ISACA2023年年11月月ISACA中国社区中国社区2023女性职业现状调查女性职业现状调查调查概述调查概述ISACA一直以来倡导包容性和多样化，旨在通过建立一个多元化、包容性的全球专业社区，进一.

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报告/2023.12碳中和目标下的 生物天然气行业展望减排潜力、成本效益及市场需求rmi.org/2碳中和目标下的生物天然气行业展望：减排潜力、成本效益及市场需求关于落基山研究所（RMI）落基山研究所. 

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1低碳发展：数字技术产业的责任与担当低碳发展：数字技术产业的责任与担当关键路径及驱动机制研究关键路径及驱动机制研究中国移动研究院（中移智库）北京师范大学2023 年 12 月2目录目录摘 要.31.数.

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您可以通过扫描二维码 获取全球Rittal公司的联系信息。了解威图更多信息请登录： 机箱机柜配电组件温控系统IT 基础设施软件与服务目录前 言：数字化赋能风电发展创新蓝图.第三章：威图全价值链解决方案.

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碳中和目标下 巴斯夫的绿色转型之路6化工行业 低碳转型意义重大7巴斯夫二氧化碳净零排放路线图10巴斯夫碳中和行动方案11负责任的采购 大力使用可再生能源电力16国内可再生能源电力采购16国际可再生能源.

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构建可持续数据发展态中国地数据发展报告暨数据发展指数（DDI）发布孟庆国清华学计算社会科学与国家治理实验室中国电信息业联合会数据治理专业委员会2023第届数据治理年会暨博览会 2023年1213战略之争、顺势之举、融合之路数据时代已经到来谁掌握了数据谁将掌握发展主动权谁利好数据谁将赢得未来数字竞争新优势背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意关于加强数字政府建设的指导意数字中国建设整体布局规划数据战略与顶层设计关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作的意可持续发展是类社会繁荣进步的必然选择，实现强劲、绿、健康的全球发展是世界各国的共同愿。中国是联合国2030年可持续发展议程的持者和践者，坚持创新、协调、绿、开放、共享的新发展理念，不断完善数字基础设施，建健全数据基础制度体系，加强数据和统计能建设，积极分享中国可持续发展标监测实践和经验。中国愿同世界各国道，在全球发展倡议框架下深化国际数据合作，以“数据之治”助落实联合国2030年可持续发展议程，携构建开放共赢的数据领域国际合作格局，促进各国共同发展进步。2023年424，国家主席习近平向第四届联合国世界数据论坛致贺信以“数据之治”助落实2030年可持续发展议程推动数据发展是我国抢抓主动权、构筑新优势的必然要求构建适合国情、顺应潮流，当前、着眼远的开拓性、前瞻性评估指标体系，有利于全科学客观反映我国地数据发展基本情况从更好推动数据价值释放，更好服务数字中国建设，为全球数据发展贡献中国智慧和量数据发展评估的意义背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录“可持续数据发展态”内涵以为本，以数据要素化为主线，数据创新应为的，数据要素流通为关键，数据资源建设为基础，数据基础设施为撑，数据治理与安全为保障，实现充分供给、效流通、创新应、安全合规的数据发展格局。可持续数据发展态模型可持续数据发展态模型作为综合评估地数据发展情况的指数，包括数据创新应、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项级指标，具体由16项级指标组成。中国地数据发展指数（Data Development Index,DDI）通过加快公共数据开发利、数据流通交易、市场主体培育，促进数据要素效流通，实现数据要素价值的转移、转化和放。数据要素流通通过扩数据资源规模、提数据供给质量，促进数据多源汇聚、协调融合、完整可信，从更好发挥我国海量数据资源、丰富应场景的优势，激活数据要素潜能，为实现数据赋能经济社会质量发展奠定基础。数据资源建设通过构建系统完备、科学规范的制度体系，形成执有、运有效的落实体系，强化数据源头治理、过程治理、末端治理，实现数据全命周期安全可控，促进数据价值的创造、交换和实现。数据治理与安全构建可持续数据发展态的保障关键通过场景驱动、数实融合，推动各个领域实现数字化转型，赋能数字经济、数字政务、数字社会、数字化、数字态明建设。数据创新应通过建健全流通基础设施、算基础设施、络基础设施，撑数据质量供给、效率流通、平应，助数据要素相关产业链与创新链融合。数据基础设施基础撑级指标级指标评估要点数据创新应数字经济主要评估：产业数字化、数字产业化等内容。数字政务主要评估：政务服务、政务公开、政互动等内容。数字社会主要评估：社会治理、公共服务、智慧城市、数字乡村等内容。数字化主要评估：数字化产品、数字化传播、数字化服务、化数字化创新等内容。数字态明主要评估：智慧环保、智慧国、数字化绿化协同、绿低碳产式和活式等内容。数据要素流通公共数据开发利主要评估：公共数据共享、开放、授权运营等内容。数据流通交易主要评估：数据场外流通与场内交易情况、市场供需匹配程度、数据跨境流动等内容。市场主体培育主要评估：数据要素型企业数量、类型和规模，以及第三专业服务机构的数量、规模等内容。指标体系及评估要点级指标级指标评估要点数据资源建设数据规模主要评估：单位数据资源GDP产出等内容。数据质量主要评估：数据治理成熟度等内容。数据基础设施 流通基础设施主要评估：综合应平台（政务服务平台移动端）、共享交换平台、开放平台、授权运营平台、交易平台、数据空间、跨境流通平台、区块链平台建设及运营情况。算基础设施主要评估：通算、智算算、超级算发展情况。络基础设施主要评估：5G、光纤、卫星互联等的建设情况及其在物联感知、业互联等领域的应情况。数据治理与安全 政策法规主要评估：数据发展相关政策法规、标准及配套规则制定和实施情况。组织机构主要评估：数据管理机构设置、职责划分、统筹协调、激励评价等内容。安全保障主要评估：数据安全制度建设与管理、数据安全技术保障与应、数据安全监测预警与应急处置、数据安全事件与影响程度等内容。指标体系及评估要点对标国际范例顶层设计客观性导向性实效性评估原则与范围评估范围:31个省（治区、直辖市）背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录 地 数据发展平直辖市省域引领型北京、上海浙江、东、东、江苏突破型天津、重庆福建、贵州、四川、湖北、安徽、湖南、河北、江、海南、河南进取型/辽宁、陕、云南、吉林、江、肃、内蒙古、新疆追赶型/宁夏、海、藏评估结果：地数据发展平梯队分布我国31个省级地数据发展指数均值为0.41，北京最（0.61），随后是浙江、上海、东、东、江苏。各地数据发展平可被划分为引领型（均值为0.59）、突破型（均值为0.43）、进取型（均值为0.32）、追赶型（均值为0.26）。总体趋势：“雁鸣起航”开启数据征程 地数据发展兴未艾 各地数据发展尚处于初级阶段，整体数据发展平不 呈现“东中”梯度发展格局，不平衡不充分问题突出 总体与预期标仍有不的差距总体趋势：“雁阵效应”渐成燎原之势各地积极改实践，不断取得新突破。数据创新应平稳步提升，数据要素流通体系逐步建，数据资源体系加快完善，数据基础设施建设加速推进，数据治理与安全体系初步形成。总体趋势三：“头雁示范”引领数据发展北京、浙江、上海、东、东、江苏发挥身优势，先先试创造诸多可复制、可推的先进经验，成为全国数据发展创新中的佼佼者。主要发现：各地数据创新应平均稳步提升通过场景驱动、数实融合、创新应，实现数据赋能经济质量发展、政务服务提质增效、社会资源优化配置、化创新传承、态明绿可持续发展。主要发现：数据发展与地经济平正相关数据资源与经济发展双向赋能，良好的经济基础聚集更优数字才和技术，单位数据资源价值释放更充分，反向赋能经济发展。单位数据资源GDP产出：先进地均值为200亿元/EB，其他地集中于90180亿元/EB。主要发现三：数据流通效率与数据基础设施正相关构建适应数据要素特征、促进数据流通利、发挥数据价值效的数据基础设施，为数据连接、处理、流通提供有撑。数据流通效率与数据基础设施建设平正相关，者共同促进数据发展平提升。主要发现四：数据发展主要依靠政策牵引带动数据相关政策法规、标准及配套规则的制定和实施，为地数据发展树标、明确路径、营造环境、提供保障，形成的组合、集成效应，是数据价值释放的重要推动。主要发现五：数据供给与需求结构性盾突出经济社会对质量、价值的数据需求与不平衡不充分的数据供给之间的盾，制约着当前各地数据发展，盾的主要在于供给侧。要改的办法解决发展中的盾，推动形成需求牵引供给、供给创造需求的更平动态平衡。主要发现六：数据场外流通占据主导位置单数据流通模式难以满多元市场需求，场外场内期并存成为必然，场外流通在当下和未来较时期内仍占据主导位置。要构建适宜数据特性及其运动规律的市场结构和市场规则，推动充分产、合理分配、效流通、有效利。对策建议优机制、守底线，提升数据治理与安全保障能进步提升组织机构体系的完备性、运的效性强化数据安全发展与个信息保护稳布局、重攻关，强化数据基础设施撑作持续加强数据基础设施建设励关键核技术创新攻关建体系、强协同，优化数据资源供给平抓关键、育态，提数据流通效率以运营模式创新推进公共数据开发利努形成更平的供需动态平衡积极培育和发展数据要素市场要件强的、为本，推动数据创新应树数据发展创新理念突出以为中的应导向全推进数据资源体系建设促进实现数据资源协同供给背景与意义1可持续数据发展态模型评估结果与建议三点思考四 录、吃改饭、开放路，发展数据产推进数据发展项极具开创性、挑战性的系统程，临理论困境、制度困境、能困境，发展的根在思想认识。要进步解放思想、实事求是，聚焦堵点、痛点和难点，扫除思想障碍，破除制度藩篱，解放和发展数据产。、数据为、普惠共享，增强数据益获得感要强化“数据为、数据富、还数于”理念，加快数据基础制度建设，让数据要素作惠及最的群众，使之享有更可持续的数据收益，切实实现数据要素化的终极的。三、把握规律、营造环境，实现可持续数据态把握数据特性与规律，树数据治理思维，推动各业数字化发展能建设，提升公众数字素养，培育有利于数据要素更好发挥作的社会环境，实现可持续数据发展态。点思考四、要素协同、数实融合，发挥数据要素乘数效应以数据开放、共享、流通为主要途径，促进数据与地、劳动、资本、技术等传统要素相融合，以价值创造为主线，重构数据归集、流通与开发利的价值态络，加理论供给、制度规则供给，促进全要素协同，实现深度数实融合的发展范式。五、多元共治、共创价值，构建数据发展共同体构建政府引导、市场主导、社会参与的数据协同治理体系，构建“多元共治、价值共创、利益均衡、责任共担”的数据发展共同体，促进公共数据与公共数据融合，规范场内交易与场外流通机制，推动国内国际数据有序流动，形成充分供给、效流通、创新应、安全合规的数据发展格局。核观点数据要素是个新事物，对其发展规律的把握需要个逐步深化的过程，本报告仅做了个初步探索，希望各位领导、专家、同仁多予指正和指导。后续，我们愿与家共同努，在进省级数据发展平研究的基础上，启动城市数据发展的考察分析，以期更深把握地数据发展的动态情况，洞悉数据发展规律与路径。在此基础上，尝试构建我国数据发展态全景图，为各级政府推动数据发展提供决策参考。结 语

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GfK2目录一、2023年全球及中国技术消费电子市场概况（P3-7）二、中国家电高端市场发展趋势及背后驱动因素（P8-12）三、2023年家电高端市场趋势总结（P13-20）GfK3全球各区经济增长差异加大，增长主要来自新兴经济体2024年中国和美国经济都将明显放缓Source:Real GDP growth annual%change IMF Data Mapper战争、地缘政治紧张通货膨胀高利率、低投资，经济增长放缓消费信心3.5%2.1%4.1%3.3%5.6%7.2%3.0%3.0%2.1%2.3%0.7%2.0%6.3%5.0%2.9%1.5%2.3%1.2%3.4%6.3%4.2%全球美国拉美欧元区中东&中亚印度中国20222023(Forecast)2024(Forecast)IMFIMF对各大区GDPGDP增长率的预估(in%change)(in%change)全球经济发展依然面临诸多挑战 GfK4全球家电及电子消费产品仍然呈现下降态势数据来源：GfK零售监测不包括北美CE includes Multifunctional Technical Devices and SDA includes Personal Diagnostics销售额美元%（固定汇率）/同比增长率B2C零售市场2023年1-9月累计ITIT产品-10.5%小家电产品-0.4%消费电子产品-10.4%大家电产品-3.7%9!D%8%1%2%办公用品-9.9%数码影像产品 9.8%通讯产品-2.8X605860亿美元(-4.7%)4.7%)销售额美元(增长率)YTD 2023 GfK5后疫情时代，中国消费者的关注有所变化数据来源：GfK Consumer Life 202320232023年中国消费者最关心的事情0 0%足够的钱生活疫情、传染病通货膨胀和物价退休和养老金计划医疗保健成本20222022年中国消费者最关心的事情0 0%疫情足够的钱生活通货膨胀和物价环境污染经济衰退和失业 GfK620232023年中国家电及电子消费产品零售市场表现数据来源：GfK市场预估4.14.4%2.9%2.1%5.4%-7.7%8.3%3.2%2.4%-6.1%-10.7.7(.3%2.4%TCG 整体摄像产品消费电子产品大家电小家电IT及办公产品通讯产品2023E vs.20222023E vs.2019GfK中国家电及电子消费产品市场增长率（销售额基准）GfK720232023年品质消费代表产品美容仪和干衣机保持上涨线上 线下市场，2023年1-10月数据来源：GfK零售监测2023 1-10月 零售量（千台）2023 1-10月零售额增长率*气泡大小：2023 1-10月零售额规模空调冰箱洗衣机平板电视干衣机洗碗机灶具烟机空气净化器加湿器热饮机食物料理机蒸汽挂烫机吹风机美发器剃须刀口腔护理吸尘器电子美容仪-50.0-40.0-30.0-20.0-10.00.010.020.030.040.050.060.070.080.005,00010,00015,00020,00025,00030,00035,000 GfK8中国家电高端市场贡献度已经赶超海外MDA9，全球不包括北美市场数据来源：GfK零售监测，海外市场不包括北美18.117.419.528.327.926.523.423.125.127.425.226.32002120222023/1/10MDA9 900美元以上市场的贡献占比，中国 vs.海外（Value USD%）中国海外 GfK920232023年家电市场高端化坚韧中前行数据来源：GfK零售监测14.213.315.718.215.57.314.411.716.218.217.78.314.411.316.818.719.08.50102030401万元以上彩电1万元以上柜机空调1万元以上冰箱6千元以上洗衣机8千元以上洗碗机5千元以上吸尘器各家电产品高端销售额比重变化（%）202120222023(1-10)数据来源：GfK中国零售监测数据 GfK023探索发现者放任享受者基础生活者周全平衡者成功渴望者中国消费者价值观更多元化，平衡和享受生活更具幸福感数据来源：GfK Consumer Life 20232023年中国消费者不同价值观占比变化（%）GfK11对成功的理解产生变化，更关注家庭和自我提升3530272624忠于自己成为好妻子好母亲或好丈夫好爸爸富有知识渊博 见多识广拥有权力和影响力20192023数据来源：GfK Consumer Life 2023中国消费者对成功的认知发生变化中国消费者对生活的看法我的家是一个私人休养地，在那里我可以放松，远离一切。我努力在工作和休闲之间保持适当的平衡。我喜欢把很多空闲时间花在家里。GfK12消费者更愿意在家电及电子消费产品上付出更多预算去追求高品质数据来源：京东集团消费者的“心理钱包”对比哪些商品一定要买高品质？哪些商品可以节省开支追求高品质谨慎、追求性价比 GfK1320232023年高端家电趋势个人品质享受悦己享受、健康家居一体化升级平嵌、零嵌套系化、集成化产品美学外观、设计感品牌形象、产品故事、宣传智能简便生活智能融合、便利 GfK14家居家电一体化升级：不止于“薄”，完美融入用户生活数据来源：GfK零售市场监测数据平嵌冰箱*：厚度2100台 GfK19高颜值、设计感艺术化家电产品唤起消费者感性需求数据来源:公开资料图案Smeg复古小家电氛围科慕家电套系一体化声音哈曼卡顿琉璃音箱材质卡萨帝原石系列冰箱工艺嘉格纳下吸式油烟机形态三星画壁电视 GfK20管理品牌形象，与消费者的情感和精神产生共鸣数据来源：公开资料包豪斯文化承载节能环保的价值主张差异化生活理念产品故事包装宣传哑光色系广告营销高级感网店页面设计全方位线下体验

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上海港锂电池类危险货物水 路 运 输 指 南上海海事局2023年11月目 录CONTENT1.术语和定义 42.锂电池分类 63.锂电池类危险货物标牌、标志和标记要求 84.锂电池类危险货物包装要求 105.锂电池类危险货物安全要求24附件 1 锂电池或锂电池组包件标志、标记张贴要求35附件 2 锂电池类危险货物火灾应急处置建议39附件 3 指南引用文件42 6.装箱安全要求277.检测机构要求298.运输要求309.单证材料要求3110.应急 34锂电池在水路运输中被划分为第 9 类危险货物，在运输过程中，可能会有起火爆炸的风险，而且一旦起火，所产生的火焰在短时间内难以被扑灭，这对水路运输安全造成严重的威胁。为规范锂电池运输和降低锂电池运输风险，上海海事局依据相关国际公约、法律法规及技术标准编制本指南，汇总梳理了集装箱载运锂电池类危险货物水路运输分类、包装、装箱、运输和应急的安全技术要求，帮助企业共同把好上海港锂电池类货物水路运输安全关。本指南基于国际海事组织国际海运危险货物规则相关内容编写，同时还参考了联合国关于危险货物运输的建议书 规章范本、联合国试验和标准手册、国际海事组织 1972年国际集装箱安全公约 以及GB/T 36276 电力储能用锂离子电池、GB/T 36545移动式电化学储能系统技术要求等国内标准的部分内容，旨在向锂电池生产、销售、运输产业链上的单位和个人提供简明扼要的指导，从而安全合规地进行锂电池的水路运输。本指南所指上海港是指上海长江口和杭州湾北岸水域、黄浦江水域、洋山港区水域，以及长江口外的长江口锚地水域、绿华山锚地水域。本指南不适用于使用梯次电池和有安全缺陷、损坏的锂电池类危险货物的装卸和运输。本指南为推荐性指南。因锂电池水路运输规则变化比较频繁，在此特别提示使用者，在进行锂电池水路运输时，请遵守最新公约及法律法规要求。本指南也将适时进行更新。本指南内容如有不当之处，请业界不吝指导，以共促上海港锂电池类货物水上运输安全有序。本指南修改完善建议可发邮件至 或电话联系：。上海海事局 2023 年 11 月 30 日 序言序言PREFACE上海港锂电池类危险货物水路运输指南-4-术语和定义下列术语和定义适用于本指南。1.1 电池单体单一的封闭电化学装置(一个正极和一个负极),两个电极之间存在电位差，可包含保护装置。1.2 电池组用电路连接的两个或多个电池或电池组，装有使用所需的装置，例如：外壳、终端(极)、标记或保护装置。主要功能是为另一设备提供电源的、通称“电池包”、“电池模块”或“集成电池”的、含有两个或多个电池的单元被视为电池组。1.3 电池模块1 由电池单体采用串联、并联或串并联连接方式，且只有一对正负极输出端子的电池组合体，还可能包括外壳、管理与保护装置等部件。1.4 电池簇2 由电池模块采用串联、并联或串并联连接方式，且与储能变流器及附属设施连接后实现独立运行的电池组合体，还可能包括电池管理系统、监测和保护电路、电气和通讯接口等部件。1.5 集装箱具有下列条件的货物运输设备：a)具有足够的强度，在有效使用期内能反复使用；b)适用一种或多种运输方式运输货物，途中无需倒装；c)设有供快速装卸的装置，便于从一种运输方式转到另一种运输方式；d)便于箱内货物装满和卸空；1该定义适用于储能电池2该定义适用于储能电池-5-上海港锂电池类危险货物水路运输指南e)内容积大于或等于 1m3；f)为了系固和便于装卸，设有角件。1.6 集装箱式锂离子电池储能系统采用本指南 1.5 所述集装箱作为装载载体的锂离子电池储能系统。1.7 柜式锂离子电池储能系统以具有永久特性，坚固的金属或非金属外壳作为锂离子电池或电池组的装载载体，含锂离子电池系统、变流器及相关辅助设施等集成部件。外壳及其集成部件总重量通常大于 400Kg，体积大于3 立方的非集装箱式锂离子电池储能系统。1.8 设备中含有的锂离子电池安装在设备中的锂离子电池或电池组，仅为设备自身运行提供电力。1.9 锂电池动力汽车使用锂离子电池驱动的纯电动和混合动力汽车，包括乘用车、客车及特种车辆等。1.10 车辆运输架本指南所指车辆运输架系指置于集装箱内，用于放置、固定车辆的专用装置。1.11 台架式集装箱无侧壁，底部结构与平台式集装箱相似，包括标准尺寸台架式集装箱和非标准尺寸台架式集装箱。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-6-锂电池分类2.1 锂离子电池分类流程图所有锂电池或锂电池组均应符合38.3测试要求是否通过测试否是辆否储能系统是纯电动辆混合动?辆UN3171UN31?是是否没有件否锂电池是否为设备供电否柜式锂电池储能系统是集装箱锂电池储能系统UN3?8?UN3?3?是否单独运输的锂离电池安装在设备上运输的锂离电池与设备包装在起运输的锂离电池UN3?81UN3?8?所有锂电池或锂电池组均应符合38.3测试要求是否通过测试是否重新设?单独运输的锂离电池安装在设备上运输的锂离电池与设备包装在起运输的锂离电池UN3?1UN3?-7-上海港锂电池类危险货物水路运输指南2.2 锂金属电池分类流程图所有锂电池或锂电池组均应符合38.3测试要求是否通过测试否是辆否储能系统是纯电动辆混合动?辆UN3171UN31?是是否没有件否锂电池是否为设备供电否柜式锂电池储能系统是集装箱锂电池储能系统UN3?8?UN3?3?是否单独运输的锂离电池安装在设备上运输的锂离电池与设备包装在起运输的锂离电池UN3?81UN3?8?所有锂电池或锂电池组均应符合38.3测试要求是否通过测试是否重新设?单独运输的锂离电池安装在设备上运输的锂离电池与设备包装在起运输的锂离电池UN3?1UN3?上海港锂电池类危险货物水路运输指南-8-锂电池类危险货物标牌、标志和标记要求3.1 集装箱箱体的标牌、标记要求3.1.1 除以锂电池驱动（纯电或混动）的车辆以外，装有锂电池类危险货物的集装箱箱体每侧和每端(集装箱式锂离子电池储能系统两个相对的侧面)应粘贴第 9 类危险货物标牌和联合国编号标记。3.1.2 第 9 类危险货物标牌如图 1 所示，标牌最小尺寸为 250mm250mm，内边缘线须与边缘线平行且相距 12.5 mm。标牌应贴在底色与集装箱本身颜色对比鲜明的位置，或有虚或实线边框。3.1.3 联合国编号应以黑色数字表示，数字高度不小于 65mm，可如图 2 所示粘贴在危险货物标牌中的符号与类别号之间的区域；也可如图 3 所示粘贴在高不小于 120mm，宽不小于 300mm，四周带有 10mm 黑框的桔黄色长方形板上，位置紧靠危险货物标牌。3.2 包件的标志、标记要求3.2.1 除集装箱式锂离子电池储能系统及以锂电池驱动（纯电或混动）的车辆以外，每个装有锂电池的包件都须标有正确运输名称和冠以字母“UN”的相应的联合国编号。联合国编号和字母“UN”的高度须至少 12 mm。3.2.2 除集装箱式锂离子电池储能系统及以锂电池驱动（纯电或混动）的车辆以外，装有锂电池或锂电池组的包件应按要求张贴如图 4 所示的 9A 危险货物标志或如图 5 所示的锂电池标记。张贴要求见附件 1。图 1图 2图 3-9-上海港锂电池类危险货物水路运输指南 3.2.3 除标志外，还应按照 SP348，在 2011 年 12 月 31 日后生产的电池外壳上标记额定容量。上半部分为 7 条竖直条带：黑色下半部分为电池组，一个损坏的电池并发出火焰：黑色。图 4 9A 锂电池标志最小尺寸100mm最小尺寸 100mm标记须在矩形阴影轮廓线内。尺寸须满足最少 100mm 宽100mm 高，阴影线宽须 5mm。符号(电池组，一个损坏的且发出火焰的电池，在联合国编号上方用于锂离子或锂金属电池组或电池)须白底黑色图案或与背景色反差明显。阴影线须为红色。如果包件尺寸有特殊要求，尺寸/线厚可以减少到不少于 100mm 宽 70mm高。当不是指定的尺寸时，所有的要素须以大概的比例显示。当包件内含有联合国编号不相同的锂电池或电池组时，所有适用的联合国编号须在一个或多个标记上标明。*联合国编号位置*电话号码额外信息位置国际危规41-22 修订版己去除该双星号及注释。新增注，内容如下：“注：国际危规40-20 修订版中 5.2.1.10.2 所示的标记，可继续使用到 2026 年 12 月 31 日。”图 5 锂电池标记上海港锂电池类危险货物水路运输指南-10-UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求348020Wh 400kgP903符合 国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，认可下列包装：1.桶(1A2，1B2，1N2，1H2，1D，1G)；箱(4A，4B，4N，4C1，4C2，4D，4F，4G，4H1，4H2)；罐(3A2，3B2，3H2)。2.包装在容器中的电池或电池组，应采取保护措施，防止电池或电池组因在容器中的移动或位置变化而造成损坏。3.容器必须达到 II 类包装的性能指标。20Wh 30kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。锂电池类危险货物包装要求4.1 锂离子电池4.1.1 单独运输的锂离子电池4.1.1.1 电池单体-11-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.1.1.2 电池组UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求3480100Wh400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)。2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。100Wh 400kgP903(1)符合国际海运危险货物规则 4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，认可下列包装：1.桶(1A2，1B2，1N2，1H2，1D，1G)；箱(4A，4B，4N，4C1，4C2，4D，4F，4G，4H1，4H2)；罐(3A2，3B2，3H2)。2.包装在容器中的电池或电池组，应采取保护措施，防止电池或电池组因在容器中的移动或位置变化而造成损坏。3.容器必须达到 II 类包装的性能指标。100Wh 30kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-12-4.1.2 安装在设备上运输的锂离子电池4.1.2.1 电池单体UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求348120Wh 400kgP903(4)P903(5)1.装在设备中的电池和电池组：(a)外包装须使用足够坚固的材料制造，设计上须符合容量和用途的要求。设备的构造或包装须能防止运输中的意外操作。包装不需要符合 4.1.3 的要求。(b)大型设备，如其中的电池或电池组已得到设备同等程度的保护，可在无包装的条件下或放在托盘上运输。(c)无线电频率识别(RFID)标签、手表和温度记录器等设备，如果不能产生危险的热演化，可以在坚固的外包装中有意活动时进行运输。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装的构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足 4.1.1.3 的要求。20Wh 400kgSP1881.安装在设备中的电池和电池组须加以保护以避免损坏和短路，该设备须配备有效的防止意外激活的装置。此要求不适用于特意在运输过程中工作且不会产生有危险的热释放的装置(无线电射频识别发射器(RFID)、手表、感应器等)。2.如果电池组安装于设备内，该设备须被包装在坚实的外包装内，该外包装由具有足够强度的材料制造并且设计与其容量和拟定用途相适应，除非含有这些电池的设备能够提供等效的保护。-13-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.1.2.2 电池组UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求3481100Wh400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)。2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。100Wh 400kgP903(4)P903(5)1.装在设备中的电池和电池组：(a)外包装须使用足够坚固的材料制造，设计上须符合容量和用途的要求。设备的构造或包装须能防止运输中的意外操作。包装不需要符合国际海运危险货物规则4.1.3 的要求。(b)大型设备，如其中的电池或电池组已得到设备同等程度的保护，可在无包装的条件下或放在托盘上运输。(c)无线电频率识别(RFID)标签、手表和温度记录器等设备，如果不能产生危险的热演化，可以在坚固的外包装中有意活动时进行运输。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装的构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足国际海运危险货物规则4.1.1.3 的要求。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-14-3481 100Wh 400kgSP1881.安装在设备中的电池和电池组须加以保护以避免损坏和短路，该设备须配备有效的防止意外激活的装置。此要求不适用于特意在运输过程中工作且不会产生有危险的热释放的装置(无线电射频识别发射器(RFID)、手表、感应器等)。2.