1、城市出行研究中国城市商圈出行及消费分析滴滴出行&科达数字100联合发布2018年第二季度报告声明随着“滴滴全国重点城市交通出行报告”内容逐期增多，为保证其信息传递的有效性和时效性，从2018年第二季度开始，该报告分拆为两部分：城市交通运行报告：专注城市交通领域，呈现研究时间和空间范畴内的城市交通运行白描、问题诊断和分析、以及解决建议等内容；城市出行研究报告：通过滴滴出行及合作伙伴大数据，反应城市规划、市民出行等社会民生特征，扩展多源数据的价值边界；以上报告，力争为政府决策、学术研究和市民出行提供大数据支持和参考。报告说明一线城市商圈出行分析 北京商圈出行及消费专项研究北京商圈交通专项研究CON
2、TENTS目录报告说明 01出行， 作为当下城市快节奏生活不可或缺的一部分， 其需求量仍在持续上涨。 同时， 随着土地规划、 商业发展的日趋成熟，人们的日常出行也势必会表现出一定的规律。 可以发现， 不同社区的出现与城市商圈有很紧密的关系， 由于商圈具有工作、 娱乐休闲的功能， 使得大部分人群在出行过程中的起讫点较为固定， 最终出现了内部联系度较高的区域。 因此， 商圈在人们日常出行中扮演着至关重要的作用， 无论是上班还是娱乐休闲， 都离不开各大商圈。目前， 滴滴出行平台用户规模超过 5.5 亿， 每日订单超过 3000 万， 与此相关的每日路径规划请求超过 400 亿次， 每日处理数据超过
3、4875TB。 科达股份数字 100 市场研究公司具有强大的在线样本库以及整合研究能力，本报告基于滴滴出行平台海量轨迹、 起讫点 （起点和终点） 等出行数据， 结合科达数字 100 在线调研和用户洞察结果， 发挥多源数据价值， 对一线城市商圈进行对比解读， 并以数据驱动的方式对北京市主要商圈的出行规律、 交通规律以及消费行为进行分析， 旨在从以上这些角度解读北京市主要商圈的发展特征。报告中我们基于出行大数据筛选出一线城市部分热门商圈， 并从多个维度对城市商圈进行对比解读。 在此基础上， 本报告对北京商圈进行了专项研究。基于网络科学中的社区检测方法， 利用滴滴出行起讫点大数据， 我们绘制出了基于
4、小型汽车交通出行的社区检测结果。 通过结果， 可以发现在现有用地规划下， 已经可以初步形成大小不一的出行聚集度较高的不同区域， 如中关村区域、望京区域、亦庄区域等。 科达股份数字 100 市场研究公司同步进行了北京都市商圈出行及消费研究，研究用户在北京商圈的消费及出行行为。本报告版权为滴滴出行与科达数字 100 所有， 未经书面许可， 任何机构和个人不得以任何形式翻印、 复制和发布。 如引用发 布， 须注明出处为 “滴滴出行” ， 且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。注：1. 本报告中的商圈，是指具有休闲、娱乐、购物等商业属性，同时也可能具有居住、工作等属性的综合区域2. 数据周期
5、为2018年4月研究目的滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析04一线城市商圈出行分析 02商圈， 是指商店以其所在地点为中心， 沿着一定的方向和距离扩展， 吸引顾客的辐射范围， 简单地说， 也就是来店顾客所居住的区域范围。 本报告中提到的商圈， 是指具有休闲、 娱乐、 购物等商业属性， 同时也可能具有居住、 工作等属性的城市综合区域。本报告首先选取了北京、 上海、 广州、 深圳等一线城市中出行量较大的部分商圈进行分析， 用以对比解读各城市商圈发展特征以及北京市商圈在一线城市中的发展水平。商圈的空间分布会受城市的空间布局、土地利用、资源分布及交通出行等因素的影响。 一般来说
6、，热门商圈主要集中在城市中心， 以北京作为典型代表， 其商圈分布形态呈中心辐射状， 大部分商圈主要分布于四环以内， 四环以外主要沿交通线路向外辐射；上海商圈也是呈现出中心地带分布较为集中并向外放射性扩展的趋势；广州商圈以荔湾区、 天河区、越秀区为中心依托轨道线路和快速干道呈带状向外延伸分布；深圳商圈主要形成了以地铁 1 号线和 4 号线为主轴，以国道和快速路为发展带的 “两轴多带” 分布格局。一线城市商圈分布特征一线城市热门商圈分布情况滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析06一线城市商圈影响力排行表注：商圈影响力=商圈热力标准指数*商圈服务标准距离一线城市商圈影响力排行商
