1、企业数据资源入表规定解读与路径王建平王建平普华永道中国普华永道中国 金融业管理咨询主管合伙人金融业管理咨询主管合伙人数据要素创新中心合伙人数据要素创新中心合伙人普华永道内容提要21Why?为什么数据资源要入表2What?数据资源入表规定的解读3How?如何实施数据资源入表21Why 数据资源入表背景与意义普华永道国家战略层面，数据成为第五大生产要素2022年12月中共中央国务院印发关于构建关于构建数据基础制度更好发挥数据要素数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见作用的意见提出20条政策举措2019年10月党的十九届四中全会首次将数据首次将数据增列为一种生产要素增列为一种生产要素中共中央、国务院

2、公布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，明确提出“加加快培育数据要素市场快培育数据要素市场”2020年4月数据作为新型生产要素，对劳动力、技术等其他生产要素具有放放大、叠加、倍增大、叠加、倍增作用，正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。农业经济时代土地、劳动力土地、劳动力工业经济时代技术、资本技术、资本数字经济时代数字经济时代数据数据关键生产要素演变：关键生产要素演变：数据已经成为关键生产要素数据已经成为关键生产要素相关政策发展：培育数据要素市场催生数据基础制度建设相关政策发展：培育数据要素市场催生数据基础制度建设国内首个针对某一要素的基础制度2023年8月财政部印发企业数

3、据资源相关会计处理暂行规定，将于2024年1月1日实行4十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资产生态“雨林模型”需要“通用商业”语言普华永道普华永道2020年首次提出的数据资产生态年首次提出的数据资产生态-雨林模型雨林模型5十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道现行会计准则不能正确反映新型无形资源的经济特征这一事实引起广泛关注2022年年12月月9日日 2023年年8月月21日日财政部财政部企业数据资源相关会计处企业数据资源相关会计处理暂行规定理暂行规定（征求意见稿）（征求意见稿）2024年年1月月1日日财政部财政部企业数据资源相关会计企业数据资源相关会计处理暂行

4、规定处理暂行规定财政部财政部企业数据资源相关会企业数据资源相关会计处理暂行规定计处理暂行规定正式施行正式施行国内开展了多场专题调研及专家研讨国内开展了多场专题调研及专家研讨 数据资源核算类别的区分：数据资源核算类别的区分：数据资源的列报与披露数据资源的列报与披露国际多个国际会计组织开展无形资源的研究 IASB已将无形资产项目纳入研究计划清单 EFRAG于2023年发表了无形资产讨论稿的咨询反馈汇总结果以及针对“欧洲地区信息编制者及信息使用者就无形资产披露的需求及区别”的实证调研报告 UKEB于2023年也发布了关于无形资产项目的初步研究计划 AASB-AUASB于2022年6月将无形资产加入了

5、其研究项目，预计耗时24个月 FASB计划于2024年4月就无形资产改进方向召开技术研讨会必要性必要性 1.国家战略层面将“数据”列为生产要素，数字经济发展需要会计信息支撑2.现行准则不能反映新型无形资源的经济特征这一事实引起广泛关注1、以暂行规定形式解决当前实务困惑2、后续将进一步细化指引和案例6十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道暂行规定数据资源入表的重大意义激活数据要素市场发展内生动力激活数据要素市场发展内生动力-中央政府近几年推出了一系列鼓励和培育数据要素市场、发展数字经济的政策，暂行规定释放的积极信号将有力引导企业开展相关工作，推动数字经济的持续健康发展推动数字经济的持

6、续健康发展-数据是数字经济时代的重要战略性资源，暂行规定的出台，进一步推动数字经济的持续健康发展。321数据驱动的商业模式突破数据驱动的商业模式突破-数据是企业经营管理的关键生产要素，暂行规定将促使企业更加重视数据资源的管理和使用，积极参与数据要素流通市场，这必将驱动企业继续深化数字化转型，以充分挖掘和释放数据价值。提升资本市场和投资者的认可提升资本市场和投资者的认可-随着企业数据资源相关会计信息披露的加强，也将推动资本市场发现企业潜在价值。数据资产模式创新数据资产模式创新 -未来在数据信托，数据资产抵质押融资，数据资产入股，数据ABS等有多种模式创新会计视角显示数据的价值会计视角显示数据的价

7、值-“入表”是从资产角度揭示数据资源的经济价值，客观反映数据资源为企业带来经济利益的流入情况和给企业带来的价值；入表”也是认可对企业在数据能力建设、数据治理升级、数据创新应用等领域成绩的一种方式；改善资产负债结构改善资产负债结构-通过数据资源费用资本化，有效改善企业资产负债结构；宏观中观微观7十二月 2023数据资源入表前景与路径分享2What 数据资源入表要点解析普华永道 暂行规定适用于所有执行企业会计准则所有执行企业会计准则的企业和单位。不涉及不涉及对现有会计准则体系的原则性突破原则性突破，也没有提出有关资产确认和计量的新条件和方法。基于历史成本的计量基础历史成本的计量基础，数据资源的价值

8、在短期内并不会完全体现在企业的资产负债表中。释放积极信号积极信号，推动企业稳妥论证和加快梳理其数据资源构成，并根据指引开展数据资源入表工作。“数据资源入表”不再是部分企业内部管理视角的选择题，而是所有企业财务合规视角的必答题必答题。合理看待估值与入表的关系。合规与确权、数据治理与管理合规与确权、数据治理与管理是数据资源入表的前提。普华永道提示普华永道提示资产确认条件 相关经济利益很可能流入企业（一般指可能性大于50%）相关成本能够可靠地计量简单费用化并不是一项简单费用化并不是一项“自由选择自由选择”数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权数据入表之“是什么”暂行规定的整体原则9十二月 2

9、023数据资源入表前景与路径分享普华永道各类无序原始数据有效数据治理数据资源数据资源 暂行规定适用范围内的数据资源 即使不符合资产的确认条件，也应当披露计入当期损益的数据资源研究开发支出金额符合资产定义但尚不满足资产确认条件，尚未“入表”的数据资源符合资产定义且满足资产确认条件的数据资源，体现为无形资产或存货企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。暂行规定的适用范围10十二月 2