如果电池组安装于设备内，该设备须被包装在坚实的外包装内，该外包装由具有足够强度的材料制造并且设计与其容量和拟定用途相适应，除非含有这些电池的设备能够提供等效的保护。UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求348120Wh 400kgP903(3)P903(5)1.容器符合 P903(1)的要求，然后与设备一起放在外容器中；或容器将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合 P903(1)要求的容器中。设备必须固定，不得在外容器中移动。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装的构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足 4.1.1.3 的要求。4.1.3 与设备包装在一起运输的锂离子电池4.1.3.1 电池单体-15-上海港锂电池类危险货物水路运输指南3481 20Wh 400kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求4.1.3.2 电池组UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求3481100Wh400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)。2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。100Wh 400kgP903(3)P903(5)1.容器符合 P903(1)的要求，然后与设备一起放在外容器中；或容器将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合 P903(1)要求的容器中。设备必须固定，不得在外容器中移动。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：上海港锂电池类危险货物水路运输指南-16-3481100Wh 400kgP903(3)P903(5)(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装的构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足 4.1.1.3 的要求。100Wh 400kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。UN 编号瓦时数电池净重包装导则/特殊规定相关要求4.1.4 柜式锂离子电池储能系统UN 编号品名包装导则/特殊规定相关要求3480柜 式 锂 离子 电 池 储能系统P903(2)总重在 12 千克或以上，采用坚固、耐碰撞外壳的电池或电池组，以及这类电池或电池组的集合，还需：(a)坚固的外包装；(b)保护外罩(如完全封闭的或木制的板条箱)；或(c)托盘或其它搬运设备。电池或电池组须紧固以防止意外移动，电极不得承受其它堆放物品的重量。-17-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.1.5 集装箱式锂离子电池储能系统UN 编号品名包装导则/特殊规定相关要求3536集 装 箱 式锂 离 子 电池 储 能 系统SP389蓄电池组须牢固地固定在货物运输组件的内部结构上(例如，通过放置在架子、柜子等处)，以防止短路、意外操作以及在运输过程中通常出现的冲击、负载和振动下相对于货物运输组件的显著移动。货物运输组件安全和正常运行所必需的危险货物(如灭火系统和空调系统)，须妥善地固定在货物运输组件中，此时可不受本规则约束。不得在货物运输组件内运输货物运输组件安全和正常运行非必须的危险货物。4.1.6 锂电池驱动车辆或设备UN 编号品名包装导则/特殊规定相关要求3171电 池 驱 动的 车 辆 或电 池 驱 动的设备SP388SP9621.相关危险货物，如电池、安全气囊、灭火器、压缩气罐、安全装置和其他车辆运行或操作者或乘客安全所需的整体部件，须牢固地安装在车辆上。2.车辆的电池、发动机、燃料电池、压缩气瓶、蓄电池或燃料柜(如适用)不得有任何泄漏迹象。3.须防止所安装的电池在运输过程中损坏、短路和意外启动。3166易 燃 液 体驱 动 的 车辆(混动车辆)1.相关危险货物，如电池、安全气囊、灭火器、压缩气罐、安全装置和其他车辆运行或操作者或乘客安全所需的整体部件，须牢固地安装在车辆上。2.车辆的电池、发动机、燃料电池、压缩气瓶、蓄电池或燃料柜(如适用)不得有任何泄漏迹象。3.燃料箱中的易燃液体不得超过其容量的四分之一，且在任何情况下不得超过 250L。4.须防止所安装的电池在运输过程中损坏、短路和意外启动。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-18-UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30901g 400kgP903符合国际海运危险货物规则 4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，认可下列包装：1.桶(1A2，1B2，1N2，1H2，1D，1G)；箱(4A，4B，4N，4C1，4C2，4D，4F，4G，4H1，4H2)；罐(3A2，3B2，3H2)。2.包装在容器中的电池或电池组，应采取保护措施，防止电池或电池组因在容器中的移动或位置变化而造成损坏。3.容器必须达到 II 类包装的性能指标。1g 30kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。4.2 锂金属电池4.2.1 单独运输的锂金属电池4.2.1.1 电池单体-19-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.2.1.2 电池组UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30902g400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)。2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。2g 400kgP903(1)符合国际海运危险货物规则 4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，认可下列包装：1.桶(1A2，1B2，1N2，1H2，1D，1G)；箱(4A，4B，4N，4C1，4C2，4D，4F，4G，4H1，4H2)；罐(3A2，3B2，3H2)。2.包装在容器中的电池或电池组，应采取保护措施，防止电池或电池组因在容器中的移动或位置变化而造成损坏。3.容器必须达到 II 类包装的性能指标。2g 30kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-20-4.2.2 安装在设备上运输的锂金属电池4.2.2.1 电池单体UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30901g 400kgP903(4)P903(5)1.装在设备中的电池和电池组：(a)外包装须使用足够坚固的材料制造，设计上须符合容量和用途的要求。设备的构造或包装须能防止运输中的意外操作。包装不需要符合 国际海运危险货物规则4.1.1.3 的要求。(b)大型设备，如其中的电池或电池组已得到设备同等程度的保护，可在无包装的条件下或放在托盘上运输。(c)无线电频率识别(RFID)标签、手表和温度记录器等设备，如果不能产生危险的热演化，可以在坚固的外包装中有意活动时进行运输。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足 国际海运危险货物规则 4.1.1.3的要求。1g 400kgSP1881.安装在设备中的电池和电池组须加以保护以避免损坏和短路，该设备须配备有效的防止意外激活的装置。此要求不适用于特意在运输过程中工作且不会产生有危险的热释放的装置(无线电射频识别发射器(RFID)、手表、感应器等)。3090 1g 400kgSP1882.如果电池组安装于设备内，该设备须被包装在坚实的外包装内，该外包装由具有足够强度的材料制造并且设计与其容量和拟定用途相适应，除非含有这些电池的设备能够提供等效的保护。-21-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.2.2.2 电池组UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30912g400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)。2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。2g 400kgP903(4)P903(5)1.装在设备中的电池和电池组：(a)外包装须使用足够坚固的材料制造，设计上须符合容量和用途的要求。设备的构造或包装须能防止运输中的意外操作。包装不需要符合 国际海运危险货物规则4.1.1.3 的要求。(b)大型设备，如其中的电池或电池组已得到设备同等程度的保护，可在无包装的条件下或放在托盘上运输。(c)无线电频率识别(RFID)标签、手表和温度记录器等设备，如果不能产生危险的热演化，可以在坚固的外包装中有意活动时进行运输。2.对于装有电池或电池组并与设备一起包装并包含在设备中的包装：(a)包装将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合本包装导则第(1)段要求的包装中。或(b)符合本包装导则第(1)段要求的包装，然后与设备一起放在一个由适当材料制成的坚固的外包装中，并具有与包装容量和预期用途相适应的足够强度和设计。外包装的构造须能防止在运输过程中发生意外操作，而且不需要满足国际海运危险货物规则4.1.1.3 的要求。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-22-3091 2g 400kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求4.2.3 与设备包装在一起运输的锂金属电池4.2.3.1 电池单体UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30911g 400kgP903(3)1.容器符合 P903(1)的要求，然后与设备一起放在外容器中；或2.容器将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合 P903(1)要求的容器中。3.设备必须固定，不得在外容器中移动。1g 400kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。-23-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.2.3.2 电池组UN 编号锂含量电池净重包装导则/特殊规定相关要求30912g400kgLP903满足国际海运危险货物规则4.1.1 和 4.1.3 的一般规定，下列大宗包装可用于单个电池和含有电池组的单一设备：1.由以下材料组成并满足包装类 II 性能标准的硬质大宗包装：钢(50A)；铝(50B)；金属(钢除外)或铝(50N)；硬质塑料(50H)；天然木(50C)；胶合板(50D)；再生木(50F)；硬质纤维板(50G)；2.电池的包装须使其受到保护，以防止其移动或放置在大宗包装内可能造成的损坏。2g 400kgP903(3)1.容器符合 P903(1)的要求，然后与设备一起放在外容器中；或2.容器将电池和电池组完全包裹，然后再与设备一起放在符合 P903(1)要求的容器中。3.设备必须固定，不得在外容器中移动。2g 400kgSP1881.电池组须装在完全将其封闭的内包装内。电池组须有防止发生短路的保护措施。这包括防止在同一包装内可能导致短路的与导电材料接触。内包装须装在符合国际海运危险货物规则第4.1.1.1、4.1.1.2 和 4.1.1.5 规定的坚实的外包装内。2.每个包件须能够承受任何方向 1.2m 的跌落试验而内装的电池或电池组不发生损坏，不发生内容物移动造成的电池与电池(电池组与电池组)相互接触及内容物泄漏。注:30kg：每个包件的毛重限制上海港锂电池类危险货物水路运输指南-24-锂电池类危险货物安全要求5.1 一般要求5.1.1每个电池单体或电池组的型号均符合试验和标准手册第三部分第 38.3 节（以下简称 UN38.3）各项试验的要求。5.1.2每一电池单体和电池组都装有安全排气装置，在设计上能防止在运输中发生普通事故的条件下受力破裂。5.1.3每一电池单体和电池组都装有防止外部短路的有效装置。5.1.4每个包含多个并联电池或电池系列的电池组，都应装有防止反向电流造成危险所需的有效装置（例如：二极管、保险丝等）。5.1.5锂电池单体和电池组应按照高质量的质量管理体系进行制造，质量管理体系内容包括：（1）设计和产品质量方面的组织结构和人员责任说明；（2）相关的检查和试验、质量控制、质量保证和使用的程序作业说明；（3）包括防止和发现在电池制造过程中出现内部短路的相关活动控制程序；（4）质量记录。如检查报告、试验数据、校准数据和证书等；（5）确保质量管理体系有效运作的管理评审程序；（6）文件控制和修订程序；（7）对不符合试验和标准手册第三部分第 38.3 节各项试验的要求试验型号的电池和电池组所采取的控制措施；（8）对相关人员的培训方案和资格审查程序；和（9）确保最终产品没有损坏的程序（包括但不限于工艺、设备等）。5.2 集装箱式锂离子电池储能系统要求-25-上海港锂电池类危险货物水路运输指南5.2.1 锂电池应满足以下实验要求:（1）电池单体应通过联合国试验和标准手册第三部分第 38.3 节 T6 挤压/撞击试验、T8过放试验。（2）电池模块应通过联合国试验和标准手册第三部分第 38.3 节 T1 低气压试验、T2 高低温试验、T3 机械振动试验、T4 机械冲击试验、T5 短路试验和 T7 过充试验（如适用）。（3）电池簇（大于 6200Wh）应符合联合国试验和标准手册第三部分 38.3.3（g）要求，并采取有效措施验证电池簇短路保护、过充保护和过放保护功能的有效性；电池簇（不超过6200Wh）应符合联合国试验和标准手册第三部分 38.3.3（f）要求，应通过 T3 机械振动试验、T4 机械冲击试验、T5 短路试验以及适用时的 T7 过充试验。5.2.2 集装箱应具有永久特性，经特殊设计便于一种或多种运输方式运输货物而无须中间倒装。集装箱设计上应能够被系固和便于作业，且为此配有角件。5.2.3 集装箱箱体应包含固定电池组的刚性材质的支架或柜子，支架或柜子应通过铆接、栓接或焊接等方式牢固固定在箱体内部，支架和柜子应有足够的强度，能够承受电池的载荷和在运输过程中承受的惯性力而不产生影响安全的变形或损坏，箱体设计、制造、检验、试验等均应符合1972年国际集装箱安全公约、国际海运危险货物规则和集装箱法定检验技术规则的规定，并持有有效的检验证书。如因改装导致结构改变，应经船舶检验机构确认改装符合要求后，重新颁发检验证书。5.2.4 集装箱经检验合格后取得的检验合格标记和安全合格牌照或铭牌，其内容及张贴应符合1972 年国际集装箱安全公约、国际海运危险货物规则和集装箱法定检验技术规则的要求。通过定期检验的集装箱的检验合格标记和下次检验日期应标记于其安全合格牌照上或靠近安全合格牌照处。按认可的连续检验计划（ACEP）进行检验的集装箱，应在安全合格牌照上或者附近标明此连续检验计划的认可编号。5.2.5 集装箱式锂离子电池储能系统的总质量不应超过集装箱安全合格牌照上标识的最大总质量。5.3 柜式锂离子电池储能系统要求5.3.1 锂电池应满足以下实验要求:（1）电池单体应通过联合国试验和标准手册第三部分第 38.3 节 T6 挤压/撞击试验、T8上海港锂电池类危险货物水路运输指南-26-过放试验（2）电池模块应通过联合国试验和标准手册第三部分第 38.3 节 T1 低气压试验、T2 高低温试验、T3 机械振动试验、T4 机械冲击试验、T5 短路试验和 T7 过充试验（如适用）。（3）电池簇（大于 6200Wh）应符合联合国试验和标准手册第三部分 38.3.3（g）要求，并采取有效措施验证电池簇短路保护、过充保护和过放保护功能的有效性；电池簇（不超过6200Wh）应符合联合国试验和标准手册第三部分 38.3.3（f）要求，应通过 T3 机械振动试验、T4 机械冲击试验、T5 短路试验以及适用时的 T7 过充试验。5.3.2 柜体结构强度建议符合以下要求之一：（1）符合GB 19432 危险货物大包装检验安全规范类大包装跌落试验及提升试验的相关要求，或；（2）底架抗压强度、外壳扭转及弯曲刚度、立柱支撑强度满足机柜总载荷。-27-上海港锂电池类危险货物水路运输指南装箱安全要求6.1 基本要求6.1.1集装箱装箱作业应满足 GB 40163 的要求。6.1.2集装箱装箱现场检查员在装箱作业完毕后应通过“上海海事局船载危险货物 EDI 申报系统”发送集装箱装箱证明书。发送集装箱装箱证明书前，装箱检查员应上传集装箱装箱照片。6.2 锂电池动力汽车装箱要求6.2.1 锂电池动力汽车集装箱装箱作业单位应根据车型，在装箱前制定装箱方案，方案应涵盖所使用的集装箱型号、装载车辆数、运输架使用方式、装箱图纸等内容。装箱方案中应列明每台车所使用的加固材料、规格型号与加固方式。装箱图纸应清晰，明确显示车辆在集装箱中的位置，包括在车架上或平面上的停放方式、车辆与车辆之间及车辆与集装箱之间的间距。使用台架式集装箱运输锂电池动力汽车时，绑扎方案应参照CSS code（CODE OF SAFE PRACTICE FOR CARGO STOWAGE AND SECURING）要求，并提供绑扎方案有效性的证明材料。6.2.2 装箱前应对绑扎材料进行检查，对照装箱方案中的材料清单，规格型号，运输架型号进行核对检查，确保作业材料的一致性。应检查运输架状态、加固材料完整齐备情况，不应使用存在损坏、变形等缺陷的运输架及绑扎系固材料。6.2.3 装箱员应掌握装箱要求，装箱前应对装箱车辆的型号与装箱方案进行核对，装箱车型应与方案一致，按照规定的装箱方案装箱作业。6.2.4 在集装箱内使用运输架装载车辆的，运输架应与集装箱使用连接支撑结构、捆绑带或止移块等方式固定；车辆与运输架及车辆、运输架与集装箱的加固方式应能防止水上运输过程中集装箱颠簸、倾斜引起的车辆位移。在集装箱内不使用运输架装载车辆的，应使用捆绑带和轮挡组合等方式对车辆进行固定。加固材料强度应满足相关运输方式的安全要求。6.2.5 使用运输架装载车辆的，装箱单位需配备完整的使用说明和作业规范，保证现场操作人员能够正确操作。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-28-6.2.6 使用运输架宜满足以下条件之一:（1）运输架设计额定载荷、结构强度、车轮限位装置、系留装置、安全保护装置、堆码结构等符合 JT/T 1287-2020 的要求，并经船舶检验机构检验合格。经检验的运输架宜在明显可见位置上显示清晰可辩、不易去除的检验标志。（2）车辆及运输架的绑扎系固方式经船舶检验机构进行认可或有效性验证。6.2.7 装箱过程中应在装箱记录中记录车辆品牌，集装箱箱号和提单号等信息。装箱过程记录照片，包括装箱前空箱照片 1 张、每台运输架照片 1 张（若有），装箱中每台车加固照左侧右侧各1 张，装箱后关闭一扇集装箱门照 1 张、集装箱全关门照 1 张、集装箱安全封条照 1 张。-29-上海港锂电池类危险货物水路运输指南7.1 从事锂电池类货物分类鉴定、运输条件鉴定及 UN38.3 测试工作的检测机构应具备国家法定的相关资质，并获取以下相应认证资质之一:（1）中国检测机构和实验室强制认证（CMA），或；（2）中国合格评定国家认可委员会认证（CNAS），或；（3）国际实验室认可使用组织认证（ILAC-MRA）。7.2 检测机构应当按照国际公约、国家有关强制性规定的检测规程或者方法、数据传输与保存等要求进行检测，其出具的检测报告应明确产品型号、检测方法、判定标准、检测起讫日期、检测结论等信息，并在检测报告上标注已获取的资质认证标志，如图 6 所示。7.3 检测机构应当在资质认定或认可的检测能力范围内，依据相关标准或者技术规范规定的程序和要求，出具检测数据、结果，其以下内容应与已认定的结构化能力范围相符:（1）出具报告的实验室名称、地址；（2）认可的授权签字人及领域；（3）资质认定的检测项目；（4）检测标准或者检测方法。7.4 检测机构及其人员对其出具的检测报告负责，依法承担民事、行政和刑事法律责任。检测机构要求图 6 检测机构资质认证标志上海港锂电池类危险货物水路运输指南-30-运输要求8.1载运锂电池类危险货物的船舶应按照规定持有有效的船舶载运危险货物适装证书。8.2载运锂电池类危险货物的集装箱船舶应遵守相应的航行、停泊、作业法律法规的规定，落实海事管理机构规定的安全保障措施。8.3载运锂电池类危险货物的集装箱船舶应当在具有第 9 类危险货物装卸作业资质的码头进行装卸作业。8.4集装箱式锂离子电池储能系统、柜式锂离子电池储能系统及锂电池动力汽车整车运输过程中电池的荷电状态（SOC）建议控制在 20P%范围内。8.5锂电池类危险货物应采取有效措施防止电池或电池组在运输过程中损坏、短路。集装箱式锂离子电池储能系统或柜式锂离子电池储能系统每一电池簇的电池模块之间应采取断开电池维护开关、串联装置等措施断开电池外部连接，电池管理系统、储能交流器、监控系统等电器设备应处于关闭断电状态。锂电池动力汽车整车运输时还应采取有效措施防止其在运输过程中意外启动。8.6锂电池类危险货物舱面积载时建议采取有效措施进行阳光遮蔽，避免阳光直射，甲板水灭火系统应可有效覆盖货物所在位置，并可达到持续降温的效果；舱内积载时不应积载于仅设置有固定式二氧化碳灭火装置的货舱内，可积载于增配其它适合扑灭锂电池类危险货物火灾装置的货舱内。8.7集装箱式锂离子电池储能系统建议舱面积载，垂直方向的积载不应超过船舶甲板的最大承重。8.8锂电池动力汽车滚装运输应按船舶货物系固手册进行装载、积载和系固。8.9杂货船运输锂电池动力汽车宜进行运输风险评估，根据具体的运输方式（包括裸车运输、集装箱运输），制定相应的安全操作须知和装船方案。装船前如需焊接新增系固点时，应确保足够的焊接厚度满足预期的安全工作负荷。8.10船舶运输期间，船员应定期对装有锂电池类危险货物的集装箱或装货区域进行安全巡视，发现异常时及时采取应对措施。-31-上海港锂电池类危险货物水路运输指南单证材料要求9.1 一般要求（1）危险货物安全技术说明书；（2）危险货物包装使用鉴定结果单（如适用）；（3）UN38.3 报告。9.2集装箱式锂离子电池储能系统（1）航次出运申请（需注明拟出运货物型号、锂电池型号、集装箱箱号、单个集装箱重量、拟出运数量）；（2）危险货物分类鉴定报告或货物运输条件鉴定书；（3）符合本指南 5.2.1 要求的 UN38.3 报告；（4）符合本指南 5.2.3 要求的集装箱检验证书；（5）拟出运货物实物照片；（6）锂电池机架箱内固定方式说明及照片；（7）锂电池组固定方式说明及照片；（8）灭火系统固定方式说明和照片；（9）运输中采取的电池防短路、防意外启动措施说明；（10）代理代为申请需提供委托书。9.3 柜式锂离子电池储能系统（1）年度出运申请（需注明拟出运货物型号、锂电池型号、单个储能柜重量及尺寸、年度拟出运数量）；上海港锂电池类危险货物水路运输指南-32-（2）危险货物分类鉴定报告或货物运输条件鉴定书；（3）符合本指南 5.3.1 要求的 UN38.3 报告；（4）符合本指南 5.3.2 要求的柜体强度验证材料；（5）拟出运货物实物照片；（6）运输中采取的电池防短路、防意外启动措施说明；（7）代理代为申请需提供委托书。9.4 由不超过100个电池和电池组构成的操作样品、预产运输用于测试的原型电池和电池组（适用于电池和电池组及包装在设备中的电池和电池组）（1）年度出运申请（需注明拟出运锂电池型号、电池用途、外包装材质及包装方式、单个电池/电池组内包装材质及包装方式、包件总重、每个外包装中装有单个电池或电池组的净重、拟出运数量）；（2）货物照片、采用的外包装及内包装照片；（3）包装达到包装类 II 性能指标的证明材料；（4）运输中采取的防止电池或电池组在包件内移动的措施说明；（5）运输中采取的电池/电池组防短路措施说明。9.5 由不超过100个电池和电池组构成的操作样品、预产运输用于测试的原型电池和电池组（适用于包含在设备中的电池或电池组）（1）年度出运申请（需注明拟出运锂电池型号、电池用途、包装材质及包装方式、包件总重、拟出运数量）；（2）货物照片、采用的外包装及内包装照片；（4）包装达到包装类 II 性能指标的证明材料；（5）运输中采取的防止电池或电池组在包件内移动的措施说明；-33-上海港锂电池类危险货物水路运输指南（6）运输中采取的防止设备误操作的措施说明；（7）运输中采取的电池/电池组防短路措施说明。9.6 为处置和回收目的运输的锂离子和锂金属电池/电池组（1）年度出运申请（需注明拟出运货物锂电池型号、包装方式、包件总重、航次拟出运数量）；（2）拟运输电池/电池组未损坏和存在缺陷的书面承诺；（3）包装达到包装类 II 性能指标的证明材料（适用于瓦特-小时比率 20Wh 的锂离子电池、瓦特-小时比率100Wh 的锂离子电池组、锂含量1g 的锂金属电池和锂含量2g 的锂金属电池组）；（4）采用的包装照片，金属包装须具有塑料等非传导内衬材料。9.7 锂电池驱动车辆(包括锂电池动力汽车及以锂电池驱动的设备)（1）年度出运申请（需注明拟出运车辆型号、锂电池型号、年度拟出运数量）；（2）危险货物分类鉴定报告或货物运输条件鉴定书（整车或设备整体）；（3）锂电池 UN38.3 报告；（4）拟出运货物实物照片；（5）运输中采取的电池防短路、防意外启动措施说明；（6）代理代为申请需提供委托书。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-34-应急10.1 船舶应根据锂电池类危险货物的特性，编制综合应急预案以及火灾、爆炸、泄漏、中毒、灼伤等事故的专项应急预案和现场处置方案，并配备适用处置火灾、爆炸、泄漏、中毒事故的应急救援器材、设备和物资。10.2 当监测到装有锂电池类危险货物的集装箱温度处于持续上升状态且有烟雾产生或着火时应立即启动应急预案。在保持船舶强度和稳性的前提下，应优先采用水雾喷淋集装箱箱壁的方式，降低集装箱内的温度。灭火过程中，不得贸然打开集装箱箱门。当货舱温度不再持续上升且无烟雾产生时，应尽快安排卸货。10.3 海事部门对锂电池类危险货物火灾事故应急处置的相关措施进行了汇总，汇编成锂电池类危险货物火灾应急处置建议（附件 2）。由于此类事故处置较为复杂，因此建议中包含的相关措施仅供参考，不能用作应急处置的全面指南。-35-上海港锂电池类危险货物水路运输指南附件 11 单独运输的锂离子电池1.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）锂电池或锂电池组包件标志、标记张贴要求瓦时数电池净重锂电池标记9A 危险货物标志100Wh400kg不需要需要100Wh 400kg不需要需要 100Wh 30kgbYa不需要1.2 电芯瓦时数电池净重锂电池标记9A 危险货物标志20Wh 400kg不需要需要 20Wh 30kgbYa不需要2 安装在设备上运输的锂离子电池2.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）瓦时数货物净重锂电池标记9A 危险货物标志100Wh400kg不需要需要100Wh 400kg不需要需要 100Wh 400kgYa不需要上海港锂电池类危险货物水路运输指南-36-2.2 电芯瓦时数货物净重锂电池标记9A 危险货物标志20Wh 400kg不需要需要 20Wh 400kgYa不需要3 与设备包装在一起运输的锂离子电池3.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）瓦时数货物净重锂电池标记9A 危险货物标志100Wh400kg不需要需要100Wh 400kg不需要需要 100Wh 400kgYa不需要3.2 电芯瓦时数货物净重锂电池标记9A 危险货物标志20Wh 400kg不需要需要 20Wh 400kgYa不需要4 单独运输的锂金属电池4.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）锂含量电池净重锂电池标记9A 危险货物标志2g400kg不需要需要2g 400kg不需要需要 2g 30kgbYa不需要-37-上海港锂电池类危险货物水路运输指南4.2 电芯锂含量电池净重锂电池标记9A 危险货物标志1g 400kg不需要需要 1g 30kgbYa不需要5 安装在设备上运输的锂金属电池5.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）锂含量货物净重锂电池标记9A 危险货物标志2g400kg不需要需要2g 400kg不需要需要 2g 400kgYa不需要5.2 电芯锂含量货物净重锂电池标记9A 危险货物标志1g 400kg不需要需要 1g 400kgYa不需要6 与设备包装在一起运输的锂金属电池6.1 电池组（由两个或两个以上的电芯组成）锂含量货物净重锂电池标记9A 危险货物标志2g400kg不需要需要2g 400kg不需要需要 2g 400kgYa不需要上海港锂电池类危险货物水路运输指南-38-6.2 电芯锂含量货物净重锂电池标记9A 危险货物标志1g 400kg不需要需要 1g 400kgYa不需要 Ya：除以下情况外需要锂电池标记1.包装箱中，只有纽扣电池安装在设备上2.一次托运的包件数数量小于等于 2 件，且包装件只含有两个电池或四个电芯安装在设备上3.多式联运中，装有符合 ICAO危险货物航空安全运输技术导则1B 部分包装导则 965 或者968 中第 11 章 第 4 部分规定的锂电池组的包件，贴有 9A 标签的锂电池货物包装，视为满足要求。30kgb：每个包件的毛重限制-39-上海港锂电池类危险货物水路运输指南附件 21 锂电池类危险货物火灾特点1.1 热失控是导致锂电池类货物火灾的主要原因，存储温度高、电池过充、内短路都有可能引起锂电池的热失控，热失控的积累需要一定时间，在电池被点燃之前，可能存在各种异常情况，包括过热、产生可燃或有毒气体等。1.2 锂电池类货物火灾具有蔓延速度快、扑救难度大易复燃、燃烧释放有毒可燃气体等特点。（1）蔓延速度快。锂电池火灾突发性强，燃烧速度快，燃烧温度高，极易引燃周边货物。（2）扑救难度大易复燃。热失控会产生可燃气体，极易复燃，很难彻底扑灭火灾。（3）燃烧释放有毒可燃气体。热失控会产生包括一氧化碳、二氧化氮、氟化氢、氰化氢、苯、甲苯、甲烷等有毒气体。2 锂电池类危险货物火灾应急措施2.1 当船舶发生锂电池类货物失火险情时，应组织人员迅速探明火情，评估火灾紧急程度，采取最有助于灭火或控制火灾范围的措施，并报船公司寻求支持。