1、2023地方应用型本科智能科学与技术专业建设实践与思考汇报人：张燕 金陵科技学院智能人机交互交叉学科创新团队负责人2023年5月13日汇报提纲123ONE01人工智能在过去60年的发展过程中，经历了“诞生并快速发展”、“模型突破、初步产业化”、“创新研究加速、技术进一步实用化”等三个不同的发展阶段，在语音、图像、数据挖掘、自然语言处理等多个领域取得突破性进展，成为现阶段最具革命性的技术。专业概况-建设背景一黄金发展期应用发展期新时期繁荣期发展停滞期二发展停滞期一发端前期6908200620042012201
2、420182017巴贝奇设计差分机模型图灵机与图灵测试被提出IBM计算机深蓝战胜国际象棋冠军达特茅斯会议确立人工智能学科拉特希尔提出人工智能研究失败LISP机器硬件市场崩溃杰夫霍金斯深入探讨大脑记忆预测理论吴恩达团队无监督学习取得重大突破ImageNet大赛深度学习算法取得突破DARPA投资人工智能领域约翰麦卡锡开发LISP语言马文明斯基获图灵奖人工智能程序XCON投入商用行业专家系统繁荣发展日本通过多CPU并行提高算力发现具有学习能力的神经网络算法朱迪亚皮尔把概率统计引入人工智能推理杰弗里辛顿奠定神经网络全新架构谷歌通过美国无人驾驶汽车测试GANs对抗算法被提出谷歌AlphaGo连续战胜世界
3、围棋冠军华为发布两款人工智能芯片：昇腾910和昇腾310专业概况-历程一2018.72022.62018.12019.32023.72018年1月智能人机交互科技创新团队成立2018年7月智能科学与技术专业申报2019年3月智能科学与技术专业获得教育部批准，同年招收第一批本科生2022年6月获批江苏省服务外包专业嵌入式人才培养项目2023年第一批智能科学与技术专业本科毕业生专业概况-面临的问题一摘自福州大学计算机与大数据学院于元隆教授PPT专业概况-面临的问题一摘自福州大学计算机与大数据学院于元隆教授PPT一符合国家对新一代人工智能人才培养、科学研究和社会服务等方面的战略部署定位具有扎实的数理
4、、专业基础理论知识和专业技能，能在人工智能技术应用领域开展与专业相关工作；国家战略定位面向江苏省及南京市人工智能产业发展对人才的迫切需求，坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展的具有较强的创新意识和工程实践能力，具有团队合作精神和组织管理能力，适应地方人工智能产业发展所需的高素质应用型专业人才。具有良好科学素质、人文素养、社会责任感和职业道德，具有担当精神和强烈的事业心；符合江苏省及南京市对满足人工智能产业需求的应用型人才培养定位，人才紧缺程度居八大产业链前三具有较强的学科和专业建设基础支撑，计算机类省市级重点学科为专业发展奠定了良好的基础产业需求定位学科支撑定位具有良好的团队合作和组织管理能力
5、，能够就人工智能技术应用场景中的复杂工程问题与同行，以及社会公众进行有效沟通和交流；具有国际视野，并能跟踪人工智能领域前沿技术发展和尝试应用新技术；能够终身学习适应职业发展，在人工智能技术领域应用方面具有职场竞争力。职业能力综合素养团队合作国际视野持续发展专业概况-培养目标根据2019年联合国世界知识产权组织（WIPO）发布的2019技术趋势：人工智能报告信息，人工智能功能性应用是指可以通过一种或多种人工智能技术实现语音、计算机视觉等功能。人工智能功能性应用可以总结为九大类：计算机视觉、语音处理、自然语言处理、控制方法、知识标识与推理、规划调度、机器人学、预测分析、分布式人工智能。一专业概况-
6、培养目标聚焦人工智能功能性应用一专业概况-毕业要求能够针对AI技术应用的复杂工程场景的产品设计需求，创新应用AI算法模型来解决问题，实现产品设计功能。理解理解算法算法能够理解AI算法的基本原理，通过实验验证算法功能；能够从工程化的算法库中找到需要的算法。能用能用算法算法能够针对指定类型的问题，选择合适的算法进行解决，即知道这个算法可以解决什么问题，如何使用算法，并且应用这个算法解决问题。用好用好算法算法能够针对实际应用问题，将其转化为能够用AI算法解决的问题，并且从已有的AI算法中选择合适的若干算法，集成应用解决问题，实现软件系统功能。好用好用算法算法培养目标毕业要求从能力视角建立毕业要求对培