7、圈承载特定区域内居住人口的休闲、 购物、 娱乐等重要诉求， 而对周边的影响力则是衡量商圈当前及未来发展趋势的重要指标。 不同商圈在发展过程中， 受内外部规划的影响， 对客流的吸引力也存在差异。本报告基于商圈吸引顾客的数量以及商圈的服务范围两个因素， 定义了商圈的影响力， 商圈的影响力越大， 则其吸引顾客的数量越多， 其服务半径越广。本报告从一线城市中各选取 10 个出行量较大的商圈进行分析， 从商圈影响力来看， 在 40 个商圈中， 北京市西单影响力最高， 其次是深圳市海岸城， 广州市天河城以及上海市外滩。总体来看， 北京市各商圈影响力普遍居于高位， 商圈影响力更强。 020406080北京
8、- 西单深圳 - 海岸城广州 - 天河城上海 - 外滩深圳 - 沙井京基百纳北京 - 中关村深圳 - 欢乐海岸北京 - 朝阳大悦城北京 - 国贸深圳 - 国贸北京 - 东单北京 - 三里屯北京 - 大望路北京 - 建外大街北京 - 东直门广州 - 西城都荟深圳 - 会展中心北京 - 双井广州 - 番禺广场上海 - 徐家汇广州 - 北京路步行街广州 - 万达广场上海 - 新国际博览中心深圳 - 壹海城广州 - 花都广场深圳 - 新洲深圳 - 世界之窗广州 - 海珠广场深圳 - 华南城广州 - 保利花城上海 - 五角场广州 - 天河公园上海 - 市北工业园上海 - 黄兴公园上海 - 世纪公园上海
9、- 泰晤士小镇深圳 - 东部华侨城上海 - 欢乐谷上海 - 动物园广州 - 碧水湾100滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析07一线城市商圈热力指数排行表注：商圈热力指数=商圈单位面积的出行量（出行量通过手机打车需求量反映）一线城市商圈热力指数排行商圈热力是构成商圈影响力的指标之一， 本报告将商圈单位面积吸引顾客的数量定义为商圈的热力指数。作为北京市三大传统商业区之一， 西单热力依旧不减；作为迄今为止深圳市最大的室内购物、 休闲、 娱乐中心， 海岸城热力指数仅次于西单。 被誉为 “中国第一商城” 的广州天河城， 热力指数排名第三。总体而言， 北京市与深圳市总体热力指数较高
10、， 说明两城市商圈流动性更强， 吸引力和活跃度较高。 020406080北京 - 西单深圳 - 海岸城广州 - 天河城深圳 - 沙井京基百纳上海 - 外滩北京 - 朝阳大悦城深圳 - 欢乐海岸北京 - 中关村广州 - 北京路步行街广州 - 万达广场北京 - 国贸北京 - 三里屯广州 - 番禺广场深圳 - 国贸北京 - 大望路广州 - 西城都荟北京 - 东单北京 - 建外大街上海 - 徐家汇北京 - 双井北京 - 东直门广州 - 花都广场深圳 - 会展中心深圳 - 壹海城上海 - 新国际博览中心深圳 - 新洲广州 - 海珠广场深圳 - 华南城上海 - 五角场深圳 - 世界之窗广州 - 保利花城广
11、州 - 天河公园上海 - 市北工业园上海 - 黄兴公园上海 - 世纪公园上海 - 泰晤士小镇深圳 - 东部华侨城上海 - 欢乐谷上海 - 动物园广州 - 碧水湾100滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析08一线城市商圈夜生活吸引力排行表注：商圈夜生活吸引力=商圈22点-次日5点的商圈出行密度一线城市商圈夜生活吸引力排行根据滴滴出行大数据， 将下班后至凌晨时间段商圈单位面积吸引顾客的数量定义为夜生活吸引力。哪个城市商圈的夜生活吸引力更强呢？数据显示， 深圳市沙井京基百纳居于首位， 夜间活跃度最高， 该商圈主要定位中高收入人群， 主打高档消费。 其次是北京市夜生活最 “繁华”
12、 的娱乐街之一三里屯。 作为上海的象征， 外滩的夜生活吸引力也相对较强。总体来看， 深圳市夜生活吸引力整体较为突出， 其次是北京。 020406080深圳 - 沙井京基百纳北京 - 三里屯上海 - 外滩深圳 - 海岸城深圳 - 国贸广州 - 天河城北京 - 西单北京 - 东直门北京 - 朝阳大悦城北京 - 国贸广州 - 北京路步行街广州 - 万达广场北京 - 中关村深圳 - 新洲北京 - 大望路深圳 - 欢乐海岸上海 - 徐家汇北京 - 建外大街广州 - 西城都荟北京 - 双井广州 - 保利花城广州 - 番禺广场广州 - 花都广场广州 - 海珠广场深圳 - 华南城北京 - 东单深圳 - 壹海城
13、上海 - 五角场深圳 - 世界之窗广州 - 天河公园上海 - 黄兴公园深圳 - 会展中心上海 - 新国际博览中心上海 - 世纪公园深圳 - 东部华侨城上海 - 市北工业园上海 - 泰晤士小镇上海 - 动物园广州 - 碧水湾上海 - 欢乐谷100滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析09商圈服务范围除了商圈的热力指数以外，商圈的服务范围是衡量商圈影响力的另外一个因素。本报告将打车到达商圈的平均出行距离定义为该商圈的服务范围。滴滴出行大数据显示，一线城市中深圳市世界之窗和会展中心商圈的服务范围位居第一和第二位，北京市中关村商圈位列第三位，说明这部分商圈对于距离远的人群依旧保持较
