1、 汽车行业供应链全链数智化白皮书汽车行业供应链全链数智化白皮书 京东集团汽车行业协同工作组 2023 年 11 月 目录 1、百年变局：从汽车行业变革的不确定性中寻找确定性.-1-1.1、汽车行业百年未有之大变局.-1-1.2、数智化技术降低汽车行业成本、提升运营效率.-2-1.3、构建合规体系、打造绿色供应链实现可持续发展.-3-2、价值重塑：汽车行业供应链全链数智化.-3-2.1、汽车行业传统供应链模式的痛点.-3-2.2、汽车行业数智供应链特点和框架体系.-4-2.3、行业转型新范式：数智供应链 2+4+X 架构.-6-3、关键要素：京东在汽车供应链数智化转型要素积累.-7-3.1、商品

2、供应链：一体化解决方案助力车企采购数智化转型.-8-3.2、服务供应链：京东汽车“全渠道、全链路、全生命周期服务”模式创新.-17-3.3、物流供应链：上下游高效协同，构筑全链路基石.-24-3.4、金融供应链：整合金融资源，提供一站式的金融服务.-26-3.5、供应链基础设施：数智化基础设施&绿色供应链基础设施.-31-4、行业实践：京东数智化供应链在汽车行业的探索和实践.-38-4.1、东风日产:“以实助实”服务汽车制造，共建工业品数智化供应链.-38-4.2、沃尔沃：乘用车售后备件数字化一体化供应链案例.-39-4.3、长安汽车：通过数字化采购平台和智能前置仓等，提高供应链韧性和敏捷性-

3、39-4.4、北京汽车-助力汽车产业云平台建设，实现跨云异地灾备和高可用性.-40-5、展望将来：数智供应链助力汽车行业高质量增长.-41-2023 年 11 月 -1-京东集团汽车行业协同工作组 汽车行业供应链全链数智化白皮书 1、百年变局：从汽车行业变革的不确定性中寻找确定性 1.1、汽车行业百年未有之大变局 中国汽车行业在能源变革和智能技术的推动下，正在经历一个百年来前所未有的大变局。自 20 世纪 50 年代开始，中国的汽车工业经历了从无到有，再到腾飞的历程。自长春第一汽车制造厂第一批解放牌汽车成功下线以来，中国的汽车产销规模不断扩大，2022 年产销量超过 2700 万辆，汽车产销总

4、量连续 14 年稳居全球第一，新能源汽车市场连续 8 年保持全球第一。在自主品牌方面在自主品牌方面，中国的自主品牌汽车在近年来展现出了明显的竞争优势。随着新能源周期的开始，自主品牌的市占率从 2020 年中期开始触底反弹，到 2023 年一季度已提升至50%。这个趋势表明，自主品牌在中国汽车市场上的地位正在不断加强，也预示着电动智能的结构性变化将为行业带来新的增长。在对外出口方面在对外出口方面，中国的汽车出口数量也在逐年突破，2021 年，中国汽车出口数量首次突破 200 万辆，同比增长 103%。到 2022 年，汽车企业出口数量达到 311 万辆，同比增长 54%，使中国成为仅次于日本的第

5、二大汽车出口国。而到了 2023 年上半年，中国汽车整车出口数量达到了 234 万辆，同比增长 76.9%，其中新能源汽车出口 79.5 万辆，同比增长 112.7%。这意味着中国在半年度汽车出口量上首次超过日本，跃居全球第一。在汽车后市场方面在汽车后市场方面，随着汽车产销量的增加，中国的汽车维修与保养市场规模也在不断扩大。据统计，2021 年中国汽车维修与保养市场规模为 1.3 万亿元，较上年增长 5.69%。预计到 2025 年，该市场规模将达到 1.9 万亿元。汽车后市场的价值正在逐渐显现，并且成为各类玩家争夺的重要领域。在这个领域中，传统模式下的竞争已经难以满足市场需求，因此全新的行业

6、拉锯战已然拉响。在新的消费场景和数智化技术的推动下，汽车后市场下游客户的话语权越来越大，催生了以客户为中心的服务模式。在这个模式下，大量的客户群体开始从线下转向线上平台。从集中度来看，不管是配件分销还是终端零售服务，头部 CR5 的集中度均未超 5%，市场依然高度分散，“下沉”、“多元”、“电动化”成为全国连锁平台的关键词，在此模式下，全国连锁平台需具备强大的数字化能力、供应链整合能力、物流仓储网络和门店运营能力。2023 年 11 月 -2-京东集团汽车行业协同工作组 在营销体系方面在营销体系方面，中国的汽车营销模式正在进入深度变革期。随着乘用车市场由卖方市场转变为买方市场、由增量市场逐渐转

7、变为存量市场，新兴电动车企的崛起以及直营模式的兴起为汽车营销注入了新的灵感。同时，5G、AI、大数据等前沿技术以及数字化、智能化等新浪潮也赋予了汽车营销更多的方式与工具。中国汽车行业正在经历一个充满机遇与挑战的大变局。从产销规模到自主品牌的崛起，从对外出口到后市场的繁荣发展，再到营销体系的深度变革,展示了中国汽车行业的强大潜力和无限可能性，然而在利润水平上仍需进一步提升和国际品牌竞争。譬如，财报显示，特斯拉单车盈利从 2019 年三季度开始进入稳定增长通道，2022 年特斯拉全年交付 131 万辆，同比增长 40%，对应单车收入为 5.12 万美元（约 36.96 万元人民币），单车净利润为

8、0.96 万美元（约 6.93 万元人民币）。作为对比，比亚迪 2022年单车收入约 16.9 万元人民币，单车净利增为 0.82 万元。1.2、数智化技术降低汽车行业成本、提升运营效率 在数字经济时代背景下，数字技术对双循环的畅通和经济的发展起到关键性支撑作用，云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等数智技术汽车行业中的生产、流通、服务的各个环节的应用，将有效降低汽车行业成本、提高运营效率。数数智智化技术提升生产效率化技术提升生产效率，数智化技术在汽车生产制造环节渗透率较高，工厂生产制造过程自动化率超 90%，特斯拉上海超级工厂冲压、焊装车间已经基本实现了 100%的自动化率，几乎不需要人

9、工干预，由机械臂按照规划路线自动完成工作，不到 40 秒就可以下线一台整车。通过机械臂、AGV、物联网技术实现设备的实时监测和预警，减少了故障率；利用大数据分析技术对生产过程进行实时监控和优化，大幅提高生产效率和产品质量。数数智智化技术优化供应链化技术优化供应链，汽车行业的供应链复杂且庞大，涉及原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等多个环节。传统的供应链管理难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同，导致成本高昂且效率低下。数智化供应链可以大幅减少上下游供需波动而产生的“叠加效应”，形成基于数据驱动的供应链协同。借助数智化供应链可以更加精确估计和前瞻预测，利用智能算法对供应链各环节进行优化

10、，可以更好地适应外部环境变化。通过数字平台、网络、物联网进行数据接入和交互，依托“链主”企业构建起具有强大共生关系的供应链网络生态。数智化技术提升销售效率数智化技术提升销售效率和服务和服务体验体验，利用人工智能和机器学习技术对线索数据进行 2023 年 11 月 -3-京东集团汽车行业协同工作组 挖掘和分析，了解客户需求、家庭情况、购买车型、品牌偏好等，为消费者提供更准确和个性化的推荐方案，通过广告投放平台和社交媒体等渠道，向目标客户群体推送个性化的广告和促销信息，引导到店体验和试驾，进而提高营销效果和投入产出比。汽车行业作为国民经济的重要支柱，其成本和效率问题备受关注，借助数智化技术，优化研

11、发、生产、供应链、销售、服务全链路，降低行业成本、提高整体运营效率。1.3、构建合规体系、打造绿色供应链实现可持续发展 汽车制造及配套产业作为制造业的重要分支，一直被视为制造业皇冠上的明珠，不仅涉及多个产业，而且配套产业之间关联度高，要求严，因此汽车行业的供应链管理被公认为是最复杂、最专业的领地。任何一家出了问题都会影响企业整体的利益，更不要说这么庞大的体系会带来的潜在风险。这就要求采购企业充分重视供应商链条的打造和供应商的选择，如果因供应商信息不透明等问题导致误判，将不仅令企业损失不必要的成本，更会遇到贸易风险，影响交付成果，甚至对合法合规管理和企业声誉造成负面效果。运用数智化供应链能力，建

12、立采购平台，梳理采购规则，将业务规则交给系统，减少人为干预，构建合规体系，进而实现透明、阳光采购。面向未来，汽车行业应建立绿色供应链，从工厂布局规划、节能减排、资源回收利用到原材料采购、零部件制造、整车装配、物流运输等环节，都应该尽可能减少对环境的污染。通过绿色工厂和绿色供应链体系建设来实现环境的可持续发展。2、价值重塑：汽车行业供应链全链数智化 2.1、汽车行业传统供应链模式的痛点 虽然我国大量产业的供应链数智化从采购切入，进入快速发展的阶段，但整个市场目前的渗透率还不高，起步阶段较晚，许多企业的供应链管理仍处于转型过程甚至传统的模式，整体还是存在着需要解决的痛点，从相关分析总结来看汽车行业

13、供应链，特别是传统采购存在以下痛点：1 1)链路太长，成本之痛链路太长，成本之痛 成本高：汽车行业的设备、材料和人力成本高，维修和保养服务价格高；链路长：传统渠道层层代理，导致价格透明度及市场对标可视化程度低；环节多：汽车行业涉及采购、生产、物流运输等多个环节，易造成仓储占用和呆滞库存，进一步拉高成本。2023 年 11 月 -4-京东集团汽车行业协同工作组 2 2)数据不通，效率之痛数据不通，效率之痛 协同难：从产到销需要多个企业多个环节参与，没有链条贯穿，协同效率低；互通难：汽车行业数字化转型的切入点众多，信息系统、采购管理、仓储物流等，每个服务商提供单一产品，造成管理的“信息孤岛”，数据

