加工，形成资产化的关联数据和数字文化内容。供给端生产端文化资源数据和文化数字内容的运营平台体系，同时承担文化数据资产的交易、支付、结算、清算和监管等工作。云端文化数据资源的消费环节，从云端交易平台获取文化数据资产的使用权，向用户提供文化体验服务和文创素材服务。依托全国有线电视网络设施，打造由国家文化大数据全国中心、区域中心和省域中心三级中心组成的国家文化专网。需求端专网认证翼以数据为主线，构建国家文化大数据认证体系，对文化资产、文化数据生产的机构和文化内容进行认证。监管翼以数据应用为主线，建设国家文化大数据监管体系，对经质量认证后进入国家文化大数据体系的应用数据，进行全流程监管，防篡改。认证翼和监管翼数据体系：核心资源 全面萃取构建国家文化大数据体系，核心要素是供给侧文化大数据，即从文化资源中“萃取”的数据。供给侧文化大数据主要来自于公共文化机构、高校科研机构和文化生产机构。数据“萃取”环节包括数据采集、存储、关联、解构和重构等。随着文化资源数字化进程加快，文化大数据越积越多，从而矗立起三座数据“金山”。中国文化遗产标本库中华民族文化基因库中华文化素材库将国家历次文化资源普查所获取的数据导入国家文化大数据体系底层关联集成系统，对普查数据作标准化、结构化处理而后形成。全国文化和旅游数字资源库主要是对革命博物馆纪念馆以及国家一级博物馆收藏的珍贵文物进行高精度数据采集，导入国家文化大数据体系底层关联集成系统，标注、关联，提取中华文化的元素、符号和标识，形成中华民族文化基因库。伏羲云红色文化基因库主要以文化遗产数字化成果为原料，集成运用各种新技术，萃取中华文化要素，分门别类标签化，得以形成。国家图书馆特色素材库生产体系构建路径：端、线、网 集合贯通国家文化大数据体系从供给侧文化大数据挖掘到需求侧场景化文化体验和文化产品购买，从供给端到生产端到云端再到需求端，搭建起数字化文化生产线，通过接入国家文化专网，真正构建起文化大数据的体系架构，并催生出贯通“数据孤岛”、文化事业与产业联动、体制内外互动、行动市场驱动的现代化文化生产体系。端生产端：文化数据采集、加工生产的机构；包含对文化进行科学分类、按照专业性知识图谱进行编目、对数据特征进行描述并标签化、对关联数据建立标识符、形成资产化的关联数据等，通常由技术部门实现。云端：依托国家有线电视网络而形成的文化数据服务中心和依托文化产权交易所而形成的文化数据服务平台，两者共同构成了全国文化大数据交易体系，可称为“数据超市”，满足机构、企业和个人交易分发数据，实现数据共享。供给端：博物馆、纪念馆、美术馆、档案馆、图书馆、文化馆等公共文化机构；文艺中心或文艺发展中心、资料馆、考古研究所、艺术院校等高校科研机构；已建数据库(媒资库)的广播电台、电视台、报刊社、出版社等文化生产机构。需求端：包括个人端与公共端，个人端主要包含手机及其他移动终端，公共端主要为场景化的文化体验空间，包含文化体验园，主要建在旅游景区；文化体验馆，主要建在中小学校园和购物中心；文化体验厅，主要建在社区、书店和家庭。线在数字化文化生产线上，文化机构完成数据从采集、解构、关联到重构、呈现，生产优质的文化资源数据和文化数字内容，送入“数据超市”进行交易分发。文化机构、企业和个人也可在“数据超市”购买数据，整合生产出优秀的文化数字产品再送入“数据超市”交易。网国家文化专网依托有线电视网络搭建而成，遵循物理分散、逻辑集中的构建原则，形成省域、区域和全国数据中心，贯通各类文化机构的数据中心，形成文化生产闭环。文化机构通过接入国家文化专网搭建起自己的数字化文化生产线，实现低成本数字化转型升级。数据安全：标准先行 三闸保障文化数字化的首要标准就是数据安全标准。安全可信的国家文化大数据体系需要大数据标准体系的建设保障，用于有效指导标准化工作的有效开展。2021年1月25日，国家文化大数据产业联盟发布了国家文化大数据标准体系，从基础应用标准、监管标准、供给端标准、生产端标准、云端标准、需求端6个方面提出具体技术要求，确保文化大数据安全。这一标准体系还在持续完善中。l 数据安全三闸门第一道 闭环的国家文化专网文化专网与公网物理隔离；第二道 分布式数据存储文化数据保存在文化机构各自的数据中心，实现分布式存储；第三道 标识解析可溯源在区块链技术的支持下，资产化的文化资源和数字文化内容拥有自己的标识符，数据可溯源可查证，版权交易可信任，隐私数据可加密，可实现分布式存储数据交易的安全性。国家文化大数据标准体系架构版本数据资源互联互通中国国家版本馆：传承路径 资源整合12345使用高清扫描、OCR等技术将馆藏的书籍、文献、艺术品等实物资料转化为数字格式，便于在网络环境下传播和利用。典藏版本资源的数字化转化在完成数字化转化后，需要将这些数字资源存储在一个统一的资料库中，以便用户能够方便地检索和使用。构建数字资料库通过AIGC技术，将数字化的资源进行进一步的整合和创新，生成新的内容。将不同版本的古籍进行对比分析，挖掘其文化价值和历史意义。融合AIGC技术为了让用户更方便地使用数字资源，我们需要构建一个强大的检索系统，利用人工智能技术提供精准的搜索结果。优化检索系统利用数字化的资源开展线上展览和教育活动，让更多的人了解中国文化和历史。开展线上展览和教育活动建设国家版本数据总库版本呈现与时代科技相融合交互体验革新开展中外文明交流互鉴l 国家版本资源总库和中华文化种子基因库，中国国家版本馆于7月30日开馆，中央总馆（文瀚阁）和西安分馆（文济阁）、杭州分馆（文润阁）、广州分馆（文沁阁）共同构成“一总三分”的中华版本保藏体系。中国国家版本馆中央总馆入藏版本量共计1600万余册/件，开馆展品达上万件/套，涵盖十大类版本类型。持续推进：国家文化大数据体系大有可为01国家文化专网建设05文化大数据交易平台建设02文化大数据标识体系建设06文化大模型研发03体系标准的编制和发布07红色基因库建设04文化数字化骨干人才培训08各类专题座谈会、论坛及展览文化遗产“活化”：数字赋能文化遗产新策略文化资源数量庞大、种类繁多政府部门推动与社会配合关键技术发展与技术突破前沿科技文化遗产X世界遗产名录显示，截至2023年9月17日，中国已有57项世界文化和自然遗产列入世界遗产名录，其中世界文化遗产39项、世界文化与自然双重遗产4项、世界自然遗产14项。2019年以来，在国家文物局指导和科技部的支持下，“文化遗产保护利用”专题任务先后启动了36个项目。2022年5月两办印发的关于推进实施国家文化数字化战略的意见是推动实施国家文化数字化战略、建设国家文化大数据体系的框架性、指导性文件。虚拟现实、3D建模、光栅投影、人工智能、摄影测量等技术进一步成熟并深入产业。文化遗产保护：精准修复手段升级结合传统文物保护技术，当前AI（人工智能）等数字技术的应用已经应用于遗址探源、文物针对性修复、文化遗损伤预防等领域，进一步提升文化遗产保护工作质量与效率123数字化扫描、AI辅助文物修复缩短修复周期、避免二次伤害、提高修复精度人文、气象数据监控防范文物损伤文物防灾减灾，确保文物长期安全深度学习智能识别文物遗址精准还原位置与形态，补充历史信息案例：人机协同模拟拼接三星堆青铜器故宫养心殿明瓦缓蚀保护：运用光学显微镜、扫描电镜及微区能谱、光纤光谱仪等分析仪器对明瓦的病害机理进行研究，并通过试验给出缓蚀处理方案。佛光寺东大殿漏雨保护：应用气象站和微环境监测设备及对环境及建筑室内的温湿度进行监测，提出针对性保护措施。案例：历史航片中烽火台位置的自动检测文化遗产新形态：数字赋予 永生共享实现路径行业案例：“数字敦煌”项目数字化采集经过30年的发展，截至2021年底，已经完成268个洞窟的数字化采集，164个洞窟的图像处理，45身彩塑、146个洞窟、7处大遗址的三维重建，形成了数字化摄影采集、洞窟三维重建、洞窟全景漫游等海量数字化资源。数字共享上线“数字敦煌开放素材库”“数字藏经洞”平台，打造出“一站式”的敦煌文化共享共创模式。文物数字化采集文化遗产数据共享和高效利用版权保护利用数字化的手段多维扫描文物获取文物信息，并记录建档，从而实现文化遗产“数字孪生”，带来文化遗产“永生”。文化遗产数字化促使文化事业单位和文创企业之间的信息交互共享，让高质丰富的数据资源以生产要素形式进入更多行业，扩大了优质文化产品供给。智能计算引擎与区块链技术等为在线数据使用、离线数据版权识别提供了保障，为解决文化遗产数据开放共享中数据利用率低、数据共享风险大等问题作出贡献。文化遗产智能传播：拥抱大众 业态助推文化遗产的最好的保护不是束之高阁、与世隔绝，而是让它“活起来”走进人们的心中。数字化存储和智能展示为文化遗产的活化利用与转化提供了契机，促进文化遗产消费线上线下相结合。B案例：北京市文物局与腾讯可持续社会价值事业部的“数字中轴”项目腾讯开放游戏引擎技术、物理仿真技术，以及云游戏技术等，通过高清数字照扫及多种游戏技术的结合，将对7.8公里的核心遗产区进行建模，精细再现先农坛、钟鼓楼、万宁桥等遗产点，将中轴线上十五个主要构成要素地标数字化展现，让数字中轴“可见、可感、可体验、可触摸”。A数字展示：提升多感官互动数字场景：深化沉浸式体验C联合互动：线上线下一体呈现B大数据、人工智能（AI）、三维动态（3D）、数字沙盘、影谱科技等技术实现非遗内容的数字可视化以及情感可视化，提升文化遗产可读性与易读性。通过搭建APP、小程序等，开辟数字展示渠道，如线上博物馆、3D云游等，让受众足不出户就可观赏到非遗成果；通过多重展示渠道例如直播等与大众进行深度互动。数字焕活文化遗产：瓶颈突破 持续供能关键环节：物理形态数字化采集保护修复内涵挖掘智慧管理活化利用传承中华优秀传统文化，赋予历史文化时代内涵创新历史文化传播形态，历史文化与现代生活融合提振文化自信自豪，促进文化遗产社会触达与感召平衡传统保护与创新应用，平衡产业开发与价值增值制约瓶颈“资源孤岛”鸿沟大沉浸体验感受不强市场交易机制不健全数字化成本高难度大技术与人才成本高版权保护问题显著强大动能1发挥国家政府的核心领导力，统筹全局调控资源分配，以实现高水平、全均衡发展1 2加强大众教育，完善相关立法，营造积极的保护文物社会风气与网络环境教育行业提振“美育”，培养复合型人才为文化遗产数字化保护输送劳动力3措施非遗文化重要组成要素：地方特色 紧密结合地方文化的形成离不开本土的地域环境、自然条件、生活方式、民俗礼仪、风土人情。正由于这些因素,才构成具有民族性、地域性的独特的地方文化。地方文化是一地民众在经历了历史岁月之后沉淀下来的各种精神、文化、气质、生活方式的总和，包括但不限于历史文化、方言、节日习俗、饮食文化、特色手工艺技术等。在中国，非物质文化遗产是指各族人民世代相传，并视为其文化遗产组成部分的各种传统文化表现形式，以及与传统文化表现形式相关的实物和场所。法律化、制度化、常态化1982年11月，国家发布中华人民共和国文物保护法2008年4月，国务院公布历史文化名城名镇名村保护条例2021年9月，中办国办发布关于在城乡建设中加强历史文化保护传承的意见非物质文化遗产保护体系以文化和旅游部、中国非物质文化遗产保护中心与中国非物质文化遗产保护协会为主要保护机构以中华人民共和国非物质文化遗产法为法律保护核心以“国家 省 市 县”四级非物质文化遗产名录为主要保护制度非遗保护机制：永葆活力 持续创新非遗保护的基本机制非遗保护的三个维度“合理利用、传承发展”是保护非遗的指导方针。在商品经济时代，非遗商业化开发利用不仅能够增强其生命力与传承活力，而且还是改善非遗项目生存状况、增强全社会保护非遗意识、提高古老传统文化弱势地位的重要环节。确立政府主导地位，明确政府职责，建立科学合理的政府管理模式。建立“国家 省 市 县”非遗代表作名录体系，动态保护传统文化生态群。增强非遗代表性传承人传承活力。积极推动联合国教科文组织相关遗产名录申报与保护工作。保护维度传播维度主要包括确认、立档、研究、保存、保护主要包括弘扬、宣传发展维度主要包括传承（特别是通过正规和非正规教育）和振兴技术介入：续写传承 共创新生具备非物质文化遗产因素的老字号代表性非物质文化遗产项目传统文化x现代潮流：国潮活的文化形态：非遗传承人非物质文化遗产画像中化文化x前沿科技：国潮老字号X科技：重塑品牌形象，激发品牌活力代表品牌：百雀羚、同仁堂、云南白药十大门类：民间文学，传统音乐，传统舞蹈，传统戏剧，曲艺，传统体育、游艺与杂技，传统美术，传统技艺，传统医药，民俗。代表性项目：共计1557个国家级非物质文化遗产代表性项目其中，数量最多的是传统技艺类，有287项。非遗项目X科技：系统性保护，创新性发展非遗传承人X科技：传承年轻化，带动乡村文旅代表品牌：龙狮制作人、黄陂泥塑家新人群新需求新技术新平台新审美新热潮新消费新风尚随着通讯技术与传播技术的进一步发展，非物质文化不仅得到了系统性保护，也在创新性发展中被赋予了新的时代内涵，寻找到文化机制、经济价值与社会治理价值共存的发展模式。非遗新表达：样态创生 繁荣共存非遗 5G技术：短视频、直播AR、VR、AI：沉浸式体验非遗 区块链：非遗数字藏品非遗 3D建模立体剪裁c!#$%&()* ,-./0123(456789:)*;?ABCDEFGCDE=HCDEI(CDJKLCDMNOPQRSNOPQRSa5bcd ,-.Mefg:)*;h/efg:)*;h/!#$%&()* ,-./01234567!89$:;7?* ,-A2BCDEFG8?!HIJ* 01234DEFG8KiUiUjklmnjklmnopiU(qrstu)*;h:vwxyzg|;)* EiU)*JM!#$%&()* ,-!#$%./()*01234556!7%()*89抖音非遗盘点经典出新：非遗文化智能化的创新实践图为用户定制视角观看京剧皮影 AI人工智能打造数字皮影藏品：2022年1月1日，山东省艺术研究院联合济南皮影戏传承人、支付宝“超维空间”推出的全球首款AI人工智能打造数字皮影藏品。济南皮影戏以西游记剧目中7个经典角色为蓝本，借鉴图像风格迁移算法，使AI自主完成对每个形象的色彩创作，呈现出数字技术与国潮文化的惊艳跨界。中国戏曲扮相脸谱数据库：该数据库由浙江图书馆编，赵达雄、陈晔主编，旨在网罗我国历代绚丽多姿的古装戏曲扮相和脸谱，构建便于广大受众快捷观赏的良好平台。该数据库确立戏曲人物名称、简介（含剧情梗概）、扮相脸谱图形、扮演者、剧种、剧目、脸谱名称、资料来源等条目并设置为检索点，收录戏曲人物约2913位，图像一万三千余幅。沉浸式京剧：世界非遗京剧首部VR系列专题片京剧人生依托5G优势，借助“8K VR”等多重技术手段，打破实体剧场空间局限，为用户定制个性化观赏视角，通过CG特效巡演实拍的方式，让观众能够沉浸地感知京剧文化，全面诠释京剧艺术的魅力。戏剧非遗文化与品牌IP：助力传承 融合效应影视推广地方非遗，带动文旅产业非遗深度融合地方文化，形成品牌效应去有风的地方不仅展现了云南的风景、美食，更是让丰富多彩的非遗项目走入了观众的视野。剧中一个小小的古镇村庄里就汇聚了这么多大理特色的非物质文化遗产，吸引着观众前往探索。非遗路线云南省文化和旅游厅就充分整合全省非遗资源，推出了“滇西丝路云赏之旅”“滇西北茶马古道之旅”“滇西南逐味茶香之旅”等10条非遗线路，涵盖了省内国家级历史文化名城，国家级、省级文化生态保护区，拥有大量可体验的省级以上非遗项目。精卫女神2022年初，自贡灯会中有着一头蓝色爆炸头的“精卫女神”在网络上刷屏，不仅给人带来了一种强烈的视觉冲击，更引发一种令人敬畏的神圣之感。自贡灯会自贡灯会在近年来更加注重打造地方特色，持续推介自贡以及四川在地文化，形成独有的地方品牌。例如去年的高空熊猫盖碗茶，大熊猫趴在盖碗茶边缘探头探脑，一副被茶香吸引住的样子，既抓住了观众游客的“萌点”，又宣介了四川当地的熊猫特色和茶文化。非遗代表性传承人的资格认定、扶持、义务及资格取消等问题需要进一步规则化、具体化。青黄不接规则规制非遗传承人老龄化严重，不少非物质文化遗产的民间绝活濒临消亡。扬弃问题非遗内涵创新不足部分非遗没有打出自己的地域特色，创新不足，难吸引受众。如何取其精华、去其糟粕，使古老的非遗更符合当代中国人的审美和价值观？传播产业发展业态如何实现产业化、生产标准化但同时又保留独特的非遗体验是业态健康循环的难题。如何打造非遗品牌，特色IP，实现长效营销宣传，不断创新生发新的传播爆款？非遗保护现实困境：承脉匮乏 推陈出新传承人“，就是要按照时代的新进步新进展，对中华优秀传统文化的内涵加以补充、拓展、完善，增强其影响力和感召力。”创新性发展：新媒体和Z世代扮演重要角色大数据驱动的精准定位与内容创新平台通过收集和分析用户数据，了解用户的兴趣点和需求精准定位。UGC模式下的文化创意与互动鼓励用户上传和分享自己创作的与中国传统文化相关的短视频图片、文字等内容，通过创意和互动激发更多人的兴趣和热情，同时也提高了平台用户的参与度和粘性。多元化传播渠道借助信息流、推荐列表、热搜等多元化的传播渠道，将相关内容精准地推送给目标用户。跨界合作与商业化运营平台与传统文化的传承者、艺术家、专业机构等进行跨界合作。“Z世代”是文化创新性发展的生力军。新媒体是文化创新性发展的主要平台抖音：全民参与 跨界互动全民性电商模式完善平台特点“抖转新遗”活动2021年由抖音发起，邀请各领域非遗传承人及抖音上的创意达人，用非遗元素创作短视频，旨在传承与创新非遗文化。非遗技艺人 文化大咖联动来自全国的39位非遗“守”艺人在抖音平台记录和传播传统技艺，涵盖彩塑“兔儿爷”、京西皮影、洛阳三彩、青铜编钟制作技艺、粤剧、蜀绣、道明竹编等。发挥电商模式优势，实现商业价值转化非遗传承人发布视频、直播收获粉丝，借助广告、直播、流量分成、商品或演出销售等多种方式变现，通过内容、技术和流量，扶持非遗传承人、非遗从业者和老字号品牌，助力传统文化创新性传播。非遗技艺转化为文创产品抖音文创团队借非遗项目，打造中秋月饼礼盒、非遗元素服装、手机壳等文创产品。中秋夜灯皮影戏月饼礼盒快手：老铁文化 多维破圈“老铁时装周”2023年9月15日，一场“含铁量”十足的时尚秀登上了2024春夏中国国际时装周的舞台。据悉，此次主题为铁定有范儿的时尚大秀是快手与中国国际时装周一次大胆创新的跨界合作。“乡村超级碗”2023年10月14日，快手泛娱乐与快手直播联合举办的大型村歌竞演活动“快手乡村超级碗”在贵州黔东南肇兴侗寨启动。把散落在山川湖海的乡村好声音搬上舞台，唱响属于新时代的乡村文化民族自信。“国艺传承计划”该计划面向快手全站曲艺、戏曲、民族乐器、民间技艺等各品类主播，通过千万流量扶持、线上活动运营、线下高光舞台、业内名家导师加持等形式，帮助他们实现更好的成长和跃迁。小红书：种草文明 传统人文本地生活探索种草文化盛行共享生活社区传播生活方式平台特点跨界合作，“老品牌焕新”2023年为癸卯兔年，小红书邀请的潮流艺术家对荣宝斋典藏的刘继卣作品枇杷小兔原作进行二创，将传统写意笔墨与法海寺壁画中的重彩相融合，以年轻人喜爱的飞盘为载体，推出“兔飞盘”，让传统文化艺术在年轻人中流行起来。枇杷小兔刘继卣荣宝斋木版水印作品兔飞盘“文房四潮”年轻人擅长把互联网的娱乐精神融入传统文化，书法、香道、篆刻、文玩等传统文化融入到日常生活中，把书法写在蛋糕或者衣服上，在水果上篆刻，把菩提盘出时尚感.“文化潮流从未消失，新一代给了它新活力”。哔哩哔哩：Z世代方式 讲中国故事优质纪录片：我在故宫修文物历史那些事风味人间广受好评，以生动、有趣的叙述方式呈现了中华优秀传统文化的魅力和价值。自制综艺：B站持续拓展自制综艺，哔哩哔哩花好月圆会哔哩哔哩上元千灯会等国风晚会呈现戏曲文化精神内核；国风舞蹈节目舞万里以舞为媒，展现传统服饰、礼仪、诗词、风俗文化。社区氛围浓厚，用户参与感强发展自制内容，丰富平台供给优质二次元内容，含“青”量高UP主“梦幻联动”：热门up主跨界合作，将原本不熟悉或不感兴趣的观众引入传统文化领域，手工区up主复刻三星堆黄金面具、美妆区up主化国风妆容、鬼畜区up主吹唢呐等，吸引更多年轻观众了解并爱上传统文化。平台特点国创动画：B站一直致力于国产原创动画的推广与生态维护，并打造了沪语动画片上海故事、科幻动画三体、动画短片集中国奇谭等近500部颇具影响力的国创作品。中文在线：数字出版开创者 多模态提升生产力超低创作门槛用一句话或一张图，几分钟生成2万字小说更强文字控制力通过大纲和简单交互控制故事走向，生成内容连续的10万字小说角色附体与你笔下的角色聊天，探究角色的心理；让你的角色们自己互动起来，一起聊出500字的小说段落作家助理5大专业技能帮你提效，画插图、代笔描写、角色设定、脑暴起名、剧情诊断 2023年10月13日，中文在线集团股份有限公司重磅发布全球首个万字创作大模型“中文逍遥”大模型，用AI释放内容生产力，为创作者提供全创作周期的智能辅助。更懂中文创作者的AI创作大模型。x i a o y a o.c o l.c o m 一主多元原创内容生产平台核心原创内容生产平台古风女频原创小说网站科幻站泛悬疑站全品类平台 垂类平台的多维度方式中文在线集团，2000年成立于清华大学，为中国数字出版的开创者之一。2015年登陆深交所创业板，成为“中国数字出版第一股”。中宣部认定“网络文学重点园地”点击量过亿IP 100部 注册用户1亿 驻站作者：15万 作 品 数：20万 中文在线旗下科幻厂牌，以科幻IP培育和帮助作者商业变现为目标中文在线旗下悬疑内容兴趣站。已推出“谜想故事奖”、谜X档案“等项目。全保底签约全渠道分发作品轻衍生同步开发专业编辑团队精品付费原创内容网站 海外公司CMS推出多款APP风靡全球中华优秀传统文化与当代潮流相结合的文化风尚中华优秀传统文化的创造性转化的生动实践国潮新产业/国风新产业的特点文化产品带有鲜明的、识别度高的“本国”特征具有显著的创造力、生命力和文化活跃度新技术应用深入发展对中华传统文化的再书写创造性转化：国潮风催生文化产业新形态国潮不仅是国货之潮，也是国力之潮，更是国运之潮。“国潮=中国货 时尚潮”清华大学 胡钰新产业三元素：国潮国风 新秀消费1文化23数字媒体技术新消费群体Z世代是原动力。作为数字原住民，Z世代更加追求个性与自由，喜欢尝试新鲜玩法，并追求精神满足。Z世代推动了国风国潮新产业的发展。国家宝藏展演季中“AI VR 裸眼3D”等技术的运用就为观众带来更“亲见”的视觉体验。文化是内核。文化指中华优秀传统文化，不仅包括形式上的文化元素（如中国图案的叠加），还包括内容上的文化元素（如以中国诗词为主题的文化产品）。技术是支撑。通过对智能技术的应用实现了中华优秀传统文化表达方式的创新，为用户带来全新的视听体验。新产业发展驱动力：精神底气 国潮/国风经济发展01传统文化02政策红利03中国制造升级近年来，中国逐渐从中国速度转向中国质量，从中国制造转向中国创造，自主创新水平稳步提升。文化自信基因觉醒国家的快速发展让青年人拥有了高度的文化认同感和民族自豪感，这种底气促进了文化基因的觉醒，让他们积极热情地向世界传播自己热爱的文化。党的十九届五中全会明确提出了到2035年建成文化强国的远景目标，对“十四五”时期推进社会主义文化强国建设进行了战略部署。文化强国战略提供机遇技术赋能04智能技术加持产品体验ICTs技术的应用能够让中华优秀传统文化最大限度地可知可感，为用户提供了高互动性、高沉浸性的产品体验。影视IP：古典元素 兴盛崛起电 影综 艺网 剧国潮/国风电影是以本土文化、艺术为基础，融合年轻消费者的需求，建立中国的电影品牌的电影类型。国潮电影主要包括动漫电影和幻想类电影。两种类型电影根据独特的中华元素吸引了相应的观影群。国潮电影以高度工业化的生产模式，实现了对中华优秀传统文化的现代化表达。国潮/国风网剧主要以古装剧为主，包括朝代剧和架空剧等。朝代剧2022年，梦华录凭借着精美的服化道、高质量的演员、对宋朝文化的还原，在市场上获得了强烈反响。架空剧苍兰诀、长相思也凭借着精美的制作获得了较高的讨论度。国潮/国风综艺主要以“明星 传统文化IP”为基本模式。国潮综艺主要分为文化类综艺、体验类综艺和旅游类综艺等。2023年，邻家诗话第三季、2022清明奇妙游、年年有戏等表现突出，中华优秀传统文化催生了全新的文化表达形式，提升了文化的生命力和活跃度。动漫游戏动漫/游戏：视觉赋能 国韵植入国潮/国风动漫主要分为动漫电影和动漫番剧。动漫电影动漫番剧2023年，长安三万里以18.24亿的总票房打破了多项纪录，这部影片展现了全景式的大唐绘卷，更通过群像人物的塑造对优秀传统文化创造性转化。中国古诗词（原名中国唱诗班）为代表产品，每一集都以不同的传统文化为内容，画面精美，细节丰富。国潮游戏不断拓展类型领域，包括格斗游戏、剧情游戏、经营游戏和乙女游戏等。作为兼具娱乐性和文化性的新产业，国潮游戏自诞生起就成为了传播好中国声音、讲好中国故事的载体。在游戏中应用中华优秀传统文化元素，比如原神神女劈观剧情唱段在海外平台播放超500万次；以中华优秀传统文化为基本内容，比如永劫无间。它们通过对中华传统文化的创新应用，展示了中华风采，扩大了中华文化的全球影响力。消费新形态：数智引领以交互性、融合性和沉浸式为特点的短视频正逐渐引起大众的广泛关注和情感共鸣在后疫情时代数字化技术形塑社会的背景下，抖音、快手、微信视频号等短视频平台，以高质量发展为要求推动着数字文化产业的可持续发展“碎片式”文化氛围：愿意为满足碎片化时间需求的优质服务体验付费“沉浸式”文化体验：逼真的视觉影像技术与实时的交互设计满足体验、互动需求“社交式”文化消费：强调消费过程中对人及所在社群的情感、归属等社交需求的满足短视频时代文化消费发展的新形态短视频/直播：分众参与 差异化策略短视频和直播等能够引导用户积极参与到文化场景中来，从而唤醒用户的特定文化记忆。短视频与直播平台以技术创新重构传统文化传播方式，以形式创新推动传播文化多样转化。不同的特色文化也会在不同特色的短视频平台中得到不同的支持和推广形式，这让大众随时随地都可以接触和领略到有特色、有差别的多元文化的魅力。“童谣里的潮汕”视频号主页“银匠雪儿”短视频中的情景短剧差异化引导用户参与，唤醒日常生活的文化记忆虚拟数字人：多元身份 智能互动虚拟数字人是指具有数字化外形的虚拟人物。根据驱动方式的不同，虚拟数字人可分为真人驱动型和算法驱动型，后者是近年来多模态技术和深度学习技术发展的集大成者。多维技术叠加：虚拟数字人迈入新阶段在杭州亚运会闭幕仪式上，在开幕出现过的数字火炬人带着他正式的名字“弄潮儿”返场。“弄潮儿”主要利用了数字建模、增强现实、动作捕捉这三大技术。他的两次亮相标志着我国虚拟数字人技术迈入了新阶段。打造虚拟 IP 形象，构造用户互动桥梁数字人小财娘通过多样化的运营方式，将平安小财娘IP塑造成一个独立的IP。该IP通过一些列活动，比如视频投稿、热点舞蹈翻跳等，深刻发掘了年轻用户的个性化需求，孵化了自有IP粉丝，实现了运营闭环。数字藏品：即时体验 跨时共享数字藏品是一种基于区块链技术的数字资产。区块链技术为数字内容的产权问题提供了新的保障。将文创产品转型为数字藏品，不仅是文创产品生产上的新突破，而且有利于中国文创产品的国际化传播。打造稀缺数字藏品，发挥地方文化优势蚂蚁链宝藏计划上线了“大唐开元”系列数字藏品。藏品最大限度地还原了古建筑形态与设计细节。每个数字藏品共发行10000 份，上线后数秒即全部售罄。敦煌美术研究院推出鲸探首款敦煌场景数字藏品。藏品利用数字技术以动态化数字洞窟的表现形式，跨越时间和空间，再现敦煌壁画。加速虚实融合，线上线下同步互动三星堆博物馆携手新华数藏联合推出古蜀传奇系列数字盲盒。购买任意一款数字藏品，即可获得同等价值的手办一个。古蜀传奇系列数字盲盒“大唐开元”系列数字藏品敦煌场景数字藏品AIGC：产业契机 文化革命人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称 AIGC）即利用 AI 技术记性内容的自动化生产，是继 PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）之后的一种新型互联网内容生产方式，相较于前两类生成方式，AIGC 有着成本低、效率高的优势，目前已初步应用于区块链、元宇宙、人工智能等场景。细分领域AIGC改变了旅游体验中的文化感知、知识获取的方式，提升了游客的沉浸感。AIGC提高了艺术作品生产的效率，解放了艺术生产力，但同时也面临着版权纠纷、缺乏艺术性等问题。文旅产业艺术产业AIGC赋能影视制作，提升了创作者的语言表达能力、美术视频能力和创意发散能力。影视产业该APP以AI旅行助手为核心功能，然后衍生出“GOGO旅行”“盲盒旅行”“社交旅行”“AR剧本游”“AI行程定制”等六大功能。Midjourney是一款AI人工智能绘画软件，用户输入语言指令即可自动生成各种风格的绘画图片。Midjourney功能强大、使用方便，支持各种尺寸的图片输出。文旅：SeeSeeGO艺术：Mid Journey2023年7月上映的碟中谍7一方面在制作的过程中使用了AI技术，另一方面，在情节的设计中也将AI作为最终BOSS。影视：碟中谍7 典型案例SeeSeeGo网站上海品茶由Mid Journe绘画的图片碟中谍7宣传海报大模型时代：机器学习 多元路径大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数十亿参数以上的神经网络模型。我国已有的AI大模型包括百度的文心一言、腾讯的混元AI大模型、华为的盘古AI大模型等。大模型助推非遗保护大模型助推文旅数字化大模型助推文化IP发展百度文心大模型通过学习文化资源数据，实现个性化生成美术和音乐产品的功能，创新文化产品生产方式，提高生产效率；已被用于补全富春山居图残卷，生成音乐短片启航星，支撑开展“我造”创作大赛等活动。由文心大模型复原的富春山居图众信旅游背靠阿里人工智能大模型。阿里巴巴大规模语言模型“通义千问”支持多轮交互及复杂指令理解、多模态融合以及外部增强 API，正在着力构建数字虚拟人直播、景区数字孪生平台等数字化文旅项目。众信旅游LOGO图大模型能够推动文化IP及相关故事的开发，甚至能够自主学习进行智能创作。同时，大模型也可以根据用户的喜好进行调整进行个性化创作。Eg.会说话的汤姆猫IP运用大模型升级会说话的汤姆猫AI创作小说：国内首例摘得科幻作品大赛二等奖10月17日，清华大学沈阳教授团队使用AIGC写作的科幻小说以“硅禅”为选手名参加了第五届江苏省青年科普科幻作品大赛，大赛由江苏省科普作家协会举办。该团队的参赛作品名为机忆之地，全部内容、包括笔名、标题和配图都是由AI生成。在提交参赛时，该作品并未标明其出自人工智能，与其他人类作者的作品一同进入评选。据了解，此次大赛的六位评委中有五位并不知情该作品的AI背景。值得注意的是，机忆之地的文学风格被设计为卡夫卡风格。团队在创作过程中给出关键提示词，引导AI初步生成内容，随后根据反馈再次给出提示，经过5次不连续对话和66次生成，形成了约43061个字符，从中复制出5915个字符，最后形成了机忆之地3.0版。此外，利用软件的图片生成功能，团队还为该小说制作了配图。据悉，这是文学史上第一次，也是AI史上第一次出现AIGC作品与人类一起参赛并获奖的案例。沈阳团队整理了详细创作过程，期望更多的人能深入了解、学习，并在AI协助下打造更精彩的作品。该文的对话创作过程，可以在公众号“清新研究”后台索取。移动游戏：世界级影响力 供需转向供给 参与者众多，产品众多，竞争加剧。参与者按营收可分为3个梯队：第一梯队：腾讯控股、网易、米哈游、三七互娱等；第二梯队：完美世界、哔哩哔哩、昆仑万维、吉比特、神州泰岳等；第三梯队：友谊时光、巨人网络、汤姆猫等。截至2022年3月，中国移动游戏累计上线超2000款新手游。需求 中国移动游戏正不断拓宽海内外用户边界。2021年，中国移动游戏用户规模达6.56亿人，用户年龄层分布逐渐丰富。截至2021年6月，中国游戏开发商在海外市场份额超过23%，在美、日、韩，按用户支出计算的市场占有率也分别达到了21%、22%和23%。政策环境研运一体化全球化布局云游戏业态用户群细分跨界融合关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见“十四五”数字经济发展规划关于支持国家文化出口基地高质量发展若干措施的通知关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知短剧“出海”：中文在线ReelShort实践“出海”成为新盈利手段；“出海”目的地多以东南亚为主；“出海”短剧包括直接将国内短剧进行翻译，以及由目的地的本土演员参与拍摄的“本土化定制”两种形式。现状实践效果 2022年8月，中文在线旗下短剧“出海”应用ReelShort上线；鉴于美国的电视付费节目习惯，以及旗下互动小说Chapters在美国市场积累的用户优势，将市场瞄准美国；为匹配市场的快节奏观剧习惯，单集时长缩短到了1分钟左右；单集收费模式。上线后近1个月的流水已超过 200 万人民币，其中美国用户收入贡献超过八成。2023年7月，ReelShort当月收入超过了470万美元，月下载量达到了260万次。以Chapters小说（图左）为剧本拍摄的短剧Marry Me,Mr.White（图右）沉浸式娱乐：虚实体验 全新形态案例：博物馆剧本杀法门梦影法门梦影剧本灵感源于“地宫宝藏法门寺唐代宫廷文物精粹特展”。故事发生在唐会昌年间，因“唐武宗灭佛”，朝廷派出密探寻找舍利。玩家“穿越”回唐朝，分别扮演保守派护宝人、开放派学者、大唐密探，在由展厅加上实景搭建的空间中根据线索完成各自任务，即可通关。定义沉浸式娱乐是指通过故事设计赋予玩家虚拟身份，营造虚拟世界，并以“解谜”为线索提升玩家的感官、认知体验，使玩家在深度沉浸中获得真实、兴奋的情感体验的娱乐类型。典型代表有“剧本杀”与“密室逃脱”。案例：密室逃脱The Break-inThe Park Playground借助生成式AI，推出TheBreak-in项目。该项目以虚拟的克朗普顿银行为故事背景，抢劫案是主线，玩家需通过解决谜题、找到钥匙卡和激光导航来找到丢失的艺术品。过程中玩家通过使用HTC VIVE FOCUS 3头戴式设备，可在完全不受约束的冒险过程中合作，完成挑战。法门梦影中玩家体验书法The Break-in密室逃脱项目二手文化消费：绿色氪金 闲置交易二手书交易平台“多抓鱼”在北京市三里屯设置实体书店，书店共三层，零售各类书籍、画册，同时具有二手交易、购书、社交等多元属性。二手消费虚实融合服务完善信任背书定价标准中国闲置二手交易碳减排报告显示，2020年国内二手消费市场已超过万亿规模。同时该报告预计，到2025年中国的闲置物品交易有望突破3万亿元，整个市场规模及发展前景都远超欧美国家。二手交易平台上闲置文创产品流转城市更新：盘活资源 焕新形象文化数字化在城市更新中的作用“城市骨架”公共基础设施建设完善“城市本底”生态环境系统保护修复“城市动力”产业转型升级和商业激活“城市单元”居住社区升级改造“城市保障”城市运营及管理“城市灵魂”文化传承与保护创新城市更新是一种将城市中已经不适应现代化城市社会生活的地区作必要的、有计划的改建活动。城市更新的目标包括对存量空间增效激活、对既有业态改造提升，对现有建筑的最大化利用，对生态环境的保护和治理，对历史文化的保护和传承等等。城市更新典范：北京石景山首钢园首钢园在城市化进程中积极转型。一方面，它通过保护和利用工业遗址打造了大型创意产业园区。另一方面，首钢园也在积极探索新的发展方向，例如，发展文化创意产业、旅游业等。该转型使得首钢园兼具了历史气息与现代风格，吸引了大批游客前往参观。网红城市：短视频助推城市文化数字化“好看中国在微信视频号里打卡好看中国”活动短视频具有塑造城市品格、传播城市底蕴的内生性优势，吸引城市文化消费，打造鲜明的城市名片。通过短视频和直播能够营造出沉浸式场景，为城市品牌文化的推广提供基础性平台。抖inCity系列活动清华大学 沈阳清华大学 张铮虚拟城市：线上旅行 孪生景观能够实时地将虚拟模型或场景与现实环境融合的街区，游客可在虚实融合的景观和互动中获得“1 12”的乐趣。融合景观：无锡拈花湾元宇宙沉浸式实景体验游览辅助：前滩太古里AR导航小程序基于视觉定位和空间计算技术，AR导航通过手机摄像头捕捉周边环境信息后确定位置。导航中也融入了商铺、卫生间、母婴室、停车场等服务设施。利用AR、5G高新视频、数字孪生等技术，以景区地标拈花塔、鹿鸣谷为现实背景，将虚拟与现实融合。游客来到景区，只需戴上MR眼镜，便可观赏视频中的场景。定义数智乡村：“三农”建设 产地直通农业大数据：数据采集和智慧管理温州移动以5G信息技术为支撑，构建智能传感器、无人机、5G农业智能网关等农业基础设施网络，依托卫星、无人机遥感以及气象传感器等手段建设农业大数据平台，实现气候气象、农作物、土地、土壤以及病虫害等数据采集和智慧管理功能，实现全生命周期的“无人化”精准种植，全方位帮助农户精准耕种。农村淘宝：数字力量连通农村电商淘宝天猫积极响应农业农村部丰收节助农号召，通过淘宝天猫、天猫超市、淘宝买菜等涉产、加、销全产业链的业务，开展“直采助农”、“营销富农”、“科技强农”、“人才兴农”四大行动，联动全国超百个产业带，把数字化的力量和温度带到更多乡村，更多老乡身边。沉浸体验：线上五分钟 人间一小时!#$%&()* ,-./0123456789:,;?ABCDEFGABH IJKLMNO%沉浸的前身概念：心流互动式“实时互动，乐趣无穷参与临场感“身临其境，欲罢不能”沉浸感参与者忘却时间流逝，超越现实“逃避人间世，醉梦新桃情感联系“同呼吸，共振动”参与具身体验“映射身体，共构空间”沉浸产业：数实融合 大有可为全球行业现状2018年，全球沉浸式娱乐行业估值达497亿美元（其中主题公园价值452亿美元）2019年，行业继续保持强劲增长，估值提升至618亿美元（其中主题公园市场价值520亿美元）45252045970050060070020182019单位：亿美元全球沉浸产业市值主题公园产业其他沉浸产业中国已成为全球沉浸式产业最为发达的市场之一截至2019年末，我国的沉浸产业：48.2亿估算总产值12大细分产业34类业态1100个项目沉浸 文化，数字技术与实体经济深度融合充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎沉浸 乐园=主题乐园沉浸 演艺=沉浸式戏剧沉浸 解谜=实景剧本杀沉浸 展览=沉浸式展览沉浸 旅游=XR街区沉浸 餐饮=沉浸式餐厅沉浸式展览：光影交汇 视觉视界沉浸式展览是一种借助声光电等新兴技术的帮助，让观众穿行在一个沉浸空间里，惊叹于其中的艺术性与精彩景观的展览。teamLab无相艺术空间位于北京朝阳大悦城顶层，展馆总面积约10,000平方米，是目前teamLab全球最大规模的美术馆。通过与艺术装置进行互动，游客在超越了物质概念的世界中全身心沉浸，用身体感受，使身体与之相融。沉浸视听裸眼3D全息投影CAVE投影系统感应交互摄像头声呐传感器联合共创图像处理图像融合毛虫小屋里的快速旋转跳跳球人们踩在球体上时，球体就会发光。伴随着不同的踩踏顺序，球体会从色彩和图案上做出不同的反应。花与人的森林：迷失、沉浸与重生大型空间的地面和墙面都进行了投影，配以精心设计的音乐，让观众沉浸式感受花朵随着一年四季变化所经历的从诞生到死亡的过程。涂鸦自然 鼓动的洞穴，红色名录游客创作独一无二的生物并将其投射在墙面上，游客甚至可以通过触摸、踩踏等方式，与自己绘画的图案进行互动。案例：teamLab无相艺术空间数实融合与沉浸体验技术支持下的定义展览内的艺术装置：沉浸式演艺：故事场景 科技塑造案例：不眠之夜上海版改编自莎士比亚经典悲剧麦克白，故事背景设定在20世纪30年代的上海。观众带上白色面具，在五层楼的建筑中探索，感受现场的鬼魅、巫术和杀戮，90个大大小小的房间、3000多个抽屉中蕴藏着诸多惊喜。定义不同于传统的戏剧或演出，沉浸式演艺利用声、光、电、特制道具等综合性科技手段塑造故事场景，观众可以在戏剧和舞台场景中自由穿梭和探索，近距离观看表演，甚至与演员进行一对一互动。案例：知音号该剧的表演载体是一艘120米长的真实轮船。游客可以换装后选择一个登船口登船，从不同视角观看船上的故事，也可以选择在吧台小酌、在甲板观景。诞生六年以来，知音号在城市衍生品、文化演出、戏剧教育、婚典、大型活动、艺术资源引进等多方面创造品牌，打造了具有武汉特色的IP产业集群。完整体验景观化主动性游戏性在场感赏景 观剧 拍照打卡的一站式文旅体验身处故事现场独一无二的探索互动体验观众自由行动迫近真实世界的表演和环境智慧博物馆是基于博物馆或博物馆群，依托先进的科技手段和数字化技术建立的智能生态系统。智慧博物馆是以业务需求为中心，创新科技为手段，结合线上线下运作的新型发展模式，形成资源的系统化的连接。1沉浸体验大运河数字非遗体验馆通过智能视音频打造数字文化空间，设计新的非遗“现场”，开放非遗内容供所有人消费、使用和重新解释，从而产生新的参与深度和新的文化价值。数据共享浙江美术馆研发出了集采集、共享、查询、管理和利用于一体的“美术馆藏品数字资源共享平台”，实现近3万件藏品的数字资源在平台中实现共享管理。智慧服务国家自然博物馆开展了虚拟展厅的建设。该展厅拥有内容检索、视频播放、路线选择等功能，提供给受众更为全面的观看体验，让知识的获取既生动又深入。虚实结合故宫互动解谜游戏书通过实体书、道具、APP三方互动展开以故宫历史为背景的探案故事，特别结合故宫实地线索，为用户的故宫游览增加趣味性。智慧博物馆：数字体验 智能管理234故宫博物院：融合经典 创新案例馆藏赏析数字化线上馆藏教育将院内实景、馆藏文物等以VR形式再呈现，打造线上故宫游览功能。并配以背景配乐、季节变化、游戏互动分享功能，增添沉浸式体验与游览互动性。利用学习鉴赏栏目故宫讲坛、定期线上“主题虚拟特展”为文物设计工艺、历史脉络进行解说，让受众透过线上加深对故宫了解，并达到自身推广中华文化使命。融入移动终端生活线上主题再创作以故宫文物、故宫历史为再创作主题、线上为平台，推出系列相关衍生系列产品。如；以故宫南迁历史为主题的漫画-故宫回声、故宫文物为主题的手机壁纸。为迎合当前移动终端普及化时代，截至2023年10月故宫已推出超过10款APP，内容包含文物赏析、主题日历、历史主题游戏等。同时，也推出故宫主题输入法。活化现有资源，藏品数字化活用相关文化，线上主题再创文旅元宇宙：虚实交融 一站链接国外Travel world VR 公司通过对全球各大著名旅游地如巴黎的埃菲尔铁塔、埃及金字塔等地进行数字建模，用户可以在线上通过 VR 设备，一站式虚拟浏览。张家界星球2023 年，全球首个景区元宇宙平台“张家界星球”测试版在湖南张家界正式发布。“张家界星球”是首个运用XR融合互动技术，可沉浸式观赏元宇宙万千奇峰的平台。平台应用5G、UE5游戏引擎、云端GPU实时渲染等多项融合技术，通过数字孪生构建张家界景区虚拟世界，还原了张家界武陵源景区的万千奇峰。西安曲江采用“VR AR 元宇宙”的手段，“文创IP数字化到数字形象延伸”的形式。如通过“VR 无人机”的形式让受众能透过操作无人机的形式云游景点；“AR眼镜 裸眼3D平板”修复文物，进行数字文物展览；以及线下利用“全息投影”演绎“霓裳羽衣舞”带给受众沉浸式视觉体验。国内外典型案例国内文旅元宇宙的核心便是运用数字孪生技术编制与现实文旅目的地 1:1 复刻的虚拟文旅场景，将虚拟物体与现实文旅场景相融合，以创造更为真实的感官体验。景区游戏化：实地取景，移植游戏场景米哈游张家界：从驻足到远行米哈游在原神中提出了“游戏 PLUS 文旅”概念，通过取景张家界，为自己的“中国风场景”赋予灵魂。原神旨在打破线上游戏与线下旅游社交的次元壁垒，吸引玩家来到现实中的美景游览打卡，让其所倡导的“探索开放大世界”的精神理念从游戏走到生活之中。恋与制作人天坛：联动历史文化地标恋与制作人与天坛联动，在游戏中绘制了精美的天坛地图，使玩家能够沉浸式感知天坛之美。在游戏中，玩家有机会参观祈年殿、神乐署、斋宫、百花亭、皇穹宇、回音壁等历史文化地标，不仅能够欣赏其壮观景致，还可以深入了解有关这些建筑的历史和文化背景，感受天坛蕴含的人文魅力。电竞宾馆：游戏风格 科技实感随着电子竞技的大众化，电竞酒店也在国内发展势头强劲。电竞酒店的本质是游戏用户的消费升级。与传统酒店房间相比，电竞主题房主打电竞概念，在设备、房型、主题布置等方面突出游戏风和科技感，更加注重为年轻人创造舒适的社交场所。中国旅游饭店业协会与同程旅行联合发布2022电竞酒店市场研究报告：全国电竞酒店数量预计到2023年将突破2万家电竞酒店的核心客群以90后、95后等“网生一代”为主平均房价方面，67.4%电竞酒店的平均价格在250元/间夜以下电竞游戏是电竞酒店用户消费的强需求，用户对电竞相关的体验要超越于住宿体验融合“酒店 电竞”两种业态，为消费者提供高品质电竞体验、同时满足消费者住宿社交需求的新型跨界产品。电竞酒店是住宿业态向内容服务衍生的一种探索，属于电竞产业链的消费和衍生端。数字殡葬 云扫墓：安葬纪念 弘扬精神骨灰安葬数字存储弘扬家风精神传承数字智能墓位，绿色环保“数字殡葬”是指利用网络、多媒体技术，融合声光电等科技手段，集安葬、礼仪、祭扫为一体的新型安葬与纪念方式。不同于虚拟的“网上灵堂”，数字科技殡葬不但有“实体”，而且能保留骨灰。个人事迹、言语等记载遗 物，照片，手稿，等 物 件 的存储家书、家风、家训，代代相传“云扫墓”是指用户通过互联网平台进行数字祭扫、祭拜等活动来缅怀已逝之人、寄托哀思。民政部在3月21日召开的2022年清明节祭扫工作电视电话会议中提到，各地要创新祭扫服务载体，大力推广网络祭扫、鲜花祭扫、家庭追思等文明低碳祭扫方式。虚拟交易方式的出现创新了商业运作模式，把消费体验由实地实景扩展到虚拟场景的现实可感体验。商业运作“云”模式“出门少了，休闲娱乐并没有少。”打造线上休闲文娱产品成为文化产业经济新动能。家庭影院、在线音乐、视频、文字等知识付费项目、网络游戏迎来增长契机。文娱营销“宅”模式“云微宅”新赛道：后疫情下文化产业经济内容创意“微”模式鼓励内容创作者利用碎片化时间展现“微生活”，推出“微作品”。研发微产品、微应用，让文化产品无缝接入个人日常生活。家庭影院产业模式文化消费体验和共享经济叠加生成新模式：共享经济：多方使用权 利用闲置资源共享经济模式下的消费，既满足了消费者的物质需求，却又不改变产品本身所有权的新模式，消费者更看重过程中的消费体验，是一种颠覆传统的消费观念变革。究其根本，共享经济的本质在于对“使用权”的共享和对“闲置资源”的优化配置。1.通过数据化分析用户心理和习惯，为其定制个性化服务，从而激发文化消费欲望，促进文化产业转型为体验经济。2.网络普及化、手机功能平民化、电子终端消费多样化，推动了O2O、分享经济等新模式、新业态发展，也为相关文化产品的生产企业带来了巨大利润。案例：网上广播平台“喜马拉雅”借助于音频的技术、低成本特性，已经和140多家出版社、阅文在内的网文巨头以及多位文化名人签约，同时在知识付费方面吸引了吴晓波、龚琳娜、乐嘉等3000多位知识网红入驻，推出了涵盖有声书、外语、情感、音乐、商业等16个类目的超过1万节付费课程。现代数字化科技介入文化产业，使文化产业的整体盈利模式发生转变，使创意经济价值得以最大化。数字技术拓展文化产业盈利模式随着移动互联网的普及，用户为高质量产品服务付费的意愿和能力也在提升。当今，人们已经习惯为自己所喜欢的文化产品和服务付费，花钱订阅资讯的人越来越多，知识付费备受追捧。盈利模式：数字增收 企业管控 付费消费成为数字文化产业的主导型盈利模式基于移动互联网技术和网络产品的付费习惯，一些文化企业建立了网络文化付费平台，实现了企业和平台对接的用户需求，在同用户的良性互动中建立了有效的盈利机制。网络文化付费平台建立有效的盈利机制智慧景区：旅游资源高效管理手段1324运用新一代信息技术，为满足游客的个性化需求，提供智能化的高满意度服务，促进景区的可持续发展。智慧景区定义智慧景区的建设和运营主体是政府、企业和景区管理人员;核心技术是物联网、云计算、移动终端设备、人工智能等。智慧景区内涵基于新一代信息技术在旅游业中的应用，以满足游客需求、丰富游客体验、提高游客满意度为目标，以景区资源的智能化、有效化利用为途径。智慧景区本质智慧泰山景区管理部门基于3DGIS技术打造了景区信息集成平台，成功地运用于景区内虚拟旅游体验、游客流量监管、多项灾害监测等方面。智慧景区案例智慧泰山景区客流热力图指挥系统行业展会：文化要素 流动载体行业展会博览交易统一开放、高效规范、竞争有序的文化市场劳力资本技术数据要素的合理流动文博会北京文化论坛ChinaJoy数字娱乐领域最具知名度与影响力的年度盛会之一，涵盖游戏、动漫、互联网影视、互联网音乐、网络文学、电子竞技、潮流玩具、智能娱乐软件及硬件等领域。打造文化领域的全国性品牌论坛：文化建设成果的重要展示平台、文化建设经验的重要交流平台、文化创新发展的重要合作平台、讲好中国故事的重要传播平台。以博览和交易为核心，全力打造中国文化产品与项目交易平台，促进和拉动中国文化产业发展，积极推动中国文化产品走向世界。特色活动：旧貌新颜 焕发活力游戏王者荣耀四周年活动，流行手游 灯会文化非遗传承人定制王者版洛阳宫灯，纸雕艺术家创作王者英雄主题花灯 上海豫园 重庆山城巷两大园区夜间灯会 洛阳 安徽 杭州 丽江 成都5座城市主题活动 斗鱼 虎牙 企鹅电竞三大平台主播实地游品牌展会汉服走秀同好交流知识科普游戏联名文化价值与商业价值的统一汉服节王者千灯会表演艺术形态：交融蝶变 颠覆传达ACGN属性偶像属性二次元群体粉丝群体音乐市场游戏市场新技术效果巩固受众粘性，新潮文化助力新文化活动强势破圈有助于跨次元品牌代言，新技术为提升文化商业价值赋能14部作品呈现XR技术发展的最新样态：传统影像基础上探索VR语言的180、360作品眼神交互、手势互动为特色的交互类作品元宇宙 戏剧艺术斯芬克斯元宇宙戏剧节影视戏剧音乐游戏跨越多个领域MRVR艺术装置虚拟的景象现实的场景流动的表演真实的人群借助新技术的表现手段，实现超强的戏剧艺术感染力VR 视听艺术北京国际电影节XR单元全息投影 舞台艺术虚拟偶像演唱会公共文化服务数字化：关怀帮扶 适老助残数字帮扶 指的是运用数字媒体技术帮助数字弱势群体，为特定群体平等参与社会生活创造更多可能性。近年印发的关于推进信息无障碍的指导意见互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案等文件，指导众多常用网站和APP完成适老化和无障碍改造，助推自动读屏、一键叫车、“关怀模式”等新功能在适老助残方面发挥积极作用。上海：“数字伙伴计划”Hello老友亭“Hello老友亭”通过数字化技术助力数字化服务向弱势群体的家门口延伸。该设施具有一键叫车、养老金查询、AI相机馆、免费充电等功能。“老破小”变身“AI社区”位于上海长宁区的北新泾街道是一个老旧小区占比高、人口老龄化趋势明显等特征集于一身的居住型社区，但有了各类数字资源的加持，现在这个社区已经成为网络上知名的“AI社区”。新泾五村适老化改造：银发群体 公共服务近年来，各地区各部门以适老化改造为抓手,积极打造老年宜居环境,老年人的获得感、幸福感、安全感不断提升，老年友好型社会建设迈出积极步伐。轻松上网工信部指导1735家老年人常用的网站和手机APP完成适老化改造并通过评测1老年人常用APP推出“长辈模式”，页面简洁，操作简单。2特色助老功能：AI智能看护、方言识别、5G视频客服尊老热线3三大运营商承诺65岁以上老年人拨打客服电话时将不再需要经过语音菜单可直接进入人工客服服务智慧养老产品智能终端产品：屏幕显示、音频控制、远程辅助可穿戴设备：智能老年手环、智能守护腕表清华文创院：革新文创人才培养机制人才培养机制革新复合型人才需求为保证文化产业人才的培养适应文化数字化的发展要求，必须建立人才培养的内外机制，即人才培养的调节适应机制和主动发展机制。文化数字化发展对文化人才结构的丰富性有较高要求。既懂技术前沿、又懂文化艺术的复合型人才是当今人才培养的重点。跨学科研究合作高等院校鼓励学生涉猎不同领域，特别是人文、社会科学和自然科学之间的交叉，提升未来文化人才的创新思维和解决问题的能力，更能适应文化和科技融合的大背景。制度创新：文化产业特派员制度实践探索2020年起，清华大学文创院与浮梁县委县政府共同，积累了县域实施文化产业赋能乡村振兴的前期经验，为制度的实施提供了重要参考。2022年3月，文化和旅游部、国家乡村振兴局等六部门联合发布关于推动文化产业赋能乡村振兴的意见明确提出：2023年1月，文化和旅游部等五部委出台关于开展文化产业赋能乡村振兴试点的通知，提出积极探索推动“文化产业特派员”等创新制度。逐步确认“文化产业特派员”制度。清华大学14个专业的教师参与实验室研究。，在未来媒体技术发展、元宇宙文创、元宇宙指数、虚拟数字人指数等元宇宙领域展开研究。清华大学新闻与传播学院元宇宙文化实验室：行业前瞻 理论开拓 研发创新。截至2023年8月底，元宇宙文化实验室已接待1742拨访客，共计约7869人次，涵盖中央和地方新闻媒体、各级政府机构、学界研究人员、研究学会、高校师生，业界知名互联网企业、中小型科技创新企业。近年来，团队共承担研究项目32项，其中国家社科基金重大项目1项，纵向课题10项，横向课题21项。“快乐长沙”：地铁艺术 地标魅力长沙溁湾镇地铁站2000平米换乘空间，在“数字人文”作用下转变为充满科技感和潮流感的艺术空间。艺术馆由6个大型钢结构立体LED艺术装置构成，所有展出内容均通过双8K的分辨率进行动态化呈现，首次展览以“快乐长沙”为主题，将五一路、红辣椒、岳麓书院等代表长沙的概念符号与快乐、幸福等元素结合起来，以抽象化的数字媒体艺术形式进行呈现。现场还陈列了绘长沙系列展览，展出内容包括以像素插画形式截取的长沙的历史街区、城市节点等场景片段，以及“爱心红绿灯”“粉红斑马线”等长沙网红大事件摄影作品。武汉“时裳”：产业荟力 跨界融合p 爱米科技与爱帝集团、湖北省博物馆与三楚凤文创、新金珠宝与金步摇高定旗袍3场联名，实现了时尚与科技、传统与现代、“老字号”与国潮跨界联动，打破圈层文化和固有风格，赋予服饰更多内涵和特色，为推动产业升级开辟了新道路。服装产业文化IP数字经济p“2023武汉时裳产业荟”围绕“数智时裳，链动江城”主题整合产业链供应链资源，旨在促成服饰产业与数字经济、文化IP深度融合、跨界合作，通过新特色、新内涵的植入，推动作为湖北传统支柱产业的纺织服装产业高质量发展。台湾典藏：两岸交流 开拓新机开放博物馆成立于2018年，其核心理念为“促进文化资产开放近用”。目前拥有58个主题博物馆，451个主题展示，259415件藏品。打破GLAM机构隔阂，藏品可自由流通多藏品展示类型、多设备浏览向会员开放藏品及展览的诠释权开源架构，无偿提供平台服务创新架构设计，使藏品较易被检索到积极跨界合作，营销推广自身沉浸式探索：掌心上的数位宇宙线上线下特展：為己而來 被史家耽誤的女人节日借势：518国际博物馆日联动多个台湾本土文化机构在博物馆节日，透过线上展览搭配游戏形式增强展览趣味性。以动态宇宙作为背景底版，数位宇宙作为主题，贯穿多类目主题展览，提供给用户进行沉浸式探索数字典藏体验。将研究成果转译成AR，结合开放博物馆现有平台线上展览、连接Youtube宣发、线下设立交互式影音互动。英国数字展演：大英博物馆直播大英博物馆试图通过社交媒体进行博物馆文化直播。使用Facebook Live将观众带到幕后，并在开放时间之外探索永久性画廊体验。大英博物馆试图为每个展览做一次现场直播。2017年博物馆邀请了艺术历史学家西蒙沙玛(Simon Schama)与策展人一起，在Facebook上直播“美国梦:流行到现在”的展览。在巡展过程中，他们挑选具体的作品进行讨论，并邀请观众进行评论和提问。经过数字直播展演，大英博物馆的直播间(Facebook Lives)已经收到了来自90个国家的评论（Kate Carter，高级数字营销经理）。英国：谷歌街景 数字地图自2003年以来，BALTIC艺术中心已经创建了一个在线视频档案，提升并更新自己的数字形象。在与谷歌进行多次合作后，他们与谷歌艺术进行文化领域的合作，绘制了波罗的海画廊所有四层的“谷歌街景”（Google street view）。在数字地图构成的画廊中，艺术家奖展览(两年一次的奖项，颁发给四位由当代艺术领军人物组成的小组选出的新兴艺术家)展出了四件装置作品。谷歌提供了工作人员进行数字展品地图的拍摄，并提供了所需的专业设备，用作“谷歌街景”镜头。这种提供360度进入画廊的形式，意味着那些因任何原因不能参观的人可以随时随地看到艺术品，同时延长了临时展览的寿命。法国政府和文化部提出的法国文化产业数字化方向显然与美国的文化价值观和文化产业体系背道而驰。法国可以说是一个正在迅速实现文化产业集体数字化的国家，同时也在捍卫自己的文化价值观和文化产业模式。l 产业案例法国出版业排名第三的集团Delcourt于2021年1月推出了Verytoon，采取混合策略，涵盖了纸质漫画书和数字漫画。将 韩 国、日 本 和 中 国 的Webtoon进行翻译，以数字格式发布，将受欢迎的作品出版收藏。法国政府将游戏作为提高本国文化自豪感并进行推广的工具之一。在法国的企业基于法国历史或文化进行游戏开发，政府将提供资金支持。对于制作成本超过10万欧元的项目，政府以税收抵扣的形式提供1/3的资金支持，对于不符合税收抵扣资格的小规模开发项目，也提供额外的支持。RectoVRsoInternationalDigitalArtsFestival:在虚拟的在线平台上举行的庆典上，观众们可以与自己的网上化身一起观看谈话、展示和演出等。