近日，MobiDev发布了最新报告《物联网在制造业中的应用-2022年六大工业物联网趋势》。在这篇报告中，MobiDev分析了2022年的六个工业物联网趋势：连接技术、预测性维护和分析、自动化质量保证、边缘计算、位置追踪、能源优化。

物联网(IoT)是将设备连接到一起工作的网络。这是随着设计从单片机到分段机的转变。换句话说，物联网就是微处理，将较大的系统分割成各种较小的系统。通过这样做，管理网络、升级网络和维护网络变得更加容易。

2022年工业物联网六大趋势

趋势1：连接技术

物联网技术应用于制造业中的最大瓶颈之一是带宽。网络中的所有这些设备一次可以交换多少数据?一次可以通信的数据越多，这些系统在可选的设置中就会越快、越高效。网络速度对于实时应用和边缘计算的成功至关重要。

然而，如果不需要尽可能快地传输数据，则可能不需要极高的带宽。

• 有线工业物联网(IIOT)解决方案

对于希望将多个物联网设备连接到网络的制造商来说，有线IIoT连接是最佳选择。有线解决方案比无线技术更成熟，具有久经考验的可靠性和抗噪性。然而，这些连接最大的缺点在于物理组件。布线会占用空间，经常受到环境的限制，并且设置起来更费时。有线连接也增加了电缆的额外成本。

• 无线工业物联网(IIOT)解决方案

蓝牙、Zigbee(也称紫峰)和Wi-Fi这三种用于制造工业物联网系统的无线连接技术将在2022年得到更广泛的应用。

趋势2：预测性维护和分析

制造中心的故障成本极高。，企业可以通过人工智能提供的预测性维护节省数百万美元。然而，如果没有缺少所评估机器的高质量数据，工业机器学习算法就无法发挥作用。工业物联网传感器可以通过机器网络收集数据，然后这些数据可以被用于确定需要预先安排哪些机器进行维护以及何时进行维护。

这些传感器还可以测量机器的温度、振动和用电量，以预测未来潜在的故障点。

趋势3：自动化质量保证

借助工业物联网网络，质量保证监控可以以远程方式自动完成。这将大大提高制造业的生产率和效率。通过IIoT设备的实时视频连接还支持自动视觉检查等人工智能工作。

趋势4：边缘计算

工业物联网技术领域最有趣的趋势之一是边缘计算。制造商在他们的设备中构建了板载分析功能——本质上是让数据处理尽可能靠近其来源。

有远见的制造企业通过将边缘计算和人工智能融合到边缘人工智能中来利用新机遇。边缘人工智能的概念允许人工智能计算在靠近物联网边缘的用户附近完成，而不是在云端。这有助于将实时智能引入工业流程，增加隐私，增强网络安全，同时降低成本，确保制造流程的持续改进。

趋势5：位置追踪

位置跟踪在制造业中有着广泛的应用，而这些应用都依赖于工业物联网技术。众所周知，GPS定位在大多数户外环境中都非常有效，然而在室内和有GPS干扰的区域(如高楼密集的城市)可能存在定位难的问题。室外解决方案通常属于物流领域，但室内解决方案属于制造领域。

实时定位系统(RTLS)基于无线技术，如Wi-Fi、BLE信标、UWB和RFID等。它们可以帮助识别产品在工厂车间的位置，从而可以在整个生产过程中监控其进度。这不仅可以帮助验证质量保证，还可以提供额外的数据来支持数字孪生应用程序。

趋势6：能源优化

能源优化可以通过密切关注温度控制系统、工业机器等各种方式实现。美国能源情报署(EIA)的一份报告显示，到2020年，美国总能源消耗的33%可归因于制造业。能源优化不仅能营造更好的生态环境，还可以节省大量成本。

通过使用工业物联网能源优化传感器来监控工厂中设备和机器的电力状态和使用情况，操作人员可以对流程进行微调并自动优化各种设备的能源使用情况。

参考报告 《MobiDev：物联网在制造业中的应用-2022年六大工业物联网趋势(英文版)(11页)》

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