2.2 锂电池热失控会持续到化学反应结束，可以采取以下措施防止火灾蔓延：（1）喷水系统。具有出色的冷却效果，不仅在着火的锂电池货物上喷水，还应当在周围的潜在火源上喷水，以有效地隔离火灾可能产生的任何辐射热。（2）水帘。有助于隔离锂电池火灾产生的辐射热，并防止火灾蔓延。除固定式水帘外，还可以配备便携式水帘。便携式水帘软管在甲板上使用时具有更大的灵活性，舱内货物积载较为密集时，便携式水帘可能难以使用。因此，建议根据锂电池类货物装运处所的区域来确定便携式水幕软管的安装位置。（3）防火毯。由于锂电池货物装运空间内可能有绑孔（甲板上的孔）和绑带，所以防火毯可锂电池类危险货物火灾应急处置建议上海港锂电池类危险货物水路运输指南-40-能无法将货物从氧气供应中完全隔离出来，但鉴于防火毯具备较好的隔热效果，可以用来覆盖周围的货物来有效防止火灾蔓延。2.3 依据火情，适时启动固定灭火系统。以下三类固定灭火系统可以安装在锂电池货物装运空间内，不同的灭火系统可以单独使用或组合使用。组合使用时因避免相互产生抵消，譬如水基灭火系统在已经充满泡沫的空间中被错误地激活，可能导致其丧失有效性。（1）高倍泡沫灭火系统。泡沫在高温情况下有分解的可能，电池热失控状态可能持续时间较长，因此高倍泡沫灭火系统可能会需要二次启动。（2）二氧化碳灭火系统。需注意热失控可以在没有氧气的情况下继续发生。（3）水基灭火系统。由于锂电池通常设置于货物内部，所以很难直接将水喷洒到电池上，即便如此，向着火的货物（通常为设备或车辆）周围喷水也可以防止火灾蔓延。因此建议此类系统应安装在尽量靠近锂电池货物的顶部。2.4 锂电池类货物火灾处置过程中，为防止触电和吸入有毒气体，建议处置人员全程穿戴绝缘手套、绝缘靴、自给式呼吸器等防护用品。2.5 锂电池化学反应没有完全停止的情况下，在冷却操作停止后，电池温度也会再次升高，因此可以通过使用红外热成像仪或将水喷到 电池上并检查水是否蒸发来判断电池化学反应是否结束。2.6 当使用大量水来灭火时，应评估舱内或甲板面大量积水形成的自由液面对船舶稳性的影响，因此可以在消防操作的同时排出多余的水；同时评估因失火造成货物绑扎失效时，货物向一侧移动可能造成的大倾角倾斜对船舶稳性的影响。2.7 当船舶的火情不论由于何种情况发展到失去控制，为保证人命安全可作出弃船的决定。3 锂电池类危险货物火灾防范建议3.1 运输锂电池类货物应加大上船前的安全检查力度和运输过程中的安全监测，做好风险预控，消除安全隐患。3.2 载运锂电池类货物的船舶应尽可能加装合适的火灾探测和报警设备，如红外线热成像检查系统、烟雾探测系统、气体检测系统、CCTV 摄像头等，确保探测系统始终处于正常工作状态，以便对火灾险情尽早发出警报，并在火灾早期就采取消防措施。-41-上海港锂电池类危险货物水路运输指南3.3 锂电池热失控期间产生的可燃气体可能导致其它区域发生二次火灾，应采取充分通风或移除周边潜在火源的方式来预防。通风能降低空气中可燃气体的浓度，消散烟雾以提高能见度，但通风也可能带来更多的氧气从而加剧火情。因此建议根据火灾实际情况制定合适的消防计划。3.4 锂电池类货物与其它货物混装时，应尽可能设置明显标志，以便于在发生火灾等应急情况时能被快速定位并正确处置。3.5 船公司应针对锂电池货物特点，修订消防应急预案，加强船员应急演练，确保船员在紧急情况下能作出快速有效反应。上海港锂电池类危险货物水路运输指南-42-附件 3GB/T 1413 系列 1 集装箱 分类、尺寸和额定质量GB/T 1836 集装箱 代码、识别和标记GB/T1992 集装箱术语GB 19432 危险货物大包装检验安全规范GB/T 4208 外壳防护等级（IP 代码）GB/T 5338.1 系列 1 集装箱 技术要求和试验方法 第 1 部分：通用集装箱GB/T 17382 系列 1 集装箱 装卸和栓固GB 34131 电力储能用电池管理系统GB/T 35201 系列 2 集装箱 分类、尺寸和额定质量GB/T 36276 电力储能用锂离子电池GB/T 36545 移动式电化学储能系统技术要求GB 40163 海运危险货物集装箱装箱安全技术要求GB/T 42288 电化学储能电站安全规程JT/T 1172.1 系列 2 集装箱 技术要求和试验方法 第 1 部分：通用货物集装箱JT/T 1463 系列 2 集装箱 代码、识别和标记GB/T 31152 汽车物流术语指南引用文件-43-上海港锂电池类危险货物水路运输指南GB/T 18354 物流术语GB72582017 机动车运行安全技术条件GB 40163-2021 海运危险货物集装箱装箱安全技术要求GB/T 19854-2018 爆炸性环境用工业车辆防爆技术通则JT/T 1287-2020 乘用车集装箱运输技术要求JT/T 1434-2022 水路内贸集装箱载运商品汽车安全技术要求联合国关于危险货物运输的建议书 规章范本联合国试验和标准手册国际海事组织国际海运危险货物规则国际海事组织1972 年国际集装箱安全公约ClassNK Guidelines for the Safe Transportation of Electric Vehicles（Edition 1.0）

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1与空前的不确定性共舞，似乎是每个个体和组织在过往三年多经历的共同洗礼。疫情虽然渐远，复苏之路却仍道阻且长，“余震”依然持续。整个社会都在迫切地寻找反弹的动能，追根溯源，无论个体还是群体，走出深谷的关键在于信心的恢复，在于“韧性”，在于韧性的不断传导。2020 年 2 月以来，我带领研究团队持续追踪中国企业和企业家的心理韧性水平，积累了国内首个大样本、长周期的企业家及员工的心理韧性数据。经过三年半的持续回收与分析，有效问卷数累积逾 8 万份，数据点超过 1000 万。为了更加简明直观地呈现中国企业家心理韧性的变化，我们探索性地进行指数化整合，将多个量表进行统计处理和分析，构建了“长江商学院韧性指数（CRI）”，以此推进了本报告中的数据分析。以 CRI 指标体系初筛的有效原始数据共计 25,406 条，经过多轮严格校对，最终保留样本数据 22,298 条。艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）中国企业家韧性报告（2020-2023）总结了我们在过去这个艰难时期对心理韧性的研究发现，主要结论如下：1.历经三年考验，全样本的韧性指数水平大幅下降，但企业家及高管群体得分持续高于全样本；2.虽然女性的整体韧性指数得分低于男性，但随着职级的升高，男女韧性指数得分差距显著缩小；3.95 后员工韧性指数得分最低，应得到管理层的关注，帮助他们持续打造韧性；而 40岁以上员工为高韧性群体，对于组织韧性的增强、稳定以及传导有着重要意义；4.在疫情初期，企业家及管理者群体的抗压力、专注力和情绪管理能力分项得分均高于全样本，但随着时间推移，几项分数均大幅下降；整体状态在 2023 年上半年呈现出缓慢回升的趋势；5.依照当前的韧性恢复速度，可以推测并估算：未来的 35 年，叠加复苏期的宏观环境波动，所有人都要持续经历韧性的考验，个体心理韧性和组织、经济、社会的韧性紧密相连。在对比了企业家群体和全样本的数据后，共性趋势和群体差异均显著呈现。我们希望通过数据整合，梳理企业家韧性指数，以衡量企业家在面对压力和挑战时快速复原的能力。研究报告中的数据同时反映出宏观环境对个体韧性的影响，我们通过交互分析梳理影响韧性水平的多维因素，以期为个人和企业凝聚共识、应对危机并实现长久发展贡献绵薄之力。我期望阅读到这份报告的读者们能够意识到，在这些数字的背后，无论是不是管理者，我们都是一个个具体生动而又普普通通的人，都要在危机中面对不同程度的打击、考验和历练，方能具备“韧性”，这是我们穿越危机，复原、成长和获益的动力之源。唯变不变，艰且益坚。张晓萌长江商学院副院长组织行为学副教授，博士生导师领导力、行为心理与包容发展研究中心主任韧性及韧性手册作者中国社会心理学会整合心理学专委会副主任委员Contents 目 录02韧性指数分项：抗压力04韧性指数分项：情绪处理能力01韧性指数介绍03韧性指数分项：专注力03-1011-1517-1921-24艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）0203企业家和管理者群体韧性指数最高01韧性指数介绍应成为个体韧性到组织韧性的“传导者”艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）0405美国心理学会将心理韧性定义为“个人面对逆境、创伤、悲剧、威胁或其他重大压力的良好适应过程,即对困难经历的反弹能力”。在大样本定量问卷数据分析的基础上，我们从心理测评量表中筛选出与个人心理韧性具有较高测评信度和效度的 10 项指标，构成了韧性指数的初版量表1，这 10 项指标概括为以下三个维度：抗压能力：通常情况下，遇到艰难或疾病能快速恢复；压力是使得我变得更强的动力；注意力和集中思考的能力并不会因压力而受到影响。专注能力：通常情况下，面对压力不会感觉疲倦或精神不振；对所做之事很有兴趣；能够集中精力做事。情绪处理能力：通常情况下，能够处理不愉韧性指数的构成和分析方法请见报告附录 1。快或痛苦情绪；不会感到紧张、不安及烦躁；遇事能看到事情积极的一面；思考和做事时不会出现过度担忧。整合抗压能力、专注能力和情绪处理能力三个维度的 10 个指标后，我们创立初版“长江商学院韧性指数”（CKGSB Resilience Index，简称为 CRI）。经过分析和验证，CRI 得分范围在 0-35 分区间（其中抗压能力得分区间为 0-12 分，专注能力得分区间为0-9 分，情绪处理能力得分区间为 0-14 分）。企业家和管理者群体在 2020 年-2023 年的平均韧性指数得分为 25.54，全样本群体得分为 24.67。结合图 1 可以看出，疫情三年半以来，全样本的韧性指数出现大幅度下降。进入 2023 年，虽然全样本的韧性指数依旧呈现出下滑的趋势，但企业家和管理者群体的韧性均值缓慢向好，且与全样本的差距在拉大。如下图所示，以 2020 年的韧性指数得分作为基线值（当时疫情刚刚暴发，大多数人的判断是疫情会在 3 个月内结束。因此，这一时点的样本数据更加接近疫情前的水平，权且作为对比的基准），企业家和管理者群体于 2023 年上半年的抗压能力、专注能力和情绪处理能力三个维度均弱于2020年水平。企业家及管理者群体在加强自身韧性打造的同时还需重视韧性的向下传导，不断提升中层管理者、基层管理者和普通员工的专注、抗压和情绪处理能力。随着员工韧性能力的提升，“能力够却带不动”“一言不合炒老板”“遇到问题老板您扛我先溜”的情况或将减少。图 1:过往三年半韧性指数变化情况8.726.8010.21抗压能力专注能力情绪处理能力1图 2:企业家和管理者群体三个维度指标得分20202月企业家及管理者群体全样本群体2020 年26.0425.652021 年25.8525.122022 年25.0624.112023 年上25.1823.959.036.569.9020231月6月值得注意的是，1825 岁初入职场的 95 后员工群体需要格外给予重视。2020 年 2023 年95 后员工韧性指数的均值为 22.86，显著低于全样本均值（24.67）。具体而言，95 后群体无论在抗压能力（7.43）、专注能力（6.08）、还是情绪处理能力（9.35）方面的能力得分从年龄角度来分析韧性指数的差异，我们可以从图 4 看出，2020 年 2 月企业中 40 岁及以上员工的韧性指数得分为 27.45，高于企业家及管理者群体的同期水平 27.03（见图 4左）。由此可见，40 岁以上员工为高韧性群体，对于组织在危机中的稳定、抗压、发展都起到至关重要的作用。但在 2023 年上半年，40岁以上员工的韧性水平也出现大幅下降，显 注：企业家及管理者群体包括各年龄段的一把手和高管。中年员工群体不包括一把手和高管。07艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）06图 3:过往三年半 95 后员工的韧性指数情况均低于全样本均值（分别为抗压力 8.36、专注力 6.52 和情绪力 9.80）。一方面 95 后员工为职场新生代，需要更多的历练和经验来打造韧性，另一方面，也需要企业加强对青年群体的关注，特别是青年群体占比非常高的新兴行业和公司。著低于企业家及管理者群体（见图 4 右）。三年的考验之后，中年员工面临更大的就业挑战。目前就业市场的一个高发现象即“中年失业”，特别是在互联网等新兴企业中，员工平均年龄更下降至 35 岁。企业需要加强对这一人群的关注和维稳，增加对中年员工的价值重视程度，发挥他们作为组织韧性“压舱石”的作用。图 4:中年员工和企业家及管理者群体韧性指数对比图 6:企业家及管理者群体三年半前后三种能力均值的性别对比此外，进一步对比三年半前后的三个能力维度，可以看到，在企业家及管理者群体中，2020年 2 月，女性领导者在情绪处理能力和专注能力上都与男性领导者一致或略高，分别为10.75 和 7.17，而男性领导者分别为 10.69 和7.16。在抗压能力上，女性领导者得分（9.09）略低于男性（9.19）。到 2023 年上半年，女性领导者在专注能力上依然高于男性，且差距稍有拉大，抗压能力与之前变化不显著，都是男性领导者略高于女性领导者。情绪处理能力方面，女性领导者被男性领导者反超。综上可见，女性领导者与男性领导者的韧性水平相差不大，甚至在某些时期的一些维度和指标要高于男性领导者。特别是在专注能力方面，女性领导者具有微弱的优势，在抗压能力方面，男性领导者具有微弱的优势，而情绪处理能力，两性之间随着外界环境不确定性和复杂性的变化，性别差异的走向仍有待观察。29.959.842023 年上9.199.092020 年 2 月6.526.632023 年上情绪处理能力抗压能力专注能力男女25.182023 年上23.972020 年 2 月27.0327.45中年员工群体2（40 岁及以上员工）企业家及管理者群体10.6910.752020 年 2 月8.778.652023 年上7.16 7.172020 年 2 月2020 年25.6523.902021 年25.1223.702022 年24.1121.072023 年上23.9522.9222.8695 后员工群体（18-25 岁）24.67全样本群体从性别角度，男性和女性企业家和管理者 群 体 韧 性 指 数 的 得 分 分 别 为 25.61 和25.39，差距仅为 0.22，并不足够显著。但图 5:各职级性别韧性指数得分对比是结合职级与性别两个角度可以发现，随着职级的降低，男女韧性指数得分差距逐步加大。员工基层管理者中层管理者企业家及管理者群体24.4624.8525.4325.6125.3924.4123.4722.5825.6125.39女男艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）0809从区域角度可以看出，2020 年韧性水平最高的是华东地区，其次是华中、华北和东北地区，韧性水平最低的是西南地区的企业家和管理者群体。值得关注的是，2023 年上半年，西南地区企业家的韧性水平强势反弹，成为 CRI 最高的区域，这也是唯一一个在过去三年半中企业家和管理者韧性出现上涨的我们进一步聚焦了中国四个超一线城市北上广深，并分析了各地高韧性群体的占比。高韧性人群指韧性指数在 28 分及以上的受访者（抗压能力高于 9 分、专注能力高于 8 分而情绪处理能力高于 11 分）。企业家和管理者群体中，这一得分区间的人数占比较高。2020 年2 月，四大城市中，上海的管理者中认为自己具有极高韧性水平的人数占比最高，为 36%，图 7:按地域划分企业家及管理者群体的韧性图 9:各行业企业家及管理者韧性水平三年半前后对比图 8:北上广深企业家及管理者群体中极高韧性群体人数占比华东华南华中西北华北西南东北地区。其次是华中、华南和华东地区，华北和东北两个地区的韧性水平相对最低，尤其是东北地区，韧性水平下降幅度非常严重，这可能一定程度反映出区域经济发展情况和宏观政策对企业经营状况的影响，但考虑到样本分布的偏差，相关程度有待后续研究跟踪观察。深圳、北京和广州占比在三成左右，分别为31%、29%和 27%。2023 年上半年，上海、广州和深圳地区的企业家和管理者认为自己保持高韧性水平的人数占比均下降至两成左右。上海和深圳极高韧性群体人数占比为 21%和20%，北京和广州占比为 18%和 19%。3 年前后数据对比显示，整体外部环境对于上海和深圳的企业家及管理者群体影响较大。行业划分请见附录 33从行业3对比可以看出，2020 年 2 月企业家和管理者群体中，高韧性人群占比最高的是IT/互联网/通信/电子行业，占比 38%，其次是房地产行业（36%）、金融业（32%）和商业服务业（咨询、法律等）（32%）；占比最低的是交通/运输/物流/仓储行业，仅为 8%，教育/培训行业也相对较低，为 18%。2023年上半年，高韧性领导者占比最高的是文化/IT/互联网/通信/电子金融房地产商业服务贸易/批发/零售/租赁教育/培训生产/加工/制造交通/运输/物流/仓储服务业医疗/保健农林牧渔文化/传媒/娱乐/体育能源/矿产/环保19 ! $!82620(%#)&%8%传媒/娱乐/体育行业，超过 27%，为唯一高韧性领导者占比超过四分之一的行业。截止到2023 年 6 月，医疗/保健和生产/加工制造业次之为 24%；教育/培训行业的高韧性领导者人数占比仅剩 10%。从图 9 各行业在 2020 年和 2023 年的对比可以发现：企业家韧性指数能够一定程度地反映行业状况和市场变化对从业者心理的影响，但相关性有待验证。26.6826.4126.1826.0925.4525.3124.8225.1725.8124.6824.2125.0325.7125.0225.8724.425.8126.0726.1425.6125.7725.2926.0724.2422.5925.3624.6526.632020年2022年2021年2023年上20231月6月20231月6月18! )61%北京上海广州深圳20202月20202月2020/02基线值图 10 显示了 2020 年 3 季度至 2023 年 2 季度间韧性指数的季度均值。可以看到，2020 年2 月，是企业家和管理者群体和全样本韧性最高的时间点，之后向下行震荡波动。企业家及管理者群体的韧性指数波动振幅小于全样本，且趋势更加平缓。企业家及管理者群体的韧性水平在 2023 年上半年还没有完全走出低迷。而全样本群体的韧性水平在 2020 年第 4 季度和 2022 年第 2 季度出现大幅下降，2021 年第 1 季度和 2022 年第 4 季度均出现快速反弹，之后均有波动。2023 年上半年维持了三年来的中位水平，和疫情初期的韧性水平仍有一定的差距。根据目前的数据可以得出，全样本群体，尤其是企业家及管理者群体，仍然处在恢复期。而这一恢复期的时间按照当前的复苏初期相对较慢的恢复速度，以及考虑到心理韧性变化的滞后性，在粗略预测下，至少需要 7 年左右才能接近疫情前的水平。根据北京大学医学院陆林院士的研究，新冠疫情对人们心理健康带来的影响或许会持续 20 年以上。信心对于经济复苏的重要性不言而喻，因此个人和组织韧性的打造将是一个长期过程。11艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）10图 10:长江商学院韧性指数 CRI 2020 Q3-2023 Q2企业家及管理者群体全样本群体韧性指数三维度之抗压力过去三年半，企业家及管理者群体高抗压力者占比高于全样本，虽经历占比下降整体下降幅度仍远小于全样本02韧性指数分项:抗压力24.8225.5524.9424.8124.5523.5824.7025.4023.7724.0926.1225.1525.2426.4826.1725.5925.6325.2724.7625.6225.6925.3125.10 2020 Q3 2020 Q4 2021 Q12021 Q2 2021 Q32021 Q42022 Q12022 Q22022 Q3 2022 Q42023 Q12023 Q224.1626.2627.03每个人都在和压力共存，一个具备抗压能力的人能够更好地应对各种压力及挑战，保持良好的心理状态。因此在韧性指数的构成中，抗压力是重要的分项维度之一。抗压能力包括三个自评指标：遇到艰难或疾病能快速恢复；压力是使得我变得更强的动力；注意力和集中思考的能力并不会因压力而受到影响。长江商学院韧性指数(CRI)中抗压能力得分在 0-12 分之间，得分越高专注能力越强。2020 年 2 月调研时4，我们发现企业家及管理者群体的得分相对最高，为 9.16，全样本群体得分为 8.60。2020 年下半年至 2021 年，抗压水平出现了止跌反弹的趋势，但企业家群体和全样本的反弹力度相差不大。从 2022 年至 2023 年上半年，抗压能力得分持续下跌，但企业家及管理者群体的下降幅度明显小于全样本。从得分的下降幅度上看，过去三年半企业家及管理者群体的抗压能力平均下降4.8%，而全样本群体下降 6.4%。总体来看，企业家及管理者群体中认为自己“能经常或总是能够有抗压能力”的人占 61.62%，高 出 全 样 本 群 体 10 个 百 分 点（51.13%）。2020 年和 2021 年，企业家及管理者群体均存在超过 65%的人认为自己经常或总是能够抗压，并且占比最高值出现在 2021年，为 65.79%。这一比例在 2022 年开始下降4 本报告的问卷收集起始于 2020 年 2 月，当月的样本收集共计 3677 份，样本收集期恰逢春节节后的停工停产期，绝大部分受访企业家认为 COVID-19 和 2003 年 SARS 类似，影响和冲击都较为短期。本研究中 2020 年 2 月所有指标均显示该时段得分为这 3 年半中最优，最为接近疫情前的心理韧性水平。我们由此把 2020 年 2 月作为初始对比值。13艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）5.19U.97 21202165.79V.89 22202257.23G.62 23202357.39D.83%9.168.939.048.748.728.608.548.648.198.05图 11:过去三年半群体平均抗压能力得分图 12:认为“自己能经常或总是有抗压力”的人数占比企业家及管理者群体全样本群体61.62Q.13 20 年 2 月2020 年下2021 年2022 年2023 年上企业家及管理者群体全样本群体至57.23%，2023年上半年和2022年基本持平。而全样本群体中，2020 年和 2021 年认为自己经常或总是能够抗压的人数占比分别为55.97%和 56.89%，但是这一比例在 2022 年下降至 47.62%（低于一半），到 2023 年上半年继续下降至 44.83%。4.8%6.4%过去三年半，平均近 8 成（78.98%）企业家及管理者群体认为“自己经常或 总是在遇到艰难和疾病时能快速恢复”过去三年半，平均超 7 成（71.22%）全样本群体认为“自己经常或总是在遇到艰难和疾病时能快速恢复”企业家及管理者群体全样本群体78.98q.22艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）14数据显示，企业家及管理者群体认为“在压力下，我的注意力和思考力经常或总是不受影响”的人数占比过去三年平均为 75.16%，而全样本群体为 66.41%。两个群体该项最高值均出现在2020年，随着公共环境压力持续，注意力和思考能力受影响人数比例增加。不过，企业家及管理者群体在 2020 年和 2021 年维持相对高位水平（78.91%和 78.28%），2022 年下降至 71.46%，2023 年上半年基本保持不变。而全样本群体逐年下降，且下降幅度并没有明显减缓的趋势。71.07x.91p.31x.28c.77q.46e.36q.20a.75r.24b.51p.78T.45c.12S.20Y.91 20 年2020 年2021 年2021 年2022 年2022 年2023 年2023 年图 14:指标 2/认为“压力不会将我打垮，反而让我更强大”的人数占比图 15:指标 3/认为“在压力下，我的注意力和思考力不受影响”的人数占比2020 年 2 月，企业家在当时普遍的心态是熬过这两个月就可以复工复产，当被问到“在遇到艰难和疾病时，能否快速恢复”时，企业家及管理者中有 80.06%的人认为“自己经常或总是能够快速恢复”，全样本中这一比例为 74.37%。随着疫情的持续，企业家的短期最大压力来源成为三年长期压力。在不确定性中遭遇艰难和疾病的挑战，企业家中认为能够快速恢复的人数占比，从 2021 年最高点82.47%下降至 2023 年 74.82%；而全样本中这一比例则从 2021 年最高点 76.55%下降至2023 年最低点 65.43%。企业家及管理者群体面对压力的自信水平和恢复速度都远远超过全样本。过去三年半中，企业家及管理者中有67.60%的人经常或总是认为“压力不会将我打垮，反而让我更强大”，而全样本群体中这一比例只有 57.71%。如左图所示，企业家及管理者将压力视为变强动能的人数占比远超全样本。2020 年企业家及管理者认为“经常或总是因压力而更强大”的人数占比最高为71.07%，此后逐年下降，2023 年上半年反弹至 65.36%。而在全样本群体中，2021 年认为“经常或总是因压力而更强大”的人数占比最高为 62.51%，此后逐年下降，2023 年上半年继续下降至53.20%。图 13:指标 1/认为“自己经常或总是能够快速恢复”的人数占比80.06 20 年74.37.47 21 年76.55v.81 22 年68.79t.82 23 年65.43%企业家及管理者群体全样本群体67.60W.71%企业家及管理者群体全样本群体75.16f.41%艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）1617企业家和管理者群体专注能力水平恢复更快，与全样本的差距拉大。03韧性指数分项:专注力韧性指数三维度之专注力 专注能力是指在短时间内集中精力，并能高速完成任务的能力。这种能力对于企业家和管理者尤其重要，企业战略发展和经营决策需要在有限的时间内，集中精力做出判断。韧性指数中的专注能力包括三项指标：通常情况下，不会感觉疲倦或精神不振；对所做之事很有兴趣；能够集中精力做事。长江商学院韧性指数(CRI)中专注能力得分在 0-9 分之间，得分越高专注能力越强。由下图可知，2020 年 2 月企业家和管理者群体的专注能力得分均值为 7.16，得分略高于全样本群体的 7.09。但随着疫情带来的不确定性持续，群体的专注能力出现显2020 年，企业家和管理者与全样本的专注能力水平并没有明显差异，但随着疫情的长期化，企业一把手和高层管理者的专注能力水平与全样本的差距越来越大。而且，企业家和管理者群体的专注能力在 2023 再次出现反弹态势，但是距离三年前水平仍然存在较大差距。对比专注能力三个具体指标，可以看到，三%为得分在 3 分（即选择“总是”）的人数占比，其他选项为：经常，偶尔，很少对比专注能力水平在三年间的变化，认为“自己专注能力极强”的人数占比下降幅度非常明显。其中企业家及管理者群体的高专注力者 占 比，从 2020 年 2 月 的 46.29%，下 降至 2023 年上半年的 32.79%；全样本群体在2020 年 2 月高专注力者占比略低于企业家及管理者群体，但差别不显著，为 45.42%，到2023 年上半年，下降至 28.86%，低于企业著下降。2020 年下半年，企业家和管理者群体的专注能力得分均值为 6.49，高于全样本群体的 6.31。其中，2021 年全样本的平均专注力得分为 6.60，相较 2020 年上升4.46%，2022 年专注能力得分为 6.34，相较前一年下降 3.89%，2023 年上半年平均值仍为 6.34。企业家及管理者群体中，2021 年专注力得分回升至 6.74,，升幅为 3.83%；但是 2022 年再次下降，得分降至 6.49，降幅为 3.70%；2023年上半年，企业家及管理者群体的专注能力再次开始提升，平均分得分提高至 6.56，增长幅度为 1.17%。这部分体现了企业家和管理者群体在恢复期专注业务的工作状态。19艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）1823CEHQ%不会感觉疲倦或精神不振对做的事很有兴趣能够集中精力图 16:过去三年半群体平均专注能力得分图 18:2020 与 2023 年专注能力水平变化对比企业家及管理者群体全样本群体年时间发生最大变化的是“疲倦感”，企业家和管理者群体中，认为自己“总是不会感觉疲倦或精神不振”的人数占比从 2020 年 2 月的 45%下降至 2023 年的 23%，下降幅度为22%，相当显著。“对所做事情的兴趣度”在三年前后变化程度最小，从 2020 年 2 月的48%下降至 2023 年上半年的 43%，下降幅度为 5%；做事能够集中精力的占比从 51%下降至 40%，降幅为 11%。图 17:企业家和管理者群体三年半前后专注能力各项水平变化对比家群体近 4 个百分点。企业家及管理者群体的高专注能力对于企业经营决策和战略发展具有重要的意义和价值，当前专注能力极强的人数从接近半数下降到约三成，这一显著变化值得引起关注。专注能力的提升需要长期的调整，我们会持续关注该指标的变化。2023 年上32.79(.86%企业家及管理者群体全样本群体20231月-6月2020 年 2 月46.29E.42%5%7.167.092020年2月2020年下2021年2022年2023年上6.496.316.746.606.496.346.566.3420202月艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）2021企业家及管理者群体的情绪处理能力逐步恢复，幅度缓慢，但显著高于全样本。04韧性指数分项:情绪处理能力韧性指数三维度之情绪处理能力艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）2223图 20:指标 1/当我遇到问题时，我试图看到事情积极的一面情绪处理能力四个指标的三年半变化情况图 21:指标 2/我能处理不愉快或痛苦情绪，如悲伤、恐惧和愤怒图 19:过去三年半间情绪处理能力平均得分变化在当今职场中，情绪稳定似乎是成功职场人的一个必要条件。如何有效地处理情绪，成为企业管理及个人职场发展的关键因素。情绪处理能力包括四个指标：通常情况下，能处理不愉快或痛苦情绪；不会感到紧张、不安及烦躁；遇事能看到事情积极的一面；思考和做事时不会出现过度担忧。长江商学院韧性指数(CRI)中情绪处理能力得分在 0-14 分之间，得分越高情绪能力越强。2020 年 2 月，全样本群体的普遍情绪处理能力得分相对较高，为 10.57，企业家及管理者群体的得分为 10.71。从 2020 年下半年开始，具体来看四个指标，首先，认为“当我遇到问题时，我试图看到事情积极的一面”的人数占比在过去三年下降较大，企业家及管理者群体中，认为自己经常能够看到得分相对维持在一个较低水平。企业家及管理者群体的均值呈现波动变化，且 2023 年上半年形成向上趋势，但趋势缓慢，小于 2021 年的高点（10.08）。