1、 目录 一、 智慧园区概况 . 1 1. 智慧园区定义 . 1 2. 智慧园区特征 . 1 3. 智慧园区发展现状 . 2 二、 智慧园区建设路径 . 3 1. 智慧园区建设架构 . 3 2. 智慧园区关键技术 . 5 3. 智慧园区应用场景 . 6 三、 前瞻智慧园区调研发现 . 7 1. 管理架构 . 7 2. 智慧化建设需求 . 8 3. 智慧化工作存在的问题 . 8 4. 园区招商 . 9 5. 细分场景示例 . 9 四、 智慧园区的发展前瞻 . 12 1. 智慧园区发展战略 . 12 2. 智慧园区发展机遇 . 13 3. 智慧园区发展面临的问题与挑战 . 15 五、 前瞻智慧园区规
2、划思路 . 15 1. 总体目标 . 16 2. 智慧化细分场景规划 . 16 3. 空间布局建议 . 16 4. 保障措施建议 . 16 1 一、 智慧园区概况 1. 智慧园区定义 随着城市化的加深，全球较为发达的城市中，很多都在遭受交通拥挤、住房紧张、供 水不足、能源紧缺、环境污染等带来的“城市病”的困扰。“智慧城市”概念应运而 生。众多国家将智慧城市建设作为刺激经济发展和建立长期竞争优势的重要战略，美 国、新加坡、丹麦、瑞典等发达国家已纷纷展开智慧城市建设。中国也将北京、天津、 上海、深圳等 90 个城市纳为首批智慧城市试点建设区域，紧跟全球智慧城市建设步 伐。 在智慧城市这一先行概念的
3、引导之下，“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。智 慧园区普遍被认为是在开发区的空间区域内， 按照科学发展的理念， 融合应用物联网、 云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息通信技术，通过检测、分析、集成和响 应等方式综合运用园区内外的数据和资源，实现园区管理信息化、信息传递即时化、 基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化等，以提高园 区产业集聚能力、 企业竞争力， 以园区可持续发展为目标的先进园区发展模式和理念。 2. 智慧园区特征 前瞻产业研究院智慧园区研究小组认为，当下的智慧园区具有以下特征： （1） 以人为本 技术只是手段，智慧园区建设的根本以人的需求作为出发点
4、。以技术提升人的工作和 2 生活品质，以个体推动社会进步，实现面向未来的数字包容，让园区与人能够更好地 和谐统一。 （2） 高速互联 随着光纤网络、无线网络、4G 移动网络的广泛应用和 5G 移动网络建设的逐步推进， 园区内的各类主体正在无缝连接起来。每个节点间的数据传输效率正在飞速提升，共 同创造了在园区内任何地方都能够信息共享、协同联动的环境。 （3） 产城融合 随着园区发展的不断迭代，借助上智慧化解决方案的园区将不再是单一功能的园区， 而是向一个集产业发展、科学研究、居民生活等于一体的城市综合功能集聚区转变。 智慧园区在逐步地消除人们学习、 工作、 生活之间的边界， 让一切更自然地有机融
5、合。 3. 智慧园区发展现状 近年来，我国国家级高新区和经开区的数量呈现稳步增长的趋势。前瞻产业研究院智 慧园区研究小组认为，国内的园区正在经历从传统的工业园区向新区过渡。由单一园 区向综合园区发展的趋势。尤其是经开区和高新区通过产业结构升级和服务内容升 级，打造多产业融合和社会服务聚集的综合性园区，并逐步向智慧化新区方向发展。 随着各地智慧园区建设风生水起， 中国智慧园区建设已经在地域分布及建设模式上取 得了一定的特色。从区域分布来看，环渤海、长三角和珠三角地区，依托其雄厚的工 业基础，成为全国智慧园区建设的聚集区；中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展 3 势头，大力开展智慧园区建设；西部地