14、无法互通；响应慢：市场、需求的变化难以快速传导至企业的设计、研发端。3 3)体系体系复杂，复杂，运营运营之痛之痛 商品多：品类繁杂，规格参数不统一，长尾商品多，供应商管理费时费力；场景多：汽车行业分子公司众多，地域覆盖广，履约时效差，涉及场景多，运营难度大；要求高：供应链与计划、排产环环相扣，对管理精度、时效性要求高。2.2、汽车行业数智供应链特点和框架体系 2.2.1 数智供应链的主要特点：1 1）数字化：）数字化：数智供应链能够利用大数据、人工智能、区块链等技术，将研发、生产、供应商管理、采购、销售、服务等供应链各个环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息，利用这些动态数据来实时监控供应链

15、的真实运行状态，有利于供应链上下游的各主体实现数据共享和业务协同，从而提升供应链的响应速度和运行效率。2 2）可视化可视化：一般意义上的供应链可视化，是指利用信息技术提升供应链管理能力的重要环节，通过采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信息，基于供应链的需求，以图形化、虚拟现实等方式最终展现出来。数智供应链的可视化，不再局限于仅仅“可视”，而是可利用人工智能、区块链等技术对供应链进行业务流程的系统仿真和模拟，是在现实供应链的基础上再造一个“数字孪生供应链”，从而能够更好地预测和发现供应链运行中的实际困难，实现供应链风险的实时捕捉和预警，最终提高供应链决策的科学性和

16、前瞻性。3 3）柔性化柔性化：柔性化供应链的核心是能够更快、更灵活地适应市场需求，将传统供应链的流水线生产变为柔性生产。数智供应链的柔性化主要体现在三个方面：一是数据运营的精细化，以汽车门店数据做支撑，有效洞察需求，根据订单制定合理的生产计划，最大限度地减少产能浪费和闲置；二是用户需求的精准度，通过数据精准分析用户偏好，并把这种用户偏好细分到具体的轮毂尺寸、车体颜色、座舱内饰等，提升参与感和购车体验；三是供应链 2023 年 11 月 -5-京东集团汽车行业协同工作组 流转的精确性，通过数据分析降低库存水位，减少物流仓储压力，降低库存周转天数，提升库存周转率和资金利用率，柔性化增强了供应链的弹

17、性和适应性。4 4）生态化生态化：传统供应链模式中上下游是相对割裂的，各主体只能与自己的上游和下游产生直接联系，缺乏整体链上的协同和联动。数智供应链利用人工智能和区块链等技术，将消费者、生产者、供应商和其他互补机构连接成有机整体，将传统供应链由“链式”拓展成“网络式”，使所有主体都能进行实时动态无间隔的交互，有效避免了传统模式下人为制造的供应链堵点和断点，有助于建立共治共促共荣的供应链新型生态。5 5）智能化智能化：智能化是数智供应链区别于传统供应链的又一重要特征，即利用人工智能和云计算等技术，实现供应链数据的智能化采集。智能化技术应用到整个供应链链条中，已经从单点，单维度向全链延伸，从原材料

18、采购到生产、物流、销售等各个环节，可以实现更高效、更精准的数据处理和决策支持。比如，智能化技术可以优化供应链的库存管理、订单处理、物流配送等。通过对历史数据的分析和预测，可以制定更加合理的库存计划和采购策略，减少库存积压和缺货现象提高订单处理的效率和准确性，减少人工操作错误，通过智能化的物流配送系统，可以优化配送路线和调度，提升物流效率，提高客户满意度。2.2.2 数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智供应链体系 面对千变万化的行业需求，为响应供应链效率提升需求、数字经济下供需发展新格局的形成，以及数智化社会进一步发展的反向推动，“数智供应链”这一新型供应链概念应运而生，通过模块化的能力组合

19、与定制，以及开放的集成与被集成模式，促进面向行业和领域的持续创新。数智供应链通过数智创新（数据与智能、数字与实体的深度融合）、产业链接（需求与供给、单点到联网的广泛链接）、可持续发展（竞争到共生、企业到社会的更高维度）实现“更高效”的核心目标，是产业数字化“最大公约数”。借助数智供应链战略，能够帮助行业客户在数字化转型过程中“以不变应万变”。数智供应链体系由数智化、全链路、社会化数智供应链体系由数智化、全链路、社会化 3 3 层框架组成：层框架组成：数智化：数智化：旨在通过数字协同和网络智能，持续优化行业供应链的成本、效率与体验，包括混合多云、大数据、人工智能、物联边缘、区块链等数字技术，以及

20、业务中台、数智采购、企业管理、协同办公等数字应用，构建数智化的新基础设施。全链路：全链路：旨在实现从消费端到产业端价值链各个环节的整体优化与重构，拉通消费互联 2023 年 11 月 -6-京东集团汽车行业协同工作组 与产业互联，实现价值流、物流、信息流、资金流 4 大链接，促进以供应链一体化为基础的采购、研发、生产、营销、服务等价值链路的深度协同。社会化：社会化：旨在通过开放平台，有效调动各价值链环节的社会化资源，提升敏捷响应与匹配效率，通过产业平台、产融合作、双碳治理、综合园区、国际业务等领域，实现模式、生态、社会层面的可持续发展与创新。目前数智供应链已经在众多领域应用验证，可助力产业客户

21、高效转型落地，助力客户实现数智驱动的精细化运营、实体业务的融合高效创新、以及更有责任的产业生态链接。2.3、行业转型新范式：数智供应链 2+4+X 架构 数智技术包括但不限于大数据、人工智能、区块链等，它将研发、生产、营销、采购、供应商管理、服务等供应链全链路各个环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息，利用这些动态数据来实时感知和自动调节供应链的运行状态，加速主机厂与供应链上下游配件商、物流服务商等各主体之间实现数据共享和业务协同，通过参与主体之间的自组织和最优组合，从而实现了供给端的生产和服务降本增效，提高消费端用户的用车、养车服务体验。通过数智供应链的建设，企业不仅能够从产业链的视角来优

22、化产业效率，选择最优供应链组合，更长链条的联通，也将促进产业模式和数字创新，另外企业通过数智供应链的建设，将与产业链上的企业建立更深、更长久的、开放共生的生态关系，因此，综合考虑企业、产业和生态的发展和创新，数智供应链可用 2+4+X 来定义和描述其架构与内涵。图一：“2+4+X”服务体系 数智创新，将通过数据与智能的融合、数字与实体的融合实现数字经济时代商业模式的 2023 年 11 月 -7-京东集团汽车行业协同工作组 创新；产业链接，从需求到供给，从单点到链网，实现供需匹配和产业链升级，助力统一大市场形成；生态融合，重塑市场合作模式，从竞争到共生，从企业到社会，构建开放共生的高效经济增长

23、生态。“2”即 2 个基础设施，以混合多云、大数据、物联网、人工智能及各类中台构成，是数智供应链基础设施；在高标仓物理基础设施，以绿色基础设施+减碳技术创新”绿色低碳智能产业园生态体系；”4“即 4 大供应链能力，以涉及到商品供应链、服务供应链、物流供应链和金融供应链。“X”即围绕汽车上中下游展开的丰富业务场景。以京东为例，基于在生产物料、生产辅料、设施设备、MRO；供应链计划、履约服务、仓储配送、技术平台、自动化应用；供应链金融、数字营销、营销物资采购、专有云、定制化绿色厂区；以及员工福利、健康体检、海外员工险等众多行业场景，初步探索出了数智供应链发展的一般路径。3、关键要素：京东在汽车供应

24、链数智化转型要素积累 京东作为新型实体企业，致力于提供以供应链为基础的技术与服务，一直秉承长期主义发展的理念。不管是 2004 年将业务从线下转入线上，解决了交易效率提升的问题，还是2007 年开始在供应链上持续投入，通过打造自有物流体系，解决了产业效率提升的问题，都是京东在业务持续创新发展上的探索和实践。“数智数智化社会化社会供应链供应链”是京东 20 年来高效、创新、可持续、跨越式发展的经验总结，是新型实体企业转型能力体系的最佳实践，无论是京东零售与京东物流的持续创新，还是京东工业与京东健康的孵化发展，还是京东科技大规模全栈云的对外服务，都以这一模式作为基础。通过数智化技术连接和优化社会生

25、产、流通、服务的各个环节，降低社会成本、提高社会效率。基于技术、产业、生态的新增长飞轮“TIE”，在内生增长的基础上，发展能力生态、业务生态和平台生态来实现可持续的增长。数智化社会供应链包含了商品供应链、服务供应链、物流供应链、金融供应链和数智供应链。面对汽车行业百年变局和结构性变化，以数智化社会供应链基础设施为基础，通过数字协同和网络智能，持续优化汽车行业供应链的成本、效率与体验，助力汽车行业全链各环节的整体优化与重构，并通过开放平台有效调动各价值链环节的社会化资源，提升敏捷响应与匹配效率。2023 年 11 月 -8-京东集团汽车行业协同工作组 3.1、商品供应链：一体化解决方案助力车企采

26、购数智化转型 3.1.1 京东工业：一体化解决方案，链接供需两端实现端到端数智化 图二：京东工业一体化方案框架 随着技术的发展进步，数字化、智能化已然成为了汽车行业发展的主流趋势。伴随着如今汽车市场“价格战”的愈演愈烈，降本增效已成为车企发展的当务之急。作为中国领先的供应链技术与服务解决方案提供商，京东工业率先提供“一体化解决方案”助力企业实现采购数智化转型，方案由战略咨询和规划、全链技术和交付、商品供应链以及运营和增值服务四部分组成。首先，基于企业数智转型的战略及目标，结合京东工业多年在采购数智化领域的经验沉淀，京东工业能提供数智化采购的战略咨询和规划，全方位帮助企业开展顶层规划、路线设计、

27、蓝图设计、系统设计、运营设计和项目转型落地等，主要包括：采购数智化战略规划、采购数智化运营咨询和采购数智化转型实施辅导。其次，在全链计划和交付方面，主要通过数字技术精准链接供需两端，推动工业品采购实现端到端数智化转型升级。供应端，主要通过商品数字化、采购数字化、履约数字化和运营数字化将制造商、分销商及代理商等分散的产业链环节连接起来，建立一个“万仓合一、万单合一”的供应网络。2023 年 11 月 -9-京东集团汽车行业协同工作组 图三、全链路数智化产品分布全景图 具体来看：商品数字化商品数字化，主要聚焦传统工业品规格参数不统一、商品类别不全的问题，通过推动海量 SKU 参数的标准化及统一化，