数字漫画新尝试-Verytoon法国政府支持游戏产业发展的政策-Ubisoft游戏RECTO VRSO Art&VR畫廊法国：政府助推 多模数字日本：数字觉醒 加速迈进“数字本能觉醒的日本Web3”日本采取独特策略，从中心化数字发展进化到Web3日本加速向Web3时代迈进日本正在改进区块链和Web3战略，并设立了相关机构，展现了在数字化转型方面坚定的意愿。日本正迈向超越数字时代的潮流，直接迈向Web3的去中心化。数字化转型背景政府管理方面仍在使用过时的技术，但迅速采取战略性的选择，以跨越下一个阶段。Covid-19大流行以后，ICT和文化数字化转型趋势正在蔓延，成为了时代的任务。Web3时代迈进数字化转型背景数字化转型 数字化转型 数字化转型 文化产业变革数字遗嘱、医疗保险证与非现金交易日本正在推动引入具有法律效力的数字遗嘱，计划于2024年秋废除纸质医疗保险证，并引入“我的数字号码卡”等措施。此外，2022年非现金交易，包括信用卡、QR码和借记卡，在日本结算的金额也创下历史新高。3D城市模型以及智慧城市发展未来计划发展私企参与的3D城市模型应用，促进智慧城市的民管合作。日本政府正在构想的Super City包括自动驾驶、无现金支付、一站式行政处理、远程教育、远程医疗等，综合覆盖了居民的生活文化各个方面，并计划引入先进技术，预计在2030年左右实现。出版业的数字化转型迹象卡多卡瓦（Kadokawa）将一些在韩国著名的漫画转化成Webtoon并在平台上发布，同时日本公司也开始将传统出版的漫画数字化为Webtoon格式。朝向Web3的文化产业变革基于Web3的数字化转型预计将为文化产业带来快速的变革，值得密切关注相关产业的发展方向和速度。韩国：文化战略 全力推进l 最新政策:文化体育观光部确定了2023年4月发表的第一次文化数字创新基本计划2025各年度履行计划2023年文化数字创新实施计划文化数字化创新实施计划是为了支持“大韩民国数码战略(22年9月)”、“数字平台政府实现计划(23年4月)”等政府的数字化战略，强化全世界瞩目的K-文化的竞争力而制定的。具有新价值和经验的文化数字化日常实现文化数码创新力量水平飞跃享受数字化文化的经验75.5%员工数码创新能力水平50分 70分三大推进战略九大重点课题创造新价值的K-文化产业1)培育以数字新技术为基础的文化产业2)激活创作-制作开放为民环门环资源3)扩大文化技术研发享受新体验的数字K-文化4)享受数码文化平台多边化5)文化设施配套融合服务6)沟通没有移动限制的数码文化环境体现新行政的组织文化7)数码积极行政与营造安全文化8)营造高效的智能型工作环境9)构建数字创新管理体系INBOUNDMercury is the smallest planetOPERATIONSVenus is the second planet from the SunOUTBOUNDJupiter is the biggest planetSERVICESaturn is a gas giant and has rings展望目标推进战略 重点课题今年计划投入3,277亿韩币，培育基于数字的K-文化产业、为公众提供新的文化体验以及实施科学管理支持。2023年文化数字化创新实施计划提出了促进K-文化产业发展的战略。通过数字化融合以及49个细分项目，培养跨领域的人才和产品，支持民间领域的创作生态系统。扩大对超大型人工智能和数字平台领域的投资，培育新的文化产业，以多样化文化产业并确保全球竞争力。此外，通过开放文化资源和大数据等措施，支持平台、促进创作和服务，并投资于内容平台领域的技术开发和版权保护，以支持数字K-文化产业的稳定增长。韩国：领域开放 政策支持韩语数字文化产业展览将韩语文化与韩文产业数字化整合的展览：语言、聊天机器人、机器翻译、教育和出版以及韩语等领域的代表企业将提供各种方案。文化旅游体育部支持的多领域文化产业开放 在三年内培养和发掘6.6万名数字融合与聚合人才，利用数字技术为文化、旅游、体育等领域的企业提供服务，并开放40多万种数字文化资源，包括网络动漫、电视剧、传统童话等数字源资源，以促进现实元数据内容的创作，以及人工智能所需的130个韩国语料库（10亿字）。NFT等数字内容的数字资产化及形态变化（网络小说网络漫画、电视剧）通过平台扩散增加数字资产价值。新加坡：“DigiMuse”：数字博物馆计划新加坡国家博物馆（Singapore National Museum）于2006年重新对公众开放，并设有“实验电影院”（cinematheque）和剧院。作为一项国家政策与文化政策，2018年，新加坡国家博物馆正式将数字化议题放置于博物馆这一文化基础设施的发展上，提出“DigiMuse”（数字博物馆）概念。DigiMuse计划是新加坡国家博物馆的一项新举措，旨在建立一个充满活力的文化部门，用于投资于数字创新。DigiMuse寻求与更广泛的数字技术产业合作，鼓励文化空间中的创造性实验。该项目邀请艺术家、技术专家和文化专业人士共同创作数字项目，并提供干预措施，旨在展示文化与技术融合的可能性。新加坡：文化全球化 国际化战略数字化和全球化的扩展和融合带来了机遇和挑战，人与人、国与国、企业与企业之间的联系日益加深。作为一个“跨境数据流的规模和价值快速增长”的过程，包括软件和硬件、服务和支持系统，它开辟了多向流动，挑战西方对媒体和创意文化产业的统治地位(Thussu,2018:55)。数字基础设施的作用至关重要民族国家及其公民的经济和生活质量的基础全球企业的敏捷性和用户体验的核心艺术特别是博物馆中呈现的艺术内容影响着平台和经济指标，无意中优先考虑了后者，并倡导了一种基于平台资本主义的新金融模式(Srnicek,2017)。新加坡学者Audrey Yue（2022）强调数字化艺术战略无疑为创造力披上一层数字美学的外衣，捍卫数字全球化的经济简化主义。观点数字化基础设施：政府推出“数字埃及”计划，建设埃及最大的国际数据中心，可以访问埃及现已接入的所有全球海底电缆系统以及位于地中海和红海海底的10个电缆登陆站，助力埃及成为连接亚非欧的国际数字走廊。数字技术助力埃及考古研究、文物保护、博物展览2022年，埃及考古学家首次以数字化方式“解封”了古埃及法老阿蒙霍特普一世的木乃伊，并公布其面部特征、年龄等相关信息。这得益于X射线技术、CT扫描、组合3D视图等技术的发展。近年来，数字技术在埃及考古领域的应用越来越普遍。“扫描金字塔”是埃及旅游和文物部、开罗大学以及法国有关机构于2015年合作开展的一项考古项目。考古人员运用射线照相、红外热成像、摄影测量法、3D扫描重建和无人机等现代技术和设备，研究和测量了多座金字塔的内部构造，以检测是否存在未知的内部结构，从而进一步了解金字塔的施工过程和技术。除此之外，探索水下古城的远洋机器人、重现古代生活的声音数字技术、展现虚拟社区的VR（虚拟现实）技术、揭示木乃伊原型健康状况的蛋白质分析技术、揭示古代雕像本色的成像技术等数字装备和科技，也在其他考古项目中得到应用。埃及：数字考古 文物保护数字化基础设施：政府推出“数字埃及”计划，建设埃及最大的国际数据中心。国际数据中心位于首都开罗西部，可以访问埃及现已接入的所有全球海底电缆系统以及位于地中海和红海海底的10个电缆登陆站，助力埃及成为连接亚洲、非洲和欧洲的国际数字走廊。在文物保护方面，数字技术同样发挥着重要作用。位于卢克索的门纳墓拥有3500年历史，为加大保护力度，工作人员运用拉曼光谱法、比色法等无接触测量技术，制作出高分辨率的平面图，帮助考古学家、艺术史学家进行深入研究。在埃及帝王谷，工作人员使用传感器全天候收集各类环境参数，如温度、湿度、气压、风速和风向、降雨量和太阳辐射等，以实时监测山谷的地质状况。埃及-卢克索-贵族墓，门纳墓，3D立体剖面图埃及-卢克索-贵族墓，门纳(Menna)墓(TT69)（TT69）（3D模拟游览）2020年11月，埃及旅游和文物部与通信和信息技术部签署协议，积极推进考古和文物保护领域的数字基础设施建设，包括开发考古技术、建立考古遗址和旅游景点的地图管理系统项目等。埃及：文化遗产 基础设施传播篇传播语境：技术发展 生活变迁数字媒体发展:在数字媒体的背景下，文化不再是单向的传播，而是变得双向，交互和参与性的。受众不再是被动的接收者，而是能够参与并自主生成内容的创作者。数字文化场域：在数字时代，内容自制已经成为公共生活的一部分。但这种文化需要相应的公共教育和投入，提升大众正确和高效利用数字媒体的能力，与其仅仅看到数字技术带来的娱乐表达，更重要的是如何形成清朗的数字文化场域，如何培养公众的数字素养和智能素养，形成以先进文化为导向的数字时代文化。数字知识生产：虽然数字时代赋予了受众更多的表达机会，但哈特利强调不是所有的表达都是平等的。他引入波普尔的语言层次，强调前两个层次（自我表达和沟通）属于主观知识，而后两个层次（描述和论证）产生客观知识。在数字时代，重要的是如何引导大众进入后两个层次，为人类的知识体系作出贡献。数字原生文化：在数字媒体环境下，大众充分发挥主动性和创造性而形成一种数字化生活方式，借助数字技术，当代中国的大众文化日益丰富多彩，以各种方式满足人民群众的精神需求，包含记录生活、展示技艺、分享经验、享受娱乐等等。随着数字技术的发展，“要我看”进化成了“我要看”，又进一步变成了“我要写”。文化研究学者哈特利在数字时代的文化这本书中探讨了普通人如何通过电子平台完成个人的叙事。随着媒体技术的发展，文化研究需要考虑更广泛的社会和历史语境，数字化不仅改变了传统文化的保存和发展形式，也激发了更多元的大众文化的形成，如今我们探讨文化数字化的传播语境也离不开当代数字化的大众文化。数字化传播呈现的是当下的日常传播实践，已成为一种基本传播行为。当今世界已经处于深度媒介化的时代，一个被媒介网络化联结的时代，社会建构的基本要素已经根植于媒介化的过程中。深度媒介化是这个过程的高级阶段，在这个阶段，社会世界的所有元素都与数字媒体及其底层基础设施有着错综复杂的关系。（罗昕，2023；陈昌凤，2022）传播渠道：宏观引领 全媒发展深度媒介化的时代，文化数字化将充分利用媒介和技术的多样性，对中华优秀传统文化及其他各类文化的发展模式转型升级。在国家文化数字化战略引领下，发动广大群众参与优秀传统文化的生产，推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。融通多媒体资源，综合运用各类载体传统媒体与在线平台合力举办文化类活动国风大典是中国青年报社与抖音集团共同主办的活动，集16家汉服品牌与数百名国风模特、歌手等国风人物于线下舞台，结合国风焕新夜直播与短视频剪辑、平台话题的线上推送，获得超40亿的曝光量。该活动迄今已举办四届，展现传统媒体与互联网平台的协同合力。央视及各省级卫视等电视媒体打造文化类节目2017年实施中华文化电视传播工程以来，央视及各大卫视组织创作生产一批传承中华文化基因的纪录片、综艺栏目和庆典晚会，如河南卫视依靠春节唐宫夜宴出圈，此后的端午奇妙游、七夕奇妙游和中秋奇妙夜，均获得8.5以上的豆瓣评分。优爱腾等网络视听媒体推出文化类综艺近10年来，网络平台生产播出了诸如国风美少年邻家诗话等弘扬优秀传统文化的网络综艺节目，也有平台与卫视联合制作，如河南卫视与优酷、B站分别联合推出的新民乐国风夜舞千年国风节目。助力产消者创作，协同共享社会媒介化微信、抖音、快手、小红书、B站等社交媒体平台为广大网民个人的文化生产提供了短视频和直播展示舞台，TikTok、YouTube等海外平台的内容传播也显示重要作用，用户创作和线上社交助力中华文化的数字传播。以非遗文化传播为例，抖音发布的2022非遗数据报告显示，2021年，抖音上国家级非遗项目相关视频播放总数达3726亿，获赞总数为94亿，1557个国家级非遗项目的视频覆盖率为99.74%。网络热词：微观呈现 多维触达“万物皆可国风“，在数字时代演绎传统文化成为了一种生活习惯和审美方式，体现出国家文化数字化战略在微观层面触达人民群众的多重可能。#文博热民众对文物和博物馆产生持续热情和高度关注，逛馆观展的文旅消费成为一种经济现象和文化景观，随暑期研学掀起新讨论热潮#新中式中国传统风格文化在当前时代背景下发展出当代中国设计风尚，当前网络热潮包括新中式造型、穿搭、点心、茶饮等流行趋势#国潮风中国文化与现代潮流碰撞而成的风格，一般以中国风格与中国品牌的结合为标志，满足新时代人群的个性化消费需求#国货之光随着民族自信心和自豪感增强，出现一批消费者青睐的国产品牌，包含家电，服装、美妆、日用品等。新国货带来了新的市场活力，促进国内和国际双循环。在当前消费升级的背景下，消费者对于国潮品牌的选择趋于理性，关注品质、价格与体验等多维因素公共文化：全民乐享 实效服务公共文化数字化经过两十余年的演进，已成功解决初始的“有无数字化”的问题，但在现今面对解决“数字化质量”的挑战时，必须采用新的机制和评估方式。此时，数字化服务的配置已不再是唯一反映数字化水平的关键因素，而是应当侧重于数字化手段的有效利用程度、数字功能的成熟度，以及数字应用场景的贴切程度。公共文化数字化进入新阶段的核心评价指标是项目的实际成果和效益，即数字化的实际落地效果，人民大众喜闻乐见的程度。公共文化服务看实效北京冬奥会和冬残奥会开闭幕式文艺演出精彩纷呈 年度十件大事，见证公共文化发展“奋进新时代”主题成就展受到群众广泛好评中国国家版本馆中央总馆在京落成京杭大运河京冀段全线62公里实现旅游通航全国首个科幻产业集聚区整体亮相“首届全民阅读大会”成功举办“大戏看北京”成为首都文化新品牌万寿寺等一批文物古建融入城市生活圈“何以中国”展览引发广泛关注首届兰花奖评选等活动推动文明交流对话多样内容多维空间多元参与规划明确机制稳定持续活跃 用优质服务与口碑 造公共文化流量场结合历史文化和名人效应，优质的公共文化服务地点能够成为热门的“网红打卡地”，通过创造文化吸引力，形成文化“流量场”。例如，鼓楼内一场“时间的故事”展览以沉浸式数字展、交互体验带领观众聆听“暮鼓晨钟”的历史回响，在丰富鼓楼内涵的同时形成了文化汇聚的广泛影响。国潮文化：国力之潮 国运之潮“理解国潮，可以用一个简单的公式：国潮=中国货 时尚潮。”“国潮从消费行为逐渐演变为一种具有引领性的文化现象，从实体产品到文化创意，成为了激发中华文化创造力的标识性内核，体现了国家精神力量的蒸蒸日上，也极大地增强了文化自信，改善了国家形象。”新闻与传播学院党委书记 文化创意发展研究院执行院长 胡钰国 潮 的 发 展遵循文创理念更深厚的传统更活跃的创意更广阔的视野更前沿的技术更稳定的品质更积极的传播2018国潮元年2019国潮崛起2023国货抱团出圈表象：时尚传播2018年2月，李宁以国产运动服装参加纽约时装周，成为中国首个登陆纽约时装周的运动品牌，并打出了“国潮来袭”的文案和宣传海报，这一事件被视为开启当代国潮的标志性事件。深层：国力上升 文化自信故 宫、敦 煌 唤 新 登 场，百 雀 羚 等 传统 国 货 品 牌 将 品 质 与 故 事 结 合，众多 东 方 美 学 新 品 牌 也 乘 势 而 来，彰显 深 厚 的 文 化 积 淀 与 原 创 力、文 化自 醒 力，体 现 出 时 尚 传 播 与 国 力 之强弱的密切关联。未来：遵循规律 持续之潮一方面，消费者在意民族文化元素；另一方面多具有较强的国际视野，不会因为“贴标签”式的民族文化符号就产生购买力和忠诚度。内生矛盾成为制约国潮健康持续发展的重要因素，决定了国潮是成为“持续之潮”还是“倏忽之浪”。（胡钰，2022）节庆文化：内涵丰富 体系完整中国传统节日是中华优秀传统文化的重要组成部分，对于塑造积极的国家形象至关重要。我国具有完整的传统节日体系，蕴含丰富多彩的节日符号、节俗仪式与价值理念。在国家形象建构中，需要建立清晰、系统的传统节日符号表征体系,通过大众媒介实现现代框架下传统节日的符号升级与意义重构。清华大学新闻与传播学院教授 范红中国传统节日的文化内涵 王 者 荣 耀 传 统 节 日 主 题 游 戏 皮 肤国 产 动 漫 历 师 海 报岁时节日两大主题人与自然相适应人与社会相调试天人合一、敬畏生命的朴素情感全民欢庆、休闲娱乐的世俗属性中国传统节日的形象识别系统将文化分层价值层理念与形象识别系统进行结合，对应视觉识别（物质层）、行为识别（行为层）、理念识别（价值层）三大方面，包含九个核心要素，即节日饮食、节日风物、节日服饰，岁时仪式、祭祀民俗、喜庆娱乐，神话传说、传统价值、现代理念。生产、互动、消费：创新创意赋能，数字技术重塑传统节日体系为建构叙事提供了丰富素材，与节日相关的神话传说、节俗故事、家庭亲情、幸福欢乐等均可延伸叙事主题，具有全球共同价值的跨文化属性。例如，国产动漫历师对中国节日相关的神话IP进行挖掘。利用数字技术重塑传统节日的庆祝形式、庆祝内容、庆祝习俗等，遵循当代人们的媒介使用习惯与生活方式，创造性地建立依托于数字媒介的节俗景观，如微信红包、数字贺卡、云拜年、电子鞭炮、年货节、集五福等。在日常交往中，依托社交媒体通过普通民众进行国家品牌的塑造与传播，将成为提升国家形象的突破口，在无形中对中国文化、中国形象建立更多深切的感知。(范红&周鑫慈,2022)文化出海：格局重构 效能提升发展逻辑在 我国文 化产业体 系逐步健 全的 趋势 下，高质 量的数 字文化产 业具有 鲜明的中国 特征，既在全球信息流通体系中彰 显中国 立场的文 化坚守，更是 助力 中华 文化 在新的历史方位中成为世界主导文化形态之一的“高势能”文化。数 字文化 产品具有 文化价值 和商 品价 值的 双重 属性，即集社会价值观导向的意识形态属性和经济利益获取的商品属 性于一 体，但其 背后技术 与文化 的融合突 破了时 间和 空间 的限 制，极大提高了文化产品的生产效率和覆盖范围。数字文化产业：文化与科技相遇催生的巨量产业文化与科技融合的价值意涵与中国的文化坚守现实际遇技 术变革 所带来的 全球化互 联与 网格 化互 通推 动人类社会的信息传播转变为全球流通的格局，社会空间的超地域化 联结使 得全球市 场为人类 创造 了一 个虚 拟的 共同体，人员、资本、商品、信息、文化在这个共同体里高频地流动。从文 化的角度 来看，反 叛性 全球 化运 动趋 势下信息网络社会中的权力依然是传播权力，重构传播 网络的数字文 化产业 是国家软 实力对外 着陆 的重 要内 容。全球传播格局：逆全球化趋势的变局与深度数字全球化的重构在 大众传 播向智能 传播的演 进过 程中，技 术内 嵌于信息传播主体并成为其有机组成部分，人类越来越难以剥离技术 而独立 在社会网 络发挥作 用，传播 也第 一次 真正意义上成为人类社会的关键基础设施。文化与技术产业将走向更 加复杂、深入的 融合。数字 化的文 化产品全 方位嵌 入进 人类 的日 常生 活，人类对信息的需求也转向全时、随地的 复合信 息形态。技术转向：主体对复合信息的需求和传播的“去人化”文化转向：本土文化的再生产和数字消费的盛行新 阶段的 本土文化 再生产从 文化 产品 生产 的初 始就将不同文化混杂在一起，生产者与 消费者所代表的 本土文化 在呈 现出来 的文化产 品中“你 中有 我，我中 有你”。全 球数字 消费主义 的盛行为 数字文化“出海”创造了经济上盈利 的可能，数字文 化消费更 是通 过跨 地域 的文 化建构增进消费群体之间的亲密度，在文化产 品的符号意义和 情感消 费中建 立对传播 者的认同 感和 归属 感。“全球传播格局的多极转向和全球性的数字消费文化生态为我国数字文化产品的对外传播提供了有利条件，全球用户对多种媒体信息形态的需求也为我国依托数字技术所形成的文化产品的对外传播提供了新的赛道。文化秩序的重组和技术变革的累积为中华文化“走出去”的存在形态和发展路径提供了新的空间和格局，基于数字技术的“文化出海”已成为时势所趋和时代所需。”清华大学 新闻与传播学院副院 长 张铮(张铮&方诗敏,2023)海外传播：腾云而起 气象万千互联网和社交媒体的快速发展极大地促进了中华文化数字化的海外传播，实现了成本效益高、速度快、覆盖广的文化交流。这种深度数字整合提升了中华文化对全球受众的吸引力，减少了传播过程中的文化折扣，增强了国际对中华文化的理解和认可。增 强 中 华 文 明 传 播 力 对构 建 中 国 特 色 传 播 体 系和 提 升 国 际 影 响 力 起 到至 关 重 要 的 作 用，人 工智 能、数 字 媒 体 等 技 术的 发 展 为 展 现 传 统 文 化魅 力 和 感 召 力 提 供 了 技术 基 础。新 兴 媒 介 技 术对 增 强 中 华 文 明 国 际 影响 力 的 三 种 潜 在 应 用 策略：利 用 生 成 式 A I 生 产适 应 多 元 文 化 背 景 的 传播 素 材，助 力 传 统 文 化影 视 剧 的 海 外 传 播；利用 平 台 化 媒 介 优 势，吸引 对 中 国 传 统 文 化 感 兴趣 的 海 外 受 众；通 过 游戏 建 构 虚 拟 社 区，在 设计 和 叙 事 中 融 入 传 统 文化 的 视 觉 要 素 及 文 化 价值 观。清 华 大 学 新 闻 与 传 播学 院 副 院 长 张 莉短视频气象万千促进中华文化元素的社交分享数字技术活化文物推动传统文化精髓的沉浸体验网络直播拓展边界实现跨国文化活动的腾云而起短 视 频 增 加 了 中 华 文 化 的 可 观 性、可 感性。较 低 门 槛 的 艺 术 创 作 加 上 社 交 分 享属 性，使 不 少 包 含 中 华 文 化 元 素 的 短 视频 海 外 社 交 平 台 上 被 海 外 用 户 了 解、喜爱，甚 至 进 行 再 创 作，包 含 场 景 化 和 生活 化 呈 现 传 统 元 素；通 过 个 性 化 的 诠 释表 达 新 的 现 代 态 度；以 专 业 且 有 趣 的 方式 培 养 海 外 兴 趣 群 体；强 调 传 统 文 化 精神，引发情感共鸣。网 络 直 播 技 术 的 快 速 发 展 拓 宽 了 中 华文 化 的 国 际 传 播 边 界。这 种 发 展 使 传统 艺 术 形 式 如 京 剧、昆 曲、民 乐、书法、泥 塑 等 得 以 获 得 更 广 泛 的 关 注 和传 播。此 外，直 播 电 商 成 为 中 华 文 化传 播 的 重 要 推 动 力，跨 越 了 时 间 和 地域 限 制，培 育 了 新 的 文 化 传 播 主 体，并 催 生 了 新 的 文 化 消 费 模 式，多 主 体的 网 络 直 播 共 同 推 动 了 中 华 文 化 在 国际舞台上的展现。以5 G和XR为代表的数字技术，成功在多媒体中将中华文物活化，从而展现瑰丽之处，为海外传播提供了有效路径。新技术使观众能够以更深入和多维度的方式欣赏文物，将文化呈现更加生动和引人入胜。虚拟数字人等新形态融合东方古典内涵和现代科技元素，进一步丰富了文化传播的形式和内容，使中华文化在国际舞台上更具吸引力和影响力。数字化的国际传播中华文化生动呈现(翟慧霞,2021)以 敦 煌 飞 天 为 蓝 本 打 造的 虚 拟 数 字 人“天 妤”唐 宫 夜 宴 的 海 外 传 播中 国 绳 结 技 艺 海 外 直 播T i k T o k 中 的 中 华 文 化 元 素 短 视 频数字华流：多维破圈 系统效应作为中国国际传播的“生力军”,以Tik Tok、起点国际、米哈游、SHEIN等“四小花旦”为代表的中国数字媒体平台出海。民间企业在网络空间掀起了一股“数字华流”,为推动中国国际传播的转型升级开辟了新的有效路径。从整体、宏观和历史的视角来把握从“数字媒体平台”上升至“数字生态系统”的深刻变化。清华大学新闻与传播学院副院长 史安斌产销理念文化接近性原则增稠文化杂糅色彩数 字 媒 体 国 际 化 应 坚 持 文 化 融 合共 生 原 则，既 展 现 本 土 文 化 特 色，又 探 求 与 全 球 文 化 的 交 汇，打 破传统的全球/本土、东/西对立，推 动 文 化 的 流 动 性 和 互 惠 互 鉴。如 原 神 整 合 中 国 传 统 如 京 剧、古 建 筑 与 现 代 游 戏 元 素，打 破 东西方界限，成功吸引全球玩家。原 神 璃月港:参考凤凰古城 和山 西悬 空寺等技术应用搭建框架“格式许可”多文化多语种优质内容技术发展推动中国数字媒体平台国际化，通过建立“格式许可”框架，利用平台的基础设施角色和网关属性适应多文化需求，推进全球传播的标准化和普及。通过提供多文化多语种的数字产品，影响全球用户生活，塑造多元文化融合的新型国际传播模式。如网络文学领域的“起点国际”采取了标准化的人工智能机器翻译技术来实现建构“格式许可”的出海条件，招募其他语种高质量作家，有力回击长期以来“爆米花文学”的批评声音，促进不同文明的交流互鉴。起点国际 官网影响范围“反向回流”输出模式传播中国方案中国智慧从 历 史 上 看，“反 向 回 流”是 相较 于 从 西 方 中 心 到“非 西 方”边缘 国 家 和 地 区 的 媒 介 文 化“支 配性 流 动”而 出 现 的 新 趋 势。“数字 华 流”可 被 视 作“反 向 回 流”的 延 续，但 构 建 了 更 为 强 大 的 传播 渠 道 和 技 术 手 段，成 为 重 塑 更为 公 正、公 平 和 普 惠 的 全 球 传 播新秩序的重要力量。媒体走出去产品走出去机构走出去模式出海格式许可系统效应数字华流的系统效应前平台化时代平台化时代(史安斌&朱泓宇,2022)游戏社区：实时互动 直观体验网络游戏不仅是虚拟叙事空间，也是虚拟文化空间，既可以是传统文化的传播载体，又可以是基于传统文化进行二次创作的生产场域。事实上，推动传统文化与网络游戏的深度融合，愈发成为趋势，对二者的发展都具有显著的推动作用。清华大学新闻与传播学院党委书记 胡钰近年来，国产游戏在海外市场成绩斐然。2022年中国自主研发游戏海外市场实际销售收入达173.46亿美元，同比十年前增长了约30倍。其中，有许多现象级的大热门游戏，都在游戏中融入了大量中国传统文化元素。清华大学新闻与传播学院副院长 张莉在强互动性、高直观性的游戏中融入中国传统文化元素在高还原感、强参与感的画面中吸引对场景与历史的关注游戏 画面对 于现实的 还原程 度与 玩家 的参 与感息息 相关，越是生动 逼真的 视觉 效果，越 能够吸引 更多的 注意力，进而让 玩家 模仿 游戏 角色的行 为并认 同其价值 观。随着 游戏开 发技术、硬件 设备以 及网络带 宽的更 新升 级（如云 计算、实时 渲染等），精美 的视觉 画面 总是 成为 吸引玩家 的重要 因素。明日方 舟 作为 一款 充满“赛 博朋克”科幻感 的游戏，在 游戏 中设 计了以敦 煌壁画 九色鹿为 灵感的 特别 版角 色。游 戏 相比 于其他媒介形式，具有 更强 的互 动性，相 比 于影 视剧，能够让观众 更加 直观 地探 索游戏 所 呈现 的环境，快速建立 对新 兴事 物的 认知。例 如，剑与远征不仅在 游戏 角色 中设 计了木 兰、武 松、孙悟空等传统 英雄，更 是在 全球宣 发 的视 频中让玩家进一步 了解 角色 的性 格特征，以及故事 中所隐 含的忠孝、侠义 等中 国传统 文 化价 值观，让全球玩家 在虚 拟世 界里 也感受 中 华文 化之美。在虚拟社区和二次创作互动中保留中国文化的独立性通 过 创 建 虚 拟 世 界 并 参 加 游 戏 内 的 社 群 活 动，培 养 了 玩 家 跨 文 化 交 友 能 力，有 助 于 第 二 语 言习 得，对 多 元 文 化 的 心 态 更 加 开 放，对 培 养 现实 世 界 的 跨 文 化 素 养 提 供 了 一 个 思 路。在 中 国“出 海”游 戏 中，“中 国 风”的 角 色 都 可 直 接使 用 拼 音 命 名，甚 至 一 些 专 有 名 词 也 不 一 定 要采 用 翻 译 的 名 字，而 可 与 中 文 保 持 一 致。这 在语 言 符 号 上 不 仅 保 持 了 中 国 文 化 的 独 立 性，还激发了海 外玩家学习拼音 的兴趣。(张莉&叶旻尔,2 0 2 3)明 日 方 舟 九 色 鹿 角 色 剑 与 远 征 与 京 剧、皮 影 领 域 的 非 遗艺 术 家 合 作 联 名 推 出 国 风 皮 肤 和 英 雄 原 神 角 色 魈 登 上 多 国 t w i t t e r 热 搜“x i a o”让 全 球 玩 家 学 起 中 国 话“再现”:传统器物的数字化还原“凸现”:传统艺术的创意性展示“活现”:传统精神的融入性体验作为体验的主体：“虚拟自我”的出现与主导作为传播的主体：自发的分享与“二创”游戏空间：从虚拟叙事空间到虚拟文化空间游戏玩家：虚拟文化空间中的文化传播主体游 戏 文 创：创意、科 技、生活的视角游 戏 为 媒：传统 文 化 的“国际 化”与“青春度”作为创意 资源的传统文 化作为数字 呈现的传统文 化作为生活 体验的传统文 化(胡钰&朱戈奇,2 0 2 2)数字身份：空间流动 认同重构数字空间的兴起冲击了传统身份认同理论，在新闻传播实践中分化出传统身份认同和数字身份认同的冲突性融合。全球数字空间通过传统身份叙事的再制度化和技术认同的主动连接形成数字身份的利益共同体。伴随时空观念的压缩重组，数字身份认同的不确定性流变，使得经典的想象共同体再难以复制。清华大学新闻与传播学院院长 周庆安数字空间的兴起与演变全 球 数 字 空 间 中 的“虚 实共 存”正 在 通 过 技 术 革 新重塑个人和集体身份数字空间身份认同构建随 着 数 字 与 现 实 空 间 的 融合，数 字 身 份 认 同 在 全 球数 字 空 间 中 逐 渐 形 成，通过 技 术 重 塑 了 新 闻 传 播 生态，个 体 参 与 变 得 更 加 个性 化 和 碎 片 化。这 一 过 程中，个 体 在 非 制 度 化 的 数字 媒 介 环 境 中 与 传 统 身 份认 同 发 生 融 合 和 冲 突，创建 了 新 的 认 同 和 叙 事 路 径。数字身份认同特征多元性与流动性技术赋权与自我表达情感价值与自我认同政治生态与叙事演变数字分裂与社会区隔重新结构化传统身份(周庆安&朱虹旭,2022)数字技术引发了身份认同的革命，由全球国家革命中的权力建构转向个体自我建构的历史进程。随着现实与数字空间的融合，传统身份遭遇现代性的解构和数字身份的崛起，影响了个体与集体的认同。数字身份在全球化和西方主导的政治经济秩序中重新构建，挑战着民族国家的认同。在新的传播秩序下，身份认同的自由选择并未消除不平等，甚至增加了分裂。全球数字空间正在重塑政治经济体系，推动身份认同的再分配，促进一个多元、丰富、混乱的新全球共同体的形成。重构秩序：从身份的革命到身份认同的革命数字艺术：惊艳呈现 生动韵律“传统文化赋予现代艺术以精神内涵，现代技术则助力传统文化重获新生。”清华大学美术学院教授 王之纲艺术是全人类共情的语言，而数字艺术尤其是年轻人喜欢的一种时尚语言，将在文化传播和教育领域中发挥着非常重要的作用。从满足人民群众的需求和推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展来看，数字创意的手段是最能够较大程度吸引受众注意力，引发其兴趣和好奇心，强化认知和传达的效果，激发情感和共鸣。“沉浸式体验线上线下互联、虚实融合，为在地在场的文旅体验开启了全新的想象空间。”清华大学美术学院副教授 张烈注：上 述 内 容 摘 自 清 华 大 学 新 闻 与 传 播 学 院 和 清 华 大 学 文 化 创 意 发 展 研 究 院 主 办 的 文 创 发 展 前 沿 讲 座 当 文 化 艺 术 邂 逅 显 示 科 技 ，主 持人 为 张 铮 副 教 授，主 讲 人 为 京 东 方 科 技 集 团 股 份 有 限 公 司、京 东 方 艺 云 科 技 有 限 公 司 商 用 事 业 群 副 总 经 理 郑 悦“以 数 字 科 技 为 载 体，以 传 统 与 创 新 结 合 为 立 意，视 觉 艺 术 向 世 界 讲 述 新 时 代的 中 国 文 化 故 事。”在 2 0 2 2 年 北 京 冬 奥 会 开 幕 式 上，巨 型“雪 花”形 主 火 炬 台 和 前 所 未有 的 8 K 超 高 清 地 面 显 示 系 统 吸 引 了 全 世 界 的 目 光。熊 熊 圣 火 唤 醒 的 是 巨 幕 光 华，亦 是 与时 俱 进 的 文 化 印 记，讲 述 着 一 个 从 古 至 今 不 断 革 新 的 故 事。“不 仅 是 一 个 美 学 上 的 艺 术品，更 接 近 一 项 多 学 科 交 叉 的 工 程。”据 悉，三 个 赛 区 的 火 炬 台 均 由 清 华 大 学 美 术 学 院党 委书记、教授 马赛带 队设计。数字艺术让中国文化故事惊艳呈现在世界眼前数字艺术有效实现文物的数字化保护、传播与推广8 K 与 A I 技 术 的 融 合，助 力 画 质 修 复，赋 予 紫 禁 城 纪 录 片 以 超 高 清 新 生。慈 禧、溥 仪、李 鸿 章 历 史 的 风 云 人 物 与 故 宫 往 昔 风 貌，通 过 2 0 0 幅 珍 稀 照 片 的 A I 修 复，宛 如 穿 越时 空 的 4 K 复 苏。即 便 是 1 1 0 寸 大 尺 寸 电 视 也 清 晰 可 见，观 者 于 家 中 巨 屏 前，即 可 沉 浸 式体 验那一段 尘封的华 彩篇章，通过 艺术再 现赋能文 物的数 字化传播与 推广。数字艺术塑造生动美育氛围，实现美育实践创新数 字艺术透 过技术创 新拓宽 了美 育的 边界，不 仅限于传统画廊的审美培养。利用算法、显示 和XR 技术，艺术 作品赋予 新韵律，激 发观 者的 创新 灵感与审美悟力。美的教育 不再囿于 物理空间，随着智 能产品 的普 及，多种 场美 育景中能够实现线上线下体验结合，随时沉浸 在世界艺 术瑰宝之 中，任 何时 刻都 能享 受培 养美感的环境。大 型 纪 录 片 紫 禁 城 利 用 8 K 超 高 清 摄 制 技 术冬 奥“大 雪 花”和 清 华 艺 术 博 物 馆 相 关 展 览大 型 文 化 节 目 诗 画 中 国 实 现“诗 画 合 璧”道 德 与管 制监管规则贯穿始终，确保责任权利A I自 主 创 作8-15年，无需用户参与修改，AIGC生成高质量内容实 时多 模 态5-8年，生成多模态内容，如视频和游戏环境专 业 模 型3-5年内，出现医疗、法律、新闻等专业AIA I实 时 协 作3-5年内,AI与人类实时协作，进行编码和复杂创作基 本 模 型2年内，成熟的文本和图像生成U-AIGC创作：创新转化 情感共鸣感知共频文化共织算法共用情感共鸣 优 质 的 U GC 创 作 实 现 了 信 息 共 享 和 感 知 共 频，在 共 同 身份 下将中 国的历史文 物与文 化符 码进 行合 理的 创意传播 以 独 特 的 艺 术 载 体 和 贴 近 时 代 的 视 角 重 塑 了 中 国 优 秀 传 统文化的 灵光，以即时互 动深化 连接了情 感共 鸣 通 过 个 性 地 数 字 化 再 现 博 物 馆 等 共 同 文 化 记 忆 场 景，将 抽象 的文化 内涵具象为 可感叙 事，唤醒 文化共 识和记忆 传承 互 联 网 共 享 的 算 法 和 大 数 据 也 助 力 重 现 时 间 偏 向 的 媒 介 记忆，AI 助 力 将 创 意 从 幕 后 推 介 到 台 前，从 小 众 推 广 到 大 众，借流量 实现文 化传播自媒体博主承诺兑现网友创意，投入创作出具备自身思考和文化价值的短剧逃出大英博物馆。随大英博物馆馆藏藏品失踪 的 社 会 话 题 热 度 发 酵，更 新 一 周 后 该 剧 集 抖 音 播 放 量 达 2.7亿，B 站 播 放 量 1 5 0 5.9 千 万，小 红 书 获 赞 1 5 2 4.5 k，得 到CCTV6、人民文娱、中国青年网等央媒好评。内容接力传播 需秉初心真情AI 用户创意 凝聚共同记忆在对海外流失文物的关注被唤起后，#逃出大英博物馆仿妆#、#文物拟人#等话题批量出现，真人仿妆、二次元手绘，AI绘画精心制作的UGC创作中也出现了大量同质化的煽情台词内容。UGC创作需要秉持文化传承初心，尊重文物和相关历史，避免将注意力转移至变装主体，带来过度娱乐化、审美疲劳以及信息传递的失实风险。网潮群聚：主题集结 分享互动 网潮群聚现象：围绕特定主题、话题或行为展开协作、创作和分享内容的行为。这些行为通常在社交媒体或网络平台上迅速扩散，形成一种传播景观，当前常见的文化数字化传播现象如短视频挑战、网红打卡、种草拔草等。社交比较心态：人们通过观察其他人在新媒体上的表现来评估自己的社会和个人价值，形成接力传播之势。1短视频挑战：虚拟社交认可23打卡标记：互动空间转化当前，用户参与网红地标和流量景观的打卡已经成为一种文化现象，通过转换实体化的互动空间来彰显自身在社交媒体中的独特地位，追求线上线下结合的风尚趋势与社交体验。短视频平台抖音发起“我为非遗打call”等旨在传播优质传统文化的用户挑战赛，8000万人次参与用户发起的“糖画挑战赛”，作为达人获得点赞、评论、分享等虚拟社交认可，提高网民对于相关话题的关注度与认同感，进而转化为参与挑战的实际行动。短视频挑战的主题多样，贴近生活，成为一种集结式景观。种草拔草：关系信任依赖社交媒体不断打破用户间的交往屏障，拉近数字时代人与人的关系，通过在线人际互动形成口碑评价与信任依赖，借助他人有意或无意的产品服务体验分享，产生种草（推荐购买）或拔草（不推荐购买）的文化景观。自媒体博主以真诚实在的经验分享维护关系信任，品牌方也通过寻找合适的KOL实现种草营销。草根文化：平凡精彩 凝聚共识2023年10月，颐和园最强“扫地僧”火了，保洁班长张旭一个“贯口”的介绍视频在网上刷屏。10月6日，游客在颐和园后山使用颐和园志辨认建筑，张旭热心地指出建筑名和历史和美学。对古建筑感兴趣，张旭自学相关知识，对颐和园的各个细节如数家珍。日复一日的劳动中，坚持对传统建筑的热爱，对平凡工作价值的探寻与追求，是对失去各种外在光环的普通劳动者也能发光发热的正向激励。半年前“三星堆火锅背后的扫地僧”上热搜，73岁的陶器修复师曾卷炳，曾作为工人参与考古工作，后来在实践中掌握修陶，以精湛的技艺修复三星堆遗址的陶器，被尊称为“曾院士”。“扫地僧”引共鸣，反映了文化数字化传播中对草根叙事的共情，对普通人真实故事的喜爱。文化传播中的“扫地僧”故事01社 会 分 层03文 化 认 同02向 上 流 动草根群众、底层群体规模庞大、结构复杂改革发展、流动潜能信念价值、技术赋能自我投射、情感投入文化传播、精神认同“草根”文化与社会心态事件发生7天后，10000 篇媒体文章，热度不减赞扬与惊奇主导知媒并重：信息获取 价值塑造门户网站20世纪90年代末至21世纪初一站式新闻和信息网站如新浪、搜狐和腾讯等搜索引擎2000年代中期百度等搜索引擎成为查找特定信息的流行工具。知识社区2000年代末到2010年代初点对点的知识分享平台出现，如百度贴吧、知乎、博客、播客等知识社区社交媒体2010年代用于社交的平台出现严肃知识分享的文字和视频内容，如微信公众号和抖音短视频在线教育2010年代在线教育平台提供专业化、结构化的学习方式，如学堂在线、CourseraAIGC 2020年代AIGC进入大语言模型和多模态阶段，通过搭载AI进行信息获取，如new-bing 网络知识媒介的变迁 智能技术发展前进 知识的整合获取效率得到提升当前，人工智能可以提高工作效率，例如医疗图像识别，为专业人士节省时间，腾出精力探索更多未知领域。其次，人工智能为大众提供更直接的知识获取方式，通过知识库和知识图谱整合各种信息，并提供智能交互工具，如New-bing结合搜索引擎更精确的答案和信息。这些技术正在不同领域广泛应用，为人们获取知识提供了更高效的途径。但是，人工智能无法通过感官体验在实践中形成原创的知识，也无法通过情感共鸣展现个性化的社会关系与经验积累。在人工智能的辅助下，作为生产行为的信息获取变得不再困难，而在知识爆炸的时代，更重要的是如何坚持以人为本的价值理念，为人的全面自由发展创造更多可能。在短视频平台上，一些考古文博从业者使用创新的内容形式（如口播、段子、剧情等）普及知识，被称为科普“网红”，其中不乏社科院考古教授用轻松的语言讲述严谨的知识，用有趣、有料、有理、有梗的视频为人们揭开上古中国的神秘面纱，不仅引发了大众对这门“小众”学科的关注，也让人们看到了那些带着“神秘色彩”的考古人可爱的一面。短视频和直播这种极具“亲和力”的传播方式，让一些原本“高冷”的专业知识“热”起来，以更贴近生活、润物无声的方式走进更多人的视野，使科普成为一种休闲甚至娱乐，也让越来越多的青年人更便捷地获取优质的学习资源。民众信息素养提升 对专业知识情境化解读的需求文化纪录片：精细制作 人文情怀2016年初，纪录片我在故宫修文物在央视首播，豆瓣评分高达9.4，随后在B站走红，点击量超200万，累计有逾6万条弹幕评论，平均一分钟有200条，呈现出网播热议的火爆景象。该片通过年轻化、细节化、生活化的方式，纪录了故宫书画、青铜器、宫廷钟表、木器、陶瓷、漆器等领域的稀世珍宝的修复过程，用镜头讲述着背后这些殿堂级的文物修复者们的工作和生活。通过纪录片的真实展现，传统文化及文化工作者的亲近感打动着人们的心。此后还出现了如果国宝会说话（2018）和但是还有书籍（2019）等现象级文化纪录片作品，用精细制作将阳春白雪转化为真实生动的故事，实现人文情怀的传播和数字化的文化传承，网友纷纷发送弹幕表达情感，“安利”和“二刷”成为文化传播的生动注脚。记录文化细节，真实打动人心互联网 ，享受学习获得感2023年第二季度，近半数的优秀国产纪录片是历史文化类。在B站，历史文化纪录片如山海经奇和河西走廊获得高播放量，分别达到800万和2500万。这类纪录片正在改变其“严肃”的形象，受众也逐渐从精英化、小众化、熟龄化，变成平民化、大众化、年轻化。随着人们的生活整体呈现数字化，电视纪录片搭上互联网 的新载体，通过多媒体观看文化纪录片来获取有价值的知识和信息，真实严谨但不枯燥地学习传统文化成为一种新的生活方式。文物拟人化：古今皆然 栩栩如生 文物拟人化是一种将文物赋予生命、人格和情感的创意表现方式，旨在通过新兴技术和创意手法，让人们更加亲近和理解文物的历史文化内涵。将文物置于具体的历史或当代文化情境中，以便观众能够在特定环境中感知文物将文物的文化内涵以引人入胜的叙事和表现方式呈现出来，从而吸引观众的兴趣赋予文物情感特质，引发人们情感共鸣，更容易与文物产生情感联系通过拟人化传递文物所代表的文化、历史和共同记忆，产生价值观的认同感与拟人化的文物进行交互，参与社交仪式并赋予共同意义，深化认知度与参与感将文物视作具有情感、动机和特质的实体，以增强其个性化和人性化人格赋予情景呈现故事活化情感连接价值认同互动参与文物拟人化微纪录片此画怎讲选择了中国美术史上著名的14幅人物古画作为背景，通过演员最大程度地还原人物服饰和道具，演绎古画中的场景，以幽默风趣的方式向观众介绍历史知识。不仅提供了一种现代技术的数字化表达，还以古人的视角审视当下年轻人的生存状态，探讨社会现象和热门社会议题，引发观众的共鸣，在豆瓣获得8.2分。“朕 亦 甚 想 你”、“朕 即 福 人 矣”、“朕 心 寒 之 极”、“朕 生 平 不 负 人”。故 宫 文 创 在 2 0 1 4 年 雍 正：感 觉 自 己 萌萌 哒 将 古 画 中 的 皇 帝 拟 人 化，例 如 四款 折 扇 产 品，讲 述 其 从 宠 爱 到 处 决 年 羹尧 的 故 事：故宫文创：IP活化，二次创作此画怎讲：古画新讲，借古喻今如果国宝会说话：文物聊天，亲切生动摄 制 组 走 访 了 近 百 家 博 物 馆 和 考 古 研 究 所，五 十 余 处 考 古 遗 址，最 终 从 3 0 0 多 万 件 珍贵 文 物 中 精 选 了 1 0 0 件 国 宝 予 以 拟 人 化。“国 宝 留 言 持 续更 新 中，请 注 意查 收！”拟 人 化的 处 理 方 式 拉 近了 文 物 与 观 众 的距 离，用 数 字 化技 术 和 现 代 感 叙述 实 现 创 新 性 发展。陕西博物馆：简介单薄，引发争议2 0 1 9 年，陕 西 博 物 馆 为 西 汉 鎏 金 铜 马 标注 拟 人 化 简 介，引 发 了“平 易 近 人”还 是“有 失 严 肃”的 争 论，拟 人 化 的 同 时 要 合理 化，兼 具 生 动 趣 味 与 严 肃 知 识。文旅官方号：活化叙事 亲民表达p 抖音数据显示，文旅局长带动的“文旅局长说文旅”“文旅局长卷起来了”各类话题讨论，累计播放超4.26亿次，获赞超660万个，评论近100万个，分享超119万次，全国各地文旅局长纷纷“应战”，将“文旅局长出圈”的话题热度持续。文旅官方账号的主体代表主流政府形象，而各地文旅局长放下架子、贴合实际，在个人账号用网民喜闻乐见的方式诉说地域民俗文化，展现当地风景特色。社会媒介化的时代为地域特色文化宣传提供了新方式，可亲可感的叙事表达与实实在在的服务举措，成为带动文化和旅游的新活力。文旅局长出圈：平等交流互动 传播特色文化博物馆“官方整活”：内容更接地气 形式与时俱进p 2023年，抖音邀请全国博物馆加入“抖in博物馆”话题，获得6.2亿次播放，各地博物馆官方账号融入网络群众路线，关照不同年龄、学识、职业的人群，面向多元化的对象和多元化的需求，破除精英文化的诠释模式，用接地气的内容和与时俱进的形式，将传统与现代融合，实现文化价值的传播。满足公众需求的关键在于内容，需要将娱乐性与知识的严谨性有机融合，以激发公众共情和共鸣，实现文化价值的传播。博物馆等文旅官方账号对简短通俗故事进行艺术加工，利用各种技术手段进行呈现，从而受到受众的青睐，成为重要的碎片化学习和娱乐方式。用短视频把严谨的文物简介转换为趣味活泼的符号，运用动画特效和卡点音乐等对内容进行包装，才能在短时间内吸引观众兴趣，激发其转发和评论欲望，达到破圈传播效果。“破圈”文化认同年龄认同：00后“上岗整活”，热词展现官号年轻化表达，严肃向科普兼顾多元需求地域认同：在家乡和外地博物馆视频下互动，借助IP属地进行参与解读，表达家乡归属和友好交往文明认同：文博内涵传播，中华文明认同，彰显文化自信叙 事新 意符 号破 圈文 化认 同文旅数字化：最新成果 实效卓然2023年10月，文化和旅游部公布文化和旅游数字化创新示范“十佳案例”和34个“优秀案例”，集中示范推广文化和旅游领域数字化创新的最新成果。示范案例聚焦文化和旅游数字化共性问题，充分应用人工智能、虚拟现实等数字新技术，在引领、支撑文化和旅游行业发展方面取得实效。赋能文化艺术创作生产助力公共文化服务水平提升驱动文化和旅游业态创新数字技术“一是重在以数字技术传播中华优秀传统文化，坚持守正创新。二是重在以数字技术扩大公共文化服务覆盖面，推动服务普惠应用，满足人民群众文化需求。三是重在以数字技术推进模式创新、业态创新、方式创新，赋能文化和旅游高质量发展。“文化和旅游部科技教育司百度文心大模型创新文化产品生产方式，上图为补全富春山居图残卷沉浸式戏曲黛玉葬花应用虚拟现实技术，将虚拟越剧表演与真实舞台装置有机结合、叠加显示，创新观演模式“永乐大典高清影像数据库”应用三维复原技术，沉浸式展示永乐大典40册75卷内容“文管在线”系统应用智能识别技术，实时监测网络主播，提高文化和旅游市场监管执法效能抖音直播打造云上演出场景，构建“线上线下融合，演出演播并举”的“双演”模式红楼环境数字展以10亿级超高清像素数字化采集还原的全本红楼梦图册画面，创新传承经典（摘自2 0 2 3 年文化和 旅游数字化创新 示范十佳 案例）传播图景：多维多样多元 兼具广度深度中华文化的数字化传播是一个涉及众多层面的复杂过程，它不仅涉及文化资源的数字化展示和传播，还包括文化体验的形式创新、新兴传播载体的应用、文娱产业新业态的探索、人工智能生成内容的赋能、公共文化服务的提升以及文化内容的国际传播等，需要构建传播内容框架与相应传播图景，推动中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。宏观政策产业布局技术发展机制保障宏观层面：传播基础指导和推动文化数字化传播的基础集中创新资源，促进传播业态升级提供个性化服务，驱动内容创新财政支持和市场监管，维护健康发展环境中观层面：传播语境微观层面：传播方式基础促进驱动支持文化形态语境变迁影响体现探 索 文 化数 字 化 传播 形 态，数 字 技 术提升体验适 应 国 内外 社 会 语境 下 的 文化 传 播 变化多维渠道多元主体多样内容文 化 内 容 的 传播 的 多 维 度 平台与空间鼓 励 多 种 主 体参 与 文 化 内 容的创作和传播保 证 文 化 内 容的 多 样 性，满足 不 同 受 众 的需求传播挑战：抓住变革机遇 积极应对问题文化机构资源碎片化问题技术制约问题人才缺乏问题文化内容守正增效创新提质文 化 内 容 和数 据 在 数 字化 过 程 中 分散 与 不 同 平台 和 机 构，缺 乏 信 息 有效 整 合 和 传播 连贯性技 术 水 平 与 文化 传 播 需 求 不匹 配，难 以 反映 部 分 文 化 元素 的艺术 价值具 备 技 术 创新 能 力 和 文化 艺 术 素 养的 复 合 型 人才 稀 缺，数字 化 转 型 过程 需 要 传 播技 能跟进坚守文化内涵避免简化标签提升内容质量聚焦深度传播创新转化形式丰富文化载体提升创作效率强调内容为王数字转型问题内容生产变革传统载体局限体验交互沉浸传播形式单一活化复现传承智能化：交互 协同 沉浸 复现数字化：全程 全员 全息 全效文化安全危机树立导向价值技术赋能创新增强中华文明传播力影响力拥抱技术、理性监管洞察需求、细分受众超越冲突、价值共鸣如何将中华优秀传统文化所蕴含的讲仁爱、重民本、守诚信、崇正义、尚和合、求大同等思想理念融入技术要素，调用多模态信息要素将抽象的概念转变为具体的叙事方式，是技术赋能文化创新、增强中华文明传播力影响力需要回答的核心问题。清华大学新闻与传播学院副院长 张莉未来篇人形机器人：人机传播中的文化价值陪伴式机器人服务式机器人我国60岁以上的老年人口已超2亿，社会老龄化问题严峻，老年人的陪护难题也让家用型机器人的市场前景越来越大。未来，机器人能以戏曲、歌曲、综艺节目等方式为老年人提供精神文化服务。此外，同样适用于儿童、孤独症患者等需要心灵抚慰疗愈的群体。 改变与文化的沟通方式2023世界机器人大会上，超仿生机器人、人形机器人、四足机器狗、机械臂等扎堆亮相。大模型的赋能让机器人更加灵活，交互能力更强。“诗仙”李白对酒当歌，正在朗诵将进酒，“诗圣”杜甫拍案叫绝：“好诗，太白兄！”机器人文明：机器人自生文明的加速逼近机器人演进脉络实践表现文明形态人类文化范畴青铜时代遥控操作机器，工厂流水线上的劳工取代部分人类劳动密集型生产活动，与人缺乏交互，完全代表人类文明。白银时代基于算法设定的深度学习，识别、理解、推理、决策人类算法设定、机器人学习并产出成果的人机协作模式，表现为一种与人类文明交织的文明形态。非人类文化范畴：机器人文明未知时代机器人自主意识，脱离人类掌控机器人自生的文明形态，包括：1.无差异性、人性恒定的机器人种族；2.机器人种族的专享社交圈层；3.机器人间技能的无边界共享；4.数字记忆为机器人创造永生条件；5.机器人自创的哲学、宗教和艺术。杭州亚运会上，民众可以通过“吉祥物裸眼3D”通过大屏与吉祥物零距离互动；“数字火炬手”则由超过1亿人参与，汇聚而成。新型数字文明：文化元宇宙与深度娱乐化文化的娱乐化供给创造需求游戏成为新技术实验场和新文明探索空间元宇宙数字形态目前主要通过游戏实现在游戏皮肤、元宇宙虚拟形象的消费中，个体通过对数字存在的体察、对数字身份的理解及其数字行为的实践共同建构起“数字自我意识”。张铮、刘晨旭，2023跨时空对话：既往生命体与现实的沟通未来，人类文化知识库（来自文学、哲学、艺术、商业领域的专家或从业者构建起的文字资料或创意方案）能够通过机器学习的方式生成一种混杂式的智慧生命大脑。在人类的知识库中调动相关数据资源就可以让既往的生命体与现实进行对话。“技术友好型”社会：善用技术造福人类AI手语数智人主播用活灵活现、准确无误的手语，为听障人士生动地传达了北京冬奥冰雪赛事的精彩内容。整合了3D数字人建模、语音识别、语义理解、机器翻译和图像渲染等技术后，AI手语主播的表达能力极强，接近真人，并且能自行学习，快速补充海量新词、热词。未来，智能技术（特别是多样技术的整合）将更多地赋能公共文化服务。2023年，国产达芬奇手术机器人在进博会正式亮相。由患者手术平台、医生控制台和影像处理平台组成。得益于手术机器人纤细的机械臂和加长的手术器械，布孔和定位更加简洁、高效。直觉式操控的可转腕手术器械和3D高清手术视野助力手术更便捷灵活。创意经济：深化文化经济形态的需求转向逻辑实质核心目标创意者经济生产者逻辑以内容生产者为主体，强调创作者的创意生产赋能文化经济重生产行为、重生产者、重生产结果为有创造力的人提供获得经济回报的机会认同者/体验者经济产消者逻辑以泛化的产消者为主体，强调需求侧身份认同搭建数字文化产业的链条重生产力的来源、重认同结构与确认搭建身份认同机制，从需求端侧重用户的消费体验与再生产行为ChatGPT等高互动性、高智能性的人工智能技术在传播领域应用深入，其背后展现的数字化颠覆力与创意经济影响力成为未来发展的关键。数字“新新人类”以个体的文化身份寻找自己感兴趣的领域，在以“认同”“偏好”为文化线索的身份提取中，赋予其参与的文化消费活动以深刻的社会经济内涵，如IP产品的高度参与式消费，短视频的转化消费实践。定制文旅：文旅服务的个性化、私人化趋势定制化的人机陪伴式旅游会成为一种可能。目前，文旅领域的虚拟机器人的成本还比较高，且更多像传统导游一样带领团队。未来，个性化、定制化的虚拟数字导游能根据游客时间、特质进行团队匹配或者一对一匹配。定制化虚拟导游深度学习用户旅行偏好协助订票、订车、订酒店，安排行程。根据天气情况、身体情况数据调整行程，确保用户的旅途舒适度。根据各地文化机构、博物馆、剧院的数据，为用户提供丰富的文化活动和体验安排。AI私人旅行助理市场激荡：文化市场透明化与AI版权复杂化文化IP更精准估值科技和数字化发展可能解决文化艺术市场IP估值这一难题，提供新的评估方法。人工智能通过广泛信息搜寻和处理，可能实现更精准的IP价值衡量。未来也可能会有更好的精准估值模型出现，服务文化IP的高质量发展。AI版权市场复杂化现在人们已经对AI创作与版权利益的分配产生质疑。例如，如果让AI画了一幅画并获收益，该如何分配版权利益？此外，这还涉及到复杂的版权问题和开源AI训练的问题。未来可能出现专门为AI提供的版权，也会有相应的版权交易市场和二级市场，这可能会颠覆支撑文化经济发展的版权逻辑。共焕新机：传统文化与现代文化的持续融合文化数字化推动着全球文化的交流与融合人们不再受地理位置的限制，可以轻易地接触全球文化艺术，打破了文化隔阂，增强不同文化之间的理解和包容，进一步推动中华现代文化的多样性发展。文化数字化对传统文化的保护和传承产生积极影响数字技术的出现，为有脆弱性和易逝性特征的传统文化的保存和传承提供了新的可能性，传统文化也可以通过虚拟现实、增强现实等方式焕发新的生机。文化数字化促进中华传统文化和现代文化结合数字化的技术和手段推动时空压缩，进一步推动中华民族的现代文明与中国优秀传统文化相结合。附录参考文献陈昌凤;元宇宙:深度媒介化的实践J.现代出版,2022(02):19-30.蔡馥谣.由跨向转：新时代跨文化传播理论升维与实践创新史安斌教授访谈录J.中华文化海外传播研究,2022(02):61-74.曾文.城乡一体化背景下公共文化政策的历史演变与未来展望J.图书馆杂志,2023,42(04):24-33.董丹华.基于DNA模型的中国档案保护技术文化基因提取与分析J.档案学通讯,2021,(06):85-93.范红,何佳雨.ChatGPT视角下的中国国家形象图景：分析与思辨J.对外传播,2023,(04):19-22.范红,苏筱.新时代中国形象的多元建构与国际传播策略J.对外传播,2022,(02):67-71.范红,周鑫慈.中国传统节日在国家形象建构中的符号表征与创新传播J/OL.艺术与设计(理论),2022,2(12):26-29.DOI:10.16824/ki.issn10082832.2022.12.002范周.数字经济变革中的文化产业创新与发展J.深圳大学学报(人文社会科学版),2020,37(01):50-56.方辉.中华文明起源与发展的连续性及其文化基因J.中国社会科学,2023,(08):10-15 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http:/.tw/网易号（2022年7月17日）：博物馆数字化赋予文物“新生命”，让文物真正“活”起来！，获取自：https:/ PaperEB/OL.2023-11-09.https:/ 刘晨旭倪彬彬王怡欢袁寿悦 朱戈奇 许馨月 张慧敏清华大学硕士生程海涵霍亦宁丁宇涵陈晨陈宇潘懿锟朴政安刘宝宇 向诗雨 仲宇璐 郑逸君特别致谢华东政法大学教师陈雪薇苏州大学教师吴福仲