6、区依托各园区特色，也在智慧园区的建设中追 赶中东部地区。目前基本形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空 间格局。 二、 智慧园区建设路径 1. 智慧园区建设架构 智慧园区的技术架构体系是由多个子系统构成的互联互通的整体系统，主要由感知 层、网络层、数据平台层、应用服务层四个层级构成，以及完善的标准体系。由感知 层感应采集信息，通过网络层进行数据的传导，在数据平台层进行数据集中处理，至 应用服务层实现相应目标,再由展示层进行呈现，完成人机交互。 （1） 感知层 感知层是园区数据采集和自动化控制层，是园区的感官神经，包括环境监控系统、智 能交通系统、安防控制系统、楼宇控制系统等，以传
7、感网、物联网等现代技术为主体， 对园区基础设施、环境、建筑、安全等基础信息的感知和监测，识别物体、采集信息。 （2） 网络层 网络层主要涉及的是园区智慧功能的基础设施，由覆盖园区的通信网、物联网和互联 网融合构成，透过这张高度融合的网络实现各类信息的高速、安全、广泛传递。 （3） 数据平台层 4 数据平台层是智慧园区数据集中存储和处理层， 具有大容量、 高性能、 高密度等特点。 由感知层与网络层所采集获取的信息数据，通过数据中心、云计算平台等进行整合处 理，实现信息资源的灵活高效运用与调度。 （4） 应用层 应用层是园区信息服务提供层，涵盖园区各个领域的综合应用体系。基于对大量、高 质数据的深
8、层分析和价值挖掘，对政府、企业和居民提供精准、个性的服务。 （5） 展示层 展示层作为园区门户，利用包括门户网站、社交公众号、终端显示设备和电视广播等 终端向外界呈现所需的信息，实现服务系统与用户的友好交互。 智慧园区系统架构 资料来源：前瞻产业研究院整理 5 2. 智慧园区关键技术 （1） 物联网 物联网（IoT, Internet of Things），顾名思义，就是物物相连的互联网。通过现代 通信技术、射频识别技术（RFID）、全球定位系统、红外线传感器等多种信息传感设 备，实时采集任何需要连接、互动的物体或过程等信息，与互联网结合建设一个超大 规模的智能化网络系统，在智慧园区中实现物与
9、物、物与人与网络的连接，便于园区 识别信息、管理与控制。利用物联网开放性的特点，从根本上解决“信息孤岛”问题。 （2） 云计算 云计算作为分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等融合的产物，按需提供动态 扩展的计算和存储资源，具有高性能、虚拟化、动态性、扩展性、灵活性等特点，恰 好满足智慧园区业务创新、快速部署的要求，在实现数据共享、打破“信息孤岛”、 整合重用资源等方面具有天然优势。 （3） 大数据 智慧园区大数据技术的应用主要体现在为园区提供大数据平台和工具， 在云平台上集 成了园区管理和服务相关的各个系统，挖掘并聚集了海量的数据。大数据中心作为智 慧园区的基础设施，是园区智慧的基础，对园
10、区有效、高效的决策和服务提供支持。 （4） 信息安全 安全是任何信息系统的前提，园区作为一个开放性场所，高度集中的信息以及开放性 6 的网络技术与协议，使园区网络存在各类安全隐患。因此，要在信息采集、数据传输 与存储、信息处理和应用服务等方面建立全方位的安全管控体系，如加强系统本身防 御能力、防范黑客攻击、网络病毒等。 3. 智慧园区应用场景 由于园区是融合产业发展、居民生活、基础服务等为一体的空间集合，基于它的发展 目标，智慧园区的应用场景大体可以分为：辅助决策、园区管理、企业服务和生活服 务四大类。每一类别中又集合了众多细分应用场景。 智慧园区应用场景分类 资料来源：前瞻产业研究院整理 7
11、 三、 前瞻智慧园区调研发现 为更好地了解目前国内园区智慧化建设现状，相关软硬件需求，智慧化工作中的痛点 等问题， 前瞻智慧园区研究团队走访调研了珠三角区域有突出代表性的 5 家国家级高 新区、经开区，与园区管委会职能部门负责人进行了深入探讨，获得了许多珍贵的信 息。 1. 管理架构 根据前瞻产业研究院智慧园区研究小组调研反馈的信息， 目前国内的园区主要由管委 会来行使园区的管理职能，财政独立。其中多数为“建设主导型”园区，即管委会类 似于区政府的角色，统筹管理管辖区内的经济发展和社会事务（模式 A）；另外一些 则是“建设主导型”园区，例如某园区采取“一区 N 园”管理模式，管委会不直接 经营