14、强的吸引力。广州市黄埔区和番禺区的万达广场、上海市闸北区的市北工业园商圈则排名靠后，说明这些商圈更加吸引距离较近的人群。总体来看，一线重点城市中深圳市主要商圈的服务范围最广，北京市次之。数据来源：滴滴出行大数据注：商圈服务范围=以商圈为终点的订单平均行程距离。一线城市主要商圈平均服务半径北京步行街滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析10一线城市商圈综合影响力排行根据滴滴出行大数据分析结果，用城市商圈综合影响力来表征城市商业流动性强弱和商业活动频繁程度。城市商圈综合影响力越强，表示该城市商业流动性越强，商业活动越频繁。计算结果显示，北京市商圈综合影响力在一线重点城市中居于首
15、位，深圳市和广州市分列第二三位。总体而言，北京市在一线城市中商圈流动性最强，商业活动最为频繁。因此，接下来本报告针对北京市主要商圈的出行规律、交通规律以及消费行为进行详尽而有针对性的专项研究，以此揭示北京市主要商圈发展特征。一线城市商圈综合影响力排行北京100深圳92.3广州62.4上海35.5注：城市商圈综合影响力是由城市各商圈热力指数、服务范围、影响力和夜生活吸引力等指标均值标准化计算得出滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析11北京商圈出行及消费专项研究 03数据来源：滴滴出行大数据北京商圈选取本报告选取了北京市出行量较大的20个商圈（如下图）进行分析，从空间分布上可
16、以看出，出行热度较高的商圈主要分布在北京的东部、北部以及中轴线沿线。这些商圈区域不但集中了大量的商业资源，同时也分布了北京市的主要就业资源、居住资源，属于“丰富性”表现较好的商圈。滴滴出行大数据绘制的北京商圈辐射图望京酒仙桥五道口双榆树中关村东直门三里屯国贸东单西单金融街五棵松大望路潘家园百子湾建外大街双井朝阳大悦城燕莎劲松主要商圈分布情况商业资源就业资源居住资源滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析13主要商圈影响力排名注：商圈影响力=商圈热力标准指数*商圈服务标准距离商圈影响力排行据滴滴商圈数据显示，在北京20个热门商圈中，西单商圈影响力高居榜首，中关村与朝阳大悦城紧随
17、其后，分列二三位。负有盛名的国贸商圈、东单商圈、三里屯商圈、大望路商圈、建外大街商圈、东直门商圈以及金融街商圈进入了前十名。0.0020.0040.0060.0080.00100.00潘家园劲松五棵松酒仙桥百子湾望京五道口双榆树双井燕莎 （亮马桥）金融街东直门建外大街大望路三里屯东单国贸朝阳大悦城中关村西单滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析14注：数据来源：2018.05 数字100北京都市商圈出行及消费研究商圈风格/氛围分析根据 北京都市商圈出行及消费研究 ， 主要商圈按风格区分， 差异明显。 比如， 在顾客心目中：国贸、 金融街是 “高端大气上档次 “的代名词；三里
18、屯、 西单、 东单、 朝阳大悦城、 中关村、 建外大街代表着 “青春时尚、 引导潮流” ；酒仙桥引领着 “文艺小清新风格” ， 而潘家园和劲松比较 “亲民、 接地气” 。主要商圈影响力排名望京酒仙桥五道口双榆树中关村东直门三里屯国贸东单西单金融街五棵松大望路潘家园百子湾建外大街双井朝阳大悦城燕莎劲松高端大气上档次青春时尚引领潮流亲民、接地气文艺小清新风格滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析15主要商圈热力指数得分排名数据来源：滴滴出行大数据注：数据经过标准化处理，商圈热力指数=商圈单位面积的出行量（出行量通过手机打车需求量反映）商圈热力指数排行据滴滴商圈热力指数显示，西单
19、商圈在北京商圈中热力指数排名居于榜首，其出行密度最高，也意味着单位面积可以吸引更多的顾客。紧随其后的是朝阳大悦城以及中关村。与商圈影响力不同，朝阳大悦城热力指数超越中关村排名第2位，而三里屯和大望路均超越了东单，分别排名第5位和第6位。0.0020.0040.0060.0080.00100.00潘家园劲松五棵松酒仙桥百子湾望京五道口双榆树双井燕莎 （亮马桥）金融街东直门建外大街大望路三里屯东单国贸朝阳大悦城中关村西单滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析16数据来源：2018.05 数字100北京都市商圈出行及消费研究商圈消费内容60、70 后去商圈更多是进行商务应酬，也有
