1、中国大数据产业观察网数据观（北京）传媒科技有限公司2018中国大数据企业报告ChinasBigDataEnterprisesReport2018 年中国大数据企业概览1前言“乱花渐欲迷人眼”是 2014 年以来国内大数据企业的一个生存现状。2014年， 我国 政府工作报告 首次提出 “大数据” ， 大数据作为一种新兴产业正式登陆中国舞台。 之后，党的十八届五中全会将大数据上升至国家战略，而随着国家大数据产业发展规划的出台，中共十九大报告提出加快推动大数据与实体经济深度融合， 大数据作为我国数字经济建设的重要组成部分， 已成为吸睛热点，在各大媒体头条频频出现。如今，四年过去，大数据与金融、医疗、

2、商业、电商、文教等传统领域的融合越来越紧密，在推动传统产业的革新、促进传统行业转型升级上，大数据发挥的作用也越来越显著。与此同时，大数据企业的数量也急剧上升。据数据统计，自 2014 年以来，贵州省大数据企业已经从几百家上升到现在的 8900 家，贵州尚且如此，更遑论全国？然而，这成千上百家的大数据企业发展如何？这些大数据企业的发展领域主要集中在哪些？现存大数据企业的应用落地状况怎么样？哪些领域是资本关注的主要对象？为了理清这些问题，数据观以“大数据”、“人工智能”、“物联网”、“云计算”等关键词搜索了934 个相关项目，并根据融资轮次（A 轮以上为主）、技术或产品代表性、应用前景的成长性、创

3、始团队等几个维度筛选了国内 291 个大数据企业，从互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据布局情况到国内大数据企业群像分析再到新兴典型大数据企业发展情况对我国大数据企业进行了梳理和分析，以窥探我国大数据企业的生存现状。2018 年中国大数据企业概览2目录以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况1、以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局 .42、 传统IT企业的大数据布局.8一国内大数据企业画像分析1、国内大数据企业成立的爆发期 .,.142、国内大数据企业地域布局状况 .153、国内大数据企业融资状况 .154、国内大数据企业应用场景 .16二新兴典型大数据企业分析1、个推

4、.262、国信优易 .283、海云数据 .304、 九次方大数据.315、聚合数据 .346、昆仑数据 .357、满帮集团 .368、企查查 .399、Talking Data.4010、同盾科技 .4211、永洪科技 .44三2018 年中国大数据企业概览3以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局传统 IT 企业的大数据布局第一章2018 年中国大数据企业概览4一、以互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据发展概况在大数据的发展历程中，互联网企业是布局较早且融合较深的行业之一。互联网企业因其互联网属性在大数据领域布局较早，有些互联网公司的

5、成立甚至以数据业务为基础（如数据交易、数据分析、数据挖掘、数据解决方案）。而提到国内互联网大数据企业，就不得不提国内互联网三巨头（百度、阿里、腾讯），三巨头的大数据业务围绕其自身业务发展而成：百度重算法、阿里重电商、腾讯重社交，出于自身战略，三巨头在大数据领域的布局方面各有重心，反映出其企业发展方向的战略和思路。而另一方面，随着大数据上升为国家战略以及资本的不断涌入，传统 IT 企业也依靠自身的信息化优势，纷纷涉足大数据产业：做硬件的增加大数据硬件售卖业务，做软件的从 IT 集成商向云计算服务商转变，软硬件兼有的企业则提供整套大数据解决方案。可以看出，发展大数据已成为传统 IT 企业增强竞争力

6、的有效手段。BAT 是我国互联网企业中大数据布局较早也是较具有竞争优势的公司。其中，阿里布局大数据产业最早，腾讯次之，百度则最晚。阿里大数据发展战略在 2008 年提出，但如果追溯，最早可以追溯到 2003 年阿里 Oracle 单节点时期的建立。随后，围绕电商业务，阿里在数据集群、数据仓库等方面做出了部署。如今，提到阿里大数据，可以从两方面来作观察：一是以阿里电商业务基础建立起来的阿里数据；二是阿里云。阿里数据以淘宝、 天猫、 阿里妈妈等平台为业务线， 通过数据采集、 数据计算、 数据服务、 数据应用等环节，形成从数据采集到数据应用的闭环系统。 目前， 阿里的数据服务主要分为对内与对外：对内

7、， 形成以数据大屏、阿里数据平台、内部数据产品为主的数据服务；对外，以生意参谋、孔明灯、阿里指数三者为核心平台为商家提供数据服务。基于电商，如今，阿里大数据已逐渐涉及到制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域。阿里云则主要以在线公共服务的方式， 为用户提供云服务器、 云数据库、 云安全等云计算服务以及大数据、人工智能服务、精准定制等基于场景的行业解决方案。创立于 2009 年，如今，阿里云已成为全球前三大公共云服务提供商并在 2017 年 1 月被指定为奥运会全球云服务商。1以 BAT 为代表的互联网企业大数据布局阿里2018 年中国大数据企业概览52009 年 1 月，腾讯搭建第一

8、个 Hadoop 集群，标志着腾讯大数据之路正式开启。与阿里不同，腾讯大数据主要围绕其社交、游戏业务展开。坐拥着海量的用户数据，腾讯的大数据布局主要以三个方面展开：分析、工具、平台。分析，基于微信、QQ 等社交工具上的数据分析，以分析腾讯移动分析（MTA）、HTML5 数据分析、微信小程序分析产品为主，通过移动用户的数据分析（如用户的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好等）提供相应的营销服务。工具，工具主要有腾讯移动推送信息“信鸽”，同样也是围绕腾讯的社交用户数据开发而成，提供向用户推送消息的服务。平台，以大数据处理套件和腾讯智能推荐两个平台为核心，前者是基于腾讯的海量数据处理经验对外提供的大数据处理

9、平台，应用于数据仓库建设、实时流式数据处理、离线数据、数据挖掘与分析等方面；后者则以精准推荐为核心，应用于腾讯广点通、腾讯视频、京东电商等应用。可以看出，腾讯的大数据业务以用户核心，注重数据的场景化。值得一提的是，腾讯大数据在 2016 年拿到了 Sort Benchmark 排序赛冠军，破了四项世界纪录，98 秒内实现了对 100TB 数据的排序，技术实力不容忽视。BAT 中，百度大数据战略提出时间最晚，但举措频频。2013 年，百度成立深度学习实验室（IDL），发力人工智能。2014年4月24日， 百度对外宣布开放 “大数据引擎” ， 以开放云、 数据工厂和百度大脑三个为核心组件，通过平台

10、化和接口化的方式，对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力。作为全球首个开放大数据引擎，百度“大数据引擎”已与政府、非政府组织、制造、医疗、金融、零售和教育等传统领域展开合作。同年 8 月，百度与联合国宣布启动战略合作，共建大数据联合实验室 (bdl)，探索利用大数据解决全球性问题的创新模式。2017 年 3 月 2 日，百度揭牌深度学习技术及应用国家工程实验室，“国字号”AI 实验室落户百度。可以看出， 作为以技术为核心的科技公司， 百度的大数据布局侧重于技术， 在人工智能上尤其突出。 不过，梳理百度大数据的数据产品可以发现， 其大数据产品涉及数据梳理、 数据分析、 数据风控、 数据

11、营销， 布局较广，但同时也给人留下广而不精的印象。腾讯百度2018 年中国大数据企业概览6BAT 大数据布局情况企业产品特色BAT大数据处理百度大数据传输Minos提供对多种系统间多种模式的数据传输支持百度离线处理Pingo基于 Spark 的统一批量和流式数据处理系统百度可信数据计算数据加密算法与多方安全计算服务，护航数据流通大数据分析百度数据仓库PaloPB 级关系数据分析引擎，多维分析服务百度大数据可视化Habo一站式的大数据商业智能可视化平台百度在线计算IntelliS面向智能应用提供在线实时的数据计算和模型服务百度Elasticsearch全托管的 Elasticsearch 服务，

12、半结构化数据分析百度数据分析挖掘Jarvis一站式数据挖掘集成开发环境统计分析百度网站统计专业的网站数据分析平台百度移动统计专业的 APP 流量分析工具推荐引擎百度智能推荐基于大数据挖掘的个性化内容推荐引擎百度舆情平台专业、开放、易用的互联网舆情分析平台舆情分析百度舆情 API个性化深度定制，准确实时把握互联网舆情脉搏大数据风控保险风险定价识别用户风险，实现精准定价，降低赔付成本保险反欺诈甄别欺诈风险，提升理赔效率，减少欺诈赔付智能企业风控深度刻画企业，从多维度、多层面对企业风险进行评估和预警智能个人风控从贷前审批到贷后管理，全流程整体大数据风控解决方案大数据营销百度智客专业的实体门店分析工具

13、，助力商家智能运营百度觅客全渠道投放与转化分析服务，构建数字化营销闭环百度2018 年中国大数据企业概览7企业产品特色BAT百度大数据营销百度汇客全域数据融合，固定区域以及自定义多维筛选专项分析服务百度客情分析客户销售意图预测，客户群体特征分析百度商情分析挖掘合适的潜在企业客户，提供销售转化预测服务百度司南全面、专业的品牌营销辅助分析工具百度司南户外集成线上线下数据，助力企业户外营销智能知识库智周知识库可灵活对接多种智能终端的新一代智能知识库阿里顶层设计数据资产离线、实时数据公共层数据技术采集、计算、存储对外数据服务生意参谋、阿里指数、孔明灯对内数据服务阿里数据平台、数据大屏、内部数据产品业务

14、架构业务线淘宝、阿里妈妈、天猫、聚划算数据采集层UserTrack 无线端采集、ApulsPC 端采集数据计算层Max Compute( 离线计算平台 )、公共层 、Galaxy( 实时计算平台）数据服务层OneService( 统一数据服务）、OnelD( 统一身份标识服务 )、Gprofile( 统一标签服务）数据应用层对内：数据大屏（业务 + 数据 + 设计 + 技术）、阿里数据平台 ( 统一的对内数据平台）、内部数据产品 ( 分用户分场景的数据产品服务）对外：生意参谋 ( 统一的商家数据产品）、孔明灯(领先的第三方云BI工具） 、 阿里指数(社会化数据展示平台）分析腾讯移动分析（MTA