28、建立工业供应链上的统一“话语体系”，为产业协同构建数字基础；采购数字化采购数字化，则重点为全量企业提供工业品一站式数智化采购解决方案，解决传统线下采购模式流程繁琐与合规性不强的问题；履约数字化履约数字化，主要通过智慧决策大脑实现供需最优匹配，推动社会化资源的高效协同；运营数字化运营数字化，主要通过全链路数字化运营管理体系，实现流程自动化、运营智能化、服务品质化，驱动数字化供应链体系高效运转。在需求端，京东工业结合大量头部企业实践及京东自建供应链的成功经验，帮助企业打破传统经营管理模式中的数据孤岛，从点到线、从面到网、从内到外地构建安全稳定的数智化供应链体系。例如在采购环节，一体化打通了计划、寻

29、源、合同、订单、对账、付款等采购全流程，切实做好“管好采购流程一个点”；在内部管理环节，会将采购计划与企业的生产计划、物流计划、供应商管理计划、资金计划对接形成数据闭环，“打通内部协同一条线”；在外部供应链协同环节，能够贯穿研发、库存管理、质量协同、备件预测等环节，“对接外部供应商一个面”；最终帮助企业以采购为出发点，实现以集成供应链为中心的多级价值链协同,助力企业实现采购数字化转型。2023 年 11 月 -10-京东集团汽车行业协同工作组 在商品供应链方面，京东工业整合海量商品（超过 40 个品类的工业品，超过 4000万 SKU），包括：通用 MRO、专用 MRO、BOM（元器件、紧固件

30、等）和备品备件等，从大数据、供应链服务、金融服务（信用融资、应收融资和票据融资等）等方面，实现供采双方的精准对接和需求直达，满足汽车制造业企业一站式全链路工业品采购。在履约交付方面，数字化链接供需两端，实现从采购计划、采购订单、履约交付以及库存管理全链路交付信息的数字化流转、企业上下游部门的高效协同。新一代 ToB 末端基础设施企配中心，实现智能决策、万单合一、一站式交付服务，满足汽车企业入厂物流最后一公里的定制化履约需求，末端 SaaS 版小易来了实现最后一百米的电子化签收，并打通ERP 系统，实现无纸化出入库作业，提升企业的运营效率；SaaS 版智能前置仓和京工柜，链接企业的计划系统，并通

31、过京东工业 B 端物流承运平台智能决策分单上门揽收，满足企业入厂物流的 VMI 循环补货、以及厂内物流到线边仓库的 JIT/JIS 波次配送，真正实现端到端全流程贯通，从客户需求到客户满意，带给企业全新的履约交付体验。最后，为给企业电商化转型带来极佳的用户体验，京东工业还提供商品运营辅导和服务赋能。商城运营辅导包括：供应商运营、品类运营、商品运营、交易流程运营、数据运营、平台客户运营、整合营销运营和对账结算运营等；服务赋能包括合规风险治理、绿色供应链、双向供应链和工业服务等。京东工业依托丰富的企业市场技术、资源、经验以及完善的零售基础设施，结合合作伙伴优质的商品能力、线下渠道和运营能力，已建立

32、业内最全的工业品数字化标准库，并针对汽车制造业企业的行业特性，打造出云寻源服务、原厂服务、驻场服务、本地化服务等完备的服务体系，打破工业品采购各环节壁垒，带动整个产业链的全方位智能化发展，满足汽车制造业企业用户的多行业多场景的采购需求，使工业品采购实现真正的阳光、高效、低成本。京东工业定位于工业供应链技术与服务解决方案提供商，支持客户实现-采购数字化转型基础之上，实现“供应链全链路数智化及应用”的综合解决方案。“供应链全链路”包括的不仅仅是采购数字化，也包括商品数字化、履约数字化、合规数字化等供应链链路中的待解决痛点。助力客户实现技术与业务的深度融合应用，真正实现数智化转型带来的业务价值。与传

33、统的线下贸易不同，京东做为供应链技术和服务解决方案的提供商在以下几个方面为客户创造价值和差异化的服务体验：2023 年 11 月 -11-京东集团汽车行业协同工作组 1、信息共享程度：数字供应链是动态的，能够快速适应不断变化的环境。它们实时运行，是具有集成系统和流程的高度敏捷的“价值网络”，能够实现共享数据。2、全链路体验：数字化供应链不仅仅是以交易方式将产品带给客户，它还涉及提供价值和建立长期的客户关系。此外，数字供应链不只关注单个节点、发货或订单优化。相反，他们把整个供应链作为一个整体评估，以实现尽可能高的效率，服务水平和客户体验。3.实现智能化：数字供应链可以减少人工干预，以节省时间，提

34、高质量，降低成本和营运资金需求，并帮助制造企业提高利润，而这些都是采用手工处理、基于个体企业流程的传统供应链无法在同一水平上提供的优势。3.1.2 营销物资：汽车行业营销物资及商品定制解决方案 数字时代，车企在快速地从传统以网点为中心的销售，转向以消费者为中心的业务模式。随着数字商城、智能门店、全渠道营销等渠道的快速发展，当前的汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒，在重构线上线下零售场景的同时，优化消费者全渠道购物体验，通过将消费者数据转化为效率，成功实现汽车零售。现阶段，汽车行业营销数智化升级过程中，通过多样化互联网营销渠道拓展企业声望和获取用户流量资产时，面临营销物资商品选择度低、批

35、量采购库存积压、多供应商评选管理、用户流量数据线下汇总、营销物资对账结算工作量大等困扰。1 1）营销物资采购痛点和解决方案：营销物资采购痛点和解决方案：（1）营销物资采购痛点分析：营销物资采购痛点分析：从管理端来看，针对招采流程长、供应商管控难、合规管控难、采购成本高、结果复盘难、仓储成本高等问题；从执行端来，看业务效率低、执行不灵活、选品维度窄、质量难把控、效果不理想、需求配置难等问题；从用户端看，用户参与度低、体验感和满意度差。从营销场景出发的营销物资采购管理，将物资采购与实际场景相结合，实现精准采购和精准营销，对营销物资采购支出进行科学管理，保证各项支出的科学性、合理性以及实用性。同时，

36、推动采购数字化深化转型，为业务不断创造价值。（2）市场营销场景地图和市场营销场景地图和物品应用场景物品应用场景：2023 年 11 月 -12-京东集团汽车行业协同工作组 图四、营销物资应用全场景 营销物资线下实物使用场景营销物资线下实物使用场景 营销物资线下实物使用，需要在特定场景（如 4S 店，造车新势力体验店等），通过发放实物，来达到营销目的。将分散集采升级为线上式集中管控，采购全流程阳光透明，总部可直接掌握门店的采购需求、数据，缩短采购链路和财务报销链路，便于集团化管控。图五、营销物资线下实物使用场景 2023 年 11 月 -13-京东集团汽车行业协同工作组 2 2）汽车行业营销汽车

37、行业营销物资物资定制品方案定制品方案 新技术爆发时代，依托京东的技术优势和供应链优势，整合国内优秀的供应商资源，结合车企品牌特点、结合线上线下场景打造符合消费者需求的展示与体验形式，将会更加赢得消费者的认可。通过定制带有车企文化特色的礼盒、IP、印刷包装等产品，打造车企品牌，将体验与品牌服务相结合的方式，会让体验释放出更大价值。图六、营销物资定制品方案 京东汽车行业营销场景定制品案例：图七、汽车行业营销场景定制品场景 2023 年 11 月 -14-京东集团汽车行业协同工作组 3 3）汽车行业营销场景）汽车行业营销场景-积分商城积分商城 汽车行业建立积分商城的主要目的：传递品牌价值、品牌文化，

38、提升用户品牌忠诚度，提升客户/经销商忠诚度。图八、“积分商城”全场景广域营销场景方案 3.1.3 企业采购：员工综合服务场景解决方案 图九、员工综合服务场景解决方案 1 1）企业企业员工员工福利福利采购采购场景场景 员工年节、劳保、即使关怀、内购等福利场景下，员工最核心的需求=关注实用性+多品类+价值感+刚需品类&知名品牌爆品（福利价值/预算不变的情况下，员工希望发放知名品牌爆品，不希望发放小品牌或白牌网红品）。图十、员工福利场景需求 2023 年 11 月 -15-京东集团汽车行业协同工作组 京东的价值点：员工福利作为企业人力资源管理重要的一环，京东企业业务在端午节、中秋节、春节等大节日具有

39、不同特色的福利方案，在提升福利管理效能、优化福利运营成本的同时，最大程度满足了员工的多样性需求及优质个人体验，通过弹性福利的方法来满足不同人的需求，促进员工对企业的认同感和归属感。500w+京东自营商品随心挑选，福利商品京东物流全国配送，一人福利全家享，涵盖年节福利、员工激励、生日福利、司龄积分等典型福礼场景，提供实物、卡劵、内购等多种福礼形式。一人即可完成全体员工福利发放，轻松掌控福利发放进度及员工兑换状态。图十一、员工福利场景解决方案 2 2）企业餐补消费解决方案）企业餐补消费解决方案 国内大型企业及事业单位在数智化转型升级趋势下，也正在加强对员工福利相关场景的智能化、体验化等优化改造，力

40、求提升企业品牌形象、降低企业运营管理成本、提升员工工作生活体验。图十二、企业餐补消费解决方案 2023 年 11 月 -16-京东集团汽车行业协同工作组 京东餐补福利消费数字化解决方案助力企业搭建专属餐补福利商城，打通围绕员工餐补线上线下消费一账通，充分挖掘企业餐补余额价值，提高企业行政效率和员工幸福指数。3 3）员工健康）员工健康体检和保险服务体检和保险服务 京东健康企业健康致力于为企业客户提供健康管理一站式解决方案，为企业员工提供定制化、数字化的健康管理解决方案，帮助企业提升员工及其用户的健康获得感和体验；为合作伙伴提供全场景的健康能力、医用物资支持方案。图十三、企业健康管理一站式解决方案