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九江市数字经济发展白皮书（2022 年）指导单位：九江市发展数字经济领导小组办公室九江市工业和信息化局编制单位：中国信通院江西研究院2022 年 11 月前言数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，为更好落实国家、江西省发展数字经济的部署，抢占数字经济发展高地，九江市大力实施数字经济发展战略，先后出台九江市加快数字经济发展实施方案九江市数字经济发展三年行动实施方案（2020-2022 年）九江市“十四五”数字经济发展规划等一系列规划政策，以产业数字化和数字产业化为主线，推动数字经济与实体经济深度融合。2021 年九江市数字经济快速发展，主要呈现以下特征：数字经济规模总量持续做大数字经济规模总量持续做大。2021 年，全市数字经济增加值达 1427.1 亿元，占 GDP 比重 38.2%，均位列全省第三，较2020 年前进三位，从省内设区市数字经济发展第三梯队提升至第二梯队，数字经济在国民经济中的地位更加凸显。县（市、区）数字经济发展形成梯次格局。县（市、区）数字经济发展形成梯次格局。全市各县(市、区)数字经济发展呈现三个梯队。九江经开区为第一梯队，濂溪区、永修县、湖口县、共青城市和瑞昌市为第二梯队，其余为第三梯队。初步形成了以鄱阳湖生态科技城为创新引领区，九江经开区、共青城市、瑞昌市为核心产业先导区，以每县一个数字经济产业园为载体的“1 3 N”区域布局。数字经济产业结构进一步优化数字经济产业结构进一步优化。2021 年，全市数字产业化、产业数字化规模分别达到 146.8 亿元、1280.3 亿元，占数字经济规模分别为 10.3%、89.7%。尤其是作为核心产业的主导产业电子信息制造业领军地位持续凸显，全市电子信息产业实现营业收入 991.4 亿元，同比增长 28.8%，增速位居全市十大产业链之首。从县(市、区)看，2021 年九江经开区核心产业营业收入超过 150 亿元，占全市数字经济核心产业营业收入比重为 32.9%，湖口县、共青城市数字经济核心产业营收超过 50 亿元。在产业数字化方面，永修县综合评分超过 80 分，领跑全市；九江经开区、濂溪区、湖口县、瑞昌市超过 75 分，为第二方阵。数字基础设施建设加快升级数字基础设施建设加快升级。2021 年，九江市成功获评全国首批“千兆城市”，建成全省首条国际互联网数据专用通道并开通上线，建成全省第二个工业互联网标识解析综合二级节点，量子通信网络建设率先启动。每万人拥有 5G 基站数 13.5 个，重点场所 5G 网络通达率 98%，城市家庭千兆光纤网络覆盖率达到 178.52%，实现全市行政村及较大自然村的全覆盖。九江市数字经济发展白皮书（2022 年）由九江市发展数字经济领导小组办公室指导，中国信通院江西研究院编制，如有偏颇之处，欢迎各界批评指正。编制顾问编制顾问娄琦、方保平、周立峰、黄国标、刘海瑞、张梦妮、胡志明编制小组编制小组组长：凌士柱副组长：刘晖、熊耀伟成员：胡帆帆、揭文韬、帅亚俊、廖燕玲、夏霖、彭紫薇、鄢菲、江敏、晋佳莉、李梓豪、贝政聪、肖熠、马双双、胡必伟目录一、我国数字经济发展迈入新阶段.1（一）数字经济“四化”内涵.1（二）党和国家高度重视数字经济发展.2（三）数字经济顶层谋划持续完善.3（四）数字经济发展实现“十四五”良好开局.4二、九江市数字经济整体发展情况.5（一）数字经济发展动能加速释放.5（二）数字经济政策体系加速成型.7（三）数字经济呈现梯次发展格局.9（四）“1 3 N”区域布局初步建成.12三、数字经济为高质量发展注入新动能.17（一）科技创新体系加速完善.17（二）数字产业化初步成型.20（三）产业数字化成效显著.26（四）数字治理效能不断提升.36（五）数字基础设施建设提速.45四、做优做强九江市数字经济的举措.47（一）有的放矢，提升数字产业经济规模.47（二）持之以恒，推动产业数字化走深向实.47（三）因地制宜，深度赋能数字政府治理.48（四）数据挖掘，着力培育数据要素市场.49（五）持续打造数字经济优良生态.50图目录图 1 数字经济的“四化”框架.2图 2 2021 年各设区市数字经济增加值占 GDP 比重.5图 3 2021 年各设区市数字产业化增加值占 GDP 比重.6图 4 2021 年各设区市产业数字化增加值占 GDP 比重.6图 5 各县（市、区）数字经济发展水平监测评估情况.10图 6 各县（市、区）数字经济发展水平一级指标得分情况.10图 7 各县（市、区）数字经济核心产业情况.11图 8 各县（市、区）产业数字化水平监测评估情况.12图 9 数字经济“1 3 N”区域布局.15图 10 各县（市、区）省级及以上专精特新和小巨人企业数量.18图 11 九江市电子信息制造业产业链图谱.21图 12 九江市电子信息制造业产业布局.21图 13 2021 年各县（市、区）农业物联网示范基地数占本地农业龙头企业比例.30图 14 2021 年各县（市、区）网络零售额情况.34图 15 2021 年已建成数字应用场景所属领域.43图 16 2021 年各县（市、区）数字应用场景建成情况.43 1 一、我国数字经济发展迈入新阶段当今世界正经历百年未有之大变局，新一代信息技术正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。作为一种正在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，数字经济得到了从党中央、国务院到各地区各部门的高度重视。（一）数字经济（一）数字经济“四化四化”内涵内涵数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。根据中国信通院提出的“四化”框架，数字经济分为四大部分：一是数字产业化一是数字产业化，即信息通信产业，具体包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；二是产业数字化二是产业数字化，即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分，包括但不限于工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等融合型新产业新模式新业态；三是数字化治理三是数字化治理，包括但不限于多元治理，以“数字技术 治理”为典型特征的技管结合，以及数字化公共服务等；四是数据价值化四是数据价值化，包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。2 资料来源：中国信息通信研究院图 1 数字经济的“四化”框架（二）党和国家高度重视数字经济发展（二）党和国家高度重视数字经济发展党的十八大以来，党和国家高度重视发展数字经济，以习近平同志为核心的党中央审时度势、运筹帷幄，为数字经济发展谋篇布局、把舵定向。习近平总书记在十八届中央政治局第三十六次集体学习、十九大报告、十九届中央政治局第二次集体学习、全国网络安全和信息化工作会议、十九届五中全会、中央经济工作会议等重要会议多次强调，要“发展数字经济，加快推动数字产业化，推动产业数字化”。2021 年 10 月，习近平总书记在主持十九届中央政治局第三十四次集体学习十九届中央政治局第三十四次集体学习时进一步强调，要把握数字经济发展趋势和规律，推动我国数字经济健康发展。发展数字经济已上升成为国家战略。3（三）数字经济顶层谋划持续完善（三）数字经济顶层谋划持续完善从全局性战略看从全局性战略看，“十三五”期间，党中央、国务院出台了国家创新驱动发展战略纲要“十三五”国家信息化规划等重要文件，将数字经济作为发展的主攻方向之一。2018 年 8月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发数字经济发展战略纲要，这是首个国家层面的数字经济整体战略，数字经济发展被摆在更加重要的战略位置。2021 年，我国数字经济发展政策框架更加完善，一系列规划、顶层设计文件等陆续出台，为数字经济发展创造良好政策环境。在顶层规划方面在顶层规划方面，2021 年，“十四五”数字经济发展规划 进一步明确了“十四五”时期推动数字经济健康发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。在统计体系方面在统计体系方面，2021 年 5 月，国家统计局正式发布数字经济及其核心产业统计分类（2021），科学界定了数字经济及其核心产业统计范围，为全面统计分析数字经济发展规模、增速、结构，满足各级党委、政府和社会各界对数字经济的统计需求提供指导。近年来，江西省结合实际，持续推动数字经济战略政策落地实施，先后出台九江市加快数字经济发展实施方案九江市数字经济发展三年行动实施方案(2020-2022 年)等政策文件，从政策制度层面构建了支撑新时代江西数字经济高质量健康发展的“四梁八柱”。4（四）数字经济发展实现（四）数字经济发展实现“十四五十四五”良好开局良好开局2021 年，全国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到 45.5 万亿元，同比增长 16.2%，高于同期 GDP 增速 3.4 个百分点，占 GDP 比重达到 39.8%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。全省数字经济增加值达 10378亿元，首次迈入万亿大关，同比增长 19.5%，高于地区生产总值增速 10.7 个百分点。数字经济增加值占 GDP 比重达 35.0%，较 2020 年提升了 2.5 个百分点。产业结构加速优化，数字产业化占比快速提升，2021 年，数字产业化占数字经济总体增加值比重达 12.6%，较 2020 年提升了 4.1 个百分点。5 二、九江市数字经济整体发展情况2021 年，在省委、省政府的坚强领导下，九江市委、市政府深入贯彻习近平总书记关于数字经济的系列重要论述和视察江西的重要讲话精神，落实全省数字经济创新发展大会要求，牢牢抓住数字经济发展时代机遇，九江市全方位推进数字经济向纵深发展，数字经济发展水平稳步提升，数字产业化、产业数字化和数字化治理等各领域不断取得新成效，为高标准建设长江经济带重要节点城市注入新动能。（一）数字经济发展动能加速释放（一）数字经济发展动能加速释放九江市数字经济规模超过千亿，实现良好开局。九江市数字经济规模超过千亿，实现良好开局。2021 年，全市数字经济增加值达 1427.1 亿元，位列全省第 3 位，数字经济发展水平从第三梯队提升至第二梯队。数字经济规模占 GDP比重 38.2%，位列全省第 3 位。图 2 2021 年江西省各设区市数字经济增加值及占 GDP 比重 6 数字产业化和产业数字化双轮驱动数字经济发展数字产业化和产业数字化双轮驱动数字经济发展。数字产业化增加值达 146.8 亿元，位列全省第 5 位；产业数字化增加值达 1280.3 亿元，位列全省第 3 位，产业数字化增加值占比 GDP比重 34.3，位列全省第 2 位。图 3 2021 年江西省各设区市数字产业化增加值及占 GDP 比重图 4 2021 年江西省各设区市产业数字化增加值及占 GDP 比重 7 数字治理效能不断提升。政务服务方面数字治理效能不断提升。政务服务方面，“赣服通”九江市县分厅共接入本地服务事项33209项，累计使用近 1975万人次。九江市公共信用信息平台荣获 2021 年度全国市级“特色平台网站”。社会服务方面社会服务方面，九江市居民规范化电子健康档案覆盖率为73.3%，全市 1200 多家定点医药机构实现“一张网”覆盖，医保支付进入“无卡”时代。数字应用场景方面数字应用场景方面，各市直部门建成数字技术创新应用场景 27 个，各县（区、市）共建成应用场景 59个，全面赋能社会经济发展和民生保障的各个方面。数字基础设施建设扎实推进数字基础设施建设扎实推进。九江市成功获评全国首批“千兆城市”，每万人拥有 5G 基站数 13.5 个，重点场所 5G 网络通达率 98%，城市家庭千兆光纤网络覆盖率达到 178.52%。算力总规模排位全省第五，国际互联网数据专用通道开通上线，量子通信网络建设率先启动。（二）数字经济政策体系加速成型（二）数字经济政策体系加速成型政策体系保障数字经济高质量发展。政策体系保障数字经济高质量发展。“十三五”时期，九江市推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地，印发了九江市加快数字经济发展实施方案，对数字经济定义、重要性以及实施的主要内容做了阐述。同年成立发展数字经济领导小组，由市政府主要领导挂帅，统筹协调并高位推进全市数字经济发展，对于数字经济重点领域如大数据、云计算、人工智能、两化融合等设置专门推进小组，加强统筹协调。九江市“十四五”数字经济发展规划，指出要以产业数字化和数字产业化为主线，深入实施数字经济倍增行动，推动数字经济 8 与实体经济深度融合，将九江建设成为长江中下游地区数字产业化集聚区、产业数字化示范区。推动数字经济发展的政策不断丰富完善。出台九江市数字经济发展三年行动实施方案（2020-2022 年），九江市数字经济产业链链长制工作方案，建立了高位推进机制，成立了市委市政府主要领导担任组长的数字经济产业链链长制，制定了数字经济产业链“四图五清单”。数字经济发展的顶层设计图景不断明晰。9 专栏一：数字经济产业链链长制推进工程2020 年 7 月，印发 九江市数字经济产业链链长制工作方案（以下简称方案），提出聚力对于数字经济产业的政策扶持、要素支撑和服务推进工作，结合全市数字经济产业链发展实际完善产业生态体系建设。顶层设计方面。顶层设计方面。方案明确数字经济产业链发展现状和未来发展目标。通过绘制细化产业链图深入分析全市数字经济产业链的特色优势和短板弱项，并提出产业链招商引资目录。同步编制九江市“十四五”数字经济（产业发展）规划和数字经济产业指数目标清单。数字产业化方面数字产业化方面。方案提出要依托优势企业和科研机构，在大数据与云计算、5G 与物联网等八条重点产业链攻克一批关键核心技术，形成有自主知识产权和市场竞争力的产品。通过编制“四图五清单”精准打通供应链堵点、断点，引导各类要素资源解决发展的瓶颈和共性问题，并加强项目建设促进达产达效。产业数字化方面。产业数字化方面。方案要求积极推进产业融合发展，加速数字技术供需对接和深化产业、技术、市场三者融合。搭建产业链内部上下游企业对接平台、生产与消费端供需对接平台、产融对接平台等，实施物联网创新应用示范工程，丰富 5G 应用场景等，突显出数字经济在工业、农业、服务业等领域的应用。数字基础设施方面数字基础设施方面。方案明确要加快 5G、物联网等新型网络信息基础设施建设，进一步优化 NB-IOT/EMTC 网络，进行传统基础设施智能化改造，满足智慧城市、数字乡村、5G 应用等应用需求。（三）数字经济呈现梯次发展格局（三）数字经济呈现梯次发展格局数字经济发展水平评估情况。数字经济发展水平评估情况。根据数字经济发展水平监测评估结果，九江市各县（市、区）数字经济呈现三个梯队。九江经开区为第一梯队，评分超过 80 分（满分 100 分）；濂溪区、10 永修县、湖口县、共青城市和瑞昌市为第二梯队，评分均高于全市平均水平；其余县（市、区）为第三梯队。图 5 各县（市、区）数字经济发展水平评估情况图 6 各县（市、区）数字经济发展水平一级指标得分情况从数字经济发展水平一级指标得分来看从数字经济发展水平一级指标得分来看，各县（市、区）11 在数字产业化、产业数字化、数字治理、数字基础设施发展不均衡。从综合表现突出的县（市、区）看，九江经开区在数字产业化、产业数字化、数字治理方面均位居全市前三，其中九江经开区在数字产业化方面位居全市第一，永修县在产业数字化方面位居全市第一，德安县在数字治理和数字基础设施方面位居全市第一。从数字经济核心产业来看从数字经济核心产业来看，2021 年，九江经开区数字经济核心产业营业收入超过 150 亿元，占全市数字经济核心产业营业收入比重为 32.9%；湖口县、共青城市数字经济核心产业营业收入超过 50 亿元。从数字经济核心产业企业数量来看，九江经开区排名第一，占全市数字经济企业数量比 18.4%；庐山市和瑞昌市紧随其后，其余县（市、区）数字经济企业均未超过20 家。从全市数字经济一二三产核心产业构成来看，工业企业仍为贡献主力，营业收入占比 82.9%，企业数量占比 49.1%。图 7 各县（市、区）数字经济核心产业情况 12 从产业数字化发展水平来看从产业数字化发展水平来看，具有优势产业链的县（市、区）数字化转型成果更为显著。2021 年，永修县充分发挥有机硅产业优势，大力推进工业互联网平台建设，积极推动两化融合贯标和示范企业申报，产业数字化评估分值领跑全市，为 81.6分（满分 100 分）。九江经开区、濂溪区、湖口县、瑞昌市分别依托石化产业、电子信息产业、锂电产业和半导体照明产业，评分超过 75 分，处于第二梯队。其余县（市、区）评分在 6075分。图 8 各县（市、区）产业数字化发展水平评估情况（四）（四）“1 3 N”空间布局初步建成空间布局初步建成九江市践行高质量数字经济发展新模式。九江市践行高质量数字经济发展新模式。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是改造提升传统产业的支点，而且是国民经济发展中至关重要的新增长点，可以成为构 13 建现代化经济体系的重要引擎。2021 年，九江市数字经济产业布局体系初步确立，初步构建了以鄱阳湖生态科技城为创新引领区，九江经开区、共青城市、瑞昌市为核心产业先导区，以每县一个数字经济产业园为载体的“1 3 N”空间布局。鄱阳湖生态科技城全力打造数字经济新高地。鄱阳湖生态科技城全力打造数字经济新高地。作为国家自主创新示范区和九江新兴产业创新引领区，鄱阳湖生态科技城集中优势资源主攻物联网和大数据产业，抢占数字产业制高点。华为（江西）新一代信息技术应用创新中心上线运行，九江市大数据产业联盟成立，九江市大数据应用联合实验室、中国电信云计算政务创新示范基地和中国联通（江西）工业互联网研究院九江分院先后揭牌，28 个数字经济发展平台项目正筑巢引凤。九江经济技术开发区电子电器产业集群加快发展。九江经济技术开发区电子电器产业集群加快发展。突出以商招商、产业招商的特点，深度挖掘巨石集团、德福科技、生益科技等龙头企业的“链主”优势，促使产业链前延后伸、横向集聚，多个重大项目纷纷落户。先后获得“国家电子电器高新技术产业化基地”“电子信息行业重点推介产业园区”“江西省电子信息战略性新兴产业集聚区”“江西省四星级产业集群”等荣誉称号。共青城市数字经济产业园积极布局平台经济共青城市数字经济产业园积极布局平台经济。作为江西省首批数字经济集聚区，以“一镇多园”为载体，依托人力资源产业园、跨境电商产业园、网易“联合创新中心”等平台，着力培育以直播带货、跨境贸易等为特色的新型消费业态，以及无人机、可信数字身份等新兴数字领域。瑞昌市精瑞昌市精 14 选主攻赛道选主攻赛道，推动产业能级跃迁推动产业能级跃迁。瑞昌市积极打造 LED 应用等中下游产业及配套产业集群，2018 年抢抓沿海地区 LED 应用产业向内地迁移以及南昌LED上游芯片产业发展成熟的有利机遇，实现 LED 产业链从无到有、从有到全、从全到优，如今产业链完整度在 90%以上，2021 年产值突破 120 亿元。柴桑区抓项目强产业，新材料产业柴桑区抓项目强产业，新材料产业“多点开花多点开花”。柴桑区不断加大新材料产业上下游项目招引力度，现有新材料相关企业 66 家，在金属新材料、建筑材料、生态环境材料等多领域形成了具有特色与优势的产品及技术水平，2021 年新材料（金属）产业集群入选省级产业集群。武宁县数字低碳赋能绿色生态发武宁县数字低碳赋能绿色生态发展。展。武宁县拓展“智能 低碳”，在江西省内率先启动 GEP 核算试点，完善生态价值空间数据库，搭建 GEP 数字化展示平台，为挖掘生态资源经济价值打通通道。修水县大力发展智慧农业修水县大力发展智慧农业，优化产业生态。优化产业生态。以建设“五园绿色”国家农业现代化示范区为契机，围绕宁红茶等特色农产品，构建“天空地”一体化信息遥感监测网络，实现农业生产“入网转型”。永修县聚力打造永修县聚力打造有机硅千亿产业集群。有机硅千亿产业集群。通过推进有机硅产业国家级企业技术中心建设和引进高质量有机硅下游产品生产、终端配套项目，永修县有机硅关联企业已达 120 余家，超出全县工业企业总数的四分之一。2021 年，有机硅产业集群营业收入实现 526.72 亿元，利润总额 150.39 亿元，规上企业达 78 家。都昌县积极布局绿都昌县积极布局绿色产业色产业。都昌县响应双碳战略，抢滩绿色产业布局，2021 年 10 15 月举办江西都昌“绿色中国双碳战略”项目合作发布暨签约大会，现场签约 22 个亿元以上重点项目，签约总额近 300 亿元，大批新能源、新材料和绿色改造项目纷纷落户。湖口县构建全湖口县构建全链条锂电产业体系。链条锂电产业体系。依托天赐高新材料布局打造锂电新材料绿色循环产业园，引进落户上下游产业项目 20 多个，打造全球最大的绿色锂电产业基地。浔阳区大力发展数字文创，打造创客浔阳区大力发展数字文创，打造创客乐园乐园。广而易数字文创园初具规模，探案馆品牌基地建成运营，老城区楼宇经济集聚效应初步显现，新增楼宇企业 321 家，26家注册资金千万元以上。图 9 数字经济“1 3 N”空间布局 16 专栏二：鄱阳湖生态科技城打造创新引领区鄱阳湖生态科技城为创新引领区，着力发展三大主导产业，即新一代信息技术产业、先进智造技术产业和生态健康技术产业。新一代信息技术产业新一代信息技术产业。聚焦物联网、5G 通信、大数据、人工智能、互联网技术领域。深圳弈博太科技发展有限公司投资 3 亿建设物联网无线模组及智能终端产品智造项目；南京先进激光技术研究院投资 1.5 亿建设九江激光智能智造技术产业园。先进智造技术产业。先进智造技术产业。聚焦高端装备、先进材料、军民融合、虚拟智造、快速成型领域。九江纳维新材料科技有限公司建设低维材料研发中心和年产 300 吨以上的石墨烯及中间体制备规模化生产线；江西泰博打造行业领先水平的高效光伏组件及超高效率太阳能电池智慧工厂。生态健康技术产业。生态健康技术产业。聚焦生物医疗、生态环保、绿色节能、现代农业、大健康领域。江西聚丰美医药科技有限公司投资建设以研发、产品和临床服务为一体的精准医疗体系及现代化智慧物流服务的医药生物科技服务园区。梧高凤必至，花香蝶自来。鄱阳湖生态科技城在推进新经济招商攻坚战中初获成效，获得了江西省数字经济创新发展（信息技术自主创新）试验基地、中国（九江）跨境电子商务综合试验区、江西省特色小镇（蓝湾数字小镇）等创新性发展平台称号。17 三、数字经济为高质量发展注入新动能九江市在发展数字经济过程中，结合新一轮科技革命和产业变革，形成了以数字技术创新为驱动力、以数字基础设施为底座、以数字治理为助推器，促进数字产业化和产业数字化协同发展的新局面。（一）（一）科技创新体系加速完善科技创新体系加速完善一直来，九江市深入实施创新驱动发展战略，制定出台 九江市促进科技成果转移转化实施办法九江市县（市、区）科创园建设管理考核办法等政策文件，扎实推进创新主体培育、科创平台建设、科技成果转化、研发投入攻坚等工作，实现科技主要指标稳步提升、科技创新根基更加夯实、科技创新成效更加明显。1.科技创新主体培育壮大加快科技创新主体培育壮大加快2021 年，九江市全社会研发投入 49 亿元，同比增长 24.2%，总量和增幅均列全省第三。科技型企业梯次培育计划有序实施，通过认定国家高新技术企业 131 家，全市高新技术企业总数 675家，列全省第三；新增国家级专精特新“小巨人”企业 17 家；入库国家科技型中小企业 816 家；获批独角兽企业 3 家、瞪羚企业 19 家，总量列全省第二。18 图 10 各县（市、区）省级及以上专精特新和小巨人企业数量2.科技创新平台建设提速科技创新平台建设提速九江市坚定贯彻落实创新驱动发展战略，秉承抓创新就是抓发展、谋创新就是谋未来的理念，加快科技创新平台建设，不断夯实科技创新基础。德福科技获批国家企业技术中心，同方电子科技和天赐新材料获批组建省级工程技术中心，市数字经济产业研究院获批省属科研机构，晨光新材料等 4 家企业获批组建省级企业技术创新中心，宁红茶创新工场等 6 家企业获批省级科技企业孵化器和众创空间，培育认定大数据类市级重点实验室和工程技术研究中心 7 家。3.争资争项助推科技成果转化争资争项助推科技成果转化九江市积极开展“03 专项”成果转移转化工作，以“03 专项”试点示范为抓手，大力推动企业实施数字化、网络化、智能化升级改造。2021 年征集市级 03 专项试点示范项目 101 项，其中“星火有机硅智能工厂（二期）”和九江天赐“基于 5G 的 19 电解液智能制造应用项目”获批省级 03 专项及“5G 智能制造”项目。争取国家、省级科技计划项目 186 项，资金 7253.45 万元，其中国家自然科学基金计划项目 15 项，江中食疗“食药同源养胃健康新产品研发及产业化示范”和同方电子“短波通信系统数字预失真技术”项目列入江西省首批“揭榜挂帅”项目榜单。4.科技创新生态体系持续完善科技创新生态体系持续完善九江市深化科技领域“放管服”改革，营造氛围宽松、政策友好、服务到位的优良生态，释放科技领域的创新活力与发展潜力。建成全市科技创新公共服务平台及专家评审答辩系统，提供全流程“无纸化”成果转化服务；搭建科技人才服务平台，提供科技政策支持、加强科技人才扶持激励，优化创新人才发展环境；聚合科贷通、科技发展引导资金、科技成果转化基金等科技金融申报服务，2021 年仅科贷通就累计为企业提供融资4.64 亿元，撬动银行资本 9.6 亿元，有效解决九江市科技型企业融资难融资贵问题。深入实施人才强市战略，以人才集聚促产业发展。2018 年底出台了九江市人才新政 30 条，从 2019 年起设立人才发展专项资金，市本级按不低于3000万元列入财政预算，各县（市、区）根据实际按原则上不低于 300 万元列入财政预算，用于引进高端人才、急需急缺高层次人才来九江创新创业。2021 年起，九江市每年新增安排3000万元专项资金用于支持高层次人才产业园建设，服务九江市重点打造的电子信息、装备制造、新材料等十大重点产业链，充分发挥高层次人才在产业发展中的支 20 撑引领作用。截至 2021 年底，已组织 4 人申报国家有关人才计划，6 人申报国家高层次人才特殊支持计划，6 人申报国家青年拔尖人才项目；推荐 5 人申报江西省高层次和急需紧缺海外人才引进计划，26 人申报江西省学科学术和技术带头人项目。（二）（二）数字产业化初步成型数字产业化初步成型1.基础数字产业基础数字产业电子信息制造业领军地位持续凸显。电子信息制造业领军地位持续凸显。在疫情冲击，经济下行压力大的背景下，电子信息制造业作为九江市的首位产业，仍呈现逆势上扬、稳中向好的局面。2021 年，全市电子信息产业实现营业收入 991.4 亿元，同比增长 28.8%，增速位居十大产业链之首。电子信息产业增加值占全市规模以上工业增加值的比重为 14.38%，较上一年增长 2.49%。通过构建“一带三引擎多基地”的发展格局，深度融入京九（江西）电子信息产业带，重点打造国家级九江经济技术开发区、国家级共青城高新技术开发区、鄱阳湖生态科技城三大引擎平台，辐射带动 11 个省级工业园区，出台九江市电子信息产业链 制工作方案，强化顶层设计，理清发展思路。同时响应京九（江西）电子信息产业带发展规划，完善产业链核心配套，形成了四大细分领域，分别是以艾美特电器、瑞智压缩机、TCL 空调为代表的智能电器产业；以生益覆铜板、明阳线路板、德福电子铜箔为代表的电子电路材料产业；以同方电子、智微亚无线通信、山水光电为代表的智能终端产业；以奥普照明、耀润磁电、蓝科 LED 为代表的半导体照明产业。21 专栏三：龙头引领、链条延伸助力电子信息产业量增质升九江市电子信息产业链链长制工作方案指出，要以京九（江西）电子信息产业带为载体，围绕“一个目标”，突出“两个导向”，坚持“三个结合”，聚焦“4 X”产业，深入开展谋链、布链、建链等九大工程。为此，九江市以项目集聚促进产业集聚，以龙头集聚带动产业集聚，以人才集聚支撑产业集聚，不断提高电子信息产业集中度，产业集群效应已经显现。图 11 九江市电子信息制造业产业链图谱图 12 九江市电子信息制造业产业布局 22 软件和信息技术服务业稳步提升软件和信息技术服务业稳步提升。2021 年，九江市软件和信息技术服务业延续总体平稳，稳中向好的发展态势。前三季度，新增 7 家规上企业，累计达到 21 家，实现营业收入 5.58亿元，同比增长 18.2%。软件应用推广持续深入软件应用推广持续深入，形成了工业软件、应用软件、信息安全软件三大细分方向。软件技术加速向关系国计民生的重点行业领域渗透融合，有力支撑了电力、金融、税务等信息化水平的提升和安全保障。才气软件在智慧住建、智慧物业、智慧住保等多领域广泛应用，市场涵盖全国117 家住建局或房产局和近 1000 家商业银行。信息技术服务业信息技术服务业云化发展加速云化发展加速，软件应用服务化、平台化趋势明显。鄱阳湖生态科技城中国电信中部云计算大数据中心项目，总投资20亿元，是全国除深圳外唯一一个由地市级上升为省级的资源池，与南昌形成省级双中心，成为立足九江、辐射周边地区的区域性云计算和大数据中心；九江经开区海淘产业园利用大数据云计算等技术，搭建特色风控系统，借助跨境平台、运输、成交、海外仓储等实时数据，帮助商户达到最优商品配比。互联网和相关服务业转型发展。互联网和相关服务业转型发展。数字技术创新驱动现代服务业转型，促进传统价值链向开放的价值网络拓展。国内第三大 B2B 电子商务服务公司北京网库投资 20 亿元，在柴桑投资兴建九江产业互联网总部园区，为企业提供单品的网络营销及在线定制批发；专注 O2O 模式的颐高电子商务产业园落户濂溪区，涵盖电商总部基地、电子商务学院、网货博览城等六大功 23 能板块，集电子商务、企业孵化、商贸物流于一体，成为区域互联网创业中心和创新资本集聚高地；以“产业 互联网 金融资本”为核心路径的众陶联，打造陶瓷产业供应链整合服务平台，推动陶瓷行业物料标准化、检测检验标准化、交易付款标准化进而实现大单采购。专栏四：众陶联打造中部地区建陶产业赋能平台众陶联，是一家以“产业 互联网 金融资本”为核心路径的陶瓷产业链服务平台，于 2019 年 4 月落户共青城并设立中部地区建陶产业赋能平台，辐射长三角地区和中部地区陶瓷产业上下游企业。平台运用区块链、大数据、云计算、物联网等技术打造了多个产业赋能子平台：众陶料众陶料陶瓷行业最大原材料交易平台陶瓷行业最大原材料交易平台。综合运用 C2B 交易、F2C 交易、B2C 交易、集采交易等八大交易模式，满足块煤、电力、砂坭、包装、化工等领域不同用户的交易方式，实现全国买、全国卖的原料区域全覆盖。众陶通众陶通陶产业物流平台陶产业物流平台。通过建立产业物流标准、重货、散货、脏货运力匹配系统、物流专线、运力资源库等，打造极具特色的陶产业物流平台。众陶融众陶融供应链金融平台供应链金融平台。通过对产业场景数据进行挖掘、整合、分类、建模、分析，形成融资逻辑、交易凭证、交易规律，连同金融机构制定速融达、账期管理、渠道金融等供应链金融产品体系。截至 2021 年，共青城众陶联交易大厅实现成交额近 9 亿元，客单价约 70 万元。组建了产业上下游超 1500 户的产业集群，构建了线上数字经济体系。24 2.新兴数字产业新兴数字产业九江市打造“5 1”千亿产业集群实施方案（2018 年）文件提到，要大力发展新技术、新产业、新模式，培育新动能，加速推进新兴产业发展壮大。2021 年重点推进数字产业项目建设，包括支持瑞昌大数据产业、共青城机器人产业、濂溪区无人机产业等一批数字产业奋力赶超、加速崛起。人工智能。人工智能。九江市打造“技术平台、融合应用、产品体系”三位一体的人工智能产业发展体系，推动人工智能产业链全面发展。清华大学天津装备研究院联合研发中心在濂溪区开展机器人、智能安防等智能技术的深度研发和产品孵化，打造九江人工智能科研新高地；同样依托清华大学技术力量的清研智虎机器人落地湖口县，研发的安防无人巡检机器人在九江新产业新动能投资洽谈会精彩亮相。大数据。大数据。历经多年发展，大数据从一个新兴的技术产业，正在成为融入经济社会发展各领域的要素、资源、动力、观念，积极布局大数据产业。推动江西中云落户瑞昌，以自营的 T3 国际标准数据中心为基础，设有云计算、大数据挖掘与分析等研究中心，提供数据管理、云计算、大数据、软件开发等服务，其开发的瑞昌市平安城市“天网”边缘数据中心项目入选 2021 年工信部国家新型数据中心典型案例。物联网。物联网。从专业人才培育，到场景应用开发，最后以市场导向进行科技成果的转化，九江市物联网产业形成了完整的闭 25 环。九江学院开设物联网工程专业，培养从事物联网领域系统设计、系统分析与科技开发及研究方面的高等工程技术人才。九江市全面推进物联网基础网络建设，加快物联网与产业的融合发展，打造了基于物联网的智慧消防、智慧水表、智慧旅游等特色应用示范，形成了一云二网三平台 N 应用的物联九江整体架构。连续两年举办物联网展会，展示前沿产品与技术及创新解决方案，促进企业物联网平台供需对接。信息安全。信息安全。九江市作为全省工业互联网信息安全态势感知平台项目城市示范地区，着力提升工业互联网安全风险监测技术水平，发展工业互联网安全态势感知能力，加快培育优秀信息安全企业。海盾信联基于公安部 CTID、eID 技术体系，独立开发了自主可控的全域权威身份认证及可信数据鉴权体系，打造了国内领先的以智能安全“芯”为核心的可信安全云。无人机。无人机。九江市以九江经济技术开发区、共青城市、瑞昌市为无人机核心产业先导区，积极培育壮大无人机产业，初步形成规模优势。翱翔星云无人机在实景三维、生态环保、应急救援、智慧城市、国土安全等领域持续耕耘，打造了鄱阳湖无人机迅捷组网水利监管平台、云南丽江林业生态监管与综合巡护等多个典型应用；江西壮龙全球首创的油动直驱多旋翼无人机，以“大载重、长航时、高安全、易操控”的优点，填补了国内消防领域大载重无人机应用的空白，入选科技部“科技助力经济 2020”重点项目，同时企业也荣获“2020 全球无人机企业 50 强”。26（三）（三）产业数字化成效显著产业数字化成效显著九江市全面推动数字经济与实体经济深度融合发展，加快推进数字赋能，持续拓展数字化应用场景在工业、农业、服务业领域的覆盖面，涌现出智能工厂、数字园区、智慧景区等一批典型应用，产业数字化转型进入快速发展期。1.工业数字化工业数字化2021 年，九江市紧紧围绕打造新型工业重镇的总目标，以实施产业链链长制为抓手，稳步推进工业强市三年行动计划，数字赋能推动全市工业经济运行稳定向好。工业化和信息化融合应用水平不断提高。工业化和信息化融合应用水平不断提高。九江市扎实推进两化融合管理体系贯标工作，出台一系列激励企业开展信息化建设和两化融合的扶持奖励政策，截至 2021 年，全市已有 10个县区开展两化融合管理体系贯标工作，扶持资金超6300万元，累计省级两化融合示范企业 39 家，两化融合管理体系贯标获证企业 26 家。其中，九江石化为石化行业首家取得 AAA 等级证书的企业。打造了“炼化全流程智能化生产与数字化运营能力”能力模块及其“基于机理模型的生产智能协同优化能力”“以卓越运营为目标的数字化运营管控能力”两大能力单元，为实现具有“自动化、实时化、可视化、模型化、集成化”特征的智能工厂建设夯实底座。工业互联网基础设施建设稳步推进。工业互联网基础设施建设稳步推进。九江市已建成全省第二个工业互联网标识解析综合二级节点并全速推进运营，截至 27 2021 年已上线 38 家企业，完成 11.12 万条注册量，全市工业互联网平台普及率达 11.5%，规模以上工业企业全部完成云上部署；32 个项目纳入“5G 工业互联网”项目库，其中星火有机硅智能工厂获批工信部 2021 年工业互联网试点示范项目，山水光电“面向工业多场景 5G 适配智能网关研发与应用”项目获评工信部 2021 年物联网示范项目。此外，九江市工业互联网协会和中国联通（江西）工业互联网研究院九江分院相继成立，通过搭建产业互联网平台，集聚一批工业和信息化领域重点企业和高层次科研力量，加快推动工业企业数字化转型发展。智能制造高质量发展走深向实。智能制造高质量发展走深向实。全市已有智能制造能力成熟度自评估二级以上企业 26 家，位列全省第二。九江经开区获批省级智能制造基地，德福科技、心连心化肥、兄弟医药等 8家企业入选 2021 年江西省智能制造标杆企业，入选数量居全省第一。6 家企业 8 个产品入选江西省首台（套）重大技术装备推广应用指导目录（2021 年版），列全省第二位。埃肯星火有机硅荣获省级智能制造试点示范企业，其打造的“5G 智能工厂”项目获评工信部第二届“绽放杯”5G 应用征集大赛智慧工业组三等奖、江西省国家科技重大专项榜首。该项目通过先进的工业控制系统、数据采集系统、生产制造执行系统覆盖生产全环节，极大提升了企业安全环保、生产效率、产品质量和生产柔性化水平，为化工行业转型升级提供典型示范。巨石集团入选国家级智能制造优秀场景，其“人机协调作业”应用场 28 景，实现资源集成应用和精益化管理，大大降低生产成本和稳定生产工艺与产品质量。专栏五：星火有机硅：基于边缘云的 5G 智慧工厂江西蓝星星火有机硅有限公司围绕有机硅生产的安全、质量和效率三大核心诉求，综合运用 5G、物联网、边缘计算、人工智能等技术，形成了 5G 数字孪生工厂、5G MEC 企业专网、NB 在线设备监测等十大场景应用。安全领域安全领域。通过自研视频 AI 算法，结合 MEC 技术，实时分析违规作业行为并即时多渠道告警，实现安防监测实时化和闭环化管理，有效降低违规行为 80%以上。质量领域质量领域。通过红外光谱技术在线判断生产过程中成品质量，利用无人机、机器人等自动化控制，改变“人送检”，将送检间隔从 4 小时缩短到 1 小时，生产和检测双管齐下，保证产品质量的稳定性。效率领域效率领域。通过 5G 工业网关、NB 智能手环、高清摄像头等载体对工厂人、机、物等多要素进行数据采集和汇聚，并通过数字孪生技术将数据映射到三维仿真地图，实现生产、管理、运营的可视化。通过一期项目的落地实施，星火有机硅预防性维修率提升80%、生产管理成本降低 20%、样品送检效率提升 75%。有效地提升企业作业安全、质量管控和生产效率，降低工人劳动强度和企业用工成本。项目在工信部第三届“绽放杯”5G 应用征集大赛荣获专题赛一等奖、全国总决赛二等级，入选 2020 年国家重大科技专项 03 专项智能制造示范。2.农业数字化农业数字化数字技术向农业农村渗透的广度与深度不断提高，九江市以“一乡一园”为抓手，推动物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业生产经营全过程深度融合。物联网应用示 29 范、精准种养、农产品质量安全等新技术新模式全面推广，加快推进农业现代化体系建设。2021 年九江市农产品网络零售额达 30 亿元，形成手机为农具、直播为农活的农村电商新形式。物联网技术助力智慧农业发展。物联网技术助力智慧农业发展。九江市积极推进物联网技术与农业相结合，实现农业在生产方面的规范化、智能化，为现代化的智慧农业发展打下坚实的基础，创新智慧农业发展模式。2021 年，九江市新增 12 个省级农业物联网示范基地，涵盖智慧种植、智慧种业、智慧渔业、智慧农机等多领域。修水县渣津镇东堰村盛丰奋博农作物种植专业合作社的物联网平台建设覆盖整个稻虾共作基地，主要建设内容包括养殖系统环境监控、农产品质量安全追溯、农事操作、农产品病虫害远程会诊等，对种植业生产过程中的播种、施肥、用药和病虫害的观察与防治，以及水产养殖中水温、水质、投料、增氧、鱼病防治等进行精准管控。都昌县东湖水产场利用智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术，对养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测并通过无线网络对外共享数据，同时结合养殖专家提供经验数据建模，为水产养殖提供科学决策。30 图 13 2021年各县（市、区）农业物联网示范基地数占本地农业龙头企业比例农产品电商有效助推乡村振兴农产品电商有效助推乡村振兴。九江市立足本地特色资源，积极扶持农村电商发展、搭建农产品销售平台，带动农民持续增收，助推乡村产业发展。全市已组建一个市级农产品电商运营中心及十二个县级农产品电商运营中心。2021 年，九江凯瑞与京东科技围绕京东直采模式建设 1 1 3 N 品牌体系，实现鄱阳湖小龙虾、大闸蟹平台销售突破及品牌溢价，打造鄱阳湖品牌 IP；湖口县“赣品网上行网上寻（浔）品”电商直播助农活动，2 小时内观看人数超 125 万人，交易总金额超 30 万元；美丽乡村我代言战疫助农干货节暨江西九江修水带货宁红茶公益直播活动在央视网、抖音等矩阵式融媒体平台同时开启，推介九江庐山云雾茶和宁红茶，当晚直播销售额近 600 万元。数字化平台赋能乡村优品。数字化平台赋能乡村优品。九江市深入推进信息进村入户工程，建设村级益农信息社 1570 个，全市行政村覆盖率达 90%，便民服务人数达 46.42 万人次。信息社配备益农管家服务系统，31 所有数据实时传送至江西省智慧农业信息平台，有效解决农产品销售难等问题。并打造了乡村铺子、浔农汇、三品电商、村村通服等特色自有平台，全面推送九江名优农产品。重点围绕江西省全域公用品牌“赣鄱正品”、湘赣省际公用品牌“湘赣红”及九江农产品区域公用品牌“浔品真悠”，打造一批如修水宁红茶、金丝黄菊等具有鲜明地域特色的县域农产品品牌。乡村振兴助推园区建设。乡村振兴助推园区建设。九江依托优势特色产业，重点建设农业种养区、农产品精深加工区，加快发展绿色生态农业，设施农业、智慧农业，大力推广良种良法应用的试验场和示范园区。现全市共建成国家现代农业产业园 1 个、省级现代农业产业（示范）园 39 个、市级现代农业产业（示范）园 164 个。专栏六：礼涞农业：聚焦“三产融合”，实现全产业链创新九江礼涞农业集团，响应党中央对新时期“三农”形势作出的重要决策部署，大力推动一二三产业融合发展，围绕“养殖（兽药）-生物发酵（生物制剂及生物有机肥）-种植-农产品电商”生态农业链，走出了一条特点鲜明、农民受益的产业发展之路。精品农业打头阵。精品农业打头阵。柴桑古郡，鱼米之乡，拥有扎实的农产品供给能力。礼涞瞄准农产品精深加工，其堆培发酵设备通过数控技术远程管理，大大降低生产过程的危险性，以工业化理念、产业化思路推动农业发展，形成了粮油、菌类、果品、蔬菜四大主导产业。品牌建设成两翼品牌建设成两翼。为提升农产品品牌影响力，礼涞按 3A 级景区标准打造集农产品实时监测种植、可视化加工、文化展示、电子商务及物流配送于一体的综合型现代农业产业园，依托主导产 32 业发展乡村旅游，让农业农村更有品牌价值。礼涞现已建成村级电商网点 95 家，累计接待游客 30 万人次。三农目标是要务。三农目标是要务。要实现农业强、农村美、农民富的目标，礼涞推广了多种利益分红模式，如“订单收购 分红”、“土地租金 务工工资 返利分红”等方式带动 2000 农户共同发展，同时在电商领域培育农村青年致富带头人超过 1000 人次，为乡村产业发展注入了一股新动力。礼涞集团旗下科胜兽药获批省级企业技术中心，礼涞生物获省级农业龙头企业，集团现有 4 项国家发明专利，3 项省级重点新产品，并与江西农业大学建立产学研合作。3.服务业数字化服务业数字化在新冠疫情常态化防控时代，服务业数字化转型重塑了消费场景和零售渠道，以电子商务、数字金融、智慧物流为代表的新业态成为九江市服务业产业结构优化升级的新趋势。数字金融加速产融对接，赋能中小企业数字化转型。数字金融加速产融对接，赋能中小企业数字化转型。九江市依托全省金融综合服务平台，为各类金融机构和企业提供筹融资等信息发布、金融资源对接等服务，打造区域性金融中心。九江市 2020 年与浙江网商银行签署县域普惠金融合作协议，利用市农业农村局、市医保局等单位的可共享数据，将大数据技术用于风控环节，辅助金融信贷风险防范，降低金融信贷风险；共青城基金小镇设立产业引导基金，切实将独特私募资源服务于战略性新兴产业的发展，截至 2021 年底，入驻企业累计达6494 家，资金规模累计达 3931 亿元，累计投资产业项目 6200 33 多个，涵盖采矿业、新能源、半导体、芯片等各行业，蝉联“中国最具影响力基金小镇”。电子商务迈入高质量发展阶段。电子商务迈入高质量发展阶段。九江市依托跨境电商综合试验区建设，大力推动传统商贸实现数字升级，建设综合保税区产业园、共青城产业园、鄱阳湖生态科技城产业园以及江西海淘跨境电商园 4 个电商产业园，以特色产业引领电商发展。吸引阿里巴巴新本服、宁波必创、发现物流、九米科技等大批优质跨境电商精英企业落户九江。各县（市、区）紧密协作，打造特色产业电商示范基地，庐山市、共青城市、德安县共同打造羽绒服装电商产业基地，湖口县、彭泽县、都昌县合力打造鄱阳湖水产品电商基地，永修县、庐山西海风景区、武宁县合力打造特色瓜果农产品电商基地，产业发展以点扩面欣欣向荣。2021 年，九江市新增省级电子商务示范基地 3 个，省级电子商务示范企业 6 家，永修县入选第八批国家电子商务进农村综合示范县，全年共组织开展电商节、直播节、电商直播大赛等活动 50 余场，消费领域持续呈现线上化趋势，为扩内需注入强劲动能。34 图 14 2021 年各县（市、区）网络零售额情况专栏七：红星村：明星“淘宝村”升级路庐山市横塘镇红星村，是江西最早的“淘宝村”之一，拥有羽绒服生产企业 400 多家，电商企业 2000 多家，年产羽绒服超 1 亿件，全年销售额超 50 亿元，是全国三大儿童羽绒生产基地之一，2021年入选江西省电子商务示范基地。从羽绒村到电商创业园。从羽绒村到电商创业园。电商产业的蓬勃发展对传统服装行业造成挤压，2015 年庐山市启动红星羽绒电商产业园项目建设，总规划 750 余亩，为本土商户缓解平台缺乏、物流不畅等难题。到2021 年园区已完成三期建设，形成了集生产加工、市场销售、仓储物流、电子商务为一体的综合性电商产业基地。从农民到网商从农民到网商。红星村 821 户村民中，90%以上从事羽绒关联产业，有羽绒加工企业 400 余家，网店 1000 多家，形成了从设计、35 生产、辅料加工到自主销售的完整产业链条。从农民到网商的身份转变，需要普惠金融和电子商务“两条腿”走路。中国银行九江分行推出“羽绒贷”为羽绒经济保驾护航，红星电商创业园为村民提供免费的零基础电商培训，鼓舞村民搭上电商快车。智慧物流加快畅通产业发展的智慧物流加快畅通产业发展的“主动脉主动脉”。九江市加速落地一批智慧物流重点项目，搭建了九江市物流综合信息平台，通过构建“通道 枢纽 网络”的现代物流运行体系，加快畅通市县乡村多向流通的“毛细血管”。采用智能系统的联盛（瑞昌）智慧物流仓储园区，推行物流园区智能化、标准化、机械化和无纸化，实现了电商物流的高效作业。集电子商务、城市配送、采购结算、供应链金融、数据服务于一体的濂溪区网营物联智能供应链体系，为打造智能城市供应链运营服务平台奠定坚实基础。除此之外，还有江西马邦智慧物流平台、林安区域干线物流、上港集装箱进口分拨出口集拼、万佶物流等一批智慧物流项目纷纷开工建设，为推动商贸发展提供有力支撑。智慧文旅擦亮城市新名片。智慧文旅擦亮城市新名片。九江市依托区位旅游禀赋，围绕国家历史文化名城资源，实现文旅产业的数字化重构。文化产业方面，“九江文旅云”平台整合全市 1394 家文化机构，包含图书馆、博物馆、美术馆、乡镇综合文化站、村级文化活动中心等各级文化资源，通过数字展馆、文化超市、文化资讯等功能，极大丰富了公共文化产品服务和供给，提高市民文化素质和促进文化团结；旅游产业方面，全市 25 家 4A 及以上景区已 36 完成视频监控系统和闸机系统建设工作，实现与省厅智慧旅游平台的数据对接。同时自主开发的“自在寻游”微信小程序和APP 为广大游客提供便捷的导游导览服务。素有“匡庐奇秀甲天下”之誉的庐山，通过云计算、大数据、移动互联网等先进技术率先构建全域旅游大数据中心，通过 2.5D 地图实景建模搭建起智慧景区一体化管控平台，依托大数据辅助管理决策，促进智慧管理、智慧服务、智慧营销和智慧体验，实现“一部手机游庐山”“一部手机管庐山”的数字景区建设新跨越。庐山西海成功晋级国家 5A 级旅游景区，也是全省目前唯一湖泊类5A 级旅游景区，其一体化管控平台已实现调度系统、票务系统、报警系统、水位监测等十余项信息化子系统的跨平台、跨网络、跨终端综合化管理，在全省旅游景区中名列前茅。（四）（四）数字治理效能不断提升数字治理效能不断提升九江市立足实际，持续提升数字化治理水平，协同推进政务服务、社会服务、数字城乡和数字生活四大服务领域，数字化治理跑出“加速度”，实现全民共享数字经济发展红利。1.政务服务政务服务“放管服放管服”改革持续深化。改革持续深化。九江市以数字化改革为牵引，积极推进“一件事一次办”，打造政务服务升级版，提升政务服务标准化、规范化、便利化水平。推进行政服务中心分厅建设，一站式受理税务、医保、社保、报建、商事等涉企事务。截至 2021 年底，“赣服通”九江市县分厅已更新迭代至 4.0 版 37 本，共接入本地服务事项 33209 项，实现无证办理事项 151 件、不见面审批事项 32225 件；接入个人数字空间应用 176 个，建设 2 个部门专区和 13 个主题专区；开发惠企政策服务专区，已入库企业 50044 家，汇聚国家、省、市、县印发的各类惠企政策文件 671 个，102 件事项实现全程“掌上办”。“赣服通”注册用户 135 万余人，用户覆盖率达 29.7%，累计使用近 1975 万人次，服务满意度达 99.99%。“赣政通”九江分厅已实现市、县（区）、乡（镇）三级政府系统全覆盖，并延伸至社区（村），注册用户数 42544 人，激活率 95.46%。并正在全市推广共青城市“前店后厂”模式，实现“赣服通”前台受理，“赣政通”后台办理闭环运行，推动行政审批和公共服务事项深度融合。以以“互联网互联网 ”织密监管网织密监管网。九江市积极贯彻落实数据驱动的智慧监管理念，以“互联网 ”为载体，压缩权力寻租空间，先后上线市财政一体化信息平台、民生资金监管平台和国有资产经营监管平台，有效提升了监管的精准性和有效性。民生资金监管平台监管资金范围涵盖教育、体育、科学技术、文化旅游传媒、社会保障和就业、卫生健康、节能环保等十三大类数据，群众可通过客户端、公众号等多渠道登录平台，查询个人补贴信息、民生项目信息、财政资金文件等，同时可在线进行举报投诉。九江市国资改革创新进入“智慧国资”新发展阶段，国有资产经营监管平台于 2021 年上线，将九江市全市、县、区行政事业单位和国有企业经营性国有资产的经营全部纳入平台，此 38 项智能监管工作在全省首创、全国领先。“信用九江信用九江”取得积极成效。取得积极成效。九江市把信用建设作为转变政府职能、优化营商环境的重要抓手，加强事中事后环节信用监管，不断建立完善覆盖全市公共信用信息平台，持续推进重点领域专项治理和信用协同监管。九江市公共信用信息平台已稳定运行 4 年，依托电子政务外网和电子政务共享数据统一交换平台，形成了信用共享、信用服务、信用分析、信用监管、信用奖惩等五大功能子平台，实现企业、个人、社会组织等各类主体信用数据的处理、应用、分析和监管；“信用中国（江西九江）”网站设有 41 个栏目，保障信息每日一更新，并通过用户自主填报等方式进一步扩大信用信息归集渠道，为营造诚实守信的社会氛围和营商环境提供平台保障和数据支撑。公共信用信息平台网站荣获 2021 年度全国市级“特色平台网站”称号，九江市也成为全省唯一获此殊荣的地级市。基本建成一体化数据共享开放体系。基本建成一体化数据共享开放体系。数据资源方面，截至2021 年，九江市五大基础库、八大公共业务库及八大公共服务库已初步搭建完成，为各类信息化行业应用提供数据支撑及算力服务；数据共享方面，共青城市编制了 2021 年政务信息资源目录、共享和开放责任清单系统清单和供需对接清单，瑞昌市自主开发的政务数据核查核验平台，通过纵向跨层级、横向跨部门、业务跨系统的多元化对接，打通系统和信息孤岛；数据开放方面，在保障安全和个人隐私的前提下，探索开放信用、39 交通、医疗、环保、气象、旅游、经济等领域数据。截至 2021年，九江市电子政务共享数据统一交换平台资源门户注册挂接政务信息资源 5009 个，其中服务接口 1215 个，全年通过交换平台完成接口调用 3800 万次，交换数据量近亿条。2.社会服务社会服务九江市积极统筹推进数字孪生城市发展，重点提升城市品质与功能，加快推进智慧教育、智慧医疗、智慧养老、智慧交通等公共服务设施建设。投资近 4000 万元的“智慧环保”生态环境监测网络建设项目，被列为全省首批“03 专项”示范项目；“智慧停车”项目成为全省首个千万级 NBIOT 智慧停车项目；九江经开区重点打造了“智慧消防”试点示范区。公共服务的普惠化均等化均取得长足进步。智慧教育服务持续深化。智慧教育服务持续深化。九江市推进教育城域网建设，推广“三通两平台”应用，建设集信息共享、业务协同、知识服务等功能于一体的教育综合管理平台。推进“5G VR”教学，联合中国联通九江分公司采用 360全景摄像和 VR 技术，通过5G 高带宽低时延网络实时传输到活动展区，实现了“5G VR”远程互动课堂教学。瑞昌市依托“赣服通”平台在全国首推“网上申报 秒批 零材料”智能化转学审批业务，家长只需两分钟就能完成转学申报。自“掌上办”开通，截至 2021 年成功办理符合政策条件转学申请 647 例，办理成功率达 100%，瑞昌市也凭借此在 2021 年中国数字经济城市峰会上荣获“2021 数字政府创新成 40 果”奖。医疗信息化建设初显成效。医疗信息化建设初显成效。九江市加快建设医疗卫生机构监管平台，构建全市卫生资源主题数据库，促进健康医疗大数据应用发展。截至 2021 年，九江市居民规范化电子健康档案覆盖率为 73.3%，电子社保卡签发率达 45.9%，全市 1200 多家定点医药机构实现“一张网”覆盖，医保支付进入“无卡”时代。九江市多家三甲医院上线综合型自助医疗终端，患者可通过身份证、就诊卡、社保卡、支付宝微信扫码等多种方式在自助终端完成挂号、缴费、查询、打印、AI 语音导诊等多项就医服务，终端还从门诊部延伸到住院部，满足不同就医场景需求，提升医院空间资源的利用率。专栏八：九江市第一人民医院：云上的智慧医院2021 年 1 月 1 日，九江市第一人民医院成为全国第一家全业务系统自研云上部署的三甲医院。依托市云计算大数据中心能力搭建专有云，将院内 HIS、PACS、LIS、微信支付等核心业务全部部署在云上，成功运行“云上医院”，实现医院服务、效能的全面提升。“5G 智慧健康医疗”联合创新实验室正式签约揭牌。运用 5G、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，通过开发建设“一个数字人体健康管理平台、一套健康数据采集系统、一个闭环管理服务，N 个健康分析算法模型”，在“云上医院”及新建的现代化体检中心基础上，构建重点康复人群的数字孪生健康模型，建立健康管理的闭环服务体系，打造九江市第一人民医院健康管理生态圈。充分发挥医院自身能力，协助政府构建起强大的公共卫生体系，为维护人民健康提供有力保障。41 智慧养老逐步推进。智慧养老逐步推进。九江市积极探索推行基于互联网的医养结合服务新模式，建成江西省首家全域智慧养老服务平台。12349 居家养老服务信息化平台由全市统一管理，通过组建辖区老年人数据库、服务组织数据库等数据系统，形成全市居家养老服务大数据中心，线上进行养老智慧调度服务。另一方面，平台同步开通了 12349 民政养老服务专线，线下为老人提供助餐、助洁、助浴、助行等居家上门服务。为推动养老服务高质量发展，九江市推进建设“15 分钟养老服务圈”，重点提升基本养老服务设施供给能力，形成线上线下良性互动。3.数字城乡数字城乡智慧九江建设如火如荼智慧九江建设如火如荼。九江市整合各类资金全力打造“智慧九江”系列行业智慧应用。其中，城市大脑“一中心两平台”（数据中心、公共管理平台、公共服务平台）项目已基本完成，行业应用一期和二期共 15 个平台正在加紧建设和推进，包括全民健康信息、智慧环保、出租车行业监管服务、智慧住建、智慧交通等多个平台，对城乡规划、建设、管理和服务智慧化具有重要意义。如“封江控湖”智慧工程项目可实现对水域多点位、网格化、全覆盖式动态监控。数字乡村成为乡村振兴强劲抓手。数字乡村成为乡村振兴强劲抓手。九江市整合多方力量推动优质数字资源下沉到乡村地区，构筑“数字桥梁”。庐山西海易家河村通过“智慧易家河”数字乡村平台，实现智慧金融服务进村入户，带动柑橘等当地特色农副产品进行线上销售；江西 42 省人居环境治理“万村码上通”5G 长效管护平台在武宁县首先上线，平台由管护调度一张图、监督考核系统、大数据辅助决策、生态环境物流感知应用、群众监督投诉系统应用五大功能模块构成，并由省市县乡村五级共同参与、响应与治理，深入推动美丽乡村建设。数字应用场景建设由分散式演变成分布式发展数字应用场景建设由分散式演变成分布式发展。截至 2021年，九江市全市各县（区、市）共建成数字技术创新应用场景59 个，各市直部门建成应用场景 27 个，主要分布在社会公共服务、政务服务、社会治理、智慧文旅、智慧港口等领域。一方面，覆盖了政府、企业、文旅、产业园区、城市建设等全行业链路，盘活资本活力；另一方面，辅助能源、农业水利、教育、医疗等公共品行业保障社会经济运行。彭泽县主张保护“美丽风景”同时探索“美丽经济”，开发了一系列数字农业和智慧文旅应用场景，2021 年成功入选全省数字乡村试点县和创建省级全域旅游示范区。