15、）APP 核心指标多维度分析、自定义事件统计网站数据分析（TA）网站数据实时分析、专业社区分析、网站热力图分析、访客画像精准描绘2018 年中国大数据企业概览8企业产品特色BAT腾讯分析HTML5 数据分析 支持微信内 H5 页面流向分析、用户行为分析微信小程序分析微信小程序应用和客户分析、自定义事件分析工具云数据库（CDB for PostgreSQL）在云端轻松操作强大开源数据库 PostgreSQL平台大数据处理套件安全、易用的全流程大数据处理平台腾讯智能推荐大数据构建多维用户洞察，为业务提供内容精准推荐能力可见，BAT 的大数据业务是以围绕其业务而展开的，而无论是阿里的电商数据还是腾讯

16、的社交数据抑或是百度的 AI 算法，三者的大数据业务都给国内互联网甚至是传统企业带来深刻影响，引发不少大数据创业者的拥趸。传统 IT 企业的大数据布局则是基于其传统的信息化业务，如浪潮集团的天元数据网、太极股份围绕其传统软件服务而开展起来的国家政务、智慧政法、智慧城市等建设，神州数码基于其技术优势而打造的燕云DaaS 平台、深网大数据挖掘和自动 API 生成技术。与 BAT 三巨头不同，传统 IT 巨头在大数据产业的布局上呈现出以下几个特点：传统 IT 企业本身具备信息化能力的基础，近年来，随着大数据经济地位的提升和经济潜能的显现，众多老牌IT企业也将其业务重心转移到大数据上。 如：2005年

17、开始向云和大数据转型的思特奇， 近年来，其大力投入研发云、大数据通用平台产品和大数据的相关演进技术，目前已自主研发了 30 余种 IaaS和PaaS层产品软件， 能够支撑运营商4G演进到5G的数据服务；还有定位为数据服务提供商的拓尔思，其专注于数据分析挖掘，目前打造了大数据管理系统、水晶分布式数据库系统、机器数据挖掘引擎等大数据产品。IT 集成商向云、大数据服务商转变传统 IT 企业的大数据布局22018 年中国大数据企业概览9在自身传统业务上进行相关的大数据业务布局，这在传统 IT 企业上较为常见。如，浪潮集团旗下的第三方数据交易平台天元数据网，整合了浪潮、政府以及天元数盟伙伴等数据，为用户

18、提供数据交易服务；此外，浪潮还打造了我国大数据流通与交易领域唯一一个国家工程实验室“大数据流通与交易技术国家工程实验室”；又比如，2011 年，联想围绕其业务构建的超过 500 个各类大数据分析专题；2007 年华为开发的大数据管理平台华为 FusionInsight。将大数据用于物联网、打造智慧城市几乎是每个传统 IT 企业在大数据产业布局的共性，这其中，既有传统的硬件公司如浙江大华，又有以软件服务为主的公司如软通动力等。再一个，由于智慧城市、物联网与国家政务密切相关，这些企业开展业务的时候往往得到当地政府支持。传统业务基础上进行相关的大数据布局物联网是各传统企业的发力方向传统 IT 企业的

19、大数据布局企业成立时间布局城市传统IT企业联想1992 年2011 年 8 月开始部署，围绕联想业务运营，联想集团构建完成了超过 500 个各类大数据分析专题；开发出联想大数据分析平台LEAP， 为客户提供智能制造、 供应链分析、 数字化营销、 舆情分析、物联网五大解决方案北京华为1987 年2007 年开始部署，一套大数据管理平台华为 FusionInsight，基于自身大数据平台的数据分析能力和建模工具，提供城市大数据、精准扶贫、金融风险监控、智慧交通等大数据解决方案深圳浪潮集团1998 年2010 年开始介入大数据业务，2012 年正式对外提供数据服务，旗下有第三方数据交易平台天元数据网

20、，整合浪潮自有数据、政府开放数据以及天元数盟伙伴数据提供数据交易服务；我国大数据流通与交易领域唯一一个国家工程实验室“大数据流通与交易技术国家工程实验室”已落户浪潮山东2018 年中国大数据企业概览10企业成立时间布局城市传统IT企业天夏科技2002 年智慧城市建设和服务供应商，大数据业务主要布局在智慧城市，其智慧城市 2.0 运营平台采用智慧城市统一的综合性基础平台，将整个城市的海量数据进行集中存储、深度挖掘和有效利用，完成信息数据的互联互通，从而为智慧城市的运转提供可靠、安全、稳定的一体化解决方案浙江国双科技2005 年企业级大数据和人工智能解决方案提供商，提供商业、电子政务、融媒体、司法

21、等大数据解决方案北京太极股份1987 年作为中国电子科技集团所属上市公司，太极股份的大数据业务主要布局在党政、 国防、 公共安全、 能源、 交通等方面；2016年8月，太极股份与阿里云签订战略合作协议，围绕国家政务、智慧政法、智慧城市和中央企业等共同推进面向政府行业的云计算和大数据业务发展；2011 年，投资控股中国自主可控数据库人大金仓（目前国内唯一拥有涉密全资质的数据管理与服务企业）北京久其软件1999 年旗下有久其大数据，是综合大数据解决方案提供商，致力于为政府、行业协会、企业集团等不同用户提供集“咨询 + 实施 + 技术+ 平台 + 运维 + 云服务”于一体的大数据整体解决方案。在大数

22、据战略上，久其布局如下：2015 年，与龙信数据合资成立北京久其龙信数据科技有限公司，加强大数据应用咨询能力；2014 年，控股北京智通胜创科技有限公司，加强大数据整合与分析能力；2014 年，收购北京亿起联科技有限公司，布局移动大数据营销；2012 年，成立久其海南云计算有限公司，构建大数据存储与计算能力北京思特奇1995 年2005 年开始向云和大数据转型，从 IT 集成商转变为云、大数据服务商；近年来，大力投入研发云和大数据的通用平台产品及其演进的关键技术，建立并完善了具有竞争力的公有云和大数据服务； 自主研发了 30 余种 IaaS 和 PaaS 层产品软件，确保满足4G 的同时能够演

23、进扩展到 5G 网络；通过搭建大数据平台与应用满足电信运营商 4G 互联网业务的支撑需要；致力于打造移动互联网运营服务的生态圈，开发出为中小企业提供云和大数据移动互联网服务的平台北京神州泰岳2001 年作为国内领先的综合类软件产品及服务提供商，神州泰岳的大数据业务主要布局在电信反欺诈信息平台解决方案和大数据行业应用解决方案北京东方国信1997 年专注于大数据领域，打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力，构建了以大数据、云计算及移动互联三大技术体系为核心的云化架构的大数据产品体系；目前，大数据产品及解决方案服务于通信、金融、工业、智慧城市、公共安全、

24、智慧旅游、农业、医疗、媒体、大数据运营等 10 余个行业和业务领域，业务覆盖全球 35 个国家的上千客户北京2018 年中国大数据企业概览11企业成立时间布局城市传统IT企业美林数据1998 年大数据分析技术与服务提供商，为电力、制造、金融客户提供整体的大数据解决方案，旗下产品有 TEMPO 大数据分析平台陕西天源迪科1993 年产业互联网和大数据综合解决方案提供商，专注于利用 IT 技术推动企业和政府部门在管理和商业模式上的创新发展，为其提供综合解决方案，包括运营支撑、大数据、移动互联网解决方案等；拥有十多年的大数据应用建设经验 , 目前天源迪科的产品和服务覆盖中国移动、中国电信、中国联通、

25、公安、政府、广电、金融、电商等行业；此外，天源迪科承接了中国电信企业级大数据平台基础能力系统（全国级），集群规模 5000+ 台广东广联达科技1998 年数字建筑平台服务商，提供数字建筑全生命周期的信息化解决方案，旗下的广联达 BIM5D 为可视化、可量化的协同管理平台，为工程提供轻量化的 BIM 应用方案；2017 年 12 月 29 日，广联达签约雄安新区，以“数字建筑”服务“数字雄安”建设北京拓尔思1993 年国内人工智能和大数据技术及数据服务提供商，核心业务包括软件产品研发，行业应用解决方案和数据分析挖掘云服务三大板块，涉及大数据管理、信息安全、互联网营销和人工智能等应用方向，旗下的大

26、数据产品有海贝大数据管理系统（TRS Hybase）、水晶分布式数据库系统 （TRS Crystal） 、 大数据舆情分析平台 （TRS NetInsight）、机器数据挖掘引擎，专注于数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘，应用于媒体、政务、金融等行业北京软通动力2001 年领先的创新型软件及信息技术服务商、中国智慧城市建设和运营的领导者，大数据业务主要布局在智慧城市、数字化城市上，旗下有大数据可视化平台和 API 和数据开放平台北京浙江大华2001 年以视频为核心的智慧物联解决方案提供商及运营服务商，大数据主要布局在智能楼宇、智慧城市、智慧交通等方面浙江神州数码1982 年神州数码在 20

27、10 年提出智慧城市发展战略，运用云计算、移动互联、物联网等技术建设智慧城市，其大数据业务也主要布局在智慧城市、云计算方面，旗下有与北京大学合作研发的燕云DaaS 平台，专注于深网大数据挖掘和自动 API 生成技术北京2018 年中国大数据企业概览12国内大数据企业画像分析国内大数据企业成立的爆发期国内大数据企业地域布局状况国内大数据企业融资状况国内大数据企业应用场景第二章2018 年中国大数据企业概览13在数据观采集的 291 个企业中，大数据企业的增长爆发期集中在 2015 年前后，这期间，国内大数据企业如雨后春笋般在国内兴起；而这些企业的具体应用场景主要集中于金融、 医疗、 交通、 智慧

28、城市等领域；此外，随着技术的发展，大数据企业在数据分析、数据挖掘、数据交易等细分领域也呈现出扎堆趋势。以下，数据观将以 291 个大数据企业为样本，从成立时间、所属地域、融资状况、应用场景、是否具有国资背景等方面对我国大数据企业现状进行分析，以帮助读者了解我国大数据企业生存现状。二、国内大数据企业画像分析大数据产业生态图融合应用数据服务金融大数据数据安全文娱大数据数据综合解决方案医疗大数据数据交易营销大数据交通物流大数据教育大数据数据服务数据可视化人工智能数据分析2018 年中国大数据企业概览14从 291 个数据样本中，可以看出国内大数据企业在 2014 年、2015 年呈现爆发式增长，而在