7、养目标的支撑关系二专业概况-毕业要求1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。3.设计开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、模块（组件）或算法流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。从能力达成视角看毕业要求指标的侧重点4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。人工智能数学基础算法
8、-程序-软件相关技术的研究和应用都在很大程度上依赖于共同的奠基之石数学基础。例如凸优化、信息熵、随机采样等都超出了本科生和研究生以往的学习范围。集成应用解决问题，实现软件系统功能。二培养要求及其指标点5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。6.工程与社会：能够基于相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。8
9、.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。从能力达成视角看毕业要求指标的侧重点AI开源工具应用人工智能伦理2021年9月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布新一代人工智能伦理规范，明确提出“将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。理解开源，合规使用，争取贡献。例如ChatGPT、商汤的视觉开源框架OpenMMLab等等二培养要求及其指标点9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟
10、通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。从能力达成视角看毕业要求指标的侧重点工程项目实践综合实践项目贯穿四年；项目来源于真实需求；项目内容持续改进。一专业概况-课程体系实践教学设置三 建立了课内外一体化实践教学体系，实践教学体系设计科学合理。实践教学学分67.9分，实践教 学 学 分 占 总 学 分（165.5分）比例为41%。基本实践能力基本实践能力专业实践能力专
11、业实践能力研究创研究创新能力新能力创业与创业与社会适社会适应能力应能力 军事技能训练军事技能训练 认知实习认知实习 人工智能数学基础人工智能数学基础 数据结构与算法分析数据结构与算法分析 Python Python编程语言编程语言 模式识别模式识别 深度学习深度学习 自然语言处理自然语言处理 专业实习专业实习1 1 专业方向综合实践专业方向综合实践(劳动劳动)1 1 专业方向综合实践专业方向综合实践(劳动劳动)2 2 模式识别课程设计模式识别课程设计 机器学习课程设计机器学习课程设计 深度学习课程设计深度学习课程设计 专业实习专业实习2 2 综合编程课程设计综合编程课程设计 毕业实习毕业实习
12、毕业设计毕业设计（论文论文）学生参学生参与教师与教师科研项科研项目目科技创科技创新活动新活动创业孵创业孵化项目化项目大学生大学生创新创创新创业业 基于深度学习的驾驶员抽烟行为检测基于深度学习的驾驶员抽烟行为检测 基于机器视觉的医用废物自主回收基于机器视觉的医用废物自主回收 智能汽车安全信息检测辅助驾驶系统智能汽车安全信息检测辅助驾驶系统 Web Web众包标记平台众包标记平台1 1.0 0 基于基于PyQtPyQt的文件管理系统的文件管理系统一种基于一种基于BIMBIM的智慧消防救援的智慧消防救援+疏散平台疏散平台基于三维虚拟场景的农业水产概念建模基于三维虚拟场景的农业水产概念建模研究研究基于