41、 由于职场人士亚健康问题的频发，健康保险越来越受到企业及员工的重视，员工福利保险已成为企业员工福利体系的重要构成，成为企业打造雇主品牌，吸引优秀人才，提升员工归属感及忠诚度的重要手段。汽车行业作为劳动密集型产业，一线员工数量大，核心技术人才资源稀缺、招聘竞争激烈，福利保险可作为保障一线员工满意度、留存优秀人才的补充手段。图十四、企业员工福利保险多场景解决方案 2023 年 11 月 -17-京东集团汽车行业协同工作组 京东安联可结合企业福利预算、人才管理政策、用工场景，定制普惠产品与高端医疗相结合的综合福利方案；同时，企业全球化过程中派驻海外的员工面临着复杂的境外风险，京东安联全球医疗及救援服

42、务网络，可满足外派员工在境外对人身、财产保障的需求。3.2、服务供应链：京东汽车“全渠道、全链路、全生命周期服务”模式创新 3.2.1 京东汽车全生命周期服务体系 作为一家涵盖车辆全生命周期、全渠道布局的一站式汽车服务平台，京东汽车致力于为用户提供线上线下一体化整车及车品销售、车辆养护、用车服务等全方位服务。为了实现这一目标，京东汽车在B2C商品供应链、养车服务以及新能源等创新业务领域进行了全面突破。在在商品供应链方面商品供应链方面：京东汽车与合作伙伴共同构建了差异化的供应链，以共赢全渠道价值创造。通过汇聚自有品牌、KA品牌京东专属以及行业爆款，京东汽车对产品线布局进行了全线升级，打破了传统的

43、“渠道”印象，升级为全方位、全渠道、全供应链的深度合作，为终端门店降低成本、提高效率。在终端服务体系方面在终端服务体系方面：京东汽车以全品类一站式服务为基础，构建了具备终端服务能力的服务体系。京东汽车持续推进与合作伙伴共建服务市场一张网，整合京东汽车供应链能力、原京东京车会服务门店以及第三方服务网络进行品牌升级，打造了一体化养车服务体系。目前，京东养车门店已在全国160+城市开设了高标准店，同时携手超过3万+第三方合作门店为车主提供专业养护服务。在新能源在新能源服务服务领域领域，京东汽车的布局已经初具规模。从顶级整车品牌的入驻、新能源车品、新能源车养护服务、售后服务等多个方面，京东汽车已经形成

44、了强大的资源体系和差异化竞争力。京东汽车一方面促进与天能集团、壳牌、浦林成山等头部品牌实现全渠道战略合作；另一方面，凭借数智化供应链能力助力合作伙伴降低成本、提高效率。通过完善的线下服务网络加速基础设施普及化进程，京东养车部分门店已具备新能源汽车的服务能力，可为新能源车主提供放心、便捷和有保障的产品与服务。京东汽车体验中心线下店京东汽车体验中心线下店，是一个兼具新销售、新体验、新服务的“超级场景”，可为消费者提供一站式的看车、选车、购车服务。该中心完善了京东汽车线上线下全链路闭环，完成了京东汽车“全渠道、全链路、全生命周期服务”的模式创新，并且已成为可复制的行业案例。2023 年 11 月 -

45、18-京东集团汽车行业协同工作组 3.2.2 京东汽车：“商品+服务”的一站式消费模式及服务体系：线上平台：京东汽车持续完善构建新能源相关的线上服务产品体系。京东汽车“新能源频道”,能够一站式满足新能源相关消费需求。针对有车一族,新能源频道精准推荐适配商品，并可基于地理位置服务推荐附近充电桩,方便车主充电。对于想购买新车的消费者，频道支持当日线上预约多款试驾车型,满足用户一站式跨品牌、多车型试驾需求。图十五、京东汽车一站式消费模式及服务体系 线下服务网络：为提升消费者的购车体验，京东汽车超级体验中心打造一站式销售服务平台。超级体验中心提供丰富的车型选择，用户能够一站式体验试驾不同品牌的新能源汽

46、车，把曾经繁琐的选车过程变得像逛超市一样方便；另一方面，门店提供汽车全生命周期优质服务，用户可以同步购买来自京东的品质车品，享受京东养车用户专属权益以及三方售后等服务，走进覆盖选购、试驾、养护等全流程的沉浸式汽车生活。超级体验中心正是京东汽车布局新能源“下半场”的关键一环，京东汽车将为消费者提供多元化的服务，构建全链路、全场域布局和更加完善的用户服务路径。京东汽车开创的超级体验中心，成为新能源下半场高质量增长的超级场景。例如，在京东汽车位于沈阳的超级体验中心，就集合了比亚迪、上汽奥迪、奇瑞、五菱、长城欧拉、特斯拉等主流品牌，并为消费者提供试驾体验、精品配件、售后衍生等多元化的服务。而且，超级体

47、验中心也开创了“超体联营”模式，实现了汽车品牌与京东线上线下车源和营销场域的深度互通，“汽车超体”未来将在全国更多地方落地。3.2.3 京东养车：全渠道一体化供应链实践 京东养车作为京东汽车旗下专业汽车服务连锁品牌,秉承“正品、透明、专业、无忧”的服务理念,打造“线上线下一体化”服务网络。截至目前,京东养车在全国超过 160 个城市开出高 2023 年 11 月 -19-京东集团汽车行业协同工作组 标店,与超过 30000 家三方直连门店、4000 家 4S 店达成合作,构建了完善的线下服务网络。图十六、京东养车 京东养车拥有全渠道一体化供应链能力，发力核心品类（油电轮/发动机养护）及开放平台

48、业务的供应链大中台，强化汽车车品品类全渠道的供应链优势，提升终端运营效率和盈利能力，拓展线上线下网络，从全渠道货到全渠道人，与行业共建差异化供应链。京东养车承接京东数智化供应链能力，与国内外包括嘉实多、邓禄普、博世等头部机油、轮胎、配件企业达成全渠道战路合作，共同打造养护供应链服务。京东养车通过构建全方位、全链路的服务网络，为用户搭建全场景的一站式汽车服务平台，实现基于城市类似医疗分级体系的车后服务体系。图十七、京东养车一站式汽车服务平台 为了更好地满足京东车主的需求,京东养车推出了专业性的京东养车 APP。该 APP 专注于汽车后服务领域,通过优越的专业服务流程,记录车主车辆的全生命周期服务

49、和保养维修数据。这一独立运营的服务平台,使京东车主可以更便捷地进行日常养护。京东养车一直将 2023 年 11 月 -20-京东集团汽车行业协同工作组 用户体验放在首位，通过丰富的服务网络和专业的 APP 平台，京东养车为车主提供了更便利、更贴心的汽车服务体验。无论是日常保养还是突发状况，京东养车都以高效、专业的态度为车主解决问题。京东汽车在 2022 年 8 月份上线“汽车医生”。京东汽车医生建立在京东强大的数智化供应链、标准化服务及智能化技术等基础上，通过高效、合理的资源配置能力，让技术得到更好的运用。京东汽车医生目前拥有上百位专业技术服务人员，精选 5 年以上维修技师全天免费解答车主用车

50、、养车、故障维修等相关问题，所有用户可以直接打开京东搜索“汽车医生”即可立即咨询，依托于背后整个服务网络体系和供应链能力，不仅能解答用户问题，而且可以一站式提供解决方案真的帮车主解决问题；同时基于汽车医生背后的技术专家和沉淀的经验数据，还可以为加盟京东养车的汽服门店带来更多的技术服务支持，也能给广大的独立汽服门店提供强大的技术辅助，为门店技师在汽车故障问题诊断、技术路线问题解决、全链路的解决方案等带来新思路。图十八、京东汽车全品类一站式服务能力 京东养车通过全渠道数据应用、智慧供应链、店内智能设备应用等多种能力的输出，不断拓宽线上业务，同时借助持续的商务合作拓展，不断扩充合作商家、门店的数量，

51、夯实近场触点和社会履约网络。目前京东养车在门店运营的供应链和售后层面，依托京东数智化社会供应链，能够理清门店的供应链逻辑，提升盈利空间；通过做门店预测、智能分单，做好全渠道服务的底层，这些数据资产可以全部沉淀给京东养车的商家合作品牌。2023 年 11 月 -21-京东集团汽车行业协同工作组 3.2.4 数智化实践：全域营销+数智化运营平台（车管家+翼龙）1 1）全域全域营销营销：海量用户深度链接：海量用户深度链接，精准化的营销和运营精准触达，精准化的营销和运营精准触达 京东汽车全域营销聚焦线上+线下，公域+私域的全域营销模式，专注于更优势的合作机会领域，利用京东业务生态和线下车后服务加持，实

52、现更全面的汽车用户触达。京东精细化全域营销方案从用户运营开始，京东主站活跃用户超 5.8 亿，汽车保有量渗透率近 30%，超 1.5 亿车主用户，京东拥有国内电商首创行业 PLUS 付费会员，当前超3000 万在籍会员，具有高消费、高活跃、高粘性、高忠诚，通过隐私计算方式联通需求方和京东端数据联动，实现精准触达。通过多维度的价值分析进行用户分群活动管理，从而实现汽车企业和京东会员及注册用户的价值量化。图十九、全域营销 全域营销离不开汽车企业对自身会员的应用，基于消费者运营报表实现客群洞察，挖掘运营问题所在，结合人群画像分析，制定运营目标和策略，以此圈选目标客群进行营销活动，实现运营目标。从一方