10、023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据数据是对客观事件进行记录并存储在媒介物上的可鉴别符号、是对客观事物性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或物理符号的组合，是一种客观存在客观存在的资源。（中国信通院，2020）数据资源数据资源指以电子化电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用可供社会化再利用的数据集合，包括公共数据和非公共数据。（中国信通院，2022），（中华人民共和国数字经济促进法(专家建议稿)，2023）数据资产数据资产是由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库

11、、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。直接或间接带来经济效益和社会效益。（大数据技术标准推进委员会和中国信息通信研究院，2021）数据资产数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益经济利益的数据资源。（中国资产评估协会发布的数据资产评估指导意见，2023）数据入表之“是什么”数据？数据资源？数据资产？11十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道符合存货定义、确认条件企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务持有目的、形成方式、业务模式，模式，以及

12、与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。适用存货准则企业使用的企业使用的数据资源数据资源日常持有以备出售日常持有以备出售适用无形资产准则企业利用数据资源企业利用数据资源对外提供服务对外提供服务符合无形资产定义和确认条件相似点：相似点：历史成本法 需考虑成本归集和分摊 需考虑减值不同点：不同点：无形资产考虑摊销 未来结转损益的科目 列报的长短期和流动性 非外购时资本化条件门槛暂行规定无形资产vs存货12十二月 2023数据入表之“是什么”暂行规定的适用准则普华永道模式模式1:将数据资源与其他资源相结合使用，从而服务、支持其他生将数据资源与其他资

13、源相结合使用，从而服务、支持其他生产经营或管理活动，实现降本增效等目的。产经营或管理活动，实现降本增效等目的。模式模式2：运用数据资源为其他主体提供有关服务运用数据资源为其他主体提供有关服务模式模式3：直接交易原始数据或加工后的数据直接交易原始数据或加工后的数据十二月 2023数据资源入表前景与路径分享13数据入表之三种业务模式普华永道组织体系组织体系 需要多部门协同；考虑设立激励和考核机制以促进各部门之间的合作，发挥协同作用。系统准备系统准备 项目成本的归集及可靠计量需要信息系统的支撑；例如，数据血缘追溯模型。准则依据准则依据 中华人民共和国会计法；企业会计准则第6号 无形资产和企业会计准则

14、第1号 存货；企业数据资源相关会计处理暂行规定；财政部关于印发企业产品成本核算制度（试行）的通知。财政部关于印发财政部关于印发企业产品成本核算制度企业产品成本核算制度（试行）（试行）的通知财会的通知财会201317号号第三十四条企业所发生的费用，能确定由某一成本核算对象负担的，应当按照所对应的产品成本项目类别，直接计入产品成本核算对象的生产成本；由几个成本核算对象共同负担的，应当选择合理的分配标准分配计入。企业应当根据生产经营特点，以正常生产能力水平为基础，按照资源耗费方式确定合理的分配标准。企业应当按照权责发生制的原则，根据产品的生产特点和管理要求结转成本。第四十六条信息传输、软件及信息技术

15、服务等企业，可以根据经营特点和条件，利用现代信息技术，采用作业成本法等对产品成本进行归集和分配。14十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的初始计量：成本归集与分摊数据资源入表前景与路径分享普华永道无形资产无形资产摊销方法摊销方法摊销期摊销期 有限寿命的无形资产，考虑：该资产通常生产的产品或服务的寿命周期技术工艺等的现实情况及对未来发展的估计以该资产生产的产品或服务的市场需求情况对该资产的控制期限等 使用寿命不确定的无形资产：有确凿证据表明无法合理估计其使用寿命应当在每个会计期间进行减值测试 依据从资产中获取的预期未来经济利益的预期消耗方式来选择 可采用直线法、产量法、年数总和法等结转成

16、本结转成本/费用费用 一般计入当期损益 如果无形资产是专门用于生产某种产品的,其所包含的经济利益是通过转入到所生产的产品中体现的，摊销费用应构成产品成本的一部分需结合数据资产本身的特点特点考虑，例如：可重复利用、时效性递减、可不断再生以及 可挖掘价值呈几何数级上升。第二十二条第二十二条 制造费用，是指企业为生产产品和提制造费用，是指企业为生产产品和提供劳务而发生的各项间接费用，包括供劳务而发生的各项间接费用，包括无形资产摊无形资产摊销销等。等。财政部关于印发财政部关于印发企业产品成本核算制度企业产品成本核算制度（试行）（试行）的通知的通知(财会财会201317号号)存货存货结转成本结转成本 可

17、采用先进先出法、移动加权平均法、月末一次加权平均法或个别计价法确定已销售存货的实际成本等 如已计提存货跌价准备，需同步结转至成本15十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的后续计量：成本结转与摊销数据资源入表前景与路径分享普华永道发生时计入当期损益发生时计入当期损益符合条件的予以资本化符合条件的予以资本化固定资产的后续支出固定资产的后续支出参考固定资产的后续支出，是指固定资产使用过程中发生的更新改造支出、修理费用等。无形资产的后续支出？日常修理费用等：日常修理费用等：为了维护固定资产的正常运转和使用,充分发挥其使用效能,对固定资产进行必要的维护。更新改造支出：更新改造支出：替换原固定资产

18、的某组成部分,符合固定资产确认条件时，计入固定资产成本 定期检查发生的大修理费用，有确凿确凿证据表明符合固定资产确认条件的部分，可以计入固定资产成本16十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的后续计量：后续支出数据资源入表前景与路径分享普华永道外部信息：外部信息：资产的市价在当期大幅度下跌 企业经营所处的经济技术或法律等环境发生重大变化 市场利率或者其他市场投资报酬率提高，从而影响折现率 企业所有者权益的账面价值远高于其市值等内部信息：内部信息：资产陈旧过时或者其实体已经损坏 资产被闲置、终止使用或者计划提前处置 资产的经济绩效已经低于或者将低于预期等使用寿命有限：当存在减值迹象时需进行