43 图 15 2021 年已建成数字应用场景所属领域图 16 2021 年各县（市、区）数字应用场景建成情况专栏九：智慧港航：数字建设赋能港航“智”“惠”九江市高质量建设国际贸易窗口，建设九江智慧港航综合物流服务信息平台，推进港航大数据中心建设，积极构建航运上的大数据融合发展新格局。全链跟踪服务。在集装箱设备交接单无纸化率先在长江流域 44 建设使用基础上，九江港深化与上海、泸州等沿江主要港口的数据交换共享，初步形成全程物流链跟踪服务，实现全流程物流环节实时动态信息查询。数据互联共享。港航大数据中心“朋友圈”版图不断扩大，先后与省电子口岸、上海电子口岸、南昌铁路局、省高速联网中心等 13 家单位实现数据互联互通，数据量突破 600 万。数字融合应用。九江市港口航运管理局多措并举，加快“智慧港口”“单一窗口”“大通关”体系建设，九江航运中心信息化项目多式联运系统与智慧港航平台形成对接，做到多式联运业务委托、报关服务、船舶订舱、物流跟踪和政策补贴的有效衔接。同时充分发挥利用港航大数据中心资源，打造九江港航“智惠平台”积极为企业排忧解难，加快港航场景示范推广应用，促进数据、技术、需求和场景深度融合，满足企业需求。目前，九江智慧港航综合物流服务信息平台已注册近 300 家企业，上线长江流域首次运用的集装箱设备交接单电子化、全省首个“三同”物流综合服务、全程物流跟踪服务等 16 个信息化服务企业平台，数据价值逐步显现，赋能港航业务发展。4.数字生活数字生活智慧社区试点示范。智慧社区试点示范。九江市试点建设社区自助服务保障系统、智能家居系统、养老综合服务系统，促进公众生活品质的提升。濂溪区莲花镇打造时空 AI 社区，运用时空 AI、知识图谱、大数据分析、AR 等技术，构建社区全方位、全过程、全覆盖的大数据动态服务和应用，提升社区治理的现代化水平和精细化程度。八里湖新区桃源里项目和濂溪区十里河西区社区项 45 目入选 2021 年江西省高品质智慧社区建设试点名单。数字防疫功能显现。数字防疫功能显现。用活大数据，九江市上线数字防疫健康登记管理系统，以小区、企事业单位为单元，居民通过手机完成个人相关信息登记并留存本人核验码，再次出入小区只需扫码核验，实行一次登记、多次扫码。利用“互联网 大数据”、大情报等平台手段，分析研判单元内社区人员的健康情况，有效锁定输入型感染者的活动圈和隐形传染链。九江“赣通码”系统生成个人专属健康码，同时全市公共场所注册生成信息卡点二维码，实现“一次申报、全市通用、一人一码、一卡一码、全域感知、全局管控”。系统上线稳定运行近 20 个月，全市累计接入信息卡点 7 万多处，个人注册领码近 390 万张，用大数据手段助力疫情防控和流行病学调查。（五）（五）数字基础设施建设提速数字基础设施建设提速数字基础设施是保障信息互联互通和支撑数字经济发展的关键底座，以 5G 和千兆网为代表的云网融合网络，是支撑企业数字化转型、升级数字产业生态体系的重要力量。数字基建建设提速数字基建建设提速。一是入选全国首批一是入选全国首批“千兆城市千兆城市”，以 5G和千兆宽带为核心的“双千兆”网络具有大带宽、低时延、高可靠等特点，在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面将发挥重要作用；二是成为江西省首个建成国际二是成为江西省首个建成国际互联网数据专用通道城市互联网数据专用通道城市，有效缓解全省因网络拥堵造成的企业国际互联网访问质量和效率下降问题，加快推动如跨境电商、46 港口贸易、国际金融服务等外向型经济数字化转型；三是积极三是积极布局布局 5G 和光纤网络建设和光纤网络建设，2021 年新建 5G 基站超 3000 个，累计建设 3894 个，提前超额完成全年目标，累计开通 5G 基站 5623个，较上一年增长 112%，位列江西省第四位，每万人拥有 5G基站数 13.5 个，重点场所 5G 网络通达率达 98%；城市家庭千兆光纤网络覆盖率达到 178.52%，实现了全市行政村及较大自然村的全覆盖；10G-PON 端口占比 32.89%，500Mbps 及以上固定宽带用户数量占比 28.63%；四是全面完成全市第一批四是全面完成全市第一批 IPv6改造改造，出台了九江市 2021 年 IPv6 规模部署及应用属地化工作方案九江市第一批 80 家改造单位推进工作方案，首批80 家单位已全部改造完成。量子通信基础设施量子通信基础设施、应用建设率先推动应用建设率先推动。2021 年底，九江市政府、九江经开区与国科量子通信网络有限公司三方就量子通信产业链上下游企业发展达成战略合作。九江市量子通信城域网正在建设，将接入量子通信“武合干线”，融入“星地一体”国家广域量子通信网络和建设华中地区量子卫星地面站，为九江市量子通信领域创造良好条件。47 四、做优做强九江市数字经济的举措习近平总书记强调：当今时代，数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，我们一定要抓住先机，抢占未来发展制高点。打造数字经济新优势对社会多方面都有严格的要求和复杂的任务，要把握数字经济发展的时与势，需要从顶层设计和体制机制建设、基础设施建设、产业生态布局等多方面并行举措，方能做优做强数字经济。（一）（一）有的放矢，提升数字产业经济规模有的放矢，提升数字产业经济规模数字产业化是发展数字经济的核心内容，是推动经济高质量发展的重要驱动力。九江市数字产业总量规模不大，产业生态不完善，急需通过多种途径做大做强数字产业。一是加快重点产业培育，全面梳理分析各县（市、区）产业基础、资源禀赋及发展定位，按照“产业链招商”“补链强链延链”的思路，实现靶向招商，优先对“经济贡献大、产业带动强、辐射影响广”的企业加大扶持力度。建立数字产业领军企业、独角兽企业和种子企业培育名录，强化动态管理和专业运营，做好资源、人才、政策、市场对接等配套服务。二是推动行业融通发展。鼓励龙头企业、社会组织建设数字产业相关的资源/人才/技术共享平台，向中小企业开放，提升中小企业协同发展能力。（二）（二）持之以恒，推动产业数字化走深向实持之以恒，推动产业数字化走深向实在推进传统企业数字化转型方面，扎根本地企业的需求特点，积极借鉴学习先行地区的先进经验，聚焦解决企业“不会 48 转、不能转、不敢转”的难题。一是开展数字化转型入企问诊行动，挖掘产业、企业数字化转型痛点，以“一企一档、一企一诊断书”方式提供诊断评估、技术评测等跟踪服务，按照企业信息化程度、水平、规模分类差异化推进制造业数字化转型发展。二是针对规上企业、大型企业坚持以两化融合专项资金为抓手，以试点示范为引领，促进企业积极开展两化融合贯标工作。三是聚焦中小企业和产业集群，积极建设工业互联网新兴信息基础设施，强化区域型、行业型、企业型数字化转型促进中心等公共服务能力建设，坚持推行“万企上云上平台”等普惠型的云服务支持政策，帮助集群内中小企业降低转型门槛、削减转型成本，提升企业主动转型意愿。（三）（三）因地制宜，深度赋能数字政府治理因地制宜，深度赋能数字政府治理数字治理不断延展空间，贯彻服务理念。数字治理把政府、市场、社会和个人以数据化方式动态关联起来，进而形成各方多元互动、协同演化的数字共同体，促进数字社会健康有序发展。目前，九江市电子政务外网和政务云基础支撑已基本构建，未来需向纵深延展，促进各部门数据资源整合，同时学习和借鉴先进地区、城市，着重打造数字治理 产业数据大脑，形成市 区县二级产业数据运行监测数字治理“一张图”。同时，要运用体系内各方优势正向辅助数字经济健康发展，另一方面要协调各方共同解决数字鸿沟、数据安全等问题，如构建基于区块链的治理架构，实现政务数据的溯源确权和共享共治，提升 49“一网通办”数字政府系统的安全性、高效性和可信性。对数字经济的不同领域要分类施策、精准监管，进而促进数字社会全面发展。（四）（四）数据挖掘，着力培育数据要素市场数据挖掘，着力培育数据要素市场数据是数字经济时代的关键生产要素，是国家基础型资源。一是推动数据资源采集汇聚，开展数据资源普查，形成全域统一的系统清单、数据清单、需求清单。组织开展工业等重点领域数据资源调查，引导企业加强数据资源管理。公共管理和服务机构根据职责分工编制公共数据采集清单，依据全省统一的技术标准和规范，在规定范围内采集、核准与提供公共数据。二是加强数据资源质量管理，公共数据主管部门审定和汇总公共管理和服务机构公共数据资源目录，并编制政府公共数据资源目录。建设行业数据资源目录，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合和开发利用。围绕数据全周期管理，推动数据分类分级、数据目录、数据交易、数据治理、行业应用、数据安全等标准体系建设。建立数据资源更新机制，明确数据采集及更新维护的责任部门，确保数据的真实性、准确性、完整性、时效性和可用性。三是研究建立制度标准体系，研究制定数据确权、供给、流通、分配、监管等基础性制度。研制数据要素标准体系，建立数字政府标准规范目录，制定数据要素、公共数据相关标准规范。探索建设公共数据资产登记和评估制度，选择典型应用场景实施突破，推动公共数据资源 50 资产化。探索公共数据资产凭证生成、存储、归集、流转和应用的全流程管理。（五）（五）持续打造数字经济优良生态持续打造数字经济优良生态数字经济是个“新赛道”，也是九江转型发展的关键增量，需提供有利于推动产业数字化发展的合适土壤。一是加强产业运行监测，加强与专业研究机构合作，强化监测数据的开发利用，开展数字产业发展趋势、路径和战略研究，科学指导产业发展。二是加大招才引智力度，鼓励企业与高校、科研院所合作，建立人才培养基地、实习实训基地等，培养“高精尖缺”人才；对领军型、复合型、高技能人才人事服务，在住房补贴、子女入学、医疗保障等方面给予支持，按规定落实个人所得税优惠政策。三是深入行业合作交流，鼓励承接举办电子信息产业、工业互联网、人工智能领域相关产业发展论坛、行业会议、学术交流、专题培训、行业大赛等活动。支持行业协会、产业联盟等开展行业咨询与服务工作，协调解决企业发展过程中遇到的问题。四是培育数字产业相关新型创业服务机构，提供研发设计、检验测评、系统安全等专业化服务。加强重点企业运行监测和重点项目建设调度，强化要素保障，及时帮助协同解决实际问题，提高数字产业运行质量。

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了解更多信息。关于亚马逊云科技部分的声明：本部分内容陈述了亚马逊云科技在封面页所示日期的有关服务产品及实践，该等信息可能变化且我们不会另行通知。客户对于本部分的信息以及亚马逊云科技的产品或服务应自己做出独立的判断，该等内容都是“依现状”提供，不包含任何明示或者暗示的保证。本部分内容并没有创设来自亚马逊云科技或其关联方、提供方或许可方的任何保证、陈述、合同性承诺、条件或者担保。亚马逊云科技对其客户的义务和责任均由适用的客户协议管辖。本部分内容不是亚马逊云科技和其客户之间任何协议的组成部分，也不构成对任何协议的修改。数字化经济在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下，正在全面改变人们的生产生活方式，深刻影响人类社会历史发展进程。而数据是这一切的关键生产要素，从数据的来源、使用方式乃至数据衍生驱动的各类算法模型、执行决策都驱动了商业活动中数字经济的快速发展。“合规是红线，安全是底限”，各国都在不断通过各种立法来规范数字化经济的发展，确保对于数据的主权、维护核心数据资产的安全、保护个人隐私、促进数据必要的合法流动和共享、以及减少广义供应链风险。同时由于大型服务平台以及 AI 应用对于传统商业模式的强劲冲击，这类平台或产品合规已成为全球关注的下一重点。而对于企业来说，随着全球对于数字经济监管范围的进一步拓展以及公众对于隐私保护的关注度越来越高，数据应用与保护不再是一件仅与自身相关的“家务事”，出海挑战的良好应对更需要企业广泛关注在监管要求的缕清与响应、用户诉求的明确与应对，以及数据、数据处理过程、供应链上下游的全生命周期安全。这就使得企业急需建立一套机制，从内部管理及技术手段两个方面开展行动，以便在应对出海多国的合规目标的同时，拉动企业内部多部门在当前全球经济乏力、降本增效背景下构建覆盖全业务场景的合规协作方式。本白皮书旨在为帮助中国企业在出海数据安全议题上，解读相应的法律法规，分析面临的问题和挑战，并提出应对策略以建立相应管理体系和构建数据安全技术平台，从而启发企业建立自身有效的数据安全合规保障体系。前言吴苹德勤中国风险咨询全国主管合伙人顾凡亚马逊云科技大中华区产品部总经理Table of Contents目录第一章 国际数字经济与科技发展态势 1.1 后疫情时代的出海大势 1.2 数字科技领域热点趋势 1.3 数字科技立法及监管趋势1.3.1 个人信息及衍生信息保护1.3.2 大型数字平台监管1.3.3 人工智能技术监管第二章 中国企业出海面临的合规挑战2.1 数据安全与隐私合规态势概述2.1.1 常见数据安全与隐私合规监管事项2.1.2 数据跨境流通态势及监管重点2.2 数字平台监管态势概述 2.3 人工智能监管态势概述2.4 对中国企业出海的主要挑战2.5 主要行业在出海过程的特殊挑战2.5.1 游戏行业2022233539424855552.5.2 网联汽车及软硬件服务2.5.3 社交 App 行业2.5.4 跨境电商行业2.5.5 智能设备行业2.6 出海支持行业的特殊挑战2.6.1 跨境支付提供商2.6.2 企业级 SaaS 服务提供商2.6.3 智能广告提供商第三章 中国企业出海发展合规应对建议3.1 健全合规管理体系3.1.1 计划出海或准备出海3.1.2 已在海外有业务 3.2 技术平台3.2.1 安全责任共担模型3.2.2 亚马逊云科技云上的隐私保护3.2.3 亚马逊云科技的合规计划3.2.4 亚马逊云科技云上的安全3.3 应对案例3.3.1 案例背景介绍3.3.2 企业面临的出海安全合规核心挑战3.3.3 解决方案 5863666973737577798080861国际数字经济与科技发展态势112国际数字经济与科技发展态势一全球经济增长仍然面临巨大压力随着 2023 年 5 月，世界卫生组织宣布新冠疫情不再构成“国际关注的突发公共卫生事件”（PHEIC），人们逐步开始回归疫情前的生活状态。但是，全球经济复苏的前景充满不确定性，依据联合国 5 月发布的世界经济形式与展望，预计 2023 年世界经济增长率为 2.3%、2024 年略微增长至 2.5%，仍然远低于疫情前 2018 年的 GDP 增长率 3.7%。与此同时，全球经济增长两极分化的态势逐渐明显，大多数发达经济体经济急剧下滑，而南亚、西亚以及非洲在内的发展中区域虽然仍能保持相对较高的 GDP 增速，但与疫情前、甚至 2022 年相比仍有所下滑。外资外贸是中国经济增长的重要支撑及成果根据中国海关总署统计数据，2022 年全年中国货物进出口总额突破 42 万亿元人民币。推动产业向中高端迈进、促进数字经济和实体经济的深度融合、加快数字经济的发展、推动高质量共建“一带一路”仍然是未来几年的重点发展方向。在此背景之下，发展海外市场成为了较多中国企业的优先选择，其中，以跨境电商、游戏互娱、消费电子、新能源汽车为代表的新兴行业更是在出海的道路上大展宏图，形成空前活跃的发展景象，出海规模持续增长，从以下数据可见一斑：1.1 后疫情时代的出海大势3跨境电商：根据中国海关总署的数据显示，2022 年跨境电商进出口规模再创新高，达 2.1 万亿元，同比增长 7.1%，占进出口总额的 4.9%，跨境电商成为外贸重要新生力量。游戏互娱：根据中国音数协游戏工委发布的中国游戏产业报告，2022 年 1-6 月，中国自主研发游戏在海外的实际销售收入达 89.89 亿美元，同比增长 6.16%。多款手游在海外的表现，无论是在下载排行还是游戏内付费充值都占据了当地应用榜单的前列。消费电子：据海关总署数据，2023 年 1-4 月，智能手机出口近 1.6 亿台，手机以及包括智能家居产品、无人机等消费电子早已成为多个国家和地区炙手可热的产品。新能源汽车行业：据中国汽车工业协会统计分析，继2021年超200万辆、2022 年超 300 万辆之后，今年上半年中国汽车出口达 214 万辆，同比增长 75.7%，预计 2023 年全年汽车出口有望达到 400 万辆，成为整体汽车市场的重要增长力量。34 中国企业出海规模日益增长，中小企业乘上风口出海足迹从欧美拓展到东南亚、北美洲、非洲等新兴区域亚马逊云科技于 2022 年 6 月发布的中国企业上云出海趋势洞察数据显示，在已经布局全球业务的受访企业中，大型企业依然占据主导地位，占比达到 63%，但是，在计划出海的企业群体中，员工 1000 人以下的中小企业则占据了主流，占比达到 65%。由此可见，面对数字经济所带来的机遇，中小企业将越来越多地参与到出海业务中，借助各类云服务实现跨区域业务的数字化转型与智能化创新。中国企业出海足迹近年从欧美等传统区域扩展到东南亚、北美洲、非洲等新兴区域。根据亚马逊云科技 2022 年 6 月的中国企业上云出海趋势洞察，超过 60%受访出海企业的全球业务布局覆盖超过 3 个以上海外地区。5 东南亚作为新兴经济体的代表，由于地理位置优越，人口基数庞大，且拥有接近中国文化习惯的先天优势，成为很多中国企业初次出海的重点考虑地区以及出海业务覆盖最高的地区，尤其是对于从事网络游戏、金融科技以及企业服务的中国企业，东南亚俨然已成为其出海的首选地。欧洲和北美洲作为发达国家集中地区，受到大型企业更高的关注，分别位居出海重点覆盖区域的第二位、第三位。由于欧洲、北美洲的高价值客户较为集中，中国出海企业更加关注对品牌建设的投资力度，提升品牌竞争力。南美洲、非洲以及中东地区作为新兴经济体集中地区，正在成为中国企业出海的“新蓝海”，在 2021 年，中国对非洲出口 1483 亿美元，同比增长 29.9%1。1中华人民共和国商务部统计数据6 跨境电商供应链相关企业开始分工合作、协同预测、协同供应、协同研发，以提高企业对市场变化的反应速度，强化产品功能质量，提高生产和供应效率。另一方面，与海外消费者建立信任关系，也同样是开拓海外市场的重要一环，企业越发注重对海外消费者权益更进一步的保障，比如对消费者权利以及数据安全和个人隐私保护。传统的游戏行业通过分发平台购买游戏或游戏内的充值内购进行盈利，近年来探索出新的营收模式，例如加入订阅业务，通过运营商资源触达用户获取订阅分成或广告变现等。中国汽车流通协会于 2022 年的调研数据显示，所受访车企在未来 3 至 5 年仍将全部或部分采用经销商模式以及与当地售后合作，少量车企开始尝试直营/自建模式。数据将逐渐从分散在经销商回归到车企的掌控范围，助力于车辆研发与优化。跨境支付平台、智能数字营销平台以及助力企业出海的工具平台服务成为热门投资领域，新业务场景得以实现，产品触达更多消费者，更好地跨区域运营。激烈竞争促进出海业务及盈利模式多样性发展在竞争日益激烈的国际市场中，传统的业务及盈利模式带来的收入增长有限，中国企业也在探索应用数字经济的东风，开展更为广泛的创新活动。随之而来的处理数据敏感化、数据处理过程复杂化、数据来源多元化、跨区域数据流动也带来了出海过程合规新挑战。7工作生活方式的变化带动了线上服务的发展和对远程安全保护的关注2020 年开始，新冠疫情的爆发引发了人们对于公共卫生安全与个人隐私边界的热烈讨论，社会公众越发注重对自身隐私的保护。一个典型场景是过去近三年，人们把工作和生活的重心转移到线上，且随着疫情后经济艰难复苏，越来越多的消费者选择更为透明和低廉的线上购物渠道，物美价廉的中国服装快时尚品牌、操作友好的智能互联家电以及与社交网络深度融合的直播购物生态成为海外新宠儿。但在此过程中产生的数据自动化处理、多渠道数据融合化等复杂的新型问题，引发了公众对企业的不信任，以及对AI技术背后黑盒的担忧，加大了隐私增强计算的迫切需求。另一个场景，是疫情期间许多企业被迫转为线上办公。对于网络体系较为健全的互联网企业来说，要求员工使用 VPN 等类似的隐私通道技术可以相对安全高效地实现远程办公，而对于网络边界建设不完全的企业，员工可能不得不在远程办公期间通过互联网接入企业，线上办公所处理的数据大部分也都通过互联网传输，这会大大增加员工受到网络攻击和社会工程的攻击风险，对数据保护是一个巨大的挑战。再者，在工控领域，远程操作的有效性和精准性远远不如实地操作，并且远程接入工控网络也会增加遭遇各种网络攻击的风险。同时，使用个人电脑存放机密材料，因设备损坏、设备被盗等原因导致的信息泄露事件仍时有发生。1.2 数字科技领域热点趋势78 AI 等新技术在加速价值产生的过程也带来了新风险随着 AI（Artificial Intelligence，人工智能）算法及算力基础设施的快速发展，生成式 AI 在商业领域的应用在近两年成为了热点话题，尤其是在人机交互问答、图像生成及美化、文本生成等领域在给商业或人们日常生活带来极大便利的同时，AI 技术的安全性、对人类社会带来的新挑战也成为关注的重点。AI 的运行除了依赖于大量算力、网络传输的基础设施支持以外，其被“投喂”的数据量级、准确程度以及人为对 AI 的干扰也极大地影响了 AI 的实际表现。由于网络数据以及训练过程的被误导，AI 极有可能提供带有欺骗性、误导性甚至是非理性的信息给到交互人，带来了不可控因素，包括降低了 AI 技术的可信度。另一方面，在交互人与 AI 进行沟通过程中，可能会无意识地提供个人信息或商业机密。即便存在事前的使用提醒，但是此类信息的被动收集仍有可能发生。对于用户来说机密信息被不恰当地提供，而对于企业来说需要额外考虑应如何处理这类交互过程产生的数据以及如何进行保护，避免此类数据泄露以及进入模型提供给其他用户。在网络安全领域，AI 在被用于自动化地网络安全运营以减少人工成本、提供筛查效率的同时，也被不法分子用于寻找新的漏洞或生成更有侵犯性的网络攻击策略。企业不得不投入更大地精力提升其网络安全能力，以应对使用了 AI 技术的网络攻击，避免在自身的安全防护中疲于奔命。9 但与此同时，企业之间的不信任以及对外的隐私承诺促使了数据保护技术的发展。例如在分布式机器学习技术被质疑可能导致大量隐私数据泄露时，联邦学习提供了一种将隐私保护和机器学习相结合的方法，允许多方企业在不揭露自身敏感数据的同时参与运算，并且得到期望结果。各方企业在参与联邦学习时，中心处理节点会向各个企业节点共享一个初始模型以供建模，在企业节点完成建模之后将建模参数采用同态加密等保密手段传回中心节点，中心节点通过新一轮的计算改进新的模型之后再共享给各节点。此过程不断重复就构成了基本联邦计算。除了采用联邦学习和同态加密等密码学手段保护个人隐私外，可信时空技术和追踪技术也被运用于数据保护。10 1.3.1 个人信息及衍生信息保护在数字化时代，随着云计算、移动通讯、物联网、机器学习、人工智能、区块链以及其他技术的蓬勃发展，各行业领域在数据安全方面面临的机遇和挑战伴随其数字化和自动化变革进程而来。各国立法者们正在加紧完善国内立法，并积极参与双、多边数据跨境规则的制定：从各国视角，完善立法保护了本国重要数据，提升了数据安全治理效能，加快颁布国内数据法律更是规制了各商业主体的收集、使用、分享、存储以及披露数据信息行为；从国际视角，为占据数据国际流动规则话语权，各国纷纷建立严格的数据出境管理制度，积极参与数据跨境流动对话，并共同积极推进数据在全球范围内的安全流动。一方面，在各国法律层面，上世纪末至今，各国陆续开启了隐私保护国内立法进程。欧盟通用数据保护条例（General Data Protection Regulation，简 称“GDPR”）的生效，更催生了新一轮的隐私保护法律体系的完善，各国开始反思过往立法实践并对其补充、优化。其次，除了保护个人信息外，多个国家也开始加强对非个人信息的规制，对可能影响国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据进行强监管，例如韩国的信用信息法、信息通信网法，欧盟委员会发布的欧盟数据战略（European Data Strategy）、2023数字罗盘（2030 Digital Compass:Your Digital Decade），美 国 的CLOUD 法 案（The Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act）等。1.3 数字科技立法及监管趋势1011 另一方面，在国际规则层面，除了个人信息保护，其他的商业数据同样蕴藏着巨大的经济价值。其流动支撑了跨国贸易中商品、服务、人才、资本等几乎所有资源的流动，已成为推动全球经济增长的必要力量。随着全球各国数字产业及大数据、云计算技术的迅猛发展，数据流动将对全球经济产生更深远的影响，由此产生的数据红利与数据安全之间的碰撞将深刻影响着未来数字经济的走向。为了释放数据红利并兼顾数据安全，抢占新一轮经济竞争制高点，美国、澳大利亚、韩国等国纷纷建立、完善数据跨境流动的相关国内规则，并积极推动、参与国际规则的制定。12 首先，各国将制定统一专门的“个人信息保护法”并细化其适用规则。目前，全世界有三分之一的国家存在生效的隐私保护法令，超过三分之一的国家正在制定统一立法的过程当中，在未来可预见到将出现更多专门的隐私保护立法。各国在制定统一的个人信息保护立法的同时，将配套出具了更细致的法令的适用规则及操作指引。第二，将出现更多针对特殊领域的专门立法。统一的隐私保护立法对各行业提出了统一的合规标准，但针对敏感信息集中的针对特殊的领域，例如医疗、金融、财务等行业，统一的要求未能满足敏感信息的保护标准。为解决这一问题，各国将出台针对特殊领域的特别法令，对数据进行风险分级管理，以满足多层次需求。第三，国际间将逐步形成较为通用的数据保护和隐私原则。现代数据保护和隐私法规具有一些共同的原则，如，数据处理者需要有处理数据的合法理由等。随着各国与国际组织立法的不断深入，这些基本的适用原则将出现更大的趋同趋势。在这样的前提下，双边和多边的数据保护互认机制将出现，这将极大地便利跨国企业对不同地区业务的协调，从而大幅度降低运营成本。从上述立法情况，不难预见以下几点趋势：1213第四，在个性化推荐方面，部分国家已建立算法推荐的监管制度，对算法缺乏透明度、不良内容诱导、用户标签聚合可能导致特定个人被识别等情况进行了相应的规制。例如，我国于去年发布互联网信息服务算法推荐管理规定，用以规范互联网信息服务算法推荐活动，规定算法推荐服务提供者应当加强用户模型和用户标签管理，完善计入用户模型的兴趣点规则和用户标签管理规则，并应向用户提供选择或者删除用于算法推荐服务的针对其个人特征的用户标签的功能，同时该规定鼓励算法推荐服务提供者优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性，避免对用户产生不良影响，预防和减少争议纠纷。而欧盟于2022 年颁布的数字服务法案（Digital Services Act）则要求超大型在线平台和超大型在线引擎应对所使用的推荐算法及其他算法系统进行风险评估，考虑风险的严重性和发生概率，并对此采取风险缓解措施。第五，除隐私保护的监管外，部分国家也提升了对影响国家安全、公共健康和安全的重要非个人信息的管控。如我国全国信息安全标准化技术委员会于 2022 年发布的信息安全技术 重要数据识别指南（征求意见稿），用以对网络安全法第 37 条关于重要数据的境内1314存储以及出境安全评估及数据安全法第 21 条关于国家加强对重要数据保护的初步响应。又如美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，简称“NIST”）一直在制定关于受控非密信息的安全保护要求，包括 SP 800-171保护非联邦系统和机构的受控非密信息、SP 800-171A受控非密信息安全要求评估、SP 800-171B 保护非联邦系统和组织中的受控非密信息：关键程序和高价值资产的增强安全要求。800-171B 的范围扩展到了非联邦机构，如联邦政府的合同商跟联邦政府发生了关联，由此产生的数据到了社会领域，非联邦机构就必须落实这些数据的安全要求。第六，在跨境规则方面，各国将建立完善的数据出境管理机制，数据本地化要求的地区范围将扩大。各国结合本国产业发展的特点及现有政策基础，以维护个人隐私权利、保障企业发展创新、捍卫国家数据主权安全、增强数字国际竞争力四个价值维度为基本考量，积极探索建立各国的数据管理体系。许多国家/地区已制定了数据本地化法律，其范围仅限于特定行业（如德国要求电信组织在本地存储通信数据）或特定部门（如澳大利亚要求将健康数据存储在本地）。随着立法的深入和各国公民隐私保护意识的提升，全球各地区将出现更细化的本地化要求。最后，各国将推动国际数据跨境自由流动规则的构建，促进数字经济稳健发展。通过提高数字基础设施供给标准、完善验证监管机制等措施，为数字网络和创新服务的蓬勃发展创造有序健康的环境，也将是全球各国针对数字价值的普遍追求。各国关注国内规则与不同国际规则的兼容性，降低规则差异给跨境数据流动管理带来的风险和成本，开发与全球跨境流动规则对接的认证机制，争取国际信任及合作空间。14151.3.2 大型数字平台监管除了对一般数据处理角色的监管，当前欧美发达国家及我国对于一定用户规模的大型数字平台2的监管越来越严格，从公平竞争、用户权益、网络和数据安全等方面明确平台服务提供者应承担的义务。综合来看，大型数字平台相关监管的法律内容更加详细、其适用范围逐渐扩大，各国执法理念和工具创新等趋势凸显，监管背后的政治经济博弈也在加剧。在欧洲，2022 年 7 月，欧洲议会高票通过数字市场法（Digital Markets Act，以在美国，对大型数字平台监管主要集中在反垄断方面，美国司法部曾对巨头企业展开反垄断调查，意在限制它们在互联网相关领域的市场份额和影响力。2021 年 6 月，美国众议院审议通过了六项反垄断法案，分别是终止平台垄断法案（Ending Platform Monopolies Act）美国创新和线上选择法案（American Innovation and Choice Online Act）平台竞争和机会法案(Platform Competition and Opportunity Act)收购兼并申请费现代化法案（Merger Filing Fee Modernization Act）通过启用服务切换（ACCESS）法案（Augmenting Compatibility and Competition by Enabling Service Switching Act）以及 州反垄断执法场所法案（Augmenting Compatibility and Competition by Enabling Service 下简称“DMA”）和 数字服务法（Digital Services Act，简 称“DSA”），并 将 其整合为“数字服务一揽子法案”（Digital Services Package，简称“DSP”），两个法案各有侧重，DMA 重在数字平台反垄断，DSA 重在数字内容治理，实现共同管控互联网巨头在欧洲的活动。法案赋予了欧盟理事会对大型数字平台空前的监管权力，标志着欧洲数字市场监管模式的重大转变。通常在监管过程中，还协同 GDPR 和反垄断法（European Competition Law）限制大型数字企业的市场份额和市场行为。2大型数字平台泛指如欧洲议会与欧盟根据 数字服务法（DSA）定义的“连续四个月月均活跃用户的数量大于或等于4500万”的超大型在线平台、中国 互联网平台分类分级指南（征求意见稿）定义的“平台上年度在中国的年活跃用户不低于5亿，核心业务至少涉及两类平台业务，上年底市值（估值）不低于 10,000 亿人民币，且具有超强的限制商户接触消费者（用户）的能力”的超级平台。在本文中指代具有较大规模的互联网在线平台。16 Switching Act，简称ACCESS 法案），旨在控制大型科技企业（年市值或在美年净销售额在 5500 亿美元以上或在美月平均活跃用户在 5000 万以上的平台企业）不断膨胀的权力。与此同时，在 2022 年 3 月，美国司法部正式批准反垄断立法美国创新和线上选择法案（American Innovation and Choice Online Act），新法将禁止大型数字平台将自己的产品和服务置于竞争对手的产品和服务之上的行为。在澳大利亚，2021年2月，澳大利亚议会正式通过 新闻媒体和数字化平台强制议价准则。该法对社交媒体、数字代理服务平台，以及其他在澳大利亚拥有超过 250 万用户的大型数字平台使用新闻内容作出多项规范，规定澳大利亚新闻机构有权要求大型数字平台为使用其新闻内容付费，并就此开展单独或集体谈判。在中国，对于大型数字平台的监管主要依赖网络安全法和反垄断法等法律法规。例如，根据中国反垄断法，中国监管部门曾向几个大型平台公司出具限制经营和提高透明度的监管警示，约束其行为。2021 年 10 月，中国国家市场监督管理总局发布了互联网平台分类分级指南（征求意见稿）和互联网平台落实主体责任指南（征求意见稿）两部指南并向社会公开征求意见，以加强对超级平台的监管，警示各大数字公司合规经营和数据安全等问题。根据 20172021 年的有关公开资料，现有 18 个国家和地区发起了针对全球数字平台头部企业共计 150 起反垄断诉讼和执法案件，总罚金超过 192.6 亿美元。从区域来看，欧盟及其成员国的案件最多，占比 40.7%（其中 40%来自欧盟委员会）；美国、英国次之，分别占 21.3%、7.3%；印度、俄罗斯、澳大利亚、日本、韩国等也都加大了对大型数字平台企业的反垄断调查力度。总体来说，世界各国对数字平台的监管呈现出多样化的趋势，对于中国出海企业来说需密切关注是否会落入监管范畴。在立法方面，数字隐私、数据保护和反垄断法规等日益完善，企图规范数字市场秩序；在社会观念上，市场运作需透明公正，用户权益和个人信息得到应有保护等观念变得越发重要。171.3.3 人工智能技术监管人工智能（Artificial Intelligence，简称“AI”）席卷全球的趋势势不可挡，但如何监管却成了棘手的问题。新一代人工智能具有高度的自主性、自学习及适应能力，传统的监管模式已难以适应其发展需求，在对智能产品应用后果和风险的预判，问题责任归属，以及对潜在安全风险管控等方面都将面临新的挑战。近年来，各国对于人工智能技术的监管趋势和立法趋势日益增强，主要涉及到数据隐私、算法公正性、安全可靠性、机器人伦理等多个方面。2020 年 2 月，欧盟委员会发布了三份重要的数字战略文件，其中人工智能白皮书-走向卓越与信任欧盟人工智能监管新路径（White Paper on Artificial Intelligence:a European approach to excellence and trust）是欧盟的人工智能发展战略，也是欧盟出台的第一份人工智能白皮书，旨在打造以人为本的可信赖和安全的人工智能，确保欧洲成为数字化转型的全球领导者。白皮书将“人工智能”定义为将数据、算法和计算能力结合起来的技术集合。特别强调，鉴于人工智能系统的复杂性及其潜在的风险，提升人工智能应用的可靠性至关重要。欧盟希望通过制定更加严格的规范，特别要在消费者保护、防止不公平商业竞争、保护个人数据等方面加强立法和管理，最大限度减小人工智能应用风险。2021 年 4 月，欧盟发布 人工智能法案（Artificial Intelligence Act）提案，提出了 AI 统一监管规则，旨在从国家法律层面限制 AI 技术发展带来的潜在风险和不良影响，使 AI 技术在符合欧洲价值观和基本权利的基础上技术应用创新得到进一步加强，让欧洲成为可信赖的全球 AI 中心。目前，欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会在 2023 年 5 月 11 日 18目前，欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会在 2023 年 5 月 11 日高票通过了人工智能法案的谈判授权草案，且已于 6 月中旬提交并通过欧洲议会全会表决，今年晚些时候欧洲议会将与欧盟理事会就法律的最终形式进行谈判。2020 年 1 月，美 国 联 邦 政 府 发 布 了 人 工 智 能 应 用 的 监 管 指 南（Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications）。这是美国发布的首个人工智能监管指南，为联邦政府对 AI 发展应用采取监管和非监管措施提供了指引。该指南要求联邦政府在针对 AI 技术和相关产业采取监管和非监管措施时，要以减少 AI 技术应用的障碍、促进技术创新为原则，随而推动了美国人工智能监管政策在各行各业的积极发展。例如，美国食品和药物管理局和美国交通部一直致力于将人工智能监管纳入其监管框架；美国联邦贸易委员会（FTC）于近期启动了对于人工智能歧视、欺诈和数据滥用等问题的监管规则制定；住房和城市发展部正着手推翻原先制定的一项规则，允许人们对与住房分配有关的算法决策不公提起歧视诉讼和索赔；平等就业机委员会发起了一项在人员雇佣和办公场所管理等方面需合理有限采用人工智能系统的倡议；五大金融监管部门也已开始调查美国金融机构中存在的影响风险管理、公平借贷和信用额度的人工智能应用及相关做法。192022 年 4 月 22 日，日本内阁发布AI 战略 2022，旨在加快人工智能在日本的发展。该战略秉持“以人为本”、“多样性”、“可持续”三项原则，设定了人才、产业竞争力、技术体系、国际合作、应对紧迫危机五大战略目标。此外，政府将从经济安全的角度推出一些举措，希望在以下五点提高 AI 技术，一是提升 AI 的可信性，确保 AI 的透明性和可解释性；二是丰富数据以支撑 AI 的应用；三是面向人才培养打造相关环境；四是推动 AI 在政府的应用；五是促进 AI 与物理、化学、机械等日本具备强大实力的领域的融合，以开发竞争力强的产品与服务。2019 年中国国家人工智能治理专业委员会发布新一代人工智能治理原则、新一代人工智能伦理规范，两者不仅提出人工智能相关方的八项原则，更是为“伦理道德”如何融入人工智能研发和应用全生命周期奠定发展基础。随着大数据及相应技术的发展，2021 年 12 月，国家互联网信息办公室联合公安部等四部门联合发布了 互联网信息服务算法推荐管理规定对算法推荐类等技术服务提出合规要求。2022 年，随着元宇宙、AI 换脸等技术的发展，监管部门针对深度合成技术，发布互联网信息服务深度合成管理规定以规范国内对相应技术的使用。2023 年 7 月，面对ChatGPT和大模型领域的科技创新动态，中国网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门发布生成式人工智能服务管理暂行办法（以下简称“暂行办法”），这也是全球范围内针对生成式人工智能的首部专门立法。暂行办法整体聚焦生成式人工智能的规范应用与发展。在内容方面，暂行办法 明确了责任主体的义务，不仅对生成式人工智能在具体场景的应用提出合规要求，也针对多领域主管部门所管辖的生成式人工智能服务应用开展了行业垂直监管。此外，暂行办法更是增设“技术发展于治理”章节，鼓励 AI 技术发展，推动数据资源平台建设并促进基础技术的自主创新。总体来说，各国在 AI 技术的立法和监管趋势上多数是为了保护消费者和用户的利益，旨在增强 AI 技术的透明性，促进技术可信的同时限制 AI 对于社会道德、公平性的破坏。20中国企业出海面临的合规挑战221中国企业出海面临的合规挑战二在数字经济领域，中国企业面临的出海挑战是复合的，其复合一方面体现在对于监管事项的管理是糅合的，例如企业难以为数据安全、AI 安全以及隐私保护建立三套有所关联又不同的体系去应对合规要求，成本以及内部执行的复杂性也会让这种方式难以实施。企业更多地是建立一套管理体系可以响应不同领域的合规要求，梳理为可清晰理解的实施与管控路径。另一方面的复合体现于出海过程的合规不仅仅企业内部管理、内部技术建设就可以满足的，企业如何面对监管、面对客户以及供应链、合作伙伴的合规与安全也至关重要。尤其是当出海企业落入数据控制者3角色时，对于合作的其他数据控制者或数据处理者仍需审视其是否具有足够的能力保护处理过程的安全与隐私。因此本章节将以数据安全与隐私合规为主要切入，在其基础上通过分析企业需面对的常见的合规事项，并列举在此基础上数字平台与人工智能监管的要点和补充领域，最后总结其对于中国企业的主要挑战以及主要行业所面临的特殊合规挑战。3此处为 GDPR 下的数据控制者（Data Controller）与数据处理者（Data Processer）角色，各国的角色命名与定义以各国法律为准。22另外由于数据跨境的合规流通是近年来另一热点话题，其所涉及的对象与以上六类合规面向主体存在重叠，且场景较为特殊，将在 2.1.2 章节具体开展介绍。2.1 数据安全与隐私合规态势概述合合规规面面向向主主体体说说明明监监管管用用户户第第三三方方本文中主要指需要向监管部门进行登记、汇报、或其他所需的持续沟通与互动的行动。对于面向消费者的企业，消费者则此处用户。对于面向企业的用户，这里主要为系统承载的个人信息的所属个人。最终指向均为数据主体。出海的主要产品或服务，除业务功能外还需满足在设计界面、处理流程、安全管控、功能提供等方面的合规要求。管管理理层层即出海企业的管理体系，包含公司业务及在数据安全、隐私保护领域的负责人，以及为支持内部运行的管理制度与管理规范。包括不限于供应商、生态合作伙伴等存在数据流动的第三方组织。产产品品及及服服务务技技术术实实现现支持公司、产品及服务整体安全运行的基础，包括不限于数据加密、安全事件监控等手段。在本章节中，我们将以出海企业在应对合规过程中需重点关注的六类主体为框架，介绍面对不同主体企业需响应的合规监管事项。23出海企业规范影响遵从管理层产品与服务技术实现e.遵从数据处理的基本原则f.识别可能处理的特殊类型个人数据以及处置要点g.识别并管理数据跨境活动h.开展数据保护影响评估i.采取与数据类型相匹配的保护手段，并持续监测其有效性j.管理数据留存期限k.对数据处理活动进行记录数据主体a.任命数据保护负责人，识别合规要求并监督其落实供应商或合作伙伴对第三方的数据安全能力进行审查与第三方签署合同约定责任义务提供数据主体权利请求的渠道与响应当地监管机构数据处理活动登记2.1.1 常见数据安全与隐私合规监管事项出海企业在内部可粗略按照在监管事项响应的主要负责角色来分为三类职能：管理职能、产品与服务的设计职能以及技术实现职能。另一方面在外部，出海企业面对着当地监管机构、数据主体、第三方供应商或合作伙伴的合规需求。内部及外部的合规面向主体的关系可如下图所示：24任命数据保护负责人，识别合规要求并监督其落实数据保护负责人（或称数据保护官，Data Protection Officer）是自我约束机制中的重要一环。以 GDPR 的要求为例，数据保护负责人主要有以下职能和角色：一是作为各辖区监管机构的联络点；二是帮助数据控制者/处理者识别合规要求并对处理活动中是否满足合规要求进行监督；三是作为和数据主体的联络点；四是作为境外数据控制者或处理者在处理行为发生地的代表。该角色应当具备足够的专业资质背景，同时企业管理层需要提供对于数据保护负责人履行职责应有的地位、资源以及接触个人数据和处理机制的渠道，在其履行职责时不应受干涉，如直接向最高管理机构汇报等。但需注意的是，不同国家对于数据保护负责人的要求存在一定差异，主要体现在数据保护负责人任命的触发条件、该个人的工作地点限制、是否属于公司雇员等方面。数据保护负责人登记在任命数据保护负责人之后，如 GDPR、新加坡个人数据保护法（Personal Data Protection Act 2012，本文简称“新加坡 PDPA”）、泰国个人数据保护法（Personal Data Protection Act 2012，本文简称“泰国 PDPA”）均要求企业需要公示其数据保护负责人以便公众或被处理信息的个人可通过该渠道进行联络，GDPR 与泰国 PDPA 则进一步要求该数据保护负责人需告知监管机构该个人及其联系方式。管理职能将作为出海合规的核心角色，承担起内部合规的总体职责，同时对外与当地监管机构保持恰当的对接与沟通。2425数据处理活动登记在英国、马来西亚及尼日利亚，企业在达到指定条件后还需就其数据处理活动进行登记说明。在不具备豁免情形的前提下，处理个人数据的出海企业在英国开展业务时，应在每个收费期前21天内向英国信息专员办公室（Information Commissioners Office，简称“ICO”）支付数据保护费并提供与企业相关的信息，如企业的姓名和地址、企业的工作人员数量、企业财政年度营业额等。支付的数据保护费水平取决于企业的类型、性质、规模和营业额而有所不同。如果数据控制者在 6 个月内处理超过 1000 个数据主体的个人数据，必须向尼日利亚国家信息技术发展局（National Information Technology Development Agency，简称“NITDA”）提交一份审计摘要的副本，说明其隐私保护的内部做法，包括收集的个人身份信息、收集目的、收集和使用的隐私政策声明及获取同意的方法、数据主体权利请求渠道、安全保障措施、个人数据使用说明、组织的隐私和数据保护政策和程序以及对于该政策和程序的监测与汇报记录。在 12 个月内处理超过 2000 个数据主体的个人数据的数据控制者，必须在次年 3 月 15 日之前向 NITDA 提交其数据保护审计摘要。而马来西亚在2013 年个人数据保护（数据使用者类别）法令（Personal Data Protection Regulations 2013，简称“PDPR”）及其修正案注明了需要向个人数据保护委员会（Personal Data Protection Commission）注册的数据控制者类别，涵盖行业包括：银行和金融机构、保险业、健康、旅游和酒店业、运输、直接销售、1961 年控制用品法（Control of Supplies Act）规定的零售或批发交易等。如果出海企业是作为两个或以上类别的数据使用者，则出海企业必须就其所属的每个类别分别向个人数据保护委员会提出注册申请。26数据泄露事件报告一旦出海企业意识到发生个人数据泄露或重大的数据安全事件，应当按照企业应急预案机制及时控制事件的影响范围，并在指定时间内将事件情况通报监管机构，根据法律要求告知数据主体。在 GDPR 中，除非数据泄露不会对个人的权益和自由带来威胁，企业最迟不应晚于意识到泄露发生后的 72 小时通知监管机构，如超出该时间，则需额外对延迟原因进行解释。通知内容包括事件性质、涉及个人的类别与数量、涉及个人数据的类别及数量、数据保护负责人联络方式、后果预估、已采取的措施说明。以韩国为例，当企业意识到发生个人数据泄露事件时，必须立刻通知受影响的数据主体。此外，如果发生涉及 1,000 个数据主体或更多的数据泄露事件，数据处理者除了向数据主体发出个别通知外，还必须向个人信息保护委员会（Personal Information Protection Commission，简称“PIPC”）或 PIPA 指定的专业机构报告数据泄露事件，并在其互联网主页上披露规定的信息，如果没有开设互联网主页，则在其营业场所的明显位置披露至少 7 天。27遵从数据处理的基本原则以 GDPR 为例，处理个人数据应遵循合法性、公平性、透明性、目的限制、数据最小化、准确、存储限制、完整性与机密性、问责制原则。合法性具体体现在数据来源合法、数据处理目的合法等，例如仅在获取个人同意或为了履行合同、履行法律义务或保护数据主体以及公共利益所必要，再对个人数据进行处理。因此该原则应作为指定产品或服务细节时的主要考量依据。告知与同意是整个数据处理活动中至关重要的环节，也是合法性中最常见的场景。在告知层面，以 GDPR 为例，在获取数据主体同意收集其个人数据前，应当披露数在内部的产品设计层面，产品与服务的负责人则需根据数据保护负责人识别的应履行的合规要求，在设计层面的上对此类要求进行落地。据控制着的身份和联系方式、数据保护负责人的联系方式、处理目的及法律基础、其他可能接收到数据的第三方、存储期限或期限的确定标准、其所享有的数据主体权利及履行方式、涉及的自动决策机制与分析过程等。若如上信息发生变化，至少需告知数据主体。该同意应当是自由做出的，且该同意应当是有权随时被撤回的。但需要注意的是，同意的形式或根据当地法律法规的要求有所不同，如一般的同意、明确同意或书面同意以及单独同意。在 GDPR 中，对特殊类型的个人数据进行处理、个人数据被用于自动化决策以及数据出境时，需要获取数据主体的明示同意。28综合各国家和地区的法律规定来看，特殊类型的个人数据略有不同，企业需根据运营所在地识别当地文化下需特别关注的个人数据类型。常见的、可能被纳入特殊类型的个人数据有：种族、民族起源、政治观点、宗教信仰、哲学信仰、基因、生物特征、健康数据、性生活、性取向等。各国与地区均要求特殊个人数据的处理需具有更高的保护要求，这要求出海企业在海外应先识别所在辖区的特殊类型的个人数据种类，并就这些特殊类型的个人数据种类采取比一般合理措施更为严格的安全控制措施。识别并管理数据跨境活动企业应识别并管理自身数据跨境的活动，并评估境外接收方是否有足够的能力保护个人数据的安全以免损害数据主体的利益，同时也需符合当地法律对于数据出境的必要条件。针对于数据跨境活动而言，除需通过所在国家规定的数据出境管理要求外，通常还需在数据跨境前需要获取数据主体的明示同意，并告知供其进行决定的必要信息，如出境后接收国及接收方、可能带来的风险等。详细内容可参见 2.1.2 章节。识别可能处理的特殊类型个人数据以及处置要点而另一类常见的需特别关注的个人数据类型则为儿童个人数据。近年来，因儿童个人数据安全事件频发，各国开始纷纷关注儿童个人信息问题，特别是欧美发达国家对儿童个人信息的关注度较高且对于儿童的定义各不相同，因此在企业出海过程中应首先识别所在辖区对于未成年人或儿童的年龄规定，再针对所在辖区制定相应的儿童个人数据处理与管理流程。例如英国规定年满 13 岁的儿童才可提供有效的同意；日本则要求处理 15 岁及以下儿童的数据时应获得法定监护人同意。29数 据 保 护 影 响 评 估（Data Protection Impact Assessment，简称“DPIA”）为在 GDPR 下引申出的一种对于特殊处理活动所产生的后果及影响分析的手段，如自动化决策或大规模对敏感个人数据的处理。其至少应包括对于数据处理技术和处理目的的描述、处理目的的必要性分析、对于数据主体可能带来的影响及风险的评估以及预想的应对风险的措施。出海企业应在处理数据之前进行 DPIA，识别可能导致自然人的权利和自由面临较高风险的可能性和严重性，特别需要考虑数据处理的范围、背景和目的以及风险的来源、概率、特殊性和严重性，并帮助识别为消减此类风险需采取的安全技术保障措施。修订前的加利福尼亚州消费者隐私法案（California Consumer Privacy Act，简称“CCPA”）并没有强制要求出海企业进行此类评估，然而，2020 年通过的加利福尼亚州隐私权利法案（California Privacy Rights Act，简 称“CPRA”）在 CCPA 的基础上进行了拓展，其指出开展数据保护影响评估加 州 隐 私 保 护 局（California Privacy Protection Agency，简称“CPPA”）有权发布法规，要求处理消费者个人信息对消费者隐私或安全构成重大风险的企业定期提交个人信息处理风险评估，包括处理过程是否涉及敏感个人信息 确定并权衡处理过程中给企业、消费者、其他利益相关者和公众利益带来的影响和潜在风险，如果处理的风险大于给消费者、企业、其他利益相关者和公众带来的利益，则限制或禁止这种处理。出海企业应时刻关注加州隐私保护局针对风险评估的监管动态，并按照最新监管要求制定处理个人信息风险评估的流程。出海企业若在加拿大魁北克省开展业务，则需要按照修订后的魁北克私营部门个人信息保护法（Privacy Protection In Quebec:An Overview Of Amendments To The Law Governing The Private Sector）要求，对涉及获取、开发或重新设计涉及个人信息的信息系统或电子服务交付的任何项目，以及在个人信息被转移到魁北克区域外时，进行数据保护影响评估。30 阿根廷数据保护机构已于 2020 年 1 月 28 日发布数据保护影响评估指南（Data Protection Impact Assessment Guidelines），该指南给出了开展数据保护影响评估应包含如下阶段：另外，该指南还提供了一个企业在进行数据保护影响评估之前应该考虑的问题清单，如该项目是否涉及敏感数据的收集；所处理的数据是否来自弱势群体；该项目是否涉及使用会因其性质或程度而对隐私或人们的权利构成风险的技术；是否与组织外的第三方签订合同来进行数据处理活动；数据是否转移到第三国；这些国家是否有被认为是适当的立法。a.第一阶段是确定参与者并记录评估的过程，目的是确定初步分析和评估的参与者，并 确定记录过程；b.第二阶段是适用法律的分析，目的是分析适用于所进行的数据处理的法规，以了解它们对该处理的不同阶段的适用性；c.第三阶段是初步分析，目的是对影响后续评估需求的几个因素进行初步分析；d.第四阶段是处理背景梳理，目的是从个人数据保护的角度分析所有处理阶段的情况；e.第五阶段是风险管理对第四阶段确定的处理背景的每个阶段进行风险分析，以充分管 理这些风险；f.第六阶段是风险处理计划，目的是对第五阶段确定的风险进行处理计划的制定。3031除了在内部关注对于产品设计上对隐私的保护外，安全保障部门在产品或服务以及公司内部对于数据保护的技术手段实施，从安全角度提供合规能力的支撑。对于数据处理过程，考虑到目前的技术水平、实施成本、数据处理的性质、范围、内容、目的，以及数据处理给自然人的权利和自由带来的不同可能性和不同严重程度的风险，控制者和处理者应当采取适当的技术和组织措施，以确保安全保障等级和预期风险是相匹配的。企业可采取的技术措施包括不限于个人数据的匿名化和加密、对数据处理系统或服务的安全保障、数据备份及恢复、对措施的有效性进行检测、评估。目前全球的此类法规中，几乎未见直接约束企业需采取的具体保护手段，更多从原则上进行要求。数据保留指对特定类型的数据设定保留期限，在期限截止日期到来之前对指定数据进行安全存储。如欧盟、泰国、新加坡及尼日利亚，提出了企业应根据最小化原则来管理数据的留存期限，通常不会强制设定一个固定值。出海企业需要时刻关注监管要求变化，对所在辖区法律以及自身业务实际需要对需保留的数据类型进行识别并设置保留期限，或设置到期后强制删除。采取与数据类型相匹配的保护手段，并持续监测其有效性管理数据留存期限3132部分国家和地区对于不同类型的数据提出了保留处理记录的合规要求，出海企业应在职责范围内保存数据处理活动的记录，并有义务配合辖区数据保护监管机构的调查，根据要求提供记录，以便监管机关能够对数据处理行为进行监测。GDPR 要求每一位数据控制者或数据处理者均需保留数据处理活动的记录，记录包括数据控制者姓名及联系方式、数据主体的类别和个人数据类型的描述、数据传输的接收方、跨境传输的接受方及目的地国、删除数据的时限、技术和组织管理措施等信息。泰国 PDPA 也有类似的要求，并对记录内容提出了更细致的要求，如需记录收集个人数据的目的、使用及披露情况、数据主体权利及请求提出方法。韩国2011年的 个人信息保护法（The Personal Information Protection Act，简称“PIPA”）要求数据控制者存储和管理登录记录，记录包含在数据控制者的指导和监督下处理个人数据的负责人、雇员和工人在内的角色对数据处理系统的访问，时间至少为一年。这种登录记录应包含 ID、访问日期和时间、识别访问者的信息，以及个人数据处理者在连接到数据处理系统时执行的任务。对数据处理活动进行记录如前文所说与供应商和合作伙伴的数据流动过程中，书面及技术上的责任划分是有所必要的。3233数据处理协议是数据控制者和共同控制者或数据处理者之间的合同，旨在确保双方遵守所在辖区的数据保护法律法规，通常它将约定了与双方主要协议相关的数据处理活动的性质、目的和持续时间以及如何响应数据主体的权利。以加拿大联邦的个人信息保护和电子 文 件 法（Personal Information Protection and Electronic Documents Act，简称“PIPEDA”）的规定为例，当信息由第三方处理时，该组织应使用合同或其他方式提供相当水平的保护。依据加拿大隐私专员办公室（Office of the Privacy Commissioner of Canada，简称“OPC”）对该规定的解释，合同应包与第三方签署合同约定责任义务括：1.要求第三方处理者制定隐私政策和程序，包括其对员工的培训和有效的安全控制措施；2.要求个人信息在任何时候都能得到第三方处理者的妥善保护；3.组织有权审计和检查第三方。根据修订后的魁北克私营部门个人信息保护法（Privacy Protection In Quebec:An Overview Of Amendments To The Law Governing The Private Sector），各 组织还需要在合同中明确规定对个人信息的使用限制、保留期限，以及要求第三方提供安全事件的通知。