53、数据入手的人群的标签分层和 RFM、4A 模型分层方式，助力快速精准人群分层筛选，结合京东的 4A、RFM 和全域画像、显著性标签分析等多维度补全人群认知，探索触达策略，基于一方分层和京东补全认知，结合场景，加持增长引擎机器学习算法模型，从而实现渐进式的数字化精准营销优化管理。当前的汽车营销已经进入全域媒介深度融合新时代，需要契合时代发展、环境变化的新营销路径，京东已经拥有面向全域营销链路模型，基于消费者决策链路的营销解决方案。结合用车场景，提供了与线下体验连接的机会，提升用户到店体验和购车的闭环。在数字化营销生态方面，京东汽车布局全渠道触点，依托数字化能力实现精准营销，整 2023 年 11

54、 月 -22-京东集团汽车行业协同工作组 合京东主站的站内+站外流量，为合作品牌实现高效数据资产沉淀。2023 年，京东汽车实现了生态体系分层与营销策略的升级，利用主站全年 6 大营销窗口，京东 618、京东11.11、京东 818 汽车生活节、年货节等 6 大大促活动节点的流量支持，以及门店周边社区地推等，通过全域营销，为合作伙伴创造更大的商业价值。2 2）“车管家车管家”数智化应用，精准推荐，智能”数智化应用，精准推荐，智能适配车辆商品，提高用户购买适配车辆商品，提高用户购买体验体验 在京东 APP、京东养车 APP 给用户提供绑车功能，并可以通过车牌自动识别车型，简化用户操作路径。下图是

55、京东汽车“车管家”数智化应用场景：图二十、“车管家”数智化应用场景 下图是京东汽车“主站交易链路的车型及适配”数智化应用场景：图二十一、“主站交易链路的车型及适配”数智化应用场景 在汽车类目下的购物黄金链路中，增加车型适配能力，帮助用户精确选择适配自己车辆的商品，简化用户购买流程，提高用户购买效率。2023 年 11 月 -23-京东集团汽车行业协同工作组 3 3）“）“翼龙系统翼龙系统”汽配数据汽配数据服务平台，助力多场景，多业务发展服务平台，助力多场景，多业务发展 在汽车后市场领域，随着汽车保有量的不断增长和新的车型及配件品牌的涌现，数字化的最大的挑战在于信息不透明、信息质量不高，以及缺乏

56、统一的数据标准。尽管众多行业内的公司付出了巨大的努力，但仍未能解决配件数据基础设施不完善的问题。为了应对这一挑战，京东汽车构建了汽配数据服务平台（翼龙系统），该系统以解决多场景的汽配数据应用需求为基础，同时与零售中台系统进行耦合，实现了数据同步、数据映射和数据应用。目前该系统服务了线上整车、线下超级体验中心、线上车品销售、京东养车服务、第三方服务网络门店等，同时为京东科技和京东安联提供数据服务。翼龙系统采用大数据和算法作为基础，经过多年的搭建、开发和迭代，为京东在汽车行业各个业务场景提供标准化的应用，帮助提高业务效率、实现突破。3.2.5 模式共创：社会化库存共享，打造行业新型供应模式 202

57、3 年 10 月，京东养车与固特异双方将进一步整合优势资源,通过社会化库存共享合作打造新型供应关系，为消费者带来更加便捷的服务体验。具体来说,在履约效率方面,双方将通过线下服务网络与仓配网络上的深化合作建立业务解决方案,通过社会化库存共享模式进一步缩短履约链路,在多个重点城市实现当日达;在货品选择方面,此前受制于仓配物流影响,双方也将通过共享更多商品,满足消费者的多元需求;此外,双方还将加强在新品方面的合作,消费者可以第一时间在京东养车的线上及线下渠道买到更多的固特异新品轮胎。与此同时,借助双方资源共享的优势,京东养车也将与固特异共享轮胎类目的数据罗盘,共建更精准消费者洞察,助力固特异在新形势

58、下不断根据消费者需求调整和优化产品线,进一步带给客户更好的驾乘体验。在新能源领域，汇集了全产业链上下游主机厂、电池厂、汽车后连锁门店等的行业内各细分赛道企业合作伙伴。京东汽车与品牌供应商共建全渠道，与品牌经销商共建供应链，与主机厂共创解决方案，以及与合作直连门店、4S 店一起共建覆盖核心城市和下沉市场的仓配履约体系。承接京东数智化供应链能力，京东汽车与国内外包括嘉实多、邓禄普、博世等头部机油、轮胎、配件企业达成全渠道战路合作，以及自有品牌京安途,共同打造养护供应链服务。2023 年 11 月 -24-京东集团汽车行业协同工作组 3.3、物流供应链：上下游高效协同，构筑全链路基石 3.3.1 行

59、业挑战：新市场环境下，汽车行业供应链面对的挑战 国内汽车市场发展已经进入存量市场的新阶段，在中美贸易战、移动互联网普及、新冠疫情等多种因素影响下，市场环境更加复杂多变。汽车整体销量增速放缓，保有量持续增加，中国汽车保有量 3.8 亿辆，已成为全球第一大保有市场，汽车销售竞争加剧，新车利润缩减明显。万亿级汽车后市场成为各大主机厂新的增长点，后市场收入规模占比不断增加。车龄延长使汽车维修保养需求增加，同步叠加车龄延长延缓车辆退市，进一步提升汽车保有量水平。图二十二、新市场环境下，汽车行业供应链面对的挑战 新生消费群体对服务体验更加敏感，年轻消费群体更注重服务等待时长、网点布局等因素，消费渠道下沉对

60、服务网络能力提出更高要求。新能源车普及改变备件市场格局，偶发性维修需求比例上升，对库存计划及备件服务满足率提出更高要求；物流网络覆盖及履约时效将大幅影响客户修车等待时长及体验；维修门槛降低，服务时效需求高，维修服务费竞争等因素，催生互联网快修平台新业态的快速成长 3.3.2 技术驱动：数智技术助推一体化供应链提升 在当前新发展阶段下，加快发展现代产业体系，形成强大国内市场，需要供应链和物流进一步提高协同整合程度，以增强服务能力，从而帮助企业提升运营效率和竞争能力。因此，供应链和物流服务开始进入数智技术驱动的一体化供应链物流服务阶段。数字能力是一体化供应链物流服务实现的基本前提，也是一体化供应链

61、物流服务企业跨界融合的基础。一方面，保持高研发投入，借助海量数据和丰富应用场景优势，基于新一 2023 年 11 月 -25-京东集团汽车行业协同工作组 代数字技术推动供应链和物流服务技术研发、经营管理、市场服务等关键环节的自动化及数字化；另一方面，通过开放服务系统，充分发挥数智技术在企业经营管理和资源整合协同等方面的巨大潜力，促进行业上下游资源整合，提升客户供应链预测能力，助力企业降本增效，推进产业行业企业数智化转型。图二十三、汽车配件一体化供应链解决方案 3.3.3 仓网资源：从供应链视角对上中下游各物流环节进行整合，实现服务提升、高效协同和降本增效 JDL（京东物流）在全国有丰富的物流资

62、源，覆盖全国的仓库资源及配送网络，是一体化供应链执行履约的基础。全国的仓储资源分布为 JD 在全国做供应链网络规划提供了丰富的选点依据和支撑，基于 AI 大数据算法的供应链模型可以基于客户全国及全球的供应链网络优化，从仓网选址、商品布局、网络优化及模拟仿真等方面，为客户输出供应链数字化和智能化咨询服务。图二十四、仓储网络资源&供应链优化链路 2023 年 11 月 -26-京东集团汽车行业协同工作组 JDL 基于自身的供应链仓储配送能力、大数据计算能力、平台系统能力相结合，在汽车售后备件领域打造了汽车备件的数字一体化供应链模式。基于该模式为主机厂客户提供从供应商到终端客户的端到端解决方案。通过

63、一体化供应链模式，可以帮助客户实现总体供应链结构的优化，实现基于优化的结构性降本；通过 JD 的供应链服务优化和需求预测，进一步提升订单满足率和缩短订单交付周期，提升客户体验；通过去中心化的库存策略和柔性的网络结构，可以有效的提升供应链的抗风险能力。图二十五、汽车备件的数字一体化供应链模式 3.4、金融供应链：整合金融资源，提供一站式的金融服务 汽车产业供应链复杂且漫长，属于资金密集、技术密集、人才密集，投资回报周期长，需要庞大且多元的金融解决方案来满足产业链上各个参与主体的资金诉求。京东科技在汽车产业供应链领域，凭借京东物流、京东安联、京东零售、京东工业等业务，为保险、支付、融资租赁、采购融

64、资、商票、银票等金融产品提供了丰富的场景和对产业的认知。3.4.1 行业需求：汽车行业供应链金融覆盖上中下游多环节 1 1）从汽车上中下游来看，供应链金融是不可缺少的组成部分）从汽车上中下游来看，供应链金融是不可缺少的组成部分 制造环节：上游主要是交通生产所需的原材料、零部件组成的产业集群，主要为制造业，完成生产出货后，急于盘活应收回笼资金。初次级原材料及零部件生产商非标准化程度高，需要非标式提供定制综合化解决方案；流通环节：传统燃油车一般通过 4S 店体系售卖，银行、整车厂等金融方案较为完善，新势力整车厂不设置 4S 店，加盟商进入门槛低，中小加盟商资金需求旺盛，围绕核心企业对销售端科技+金

65、融赋能，有较大需求；2023 年 11 月 -27-京东集团汽车行业协同工作组 后服务市场环节：汽车销售以后，围绕汽车使用过程中的各种服务，主要包括维修保养、二手车交易、汽车保险、汽车用品等。近年来，我国汽车后服务市场发展迅速，受益于汽车保有量的不断增长以及消费者对汽车服务质量要求的提高，汽车后服务市场在近年来得到了快速发展。汽车金融是汽车后服务市场的重要组成部分，包括汽车消费贷款、汽车抵押贷款、汽车租赁等业务。如现在的网约车市场，网约车运营公司回款周期较长，具有车辆采购资金需求及存量资产盘活需求，下游金融需求旺盛，车辆租赁公司提供车辆租赁服务是强金融需求场景；图二十六、汽车产业供应链生态 汽