19、使用寿命有限：当存在减值迹象时需进行减值测试减值测试使用寿命不确定：应当在每个会计期间进使用寿命不确定：应当在每个会计期间进行减值测试行减值测试减值迹象减值迹象数据资产的减值迹象？例如，数据资产的减值迹象？例如，数据缺失、数据被黑客破坏数据缺失、数据被黑客破坏/盗用、数据损毁、数据篡盗用、数据损毁、数据篡改、数据失效、工艺转变、改、数据失效、工艺转变、时效性递减、技术迭代、行时效性递减、技术迭代、行业淘汰等业淘汰等对于国有企业，入表后的数据资源若存在减值风险存在减值风险是否会造成国有资产流失国有资产流失？无形资产减值的考量：无形资产减值的考量：17十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的

20、后续计量：减值数据资源入表前景与路径分享普华永道期末余额期末余额流动资产：流动资产：存货存货 合同资产 非流动资产：非流动资产：固定资产 无形资产无形资产 开发支出开发支出 使用权资产 期末余额期末余额流动资产：流动资产：存货存货 其中：数据资源其中：数据资源 非流动资产：非流动资产：固定资产 无形资产无形资产 其中：数据资源其中：数据资源 开发支出开发支出 其中：数据资源其中：数据资源应当根据重要性原则并结合应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况本企业的实际情况决定决定是否是否列示列示“其中：数据资源其中：数据资源”18十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的列报数据资源入表前景与路

21、径分享普华永道强制披露强制披露自愿披露无形资产存货估值信息定定性性披披露露 使用寿命的评估 有限寿命不确定的，披露账面价值及判断依据 有限寿命的，披露摊销期限、方法及残值率的确定、变更和影响 单独披露重要的单项数据资源 所有权或使用权受限情况及账面价值与当期摊销 减值信息 分类为持有待售的数据资源信息 发出存货成本采用的方法 存货可变现净值的确定依据及存货跌价准备计提方法、当期计提及转回情况 单独披露重要的单项数据资源 所有权或使用权受限情况及用于担保的企业对数据资源进行评估且企业对数据资源进行评估且评估结果对企业重要的评估结果对企业重要的，应当披露：评估依据的信息来源；评估结论成立的假设前提

22、和限制条件 评估方法的选择 各重要参数来源、分析、比较与测算过程企业可以根据实际情况，自愿披露已确认和未确认的数据资源相关信息：数据资源的应用场景应用场景、对企业创造价值创造价值的影响方式影响方式，与其有关的宏观经济和行业领域前景 形成数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等 对数据资源的加工维护和安全保护情况安全保护情况，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况 数据资源的应用情况 重大交易事项中涉及的数据资源重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析 数据资源相关权利数据资源相关权利的失效情况及失效事由、对企业的影响及风险分析 数据资源转让、许可或应用限制 其他有必

23、要披露的信息定定量量披披露露 原值、折旧、摊销及减值变动 费用化和资本化的数据资源研究开发支出金额 原值、跌价准备变动披露影响数据价披露影响数据价值的因素。值的因素。涉及重大数据资源价值涉及重大数据资源价值评估场景评估场景 企业合并对价分摊 数据产品定价 减值测试 数据资源质押融资等19十二月 2023数据入表之“是什么”数据资源的披露数据资源入表前景与路径分享普华永道 仅暂行规定施行之后发生的数据资源相关支出适用暂行规定 暂行规定施行前已经费用化的数据资源相关支出，不会因该暂行规定的实施而资本化。自2024年年1月月1日日起施行；采用未来适用法。暂行规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关

24、支出不再调整前期费用化前期费用化投入不应重投入不应重新资本化新资本化内部开发无形资产的成本仅包括在满足资本化条件的时点至无形资产达到预定用途前发生的支出总和，对于同一项无形资产在开发过程中达到资本化条件之前已经费用化计入损益的支出不再进行调整。企业会计准则讲解（2010）第七章 第三节实施时间及实施时间及新旧衔接新旧衔接20十二月 2023数据入表之“是什么”暂行规定的过渡与衔接数据资源入表前景与路径分享3How-数据资源入表的路径普华永道数据资源入表路径“五步法”数据合规梳理数据合规梳理 数据来源合规 数据内容合规 数据处理合规 数据管理合规 数据经营合规数据授权梳理数据授权梳理企业应建立数

25、据资源数据资源管理体系管理体系，盘清数据资源家底，为后续计量和披露提供底层保障 数据资产体系 数据资源目录 数据资产账户 数据资产血缘分析 数据资源经营资产确认条件一：资产确认条件一：经济利益经济利益很可能流入企业（一般指可能性大于50%）企业应结合自身数据资源和应用场景的分类：建立数据资产价值评估体系评估体系 采用货币化度量货币化度量业务应用场景价值 评价投入产出效益投入产出效益资产确认条件二：资产确认条件二：成本成本能够可靠地计量企业应结合第二步，通过信息化途径信息化途径：建立统一合理的成成本归集与分摊机制本归集与分摊机制 厘清直接归属和间直接归属和间接分摊接分摊的成本 通过血缘分析血缘分

26、析，形成数据血缘图谱暂行规定引入了强制强制和自愿披露结合和自愿披露结合的方式：根据重要性原则重要性原则增设项目 强制披露要求和现有准则基本一致基本一致 企业的隐形价值可隐形价值可视化、透明化视化、透明化合规与确权合规与确权有效治理与管理有效治理与管理预期经济利益预期经济利益的可行性分析的可行性分析相关成本的相关成本的合理归集与分摊合理归集与分摊列报与披露列报与披露22十二月 2023数据资源入表前景与路径分享已有场景创造场景五步法第一步：数据合规与确权普华永道暂行规定中，数据合规与确权建设是重中之重24国家标准（含征求意见稿）国家标准（含征求意见稿）随着国家数字经济建设进程加快，数据安全立法实

27、现由点到面、由面到体加速构建，目前我国数据安全立法已基本形成以网络安全法数据安全法个人信息保护法等法律为核心，行政法规、部门规章为依托，地方性法规、地方规章为抓手，国家标准为指南的数据安全法规保障体系。法律法律 网络安全法 数据安全法 个人信息保护法 电子商务法 民法典 刑法 行政法规行政法规 数据出境安全评估办法 数字中国建设整体布局规划 App违法违规收集使用个人信息行为认定方法 中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 信息主体权利信息主体权利个人信息使用规则原则个人信息使用规则原则网络数据安全要求网络数据安全要求数据依法合理有效利用数据依法合理有效利用数据境内存储