12、实体园区， 而是主要负责统筹规划区建设， 对下属园区进行业务指导及产业规划， 社会管理职能交还各区/镇政府，做到了与区政府之间的相互独立（模式 B）。虽然 目前国内仍然是“建设主导型”园区为主，但长期来看，“非建设主导型”是园区发 展新的趋势。这种模式下，管委会与政府之间的权责更加明确清晰，有利于发挥各自 优势，使管委会专注于园区招商、产业规划、企业服务等工作，助力园区经济发展。 8 资料来源：前瞻产业研究院整理 2. 智慧化建设需求 各园区对于智慧化建设的需求还是很广泛的。前瞻产业研究院智慧园区研究小组发 现，从管委会的层面，各园区共性的需求主要集中在统一的数据平台，政务服务平 台、可视化智
13、慧平台等平台和基础设施建设，某些园区管委会还根据自身特点，提 到了虚拟园区远程管理、政策库、高企画像、人才画像、知识产权整合、自动化改 造、产业地图等方面的需求。企业的智慧化需求，如云服务、智慧停车、智慧办公 等，一般是通过市场化的手段自行解决，不会反馈到管委会。 3. 智慧化工作存在的问题 虽然各园区目前都在积极推进智慧园区建设，但是也在不同程度上遇到了些许障碍。 前瞻产业研究院智慧园区研究小组认为，当下智慧园区建设主要存在三大问题：一是 目前智慧园区缺乏顶层设计多数园区没有专门的部门统筹规划和实施智慧化建 9 设工作，预算也多是由职能局提出相关需求后再上报待批。二是受限于基础设施、居 民分
14、布等自然原因。 比如某园区提到， 其辖区内多为工业企业， 居民以产业工人为主， 居住分散，不方便统一进行智慧化管理及提供服务；另一园区因为发展历史悠久，目 前园区基础设施老旧且交通、商业等配套薄弱，改造工作难度很大。三是难以克服信 息获取的壁垒。园区管委会重点需求的数据包括产业数据、企业经营数据、园区数据 和行政数据等。在企业数据的获取中，有些园区遇到企业不配合的情况，尤其是外企 对于开放数据通常非常谨慎。而行政数据通常散布在不同的职能部门，涉及到审批权 限的问题。 4. 园区招商 前瞻产业研究院智慧园区研究小组调研发现，园区招商目前还是以传统招商模式为 主。各园区因地制宜在模式上会有一些自身
15、的特色。比如，某园区政府层面只负责出 让土地，会完善供水、供电、通信基站等基础设施，由入驻企业自行兴建厂房、大楼， 并根据自身需求完善其他软硬件设施。不过管委会会对入园企业智慧化水平设置门 槛。还有园区实行“大招商”模式，即全区各部门配专职的招商人员，项目不局限于 在自己区域内落地。在招商目标方面，各园区几乎都在对标战略性新兴产业，如人工 智能，智能制造，新能源、生物医药等，这也反映了我国正在积极促进经济结构调整， 实施产业转型升级的大宏观背景。 5. 细分场景示例 由于此次调研的样本均为珠三角地区乃至全国范围内排名前列的园区， 目前已经有很 多已落地或规划建设中的智慧化应用项目。本文将列举其
16、中有代表性的优秀项目。 10 统一信息平台： 某园区委托广州杰赛建设了企业综合服务平台，它可以根据企业的基本信息，制定企 业画像，针对性地向企业推送信息和服务；某园区与联通公司合作了工业互联网，利 用八爪鱼获取和存储企业数据，再通过数据处理对资源有效匹配；某园区建设了为配 合特殊监管区内海关监管的辅助信息平台。 公有云： 目前最主要模式是当地政府与三大运营商合作建立 IDC； 一些规模较大的企业也会选 择自建云；还有相当比例的企业在市场上自行购买云托管服务。 大数据： 多数园区在大数据平台建设方面进展不大，但表现出了很大的兴趣。一是整合园区数 据，做成可视化平台，方便决策和管理，二是通过政策大
17、数据来了解其他国家级高新 区政策制定的情况，以此与自身进行比对。 5G 通信： 有很多园区已经着手布局 5G 建设，有某园区进行了 5G 试点申请，某园区已经谈好 基站选址；某园区认为 5G 目前还缺乏实际的应用场景。 孵化平台： 目前主要模式为（1）官方孵化平台，比如某园区的留学生创业园；（2）机构与园区 11 合作成立公司，某园区的部分孵化器采用这种模式；（3）民营孵化器，如某园区委 托香江集团运营管理的孵化平台， 另一园区有 19 个孵化器在运营， 也多是这种模式。 科技金融： 某园区与中国电信合作的科技金融服务平台，在线上对接金融服务提供方与融资方； 华南技术转移中心，旨在为企业间技术