66、车产业大致分为三种供应链生态，一种是针对主机厂上游的配件供应链生态，一种是主机厂生产出新车后流通供应链生态，还有一种是后服务市场配件供应链生态，这三种生态也分别对应了生产、销售、服务三个关键环节。而随着这三个环节的供应链金融介入，各方均能提高产业协同效率，提升业务发展速度。2 2）通过供应链数字化系统，通过供应链数字化系统，发挥供应链金融效能发挥供应链金融效能 主机厂是最为核心的企业主体，他们与生产中上游供应链的合作密不可分，同时也负责新车的销售及流通，基于这两个供应链生态所产生的供应链金融服务也分为生产环节供应链金融模式和销售流通环节供应链金融模式。（1 1）在生产环节供应链金融模式中在生产

67、环节供应链金融模式中：汽车产业链的上游，也就是汽车零部件及配件的汽车配件产业 核心材料产业 整车制造 燃 油 车 制 造燃 油 车 制 造 业业新能源商用新能源商用车制造业车制造业 新能源乘用新能源乘用车制造业车制造业 上游 中游 下游 新能源专用新能源专用车制造业车制造业 轴承产业轴承产业 轮胎产业轮胎产业 内饰产业内饰产业 玻璃产业玻璃产业 锂、镍、钴、石墨锂、镍、钴、石墨 正、负极材料正、负极材料 电池电机产业电池电机产业 电控产业电控产业 汽车汽车 销售销售 充换电充换电 汽车汽车 租赁租赁 二手车二手车交易交易 网约车网约车 商用车商用车 2023 年 11 月 -28-京东集团汽车

68、行业协同工作组 制造企业需要购买原材料及设备进行生产，这部分成本在全部生产成本中所占比重较大。然而，由于其议价能力较弱，整车厂的回款账期较长，影响到企业的现金流，需要进行融资来补充流动资金的正常周转，因此比较适合开展以应收账款为基础的融资。其中的金融业务模式包括：应收融资（反向保理）：指在赊销付款条件下，基于汽车生产商及零部件供应商的货物销售合同，将汽车零部件供应商的应收账款转让给保理商，由保理商为其提供包括贸易融资、销售分户账管理等服务，为供应商解决部分流动资金需求，同时也为生产商争取更为优惠的付款条件。商票贴现：指资金方在事先审定的额度内，承诺为零部件供应商持有的、汽车生产商承兑的商业承兑

69、汇票办理商票质押融资业务。加强商业票据的变现能力，帮助零部件供应商快速获取资金，提高了资金使用效率，减少的资金占用。订单融资：即购销双方签署订单合同后，资金方应汽车零部件供应商的申请，依据其真实有效的交易合同，以订单项下的预期货款作为主要还款来源，向供应商提供满足该订单的原材料采购、生产和运输等资金需求的短期融资。电子债权凭证：上游零部件供应商履行了基础交易合同后，应收账款债务人向其签发的可在其系统平台内进行结算、拆分、流转、融资或持有到期的电子债权凭证。电子债权凭证持有人，可以通过该凭证向为核心企业提供授信的资金方申请兑现资金。这个平台具有基础交易的审核、电子合约的签署、电子债权凭证的交付和

70、流转、资金清算等主要功能。（2 2）在流通环节供应链金融模式中在流通环节供应链金融模式中：采购及融资方主要是汽车经销商，并通过质押、信用融资等方式获得资金，向主机厂销售公司支付汽车货款。比如存货质押融资，也就是将汽车经销商拥有的存货作为质押物，向资金方出质，同时将质物交给第三方监管机构进行保管，资金方对其进行授信，并按销售回款逐步释放质物。再比如网约车租新场景中，汽车租赁公司在日常运营过程中，需采购大量新车采购依赖外部资金支持，汽车租赁公司可以使用合格证电子版及发票申请融资租赁，同时办理车辆质押登记。汽车主机厂构建数字化供应链金融业务平台，将会对汽车产业链的供应链金融服务提供业务功能的支持，还

71、能提升针对上下游企业提供相关的数据风控识别能力。供应链金融业务平台也是一个金融生态的重要载体，它通过对合规金融业务的辅助、支持和改进作用，改善信用风险和操作风险，帮助金融机构实现“三升两降”，提升资产规模、管理效率、服务体验，同时降低金融机构运营成本和风险。2023 年 11 月 -29-京东集团汽车行业协同工作组 3.4.2 金融科技：供应链金融科技平台在汽车供应链金融发展中的探索和实践 京东科技供应链金融科技平台本地化部署的供应链金融服务平台不仅仅与企业内部复杂的各类系统实现打通，更是实现了五个统一的平台功能，并能够与银行等金融机构完成全线上的操作和业务处理。通过系统直连方式，对车企中的各

72、业务系统进行数据对接，包括ERP、业务系统、财务系统、CRM 系统等，也可以从车企的数据中台进行数据获取，然后对数据进行治理清洗，形成金融业务可用的标签。图二十七、京东科技供应链金融平台示意图 供应链金融平台的业务中台形成的五个统一是由统一的风控评估、统一的客户服务、统一的产品门户、统一的资产管理、统一的增信管理构成。统一的风控服务是利用好核心企业已有的数据，进行数据价值挖掘，对贷前贷中以及贷后监测处置形成风控识别的辅助，能够给金融机构对链属企业提供供应链金融服务业务实现上风控的支持。统一的客户服务主要是通过平台为车企繁杂的上下游客户统一提供金融服务，包括客户的组织管理、综合评估、贷款监测等，

73、以实现生产环节供应链企业和流通环节企业都能在统一平台上获得相应的服务内容。统一的产品门户是对不同环节所产生的金融产品的汇集，这个门户可以根据客户属性为其呈现不同的金融产品，链属企业可以从这个产品门户选择符合其场景需求的融资服务。统一的金融资产管理是整个供应链金融业务中台的核心模块，它将与金融机构提供的金融产品形成供应链金融系统的资产管理模块，其包括应收融资、票据、电子债权凭证、订单融资、采购融资等。统一的增信管理，由于汽车产业链涉及资金规模大，除了传统的授信模式外，需要通过 2023 年 11 月 -30-京东集团汽车行业协同工作组 增信手段降低金融风险，提升金融机构的业务参与度，并实在提升了

74、链属企业的金融可获得性。所以通过统一的增信管理，也将有效的提升资金融资效率。除此以外，供应链金融业务平台会和各类金融机构、增信机构进行合作，通过系统数据直连的方式，为金融机构获客以及风控提供了数据基础，由此提升了业务效率，从而对产业链的高度协同提供了最坚实的基础。3.4.3 一体化方案：供应链金融科技“四个一体化”助力行业发展 京东科技打造的供应链金融业务平台，融合供应链金融科技“四个一体化”，即内场+外场、科技+金融、上游+下游、B 端+C 端的一体化，助力汽车产业链供应链金融发展的。“内场外场”一体化是指要继续做深做透核心企业自身场景，并创新出更多、更匹配需求的产品，从核心企业自身场向产业

75、链上下游企业服务延申。“科技金融”一体化是指要用科技能力打通金融与产业的有效信息连接，充分激发金融机构的服务潜力。京东供应链金融科技平台在一年时间里已落地了数十个产业链，融资规模快速增长，信用风险一直保持低位，已验证了“科技+金融”模式的可行性与必要性。未来还要不断提升产品体验和运营能力，为更多产业链提供全方位的金融服务。“上游下游”一体化是结合汽车产业链的实际运营特点和场景需求，对行业规律和需求进行精细化洞察和管理，无论是上游或者是下游客户，均能通过供应链金融平台提供专业化解决方案，更具针对性和适配性。这种上下游产品一体化服务，可以形成彼此的正向反馈，提高供应链整体运行效率和资金效率。“端端

76、”一体化是指打通底层数据，提供包括供应链金融、支付科技以及消费金融高度融合的 B 端+C 端一体化解决方案。通过支付和消费金融创造的终端消费杠杆效应，解决商品销售最后一公里的难题，实现以需求牵引供给、供给促进需求，进而提升供应链的整体效率，真正实现 B2B2B2C 的全链路、端到端金融服务。汽车供应链金融平台是以满足汽车行业上下游企业的资金需求为主要目标，通过整合各类金融资源，提供一站式的金融服务的平台。它不仅服务于汽车制造商，还包括零部件供应商、物流服务商等全产业链的企业，也提供了包括但不限于融资、支付、保险、投资等多元化的金融服务。在汽车产业的实践中，通过供应链金融平台，企业可以更方便地获

77、取所需的资金，降低融资成本，提升资金使用效率。通过实时的供应链信息，企业可以及时调整运营策略，优化 2023 年 11 月 -31-京东集团汽车行业协同工作组 供应链管理，提升企业竞争力。3.5、供应链基础设施：数智化基础设施&绿色供应链基础设施 3.5.1 数智平台：敏捷创新的数智化基础设施 随着汽车市场的高速发展和消费者心智的成熟，消费者对汽车的认知从一种资产转变为了一类消费品，在观念上从希望拥有汽车转变成了使用汽车，对产品的需求上从满足代步向智能终端的需求转变，对汽车产品的关注点从自身性能而转变到生态服务上。总体上，消费者对于汽车的考量从产品本身转向了体验和服务，从硬件转向了软件，在这样

78、的背景下，汽车行业逐步走进了软件定义汽车的时代，更多的汽车企业会通过软件为用户提供价值。同时，交通体系的关键要素也在向一体化融合方向转变。车路协同、自动驾驶、单车智能正在逐渐形成互补，原来相对独立的人、车、路等要素，通过人工智能、大数据等技术逐步形成一体化的数字交通体系。在这样的背景下，软件和数据已逐渐成为汽车企业的核心生产力和竞争力，而能够支撑软件稳定高效运行、数据安全合规并充分应用的数智化基础设施则是重中之重。数智化基础设施是汽车供应链数智化转型从理论走向实践的基础，以技术赋能业务、产业和生态，实现汽车企业、产业链和生态的开放共生及高效协同发展。汽车行业新一代数智化基础设施应重点关注算力、