28、和出境安全评估数据境内存储和出境安全评估网络运营者安全保护义务网络运营者安全保护义务新闻监督使用个人信息要求新闻监督使用个人信息要求网络虚拟财产受法律保护网络虚拟财产受法律保护隐私保护具体要求隐私保护具体要求数据依法有序自由流通数据依法有序自由流通个人信息界定个人信息界定数据要素市场化配置数据要素市场化配置网络安全保护网络安全保护隐私界定和一般保护要求隐私界定和一般保护要求关键信息基础设施保护关键信息基础设施保护 个人信息安全规范 信息安全技术 重要数据处理安全要求(征求意见稿)信息安全技术 个人信息安全影响评估指南(征求意见稿)金融数据安全数据安全分级指南(征求意见稿)24十二月 2023数

29、据资源入表前景与路径分享普华永道数据资源资产化建设外部合规要求数据资源资产化建设外部合规要求数据来源合规数据来源合规数据处理合规数据处理合规数据经营合规数据经营合规数据内容合规数据内容合规数据资源资产化建设外部合规要求数据资源资产化建设外部合规要求 数据内容合规：对各类市场主体在生产经营活动中采集加工的不涉及个人信息和公共利益的数据（涉密数据、重要数据、商业秘密、个人信息等），市场主体享有依法依规持有、使用、获取收益的权益（“数据二十条”）；数据内容合规：对各类市场主体在生产经营活动中采集加工的不涉及个人信息和公共利益的数据（涉密数据、重要数据、商业秘密、个人信息等），市场主体享有依法依规持有

30、、使用、获取收益的权益（“数据二十条”）；1.数据安全交易流通数据跨境收益分配四大重四大重点领域点领域保护经加工、分析等形成数据或数据衍生产品的经营权，依法依规规范数据处理者许可他人使用数据或数据衍生产品的权利，促进数据要素流通复用。建立健全基于法律规定或合同约定流转数据相关财产性权益的机制（“数据二十条）。法律、行政法规规定提供数据处理相关服务应当取得行政许可的，服务提供者应当依法取得许可（数据安全法第三十四条）。任何组织、个人收集数据，应当采取合法、正当的方式，不得窃取或者以其他非法方式获取数据（数据安全法第三十二条）。数据合规从数据来源合规开始，主要包含三个层面的含义：一是数据收集前已获

31、得用户授权或依法无需获得授权；二是数据收集不违反合法、正当、必要、诚信原则；三是用户的授权可覆盖拟进行的数据处理活动；来源收集方式合规要求示例外部采集外部采购、数据爬取、协议采集数据出售方资质内部经营伴生企业生产经营过程伴生数据避免使用主营业务和核心商业数据企业数据合规四维图要点梳理25十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道建立数据安全管理体系以应对数据安全视角下各类风险敞口内部泄露数据滥用员工获利误操作外部泄露黑客入侵爬虫获取供应链主要风险场景保护客户信息意识薄弱：无意泄漏自身过于注重追求利润：有意为之缺少智慧化的数据安全系统：缺少技术和工具内部缺少常态化考核及监督机制：缺少机制

32、、流程组织及其员工对国家数据安全相关法律理解不到位：缺少学习导致未能完全理解自己的行为风险对于违法违规使用个人信息行为的打击力度不够：缺少处罚两类数据安全风险六大核心原因数据安全管理体系技术体系场景包括应用、分析、加工、分发、测试、运维2采集存储传输使用共享销毁运营体系 包括数据资产运营、策略运营、实践运营、风险运营3资产策略监测处置重保溯源应急专家管理体系 包括合规性管理、行业实践、组织架构、管理规范、安全策略、操作流程、评价体系、标准支撑1梳理定级评估2626十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资源持有方数据资源持有方数据加工使用方数据加工使用方数据经营方数据经营方授权时

33、间授权时间期满限制期满限制完全授权完全授权有限授权有限授权授权方式授权方式授权对象授权对象授权时限授权时限授权内容授权内容数据确权梳理数据确权梳理政府协议政府协议企业合同企业合同用户协议用户协议其他其他企业数据确权梳理要点企业在开展确权工作中，存在诸多难点。由于数据的可复制、易传播的特征，使得以排他性所有权为内核的物权难以直接使用在数据身上；同时数据的生产，难以套用民法中绝对权的逻辑。数据二十条中明确了数据的持有权、加工运营权和经营权的三权分置，为数据确权工作提供了理论基础。理解数据的特殊性，对企业开展数据确权管理工作是必要的。我们建议企业从授权方式、授权对象、授权内容、授权时限进行数据权属梳

34、理，解决的是企业授权过程中，“如何授权”、“授权给谁”、“授什么权”、“授权多久”四个关键问题。27十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据加工使用权数据加工使用权数据资源持有权数据资源持有权数据产品经营权数据产品经营权自主管理权、数据流转权及数据持有或保存期限自主管理权、数据流转权及数据持有或保存期限的问题的问题对数据资源进行收集、存储、使用、加工、对数据资源进行收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等行为的权利传输、提供、公开等行为的权利运营商对其研发的数据产品进行开发、使用、交运营商对其研发的数据产品进行开发、使用、交易和支配的权利易和支配的权利数据来源数据来源数据内容数

35、据内容数据处理数据处理数据经营数据经营数据安全数据安全普华永道企业数据资源入表路径“五步法”之合规数据产权三权分置数据产权三权分置数据合规四维图数据合规四维图28十二月 2023数据资源入表前景与路径分享五步法第二步：数据治理与数据资产管理普华永道数据资源范围包含信息系统内的业务数据和经营管理数据、内部网络与办公数据、纸质文件扫描或其它电子化手段形成的数据、模型算法等其他宜纳入数据资源范畴的数据1信息系统信息系统内生成和存储的数据内部办公内部办公网络与办公设备(终端)中产生、交换、归档的电子数据原纸质文件原纸质文件经过扫描或其他电子化手段形成的电子数据模型算法等其他模型算法等其他宜纳入数据资源