13、近似最近邻算法的图像检索系统基于近似最近邻算法的图像检索系统 基于大数据和三维虚拟场景应用基于大数据和三维虚拟场景应用的人工智能互动平台开发及市场推广的人工智能互动平台开发及市场推广 Painting DayPainting Day-云端融合的草图交云端融合的草图交互技术在游戏和互技术在游戏和ARAR产业应用的引领者产业应用的引领者 职来职来ITIT技术平台技术平台 基于富文本的云存储搜索引擎基于富文本的云存储搜索引擎 基于基于HoloLensHoloLens的混合现实技术的混合现实技术课内课内课外课外学科竞赛学科竞赛 全国高校计算机能力挑战赛全国高校计算机能力挑战赛 中国高校计算机大赛中国高
14、校计算机大赛 全国大学生软件测试总决赛全国大学生软件测试总决赛 机器人开发大赛机器人开发大赛 全国大学生服务外包创新创业大赛全国大学生服务外包创新创业大赛 实验室实验室开放项开放项目目 基于动漫图像的草图检索研究基于动漫图像的草图检索研究 基于动漫图像的草图生成研究基于动漫图像的草图生成研究 基于生成式对抗网络的草图生成研究基于生成式对抗网络的草图生成研究 基于机器学习的手写字符识别基于机器学习的手写字符识别 基于深度学习的图像检测与识别基于深度学习的图像检测与识别人工智能数学基础一专业概况-特色课程 AI相关技术的研究和应用（包括模式识别、机器学习、深度学习、计算机视觉等），都在很大程度上依
15、赖于共同的奠基之石数学基础。AI涉及到的数学知识（如凸优化、信息熵、随机采样等）都超出了本科生和研究生以往的学习范围。新建地方本科院校的生源基础较老高校比仍有差距，特别是数理基础方面。课程共分为十三个章节，覆盖了人工智能领域的各个方面基础理论知识，包括微积分、迭代优化、概率统计、信息熵、向量和矩阵、线性方程组、大规模矩阵分解、非线性映射，以及随机采样方法。每个章节都以实际案例，引出相关数学理论的实际应用价值。每章都有23个实验，均配有完整的Python程序代码和运行结果。例如，非闭解与凸优化基础（第2章）开头例子是：很多优化问题，都是函数求极值的问题。如右图，抛物线 =()=2 2+1中，怎样
16、才能使 y 离下方水平线（0=1）最近？解决思路：对变量 x 求一阶导数一专业概况-特色课程本书从深度学习的发展历史入手，系统地介绍了深度学习的基本概念、数学基础和主流模型，以夯实读者的理论基础。同时，针对当前流行的主流框架，循序渐进，一步一步引导读者了解深度学习的使用过程，增强动手能力。在此基础上，通过具体例子介绍了深度学习在图像、语音、文本中的应用，还简要地介绍了增强学习、迁移学习、深度学习硬件实现等前沿知识，扩展了深度学习的内容。每章都附有相应的习题和参考文献，以便感兴趣的读者进一步深入思考。“让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。深度学习，电子工业出版社，2018年。章节标题章节标题第
17、1章深度学习来源与应用第6章深度学习主流开源框架第2章深度学习的数学基础第7章深度学习在图像中的应用第3章人工神经网络与深度学习第8章深度学习在语音中的应用第4章深度学习基本过程第9章深度学习在文本中的应用第5章深度学习主流模型第10章深度学习前沿发展几十所高校采用，已出版超过20000册。一专业概况-师资队伍 专任教师16人，企业行业兼职教师4人，在校生143人。专业生师比为7.94:1（143/(16+4/2)），满足教育部规定的专业类合格标准(18:1)专任教师承担本专业教学任务比例为100%。10名高级职称教师为本科生上课比例达100%。企业行业兼职教师占比专任教师为25%(4/16)