79、数据、智能三个层面：1 1）算力算力：混合多云，全球一体化数字底座混合多云，全球一体化数字底座 中国汽车出口市场近两年表现超强增长。出口增长重要原因是新能源车出口暴增，而且出口数量和均价均强势增长。海关数据的中国汽车 2023 年上半年出口 234 万台，出口增速 73%的持续强增长。在此背景下，越来越多的汽车企业开始进行供应链全球化布局，全球混合多云采用和一体化数字基础设施构建趋势明显。混合多云（Hyrbrid-Multi Cloud）正逐渐成为企业 IT 基础设施演进和布局的新常态。据Flexera 2021 云状态报告，企业平均使用 2.6 朵公有云和 2.7 朵私有云，此外还有不断拓展

80、的各类边缘云和边缘计算形态；在思科发布的2022 全球混合云趋势报告中，82%的受访者目前使用混合多云架构来支撑其应用程序。此种情况正是云技术发展演进、业务敏捷弹性需求、多业态多地域经营、客户服务体验优化、开放化产业协同、业务连续性、安全合规、降本增效、避免绑定等众多因素导致的必然结果。由于地缘政治等因素，混合多云是汽车企业在全球范围内构建基础设施必将采取的模 2023 年 11 月 -32-京东集团汽车行业协同工作组 式，其能给汽车企业带来在当地合规、多元化、生态开发等价值，但越来越复杂的混合多云场景也给企业在运维运营、安全治理、成本管理等 IT 管理工作方面带来了巨大的挑战。同时，在数字化

81、转型背景下，云原生技术发展迅速、应用广泛，成为云计算领域，尤其是应用开发和运行领域的新热点。Gartner 预测，到 2025 年，云原生平台将成为 95%以上新数字化项目的基础，而 2021 年这一比例还不到 40%。云原生带来新的容器化平台能力、新的组件化业务负载与新的敏捷化协作模式，使得云计算从过去更关注底层基础资源提供，逐步转化到更关注上层业务应用转型。另外，在人工智能的浪潮下，自动驾驶快速发展，其所需的 GPU、NPU 等高性能计算资源在云原生环境下的高效使用未来也将会是汽车企业数字化转型中应该关注的。如何在复杂的混合多云环境基础上，实现云原生的大规模、体系化、融合化的应用和落地，是

82、汽车企业遇到的重大挑战。当前，众多汽车企业正在寻求资源高效利用、统一安全防护、云原生架构治理、应用管理迁移、全球业务连续性保障等各个方面的解决方案，希望构建全球一体化的数字底座，在降低混合多云带来的管理负担的同时，发挥混合多云真正的价值，让企业更专注自身业务发展。全球一体化数字底座的打造可为汽车企业从多云提效和统一管控两个方面带来八大应用价值。多云提效多云提效：多云一致应用运行时多云一致应用运行时 通过对多云环境的一致逻辑抽象，融合混合多云环境，屏蔽多云差异，形成面向应用一朵云，降低底层依赖。多云统一技术平台多云统一技术平台 基于多云资源池形成统一的云原生技术平台，统一技术标准，沉淀通用服务，

83、加速应用构建。多云容灾及应用多活多云容灾及应用多活 应用通过可以实现基于多云、多地域、多数据中心的跨地域多活容灾，提高业务连续性。多云敏捷研发多云敏捷研发 2023 年 11 月 -33-京东集团汽车行业协同工作组 全球各地有研发团队进行一致的研发全生命周期管控，以及标准化的研发效能度量，实现研发效能可视化，加强研发全球协同。统一管控统一管控：统一应用全生命周期管理统一应用全生命周期管理 通过统一平台实现应用从开发态、运行态、运维态的灵活管理，降低应用管理复杂度。统一成本治理统一成本治理 通过一致化进行多云服务的计费计量及统计分析，提升资源利用率，有效进行成本控制和优化。统一运维运维统一运维运

84、维 通过统一的管理界面，进行全球资源的统一申请、分配、运维操作、计量计费等管理工作，降低管理门槛及成本。统一安全管控统一安全管控 通过统一安全管控平面，实现统一的全球化多云的安全可视、可管、可控。2 2）数据数据：数据中台，供应链数智化转型基石数据中台，供应链数智化转型基石 数字时代来临，数据量的剧增为企业数字化转型提供了数据的同时也提供挑战，尤其对于汽车行业更是数据膨胀的主力行业之一。在自动驾驶场景，每天每辆车数 TB 甚至数十TB 的数据；汽车智能化后带来的数百万甚至数千万终端用户的使用数据；新能源汽车研发过程产生的各种研发数据；全球化多地域、多品牌、多产线产生的大量生产数据；新型汽车营销

85、和运营模式所带来的丰富的在线商城数据、充电桩数据等，都将会为汽车企业的数据量带来指数级的增长。如何使用海量业务数据创造经济效益，如何量化数据价值并与传统生产要素融合，驱动产业智能化转型升级，已经成为汽车数字经济发展的关键问题，加快推进数据价值化进程已成为汽车企业发展的本质要求。基于大数据的数据中台技术是企业发挥数据价值驱动业务发展的有效方案之一，是企业级的数据共享、能力复用平台，是数字化转型的数据基础和中枢平台，为数字经济时代用技术解决商业领域问题提供数据资源和能力的支撑。数据中台可实现不同数据资产的集成、存储、开发、管理、服务、应用的全数据流程场景，帮助各业务团队专注数据价值的探索与 202

86、3 年 11 月 -34-京东集团汽车行业协同工作组 挖掘，满足各类复杂业务应用场景的计算任务，充分发挥数据价值。图二十八、大数据平台的一般范式 数据采集方面，通过对结构化和非结构化数据的采集，可以实现各类异构数据库、数据来源的数据汇集到大数据平台，支持数据接入和数据推送数据同步方式。数据存储方面，采用分布式存储技术可满足数据高效可靠的存储需求，具备高可用和高可靠的特点，支持水平扩展至 EB 级存储容量。数据开发方面，提供包含数据建模、数据开发、调度服务在内离线开发的组件，为离线数据设计、开发、调试、运维提供的全流程的工具服务；同时，也提供高性能低延迟处理实时流式大数据的计算服务，计算能力上可

87、以支持 PB 级毫秒级别的处理延迟。数据服务方面，平台为数据转服务提供了便捷工具，可基于数据平台数据、业务应用表数据快速配置化生成接口，同时也提供数据接口注册、管理、监控、治理、网关服务等涵盖数据服务全生命周期的能力，实现数据的快速应用。大数据智能不仅实现了千人千面的用户个性化推荐，同时在商业分析和精准投放等领域也在全方位赋能各汽车企业；物流方面，在大数据技术的支撑下，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，实现物流管理与物流作业的自动化与智能化；在供应链领域，大数据集成采销知识、经验和思维决策，结合人工智能深度学习算法驱动选品、定价、采购、结算各个

88、供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案。3 3）智能智能：人工智能，汽车行业全链路转型创新大脑人工智能，汽车行业全链路转型创新大脑 人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力，技术的进步为经济、社会、生活带来 2023 年 11 月 -35-京东集团汽车行业协同工作组 积极影响。随着人工智能技术的不断进步，世界已经进入新的“智能化”阶段，中国各行各业的企业在经过了的“数字化”转型后，已经为智能化升级打下了一定基础。当前数字化背景下，人工智能几乎影响了汽车行业的所有领域，通过利用人工智能，汽车行业可以改变营销策略、加强生产控制、优化驾驶体验、提高用户粘性。汽车企业都在积极调整各自的工作和业

89、务策略，充分将人工智能引入，以加强整个供应链上各环节的智能化程度，争取领跑市场，抓取用户心智。AI 中台作为人工智能技术快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，具备专业、自动、智能的特点和优势。平台提供专业的数据管理、开发训练、模型管理和部署工具，预置大量行业内先进模型和最佳实践，提升算法研发和应用的质量；具备基于持续训练、持续集成、持续交付的 MLOps 理念构建机器学习算法训练和应用流水线，加快算法研发和应用速度，实现算法模型的快速迭代更新；能够实现数据智能、训练智能、监控智能，降低算法开发和应用难度。图二十九、一站式 AI 开发平台 覆盖数据管理、数据标注、开发训练、模型管理、

90、模型部署全流程的工具，支持数据、实验和模型全方位的管理，支持数据预处理、特征工程、统计分析、分类、回归、聚类、时间序列、文本分析、网络分析、深度学习等算法及相应的模型评估算法，支持三种形式的算法模型开发：基于 Web 的可视化建模：用户可通过拖、拉、拽方式完成算法实验流程的搭建，系统将内置大量常用的机器学习和深度学习组件；基于脚本建模：用户可创建 Notebook，进行算法实验的开发和训练。系统将支持多种常用的训练框架镜像，并支持用户根据自己的需求自定义镜像。2023 年 11 月 -36-京东集团汽车行业协同工作组 AutoML 建模：提供 AutoML 自动调参引擎，可在无人工介入情况下，

91、根据用户设定的数据集和目标，自动完成对算法模型的训练。自动驾驶是当前汽车行业智能化应用最广泛的场景。它是人工智能、大数据、混合多云和高性能算力资源的综合应用，如何将数智化的基础设施能力进行合理的结合，发挥各自的特点价值以助力自动驾驶的不断迭代，是各汽车企业都在探索的方向。服务于自动驾驶的平台应该具备以下模块能力：基础技术资源：通过混合多云提供的高性能计算、存储、网络等资源，结合 HPC相关管理能力，为自动驾驶提供数据管理、算法训练、仿真服务等方面的基础能力底座；数据管理平台：进行车辆、天气、路况、导航、传感、视频等自动驾驶相关海量数据的采集、传输、存储及管理；算法训练平台：自动驾驶算法的一站式

92、开发训练，自动驾驶相关模型和算法管理；仿真服务平台：自动驾驶场景库管理、仿真软件运行管理 应用能力平台：自动驾驶相关专业应用软件的承载 图三十、自动驾驶云端服务平台 2023 年 11 月 -37-京东集团汽车行业协同工作组 3.5.2 基础设施：绿色供应链基础设施 京东产发依托京东数智化社会供应链，打造新一代物流基础设施；以运营服务为导向，科技驱动助力产业升级，打造辐射带动能力强、现代化运作水平高、互联衔接紧密的供应链基地网络。京东产发始于 2007 年京东自建物流体系的深远战略，在业内率先设计并开发专有的“亚洲一号”超大型智能仓库，依托京东强大的供应链生态系统，凭借对商流及物流的深入洞察，