基于此，出海企业在外包个人信息处理给第三方时应该确保已签署包含前述内容的数据保护合同。34除合同协议外，当出海企业作为数据控制者选择供应商作为数据处理者时，需审查其是否有足够的能力在受托处理过程中保证数据的安全性、完整性以及评估数据泄露的风险。若出海企业自身作为整个出海过程中的一部分受托处理数据的处理者时，则仍需满足响应的数据保护要求，以应对可能的来自于数据控制者的审查。在日本的个人信息保护法（Act on the Protection of Personal Information，简称“APPI”）中则要求若将部分或全部数据处理行为委托至其他人，那么则应当实施必要且足够的监督，来保证个人数据处理过程中的安全管理。从数据安全与隐私合规法律来说，通常没有对具体审查的方式进行强制约束，但对于特定行业，如新加坡银行业要求外包服务供应商提交 OSPAR 审核报告（Outsourced Service Providers Audit Report，简称“OSPAR”）以证明其符合该行业的特定安全要求水平。通常隐私保护法规会赋予了数据主体多项权利，但各法律具体规定的权利有所不同，常见的权利如知情权、访问权、数据更正权和删除权、撤回同意等权利。这就要求了一方面数据控制者需要为数据主体提供便捷、公开的渠道，另一方面数据的控制者及处理者需要协同对数据主体的具体请求进行响应，并且该响应应当在当地法律法规要求的特定时间内进行处理及回复。当出海企业在美国加利福尼亚州开展业时务，除了注意常规的数据主体权利保护外，还应注意保障消费者不受歧视的权利，禁止的歧视行为包括但不限于：1.拒绝向消费者提供商品或服务；2.对商品或服务收取不同的价格或费率；3.向消费者提供不同水平或质量的商品或服务；4.暗示消费者将获得不同的商品或服务价格或费率，或不同水平或质量的商品或服务；5.对雇员、求职者或独立承包商进行报复，这些雇员、求职者或独立承包商因行使 CPRA 规定的权利而受到威胁。对第三方的数据安全能力进行审查提供数据主体权利请求的渠道与响应最后，企业还需在产品或公司官网等渠道，服务于数据主体的合理权利请求：35 2.1.2 数据跨境流通态势及监管重点国家执法机构对数据跨境的监管一方面是为了满足公民对个人信息保护的需求，也是为了维护自身在政治经济方面的利益。数据价值实现和数据安全保障的融通对数字经济的发展具有深刻的影响。因此，世界各国、各地区立法机构和政策制定机构纷纷建立和完善数据跨境流通相关的国内法规政策，并积极制定数据跨境流通的国际协议，以平衡两者矛盾，从而促进经济安全快速发展、抢占数字经济市场先机。各国出于对国家安全和隐私保护的考量，会提出数据跨境流通的“门槛”，不同国家在数据跨境的态度上各不相同，常见的数据跨境合规路径包括以下方式。国家层面对于数据跨境的监管重点数据本地化俄罗斯是要求数据本地化存储的最具有代表性的国家。俄罗斯有关法律要求，俄罗斯公民的个人数据必须首先在俄罗斯数据库中存储，随后才能按照数据跨境流通的规则传输至其他国家。另一个具有代表性的国家是印度，不同于俄罗斯，印度不是对所有类型的数据都要求本地化传输，而是将个人数据划分为一般个人数据、敏感个人数据和关键个人数据，并对每类数据的跨境传输做出了不同的要求：敏感个人数据必须存储在境内，但副本可以按照跨境传输的要求传输到境外；关键个人数据要求只能在印度境内处理，只有在满足极其特定的条件方能批准出境。数据本地化存储要求企业在当地拥有数据中心或服务器，相关设施的建设会增加企业在当地开展业务的运营及合规成本。企业在严格执行数据本地化存储的国家和地区开展业务，需要充分评估在当地存储数据的成本、数据在当地存储后跨境传输的必要性、开展业务的利益前景等诸多方面的因素，进行合理决策。36 基于一定的出境保护机制该条件要求数据的传输方或接收方采取一定的隐私安全保护措施，以确保跨境传输的数据的安全。世界大部分国家都采用了出境保护的机制，规定了出境保护的具体情形，同时也给出了例外情形，以最大限度覆盖商业、公共管理等数据跨境流通场景。常见的出境保护措施包括:1.对接收方法律环境的要求：接收方国家应具有与发送方国家同等标准的个人信息保护体系。部分国家会在监管过程中对此类国家和地区的范围进一步进行明确，如俄罗斯个人信息保护法（Personal Data Protection Laws）第 12 条即说明个人数据可传输至欧洲委员会个人数据自动化处理时个人保护公约（The Convention for the Protection of Individuals with regard to Automatic Processing of Personal Data）的公约国及其他充分维护个人数据主体权利的国家。2.使用标准合同条款（Standard Contractual Clause,简称“SCC”）：以欧盟及我国为代表，均将数据传输与接受方之间签订标准合同条款作为一定条件下数据跨境的合规前提。3.有约束力的企业规则（Binding Corporate Rules,简称“BCRs”）：在 GDPR 中，BCRs 主要适用于大型跨国企业在不同区域的企业内部的数据跨境流通。4.监管机构认可的认证或评估：欧盟数据保护委员会（EDPB）通过了关于认证作为数据跨境传输工具的指南（Guidelines 07/2022 on Certification as a Tool for Transfers），探索将认证作为数据跨境传输合规机制的一种手段中的具体规则。37全面与进步跨太平洋伙伴关系协定（CPTPP）CPTPP 协定由十一个太平洋地区的国家签署并于 2018 年生效，是太平洋地区的重要自由贸易协定，并且中国已于 2021 年 9 月加入CPTPP。CPTPP 对个人信息保护和数据跨境流动的规则在第十四章“电子商务”中进行了规定，接收各缔约方数据跨境规则的多样性，但是不允许对数据跨境传输进行变相的限制，也不允许将数据本地化作为市场准入条件。这些约定充分显示了 CPTPP 协定对于数据跨境的推动于支持态度。对企业来说，需要注意的是，即使开展业务的国家加入了 CPTPP 协定，数据跨境也并非完全自由，也依然要在遵守所在国家数据跨境要求的前提下进行。区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）RCEP 的协定国由 6 个东盟成员国和中国、日本等 4 个非东盟成员国组成，该协定于 2022 年 1 月 1 日正式生效。RCEP 协定在鼓励为电子商务创造有利环境的同时，也在第十二章“电子商务”明确约定了各缔约方可以有各自的监管要求。对于金融服务数据跨境流动，RCEP 特别规定，在要求保障日常运营所需数据正常传输和处理以提高金融服务销量的同时，认可各国监管机构出于监管或审慎原因制定法律法规的正当性。但是，对于企业来说，RCEP 协定为企业创造的数据跨境流动便利较为有限，企业仍需对参与协定的各国的数据跨境要求进行深入调研，以确保数据跨境业务的顺利进行。除了本国立法外，为了提高数据跨境流通的效率，更加充分地发挥数据价值，从而促进跨境数字经济快速发展，一些国家和地区也在积极建立数据跨境流通相关的协议，促进数据在达成协议的国家、区域之间流通。对于中国出海企业，可关注中国参与的商业关系组织之间对于数据流通的协议。国家间/区域间协议38在国际上，部分协定划定了在一定的国家范围或条件下，数据跨境可以相对自由地实现。欧盟充分性认定欧盟在 GDPR 中制定了“充分性认定”程序，即如果第三国具有和欧盟同等水平的数据保护标准从而经过认定进入欧盟的白名单，则第三国企业可以不受限制地将在欧盟收集的个人数据引入第三国。“充分性认定”的条件包括：法治程度、是否尊重人权和自由、是否具有个人数据保护相关立法并有效实施、是否有独立的数据保护监管机构并有效运作、是否加入个人数据保护的国际条约或协定并承担保护个人数据的义务等。目前已有日本、新西兰、瑞士等国家或地区通过了“充分性认定”，也有很多国家正在积极加入欧盟设立的白名单，但是中国尚不在白名单中。欧盟的“充分性”认定机制给为企业部署数据中心提供了更多的空间，即可以将数据中心部署在白名单国家，以实现经济或者商业目的，并在同时实现欧盟境内个人数据的跨境流通。APEC 全球跨境隐私体系 CBPRCBPR 在亚太经合组织 APEC 第 19 次领导人非正式会议上得到认可。CBPR 的核心由数据保护基本框架、认证机构、内部执行机制三部分组成的隐私保护认证机制，APEC 经济体中的数据控制者在满足数据保护基本框架、并按照内部执行机制执行可以申请加入该认证体系，获得认证的企业可证明自身的数据保护水平。当前加入的国家和地区包括：美国、墨西哥、日本、加拿大、韩国、新加坡、澳大利亚、菲律宾和中国台湾。目前已有来自美国、新加坡、日本、韩国的 67 家企业经过了 CBPR 体系的认证。虽然 CBPR 也为由数据跨境传输需求的企业提供了一种数据跨境传输的合规途径，但是认证成本也不可忽视。39欧盟2022年7月，欧洲议会高票通过 数字市场法（Digital Market Act，简称“DMA”）和 数字服务法（Digital Services Act，简称“DSA”），旨在明确数字服务提供者的责任，加强对社交媒体、电商平台和其他在线平台的监管。DSA 的前身是欧盟电子商务指令，颁布时仍处于互联网发展初期，以鼓励电商发展为要旨，规定法律责任较轻。然而，在网络信息技术发展的同时，互联网中介服务提供商也造成了非法商品或服务的大范围泛滥和非法内容的加速传播，对消费者权利带来了不良影响。为兼顾欧洲数字化发展转型和消费者权利保护，欧盟大力修订指令，DSA 已于 2022 年 11 月 16 日正式生效。DSA 针对向欧盟用户提供网络信息服务的中介服务提供者划分了不同层次，包括一般中介服务提供者（如提供信息传输、缓存或托管服务的提供商）、托管服务提供商（如云计算、虚拟主机等存储信息的服务）、在线平台（应用程序商店、电商平台、社交平台）以及月均活跃用户超 4500 万人被欧委会指定的超大型在线平台（VLOPs）和超大型在线搜索引擎（VLOSEs），需履行的主要义务包括透明度报告、非法内容举报、内容审核、用户协议、推荐透明度、广告透明度、与监管和用户建立单一联络点等。此外，VLOPs 和 VLOSEs 还需要承担系统性风险评估、设立合规职能部门、向监管提供数据访问共享等额外义务。如不履行义务，最高处以全球年营业额6%的罚款，对提供不正确、不完整或误导性信息的行为，处以全球收入或营业额1%的罚款。下图则展示了对于超大型在线平台（VLOPs）和超大型在线搜索引擎（VLOSEs）的额外监管要求的说明。随着数字化时代的不断推进，数字平台已经成为了社会经济发展的重要组成部分。然而，数字平台的快速发展也带来了监管难题，数字平台的垄断、数据融合等监管问题越来越受关注，公平竞争和保障用户权益成为立法重点。2.2 数字平台监管态势概述40DMA 试图构建一个数字化的公平竞争环境，为大型在线平台（“守门人”）明确权利和义务规则，并要求企业不可滥用其优势地位。若一个大型在线平台可能对市场产生重大影响、提供“核心平台服务”，且目前或将来具有根深蒂固和持久的地位，将会被欧委会认定为守门人。守门人如果达到相关的看门人门槛而未能按照 DMA 的要求告知欧盟委员会，则可能会被处以其上一财政年度全球总营业额 1%的罚款。DMA 要求守门人应允许第三方在特定情况下与网守企业4提供的服务进行交互操作；应允许业务用户访问在使用守门人服务时生成的数据；应允许用户在守门人平台之外推广他们的产品等应做义务。如果守门人不遵守DMA 的关键义务，欧盟委员会可以处以上一财政年度全球总营业额的 10%的罚款，或者在屡次不遵守的情况下处以最高 20%的罚款。1324添加标题添加标题建立独立于运营职能并由一名或多名合规官（包括合规职能负责人）组成的合规职能。该职能必须具有足够的权限、地位和资源，以及访问管理机构以监控合规性的权限。外部合规性审计外部合规性审计管理系统性风险管理系统性风险在线广告透明度公开在线广告透明度公开在欧盟委员会的监控下，至少每年一次由外部且不存在利益冲突的审计师开展的自费审计以评估合规性，减少风险。最终出具书面的审计报告。分析产生的所有系统性风险，采取必要的措施以减轻这些风险。系统性风险包括非法内容的传播、对于欧盟宪章基本权利的负面影响、选举进程及公共安全的负面影响、对于性别暴力、公共健康、未成年人的负面影响，以及其他对个人产生身心健康产生严重不利后哦给的事项维护展示的广告以及与广告相关的信息的公共信息库。信息库应包含的内容包括广告内容、所代表的自然人或法人、支付广告费用的自然人与法人、发布时间、定推的特定服务群体、服务接受者的总人数等。合规职能设立合规职能设立5768添加标题添加标题在流行病和战争等严重威胁公共卫生和安全的情况下建立应对机制，评估可能构成的严重威胁以及采取相称的措施减少或解决威胁。透明度报告透明度报告履行数据访问义务履行数据访问义务缴纳监管费缴纳监管费透明度报告包括发布并向监管机构发送风险评估、缓解、审计和审计实施报告。透明度报告应至少每六个月发布一次，还需包括风险评估和审计相关的信息VLOP和VLOSE应配合数字服务协调员或委员会的要求，提供相关数据的访问，以及对算法系统的解释说明。包括算法的设计、逻辑、运作和测试情况，以及对于欧盟系统性风险研究的数据提供。超大型网络平台和超大型网络搜索引擎的提供者缴纳年度监督费。建立危机应对机制建立危机应对机制4据数字服务法（DSA），网守企业指大型互联网公司，也是所谓的“守门人”（gatekeeper）企业。其规模足够大，是具有系统性影响的平台企业，且连接了广泛的个人和企业用户，具有强大的经济地位，对所处市场具有重要影响。41美国美国参议院和众议院在 2022 年 6 月发布了美国数据隐私和保护法（the American Data Privacy and Protection Act,简称 ADPPA）的草案，该立法草案是第一个获得两党两院支持的美国联邦全面隐私保护提案，并且联邦贸易委员会（FTC）专门设立一个新部门，负责执行这项法律。这项具有分水岭意义的隐私保护法案，将为数据隐私保护引入一个美国联邦标准，通过为个人提供广泛的保护，对非营利组织和电信企业等所有组织提出严格的要求，为保护个人数据创建一个强有力的国家框架。此外，美国政府还出台了加强美国网络安全法（Strengthening American Cybersecurity Act）等法律，旨在加强对数字平台的监管。总体来看，在数字平台监管方面仍处于不断探索、完善、升级的过程中。监管机构需要密切关注数字平台行业动态和风险发展趋势，寻求有效的监管手段与技术工具。中国出海企业前往海外如欧美、澳洲等发达国家出海的过程中，需特别识别是否落入了平台类的监管要求，及时分析与当地政策之间的合规差异，在职能建立、风险管理、透明及可信度方面进一步补强能力。42人工智能的跳跃式发展在给人类社会带来广阔前景的同时，也给个人安全和保障带来很大风险，增加了侵犯人类基本权利的可能性。随着人工智能技术的发展和应用逐渐广泛，相关立法需求越发迫切，欧盟、美国、加拿大、中国等国家先后出台了一系列相关法律法规，以保护国家及个人的信息安全及隐私权利。欧盟欧盟于2021年4月21日公布了首个全面覆盖人工智能的法规草案 人工智能法案（The Artificial Intelligence Act）是人工智能发展的重要里程碑。该草案目的在于降低人工智能风险，发展统一、可信赖的欧盟人工智能市场，保护欧盟公民基本权利。草案设置的监管结构兼顾了可能面对的企业面对内部和外部风险，细化了人工智能风险等级，并制定了相对应的监管措施。草案适用于在欧盟内运行的所有当地和第三方国家的人工智能系统。草案把人工智能系统分为不可接受的风险、高风险、有限风险和极低风险四种类型：2.3 人工智能监管态势概述不可接受风险：含被禁止的人工智能行为的实践，如可能对个人或公众产生威胁，例如对人或特定人群的认知行为操纵，会影响社会公平的对人的分类，实时且远程进行生物特征识别的系统等。高风险：可能对安全或人的基本权利产生负面影响的人工智能系统，其分为两类，一类适用于欧盟产品安全法规（EUs product safety legislation）的产品中的人工智能，如玩具、航空、汽车、医疗等，以及特定领域中的人工智能，如用于自然人的生特征识别和分类、教育和职业培训、影响就业职业机会的人工智能系统。有限风险：需要符合最低透明度要求的风险有限的人工智能系统，主要用于使用户做出合理决策或其他不包含不可接受风险和高风险的 AI 交互。43其中着重指出对于具有高风险的人工智能产品和服务需要实施上游治理防范，规定了严格的前置审查程序和合规义务。高风险人工智能在使用时应受到严格的监管，严格遵守数据管理、记录保存、透明度、人为监管等规定，以确保系统稳定、准确和安全，具体如下。建立和维持风险管理系统，风险管理系统需要能够识别已知的和可预见的以及使用后可能存在的风险；进行数据治理，训练人工智能系统的数据应当满足一定的质量标准要求，并且在对于数据的训练、验证、测试等环节，需要遵循相应的管理规定；在人工智能系统入市前，应当制定并更新技术文档，并向主管部门提供所有必要的信息；人工智能系统应当在技术上设计为自动记录相关日志，并且能够进行追溯。日志至少应当包括记录时间、参考数据库、输入数据以及参与自然人等；人工智能系统应当确保其操作足够透明，附有简明、完整、正确和清晰的信息，使得用户能够正确理解和使用系统；人工智能系统的设计应当保证人能够实施干预。人工智能系统应当进行合格评估，由相关机构验证人工智能系统是否满足前述入市前的各项管理要求；并起草一份合格声明，交由国家监督机构和主管部门保管；人工智能系统在投放入市场或投入使用时，应当在欧盟建立的数据库中进行备案。该数据库可以为公众免费使用浏览，并可以被机器所读取；进入市场前进入市场中管理措施生命周期44初版草案并未提及生成式人工智能和聊天机器人，但在修正案中，将生成式人工智能与高风险人工智能划分在了同一级别。对于草案明确的不可接受风险，包括利用人的潜意识扭曲个人行为给他人带来身体和心理伤害，利用特定群体的脆弱性影响个人行为给他人带来身体和心理伤害，以及任何形式的社会信用分级以及实时的远程生物识别技术，均予以明令禁止。属于有限风险的人工智能系统，需要履行包括告知用户等透明义务，以确保用户的知情权和选择权。对极低风险的人工智能系统，例如垃圾邮件过滤器，草案没有进行干预。人工智能系统在投放入市场时，应当贴上实体/数字形式的CE 标志。人工智能系统入市后，应当建立入市后检测系统，收集、记录和分析人工智能系统在整个生命周期的性能数据；在人工智能系统发生严重事件时，人工智能系统的提供者应当在意识到该严重事件后 72 小时内向国家监督机构报告。进入市场中进入市场后管理措施生命周期该草案在欧盟一般数据保护条例（GDPR）的基础上进一步明确了人工智能系统方向的法律框架，明确了数据治理和技术监管方面的要求。目前，欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会在 2023 年 5 月 11日通过了 人工智能法案 的谈判授权草案，并已于 6 月 14 日在欧洲议会表决通过，欧洲议会、欧盟委员会与欧盟理事会进行谈判后预计将于今年晚些时候通过。45美国美国白宫于 2022 年 10 月发布了人工智能权利法案蓝图（Blueprint for an AI Bill of Rights），该蓝图虽不具有强制性，但其重要性不应被低估。该蓝图指出，确保个人数据不被误用或滥用，是开发或部署人工智能的企业需要自愿遵循的准则。在没有颁布具体法律之前，遵守这些准则将是选择性的。该文件制定了设计、使用和部署自动化系统时应遵循的五项原则，包括：（1）安全有效的系统；（2）算法歧视保护；（3）数据隐私；（4）通知和解释；（5）人工替代、考虑和回退。该文件的出台将为美国人工智能发展提供指引。2023 年 1 月，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了 人工智能风险管理框架（AI Risk Management Framework，简称“AI RMF”），旨在指导机构组织在开发和部署人工智能系统时降低安全风险，避免产生偏见和其他负面后果，提高人工智能可信度。该框架主要提出了两个视角，一是为识别人工智能环境中的风险提供了一个概念性路线图，概述了与人工智能相关的一般风险类型与来源，并列举了可信赖的人工智能的七个关键特征：安全、可靠和有韧性、可解释性、隐私增强、公平、负责任且透明、有效且可靠。二是提供了一套评估和管理风险的组织流程，将人工智能的“社会技术”维度与人工智能系统生命周期的各个阶段，以及相关参与者联系起来。这些过程和活动的关键步骤是“测试、评估、验证和确认”，并被分解为治理、映射、测量和管理四大核心功能，每个功能项下还分为不同的类别和子类别，通过多元化展开，帮助机构组织在实践中应对人工智能系统带来的风险和潜在影响。46加拿大在加拿大，2022 年 6 月，联邦政府在下议院提出了 C-27 法案，C-27 法案的一个新特点是提议颁布 人工智能与数据法案(Artificial Intelligence and Data Act，简称“AIDA”)。AIDA 是加拿大第一部规范 AI 系统创建和使用的联邦法律，将对不遵守规定的行为进行处罚，旨在以减轻伤害和偏见风险的方式开发和部署高影响力的 AI 系统来保护加拿大人。AIDA 将“人工智能系统”定义为一种技术系统，它通过使用遗传算法、神经网络、机器学习或其他技术，自主或部分自主地处理与人类活动相关的数据，以生成内容或做出决策、建议或预测。AIDA 的既定目的主要有两点，一是通过建立适用于全加拿大的 AI 系统的设计、开发和使用的共同要求，规范 AI 系统中的国际和跨省贸易和商业；二是禁止与 AI系统相关的某些行为，这些行为可能对个人或其利益造成严重伤害。AIDA 将“伤害”定义为对个人的身体或心理伤害、对个人财产的损害，或对个人的经济损失。中国2023 年 7 月 10 日，中华人民共和国国家互联网信息办公室联合多个部委发布了生成式人工智能服务管理暂行办法（以下简称“办法”），对生成式人工智能在我国的开发及应用进行规范。该办法中，对于生成式人工智能的定义是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。该办法面向与公众服务的生成式人工智能，不47总则坚持正向价值观避免歧视商业公平尊重合法权益透明、准确、可靠技术发展与治理鼓励内容、应用场景、生态的创新鼓励算法、框架、芯片及软件平台的自主创新，以及数据资源平台建设依法开展训练数据处理活动，包括来源合法、保护知识产权、个人信息保护、提高训练质量、遵循法律法规提出的安全要求数据标准活动应制定清晰、具体、可操作的标注规则，对标注质量进行评估，对参与人员进行培训服务规范承担网络信息内容生产者责任，履行网络信息安全义务，以及可能涉及到的个人信息保护义务与使用者签订服务协议明确及公开其服务的适用人群、场合、用途，指导使用者科学理性认识和依法使用生成式人工智能技术依法履行输入信息和使用记录保护义务，不得收集非必要个人信息提供安全、稳定、持续的服务发现违法内容时的处置措施以及模型优化整改建立投诉、举报机制，公布投诉举报入口，公布处理流程和反馈时限，及时受理、处理公众投诉举报并反馈处理结果除此之外，中国在近几年陆续发布了互联网信息服务算法推荐管理规定互联网信息服务深度合成管理规定，并已经开启了算法备案等行动。作为中国企业，需要做好灵活应对，及时进行政策调整。中国人工智能系统研发企业在符合我国合规要求的同时，如果想要出海在欧盟，应及时通过欧盟要求人工智能企业完成的前置审查程序，确定企业自身研发的人工智能系统属于哪种风险类型，并进行相对应的合规检查，以确保企业满足数据管理、透明度、人为监管等规定；如果想要出海美国，则需更多的考虑自身是否属于大型科技企业，是否需要承担更多的责任。企业在明确出海目标后，应及时制定相应的出海战略，并落地执行一系列关于如何做、怎么做的具体方案。适用于新闻出版、影视制作、文艺创作等活动以及不面向境内公众提供的服务。办法的核心内容如下图。48综合前文所述，企业出海过程中面临的监管要求是非常多样化的，面向这些监管要求的应对需要从管理、业务与技术三个维度进行考量。2.4 对中国企业出海的主要挑战跨多个国家的合规要求融合不同国家与地区之间的合规要求有所差异的，大的差异包括需履行职责的不同或特定国家提出特定的合规要求，小的差异包括如 21 天、72 小时内等时间范围的差异。但企业无法对每一个出海国家都建立一套独立的管理制度体系，建立共性的管理目标、标识各国特例的管理要求，对于企业来说是减少合规压力、提高管理效率的手段之一。但此类管理体系的建立，必须基于对当地法律法规的充分理解上，因此合规追踪是企业管理的必修课。海外合规负责人的选定与协作企业需根据自身业务涉及的数据规模与范围，考虑在海外的合规负责人，如数据保护负责人以及平台合规负责人。成本的规划：海外合规负责人的设置不可避免的导致人力和管理成本的增加，企业除任命该负责人外，还需考虑该角色履行职责需具备的团队规模以及招聘成本。人员的选用与管理：海外合规负责人需具备一定的专业资质背景、工作能力，在全球安全与合规人才紧缺的当下，企业需面临雇佣当地专家还是从中国派驻专第一个维度为企业管理面临的上层设计挑战。监管机构数据主体关联主体：49家的抉择，其难免存在当地人才与与国内工作文化适配，或国内员工在与当地合规监管部门沟通、与当地团队探索协作方法的权衡。协作模式：企业如何为其提供足够的资源以支持其履行其职责带来的团队规模、团队架构、合作模式都将与国内的本土业务有所差异，尤其是不同文化背景下、甚至跨国间的沟通与协作成为另一难点。数据跨境传输数据跨境的合规难点在于场景的识别以及对于合规传输的路径选择。跨境场景的多样化：中国企业出海常涉及到数据由中国境外传输至境内处理、跨区域数据访问、数据在境外不同国家与区域间跨境传输等不同的情况，迫使企业需要应对境内外的因不同文化、政治及经济因素产生的多样化的数据合规要求和执法政策。对于不同国家数据跨境的监管要求的识别：不同国家之间的数据传输往往需要通过特定的合同或规则才可进行，这给企业进行业务所在地的决策、数据中心选址带来了挑战，企业需考虑不同决策之间的各类成本及风险，如合规风险、实施成本、招聘及资源投入等。虽然大多数国家都提供了多种数据跨境的途径，例如标准合同条款或监管审查等，但是途径适用条件相对复杂，需要专业人士分析在不同国家、不同场景下应该如何选择跨境的合规途径。跨国供应商及合作伙伴跨国子企业或母企业关联主体：50供应商及合作伙伴管理出海企业为了满足业务支持与运营，采购或联合境内外的第三方、合作伙伴提供的服务或工具。这些第三方/合作伙伴或与出海企业都会或多或少地在数据处理活动中产生交集，或与出海企业共同处理数据，或受出海企业委托处理数据。明确责任：第三方/合作伙伴与出海企业均属于数据处理行为链路上的责任人，任何一方的安全性存在纰漏都可能对其他各方的数据合规态势产生影响。因此，签署合同协议的前提即为识别各方在监管要求下的角色，以及该角色需履行的责任义务。对第三方的安全管理深度及成本平衡：为确保第三方或合作伙伴不会成为出海链路上的合规“弱点”，除合同协议外，对于第三方实际的安全保证措施的评估也成为关键行动。但若每个合作方都进行实地评估其安全水平并不实际，公司需要根据不同风险程度的数据处理活动对不同的合作方提出具体请求。数据主体权利响应企业需对数据主体的合理请求进行回应以满足对于数据主体基本权利的保障。标准化的需求识别机制：数据主体的需求是多样的，如何准确分析收到的热线电话、Email、网站反馈、线上客户等渠道不同语言风格下的实际诉求，判断其合理性，以及需开展的具体行动，都需要基于前期对于供应商及合作伙伴数据主体关联主体：关联主体：51诉求的分类以及标准化的响应规则，以指导执行人员的行动。从个人数据到个人的关联管理：对于数据主体的请求可能会涉及到对于个人名下所有处理的个人数据情况的汇总。例如在提出删除权请求时，企业如何保证删除了“所有”该个人的数据，而非是某个特定系统的该个人的数据。这就需要企业从原本的仅管理特定数据库表的个人数据，延伸至以人维度拉齐其在企业内部的所有关联信息。这也有助于进一步分析数据之间的关联性，企业可在用户同意的情况下通过数据分析寻找新业务机会。透明性与独立第三方审查透明、可信是当前监管的重点方向，尤其是对于复杂的大型数字平台或者参数上亿的人工智能算法，其披露必要的规则、内部开展的技术与管理手段，都将是监管未来关注的重点。若企业落入了大型数字平台或高风险人工智能算法的监管，在对外披露或引入第三方就自身合规情况进行审查之前，企业需要对该类信息进行整理，做到“心中有数”，这迫使企业需要预先开展此类自检自查，并提前进行整改。52数据保护影响评估数据保护影响评估对企业的挑战主要体现在数据收集的商业目的和产品方案隐私合规的权衡方面。产品和服务的开发涉及产品开发和合规的各部门，各方的诉求不同，需要通过一套机制拉齐各方，让业务部门了解需要如何开展才能符合合规要求，同时合规及法务等部门同事则需要全面了解业务的开展形式、涉及到的个人信息等情况，以综合评估数据收集活动对于数据主体的影响。在产品中融入隐私设计（Privacy By Design，简称“PbD”）PbD 最早在 GDPR 中提出，旨在提倡在产品设计、开发、测试等生命周期阶段就将隐私保护的需求融入其中，而非等产品上线再补充隐私保护的功能或模块。这需要企业对现有的产品研发流程进行改造与优化，识别在不同阶段应由哪些角色采取的具体行动，例如隐私需求整理、隐私界面设计等工作。对外披露及声明对外披露的准确与持续一致：如隐私政策类文件中需要清晰、明确且没有误导地体现数据处理的实际目的与范围，需要企业对于自身的个人数据处理活动了如指掌，并随着业务设计的变化而可及时反馈与外部隐私政策，保持其一致性。额外的信息披露准备：如大型数字平台，若涉及到在线广告，还需建立公共信息库，对外就广告信息进行披露，并提供外部查阅的渠道。这需要非常强的信息管理能力以及额外的渠道构建工作。第二个维度为内部业务治理中的合规挑战。53数据安全控制措施信息安全技术地不断进步为出海企业提供了更多的工具维护用户的个人数据安全。注入攻击、模糊攻击、网络钓鱼等多样化的网络安全攻击手段，以及逐步发展的密码破解方法，使得个人数据安全遭受到更大的风险。一旦发生数据泄露数据，可能面临监管处罚、用户投诉的风险，甚至可能因此陷入诉讼，对品牌形象造成威胁。与数据的敏感程度及技术发展相匹配：企业提供数据安全保障措施应当足够满足所处理个人数据的安全性，另一方面与外部的网络攻击、行业安全发展趋势相匹配，但这也不可避免地导致在安全设备、软件和人员投入上的增加。与数据处理场景相匹配：另一方面跨国企业内部通常会进行大量的远程办公，远程办公可能涉及数据的跨境传输，也会涉及数据传输中的安全问题。传输数据不仅涉及企业业务和商业机密，也可能涉及大量员工和用户的个人数据，一旦出现泄露，将对企业业务造成严重影响。数据处理记录留存数据处理记录留存不会显著地影响企业经营的成本，若数据处理过程没有得到恰当的记录，从对外合规来讲，难以自证是否以按照约定方式对数据进行处理，而从自身的企业管理视角，也难以判断是否存在数据泄露、数据纂改等情况发生。同时在欧盟、美国、泰国、韩国等国家，数据处理过程的记录是一项强制性的要求。第三个维度要求安全技术的投入应与数据的敏感级别及时代发展相匹配。54数据留存期限的设置监管一般要求的保留期限是实现数据主体授权使用目的所必须的最短时间，这就使得数据需要在一定期限内删除或者被匿名化。而个性化推荐和用户画像等数据价值的实现方式都完全依赖可以关联到数据主体的个人数据，被删除和匿名化的数据会导致企业无法实现数据收集的商业目的。同时，不同的保留期限也为企业建立数据保留的管理机制制造了挑战。但需要注意的是，某些特定数据由其他法律规定了最短留存期限的，不应与其他法律法规冲突，例如合同履约信息。55游戏玩法及游戏内容是吸引用户的重中之重，然而不同国家地区对游戏内容的监管松紧不一，根据调研得出，部分发达国家对游戏内容的监管较为严格。韩国在游戏产业促进法（Game Industry Promotion Act）中 就 有 明 确 规 定 在 韩国市场推广和发行的游戏需采取评级程序、随机型内容概率的要求、游戏广告的规制，以及负责视频游戏评级和监管的游戏评级和管理委员会（Game Rating 2.5 主要行业在出海过程的特殊挑战2.5.1 游戏行业随着技术和互联网的发展、游戏内容不断丰富，用户数量也在持续的增加，游戏市场规模（尤其是手机游戏）同样水涨船高。越来越多的企业开始进入游戏市场竞争，为了寻求更高的回报，出海成为游戏企业拓展市场的重要途径。在大环境的推动下，各国政府逐渐加强对游戏行业的监管和立法，韩国于 2020 年及 2022 年先后发布的游戏产业促进法（Game Industry Promotion Act）、游戏产业促进法的执行法令（Enforcement Decree of the Game Industry Promotion Act），欧洲议会也在 2022 年 11 月高票通过了首项电子游戏相关决议。可见，游戏企业在开展全球业务时需要关注各地的游戏法规要求，遵守不同的法规，包括游戏内容审查、虚拟物品交易、用户数据保护、未成年人保护等方面。游戏内容审核and Administration Committee，简 称“GRAC”）、游戏内容分级委员会（Game Content Rating Board，简称“GCRB”）以明确标识各类游戏的年龄分级符号及游戏内容说明。游戏企业在选择出海地区时，也需充分考虑当地的监管要求，如游戏内容及角色对话是否涉及血腥、色情或者其他当地监管无法接受的元素，游戏玩法是否涉及赌博元素等。56部分国家地区针对游戏内容和元素进行了年龄适应性划分，如美国的 European Systemic Risk Board（ESRB）、日本的 Computer Entertainment Rating Organization（CERO）、澳 大 利 亚 的Australian Classification Board（ACB）、俄 罗 斯 的 Russian Age Rating System（RARS）、欧洲的 Pan European Game Information（PEGI）等，其目的一方面因游戏行业的用户群体中未成年人、青少年人占据较大的比重，部分国家和地区对于未成年人的隐私监管较高，如美国的儿童在线隐私保护法（COPPA）和欧洲的 通用数据保护条例（GDPR）等对儿童信息收集有明确要求和约束。游戏企业应根据自身用户群体采取相应措施，如针对未成年人使用的游戏，企业应明确对未成年人同意认定的标准、方法、程序等详细规定，设置有效的隐私声明和监护人同意机制，明确告知收集、存储、使用或披露儿童个人信息的目的、范围、方式和期限。游戏年龄适应性评估儿童隐私保护可以防止未成年人接触不符合其接受能力的内容，另一方面也能有效保护电子游戏的创作自由。企业应根据游戏内容的特性，按照当地要求对出海游戏进行年龄适应性评估，针对游戏目标群体做好对应的保护措施或内容编辑。57因游戏业务营收模式主要集中在虚拟物品、广告等方面，游戏企业将面临各国关于游戏交易的监管。如欧盟要求游戏企业公开游戏中的随机奖励概率，规范虚拟物品交易，监管虚拟货币等操作。监管者在保护游戏消费者权益的同时也在防范非法金融操作。游戏企业应妥当设置并公开随机奖励的概率，也应主动监控并分析异常交易。虚拟物品交易广告投放部分游戏企业为扩大宣传力会在海外投放游戏宣传广告，同时也有部分游戏企业会在游戏内投放他人广告作为盈利来源。部分发达国家对广告内容会有较强的监管，如日本对虚假广告和虚假宣传的监管力度相对严格。游戏企业应在广告投放上采取合理的措施规避风险，如通过专业广告企业进行投放，或成立内容审核部门等。58个人信息保护收集数据范围与目的的最小化：智能汽车车内车外集成了多类传感器，包括车内部的疲劳监控、语音助力、行车记录仪，车外部的监控摄像头等。这些传感器无时不刻不在预备着进行收集信息，例如语音助理通过特殊引导词唤起，需要避免录制到车内无关的背景声音以及情景信息，以规避刺探客户隐私。荷兰个人数据管理局（Dutch Data Protection Authority）就在 2023 年发布了对于车辆“哨兵”模式的监管意见，调整后仅在车辆被触碰时才进行反应，车主收到警报后查看情况时才记录画面，同时通过车辆灯光闪烁提示车外人员。在服务于海外市场时，车辆生命周期过程中提供服务时不可避免需要收集用户的个人数据。尤其是随着智能汽车行业的发展，车辆的智能生态也会愈发成熟，但为提高人车交互体验，除了基本个人信息，还可能涉及监控影像、地理位置、行为习惯以及面容、声纹等个人生物识别信息的收集和处理，甚至还包括了违章、事故以及犯规行为的记录数据。数据类型的复杂、数据收集和处理场景的复杂以及涉及多类第三方，给汽车整车和汽车生态的上下游供应商带来了如下挑战：2.5.2 网联汽车及软硬件服务随着越来越多国内汽车企业战略出海，海外业务发展过程中面临的国内外网络安全和数据合规风险对国内汽车整车企业、零部件提供商、软件服务提供商提出了新的挑战。59数据存储和分析的本地化：驾驶员的生物识别数据，例如面部、语音、指纹等用于解锁、启动或激活车辆某些命令的应用程序建议本地进行存储，尽量规避传输至云端、甚至通过跨区域访问造成被动的数据跨境。汽车主机厂、零部件供应商以及软件服务供应商，都需识别各类场景下需处理的数据类型、规模、敏感程度，注意评估数据回传的必要性。与第三方信息分享的范围最小化：除汽车厂商自身对于车辆内产生、收集数据的分析外，智能化功能也往往依赖于第三方提供的服务。例如车辆提供当前所在区域的天气情况，车辆向提供天气服务的供应商提供位置信息，由天气服务供应商反馈天气信息到车辆。在这个过程中需要注意地理位置的获取需在车载终端获取同意，并且位置信息的提供为可满足服务的最小范围，例如仅到市、区级，而非具体的坐标信息，且该信息不应持续收集。同意获取的方式：在当前的智能汽车上，与车辆的交互主要通过车载终端进行，因此车载终端将成为同意获取以及同意撤销的主要窗口。汽车软件设计过程中，应尽量避免打包同意的情况，针对于各项较为敏感的信息收集，建议以单独同意的方式为主，并且在不影响安全地前提下，可以便捷、快速地关闭授权。若涉及到跨区域或跨国家的场景，数据控制者发生变化时，需要提示告知车主。数据安全性保护：车辆驾驶相关的核心功能应与信息娱乐等互联网功能相隔离，汽车核心功能直接影响了车辆以及车主的安全性，互联网功能的宕机不应影响到车辆的驾驶系统的正常运作。另一方面生物识别数据的收集、识别方案应当能够抵抗一定强度的攻击，并设置验证尝试的有限次数，避免对于生物识别信息或用户身份信息的原始信息的本地存储。60网络安全体系建设由于以新能源汽车为代表的智能汽车越来越受到消费者的认可，智能汽车中的车载网关、T-BOX、传感器、OTA、车载 OS、车载信息娱乐系统、ECU、OBD-II 接口等数据处理组件也面临了巨大的安全挑战。联合国欧洲经济委员会（UNECE）下属世界车辆法规协调论坛（Working Party 29，简称“WP29”）发布了第 155 号法规网络安全与网络安全体系CSMS（简称 UN-R155）和第 156 号法规软件更新与软件更新管理体系 SUMS（简称 UN-R156），是国内车企出口海外所面临的主要网络安全要求，是车型在 WP29 成员国5上市销售的必备条件。1.UN-R155 是一个关于车辆网络安全管理体系（Cyber Security Management System，简称 CSMS）和车型认证（Vehicle Type Approval，简称 VTA）的法规，2021 年 1 月生效，自 2022 年 7 月起对 WP29 下所有国家新上市的车型施行，2024 年尚未停产的车型也必须获得该认证。其主要内容包括：a.企业层面获得 CSMS 认证，即需 OEM 建立覆盖车辆全生命周期（研发，生产，售后，下市）的网络安全管理流程，从管理上确保车辆在生命周期各阶段都得到有效的安全管控；b.车型层面获得 VTA 认证，即需 OEM 针对具体车型在工程层面设计和实施安全措施，确保目标车型安全防护技术有效实现；5WP29 成员国包括欧盟、韩国、日本、泰国、马来西亚等国家61c.企业获得 CSMS 认证是具体车型获得 VTA 认证的前提，两个认证均获取才可以在WP29 成员国内上市。2.UN-R156 是一个关于软件更新管理体系 SUMS（Software Update Management System，简称USMS）和车型认证的法规，在2022年7月针对新上市车型正式生效并施行，2024 年针对所有车型施行。其主要主要内容包括：a.企业层面获得 SUMS 认证，即需 OEM 建立软件升级管理体系，体系由软件升级评估流程、软件升级文档管理及安全的软件升级流程这三部分构成。b.车型层面获得 VTA 认证，即针对车型从工程角度对 OTA 方案进行验证和认证，验证车型符合通用软件升级需求及 OTA（Over-the-Air Technology，无线传输）附加需求。62自动驾驶算法自动驾驶算法可能影响到个人的生命安全，依据待正式发布的欧盟人工智能法案，其极有可能落入高风险人工智能类别。一旦法案正式生效，汽车企业急需建立全流程的算法管理措施。此外德国以开始针对自动驾驶的立法自动驾驶法（Gesetz zum autonomen Fahren），其中对自动驾驶的行使条件、参与方义务、数据处理场景、功能测试要求进行了规定。在 2022 年英国网联和自动驾驶汽车中心发布自动驾驶汽车：联合报告中，对安全使用自动驾驶汽车提出了诸多立法建议，涉及自动驾驶概念、自动驾驶的分级、设定安全标准、初始准入和授权、使用中的安全保障和数据使用民事责任等多个方面。63近年来大数据时代下，部分互联网企业利用已采集的海量消费者数据进行大数据包括用户画像分析，为消费者提供精准推荐、个性化广告等服务。虽然一定程度上为消费者带来便利，但随着各国的个人信息保护宣传和监管力度加强，消费自身者对个人隐私意识也在不断提高，企业需要更加注重这些行为便利以外带来的合规风险。2.5.3 社交 App 行业用户画像在移动互联网和大数据普及的今天，大部分企业，尤其是高科技行业为分析用户的群体分布特征和个性化需求，都会使用用户画像。GDPR 对用户画像定义为“通过自动化方式处理个人数据的活动”，并且在第 2 条“适用范围”中明确规定：“本条例适用于个人数据的全自动或部分自动处理，以及形成或旨在形成用户画像的非自动个人数据处理”。也就是说，在 GDPR 语境下，不仅用户画像自身是“处理个人数据的活动”，而且“形成或旨在形成用户画像”的活动亦属于个人数据处理。因此，基于用户画像收集的与自然人相关的数据也构成个人数据，和其他个人数据一并受到法规监管。而对于用户画像的使用前提，在 GDPR 中规定应符合以下条件之一：（1）用户画像对于数据主体与数据控制者的合同签订或合同履行是必要的；（2）用户画像是欧盟或成员国的法律所授权的，数据控制者是用户画像的主体，并且已经制定了恰当的措施保证数据主体的权利、自由与正当利益；（3）基于数据主体的明确同意。即使符合上述第（1）种和第（3）种情形，数据控制者也应当采取适当措施保障数据主体的权利、自由与正当利益，以及数据主体对数据控制者进行人工干涉，以便表达其观点和对用户画像进行异议的基本权利。如果使用用户画像对与自然人相关的个人因素进行系统性与全面性的评价，数据控制者应当在处理之前评估计划的处理进程对个人数据保护的影响。64就上述三种使用用户画像的情形，由欧盟或成员国的法律授权使用的情形较为少；而在大数据业务模式中，多数情形下使用用户画像也很难说对于数据主体与数据控制者的合同签订或合同履行是必要的。因此，在绝大多数情形下，需要取得数据主体对使用用户画像的明确同意。对此，GDPR 法规的要求包括：1.应当告知数据主体存在用户画像并提供相关逻辑、包括此类处理对于数据主体产生的预期后果的有效信息。2.应当明确告知数据主体享有对用户画像的反对权。如果数据主体表示反对，数据控制者须立即停止针对这部分个人数据的处理行为，除非数据控制者能够证明，相比数据主体的利益、权利和自由，具有压倒性的正当理由需要进行处理，或者处理是为了提起、行使或抗辩法律性主张。此外，数据主体有权随时反对为了直接营销目的而处理个人数据，包括反对和直接营销相关的用户画像。3.针对特殊类型个人数据，例如性取向、性生活、宗教信仰、政治信仰等敏感数据，除非数据主体明确同意基于一个或多个特定目的而授权处理其个人数据（但成员国可以通过立法明确规定即便数据主体同意，也禁止基于特殊类型个人数据的用户画像），或对数据的处理对实现实质性的公共利益是必要的，并且已经采取了保护数据主体权利、自由与正当利益的措施，用户画像不应基于特殊类型个人数据。65大数据分析在互联网企业的大数据分析场景下中，用户画像往往只是其中的一个环节。在形成基本画像后，随之而来的是各种个性化推荐，更甚会碰到某些企业采用大数据杀熟。杀熟一般有三种表现形式：1）根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果系统用户与安卓系统用户制定不同的价格；2）根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；3）三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。在 GDPR 中 7 大数据主体权利中明确定义了反自动化决策权，反自动化决策个人信息处理涉及传统隐私和数据保护问题之深层原因在于社会要求保障人权，在高度强调人文精神的现代社会里，尤其是不歧视、言论自由和信息自由等人权要求。但是自动化决策过度依赖数据，而这些数据可能本身就包含个人或社会成见，形成基于偏见数据所做出的自动化决策，其结果不公平地歧视个人或群体，干扰个人权利，导致人们被排除在社会生活的某个领域之外，使个人无法享受某些服务或福利待遇。不仅在出海业务中，国内运营场景对于此类监管也愈发严格。我国在 2021 年11 月 1 日施行的中华人民共和国个人信息保护法对大数据杀熟有着明确的规定，要求“个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，应当保证决策的透明度和结果公平、公正，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇”。因此，企业在出海需格外注意对于个人信息的分析处理行为，避免杀熟等违规操作。66平台方虽然只是依托于卖方的委托，提供如客服功能、浏览记录功能、广告引流及对接以及甚至代发货功能。但该类会直接接触到买方个人信息的功能服务，需在设计之初就考虑并可满足海外的合规需求，例如获取同意的弹窗、隐私政策预留位置及自定义、用户提出数据主体权利请求的入口等。2.5.4 跨境电商行业互联网时代下，电商行业快速发展，国内出现了大量的跨境电商平台，形成了多领域复合型综合改革开放态势，未来跨境电商在我国国际贸易中的比重会不断加大，跨境电商服务国家对外开放战略的意义也将会更加明显。跨境电商经营过程中，常见的经营模式包括入驻电商平台以及通过独立站建站运营。两种模式下，卖方更多基于电商平台或独立站 SaaS 服务作为平台来向海外买家提供服务。在本章节中，将会从两个角度分析卖方与平台分别面临的合规挑战。平台内置的隐私功能67另外以电商平台及独立站 SaaS 服务为代表，数据将托管于该类电商或独立站平台所处的环境内，其整体环境的安全性通常需要电商平台及独立站进行负责。对于具体的数据处理活动，例如卖方基于品牌管理的需求建立会员库，平台应至少提供该会员库构建过程中可供选择的满足数据保密与安全要求的数据加密方法、数据传输通道以及数据存储位置的选择，甚至进一步的可供选择的数据脱敏方法。同时买家选择数据存储所在国家或区域时，平台也需提醒有可能的数据跨境，并最终由客户确认选择。买家在线上浏览并下单的过程中，涉及到广告投放、支付、物流运输、海外快递派送等与第三方进行交互的环节，才能最终完成交易。在这个过程中，卖方作为数据控制者，需要基于最小化、必要性原则考量需要分享给第三方的个人数据范围，并考量第三方对于此类数据保护的能力，最终签署数据处理的协议以通过书面形式约定责任与义务。平台安全及数据安全选项数据共享过程的最小范围及安全保障68卖方仍然是电商运营过程中的最终负责人，卖方需要与平台、第三方明确各自负责的安全与合规范围，如何去确定此类安全与合规的边界成为一个核心挑战。另一方面，卖方需要知悉在跨境电商场景下的数据合规要求，内部制定规范以约束员工的数据处理行为，避免随意下载、共享及发送给外部。同时对于平台内数据安全，卖方应充分了解其需采取的安全保障措施，选择与数据的敏感程度相匹配的加密举措。卖方对于数据的使用以及保护职责692.5.5 智能设备行业随着智能设备的技术不断发展，智能设备的应用场景和市场规模也在不断扩大。因消费者需求差异，不同品类的智能设备在不同国家地区所面临的竞争环境和监管环境都有差异，企业不仅需要考虑市场机会，也需要慎重应对不同国家和地区的法律法规要求。智能设备作为终端设备收集并根据信息进行响应，并通过蓝牙、Wifi等方式与 Web、手机App 进行交互与数据传输，最终数据将通过 Web 或 App 传输至云平台进行管理。因此除了网络安全法规、隐私保护法规、数据安全法规等通用法规，还需要关注产品安全、无线通讯相关的法律法规，企业根据当地的法规进行适应性调整。出海智能设备企业应全面识别出海目标国家地区针对产品安全的相关安全标准和法律要求，如欧盟颁布的 CE 认证标准，智能设备企业若要将产品在欧洲市场贸易，则必须通过 CE 认证，并在产品上贴上 CE 标签。智能设备企业重视运用技术的同时也需要注意安全控制和满足合规要求，如欧洲电信标准协会(ETSI)针对 IoT 产品推出了 ETSI TS 103 645 和 ETSI EN 303 645 安全标准来保产品及云端安全障的合规基础，企业应积极参考并保障产品满足合规基线。另外，智能穿戴设备以及智能家居 IoT 产品在设计过程的安全性一般不如 App 以及手机等设备的安全性程度，其漏洞的暴露可能使得攻击者以 IoT 产品作为突破口，例如蔓延获取 Wifi凭据，进一步获取连接到该网络的所有设备的访问权限，抑或是对目标直接发动攻击。70IoT智能设备需要借助相关通讯技术（Wifi、蓝牙、RFID、MQTT 等）来实现与 APP、平台、用户的交互，在使用这些通讯技术时可能会存在相关隐私泄露的场景，如 IoT 设备的平台和 APP 可能会在业务场景中收集用户 Wifi信息（ssid、密码、位置等）；智能设备之间通过蓝牙技术、MQTT 协议的交互可能会被监听或者重放；使用射频识别技术 RFID 可能造成的隐私泄露风险等。故而智能设备企业不仅需要从自身产品的安全性出发，也需要关注以下相关协会或联盟所制定的标准，并充分地实现合规。如欧洲的 ETSI（欧洲电信标准协会）、日本的ARIB（社团法人电波产业会）和 TTC（情报通信技术委员会）、中国的 CCSA（中国通信标准化协会）、韩国的 TTA（情报通信移动通信技术运用的合规智能穿戴设备的多种功能也依赖于第三方SDK 实现，在手机或设备端的应用包括地图类、统计类、广告类、短信验证类以及支付类 SDK。在引入 SDK 前，智能设备企业应对于 SDK 的安全性进行测试，检查其是否存在安全漏洞、收集个人信息的范围是否合理、隐私政策告知内容与实际收集、处理机制是否一致等问题，并以书面形式协商双方的责任边界。由于终端存储的有限性、以及对于云端分析的依赖，云端平台是众多终端设备数据的最终载体，因此云端的防护同样需要智能设备供应商重点关注，尤其是云上的数据库访问权限以及数据库内对数据本身的保护。71技术协会）、北美洲的ATIS（电信工业解决方案联盟）和印度的TSDSI（电信标准开发协会）。智能 IoT 设备安全运行时会随之而产生的海量数据，这些数据可能会直接或者间接的揭示用户的隐私信息，企业需充分考虑是否需要收集处理和储存该设备的运行数据，从而达到满足产品性能的同时也符合监管要求。例如在智能灯光系统及空调远程打开或预约回家时间，体重秤等健康类应用会通过设备、用户输入收集身高、体重、身体状态，甚至是饮食过敏信息。而像手环、手表等穿戴设备，除了监控用户日常的身体状态、运动状态、作息状态外，还有可能记录用户的日常访问位置、接打电话等通讯记录。收集的数据类型的多样化，需要智能设备提供商梳理其可以收集的信息类型，分析其目的，制定与信息类型匹配的同意获取方式。例如仅在需要的时候获取地理位置信息，并且在第一次接入时告知收集目的并获取同意。智能设备可能会使用到用户的生物信息，如指纹、掌纹、声纹、面部特征等常见生物特征数据，例如指纹锁、人脸解锁、声纹唤醒等场景，在给用户带来便捷的同时，此类生物信息的特征化提取、原始信息的留存成为需关注的重点问题。企业应当特别关注并遵守当地对生物特征信息收集与使用的要求，并谨慎应对生物信息的收集与处理，如制定完善的隐私说明；从业务逻辑出发实现生物信息本地存放；提供更多的可选项等应对措施。海量 IoT 数据收集与传输生物数据的收集与识别72同时由于智能设备的互联特性，在维修过程中存在其本地数据的被不当获取、甚至冒用权限的情况。智能设备企业出海后面临着在当地构建售后团队需细化维修人员可接触的数据边界及范围，并且在硬件层面严格遵循销毁标准要求；若通过远程方式进行售后，例如寄回维修，则建议提醒用户提前对数据进行备份，在可开机的情况下删除数据再寄出，规避数据跨境和可能在寄送过程中的数据泄露。同时企业应提供一键清除设备内数据的功能，包括不限于用户信息、使用信息、日志信息，以免在报废或二手买卖过程中的信息泄露。维修及报废处理732.6.1 跨境支付提供商2.6 出海支持行业的特殊挑战随着全球贸易回暖，越来越多的中国企业将市场目标扩展向海外，与此同时，也促生了一些为需要出海的企业提供各类服务的企业，如跨境支付提供商、云服务提供商、和智能广告提供商等类型的企业。这些企业可以在相对陌生且复杂的海外环境给需要出海的企业提供专业的解决方案和应对方式，同时自身也面临着来自海外日趋严格的监管约束。自 2018 年到 2022 年，跨境电商零售进出口额在中国外贸进出口总值的占比逐年上升。即使在新冠疫情的影响下，中国跨境电商进出口额由 2020 年的 1.69 万亿元增长至 2022 年的 2.11 万亿元，总体呈上升趋势。对于现在的跨境支付服务，单纯提供不同地域之间的资金转换已经满足不了现在多变的海外环境。为客户提供海外调研材料，为客户定制专属化的支付收款方式已经成为新的行业特征。除支付行业特有的监管，如欧盟支付服务指令（修订版）（Payment Service Directive 2，简称 PSD2）、美国统一货币服务法等法律法规之外。同时，跨境支付行业在交易透明度，收付款，数据保护与合规等方面都面临着诸多挑战。74跨境收付款的过程中，服务对象不仅仅企业的对公账户，也包含个体工商户或独立开发者在内的个人用户，通常需要收集姓名、身份证件、交易数据以及银行卡等信息以实现收款、入账、客户服务及反洗钱调查等正常运营工作的开展。而身份识别信息和与财产息息相关的数据在中国以及美国加利福尼亚州等国家或地区被认为是敏感个人数据，此类信息泄露对于数据主体即个人的影响较大，更容易造成经济方面的损失。对于这类的数据处理除需要明示或单独同意外，还需要进一步增强对其的安全保护，并对其进行必要的脱敏处理。目前全球多个金融机构也在探索在交易、支付、结算等过程中引入隐私增强技术，例如基于多方安全计算、联邦学习的反欺诈模型、反洗钱模型等。另一方面，以支付卡行业安全标准协会（Payment Card Industry，简称 PCI）为代表的行业协会，也发布了多份数据安全标准，如支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）和支付应用程序数据安全标准（PA DSS）。企业可根据业务需要，获取相应的安全认证以对外说明自身的安全性。跨境支付提供商由于需要提供面向多个国家、不同支付渠道的资金流转渠道，在此过程中无可避免地需提供个人数据至合作的第三方，其中包括金融类服务商，如银联、中国及海外银行、非银支付机构等，以及如 Amazon、Shopee 在内的购物平台。在此过程中，应当与存在数据互通的第三方根据其合作类型签署相应的合同协议，明确双方对于数据处理的角色、责任以及义务，并且在特定场景下，例如第三方作为供应商提供服务时，应当对第三方供应商的安全保障能力进行检查，确保其符合应满足的数据安全及隐私保护要求。敏感个人数据的处理对共享第三方的管理75随着各国对于数字主权的进一步关注和争夺，控制和处理着大量交易数据的跨境支付提供商不可避免地会面临数据主权与海外国家长臂管辖的问题。如美国的云法案（Clarifying Lawful Overseas Use of Data Act，CLOUD Act）就涉及了美国执法过程中对于数据调取的管辖要求。但此可能与我国的个人信息保护法第四十一条“非经中华人民共和国主管机关批准，个人信息处理者不得向外国司法或者执法机构提供存储于中华人民共和国境内的个人信息”存在冲突，因此企业应谨慎处理海外执法机构提出的数据调取请求。