18、、知识产权提供中介服务。另外，各地银行和 金融机构一般会给予科技型企业特殊的金融优惠产品和政策。 人脸识别系统： 云从科技布局了某园区政府办公区域的人脸识别系统，应用在出入门禁、员工餐厅的 出入和消费、会议报到等场景。 云视频会议： 某园区新建的一套云视频会议系统，包括一个主会场和 9 个分会场，软硬件总造价 600 多万元，主要应用在区级别的会议和与下属镇街进行的上下级联动会议。 健康产业地图： 某园区健康产业基地委托火石创造开发了基地的健康产业地图项目， 目的是了解健康 医药产业在行业中的地位、 优势、 不足等， 以方便进行产业监测和识别企业发展阶段。 针对不同的发展阶段，给予其差异化的政
19、策和服务。 12 智慧停车场： 所调研园区中还未发现智慧停车场的应用，有些是基于停车位比较充足，没有切实需 求，大多数情况是有停车需求的企业会自行建设，不会反馈到园区管委会。 四、 智慧园区的发展前瞻 1. 智慧园区发展战略 在前瞻产业研究院项目咨询总监黄锡明看来， 智慧园区未来的发展必须紧密围绕园区 内各主体的需求和园区的发展目标。具体来说，有以下几个方面： （1） 产业目标 园区发展的目标是实现高新技术产业集群发展，发挥产业集群在范围、速度和规模等 方面的经济性。要充分发挥智慧园区在提升园区管理和资源整合方面效率的能力，实 现优质的产业集群。 （2） 科技目标 智慧园区的科技目标是打造区域
20、科技创新网络系统，做到区域内人、物、信息的全面 感知和互联互通。推动技术流、人才流、资金流和信息流等科技创新资源在园区内高 效流动，同时为园区内众多科技企业提供应用示范的平台。 （3） 教育目标 创新是智慧园区的核心驱动力，人才是重要的创新主体，因此园区需要有能力培养和 13 吸引富有创新精神的高素质人才。智慧园区为人才提供施展才华的空间，而人才又促 进了园区的创新和发展，这种良性的融合为园区竞争力的持续提升创造了条件。 （4） 管理目标 智慧园区的管理目标是构建以人为本的合作型治理网络体系，使政府、企业和公众等 主体共同参与园区治理。 智慧园区中便捷的信息流通和创新的发展使得园区管理更加 透
21、明、有效，从而为企业和公众提供更加充分的信息，以积极影响他们的活动决策。 （5） 人居目标 智慧化是园区建设的手段，而园区的根本是以人为本。在兼顾产业发展的同时，创造 出适宜的人居环境， 让人可以享受在园区内的工作和生活是智慧园区建设首要考虑的 问题。适宜的人居环境包括良好的生态环境，浓厚的人文气息，公正的法治环境等。 透过智慧化手段，集约利用资源，激励创新文化，最终形成资源节约、环境友好、以 人为本的园区发展模式。 2. 智慧园区发展机遇 前瞻产业研究院分析认为，在国家宏观政策引导，叠加园区发展趋势的双重因素影响 下，未来我国园区智慧化建设需求会继续高速增长。目前，各地不同类型的园区根据 自
22、身的发展定位与市场竞争情况制定了各自的发展规划， 也在加强园区智慧化的建设 投资力度。以信息化建设为例，园区信息化费用所占比重约园区投资开发成本的为 10%-15%，2018 年，全国园区信息化市场规模已增 2688 亿元左右。 14 信息基础设施与电子政务依然是新建智慧园区建设的重点。 智慧园区信息基础设施建 设主要沿着“宽带、融合、泛在、安全”的方向，不断夯实宽带网络建设；加快建设 面向家庭用户的社会信息服务网络，建立惠及人人的电子政务平台和公共服务体系。 智慧园区的目光将逐步从信息化基础建设转向智慧建设与智慧产业的互动发展。 一方 面，智慧园区将会朝向创新化、生态化发展，融入高效、低碳管
23、理理念，将新的技术 和手段应用在园区创新管理。另一方面，智慧园区建设将与园区产业规划协调统一， 更多引入新兴智慧产业，逐步形成“智慧制造”到“智慧服务”全链条的园区产业格 局。 智慧园区管理与城市化管理进一步融合。产业园区透过核心和关联产业的聚集、人才 和知识聚集，达到规模效应，以促进生产力提升。作为智慧城市建设的缩影，智慧园 区的建设体系将高度融合到智慧城市的体系中，提升城市智慧综合感，以进一步提升 园区乃至城市的区域竞争力。 15 3. 智慧园区发展面临的问题与挑战 （1） 缺乏顶层设计 虽然从政府到企业都意识到了智慧型园区是今后园区发展的必然趋势， 就目前来说有 关智慧园区建设的政策和制