18、，并全部承担教学任务。一专业概况-实践条件 建有完善的实验室管理制度 实验室面积、设备符合国家标准 实验室建设满足专业实践教学的需要实验室类型实验室名称专业基础实验室虚拟计算实验室机器学习实验室专业方向实验室人机交互实验室视觉感知实验室自然语言处理实验室创新创业实验室AI创新创业实验室 有稳定、充足的校内外实习实训基地 长期稳定的校外实习基地超过3个，均签有合作协议 面积和设施满足实践教学要求、利用率高 指导教师数量和业务能力符合实习实训的要求基地名称协议签订时间征图新视（江苏）科技股份有限公司2020江苏润和软件股份有限公司2020深圳慕智科技有限公司2020南京东软人才培训中心2020南京
19、云问网络技术有限公司2020如皋中软国际信息技术有限公司2020南京维拓科技股份有限公司2021多伦科技股份有限公司2022专业概况-培养成果一序号获奖名称级别年份12021釜山国际环境艺术节亚洲工业设计大赛精选奖国际级20212第三届全国高校计算机能力挑战赛优秀奖国家级20213第三届全国高校计算机能力挑战赛，三等奖国家级20214中国高校计算机大赛-2021团体程序设计天梯赛团队三等奖国家级20215第十二届全国大学生服务外包创新创业大赛企业命题类二等奖国家级202162020年全国大学生软件测试总决赛嵌入式分赛国家二等奖国家级202072020年全国大学生软件测试总决赛嵌入式分赛国家三等
20、奖国家级202082019全国大学生软件测试大赛嵌入式分赛国家三等奖国家级201992019全国大学生软件测试大赛嵌入式分赛国家三等奖国家级2019专业概况-培养成果一专业概况-培养成果一序号软著1基于Python的高光谱数据预处理系统V1.02基于unity引擎的RPG游戏设计软件V1.03基于LU分解的实矩阵求逆系统.4基于CUDA并行计算的图像交互处理系统.5驾驶员抽烟识别检测系统.V1.06游戏陪玩app V1.07马小良寻宝之路游戏软件V1.08Web众包标记平台1.09智能组卷系统V1.0序号软著10基于近似最近邻算法的图像检索系统V1.011面向文本内容的相似度检测系统V1.01
21、2基于PyQt的文件管理系统V1.013基于自动化爬虫的商品价格对比系统V1.014画天全民竞技闯关游戏软件V1.015一种土壤湿润状态下同时预测多种土壤属性的方法，发明专利16一种基于简笔画的草图识别方法，发明专利专业概况-培养成果一专业概况-培养成果一TWO02二困惑与思考 学生考研意愿高，第六-七学期教学效果受影响；2023首届38名学生，第五学期有意向考研的50%以上，考研录取为9人，考研录取率为23.68%。培养目标聚焦度不高，就业对口率较低；“门当户对”的合作企业少，产教融合深度不够；学生的就业面向是规模以上中型企业且有人工智能技术、产品和服务业务的；了解高校育人情况且有很强的合作
22、意愿；目前的校企合作和实践培养体系行业针对性不强。师资队伍中能将人工智能技术应用于工程产品设计和实现的比例低。当前师资对人才培养方案中工程实践项目实施支撑不足。THREE03五融两化信创落实立德树人根本任务，围绕国家数字经济发展战略，服务江苏省重点产业链“核心信息技术集群”、“信息技术应用创新”领域，在产学研深度融合下融标准、体系、模式、机制、系统于一体，加强数字化和国际化，融入国产生态，构建应用型高校智能科学与技术专业人才培养模式。持续改进三融标准融体系融机制融模式融系统参与国家标准、行业标准、团体标准的研制，从源头上把握新产业、新技术和新的人才需求。以“专业建设与产业需求对接”为原则，重构