境外调查取证2.6.2 企业级 SaaS 服务提供商国内企业为非洲、中东等新兴市场提供的计算机与软件服务越来越多，类型也趋于广泛，例如 ERP 类企业资源管理服务、报表管理工具、自动工单及应答系统、协同办公工具、出海支持平台等。此类工具虽然是面向企业发布并不直接面向消费者，但是其工具本身可能承载着大量个人数据，这类服务提供商仍然需要满足相应的合规要求。76面向与企业提供的如 EPR、SAP 等企业管理工具，虽然服务提供商通常作为 GDPR 定义下的数据处理者，但提供服务的产品仍需支持购买产品的企业实现数据安全与隐私保护相关的合规要求，例如提供保留数据处理记录、可选择数据存储所在地区、可实现不同级别的权限管控以及加密策略等功能。企业级 SaaS 服务提供商应当与客户签订的合同协议中明确双方的职责范围以及操作边界，原则上尽量避免运维或客服人员触碰客户的内容数据，即客户环境中的经营数据、收集的个人信息等。在收到客户请求下进入客户环境进行操作时，建议提前获取客户的书面同意，并全程记录操作过程，并在操作结束后及时关闭或返还操作权限。如因经营活动必需收集云环境或产品运行数据，例如云资源使用情况、服务可用性指标等记录，应注意其中避免包含客户内容数据。部分国家的重点行业会对于外包服务的风险进行管理，通常提供云服务或 SaaS 级企业服务也被视为外包服务的一种。以新加坡为例，新加坡信息通信发展管理局推出了多层云安全认证（Multi-Tier Cloud Security Certification，简称 MTCS），认证共分为三级，包含在数据保留、数据主权、数据可移植性方面的安全要求。部分新加坡的组织或企业，如金融机构，基于政府要求仅可购买符合相应 MTCS 标准的云服务提供商的服务。产品或服务应包含合规支持功能产品数据的触碰边界安全水平证明772.6.3 智能广告提供商从 2015 年开始国家推动“大数据战略”以来，大部分企业以数字化转型为目标，推动了广告行业商业模式和范围的扩张。由于新冠疫情的影响，进一步的促进了广告行业向互联网发展的趋势。自 2018 年开始，中国移动互联网广告在总体广告行业份额的占比逐年稳步增长，到 2021 年，中国移动互联网广告份额占比达到 56%。广告行业结合大数据分析和 AI 自主学习的技术是目前的大势所趋，广告商需要通过大数据收集受众的信息和喜好并且根据 AI进行个性化推送。这个过程会涉及大量的个人数据。基于此，各国针对广告行业的信息收集出台了更加严格的监管，例如欧盟的 GDPR、中国的中华人民共和国个人信息保护法和美国的 HIPPA、COPPA 等。此外，广告行业在与投放方的交互中，需要共同计算出最优方案。在这个过程中，双方或者多方需要在不互相泄露敏感数据的情况下共同计算出结果。由此可见，智能广告提供商须在符合中国和相关过法律法规的前提下，才可以为需要出海的企业提供服务。互联网数字广告往往通过搜集个人在网络的浏览数据，形成其数据画像从而进行分析、预测个人偏好，可以高效地精准投放信息以增强商业竞争力。依据 GDPR 等法规，数据主体，即个人应当拥有拒绝信息被用于自动化决策 的权利，包括直接营销相关的特征分析。近两年深度合成技术一度非常火爆，不少广告企业开始尝试使用深度合成技术生成广告素材，但需注意的是如果合成技术使用到了人脸、人声等生物识别信息，支持生成或编辑该类信息的，需要按照各国对于生物识别信息或敏感个人数据的实际要求，获取该主体的同意。若该类素材的合成在我国境内实现，依据互联网信息服自动化决策与广告推送素材合成和使用78无论是推荐算法还是素材合成的算法，都应关注国家对于此类技术的规则、输入数据、结果验证、应用范围等内容的规定，例如算法注册、算法规则解释、算法模型运行日志监控、人工介入机制、结果公平验证方法、模型安全性等内容。算法的合规务深度合成管理规定，企业还应进行安全评估并在对外展示区域提示观众或读者此类信息为深度合成。79中国企业出海发展合规应对建议380中国企业出海发展合规应对建议三对于中国企业出海来说，面临的是双向合规的强监管时代，在某些场景下，合规甚至是比业务先行更重要的决定性议题，出海业务需未雨绸缪，从人员意识、管理体系、技术支撑等多方面入手开展合规准备，提前识别并满足适用的网络安全、数据安全和隐私保护相关监管要求，结合企业自身业务特点兼顾所在的行业监管重点，积极拥抱监管要求，主动合规。在深入理解当地法规、文化和经济的基础上，在隐私数据生命周期各阶段中采取相应的数据安全与隐私合规措施，实现数据“可管、可控、可信”，构建合规管理体系，保障为出海业务的长效合规。在出海前，企业首先应当对当地法规、当地文化和经济进行充分调研，了解当地的网络安全、数据安全和隐私保护相关监管环境，识别新业务是否受到当地法规的监管，评估当地数据合规要求对业务发展的潜在影响，为业务决策提供支持。其次，梳理计划出海的新业务和新产品相关的前端及后端隐私数据，开展隐私安全合规自评，充分考虑可能存在的个人数据处理情形，结合业界优秀实践对计划出海新业务和新产品的规划和设计进行针对性调整，以最大程度防范合规风险。如果涉及数据跨境，应当在考虑数据存储位置时结合当地法律对于数据出境的要求提前布局3.1 健全合规管理体系 3.1.1 计划出海或准备出海81对于已经出海的企业而言，首要需应对来自外部各方的合规挑战，面向监管、最终用户、企业客户/合作伙伴/供应商等第三方时均有不同的侧重点。3.1.2 已在海外有业务面向监管侧的合规对于重点目标市场在欧盟、泰国、新加坡的企业，应当通过隐私声明等容易被外界获取的渠道公示企业数据保护负责人以便公众或被处理信息的个人可通过该渠道进行联络，在欧盟和泰国还应将数据保护负责人及其联系方式告知监管机构；一旦出海企业意识到发生个人数据泄露或重大的数据安全事件，应当由数据保护负责人按照事件涉及国家或区域所在地的适用法规要求，在指定时间内将事件情况通报监管机构；在英国、马来西亚及尼日利亚，企业在达到指定条件后还应当就其数据处理活动向当地数据保护监管机构进行登记说明；对于复杂的大型数字平台或者参数上亿的人工智能算法，还应当提前对于披露必要的规则、内部开展的技术与管理手段进行整理和准备，以便在对外披露或引入第三方就自身合规情况进行审查之前，做到“心中有数”。公开数据保护负责人：数据泄露事件报告：数据处理活动登记：透明性与独立第三方审查：82应当分析在不同业务场景下出海企业自身的角色，明确处于不同角色时需要承担的隐私合规义务。出海企业在选择第三方合作伙伴、供应商时，应当提前考虑对于数据合规能力的考量，并在合同协议中提出满足数据合规的要求。面向企业客户/用户侧的合规面向合作伙伴/供应商的合规该场景下大多数情况下企业作为数据控制者角色，应当重点关注隐私政策及相关协议合规、告知用户以及同意获取的合规、用户数据主体权利响应渠道打通、数据泄露事件应急响应等合规事宜；该场景下通常企业作为数据处理者角色，则应当重点关注与数据控制者的合同协议是否涵盖充分的数据合规相关条款，根据需要配合数据控制者响应数据主体权利请求，并在发生个人数据泄露事件时及时通知数据控制者。直接面向最终用户提供服务：面向 B 端客户提供服务：83在解决外部合规问题的基础上，企业还应当进行“内功”的修炼，持续建设和提升内部隐私合规能力。对于重点目标市场在欧盟的企业，应当设立数据保护负责人角色，建议在欧盟选择一个能够涵盖欧盟大多数国家且监管力度适当的国家设立 GDPR 要求下的数据保护官（Data Protection Officer，简称 DPO），该数据保护官可由企业内部具有数据保护法律与实践的专业知识、了解公司业务活动和组织架构、能够保证较充分的独立性并且可以直接向企业最高管理层报告的人员担任，也可由外部专业人士担任；而对于出海业务横跨多个市场，在欧洲、北美，南美，中东，东南亚各市场都可能存在业务运转的跨国企业，则建议按照相对严格的区域法规要求设立隐私保护组织并任命全球首席数据保护官，然后在必要的地区分别设立本地数据保护官。除数据保护负责人以外，为实现管理体系在公司的有效运作与维护，还需建立覆盖面广且强有力的合规管理组织架构。结合德勤实践经验，建议合规管理组织由决策层、统筹层、执行层三个层级构成，所有相关的业务部门和组织均需参与该管理组织，包括但不限于公司的高级管理层、法务、合规、质量体系管理、产品与研发、销售与市场人员、IT、HR 等，示例如下图。构建隐私合规组织组组长长决决策策层层统统筹筹层层执执行行层层研研发发中中心心销销售售市市场场中中心心移移动动互互联联网网业业务务制制造造质质量量中中心心法法务务部部门门人人力力资资源源部部门门全全球球信信息息系系统统部部产产品品中中心心委委员员长长委委员员副副委委员员长长隐隐私私管管理理委委员员会会组组长长助助理理组组员员DPO协理DPO协理外外部部DPO组组员员隐隐私私保保护护工工作作组组委委员员委委员员总总部部DPO欧欧洲洲DPODPO办办公公室室84 对于面向海外市场提供的产品或解决方案，建议重点考虑以下三个方面的合规准备。决策层：战略决策。负责制定企业合规战略目标、进行重大事项的最高决策，并推动战略与政策的落地。统筹层：统筹管理。负责制定企业合规管理的制度与工作方案，统筹各部门合规需求与活动，并开展合规方面的沟通与咨询。执行层：工作执行。负责执行与配合具体的合规任务，跟进职责范围内的合规问题与风险。数据梳理：出海企业相关主导人员应当组织出海产品/服务/解决方案相关的前端及后端负责人，理清隐私数据及其全生命周期合规管控现状合规风险评估及整改：产品部门协同法务、研发、运维等开展数据保护影响评估，重点考虑是否满足数据处理的范围最小化、目的合法正当、第三方数据合规、数据跨境和数据本地化相关风险、以及贯穿数据生命周期的技术保护，识别为消减此类风险需采取的技术和组织措施，并结合企业实际情况制定整改计划和推行整改落地。其中可采取的技术措施包括不限于个人数据的匿名化和加密、对数据处理系统或服务的安全保障、数据备份及恢复等。产品/服务/解决方案合规85隐私默认设计（PbD）：结合现有产品的研发流程，设计 PbD 流程，将隐私安全要求融入开发全过程，持续保障产品/服务/解决方案的合规，开发生命周期各阶段明确应采取的隐私管理活动如下图所示。管理制度的完善有利于推进企业执行层面人员了解应满足的合规要求、自身所应承担的责任以及所需采取的行动，提供落地实践的原则性指导。出海企业应当融合业务所涉及主要国家和地区的监管要求，结合企业未来发展需求、行业最佳实践、以及管理层的合规期望，总体规划合规体系框架，搭建和不断完善合规管理体系，整体提升数据安全与隐私保护水平。依据国际知名标准组织对此类管理体系的要求，结合德勤实践经验，建议企业以确立相关高阶合规政策、构筑合规组织架构、建立相关规范与流程、融入隐私安全技术为导向，建立从管理层面到技术细节的四层管理机制，由上至下的将合规思想渗透到整个管理体系框架，帮助管理和执行人员有法可依、有路可行，形成标准化、流程化的内部管理机制，指导企业合规工作的持续有效开展。我们结合业界实践设计了以下合规管理体系基础框架，出海企业可根据实际情况进行定制。建立合规管理体系和流程制度需求分析需求分析方案设计方案设计开发实施开发实施验证验证发布发布运维运维退役退役需求文档分析隐私数据详细分析裁剪PbD工作项任务分工PIA初步分析隐私合规要求默认设计实现机制设计威胁建模隐私功能实现隐私声明核验隐私安全技术测试隐私功能核验PIA最终评估产品应急预案制定发布评审执行产品应急预案增强隐私及安全控制措施执行漏洞管理流程执行退役计划*注：虚线框为根据实际情况可裁剪工作项第三方APK、SDK接入审核第三方APK、SDK技术测试86第一层：企业层面的原则、方针及政策，包括企业整体的总体合规管理方针策略为公司合规管理工作提供基本原则和方向、明确合规管理工作领域与任务范围，合规组织架构及职责说明以明确管理体系中各项活动的权责，确保每项任务的管理、推进和有效实施；第二层：企业层面的管理规范，包括数据分类分级制度、数据生命周期管理规范、数据跨境传输规范、第三方数据及隐私合规管理规范、人力资源数据及隐私合规管理规范等；第三层：业务层面的流程指引和操作指南，包括隐私风险评估(PIA)流程、数据泄露事件报告及处理流程、数据主体权利响应流程等；第四层：技术层面的支撑，通过 Privacy by Design（隐私默认设计）流程将隐私及安全的考虑嵌入到业务流程、IT 系统、产品研发中，将相关管控措施作为产品的默认配置。数据及隐私合规管理体系框架个人数据泄露事件响应流程数据主体权利响应流程数据分类分级管理人力资源数据及隐私合规管理数据授权访问数据安全传输数据防泄漏数据保存和销毁可约束自动化决策数据加密、标记和模糊化数据隐私权利国际隐私保护法规公司业务发展战略公司实际条件AI与算法中的数据合规第三方数据及隐私合规管理隐私合规内审管理1.治2.管理4.技术3.流程数据生命周期管理个人数据跨境传输管理隐私风险评估（PIA）流程Privacyb y Design（隐隐私私默默认认设设计计）安全开发生命周期漏洞管理第三方APK隐私管理隐私合规管理组织隐私合规方针策略管理政策87体系运转与合规审计合规管理体系在全公司的有效运转，需要在合规管理组织的带领下，通过下图所示从计划、实施推进、监督审计全面推进合规体系运转。合合规规宣宣贯贯培培训训合合规规工工作作计计划划合合规规认认证证合合规规管管理理评评估估/审审计计制定和推行合规工作计划：合规职能应每年制定下年全公司的合规工作计划，询问 DPO 办公室的建议，并在通过合规管理委员会审批后，在全公司推行工作计划，并每月至少与执行层进行一次工作计划实施进度的全面沟通。定期开展意识宣贯培训，建设全公司的隐私保护文化，并提升员工隐私保护意识；定期召开合规管理工作会议，例如每年至少召开一次合规管理组织决策层会议，进行年度重大事项决议；每半年至少召开一次合规管理工作会议，跟进合规整体工作情况；在数据泄露等紧急事项发生时，及时召开临时工作会议。定期开展自查与监督，例如每年展开一次体系工作评估，了解体系运转效率、管控效果、执行情况，同时对管理体系也进行检查，在外部监管环境、内部管理机制变动时及时对管理体系进行更新，实现体系的持续改善；基于监管需要、企业数据保护负责人提出的建议、客户的要求等，结合实际工作需求和情况，由企业内部审计部门或邀请外部第三方机构，开展合规管理专项评估或审计，定期对自身的合规情况进行识别与评估。88合规能力对外展示出海企业要实现业务长效合规发展，不仅需要通过本章节包含的在企业管理层面的各项准备工作搭建起来整体的合规体系，技术层面的合规也非常重要。我们将在下一章节详述技术平台的合规，并在 3.3章节通过德勤与亚马逊云科技合作的典型成功案例来详细讲解出海合规的应对实践获取合规认证：随着企业出海的足迹不断扩展，企业会越来越多地收到来自不同市场的客户对于企业合规能力的期望，根据出海业务常见目标国家的合规发展情况，结合德勤在安全合规领域的服务经验，我们建议出海企业可考虑以下认证，彰显企业的合规遵从性，从而获得现有客户的更高认可。针对组织的认证：ISO 27001 信息安全管理体系认证，ISO 27701 隐私管理体系认证，ISO22301 业务连续性管理认证等针对行业的认证：PCI-DSS 支付卡行业数据安全标准认证，CSMS 车辆网络安全管理体系认证和 VTA 车型认证等针对产品的认证：ePrivacyseal EU 认证，ePrivacyseal Global 认证，EuroPriSe 认证等发布合规白皮书：出海企业还可通过白皮书向客户传递企业在合规方面所做的工作，让客户更加便捷的了解企业对业务目标国家法律法规、行业标准的遵从以及高度的合规性，增强市场潜在客户对选择和使用企业出海产品/解决方案/服务的信心。893.2 技术平台 亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 32 个地理区域的 102 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创企业、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。亚马逊云科技在中国的愿景是，作为全球云计算的开创者和引领者，利用与生俱来的创新文化，赋能客户的重塑，加速客户全球业务拓展，加强本地人才培养，从而促进行业转型，助力数字经济的可持续发展，并让全社会共同受益。安全是亚马逊云科技最高优先级的工作，“引领行业的安全合规理念和实践”是亚马逊云科技服务全球数百万客户的五大全球优势之一。亚马逊云科技秉承安全责任共担模型，既保证其全球底层云基础设施和服务的安全合规，让客户可以直接继承，又为客户提供“洋葱型”的多层次安全防护，帮助客户提升云上应用的安全合规。90 计算存储数据库网络开发人员工具管理工具安全和身份分析移动及物联网(IoT)应用程序服务企业生产力应用程序Amazon EC2、Amazon EC2 Container Services、Amazon Elastic Beanstalk、Amazon Lambda、Auto ScalingAmazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon Web Services SDKAmazon CloudWatch、Amazon CloudFormation、Amazon CloudTrail、Amazon Config、Amazon Web Services Management Console、Amazon OpsWorks、Amazon Service Catalog、Amazon Trusted Advisor、Amazon Tools for Windows PowerShellAmazon Identity&Access Management、Amazon Directory Service、Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon CloudHSM、Amazon KMS、Amazon WAF、Amazon Audit ManagerAmazon EMR、Amazon Data Pipeline、Amazon Elastisearch Service、Amazon Kinesis、Amazon Kinesis Firehose、Amazon Machine Learning、Amazon QuickSightAmazon IoT、Amazon Mobile Hub、Amazon API Gateway、Amazon Cognito、Amazon Device Farm、Amazon Mobile Analytics、Amazon Mobile SDK、Amazon SNSAmazon API Gateway、Amazon AppStream、Amazon CloudSearch、Amazon Elastic Transcoder、Amazon FPS、Amazon SES、AmazonSNS、Amazon SQS、Amazon SWFAmazon WorkSpaces、Amazon WAM、Amazon WorkDocs、Amazon WorkMailAmazon VPC、Amazon Direct Connect、Amazon Elastic Load Balancing、Amazon Route 53、Amazon Network FirewallAmazon S3、Amazon CloudFront、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon Glacier、Amazon Storage Gateway、Amazon SnowballAmazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache、Amazon Redshift类别亚马逊云科技提供的相关产品与服务913.2.1 安全责任共担模型亚马逊云科技首创“安全责任共担模型”，亚马逊云科技负责云自身的安全，客户负责云中自身业务的安全，亚马逊云科技通过提供多层次的安全防护服务帮助客户提升云中的安全防护。亚马逊云科技“安全责任共担模型”不仅使客户能够继承亚马逊云科技全面的安全性，降低客户管理、运营底层基础设施的复杂性并节省了成本。亚马逊云科技负责云自身安全，包括其底层云基础设施和云服务，让客户继承亚马逊云科技全面的安全性，在安全的云环境中开展业务。亚马逊云科技负责运行、管理和控制从主机操作系统和虚拟层到服务运营所在设施的物理设备以及提供的云服务的安全。客户负责云中自身业务的安全，包括选用哪个区域、使用哪种服务、访问控制的授权、安全防护的手段等。客户的安全责任在使用亚马逊云科技不同服务时会有所不同。例如，客户使用 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)服务，客户需要负责操作系统（包括更新和安全补丁）的管理、客户在实例上安装的任何应用程序软件或实用工具，以及每个实例上配置亚马逊云科技提供的防火墙（称为安全组）的配置。客户使用如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB，由亚马逊云科技运营基础设施层、操作系统和平台，而客户通过访问终端节点存储和检索数据，客户负责管理其数据（包括加密选项），对其资产进行分类，以及使用 IAM 工具分配适当的权限。92亚马逊云科技提供客户所需的控制权、可见性和安全保护。亚马逊云科技细粒度的身份和访问控制，可确保客户无论数据存储何处，都能始终让正确的资源拥有正确的权限。亚马逊云科技还提供了加密、删除和监控数据处理的功能，其中加密服务涵盖了数据的存储、传输以及使用各个环节数据全生命周期；亚马逊云科技安全自动化和安全事件监控服务可帮助客户检测整个系统中的可疑安全事件（例如配置更改），从而在扩展时降低风险。使用亚马逊云服务的客户可以保持对其数据的控制，并根据其特定需求实施额外的安全措施，包括内容分类、加密、访问管理和安全凭据。3.2.2 亚马逊云科技云上的隐私保护亚马逊云科技始终坚持客户拥有和控制数据的理念，并以隐私和数据安全最高标准构建基础设施和服务，确保客户数据安全，同时为客户提供所需的控制权、可见性以及安全保护。赢取客户信任是亚马逊云科技开展业务的基础。亚马逊云科技致力于满足客户的隐私需求，并以公开透明的态度对待隐私承诺，从而赢得信任。亚马逊云科技行业领先的隐私保护和安全控制体系使客户能够自信地开展运营，助力客户在全球范围内实现并超越隐私与合规性要求。客户可以根据特定行业要求实施隐私保护，并使用亚马逊云科技的服务、工具和资源来控制和保护数据，以满足监管机构和审计人员的要求。亚马逊云科技严格遵从客户拥有和控制数据的理念，不会未经客户同意访问或使用其数据。亚马逊云科技的客户对自己的数据拥有完整控制权，可以自主选择数据的存储位置，包括存储类型和存储区域，可以控制访问数据的权限，并自由选择任何方式对数据进行加密、移动以及管理。亚马逊云科技以数据隐私和安全最高标准构建基础设施及服务。亚马逊云科技提供网络安全技术、物理访问控制以及人员管理来防止未经授权的访问，所有流经连接亚马逊云科技基础设施和区域互连的全球网络的数据在离开安全设施之前，均在物理层自动加密。93关于某些健康信息共享的法案 魁北克省阿根廷数据隐私法巴西数据隐私法加利福尼亚州消费者隐私法案(CCPA)FERPA信息自由和隐私保护法案(FOIPPA)不列颠哥伦比亚省健康信息法案(HIA)亚伯达省个人健康信息保护法(NL PHIA)纽芬兰与拉布拉多省个人健康信息法案(PHIA)新斯科舍省个人健康信息隐私和访问法案(NB PHIPAA)新不伦瑞克省个人健康资讯保护法案(PHIPA)安大略省个人信息保护及电子文档法案(PIPEDA)加拿大针对出海客户，全球各地的隐私保护纷繁复杂，亚马逊云科技为 190 多个国家/地区的数百万个活动客户提供服务，包括企业、教育机构和政府机构。亚马逊云科技的客户包括金融服务提供商、医疗保健提供商和政府机构，他们将一些最敏感的信息托付在亚马逊云科技云上，给予我们充分的信任。由此我们积累了丰富的全球隐私保护的经验和知识。亚马逊云科技隐私保护页面上提供了全球各地主要的隐私保护洞见。美洲：https:/ 美国隐私护盾亚太地区：欧洲，中东和非洲日本数据隐私法韩国数据隐私法马来西亚数据隐私法新西兰数据隐私法菲律宾数据隐私法新加坡数据隐私法中国台湾数据隐私法泰国数据隐私法953.2.3 亚马逊云科技的合规计划亚马逊云科技支持众多安全标准与合规性认证，几乎满足全球所有监管机构的合规性要求，客户可全面继承。亚马逊云科技云自身的安全合规。亚马逊云科技致力于在全球业务范围内建立严格的安全性和合规性标准，在其基础设施覆盖区域支持众多安全标准并获得多项合规认证。亚马逊云科技目前获得了 98 项安全标准与合规认证。这些认证和资格鉴定也印证了亚马逊云科技行业领先的安全合规能力，例如，技术措施方面的 ISO 27001、云安全性方面的 ISO 27017、云隐私方面的 ISO 27018、SOC 1、SOC 2 及 SOC 3、PCI DSS 1 级，以及 Common Cloud Computing Controls Catalogue（C5）等面向欧洲地区的认证。这些技术和组织安全措施由独立的第三方评估机构验证，旨在防止未经授权访问或泄露客户内容。例如，ISO 27018 是首个面向云中个人数据保护的国际行为准则。它基于 ISO 信息安全标准 27002，并针对 ISO 27002 控制体系提供了实施指南，适用于由公有云服务提供商处理的个人可识别信息(PII)。亚马逊云科技集成了风险管理和合规机制，采用包括广泛使用自动化工具、独立风险评估、定期接受独立的第三方审计等多种措施，确保亚马逊云科96并对每个服务都做了合规性验证。以Amazon Aurora 为例，作为亚马逊云科技合规性计划的一部分，第三方审计员将评估 Amazon Aurora 的安全性和合规性，包括 SOC、PCI、FedRAMP、HIPAA等。客户可继承亚马逊云科技全球基础设施覆盖区域的各地安全合规认证，以及亚马逊云科技在其基础架构上使用的最新安全控制措施。这些控制措施可加强客户自己的合规性和认证计划，同时还可以访问可用于降低运行自己的特定安全保障要求的成本和时间的工具。技运营的有效性和严格遵守合规制度。亚马逊云科技定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证，并持续监控这些要求，帮助客户满足财务、零售、医疗保健、政府及其他方面的安全性与合规性标准。亚马逊云科技支持包括 PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、GDPR、FIPS 140-2 和 NIST 800-171 在内的安全标准和合规性认证，几乎满足全球所有监管机构的合规性要求。亚马逊云科技确保每个服务的合规性，基于预期使用案例、反馈和需求将正式发布的各项服务纳入合规性工作范围内，97亚马逊云科技中国（宁夏）区域和亚马逊云科技中国（北京）区域严格按照中国法律法规的监管要求依法合规经营。亚马逊云科技向西云数据和光环新网提供行业领先的技术、指导和专业知识，西云数据和光环新网运营并向本地客户提供亚马逊云科技云服务。中国大陆的两个区域所提供的云服务与其它亚马逊云科技区域所提供的云服务相同，但是又与所有其它亚马逊云科技区域隔离，客户可以完全控制数据实际所在的区域，从而满足数据驻留要求。亚马逊云科技中国（北京）区域和亚马逊亚马逊云科技中国大陆区域的合规性云科技中国（宁夏）区域通过独立的第三方机构验证其标准符合能力，已经完成了网络安全等级保护三级测评（等保三级是授予公有云服务最高级别，阿里云、腾讯云、华为云等宣布获得的等保四级认证，是针对其私有云的），还获得了中国信息通信研究院可信云服务评估，以及在国内也通行的 ISO9001 质量管理体系认证、ISO20000 信息技术服务体系认证、ISO27001 信息安全管理体系认证、ISO27018 云隐私安全管理认证、ISO22301 业务连续性管理认证、PCI-DSS 支付卡行业数据安全标准认证、SOC认证。983.2.4 亚马逊云科技云上的安全亚马逊云科技为客户提供全方位的安全服务，目前有 300 多项安全、合规服务及功能，涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域。审核，以确保访问策略的安全性。重点 服 务：Amazon Identity and Access Management 以细颗粒度的身份认证与访问控制机制，结合对安全事件的持续监控和精准的安全权限设置，保障正确资源被相应正确人员访问。网络与基础设施安全：亚马逊云科技在主机、网络和应用程序级别边界为客户提供细粒度的保护。其中，Amazon VPC 安全组在主机级别为亚马逊云科技工作负载中的资源提供保护。在网络级别，Amazon Network Firewall 允许客户通过状态检查、入侵防护和 Web 过滤等功能严格控制进出 VPC 和 VPC 之间的流量。对于 Web 应用程序保护，Amazon Web Application Firewall 等服务允许客户过滤 Web 请求的与规则不匹配部分，以阻止常见的攻击模式。Amazon Shield 可以保护客户的网络和应用程序免受恶意的 DDoS 攻击，并提供托管检测和响应以抵御有针对性的攻击。客户还能通过与 Amazon Firewall Manager 的集成，实现对不同账号的网络安全防护实施统威胁检测与事件响应：检测是安全生命周期的重要组成部分，可用于支持安全流程、法律符合或合规义务，还可以用于威胁识别和响应工作。客户使用检测服务和功能，可以识别潜在安全配置错误、威胁或意外行为。重点服务：威胁检测服务 Amazon GuardDuty 可持续监测恶意活动和未经授权的行为，该服务具有丰富的情报源并集成了机器学习的能力，可实现威胁的精准定位，并对安全事件进行快速反应；Amazon Security Hub 安全事件统一管理平台为客户提供了统一的安全事件视图，并可根据不同的标准和最佳实践持续对客户的云环境进行合规性检查，快速发现技术差异并提供修复方案。身份认证与访问控制：亚马逊云科技为客户提供强大的身份管理和权限管理，确保适当的人员在适当的条件下有权访问适当的资源。亚马逊云科技提供了大量帮助客户管理客户身份及其权限的服务及功能，客户可以根据业务的需要，进行最小化的授权并且对授权策略进行99一的策略。数据保护与隐私：亚马逊云科技数据保护服务提供加密、密钥管理和威胁检测功能，可以持续保护客户数据、监控和保护客户的账户和工作负载。亚马逊云科技使用很多不同的方法实施数据保护。其中，自动识别和分类数据可以帮助客户快速地根据合规的需要，发现并定位包括个人数据在内的敏感数据。Amazon Macie 使用机器学习技术来自动发现和保护客户的敏感数据并对其分类，可以识别个人可识别信息(PII)或知识产权之类的敏感数据，并为客户提供控制面板和警报，让客户了解此类数据的访问或移 动 方 式。Amazon Key Management Service(Amazon KMS)为客户提供数据加密，该服务深度集成于亚马逊云科技的 140 多项服务中，可帮助客户大幅减少人工操作，降低出错概率。对于数据保密要求更高的客户，还可使用 Amazon CloudHSM来获得云上专属加密机服务。在数据计算过程中，客户可使用 Amazon Nitro Enclaves 的云端机密计算的技术，创建严密隔离的环境处理敏感数据。风险管控及合规：亚马逊云科技可帮助客户全面了解合规状况，并使用自动合规性检查，持续监控客户的环境。例如，Amazon Artifact 自助门户，允许客户按需访问并免费获取亚马逊云科技的合规性报告。为避免客户在合规审计与评估中消耗过多成本，亚马逊云科技提供Amazon Audit Manager，可自动扫描、搜集证据，还提供了各种合规认证的模板，简化合规审计的证据收集工作，实现高效的自动化合规审计与评估。100亚马逊云科技云原生敏感数据识别解决方案是亚马逊云科技根据中国客户的需求，以及最新的合规要求，专门研发的解决方案。客户可以同时管理多个账号内的资源，自动构建资产目录，并且定期扫描数据源中的敏感数据。客户可以使用这个方案快速发现云环境中的敏感数据，目前已经支持了 200 多种敏感数据类型，客户还可以根据需要自定义敏感数据。发现敏感数据后，可以对数据进行自定义分类分级，再根据分类分级的结果选取合适的保护措施。Amazon LambdaAmazon Glue CrawlerAmazon Glue CatalogAmazon Glue JobAmazon LakeFormation101此方案可以数据治理地图的形式展示企业内部的数据状况，如下图。102资源，如云安全白皮书：描述了如何利用云技术来保护数据、系统和资产，以提升安全水平，提供了有关在亚马逊云科技云上构建工作负载的最佳安全实践指导；一系列的合规资源，例如如何在亚马逊云科技上构建符合 PCI-DSS 的应用，亚马逊云科技云中的 DoD 合规性实施，亚马逊云科技上的 GxP 系统等等。亚马逊云科技客户团队支持：指导客户完成部署和实施，为客户寻找合适的资源来解决客户可能遇到的安全问题；并开设了安全合规的社区，为客户提供各类安全合规解答。多 种 在 线 工 具：如 Amazon Trusted Advisor 在线工具就像一个定制的云计算专家，让客户配置资源时遵循最佳实践。Amazon Security Bulletins 围绕当前的漏洞和威胁提供安全公告，使客户能够携手亚马逊云科技的安全专家，应对云资源滥用、漏洞和渗透测试等安全关切。自动化工具，简化客户评估风险及合规：如 Amazon Audit Manager 提供映射亚马逊云科技资源到控制要求的预构建框架，控制要求会根据行业标准或法规要求进行分组，例如 CIS 基准、GDPR 或 PCI DSS。Amazon Audit Manager 通过自动收集和整理由每个控制要求定义的证据为客户节省时间。亚马逊云科技通过安全合规相关的在线工具、资源和支持，为客户提供指导和专业知识分享。103客户可以使用他们已经了解和熟悉的解决方案，选择信赖的安全技术和咨询服务来扩展亚马逊云科技的优势，通过结合亚马逊云科技安全服务，实现多层保护其应用和数据安全。我们持续引入全球最新的安全合作伙伴的技术到中国，加强和本土安全合作伙伴的合作，更好地满足客户在国内安全合规方面的需求。以德勤为例：德勤是亚马逊云科技全球核心级咨询合作伙伴，双方在中国也开展了多年的战略合作。在安全合规领域，德勤中国和亚马逊云科技携手创建了云上安全实验室，为客户提供网络安全事件管理解决方案，并发布了一系列企业亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)提供数百种行业领先的安全及合规解决方案，多层保护客户的应用和数据安全。安全白皮书，为企业解读不同国家和地区关于数据安全和保护的法律法规。双方还携手推出安全运营中心服务。该安全运营中心集成了亚马逊云科技云原生安全能力和德勤中国安全合规服务能力，将赋能企业提升五大层面的安全管理能力：安全态势洞察、威胁预防与控制、降低安全风险和业务中断时间、降低管理成本，以及合规支持，从而帮助企业规避网络攻击带来的额外成本、以及网络安全带来的生意损失，保护品牌声誉、提高信息安全投资的百分比和投资人的信心，助力企业平稳快速发展。104对于出海企业而言，亟需一个高效的整体解决方案，消除出海过程中的合规关键痛点。本文将以当下热门的全球电商独立建站平台作为典型案例，展示出海过程中，德勤与亚马逊云科技将如何帮助企业构建基于自身业务的合规体系并选择恰当的技术实现方式。3.3.1 案例背景介绍：案例企业是一家为全球 B2C 跨境电商提供独立站建站 SaaS 服务的企业，为跨境电商客户提供品牌出海主题、订单管理、营销插件、多语言店铺、数字营销等多种服务，助力客户打造专属的自建站和品牌。该企业总部设在中国大陆境内，提供面向欧洲、美国、东南亚等多个地区进行销售的电商支持服务，企业规模约为 100 名员工，主要为销售人员、技术工程师与客服人员。在业务开展之初，考虑到海外客户访问的便捷性与网络延迟问题，将其应用和数据部署在亚马逊云科技的美国区域。而作为跨境电商平台作为直接面对消费者的业务平台，处理着大量敏感的个人数据，包括姓名、住址、电话号码、银行卡号等。同时跨境电商平台要维持 7x24 小时的不间断运营，任何业务中断都可能会造成订单损失、客户体验下降等业务影响。又由于跨境电商平台面对的消费者通常来自于不同的国家和地区，这就使得跨境电商平台要适应不同区域的合规要求。跨境电商平台的安全合规具有行业特性，例如在产品的设计阶段（例如服装）就要特别注意信息的保密；在促销季，新品发布季就要特别注重网络的 DDoS 防护；在日常的售后发货环节，则需要保护客户的个人联络和地址位置信息。3.3 应对案例 1053.3.2 企业面临的出海安全合规核心挑战：隐私合规。企业收集、处理了大量客户的个人数据，其处理的合规性、数据的安全性以及数据传输过程的合规性成为核心挑战，这包括两个维度：隐私保护。使用技术、流程以及合同等手段对客户的个人数据进行保护。数据跨境。数据跨境传输和访问成为中国企业出海的头等大事。收集必要的数据来为数据分析提供支持，收集的数据可能用于产品或服务的改进、用于审计或数据分析等内部目的或用于故障诊断等，这会涉及到数据的跨境。这需要考虑到数据本地化以及减少非必要的数据传输。行业合规。不同的行业也加强的合规要求。以支付行业常见的 PCI-DSS 为例，支付卡行业数据安全标准(PCI-DSS)是一组专有信息安全标准，由 PCI 安全标准委员会管理，该委员会由 American Express、Discover Financial Services、JCB International、MasterCard Worldwide 和 Visa Inc.创 建。PCI DSS 适用于存储、处理或传输持卡者数据(CHD)或敏感身份验证数据(SAD)的实体，包括商家、处理机构、购买方、发行机构和服务提供商。PCI DSS 主要分为 6 部分，包括建立并维护安全的网络和系统、保护持卡人数据、维护漏洞管理计划、实施强效访问控制措施、定期监控并测试网络、维护信息安全政策。安全要嵌入到业务发展的每一个阶段，在云上构建端到端的安全。加强业务安全建设，实现产品和服务的高质量发展，加速业务创新和上线速度。需要将安全嵌入到业务发展的每一个阶段，包括设计，研发，布署和运维的不同阶段，手段包括安全介入，架构审核，威胁建模，安全 360 度扫描，架构复审，渗透测试，审批和安全运维等。1063.3.3 解决方案 第一步,构建隐私合规管理体系：德勤以出海核心国家的隐私合规法律 GDPR 的要求为基准，协助该客户构建企业隐私合规制度文件，组成企业内部隐私合规组织和确立数据合规负责人，形成完善的管理机制。第二步：从客户感知层面到后台能力支持逐步进行完善产品合规：产品隐私政策完善：德勤帮助客户审阅已有的隐私政策条款，对于其数据字段的准确性、数据使用目的、适用范围是否符合最小化原则、条款是否通俗易懂、同意方式是否与数据的敏感程度相匹配等事项进行检查，并提供整改建议，帮助业务及法务部门员工完善隐私政策。产品自身合规性：德勤协助该客户拆解 GDPR 对于数据控制者、数据处理者以及处理活动的要求，构建了公司内部使用的数据保护影响分析模板（Data Protection Impact Assessment，简称 DPIA），并以此模板为基准与核心产品比对是否存在合规风险，并协作优化产品设计与功能界面；产品流程优化:另一方面德勤在该客户已有的对产品设计、开发、上线等流程进行改造，将隐私合规需求融入流程，以降低后期进行隐私合规改造花费的合规成本。数据跨境管理：德勤协助客户梳理自身的数据流转情况，包括不限于消费者的个人信息、供应商联络人信息、员工个人信息等，并与亚马逊云科技基于业务需求、行为属性、数据类型、法规要求角度为客户推荐合适的区域来部署海外应用和数据分析方案，客户最终可选择合适的亚马逊云科技云区域来符合数据本地化的要求。同时亚马逊云科技提供敏感数据保护识别和保护，提供敏感数据识别、数据打标、数据脱敏、数据跨境传输监控、跨境审计等能力，帮助客户持续监控数据资产及传输情况。隐私合规体系建设策略步骤：107数据主体权利响应：德勤协助客户构建数据主体权利响应流程，并逐渐通过工具的开发实现自动化的数据主体权利响应窗口功能，该窗口集成常见的数据主体权利响应能力，并构建了将请求者身份信息匹配以识别其关联个人数据的机制，以帮助 SaaS 客户实现支持多国多语言的 24 小时自助服务。安全事件响应机制：除部署边界防护工具、入侵检测等工具检测是否存在数据安全事件的同时，德勤帮助企业内部构建了一套对发生安全事件时的定级、上报、对外沟通、解决确认和最终复盘在内的机制，以便满足多个国家要求的在发生事件后指定时间内进行处置和上报的合规需求。108PCI-DSS 合规：亚马逊云科技提供了满足 PCI 合规的全套云上解决方案，确保出海企业在持卡人数据环境(CDE)下每一笔交易都安全可靠，全方位的安全服务可为出海企业提升 PCI 审计效率、减轻架构搭建压力、缩短产品交付周期提供了强大支撑。亚马逊云科技还专门推出了CAA PCI-DSS课程，辅助支付相关企业快速通过PCI DSS审计。第三步：形成定期合规状况复核机制，监管环境、企业业务环境、系统配置环境、外部安全环境不断变化的同时，企业的合规性也并非一成不变。德勤为客户提供了隐私合规自评估工具 D.PAsS，客户可以定期对自身在 GDPR 的合规管理状态、产品合规状态进行自评估，该工具还关联了 Amazon Config 产品，可以依据其扫描结果自动判断合规状态。同时该工具为客户提供了 GDPR 处罚库以及整改建议库，帮助企业识别当前监管重点以及提升方向。第四步：通过国际权威的在隐私管理、数据安全、信息安全等领域的第三方认证，比如ISO27701、EuroPrivacy 等增强对于自身合规性的认可与市场信任程度。德勤隐私合规自评估工具 D.PAsS109云上构建端到端的安全以下从电商平台外部，内部，日常管理效率和反欺诈四个场景来展开，将亚马逊云科技云安全服务应用到这四个场景中去。平台外部的安全。电商平台需要关注的安全问题包括 DDoS 攻击，非法扫描攻击，账户盗用，存储桶入侵等。在 DDoS 防护方面，亚马逊云科技提供了 Shield 和 WAF 两种服务。亚马逊云科技观察到之前未出现过的攻击峰值 2.3Tbps，这是通过一个已知的 UDP 反射攻击-CLDAP反射达到的。如此大规模的CLDAP反射攻击发生在2020年2月的第三周，亚马逊云科技针对此次攻击采取了最高级别响应，最终成功防御了此次攻击。针对应用层的攻击，亚马逊云科技提供了 WAF 服务，并为客户提供了简易上手的自动化布署模板，客户可根据此模板加载相关规则，设置白名单，黑名单，SQL注入防护等规则，该服务还提供了蜜罐功能用于反爬虫和恶意机器人。同时可使用亚马逊云科技 Athena对 WAF 日志进行分析，再根据分析结果去更新规则。客户除了可以使用亚马逊云科技提供的托管规则，或自定义规则外，客户还可以在 Marketplace 上选用第三方的规则并加载到 WAF 上，以此来实现多 WAF 规则的布署。110在应对外部的安全危胁时，电商平台客户可以通过 Amazon GuardDuty 威胁检测功能来持续监控和保护亚马逊云科技 账户、工作负载以及 Amazon S3 中存储的数据。特别是对于存放客户敏感数据，交易信息，产品设计文稿的 Amazon S3，更加应该注意非授权的访问，非授权的外部分享，恶意 IP 的访问等。111平台内部的安全。安全的问题就集中在访问控制，网络和实例的安全以及数据的保护和备份。在今年，频频出现数据泄露，数据被恶意删除等事件，电商平台处理的数据多且集中。数据的安全，需要在以下四个维度做好功课，访问控制，审计，加密和备份。亚马逊云科技在这四个维度都提供了相应的服务供客户使用。以访问凭证的管理为例，在日常工作中，凭证管理容易出现各种疏忽，比如用邮件传送相关凭证，开发者可以看到或者共享相关凭证，凭证的管理杂乱无序，对凭证的使用没有跟踪记录，缺乏可见性，凭证的产生和获得完全依靠安全团队，耗费时力，凭证轮换会影响系统运行的稳定性。这时可以通过 Amazon Secrets Manager 进行管理，获取和轮换凭证,解决凭证明文使用的问题，可以更频繁地进行轮换更新，实现程序化地运行，减少人工参与，同时可审计并追溯凭证使用的情况。112别是电商行业客户。亚马逊云科技 Macie根据现行的 GDPR，PCI，HIPAA 等合规要求定义出了敏感数据的类型，包括个人信息，家庭信息，健康信息，同时也支持客户自定义敏感信息，亚马逊云科技 Macie可以根据预置的和自定义的敏感数据规则进行分类筛选，并根据发掘出来的数据类型提供不同的保护建议。对于已经查找出来的敏感数据，亚马逊云科技提供了不同的加密服务，包括 ACM,KMS,CloudHSM 来满足不同的加密场景，例如传输加密，存储加密，数据库加密和应用加密。对于内部的网络可到达性和实例的安全性，亚马逊云科技提供了 Inspector 服务，在网络层面 可以检测到具体哪个端口在哪条路径被打开，以及正在被哪个进程以什么样的方式使用，在实例层面，可以检测到CVE 漏洞，并告知客户可能产生的影响，以及推荐的改进措施。数据是一切安全合规的本源，对数据进行分类并保护是所有合规的基础。随着业务的发展，生产数据越来越多，各个国家和地区对敏感数据的定义也越来越广，同时数据分布也越来越分散，这一切都使得对敏感数据的识别和保护变更日益重要，特密钥层级架构113提高安全管理的效率。虽然事关安全无大小，但还是应该简化安全的管理流程，将更多的精力和时间投入到业务创新中去。例如针对证书管理和 APP 客户管理耗时耗力的问题，亚马逊云科技 ACM 可支持通过邮件或 DNS进行认证，证书有效期是 13 个月，支持全托管的更新和布署，被多个浏览器信任，并且完全免费，非常适用于初创企业，客户也可以导入第三方证书到 ACM 进行简化管理。在 APP 客户管理方面，亚马逊云科技提供了 Cognito,可结合多种社交应用进行注册登陆，也可以支持对注册账号进行综合的安全认证，例如邮件，电话号码唯一性。Cognito 可结合亚马逊云科技 Pinpoint 对客户进行分类和分析，并产生分析报告，例如客户的区域，注册时间，消费偏好等。反欺诈。在疫情过后，经济正在逐渐恢复，但也出现了各种网络欺诈事件，包括假合同，虚假信用卡支付等。传统应对欺诈的做法是组织人工团队，并针对已发生的欺诈行为进行总结归纳找到规律，再制订相关规则更新到系统中进行防护，此做法通常会滞后，缺乏实时性。近几年也出现了专门提供反欺诈解决方案的企业，但由于欺诈行为通常发生在不同的行业，例如电商，游戏等，这种方案显得针对性不够。亚马逊云科技 Fraud Detector 可以用来解决欺诈识别，该服务先构建一个机器学习的模型，同时结合了亚马逊云科技和 AMAZON.COM 多年的反欺诈经验，最后允许客户上传历史欺诈交易数据，这三方面的结合就给客户提供了一个可用于识别虚假账户，虚假交易，虚假信用卡的方案。此服务还提供了 API，在客户对某一笔交易存疑时，可以实时调用 API 进行欺诈评估。114编写指导德勤中国：薛梓源亚马逊云科技：顾凡 陈晓建 白帆主编人员德勤中国：何微 邓娜 万芷辰 张繁 张文瑾 王琳 亚马逊云科技：江学森 张亮 谢燕敏协助编辑德勤中国：康轩瑜 赵育彤 陈思阳 章桁 张权 黄彦恺亚马逊云科技：王焘 王骞 庞硕致谢

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2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告专家委员会委 员卢小宾 中国人民大学信息资源管理学院学术委员会主任、教授陆 伟 武汉大学信息管理学院院长、教授裴 雷 南京大学信息管理学院院长、教授张久珍 北京大学信息管理系主任、教授初景利 中国科学院文献情报中心学术委员会主任、教授李月琳 南开大学信息资源管理系主任、教务部部长、教授张 洋 中山大学信息管理学院院长、教授李玉海 华中师范大学信息管理学院院长、教授组织机构中国人民大学数字人文研究院中国人民大学信息资源管理学院中国社会科学评价研究院界面新闻界面商学院研制单位中国人民大学交叉科学研究院支持单位冯惠玲 中国人民大学数字人文研究院院长、国家一级教授主 任刘越男 中国人民大学信息资源管理学院院长、数字人文研究院副院长、教授杨东 中国人民大学交叉科学研究院院长、发展规划处处长、教授副主任2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告研究团队钱明辉 中国人民大学信息资源管理学院副院长、数字人文研究院秘书长、教授崔宇 界面新闻副总编辑、商学院院长 课题组负责人王名钰 王 驰 潘 菲 许嘉元 李胡蓉 赵梦纯 张裕恩 程周芳菲 王雅岳 刘 林 毛 盾 郝若扬 王子涵 钟瑞玲 张辰萌 李蕙廷 徐志轩 樊安懿 郭佳璐 杨建梁 杨冠灿 黎炜祎 戴梦婷 徐占魁课题组成员袁 莉 四川大学公共管理学院副院长、教授马 捷 吉林大学商学与管理学院副院长、教授王协舟 湘潭大学公共管理学院教授、人事处处长、教授臧国全 郑州大学信息管理学院院长、教授丁华东 上海大学文化遗产与信息管理学院党委书记、教授黄水清 南京农业大学信息管理学院学科带头人、教授杨安莲 国防大学政治学院军事信息与网络舆论系主任、教授蔚海燕 华东师范大学信息管理系主任、教授金胜勇 河北大学教育教学质量评估与教师发展中心主任、教授田 丰 中国社会科学评价研究院纪委书记、副院长、研究员2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告序言一、研究背景1.1 科技改造：重构传统业态释放创新动能1.2 政策演进：从工程项目上升为国家战略 案例分析：数智融合将唤活文化资源生成与重建1.3 场景拓展：科技矩阵打造文化场景聚合1.4 消费驱动：市场供需议价权利发生转变二、研究方法2.1 数据来源：基于专利数据分析的视角2.2 测算方法：文化数字化创新指数指标体系三、研究结论3.1 北京居首、广东第二、海南、四川、湖北进入前十 案例分析：北京全方位引领中国文化数字化发展 案例分析：广东文化数字化服务创新驱动能力超过京沪 3.2 文化数字化发展与人才、知识产权布局高度协同 3.2.1 超过 65%地区的文化数字化与 IT、科研部门就业密切相关 3.2.2 超过 60%地区的文化数字化与高质量知识产权占比紧密关联3.3 文化数字化呈现地域分化和经济分化 3.3.1 中南地区创新势能突出，西北地区势能有待唤醒 3.3.2 长三角地区集聚创新，泛珠三角地区协同发展3.4 集群组合，各具特点 3.4.1 技术活力视角下的文化数字化产业创新 3.4.2 服务潜力视角下的文化数字化产业创新 案例分析：文化传播“胜地”湖南省的数字化升级良策 3.4.3 文化数字化技术创新活力的密度与广度 案例分析：技术创新密度第一的海南省如何厚积薄发？四、政策启示040405070809360952720232526272930323 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告03随着数字技术的高速发展，文化产业数字化已经成为全球最主流的发展趋势之一。我国在数字化建设方面的投入也不断增加，但是各省份之间在文化数字化创新能力上的差异较大。文化数字化创新能力指数评估能够为数字化时代下的文化产业注入更多活力与动力，推进文化事业高质量发展。开展文化数字化创新水平的评估，对于我国各地区文化产业发展具备深刻意义。首先，文化数字化创新水平的评估能够驱动数字文化基础技术向纵深发展。通过对各省份文化数字化创新能力的评估，可以了解各个省份在数字化建设方面的技术进展情况，有助于各省份将自身文化数字化建设水平纳入国家战略与标准，积极拓展数字文化产业的市场规模和产业链条，推进数字技术与文化产业的深度融合。其次，文化数字化创新水平的评估能够促进数字文化产业跨地区合作与交流。通过评估结果的对比分析，各省份可以了解到相互之间在数字文化产业创新方面的差距，并吸取其他省份数字文化建设的创新经验，提高文化数字化产业的整体实力和创新能力。此外，文化数字化创新水平的评估能够促进数字文化产业与消费者的深度融合。一方面，评估结果有助于数字文化产业优化产品开发和服务内容提升用户体验和满意度。另一方面，评估结果也可促进数字文化产业与消费者的直接连接，在数字化时代中构建更加紧密的文化共同体。序言2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告04一、研究背景1.1 科技改造：重构传统业态释放创新动能近年来，科技的快速发展为文化产业带来了重大的支持和帮助，让文化产业向支柱产业迈进成为可能。随着科技应用水平的不断提高，我国文化产业在数字化、智能化、高端化等方面取得长足进步，文化遗产的保护、传承与利用也逐步被重视并且得到改善。文化及相关产业增加值已从 2012 年的 18071 亿元增长到 2022 年的 121805 亿元，占 GDP 比重从 3.36%增长到 10.01%。科技对文化产业的发展具有重要的推动作用，不仅可以改变传统文化产业的经营模式和发展路径，还能提高企业生产效率和创新能力。随着科技水平的不断提高，在互联网、智能制造等领域不断涌现出一批新的文化产业形态，如数字文化、网络游戏、虚拟现实等，这些新兴产业正在推动着传统文化产业的结构优化与升级。数字文化新业态特征较为明显的行业营收增速超过传统文化业态平均约 11 个百分点，为推动文化产业向支柱产业迈进提供重要力量。文化新业态营收从 2018 年的 2.1 万亿元增长至2022 年的 4.38 万亿元，其占文化企业营收的比重从 2018 年的 21.5%上升至 2022年的 36%，科技推动文化产业从数字经济领域的相对滞后部门转变成为先进部门。当前我国对文化数字化事业给予极高重视。科技的改造、政策的演进为文化数字化提供了坚实的支持和保障。文化产业多元发展，各类文化数字化产品和服务层出不穷，为人们提供了更加便捷和丰富的文化体验。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告05研究背景一1.2 政策演进：从工程项目上升为国家战略起步阶段：2011 年，党的十七届六中全会通过的中共中央关于深化文化体制改革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定，首次鲜明指出文化和科技的相互促进作用，并且要求“深入实施科技带动战略”，推动文化科技融合进入起步阶段。融合发展阶段：2012 年出台的国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要将“文化数字化建设工程”列为专栏，要求推动实现“文化资源文化生产文化传播”的全面数字化；2012 年“促进文化和科技融合”写入党的十八大报告，自此开启了加速融合发展阶段。纵深发展阶段：党的十八大以来，文化部“十三五”时期文化科技创新规划、文化部“十三五”时期文化改革发展规划、关于推动数字文化产业创新发展的指导意见 和 关于促进文化和科技深度融合的指导意见 等系列政策连续出台，与此同时，多部门协同保障机制推动文化科技融合向纵深发展。国家战略阶段：2021 年 3 月 13 日，“实施文化产业数字化战略”被正式写入中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要；2021 年 6 月，文化和旅游部发布“十四五”文化产业发展规划，要求加快发展新型文化业态、改造提升传统文化业态，包括培育壮大线上演播、数字创意、数字艺术、数字娱乐、沉浸式体验等新型文化业态，强化科技在演艺、娱乐等传统文化行业的应用。2022 年 5 月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发关于推进实施国家文化数字化战略的意见，将文化数字化上升到国家战略高度。意见提出了统筹利用文化领域已建或在建数字化工程和数据库所形成的成果，关联形成中华文化数据库，依托现有有线电视网络设施、广电 5G 网络和互联互通平台，形成国家文化专网等 8 项重点任务。到“十四五”时期末，基本建成文化数字化基础设施和服务平台，形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。到 2035 年，建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系，中华文化全景呈现，中华文化数字化成果全民共享。当前我国对文化数字化事业给予极高重视。科技的改造、政策的演进为文化数字化提供了坚实的支持和保障。文化产业多元发展，各类文化数字化产品和服务层出不穷，为人们提供了更加便捷和丰富的文化体验。