可以看出，企业家及管理者群体的情绪处理能力恢复仍较为缓慢，与疫情前状态仍有距离。全样本群体的恢复则更为迟缓。2023 年上半年，全样本群体的平均情绪处理能力不升反降，从9.58 降至 9.56。若排除企业家及管理者群体对于全样本群体均值的正向拉升，2023 年非企业家与高管人群平均情绪处理能力进一步降低。因此，企业需要加强对中层、基层管理者和普通员工心理状态的重视，有针对性提供心理关怀和疏导。20.45.28.24.13.11.35.74.90%事情积极一面的人数占比从 2020 年 2 月的20.45%下降至 2023 年上半年的 19.13%，而 全 样 本 群 体 中，也 从 19.11%下 降 至16.90%。在处理不愉快或痛苦情绪方面，全样本人群都在快速恢复中。企业家及管理者群体中认为“自己总是能够处理不痛快或者痛苦情绪”的人数占比 2023 年上半年为 29.10%，已快速回升至接近 2020 年的水平（30.21%）。全样本群体也是同样的变化趋势。30.21.25%.84).10%.27%.35#.31$.76 20 年2020 年2021 年2021 年2022 年2022 年2023 年上2023 年上结合上述分析，可以看出，随着疫情的结束，人们处理负面情绪方面的能力正在快速恢复，但人们看到事情积极一面的能力却恢复缓慢。企业家和管理者群体具有较强的反弹能力，韧性水平恢复较快，但是全样本群体的积极心态仍在缓慢恢复，甚至可能出现向下波动。企业家及管理者群体全样本群体2020年2月2020年下2021年2022年2023年上企业家及管理者群体全样本群体10.7110.579.799.5410.089.899.839.589.569.90艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）24图 22:指标 3/不会感到紧张、不安及烦躁图 23:指标 4/思考和做事时不会出现过度担忧企业家和管理者群体中，认为“自己通常不会感到紧张、不安及烦躁”的人数占比在 2020 年远小于全样本群体，两者分别为41.63%和 46.03%。之后的两年该项人数占企业家和管理者群体中认为“自己通常不会出现过度担忧”的人数占比，在 2020 年时为38.30%，全样本群体的占比为 44.49%。2022年，企业家群体不会过度担忧的人数占比达到41.638.994.017.96F.037.554.545.45 20 年2021 年2022 年2023 年上比不断下降，2022 年达到最低值，2023 年上半年出现回升，但是企业家和管理者群体的人数占比（37.96%）高于全样本群体（35.45%）。了最低值，表明他们的焦虑程度高于全样本群体。在 2023 年上半年，企业家及管理者群体该项占比略微回升至 34.34%，已高于全样本。而全样本依然未出现回升趋势。企业家及管理者群体全样本群体企业家及管理者群体全样本群体35.745.07 21年32.873.94 22年34.343.58 23年上结语这份报告是长江商学院领导力、行为心理和包容发展用研究中心团队经过三年多跟踪调研的部分结果呈现，我们尝试用指数化的方式，更为简明、高效、直观地反映出企业家和管理者群体在这场空前的危机中的心理历程。在 2020 年 2 月研究启动的时候，我和研究团队暂时将这个项目作为一个短期的调研，当时首期问卷显示：大部分受访企业家都认为，疫情会在未来半年内结束。然而，现实一次次用“黑天鹅”击穿我们对于确定性的幻想，同时也给了持续努力的人们“意外”的回报：经过三年半调研，我们积累了国内罕有的企业家和高层管理者的心理韧性数据库，总问卷数逾 8万份，数据量超 1000 万，这为今后的心理韧性、领导力和管理学等领域的调研提供了非常珍贵的参考数据源，也对未来相关的量表研发和迭代提供了坚实的基础。在这份报告当中，我们可以看到企业家和管理者群体在三年半期间的整体韧性指数以及三个维度（抗压力、专注力和抗压力）都经历了从下降到恢复的过程，趋势和全样本一致，但是和全样本相比，企业家和管理者群体的下降速度更慢，恢复速度更快，展现出了更高的韧性水平。报告呈现了管理者群体和全样本的共性趋势和群间差异。作为研究者，在呈现回顾性研究结果的同时，我们还想“向前一步”，期待这些研究成果能够给所有读者在认知和行动上带来微小启发，这就是“韧性传导”。韧性的打造是一个长期的“修炼”过程，并且韧性是可以在个体与个体之间，个体与群体之间相互传导的。在空前的危机面前，我们越来越清晰地意识到，每个个体都是领导者，都蕴含着传递韧性的能量。这份报告所展示的领导者的高韧性，不是一个固有的能力标签，而是一个动态过程的截面。通过自身的韧性打造并将韧性传导给他人和组织，使组织韧性大于个体韧性之和，是领导者应有的担当，也是“韧性领导力”的题中之义。过往三年对每个人来说都是一次深刻的洗礼。以前人们常说“居安思危”，也许未来的新局面是“居危思危”。基于外部确定性的“安”在短期内将不复存在，而与不确定性共舞，也许是唯一确定的事。作为研究者和教学者，我希望通过持续的深耕，用内在的笃定和秩序，顺应变化，驱动变化。让我们继续一起“韧性”而为！38.30D.49 20年感谢在过往三年多时间里所有参与调研的数以万计的被访者的信任、时间和精力，每一个人的分享和贡献都有着非凡的意义；感谢所有协助调研开展的长江商学院各个课程项目的同事们；感谢给研究带来启发的所有研究伙伴和外部专家们；感谢每一个读者，也期待着你的反馈和参与。（详情请见 33 页“长江商学院韧性成长计划”）自研究启动开始，我们高度重视匿名性原则和个人信息保护，受此限制，本报告的调研未能实现对单一被访者各个时期的心理状态的跟踪调研。同时，在严谨性的前提下，我们希望更加简明高效地向读者呈现大样本的心理状态的变化，尽管在统计学层面经过了反复检验，但对于指数指标的选择、组合，仍有值得商榷和调整的空间。在本报告分析的过程中，我们尝试计算了韧性指数和主要宏观经济指标的相关性，多个指标结果呈现出一定程度的相关趋势，但出于严谨性考虑，本次报告未做公布，在后续分析中，团队将持续观察及验证韧性指数与宏观经济的关系。在韧性指数初版的基础上，我们将继续研发原创性的“韧性指数”并在未来进行测试和迭代。原创性韧性指数将根植于中国企业家的心理特点和企业经营实践，以期能够对个体韧性有更为准确的定量评估，并在此基础上进一步探究和宏观经济指标的相关性。在此真诚欢迎宏观领域的专业人士与我们共同交流、探讨及展开研究合作。27艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）26张晓萌长江商学院管理学系组织行为学副教授长江商学院副院长EMBA 项目副院长领导力、行为心理与包容发展研究中心主任CEO 项目和隽永-女性领导力项目学术主任中国社会心理学会整合心理学专委会副主任委员付静仪长江商学院 领导力、行为心理与包容发展研究中心 高级研究员曹理达长江商学院 领导力、行为心理与包容发展研究中心 高级研究员致谢局限性说明本报告研究团队及作者简介*本报告的数据审校由外聘资深数据专家王展（美国明尼苏达大学统计学博士）指导完成。艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）2829附录 1：数据收集及分析方法样本总量在五个时期分别为：2020 年 2-3 月 3,677 份（其中身为一把手及高管的企业家及管理者群体 1,078 份），这一时期集中在首次全国 covid-19 暴发时期，企业家及企业家辐射人群（家人、员工等）的调研；2020 年 7-12 月 1,769 份（其中一把手及高管 1,269 份），在这一时期，复工复产在全国逐步恢复；2021 年 1-12 月 4,679 份（其中一把手及高管 3,075 份），中国的企业和经济逐步向好，疫情管控政策能够满足企业及社会稳定的需求；2022 年 1-12 月 8,421 份（其中一把手及高管 3,514 份），随着深圳、上海和北京等超大型城市受到急速传播的新毒株影响，疫情复发情况较为严重，防控政策与经济发展出现矛盾冲突；2023 年 1-6 月 3,752 份（其中一把手及高管1,354 份），从年初开始全国在经历全民新冠高峰，春节前后，企业家集中在超一线和一线城市已经基本上完成了一轮疫情，春节后，全国陆续恢复经济开放。本次调研的总样本量为 22,298 条，其中企业家及管理者群体（一把手及高管）为 10，290 条，占比 46.15%。通过原创的长江商学院韧性指数 CKGSB Resilience Index 指标5对样本进行数据分析。我们希望通过这样的大样本追踪对中国企业家及管理者群体的韧性水平有更清晰的了解。韧性指数的 系数得分为 0.809，说明研究数据信度质量高；而KMO 值为 0.687，说明数据比较适合提取信息。经过相关性分析，所选取的基本信息与韧性指数之间存在显著相关。附录 2：全国地区的地理分区七大自然地理分区的基本依据，是在科学的基础上，综合历史、民族等多种维度，遵循相关的区划原则进而开展区划工作。地理区划的一般原则有：地带性与非地带性相结合原则、主要因素和综合分析原则、相对一致性原则、发生学原则以及地域共轭原则。各项原则之间并非独立，而是相互贯通、相互融合、互为补充的关系。区划6：华北：北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区东北：黑龙江省、吉林省、辽宁省华东：上海市、江苏省、浙江省、安徽省、江西省、山东省、福建省，以及台湾省华中：河南省、湖北省、湖南省华南：广东省、广西壮族自治区、海南省，以及香港特别行政区、澳门特别行政区西南：重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区西北：陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区附录 3：行业划分此次研究报告中涉及的企业家及管理者群体的总样本量为 10,290 份，横跨 2020-2023.6 三年半的时间，划分 14 个行业，包含 13 个行业及附录5 CRI 指数创建于 3 年中多次回收的公开量表，包括心理韧性量表、广泛性焦虑筛查量表和抑郁度筛查量表，经过数据专家团队基于大样本进行长期跟踪分析，从中处理并提炼适合中国人，特别是企业家群体的指标。从信度和效度上均已验证，CRI 具有良好表现。6 曹小曙，陈忠暖，甄峰等主编；杨永春，杨景胜，马林兵等副主编中国地学通鉴 城市卷陕西师范大学出版总社有限公司2018.01其他（未显示），人数最多的是互联网，制造业和房地产行业超 1,500 人，人数最少的是交通运输和农林牧渔行业，人数分别为 158 和 130。我们将行业划分为 14 个分类，包括：1.IT|通信|电子|互联网2.金融业3.房地产|建筑业|家居4.商业服务（法律、咨询等）5.贸易|批发|零售|租赁业6.教育|培训7.生产|加工|制造8.交通|运输|物流|仓储9.服务业（餐饮、旅游、住宿、生活服务等）10.医疗|保健11.文化|传媒|娱乐|体育12.能源|矿产|环保13.农|林|牧|渔14.其他：艰且益坚：中国企业家韧性指数报告（2020-2023）3031长江商学院官微长江商学院成立于 2002 年 11 月，是由李嘉诚基金会捐资建立的拥有独立法人资格的非营利性教育机构，为国际管理教育协会(AACSB)和欧洲管理发展基金会(EFMD)成员，并获得 AACSB 和 EOUIS 认证，是国务院学位委员会批准的“工商管理硕士授予单位”(含 EMBA 和 MBA)。学院总部位于北京，现设有工商管理硕士项目(MBA)；高级工商管理硕士项目(EMBA)；企业家学者项目；高层管理教育项目(EE)及独角兽加速项目(原长江创创社区)。长江商学院以“为中国和世界培养一批具有全球视野、全球资源整合能力、全球价值对接能力及全球担当、具备人文关怀和创新精神的世界级商业领袖”为己任，致力于打造全球新一代商学院，通过新视野、新思维、新格局、新境界与新商业文明，培养重视社会创新的经济上新生代迭代的力量，为全球重大问题的解决贡献中国智慧和中国方案。长江商学院简介长江商学院高级工商管理硕士项目（EMBA）是长江商学院启动的第一个学位教育项目，致力于在全球经历重大变革与中国步入全新发展时代的形势下，为中国培养具备全球视野、全球价值对接能力、全球资源整合能力与全球担当的企业家，进一步推动构建新商业文明，以商业的智慧与超越商业的境界，推动中国转型、全球变革与社会创新。EMBA长江隽永女性领导力项目是长江商学院于 2022 年建校二十周年之际开设的，中国首个围绕女性成长、女性觉醒的“全人教育”项目。长江隽永致力于帮助女性在动荡纷繁的当下，向内寻力量、向外探机遇，让每位女性成为企业、家族与社会发展的核心动力。通过对女性的全方位提升与精进，帮助企业与家族实现筑基固本、稳中求进，成长隽永、发展隽永、美好隽永。隽永女性领导力

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华德士集团2023年中国信息科技行业动态解读2023年信息科技行业市场简介及人才招聘趋势行业洞察及专家解读 工业物联网行业 信息安全技术行业 互联网科技软件管理行业热招岗位及所需技能华德士信息技术与转型相关市场洞察报告华德士信息技术与转型团队介绍344568910目录2信息科技行业市场简介及人才招聘趋势近期，百度分享了2022年十大技术趋势，包括大规模预训练模型、科学人工智能、人工智能驱动的计算生物学、量子软硬件集成、自主驾驶、深空探索、人机共生、绿色人工智能和包容性人工智能。而这些技术中的物联网技术、互联网软件管理技术以及信息安全技术对于许多企业未来发展而言尤为关键，在这样的科技技术发展趋势下，企业最关心的是：如何利用物联网技术提升企业整体业务流程的效率？在移动场景中，许多企业也在加速泛在连接的发展，支持海量物联，比如在工业进程中利用 AI 快速找出各项运行机器异常的数据集，找到问题所在和解决方法，这也代表着工业物联网技术已广泛应用起来，与之而来的人才岗位也在逐年递增。如何依靠信息安全技术保障企业业务合法合规并快速安全的对外扩张？随着中国围绕人工智能实施更严格的法规和治理，为确保有效性、稳健性和安全性，人工智能技术将得到发展，这些措施意味着企业对使用人工智能的人员投入逐步加扩大。另外伴随着 2021 年中国个人信息保护法的颁布，企业也开始增设信息安全的相关岗位，也更加关注信息安全人才的培养。如何使用互联网管理软件高效优化内外部管理模式,拓展业务规模？越来越多的招聘人员和雇主已经开始探索在互联网的环境下如何开发或应用更多内部管理软件，比如有些企业招聘官已经在面试中采用候选人管理软件，通过线上就能对候选人基础信息进行筛选和面试评估，最终选出合适的候选人，由此可见与之相匹配的人才对于企业科技软件开发的重要性。而企业如何在这样科技技术变革的大时代，抓住机遇找到最合适的人才开启最有力的技术支持，这都将成为相关技术人才招聘的前提条件。接下来，我们将从工业物联网、互联网科技软件管理、信息安全三大行业出发，洞察行业的发展前景，并采访到该行业的企业高管或部门负责人甚至是招聘专家及负责人详细探讨行业的现状，给到行业人才发展前景和建议，帮助候选人找准赛道开展个人的职业生涯。3*来源：2022 年十大技术趋势在这个工业 4.0(Industry 4.0)或者工业互联网(Industrial Internet)的大背景下，工业物联网成为(IIoT)数字化转型中心舞台的一部分。工业物联网(IIoT)中第一大应用领域是制造业。它也是物联网支出(包括软件、硬件、连接和服务)的最大行业。在诸如医疗保健(远程健康监测，设备维护等)，航空航天，机器人，煤矿，石油和天然气，采矿，冶金等许多其它场景，工业物联网(IIoT)也得到了越来越广泛的应用。您过往曾就职于多家知名企业，工业物联网作为Tech领域的热门话题，在2022年呈现了哪些趋势？在该技术行业，可从客户和设备厂商两个方面来看整体趋势：越来越多大客户，特别是国有企业都开始拥有自己的云平台，而设备厂商推广自己的平台可能无法满足大客户自己真正的需求，从而出现两者的需求缺口。大客户不满足可视化数据，寻求设备产商能提供更多的额外价值，比如设备的维护、状态监控等；另外设备厂商提供定制化的服务，比如数字分析模型嵌入，灵活化的分析部署；客户也会更注重成本大过于服务本身。制造企业通过利用工业物联网技术，对业务的推进有哪些积极的影响？目前工业物联网技术来看，不断推进着制造企业发展的三个阶段为生产、售后及售前，而这些阶段对业务的影响是：“对于想要从事工业物联网相关岗位的候选人，需要加强编程软件 Python 的学习，深入了解工业背后的机理，抓住数字化发展趋势，提高数据分析及平台架构能力。”制造业生产阶段：提高生产可靠性、比如机床的参数监控；提高生产效率，做到数据和维护系统的结合；制造业售前阶段：促使销售更好销售 IOT 技术；制造业售后阶段：帮助客户实现预测性维护，关键运行指标的追踪；数据分析服务以提高客户的运行效率。作为行业里资深的技术专家，你觉得工业物联网未来5-10年的趋势是怎么样的？对企业内部有什么意见或建议吗？IIoT 的发展速度有多快？根据 的数据，2021 年，全球工业物联网(IIoT)市场规模超过 2630 亿美元。预计未来几年市场将继续增长，到 2028 年将达到 1.11 万亿美元。没有任何企业能够幸免于变革的力量，尽管就 IIoT 而言。迄今为止，我们在很大程度上看到了其对工厂自动化、制造、能源和运输行业内的影响。然而，随着更便宜的边缘计算、分析、传感器和连接设备的出现，IIoT 将为新的垂直行业提供一个工具箱，以改进组织，使之更智能、更高效。据统计，物联网产业规模比互联网产业大 20 倍以上，当然物联网技术领域需要的人才每年也将会在百万人的量级。由此来看，设备厂商还是优势更加明显，因为大部分的工业机理还是由其掌握。此外，未来制造业企业对数字化及其开发更加重视，厂商也可加大这块的人才引入。当然还有更多企业都在准备工业物联网投入，前期是需要长期战略投资的，发展的过程也需耗费较长的时间，企业要做好预期心理准备，对于应用效果企业也需要保持耐心，注重更长效的影响。曹文彬数字化解决方案软件专家某大型制造型企业工业物联网行业洞察4刘东亮信息安全总监阿迪达斯信息安全技术行业洞察 信息化时代随着信息技术的快速发展和广泛应用，计算机网络在带来信息资源共享等极大便利，同时也出现了许多网络安全问题，并成为信息安全的重要研究内容和社会需求最大的研究方向，不仅关系到企事业机构的信息化建设与发展、对网络系统的正常使用、以及用户资产和信息资源的风险，也关系到国家安全和社会稳定，不仅成为各国关注的焦点，也成为热门研究和人才需求的新领域。信息安全是Tech领域的一个热门话题，您过往有零售，互联网，咨询等多行业背景，您觉得今年信息安全这个领域在这些行业发生了哪些转变？呈现了哪些趋势发展？随着 2021 年中国信息保护法的颁布，国家法律法规对信息安全高度重视起来，对企业合规的要求更加严格，对个人隐私保护,对跨境传输的要求更高,这也说明对该行业的从业人员要求更严苛，从过往看中技术，到现在越来越看重对合规的理解等多项要求。对信息安全来说是几点零的时代？下一个时代是怎么样的？2021年中国个人信息保护法的颁布，企业都增设了信息安全的相关岗位，目前信息安全从 2.0 到 3.0 时代过渡，从 1.0 时代只对企业内部重要数据保护，到现在 2.0 时代，国家明确对数据做了分类分级，对个人隐私提高了保护要求，对跨境传输对企业合规提出了更多的挑战；从技术上保护数据，并且加强了与法务部门，外面的律所和咨询公司之间的合作。不过在未来的合规探索过程中，企业会建立更成熟的信“未来信息安全技术岗位的从业者们除了本身岗位需要具备的逻辑思维能力和快速理解能力，应该更加注重自己的综合能力发展，持续不断地了解和学习相关行业技术和法规，对待信息安全行业需要更全面更细节的知识沉淀。”息安全管理体系，从而减轻安全从业人员的压力，真正提高企业各部门间的工作效率。Adidas作为一家全球知名的运动用品制造商，您是如何理解信息安全对公司业务的影响？相对于其他Tech行业的公司，您觉得Adidas因其所处的行业的不同，在信息安全方面未来会更加关注哪些方面？有哪些机遇与挑战？Adidas作为一家全球知名的运动用品制造商，信息安全技术更趋于保护品牌和企业本身形象，保证所有业务在合规中展开，减少信息安全损失，避免国家层面的惩罚，使内部团队更为顺利的开发和发展业务,在消费者心中建立更为合规兼正向的企业品牌形象。不同行业对信息安全的关注重心也是不同的，比如零售行业注重销售数据，尤其个人隐私的信息保护；互联网行业除了个人隐私，其合规的领域有更多的国家网络安全等级的压力，所以还需要了解更多国家法律合规等相关信息；而咨询行业的企业信息保护的关注度与互联网行业类似，特别是合规领域。总之不管身处哪一行业，都应该对信息安全技术保持更高的要求，更注重企业内部和用户个人信息的保护，随时做好准备应对外部资源合作带来的挑战。52022年中国 IT 市场较 2021年呈现增长趋势，尤其是在数字化、自动化、云计算、人工智能和半导体领域。但在反垄断和中国本土互联网发展周期中，传统互联网行业存在阻力。然而，互联网仍在增长。它的增长将从C端转向B端。中国B端互联网市场仍是一片蓝海市场，可以助力传统产业转型，提升效率，赋能各行各业，也与国家对硬科技和制造业的重视不谋而合。所以在研发软件、云平台建设等领域都有很多职位空缺。您前后加入过金山软件和网易，过往的经验非常丰富，是否可以分享一下目前 IT 行业今年有些什么重要的变化？特别今年下半年会呈现什么趋势？与十多年前主要是 IT/互联网公司和依靠软件实现商业价值不同，各行各业对软件能力依赖持续增加，近五年尤为明显。尤其是对于中大型企业而言，数字化获取与服务客户、内部数字化协同与管理、数字化供应链等，很大程度地影响着一家企业的商业竞争力。在当前的经济大环境下，降本提效是各个企业非常关注的方面，企业内的软件团队更是如此，所有近年来 DevOps/研发效能 是非常热门的方向，从根本来看，无论是 IT/互联网公司或是其它行业公司的软件团队，大家都开始从粗放管理向着精细化高效率方向前进。“软件从业人员要学会取长补短，相信自己的优势能在未来团队发挥最大优势，始终保持着从软件管理的初心，灵活地寻求解决问题的方法，持续复盘问题，勇于迭代更新。”ONES作为各类项目管理场景到专业研发管理提供一站式解决方案的企业，在项目管理开发协同这个赛道上，也面临众多的海内外竞争对手，你觉得本土企业有哪些优势？如何最大化发扬自己的优势满足客户的需求？从全球范围来看，软件研发的协作和管理方法已被探究了几十年，形成了很多体系，但这些体系的有效运行，依赖着底层价值观、文化习惯、组织架构设计、数字化管理工具、基础设施等等因素，在国内落地是需要做一定的调整，根据企业的情况分步骤进行。ONES核心团队在软件领域具备十几年的从业经验，深入理解软件研发管理，靠近并充分理解这些因素，这是我们作为本土企业的最大优势。同时，我们能更多好地整合国内的软件生态（如 IM、云基础设施等）为客户提供更适合国内企业的解决方案和相关服务。最大化发挥这些优势的根本在于，如何高效、低成本地帮助更多企业落地数字化软件研发管理方案。这显然需要通过标准的产品而不是项目制的方式才有可能实现，而标准的产品需要满足不同企业的不同管理场景时，必然要求这个产品的功能设计、技术架构具备足够好的抽象性和灵活性，这需要长期积累的底层架构来实现。在这个过程中，我们也需要谨慎思考自己能服务好的客户群体有哪些，当产品之于某些需求场景还不成熟时，强行签约服务这些客户对双方来说效率都不高，随着产品能力的成长逐步扩大场景及对应的客户群是更好方式。冯 斌 联合创始人兼 CTOONES软件研发管理行业洞察 6针对创业型 IT 企业，对于 IT 团队的搭建，人才的招聘，您有些什么心得？对于正在快速发展的公司来说，我认为团队搭建是最重要的事项，产品的方向可以调整，经济走势会有高低，没有战斗力足够强的团队，组织目标难以实现。以下四点是我感受比较深刻的：1.花50%的精力来招聘关键岗位人才招聘人才的各个要素中，能力、经验、意愿、任职规划等，单独一项是否能与企业匹配，都是小概率事件，只有通过不断地寻找人才增加基数才有可能遇到合适的人才，特别是如产品负责人、技术负责人这样的关键岗位。2.招聘价值观相同的人才日常工作面对各个方面问题时的决策，都依赖企业的底层原则进行取舍和选择，这些处事的底层原则都是企业价值观的最重要载体，团队高效协作的前提是团队成员认同并使用相同原则进行工作，即拥有相同价值观。3.注重团队成员的能力与风格互补一个产品一个项目需要面对的问题多种多样，最好的办法是让不同能力和风格的成员一起工作，如同足球场上 11 人分不同能力不同位置职责。当然方法和风格可以不一样，但底层价值观需要相同。4.结构化招聘决策，数字化招聘过程，关注总结复盘结构化面试是大规模保质保量招聘人才最重要的基础，应该充分思考岗位需要怎样的能力，团队需要怎样价值观的人，将这些思考简化为人才的模型，保持在 52 个维度，每个维度 52 个分值，打分标准避免 熟悉较好 这类相对的、模糊的参考值，这样即能得到一个标准、清晰、易于执行的模型。这个模型首先能使不同时间、不同面试官的招聘决策趋于一致，其次能非常方便地通过数字工具进行管理，“软件从业人员要学会取长补短，相信自己的优势能在未来团队发挥最大优势，始终保持着从软件管理的初心，灵活地寻求解决问题的方法，持续复盘问题，勇于迭代更新。”而数字化能极大地方便我们总结复盘招聘过程，改善招聘效率与质量。但人才模型总是不完全正确的，总是有局限的，所以定期的总结复盘并调整模型很有必要，同时我们其实不需要完全正确的模型，这样的模型的设计和执行成本都太高，或者可能并不存在，我们需要的是足够正确，够用的模型。冯 斌 联合创始人兼 CTOONES软件研发管理行业洞察 7日新月异的信息技术正不断地改变世界和我们的工作环境。各类专业知识的技术人才对企业而言比以往任何时候都更加重要。许多企业要求招聘者具有扎实的专业知识、敏税的洞悉力以及对技术行业深入的理解。我们的专业招聘团队能够帮助您的企业招募合适的信息技术人才，应对不同的挑战。网络安全 熟悉法律法规 拥有信息安全的技术层面能力研发嵌入式软件 掌握研发软件底层代码和架构设计 中英文双语沟通能力加分研发工程 掌握研发语言，同时具备架构设计、算法结构等能力以及同行业项目经验 中英文双语沟通能力加分 行业经验和个人稳定性云平台搭建 能融合多元化需求的能力 能有场景属性的大规模建设的经验 能有制造业设备上云和业务系统上云相关的经验数字化转型 逻辑清晰，统筹规划全局能力 善于利用数据分析为各项决策提供支撑 逻辑清晰，以结果为导向 善于学习和创新，动态发现行业市场变化 对于中高级别候选人来说，专业业务能力和沟通能力加分热招岗位及所需技能扫一扫二维码，了解更多华德士信息技术与转型相关岗位8华德士全球信息技术与转型相关市场洞察报告华德士信息技术与转型团队为客户和求职者带来独特的洞察力，这也是他们和我们持续保持良好互动关系的原因之一。我们为引领创新而自豪，也通过市场研究进一步强化我们以品质为中心的品牌定位。每年我们都会定期推出相关的信息技术与转型相关的招聘市场报告，深入研究如今影响雇主的关键趋势和人才管理问题。华德士中国薪资调查二十多年来，华德士中国薪资调查 为众多雇主和专业人士提供了参考依据，帮助他们为自己的企业或职业生涯做出重要决定。我们的电子版薪资调查方便使用，无论你在办公室，家里或者路上，都能随时了解您所处行业的薪资及招聘趋势。我们的薪资调查涵盖了很多富有洞察力的信息，包括今年及明年的行业招聘趋势，热门技能，跨行业的薪资预期，相似岗位的薪资比较以及来年预测。了解初创企业之道，助力招募最优秀的人才如今，各公司对人才的激烈竞争愈演愈烈，虽然大品牌、雄厚的资金、丰厚的员工福利曾经颇具吸引力，但现在的求职者看重的似乎不仅仅是福利待遇和经济回报，而他们所看重的往往初创企业可以提供。华德士针对让初创企业更能吸引专业人才的三个特征，分享了洞见，探讨了更为成熟的企业如何通过向初创企业学习来招募最优秀的人才。华德士香港2022年中市场动态 2022年见证了香港科技行业的多方面变化，在人才流失、对科技人才巨大需求的情况下，香港招聘科技人才只会变得越来越具挑战性。华德士香港 2022 年中市场动态分享了 2022 年的关键招聘趋势和所需技能，为雇主吸引和留住人才提供专业建议。全球金融科技人才报告众所周知，在过去的十年里，金融科技领域涌现了淘金热潮，随之而来的是行业的迅速扩张，但扩张速度常常受制于组建技术团队的速度。全球金融科技人才报告旨在帮助金融科技领域的企业应对这一挑战，本报告提供行业市场洞察、招聘趋势、专业招聘建议和薪酬数据，以吸引、雇佣和留住当地或其他国家的顶尖人才。9关于华德士信息技术与转型团队华德士信息技术与转型团队专注于与客户建立长期的合作关系，并为客户提供优质的招聘服务。我们的招聘团队了解行业内最新的市场动态，精通各行业领域，对市场以及该市场领域内的顶级人才资源拥有深入的了解。我们能为客户和候选人提供定制的咨询服务，并能在短时间内寻找并推荐高质量的候选人。我们针对在算法数据、应用程序、产品开发、项目管理、研发工程软件、技术管理、数字化，SDLC，ERP 等职位领域提供优质的招聘服务。联系我们李维总监-上海办公室负责人电话： 86 21 5153 5820 邮箱：金亦华经理-信息技术与转型电话： 86 21 5153 5906 邮箱：张婷资深经理-财务&信息技术与转型电话： 86 512 6873 5884 邮箱：朱丹总监-苏州办公室负责人电话： 86 512 6873 5876 邮箱：邓灵芝经理-信息技术与转型电话： 86 755 2804 4970 邮箱：张晴副总监-华南地区电话： 86 755 2804 4480 邮箱：上海苏州深圳关注华德士中国微信公众号了解最新市场招聘动态10