20、很多人居住地在附近最喜欢去的商圈是西单、 国贸、 三里屯、 金融街和五棵松60/7080/9080、90 后去商圈主要是休闲娱乐与社交最喜欢去的商圈是西单、 三里屯、 国贸、 朝阳大悦城和中关村滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析17数据来源：2018.05 数字100北京都市商圈出行及消费研究商圈关注因素顾客在选择商圈时最看重商圈的美食选择是否丰富、商业是否集中、商圈氛围如何、环境、人气是否兴旺以及人均消费水平如何。其次，关注交通是否便利、口碑如何、离家远近、设施是否完善及促销活动是否丰富多彩。但在商业演出、明星见面会及停车位数量等方面不太关注。不同年龄段的顾客，关注点
21、有较为明显差异 90后很看重商圈环境是否舒适 80后比较关注商业是否集中及美食多不多 70后比较在乎商圈氛围如何 60后主要关心商圈的交通方不方便以及商业是否集中最看重美食、商业集中程度、商圈氛围、环境、人气以及人均消费水平不太关注商业演出、 明星见面会及停车位数量交通、口碑、离家距离、设施及促销活动其次关注滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析18商圈消费金额排行商圈平均消费（元）潘家园劲松五棵松酒仙桥百子湾望京五道口双榆树双井燕莎 （亮马桥）金融街东直门建外大街大望路三里屯东单国贸朝阳大悦城中关村西单494502590665065266567770
22、53757775782905数据来源：2018.05 数字100北京都市商圈出行及消费研究商圈消费金额9成以上顾客认为，现有商圈已经可以满足他们的日常需求，不过还是希望朝阳大悦城、三里屯、酒仙桥、劲松交通可以更便利，建外大街、五棵松商业可以更集中，劲松的商圈氛围可以更美好。顾客去商圈消费，平均每次消费总额大约是600700元;其中西单平均消费额度最高，达到900元以上。滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析19商圈夜生活吸引力排行三里屯商圈在北京商圈中夜生活吸引力排名榜首，这里有大型购物中心，有闻名遐迩的酒吧街，是夜晚休闲娱乐的首选。紧随其后的是西单和
23、东直门， 西单是集购物、 娱乐、 餐饮等多功能为一体的大型综合类商圈， 可以满足大部分人的几乎全部休闲需求， 而东直门簋街， 则是北京夜晚的美食街， 北京晚上 10 点之后依然营业的餐饮区不多， 这样簋街就显得更加热闹。注：数据来源：2018.05 数字100北京都市商圈出行及消费研究主要商圈夜生活吸引力望京酒仙桥五道口双榆树中关村东直门三里屯国贸东单西单金融街五棵松大望路潘家园百子湾建外大街双井朝阳大悦城燕莎劲松255075100滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析20数据来源：滴滴出行大数据商圈流量时间分布不同商圈的流量随时间分布， 呈现出很大的区别， 从商圈时间分布
24、图可以看出：不同的商圈受晚高峰的影响严重， 而在早高峰时段内， 大部分商圈的流量相对较少， 这与商圈功能属性相关， 大部分商圈主要承载休闲娱乐、 购物等工作之外的需求， 因此下班后的人流量会陡增；三里屯、 东直门商圈的流量在白天均较少， 而夜间的流量相对较大， 流量消散时间较晚， 这也和商圈夜生活吸引力正相关， 三里屯和东直门 （簋街一带） 是北京夜生活的聚集地；劲松、 潘家园、 百子湾呈现早高峰流量为全天峰值， 同时其全天的流量均较大， 这些区域在商业、 休闲以及居住属性都较强， 因此全天的人流量都较大。商圈流量时间分布滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析21注：商圈服
25、务范围=以商圈为终点的订单平均行程距离商圈服务范围滴滴出行大数据显示，中关村商圈的服务范围位居首位，五道口和望京紧随其后，分列二三位，说明这部分商圈对于距离远的人群依旧保持较强的吸引力。劲松、双井、潘家园商圈则排名末位，说明这些商圈更加吸引距离较近的人群。值得注意的是，商圈不仅具有休闲娱乐属性，同时也可能承担工作、居住的属性，通勤类出行对商圈服务范围也具有一定影响力。顾客去商圈的平均时长为双榆树最久， 其次是建外大街和三里屯。顾客去商圈的平均时间为 38.5 分钟；顾客去商圈的时间随年龄增长而减少（95 后平均48 分钟， 70 后 95 前平均 37 分钟，60 后平均29 分钟） ；60%