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告06研究背景一落地实践阶段：为深入贯彻落实党的二十大精神，落实关于推进实施国家文化数字化战略的意见，加强文化和旅游数字化建设，赋能文化和旅游高质量发展，2023 年 2 月，广东、浙江、山西、安徽、山东、重庆、湖南、江苏 8 个省市政府工作报告中明确提到推进文化数字化；2023 年 6 月 2 日，习近平总书记在文化传承发展座谈会上强调，在新的起点上继续推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明，是新时代新的文化使命；2023 年 6 月 19 日，文化和旅游部办公厅发布了关于开展 2023 年文化和旅游数字化创新示范案例征集评选工作的通知，征选利用5G、人工智能、物联网、大数据、云计算、虚拟现实、增强现实、北斗导航、区块链等信息技术，在文化和旅游领域创新应用的示范案例。案例分析：数智融合将唤活文化资源生成与重建各大文化机构正在加速将海量文化资源转化为文化数据资源。2023 年 2 月，由国家图书馆联合北京大学等单位研发的永乐大典高清影像数据库及国家珍贵古籍名录知识库上线；湖南博物院联合天津大学共同承担了“十三五”国家重点研发计划课题“基于知识图谱的博物馆展览展示关键技术研究与示范”项目，创设“高山流水遇知音湖湘音乐史”展项；2023 年国际博物馆日，故宫“数字文物库”向社会最新公布 2 万件数字文物影像，总录入的文物总数已超过 10 万件；2023 年 8月3日，文化和旅游部公布第一批24个全国智慧旅游沉浸式体验新空间培育试点名单，开发沉浸式体验新空间。为落实国家文化数字化战略，实现中华文化全景呈现、中华文化数字化成果全民共享，基于中国公共关系协会文化大数据产业委员会的号召，2023 年 9 月，中国（南京）文化和科技融合成果展览交易会举行，集中展示文化数字化建设、元宇宙、数智文旅等领域的新产品、新服务、新体验、新业态。针对文化企事业单位在文化数字化建设中面临的数据体量大、处理成本高、数据处理效率低等问题，提出了文化大模型解决方案，即通过文化大模型的自动智能化标识、图像元素自动提取、文生图和图生文的多模态能力可以有效解决。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告07研究背景一1.3 场景拓展：科技矩阵打造文化场景聚合文化从“系统内循环”向“社会大循环”迈进，要求文化产业进一步显现外溢效应，赋能实体经济。新业态特征呈现多样化延伸至与文化大类相关的媒体、出版、动漫、娱乐、体育、电信、广告营销及消费等为社会公众提供文化产品和文化相关产品的生产活动的集合当中，包括广播电视集成播控，互联网搜索服务，互联网其他信息服务，数字出版，其他文化艺术业，动漫、游戏数字内容服务，互联网游戏服务，多媒体、游戏动漫和数字出版软件开发，增值电信文化服务，其他文化数字内容服务，互联网广告服务，互联网文化娱乐平台，版权和文化软件服务，娱乐用智能无人飞行器制造，可穿戴智能文化设备制造，其他智能文化消费设备制造等 16 个行业小类。场景聚合化实现增量发展。当前，人工智能、XR、5G、大数据、AIoT 等数字技术已逐渐矩阵化与聚合化，加速了文化科技融合场景的更新，有效实现了场景的增量扩张。一是 5G 与云计算链接海量云上文化资源；二是 XR、新型智能硬件等提升文化表现力；三是人工智能与 LBS 应用促进文化场景的智能交互；四是大数据与算法让文化知识图谱化；五是 AIoT 使文化场景更具感知力。从方法上，文化大模型帮助文化机构在多个应用场景高效完成各种工作，包括数字人对话、基于NLP的知识问答和搜索、多模态知识图谱生成、AIGC文生图自动标注、画作鉴真、长视频拆条自动处理等；从用途上，以老电影修复为例，用人工智能技术，使用基于生成式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，可以进行高清五官重建。对低分辨率、多次压缩损伤以及拍摄环境（如暗场景和拍摄过程抖动）等造成的模糊、失焦、噪声、马赛克等画质损伤。将中华民族积淀了五千多年的文化资源，转化为具有文化内涵的数据，成为文化大模型训练数据，不仅可以补齐当下大模型训练数据短缺的短板，而且可以作为依据解释人工智能为人类带来何种实际益处的难题，并能够大幅提升文化机构的效率和效能。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告08研究背景一1.4 消费驱动：市场供需议价权利发生转变随着文化消费主体的需求逐渐向个性化、定制化、碎片化演变，消费者的交互意愿不断增强，以消费为中心的供需议价权地位开始转变，个性需求的出现倒逼文化供给侧提质升级。定制文化产品逐渐兴起，很多文化公司开始提供基于用户个性化需求定制的文化产品，如爱奇艺会员可以选择不同类型、不同语言、不同地区的内容进行观看，满足用户个性化的文化需求；随着社交媒体平台的兴起，人们更加追求互动和交流，对于文化产品也有了更高的交互要求，如“抖音”短视频平台带来了全新的视听体验，同时还带来了用户之间的互动和分享；随着个性化需求的增强，文化创意产品开始兴起。一些文化企业围绕卡通形象、影视 IP 等打造周边文化产品，满足人们对于个性化文化产品的需求，如“敦煌诗巾”等文化“爆款”产品，以敦煌元素为基础，借助定制 DIY 合成算法，为消费者提供“千人千面”的丝巾定制功能，并推出“一条起订”的轻量化生产模式，实现了线上 DIY 设计需求和线下个性化产品供给的贯通。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告09二、研究方法2.1 数据来源：基于专利数据分析的视角科技创新以创造新需求为目的，利用新技术作为实现路径，充分发挥社会、企业、学者创造力的能动性来推进社会发展。近年来，专利指标作为一种“尺度”可以定量测度创新活动效果。创新的线性模式显示这样的规律，即新技术的发展将遵循一个清晰的时间次序，起源于研发，包括新产品发展阶段，直至到达产业化和商品化，每个阶段都活跃着专利的身影。专利信息分析可以提供发明创造过程当中的清晰线路，可以揭示相关产业和技术领域的整体状况及其发展趋势、行业技术创新热点及专利保护特征，可以了解竞争对手在不同地域或国家的市场经营活动以及竞争企业间的技术合作、技术许可动向。本报告采用专利信息分析方法，在文化数字化创新视角下，借助专利信息作为研究对象，将有效分析数字化创新的基石和转化路径，把握新业态创新能力的根本来源。在我国有关专利法律的规定中，已将专利保护的对象统一称之为发明创造。关于专利的分类，在专利法中明确规定将其分为三大类，即：发明、实用新型和外观设计。我国专利类型2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告10研究方法二本报告数据采用大为 innojoy 专利搜索引擎平台中 2011 年至 2022 年的专利申请数据以及截至 2022 年 12 月 31 日的有效专利数据，评估对象为中国 31 个省市（自治区）、直辖市。报告根据国家的产业分类目录、文化产业企业经营范围、新闻媒体中提取的文化科技融合各类新业态形式，构建起以“文化”“数字化”“文化数字化融合”为主题的关键词词典，并由此形成专利检索式检索，得到 44914 条发明专利、19668 条实用新型及 11779 条外观设计专利信息。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告11研究方法二2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告12研究方法二中国文化数字化创新指数（CDI，Cultural Digitalization Innovation Index）体现了一个地区在某一阶段在文化领域积极融合多项数字化技术并使其得以创新发展的能力，客观评价了全国与区域文化产业数字化发展水平及空间分布特征，对文化产业战略布局、文化产业高质量发展乃至经济高质量发展具有重要价值。文化数字化创新指数指标评价体系下设 3 项一级指标、8 项二级指标及 23 项三级指标，从不同角度评估了文化产业数字化创新的能力及效果。2.2 测算方法：文化数字化创新指数指标体系2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告13研究方法二1.高质量专利指的是innojoy DPI（Dawei Patent Index）评分大于70分的专利2.专利的权项数指的是专利文件中列出的权利要求的数量，描述了专利权利人对发明或创新的要求和要求的保护范围。较多的权项数可能意味着专利涵盖了更多的技术领域或变体，具有更广泛的保护范围。文化数字化创新指数的得分及排名计算基于三项一级指标得分的加权求和，每项一级指标下均有2-3项二级指标，一级指标得分基于二级指标得分的加权求和，一级和二级指标间均采用专家打分赋予权重，加和为100%。每项二级指标下均有2-4项三级指标，各指标间权重由熵值法确定。由于熵值法可以实现动态赋权，即权重可依据实际数据包含的信息相应调整。具体来说，指标离散程度越大，该指标被赋予的权重越高，其对综合评价的影响越大。四级指标数据处理时，原则按照采用归一化处理，将所有的数据放在0，1 的区间内，使各指标内数据最小值为 0，最大值为 1。由于部分指标数据分化较严重，超一线省份（直辖市）与发展中省份（直辖市、自治区）的数据不在一个量级，按归一化线性处理后将难以区分，导致该项指标的解释力度变弱，所以先将各项指标进行去偏取对数处理，原始数据替换为数据在正态分布下累积概率，并进一步做归一化处理。总指数及分项排名得分均为百分制。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告14三、研究结论3.1 北京居首、广东第二、海南、四川、湖北进入前十2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告15研究结论三我们对8项二级指标进行多维标度法分析并结合 k均值聚类后发现，北京、广东、上海、浙江、江苏等5个省份（市、自治区）在技术创新活力、服务创新潜力、产业创新效益等三个方面均表现优异，总得分居前，归类为第 1 类；以海南、湖北、山东、天津、西藏、新疆为代表的 6 个省份（市、自治区），技术创新活力得分较高，服务创新潜力居中，但产业创新效益有待提升，归类为第 2 类；以福建、四川、湖南、陕西、重庆为代表的 5个省份（市、自治区）在技术创新活力、服务创新潜力、产业创新效益等三个方面均表现较为平均，但处于第二层次，较第 1 类有较大提升空间，归类为第 3 类；除以上省份外吉林、辽宁、江西等 21 个省份（市、自治区）在技术创新活力、服务创新潜力、产业创新效益等三个方面处于第三梯队，归类为第 4 类。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告16研究结论三在 2023 中国文化数字化创新指数（CDI）测评结果当中，北京以 87.82 分高居榜单第一名，其中技术创新活力和产业创新效益分别以89.41 分和 90.51 分超越全部其他省份位居第一，产业创新高出第二名广东 8.27 分。在技术创新活力上，全国 35452 个文化数字化发明专利当中有 5135个申请人来自北京，覆盖 134 个 IPC 分类号和 32 个新型产业，权项数大于 10 的专利比例超过 40%，位居全国第一名；在专利价值上，Innojoy DPI 价值大于 70 的被认为是具备高质量的专利，占比超过 18%，位居全国第一，发明专利平均授权期限为 2.6 年；三种专利呈现龙头引领的申请效应，如百度、奇虎科技、爱奇艺等大型互联网传媒科技企业专利申请超过 150 个，文化数字化类上市公司研发费用占总营业收入超过 10%，企业注重技术创新和产品研发，为未来的创新和可持续发展打下了坚实的基础。案例分析：北京全方位引领中国文化数字化发展2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告17研究结论三在政策布局上，北京以数字中国建设整体布局规划为指导，以数字基础设施建设、数字文化产业生态搭建、数字文化普及教育、数字文化产业创新能力等为主要方向，加强数字文化建设，在构建数字文化产业“三条链”（数字内容创造、数字技术集成、数字服务应用）的同时，推动数字文化产业高质量发展。2021 年，科技部等 5 部门公布了第四批国家文化和科技融合示范基地名单，共认定了 25 家单体类示范基地，北京有 6 家机构在名单之列。至此，北京地区已有 11 家国家文化和科技融合示范基地，包括 1 家聚集类示范基地和 10 家单体类示范基地。依托丰富的文化资源和发达的数字技术，北京高估值的数字文娱型独角兽企业继续领跑全国。2021 年的独角兽企业榜单显示，北京数字文娱独角兽企业共 11 家，在全国占比约为 60%。关于促进中国(北京)自由贸易试验区科技创新片区海淀组团产业发展的若干支持政策指出建设中关村科学城数字文化产业园，吸引国内外一流游戏企业研发机构聚集，对入住中关村科学城数字文化产业园的办公企业的办公用房给予补贴。截至 2022年末，海淀区符合市级“双 70%”（园区入驻率达 70%；文化企业占比达 70%）标准的文化产业园区数量共计 12 家。海淀区持续开展数字文化产业发展扶持工作，支持海淀区的数字文化产业发展扶持资金技术平台建设、数字文化产业集聚区认定、精品原创游戏开发、游戏及电竞理论研究、电竞场馆建设、电竞赛事举办、数字文化产业活动举办等领域的发展。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告21研究结论三数字技术人才是推动文化数字化发展的源头活力。统计显示，在文化数字化创新指数排名当中，有 5 个省份（直辖市、自治区）文化数字化创新指数排名与信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员数量排名相一致，17 个省份（直辖市、自治区）的排名差距小于 5 名，二者合计占比超过 70%；有 7 个省份（直辖市、自治区）文化数字化创新指数排名与科学研究和技术服务业城镇单位就业人员数量排名相一致，13 个省份（直辖市、自治区）的排名差距小于 5 名，二者合计占比超过 65%。在文化产业数字化发展的过程中，涉及到 IT 行业和科学研究行业的许多关键技术突破来引领文化数字化发展升级。要构建一个完整的数字文化娱乐生态系统，需要研发包括图像处理、声音处理、人工智能等数字技术，依赖大量的科学家和技术人员的参与和 IT 产业的推动力。文化娱乐人才是推动文化数字化发展的持续力量。统计显示，在文化数字化创新指数排名当中，有 5 个省份（直辖市、自治区）文化数字化创新指数排名与文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员数量排名相一致，13 个省份（直辖市、自治区）的排名差距小于 5 名，二者合计占比超过 55%。文化娱乐就业机会和效益与文化数字化发展呈现互相促进的态势。一方面，文娱人才驱动文化数字化得以实现，如在数字游戏开发领域需要大量的程序员和美工，在数字影视领域需要专业的后期剪辑人员和特效制作人员等；另一方面，通过数字技术的应用，创作者可以更好地表达想法和实现创意，消费者可以享受更加丰富多彩的文化产品服务，整个产业链更加高效地运转，带来了更多的就业机会和经济效益。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告22研究结论三2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告24研究结论三2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告25研究结论三在区域表现上，文化数字化创新指数存在较为明显的差距，河南、湖南、湖北、广东、广西、海南所在的中南地区在六大地区当中排名第一，呈现出较强的崛起态势，主要归因于技术创新活力评分平均78.47分位居第一、服务创新潜力评分平均 75.18 分位居第一，说明以上省份在知识产权布局和创新上具备深厚积淀，尤其深圳市、广州市、武汉市、长沙市等经济发达城市不断创新文化知识产权形式。但该地区产业创新效益分数为 74.42分，位居第三，四大直辖市均不位于中南地区，缺乏集聚的文化龙头企业和人才吸引力，因此并未形成更有优势的知识产权商业转化成果；华东地区和华北地区文化数字化创新指数分别位居第二和第三，其中北京高度引领华北地区文化数字化活力，但天津和河北创新能力较为落后，有待加强。西北地区各省份（包括陕西省、宁夏回族自治区、甘肃省、青海省和新疆维吾尔自治区）均处于榜单后 10 名，该地区文化数字化创新指数总评分仅有 70.91 分，文化知识产权创新能力不足，且缺乏大型信息数字化企业形成技术转化。3.3 文化数字化呈现地域分化和经济分化3.3.1 中南地区创新势能突出，西北地区势能有待唤醒2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告26研究结论三而从城市群的划分角度来看，上海、浙江、江苏三地形成的长三角地区集聚式引领文化数字化发展，三项一级指标均以 2 分以上的优势超过环渤海地区，长三角已累计建成 5G 基站 43 万个，约占全国四分之一，长三角组织实施的“5G 工业互联网”融合应用项目 1300 余项，41 市 GDP总量超 13.44 万亿元，约占全国的 24%。泛珠三角地区（广东、福建、海南、四川、湖南、江西、广西、贵州、云南）虽然在文化数字化总体均分上落后于环渤海地区，但由 3D 图可知呈现集聚效应，除广州外的 8 个省份没有明显分化效应，且 6 个省份均位于榜单前10，该地区省份产业交流十分活跃，如开展“泛珠大会”并联合发起“数字泛珠行动”，共同提升泛珠三角区域在 互联网 、电子政务、智慧社会、数位经济、大数据等领域的发展应用能力和交流合作水准，着力打造经济文化、社会民生、人才培养上的协同发展。环渤海地区（北京、天津、河北、山东、辽宁）文化数字化平均分位于第二位，主要由于北京基于政治文化中心地位和深厚的文化艺术积极发挥第三产业数字化形式，其他 4 个省份（直辖市）均未进入前 10。从地区创意企业资产规模和营业收入来看，环渤海支柱行业仍以电信软件、设计服务、咨询策划等为主，占据总量的 70%以上，且以中小企业为主，年营业收入低于 50 万的企业数量占据总数的 60%。处于较为落后位置的为泛西北地区（陕西、西藏、内蒙古、新疆、甘肃、青海、宁夏），其中4个省份为榜单后4位，主要受产业结构、经济环境制约，经济动能相对不强，地区文化数字化技术驱动能力和产业转化能力不足。3.3.2 长三角地区集聚创新，泛珠三角地区协同发展2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告27研究结论三3.4 集群组合，各具特点为进一步分析各个地区的文化数字化发展趋势和归因，我们以产业创新效益为结果，将技术创新活力和服务创新潜力等分项指标为切入点，利用散点图进行集聚分析。3.4.1 技术活力视角下的文化数字化产业创新2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告29研究结论三3.4.2 服务潜力视角下的文化数字化产业创新我们从服务创新潜力和产业创新效益两个一级指标中提取服务创新质量和产业创新价值两个维度进行分析。其中服务创新质量得分由三级指标实用新型及外观设计的平均维持时间、字数、有效权专利占比、高权项数专利占比指标构成，产业创新价值由三级指标专利技术转化频次、文化新业态经济增长贡献率、上市公司平均市值等 3 个指标得分构成。统计发现，31个省份在两个维度集聚为4类。其中，北京、广东聚为一类，在服务创新质量方面表现突出；湖南省的服务创新质量较为中等，但产业创新价值位于全国第二，说明其底层知识产权技术在商业价值转化当中表现优异，体现出卓越的产业价值。在其他类别上，服务创新质量与产业创新价值在各城市间并未体现出强相关性，城市数据较为分散。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告30研究结论三案例分析：文化传播“胜地”湖南省的数字化升级良策报告结果显示，湖南省文化数字化创新指数总排名位居 12 名，但其产业创新效益成为继北京、广东、上海、浙江后的第五名，单项得分 78.36 分，其中 I3.3.3 文化数字化上市公司平均市值位居全国第一名，创新能力和市场竞争力在全国数字文化产业中得到了充分的体现，拥有广泛的用户和客户群体，已经形成了自己的品牌价值和商业模式创新。从第一家传媒行业上市公司，第一家手机动漫上市公司，第一家出版传媒全产业链整体上市公司，第一家民营出版发行业上市公司；到第一家文化主题馆空间艺术设计领域上市公司，第一家国有控股节目制作类上市公司，第一家国有互联网视频平台上市公司长沙文化创新不断引领全国风气之先。目前，湖南正加快数字化赋能，培育壮大“新字号”、深度开发“原字号”、改造提升“老字号”。“新字号”文化产业依托马栏山视频文创园，是习近平总书记视察的首个文化产业园，站在产业发展的制高点。3000 多家视频文创企业落户于此，其中以移动互联网为代表的新媒体、视觉特效、数字媒体制作，为了人民、新闻大求真、寻梦蒙达尔纪等新闻节目，声临其境、少年说、中餐厅等原创综艺节目，都从这里走向荧幕。坚持“文化 科技”发展路子的马栏山，正通过数字孪生技术的应用，支持文博、历史街区、工程机械数字化呈现“原字号”文化形式。作为由国家五部委联合认定的“国家文化和科技融合示范基地”，明和广电掌握了全息幻影成像技术、3D Mapping 光雕投影技术、沉浸式环境交互技术等高端技术，建立了完善的研发创新系统激励机制，围绕文化演艺装备、系统集成、智能化解决方案等开展攻关，现已拥有自主知识产权 200 余项。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告31研究结论三“老字号”图书印刷、出版领域借助数字化技术焕活新活力。中国印刷杂志社发布的中国主要城市书刊印刷业竞争力报告(2022)显示，长沙书刊印刷业综合竞争力指数达到 0.6747，位列北京、上海之后全国第三名，远高于其他城市。长沙印刷行业形态已从劳动密集型转型为资金密集型，环保原辅材料使用率达到 80%、市级智能制造试点单位和高新技术企业行业占比达到 10%。作为一家以版权为基础的文化创意内容提供商，天使文化在网络文学出版领域稳居全国第一，重点布局 3D 动画产业，旗下公司现已取得相关发明专利、软著等 25 项，引领国内引擎动画技术发展，致力打造国内最大动漫制作基地。3.4.3 文化数字化技术创新的密度和广度我们将技术创新广度作为横坐标，该指标由发明专利申请规模、类别覆盖广度、新兴产业覆盖广度、申请人规模等三级指标构成；技术创新密度作为纵坐标，该指标由发明专利授权平均年份、有效发明专利占比、高质量发明专利占比等三级指标构成。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告33研究结论三案例分析：技术创新密度第一的海南省如何厚积薄发？报告结果显示，海南省文化数字化创新指数总排名位居 7 名，其技术创新活力成为继北京、广东、上海后的第四名，单项得分 81.89 分，其中T1.3 文化数字化创新密度位居全国第一，主要由于 T1.3.1 文化数字化专利权维持时间和T1.3.3文化数字化高质量专利占比等2个指标位居全国第一，海南省申请的 102 项专利当中，平均专利权维持时间为 2.7 年，超过全国平均维持时间 69.8%，innojoy DPI 评分超过 70 的专利占比约 30.8%，这表明海南省在文化数字化领域拥有较强的研发能力和技术实力。高质量专利的占比越高，说明该地区对于新技术的研究和创新投入越多，同时也反映出该地区文化产业数字化发展的技术创新水平和竞争力。近年来，国家和地区大力推进海南省文化产业基础技术发展。商务部等 20 个部门联合印发的关于推进海南自由贸易港贸易自由化便利化若干措施的通知提出，支持海南建设区域性国际会展中心，支持创建国家文化出口基地，建设国家对外文化贸易基地，鼓励创新服务贸易国际合作模式等，有利于加快培育具有海南特色的优势文化产业。1988 年海南建省以来，海南文化产业逐渐发展壮大，海南已经形成了以文化演出、广电传媒、出版印刷、体育竞技、娱乐休闲为主的文化产业结构。“十三五”时期，旅文系统共拨付 2.23 亿元旅游发展资金，31.52 亿元公共文化设施资金，5.91 亿元文物保护和“非遗”传承资金，3.73 亿元广播电视发展资金，10.34 亿元体育公共服务和全民健身资金，较有效满足群众旅游和公共文化体育需求。海南省“十四五”旅游文化广电体育发展规划印发，提出到 2025 年，国际旅游消费中心、文化强省、智慧广电、国家体育旅游示范区建设取得阶段性成果，旅游文化广电体育成为推动经济社会发展、支持海南参与国际高端竞争的强大力量。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告34研究结论三但放眼全国，海南文化产业发展相比发达地区仍有较大差距。产业创新效益为 28 名，较总排名第 7 名有较大差异，从产业示范基地来看，海南仍未建立国家文化科技融合示范基地，从文化数字化类上市公司来看，研发投入占营业收入比重仅 2%，在创新研发驱动上仍有待提升，上市公司平均市值 334 亿，规模以上文化新业态企业营业收入占全部文化产业营业收入仅 4%，对民俗文化和非遗文化缺乏产业规划和运作。从项目实践来看，海瑞墓、冼夫人庙、东坡书院、琼台书院、古崖城、王佐故居等历史遗迹虽作了修复，但在招引文化项目、设计文创产品、打造遗址 IP 方面力度不够。2023 中 国 文 化 数 字 化 创 新 指 数（CDI）研 究 报 告36四、政策启示第一，推进文化数字化进程需要加大信息技术相关领域专业人才的引进和吸纳。超过 65%地区的文化数字化与 IT、科研就业情况较为协同。文化数字化发展需要依托数字技术，而 IT 行业就是数字技术的核心领域，专业人才可为文化数字化提供技术支持，如软件开发、数据存储、网络建设等方面，为文化数字化的推进和实现提供坚实的支撑。各省份文化数字化战略的首要问题即解决数字化 IT 和科研人才引进问题，具体措施包括高校与企业合作培养人才、加大对数字化人才的招聘力度、鼓励优秀人才返乡创业等。第二，并不是所有的差距都意味着落后，应以平常心看待文化数字化创新发展的区域差距。在数字化浪潮中，各省份之间的发展水平有所差异是无可避免的。一些地方拥有更好的文化资源和政策环境来推动数字化创新，而另一些地方则面临着文化积淀不足、数字化进程仍处于早期阶段的挑战和机遇。我们的研究在一定程度上揭示了各城市在文化数字化创新发展方面存在的短板，有助于各城市政府精准施政，采取有针对性的措施增强文化数字化能力。比如，西北地区应在基础技术、服务和产业上全面发力，焕活源头技术研发并实现有效产业转化，关注就业人才吸纳问题；湖南、海南等文化数字化创新指数一级指标中单项得分较为突出的省份可因地制宜提升评价指标中薄弱环节，驱动第三产业焕发新活力。数字化和信息化已经成为全球最主流的发展潮流，文化产业作为重要的经济增长点也需要积极响应。随着国家数字化建设不断加强，地区可从技术基础、服务模式、政策支持、企业发展等多个方面大力推动文化数字化建设。经过上述分析，我们认为有如下启示：

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数字疗法数字疗法产业发展白皮书产业发展白皮书(2023 年年)人工智能医疗器械创新合作平台数字疗法工作组 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2023 年 10 月 前言前言 数字疗法产业是在未来医疗健康产业中具有较强成长性、关联性和带动性的战略型新产业，是数据要素赋能医疗健康的重要方向。当前，在技术、政策等多方面因素驱动下，数字疗法持续推动着优质医疗资源的下沉，深化未来医疗健康应用模式，领跑“医-械”到“患-械”时代过渡，产业发展态势良好，产业生态基本形成，应用场景不断创新。但产业整体仍然处于发展早期，面临多方挑战与困难。人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志，十四五规划明确提出全面推进健康中国建设，发布健康产业高质量发展行动纲要，进一步聚焦智能医疗服务、健康产业集群、健康融合服务等方向。在此阶段，人工智能医疗器械创新合作平台与中国信息通信研究院共同牵头，联合行业代表企业，共同编制发布数字疗法产业发展白皮书，希望为业界厂商、政府机构等相关方提供有益思考，共同推动产业高质量发展。数字疗法产业发展白皮书第一章介绍了数字疗法产业发展背景，包括基本概念与独特属性、衍生背景、发展意义以及政策战略。第二章从产业生态、应用场景、监管现状、商业环境等方面分析了数字疗法产业的发展态势。第三章对数字疗法产业融合的认知疗法、拓展现实、人机交互、神经反馈等医学科学理论和先进数字技术进行了总结。第四章进一步对数字疗法常见的五类产品进行归纳，并分别给出典型产品案例供产业界参考。第五章和第六章重点分析了数字疗法产业当前面临的挑战与难点，并给出下一步的发展建议。需要说明的是，本文是针对现阶段的产业发展现状总结形成，以供参考。对于内容中的差错与不足，烦请各界批评指正。牵头单位：人工智能医疗器械创新合作平台数字疗法工作组、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 参与单位:首都医科大学附属北京安定医院、凝动万生医疗科技（武汉）有限公司、讯飞医疗科技股份有限公司、北京无疆脑智科技有限公司、勃林格殷格翰（上海）健康管理有限公司、柏斯速眠科技（深圳）有限公司、北京中器华康科技发展有限公司、推想医疗科技股份有限公司、广州视景医疗软件有限公司、北京诺道认知医学科技有限公司 编写专家：赵阳光、王子函、刘皓然、李曼、闵栋、滕依杉、周东、付思超、王刚、王京、贺志阳、王静、任珏静、谢海伦、孙佳哲、孟宪花、韩振亚、李娟、祝娅、张阳、陈宽、王少康、周谟圣、高飞、于泽 目录目录 第一章 数字疗法产业发展背景.1 一、基本概念与独特属性.1 二、数字疗法衍生背景.2 三、数字疗法产业价值.3 四、政策战略.4 第二章 数字疗法产业发展态势.6 一、产业生态.6 二、应用场景.11 三、监管现状.14 四、商业环境.19 第三章 关键理论与技术分析.25 一、关键理论.25 二、关键技术.28 第四章 典型应用产品介绍.40 一、精神心理障碍类产品.40 二、神经系统疾病类产品.45 三、睡眠障碍类产品.49 四、慢性疾病类产品.51 五、视觉障碍类产品.53 六、药物计算类产品.55 第五章 数字疗法产业发展面临挑战.58 一、产品技术壁垒有待提高.58 二、产品检测体系尚不完善.58 三、数据安全问题亟待解决.58 第六章 数字疗法产业发展建议.59 一、全面提高产品技术水平.59 二、加快建立数字疗法公共技术检测平台.59 三、提升数据安全防护能力.59 图清单图清单 图 1 数字疗法产业生态图谱.6 图 2 数字医疗多路径融会贯通.10 图 3 院外应用场景全闭环通路.11 图 4 数字疗法赋能认知障碍治疗.13 图 5 数字疗法赋能运动康复损伤.14 图 6 各类型数字疗法医疗器械获证占比情况.19 图 7 2017-2023 年 8 月我国数字疗法产业投融资情况.23 图 8 数字疗法产业投融资轮次占比.24 图 9 三大地区数字疗法产业投融资情况.24 图 10 XR 技术在数字疗法中的应用.29 图 11 人机交互技术信息原理与发展历程.33 图 12 人机交互智能设备的组成模块与终端产品.35 图 13 计算机视觉应用于动作、手势、表情、眼动识别.36 图 14 通过神经反馈实现闭环式神经数据控制训练.38 图 15 心理康复通用平台.42 图 16 虚拟医生情绪评估平台.43 图 17 儿童青少年认知功能测评和管理系统.45 图 18 运动功能障碍辅助评估软件.47 图 19 霁达神经康复训练治疗软件.49 图 20 失眠认知行为疗法管理系统.50 图 21 精神类药物代谢综合征（APMS）患者数字疗法系统.52 图 22 多宝视视觉功能训练治疗软件.54 图 23 窄治疗指数药物个体化剂量计算软件.57 数字疗法产业发展白皮书 1 第一章 数字疗法产业发展背景 一、一、基本概念与独特属性基本概念与独特属性 数字疗法一词最早出现在 2012 年，美国纽约 Click Therapeutics,Inc.公司向美国专利商标局申请了“Digital Therapeutics”这一标准字符商标。2017 年，由全球数字疗法行业领军者组成的国际数字疗法联盟（Digital Therapeutics Alliance）正式成立，其定义数字疗法（Digital Therapeutics）是指由软件驱动，为患者或医疗机构提供具有循证医学依据的疾病干预措施，用于疾病的预防、管理和治疗。数字疗法主要针对精神心理障碍、内分泌-代谢功能障碍、运动-神经系统障碍、视觉障碍等疾病，通过心理学的认知行为疗法、神经科学的生物反馈疗法、康复医学的运动疗法、药理学的药代动力学等循证医学理论对患者进行数字化疾病干预。2017 年，美国食品药品监督管理局（FDA）批准了世界上第一款以数字疗法的定义通过认证的处方数字疗法产品-Pear Therapeutics公司的ReSET App，用于治疗药物滥用障碍症，对兴奋剂、大麻、可卡因或者酒精依赖治疗中起到辅助作用。数字疗法产品具有不同于传统医疗器械的独特属性。产品形式以软件为基础，智能手机、电脑、平板电脑、智能手表等通用设备为承载媒介，通过信息（如图片、视频、音频等）、物理因子（如声音、光线、振动等）等作为“数字药物”对患者施加影响，以达到疾病干预目的。数字疗法的另一属性是具有循证医学依据，强调数字疗法的产品效果是需要通过“临床证据”证明的。循证医学的奠基人 David 数字疗法产业发展白皮书 2 Sackett 等人将临床证据定义为“以患者为研究对象的各种临床研究（包括防治措施、诊断、病因、预后、经济学研究与评价等）所得到的结果和结论”，即证据是由研究得出的结论，科学准确的临床试验数据是循证医学的基本要素。因此，真正意义上的数字疗法产品一定是经过临床试验验证过的。二、二、数字疗法衍生背景数字疗法衍生背景 数字疗法是技术革新突破所带来的全新产物，也是医疗行业病患需求升级和技术爆发式发展的应用融合体。慢性疾病仅靠传统手段无法根治、精神障碍类患者充分治疗率低等疾病需求是数字疗法衍生的主要原因，同时数字技术的高速发展也为医疗服务数智化转型提供了坚实基础。多数慢性疾病仅靠当前手段无法根治。慢性病是长期积累形成的不具备传染性的疾病，主要包括高血压、高血脂、脑卒中、糖尿病、慢阻肺等常见疾病。多数慢性疾病无法通过院内治疗或药物完全根治，最佳的干预措施是患者对饮食、运动、用药等多方面进行长期的自我管理。当前国内由于医疗资源不均衡、医生精力有限无法依据每位患者实际情况进行实时的干预和调节、患者缺乏足够的健康管理和防范意识导致依从度普遍较低，无法达到较好的慢病治疗效果。精神类疾病发病率高且充分治疗率低。精神心理障碍是全球十大疾病负担之一。据中国精神卫生调查（CMHS）的数据统计，我国六大类精神障碍（心境障碍、焦虑障碍、酒精/药物使用障碍、精神分 数字疗法产业发展白皮书 3 裂症及相关精神病性障碍、进食障碍、冲动控制障碍）的加权 12 个月患病率为 9.3%，加权终生患病率为 16.6%。同时由于我国精神心理领域医疗资源不足、患者病耻感、患者依从性差、传统治疗药物副作用大等原因导致充分治疗率不足 10%。数字技术是我国数字疗法的衍生基础。当前，我国正处于数字经济全面扩展期，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网与区块链等新技术集群式、交互式发展，呈现“核聚变”式爆发的态势，带来了以技术驱动创新的空前扩张，数字技术正高速赋能各行各业转型升级。同时，据中国互联网络信息中心（CNNIC）统计显示，截至2023 年 6 月，我国网民规模已达 10.79 亿，互联网普及率达 76.4%，为数字疗法的应用普及奠定了坚实的基础。在此背景下，数字疗法可以充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术和传统诊疗深度融合，赋能线下医院转型升级，催生院内新疗法新手段新模式。三、三、数字疗法数字疗法产业价值产业价值 数字疗法将助力分级诊疗，推动优质医疗资源下沉。数字疗法的治疗活动由患者使用算法和软件执行，是传统完全依赖化学药物和物理器械的疾病治疗方法的重要补充和优化，为患者提供跨越时间、空间的远程诊疗服务，可以突破依赖传统药物或者器械治疗的局限性。大型城市三甲医院医生和基层医院医生均可以在数字疗法产品的医生端软件中通过患者居家康复治疗产生的真实世界数据了解到患者的康复情况，同时可共同制定出下一步的个性化治疗方案，极大程度 数字疗法产业发展白皮书 4 提高了基层患者的医疗可及性和公平性。突破数字医疗应用模式，医疗器械逐步走向家庭。数字疗法利用AI、5G、可穿戴传感系统等技术与临床需求的结合，为数字化干预生命健康及体征、改善疾病防治等领域开辟了新思路。从整个数字医疗角度来看，数字疗法将引领数字医疗从“连接”“计算”进入到“疾病干预”的时代，真正将数字化技术应用到诊疗核心环节。相比于传统医疗器械和人工智能医疗器械，其价值在于医疗器械的应用从“医-械”时代逐步走向了“患-械”时代，居家康复、健康管理、远程干预等新型医疗服务形式将逐步走向患者家庭，医疗服务将进入一个新的发展时代。占领世界“数字药”创新高地，加快传统药企数字化转型进程。数字疗法产品又被称为“数字药物”，相比于传统药物，数字疗法并不像传统药物通过体内代谢来发挥作用，因此是有别于药物和器械的“第三方治疗范式”。未来，病人根据医生开具的处方获得的可能不再只是药品，更包括某款手机 APP 或者软硬件结合的产品，如注意力强化训练软件、孤独症康复训练软件、糖尿病管理方案、失眠认知行为治疗系统等。同时，数字疗法还可以搭配传统药物使用，通过慢病管理软件、用药管理软件等数字疗法产品极大提高患者依从性，这种新型药物形式将对传统药企的研发、生产、营销方式带来巨大变革。四、四、政策战略政策战略 近年来，我国颁布多项相关政策规划支持数字健康创新发展，在 数字疗法产业发展白皮书 5 “十四五”规划和 2035 年远景目标纲要中，对发展数字健康产业均做出了明确部署并围绕上述规划和纲要颁布多项政策对该领域给予大力扶持，“十四五”数字经济发展规划中提出，加快推动文化教育、医疗健康、体育健身等领域公共服务资源数字化供给和网络化服务。“十四五”生物经济发展规划中提出，提高临床医疗水平，拓展智能手术机器人、数字疗法、粒子放疗等先进治疗技术临床应用。数字中国建设整体布局规划中指出，促进数字公共服务普惠化，发展数字健康，规范互联网诊疗和互联网医院发展。推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用。在地方层面上，各地不断加强数字健康的布局。海南省卫生健康委员会发布海南省数字健康“十四五”发展规划，其中将“探索数字疗法先行试用”列入海南省“十四五”数字健康发展的主要任务之一。美国白宫于 2022 年发布的国家药物管制政策战略报告中提到，推动数字疗法成为帮助治疗药物滥用的潜在工具，并鼓励各机构向国会寻求授权以支付报销费用，考虑在医疗保健计划中向用数字疗法为患者提供服务的企业报销应急管理费用。英国政府在 2022 年 7月更新的英国数字战略中提出，英国国家医疗服务体系（NHS）为开展数字健康研究和开发提供了大量机会。NHS 和卫生与保健部门将继续利用数字和数据驱动的创新来改进治疗、护理模式以及健康和护理系统的运作方式，更有效地利用创新，创造一个使临床证明和具有成本效益的创新在全国范围内迅速得到采用和传播的环境。数字疗法产业发展白皮书 6 第二章 数字疗法产业发展态势 一、一、产业生态产业生态 （一）产业图谱 数字疗法产业生态包含数字疗法应用企业、硬件设备供应商、云服务供应商、标准规范制定机构、网络/数据安全保障机构，各方相互协同发展，共同反哺并结合作为数据、需求等资源提供方的医疗卫生机构与生物制药企业，为患者提供数字化疾病干预。结合数字疗法产业框架，选取各领域代表性较强的相关单位，形成如下数字疗法产业图谱。图 1 数字疗法产业生态图谱 数字应用是数字疗法产业生态中面向患者、医生、医疗卫生机构的产业关键环节，目前数字疗法已逐步渗透应用于医疗行业的各个病种，主要包括精神心理、神经康复、慢性疾病、视觉障碍、睡眠障碍 数字疗法产业发展白皮书 7 和健康管理六个方向。精神心理类数字疗法通过采集患者眼动信号、微表情等进行智能化量表评估，同时采用电子游戏、认知训练、智能对话等形式对患者进行数字化治疗干预；神经康复类数字疗法主要通过采集患者脑电等生理信号进行运动损伤评估，并为患者出具个性化康复治疗方案；慢性疾病类数字疗法面向糖尿病、高血脂症、高血压、肥胖等慢性疾病，实时监测并分析患者血压、血糖、血氧等生理指标，辅助医生了解患者状态，并对患者进行数字化行为干预；视觉障碍类数字疗法通过视觉生物信息刺激技术，对患者视觉通道的神经系统提供形、光、色等数字化干预训练；睡眠障碍类数字疗法主要通过智能对话、音频刺激、睡眠日志等形式对患者提供数字化干预，也可以结合外部硬件设备采集并分析患者睡眠状态脑电信号辅助精准干预；健康管理类数字疗法主要通过患者主诉身体情况，制定个性化健康管理方案，提供数字化健康行为干预；药物计算类数字疗法根据患者的年龄、体质量、血肌酐等参数，预测患者血药浓度曲线，可降低药物风险，优化患者的治疗效果和药物可及性。硬件设备供应商。可穿戴硬件设备为数字疗法应用软件提供外部承载平台和诊疗媒介。外部设备主要包含两大功能，一是用于采集患者数据，实时监测患者身体指标并反馈给数字疗法应用软件，同时辅助医生进行治疗方案修正和真实世界数据研究；二是通过数字疗法应用软件的智能控制，为患者提供相应声、光、电、磁等刺激治疗手段。外部设备可分为通用智能设备平台和专用外部硬件设备，通用智能设备平台包括智能手表、智能手环、耳戴设备、VR/AR、脑机接口等，数字疗法产业发展白皮书 8 主要供应商有华为、小米、苹果、微软、科大讯飞等；专用外部硬件设备包括持续葡萄糖监测系统（CGM）、穿戴式心电检测仪、穿戴式体外自动除颤仪、腕式血压计、脉搏血氧仪等，主要供应商有美敦力、雅培、鱼跃医疗、维伟思医疗等。云服务供应商。云服务平台为数字疗法产品提供存算基础保障。相比于传统医疗器械，数字疗法是以海量数据为基础，同时又通过患者使用过程中不断产生的真实世界数据进行更新迭代的产品。云服务平台可以将海量患者健康数据存储至云端，通过算法调用传输实现数据的处理，有利于信息的多方面整合，处理结果更全面、准确。同时云平台具备高可扩展性和高可用性，可以全面提升产品的研发效率、保证其时效性，减轻数字疗法应用企业的运维压力，同时也可以更好的保障患者数据安全。云服务平台主要供应商有：阿里云、华为云、腾讯云、AWS（中国）等。网络-数据安全服务商为数字疗法企业及产品提供安全保障。网络安全厂商通过安全防护、安全监测、漏洞管理等技术构建网络安全检测体系，提高网络基础安全，增强网络防入侵攻击能力。数据安全厂商通过对数据泄露、违规外联、异常流量、数据跨境传输等安全风险进行监测和预警，及时组织研判重要数据和核心数据安全风险并进行精准处置。同时依照相关国家标准，围绕数字疗法数据安全特性，为数字疗法产品及研发生产应用企业提供数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据共享、数据销毁的数据安全保障机制，全流转周期保障数字疗法产品数据安全。数字疗法产业发展白皮书 9 （二）产业特点 1 跨行业横向创新融合 数字疗法 生物制药。随着带量采购政策的有效进行，传统生物制药产业正逐步走向研发创新发展之路。数字疗法是通过循证医学验证的对患者进行预防、治疗、管理的数字化干预产品，数字疗法与生物制药产业的融合使得传统药企正从研发端寻求数字化转型突破，同时还可以通过数字疗法软件与药物绑定产生的新型治疗方案提高药企的核心竞争能力，是打通大医学产业链，实现不同产业之间相互促进、协同发展的关键。产业融合后共出现了两种形式的数字疗法产品，一是“数字化药物”，通过数字化手段对患者进行治疗和干预，可以对传统无法触及或会产生较大副作用的药物进行辅助或替代，主要适应症包括抑郁症、多动症、脑卒中等；二是“数字化辅助用药”，包括慢病用药管理软件和用药计算软件，通过数字化手段管理和干预患者用药，可以提高患者依从性。用药计算软件通过 AI 算法依据患者身体参数对患者进行血药浓度计算，可以提高用药精准度。数字疗法 电子游戏。游戏类数字疗法是严肃医疗与电子游戏的一次改革性深度融合。2020 年，美国 FDA 批准了第一款游戏类数字疗法产品-用于儿童注意缺陷多动障碍治疗的 Endeavor Rx。其核心是选择性刺激管理引擎（SSME），通过游戏中特定的感觉刺激和运动挑战，激活在大脑注意力功能中发挥关键作用的特定神经系统。同时使用自适应算法为每个患者提供个性化治疗方案，这样可以监控和评估患者的治疗进度，并不断挑战每个患者的最佳水平，从而鼓励患者 数字疗法产业发展白皮书 10 改善自己的表现。电子游戏从被视为是阻碍青少年身心健康的洪水猛兽，到把其充满作为治疗儿童疾病的处方药，正全面刷新公众对于传统药械的认知。游戏类数字疗法产品已逐步成为视觉障碍、精神疾病、神经疾病的一种新型治疗手段。2 行业内纵向贯通 数字疗法的出现不但推动了多行业融合的发展，同时也是医疗行业内部的一次新的尝试与突破，可作为数字医疗两条不同路径融会贯通的成果。第一条路径是医疗信息化，从线上挂号、线上问诊、线上购药、互联网医院演变到如今的数字化疾病、用药管理，逐步将互联网医疗的底层逻辑深入应用到患者的日常生活当中；另一条路径是数字化医疗器械，从传统医疗器械、远程诊疗医疗器械、人工智能医疗器械到如今直接为患者提供数字化治疗干预的数字疗法医疗器械，数智化技术赋能医疗器械也又一次走向新的高潮。图 2 数字医疗多路径融会贯通 数字疗法产业发展白皮书 11 二、二、应用场景应用场景 （一）助力打通院外应用路径 当前，我国正加速步入“中度老龄化”阶段，在慢性疾病年轻化、人口老龄化、健康意识提升以及消费升级趋势下，医疗器械的应用场景逐步从院内走向院外患者家庭当中，慢病管理、精神卫生、康复训练、养老保健等消费市场需求快速上升，越来越多的患者需要在离院后使用各种家用医疗器械进行持续性治疗及健康管理。数字疗法的出现，彻底打通了医院到家庭的“最后一公里”，通过数字化交互干预方式，将被动的院内疾病诊疗转变为主动的院外健康监控。图 3 院外应用场景全闭环通路 传统的医疗器械，例如血糖仪、血压计、血氧仪等，在院外仅能建立患者与器械之间的单向路径，医生无法了解患者院外康复期间的病情状态，并且患者仅能掌握当前指标数值，无法根据指标做出适当的行为调整。数字疗法的介入，可以帮助患者建立院外应用场景的全 数字疗法产业发展白皮书 12 闭环通路。患者在院外康复治疗期间，使用家用医疗设备进行生理指标监测，数字疗法可基于循证医学参照患者指标情况进行数字化的日常行为干预、运动干预、营养干预、睡眠干预、心理干预、健康教育等。同时，院内医生可通过数字疗法产品医生端了解患者一段时间的指标变化，进行个性化康复治疗方案调整及用药管理。数字疗法打通了以往离院后医患双方信息闭塞，提高了器械的链接属性和数据价值，更有利于推动我国城乡社区医疗卫生服务体系的高质量发展。（二）赋能拓宽诊疗应用场景 数字疗法产品以新型数字化治疗手段，革新拓宽传统精神、神经、康复等疾病领域诊疗方式，推动建立院内-院外交互应用场景。同时，数字疗法赋能药物计算，建立多种药代动力学模型，通过数智化手段保证患者治疗安全有效性。精神、神经领域应用场景-认知障碍治疗。认知功能障碍是脑组织损伤后的主要功能障碍之一。精准的认知评估，多认知域的认知训练是提升患者认知功能、增加认知储备的关键。传统的认知评估主要采用蒙特利尔等量表，患者主诉占比较大。治疗方式主要采用单认知域的干预方法，例如手指操、算术、学拼音、看新闻等，效果不佳，缺乏量化数据判断真实疗效。认知障碍类数字疗法产品通过患者面部肌肉、纹理、表情、姿态等，并结合语言、视空间能力等，进行多模态数字化智能量表评估分析。同时，采用对话、游戏任务等交互形式，结合眼动、脑电等多模态指标，自适应调整干预策略，实现情感交互 数字疗法产业发展白皮书 13 式多靶向自适应综合干预。图 4 数字疗法赋能认知障碍治疗 神经、康复领域应用场景-运动损伤康复。随着老龄化的发展，脑卒中、膝关节置换、骨折等疾病患者日益增多，人民对康复的需求不断上涨。我国的康复事业发展较晚，产业基础薄弱，人才资源匮乏，多数患者无法真正实现重建机体功能，回归正常生活。对于康复领域而言，数字疗法不单可以作为传统治疗的补充，同时开创了一种全新的治疗手段，可以极大程度弥补我国康复产业弊端。运动康复类数字疗法产品结合外部可穿戴传感器，通过患者的肢体运动、步态、表情等，进行智能化损伤评定分析。同时为患者推送个性化康复建议、康复视频处方，或结合院内上下肢康复设备、虚拟现实设备进行数智化组合康复。数字疗法产业发展白皮书 14 图 5 数字疗法赋能运动康复损伤 多领域窄治疗指数药物应用场景-药物计算。窄治疗指数（NTI）药物是指剂量或血药浓度的微小变化即可能导致治疗失败和/或严重不良反应，进而危及生命，或者导致永久或严重的残疾或功能丧失的药物。其有效剂量与中毒剂量接近，需要基于药动学指标进行治疗药物监测。临床应用中，剂量调整幅度通常较小等。以往院内对于窄治疗指数药物，均采用临床经验给药，并通过药物浓度分析仪定时抽血检测患者血药浓度。药物计算数字疗法产品，可根据患者的年龄、性别、体质量、血肌酐等参数，估算初始给药后的稳态血药谷浓度，预测血药浓度曲线图。可降低药物风险，提升患者治疗信心并改善依从性，优化患者的治疗效果和药物可及性。三、三、监管现状监管现状 （一）数字疗法分类界定 数字疗法产业发展白皮书 15 数字疗法医疗器械作为一种新型的医疗器械种类，目前还没有明确的全品种分类界定方式。2023 年 8 月 16 日，国家药监局医疗器械标准管理中心发布关于征求 康复类数字疗法软件产品分类界定指导原则（征求意见稿）意见的通知，该指导原则适用于采用数字技术，实现患者功能障碍的缓解、患者功能缺失的弥补或重建等用途的数字疗法软件产品。该指导原则指出，当康复类数字疗法软件产品预期用于言语、视觉、听觉、障碍的治疗，或运动康复，一般按照第二类医疗器械管理。数字疗法企业也可参考国家药监局医疗器械标准管理中心前期发布的 10 批“分类界定结果汇总”文件，若产品与“分类界定结果汇总”中的产品描述一致，可初步判断产品管理属性及管理类别。目前已明确的数字疗法产品为 II/III 类医疗器械分类界定结果见下表。若按照已公布的分类界定结果仍无法判断具体分类，可向国家药监局医疗器械标准管理中心申请分类界定。表 1 数字疗法相关产品分类界定结果汇总 建议按照第三类医疗器械管理的数字疗法产品建议按照第三类医疗器械管理的数字疗法产品 名称名称 描述描述 分分类类 分类分类编码编码 心理疾病辅助治疗软件 软件产品。该软件在临床科室或康复中心，在医生的指导下，配合虚拟现实设备（VR）使用。通过玩游戏的方式达到对于心理疾病患者的心理康复、脱敏。预期用于精神分类症、抑郁症等心理疾病的筛查、评估和辅助治疗。21-06 认知功能障碍评估与治疗软件 软件获取患者的头颅磁共振图像数据以及神经心理评估数据作为输入数据，通过对输入数据的分析，得出患者认知功能的评估结果（阿尔兹海默病、轻度认知功能障碍、正常）。用于对患者认知功能进行评估，并可为阿尔兹海默病源性轻度认知功能障碍的患者提供动态自适应训练治疗方案。21-04 胰岛素计算软软件从具备数据通讯功能的血糖仪中读取型糖尿病血糖控制不佳成 21-04 数字疗法产业发展白皮书 16 件 人患者的血糖数据，结合录入的个人信息（包括年龄、身高、体重、C 肽水平等），基于糖尿病指南/专家共识以及人工智能算法模型，得出使用胰岛素的时间和对应的胰岛素剂型。用于推荐胰岛素剂型和剂量调整，医生可参考推荐的胰岛素剂量调整用药方案。建议按照第二类医疗器械管理的数字疗法产品建议按照第二类医疗器械管理的数字疗法产品 血糖数据管理软件 软件产品。与血糖仪连接，用户上传血糖数据并查看报告。用于协助糖尿病患者及医护人员查看、分析和评估患者血糖数据，辅助专业医护人员对于糖尿病进行诊断和治疗。21-03 言语评价与训练软件 主要由评价模块和训练模块组成。软件产品。用户按照软件要求完成“朗读”、“书写”、“复述”等模块中的评价通路检查，根据通路检查结果，软件可做出失语症的分类诊断。医生根据分类诊断结果，从训练模块中选择对应的康复、治疗训练方案。用于失语症患者的分类诊断、辅助治疗和康复训练。21-06 心理康复训练软件 软件产品。在专业医护人员的指导下，配合虚拟现实设备使用，通过虚拟现实设备产生不同的场景，刺激患者的视觉、听觉及触觉达到大脑兴奋或抑制功能的平衡。用于强迫症以及特定恐惧心理恐高症的心理康复治疗。21-06 认知功能障碍治疗软件 软件产品。配合 VR 头盔使用，软件提供视觉、听觉刺激，并可模拟出训练场景。适用于轻度认知障碍的辅助治疗与康复训练。21-06 虚拟现实视功能训练软件 软件产品。配合虚拟现实设备使用，在游戏场景中，软件可调弱视眼和对侧眼之间的模糊度、对比度和图像大小。预期用于识别斜视、评估双眼视觉功能、改善并抑制弱视以及聚焦聚散问题。21-06 睡眠障碍辅助治疗软件 软件产品。配合虚拟现实设备使用，患者根据治疗方案观看治疗场景，收听音乐。预期用于原发性失眠症患者的辅助治疗。21-06 运动康复训练软件 软件产品。由医生端、患者端组成。运动测试和运动处方基于已公开指南并结合我国人群情况制定。患者在视频指导下完成运动测试，软件根据测试结果生成推荐的运动处方并发送给医生，医生根据患者基础信息和运动测试结果，修改和/或确认软件推荐的运动处方。用于辅助临床医生指导患者进行康复训练，提高患者康复训练的效果。21-06 睡眠监测数据处理软件 软件可在线采集或离线导入患者睡眠时的呼吸、心电、肌电、血氧、眼电等生理参数，并对生理参数进行计算、处理。用于对睡眠时生理参数的记录、显示、处理，辅助医生对睡眠相关疾病进行诊疗。不涉及人工智能技术、大数据技术等。21-03 虚拟现实视功能训练软件 配合虚拟现实设备使用，在游戏场景中，软件通过调弱视眼和对侧眼之间的模糊度、对比度和图像大小等方式调整对用户的视觉刺激，帮助平衡双眼间的视觉。用于对融像聚散能力、使用双眼能力以及立体视功能的训练。21-06 视功能综合训练软件 软件对用户产生特定的视觉刺激，用户根据视觉刺激进行训练。用于9 岁以上弱视患者的康复训练和治疗。21-06 颈椎康复运动训练软件 配合虚拟现实设备使用，通过虚拟现实技术提示、引导患者进行颈椎部的康复训练，并可测量患者运动时的角度、活动度等运动数据。用于帮助患者进行颈椎康复训练以及辅助医生对患者康复训练状态的评估。21-06 数字疗法产业发展白皮书 17 注意力辅助测试软件 使用时，软件为受试者提供刺激干扰，受试者在干扰下做出测试反应，软件记录测试者测试时的按键反应次数数据、按键反应时间数据和按键反应顺序数据，计算并匹配注意力标准常规模型，并通过企业特有算法计算分析测试者注意力的专注度和自制力、运动控制的强弱。用于对儿童及青少年的注意力集中程度的测试，测试的结果可以辅助医生对自闭症、注意缺陷多动障碍、发育迟缓等疾病的临床诊断。21-06 运动康复监护系统软件 软件通过协议读或蓝牙取患者运动康复过程中监护设备产生的患者生理参数数据（心电、血氧、血压），并对数据进行实时显示监测，当数据超出医生设定的阈值时，软件给出界面变红以及语音的警示。用于实时监控康复患者运动状态和监护数据（心电、血氧、血压），对从监护设备获取的数据进行集中实时显示和报警。21-03 儿童脊柱发育风险提示软件 软件通过摄像头采集儿童站立位背面、侧面及前屈姿态影像信息，利用自身算法测量儿童躯干偏斜角、双肩倾斜角、颈部前倾角，测量结果可用于脊柱发育异常的风险评估。用于测量儿童躯干偏斜角、双肩倾斜角、颈部前倾角，评估脊柱发育异常的风险。21-02 患者多参数处理软件 软件通过蓝牙通信接收来自脉搏血氧仪、脉搏血氧传感器、无线体温传感器和电子血压计等医疗器械的血压、血样、脉率、体温和脉搏变异指数等生理参数数据，并对这些数据进行显示、趋势统计，当监测数据超出正常范围时，软件给出提示。用于对患者的血压、血样、脉率、体温和脉搏变异指数等生理参数的实时显示、趋势统计等处理，当监测数据超出正常范围时，软件可报警并给出提示。