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中 国 数 据 分 析 行 业人才指数报告(2023)CHINA DATA ANALYSIS INDUSTRY TALENT INDEX REPORT中国商业联合会数据分析专业委员会01 引言报告撰写背景数字化时代，数据分析的重要性日益凸显。近年来，我国政府针对数据产业及其安全性发布了多项重要法规和政策。2020年12月28日，国家发展改革委发布了关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见，这意味着国家将在顶层设计上规范大数据产业发展，用“全国一盘棋”体系破除“数据孤岛”，从而促进大数据在行业、公司的应用场景落地和创新。2021年9月1日,中华人民共和国数据安全法正式实施，标志着我国在数据安全领域有法可依，为国家重要数据保护和各行业数据安全监管提供了依据。2021年11月，工业和信息化部发布“十四五”大数据产业发展规划并提出“十四五”时期总体目标，即到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。2022年1月12日，国家发改委发布的“十四五”数字经济发展规划表明，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。2023年中共中央、国务院发布的数字中国建设整体布局规划指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。在国家政策的影响下，数据分析的全民关注度提升，各大高校也应需求增设了数据分析相关课程和专业，企业对数据分析专业人才的需求激增。埃森哲的咨询报告显示，有三类人将成为企业数字化转型必备的资源：第一，利用数据做决策的中高层管理人才，例如CTO、CEO和CDO等；第二，利用数据搭建数据网的专业人才，例如：数据工程师，数据经理等；第三，利用数据解决业务问题的应用人才，例如：财务、HR、运营等。伴随数据分析人才需求的快速增长，未来5年全社会将面临巨大的数据人才缺口。麦肯锡权威预测2025年中国将需数据人才高达220万；据中国商业联合会数据分析专业委员会1（以下简称“中商联数据委”）统计，未来5年中国基础性数据分析行业人才缺口将达到1400万。面对当前的人才需求现状，当前的大型互联网公司已经开始行动，在他们的招聘职位中，80%以上的岗位聚焦在数据采集、处理、分析和应用这几个关键环节，力求把握数据的价值并转化为业务增长的动力。在大数据与数据分析行业迅猛发展的大背景下，我们迎来了挑战：尽管越来越多的从业者投身此行业，但真正拥有深厚经验的数据分析人才却长期稀缺。众多公司表示，想要寻找到综合能力出众的数据分析师并非易事。这背后，除了当前教育体系与企业需求不同步之外，与社会公众对“数据分析行业人才”的定义不清晰和认知不足也有较大关系。针对这一现状，中商联数据委携手CGL、中智集团、睿职人才、美林数据、全美在线ATA、狗熊会、吉林1 中国商业联合会数据分析专业委员会：成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业组织。以数据分析师及数据分析师事务所等从事与数据分析行业相关的团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织，是中国较早坚持发展专业型数据分析人才、靠专业推动市场的行业组织。02 中国数据分析行业人才指数报告人才等机构，采集2018至2023年的相关数据，经各方专家对行业、市场、数据的深入调研分析，联合发布中国数据分析行业人才指数报告（以下简称“报告”）。本报告的原始数据综合了前程无忧、猎聘、BOSS直聘等第三方数据机构研究、CPDA数据分析师CRM系统数据、问卷调查以及专家组评审的打分数据，确保为读者提供全面、可靠的信息。该报告旨在呈现数据分析行业人才供需状态、薪资发展、行业环境以及教育培训等现状。我们期望通过这份报告，为各级政府、企事业单位、社会团体和个人提供更为深入的行业洞察，加强各方合作，携手共进，助推中国数据分析行业的持续发展。主编：中国商业联合会数据分析专业委员会专家：邹东生、李妹、胡明、高松、钱陆威、赵艳芹、王兴海、胡旭、张炳出、单鸿杰、王唯唯、赵丽、冯描芬联合撰写：CGL、睿职人才、中智集团、美林数据、全美在线ATA、狗熊会、吉林人才03 引言报告的目的与意义中国数据分析行业人才指数报告的目的如下：（1）获取当前数据分析行业人才的清晰洞察，了解不同行业、地区及背景的数据分析行业人才的分布、特点和趋势。（2）为企业、教育机构及政府部门提供有关数据分析行业人才供给和需求的信息，协助制定更有效的招聘和发展策略。（3）通过分析数据分析行业人才的供给和需求，有效促进企业数据化转型工作的推进，为企业家、投资者及政策制定者在数智化时代，探索和发现新的商业发展契机。（4）基于报告中的数据和分析结论，为政府及其它政策制定机构提供有关促进数据分析行业人才培养的建议。中国数据分析行业人才指数报告的意义如下：（1）数据分析行业人才是决策的核心支撑，深入了解数据分析行业人才能够为企业和社会构建更加精准的决策环境，进而促进社会和经济的高效发展。（2）帮助企业和机构有效地应用和整合数据资源，确保数据分析的结果为决策提供有力支持。（3）了解数据分析行业人才的需求和特点，有助于教育和培训机构调整课程和培训方式，更好地满足实际工作需求。（4）该报告不仅提供了关于数据分析行业人才的数量和质量数据，且深入解析了数据分析行业人才的能力、需求和所面临的挑战，进一步促进行业人才交流和培养。（5）为数据科学和分析在各个领域的应用和发展做出贡献。04 中国数据分析行业人才指数报告数据分析行业人才的发展与人才的供给、需求、薪资发展和行业环境等要素密切相关，因此本报告分别从中国数据分析行业的人才供给、人才需求、人才薪资发展和人才环境4个维度入手，综合评估各城市及行业的数据分析行业人才竞争力。在同时考虑指标的可操作性、综合性和完整性等前提下，建立数据分析行业人才指标体系（城市）和数据分析行业人才指标体系（行业）。其中，数据分析行业人才指标体系（城市）包含4个一级指标，11个二级指标，数据分析行业人才指标体系（行业）包含4个一级指标，10个二级指标，并分别通过专家打分明确了各级指标的权重。指标体系详见表1-2、表1-3。Part 1中国数据分析行业人才指数2023指标体系05 第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系1.1中国数据分析行业人才指数界定1.1.1数据分析行业人才解读报告该部分从数据分析的概念入手，厘清数据分析与数据治理、大数据技术概念的区别和联系，在此基础上提出数据分析行业人才的概念和能力模型，以此界定数据分析行业人才的概念与价值。（1）数据分析依据中商联数据委发布的数据分析行业服务参考文件（2022），数据分析是指基于业务目标，采用适当的分析方法和工具对收集到的数据进行处理和分析，并从中提取有价值信息的过程。在大数据时代，很多企业收集到实时、大量、种类丰富的数据，而这些数据通过汇总、预处理、构建模型等过程帮助企业发现并解决问题，提供高效的决策依据，这些都属于数据分析的范畴。（2）数据分析与数据治理、大数据技术的区别和联系从概念上看，数据治理是一套管理数据质量、可用性、一致性、安全性及最大化数据资产价值的策略和流程。大数据技术包括一系列用于存储、处理和分析大规模、高速和多样化数据集的技术、框架和工具。数据分析与数据治理、大数据技术既有区别又有联系：1）联系数据治理确保数据的质量和一致性，从而为数据分析提供了坚实的基础。例如，数据治理过程中的数据清洗和质量检查有助于确保分析结果的准确性。大数据技术为数据分析和数据治理的实现提供技术支持。例如，Hadoop可以用于存储大量数据，而Spark可用于对其进行高速处理和分析，一些大数据工具（如Apache Atlas）可以用于数据治理，追踪数据的来源和变化。2）区别数据分析关注的是从数据中抽取价值、洞察和信息，其主要工作内容是监督业务运营状态、发现业务问题和风险、优化提升业务指标、为决策提供数据支持、推动并测试改动效果。数据治理关注的则是如何管理数据，包括数据的质量、一致性、安全性和合规性，是数据分析的一个环节；大数据技术是一套用于存储、处理和分析大规模数据集的技术手段，为数据分析提供决策落地的技术支撑。（3）数据分析行业人才界定经中商联数据委与专家组、中智集团、CGL、睿职人才等多家数字化领先企业和人事招聘机构的多轮深度研讨，对数据分析行业人才做出如下定义：数据分析行业人才是指企业实现“数字化转型”和”数据驱动”的人才，是具备专门的数据分析思维和技术技能，能够解读、处理和分析数据，并将其转化为有价值的洞察与建议的专业人员。基于数据分析行业人才的定义，报告进一步将数据分析行业人才的关键能力拆解为以下6个方面，如下表1-1所示：06 中国数据分析行业人才指数报告 表1-1 数据分析行业人才关键能力构成表数据分析行业人才关键能力能力构成具体体现拥有数据分析思维1）关键信息识别：在海量数据中快速捕捉到与业务相关的信息和指标。2）数据关联与模式发现：理解数据间的关联，发现其中隐藏的模式或趋势。3）业务数字化：将复杂的业务流程和逻辑转化为可量化的数字指标。4）数字模型化：构建和优化数学模型、算法，为企业决策提供科学依据。5）模型业务化：将数字模型的输出转化为实际的业务建议和行动点。掌握数据分析方法论1）定性分析：通过非数值方式来理解和解释数据，如战略模型、专家访谈、焦点小组等。2）定量分析：掌握统计方法和机器学习算法，对数据进行量化分析和预测。3）数据分析与运营策略的有效融合：深入掌握企业经营管理的多种理论框架和实践方法，确保定性和定量分析成果与企业运营策略和目标紧密结合。4）精准决策支持：通过数据支持，为组织提供准确、及时和具有前瞻性的决策建议。掌握数据分析工具与技能1）熟练应用工具：如Python、Excel、SQL等工具的高效使用。2）数据处理与挖掘：数据清洗、转换、特征工程等核心数据处理技术。3）统计学模型的实操应用：利用数据工具对业务数据进行统计模型建模，并对结果进行解读，洞察对应的业务逻辑，得出结论并给出行动建议。4）机器学习算法的实操应用：理解各种机器学习算法的特征和应用范畴，利用算法建模处理分析需求，利用机器学习算法嵌入业务流程达到优化业务指标的目的。深厚的行业背景1）了解行业：对所在行业的历史、现状和未来趋势有深入了解，并提供支撑服务和数据指标。2）了解业务：了解业态和业务逻辑，将数据分析与实际业务紧密结合，能够将数据分析结果落地到实际业务行动中，为企业创造真实价值。3）策略建议：基于企业内外部信息结合业务链条关系，利用数据分析方法论，为企业提供战略建议支持。良好的沟通技巧1）可视化表达：运用图表、图形等方式，直观地展现数据分析的结果。2）数据故事讲述：将复杂、专业的数据结果通过故事化的方式简明地传达。3）跨部门沟通：与各个部门、不同背景的团队成员有效沟通，确保分析结果的实际应用。创新和思辨能力1）创新思维：在数据分析的过程中不断寻找和尝试新的方法和角度。2）批判性思考：对数据、结果和建议持批判性态度，避免陷入偏见和误区。3）问题解决能力：面对复杂的问题，能够迅速找到并实施有效的解决方案。4）学习能力：关注、学习行业新闻及前沿技术，不断更新自我知识技能。07 第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系报告认为，随着众多AI智能分析工具2 的盛行，数据分析对于复杂工具和技能的依赖会大幅减弱，数据分析行业人才对6项能力的要求和掌握程度并不一定均衡。数据分析在各种商务场景下的创新性应用要求数据分析师不断强化自身的数据分析思维和创新思辨能力，因此未来对数据分析行业人才的软性能力要求会逐渐提升，对硬性能力要求会逐渐下降。当前，数据分析行业人才的能力模型图如图1-1所示：数据分析思维数据分析方法论数据分析工具与技能创新和思辨能力沟通技巧行业背景 图1-1 数据分析行业人才能力模型图1.1.2中国数据分析行业人才指数数据分析行业人才是一个微观概念，旨在说明一名合格的数据分析师应具备的能力和要求。目前关于数据分析行业人才概念的内涵界定并没有形成一个权威且公认的科学定论，现有研究体系的指标测度、评价角度与评价标准各有侧重。本报告认为，中国数据分析行业人才指数3 是一个综合性的量化评估标准，旨在对比和衡量不同地区、行业、领域等的数据分析行业人才在供给、需求、薪资发展和人才环境等方面的综合表现。在本报告中，该指数将综合考虑人才的专业技能、经验、教育背景和实际应用成果，同时结合各地区及各行业对数据分析行业人才的需求和投资，为决策者和人力资源专家提供一个参考标准，以评估和优化数据分析行业人才的培育和配置策略。后续指标体系构建主要面向数据分析行业人才指数这一概念，报告基于数据分析行业人才的本质、形成规律与培养机制，确定指数构建的基本框架。本报告中主要包括两个具体指数，分别为“数据分析行业人2 AI智能分析工具是指利用人工智能技术来进行数据分析的工具或软件。这种工具通常结合了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术，以提高数据分析的效率、准确性和深度。常见的AI智能分析工具有自然语言模型产品、Datahoop智能大数据分析平台等。3 详细内容见下一页08 中国数据分析行业人才指数报告才指数（城市）”和“数据分析行业人才指数（行业）”，如图1-2所示。关于如何培养数据分析行业人才将在本报告第四部分“中商联数据委在数据分析行业人才培养方面的实践与探索”环节进行阐述。图1-2 中国数据分析行业人才指数指标体系3 数据分析行业人才与数据分析行业人才指数两个概念既有联系又有区别：（1）区别1）本质不同数据分析行业人才关注的是具体的个体或团队，它描述了一个数据分析专家应具备的技能和素质。而数据分析行业人才指数则是一个宏观的、量化的度量标准，用于衡量某个特定地区或行业中数据分析行业人才的整体水平和发展情况。2）应用场景不同数据分析行业人才的定义更偏向于用于招聘、培训和评估个人或团队的能力。而数据分析行业人才指数则被用于政策制定、行业研究、人才培训和配置的决策参考。（2）联系1）数据来源数据分析行业人才指数的计算和评估依赖于数据分析行业人才的具体情况，例如他们的数量、教育背景、工作经验等。2）相互影响数据分析行业人才的培育和发展直接影响数据分析行业人才指数的变化；反之，一个高的数据分析行业人才指数可能吸引更多的投资和支持，从而推动该地区或行业培养更多的数据分析行业人才。3）共同目的两者都旨在推动数据分析行业的进步和发展，帮助组织和决策者更好地理解和利用数据分析的价值。09 第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系1.2指标体系构建的原则和流程1.2.1指标体系构建的原则为确保该指标体系能够准确反映各城市和行业在数据分析行业人才方面的能力和表现，报告在构建数据分析行业人才指数的指标体系时坚持以下原则：（1）明确性和明晰性：指标体系中的指标具有清晰的定义，以确保读者对其含义和计算方式有明确的理解。（2）关联性和相关性：选取与数据分析行业人才相关的指标，确保指标都能在一定程度上衡量数据分析行业人才的现状。（3）可度量性和可采集性：指标是可操作的，而不是主观的，确保指标可以被量化和测量，以便收集和分析数据。（4）可靠性和一致性：确保数据的收集和计算方法是一致的，以便在不同时间和场合进行比较和分析。（5）全面性和有效性：选择能够捕捉到不同层次和类型的数据指标，以确保指标体系有效地评估数据分析行业人才的多样性。1.2.2指标体系构建与应用流程构建中国数据分析行业人才指数指标体系并做出分析的流程如下图1-3所示：1.确定目的与背景2.收集初步指标3.指标筛选与权重确定4.数据收集与预处理5.计算指数6.指数解读与分析 图1-3 指标体系构建与应用流程图1.3 数据分析行业人才指数指标体系数据分析行业人才指数的评估对象为城市和行业，因此本报告构建了数据分析行业人才指数（城市）指标体系和数据分析行业人才指数（行业）指标体系。中国数据分析行业人才指数报告10 1.3.1数据分析行业人才指数（城市）指标体系数据分析行业人才指数（城市）指标体系如下表1-2所示：表1-2 数据分析行业人才指数（城市）指标体系目标层一级指标二级指标指标解释单位指标权重（综合）4数据分析行业人才指数（城市）数据分析行业人才供给指数（9%）数据分析相关专业的毕业生人数（30%）人2.70%开设数据分析相关专业的高校数量（9%）个0.81%持有CPDA数据分析师证书的人数（61%）CPDA数据分析师人数人5.49%数据分析行业人才需求指数（18%）数据分析相关职位的招聘数量（18%）个3.24%数据分析相关职位的平均空缺时长（35%）从岗位发布到招聘到候选人所需时间的平均值小时6.30%数据分析相关工作经验和学历的需求指数（47%）根根据数据分析招聘岗位对数据分析工作经验及学历的要求综合计算得出5%8.46%数据分析行业人才薪资发展指数（29%）数据分析相关职位的平均薪资（50%）元14.5%数据分析相关职位的薪资增长率（50%）数据分析职位城市平均薪资较过去一年的平均薪资的增长率.5%数据分析行业人才环境指数（44%）数据分析工具和技术的关注及认可指数（34%）城市关注数据分析的百度指数无14.96%数据领域相关政策文件数量及重要性（45%）城市数据领域相关政策文件数量及重要性的专家打分无19.8%各城市数据园区数量（21%）个9.24%4 指标权重计算（1）专家打分邀请一行专家对指标体系模型里的一系列指标进行成对比较矩阵打分（2）层次分析法计算对上述成对比较矩阵进行计算，汇总各指标的平均权重5 数据分析工作经验和学历的需求指数=（工作经验13年人数百分比 工作经验35年人数百分比 工作经验510年人数百分比 工作经验10年以上人数百分比） （专科人数百分比 本科人数百分比 硕士人数百分比 博士人数百分比）第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系11 6 数据分析工作经验和学历的需求指数=（工作经验13年人数百分比 工作经验35年人数百分比 工作经验510年人数百分比 工作经验10年以上人数百分比） （专科人数百分比 本科人数百分比 硕士人数百分比 博士人数百分比）1.3.2数据分析行业人才指数（行业）指标体系数据分析行业人才指数（行业）指标体系如下表1-3所示：表1-3 数据分析行业人才指数（行业）指标体系目标层一级指标二级指标指标解释单位指标权重（综合）数据分析行业人才指数（行业）数据分析行业人才供给指数（13%）数据分析相关的职业培训课程和认证人数（100%）CPDA数据分析师人数人13.00%数据分析行业人才需求指数（19%）数据分析相关职位的招聘数量（16%）个3.04%数据分析相关职位的平均空缺时长（27%）从岗位发布到招聘到候选人所需时间的平均值小时5.13%数据分析相关工作经验和学历的需求指数（57%）根据数据分析招聘岗位对数据分析工作经验及学历的要求综合计算得出6.83%数据分析行业人才薪资发展指数（32%）数据分析相关职位的平均薪资（100%）元32.00%数据分析行业人才环境指数（36%）行业社会关注度指数（21%）社会各层面对该行业的关心、关注及讨论的程度，数据由专家打分获得无7.56%行业数字化技术转型程度指数（30%）该行业在引入和应用数字技术、工具和方法的进展和深度，数据由专家打分获得无10.80%行业政策关注度指数（32%）政府、监管机构和相关政策制定者对该行业数字化转型政策的重视和对规定的执行程度，数据由专家打分获得无11.52%行业发展速度指数（17%）该行业在技术、市场规模、产品或服务创新、竞争环境和其它相关领域的增长和演变速率，数据由专家打分获得无6.12%中国数据分析行业人才指数报告12 1.4指标体系的评估对象1.4.1城市城市既体现了数据分析人才的集聚与流动态势，也呈现了创新发展的活力。城市的丰富数据资源和行政管理特性，使得评估更为客观和策略制定更具针对性。从城市维度出发，不仅方便进行各城市间的横向对比，揭示哪些城市在数据人才培养和应用上更为突出，同时还能响应各城市构建“数字中国”“数字城市”战略的紧迫需求。该评估方式也有助于揭示各城市间的优劣势，进一步推动区域间的合作与协同创新。因此，本报告选择城市作为数据分析行业人才指数的评估对象。对于有代表性城市的筛选，本报告充分考虑以下几个维度：1）经济发展水平选择经济较发达的城市，例如北京市、上海市、广州市、深圳市，这四个一线城市具有强大的经济和技术实力。2）地理位置确保选择的城市分布在中国的各个主要地理区域。例如，北方选择北京市；南方选择广州市、深圳市；东部选择上海市、杭州市；西南部选择成都市；中部选择武汉市。3）行业集聚选择在某个行业或领域有特定优势的城市。例如，深圳市在高科技、电子制造方面有优势，而上海市则是金融中心。4）创新和教育背景选择拥有著名高校和研究机构的城市。例如，北京市有清华大学和北京大学；上海市有复旦大学和同济大学。5）城市战略定位一些城市因为其特定的战略定位而成为某个领域的领军者。例如，北京市作为北方的中心城市，在发展过程中有着特定的优势。基于上述几个维度，本报告筛选出以下8个具有代表性的城市：北京市、上海市、广州市、深圳市、西安市、成都市、武汉市、杭州市。这8个城市分别代表了中国不同的地理、经济、文化和行业背景，对于评估和分析数据分析行业人才指数来说具有较高的参考价值。1.4.2行业基于行业内部的数据需求、竞争状况、发展阶段、技术应用、人才培训、市场规模及其对企业决策的影响等关键因素，不同行业对数据的依赖程度、应用范围以及对人才的需求都存在独特性，这些特性直接影响数据分析行业人才的市场动态。从新兴科技到传统领域，行业的竞争环境、技术接纳速度以及人才发展机会都为数据分析带来了不同的场景与挑战。因此，基于行业的评估不仅能为政府、教育机构、企业及投资者提供专业、权威的信息和见解，更能准确把握数据分析人才市场的脉动与未来趋势，本报告选定行业作为评估对象。对于选择有代表性的行业，本报告综合考虑以下几个维度：1）宏观经济数据分析选择对GDP、就业和出口贡献较大的行业，确保所选行业反映国家的核心经济特色。例如，机械/制造、汽车、能源/化工/环保等多个领域，不仅在国内市场占据主导地位，在国际市场上也具有竞争力。第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系13 2）技术革新和应用考虑在技术革新和数据科技应用中起到领先作用的行业，高度技术化的行业对数据分析人才需求更大。例如，汽车行业中的电动车和自动驾驶技术，都依赖大量的数据分析来优化其性能和安全性。3）文化和社会影响考虑与国家文化、休闲和社会习惯紧密相关的行业，可以确保行业选择具有广泛的文化和社会覆盖面。例如，消费品行业与人们的日常生活紧密相连，该行业不仅满足了人们的基本需求，还在文化和社交活动中扮演了重要角色。4）地区发展差异考虑选择在不同地区或城市都有重要影响的行业，确保行业能够反映国家的地域经济特色。例如，交通、物流、贸易、零售行业在全国各地都有其分支和业务，无论是大城市还是乡村，都对当地经济有着不可忽视的影响。5）行业稳定性考虑历史上表现稳定、经济周期波动影响相对较小的行业，稳定的行业对数据分析人才的长期需求更大。例如，能源、化工、环境行业不论经济如何波动，人们对能源的需求总是持续存在的，而能源的开采和利用又与化工和环保密切相关。基于以上考虑，本报告选择了以下12个具有代表性的行业：金融、互联网/IT/电子/通信、政府/非盈利机构/其它（包括政府部门、非追求盈利目的的组织，以及其它不易分类的公益机构或领域）、能源/化工/环保、交通/物流/贸易/零售、机械/制造、教育培训、专业服务、服务业、房地产/建筑、消费品、汽车。这12个行业基本囊括了与人民生活息息相关的各行各业，对于评估和分析数据分析行业人才指数来说具有较高的参考价值。中国数据分析行业人才指数报告14 根据数据分析行业人才指数（城市）指标体系模型和相应权重，该报告收集整理了北京市、上海市、广州市、深圳市、西安市、成都市、武汉市、杭州市8个代表城市的相关数据，并进行了综合排名分析。其中北京市、上海市和深圳市位列8个城市的前三名；根据数据分析行业人才指数（行业）指标体系模型和相应权重，报告收集整理了金融、互联网/IT/电子/通信、政府/非盈利机构/其它、能源/化工/环保、交通/物流/贸易/零售、机械/制造、教育培训、专业服务、服务业、房地产/建筑、消费品、汽车12个代表行业的相关数据，并进行了综合分析，其中互联网/IT/电子/通信和金融对数据分析人才竞争力绝对优势明显，发展水平处于12个行业领先地位，引领全行业大数据产业发展。Part 2数据分析行业人才指数综合排名分析15 第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析2.1 城市排名综合分析报告通过统计招聘平台数据、机构数据7、行业报告和调查问卷等方式获取原始数据，并对原始数据进行脱敏、清洗和标准化处理，同时基于表1-2计算出的各指标权重，各城市最终指数按照指标标准化数据与权重乘积的加权平均方式进行计算，并对计算结果进行百分制调整，最后进行综合排名8（具体计算过程请参考附录），结果如下表2-1所示：表2-1 数据分析行业人才指数（城市）排名城市综合竞争力排名人才供给指数排名人才需求指数排名人才薪资发展指数排名人才环境指数排名北京市93.01100.0183.0386.32100.01上海市88.5288.6366.46100.0190.02深圳市79.4368.15100.0178.9473.65广州市75.6462.7771.0582.6375.44西安市74.9590.8283.1278.8565.68杭州市74.2663.6672.8476.1675.63武汉市69.0760.0864.2771.3771.46成都市68.4869.0460.0869.7870.87对各城市的数据分析行业人才指数进行综合评估发现，北京市与上海市的数据分析人才综合竞争力领先于其它城市，深圳市紧随其后，荣获第三名。值得关注的是，尽管新一线城市如西安市、武汉市以及成都市在总体排名上并不突出，但在某些细分领域却展现出独特的优势和特色。此外，从区域分布来看，数据分析行业人才在东部地区的集聚趋势明显，中西部地区相对滞后。综合考量各地的发展水平，一线城市在数据分析行业人才指数上展现出了卓越的竞争力。2.1.1人才供给城市数据分析行业人才供给指数方面，排名前五名的地区依次为北京市、西安市、上海市、成都市和深圳市。7 数据主要来源包括前程无忧、BOSS直聘、猎聘、拉勾等招聘平台数据，CGL数据库，中商联数据委数据库，CPDA学员数据，百度指数，城市政府网站数据，毕信网数据，教育部网站数据，调查问卷等。8 虽然指数评价地区都在一线和新一线城市中进行选择，但由于每个城市的经济基础、产业结构、政策扶持和发展战略等诸多因素存在显著差异，这种排名并不代表一个绝对的“优劣”标准，而是一个相对的参考和引导。中国数据分析行业人才指数报告16 100.090.888.669.068.163.662.760.00.020.040.060.080.0100.0120.0北京市西安市上海市成都市深圳市杭州市广州市武汉市人才供给指数得分数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图2-1 城市人才供给指数得分由排名结果可以得出，一线城市北京市和上海市在人才培育方面比较有优势；西安市人才供给指数排名第二、成都市排名第四，新一线城市在数据人才培育方面的优势也较为明显。深入探究数据分析人才供给排名结果，存在以下几点影响因素：（1）高校分布与培养力度城市中的教育机构在数据分析人才供应中占有不可或缺的地位。北京市汇集众多著名的高等教育机构，均开设有数据科学与数据分析的相关课程，为社会持续培养专业人才。同样，作为西北地区的教育重心，西安市近年来持续强化其在科技创新与产业升级中的角色，进一步加强了数据分析人才的培养力度。而东部的上海市与中西部的成都市均拥有重点大学，且持续增强在数据科学领域的研究与教育投入，为行业培育了大批数据分析人才。（2）行业布局与企业需求行业的需求与数据分析人才在城市中的分布存在直接关联。深圳市作为科技产业的重要聚集地，对数据分析的需求巨大。但相较于北京市、西安市及上海市，深圳市在人才供给方面显得稍为逊色，此现象与其高校数量及规模存在一定关系。（3）地方政策与规划地方政府的政策扶持对数据科学与技术领域的繁荣起到了推动作用。例如，成都市大力支持软件与信息服务业的发展，并为此制定了一系列政策优惠、资金扶持及税务减免措施。成都市促进大数据产业发展转型政策实施细则（修订）中指出，企业自主投资建设数据服务平台并对外服务企业数达到200家（含）以上，按照企业对该项目投资额的20%，给予企业最高300万元的补助。这些政策都为数据分析行业构建了有利的发展环境。（4）人才流动与生活成本生活成本与工作机会均为数据分析人才选择职业地点的重要考量因素。尽管北京市与上海市的生活成本相对较高，但得益于其广阔的工作机会、具有竞争力的薪资水平及职业发展前景，这两大城市仍受众多数据分析人才所青睐。相对而言，西安市与成都市由于其更为宜人的生活成本及迅猛的科技产业发展，亦吸引了大量年轻专业人才。2.1.2人才需求在数据分析行业人才需求指数中，深圳市、西安市、北京市、杭州市和广州市位列前五。深圳市汇聚了众多的互联网、金融及科技企业，如腾讯、华为等知名公司。这些企业对于数据分析的需求旺盛，从而推动了其高量的招聘需求。西安市尽管在经济总量上与一线城市相距甚远，但由于近年来对高新技术产业和软件信息服务业的大力扶持，使得数据分析人才的需求快速上升。北京市作为国家的教育和科研中心，集结了众多的研究机构和顶尖高等教育学府，这些机构积极开展数据相关研究项目，因此对数据分析人才始终保持稳定的需求。17 100.083.183.072.871.066.464.260.00.020.040.060.080.0100.0120.0深圳市西安市北京市杭州市广州市上海市武汉市成都市城市人才需求指数得分数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据、CGL数据库 图2-2 城市人才需求指数得分2.1.3人才薪资发展在数据分析行业人才薪资发展指数中，上海市、北京市、广州市、深圳市和西安市位居前五名。一线城市在数据分析人才的薪资发展方面表现出显著的优势，并牢固地位于前五的排名中。新一线城市的人才薪资发展指数与一线城市仅有细微的差距，显示出其正在积极追赶的势头。上海市人才薪资指数远远超过其它城市，其原因是上海市以“国际数字之都”为建设目标，作为国内数字人才流动的枢纽，推进我国数字创新要素领域的人才结构优化和技术融合。北京市身为我国的政治、文化和技术创新中心，汇聚了大量的头部企业和研发机构，吸引了众多数据领域的专家，从而提升了薪资标准。与此同时，广州市和深圳市，作为珠三角地区的经济引擎，在高新技术、金融和互联网行业的飞速发展为高端数据分析人才创造了巨大的需求，进一步催生了薪资水平的上涨。100.086.382.678.978.876.171.369.70.020.040.060.080.0100.0120.0上海市北京市广州市深圳市西安市杭州市武汉市成都市发展指数得分数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图2-3 城市人才薪资发展指数得分2.1.4人才环境数据分析行业人才环境指数方面，排名前五名的地区依次为北京市、上海市、杭州市、广州市、深圳市。除首都北京市外，均为沿海发达省份；除杭州市外，其余均为一线城市。数据分析行业人才环境指数反映了一个地区对数据分析人才的吸引力和支持力度。北京市拥有众多著名学府和研究机构，再加上其作为国家的决策中心，人才政策往往更为积极与前沿，社会对于各类人才的认知也相对更为开放和包容。上海市作为国际化的经济和金融中心，其地区经济增长、高度的国际化和众多跨国公司都为其赢得了较高的人才环境指数。近年来，杭州市在互联网、电子商务和创业环境上的发展为其赢得了大量的人才关注，同时也受益于一系列的人才政策和措施。广州市拥有丰富的经济资源和发展潜力，加上其近年来在技术和文化创意产业上的投入，赢得了较高的人才环境指数。深圳市尽管排名第五，但作为中国的科技和创新之都、以及作为特区的开放政策、众多高新技术企业、创新氛围，都是其吸引人才的重要因素。100.090.075.675.473.671.470.865.60.020.040.060.080.0100.0120.0北京市上海市杭州市广州市深圳市武汉市成都市西安市城市人才环境指数得分数据来源：百度指数、城市政府网站 图2-4 城市人才环境指数得分2.1.5典型城市分析报告选择8个代表城市的前三名进行典型城市分析，前三名城市在数据分析行业人才总指数得分和各分项得分对比展示如下述雷达图所示：第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析中国数据分析行业人才指数报告18 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪酬发展指数人才环境指数北京市上海市深圳市 图2-5 城市数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图（1）北京市：数据京都0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图 图2-6 北京市数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图北京市的数据分析人才指数在各个维度都排名靠前。