36、范畴的数据 业务数据：业务数据：机构在提供提供产品或服务过程中产生的数据，包括直接或间接采集的数据，经信息处理后在计算机系统中流转或保存的数据，以及通过信息系统签约或收集的电子信息，包括结构化与非结构化，如交易信息、账户信息、客户信息，投诉录音，双录视频等 经营管理数据：经营管理数据：机构在履行职能与经营管理过程中采集、产生的数据，如营销服务数据、运营数据、风险管理数据、技术管理数据(如程序系统以及网络等)、统计分析数据、综合管理数据等，包括结构化与非结构化数据数据资源数据资源234明确数据资源范围30十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道有属主优先有属主优先业务优先业务优先先易后

37、难先易后难 以用户为中心，优先选择理解门槛较低、盘点后业务部门可迅速使用的数据 如标签、指标、固定报表等 优先考虑具备盘点条件的数据，即可通过线上化、自动化工具进行盘点整合的数据资源 如集市等具备较完备数据字典的数据 优先考虑盘点数据权属明确，部门管理职责范围内的数据资源 例如部门管理的业务系统等管理职责范围优先管理职责范围优先产生业务成效优先产生业务成效优先梳理难易程度优先梳理难易程度优先在数据资源目录框架及属性明确的基础上，结合过往实践经验，总结出数据资源盘点应以业务优先、难易程度优先、管理优先为原则制定数据资源盘点原则31十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道升级数据治理体系

38、数据治理目标数据治理目标技术支撑技术支撑组织与职责组织与职责制度与办法制度与办法数据管控基本制度数据标准管理办法考核与评价考核与评价数据录入质量考核数据标准落地执行考核报表有效性考核数据治理参与情况考核数据质量管理办法数据录入管理办法数据需求管理办法数据服务管理办法主数据管理办法数据标准管理数据质量管理元数据管理主数据管理数据架构管理数据存储管理数据开发管理数据服务管理数据安全管理非结构化数据管理治理工作治理工作数据资源盘点数据资源盘点数据标准数据标准数据血缘梳理数据血缘梳理认责机制认责机制数据质量提升数据质量提升执行层执行层管理层管理层决策层决策层科技业务监督考核分支行数据管控执行组技术组业

39、务协调组数据治理委员会32十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道建立数据资产管理体系数据资产规范数据资产规范数据资产管理框架数据资产管理框架组织与职责组织与职责决策层管理层运营管理运营管理内控制度内控制度资产识别资产监测资产维护资产评价立项审核归集与分摊执行层4123数据资产分类数据资产台账数据资产明细技术支撑技术支撑数据资产服务平台数据资源服务工具报表工具5自助分析智能建模可视化工具服务接口搜索服务运营评价监测数据资产规范：数据资产规范：定义是什么？分类与清单有哪些？数据资产台账怎么做？运营管理运营管理:数据资产运营相关的整体工作情况如何？涉及那些运营相关流程和标准？内控制度内控

40、制度:立项审核 归集与分摊 资本化论证 结项及后续复核技术支撑技术支撑:数据资产运营等服务是否有平台化支撑？数据服务工具对业务赋能如何？组织与职责组织与职责:数据资产管理作为全组织管理性工作，当前组织的支撑情况如何？1资本化论证结项及后续复核423533十二月 2023数据资源入表前景与路径分享五步法第三步：经济利益流入分析普华永道如何判定经济利益如何判定经济利益“很可能很可能”对外赋能对外赋能先决条件先决条件完成该项目使其能够使用或出售在技技术上具有可行性。术上具有可行性。对内赋能对内赋能有场景有需求有市场可计量赋能新业务提升现有业务收益降低现有业务成本经济利益流入可行性分析如何判定经济利益

41、“很可能”35十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道 适用性：适用性：是否存在适当数量的可比案例 可比案例：可比案例：根据该数据资产的特点，选择合适的可比案例，例如权利类型、交易方式、数据规模、剩余年限相同或近似 调整系数：调整系数：通过对比差异，确定调整系数，将调整后的结果汇总分析得出被评估资产价值1.总则总则2.基本遵循基本遵循3.评估对象评估对象4.操作要求操作要求5.评估方法评估方法6.披露要求披露要求7.附则附则 适用性：适用性：重点分析经济收益的可预测性 权利类型口径：权利类型口径：预期收益口径与权利口径一致 收益预测：收益预测：直接收益、分成收益、超额收益、增量收益预

42、测等方式 收益区分：收益区分：区分数据资产与其他资产所得收益 折现率估算、折现率口径：折现率估算、折现率口径：基于风险因素 收益期限：收益期限：合理确定经济寿命或收益期限收益法收益法 适用性：适用性：分析数据资产价值与成本的相关度 重置成本：重置成本：确定数据资产的重置成本，包含前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等 调整系数：调整系数：质量因素调整系数、剩余经济寿命调整系数成本法成本法市场法市场法 执行数据资产评估业务，专业人员根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，分析三种基本方法的适用性，选择评估方法；对同一数据资产采用多种评估方法时，应当对所获得的各种测算结果进行

43、分析，说明两种以上评估方法结果的差异及其原因和最终确定评估结论的理由中国资产评估协会制定数据资产评估指导意见,2023年10月1日起执行36十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资产数据资产估值目标估值目标数据资产数据资产价值评估模型价值评估模型（6套方法套方法）数据资产数据资产评估对象评估对象（3大对象大对象）原始原始粗加工数据粗加工数据基础数据治理基础数据治理 内部深度加工数据内部深度加工数据报表报表/分析报告类分析报告类场景化数据服务场景化数据服务面向中后台面向中后台管理管理评估数据资产的潜在价值评估数据资产的潜在价值评估数据资产的业务、经济价值评估数据资产的业务、经济价