26、 以上的顾客认为目前去商圈的时长还在可以接受的范围内， 其余顾客认为如果去商圈的时长可以缩短 1/31/2 将会更好。西单朝阳大悦城中关村国贸三里屯大望路东单建外大街双井东直门金融街燕莎（亮马桥）双榆树五道口百子湾劲松望京酒仙桥五棵松潘家园1284西单朝阳大悦城中关村国贸三里屯大望路东单建外大街双井东直门金融街燕莎（亮马桥）双榆树五道口百子湾劲松望京酒仙桥五棵松潘家园503010主要商圈服务半径主要商圈到达使用平均时长单位：KM单位：KM滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析22数据来源：滴滴出行大数据典型商圈服务范围展示服务范围接近的商圈， 其服务方位可能存在差异， 这取
27、决于商圈周围的人口分布， 本报告选取影响力 TOP6 的商圈 （西单、 中关村、 国贸、 三里屯、 东单、 朝阳大悦城） ， 通过滴滴出行大数据， 绘制其具体的空间服务形态。 总体来看， 在距离较近的服务范围内， 订单量相对较高， 且每个商圈具有明显的服务方位倾向性。西单商圈的服务方位较均衡， 排除与交通枢纽的连接 （商圈与机场火车站等交通枢纽之间的出行侧重于跨城出行， 与商圈属性关联不大） ， 西单商圈主要吸引来自东单、 学院路高校密集区域、 南锣鼓巷、 三里屯的客流， 推测除学院路外， 其他联系侧重于商圈之间的流动。 中关村商圈主要服务于北部西苑肖家河一带， 以及距离较近的五道口、 魏公村
28、区域。西单中关村学院路四季青魏公村五道口和平里三里屯东单南锣鼓巷滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析23数据来源：滴滴出行大数据典型商圈服务范围展示国贸商圈辐射较均匀， 以商圈为核心， 向四周扩散到五环以外， 其中西侧王府井一带， 东侧和南侧的大望路、 劲松、 双井区域与其联系度相对较高， 由于距离优势， 这些区域的居住人口到国贸商圈就业、 休闲购物等较大， 这也一定程度影响了国贸商圈的服务半径。三里屯的辐射范围更集中在南侧王府井、 国贸和大望路， 北侧仅与东直门联结度相对较高。国贸三里屯王府井王府井东直门国贸大望路劲松双井大望路滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商
29、圈出行及消费分析24数据来源：滴滴出行大数据典型商圈服务范围展示东单服务范围主要集中在东侧， 与国贸、 建外大街、 朝阳门以及三里屯的联系度较高， 西侧仅与西单的联系度相对较高。朝阳大悦城服务范围整体更侧重于南侧， 包括西南的国贸、 大望路、 十里堡， 以及东侧的星河湾， 另外， 朝阳大悦城与三里屯、 青年路一带的联系度也较高。东单朝阳大悦城西单三里屯国贸大望路十里堡青年路星河湾三里屯朝阳门国贸建外大街滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析25五棵松五道口左家庄酒仙桥燕莎崇文门朝阳公园鸟巢悠唐生活广场亦庄46%42%37%36%35%32%30%28%26%120%数据来源
30、：滴滴出行大数据商圈潜力分析由于北京商圈发展的多样性，不同的商圈对于客流吸引力的潜力呈现不同的变化趋势。 基于滴滴出行大数据，在2017-2018 年度中，崇文门商圈的发展速度最快，遥遥领先于第二名燕莎的客流增长，而酒仙桥在商圈潜力排行中位列第三位。 左家庄和五道口商圈进入前五名，其中五道口商圈持续保持较快的速度发展，不愧为 “宇宙中心” 的名号。 五棵松商圈联合蓝色港湾推出的蓝色港湾购物中心则推动了其发展，排行第六位。 朝阳公园、悠唐生活广场、鸟巢以及亦庄商圈则分列第七到第十位。商圈潜力排行滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析26“商圈空白” 检测目前， 北京的商圈虽然
31、发展迅速， 但是从上述分析当中可以看出， 重点商圈主要集中在东北部区域， 而其他区域的商圈发展速度较为缓慢。 这种商圈发展的不均衡性将会导致一些区域的居民前往商圈进行购物或者娱乐休闲时，需要出行的时间将会较长。而对于这部分居民而言， 如果在其周边区域新建一些商场形成新的商圈将会为其带来便利， 同时， 商圈的客流量也将会非常可观。在本报告中，我们将这种需要规划新的商圈的区域称之为 “商圈空白” ，我们希望通过滴滴出行大数据找出北京市商圈空白的区域。报告中， 选取北京六环区域， 并将六环区域均匀划分为 100*100 个网格， 将每个网格作为一个研究单元， 进行 “商圈空白” 的检测。商圈空白研究
