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2020年度中国计算机视觉人才调研报告（34页）.pdf

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2020年度中国计算机视觉人才调研报告（34页）.pdf

1、计算机视觉人才：个人期望与规划 第一章节调研结果显示，我国计算机视觉人才主要分布在一线与新一线城市，除人工智能与互联网企业，也广泛分布在各行业企业中，且算法岗人才拥有较高的薪资水平。根据极市平台计算机视觉开发者社区数据统计，自 2016 年到 2020 年，我国计算机视觉人才数量从不到 2 万人提升至 20 万人，已成为人工智能乃至科技领域中一类重要并且快速扩大的人才群体。计算机视觉人才对于个人未来的发展有何期望？他们将如何选择未来发展的城市、行业、岗位？对于薪资和研究领域有何诉求？本章节将从中国计算机视觉人才个人发展期望与规划角度，挖掘计算机视觉人才的核心诉求，为后续人才培养与发展

2、建议提供参考。 人才对未来意向发展城市的选择未来发展：九成计算机视觉人才选择国内一线城市为未来意向发展城市本次调研问卷结果统计，85.84%的计算机视觉人才填写了一线城市作为未来意向发展城市：北京（27.59%）、深圳（24.92%）、上海（22.78%）、广州（10.55%）。31.86%的人才填写了新一线城市：如杭州（7.15%）、南京（5.74%）、成都（3.74%）、武汉（2.47%），以及天津、郑州、合肥、青岛、长沙、重庆、苏州、西安等。11.42%的人才填写了二线城市，如厦门、太原、南昌等。由此可见，尽管一线城市就业面临落户、房价、竞争等多重压力，北京、上海、深圳对于计算

3、机视觉人才的吸引力仍然巨大。 在全球 AI 城市白皮书报告中提出，全球 AI 城市集群可以分为三类：综合枢纽型（如旧金山湾区）、融合应用型（如北京、上海）、创新引领型（如深圳、多伦多），这三类城市分别因其前沿的技术引领能力、雄厚的产业经济实力、卓越的科技创新环境吸引着大量人工智能人才，人工智能核心城市拥有明显的人才聚集效应。从中长期来看，融合应用型与创新引领型城市都将向综合枢纽型城市发展，我国一线与新一线城市将拥有更强的人才聚集能力。 在本次调研中，仅有 0.27%的计算机视觉人才在未来意向发展城市中填写了港澳台及海外城市，这可能由于在 2020 年新冠疫情影响下，国内人才

4、到港澳台或国外留学及就业的难度增加，且海外国家与地区在疫情后的经济恢复情况较国内相比较为缓慢，从而使大部分的中国计算机视觉人才都选择了未来在国内发展。 人才选择未来意向发展城市主要看重薪资水平和就业机会本次调研中，计算机视觉人才在选择未来意向发展城市时，最看重的是当地薪资水平（72.68%）、就业机会（69.94%）和人才引进政策（51.77%）。同时，当地高新企业聚集程度、地理因素（环境、气候等）、家庭因素与房价等也是人才选择城市时的重点考虑内容。 在深度访谈中，在职计算机视觉人才全部提到会优先考虑家庭因素或伴侣的未来发展城市意向；学生群体中，如果求学所在地是一线城市或离家较近的城市，则会优先考虑在求学所在地发展。 

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