44、值内在价值内在价值评估法评估法数据质量数据规模使用频度数据完整性能力价值能力价值评估法评估法无法量化的价值，一般是针对数据驱动的管理能力提升，如科学决策能力业务价值业务价值评估法评估法营销转换率运营效率提升存款规模提升收益价值收益价值评估法评估法产生的具体业务经济收益，如提高收入，降低成本市场价值市场价值评估法评估法按照市场买卖双方确定的价值成本价值成本价值评估法评估法建设、加工、管理、运维成本等，一般用于数据资产入表时，针对数据投入成本资本化非货币非货币货币货币势能累积阶段势能累积阶段数据投入成本数据投入成本计量核算计量核算数据资产数据资产盘点盘点动能释放阶段动能释放阶段体现体现业务价值业务

45、价值数字化数字化价值评估价值评估体现体现经济收益经济收益数据要素数据要素市场流通市场流通 外部购入的数据外部购入的数据数据工具数据工具 数据产品数据产品面向监管面向监管面向业务面向业务评估模式：普华永道“势能 动能”模型，共6个子模型，适用于不同的数据资源和评估目的37十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道可披露的资源可披露的资源符合资产定义但尚不满足确认条件的数据资源数据资源数据资源可列报的资源可列报的资源符合资产定义且满足确认条件的数据资源直接产生经济价值直接产生经济价值通过成本节约产生经济价值通过成本节约产生经济价值无法量化价值的场景无法量化价值的场景面向业务类场景（收益法）

46、面向业务类场景（收益法）面向中后台管理类场景（能力价值法）面向中后台管理类场景（能力价值法）面向监管类场景（业务价值法）面向监管类场景（业务价值法）基础数据治理类场景（内在价值法）基础数据治理类场景（内在价值法）零售客户精准营销风险分析1 12 23 34 4管理驾驶舱数据标准建设数据质量提升数据资产地图直接产生经济价值成本节约产生经济价值无法量化价值图例：图例：监管报送新资本协议反洗钱消保存量客户促活根据经济价值产生方式，建立“开源和节流”分类框架，明确各类情况对应的处理方法经营分析38十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道成长性分析、扩张性分析等客户分群、营销效能分析等增员分析

47、、精准化营销等盈利性分析、定价分析等业务流程优化、资源组合等反欺诈分析、损失分析等服务型服务型数据资产数据资产报表/分析报告类场景化数据服务数据工具业务数据产品价值指标度量（年度）价值指标度量（年度）运营效率提升运营效率提升运营作业效率提升25%营销资源合理化配置后节省45%贷款规模提升贷款规模提升现有客户精准贷款增加10%创新产品开发转化率提升30%客户体验提升客户体验提升客户等待时间减少8天/每单客户满意度提高2分经营成本下降经营成本下降人工审核人力减少150人催收成本降低30%风险损失减少风险损失减少识别黑灰名单客户500人贷款审批过程中识别高风险客户200人起管理效能提升管理效能提升财

48、务审批效率提升40%应用场景应用场景战略战略&成长分析成长分析客户客户&市场分析市场分析销售销售&渠道分析渠道分析产品分析产品分析运营运营&服务分析服务分析权益分析权益分析资本、风险资本、风险&财务分析财务分析成本/盈利分析、偿付分析等*来自普华永道银行业务场景库（下页）数据资产数据资产货币化度量货币化度量举例举例业务价值业务价值经济价值经济价值*来自普华永道银行业务指标库（后接）客户流失减少500人*流失客群客均存款10000元=存款收入增加存款收入增加5,000,000元元欺诈案件减少500起*历史欺诈案件单均损失6000元=风险损失减少风险损失减少3,000,000元元客户续存增加400

49、人单*单均存款12000元=存款收入增加存款收入增加6,000,000元元审核人工减少200人*审核人工人均年薪60000元=运营成本减少运营成本减少12,000,000元元经济可行性分析 金融行业经济价值计量框架举例此价值评估的设计原则在于：资产业务用例价值需结合应用场景评估，而应用场景无法穷举且具有可变性；价值指标度量从收入、成本、风险、效率、体验五大维度入手，指标根据不同公司管理细度设计颗粒度且不断调整，不同应用场景对应不同指标组合；最终输出的量化评估维度需要统一货币化存存款款提提升升成成本本下下降降存存款款提提升升成成本本下下降降39十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道模

50、型设计与因子体系模型设计与因子体系预测结果综合判定预测结果综合判定Y2:“直接收益直接收益”可能性可能性Y3:“成本节约成本节约”可能性可能性（均为二分类预测）（均为二分类预测）模型的关键长清单包括：数据应用场景信息数据的更新频率、数据的时效性评级数据的质量等级数据的市场热度等级等Y1：经济利益规模（利益规模分档预测，：经济利益规模（利益规模分档预测，或利益规模金额预测）或利益规模金额预测）经济利益可能性预测经济利益可能性预测经济利益规模预测经济利益规模预测判断判断1、经济利益流入规模大于成本、经济利益流入规模大于成本基于经济利益规模分档、或金额预测结果，与数据资产投入成本相比，有正的净收益。

51、模型的因子长清单包括：数据应用场景信息、数据属性等运营效率、客户体现提升度经营成本、管理效能提升度业务收入提升度风险损失减少度判断判断2、经济利益可能性预测大于、经济利益可能性预测大于50%，或有，或有事实性已产生经济利益的调整项：事实性已产生经济利益的调整项：模型预测得到的收益可能性：模型预测得到的收益可能性：在模型输出Y预测结果的基础上，对Y预测值高于一定阈值（例如50%），可以判断为产生经济利益可能性较大。事实判断调整项：事实判断调整项：在模型预测结果基础上，进一步基于产生经济收益的实质事项，对可能性判断做调增，例如：已获得或形成专利（证书）特征工程与模型训练特征工程与模型训练对不同的数

52、据利益预测场景进行模型训练，核心步骤包括：首先，通过特征工程对因子进行降维、聚合，筛选出数据可获得性高、相关性高的关键因子清单。其次，根据特定的预测目标进行针对性的算法选择，可选择Logit回归、XGBoost、随机森林等。最后，根据模型效果与业务契合度，选择最优模型。回归决策树随机森林XG-BOOST历史数据收集历史数据收集收集模板设计数据汇总确认样本数据集数据清单整理历史数据调研数据收集清洗加工关键数据复核梳理过往3-5年的数据资产的信息数据，包括数据内容、应用场景、经济收益、成本信息等。分析数据可获得性，评估数据质量，开展数据清洗加工。对数据资产收益、成本等目标变量相关的关键数据做业务复