32、区域滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析27“商圈空白” 检测考虑到如果一个区域内大部分的人在前往商圈时都需要走较远的距离，则该区域对于商圈的需求性相对较大，也就是说一个研究区域中， 长距离订单占比较高， 则该区域则对于商圈的需求较大。 因此， 在本报告中， 构造商圈需求指数， 来表示每一个研究单元对于商圈的需求程度， 商圈需求指数表示每一个研究单元， 该区域内部的长距离 （大于 20km） 订单数量与总订单数量的比值。 同时，由于总订单量表示一个区域总体的热力程度，对于热力程度小的区域，即使其长距离订单占比较高， 但是其对于商圈的需求依旧相对较小， 因此， 需要设立总订
33、单量的阈值， 作为商圈需求指数的计算标准。具体的公式如下图所示：其中， 代表o号研究单元的商圈需求指数， 代表o号研究单元内部的到达商圈的行程距离超过20km的订单， 代表 o 号研究单元内部的订单。 用于判断订单量是否超过筛选阈值， 当 时， =0；反之， =1。 是一个 0-1 之间的数值， 当其越接近 1 时， 说明该研究单元对于商圈的需求程度越高；当其越接近 0 时， 说明该研究单元对于商圈的需求程度较低。滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析28数据来源：滴滴出行大数据“商圈空白” 检测将计算结果加载到研究单元中， 设定红 - 绿色带表示商圈需求指数， 当商圈需求
34、指数接近 1 时， 研究单元呈现红色；当商圈需求指数接近 0 时， 研究单元呈现绿色。从图中可以看出北京四环以里总体呈现绿色，说明四环以里的区域商圈需求量较低，大部分的区域对于新商圈的需求较小。 而四到五环区域的东西部有较明显的差异， 东部总体仍成绿色， 而西部则大部分区域成黄色。在五环外， 总体可以看出有十个区域总体商圈需求指数较高， 如图所示 1-10 号区域。北京商圈空白永引桥附近区域北七家附近区域后沙峪附近区域三惠桥附近区域东石公园附近区域采育镇附近区域园博园附近区域阳坊镇附近区域楼梓庄附近区域北窑上桥附近区域滴滴出行2018 第二季度城市出
35、行研究 商圈出行及消费分析29“商圈空白” 检测选取编号为 1-6 的 “商圈空白” 区域做进一步分析检测， 利用滴滴大数据所提供的出行需求量指标作为评估其潜力的因素， 绘制了六个区域从 2017 年 5 月至 2018 年 5 月的需求量趋势图。由图中可以看出， 六个区域的出行需求量总体都呈现上升的趋势， 表现出了良好的商业潜力， 因此， 在新商圈的规划中，应优先考虑 “商圈空白” 区域。永引桥附近区域北七家附近区域后沙峪附近区域三惠桥附近区域东石公园附近区域采育镇附近区域2017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018
36、/012018/022018/032018/042018/052017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018/012018/022018/032018/042018/052017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018/012018/022018/032018/042018/052017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018/012018/022018/032018/04201
37、8/052017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018/012018/022018/032018/042018/052017/052017/062017/072017/082017/092017/102017/112017/122018/012018/022018/032018/042018/05滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析30数据来源：滴滴出行大数据商圈黑洞在城市商圈中， 同样也存在人流量较少的商圈， 这些商圈虽然具有商业属性， 但并未吸引太多的客流， 可能是商圈布局交叉、 商圈功能单一、
38、 交通规划不合理等原因所致， 本部分通过滴滴出行大数据， 甄别出客流较少的商圈， 分别是：大钟寺商圈、 公主坟商圈、 青塔商圈、 角门商圈、 大红门商圈、 西红门商圈。北京商圈黑洞大钟寺公主坟青塔角门大红门西红门滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析31注：橘色代表是顾客不去该商圈的最主要的原因数据来源：2018.05 数字 100 北京都市商圈出行及消费研究商圈黑洞顾客去这些 “黑洞商圈” 越来越少的主要原因：商圈离单位 / 家远， 交通不够方便以及设施不够完善。去商圈越来越少的原因大红门公主坟西红门大钟寺角门青塔交通不够方便19%16%15%15%15%12%11%10