29、 2016 年后又有回落，这与大数据在我国的发展状况相对应。2014 年被称为大数据元年，随后在国家政策的支持下，各大数据企业应运而生，之后随着创业者的冷静，大数据企业也趋于减少。表中 2010 年以前的大数据企业数量较多，这主要源于最早成长起来的一批 IT 企业，为了统计需要，统一放在 2010 年以前。而在这 291 个大数据企业中，虽然有国家政策的支持，但大部分还是以私企为主，具有国资背景的企业较少，只占总体的 13%。国内大数据企业成立的爆发期12018 年中国大数据企业概览15国内大数据企业地域布局状况国内大数据企业融资状况由表中数据可以得出， 北京是大数据企业的 “高发区” ， 为

30、131个， 其次是上海 （47个） ， 之后是浙江 （38个），最后才是广东（23 个）。而在北京的 131 个大数据企业中，以金融、医疗的大数据企业居多。在 291 个大数据企业中，获 A 轮、B 轮以前融资企业较多，为 148 个，占样本的 51%，且这些融资均额多为千万级人民币；而 B 轮融资与 C 轮融资占比分别为 20%（57 个）、10%（30 个），融资额度逐渐增多，亿级以上的融资企业不少。可以看出，投资方对于大数据技术及其落地普遍持乐观态度，然而，我国大数据企业数量虽然众多，但大部分处于初级阶段，技术能力、技术落地能力有待提高，现阶段我国的大数据产业发展逐渐呈现出“两级分化”的

31、趋势，即技术成熟与落地能力好的大数据企业发展得越来越好，而起步较晚的中小型企业则尚在探索期。232018 年中国大数据企业概览16在291个大数据企业中， 这些企业的大数据应用场景主要有金融、 医疗、 文娱、 商业、 营销等， 为了便于说明，数据观将这 291 个企业的应用落地情况分为：金融、医疗、文娱 & 教育、数据分析 & 数据服务、数据交易、物流 & 交通、营销 & 商业、技术研发及服务、数据安全、物联网 & 人工智能等 10 个方向进行说明。可以看出，从事数据分析及数据服务等垂直领域的大数据企业偏多，占比 23%（67 个），而在与其他行业的融合上，大数据金融、大数据营销、大数据医疗则

32、是各大数据企业发力的方向。究其原因，主要还是在于金融、营销、医疗的大数据商业落地应用较容易且多受资本关注，而无论是哪个行业，大数据的渗透已经明显存在。这里，数据观主要以金融、医疗、教育、物流、交通等大数据应用落地情况进行说明。以下为大数据企业行业落地案例：大数据行业分布概览大数据企业行业落地情况国内大数据企业应用场景42018 年中国大数据企业概览17金融行业大数据企业示例医疗行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市贝格数据金融大数据服务商2011 年C 轮/否上海九次方大数据金融大数据服务平台2010 年C+ 轮1.8 亿及以上是贵州百融金服金

33、融大数据第三方服务平台2014 年C 轮10 亿是北京同盾科技第三方大数据风控服务提供商2012 年C 轮7280 万美元否浙江寰擎信息金融大数据领域服务提供商2015 年C 轮/否上海蜂信企业消费金融数据服务平台2014 年C 轮/否北京排列科技大数据金融风险管理服务提供商2016 年B 轮/否浙江数库金融大数据服务提供商2009 年B 轮数千万美元否上海中科聚信金融大数据服务提供商2014 年B 轮/是北京因果树人工智能股权投融资服务平台2014 年B 轮1.5 亿以上否北京氪信科技（CreditX）大数据风控解决方案服务商2015 年B 轮/是上海誉存科技服务金融机构的大数据智能风控平台

34、2014 年A 轮1.1 亿否重庆注：数据观整理制作企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市浙江扁鹊医疗大数据服务商2018 年战略投资5500 万否浙江易通天下医疗数据统计及处理服务商2016 年战略投资/否四川2018 年中国大数据企业概览18文娱 & 教育行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市零氪科技肿瘤医疗大数据解决方案提供商2014 年C 轮10 亿及以上是北京思派网络肿瘤领域数据服务平台2014 年C 轮数千万美元及以上是北京森亿智能医疗人工智能解决方案2016 年B 轮1.64 亿否上海觅我数字化健康

35、管理平台2015 年B 轮亿美元及以上否深圳医渡云医疗大数据服务平台2012 年A 轮2 亿否北京连心医疗智能放疗人工智能与云服务提供商2016 年A 轮亿元及以上是北京数联易康医疗保险大数据监管平台2015 年A 轮千万级及以上否成都注：数据观整理制作企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市今日头条根据用户阅读内容智能推荐新闻资讯的新闻聚合平台2012 年D 轮10 亿美元及以上是北京CareCloud大数据系统人才培训机构2010 年C 轮3150 万美元否上海宝和数据教育大数据服务提供商2008 年B 轮/否江苏极课大数据K12 大数据精准教学解决方案提供商

36、2014 年B 轮1 亿及以上否江苏凡闻科技新闻大数据云服务商2012 年B 轮/否浙江中云文化出版广电行业数据中心研发商2015 年A 轮/是贵州中科闻歌智媒体大数据应用提供商2017 年A 轮1 亿人民币否北京智慧星光文本大数据服务商2012 年A 轮/否北京注：数据观整理制作2018 年中国大数据企业概览19数据分析 & 数据服务行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市华傲数据大数据服务提供商2011 年E 轮及以后/是深圳BBD数联铭品大数据解决方案提供商2013 年E 轮及以后 5.6 亿及以上是四川海致网聚大数据技术与服务公司2013

37、 年C 轮3000 万美元及以上否北京明略数据大数据整体解决方案提供商2014 年C 轮13 亿否北京神策数据可以私有化部署的用户行为分析产品2015 年C 轮4400 万美元否北京TalkingData第三方移动数据服务平台2011 年C 轮/否北京海云数据数据可视化分析服务提供商2013 年B 轮2.18 亿否天津魔镜大数据大数据可视化及分析服务提供商2013 年B 轮数千万美元否江苏蜜度信息大数据应用服务平台提供商2009 年B 轮/否上海城云科技大数据应用与运营服务商2012 年B 轮2 亿人民币否浙江柏睿数据数据实时分析服务平台2014 年B 轮数千万美元否北京九章云科技DataCa

38、nvas云化集成数据平台和服务提供商2013 年B 轮数千万及以上是北京数澜科技大数据服务及解决方案提供商2016 年A 轮2 亿及以上否浙江注：数据观整理制作2018 年中国大数据企业概览20数据交易行业大数据企业示例物流 & 交通行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市数据宝大数据资产运营管理平台2016 年战略投资/是贵州聚合数据API 数据服务提供商2010 年C 轮 5.7 亿及以上是江苏数据堂大数据交易平台提供商2010 年B 轮2.4 亿及以上否北京贵阳大数据交易所大数据交易所2015 年/是贵阳长江大数据交易所大数据交易所2015

39、 年/是湖北华中大数据交易所大数据交易所2015 年/否湖北东湖大数据交易中心大数据交易机构2015 年天使轮/是湖北上海数据交易所大数据交易所2016 年/是上海陕西省大数据交易所大数据交易所2015 年/是陕西注：数据观整理制作企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市菜鸟网络大数据物流协同平台2013 年战略投资153 亿否杭州亮啦数据公共交通出行大数据服务提供商2016 年战略投资3000 万否上海滴滴出行网约车共享出行平台2012 年战略投资196 亿美元以上是北京G7 物流智慧物联网平台2008 年战略投资1.9 亿美元及以上否北京评驾科技用户行为大数据

40、分析及服务平台2015 年Pre-B 轮亿元及以上是上海杭州绿湾大数据整体解决方案提供商2014 年B 轮亿元及以上否浙江2018 年中国大数据企业概览21企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市数策软件汽车行业的大数据解决方案提供商2011 年B 轮2750 万及以上否上海彩虹无线基于车联网大数据的 UBI 车险服务提供商2011 年B 轮/否北京快金数据快递物流互联网服务平台2015 年B 轮/否深圳满帮集团车货信息匹配平台2016 年A 轮19 亿美元否贵阳叁陆伍网络国际物流大数据交易平台2010 年A 轮/否上海注：数据观整理制作商业 & 营销行业大数据企

41、业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市云盯门店可视化管理及视频大数据服务提供商2015 年战略投资数千万 否四川永洪科技大数据服务和 BI 商业智能分析服务商2012 年C 轮3.66 亿否北京博雅立方大数据智能营销服务商2008 年C 轮 500 万美元否北京亿赞普互联网跨境贸易及大数据应用公司2008 年C 轮数千万是北京晶赞科技互联网数据整体解决方案供应商2011 年C 轮/否上海开眼数据基于海量广告投放数据分析，科学提高网络广告投放性价比的公司2006 年C 轮数千万否江苏星图数据消费领域云端大数据商业智能服务提供商2013 年B 轮/否北京ZMT

42、 众盟中小企业大数据精准营销服务平台2013 年B+ 轮1.8 亿否北京量江湖专注流量智造与数据变现的大数据平台2012 年B 轮数千万否北京华院数据行业垂直化大数据营销解决方案提供商2002 年B 轮/否上海2018 年中国大数据企业概览22企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市Ptmind在线数据分析及应用服务提供平台2010 年B 轮/否北京Chinapex创略客户数据技术和 AI 公司2011 年A+ 轮千万级否上海注：数据观整理制作技术研发及服务大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市天云星大数据核心基础软件

43、研发商2012 年C 轮亿元及以上是深圳热云数据技术驱动型移动大数据分析服务商2013 年B 轮1 亿否北京天元方程大数据分析平台技术研发商2015 年B 轮/否北京中科蓝鲸大数据存储解决方案提供商2007 年B 轮/否天津Kyligence智能大数据分析技术及解决方案供应商2016 年B 轮1,500 万 美元否上海德拓信息数据管理服务提供商2011 年B 轮/否上海中电科华云行业云产品及服务提供商2013 年A 轮数千万否上海注：数据观整理制作数据安全行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市HanSight瀚思大数据安全方案提供商2014 年