23、理实一体化的开放性模块化课程体系，创建信创课程体系和教学资源。实施“产学三级驱动”的实践创新能力产教融合培养机制，实现围绕一个人才培养目标的教学内容、教师队伍、教学场地融合。工程技术、方法、经验融入实践教学全链条，提高了学生就业竞争力。校企共建专业指导委员会、课程建设工作组等机构，制定并实施了软件工程学院专业指导委员会章程、软件学院课程建设实施办法等制度体系。实施“三协同培养”模式，落实以产教融合为主线贯通规划、方案和实践教学体系。构建了1+M+N的“三位一体”校内外实践教育平台，为实施课内外两结合的产教融合双创育人模式提供全面保障。“多标”驱动的智能科学与技术专业应用型人才培养方案人工智能技
24、术行业标准、从业人员技能规范能力要求：知识、技能、经验教育部工程教育认证标准教育部高等学校智能科学与技术专业规范职业经验体系职业知识体系职业技能体系培养目标毕业要求借鉴产业人力资源标准，结合专业毕业要求，指导课程体系建设培养规范专业核心课程专业方向课程体系综合实践课程体系持续改进-深化产教融合三依据智能制造能力成熟度评估方法（GB/T39117-2020）为依据，指导参诊企业通过智能制造评估评价公共服务平台完成制造能力成熟度自评估。企业智能制造能力成熟度评估依据工业企业信息化和工业化融合评估规范（GB/T 23020-2013）为依据，指导企业通过两化融合公共服务平台进行自评估。工业企业信息化
25、和工业化融合评估依据制造业中小企业数字化水平评测表为依据，通过调研访谈、诊断评估和现场诊断等方式，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度对企业数字化发展水平进行综合评估。企业数字化应用诊断诊断内容持续改进-深化产教融合三地方产业需求牵引，优化培养目标传统产业从制造业中低端向中高端转型的过程中，对AI+工业元宇宙赋能有着迫切的需求。特别是达到智能制造成熟度模型（GB/T39116-2020）四级的企业，不采用AI、工业元宇宙技术无法实现跃升。持续改进-深化产教融合三地方产业需求牵引，优化培养目标2022年，南京5G+工业互联网融合创新中心为全南京市96家企业提供了数字化应用诊断服务工作，其中六合
26、区50家，江宁区26家，溧水区11家，秦淮区9家；参诊的企业中，有69家为离散型制造业企业，占比72%，27家为连续型制造业企业，占比28%；机械和电子设备制造业企业55家，材料制造业企业25家，服装制造业5家，医药制造业企业4家，包装制造业企业4家，食品制造业企业1家，其它企业2家。本次诊断以制造业中小企业数字化水平评测表为依据，通过调研访谈、诊断评估和现场诊断等方式，从数字化基础、经营、管理、成效四个维度对企业数字化发展水平进行综合评估，有9家数字化应用水平等级达到四级，占比9%；有18家数字化应用水平等级达到三级，占比19%；有20家数字化应用水平等级达到二级，占比21%；有34家数字化
27、应用水平等级达到一级，占比35%；另有15家数字化应用水平等级未达标，占比16%。专业方向专业课名称结合学校办学定位，定制课程体系学校秉承“厚德兴业”的校训，坚持“需求导向，能力为本，知行合一，重在创新”的人才培养理念，不断深化产教融合、校企合作，积极创新人才培养模式，切实培养适应地方经济社会发展需要的用得好、站得住、有作为、受欢迎的高素质应用型、复合型、创业型专门人才。持续改进-深化产教融合三计算机视觉（工业智改应用）多模态人机交互（数字化+应用）服务面向方向课名称计算机视觉基础数字图像处理机器视觉系统架构机器视觉工程应用工业智改典型应用多模态人机交互系统架构多模态人机交互工程应用数字文旅体
28、典型应用自然人机交互三维建模典型工业场景数字创意数字体育持续改进-数字化三智能科学与技术专业实验室人工智能教学实践科研一体化支撑平台云计算、虚拟化、高性能计算基础设施深度学习实验室软硬一体、虚实结合、利用率高、安全可靠、可扩展的深度学习实验平台智能感知实验室面向目标检测、分类、跟踪姿态估计等智能感知任务的实验平台智能交互实验室面向动作捕捉、表情识别、语音合成等智能交互任务的实验平台智能推理实验室面向知识图谱、推荐系统、语言理解等智能推理任务的实验平台深度学习深度学习框架深度学习课程设计GPU编程与优化Python编程语言专业实习共计200学时模式识别模式识别课程设计数字图像处理认知实习图像分析