数据京都也体现了北京市在蓬勃发展的数据分析领域的核心位置。深入探讨北京市在数据分析人才方面的优势如下：供给:截至目前，北京市拥有高校92所，其中985大学8所，211大学18所，双一流大学8所，在国内高等教育方面占有绝对的优势。北京市拥有多所著名高等教育院校，如清华大学、北京大学等，这些学校不仅在基础学科研究上有深厚的积累，而且在应用领域，如数据科学、人工智能等应用领域也有大量的研究。此外，北京市作为国家首都，GDP常年稳居全国前三。由于北京市极强的政策吸引力、成熟发达的经济环境和优越的市场机会，很多国内外顶尖人才选择在北京市工作或创业，形成了人才的集聚效应。需求:大量国内外顶级互联网、技术公司如百度、腾讯、字节跳动、阿里巴巴等在北京市有总部或主要研发中心，这些公司对数据驱动的决策和产品有巨大的需求。根据职友网北京市数据分析师就业前景数据显示，2023年数据分析师招聘需求量排名靠前的城市为北京市，较2022年同期增长36%。此外，作为首都，北京市有大量的政府和公共服务机构，这些机构在城市管理、公共服务、政策研究等方面对数据分析有持续的需求。薪资:由于大公司的集中和高技术产业的蓬勃发展，企业对顶尖的数据分析人才的需求竞争日益激烈，从而推高了数据分析人才的薪资水平。根据职友网统计的来自近一年 6605 份样本显示，截至到2023年11月23日，北京市数据分析师中有63.7%工资水平在20000-50000/月，年薪高达24-60万，远高于全国平均水平。9 另一方面，北京市的生活成本相对较高，为了吸引和留住人才，企业通常会提供更具竞争力的薪资和福利。环境:北京市的创新氛围非常浓厚，各种技术沙龙、学术会议、创业比赛等活动频繁，为数据分析人才提供了与同行交流和学习的机会。北京市政府对科9 北京数据分析师工资收入，https:/ 技创新和高技术产业有大量的扶持政策，如创业基金、租金补贴、税收减免等，这为数据分析领域的发展提供了有利条件。此外，北京市拥有很多数据分析、大数据、人工智能等领域的产业园区和创新中心，为数据分析人才提供了更多的发展机会和资源。2023年北京市人民政府印发关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见（下称实施意见），涉及二十项具体任务。按照实施意见确定的总体目标，北京市要推动建立供需高效匹配的多层次数据交易市场，充分挖掘数据资产价值，打造数据要素配置枢纽高地。力争到 2030 年，北京市数据要素市场规模达到 2000 亿元，基本完成国家数据基础制度先行先试工作，形成数据服务产业聚集区。10为进一步加强北京市在全国乃至全世界的数据分析优势，建议继续深化学校与企业的合作，提供更多与企业合作的课程，提升学生和在职人员的实际应用能力；同时加大政府数据的开放力度，为企业和研究机构提供丰富的数据源，促进数据分析的应用和创新；优化薪资与激励结构，制定有吸引力的人才政策，吸引和留住优秀的数据分析人才，并注重人才的长期培养和发展；持续投入于数据相关产业园区和创新中心的建设等。（2）上海市：数海盛宴0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图 图2-7上海市数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图除人才需求维度表现一般，上海市的数据分析人才指数在其它维度都排名靠前。“数海盛宴”象征着上海市在数据分析领域的充沛资源、蓬勃创新、高薪酬和优越的人才发展环境，为数据分析领域的专业人才提供了丰富的机遇和多元化的发展，深入探讨上海市数据分析行业人才方面的特点如下：供给:上海市的大学共有69所，其中15所双一流大学，包含10所211大学，4所985高校。上海市有众多知名高校，如复旦大学、上海交通大学等，这些学府为上海市提供了大量的数据分析和其它技术领域的优质毕业生。此外，上海市作为国际化大都市，吸引了大量的国内外专业人士，形成了丰富的人才库。需求:虽然上海市有众多的企业和机构，但相对于北京市的政府和公共服务需求，以及深圳市的互联网企业集中度，上海市在数据分析的绝对需求量相对不如其它一线城市。第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析10 北京出台“数据二十条”破题数据要素掣肘 经开区开展数据基础制度先行先试获支持，https:/ 薪资:上海市作为中国的经济中心，企业普遍提供较高的薪资以吸引和留住人才。同时，由于上海市的生活成本也相对较高，为了保持人才的生活品质，公司通常提供更具竞争力的薪资。根据2022年各地统计局的最新数据，我国人均收入十强城市排名依次为上海市（7.96万元）、北京市（7.74万元）、深圳市（7.27万元）、广州市（7.13万元）、苏州市（7.08万元）、杭州市（7.03万元）、南京市（6.90万元）、宁波市（6.83万元）、厦门市（6.80万元）、无锡市（6.58万元）。11上海市的薪资水平位列全国第一，竞争优势明显。环境:上海市有众多的金融、技术和其它高增长产业，为数据分析人才提供了广泛的应用场景。2022年全市数据核心企业突破1200家，核心产业规模近3400亿元；建设了上海市数据交易所，累计挂牌数据产品超1300个，上海市率先提出数商体系，数商新业态蓬勃兴起，全国首个数据要素产业集聚区在张江启动建设。12 2022年上海市政府工作报告中也明确指出，将聚力推进城市数字化转型，加快建设具有世界影响力的国际数字之都。上海市高度重视数字产业发展，由此对信息基础设施具有强烈需求和较高要求。信息基础设施的坚实发展缺少不了政策、环境因素的支持和保障。在2021-2022年间，上海市制定发布全面推进城市数字化转型的意见和“十四五”规划，出台实施促进城市数字化转型的若干政策措施，配合制定数据条例。一系列政策、条例、规划的出台促进了基础设施的扩建和发展。上海市数字产业的蓬勃发展对长三角地区具有明显的辐射和带动作用。13为进一步强化上海市在数据分析行业的领先地位，建议进一步引导企业更多地采用数据驱动的决策，鼓励跨国公司在上海市设立研发和数据中心。同时，应加强行业之间的合作与交流，充分利用上海市的国际化优势，提高数据分析人才的整体需求。（3）深圳市：数影连城020406080100综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图 图2-8 深圳市数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图深圳市在数据分析行业人才需求方面排名靠前，但是供给、薪资和发展环境方面都比较一般。数影连城代表着深圳市在数据分析领域需求之声高涨，成为全国渴求数据分析专业人才的城市。深入探讨深圳市在数据分析行业人才方面的特点如下：供给：与北京市（92所）、广州市（84所）、上海市11 2022年我国居民收入十强城市：上海市第一，杭州市超南京，无锡第十，https:/ 上海市2022年数据核心企业突破1200家 核心产业规模近3400亿元https:/ 2022年上海市IDC行业市场现状及发展前景分析，https:/ 高速增长的经济环境引发相应对数据分析人才的需求激增。在日前工信部新认定的第五批国家专精特新“小巨人”企业中，深圳市企业数量高达310家，在全国大中城市排名中上升至第二位，新增数量居全国城市第一。从数量上来看，深圳市国家级专精特新“小巨人”企业已累计达到752家，提前并超额实现了2025年深圳市国家级专精特新“小巨人”数量达到600家的目标。15 据深圳市统计局的数据，2022年，深圳市新增独角兽13家，新增国家级高新技术第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析14 深圳市2023年GDP目标增速预期6%，https:/ 深圳市何以全国城市第一，https:/ 2022年我国居民收入十强城市：上海市第一，杭州市超南京，无锡第十，https:/ 鉴于深圳市的高生活成本，许多公司提供了相对有竞争力的薪资。但与北京市、上海市相比，还存在一定的差距。环境：深圳市具有非常开放和国际化的氛围，为数据分析人才提供了广阔的发展平台。但相对于其它一线城市，深圳市在高等教育资源和文化历史积淀上或有所不足，从而导致人才供应出现紧张局面。虽然深圳市的进取心和开放性吸引了大量的专业人才，但在薪资待遇及长期职业规划方面仍有待提高之处。针对此情况，报告建议深圳市加大对于高等教育及研究领域的投入力度，并积极与国内外知名学府建立合作，为企业及公共部门培育更为出色的数据分析人才。同时，建议相关政府部门与企业界共同探讨，进一步提高数据分析人才的薪资待遇，加强与其它城市的人才交流合作，发挥深圳市的开放性和创新性，为数据分析人才提供更为广阔的发展前景和职业生态环境。中国数据分析行业人才指数报告22 2.2 行业排名综合分析同城市排名综合分析一致，基于表1-2计算出的各指标权重，各行业综合排名结果如下表2-2所示：表2-2 数据分析行业人才指数（行业）排名行业综合竞争力排名人才供给指数排名人才需求指数排名人才薪资发展指数排名人才环境指数排名互联网/IT/电子/通信97.1198.4289.7297.82100.01金融91.62100.0160.012100.0197.72汽车78.8360.01269.9987.7682.43交通/物流/贸易/零售78.8474.2576.5789.7472.04专业服务78.5562.38100.0192.3360.711能源/化工/环保75.2674.4475.8886.8764.99服务业75.0761.6988.8389.0560.012机械/制造73.8863.4683.8486.7860.910教育培训73.3962.8779.5682.0966.17房地产/建筑72.01061.31069.21079.21071.06消费品68.61161.11165.41170.71171.25政府/非盈利机构/其它68.11274.7381.8560.01265.78近年来，中国互联网的稳步发展和人工智能产业的快速崛起，带动了互联网/IT/电子/通信、金融、交通/物流/贸易/零售、专业服务、能源/化工/环保和汽车等行业对数据学科类人才的需求。68.168.672.073.373.875.075.278.578.878.891.697.1政府/非盈利机构/其它消费品房地产/建筑教育培训机械/制造服务业能源/化工/环保专业服务交通/物流/贸易/零售汽车金融互联网/IT/电子/通信 图2-9 行业综合竞争力指数排名23 从上图行业综合竞争力指数来看，领先行业在人才供给、人才需求、人才薪资发展、人才环境四方面相互促进，协同发展。不同行业2022年行业人才综合竞争力水平差异显著，从结果可以看出互联网/IT/电子/通信和金融对数据分析人才竞争力绝对优势明显，发展水平处于全行业领先地位，引领全行业大数据产业发展。2015年以来，我国陆续发布政策鼓励云计算与物联网等互联网信息技术与大数据的融合发展，并推动大数据在金融、服务、工业、政府等多领域的应用。关于促进“互联网 社会服务”发展的意见指出，推进大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术在社会服务领域集成应用，支持引导新型穿戴设备、智能终端、服务机器人、在线服务平台、虚拟现实、增强现实、混合现实等产品和服务研发，丰富线上线下相融合的消费体验。根据人力资源行业头部企业CGL发布的数据，从具体行业应用来看，互联网、金融引领大数据融合产业发展，合计规模占比为30%。此外，贸易、服务、能源、汽车作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。2.2.1人才供给数据分析行业人才供给指数方面，排名前五名的行业分别为金融、互联网/IT/电子/通信、政府/非盈利机构/其它、能源/化工/环保和交通/物流/贸易/零售领域。60.061.161.361.662.362.963.474.274.474.798.4100.0汽车消费品房地产/建筑服务业专业服务教育培训机械/制造交通/物流/贸易/零售能源/化工/环保政府/非盈利机构/其它互联网/IT/电子/通信金融 图2-10 行业人才供给指数从人才供给指数结果可以看出，金融和互联网/IT/电子/通信依旧排名我国数据分析行业人才供给指数头部，与综合竞争力排名相似，可以说金融和互联网/IT/电子/通信行业是数据分析人才孵化摇篮。金融与互联网/IT/电子/通信行业对数据分析人才的供给程度较高，主要基于以下几点原因：首先，这些行业都高度依赖数据驱动的决策制定。在金融领域，精准的数据分析能够预测市场走势、评估风险和优化投资策略；而在金融和互联网/IT/电子/通信行业，数据分析帮助公司了解用户行为、优化产品设计和提高广告效果。其次，随着技术的发展，尤其是大数据和人工智能技术的应用，这些行业对数据的获取和处理变得更为复杂，对分析第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析中国数据分析行业人才指数报告24 师的要求也更高。此外，由于这两个行业的竞争异常激烈，企业需要不断地通过数据分析来寻找竞争优势和市场机会。因此，金融和互联网/IT/电子/通信行业对数据分析人才的需求旺盛，从而推动了相关教育和培训机构增加供给，形成了一个良好的人才培养和供应生态。2.2.2人才需求数据分析行业人才需求指数方面，排名前五名的行业依次是专业服务、互联网/IT/电子/通信、服务业、机械/制造和政府/非盈利机构/其它。60.065.469.269.975.876.579.581.883.888.889.7100.0金融消费品房地产/建筑汽车能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售教育培训政府/非盈利机构/其它机械/制造服务业互联网/IT/电子/通信专业服务 图2-11 行业人才需求指数从需求排名来看，专业服务行业对数据分析人才需求旺盛的原因首先来自于该行业的核心属性：为其它行业提供专门化、定制化的服务。这涵盖了咨询、审计、市场调研、战略规划等方面。在当前的经济环境中，数据成为这些服务的关键支撑，使得企业能够为客户提供基于数据的见解和建议。其次，互联网行业天然依赖数据，用以优化用户体验、驱动广告和推荐算法。服务业，尤其是零售、餐饮和旅游，依靠数据来优化供应链、客户关系管理和市场策略；机械/制造行业则利用数据驱动的方法进行生产优化、质量控制和预测性维护；政府/非盈利性机构在大数据的帮助下可以更有效地提供公共服务、进行政策规划和增进社会福祉。总体而言，大数据已经深入到各个行业的核心运营之中，不仅是数字原生行业，传统行业也在不断涌入，对数据分析人才的需求也日益凸显。2.2.3人才薪资发展数据分析行业人才薪资发展指数方面，金融是当之无愧的薪资王者，互联网/IT/电子/通信行业薪资指数排名第二。对数据分析人才需求量最大的专业服务行业，对应的薪资指数位居第三。25 60.070.779.282.086.786.887.789.089.792.397.8100.0政府/非盈利机构/其它消费品房地产/建筑教育培训机械/制造能源/化工/环保汽车服务业交通/物流/贸易/零售专业服务互联网/IT/电子/通信金融 图2-12 行业人才薪资发展指数金融行业因其对数据精准性和实时性的高要求，以及数据在风险管理、投资策略和市场预测中的核心地位，使其对数据分析人才的薪资投入较多。互联网/IT/电子/通信行业作为技术创新的前沿，依赖数据驱动其产品和服务的优化，从而对数据专家的需求和薪资也持续上涨。专业服务行业，尽管对数据分析人才的需求量大，但其在为众多行业提供数据解决方案时，体会到数据人才在提供深度见解和增值服务中的价值，因此也愿意为高素质的数据人才提供具有竞争力的薪资，确保持续引领市场和满足客户需求。2.2.4人才环境在数据分析行业人才环境方面，互联网/IT/电子/通信、金融、汽车排名前三。对于数据分析人才来说，这三个行业也是数据和技术增长较快的行业。互联网/IT/电子/通信行业处于技术创新的前沿，相关企业常常是数据分析技术的首批采用者和推动者，这促使该行业在人才认知、技术进步及政策支持方面享有领先地位。金融行业因其对数据安全、精确分析及即时反馈的严格要求，迅速地吸引和培养了大量的数据专家，并得到政府在监管技术和金融创新方面的政策支持，所以人才环境较好。而汽车行业在向电动化、智能化和自动驾驶转型的过程中，对数据的依赖程度日益加深，使其在技术研发、市场策略和政府政策方面都展现出对数据分析人才的高度重视。因此，这三个行业在人才环境维度上的领先地位，既反映了其对数据分析技术的战略重视，也显示了它们在吸引和培养顶尖数据分析人才方面的决心和努力。60.060.760.964.965.766.171.071.272.082.497.7100.0服务业专业服务机械/制造能源/化工/环保政府/非盈利机构/其它教育培训房地产/建筑消费品交通/物流/贸易/零售汽车金融互联网/IT/电子/通信行业人才环境指数 图2-13 行业人才环境指数第二部分：数据分析行业人才指数 2023 综合排名分析中国数据分析行业人才指数报告26 2.2.5典型行业分析报告对12个行业的前五名在数据分析行业人才总指数得分和各分项得分上的对比展示如下述雷达图所示，并选取前两名典型行业进行分析：020406080100综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图互联网/IT/电子/通信金融汽车交通/物流/贸易/零售专业服务图2-14 行业数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图（1）金融：金数领航020406080100综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数金融行业数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图 图2-15 金融行业数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图金数领航象征着金融领域在数据分析的卓越表现。尽管人才需求指数相对较低，但它在供给、薪资、发展环境等各方面均处于行业前沿，为数据分析人才提供了一片富饶的领域，成为业内精英追求职业成功的航向之地。深入探讨金融行业在数据分析人才方面的表现如下：供给：金融学、金融工程、风险管理等专业为金融行业提供了大量理论扎实、技能娴熟的数据分析人才。同时，金融行业的高薪和发展空间吸引了大量愿意进入该行业的数据分析专家。当前国内已有107所高校开设金融科技本科专业，旨在培养既了解金融学理论知识又能掌握人工智能、区块链等技术的复合型人才，17 以推动金融数字科技人才培养与供给。需求：从行业人才供需来看，行业强调技术与业务相结合，复合型人才仍存在较大缺口，但就业门槛并不低。产业数字人才研究与发展报告（2023）显示，相比纯技术背景人员，理解金融知识、并能结合业务场景的“金融 技术”复合型、经验型人才尤为短缺。据人瑞人才调查显示，近50的企业面临供不应求的矛盾，22的企业达到了人才供需平衡，此外还有32的企业人才过剩。由此看出，金融行业的供需不匹配现象比其它行业更为严峻。18 许多金融机构重视内部培训，更倾向于从内部有业务经验的团队中培养数据分析人才，而不是从外部市场招聘。历年来CPDA数据分析师培训的学员中占比相对较高的行业当属金融，也从侧面说明了这一问题。由于金融行业的严谨性，对于数据的处理有严格的合规要求，这也很大程度上限制了新人才的进入。薪资：相对于其它行业，金融行业的数据分析人才薪资一直较高，2022年金融行业数据分析人才的平均年薪达到了47.65万元，这与金融行业对数据精确性和时17 全体高考毕业生，金融科技专业在等你，https:/ 产业数字人才研究与发展报告（2023），社会科学文献出版社，2023-3-17.第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系27 效性的高要求是分不开的。环境：随着金融科技的崛起，金融行业对数据技术的依赖越来越强，为数据分析人才提供了广阔的发展空间。金融与大数据、人工智能、区块链等技术的交叉，也为数据分析人才带来了更多的机会。然而在人才需求上，大多数金融机构对于行业经验和学历的要求较高，加之现有数据团队的稳定性和行业的合规要求，使得对新的数据分析人才的需求和其它行业相比相对减少。为了进一步优化金融行业的数据分析人才态势，建议金融机构强化实际操作的培训，提高数据处理的合规透明度，并鼓励跨部门间的深度合作，以促进知识的交流和人才的最大化利用。（2）互联网/IT/电子/通信：网电数脉020406080100综合竞争力人才供给指数人才需求指数人才薪资发展指数人才环境指数总指数及分项得分雷达图 图2-16 互联网/IT/电子/通信行业数据分析行业人才总指数及分项得分雷达图互联网/IT/电子/通信行业的数据分析人才指数在各个维度都名列前茅。网电数脉代表着互联网、IT、电子和通信领域在数据分析方面的卓越表现，成为数据分析行业的中流砥柱，为数据分析行业提供了蓬勃发展的数据支持。深入探讨互联网/IT/电子/通19 2023大学生就业力调研报告，https:/ 盛，增速也较为迅猛。20薪资：由于这些行业对数据的依赖程度高，所以对数据分析人才的薪资投入也相对较高。从2023年1-8月AIGC领域新发职位的三级职能来看，位居前五的是算法工程师、产品经理、自然语言处理(NLP)、图像算法、深度学习，其新发职位占比为15.47%、9.44%、4.91%、4.86%、2.37%。这5大职能的招聘薪资均较高，均超43万，其中深度学习、图像算法、自然语言处理(NLP)位居前三，招聘平均年薪均超50万，分别为55.78万、55.10万、53.31万。算法工程师、产品经理位居第四、第五，为49.47万、43.65万。21环境：互联网/IT/电子/通信行业是技术和创新的前沿，对新技术、新方法的应用和探索为数据分析人才提供了巨大的发展空间。互联网/IT/电子/通信行业与其它行业如医疗、制造、服务等的交叉与融合，为数据分析人才创造了更多的工作机会和挑战。互联网/IT/电子/通信行业在数据分析人才方面持续展现强劲势头。为确保这一动力可持续并进一步加速行业发展，建议该行业应与教育机构深化合作，打造与实际业务更为贴近的课程，确保新一代人才与当前行业需求同步。此外，行业应定期审视和更新薪资与福利制度，确保其与人才的贡献相匹配，并为他们提供一个有竞争力、鼓励创新的工作环境。20 AIGC及其产业链人才需求大数据报告2023，https:/ AIGC及其产业链人才需求大数据报告2023，https:/ 2023 指标体系29 继上一部分对数据分析行业人才指数及一级指标的详尽阐述之后，该部分重点研究二级指标的相关内容。为确保分析的全面性与精确性，报告采取了对比分析、趋势分析以及其它多种可视化技术手段，不仅帮助读者对数据有更加深入的理解，也为读者提供一个清晰、细致的视角，确保数据的每一细节都得到了充分的展现和分析。Part 3数据分析行业人才指数2023多维度分析中国数据分析行业人才指数报告30 3.1 供给维度分析由第二部分分析可知，数据分析人才大量聚集在一线城市，新一线城市正在大力培育数据分析人才。在行业人才供给方面，金融、互联网/IT/电子/通信行业、政府/非盈利性机构排名前三，紧接着是能源和贸易行业，报告将对供给维度做进一步下钻分析。3.1.1高校数量人才是科技创新的基础力量，高校是人才培养和集聚的主阵地。数据分析相关专业集中在计算机类和管理类。本科学历的人才集中在“数据科学和大数据技术”和“大数据管理与应用”两个专业；专科涉及范围较广，大部分高校开设“大数据技术（与应用）”专业、“统计学类专业”、“统计与大数据分析”等专业。与数据分析相关专业的高校数量中，北京市遥遥领先，共有高校54所；武汉市和西安市高校数量紧随其后，分别有高校45所和40所。54373232845205060北京市上海市广州市深圳市成都市武汉市杭州市西安市城市有数据分析相关专业的高校数量数据来源：毕信网、教育部 图3-1 各城市开设数据分析相关专业的高校数量综合来看，除北京市外，开设数据分析相关专业的高校数量较多的是新一线城市，在人才供给方面优势明显。深圳市由于大学数量较少，人才供给较为落后。但是深圳市也在积极补充自己的短板，大力发展高等教育。据深圳市财政局介绍，2023年，深圳市计划安排教育领域支出首次破千亿，达到1015.2亿元，占全市财政收入的1/5，总量超过广州市，位列全国第三位。在关于加快高等教育发展的若干意见中提到，到2025年，深圳高校数量翻一番，将达到20所左右，全日制在校生25万人，深圳将建立国际化开放式创新型高等教育体系，建设成为南方重要的高等教育中心。3.1.2毕业生人数根据毕信网数据显示，数据分析相关专业2022年应届毕业生人数在武汉市、广州市和成都市较多，分别为28319人、23249人和20380人；2023年数据分析相关专业应届生毕业人数分别为24864人、24930人和31 18161人。2022-2026年广东、河南、山东、江苏、湖北、四川六省五年数据分析相关专业毕业生人数总计均超10万人。整体而言，新一线城市在人才供给方面与一线城市相比不分伯仲。武汉市、成都市和西安市在数据分析相关领域的应届毕业生人数都超过了上海市。究其原因是新一线城市近年来在教育资源上得到了显著加强，这些城市在努力提升本地高等教育质量的同时，对于高校生源的吸引力也在逐步上升。此外，相较于一线城市的高昂生活成本，新一线城市提供了相对宜居的环境和更为合理的教育资源配置，使得更多的家长和学生倾向于在这些地区接受高等教育。再加上这些城市政府在推动当地高技能产业发展的策略中，对高校和相关专业的支持和鼓励，使得数据分析等热门专业的开设和扩展更为迅速，从而培育了大量的数据分析人才。00000400005000060000武汉市广州市成都市西安市北京市上海市杭州市深圳市城市数据分析师相关专业毕业生人数年 2022年毕业生人数 2023年毕业生人数数据来源：毕信网、教育部 图3-2 2022-2023年各城市数据分析师相关专业毕业生人数3.1.3数据分析人才行业分布根据2022年CPDA数据分析师CRM系统数据显示，数据分析人才各行业中金融行业持证人数较多，占前十大行业总持证人数的19.4%，其次为互联网/IT/电子/通信行业，占前十大行业的18.8%。持证人较多地聚集在科技属性较强、数字化转型较为先进的行业。19%9%5%5%5%5%5%4%4%金融互联网/IT/电子/通信政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售机械/制造教育培训专业服务服务业房地产/建筑消费品汽车数据来源：CPDA数据分析师CRM系统数据 图3-3 行业CPDA数据分析师人数占比第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告32 3.2 需求维度分析数据分析行业人才城市需求排名前五的地区依次为深圳市、西安市、北京市、杭州市和广州市；在行业人才需求方面，专业服务行业是全行业对数据分析人才需求最多的行业，超越互联网行业及服务行业，人才缺口大，成为数据分析人才洼地。3.2.1岗位招聘根据前程无忧、BOSS直聘、猎聘、拉勾等招聘平台数据显示，2018-2022年数据分析类招聘岗位数量呈现下降趋势。受疫情的影响，从2020年开始企业招聘越发保守，2022年到达谷底。2023年招聘岗位趋于回暖，2023年前三季度数据分析类岗位需求达到了2022年全年的总和，因此报告预测2024年数据分析类岗位需求将回到疫情之前。从发展水平来看，一线城市的数据分析类岗位需求量基本高于新一线城市，新一线城市岗位需求相对较弱，但新一线城市杭州市的岗位需求尤为亮眼，在岗位需求量中脱颖而出。杭州市以打造“全国数字经济第一城”为目标，全面推进数字经济发展。在数字经济核心产业方面，杭州实现了显著的增长，导致数字经济领域人才相对紧缺，尤其是在信息技术岗位上。这一点从杭州在“非常紧缺”的7个岗位中有5个是信息技术人才岗位可以看出。22数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-4 2018-2022年各城市数据分析类招聘岗位数量根据CGL数据显示，2022年深圳市数据分析类岗位平均招聘时间最长，达到158.32天；上海市平均招聘时间最短，为100.66天，数据表明符合岗位需求的数据分析人才相对紧俏，短期内很难找到适合的人才。综合来看，一线城市数据分析类岗位需求量高，相对招聘时长也会相对增多。22 杭州发布重点产业紧缺人才需求目录，杭州日报，2021-12-2133 158.32114.562114.562114.562109103101.83100.66深圳市成都市武汉市西安市杭州市广州市北京市上海市数据来源：CGL数据库 图3-5 城市数据分析相关岗位平均招聘时长（天）3.2.2人才技能目前市场上对于数据分析人才的工作年限要求较高，对有3-10年工作经验的数据分析人才需求量最大，数据分析是一个“越老越吃香”的岗位。0.00 .00.00.00.000.00%上海北京市西安市广州市深圳市成都市武汉市杭州市1-3年3-5年5-10年10年以上经验不限数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-6 城市数据分析人才招聘工作年限需求数据分析不仅仅是技能或工具的应用，更多的是解决实际业务问题和提供战略洞见。经验丰富的数据分析师通常具有对不同业务场景的深入了解，能够更准确地识别问题、设计合适的解决方案，并为决策层提供有价值的建议。随着时间的积累，他们不仅熟练掌握技术手段，更重要的是培养了对业务的敏锐洞察和复杂问题解决的能力，因此市场更加倾向于求职者拥有更高的工作年限。一线城市对于本科及以上的数据分析人才需求超过70%，其中北京市对于本科及以上的数据分析人才需求达到了85.82%。新一线城市对于本科及以上的数据分析人才需求达到了60%以上。目前市场上对高学历的数据分析师需求很高，专业性人才更受青睐。第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告34 0.00 .00.00.00.000.00%上海北京市西安市广州市深圳市成都市武汉市杭州市博士硕士本科大专不限学历数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-7 2022年城市数据分析人才招聘学历需求数据分析岗位要求对数据进行深入的挖掘、处理和解读，这不仅需要掌握统计、编程和数据可视化等技术技能，还需要具备批判性思维、逻辑推理和业务理解能力。本科及以上的教育经历往往意味着求职者已经经过了系统的培训和实践，具备了更强的分析能力和更广泛的知识背景，同时还培养了学生的独立研究和解决复杂问题的能力，这些都是数据分析岗位所要求的关键能力。因此，企业在招聘时更倾向于有本科及以上学历的数据分析人才，以确保他们具备完成高质量分析工作的能力。