44、B+ 轮亿元及以上是北京昆仑数据工业大数据管理优化平台2014 年B 轮/否北京观安信息全面信息数据安全解决方案提供商2013 年B 轮1.3 亿是上海2018 年中国大数据企业概览23企业名称特色成立时间融资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市芸品绿大数据安全服务提供商2010 年A 轮/否浙江白帽汇企业大数据安全服务提供商2015 年A 轮数千万及以上否北京高重科技移动互联网大数据安全整体解决方案提供商2014 年A 轮/否上海华夏威科虚拟化、大数据处理及行为安全管控服务提供商2011 年A 轮/否北京注：数据观整理制作物联网 & 人工智能行业大数据企业示例企业名称特色成立时间融

45、资轮次总融资金额（人民币）是否有国资背景所属城市第四范式人工智能技术与服务提供商2015 年战略投资/是深圳天云大数据分布式计算平台产品及 AI 平台基础设施提供商2010 年D 轮亿元及以上否北京中奥科技基于政务大数据的政务信息化解决方案提供商2008 年C 轮/否浙江普强信息中文智能语音服务提供商2009 年C 轮1600 万美元否北京格灵深瞳计算机视觉及深度学习技术研发商2013 年C 轮/否北京览众数据基于人工智能及大数据分析技术服务提供商2015 年 8月B 轮1500 万以上否杭州桃树数据AI 建模工具与数据智能解决方案提供商2015 年B 轮亿元及以上否杭州飔拓人工智能与大数据行

46、业解决方案提供商2014 年A 轮/否武汉中科点击行业大数据应用解决方案的提供商2007 年A 轮1 亿是北京注：数据观整理制作2018 年中国大数据企业概览24金融、医疗、商业、交通等领域是大数据运用得较多的领域，各个领域的大数据运用显现出不同的特点。其中，大数据金融主要以金融大数据服务提供商、风控解决方案提供商为主。金融大数据服务提供商如贝格数据、中科聚信等主要为金融机构或媒体券商提供信息采集加工、数据分析、数据挖掘、信息产品开发等服务；而风控解决方案提供商誉存科技、氪信科技等则基于其强大的数据分析能力为金融机构提供信贷风险评估、预测企业全生命周期经营、普惠金融发展战略等服务，以助力金融机

47、构打造高效便捷的金融服务。值得一提的是，这些大数据金融企业或多或少地也将人工智能技术运用进来，如氪信科技基于深度学习的SDK 智能风控产品 X-Behavior、光量科技的 AI 监管。医疗领域是大数据落地的另一个热门领域，大数据医疗集中在智能化医疗大数据（如易通天下），垂直领域的肿瘤医疗大数据（零氪科技、思派网络），数字化健康管理（觅我）等方面。医疗信息化在我国开始的时间较早，随着近年来科技发展及国家政策的颁发（如以分级诊疗为首的医疗改革、“健康中国2030”规划纲要等大健康相关政策），越来越多医疗机构用大数据进行分级诊疗、医联体、远程诊治、大健康数据管理等尝试与探索。另外一个运用得比较多的

48、是商业 & 营销，这其中以永洪科技、云盯、博雅立方等为代表，这些企业或利用大数据进行智能营销服务并提供 BI 决策，或用大数据对广告投放做数据分析，助力客户提高广告转化比。而这些营销大数据企业的兴起不仅与大数据本身的发展有关，还与近些年来电子商务、海淘、电商、用户消费习惯的养成、新媒体的兴起等因素有关。大数据 + 物流同样是近几年大数据运用的重要领域，如大数据物流协同平台菜鸟网络、智慧物联网平台G7 物流、车货信息匹配平台满帮集团，这些企业的大数据运用对物流、电商等领域显现出革新化的特征。从事数据分析、数据服务、数据交易、数据安全等领域的大数据企业在此次样本分析中占比较多。其中，数据分析服务提

49、供商是比较常见的一种数据企业业态，这些大数据企业以其自身的数据分析、数据挖掘能力或为依托，为医疗、金融等提供多方面的数据整体解决方案（BBD 数联铭品）或为政府提供数据治理、数据监管等互联网 + 政务解决方案（华傲数据）；在融资上，这些大数据企业一般融资轮次较高、融资金融较多，且与人工智能、云计算深度结合。而数据交易由于大数据本身具有的隐私敏感性和我国大数据监管机制尚不完善等原因，现阶段我国从事大数据交易的机构较少，且多集中在具有国资背景的大数据交易所。另外，除了上一章节中我们提到的传统IT 企业的大数据布局，近些年来以大数据核心基础软件研发为基础进而提供相应数据解决方案的企业也在不断兴起，如

50、天云星、天元方程、中科蓝鲸等。大数据对传统产业的革新、 促进传统行业转型升级方面发挥的作用越来越显著， 但同时离不开人工智能、物联网、云计算等技术的融合运用，未来，这将是众多大数据企业的发展趋势。通过分析，可以得出以下几个结论：2018 年中国大数据企业概览25新兴典型大数据企业分析个推国信优易海云数据九次方大数据昆仑数据满帮集团企查查TalkingData同盾科技永洪科技聚合数据第三章2018 年中国大数据企业概览26企业简介个推（浙江每日互动网络科技股份有限公司）成立于 2010 年 12 月，总部位于杭州，在北京、上海、广州等地均有团队。个推是独立的智能大数据服务商，致力于用数据驱动产业

51、创新未来。公司主要业务包括提供开发者服务、 精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。 个推是国内第三方推送市场的早期进入者和开拓者，领跑推送市场多年。个推大数据研究中心依托多年推送服务积累和海量数据资源，不断突破数据智能的研究发展，为移动互联网、精准营销、金融、智慧旅游和公共服务等各行各业提供大数据解决方案。团队介绍方毅，CEO，曾获“中国创业新锐“殊荣；沈剑，联合创始人，曾任美国 NASDAQ 上市公司 WebEx 核心副总裁，主管千余技术研发团队；钱昊，执行副总裁，2013 年离职创业，曾在百威英博、GOOGLE 工作。融资情况2011 年 3 月，个推完成 A 轮融资，融资金额为数百万美元

52、，投资方为美国中经合集团；2014 年 7 月，个推完成 B 轮融资，融资金额为数千万美元，投资方为美国中经合集团和赛富投资基金；2015年12月， 个推完成C轮融资， 融资金额为7亿人民币， 投资方为凯石资本、 新浪微博基金、 中民银孚、天空软件站、达孜县金汇投资管理有限公司、伯乐纵横、去哪儿、中国民生银行、海通证券、美国中经合集团、唯品会、赛富投资基金、杭州夏旦投资和三花集团；个推：智能大数据服务商三、新兴典型大数据企业分析与互联网巨头 BAT、传统 IT 企业的大数据布局相比，2014 年前后出现的一批新兴大数据企业同样值得关注。这些大数据企业或为海龟创业，或有学者支持。由于没有传统业务

53、的包袱，它们在发展速度、目标战略上显现出与传统企业不同的特点：目标更明确、与大数据的结合更明显（有些甚至以数据分析等业务为基础创业）、发展速度更快、受资本圈关注更多，显现出一种“创业新星”的特质。为了更全面的了解这些企业，数据观从企业简介、团队介绍、融资情况、产品服务等几个维度，挑选了 11 家企业作了梳理和介绍，以为读者对这股新兴力量作大致了解。2018 年中国大数据企业概览27开发者服务个推推送：智能标签分类，实时场景推送通过个推的技术，APP 可主动向其用户推送各类消息，结合精准的用户画像分析，给合适的用户在合适的场景下推送合适的内容，大幅度提升消息点击率、用户活跃度和留存率。个像用户画

54、像：精准的用户画像，实时的场景识别个像基于个推强大的大数据能力，为 APP 开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，助力移动 APP 目标用户精准筛选、个性化推送消息、推荐应用更新下载等。个数应用统计：风起处，个数引路从用户属性、使用行为、行业对比等多指标多维度进行全面的移动应用统计分析，帮助 APP 运营者深层次挖掘用户需求，准确了解自身行业地位，从而更好地指导产品运营和推广决策。数据服务数据能力三大数据引擎（冷数据画像、温数据回溯、热数据场景）提供精准的用户画像、实时的场景捕捉服务个推 DMP通过对用户线上线下行为分析，提供数百种智能精准的人群属性标签分类，拥有媒体甄选、人群定

55、向、跨屏联动、优化追踪和策略咨询等能力，为移动营销行业实现精准营销和优化广告投放提供决策指导。变现服务通知栏广告个推与一些明星 APP 合作并代理他们的优质广告位。这些明星 APP 以消息推送的形式向消费者投放广告，内容直接展示在用户的手机通知栏中，无延迟触达目标人群。应用内广告APP 通过集成 SDK 或者调用 API 方式，建立广告主和其用户之间的无缝对接。开发者从其用户每一次对广告的点击转化中获得收益，完成用户流量变现，实现 APP 开发者、广告主和用户共赢的局面。产品服务2016 年 11 月，个推完成 D 轮融资，融资金额为 4 亿人民币，投资方为凯石资本、伯乐纵横、常春藤资本、墨白

56、资本、先瑞资产、海通开元、中国民生银行、海通证券、美国中经合集团、石基信息、赛富投资基金、先机资产、银江资本、杭州夏旦投资。2018 年中国大数据企业概览28国信优易：信息数据资源增值交易平台企业简介国信优易数据有限公司（以下简称“优易数据”）是由国家信息中心发起的混合所有制公司。国家信息中心成立大数据管理应用中心数据运营部，致力于打造政企合作平台，优易数据是该平台的实际运营方。优易数据汇聚智力资源、数据资源和产业资源，建设和运营大数据交易平台，打造全国数据流通网络；响应国务院关于大力推进大众创业万众创新的号召，以数据资源和技术创新为驱动力，打造国家级大数据基地。目前，公司已在北京、成都、贵阳