93、快速积累了广泛的现代基础设施资产组合。覆盖国内 29 个省级行政区以及海外 4个国家，旗下园区已覆盖国内所有核心流通节点，并布局东南亚及欧洲市场，凭借核心地段的物流基础设施与智能一体化解决方案，可满足客户全网供应链布局需求，助力企业运营降本增效。图三十一、京东产发新一代物流园区 京东产发为 BMW 建立了在华首个绿色零件配送中心。这是为宝马量身打造的区域配送中心(RDC)，落户京东(合肥)智能产业园，建造仅用时 12 个月。合肥零件配送中心是BMW 在中国第一个符合 LEED 认证级标准的售后零件“绿色配送中心”；优质的室内空气质量，充足的自然采光、通风，营造出更为舒适、自然的办公和生产环境；

94、选购节能风机、水泵、LED 照明以及动作感应系统优化能源利用，将减碳节能落实到每一个建造细节。京东产发在汽车行业持续深耕，目前为宝马在全国范围内建成了三个 RDC（两个获得 LEED 认证），并且不断地深化合作。此外，今年年初，京东产发也为某汽车公司定制拿地建设物流仓储项目，该项目为双层坡道库并靠近客户生产基地。该项目从取得施工许可到完成竣备验收只花 7 个月时间，建设标准处在行业第一梯队。2023 年 11 月 -38-京东集团汽车行业协同工作组 图三十二、低碳化服务保障 京东产发正在积极推进越来越多的智能产业园通过“绿色基础设施+减碳技术创新”实现零碳排放。从屋顶光伏发电到碳中和园区建设，

95、我们构建了先进的绿色低碳智能产业园生态体系，让绿色赋能园区可持续运营，打造全价值链的可持续发展体系。4、行业实践：京东数智化供应链在汽车行业的探索和实践 4.1、东风日产:“以实助实”服务汽车制造，共建工业品数智化供应链 东风日产与京东工业联合共建工业品数智化供应链，共同推动东风日产工业品供应链数智化转型。双方聚焦采购寻源、履约交付、入库管理等工业品供应链核心环节，以智能供应链决策体系构建适配东风日产制造的工业品履约流程。京东工业的智能供应链决策体系对传统的履约交付模式进行数智化升级，通过系统打通品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存，实现数字化统一调度，缩短交付周期。同时，为了解决

96、传统履约模式中“分批收货效率低”“包裹信息不完整、入库难”等问题，京东工业在东风日产全国 7 家工厂周边搭建了企配中心。为东风日产提供覆盖售前选型、咨询，售中履约交付，售后维护的全方位支持。联合品类专家深入到东风日产的冲压、焊装、涂装、总装车间，针对现场的实际需求整理了覆盖上下料机械手、焊接机器人、热风系统等场景的标准采购目录，并在持续完善目录中所有工业品的寻源，后续能够大大降低选品难度。东风日产与京东工业联合打造的“供应链服务型”合作模式，是汽车行业供应链服务升级的模式探索。京东工业依托扎实的基础设施、高效的数智化社会供应链、创新的技术服务能 2023 年 11 月 -39-京东集团汽车行业

97、协同工作组 力打造一体化服务方案，服务汽车制造业供应链数智化转型。4.2、沃尔沃：乘用车售后备件数字化一体化供应链案例 京东物流和沃尔沃合作的一体化供应链模式，为客户提供了全国售后备件网络规划、物流系统以及仓配服务。图三十三、乘用车售后备件数字化一体化供应链 在该项目中，京东物流为客户提供了四大核心能力的服务：通过供应链规划帮助客户优化了供应链网络结构，将客户的全国备件按照快中慢流进行分类和商品布局重构，在维持全国服务满足率的前提下，帮助客户实现了库存水平下降和履约时效缩短的效果；通过供应链协同平台系统，实现了 CDC-RDC，RDC-DLR 之间各环节的打通协同，将供应链中的各个节点的环节订

98、单做到统筹协同，提升供应链的执行效率；应用京东物流的系统能力为客户提供了供应链监控大屏服务，通过大屏实现全国运营状态的一站式监控，可以从库存、服务、履约等各个维度对全国、局部、具体订单的执行情况进行监控，极大提升了供应链管理效率；京东物流运用自身丰富的仓配资源为客户提供了覆盖全国的仓储和配送的物流履约服务，在保障服务品质的前提下，实现了供应链履约成本的下降。4.3、长安汽车：通过数字化采购平台和智能前置仓等，提高供应链韧性和敏捷性 为了应对不确定环境下的供应链管理挑战，长安汽车联合京东工业，根据车企的供应链管理特点，通过京东工采数字化采购管理平台构建全国寻源能力，创新打造新一代基础设施 202

99、3 年 11 月 -40-京东集团汽车行业协同工作组 智能前置仓，率先在数字化采购模式中实现敏捷响应，初步探索出精益生产与供应链韧性的平衡点。智能前置仓是京东工业在工业领域的创新应用，能够直接部署在长安汽车厂区附近，配备专人专车进行管理和服务。前置仓占地面积约 600 平米，覆盖长安汽车的 8 个厂区，与各厂区的平均距离仅在 10 公里左右。它们将每月所需的物料提前送至前置仓进行暂存，待生产线发起采购需求后，由专人专车第一时间配送到厂。这种模式保证了小时级别的快速交付，并满足“叫料”模式的管理需求。京东工采数字化采购管理平台可以整合全国范围内的商品资源，形成相互交织的网状结构，这样即便某一个环

100、节出问题也能够快速找到替代方案，从而提升供应链的弹性。通过数字平台能够实时提供完整的企业物流管理流程和财务管理信息，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现仓储信息的数字化管理，大幅降低管理成本。通过智能前置仓和京东工采数字化采购管理平台模式创新，现小时级别的快速交付和精益生产库存管理、物料管理的需求，更好地应对不确定环境下的挑战。4.4、北京汽车-助力汽车产业云平台建设，实现跨云异地灾备和高可用性 北汽蓝谷信息技术有限公司承接整个北汽 IT 系统的建设和运营，帮助北汽集团战略2.0 落地。北汽蓝谷一方面希望采用成熟稳定的商业化云平台替换现有的开源架构的云平台，实现北汽蓝谷信息混合云

101、架构的蓝图，加强基础设施稳健性以及业务连续性。另外，希望发挥自身优势，与内外部合作伙伴一起，助力政府和企业实现“智慧”发展同时，面向制造行业和其他行业提供工业云、大数据等 IT 解决方案和服务，并力争 2-3 年内成为国内一流的产业信息化服务商。北汽集团主要面临 3 方面业务挑战：北汽集团基础架构是混合 IT 架构，建设多个专有云资源池，分布在全国的各分公司自有传统物理机资源池，且各分公司自行引入多个公有云厂商资源池，资源管理松散，IT维护成本高，资源利用率低 北汽集团业务种类丰富，业务场景非常复杂，原有开源方案云平台商用部署实践少，研发与运维成本过高，严重影响上云迁移稳定性 随着越来越多的业

102、务上云，平台上汇集越来越多的产业链信息和数据资源，亟需对 2023 年 11 月 -41-京东集团汽车行业协同工作组 资源进行打通和统一管理，同时解决数据安全问题 京东云协助北汽蓝谷信息，以专有云的形式，提供计算、存储、网络、数据库、缓存、互联网中间件、安全、混合云管理和流量接入等云产品和服务，构建安全可靠、稳定高效的汽车产业云平台。平台采用“1+N”模式来实现灵活部署，“1”是最小化云平台底座，“N”是其它可选装产品集合，为应用架构提供高可用、可扩展、弹性的基础设施；通过多云管理平台，纳管多朵公有云和私有云，确保相互隔离又可安全访问，共享云上资源；通过全栈安全产品保障系统安全，内部安全防护机

103、制保障系统间隔离和安全访问。依托京东云全面技术赋能，北汽蓝谷汽车产业云平台已有效助力北汽集团及多家行业单位实现应用的全面投产上云，覆盖研产供销服多个环节，降低了企业总体约 50%的 IT 成本，并通过两地三中心的跨云异地灾备架构，提高了可用性和业务访问能力。5、展望将来：数智供应链助力汽车行业高质量增长 从现在看未来，充满了不确定性。但能确定的是新科技变革是世界百年未有之大变局的重要突破口。从中长期看，决定未来世界变局的重要因素，就是以数字化、智能化为中心的科技革命，智能化、数字化引领的产业数智化不但开启了经济发展的新变局，而且将改变整个社会结构和人类生产生活思维方式，并将进一步引发世界格局的

104、时代性变化。而深入应用数字化、智能化技术，具备“实体性”“科技性”“生态普惠性”和“网络外部性”，四特性于一身的新型实体企业，以及其基于自身禀赋和特点，融合先进的数字化生产力，所打造的链接产业和社会生态的数智供应链，都将成为未来不确定中那确定的生力军。预计到 2030 年，企业无论是自建技术，还是借助生态的力量，其发展都离不开技术的加持，以人工智能、大数据、云计算、物联网等技术为代表的产业数智化变革是当前最大的机遇。未来供应链在数智化技术的推动下，必将走向智能化、社会化、全链路的方向。数智化技术将实现供应链生产、流通、服务各个环节的连接，促进供应链上下游信息、资源匹配与协同，助力企业运营、生产的降本增效，成就数智供应链。面向未来，产业数智化时代将成为未来汽车供应链的重要支撑，通过数智化技术与汽车产业深度融合，可以实现供应链的高效协同和优化，推动汽车产业的转型升级。数智供应链是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手，是发展社会数字化的坚实基础设施，也是企业数字化转型的新范式。借助产业数智化的东风，深入社会生产、流通、服务的各个场景，充分发挥数智供应链这个基础设施的能力，在未来必将持续赋能实体经济、提升社会效率、促进环境友好，成就新型实体企业，最终创造更大的社会价值！