39、%8%20%20%16%21%15%21%15%10%16%8%11%12%22%10%22%8%14%16%12%10%18%22%17%12%22%5%15%12%15%12%12%10%15%18%10%13%15%13%13%13%15%3%18%18%15%18%15%18%15%12%3%26%23%22%22%22%31%25%28%24%33%24%27%27%29%27%29%36%23%21%21%21%33%36%21%设施不够完善 环境不佳 商圈离单位 / 家远 口碑一般 / 不佳 商圈氛围不佳 商业种类不够齐全 餐饮美食可选择性少 停车位数量人气低 / 店面冷清 展会
40、、 发布会少与个人消费水平不符 商业演出等活动少促销活动少 / 形式单一 青 塔：交通不够方便， 口碑一般公主坟：设施不够完善， 商圈氛围不佳大钟寺：商家离家 / 单位远， 餐饮美食可选择性少西红门：商家离家 / 单位远， 商业演出活动少角 门：商家离家 / 单位远， 停车位数量少大红门：交通不够方便， 设施不够完善滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析32商圈联系度排行排名商圈对名称204807060504030201大望路 - 劲松东单 - 建外大街建外大街 - 潘家园大望路 - 国贸双井 - 国贸大望路 - 建外大街国贸 -
41、 劲松双井 - 劲松潘家园 - 劲松双井 - 建外大街建外大街 - 国贸劲松 - 潘家园百子湾 - 潘家园建外大街 - 劲松大望路 - 百子湾百子湾 - 国贸双井 - 百子湾百子湾 - 劲松建外大街 - 百子湾酒仙桥 - 望京注：商圈联系度=商圈之间出行量商圈联系度排行除了商圈自身的影响力，商圈与商圈之间也互有来往。在商圈联系度排行中，酒仙桥-望京商圈的联系度最高，说明两个商圈的流通性最强，两个商圈的联系最为紧密。而建外大街-百子湾商圈以及百子湾-劲松商圈之间的联系度分列二三位。排名前二十联系度的商圈对主要集中在北京东部，可以看出东部区域的交通连通性较大，不同商圈之间的联系较为密切。滴滴出行2
42、018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析33数据来源：滴滴出行大数据商圈联系度空间展示图从空间联系图中也可以看出：东部商圈之间的联系明显强于西部商圈之间的联系度。 望京、 酒仙桥之间的联系最为密切， 而东南部的几个商圈形成了一个社区群体， 互相之间都有较密切的联系。相比于东部商圈， 西部商圈仅有中关村、 双榆树以及五道口三个商圈互相联系相对紧密。滴滴出行大数据绘制的北京商圈联系图滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析34北京商圈交通专项研究 04商圈全天拥堵状况排行排名商圈名称TTI平均车速2048070605040302
43、01双榆树五棵松中关村五道口百子湾三里屯西单酒仙桥双井望京东单燕莎大望路劲松东直门建外大街潘家园金融街朝阳大悦城国贸1.510 1.645 1.693 1.733 1.794 1.834 1.835 1.842 1.895 1.944 1.978 2.006 2.059 2.079 2.196 2.203 2.230 2.246 2.367 2.583 36.25 33.26 32.00 31.74 27.09 23.95 25.33 21.58 27.50 31.90 22.29 29.48 28.04 25.26 25.37 25.73 25.69 25.73 18.20 22.76 注：
44、全天时段为7:00-19:00商圈全天拥堵状况排行滴滴数据显示，在全天时间范围内，国贸商圈最为拥堵，其TTI达到了2.583，朝阳大悦城和金融街则排名第二和第三，TTI分别为2.367和2.246。运行状况较为良好的商圈为双榆树、五棵松以及中关村商圈。滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析36商圈早高峰拥堵状况排行排名商圈名称TTI平均车速204807060504030201双榆树五棵松中关村五道口百子湾三里屯西单酒仙桥双井望京东单燕莎大望路劲松东直门建外大街潘家园金融街朝阳大悦城国贸1.834 2.006 1.510 1.835