29、与理解计算机视觉算法及应用共280学时自然人机交互虚拟现实与增强现实计算机图形学与可视化OpenCV开发与应用Unity3D开发与应用专业方向综合实践共计184学时知识表示与处理自然语言处理自然语言理解数据结构与算法分析实验机器学习机器学习课程设计共计120学时全面覆盖智能科学与技术专业人才培养方案要求的课程体系和知识体系支撑学生从入学到毕业、从课内实验到课外实践、从学科竞赛到创新创业的一体化全周期培养流程应用科研驱动，定制实践内容持续改进-数字化三教学之外用于科研随时随地学习工作平台沉淀过程数据平台使用效率线上学习需要特色：线上线下一体化实验室大大提高大大提高完美契合完美契合教学持续改进不断
30、促进不断促进智能科学与技术专业实验室建设7x24的线上线下一体化平台，超越物理空间的局限实现任意用户在任意地点和任意时间都可以进行实验，最大化实验平台利用效率持续改进-数字化三教学实践科研一体化支撑平台智能科学与技术专业实验室课程管理各类题型、在线作业、在线考试、在线答疑支持MOOC视频播放在线考试自动组卷单场考试多套试卷根据IP/学号自动分发试卷检测防作弊代码自动评判利用代码自动评判功能支持C/C+、C#、Java、Python等编程语言的自动评判代码/文档相似度检测可对代码做相似性检测可对中文做相似性检测在线虚拟实验环境在浏览器上进行在线实验，左栏为实验指导书，右侧为虚拟机实验环境自建在线
31、实验教师可利用本校的服务器资源，在平台自建实验教学项目；学生也可以创建实验真正实现“任何人、任何时间、任何地点”开展实验持续改进-国际化三 多模态人机交互学科交叉研究关注核心层：操作系统定制化研究解决通用模块关键技术问题 渲染系统、模型系统与动画系统关键技术问题关注人机交互层：体感、语音、手势、VR/AR控制器关键技术问题 虚实融合交互三维引擎平台研发 开发国产替代工具集 基于智能人机交互的数字创意应用关注应用层：社会与经济的多领域应用持续改进-融入信创生态三面向技术未来发展，探索优化路径构建一流的智能人机交互交叉学科国际合作体制机制打造一流的智能人机交互交叉学科研究平台建设一流的智能人机交互
32、交叉学科领域人才培养基地打造国际一流的智能人机交互交叉学科创新团队营造一流的智能人机交互创新型国际合作环境围绕国家“数字中围绕国家“数字中国”“人工智能”与“信国”“人工智能”与“信息技术息技术创创新新”发展战略；”发展战略；响应响应江苏省、江苏省、南京南京市市数字数字经济及未来产业经济及未来产业发展需求发展需求。国务院关于印发人工智能发国务院关于印发人工智能发展规划的通知展规划的通知、国国 务务 院院 关关于于 印印 发“十四五”数字经济发发“十四五”数字经济发展规划展规划、关于推进实施国家关于推进实施国家文化数字化战略的意见文化数字化战略的意见等。等。南京市南京市举全市之力支举全市之力支持
33、基地建设，设置专持基地建设，设置专项资金扶持；学校以项资金扶持；学校以“十三五”“十三五”7个个省省级级科科技平台技平台为基础。为基础。三维引擎国产化中的卡脖子问题做出重要贡献的关键核心技术难题目标需求指导基础持续改进-融入信创生态三虚实融合交互三维引擎平台研发基于智能人机交互技术的数字创意应用开展在元宇宙场景下的沉浸式交互技术创新与内容创作草图交互人体动作交互虚拟数字人与睿悦等工信部信创入库企业合作，构建国产数字基座与平台软件体系多模态人机交互学科交叉研究韩国教授1团队韩国教授2团队海外院士团队国际合作项目团队关键技术研究支撑解决卡脖子问题构建国产生态数字应用创新驱动技术推动应用牵引持续改进-融入信创生态三金陵科技学院金陵科技学院感谢各位感谢各位聆听，敬请批评指正！聆听，敬请批评指正！张燕张燕
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