57、、苏州、沈阳和盐城等地创立国家信息中心大数据创新创业基地，通过运营大数据基地，整合多方资源，为入驻机构提供办公场所、创业指导、培训交流、大数据创业顶层设计咨询服务、投融资咨询管理等创业服务，为政府和企业提供智力支持和双创服务。优易数据致力于打造数据驱动的创新生态体系，构建优易大数据生态圈，推动大数据产业蓬勃发展。团队介绍王亚松，CEO，中国大数据行业创新青年代表，国家信息中心大数据管理应用中心数据运营部主任，国信优易数据有限公司 CEO，上海大学计算机学院兼职教授；夏虎，COO，博士、电子科技大学副研究员，曾任数之联科技有限公司首席技术官，主研多项国家级、省部级科研项目，获得过四川省科技进步一

58、等奖；车品觉，优易数据研究院院长，全国信标委大数据标准工作组副组长，浙江大学管理学院客席教授，畅销书决战大数据作者；周涛， 首席科学家， 博士、 电子科技大学教授/博导， 大数据研究中心主任， 大数据时代 译者， 专著 为数据而生，2015 年十大科技创新人物。大事记2015 年 12 月 18 日，国家信息中心、国信优易数据与成都市政府达成战略合作，共建国家信息中心大数据创新创业（成都）基地；2016 年 3 月 3 日，国务院副总理刘延东调研大数据创新创业基地；2016 年 4 月 8 日，国家信息中心、国信优易数据与北京市丰台区政府达成战略合作，共建国家信息中心大数据创新创业（总部）基地

59、；2016 年 4 月 25 日，国务院总理李克强视察成都菁蓉创客小镇，为优易数据研发的双创指数点赞；2016 年 5 月 26 日，国家信息中心、国信优易数据与贵阳市人民政府达成战略合作；2018 年中国大数据企业概览29数据服务平台政务数据共享与服务平台政务数据共享与服务平台是一款以分布式多元异构存储为基础，以大数据算子为核心，以面向业务应用为手段的平台级服务。它能够大幅提高政府精准治理能力和快速决策能力，通过对政务数据进行采集、存储、整合和加工，帮助政府打通各部门之间的数据壁垒，实现数据共享与开放。创新创业服务平台创新创业服务平台是服务于双创示范基地、产业园区，通过市场化机制、专业化服务

60、和资本化途径，以企业为主体、用户为中心、市场为导向，加强政府、基地、孵化器、企业，以及金融机构等多方联动，构建低成本、便利化、全要素、开放式的创新创业服务平台。优易数据交易与创新平台优易数据交易与创新平台是国内首家拥有国家级信息资源的数据平台，同时也是国内领先的数据交易平台。平台有 B2B 和 B2C 两种交易模式，打通数据流通环节，有效解决数据孤岛，提升数据价值，促进全社会数据资源的开放与共享。优易数据研究院优易数据研究院旨在通过大数据产业技术成果转化， 聚集高层次大数据技术人才， 对大数据理论进行探索，对大数据产业化过程及关键技术进行研究；解决大数据领域关键技术攻关；推动大数据产业理论成果

61、市场化，实现经济效益转化，不断推动国信优易数据产业的高速发展，为国信优易数据及联盟企业、关联企业产业发展提供全方位技术支撑和技术储备。务双创指数双创指数是反映整个社会创新创业情况的综合指标体系 , 可以全面的反映各个领域、各个行业、各个层级的创新创业情况，并且可以分析变化原因和变化趋势。2016 年 6 月 24 日， 在中国成都全球创交会上,国信优易数据面向全球首发双创指数；2016 年 7 月 22 日， 国 家 发改委副主任兼国家统计局党组书记、局长宁吉喆等一行调研国家信息中心大数据创新创业（成都）基地；2016 年 10 月 24 日，国家信息中心、国信优易数据与沈阳市人民政府达成战略

62、合作，共建国家信息中心大数据创新创业 （沈阳）基地；2016 年 12 月 3 日，国家信息中心、国信优易数据与苏州市人民政府达成战略合作；2017 年 1 月 24 日，大数据研究中心（北京）正式揭牌。产品服务2018 年中国大数据企业概览30营商环境指数城市营商环境评价工作以多个部委数据和互联网数据进行跨域关联分析，可对全国及各个城市的营商环境做出科学评价，为企业更好地规划和实施经营发展战略做出有力支撑。军民融合指数军民融合指数能全面反映全国及各个地方军民融合发展特征，可用于全面评估军民融合发展现状，为政府部门进一步建立军民融合长效发展机制提供决策参考依据。国家级大数据基地优易数据响应国务

63、院关于大力推进大众创业万众创新的号召，依照国家发改委对于创新创业工作的总体要求，由国家信息中心授权在地方建设和运营“国家信息中心大数据创新创业 / 产业应用基地”，以数据资源和技术创新为驱动力，打造国家级大数据基地。目前已建立北京、成都、贵阳、苏州、沈阳、盐城六个基地。海云数据：数据可视化分析服务提供商企业简介海云数据隶属于北京大海云川科技有限公司，成立于 2013 年，专注于利用人工智能和可视分析技术，深耕公共安全、交通运输、军民融合、智慧城市等行业，是中国 AI 应用与可视分析领导者。海云数据在硅谷、重庆拥有两个研发中心，并在贵州、江西、重庆、新疆、香港设有分公司；每天经海云数据分析的结构

64、化和非结构化数据超过 1000TB；成立四年来，以年均超过 530% 的业绩，实现快速增长。李克强总理寄语海云数据：希望你们继续努力，在发展经济的数据战场上继续当好尖兵和突击队。美国微软公司联合创始人比尔盖茨称赞海云数据：HYDATA is a team full of passion. Data visualization is a crucial factor to BI and Im quite impressed by the teams data analysis ability.团队介绍冯一村，CEO，此前曾在新京报、新华网工作；赵丹，CTO，厦门大学法律系学士，20 年编程行业经

65、验；刘秋雯，联合创始人，毕业于山东财经大学，新闻学、金融学双学位，曾先后供职于灵思营销。现任海云数据合伙人、市场及品牌总监；蓝色光标传播集团客户经理。具有多年品牌公关，市场营销，新闻传播实践经验。2018 年中国大数据企业概览31图易能力服务平台海云数据目前已开发出多款行业落地产品，包括智警、智航顺、智城、智军、智驾、以及图易数据银行、图易 Hub 软硬件体系，与核心技术产品图易共同组成海云数据图易能力服务平台，是赋能端用户能力的技术和应用基础。图易技术生态平台包括数据（数据深度采集、数据统计等）、人工智能（机器学习、深度学习、知识图谱等）、数据分析（可视分析、空间分析、多维分析等）、计算机视

66、觉（视频图像识别、生物识别、可视化等）。九次方大数据：金融大数据服务平台企业简介九次方大数据成立于 2010 年，据其官网介绍，九次方大数据是中国第一家提出“数据资产运营”和“数据财政”概念的公司，也是最早落地贵州并致力于推动贵州大数据国家综合试验区建设的公司之一。2015 年，九次方大数据联合贵阳市政府发起成立了全球第一家大数据交易所贵阳大数据交易所，这是第一次有全球性质的交易所落户中国。同年 5 月 8 日 , 李克强总理亲自批示贵阳大数据交易所 : 希望“利用大数据，形成对互联网 +的战略支撑。”九次方大数据利用本地化服务网络及核心能力， 帮助每一座城市激活政府数据， 通过数据清洗、 脱

67、敏脱密、数据治理、建模算法，将“地下水“状态的数据变成“自来水”，再通过应用场景，让“自来水”变成“可乐”，融资情况2013 年 4 月，海云数据完成种子轮融资，融资金额 20 万人民币，投资方为郝玺龙；2014 年 4 月，海云数据完成天使轮融资，融资金额 300 万人民币，投资方为盛景嘉成；2015 年 4 月，海云数据完成 Pre-A 轮融资，融资金额 1500 万人民币，投资方为东方富海、上海万盛飞帆投资管理有限公司；2016 年 3 月，海云数据完成 A 轮融资，融资金额 1 亿人民币，投资方为东方富海、上古资本；2017 年 8 月，海云数据完成 B 轮融资，融资金额 1 亿人民币

68、，投资方为盛景嘉成、东方富海、IDG 资本、上古资本；产品服务2018 年中国大数据企业概览32产生更大的经济价值。目前，九次方大数据已在全国部署了近 500 多个大数据平台，陆续激活政府数据资源，推动大数据与政府治理决策、实体经济深度融合，提高地方“数据财政”在 GDP 占比。团队介绍王叁寿：九次方大数据信息集团创始人、 执行总裁；贵阳大数据交易所执行总裁；参与大数据产业 “十三五”发展规划起草；参与大数据相关标准编写及制定；国家信息中心“中国大数据领域十大最具影响力的企业家”之一；贵州省 “云上贵州十大风云人物”之一。融资情况通过 ABCD 四轮融资，总计融资逾 20 亿元 , 坚持保持纯

69、粹百分百的内资结构 , 先后得到 40 多家国有资本、地方政府引导基金、产业基金的支持 , 是中国大数据领域融资金额最多的独角兽公司。产品服务九次方大数据在 40 多个行业领域打造大数据平台，比如面向企业级用户的大数据分析建模平台神算子，为政府提供信息化咨询、建设、运营等方面专业服务的社会信用大数据，还有对互联网舆情相关数据源完整采集、为政府或企业提供决策辅助的舆情监测大数据云计算软件平台大数据 PaaS，目前，九次方大数据拥有成功案例近 500 个，占据业内领先优势，是覆盖领 域广、产品数量领先的专业大数据。2018 年中国大数据企业概览33产品服务提供在线批量充值、聚合交易所、基站定位、聚

70、盒子（API 接口测试工具）、行业分析报告等产品服务。解决方案拥有金融征信解决方案、汽车征信解决方案、商业地产分析、企业数据分析、充值技术解决方案。国家部委大数据服务客户微信、京东、苏宁、中国平安、万达集团、360、同程旅游、滴滴出行、大疆、科大讯飞、蔚来、汽车之家、海航集团等。聚合数据：API 数据服务提供商企业简介聚合数据是 API 数据服务提供商，通过数据交易撮合服务模式，从数据源头上引入数据接口供应商，把控数据接口质量，经过统一 API 集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用，涵盖生活、健康、出行、金融、通讯、位置、充值等多个行业领域。团队介绍左磊，创始人兼 CEO，此前在美国

