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F6-2-智能算力服务质量模型(ICPS-QM)发布.pdf

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1、智能算力服务质量模型（ICPS-QM）演讲人：尹子航 2024年04月18日CONTENTS目录智能算力服务质量模型基本概念智能算力服务质量模型核心要素智能算力服务质量模型实施策略010203Part 1智能算力服务质量模型基本概念大模型参数量呈指数性增长，智能算力服务需求激增2024年政府工作报告指出，要大力推进现代化产业体系建设，加速发展新质生产力，开展“人工智能+”行动，强调推动全国一体化算力体系建设。2023年，国家发展改革委、国家数据局等部门联合印发深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见基于深度学习的模型参数规模随时间呈指数性增长国家高度重视算力网络一体化加快构

2、建全国一体化算力网，亟待破解六大难题算力网络存在的问题和挑战云和网相对独立，需加快融合力度算力资源与业务需要兼顾性能与成本跨云一体化资源调度和管控困难缺乏技术标准体系支撑算力交易和算力服务模式仍需实际验证尚需广泛的产业协作智算服务发展面临四大核心因素制约智能算力主要是指基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速计算平台提供的算力，主要用于人工智能的训练和推理计算。算力不足能耗过高安全体系不全标准化缺失随着摩尔定律的放缓，要跟上快速增长的计算能力需求已变得十分具有挑战性。在碳达峰和碳中和的背景下，提高效率、降低能耗是未来智算产业发展的重要课题亟需建立可信的安全技术和支撑体系实现数据融合、共

3、享和开放。国内厂商需要遵循一致的标准以确保不同设备和软件可以相互并容，国内标准还需要与国际标准接轨，以便与全球市场对接，缺乏智能算力服务质量模型参考智能算力服务质量模型意义与价值智能算力服务质量模型为算力供给端、算力服务商和算力使用者带来了多方面的价值算力供给端算力服务商算力使用者优化资源配置智能算力服务质量模型为整个算力服务的生态系统中的各个角色都带来了显著的价值，提升服务质量，促进整个行业的健康发展提高运营效率增强市场竞争力增强服务质量定制化服务风险管理提升业务效率降低成本创新能力Part 2智能算力服务质量模型核心要素智能算力服务质量模型（ICPS-QM）场景科学计算行业大模型元宇宙数字

4、孪生交通运输金融服务医疗健康工业制造异构算力边缘算力绿色算力云算力分布式算力联邦算力超级算力量子算力四种智能算力服务质量评估类型形态基础资源融合调度运营维护应用服务八大智能算力服务形态CAICT Intelligent Computing Power Service Quality Model（智能算力服务质量模型“845”架构）ICPS-QM：八大智能算力服务形态八大智能算力服务形态ICPS-QM：四种智能算力服务质量评估类型智能算力服务质量评估类型基础资源类融合调度类运营维护类应用服务类计算能力存储性能网络延迟能效比资源可用性资源利用率调度效率负载均衡任务迁移能力弹性伸缩性系统稳定性安全维

5、护性故障恢复时间监控与报警运营维护成本功能丰富度服务可用性与兼容性算力使用度与满意度服务响应时间用户侧服务质量评估ICPS-QM：智能算力服务质量评估五级分级体系L0L1L2L3L4Part 3智能算力服务质量模型实施策略智能算力服务质量模型（ICPS-QM）评估结果呈现运营维护应用服务基础资源融合调度计算能力存储性能网络带宽可用性能效比资源利用率调度效率负载均衡迁移能力伸缩性稳定性安全性恢复时间监控与报警运营维护功能丰富度可用与兼容满意度响应时间质量评估围绕智能算力服务质量评估模型（ICPS-QM），提出智能算力服务质量模型评估方法，以3个维度、4种类型构建覆盖智能算力服务形态、智能算力质量

6、成熟度的体系化能力坐标展示。智能算力服务质量评估等级（L0 L1 L2 L3 L4）智能算力服务所属服务形态智能算力服务质量模型（ICPS-QM）评估行动征集对象算力资源供给方;算力资源需求方;智能算力服务商。发起成立智能算力服务质量评估委员会委员会专家评审对参评单位及申请进行评审智能算力服务质量化为5 5个成熟度等级依据评估标准与评估指南，给出分析方案并指导优化发布智能算力服务质量评估指南编制算力服务质量评估标准指标与方案评审机制评估结果评估规划评估委员会成立：20242024年6 6月评估报名时间：20242024年7 7月-8 8月发布评估结果：20242024年1010月为切实提升算力供给方及算力服务商的服务质量，保障算力需求方的基本权益，掌握算力网络的稳定性水平及用户侧算力使用度情况，中国信息院将启动首批“算力服务质量模型（ICPS-QM）评估”。联系方式联系人：尹子航（同微信）程彤彤（同微信）罗璨（同微信）

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