21-03 动态心肺功能数据监测分析软件 软件通过便携式多参数健康检查仪、肺功能检测仪采集患者的心率、呼吸率、脉搏氧饱和度、心电图、无创血压、呼吸流速等生理参数，以及肺功能参数，对数据进行统计，并对心电数据进行时域分析和频域分析。辅助医护人员对患者进行运动心肺功能评估，不包括自动诊断功能。用于对患者的心电数据进行处理、分析。21-03 生理参数处理软件 软件从血压计和单导联心电仪中获取患者在进行心脏自主神经反射试验（卧立、深呼吸和瓦式动作）时的心率、血压数据，通过对心率血压数据进行心率变异性时域频域分析等处理，得到患者的相关生理参数变化以及心率变异性计算结果。用于对患者卧立、深呼吸和瓦式动作时的心率、血压参数进行处理，辅助医生对糖尿病自主神经病变的评估。II 21-03 虚拟现实医用康复训练软件 软件通过虚拟现实设备，为患者提供干预措施。用于辅助临床医生指导关节炎患者进行康复训练，减轻患者骨关节炎症状，改善患者关节功能。II 21-06（二）数字疗法监管支撑 2022 年 9 月，国家药监局医疗器械技术审评中心在人工智能医疗器械创新合作平台牵头成立“数字疗法工作组”，旨在研究国内外数字疗法技术的应用领域、行业现状和临床需求，探索数字疗法技术 数字疗法产业发展白皮书 18 在医疗器械领域的监管模式。基于当前数字疗法在精神类疾病、睡眠障碍、康复治疗等领域的应用情况，研究数字疗法医疗器械的关键性指标和检测方法、配套软硬件技术应用方向、临床验证方法，逐步建立数字疗法医疗器械的安全有效性评价体系。研究制定数字疗法医疗器械的安全有效性评价指导文件，规范和指导数字疗法产品的设计研发和验证确认，致力于推动我国数字疗法行业的快速和健康发展。（三）数字疗法获证情况 我国已获批医疗器械注册证的数字疗法产品以认知功能障碍类、慢病管理类、视觉障碍类为主，占总获证数量的 81%。认知功能障碍类已获批产品适用范围/预期用途多针对脑卒中、脑功能损伤导致的轻度认知功能障碍，辅助患者进行认知康复训练；慢病管理类已获批产品适用范围/预期用途多针对糖尿病、高血压等慢性疾病，为患者提供生理指标采集、监测预警、计算及管理等功能，同时医生可远程观察患者指标，辅助医生了解患者病情和及时调整方案；视觉障碍类已获批产品适用范围为轻、中度弱视儿童患者，提供视觉刺激、眼球运动、精细目力等训练功能。在已获证的产品中，仅一款产品获批 III类医疗器械-注射用重组人凝血因子 VIII 剂量计算软件，其余均为II 类医疗器械注册证。数字疗法产业发展白皮书 19 图 6 各类型数字疗法医疗器械获证占比情况 四、四、商业环境商业环境 （一）商业模式 数字疗法产品精准落地完成商业化转换，是数字疗法研发生产企业在产品的疗效和监管认证取得突破进展后的首要问题。数字疗法产业中多数企业还处在商业探索阶段，从行业整体层面来说对于商业模式还没有共识。现阶段，数字疗法的商业模式可依据不同的商业对象划分为四个板块：患者、医疗卫生机构、医疗企业、政府机构。1 面向患者 在四大商业模式板块中，面向患者销售是最为直接的商业化模式。患者可以在数字疗法 APP 线上购买付费诊疗服务，企业通过制定单一客单价和长期套餐价格获取受益。数字疗法企业采用互联网营销的底层逻辑，选择目标适应症受众群体，明确产品或服务的核心优势，1,1%3,3%4,4%4,4%9,8,20(,267,34%药物计算精神心理睡眠障碍健康监测管理运动康复视觉障碍慢病认知功能障碍 数字疗法产业发展白皮书 20 互联网手段精准定位传递。同时建立互动反馈机制，了解目标患者群体的反馈、意见和需求，帮助企业改善产品和服务，进一步增加患者依从性，提高患者使用体验。这种商业模式的最大优势是直接面向目标群体，同时销售方式也更加灵活，可采用多平台多模态营销方式进行目标受众群体推送，数字疗法公司可以更快的获得商业回报。但同时患者-数字疗法产品人机交互所产生的用户体验也将是企业商业化进程中较大的考验。该模式的主要产品类型有：精神心理类产品、睡眠类产品、健康管理类产品等。2 面向医疗卫生机构 数字疗法产品面向医疗卫生机构的商业模式主要包含四个应用场景，线下医院、互联网医院、专科医疗机构、青少年成长服务中心，各应用场景可作为数字疗法产品与患者之间的付费纽带。采用这种商业模式的前提条件是产品需通过国家药品监督管理局审批，获得医疗器械 II/III 类注册证。线下医院：在获批医疗器械注册证后，医院可直接采购数字疗法产品入院，并纳入院内诊疗服务，医生可单独或联合院内其它医疗服务作为处方向患者开具。在患者使用数字疗法产品的过程中，医生可以根据患者自身情况和产品数据，调节患者的使用频次或剂量，更新患者的治疗方案，可以更好的控制产品的疗效和风险。同时面向医院的商业模式对数字疗法的治疗专业度和使用性价比要求更高，数字疗法企业的院内前期普及，提高医生的认可度是该模式成功的关键。互 数字疗法产业发展白皮书 21 联网医院：在该商业模式下，数字疗法逐步非处方化，患者可通过互联网医院自行问诊、下单、购买，避免了线下医院复杂繁琐的进院流程，收益分配更加灵活。同时该模式对于前期的市场教育要求较高，目标适应患者群体需要普遍认同数字疗法产品为该疾病的有效治疗方案。专科医疗机构：中高端专科医疗机构对于先进技术及新型治疗方案接受度较高，采购方式较为灵活，因此该模式对于数字疗法产品的适应性较强。视觉障碍类产品是我国各类型数字疗法产品中商业进程最快的类型之一，斜/弱视视觉健康训练系统、VR 视觉障碍训练系统已逐步走进全国各地区的眼科医院、视光中心等医疗机构。同时，脑卒中认知障碍类软件、运动损伤评估及训练软件等产品也已逐步走进康复机构及社区养老驿站等机构。青少年成长机构：数字疗法产品中包含多种针对青少年身心健康的产品种类，例如儿童 ADHD 评估及训练系统、儿童认知能力测试与训练系统、儿童弱视分级检查与治疗软件等。因此，校外青少年成长教育机构也是数字疗法商业化发展中的一条重要路径。主要包含两种付费模式，一是机构付费，购买数字疗法产品作为内部设备使用；二是由家长付费，作为机构内部增值优质服务。该模式的主要产品类型有：慢病管理类产品、精神心理类产品、视觉障碍类产品、运动康复类产品、儿童疾病类产品等。3 面向医疗企业 数字疗法产品由于其数字化治疗干预的特性，不同于大众对于疾病诊疗的传统印象。因此，数字疗法与传统药械的结合，循序渐进提 数字疗法产业发展白皮书 22 高大众认可程度，是逐步打开国内医疗市场的关键。面向医疗企业的商业模式为数字疗法产品与传统药械搭配使用，由药械企业形成一套针对某适应症的新型一体化解决方案，可作为传统药械的升级方案进行市场销售，将数字疗法作为全新业务增长点。该模式数字疗法企业的收入来源由药械企业向数字疗法进行分配。现阶段，赛诺菲（SANOFI）、武田制药（Takeda）、勃林格殷格翰(Boehringer-Ingelheim)等传统医疗医药企业均已进入数字疗法市场。该模式的主要产品类型有：药物计算类产品、慢病管理类产品、运动康复类产品等。4 面向政府机构 面向政府机构的商业模式即为政府专项采购数字疗法产品用于特定领域或地区。例如湖北省狮子山强制隔离戒毒所，已先后建立了VR 诊疗室、VR 康复训练室、虚拟演播室、多功能活动室等，引入了虚拟现实毒瘾评估系统、康复训练系统、团体生物反馈系统、诊断评估系统，运用脑功能测量仪、经颅磁场刺激仪等专业设备，着力提升科学戒治水平。在儿童康复领域，2018 年 5 月 30 日，国务院常务会议审议通过了残疾儿童康复救助制度，在国家完善的残疾儿童救助体系支持下，中国残联对患儿家庭进行补助，将补助款直接发放至定点康复机构，并由康复机构为患儿减免费用。另外一种政府介入的方式是将数字疗法产品纳入公费医保中，本地居民可以一定比例报销购买数字疗法产品的费用，这对于产品的商业推广会产生巨大的积极影响。该模式的主要产品类型有：成瘾阶段类产品、运动康复类产品。数字疗法产业发展白皮书 23 （二）商业投资环境 近年来，数字疗法产业总投融资金额已达 92.5 亿元。自 2017 年起，数字疗法产业投融资热度持续高涨，并在疫情助推家用器械的作用下，于 2020 年以 23.8 亿元达到顶峰。2021 年后，行业逐步进入成熟冷静期，投融资脚步暂缓，多数投资机构更加聚焦于企业的产品适应症、产品临床效果、商业化路径等，倒逼企业提高自身产品质量及运营能力。图 7 2017-2023 年 8 月我国数字疗法产业投融资情况 资本集中发力早期项目，我国数字疗法产业投融资半数以上为早期轮次（种子轮、天使轮、A 轮），其中 A 轮占比最高，共 73 笔。同时，采用战略融资、股权转让、债券融资、捐赠/众筹等其它投融资方式共 43 笔。目前数字疗法仍处于发展初期，暂未出现上市企业。11.67.621.123.819.38.520020202120222023.1-8投融资金额/亿元年份 数字疗法产业发展白皮书 24 图 8 数字疗法产业投融资轮次占比 由于数字疗法具备数智化、长周期、需临床验证等特点，需聚合医疗、技术、资金等多种资源，企业多聚集于京津冀、长三角、珠三角三大地区。从区域集群的发展来看，长三角地区近年来在数字疗法产业的影响力日益扩大，预计未来将会形成中国投融资规模最大的医疗健康数字疗法产业集群。图 9 三大地区数字疗法产业投融资情况 数字疗法产业发展白皮书 25 第三章 关键理论与技术分析 一、一、关键理论关键理论 （一）循证医学 循证医学的目的是解决临床问题，对应疾病的发生到康复阶段特征可分为发病与危险因素（认识与预防疾病）、疾病早期诊断（提高诊断准确性）、疾病正确合理治疗（应用有疗效措施）、疾病预后判断（改善预后/提高生存质量）等全流程医学管理工作，以实现合理用药和促进卫生管理及决策科学化。循证医学核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与患者实际状况/意愿相结合，其中临床证据通过高质量的临床试验予以体现，主要包括大样本随机对照临床试验(randomized controlled trial)、系统性评价(systematic review)或荟萃分析(meta-analysis)。因此，临床证据是数字疗法产品满足循证医学的最直接有效的方法。以 Akili Interactive Labs Inc.的数字疗法产品EndeavorRx 为例，其针对 8-12 岁患有注意力不集中或组合型注意力及缺陷多动障碍的儿童进行游戏驱动的测试和训练。在验证临床疗效方面，EndeavorRx 联合美国 20 家研究机构在 857 位患者身上开展了每周 5 天、连续 4 周的随机、双盲、平行对照试验，进行 STARS-ADHD、STARS-Adjunct、ADHD Proof Of Concept（POC）、以及共病SPD ADHD Pilot 和 ASD ADHD Pilot 共 5 项临床研究；结果指标包括注意力变量测试 TOVA、注意力表现指数 API 变化、ADHD 损害评定量表 IRS、工作记忆量表 CGI-I 和抑制量表 BRIEF，最后在统计学 数字疗法产业发展白皮书 26 意义上证明 EndeavorRx 在其中三项上比对照组有所改善。FDA 对此得出“EndeavorRx 对儿童多动症有显著改善效果，同时将不良事件的发生率降至最低，副作用有偶尔的头痛和沮丧，但不建议用它完全替代现有的治疗手段”的结论。从涉及的疾病类型来看，数字疗法的临床试验已覆盖精神心理、睡眠障碍、运动康复、糖尿病、高血压、脂肪肝、疼痛、慢性肾病、斜视弱视及近视、呼吸慢病、言语迟缓、成瘾戒断等多种疾病领域。此外，数字疗法产品还需要真实世界数据和相关临床研究的支撑，国家药品监督管理局已发布多个真实世界数据指导原则，如 2020 年 1 月的真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则（试行）和 2021 年 4 月的用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则（试行）等。（二）认知科学 认知科学是研究信息如何在大脑中形成以及转录过程的跨领域学科，主要包括三个方面：1）大脑，即对神经生物学过程和现象的理解；2）行为，即心理学、语言、社会文化环境研究的实验方法和研究成果；3）计算，即数学和计算机系统建立认知和神经现象模型和表示信息的能力，以及计算机作为认知工具的作用。当前，认知科学与医学、信息科学等交叉融合，可深入探察正常大脑认知活动的机制，由此衍生出的认知疗法对揭示人类大脑功能，特别是寻找预防、诊断和矫治各类认知及精神障碍的对策具有重要意义。在认知行为层面，认知疗法和行为疗法进一步结合衍生出认知行为疗法（Cognitive 数字疗法产业发展白皮书 27 Behavioral Therapy,CBT），帮助人们识别并改变对行为和情绪产生负面影响的破坏性思维模式。CBT 理论基础为行为、情绪、生理反应和个体认知四者之间的互相影响，即思考问题的方式会影响个人的感受和行为，一般被用来改变无助的认知（如思想、信念、态度）扭曲和行为，改善情绪调节障碍，形成解决当前问题的个人针对性应对策略。CBT 已被用于治疗多种心理障碍及其他疾病类型，包括抑郁症、焦虑症、强迫症、神经性厌食症、性功能障碍、药物依赖、慢性疼痛等，其治疗关系为协作经验主义，治疗师鼓励患者开展自我症状监控以改造其原有世界观，因而与数字疗法的适配性较高，可基于用户和设备的交互改变个体状态。基于 CBT 理论基础的数字疗法干预过程必须通过以下三个核心原则来实现：1）情境参与，推动超出人们目前所感知范围的适应性联想学习，包括行为激活和暴露疗法，其中暴露疗法正与 VR 数字疗法相结合治疗创伤后应激障碍；2）注意力改变，指将注意力转移到适应性、相关、非痛苦等方面，包括注意力训练、接受/耐受训练、正念技巧等；3）认知变化，指一个人对事件的看法发生转变进而影响对该事件的情感和意义解释（如元认知意识、认知距离），包括认知重构、重新评估等。上述三条原则均需患者具有和外界互动的自我认知能力，并对此进行记录和评估。医学研究表明，在传统治疗师提供的面对面 CBT 治疗中，患者坚持完成任务的次数越多，结果越好；数字疗法可在大量院外场景下开展，使治疗过程更易于坚持和完成，尤其在重度抑郁症等快感缺乏、脱节感严重的疾病方面效果更为显著，通过增加可实现程度、减少认 数字疗法产业发展白皮书 28 知负担等方式促进 CBT 治疗中的任务完成过程，帮助患者建立自我效能，加快恢复时间。以失眠认知行为疗法（CBT-I）为例，CBT-I 通过纠正人们对于睡眠的不恰当认识观念、态度和不良行为习惯来改善睡眠，一般包含睡眠卫生教育、放松训练、认知疗法、刺激控制法和睡眠限制法五部分治疗内容，治疗周期在 6-8 周。美国医师学会、美国睡眠医学会、欧洲睡眠研究会、中国成人失眠诊断与治疗指南均推荐 CBT-I 为成人慢性失眠治疗的首选方案。睡眠数字疗法多根据心理学与精神疾病学科理论知识，基于 CBT-I 底层逻辑，借助数字技术、可穿戴设备等前沿科技和应用程序来提供睡眠问题解决方案。二、二、关键技术关键技术 （一）扩展现实技术 扩展现实技术（Extended Reality，XR）集成了实时计算机视觉、声音、触觉等多感官输入机制，创建了一个用户可以与之交互的生成式世界，主要包括虚拟现实技术（Virtual Reality,VR）、增强现实技术（Augmented Reality，AR）、混合现实技术（Mixed Reality，MR）等。XR 数字疗法通过为体验者带来虚拟世界与现实世界之间无缝转换的“沉浸感”实现评估和治疗。目前市面上的数字疗法产品多以较为成熟的 VR 为技术切入点，集中在精神障碍治疗、疾病康复、疼痛缓解、视觉障碍等领域，以沉浸性、交互性/构想性、多感知性为基本特征搭建的模拟系统使用户全身心投入到可操作的三维虚拟环境中，通过自身感知、认知全方位获取环境信息，发挥主观能动性，寻求问 数字疗法产业发展白皮书 29 题解决方案。图 10 XR 技术在数字疗法中的应用 1 精神障碍疾病治疗 精神障碍疾病患者往往在某种特定条件下（如恐高、恐人群、恐空旷）引发恐惧和焦虑，导致疾病发作。一旦这种焦虑长期未得到缓解，将使患者逐渐从日常环境中退缩，生活也被限制在自身认为足够安全的活动或地点中。传统的特定恐惧症治疗方式主要通过认知行为疗法实现，包括“想象暴露”和“实景暴露”两种形式，即让患者充分暴露在可能诱发症状的环境中以实现心理脱敏。XR 数字疗法为患者提供了一个绝对可控的安全环境，可根据用户治疗进度调整相应暴露强度，实现低成本、个性化治疗。以强迫性思维及行为障碍（Obsessive-Compulsive Disorder,OCD，简称强迫症）治疗为例，基于暴露治疗原理，VR 可移动硬件设备通过视觉、听觉刺激可使患者获得预定虚拟场景的沉浸式体验，引发患者焦虑；根据患者实际状况进行分级暴露、反复暴露，协助治疗师开展适宜水平的治疗训练。同时，VR 技术还可与功能磁共振成像、脑电图或生理测量结合，探究强迫症潜在神经 数字疗法产业发展白皮书 30 生物学和电生理学机制，发掘相关疾病产生和治疗原理。2 认知障碍康复训练 这类数字疗法产品允许患者在有限空间内进行锻炼恢复，实现精准环境控制和个性化难度调整，其可及性与安全性增加了患者的使用频率，有利于患者康复。通过 VR 技术还原现实场景，如构建“超市模块”使训练者处于虚拟超市场景中，根据提示拿取厨具、茶具、蔬菜、酒水、水果等各种物品，并在训练过程中逐步提升任务难度程度，以锻炼训练者的记忆力、注意力和执行控制能力，最终改善训练者认知功能状态，实现对各种脑功能疾病所致认知功能损害的康复。针对长时间与社会脱节的认知障碍高龄患者，虚拟社会活动场景还相当于外界刺激，可延缓患者认知障碍的发展。3 疼痛缓解 慢性疼痛一般为某个部位长期中至重度疼痛，可能会抑制患者日常活动能力。通常，慢性疼痛通过药物（服用止痛药或注射类固醇）、运动、手术和经皮神经电刺激等方式进行治疗。包括认知行为疗法和催眠疗法在内的心理学方法早已被证明可以有效减轻疼痛，其中分散注意力是一种历史悠久的心理疼痛干预手段，已被证明具有良好功效。典型的分散注意力干预包括深呼吸、听舒缓音乐、看偏好视频等。2021年 11 月，AppliedVR 公司一款基于 VR 游戏的认知行为数字疗法系统 RelieVRx 获 FDA 批准上市，该系统通过 VR 沉浸游戏训练患者反应力，增强膈肌呼吸，激活和控制副交感神经反应，分散对疼痛的注意力；同时向患者展示疼痛管理相关知识，使患者主动了解、感知身 数字疗法产业发展白皮书 31 体放松时的变化，获得治疗激励；还可通过 VR 模拟各类令人平静的沉浸式环境（如安静的雪地）使患者进行放松、内感受、正念逃生等，进一步缓解疼痛。4 视觉恢复 XR 数字疗法的视觉恢复训练可以通过沉浸式的治疗环境和游戏化的治疗方式提高患者依从性，使“痛苦漫长”的治疗过程变成“趣味横生”的娱乐时间。以弱视治疗为例，弱视是因黄斑区视觉细胞发育不良导致的疾病，患者眼睛虽无器质性病变，但不管是否戴眼镜都不能看清，严重者甚至导致单眼失明。传统治疗方法是用贴片眼罩或模糊药水阻挡较强的眼睛，迫使大脑依赖较弱的眼睛，并对弱视眼进行适当的视觉刺激（如串珠、刺点、灯光）以建立双眼视网膜平衡，促进视功能恢复。整个治疗过程历时漫长，患儿难以坚持长达 3-6 个月的重复训练。随着近几年对眼科研究的深入，调节紧张学说、光学离焦学说和巩膜缺氧学说逐渐成为主流认知。眼科数字疗法在对眼睛进行光学刺激的同时可辅以 VR 视觉功能调节训，让眼睛接受特定激光照射促进眼底血液循环高度活跃，如通过软件硬件结合，利用 VR游戏化的方式进行大脑 虚拟物象的无穷近和无穷远调节训练，或让患者注视、追随、扫视 VR 虚拟物象，以开展多种眼动训练，提高大脑对眼睛的协调控制能力，改善双眼视功能。（二）人机交互技术 人机交互技术（Human-computer Interaction Techniques，HCI）是 数字疗法产业发展白皮书 32 通过计算机输入、输出设备实现人与计算机双向信息有效交换的过程。人机交互技术能够集成、分析、检索、整合医疗数据，通过在电子健康记录系统、决策支持系统、结果反馈系统等媒介中实现循证推理、优化医疗工作流程或提供精准医疗，为患者和医护人员提供有效支持。以神经类疾病为例，基于智能设备的人机交互程序可通过视觉、听觉和认知任务（推理、计算、记忆等）激发患者自身神经可塑性，改变大脑神经网络连接方式。合格的数字疗法产品应满足有效、可控、患者友好、普适、精简、经济、可扩展等要求，因此在医疗卫生领域，人机交互界面设计更具体、严谨，要求表达更准确、操作更简单。人类有视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉模态，获取外界信息的比例依次为 83%、11%、3.5%、1.5%和 1%。多模态人机交互是指人通过声音、肢体语言、信息载体（文字、图片、音频、视频）、环境等多个通道与计算机进行多感官融合交流的一种交互方式。从人机交互产品形式来看，目前市面上的数字疗法主要分为应用程序类、可穿戴设备类、AR/VR 类和电子游戏类，构建了多模态的信息交互过程，呈现出语音、视觉、触屏反馈等相结合的丰富交互体验。其中，电子游戏是目前比较成熟的数字疗法视听觉人机交互程序，使用期间大脑处理信息的过程和能力可以通过游戏的各种指标来体现，为医患双方提供了更多的控制感和更丰富的反馈信息。数字疗法产业发展白皮书 33 图 11 人机交互技术信息原理与发展历程 1 基于智能设备的人机交互重塑医疗场景 人机交互技术的发展主要分为三个阶段：1）语言命令阶段，指从计算机的初级语言、汇编语言再到高级语言的发展过程；2）图形用户界面阶段，具有桌面隐喻特征，通过直接操纵实现“所见即所得”；3）自然阶段，基于虚拟现实技术、移动智能设备搭建多通道、三维交互方式，实现用户行为识别。通过新一代自然人机交互技术，用户可通过手势、语音等生理信号实现与终端的自然对话。在用户通过硬件终端高效获取信息的同时，硬件终端也能对用户予以准确的感知与理解。目前商业化数字疗法产品多以软件形式搭载在智能手机里（如Woebot、reSET），也常和可穿戴设备（如 Fitbit、Apple Watch）、物联网设备（如 Propeller Health 蓝牙智能药物吸入器，Insulia 血糖仪）等联用。这些智能设备在技术上支持较细颗粒度的传感数据记录和用户 数字疗法产业发展白皮书 34 状态监控，包括生理信号、用户情绪、社交状态等。智能手机包含麦克风、相机、GPS、指南针、情绪感应器、灯光感应器等多样化的传感器，可从后台收集用户特征数据并开展实时监测；物联网设备分为物联网控制（如 hubs 或声音助手）、启动（如灯光和开关）和感应器（如情绪、温度、空气质量）模块，可实现物理启动（如控制灯光、室温）和虚拟启动（如启动 app、发送 email）。大多数可穿戴和物联网设备是独立产品，用户可通过互联网开展无线控制。柔性智能设备的兴起为数字疗法的人机交互系统带来了一场全新革命。智能化人机交互的实现需要根据不同应用场景在用户和计算机之间搭载具备多功能感知能力的传递通道，如触觉、碰撞、温度、应变等。柔性、可伸缩传感器可以灵活附着在人体皮肤这一弯曲、动态的表面上，持续实时监测用户生理指标和周围环境指标，既可向机器提供准确、实时的外部信息，也可传递相应感觉到人体，营造“身临其境”之感。具有柔软、低模量、易变形等属性的柔性基底和柔性电极材料的迅速发展是柔性设备的基础，包括金属纳米材料（纳米颗粒、纳米线）、无机半导体材料（ZnO、ZnS）、新型有机导电材料、碳纳米管和石墨烯等，其传感部分根据感知机理可分为电阻式、电容式、压磁式和电感式四类。兼具优异机械柔韧性和延展性的柔性智能设备为进一步的人机交互应用提供了潜在平台，创造了新型数字疗法产品的可能性。数字疗法产业发展白皮书 35 图 12 人机交互智能设备的组成模块与终端产品 2 计算机视觉技术拓宽人机交互感知广度 计算机视觉是让机器通过数字图像或视频等视觉信息模拟人类视觉，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的。它属于人工智能领域中的一个分支，涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个方向。近年来，深度学习的网络结构逐渐趋于复杂化、成熟化，特别在图像处理领域与神经网络模型充分融合，衍生出的卷积神经网络进一步加深了计算机视觉与智慧医疗的结合程度。基于计算机视觉的人机交互系统具有三维性、实时性、强鲁棒性的特征，通过目标捕捉精准识别目标物体各模块三维坐标信息，在辅助移动、目标跟踪、动作矫正等方面体现出了较大的开发潜力。在数字医疗领域，新型人机交互技术如表情识别、手势识别、肢体识别应运而生。以表情识别为例，面部表情/微表情在人际沟通的非语言交流过程中具有重要作用，更能体现人的情绪情感，进而反映心理和精神健康状态。计算机识别表情包括人脸检测与定位、图像预处理、表情特征提取、表情分类与识别四步，其中表情特征提取是表情识别系统中最重要的部分，提取方法大都从人脸识别特征提取方法演变而来，所用的识别 数字疗法产业发展白皮书 36 特征主要有：1）灰度特征，基于不同表情的不同灰度值得到识别依据；2）运动特征，基于不同表情下人脸主要表情点的运动信息；3）频率特征，基于表情图像在不同频率分解下的差别。利用表情识别视觉分析技术辅助心理与精神健康状态监测已在抑郁症、孤独症、阿尔茨海默症预测等方面有着深入研究。从信息感知广度来看，在计算机视觉协助下，新型人机交互技术可以识别和理解人的手部动作、肢体运动、眼球运动、面部表情和语言等内容，相较于图形用户界面时期信息识别的方式大幅增加，在交互上呈现出由点及面、由表及里的发展趋势。图 13 计算机视觉应用于动作、手势、表情、眼动识别（三）神经反馈训练 1 方向性调节神经活动，改变特定行为表现 神经反馈是生物反馈的一种，通过电极、计算机等设备监测人的 数字疗法产业发展白皮书 37 脑电波、心率、呼吸等生理信号，再经由视觉、听觉或其他可视化表征方式实时反馈给被试者，引导被试者意识到自己的神经活动，并通过自我意识和自主神经系统来进行适当调节的一种训练方法。根据采集神经信号的种类不同，主要分为脑电波反馈、血流量反馈、呼吸反馈、心率变异反馈、温度反馈、肌电反馈等。神经反馈训练理论基础为操作性条件作用学习理论在特定场景中，如果某种操作可以满足预定需求，那么这种操作出现的概率会更高。一套完整的神经反馈训练体系包括刺激、强化物和反馈三大要素：刺激即呈现给被试者的声音、画面等，用于激发反应；强化物为给予的奖励（积分、成就等），用于强化正确的操作反应；反馈为预期效果与实际表现之间的调节，也是训练的核心。随着训练推进，强化物不断强化正确的操作反应，被试者也将按照预期方向不断调整。大量基于脑电信号的神经、心理类疾病数字疗法产品的设计，正是以神经反馈训练理论基础为底层逻辑和升级导向。恰当运用这一基于神经活动生物电和行为科学学习理论发展起来的非侵入式改善大脑功能和结构的方法，可以有效提升大脑功能，治疗脑疾病引起的脑功能损伤。自 1968 年提出以来，神经反馈训练在注意缺陷多动障碍、癫痫、亨廷顿病等疾病领域，从提高认知能力、加强情绪和行为控制的自我调节等方面进行了大量的基础研究和临床试验，被认为是一种比电磁刺激更安全、更稳定的控制和改变神经振荡的方法。数字疗法产业发展白皮书 38 图 14 通过神经反馈实现闭环式神经数据控制训练 2 脑电波神经反馈训练 数字疗法开辟医疗新范式 脑电波神经反馈训练是目前唯一在临床上得到广泛应用的神经反馈训练手段。脑电波主要来源于脑神经细胞的突触后电位，相当于对神经突触活动的无创式直接记录，而突触活动的变化是学习与记忆的最根本机制，因此合适的脑电波指标是关于认知能力改变的灵敏的测定方法。基于神经可塑性理论，大脑皮层存在一定的神经共振回路，皮层内部以及皮层和丘脑之间复杂的兴奋和抑制相互作用使这些回路能够正常运作，并为感知提供物理和生理基础。脑电波神经反馈训练正是通过施加外界刺激从而影响、改变这些共振回路，以达到疾病治疗的目的。其临床应用始于癫痫干预，后来逐渐在儿童大脑发育疾病领域，特别是注意缺陷与多动障碍综合症干预中得到了广泛的研究和应用。注意缺陷与多动障碍综合症人群的低频脑电波 波和 波相较正常同龄人显著增强，两者的强度比例是科学界发现的第一个可衡量注意力水平敏感的脑电指标。2012 年美国儿科医学院发布的 儿童和青少年心理干预循证指南 中已将脑电波神经反馈训练作为注意缺陷与多动障碍综合症的一线疗法，其证据支持力度被评定为一级（最 数字疗法产业发展白皮书 39 强）；在科研界，2008 年美国科学家 Hammond 和 Fisher 分别描述了神经反馈训练对抑郁症和依恋障碍的有效性，认为其在临床应用上是有效且安全的方法。脑机接口理论起源于大脑信号的操作性条件反射，是神经工程的一大重要分支，这一新型交互方式将人类大脑与计算机或其他外围设备直接连接以实现控制和通讯，为神经反馈训练的医疗场景落地提供了有力支持。基于脑机接口的脑电波神经反馈训练可进一步与数字疗法这一严肃医疗新范式相结合，为医疗康复的临床研究提供新思路。数字疗法产业发展白皮书 40 第四章 典型应用产品介绍 一、一、精神心理精神心理障碍障碍类类产品产品 精神心理障碍是以临床显著的个体认知、情感调节或行为紊乱为特征的一种综合征，反映了个体心理、生理、发育过程中相关的精神功能障碍，具有亚病种类繁杂，患病人数多，年龄涉猎范围广，长期服药、不良反应导致依从性差等特点。当前，精神类药物治疗尚无法满足临床需求，一是不规范地连续使用或停药、换药易产生依赖性，使原有的精神症状复发或加重；二是长期服用精神类药物易引发药物不良反应，以肝功异常、便秘和锥体外系综合征最为常见。精神心理障碍疾病病程长、易反复发作，数字疗法为患者提供了一种高效、高隐蔽性、高依从性的解决方式。此类数字疗法产品多以认知行为理论为基础，通过定期指导改善患者日常行为和生活方式进行长期的、持续的观念塑造。产品主要通过治疗各种既定需求的软件开展直接干预，包括为患者提供认知功能实时评价、开展监测和行为矫正、扩大获得动机感等，涵盖精神分裂症、注意缺陷多动障碍、恐惧和焦虑症、抑郁症、创伤后应激障碍等多方面。数字疗法产业发展白皮书 41 典型产品典型产品 1 心理康复通用平台心理康复通用平台 凝动医疗研发的心理康复通用平台（MTS）用于焦虑障碍等常见心理精神疾病的干预治疗。焦虑障碍包括广泛性焦虑障碍、社交焦虑障碍、广场恐惧障碍等，也是特定恐惧症（如恐高、飞行恐惧）和强迫症（如清洁强迫）等相关心理障碍类疾病的核心特征。MTS 基于认知行为疗法中的暴露治疗原理，通过在治疗中构建虚拟现实世界给予患者沉浸感，并唤起患者在现实生活中的典型体验，帮助患者识别和纠正非理性恐惧心理、降低焦虑程度并减少回避行为；同时结合认知和行为技能训练进行相应放松训练，最终减轻焦虑症、特定恐惧症或强迫症等以焦虑障碍为主要特征的心理精神疾病症状。产品结合了基于虚拟现实技术的可移动硬件设备（虚拟眼镜、操作手柄和相关设备）和系统软件（程序驱动），构建出预定场景的沉浸式暴露效果。暴露分级可逐步递增，覆盖了从患者相对舒适到唤起典型焦虑的全状态。相关医疗人员可根据患者临床治疗反馈对暴露水平进行适应性调整，通过分级暴露、反复暴露，帮助患者实现逐步适应到克服恐惧。沉浸感、存在感是衡量虚拟环境的重要指标，MTS 通过设计符合特定文化背景、还原现实场景的细节（光影与纹理等）、结合 3D 立体音效（模拟真实环境中的声音传播与反射效果）等多维度信息提高沉浸感与存在感；产品还配备高帧率高性能配置的硬件设备，并在场景设计方面避免了患者在虚拟环境中的平滑移动，从而降低 VR 设备可能带来的晕动症状等副作用。基于在上海市精神卫生中心开展的随机化对照试验显示，在接受虚拟现实暴露治疗后，恐高症受试者自我感知痛苦程度大幅下降，焦虑显著减轻，对居高场景的回避行为也明显减少，且在整个试验过程中无明显不良反应，安全性良好；后续随机回访发现，相当部分患者在接受治疗 3 个月后还能很好应对生活中的高空场景。MTS 作为国内创新性的以虚拟现实技术为核心的心理康复通用平台，已为多种心理精神疾病的治疗提供了有效的干预工具和临床解决方案，目前“特定恐惧心理康复训练软件”已获得我国类医疗器械注册证（注册证号：鄂械注准 20222213650）。企业与上海市精神卫生中心、北医六院、解放军总医院第一医学中心、广州医科大学脑科医院等机构在面向广泛的心理、认知和情绪障碍 数字疗法产业发展白皮书 42 领域有着多为的合作，已开展多项千人队列研究，覆盖了焦虑、恐惧、抑郁、强迫等多个影响人脑正常工作效能的疾病领域。图 15 心理康复通用平台 典型产品典型产品 2 虚拟医生情绪评估平台虚拟医生情绪评估平台 讯飞医疗科技股份有限公司与北京安定医院联合研发的虚拟医生情绪评估平台，通过虚拟医生与患者对话访谈模拟临床评估过程，适用于抑郁症、双相障碍等精神科类疾病人群及心血管、肿瘤等非精神科类疾病人群的抑郁症状情绪评估。平台由患者端和医护端组成，患者端通过虚拟医生进行智能情绪评估、医护端辅助医生进行规范化情绪评估，包括主动同理交互模块和多模情绪定量模块两大核心技术。首先，专家基于临床经验和评估量表梳理交互逻辑要素，通过预设事理图谱转化成访谈交互事件，并利用交互事件的引导和数据大模型设计对话回复。其后，平台基于在访谈中获得患者的语音、语义、表情等多模态信息，联合权威知识图谱、原创多模深度交互式知识推理决策算法实现对患者抑郁等情绪的定量化评估。系统产品设计逻辑与实际临床紧密结合，具备四大核心优势:交互拟人,数字疗法产业发展白皮书 43 联合安定医院专家团队设计交互逻辑，搭载虚拟医生形象，实现个性友好的对话访谈；结果定量,自主学习海量临床数据，基于循证医学和多模态交互技术，实现全维度、可量化、高准确的症状评估；过程规范,利用多源深度语义理解技术，形成可机器学习的情绪定量模式，输出多层级精细化可回溯的评估过程信息；评估高效,打造人机耦合精神疾病评估新方式，提升医生临床评估效能。目前产品已在北京安定医院进行试点应用，针对抑郁情绪定量四分类准确率达 85%。虚拟医生情绪评估平台突破精神情绪评估医生短缺、评估一致性差等关键瓶颈，辅助医生完成患者病情评估及全周期规范化管理，并逐步面向患者打造便捷有效的病情自我管理工具，提供基于多维度评估报告的关键指标对比分析全周期病情记录、多种情绪调控技术方法的个性化情绪调节、根据患者历史测评记录及治疗周期等的智能情绪评估提醒等。另外，平台系列产品也可以面向社区形成病情监测和预警体系，逐步形成精神科类疾病评估、管理、康复新模式。图 16 虚拟医生情绪评估平台 数字疗法产业发展白皮书 44 典型典型产品产品 3 儿童青少年认知功能测评和管理系统儿童青少年认知功能测评和管理系统 北京无疆脑智科技有限公司研发的儿童青少年认知功能测评和管理系统（八观明见）以 ADHD 为先导，构建了以学校为核心的儿童青少年精神心理疾病筛查-管理-转诊数字疗法方案，主要分为以下三个模块：1）基于大数据的 ADHD 三层评分系统：整合多来源（家庭、学校、个体自评）、多模态（行为观察、量表、认知表现、生理）数据，为儿童青少年提供构建认知模块偏常指数、相关行为偏常指数、ADHD 及相关共病风险等级三层综合评分系统。基于公共数据库的挖掘整合和自采数据的补充验证构建三层间的映射关系；结合各模态客观测量数据进行 AI 特征选择、模型优化和游戏化一体测评系统整合，提升准确率，扩大应用场景。三层评分系统将风险分为高中低三级，推向 ADHD 家校训练和管理系统的不同管理流程，建立归档学生个性化“一人一策”认知能力档案。2）ADHD 家校多端联合管理系统：由学校端、学生端、家长端构成。学校端分发认知测评、开展学生数据管理，具备高风险预警中低风险常态化追踪功能；家长端会收到儿童 ADHD 及认知能力个体化报告，根据低、中/阈下、高风险分设持续追踪、数字化认知训练方案个性推荐、预警及专业机构进行转诊推荐等功能；学生端可进行常态化认知测评和针对中风险/阈下儿童的数字干预训练，并提供学生训练报告供家长追踪。3）精神健康数字化干预和辅助平台：为学生、家长提供数字化干预和辅助资源，个性化提升儿童认知能力。建立基于 AI 自然语言的精神健康咨询、科普平台，辅助一体化测评系统和干预游戏的使用，并可根据使用者特点（如文化水平、性别、年龄、性格特点等）对学生的评估情况、追踪表现、数字疗法使用、家校沟通情况等进行个性化陈述，根据使用者的提问反馈优化沟通、干预和评估系统设计。三大主要模块分别作为系统的基石、主线和资源池相辅相通，通过有机整合成一体化干预方案，实现学生个性化、人性化干预和追踪，完善家校管理闭环流程。目前，该系统已与广州市天河区第一实验小学、广州龙口西小学、华南师范大学附属中学、广州中学、广州一一三中学、广州黄埔八十六中学、惠 数字疗法产业发展白皮书 45 州第一中学达成共识，将合作开展覆盖 12000 名学生的评估工作；对于高风险儿童青少年的转诊已与广州市白云心理医院达成共识，并布局与更多医院的转诊机制。系统发展目标为以 ADHD 为先导，并逐步融合抑郁、焦虑、非自杀性咨询等精神心理疾病，为提供儿童青少年精神障碍诊疗提供更多可能。图 17 儿童青少年认知功能测评和管理系统 二、二、神经系统神经系统疾病疾病类类产品产品 神经系统疾病是指发生于中枢神经系统或周围神经系统的以感觉、意识、运动等障碍为主要表现的疾病，主要分为三大类：1）脑血管疾病，如缺血性脑卒中（中风）、出血性脑卒中（脑溢血、蛛网膜下降出血）；2）神经系统变性疾病，如阿尔兹海默症、帕金森病、运动 数字疗法产业发展白皮书 46 神经元病、多系统萎缩等；3）意识障碍，如癫痫等。神经系统类疾病是数字疗法主要适应症之一，其本质是基于数字设备的人机交互程序激发患者自身神经可塑性，改变大脑内部神经网络连接方式；大多分为辅助治疗或术后康复管理双方面的干预，旨在提高神经疾病患者的依从性，缓解、改善病情并减少疾病发作，防止向重症发展。干预手段以线上 APP 与医生远程教程引导为主，包含医患双方客户端，医生通过患者康复情况开展间隔性训练方案定制；或结合线下可穿戴医疗设备（虚拟现实、脑机接口等）进行相应刺激提高康复效率。目前，神经类疾病的数字疗法产品在癫痫、认知障碍、阿尔茨海默症、脑卒中后神经肌肉损伤等疾病中重点布局。典型产品典型产品 1 运动功能障碍辅助评估软件运动功能障碍辅助评估软件 凝动医疗研发的运动功能障碍辅助评估软件（MoDAS）适用于潜在或存在运动障碍的患者人群。产品在使用时无需患者佩戴任何传感器，可利用常见的智能移动设备无接触采集、分析患者在静态或特定运动状态下的标准化视频动作，如面部表情、手部运动、四肢运动、坐姿起立以及水平面常速步行等。该软件以 AI 机器视觉技术为核心，包含人体特征点提取、视频影像增强处理和运动特征分析等主要功能，主要由关键点检测和运动特征提取两大模块构成。其中，关键点检测模块基于监督学习深度神经网络模型，利用在多家三甲医院以标准流程采集并经专业医师标注的海量人体关键特征点数据开展模型训练，检测视频画面中的眼睛、嘴部、面部轮廓、手指、四肢各关节等特征点；运动特征提取模块基于时序滤波、小波变换、主成分分析等多种信号处理方法，计算各特征点间的位置、距离、夹角、比例及随时间变化信息，提取运动特征,最终输出能够直观反映患者运动功能特征的参数和可视化图表，并存储视频影像数据，辅助医生进行病情评估、预后管理和治疗随访，提高诊疗效率。多中心临床研究表明，针对同一动作视频，MoDAS 输出的运动特征参数与临床专家组根据现有金标准判定的结果具有高度一致性，且评估用时更短。数字疗法产业发展白皮书 47 产品的数字化存储可实现数据大规模管理，移动化设计有助于医生随时随地使用、分析客观数据，AI 算法能够捕捉、定量人眼难以分辨的精细运动幅度和敏感运动参数，有望在早期诊断、病情追踪和指导用药等方面发挥作用。此外，产品可开展无接触、可视化分析，有效避免了物理器件对人体运动的干扰，省去传感器消毒、穿戴的繁琐流程，降低了在医疗机构、基层卫生服务部门以及居家环境中应用的难度和复杂度。目前，MoDAS 已获得第二类医疗器械注册证书（鄂械注准 20222214130），创新性地基于自然图像人工智能技术实现了运动功能障碍辅助评估。该产品已在包括中国人民解放军总医院第一医学中心、首都医科大学附属天坛医院、复旦大学附属华山医院、海军军医大学第一附属医院（上海长海医院）、上海交通大学附属新华医院、四川大学华西医院、广州中山大学附属第一医院等的多家三级甲等医院的神经内科、神经外科和康复科中投入临床使用；部署后，门诊和病房的运动障碍规范化评估效率普遍能从每天 3-5 人次提升到 15 人次，部分科室一天甚至能完成 21 人次的评估，其结果准确性、有效性和安全性均得到一线临床专家的认可。图 18 运动功能障碍辅助评估软件 数字疗法产业发展白皮书 48 典型产品典型产品 2 神经康复训练治疗软件神经康复训练治疗软件 勃林格殷格翰公司正在研发的霁达神经康复训练治疗软件用于辅助临床医生/康复治疗师指导由脑损伤（如卒中、脑外伤）造成的运动功能障碍患者开展康复训练。产品由患者端、医生端和管理端组成，医师根据评估结果和算法推荐制定康复训练视频方案。患者根据训练方案进行康复训练，康复训练有助增强患者神经通路有效性，从而达到改善患肢体功能的作用。首先，当患者完成量表评估后，康复治疗师在医生端输入评估结果。然后，软件算法通过评估结果来匹配训练内容的“标签”，通过“标签”筛选出适合患者的训练视频。康复治疗师根据软件自动匹配训练视频结合患者的诊断报告调整或确认训练方案。最终，由医生端推送至患者端后进行训练。软件中所有康复视频“标签”的设定均参考医学文献中康复训练维度的分类原则，算法逻辑也以循证医学为基础，结合 ICF(国际功能，残疾和健康分类)和德国康复理念在霁达康复医疗中心的临床经验数据，并参考如 中国脑卒中防治指导规范（2021 年版）、中国脑卒中康复治疗指南、康复医学与治疗技术、脑卒中居家康复上海地区专家共识等权威资料进行训练视频的推送和排除，如肌力评估为 2 级的患者无法进行抗阻运动，相关视频会被排在列表中后面位置。霁达神经康复训练治疗软件有助于医护人员随访、监测和管理患者的健康状况，结合康复训练视频个性、精准推送，提高了患者治疗依从性。Bidirectional and multi-user telerehabilitation system:clinical effect on balance,functional activity,and satisfaction in patients with chronic stroke living in long-term care facilities结果显示“远程康复对慢性脑卒中患者平衡感和满意度的影响，与传统康复治疗相比，在线康复组 Berg 平衡量表（P0.001）、Barthel 指数（P=0.008）、自我照顾能力评分（P=0.014）均有显著提高”。数字疗法产业发展白皮书 49 图 19 霁达神经康复训练治疗软件 三、三、睡眠障碍类睡眠障碍类产品产品 睡眠障碍是指由不同原因引起的睡眠觉醒节律紊乱，导致睡眠质量异常、睡眠中行为异常等的临床综合征，主要分为失眠症、睡眠呼吸障碍、中枢性嗜睡症、节律性睡眠清醒障碍、异态睡眠障碍、睡眠运动障碍六大类。睡眠障碍类数字疗法产品多基于 CBT-I 理论，通过采集多种生理参数（如脑电、心电、肌电、呼吸、血氧、体位、体动）进行睡眠障碍程度分期和睡眠状态趋势分析，同时提供白噪音、交互对话等治疗形式，产品可分为睡眠跟踪监测类、睡眠改善促进类和睡眠评估治疗类等。国内睡眠障碍类数字疗法产品多布局在助眠环节，以睡眠 APP 形式存在，提供睡眠监测、助眠促进、睡眠科普、睡眠社区服务等，直接面向患者下载安装使用。典型产品典型产品 失眠认知行为疗法管理系统失眠认知行为疗法管理系统 柏斯速眠科技（深圳）有限公司研发的失眠认知行为疗法管理系统（速眠 数字疗法产业发展白皮书 50 CBTI）是一款针对失眠障碍人群、以认知行为疗法为核心的数字化产品。速眠CBTI 由一体化管理端和患者治疗端组成，可提供在线评估、方案生成、患者管理、统计分析、模板工具等全流程睡眠健康管理服务。患者可在患者端填写睡眠量表与问卷，随后一体化管理端软件采集、分析患者失眠障碍评估结果、基础信息、症状病因等多样化数据，建立患者健康档案，生成认知行为治疗方案。最后，患者端的睡眠管理工具根据治疗方案指导患者开展自我失眠障碍认知和康复训练，包括睡眠日记、服药记录、心情记录、放松训练、正念冥想、量表与问卷评估、图文咨询等形式。失眠治疗方案以失眠慢性化三因素模型为理论基础，包括睡眠卫生教育、刺激控制、认知疗法、睡眠限制、放松训练等模块；针对不良睡眠行为、不适当失眠认知问题重建失眠者对床与睡眠的正向关联，重塑良好作息规律和认知信念。速眠 CBTI 基于互联网失眠认知行为疗法管理，系统利用人工智能、VR 、大数据等技术，打造沉浸感、交互式的放松训练场景；提供放松训练报告、睡眠质量分析报告、量表与问卷测评等各类工具，有效统计分析诊疗数据；将诊断、治疗、随访相融合，实现线上线下一体化的睡眠健康管理。产品已通过科研合作和招投标等方式进入医院并在临床使用多年，目前已推广至四川华西医院、南方医科大学南方医院、内蒙古自治区第三医院、中国医科大学附属盛京医院、山西医科大学第二医院、吉林大学第一附属医院、武汉市第一医院等 20余家公立医院，累计服务失眠患者达 20000 。图 20 失眠认知行为疗法管理系统 数字疗法产业发展白皮书 51 四、四、慢性疾病慢性疾病类产品类产品 慢病具有高发病率、高致死率、高致残率，低知晓率、低治疗率、低控制率的特点。从死亡率及造成的疾病负担来看，我国四大慢病分别为心脑血管疾病、癌症、糖尿病和慢性呼吸系统疾病；此外，一些新兴慢病在过去几年也逐渐抬头，如慢性肾病在 2019 年与心血管疾病、癌症和糖尿病并列，成为我国 30-69 岁人群死亡率最高的慢病。慢病类的数字疗法多是基于在线软件或智能硬件对慢病风险因素开展定期检测、连续监测评估和综合干预管理的医学行为及过程。据 WHO 统计，至少 60%慢病的发生与不健康的生活方式有关，通过早预防（改变生活方式）、早发现（定期监控检查）、早治疗（尽早规范治疗）入手可实现慢病可防、可控和可治。数字疗法与慢病上述三个防控特征尤为合拍，作用方式为：1）帮助患者引入更为健康的生活方式，通过患者自我管理延缓疾病进展、降低并发症；2）开展数字化筛查，提高医疗服务可及性，实现慢病早发现；3）提高服药依从性，为患者提供个性化的给药剂量和使用建议。其具体作用场景包括慢病的早期筛查，慢病的风险预测、预警与综合干预，慢病人群的综合管理，慢病效果的评估等。典型产品典型产品 精神类药物代谢综合征（精神类药物代谢综合征（APMS）患者数字疗法系统）患者数字疗法系统 北京中器华康科技发展有限公司研发的精神类药物代谢综合征（APMS）患者数字疗法系统为患者提供了个体化的数字综合管理干预方案，可用于医院、门诊、居家、特殊教育中心等多种场景。APMS 即由于抗精神病药物使用而导致的代谢异常或心血管疾病等不良反应，如体重增加、高血糖、高血脂、高血压等。系统基于 AI 架构赋能数字疗法构建了主动健康 SaaS 平台，主要功 数字疗法产业发展白皮书 52 能如下：聚合患者个人病史、生活习惯偏好、家族史等多维度信息和问卷评估、生活行为等多模态数据，进行不同因素的结构化深度学习建模，搭建 APMS患者知识图谱及风险预测模型；输出 APMS 患者个性化健康生活方式督导强化方案，匹配自身目标营养/运动方案、监测随访计划、宣教提醒服务；根据 APMS 患者病程跟踪和动态数据构建风险识别处置模型，自动识别患者风险等级，实现智能自适应调整下的全程照护；实现健康数据采集与智能评估、健康风险预测、病程规划与干预、决策反馈、智能随访一站式闭环全流程。产品基于“互联网 物联网 人工智能”技术远程监管与随访，基于多学科联合诊疗模式（内分泌科、心血管内科、营养科、运动康复科、心理科等）和AI 大数据学习技术（数字疗法方案、人群基本信息、临床试验结果等）构建系列循证医学策略，搭建个体化管理方案制订模型、风险识别/归因及处置模型，通过 AI 疾病管理师为亚健康人群高危人群专病人群的全链条数字化干预管理提供科学依据和远程医疗照护工具，实现不同人群的精准评估、干预和多级预防。产品以清华、中科院、浙大专业团队为基础，辐射浙江大学医学院附属精神卫生中心等研究实践基地，赋能院外/居家专病干预成效。图 21 精神类药物代谢综合征（APMS）患者数字疗法系统 数字疗法产业发展白皮书 53 五、五、视觉障碍类视觉障碍类产品产品 在视觉障碍领域，依从性问题仍是影响传统方案治疗效果的关键因素。视觉障碍类数字疗法产品的出现针对性改善了由于患者治疗效率低、依从性差导致医生难以获取长期有效临床数据、患者管理难度大、医患沟通成本高等的眼科疾病治疗现状。此类产品多基于双眼治疗与视知觉学习理论，结合计算机视觉技术，根据儿童心理特点设计合适的知觉学习任务，通过各种生物信息刺激将增强患儿的视觉信息储存、认知、加工、处理能力，改善患儿视觉功能。视觉障碍类数字疗法是国内发展较为成熟的细分赛道，起步早、医学原理明确、作用机制清晰，已成为院内常备设备，对青光眼、弱视、斜视、眼球震颤、白内障等多种眼病的检查、诊断、治疗都取得了一定成果，国内视觉障碍类数字疗法产品多集中在儿童斜弱视、青少年近视防控两大领域，产品形态主要包括双眼分视训练、交互式双眼治疗、双眼推拉式训练、VR 虚拟现实头戴式显示器训练、多媒体训练系统治疗、功能训练软件治疗等。典型产品典型产品 视觉功能训练治疗软件视觉功能训练治疗软件 广州视景医疗软件公司研发的视觉功能训练治疗软件（多宝视）适用于儿童轻、中度弱视及融合功能不足。产品选择视觉神经科学领域视觉刺激的经典模块，凝聚了生物刺激、精细训练、视觉技巧训练、双眼视功能训练、Gabor训练、对比敏感度训练、信息提取训练等多种训练方法精华，将知觉学习理论与多媒体技术相融合，构建高效算法开发策略。其独创生物刺激模式生成器可生成千余种生物刺激模式，智能系统可融合相关检查结果、临床处方需求、患者自身条件等多方数据配置个性化诊疗训练方案，有效解决了传统弱视治疗（如遮盖、压抑、光栅、红外等弱视治疗仪等）依从性差的痛点。2009-2019 年 数字疗法产业发展白皮书 54 间，视景医疗与北京大学第一医院眼科中心、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京友谊医院、福州东南眼科医院等多家医院合作开放、随机、对照临床研究，验证了多宝视对儿童弱视临床总有效率高达 89%。此外，多宝视还开展了联合遮盖疗法治疗儿童弱视、虚拟现实视觉训练改善间歇性外斜视/间接性外斜视术后欠矫等多项 RCT 研究，以满足更多临床需求。目前，在售的多宝视各版本产品均已获得医疗器械二类证（注册证编号：粤械注准 20162211452）、CE 认证，具备 PC 版、PAD 版、裸眼 3D 版和 VR版，已形成“全屏化”系列；产品全国普及率达 85%以上，覆盖 30 个省级区域、2000 多家合作医院，包括主流公立综合医院、眼科专科医院、儿童专科医院等，累计治疗用户近 30 万。图 22 多宝视视觉功能训练治疗软件 数字疗法产业发展白皮书 55 六、六、药物计算药物计算类类产品产品 传统用药方式多基于临床试验或实际治疗过程中对样本的观察结果（如用药人群、体重、体表面积）给出用药指导建议，样本数据未经严格、精确分层，易使不同情况的患者遵循统一用药方式。群体药动学模型、药动学/药效学模型计算参数设置多基于少量常见临床因素，难以适用于情况复杂的特殊人群，尤其是具备多种群体特征的危重症患者。数字疗法精准药物计算基于人工智能技术的发展，将治疗药物监测、药物基因组检测等体外研究技术与 AI 大数据结合构建个体化用药模型，以数学原理和方法给出更精准、实用的用药方案。模型引导的精准用药:中国专家共识（2021 版）首次提到可使用 AI 建模技术，结合疾病进程、药物与患者特征，为患者出具最佳的个体化用药推荐方案。典型产品典型产品 窄治疗指数药物个体化剂量计算软件窄治疗指数药物个体化剂量计算软件 北京诺道认知医学科技有限公司研发的 iPharma 个体化/精准用药系统是国内外首个应用于临床药物 TDM（治疗药物监测）与 PGx（药物基因组检测）的 AI 辅助自动化用药建议系统，包含万古霉素、利培酮、喹硫平、他克莫司、华法林和环孢素 A 等多个窄治疗指数药物 AI 剂量计算模型，为窄治疗指数药物应用人群提供了个体化、精准化的用药服务。系统以患者临床信息（基本信息、诊断信息、用药信息、手术记录等）、血液生化指标、目标 TDM 等数据作为输入变量，自动匹配运算得出个体化精准用药建议，并通过自主增量学习不断优化用药模型。除 AI 用药模型之外，系统还可为近百种进行 TDM 或 PGx的药物出具临床解读报告，并对真实世界用药及诊疗数据进行统计挖掘，辅助医务人员临床科研。以抗感染药物万古霉素为例，其个体化用药剂量计算模型构建流程主要包括数据准备、特征工程、模型训练和预测、验证和亚组分析四步。产品基于 数字疗法产业发展白皮书 56 医院 HIS、LIS、EMR 等信息系统中提取患者临床用药相关数据，通过真实世界数据治理技术构建万古霉素个体化用药数据库，采用机器学习技术对数据进行多层次挖掘，筛选出更多影响药物作用的独立特征变量；通过特征工程方法自动生成交叉变量，基于衍生变量序列训练模型，并评估各变量的重要性分数，得出影响万古霉素最佳剂量预测模型的 10 个最重要独立/交叉变量，从而构建了临床适用性更强的万古霉素个体化用药剂量计算模型。基于验证队列，与万古霉素实际有效给药剂量相比，70.2%的患者可得到理想预测剂量（预测剂量与实际剂量误差小于20%）。窄治疗指数药物因治疗窗较窄，剂量或血药浓度的微小变化即可能导致治疗失败和/或严重不良反应，进而危及生命，或者导致永久或严重的残疾或功能丧失。每年使用窄治疗指数药物的患者超过 1 亿人次，但是当前精准用药、个体化用药的现状并不乐观，药物剂量调整周期长，不良反应时有发生。而iPharma 个体化/精准用药系统正是针对这一未被满足的临床需求应运而生。目前，iPharma 个体化/精准用药系统已部署在十余家国内综合排名 Top100 的三甲医院中。基于医院为期两年的真实世界临床研究结果，与临床经验给药相比，万古霉素个体化用药计算软件使用前后的用药调整次数从 3.2 次减少到 2.3 次（P0.05），总住院天数从 37.2 天减少到 29.2 天（P0.05），ICU 住院天数从9.1 天减少到 6.9 天（P0.05）。系统明显减少了对肝肾功能的负面影响，显著降低患者住院总费用，为临床提供了更精准、安全、经济的个体化用药方案。数字疗法产业发展白皮书 57 图 23 窄治疗指数药物个体化剂量计算软件 数字疗法产业发展白皮书 58 第五章 数字疗法产业发展面临挑战 一、一、产品技术壁垒有待提高产品技术壁垒有待提高 目前我国数字疗法产业处于发展初期，部分产品技术壁垒较低，仅限于数字化驱动的产品形式，并不具备智能化医疗器械的先进技术属性，例如通过简单游戏或动画进行精神疾病治疗、通过固定化问答逻辑输出评估报告等。产品技术水平不足将直接影响临床效果，同时也将在产品更新迭代的进程中，逐渐失去市场竞争力。二、二、产品检测体系尚不完善产品检测体系尚不完善 数字疗法产品具备数字化驱动、患-械人机交互、院外使用等多种与以往医疗器械产品不同的特性，同时针对不同适应症融合了不同的治疗技术及手段，但目前产业尚不具备健全的数字疗法医疗器械检测能力及检测体系，仍按照传统的检测方式一以贯之，会造成产品仍具有安全有效不确定性，不利于产品市场推广及应用。三、三、数据安全数据安全问题亟待解决问题亟待解决 对于医疗行业而言，随着数字疗法医疗器械、人工智能医疗器械、远程医疗器械的高速发展，以数据为基础同时以数据作为更新迭代主要手段的这一类医疗器械的数据安全保障尤为重要，敏感个人信息泄露事件频繁发生，非授权远程操控威胁患者生命安全，重要数据跨境传输已危害到国家安全和公共利益。数字疗法作为暴露在广域网环境下的医疗器械产品，需更加关注其面临的数据安全问题。数字疗法产业发展白皮书 59 第六章 数字疗法产业发展建议 一、一、全面全面提高提高产品技术水平产品技术水平 融合人工智能、脑机接口、柔性传感器等新兴技术，以循证医学为基础，从产品疗效出发，全面提高数字疗法产品技术壁垒。同时鼓励数字疗法应用企业、医疗机构、科研院所共同组建上下游创新联合体，集中力量协同创新，加速研发一批高技术、高疗效、高应用的数字疗法产品走向市场，提升产业内整体产品技术水平。二、二、加快建立加快建立数字疗法公共技术检测平台数字疗法公共技术检测平台 面向数字疗法重点适应症，建立完备的技术检测服务平台，构建全生命周期数字疗法产品检测模式，平台应覆盖软件质量测试、移动应用测试、人机交互测试、算法性能及优化测试、安全防护测试等方面的一站式检测环境。加快推动一批优秀数字疗法产品获批上市，并实现广泛临床应用。三、三、提升提升数据安全防护能力数据安全防护能力 企业应针对数字疗法医疗器械产品特性，探究数据安全风险监测预警方式，对数据泄露、违规外联、异常流量、数据跨境传输等安全风险进行监测和预警，及时组织研判重要数据和核心数据安全风险并进行精准处置。同时建立包含数据采集、数据传输、数据存储、数据使用、数据共享、数据销毁的全流转周期数字疗法数据安全保障机制。

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