71、工作，回国后开始创业；李剑威，联合创始人，毕业于北京邮电大学管理工程学士，硕士学位。2004 年在波士顿咨询集团担任咨询顾问，2007 年在富达成长伙伴基金担任副总裁；2011 年在红杉资本中国基金担任副总裁，2015 年在北京真格天成投资管理有限公司担任合伙人，2014 年在蓝湖资本担任管理合伙人；2015 年 11 月联合创始聚合数据；2016 年在真成投资担任管理合伙人。融资情况2014 年 12 月，聚合数据完成 A 轮融资，融资金额数千万人民币，投资方为京东金融；2015 年 11 月，聚合数据完成 B 轮融资，融资金额 2.18 亿人民币，投资方为邱坚强、华勇、科珞普资产、京东金融

72、、中国文化产业基金和太浩创投；2016 年 12 月，聚合数据完成 C 轮融资，融资金额 3.6 亿人民币，投资方袁永刚、邱坚强、东合华明投资和太浩创投。产品服务 / 解决方案2018 年中国大数据企业概览34KMX 机器大数据管理分析平台KMX 机器大数据管理分析平台是专为机器数据优化的基础数据平台，包括机器大数据湖 MDL（Machine Data Lake）、机器数据全生命周期生产线 MDR(Machine Data Refinery)、资产模型框架AMF （Asset Model Framework） ， 目前， 平台可以实现无损支持1毫秒级高频数据、 千万测点每秒高速写入、轻松支持高

73、达 10PB 数据量、应用开发效率提升 5 倍以上的效果。昆仑数据：工业大数据管理优化平台企业简介昆仑数据是工业互联网领域的领军企业，创始团队来自 IBM、华为、西门子等信息科技与工业企业，以及清华大学等国内外知名研究机构，蝉联“中国大数据企业 50 强”，受邀参与制订中国制造 2025工业大数据技术路线图，发起成立并主导运营工业大数据制造业创新中心，致力于用大数据和人工智能技术，推动中国工业智慧升级。昆仑数据拥有荣获“2017 年制造业与互联网融合发展试点示范项目”、“中国工业大数据最佳产品奖”的自主工业大数据管理分析平台，以及荣获工业数据分析顶级赛事 PHM Data Challenge2

74、017 世界冠军的业界资深数据科学团队，昆仑数据立志做工业企业的大数据合伙人，和企业肩并肩敏捷实现数据价值变现，提升质量及效率、降低风险及资源消耗、推动产品和业务模式的创新。目前已服务新能源、石油天然气、电子制造、工程机械、环保、动力装备、生物制药等领域。团队介绍陆薇，创始人，19 年 IT 技术前瞻研发及企业服务经验。曾作为 IBM 物联网重大研发专项 (Big Bet) 全球技术负责人，主持 IBM 物联网云平台的战略制定、产品孵化、市场验证，团队曾获 IBM 总裁奖及杰出技术成就奖，成为 IBM 在中国本土成长出的 10 个技术高管 (Distinguish Engineer) 之一，入

75、选 IBM 技术科学院(Academy of Technology) 成员。清华大学计算机系博士，现兼任清华大学工业大数据中心副主任。融资情况昆仑数据至今共获得 3 轮融资，目前最新融资为 B 轮，融资金融和投资方暂未透露。产品服务2018 年中国大数据企业概览35KStone KStone 提供工业 APP 创新端到端支持，包括业务问题诊断、理解数据模型和算法研制、应用开发数据集成、数据接入应用部署执行和运营计费，KStone 内置丰富的工业服务、模型、应用，支持第三方上架模型和应用。目前，已和国家电网青海电力公司、金风科技、冰山集团等行业集团打造了绿能互联、金风云、冰山云等典型案例。服务客

76、户中国石油、清华大学、北京航空航天大学、惠普、亚马逊等。满帮集团：车货匹配信息平台企业简介满帮集团是由江苏运满满、贵阳货车帮两家公司合并组成，将通过大数据与人工智能降低货车司机的空驶率、提高货运效率 , 打造一个连接人、车、货三个维度的超级数据平台。团队介绍王刚，CEO& 董事长，滴滴出行最早的天使投资人，中国顶尖的天使投资人，拥有 15 年电商和 IT 行业经验。投资超过 70 个项目，10 个独角兽。曾在阿里巴巴任职超过十年，主管 B2B 北京大区、支付宝商户事业部和集团的组织发展，花名“老聃”；罗鹏， 满帮集团联席总裁、 货车帮CEO， 1997年毕业于西南交通大学土木工程学院工业与民用

77、建筑专业。曾任迈普通信技术有限公司执行副总裁；玉蝶控股集团总裁；多彩贵州文化旅游发展集团总裁。现任满帮集团联席总裁；货车帮 CEO。2018 年当选第十三届全国人民代表大会代表；张晖：满帮集团联席总裁、运满满 CEO，张晖曾于阿里巴巴集团任职近 9 年，在 B2B 业务方面取得了突出的成绩 。2013 年带领团队自主研发，在业内率先推出面向卡车司机和货主的 APP“运满满”，为公路运输物流行业提供高效快捷的管车配货工具，同时为车找货（配货）、货找车（托运）提供信息及交易服务。2016 年，张晖被称为中国互联网十大风云人物 ，2017 年，被财富杂志评为 40 岁以下商界精英之一 。2017 年

78、 11 月，张晖作为 APEC 中国工商理事会理事受邀参加越南 APEC 峰会，与各国代表就数字经济发展和“一带一路”建设等交换看法 。2018 年中国大数据企业概览36货车帮融资情况： 运满满融资情况： 融资情况满帮集团由货车帮与运满满 2017 年 12 月合并而成，合并后共获得一轮融资：2018 年 4 月 24 日，满帮集团合并后的首轮融资金额 19 亿美元，投资方为国新基金、软银愿景、谷歌资本 (CapitalG)、Farallon Capital、Baillie Gifford、Ward Ferry、阳光保险融汇资本、金沙江创投、K11 Investment、农银国际、红杉资本、腾

79、讯等。2013 年 7 月，运满满完成天使轮融资，融资金额 数百万人民币，投资方为王刚；2014 年 3 月， 运 满 满 完 成 A 轮 融 资， 融 资 金额 500 万美元，投资方为光速中国；2015 年 5 月，运满满完成 B 轮融资，融资金额 亿元及以上人民币，投资方为红杉资本中国；2015 年 8 月，运满满完成 C 轮融资，融资金额 亿元及以上人民币，投资方为云锋基金、红杉资本中国和光速中国；2017 年 10 月， 运 满 满 完 成 D 轮 融 资， 融 资 金额 2.3 亿美元，投资方襄禾资本、老虎基金、华人文化产业投资基金和 GGV 纪源资本；2017 年 12 月，与货

80、车帮完成战略合并。2015 年 3 月，货车帮完成 A 轮融资，融资金额亿元级人民币，投资方为钟鼎创投、腾讯产业共赢基金和 DCM 中国；2015 年 8 月，货车帮完成 A+ 轮融资，融资金额数亿元级人民币，投资方为腾讯产业共赢基金、钟鼎创投、高瓴资本和 DCM 中国；2016 年 4 月，货车帮完成 Pre-B 轮融资，融资金额 3500 万美元，投资方为元生资本、腾讯产业共赢基金和 DCM 中国；2016 年 12 月，货车帮完成 B 轮融资，融资金额1.1468 亿美元，投资方为 IFC 国际金融公司、全明星投资All-Stars 、 Investment、 腾讯产业共赢基金、元生资本

81、、DCM 中国等；2017 年 5 月，货车帮完成 B+ 轮融资，融资金额1.56 亿美元，投资方为百度资本、全明星投资 All-Stars、 Investment 领投等；2017 年 8 月，货车帮完成 C 轮融资，融资金额5600 万美元，全明星投资 All-Stars 、Investment等多名投资人跟投；2017 年 12 月，与运满满完成战略合并。2018 年中国大数据企业概览37运满满国内基于云计算、大数据、移动互联网和人工智能技术开发的货运调度平台。目前，平台注册重卡司机520 余万、货主 125 余万，已经成为全球出类拔萃的整车运力调度平台和智慧物流信息平台。产品主要有货车

82、端、司机端、数据产品、数字化驿站、满运宝。其中，数字化驿站是为服务“一带一路”倡议，运满满计划在国内的物流节点城市和“一带一路”的沿线，投资建设上千家“数字化司机驿站”。与宁夏银川合作建立的银川公铁物流园驿站，是全国首家数字化驿站，将作为样板工程，未来在全国进行复制推广。货车帮货车帮是中国最大的公路物流互联网信息平台，建立了中国第一张覆盖全国的货源信息网，并为平台货车提供综合服务，致力于做中国公路物流基础设施。产品主要有线上产品、线下产品和大数据产品。线上产品针对货主端推出“货车帮货主”APP 及 PC 客户端、针对司机端推出“货车帮”APP。线下产品：货车 ETC：目前，货车 ETC 累计发

83、卡量快速接近 100 万张，日充值额超 9000 万元，货车帮成为中国货车 ETC 最大发卡及充值渠道；货车帮智慧物流示范园区：不同于以往物流园区以物流地产销售租赁的建设模式，货车帮智慧物流示范园区以覆盖全国的货源信息和货车综合后服务为中心，带来了园区产业模式的创新，提高了土地利用率，为全国未来 10 年物流物流园区的建设树立了一个良性样板。大数据产品：全国公路物流指数货车帮联合阿里云大数据团队共同打造的全国公路物流指数，全面反映了我国领土范围内公路物流货物运输流向、 货物分布情况、 车辆分布情况。 指数的发布， 丰富了物流统计指标体系， 弥补了现行物流统计的不足，增加了观察、预测、分析我国物

84、流业运行发展趋势的新视角，为进一步加强物流运行与国民经济的关联性研究奠定了基础，为指导企业生产经营与投资等活动提供了依据。产品服务 / 解决方案2018 年中国大数据企业概览38企查查：企业信息查询平台企业简介企查查是苏州朗动网络科技有限公司旗下的一款企业信用查询工具，旨在为用户提供快速查询企业工商信息、法院判决信息、关联企业信息、法律诉讼、失信信息、被执行人信息、知识产权信息、上海品茶、企业年报等服务。公司总部位于苏州 2.5 产业园，依赖超强研发实力，公司拥有大数据挖掘，数据建模，行业标准定义和可视化分析技术，同时公司在北京、上海建立了研发团队。公司核心团队成员有十多年互联网专业知识，通过

