图36.AI模型算力需求的增长(10ypFLOPS·Days) 原图定位 模型规模快速增长,单模型算力需求不断提升。深度学习的早期,模型主要用于图像分类,参数规模较小,所需算力较少。随着 AI 模型的应用领域逐步拓展到博弈、内容生成等领域,尤其是在 Transformer 模型出现以后,AI 模型算力需求的增速显著加快。根据 CSET 数据,目前 AI 模型的算力需求每 3.4 个月翻倍。展望未来,无论是在 Transformer 模型上继续深耕,还是寻找其替代方案,我们认为 AI模型的算力需求仍将维持快速增长。未来的 AI 运算集群将能够支持更大规模模型的训练,亦有望带动下游模型技术的发展,形成供给和需求的共振。