3.2.3数据分析各行业需求情况分析050002500服务业政府/非营利组织/其他房地产/建筑消费品教育培训交通/物流/贸易/零售机械/制造能源/化工/环保汽车专业服务金融互联网/IT/电子/通信年招聘数量前十行业2500 数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-8 2022年招聘数量前十行业35 263651.652.46492.844492.844492.844497129134.62450500消费品房地产/建筑交通/物流/贸易/零售金融教育培训政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保机械/制造服务业汽车互联网/IT/电子/通信专业服务年岗位招聘平均耗费时长前十行业数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-9 2022年岗位招聘平均耗费时长前十行业从招聘数量来看，互联网/IT/电子/通信行业对数据分析人才的需求最大，2022年招聘岗位数量超过2500个，远超其它行业。从岗位招聘平均耗费时长来看，专业服务行业的岗位耗时最长，达245小时；其次为互联网/IT/电子/通信行业和汽车行业，分别为134.6小时和129小时。受投递人数较多、筛选时间较长、面试流程较长和岗位要求较高等影响，互联网/IT/电子/通信行业、专业服务行业、汽车行业需求大但是招聘耗时也久。值得注意的是，金融行业对数据分析人才的需求较大，但是平均耗时仅排名第九，其原因是金融业是科技变革的先行行业之一，对数据分析人才的选择和任用已经有了较为成熟的体系，因此平均耗时相对较短。0 0Pp0%金融互联网/IT/电子/通信政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售机械/制造教育培训专业服务服务业房地产/建筑消费品汽车1-3年3-5年5-10年10年 以上经验不限数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-10 行业数据分析人才经验分布第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告36 0 0Pp0%金融互联网/IT/电子/通信政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售机械/制造教育培训专业服务服务业房地产/建筑消费品汽车大专本科硕士数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-11 各行业数据分析人才学历占比从数据分析人才经验需求分布情况来看，2022年企业对3-10年经验的数据分析人才需求比较高，侧面表明数据人才相对稳定。其中服务业对5-10年工作经验的数据人才需求占比较其它行业更高，说明服务业对数据人才的经验要求相对较高。从数据分析人才学历需求分布情况来看，绝大部分岗位对数据分析人才的学历需求在本科及以上，其中本科学历指数占比较高，均在50%以上，充分表明从事大数据行业的人才学历水平相对较高。其中能源/化工/环保行业对学历的要求较高，对硕士及以上学历的需求占比达38%。综上所述，从工作经验及学历来看，数据分析人才队伍整体素质较高，企业更希望找到有经验的、高素质的数据分析人才。3.3 供需匹配情况分析3.3.1城市供需匹配分析根据2023年全国数据分析人才毕业数量所在地数据分析可知，全国数据分析人才分布较为集中，武汉市、广州市、成都市、西安市和北京市人才储备充足。根据各招聘平台的招聘数据，岗位需求高的地区前五名分别为北京市、西安市、上海市、广州市和深圳市。分城市发展来看，一线城市的数据分析人才供不应求，其中以深圳市尤为明显。新一线城市的数据分析人才供需相对平衡，数据分析人才从中西部地区往一线城市和沿海城市流动。37 数据分析类人才分布热力图 数据分析类人才需求分布热力图数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-12 2023年城市数据分析类人才供需热力图3.3.2行业供需匹配分析从行业角度来看，数据分析人才供需不太匹配。金融和互联网行业供给最多，但金融数据分析人才需求指数在几个行业中并不占优势。金融行业的供给远远大于需求，说明整个数据行业的人才布局还有所欠缺，大量数据分析行业人才普遍涌入金融等高薪行业，造成供大于求的局面。相反更多有潜力、有发展空间的行业则缺少数据分析行业人才供给，造成这些行业数据化转型缓慢，无法高效实现重大技术突破。60.061.161.361.662.362.963.474.274.474.798.4100.0汽车消费品房地产/建筑服务业专业服务教育培训机械/制造交通/物流/贸易/零售能源/化工/环保政府/非盈利机构/其它互联网/IT/电子/通信金融 图3-13 行业人才供给指数排名第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告38 60.065.469.269.975.876.579.581.883.888.889.7100.0金融消费品房地产/建筑汽车能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售教育培训政府/非盈利机构/其它机械/制造服务业互联网/IT/电子/通信专业服务 图3-14 行业人才人才需求指数排名3.4 薪资发展维度分析人才薪资发展指数方面，上海市、北京市和广州市是前三名。在行业人才薪资发展方面，金融成为当之无愧的薪资王者，其后互联网/IT/电子/通信行业薪资指数排名第二。3.4.1城市薪资发展维度数据分析类岗位平均年薪相差较大，一线城市数据分析类岗位年薪较为丰厚，高于其他城市。2022年，平均年薪最高的5个城市分别为北京市、上海市、深圳市、杭州市和武汉市。根据招聘平台数据，截止2023年第三季度，平均年薪最高的5个城市分别为北京市、上海市、广州市、深圳市和成都市。051015202530上海北京市西安市广州市深圳市成都市武汉市杭州市200212022数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-15 2018-2022年城市数据分析类岗位平均年薪（万元）2019年，大部分城市的数据分析类岗位平均年薪增长率为负值，在2020年有所反弹，受疫情的影响，2020-2021年，数据分析类岗位平均年薪增长率不高，但在2022年，一线城市数据分析类岗位平均年薪增长率增幅较大。39-40.00%-20.00%0.00 .00.00.00.000.000.00%上海北京市西安市广州市深圳市成都市武汉市杭州市2019年2020年2021年2022年2023年数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-16 2018-2023年城市数据分析类岗位平均年薪增长率截止2023年第三季度，一线城市平均年薪增长率达70%以上，其中北京市2023年平均年薪增长率达83%；新一线城市平均年薪增长率也有了极大的突破，其中西安市和成都市2023年平均年薪增长率超100%，杭州市平均年薪涨率达80%。可以预测接下来的时间，数据分析类岗位的薪资将会上涨到一个新的高度，未来可期。数据分析岗位平均薪资的增长反映了数据驱动决策在各个行业中日益重要。随着大数据技术的发展和企业对数据的依赖程度加深，对于能够从数据中提取有价值信息并转化为实际策略的人才需求逐渐增大。这种需求与供给不足造成了市场对数据分析师的薪资提价。同时，随着数据分析的深度和复杂度增加，需要更高技能和经验的分析师来完成更高难度的任务，这也推高了他们的薪资水平。简而言之，数据分析师薪资的增长是市场对其技能和经验的高度评价和需求的直接反映。3.4.2各行业薪资发展分析2022年金融行业对于数据人才支付薪资较高，平均年薪达到了47.65万元，其次为互联网/IT/电子/通信行业，平均年薪为46.53万元。由于政府/非盈利机构/其它公益组织工作的稳定性和其它福利待遇较好的原因，其薪资水平相对较低，位于12个行业中末位。47.6546.5327.1640.8842.3540.8338.4243.69423732.6341.34055404550金融互联网/IT/电子/通信政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售机械/制造教育培训专业服务服务业房地产/建筑消费品汽车各行业平均年薪（万元）数据来源：前程无忧，BOSS直聘，猎聘，拉勾等招聘平台数据 图3-17 各行业平均年薪（万元）第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告40 综上所述，数据分析人才平均薪资较为丰厚，普遍年薪在40万左右。受到2022年互联网/IT/电子/通信行业收缩的影响，很多数据分析人才从互联网/IT/电子/通信行业流入传统行业，也拉高了其它行业数据人才的薪资水平。3.5 人才环境维度分析就数据分析行业人才环境指数而言，北京市和上海市在所选取研究的城市中优势突出；互联网/IT/电子/通信、金融、汽车分别位居行业排前三名。3.5.1城市人才环境关键词搜索是目前大众获取信息最主要的途径之一。通过百度指数数据，可以基本了解大众对于数据分析等关键词的关注度。据统计，北京市的搜索指数日均值和咨询指数日均值最高，分别为299和951；上海市排名第二，搜索指数日均值和咨询指数日均值分别为251和711。分地区来看，北京市和沿海地区城市对数据分析的关注度较高，中西部对数据分析的关注度相对较低。299667255203004005006007008009001000北京市西安市上海市广州市深圳市成都市武汉市杭州市搜索指数日均值咨询指数日均值数据来源：百度指数 图3-18 城市数据分析搜索指数和咨询指数日均值人才通过专业能力的培养以及在产业中发挥的价值，与城市的数据发展水平息息相关，因此产业园和相关政策的扶持与城市对于数据的重视程度密切相关。贵阳的数据相关园区数量一骑绝尘，高达32个，这与地方政府出台优惠政策鼓励企业实施本地化发展、大力发展大数据有关。上海市和成都市园区数量排名第二，各有8个产业园区。此外，地方政府纷纷出台数据相关政策扶持数字产业的发展。其中在2022年，北京市出台的相关政策共有11个，排名第一；上海市共发布8个相关政策，紧随其后排名第二；广州市和杭州市并列第三，有5个相关政策出台。41 综合来看，一线城市数字经济发展水平高，数字创新要素密集，核心数字产业发达，数字融合应用广泛，数据相关扶持政策较多，具有良好的数字人才发展环境。武汉市、成都市、西安市、杭州市等新一线城市依托于丰富的高校教育资源，具备较强的科研能力和科教能力。4684789北京市西安市上海市广州市深圳市成都市武汉市杭州市城市数据相关园区数量 4681012北京市西安市上海市广州市深圳市成都市武汉市杭州市城市数据相关政策数量数据来源：政府网站信息整理 数据来源：政府网站信息整理 图3-19 城市数据相关园区数量 图3-20 城市数据相关政策数量3.5.2各行业人才环境分析从行业发展整体来看，金融和互联网/IT/电子/通信综合排名第一、第二，汽车行业综合排名第三。从行业社会关注度来看，金融行业是“高大上”代名词，同时高薪也成为了人才关注的重点。自2000年起，互联网行业经历了超高的发展速度，逐渐渗透到各行各业，也成为了现阶段人才重点关注的另一选择。随着国家“碳中和”“碳达峰”目标提出，汽车行业近几年发展迅猛，技术的突破、产品的升级，汽车行业出现了不少新势力玩家并且融资不断、行业快速发展，导致数据分析人才的观念发生转变，他们也会将汽车行业纳入自己的“想去”行业之一。0.00 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 金融互联网/IT/电子/通信政府/非盈利机构/其它能源/化工/环保交通/物流/贸易/零售机械/制造教育培训专业服务服务业房地产/建筑消费品汽车行业社会关注度指数行业数字化技术转型程度指数行业政策关注度指数行业发展速度指数 图3-21 2022年各行业关注指数第三部分：数据分析行业人才指数 2023 多维度分析中国数据分析行业人才指数报告42 基于中商联数据委在数据分析行业15年的人才培养经验，从行业协会的视角阐述数据分析行业人才的具体培养实践及相关探索，旨在从数据分析行业现状和趋势分析的基础上探索数据分析行业人才的培养方式，为教育机构、政府和行业内企业提供人才培养思路。Part 4中商联数据委在数据分析行业人才培养方面的实践与探索第一部分：中国数据分析行业人才指数 2023 指标体系43 4.1 数据分析行业人才培养痛点随着数据的重要性日益凸显，数据分析行业人才成为各企业争抢的宝贵资产。但目前数据分析行业人才的培养面临着一系列挑战：1、学科知识广泛，培养难度加大：数据分析行业人才需要掌握广泛的学科内容，包括经济学、管理学、统计学、数据清洗、可视化、机器学习、数据库管理和编程等，这对其综合能力提出了较高的要求。2、过度注重工具学习，忽视数据分析能力及思维的培养：数据分析涉及的工具众多，如Excel、SQL、Python、R、Tableau等。经调查研究发现，许多培训课程注重工具的使用技巧，但却忽视了分析思维的培养，导致数据分析师在实际操作中思路不清晰，项目分析无从下手。3、行业经验缺乏，理论知识难以指导实践：数据分析必须紧密结合业务需求，对行业背景的深入了解能帮助数据分析师更准确地解读数据，从而对业务决策提供有效建议，但许多新入行者由于这方面经验不足，而出现理论无法与实践结合的现象。4、专业认证规范性有待提升：近年由于数据分析行业持续升温，社会培训及认证项目增多，部分培训认证机构在人才培养、考核认证方面的规范性不足，无法帮助数据分析人才掌握真实的实战技能。此外，数据分析人才考核认证工作的不正规，也给行业人才培养带来了社会负面影响，进而影响企业对数据分析人才的认可度，于行业发展不利。4.2中商联数据委打造全方位数据分析行业人才培养体系面对上述问题，中商联数据委以行业发展为己任，提出人才培养的核心理念：不仅要培养数据分析行业人才的学科知识和工具技能，更要注重分析思维和行业经验方法论的培养，即第一部分图1-1提到的“六边形”能力。同时，为了增强数据分析行业人才的市场竞争力，中商联数据委在加强规范协会主办的专业认证工作（CPDA数据分析师）的同时，也联合社会各界教育培训机构，共同树立正确的数据分析人才培养理念，培养优秀、合格的数据分析人才。CPDA数据分析师人才培养项目从2003年起，已开展20年的时间。中商联数据委坚持以培养满足行业和市场应用需求的人才为宗旨，不断深研课程，历经10次升级改革，提供优质课程，树立行业标杆。第1次2003年开启数据分析人才培养计划完整的数据分析课程体系20年品牌认知 10次课程升级第2次2003-2007年引入案例教学形成完整的量化投资教学体系第3次2007-2010年引入行业沙龙开发远程学习中心第4次2010-2013年深化企业决策数据分析知识细化量化经营的内容第5次2013-2015年引入SPSS、R语言科学计算扩充“客户数据分析”、“市场分析与预测”第6次2015-2017年数据分析智能平台Datahoop引入第7次2017-2019年形成完整的大数据知识体系引入python，引入算法自建第8次2019-2020年引入自主选课，因材施教搭建智慧教室第9次2020-2022年案例真实化教学科学系统的学习体系第10次2022-至今人工智能高效助力数据分析行业案例实战中国数据分析行业人才指数报告44 针对当前的挑战，中商联数据委的探索与应对策略如下：4.2.1全面培养：多样化内容，丰富形式，塑造综合型数据分析人才数据分析的领域如同激流勇进，时刻都有新的技术和观点涌现。面对这个日益复杂和快速发展的领域，数据分析师作为探索数据的先锋，面临的挑战是如何应对新的技术升级、持续保持领先地位。CPDA数据分析师不仅是行业发展的核心人才，也是中商联数据委会员及事务所从业人员的主要组成部分，所以多年以来，中商联数据委在数据分析师人才培养投入了大量的资源和人力付出：双模式教学法：CPDA数据分析师课程采取面授与远程结合的模式，面授与远程的内容都是独立设计且互补的，面授强调难点、互动及实战，远程强调知识互补及体系完备，丰富的课程内容确保学习内容的丰富性与学习时间的灵活性。面授课的教学往往能深入探讨特定的主题，提供实时的互动和反馈，学员可以及时向讲师提问、与同学讨论，这种实时互动有助于及时解决疑惑和加深理解；远程学习不仅为学员提供了更宽广的知识覆盖范围，更提供了极大的时间和地点的灵活性，使得在职人员或受地域限制的学员都可以获得同等的学习机会。据统计23 显示，85%的学员表示通过面授环节，能够更清晰地掌握数据分析的业务流程和行业应用，而远程学习则增强了他们在更广泛领域中的应用能力并填补了深层知识的短板。微课深化：通过短时、专题化的课程来帮助学23 该数据来源于CPDA数据分析师CRM系统数据，由学员学习课程后评价打分得出。员深入理解和掌握某一特定知识或技能。这种课程形式非常适合现代快节奏的生活，为学员提供一种高效、针对性的学习方式。CPDA数据分析师为学员提供数百项微课题目，每门课程针对特定主题展开课程讲解，如金融数据分析、电商用户行为分析，学员可以迅速地定位到自己感兴趣或需要的知识点，并深入学习。通过专题微课，学员可以针对性地补充和提升自己在某一领域的知识和技能。例如，对于已经掌握基础数据分析技能的学员，可以选择金融数据分析这样的微课来进一步加强自己在金融领域的分析能力。学员在学习理论知识的同时，还可以结合实际案例了解其在实际中的应用，更好地将所学知识转化为实践能力。70%的学员表示微课帮助他们针对性地提升了专业技能。继续教育计划：随着行业和技术的不断变化，CPDA数据分析师持续更新课程，学员每年均可根据自身需求，向中商联数据委免费申请复听最新课程。同时，中商联数据委每年为数据分析师们提供多元化的公益课程、公益行业沙龙、行业实战圆桌派等活动，旨在提供一个行业深度交流平台，让从业分析师们与行业专家及同行交流经验、分享知识。通过定期的继续教育，学员可以确保他们的知识和技能始终与行业的最新动态保持一致，扩展他们的职业网络。目前已有超过10000名学员受益于此项目，实现自我认知及数据分析技能的不断更新与提升。中商联数据委对于数据分析教育高度重视，认为数据分析人才培养要坚持先进性、长期性及与实战结合的特征：1.超越基础技能的培训：中商联数据委深知，45 第四部分：中商联数据委在数据分析行业人才培养方面的实践与探索24 Datahoop是由北京犀数科技有限公司自主研发的大数据智能分析平台，集海量算法和丰富的业务场景于一体、零代码的拖拽式操作助力数据分析师实现业务分析全流程，为CPDA数据分析人才提供日常培训、上机考试和自我提升大数据分析能力及商业分析项目的服务，已辅助数据分析行业数万名CPDA数据分析师成功取得CPDA认证。网址为：。真正的领军人物不仅需要掌握技术和方法，还需要具备前瞻性思考、业务洞察和领导力，确保学员全面综合发展。2.终身学习计划：为了确保学员始终保持与行业的同步，中商联数据委鼓励并支持学员终身学习。通过提供最新的课程、培训和资源，使学员能够持续更新自己的知识和技能，以适应行业的变化和发展。3.为学员的职业成功提供支持：中商联数据委深知数据分析师从业群体的成功是行业发展壮大的关键。因此，中商联数据委持续提供了一系列的支持和服务，如职业指导、实践机会、智能大数据平台服务等，以帮助学员实现他们的职业目标。中商联数据委的教育愿景是全方位、多层次的，不仅在于满足于提供基础的数据分析培训，并且希望通过全面的教育和支持，将数据分析师们塑造成为真正的行业领军人物，为数据分析行业的发展作出贡献。4.2.2智能工具：联手Datahoop平台，高效实现全流程数据分析随着数据爆发式的增长，如何有效地处理和分析数据已经成为一个日益紧迫的问题。首先，我们要明确，数据工具的选择和学习都不是一个简单的过程。大量的工具和复杂的学习路径往往会令初学者感到困惑，甚至可能因此放弃学习。为了解决这一问题，中商联数据委与Datahoop大数据智能分析平台（以下简称“Datahoop平台”）24 进行了合作。Datahoop平台的特点是采用了拖拉拽式的操作方式，极大地简化了数据分析的过程，使之变得更加直观和友好。根据统计，使用Datahoop平台后，学员的学习分析工具所花费的时间缩短了60%，能够迅速进入数据分析的实际操作，而不是被复杂的编程知识所困扰；85%的学员在没有编程背景的情况下，也能够高效使用上百种免费算法，顺利完成数据分析任务。这也意味着数据分析已经不再是少数精英的专利，而是普及到更广泛的人群。Datahoop平台不仅仅提供了用户友好的操作界面，更值得一提的是它为学员提供的丰富的行业场景和算法模型。这一特点使得该平台与众不同，为学员提供了更为实用的学习资源。1.行业场景的设定。每一个行业，无论是金融、医疗、零售还是制造，都有其独特的数据特点和业务分析需求。因此，Datahoop平台特意为用户准备了一系列的行业特定场景。这些场景反映了真实的业务问题，如金融行业的信用评分、零售行业的客户细分和医疗行业的病例预测等。通过这些具体的业务场景，学员不仅可以更好地理解数据分析的实际应用，还能够掌握如何在不同行业的特定环境中解决实际问题。2.算法模型的集成。除了行业场景，Datahoop平台还整合了多种算法模型，从基础的统计分析到先进的机器学习和深度学习模型，涵盖了数据分析的各个层次。学员可以根据自己的需求和兴趣，选择适合的算法进行学习和实践。更重要的是，平台还提供了算法的详细解释和应用指导，帮助学员深入了解每一个算法的原理和用途，满足不同水平数据分析用户的使用需求。中国数据分析行业人才指数报告46 3.知识交流和技能分享。Datahoop平台的社区功能，鼓励学员之间分享自己的数据分析经验和技能。在这里，初学者可以向经验丰富的专家请教问题，而资深的数据分析师也可以分享自己的经验和心得，共同推动数据分析领域的进步。这种开放的学习和分享文化，无疑会大大加强学员之间的互动，提高整体的学习效果。Datahoop平台的应用，不仅简化了工具使用，更打破了数据分析的传统门槛，共同构建了一个全面、实用且互动的学习环境，帮助学员在数据分析的道路上更加顺利地前进，在数据分析领域中发挥自身价值。4.2.3实践驱动：结合行业经验和实战方法论，打造核心竞争力面对数据分析新手常见的“理论与实践脱节”问题，中商联数据委采用双重策略来应对：一方面注重行业经验的注入，另一方面秉持实战方法论的贯彻。具体实践方式如下：真实案例驱动的学习：CPDA引入超过100 真实业务场景，帮助学员形成数据思维。85%的学员反映，通过这种学习方式能更快地定位并解决行业中的实际问题。数据分析落地实战：课程设计强调问题的层层拆解，培训中有30%的时间是指导学员进行实际操作，让学员真正做到知行合一。配合Datahoop 平台，学员有机会面对广泛的应用场景，60%的学员已在实际工作中应用所学，体现出CPDA数据分析师课程与Datahoop平台的紧密结合。深入行业生态圈：8届数据分析行业峰会，50 行业沙龙，提供了丰富的行业交流和实战分享。80%的学员表示，通过这些活动，他们的行业视野得到了极大的拓展。中商联数据委鼓励学员参与真实项目和关注行业动态，组建中国数据分析行业案例库，第一阶段30 企业、50 学员报名参与，参与的企业和学员均表示收获颇丰。中商联数据委的人才培养理念是：“数据分析不仅仅是一门技术，更是一种需要深入到行业实战中去锻炼的综合能力。我们的努力和付出，旨在为行业培养出真正能够融合理论与实践的数据分析行业人才。4.2.4专业认可：获得专业认证，证明能力和技巧随着数据分析行业的持续升温，社会培训及认证项目增多，存在良莠不齐的情况。部分培训认证机构存在人才培养、考核认证方面规范性不足、工作不正规等问题。专业的数据分析人才考核认证需要制定严谨的考试大纲和标准，专业的数据分析人才培养方向应涵盖广泛的知识领域、实际操作和案例分析等方面，还应注重培养数据分析师的职业素养和团队协作能力，帮助他们更好地适应行业发展需求。全方位的培养体系可以使数据分析师掌握数据分析的基本技能和方法，了解不同领域的数据分析应用，提升自身数据思维和解决问题的能力。中商联数据委旨在为数据分析行业提供规范、专业、实用的培训和支持。专业的内核不仅为数据分析师提供了发展的平台和机会，使数据分析师获得更广阔的职业发展空间，也为整个数据分析行业注入新的活力和动力。47 第四部分：中商联数据委在数据分析行业人才培养方面的实践与探索4.3中商联数据委数据分析行业人才培训发展历程回顾2005年4月全国第一家数据分析师事务所经工商局审批在陕西成立，是我国数据分析行业的里程碑，从此进入发展的新时期2003年CPDA数据分析师项目成立2006年-2007年数据分析师专业培训机构在全国已经培养近万名专业数据分析师，并在全国多个省市组建几十家数据分析师事务所2008年4月经国务院国资委审核同意，国家民政部正式批准中国数据分析行业的全国性行业组织中国商业联合会数据分析专业委员会成立2009年8月数据分析行业的第一个行业标准正式发布2010年4月在国家发改委支持和监督下，数据分析师事务所代表共同签署了行业自律宣言2013年正式在全国启动“企业经营决策服务年”，以此推动我国大数据领域的发展，被称为“中国大数据元年”2016年贵阳数博会召开大数据应用高峰论坛并提出“数据浪潮，创新商业价值”2017年10月中国大数据人才培养体系标准颁布2018年智能大数据分析平台Datahoop2.0正式上线2021年数据分析行业服务参考文件，为数据分析领域从业者提供有效的指导意见2023年站在风口至今，中商联数据委已经崭露头角，为整个行业带来了不断的创新和突破。从医疗健康、金融科技到智能制造，数据分析的影响力已经深入到了各个行业的核心。中商联数据委深知这一点，并在其发展中持续优化数据分析行业人才的培养与认证项目，以确保数据分析行业人才能够充分把握这一历史性的机遇。数据分析将在更广泛的领域中释放出更大的潜能，而中商联数据委也将一如既往地探索更多的可能性和机遇。中国数据分析行业人才指数报告48 4.4中国数据分析行业人才画像在中商联数据委培养的CPDA数据分析师画像分析中，可以看出其对数据分析行业人才的严格选拔和培养。从学员的学校背景来看，高达42%的学员毕业于985和211项目的学院，其中包括北京大学、清华大学、复旦大学等国内顶尖学府，以及伯明翰大学、帝国理工学院等国际知名学府，这足以说明中商联数据委吸引和培养的是行业中的精英人才。从年龄段分布看，76%的CPDA数据分析师处于26-40岁的黄金时期。这意味着这批分析师既具备了一定的经验积累，又拥有持续学习和成长的活力及潜力。过去20年，他们对自己的职业生涯期待值始终充满希望，并且在自我提升的道路上，实现了许多职业上的跃升。性别分布上，数据分析师画像分析更是打破了传统观念，51%的CPDA学员为女性。这反映了当今时代，女性在数据分析这一专业领域中也表现出色，用她们细致、严谨的工作态度赢得了广泛的认可。总体来说，CPDA数据分析师群体体现了行业的高标准和专业精神，他们是数据分析领域中的人才，为整个行业的持续发展作出了重要贡献。图4-1 CPDA学员院校分布统计 图4-2 CPDA学员年龄分布统计 图4-3 CPDA学员所属行业统计 女 男图4-4 CPDA学员性别分布统计数字化浪潮正在冲击各个行业，尤其是与数字交互最为频繁的行业。金融、通信和投资管理三大行业在此中占据了领先地位，它们聚集了大量的CPDA数据分析师，显示出数据分析在这些行业中的不可或缺的作用。互联网时代的就业市场需求与过去大相径庭。近半数的CPDA数据分析师担任运营经理、项目经理和产品经理这三大岗位，这为我们揭示了当前互联网产业的核心运营模式和对数据驱动型人才的高度依赖。49 第四部分：中商联数据委在数据分析行业人才培养方面的实践与探索 图4-5 CPDA学员所学专业统计 图4-6 CPDA学员工作年限统计 图4-7 CPDA学员所在部门统计 图4-8 CPDA学员职位统计因此，在目前数字化的浪潮下，数据分析行业人才已经成为各个行业和领域的关键角色。他们不仅是技术和数据的桥梁，更是连接业务需求和技术实现的纽带。随着互联网和数字技术在各行各业的深入渗透，对数据驱动型人才的需求将持续上升。无论是企业、学术界还是个人职业发展，重视并培养数据分析能力已变得至关重要。4.5 CPDA数据分析师人才效能在当下数字经济和大数据时代，数据分析师的角色日益受到重视。而数据分析师知识体系的建立，经过实际效果的验证，已经成为一个显著提升数据分析师能力和市场竞争力的重要工具。1.岗位晋升与职责扩大近半数的学员在完成CPDA课程后的短短六个月内，就获得了岗位的晋升或是职责范围的扩大。这不仅是对他们技能的肯定，更说明了CPDA数据分析师课程所带来的能力提升是切实可见的。对于企业来说，有能力的员工可以更好地承担更多的责任和项目，这为企业的发展提供了有力的人才支持。2.自我效能的提升除了薪资和职位的提升，更为重要的是学员的自我效能感得到了显著的提升。这意味着，学员不仅对自己的专业技能更有信心，而且更愿意主动接受挑战和探索新的可能性。自我效能感是推动个人成长和发展的重要动力，对于学员的长期职业生涯发展有着不可估量的价值。近三年的统计数据不仅表明了CPDA数据分析师课程的高效性，也展示了其对于学员职业成长的强大推动力。这也从侧面证明了CPDA数据分析师课程在培训和提升高质量数据分析行业人才方面的重要地位和意义。中国数据分析行业人才指数报告50 Part 5总结与展望51 5.1 研究结果从中国数据分析行业人才指数（城市）的研究结果可以看出，各城市在人才供给、人才需求、人才薪资发展与人才环境四个维度上并不完全一致。一线城市数据分析人才发展状况呈现出明显的领先优势，但各城市数据分析人才发展并不均衡；与此同时，报告预测2024年数据分析类岗位需求将回到疫情之前。2022年的数据表明，符合数据分析岗位需求的数据分析人才相对紧俏，企业普遍短期内很难招到适合的人才；大部分城市对于数据分析人才的工作年限要求较高，有3-10年工作经验的数据分析人才需求最大；从工作经验及学历来看，数据分析人才队伍整体素质较高，企业更希望找到有经验的数据分析人才；按城市发展来看，一线城市的数据分析人才供不应求，其中以深圳市尤为明显；新一线城市的数据分析人才供需相对平衡，数据分析人才出现从中西部地区往一线城市和沿海城市流动的迹象。报告还指出，数据分析人才年薪增长率惊人，一线城市平均年薪增长率高达70%以上，其中北京市2023年平均年薪增长率达83%，新一线城市数据分析岗位平均年薪增长率也有了极大的突破，报告预测接下来的时间，数据分析类岗位的薪资将会上涨到一个新的高度。同时，数据分析行业人才专业能力的培养以及价值的发挥离不开相关政策的扶持，政策扶持力度较高的城市数据分析行业人才指数有较明显的优势。从中国数据分析行业人才指数（行业）的研究结果可以看出，首先各行业人才综合竞争力水平差异显著，互联网/IT/电子/通信和金融行业对数据分析人才竞争力绝对优势明显，发展水平处于全行业领先地位，引领全行业大数据产业发展；金融、汽车行业数据分析人才存在供需不均衡问题，金融行业相较供应人才较多，但需求人才较少，汽车行业恰恰相反；与此同时，由于数字化转型的深入，数字原生行业如金融、互联网/IT/电子/通信依然是数据分析人才孵化的摇篮；但是需求方面，除了数字原生行业，传统行业（专业服务、机械、能源、汽车等）也加入了数据分析人才需求大军，数字化转型也在稳步前行；薪资方面，数字原生行业金融和互联网/IT/电子/通信等依然薪资居高不下；人才环境方面，互联网/IT/电子/通信、金融、汽车行业在人才环境方面提供了强大的支持，对于数据分析行业人才的培养起到了关键作用。