85、在实践中不停创新，持续迭代，为顾客提供最优质的服务。2018 胡润百富中国最具投资价值新星企业百强榜江苏 50 强。团队介绍杨京，CEO，南京工业大学地理信息系统本科毕业，曾任亚信联创项目经理；陈德强，联合创始人，原新加坡电信研究院产品经理，原车轮查早期员工；徐文建，企查查运营总监，原周末去哪儿运营总监，新加坡南洋理工大学硕士。融资情况2015 年 2 月，企查查完成天使轮融资，融资金额为 220 万人民币，投资方为险峰长青、华兴资本；2015 年 7 月，企查查完成 Pre-A 轮融资，融资金额为 1000 万人民币，投资方为燧石资本、创东方；2016 年 6 月，企查查完成 A 轮融资，融

86、资金额为 3100 万人民币，投资方为成都鼎兴量子投资管理有限公司、苏州天宫号投资管理有限公司、竑观投资、数联铭品、信缘投资、涌金控股、易合资本、苏大天宫；2017 年 7 月，企查查完成 B 轮融资，融资金额未透露，投资方为苏州善登贸易有限公司重庆悉见企业管理合伙企业（有限合伙）产品服务企查查，企业信息查询平台，目前该平台数据包含工商信息、司法信息、商标等五十多个维度，已经覆盖 80 个产业链，以及 1.5 亿家企业数据（含港澳台），累计用户查询量超过 400 亿次。2018 年中国大数据企业概览39Talking Data：第三方移动数据服务平台企业简介TalkingData 成立于 20

87、11 年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以 SmartDP 为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。TalkingData 不仅专注于数据智能应用的研发和实践积累，同时也在积极推动大数据行业的技术演进。早在 2011 年成立初始，TalkingData 就组建了数据科学团队，将机器学习等人工智能技术引入海量数据的处理、加工流程中。通过几年来的不断发展，TalkingData 已在大数据、人工智能领域拥有多项国家专利。此外，TalkingData 还开源了大规模机器学习算法库 Fregata、UI 组件库 iView、地理信息可视化框架 inMap

88、 等项目，在海内外得到广泛支持与认可，使用者和贡献者遍布全球。目前 TalkingData 设立了包括硅谷边缘计算实验室、人本实验室在内的多个大数据、人工智能实验室，并与MIT媒体实验室、 斯坦福人工智能实验室、 加州理工航天技术实验室等国际顶尖学府、 研究机构展开合作，共同加速大数据、人工智能相关技术的探索和演进，并将国际前沿技术引入高速发展的中国市场，与国内丰富的应用场景相结合，驱动新技术的落地应用与行业的飞跃发展。团队介绍崔晓波，CEO& 联合创始人，曾担任 Oracle 中国区 A&C 技术总监，BEA 亚太区电信技术中心总监；后来离职创业做尚邮（巴别塔），担任 CTO 和 COO；专

89、注于移动互联网、社会化媒体领域的数据分析 / 数据挖掘 / 模式识别。林逸飞，TalkingData 合伙人及执行副总裁。徐懿，TalkingData COO，1996 年开始在 Oracle、bea 等软件企业工作，曾担任售前经理、数据库首席架构师等职务，在海量数据处理 / 分布式应用管理方面有丰富的经验。鲍忠铁，TalkingData 前任职星展银行中国科技副总裁，北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）首席金融行业专家， 上海大数据产业联盟金融行业专家， 网名 “大侠看客” 。 曾服务于工商银行、 飞利浦电子、花旗银行、星展银行，十多年金融行业工作经验，大数据价值变现的倡导者，

90、致力于利用 TalkingData 的数据和技术帮助企业实现大数据价值变现。2018 年中国大数据企业概览40产品移动观象台应用排行，针对单款应用绘制人群画像；公众号排行，通过对自媒体人的账号和文章进行甄别分析，获悉微信公众号排行；App Store 排行，实时更新 App Store 所有应用分类及排行榜数据，全方位监控 App Store 竞争态势；微博影响力，通过对微博帐号的粉丝数、发博数、转评度等数据综合计算，提供微博综合影响力排行；终端指数，呈现移动设备趋势，提供设备品牌、分辨率、操作系统等；数据报告，互联网行业报告，并针对热门行业、热门事件进行重点分析；市场洞察，基于大量移动互联网

91、用户数据洞察用户特征，展现市场应用热度。DMP移动端受众数据管理平台，通过对全移动行业超过 30 亿受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了第三方精准人群数据中心， 以开放接口形式为全行业从业者提供精准人群标签， 帮助优化投放和提升营销效果。智能数据服务商城提供了 API 服务、SaaS 服务、数据报告等服务内容，还开放了 Lookalike、情景感知、预测引擎、推荐引擎等人工智能服务。服务智能营销云提供多维构建目标客群、 360度客群特征分析、 环绕式营销触达、 营销效果评估、 云体系数据通道等服务。应用统计分析支持七大开发平台，帮助移动开发者收集、处理、分析第一方数据，透析运营指标，掌握用户

92、行为，改善产品设计。游戏运营分析支持八大开发平台，提供游戏分析系统，帮助改善游戏设计、开展精准营销。移动广告监测监控服务覆盖广告网络、越狱市场、社交网络、三方市场、搜索引擎，通过分析持续帮助计算推广或是渠道的 ROI。所融资情况2013 年 1 月，TalkingData 完成天使轮融资，融资金额 1000 万人民币，投资方为五岳资本、华诺创投；2013 年 10 月，TalkingData 完成 A 轮融资，融资金额 1000 万美元，投资方为北极光创投；2014 年 9 月，TalkingData 完成 B 轮融资，融资金额数千万美元，投资方为麦顿投资、软银中国资本；2016 年 1 月，

93、TalkingData 完成 C 轮融资，融资金额为 1 亿美元，投资方暂未披露；2017 年 5 月，TalkingData 完成 D 轮融资，融资金额暂未披露，京东金融投资。产品服务2018 年中国大数据企业概览41品牌广告价值分析所有业务指标支持多维度拆分查看，不同媒体、不同广告形式、不同地域、不同设备，提供各个维度指标详情分析。解决方案提供产品战略、产品运营、数据运营和收益评估的综合性解决方案，主要包括企业运营分析平台、第一方 DMP 解决方案、O2O 解决方案。同盾科技：智能风险管理服务提供商企业简介同盾科技成立于 2013 年，总部位于浙江杭州，是国内专业的第三方智能风险管理服务提

94、供商。自创立以来，同盾坚持“智能诚信网络”的风控理念，将人工智能与风险管理深度结合，为非银行信贷、银行、保险、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等多个行业客户提供高效智能的风险管理整体解决方案。目前已有超过 10000 家企业客户选择了同盾的产品及服务。2017 年 12 月同盾发布“智能分析即服务”理念，这是在传统风控服务基础上的创新之举，AaaS 区别于传统的 IaaS( 基础设施即服务 )、PaaS( 平台即服务 ) 和 SaaS( 软件即服务 ) 等模式，和这些单一提供或平台或工具或数据服务的模式不同，AaaS 可以根据不同金融机构的业务需求，在包括营销、风险控制、

95、投资和运营等多种细分金融场景中提供基于智能算法模型的分析服务，为金融机构赋能，助力金融机构提升其核心竞争力。截至目前，同盾科技已在杭州、北京、上海、深圳、广州、成都、西安、重庆等多地设立分支机构。同盾的团队中，超过 70% 的成员是数据、技术、风控、反欺诈、人工智能等领域的资深专家。同盾希望通过建立分布式的智能诚信网络， 成为中国最受尊敬的智能数据分析公司， 并最终实现 “让诚信生活更美好” 的愿景。团队介绍创始团队来自阿里、PayPal、ThreatMetrix、SAS 等顶级互联网公司，拥有丰富的反欺诈风控经验；以创始团队为核心，同盾科技已聚集了一支在互联网反欺诈领域最具专业性的服务团队，

96、70% 的成员是拥有丰富经验的风控专家以及数据工程师，在大数据处理、网络欺诈分析、机器学习、身份识别、可信计算等多个技术领域都有专业的技能，能够针对不同欺诈行为，对用户进行预警，为用户进行预防。2018 年中国大数据企业概览42蒋韬，CEO，2000 年获得安徽大学计算机系软件和理论学士学位；2004 年获得复旦大学计算机系软件和理论硕士学位。曾任职于 IBM 全球化研究院；2006 年任美会软件首席工程师；2009 年任阿里巴巴集团安全部技术总监，期间一直从事反欺诈和风险控制相关领域的研究和产品开发，是集团风险控制和反欺诈基础平台及众多基础产品的创立者。现任同盾科技 CEO。曾荣获 2016

97、 中国金融科技创新人物；浙商年度创新人物；全球人物年度盛典暨金融科技领军人物 20 强等荣誉；王晋卿，保险科技事业部首席专家，曾任 CSC 科技 AMEA 地区保险行业首席业务架构师、大中华区金融行业业务发展总监。现任同盾科技保险科技事业部首席专家。对保险战略管理、市场营销、两核风控、业务拓展、产品创新等都有丰富的实践经验；。顾威，副总裁，毕业于清华大学。曾在 FICO 公司担任专业服务资深经理；曾担任益博睿决策分析专业服务中国区副总裁。现任同盾科技副总裁；同盾金融科技研究院院长；CFT50 智能风控专委会副主任委员。具有多年金融服务业风险管理咨询和系统实施经验。同盾大事记2018 年同盾宣布

98、成立私有云事业部，面对企业级服务市场推出航母级 AaaS 平台、端到云一体化智能风控解决方案“智御”。同时，同盾也将开启为生态伙伴全方位赋能的战略方向。同盾科技也将会全面开放小微企业信贷的解决方案， 为银行和小微企业构建起连接的桥梁， 为前者搭建小微企业的智能管理平台，为后者精准导入金融“活水”；2017 年 6 月，同盾设立北美智能风控实验室，探索区块链技术在金融风控领域的场景应用；2017 年 11 月，同盾科技荣获国家高新技术企业证书，体现同盾科技的创新能力、发展潜力得到了国家的认可和重点支持；2018 年 1 月，同盾科技联合浙江大学共建人工智能实验室，未来在人工智能领域共同探索前沿技