45、 1.693 2.367 1.842 1.733 1.978 2.246 1.895 2.059 2.196 1.944 1.645 2.203 1.794 2.583 2.079 2.230 23.95 29.48 36.25 25.33 32.00 18.20 21.58 31.74 22.29 25.73 27.50 28.04 25.37 31.90 33.26 25.73 27.09 22.76 25.26 25.69 注：早高峰时段为7:30-9:30商圈早高峰拥堵状况排行滴滴数据显示，在早高峰时间范围内，潘家园商圈最为拥堵，其TTI达到了2.230，劲松和国贸则排名第二和第三，T
46、TI分别为2.079和2.583。运行状况较为良好的商圈为三里屯、燕莎以及双榆树商圈。滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析37商圈晚高峰拥堵状况排行排名商圈名称TTI平均车速204807060504030201双榆树五棵松中关村五道口百子湾三里屯西单酒仙桥双井望京东单燕莎大望路劲松东直门建外大街潘家园金融街朝阳大悦城国贸1.912 1.965 1.994 2.063 2.072 2.236 2.455 2.467 2.513 2.558 2.610 2.699 2.723 2.826 3.620 3.746 3.819 3.99
47、3 4.278 4.808 29.40 25.41 26.38 23.10 20.28 23.96 21.11 15.59 21.33 19.02 20.75 18.70 14.75 21.65 17.28 16.22 13.91 14.94 12.38 12.79 注：晚高峰时段为17:00-19:00商圈晚高峰拥堵状况排行滴滴数据显示，在晚高峰时间范围内，国贸商圈最为拥堵，其TTI达到了4.808，东直门和燕莎则排名第二和第三，TTI分别为4.278和3.993。运行状况较为良好的商圈为双榆树、劲松以及潘家园商圈。滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析38数据来源：滴滴
48、出行大数据注：商圈打车难度=与商圈内部的打车需求完成率，结果进行了标准化处理商圈打车难度排行滴滴数据显示，在选取的20个商圈中，打车难度最大的商圈为东单商圈，而东直门商圈和西单商圈的打车难度分列二三位。最好打车的地方为潘家园商圈、五棵松商圈以及朝阳大悦城。0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%潘家园五棵松朝阳大悦城望京国贸燕莎 （亮马桥）百子湾劲松金融街双井大望路中关村酒仙桥双榆树建外大街五道口三里屯西单东直门东单主要商圈打车难度排名 在打车难度系数较高的商圈，顾客主要选择如下交通方式自己开车地铁/公交东单自己开车地铁东直门自己开车地铁西单滴滴出行2018 第
49、二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析39数据来源：滴滴出行大数据典型商圈打车难度时空分布不同商圈的打车难度随时间分布， 同样也呈现出较大的区别： 三里屯、 东直门区域的打车难度较大的时间段集中在凌晨， 而 5-6 点为最难打车时段 朝阳大悦城商圈最难的打车时段为 8-9 点期间 晚高峰期间 （17 点 -19 点） ， 所有的商圈打车难度都相对较大 21 点 0 点， 所有商圈的打车难度都相对较大打车难度时空分布滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析40典型商圈热门上车点分布滴滴出行通过用户打车的海量数据， 结合区域道路特征、 交规等信息， 能够对用户上车点进行有效引导。
50、图中展示了出行热度较高的商圈的上车点分布，可以看出不同商圈的热门叫车点主要集中于地铁车站门口（如西单地铁站、 中关村地铁站等） ， 商场门口 （如西单大悦城、 新中关等） 以及一些商业写字楼附近 （如中钢国际大厦等） 。西单中关村朝阳大悦城国贸东单三里屯中关村三里屯国贸西单东单朝阳大悦城滴滴出行2018 第二季度城市出行研究 商圈出行及消费分析41后记本报告对商圈的研究尚属初级阶段本报告结合大数据和市场调研优势， 对城市商圈分布、 市民和商圈之间的关系进行挖掘和呈现， 旨在让读者从宏观视角了解城市商圈画像， 并没有遵循严谨的 “发现问题 - 分析问题 - 解决问题” 研究流程， 如结合实际研究
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