经过对多个城市和行业的数据分析行业人才指数进行深入研究，报告中观察到一个普遍现象：在多数情境下，数据分析人才的供需和发展等存在不匹配的情况。从2019年至今，虽然数据分析行业人才总量在逐步增长，但不同区域之间的人才分布仍有较大差距。尤其是在科技人才的集聚上，东部和南部相对集中，而西部与东北地区则明显不足。根据吉林省的人才统计数据，目前该省对数据分析行业人才的需求已达200人。尽管企业的数据化转型意识尚在起步阶段，但随着数字化浪潮的不断涌动，吉林省对数据分析行业人才的需求呈现出明显的上涨态势。未来预计这一数字将迎来显著的增长，突显了数据专家在地区经济发展中的关键角色。这种失衡，既体现了区域科技产业分布的影响，也对我们提出了一个挑战如何均衡各地的人才发展，使得各地的人才供需和发展更为匹配。为此我们需要对当前的人才策略进行反思，寻找新第五部分：总结与展望中国数据分析行业人才指数报告52 的发展方向，并加大在人才培训、吸引与留存上的力度，以期达到人才与产业、人才与城市之间的最佳匹配。传统的大学教育，尽管为学生提供了坚实的基础理论知识，但在快速发展和不断变化的数据分析行业中，单靠大学教育很难满足企业的实际需求。数据分析不仅仅是理论和数学，更多地是实践、应用和解决实际业务问题的能力。因此，除了大学教育，我们需要更为聚焦的、实践性强的培训课程，以填补这一技能差距。CPDA数据分析师培训课程针对当前数据分析行业的市场需求，结合真实的业务场景，使学员能够更快地适应职场，更高效地为企业创造价值。总之，要真正解决数据分析行业人才供需和发展不均衡的问题，我们需要在多个层面上进行努力，而专业的数据分析培训课程无疑是其中的重要一环。5.2未来展望中国数据分析行业人才指数报告遵循数据分析行业人才的本质特征与培养规律，结合国内外相关研究成果，首次提出数据分析行业人才评价指标体系的理论框架，评估体系具有坚实的理论基础和广泛的指标覆盖度。结合中商联数据委专家调查数据，反映我国数据分析行业人才发展的整体趋势。未来，本报告将考虑不断丰富数据分析行业人才指标的评估维度，科学利用大数据采集和监测数据，力求更全面、更客观地反映各类数据分析行业人才的发展态势，为我国相关企事业单位、数据分析师和政策决策者提供可信参照，为数据分析行业发展提供数据支撑。53 附录附录指数评估方法1.权重确认方法赋权方法主要分为客观赋权法和主观赋权法两大类。客观赋权法主要根据各指标数值在评价对象之间的差异程度进行权重赋予，如熵权法、变异系数法及主成分分析法。考虑到评价的复杂性及评价对象之间的多样性，仅依赖客观数据可能难以全面揭示各指标的实际重要性。因此，数据分析行业人才指数指标体系不太适宜采用客观赋权法来确定权重。主观赋权法主要依赖于专家的经验和判断，将重要的指标赋予较高的权重，次要的指标相对赋予较低的权重。为了确保评价指标的权重更为准确、合理且能够反映实际情况，本报告选择了层次分析法进行主观赋权。层次分析法是一种广泛用于决策分析的定量方法。它将复杂的问题分解为多个层次，再通过成对比较的方式，为每一项指标或选项进行相对的权重评估，从而达到决策的目的。具体的实施步骤如下：（1）构造层次结构模型将待决策的问题分解成目标、准则和方案等不同的层次。最上层为目标层，中间为准则层，最下层为方案层。（2）构造成对比较矩阵在每一层，进行因素之间的成对比较，构造成对比较矩阵。使用1-9的尺度进行评估，其中1表示两个因素相等，9表示一个因素比另一个因素重要得多，而中间数字则表示中间的相对重要性，具体见表1。表1 比例标度表因素i比因素j量化值同等重要1稍微重要3较强重要5强烈重要7极端重要9两相邻判断的中间值2，4，6，8（3）层次单排序及其一致性检验为确保成对比较的一致性，需要进行一致性检验。计算一致性指标（）和随机一致性指标（）及一致性比率（）。若，可以认为成对比较矩阵满足要求的一致性，否则需要重新构造成对比较矩阵。（4）层次总排序及其一致性检验对于多个准则层，将各层的权重进行综合，得到各方案的总体权重。2.综合指标计算方法中国数据分析行业人才指数由数据分析行业人才供给指数、数据分析行业人才需求指数、数据分析行业人才薪资发展指数和数据分析行业人才环境指数组成。构建中国数据分析行业人才指数既要赋予各指标合理的权重，还需对各指标进行综合计算。具体方法为先对原始数据进行无量纲化处理，然后依据确定好的权重和综合计算方法，加权求和得到最终指数。（1）无量纲化为消除数据的量纲和数量级的影响，使之转化为相对数值，便于进行数据的对比、评价和综合分中国数据分析行业人才指数报告54 析，本报告采用最大-最小规范化对数据进行无量纲化处理，转换函数如下：其中，为Y最大-最小规范化后数据，X为原始数据，Xmax和Xmix分别为原始数据的最大值和最小值，各项指标的取值范围为60,100。（2）综合计算方法将多个指标整合成一个综合的结果，从而方便决策或评价，本报告采用逐层加权求和的方法得到数据分析行业人才指数，计算公式如下：其中，Zk为指数得分，Wi为层次分析法确认的指标权重，Xi为指标数据。首先通过三级指标及其对应权重综合计算二级指标，利用二级指标综合计算一级指标，即可得到数据分析行业人才指数得分。55 附录致谢数据分析人才指数报告的完成，经过了3个月的辛勤努力。在此期间我们进行了大量的资料整合、数据分析、观点融合、结论交汇、内容优化等一系列工作，最终呈现出这份报告。在此由衷感谢所有参与并支持制作本数据分析人才指数报告的各组织机构及人员。数据分析领域的专家、数据分析师、企业、机构友好合作和共同努力，才使得这份报告得以顺利完成。首先，感谢中商联数据委员的全体专家及优秀数据分析师们的共同参与，特别感谢邹东生先生、李妹女士、钱陆威先生、赵艳芹女士、胡明先生、高松先生、胡旭女士、王兴海先生，为数据分析人才培养的关键一环提供了宝贵的意见和支持。从开始撰写到顺利完成，报告中每个细节与结论都凝聚着他们的心血，以小见大，真正体现了“促进数据分析领域的发展”这一协会使命。此外，报告中含有海量真实数据，而这些数据的提供、搜集整理离不开所有参与调研和数据收集工作的企业和机构，在此特别感谢CGL、睿职人才，不仅提供了关键的数据和信息，还分享了他们在数据分析领域的独到的经验和见解，大大提高了报告内容的充实度，为本报告提供了有力支持。中国数据分析行业人才指数报告（2023）的完成，旨在为数据分析领域的发展提供有益的参考。我们希望通过这份报告，能够促进行业的进一步发展，培养更多的数据分析人才，为更多的企业和机构提供更好的数据支持和服务。谨以此致以诚挚的感谢。中国商业联合会数据分析专业委员会2023年12月特别说明：本报告从起草到发布的过程中时间紧迫，如果存在不足之处，请不吝指正。中国数据分析行业人才指数报告56 CGL成立于2018年1月，总部在中国，面向全球布局。先后在上海、北京、广州、深圳、苏州、成都、青岛、南京、杭州、美国硅谷设立分公司。目前已有720名员工，其中包括120位合伙人以及460 专业顾问。专业专注在医药健康、互联网、新消费零售、金融、前沿科技、智能制选、芯片半导体、汽车等多个领域。我们的核心业务是国际化的高端人才猎导，重点服务中国经济增虽的创新创业企业和传统企业转型，我们为客户的人才战略提供建议，帮助客户进行人才盘点，根据对行州人才市场的深度理解帮助企业招募核心高管团队，设计合理的薪酬方案，同时展开CEO及高管的领导力辅导和落地，除了围绕人才解决方案，我们还联合生李链企业六度专家和创领资本，为客户提供专家调研和投驶资服务。睿职聚焦于为互联网，大数据，人工智能，智能制造等行业领域提供集“招聘，培养和外包一体化的专业人才解决方案。员工分布：广州，上海，北京，西安，台湾，香港等主要城市高级顾问：资深猎头顾问；资深RPO项目经理；人才发展/培训专家从业经验：平均行业经验均超过15年以上年度招聘完成率：顾问年度招聘完成率90%以上睿职人才CGL德筑集团CHINA DATA ANALYSIS INDUSTRY TALENT INDEX REPORT咨询电话：400-050-6600 /数据委官网：www.chinacpda.orgCPDA数据分析师网：数据分析学习网：Datahoop智能数据分析学习平台：联系地址：北京市朝阳区朝外大街乙六号朝外 SOHO-C 座 9 层

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家居品家居品类类店店铺铺装修手册装修手册SHOPLINE 助力品牌出海2023-08 版March 2023家居品类特点及网站标准SHOPLINE装修特色 ExperienceBranding0102CONTENT目目录录Converison帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 1家居品家居品类类特点特点及网站及网站标标准准家居品家居品类类特点及网站特点及网站标标准准家居品类特点购买频购买频率低率低客客单单价高价高季季节节性性强强依依赖赖物流、售后物流、售后网站网站访问时间访问时间1126s每次每次访问页访问页数数26转转化率化率3.27%网网页页跳出率跳出率51.33%滚动滚动率率50%加加购购率率4%购购物物车车放弃率放弃率80.99%高高转转化家居网站平均数化家居网站平均数 值值家居行家居行业业平均数平均数值值数据来源：2022 Digital Experience Benchmark Report.More.Human.Analytics.帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2SHOPLINE装修特色装修特色SHOPLINE装修特色装修特色“ECB”建站法则搭建站点有妙招ExperienceConversionBranding用用户户在使用网站在使用网站时时的感受和情感，包括网站的感受和情感，包括网站的易用性、界面的易用性、界面设计设计、响、响应应速度、交互方式、速度、交互方式、购购物体物体验验等多个方面等多个方面一个好的用一个好的用户户体体验验可以提高用可以提高用户户的的满满意度意度和忠和忠诚诚度，从而促度，从而促进销进销售增售增长长和品牌推广和品牌推广SHOPLINE特色主特色主题题模版模版SHOPLINE高高阶组阶组件件库库访问网站的用户中，最终完成购买、注册、留言等目标行为的比例，包括加购率、购物车转化率、客单价等多个方面网站转化率是衡量网站运 营效果的重要指标之一，对于企业的业务增长和盈利能力具有重要意义SHOPLINE海量营销转化插件企企业业通通过过各种各种营销营销和策略，提高用和策略，提高用户对户对品品牌的牌的认认知度、信任度和忠知度、信任度和忠诚诚度，从而增加度，从而增加品牌影响力和市品牌影响力和市场场份份额额品牌建品牌建设设是一种是一种长长期、系期、系统统性的性的过过程，需程，需要从品牌的定位、形象、声誉、文化等多要从品牌的定位、形象、声誉、文化等多个方面个方面进进行全面的行全面的规规划划SHOPLINE自定自定义页义页面面编辑编辑器器帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.1 SHOPLINE装修特色装修特色ExperienceAction客户做出购买行为的阶段Consideration客户考虑购买商品的阶段Interest客户对商品、服务产生兴趣的阶段Awareness客户注意到品牌、商品或服务的阶段SHOPLINE装修特色装修特色ExperienceMarketing Funnel 消费者购物链路营销营销漏斗（漏斗（Marketing Funnel）消费者在购买决策过程中，从对品牌的了解到购买行为的漏斗状过程通过Marketing Funnel，商家可以更好地了解消 费者在不同阶段的体验和情感，从而优化网站的购物链路，提高客户满意度和忠诚度营销漏斗包括品牌认知、兴趣、考虑、行动等不同阶段SHOPLINE装修特色装修特色Experience页面缩略图一览首上海品茶页商品列表商品列表页页商品商品详详情情页页购购物物车结账页车结账页一屏二屏三屏四屏五屏六屏七屏一屏二屏三屏一屏二屏三屏四屏五屏六屏一屏二屏 三屏四屏帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.1.1 SHOPLINE装修特色装修特色Experience-首上海品茶页-SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页公告公告栏栏页头设置优惠、活动信息，色彩与主题统一，吸引客户注意菜菜单栏单栏划分家居不同使用场景，提供网页导航功能轮轮播播图图向客户传递品牌家居风格；清晰的折扣信息能快速引起客 户兴趣，促进更多浏览图标图标申明申明用于展示物流配送、退换货时效、损坏赔偿等信息，增加客户信任SHOPLINE公告公告栏栏SHOPLINE超超级级菜菜单单插件插件支持划分不同家居 场景展示商品细节SHOPLINE特色特色轮轮播播图图多模块灵活展示，折扣活动更丰富SHOPLINE图标图标申明申明一屏搭建Awareness如何让客户快速注意到品牌和产品客户点进网页第一眼看到的界面，商家需要考 虑如何快速抓住用户的眼球并引导用户浏览更多信息一屏配置带折扣的轮播图可迅速吸引客户注意，清晰的菜单栏导航有助于客户快速了解网页结构，提高页面停留时长SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页二屏搭建Interest如何让客户对品牌和产品产生兴趣商品推广商品推广展示不同分类家居商品的优惠信息，引起客户兴趣 商品分商品分类类展示站点不同家居 类别方便客户挑选相应家居商品 SHOPLINE推广推广图图片片多层次展示商品折扣信息，提升店 铺折扣活动的设计感，有效吸引客户兴趣客户在一屏注意到品牌后，会滑 动页面浏览更多信息，此时商家需要配置能引起客户兴趣的信息，降低网页跳出率，从而推进客户的购买行为二屏配置优惠信息，能有效引起客 户的兴趣，促使客户更愿意浏览和购买商品；清晰带图的商品分类有助于客户快速定位想要选购的分类，优化客户的购买体验SHOPLINE商品分商品分类类SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页三屏搭建Consideration、Action如何提高客户的购买意愿、如何优化购买流程场场景展示景展示展示家居场景，多场景嵌入商品，促进客户组合购买风风格展示格展示根据不同风格对家居商品组合进行分类，帮助消客户更轻松地找到符合喜好的商品 SHOPLINE组组合合购购物物图图片片多模块展示场景搭配，点击锚点查看对应商品详情，优化客户购买流程SHOPLINE图图文文轮轮播播当客户考虑是否购买商品时，会继续滑动浏览更多信息。商家需要在该阶段提高用户的购买意愿，促进客户购买行为的完成清晰、直观的场景展示有助于客户根据不同使用场景挑选商品为客户提供成套家居购买方案，提高客户的购买意愿SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页上海品茶缩略图 三屏四屏三屏四屏一屏二屏五屏六屏七屏SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页四屏搭建Interest、Consideration如何让客户对品牌和产品产生兴趣、如何提高客户的购买意愿商品促商品促销销展示家居促销活动，倒计时营造紧迫感，促进客户购买 优优惠活惠活动动展示更多优惠活动及服务优势，让客户明确了解可以获得的优惠，增强客户信任 SHOPLINE限限时时促促销销插件插件批量选择家居商品，轻松设置促销活动SHOPLINE推广横幅推广横幅双层图片嵌套展示，更显高级设计感SHOPLINE画廊画廊商家可继续提供更多客户感兴趣的信息，促进客单价的提升四屏配置商品促销活动，并配置倒计时组件营造紧迫气氛，能有效提高客户的购买意愿并促进购买行为的完成。SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页五屏搭建Consideration如何提高客户的购买意愿标签标签展示展示展示近期搜索趋势，帮助客户更好地了解市场动态，从而增加客户信任，促进转化博客展示博客展示通过博客的评论功能和社交媒体分享，家居品牌可以与客 户进行互动，并建立一个积极的社区 SHOPLINE精精选选商品商品热门趋势标签展示，支持查看标签下商品SHOPLINE媒体网格媒体网格多模块展示媒体内容，展示效果更出彩 SHOPLINE博客博客商家可继续提供更多有价值的信息，提升客户的购买意愿通过展现搜索趋势和相关博客，为客户提供更多行业资讯和灵感，商家可以建立一个更具 备专业性和可靠性的网页，增强客户对品牌的信赖与认可SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页六屏搭建Interest、Consideration如何让客户对品牌和产品产生兴趣、如何提高客户的购买意愿商品推荐商品推荐通过智能推荐展示推荐购买的家居商品，促进客户购买行为的完成商商标标列表列表展示与家居网站合作的各种品牌和合作伙伴，增强网站的权威性和专业性，提高客户信任 SHOPLINE带带封面的精封面的精选选商品商品SHOPLINE商商标标列表列表商家可继续提供更多客户感兴趣的信息，促进客单价的提升展示大量商品可以增加商品的曝光度，增加 购买量和销售额；展示商标列表可以向用户展示该家居网站合作的品牌和商 标，增加品牌的认可度和信任度SHOPLINE装修特色装修特色Experience首上海品茶页七屏搭建Action如何优化购买流程网网页页页页脚脚展示页脚导航、支付渠道、社媒分享、邮箱订阅等信息 SHOPLINE页页脚脚支持配置页脚菜单栏列数、调整社媒图标间距及大小、版权政策菜单、邮箱订阅、图标申明等功能，编辑设计更灵活页脚媒体分享可以帮助企 业扩大品牌的曝光率，提高品牌知名度和认知度，吸引更多目标受众进入企业网站或社交媒体平台 通过在页面底部添加社交媒体分享按 钮，用户可以方便地将页面分享到自己的社交媒体 账户，从而扩大品牌的影响力和曝光率，吸引更多的潜在客户帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.1.2 SHOPLINE装修特色装修特色Experience-商品列表商品列表页页-SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品列表商品列表页页商品列表页缩略图一屏二屏三屏商品列表商品列表展示家居商品、优惠价格等信息，方便客户对比挑选侧边栏筛选侧边栏筛选器器根据价格、颜色等条件精准筛选，优化客户购买流程商品推荐商品推荐推荐商品组合搭配，促进客单价提升 SHOPLINE商品列表商品列表支持调整列数、商品数量、无限 滚动等SHOPLINE商品商品筛选筛选&色板色板筛选筛选插件插件支持价格、标签、颜色等纬度的筛选SHOPLINE商品推荐商品推荐客户进入商品列表页后，更多会关注商品之 间款式、价格的差异商家可配置筛选器和商品推荐，帮助客 户找到想要的商品SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品列表商品列表页页一、二屏搭建Consideration、Action如何提高用户的购买意愿、如何优化购买流程SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品列表商品列表页页三屏搭建Consideration如何提高用户的购买意愿邮邮件件订阅订阅商家可以通过邮件订阅向客户发送独家促销优惠、限时折扣、新品发布等信息，引导客户进行购买行为，增加转化率和销售额 SHOPLINE邮邮件件订阅订阅客户进入商品列表页后，更多会关注商品的信息，商家需要 为客户提供更多商品细节信息、优惠活动等信息，将潜在客户引入到营销流程中帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.1.3 SHOPLINE装修特色装修特色Experience-商品商品详详情情页页-SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页商品详情页缩略图一屏二屏三屏四屏五屏六屏SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页一屏搭建Consideration、Action如何提高用户的购买意愿、如何优化购买流程星星级级展示展示展示商品评价的星级提高用户信任优优惠展示惠展示展示商品购买优惠信息促进用户购买社媒分享社媒分享通过链接分享商品至社媒平台，引导更多用户点击链接图标图标申明申明展示商品详细信息，如服饰的设计、功能、洗涤建议等 SHOPLINE评评价管理插件价管理插件SHOPLINE倒倒计时计时插件插件&折扣活折扣活动设计动设计插件插件SHOPLINE商品商品详详情情支持客户社媒分享商品，增大品牌曝光率 SHOPLINE图标图标申明申明客户进入商品详情页后，更多会关注商品展示 图、规格、功能等具体信息，从而做出购买决策。商家需要优化该页面的排版，提供详细商品信息的同时促进客户购买SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页二屏搭建Consideration如何提高用户的购买意愿商品描述商品描述详细的商品描述可以清楚地 说明产品的特性、功能、规格和性能，提供足够的信息来支持客户做出购买决策 SHOPLINE手手风风琴琴标签标签分节可折叠展示商品信息，可用于配置服饰设计要点、品牌故事、洗 涤建议等信息，简洁的设计能降低客户阅读难度详细的商品描述对于提供充分的信息、帮助客 户做出购买决策、增加商品可信度、减少退货和退款以及支持搜索引擎 优化都非常重要。通过提供尽可能详尽的描述，卖家可以提高商品的销售效果，建立良好的在线购物体验SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页三屏搭建Consideration如何提高客户购买意愿商品商品评论评论展示其他客户购买后的评论使客户更容易相信商品的质量和性能，从而提高客 户的购买意愿 SHOPLINE评评价管理插件价管理插件高效管理商品评价，展示高分评价增加客户信任，促进商品转化商品详情页下方设置商品评价，可以提高客户的信任度和购买意愿，提供商品反馈和改进的机会，增加客户购买决策的依据商家可以通过优化商品评价的质量和数量，提高客户的参与度和满意度，从而促进潜在客户的转化和销售增长SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页四屏搭建Consideration、Action如何提高用户的购买意愿、如何优化购买流程Q&A展示商品相关和购物流程的常见问题，减轻客服负担，增加网站可信度商品推荐商品推荐展示推荐购买的商品，如可用于组合搭配的桌椅、装饰性摆件等，提高客单价具备相关性的商品更能促 进客户的加购SHOPLINE商品推荐商品推荐组组件件/插件插件North主题默认配置商品推荐组件插件支持在商品详情页、商品列表页、搜索页、购物车页、Mini购物车页、支付结果页、404页配置推荐商品合集 商品详情页下方设置与当前商品高相关的其他商品推荐，可以帮助客户发现更多感兴趣的商品，不仅可以增加客户的浏览时间和购物体验，还能促进更高的客单价SHOPLINE评评价管理插件价管理插件商家可在插件内启用留言板功能，用于展示商品常见问题（FAQ），为客户提供快速获取信息和解决问题的途径SHOPLINE装修特色装修特色Experience商品商品详详情情页页SHOPLINE特色插件商品3D&AR展示 商品商品3D&AR展示展示家居站点进行商品3D&AR展示能为客户提供更具交互性和沉浸感的购物体验，帮助他们更好地了解和评估产品，提高购买决策的准确性和满意度，同时减少退货率。商家可以上传商品3D模型，支持对光照、视野，背景颜色等灵活配置帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.1.4 SHOPLINE装修特色装修特色Experience-结账页结账页-SHOPLINE装修特色装修特色Experience结账页结账页结账页缩略图一屏二屏三屏SHOPLINE装修特色装修特色Experience结账页结账页购物车页Action如何优化购买流程折扣折扣/礼品卡抵用礼品卡抵用折扣/礼品卡抵用可以提高客 户的满意度和忠诚度，促进商品的销售和库存周转推荐商品推荐商品客户进入购物车页后，购买商品的可能性大大增加，下方展示推荐商品能有效促进客户增加购买 SHOPLINE购购物物车页车页SHOPLINE商品推荐插件商品推荐插件购物车页是将潜在客户转化为实际客户的关键节点，详细的购物信息、多种支付和配送方式、优惠券和促销活动、清晰的结账指引，可以有效提高客户的购买体验，促进订单的转化SHOPLINE装修特色装修特色Experience结账页结账页结账页Action如何优化购买流程信息填写信息填写清晰的指引和分区，有效提高客户购买体验，促进转化支付支付图标图标展示支付渠道，增加客 户对购物安全性的信任度，从而降低购物风险和退货率 SHOPLINE结账页结账页-单页样单页样式式可通过结账自定义、结账补充说明插件设置声明信息等，提高 结账页的美观度帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.2 SHOPLINE装修特色装修特色Conversion帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.2.1 SHOPLINE装修特色装修特色Conversion-购购物物链链路路-SHOPLINE装修特色装修特色Conversion购购物物链链路路SHOPLINE如何缩短购物链路结账页样式设置单页样单页样式式所有结账信息和步骤都在同一页面上完成，客户只需向下滚动页面，便可完成结账过程单页样式优势在于简洁，客户可以快速了解整个结账过程，同时也可以缩短购物链路，提高购买转化率推荐COD消费场景的商家使用标标准准页页/三三页样页样式式结账过程分为填写信息、选择物流和选择支付方式三个页面，不同页面之间存在跳转三页标准样式的优势在于能够提供更详细的购物信息和步骤，保证购物流程的安全性和可靠性 推荐需要跟踪客户行为，精准分析客户留存状况的商家使用 设置路径：店铺后台 设置 结账 结账步骤设置SHOPLINE装修特色装修特色Conversion购购物物链链路路SHOPLINE如何缩短加购链路EasyBuy新一页商店EasyBuy 新一新一页页商店商店新一页商店以模块形式嵌入在线商店中，大大增加装修的灵活性，商家仅需配置好关联商品及营销活动，即可开始一页商店的销售，促销 短链路购买，轻松实现店铺高转化亮点功能：亮点功能：支持COD主流多件营销折扣提供弹窗、内置表单设置更多功能即将上新：更多功能即将上新：在线结账流程整单折扣预付定金进行下单 帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.2.2 SHOPLINE装修特色装修特色Conversion-站内促站内促销销-SHOPLINE装修特色装修特色Conversion站内促站内促销销SHOPLINE促销转化插件一览SHOPLINE装修特色装修特色Conversion站内促站内促销销SHOPLINE促销转化插件一览SHOPLINE装修特色装修特色Conversion站内促站内促销销SHOPLINE促销转化插件一览SHOPLINE装修特色装修特色Conversion站内促站内促销销SHOPLINE促销转化插件商品详情页效果展示帮助每一位重视团队和客户的合作伙伴成功PART 2.3 SHOPLINE装修特色装修特色BrandingSHOPLINE装修特色装修特色BrandingSHOPLINE自定义页面SHOPLINE支持设置自定自定义页义页面面，通过在线商店样式丰富的主题组件，商家可以展示品牌的独特形象和文化，从而增 强品牌的辨识度和吸引力自定义页面可以展示企业的联系方式、博客页等信息，为客户提供更多的保障和信任，从而提高品牌的信任度和口碑 博客博客页页行行业报业报告告顾顾客客评论评论About us企企业业介介绍绍企企业认证业认证工厂展示工厂展示团队团队介介绍绍Contact us服服务优势务优势联联系表系表单单常用于品牌建常用于品牌建设设的自定的自定义页义页面：面：SHOPLINE装修特色装修特色Branding首上海品茶页上海品茶品牌建设Logo展示展示Logo有助于顾客快速了解和识别品牌，增强品牌的辨识度和记忆度SHOPLINE支持上传PNG和JPEG格式的Logo，确保Logo突出并易于顾客查看社媒社媒图标图标展示展示社媒分享扩大品牌知名度SHOPLINE提供一系列的社交媒体分享工具，轻 松 分 享 在线 商 店 至Facebook、Twitter、YouTube等社交媒体平台整体整体视觉设计视觉设计特色主题风格组件，品牌形象植入人心 SHOPLINE提供多种不同风格的家居主题模板，无论是综合商城家居还是经典简约风格，SHOPLINE都能轻松创建SHOPLINE装修特色装修特色BrandingAbout us页页About us品牌建设企企业业介介绍绍家居不仅仅是基本需求，更是一种生活方式和文化符号，展示品牌的价 值观对于建立顾客信任至关重要SHOPLINE时间线适用于品牌大事记，更清晰地呈现品牌的发展历程企企业资质认证业资质认证、产产品品认证认证家居站点可提供ISO认证、质量管理体系认证、FSC认证、GREENGUARD认证和EnergyStar认证等信息用以证明品牌具备高品质的产品标准工厂工厂环环境、生境、生产设备产设备展示展示展示企业的规模、实力和发展状况，提高客户对产品的满意度和信心团队团队介介绍绍增加客户与品牌之间的亲近感，客户能够更好地了解品牌的价值观，与品牌产生共鸣SHOPLINE轮轮播播图图SHOPLINE时间线时间线SHOPLINE图图文模文模块块SHOPLINE故事故事轮轮播播图图SHOPLINE装修特色装修特色Branding博客博客页页博客页品牌建设新新闻资讯闻资讯/行行业报业报告告商家可以展示最新 时尚趋势、潮流事件、时尚展览等资讯，增强品牌与客户间的的情感连接客客户评论户评论商家可以展示客户的时尚故事、搭配分享和时尚社区互动。这可以激发客户的参与和互动，构建一个共享时尚经验的社区SHOPLINE博客博客页编辑页编辑商家在在线商店-博客创建博客后即可在博客页进行编辑，支持配置多种组件丰富博客的展示效果SHOPLINE装修特色装修特色BrandingContact us页页Contact us品牌建设服服务优势务优势展示优质的客户支持、合作机会或媒体合作等信息，客户会更积极地寻求与品牌的合作，增加品牌忠 诚度联联系表系表单单节省客户的时间和精力，更快速地与品牌进行沟通，品牌可以利用 这些信息回复客户询问，提供个性化的服务或发送品牌资讯SHOPLINE富文本富文本SHOPLINE联联系表系表单单

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 敬请参阅报告结尾处的免责声明 东方财智 兴盛之源 行业研究 东兴证券股份有限公司证券研究报告 海外海外SaaSaaS S系列系列报告报告之之3 3：TwilioTwilio“云云通信通信+数据”模式.

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