24、度都缺乏顶层设计方案和确定的组织结构。 各级政府没有 设立于智慧化建设相关的职能部门，导致智慧化项目的建设缺乏集中地统筹和规划。 （2） 多方协作意识和能力有待加强 智慧园区是涉及政府、企业、居民等多主体的空间集合。智慧建设项目需要各主体之 间加强信任和沟通，提高协作效率和能力。如私密信息的保护，资源的开放共享等都 需要以相关主体之间达成协议为前提。 （3） 对“智慧”内涵理解不够深入，有其表而无其理 很多园区智慧化建设存在一个误区，安装很多摄像头，把数据上传云端，却缺乏足够 的意识和能力对收集上来的数据进行整合和处理，导致大量摄像头处在无人监察状 态，并且传感器和探头的后端报警机制比较空白，
25、无法及时准确对危险状况预警，对 园区安全防护反而带来负面影响。 五、 前瞻智慧园区规划思路 前瞻产业研究院认为，传统园区在往智慧化转型升级的过程中需要结合大数据、物联 网与人工智能的最新发展趋势，以智能工厂、智慧物流等智能制造的新生产方式提升 原有传统产业发展模式，以智慧政务、智能安防等提升政府服务和管理园区的能力， 16 以智能一卡通、智慧医疗等方式提升居民生活便利性，以多维度提升园区综合竞争力 和群众生活幸福感。智慧园区规划主要围绕以下几个核心要点展开： 1. 总体目标 全面分析园区内外部发展环境。综合考虑园区自身特点和需求，发展的优势、劣势、 机遇与挑战，并结合国内外相关的先进案例和经验
26、，明确园区智慧化建设总体目标、 产业体系、市场定位、形象定位等，并制定目标考核体系。 2. 智慧化细分场景规划 根据园区不同的产业发展、空间布局、资源分布等方面的特点，对园区进行重点深入 研究，根据智慧园区建设总体目标，明确智慧化建设细分场景、技术环节、软硬件采 购需求及建设方案。 3. 空间布局建议 遵循以人为本的根本理念， 结合产业功能与产城融合的要求来合理布局各类智慧化建 设项目，在集约利用资金、土地和时间等资源的基础上，使智慧化项目对园区的收益 最大化。 4. 保障措施建议 政府通过人才、 技术、 资金、 组织管理等方面配套服务来保障智慧园区建设有序进行。 17 前瞻智慧园区研究团队：
27、由多名 3+2 的知识结构复合型(暨 3 年的行业企业工作背景 +2 年的市场研究、法律、投行、投资、财务、金融、咨询方面的背景)人才组成的团 队，团队成员在产业规划、园区规划、政府课题研究方面有着丰富的从业经验，对园 区信息化及智慧园区建设有着深刻洞见，并且在与华为等企业合作的项目执行中，积 累了丰富的智慧园区实战经验。 前瞻产业研究院智能制造产业规划精品案例 1、广东河源江东新区大数据产业园规划项目 拟在江东新区内部打造以新一代信息技术产业为核心的园中园， 规划打造 “2+2” 产 业格局，建设南山区两中心(河源大数据中心、云计算中心)，两基地(大 数据服务基地、大数据应用制造基地)。 1
28、8 2、清远高新区清新智能制造产业园 清新智能制造产业园主要打造汽车零部件、大数据、装备制造和大健康四大产业，通 过“智能制造”实现产业的快速发展。同时，园区以“土地集约化”为出发点，内部 建筑以智能工厂、研发办公大楼和部分生产配套为主，相关生活、商业和产业配套外 部化，使园区产业与城市建设实现深度融合。 3、兰州市西固区未来科技新城产业规划 项目地位于兰州市西固区，占地面积 6500 亩，是兰州市副中心区，交通便利，区位 条件优越。项目地周边环绕大量科研院所以及本科学院，是兰州科研资源集聚高地。 项目通过汇聚国内外智慧产业领航者，形成西北智慧产业智源。延伸科教科创产业链 的方式，将项目地打造为生态型未来城市示范区。 19 4、江苏东部云谷智能智造园区项目 本项目将通过“先签约，再建设”的模式，主要建设智能智造工厂、总部办公、展示 交易、仓储物流和综合配套五大功能区及配套设施，整合资源，实现 3D 打印/数控 集装/智能硬件(主要是智能家居产品)等的研发、 生产、 销售为一体的完整智慧产业链， 将智能智造园区建成为一个集“展示、智造、交易、办公、生活”为一体的园区，逐 渐建设成为全球智慧产业创业者及生产者首选的智能智造生产基地。 20 21
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