53、核与确认，最终归集得到样本数据集。利用历史经济利益流入数据，利用AI模型，预测未来经济利益可能性和规模40十二月 2023数据资源入表前景与路径分享五步法第四步：成本可靠计量普华永道入表判定条件之一 相关成本可以可靠计量数据资源生产流程及成本要素数据资源生产流程及成本要素数据采集数据采集/外购外购数据脱敏数据脱敏数据清洗、标注、整合数据清洗、标注、整合数据分析数据分析数据可视化数据可视化专属成本共担成本 外购数据资源的购买价款及相关税费 数据资源权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等成本 专属数据加工、开发成本，如单一数据产品的清洗、标注、整合、分析及可视化成本 由于数据具有伴生性，例如录入

54、客户合同信息、记录客户消费信息等过程中即发生数据采集行为 储存业务数据至不同的数据库的同时也发生了数据资源的储存行为 对相同的客户信息，进行不同维度的分析，形成不同的数据产品所发生的成本 数据储存成本及数据安全管理成本数据资源成本能够可靠计量成本能够可靠计量这一必要非充分条件满足？这一必要非充分条件满足？准确的数据血缘图谱数据各个阶段成本归集合理的成本分摊机制信息系统的支持成本的分摊是实务的难点数据资源成本归集及分摊：数据资源成本归集及分摊：什么是与数据资源相关什么是与数据资源相关的成本的成本？42十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据湖数据湖/数据仓库数据仓库归集与分摊 基于

55、血缘分析的数据成本归集和分摊精准营销项目精准营销项目数据中台数据中台手机银行手机银行appECIF系统系统客户行为数据客户基本信息业务系统业务系统客户交易信息外部系统外部系统客户征信信息客户主题营销主题产品主题运营主题财务主题风控主题AI中台中台客户事实标签基本属性 关系标签 偏好标签 价值贡献聚类模型客户模型标签客户分群 风险偏好 风险评价 黑灰名单回归模型预测模型客户360画像客户营销标签产品客户洞察标签产品产品创新标签产品客户风控标签服务血血缘缘分分析析与与追追溯溯姓名（脱敏）身份证（脱敏）是否高管客户分群标识我行产品数粉丝数量兴趣偏好房产价值客户综合价值易投诉人群近期是否想买理财信用卡

56、逾期黑名单人行征信评分某数据产品某数据产品项目建设直接成本项目建设直接成本数据中台改造直接成本数据中台改造直接成本手机手机app端数据埋点端数据埋点直接成本直接成本湖仓改造湖仓改造直接成本直接成本直接成本归集归集运维成本采购成本运维成本存储成本计算成本治理成本安全成本运维成本存储成本服务管理成本运维成本存储成本计算成本治理成本安全成本间接成本分摊分摊43十二月 2023数据资源入表前景与路径分享五步法第五步：列报与披露普华永道入表不是显示数据资源价值的唯一途径，合理披露可以让企业充分展示数据价值入表不是显示数据资源价值的唯一途径，合理披露可以让企业充分展示数据价值倒逼企业建立数据资产管理和价值

57、评估体系倒逼企业建立数据资产管理和价值评估体系建立企业内部数据资产管理和价值评估体对接外部第三方数据资产价值评估机构基于现行存货准则、无形资产准则的强制披露要求。基于现行存货准则、无形资产准则的强制披露要求。企业对数据资源进行评估且评估结果对企业重要的，企业对数据资源进行评估且评估结果对企业重要的，应当披露：评估依据的信息来源；评估结论成立的假设前提和限制条件 评估方法的选择 各重要参数来源、分析、比较与测算过程涉及重大数据资源价值涉及重大数据资源价值评估场景评估场景 企业合并对价分摊 数据产品定价 减值测试 数据资源质押融资等列报与披露：整体原则强制披露强制披露自愿披露自愿披露企业可以根据实

58、际情况，自愿披露已确认和未确认的数据资源相关信息：数据资源的应用场景应用场景、对企业创造价值创造价值的影响方式影响方式，与其有关的宏观经济和行业领域前景 形成数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等 对数据资源的加工维护和安全保护情况安全保护情况，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况 数据资源的应用情况 重大交易事项中涉及的数据资源重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析 数据资源相关权利数据资源相关权利的失效情况及失效事由、对企业的影响及风险分析 数据资源转让、许可或应用限制 其他有必要披露的信息45十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道 强制披露部

59、分：财务报表附注 自愿披露部分：年报其他位置（更灵活）自愿披露部分：年报其他位置（更灵活）vs.财务报表附注（财务合规性要求更高）财务报表附注（财务合规性要求更高）企业数据资源对外应用场景应用场景有哪些？考虑从应用端切入 结合同行业披露情况&各利益相关方关注点 敏感信息、涉及商业秘密的数据资源相关信息不建议不建议自愿披露 按费用性质费用性质披露费用化和资本化研发支出本期及上期发生额 对重要的资本化研发项目对重要的资本化研发项目，结合研发进度、预计完成时间、预计经济利益产生方式等，说明开始资本化的时点和依据资本化的时点和依据以及减值测试情况 对重要外购在研项目对重要外购在研项目，结合预期产生经济

60、利益的方式等，说明资本化或费用资本化或费用化的依据化的依据 披露研发支出的归集范围研发支出的归集范围，划分研究阶段和开发阶段的具体标准等。例如：企业利用数据产品融资，可能对数据产品估值信息的披露要求高公开发行证券的公司信息披露编报规则第15号 财务报告的一般规定(2023年修订)征求意见稿中，提高提高了研发支出的披露要求披露要求披露位置披露位置披露纬度披露纬度证监会对证监会对研发支出的研发支出的披露要求披露要求列报与披露：解决思路46十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道持续趋同持续趋同与其他会计准则是否有准则差异？与其他会计准则是否有准则差异？企业会计准则和国际财务报告准则不存在

