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撬动实现 2030 年议程所需的资源需要联合国、政府、私营部门和民间社会之间强有力的伙伴关系，其中慈善领域扮演了重要角色。基于较为充分的可获得数据，基金会为观察中国慈善领域对可持续发展目标（SDGs）的贡献提供了一个可行视角。

因此，“慈善与可持续发展——中国行动”倡议第一阶段（2017 年）建立了机器学习模型，对 2030 年议程发布之前（2008-2015）中国基金会的可持续发展实践展开了定量分析，发布了在线实时数据平台和报告，提出了进一步在中国慈善领域融合 SDGs 的行动计划。

本阶段继续借助基金会中心网的技术力量进行了针对中国基金会的数据挖掘和分析，更新了实时平台（sdg.foundationcenter.org.cn）；除了将 2015-2018 年间的近十万个公益项目纳入了机器学习项目总数据库之外，本阶段还升级了方法和引进了新的角度，包括：

- 提升数据分析方法：改进了基于项目关键字的分类方法并进行多次人工复核，以提升机器学习模型分析结果的准确率；

- 增加“公益项目支出流向”指标，以呈现基金会投入 SDGs 的资金的地理流向；

- 访谈具有代表性的基金会，以核对机器分类的结果并收集案例信息，在影响力管理项目（Impact Management Project, IMP）“影响力的 5 个维度”1 的框架下呈现了中国慈善领域产生的可持续发展影响力。本阶段整理的 17 个项目案例是对数据定量呈现的补充，阐释了慈善项目对每个目标的具象贡献。

《慈善与可持续发展—中国行动 2020》报告的主要发现有：

- 中国基金会所关注的 SDGs 较为集中且相应投入均呈增长趋势，包括 SDG1 消除贫困、 SDG3 健康福祉、SDG4 优质教育和 SDG11 可持续城市和社区。环境相关的 SDG12-15，包括负责任的消费与生产、气候行动、水下生物、陆地生物，以及 SDG7 可负担的清洁能源在四年中受到的关注最少。我们呼吁更多基金会通过创新的合作伙伴关系参与填补中国的部分 SDG 缺口，尤其是与环境保护相关的议题，因为它们将直接影响到所有其他目标的实现以及中国实现 2030 年议程的整体能力；

- 基金会的分布和慈善资金流向具有明显的地理特征：绝大多数基金会设立在中国东部发达城市，大部分资金流向西部较不发达地区；

- 2030 议程和 SDGs 框架在中国基金会层面已被较大普及，但信息披露不足成为量化分析其影响力的主要制约因素。因此，推动慈善领域的透明度建设和信息公开披露依然必要；

- 目前，基金会对影响力衡量的理解和应用受其工作领域影响较大，一套业内通用的影响力衡量体系有待建立，其能够帮助行业更好地提升透明度；

- 受访基金会对 SDGs 有普遍认知，部分基金会在逐渐有意识地把对标 SDGs 纳入项目管理体系中；

- 诸多基金会的工作为政府和私营部门对 SDGs 的投资效能提升提供了参考和机遇，有利于创造更广泛的社会效应。基金会和公益项目为发展问题提供了解决方案，同时，慈善资金促进了社会投资的加速。

本倡议将继续推进 SDGs 在中国和国际慈善领域中的融合，在考虑到后疫情时代不同以往的社会经济、政治和文化环境的前提下，保证慈善捐赠能为人类和地球带来更多的正向影响力。（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）

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