持续的大流行在 2019 年无处可见(尽管在过去的 10 年中,有几个人一直警告说一场大流行即将到来据统计,我们每 100 年就会发生一次大流行),因此在对即将到来的疫情进行预测时没有考虑到这一点。十.
传统 Bl 的被动方法无法处理当今数据驱动的需求。在数字经济中,实时敏捷性变得至关重要。组织在事件发展过程中对事件做出响应的速度越快,它的竞争力就越好。这意味着用最新的、实时的信息和分析来武装人员和系.
政府对人工智能 (Al) 和自动决策 (ADM) 系统的兴趣正在迅速增长。这是因为 AI 和 ADM 在改变政府决策和公共服务方面具有巨大潜力。根据最近的一项研究(Engstrom 等人,附录 A ).
在拥挤的硅谷礼堂里,两个反对者在台上相遇辩论。在一个舞台的一侧站着 Harish Natarajan,世界创纪录的辩论冠军。在另一是“辩手小姐”一个准备好的人工智能系统测试人类认知的局限性容量。每位辩.
基于合作大学的研究,2018的全球能源需求增加了2.3%(自2010以来的最高增幅),能源部门的CO2排放达到了一个新的记录。这项研究表明,全球变暖与前工业化水平相比正在接近1.5,最有可能在本世纪中.
过去几年,人们对智能技术的兴趣激增,涉及人工智能(AI)和人工智能赋予的新兴先进技术,如物联网(IoT)、人工智能增强的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)以及智能终端设备。智能技术的扩散极大地改变了全.
面对供应链中断和消费者行为的巨大变化,人工智能成为零售商在新冠疫情期间如何适应的核心。随着限制的解除和商店的重新开张,人工智能的趋势和技术将重塑零售业。当新冠病毒大流行袭来时,零售业务一夜之间发生了变.
当组织同意根据当地适用的法规共享数据和见解,为所有参与者创造新的价值时,就会产生数据共享生态系统。这些生态系统可以采取不同的形式:数据经纪公司向其客户提供聚合数据、供应链合作伙伴之间的互惠数据共享、跨.
COVID大流行暴露了每个组织的后台系统的弱点。由于无法方便地访问数据、启用自助服务功能和智能地自动化流程,因此需要自动驱动和自主的企业资源规划(ERP)。再加上云端的转变、数字化转型的压力以及更换周.
人工智能(AI)1、物联网(IoT)和机器人技术将为我们的社会创造新的机遇和利益。欧盟委员会已经认识到这些技术的重要性和潜力,以及在这些领域进行重大投资的必要性。欧盟委员会致力于使欧洲成为人工智能、物.
人工智能发展迅速。它将通过改善医疗保健(例如,使诊断更加精确,能够更好地预防疾病)、提高农业效率、促进气候变化的缓解和适应、通过预测性维护提高生产系统的效率、提高欧洲人的安全、,在许多其他方面,我们只.
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人工智能(AI)无疑是下一代系统自动化的主要使能技术。除了释放宝贵的资源、提高性能和促进创新之外,人工智能还为通信服务提供商(csp)提供了丰富的机会,使他们的业务不仅仅是提供连接。然而,大规模采用人.
在过去的十年里,人工智能已经超越了学术研究的范畴,并在工业界迅速发展起来。从企业的角度来看,它在解决医疗保健、电子商务、金融服务等各个领域以前不可能解决的难题方面已经取得了良好的成绩,这项技术的价值主.
人工智能(AI)技术正在改变全球的金融服务业。金融机构正在分配大量资源,探索、开发和部署基于人工智能的应用程序,以提供创新的新产品、增加收入、降低成本和改善客户服务。2最早开发于20世纪40年代初,人.
人工智能(AI)和机器学习(ML)合称为AI和ML,由于数据可用性和计算能力的提高,它们在金融服务中的应用越来越广泛。市场中介机构和资产管理公司使用人工智能和人工智能可能正在改变公司的商业模式。例如,.
一个人工智能分析师,我们建立消化企业财务信息,定性披露和宏观经济指标是能够击败大多数人力分析师在股票价格预测和产生超额回报相比,下面的人力分析师。在“人与机器”的较量中,当企业复杂、信息高维、透明、海.
评估发行人的环境、社会和治理(ESG)质量是投资决策的关键,不仅要考虑到可能削弱发行人财务实力的可持续风险,还要评估产品对代表社会系统性风险的关键问题(如气候变化)的影响,欺诈和腐败,以及社会凝聚力。.
2020年史无前例的事件使人工智能(AI)的作用更加突出,因为各国政府在公共部门和医疗保健领域利用人工智能来应对COVID-19大流行,同时使用数字和人工智能与客户的互动成倍增加,当客户寻求与组织进行.
随着COVID-19大流行在全世界蔓延,它也凸显了我们面临的另一个重大集体危险气候变化。极端天气事件不断增加,生命受到影响并处于危险之中,政府和工业的成本也在不断上升。鉴于这个问题的紧迫性,本报告试图.
Globalwebindex:智能家居的未来(英文版)(31页).pdf
Crispidea:2022年YTD全球智能手机市场表现分析报告(英文版)(281页).pdf
World Manufacturing:2020年世界制造业报告-人工智能时代的制造业(英文版)(108页).pdf
GutCheck:2022年智能家居设备使用现状研究报告(英文版)(34页).pdf
PLEX:2022年智能制造现状报告(英文版)(47页).pdf
Counterpoint Research:2022年第二季度全球智能手机市场分析报告(英文版)(56页).pdf
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斯坦福大学:2022年人工智能指数报告(英文版)(230页).pdf
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