61、实质性准则差异；US GAAP下，通常情况下，研究支出和开发支出均费用化。不同资本市场的准则应用47十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资产入表对企业的意义十二月 2023数据资源入表前景与路径分享48数据资产入表促进企业的数据资产交易流通，带来新的收入。除此外，数据资产入表需要经过必要的处理步骤，而每个步骤也都会为企业带来不同的意义和价值。业务业务财税财税资本资本管理管理生产要素的权力是业务的基础消除资本对于企业核心竞争力的权属焦虑企业财产权、用益权的明确业务的合规管理生产要素清单的形成要素基础关联性企业生产要素优势的评价协同效应识别企业家底的管理企业生产要素的净化业务场景

62、的设计与可行性评价新业务场景的执行量价预期形成未来收益预期企业收入在现有业务上的增量判断企业战略和商业计划的形成数据驱动型企业成本精细化管理和可视化企业估值在现有业务上的增量判断管理会计支持经营决策资产负债结构变化引起的融资能力变化财务报表的表述体现税收筹划鉴证性报告对于资产和业务价值的背书上市准备审计、合规上市准备合规与确权有效治理与管理预期经济利益的可行性分析成本归集与分摊列报与披露入表实施策略及数据资源会计处理一体化平台（DAP）3普华永道第一阶段第一阶段 收集梳理收集梳理数据分析场景数据分析场景 评估评估场景场景入表难度入表难度 划定列报与披露内容划定列报与披露内容第二阶段第二阶段第三

63、阶段第三阶段 合规与确权合规与确权 数据治理数据治理 预期经济利益分析预期经济利益分析 成本分摊与归集成本分摊与归集 列报与披露试算列报与披露试算 正式编制财务报表正式编制财务报表 列报重要信息列报重要信息 复核与披露复核与披露主主要要工工作作正式列报与披露正式列报与披露目目标标数据资源入表实施工作建议为三阶段推进5 5步法入表步法入表顶层设计与梳理顶层设计与梳理资源入表场景资源入表场景50十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道领导小组领导小组管理小组管理小组财务部门财务部门（牵头部门，财务规则制定部门）数据管理部门数据管理部门（数据资源统筹、管理部门）科技部门科技部门（技术落地支

64、持部门）业务部门业务部门（数据资源属主部门）决策层管理层执行层 组长：组长：总经理副组长：副组长：财务分管领导、数据分管领导组长：组长：科技部门总或或财务部部门总副组长：副组长：数据部门部门总、科技部门部门总、关键业务部门部门总数据资源入表涉及全公司各部门，建议由公司主要负责人总体牵头，其他管理层领导任副组长数据资源入表需要专业部门执行，建议由专业部门负责人直接担任管理小组成员，加强落地执行力度法律合规部门法律合规部门（合规部门）数据资源入表工作应引入决策层、管理层、执行层的相关角色参与，共同推进政策解读、财务规则设计、数据资源管理、引擎及平台设计与实施等相关工作的开展51十二月 2023数据

65、资源入表前景与路径分享普华永道顶层设计与顶层设计与场景选择场景选择正式列报与披露正式列报与披露第一阶段第一阶段第二阶段第二阶段第三阶段第三阶段数据治理数据治理合规与确权合规与确权预期经济预期经济利益分析利益分析成本分摊与归集成本分摊与归集列报与披露列报与披露试算试算数据管理部门数据管理部门法律合规部门法律合规部门业务部门业务部门预算管理部门预算管理部门财务部门财务部门场景选择数据资源组成项目预算信息减值信号列报与披露确认减值数据合规审核数据权属确认提供经济收益历史数据数据血缘梳理直接成本归集间接成本分摊分摊方法制定估值模型数据治理数据资产目录数据血缘梳理列报与披露模拟实施策略：从场景出发，将各

66、阶段工作内容进行细化，明确各参与方工作职责52十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道企业数据资源会计处理一体化平台Data Accounting Platform(DAP)总体介绍53财务人员数据管理人员业务管理人员企业高管引擎层账户层治理层数据标准数据资源台账（分户账）估值引擎成本分摊与归集引擎减值引擎资产确认引擎分录引擎升级治理体系建立资产管理体系应用层数据血缘数据质量数据认责数据资产目录数据资源确权披露数据资产地图数据资产估值（内部、外部）数据资产创新（ABS，信托）数据资源交易明细53十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道数据资源会计处理一体化平台（DAP）6大

67、特点场景驱动的场景驱动的智能估值模型智能估值模型灵活嵌入灵活嵌入基于多类型信基于多类型信号的减值计量号的减值计量基于数据血缘基于数据血缘的自动成本归的自动成本归集与分摊集与分摊自动合规侦测自动合规侦测与权属认定与权属认定灵活可配置的灵活可配置的多层级数据资多层级数据资源台账结构源台账结构总账无缝对接总账无缝对接和自动披露和自动披露54十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道DAP与企业其他系统的关系数据资源分户账数据资源分户账资产确认引资产确认引擎擎源系统源系统管理会计系统管理会计系统数据管控平台数据管控平台预算管理系统预算管理系统数据资产管理系统数据资产管理系统财务总账系统财务总账

68、系统外部交易市场对接平台外部交易市场对接平台成本分摊与归集引擎成本分摊与归集引擎财务总财务总账系统账系统n 项目预算信息n 数据产品信息n 摊销因子信息n 加工链路及血缘信息估值引擎估值引擎n 数据资产画像信息n 历史收益财务信息n 实际交易记录减值引擎减值引擎n 数据产品分摊归集结果n 数据产品减值计算结果n 产品成本n 产品预期收益n 产品减值信息分录引擎分录引擎n 数据产品台账n 入表数据产品台账n 数据产品实际现金流企业数据资源会计处理一体化平台企业数据资源会计处理一体化平台n 财务分录明细55十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道DAP示例 Demo56十二月 2023数据资源入表前景与路径分享普华永道联系我们王建平57十二月 2023数据资源入表前景与路径分享谢谢本文仅为提供一般性信息之目的，不应用于替代专业咨询者提供的咨询意见。2023 普华永道。版权所有，未经普华永道允许不得分发。普华永道系指普华永道网络中国成员机构，有时也指普华永道网络。详情请进入