99、术及商业化应用；2018 年 1 月，同盾科技新加坡公司成立，布局东南亚市场；2018 年 3 月，同盾宣布与顺丰成立合资公司北京顺和同信科技有限公司，助力供应链金融破解中小企业融资困境；2018 年 4 月，同盾科技与国家信息中心签署信用信息共享合作备忘录，同盾科技作为诚信社会的大力提倡者成为国家队的合作伙伴；2018 年 5 月同盾科技入选国际著名创投调研机构 CB Insights 全球 Fintech“独角兽”榜单。受客户信赖的同时，同盾也备受国内外顶尖资本机构青睐。截止目前，同盾已获得五轮共计近两亿美金融资，并荣获 2015 年红鲱鱼全球科技创新 100 强、福布斯中国互联网金融 5

100、0 强、2017 亚洲银行家“最佳云平台应用”、毕马威 2017Fintech50、亚洲货币中国 Fintech 领导者大奖等荣誉奖项。2018 年中国大数据企业概览43融资情况2013 年 11 月，同盾科技完成天使轮融资，融资金额千万级人民币，投资方为华创资本、宽带资本、线性资本、IDG 资本；2014 年 8 月，同盾科技完成 A 轮融资，融资金额千万级美元，投资方为宽带资本、IDG 资本；2014 年 8 月，同盾科技完成 A+ 轮融资，融资金额 1000 万美元，投资方为宽带资本、IDG 资本；2015 年 5 月，同盾科技完成 B 轮融资，融资金额 3000 万美元，投资方为华创资

101、本、启明创投、宽带资本、线性资本、IDG 资本；2016年4月， 同盾科技完成B+轮融资， 融资金额 3200万美元， 投资方为华创资本、 元禾控股、 启明创投、宽带资本、线性资本、尚珹资本、IDG 资本；2017年10月， 同盾科技完成C轮融资， 融资金额 7280万美元， 投资方为启明创投、 尚珹资本、 天图资本、信达汉石投资、淡马锡。产品服务反欺诈服务：包括欺诈情报监控、账户安全保护、营销反作弊等。信贷风控服务：包括贷前审核、贷中复查、贷后监控。核心风控工具：包括决策引擎、模型平台、复杂网络、案件管理。信息核验服务：对应关系验证与专项信息查询。服务客户爱又米、铜板街、北京银行、阳光信保、

102、汇通信诚、每日优鲜、58 到家、新浪支付、盛大游戏、有缘网、昆明航空等。永洪科技：数据可视化分析解决方案提供商企业简介2012 年，北京永洪商智科技有限公司在北京正式成立。成立以来，永洪科技专注于为企业提供高效可靠又简单易用的数据分析解决方案，成为国内领军的一站式大数据分析平台服务商。永洪科技的软件产品拥有分布式计算、分布式存储、分布式通信、云计算、数据处理、数据展现等多项国际技术专利。目前，永洪科技的核心产品 Yonghong Z-Suite 版本从 1.0 迭代到 7.5，产品性能足以比肩2018 年中国大数据企业概览44国际同类产品，并在很多方面已经形成自己独特的优势。从 2013 年开

103、始，永洪科技业绩的年增长率保持在300% 至 600% 之间，2014 年与 2015 年均实现盈利，此外，永洪科技在上海、深圳、成都还成立了子公司。团队介绍永洪科技的管理团队拥有世界 500 强企业 10 年以上从业经历，曾多次获得国际大奖，包括 Java One大奖、软件界的奥斯卡大奖 JDJ 读者奖等。何春涛，CEO，曾担任 Inetsoft 研发总监；四川大学理学学士，MBA 在读；曾供职于知名 BI 公司；最近的职务是产品总监，该公司在西欧等地设有研发机构，在他的带领下，这家知名 BI 公司持续推出超越竞争对手的商业智能产品并在软件行业获得过多项国际大奖；John，联合创始人，产品研

104、发总监，北京邮电大学理学学士，在知名 BI 公司担任 Group Lead 完成了多个版本的研发任务；Sally，联合创始人，市场总监，北京航空航天大学学士，曾在知名 BI 公司从事产品的研发设计工作，担任 Group Lead，带领团队成员完成了多个新产品的研发工作；也曾担任过资深市场营销经理，有着丰富的市场营销经验；Arlene，联合创始人，业务发展总监，英国邓迪大学工学硕士，曾在知名 BI 公司从事商务智能产品的数据分析，数据挖掘等技术的研发任务，参与公司的长期战略研讨，是公司的核心成员，担任 Group Lead多年，带领团队成功完成多个 BI 产品的研发任务，为公司提升产品价值作了很

105、多贡献；在英国游学时，曾在邓迪大学的 DR. Mark Whitehorn 创办的 Penguinsoft 咨询公司参与商务智能课题的研究和项目开发。该公司主要从事商务智能，数据仓库，数据在线分析和数据库系统等领域的咨询，培训和项目构建。DR. Mark Whitehorn 是商务智能领域国际享誉的专家，执教于数据处理和信息管理 20 多年。融资情况2014 年 1 月，永洪科技完成天使轮融资，融资金额 60 万 人民币，投资方为艾瑞资本；2014 年 8 月，永洪科技完成 A 轮融资，融资金额 1000 万人民币，投资方为经纬中国；2014 年 12 月，永洪科技完成 A+ 轮融资，融资金额

106、 5000 万人民币，投资方为经纬中国；2015 年 12 月，永洪科技完成 B 轮融资，融资金额 1 亿人民币，投资方为东方富海、经纬中国、达泰资本、艾瑞集团；2016 年 7 月，永洪科技完成 C 轮融资，融资金额 2 亿人民币，投资方为经纬中国、东方富海、艾瑞集团、元生资本、腾讯投资。2018 年中国大数据企业概览45产品服务产品敏捷 BI数据可视化分析平台，上线周期快，拖拽式操作，只需几分钟时间就能生成分析结果，一天时间内变更分析需求，支持所有报表以及定制式中国报表，满足用户对数据分析和展现的需求。MPP 数据集市大数据高性能计算引擎软件，采用列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等

107、技术。具备分布式并行实时处理，复杂查询优化，复杂分析支持等优势，可在秒级速度内处理百亿级甚至更多的数据量。深度分析通过深度分析算法进行数据预测和数据关联性洞察的数据挖掘软件。SaaS 产品新一代敏捷性 BI SaaS 服务，可以在几分钟上线一套数据可视化分析报表，还可以通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，快速获得分析结果。游戏运营分析。解决方案主要包括金融行业、电信行业、零售行业、医疗行业、高教行业、电商行业、交通行业的解决方案。服务客户在国内市场，永洪科技已经得到了广泛的认可：拥有了 500 多家合作伙伴，2000 多家企业客户，数十万个付费用户，涵盖了新经济和产业经济的各行各业。其中包括，

108、电信、金融、电力、互联网、广电、医疗、制造等行业以及政府部门。典型客户包括：中国移动、中国电信、中信银行、中国风电、艾瑞咨询、美的集团、格力集团、宝宝树、积木盒子、途家网、Admaster、富国基金、北京市食品安全监控和风险评估中心、航天三院等。2018 年中国大数据企业概览46结语自 2014 年大数据发展元年以来，大数据发展浪潮已席卷全球，我国大数据产业从一开始的萌芽期到现在的高速发展期，市场规模不断扩大，应用范围越来越广，大数据企业不断增多。而在数据经济总量上，2018 年我国的数字经济总量也从 2017 年的 27.2 万亿元上升到 280 亿元（预测），数字经济作为我国经济的重要组成

109、部分，在未来的 GDP 占比中还将持续上升。纵观这些年来大数据企业的发展，大数据与传统行业的融合越来越紧密，在推动传统产业链的融合上，大数据发挥着各方面的能动作用，如物流行业中的运力数据分析，传统农业中智慧灌溉与智慧管理，电子商务中的 BI 分析等等。而随着大数据在民用、商用、政务领域的运用越来越广泛，大数据对我们的影响越来越深刻，大数据带来的产业转型升级也让我们深受其利。作为中国大数据产业的观察者，数据观自 2014 年（全称“中国大数据产业观察网”）成立以来，秉承着中国大数据产业观察网的使命，一直专注着中国大数据产业的发展。这四年来，数据观见证了数博会（全称“国际大数据产业博览会”）的持续

110、举办，走访了国内外 1000 多家大数据相关企业、产业组织、研究机构，累计发稿近 2 万篇，媒体覆盖全国 34 个省、自治区、直辖市、行政特区以及全球 56 个国家。未来，数据观也将秉承着大数据产业观察者的使命，砥砺前行。在此，感谢所有为数据观提供指导和帮助的专家学者，数据观也十分欢迎大家与我们交流讨论，提出您的宝贵意见。本报告所有相关数据与资料均来自于互联网，所载资料仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别情况而提供， 任何人士不应在没有详细考虑相关的情况及获取适当的专业意见下依据本刊物所载资料行事。 数据观 ( 北京 ) 传媒科技有限公司是数据观 (“中国大数据产业观察”) 系列媒体的

111、运营实体，是国内首家由专业化媒体运作的专注大数据、 区块链、 人工智能等相关领域具有智库特征的产经传媒和产业服务实体，从事媒体传播和产业服务。本报告数据观版权所有，不得转载。免责和版权声明 ：2018 年中国大数据企业概览47【联系电话】北京 (Tel/Fax)：贵阳 (Tel/Fax)： 【办公地址】北京市朝阳区广渠路 36 号院首城国际 B 座 851 室贵州省贵阳市中山东路 25 号报业大厦 21 楼【在线联系】采访投稿联系 QQ：2432593681投稿邮箱：广告合作联系 QQ：3225733805活动合作联系 QQ：1955828693【微信联系】数据君 (ID：cbdio_com)49中 国 大 数 据 产 业 服 务 提 供 商大数据第一媒体