1、不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书主编单位深圳市明源云科技有限公司华为云计算技术有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所应用现代化产业联盟参编单位（排名不分先后）明源不动产研究院中软国际有限公司重庆国资大数据智能科技有限公司海开智慧（北京）科技服务有限公司深圳湾科技发展有限公司武汉经开投资有限公司客户通物业研究院北京构力科技有限公司深圳市沃享科技有限公司深圳市海东青营销服务有限公司参编人员童继龙 吴振亮 郭世伟 南乐 陈军素 李雪 张雨婷刘翔 田国杰 程虹杰 孔鹏 王立军 熊力扬 马锦怡张帆 邹恒祥 张盛安 黄毅 翟传璞 刘恒 汪维敏李丹丹 喜超 刘如明 周丹颖 李祯然 袁浩麟李思默

2、 孙源 杨海亮 吴向旭 苏康 刘灿 夏春伢柳伽 高江 田野 黄书 黄珊莲 谭毅 楚仲国刘丽珍 徐拓艳 朱庭乐 刘宏琛 罗涛 崔腾 罗成前言preface数字时代重塑产业格局，不动产行业逐步从追求高速增长转向聚焦高质量发展。数字化转型激活了不动产企业的内生增长力，是不动产企业发展的必由之路，而应用现代化则是践行数字化转型的落地抓手。应用现代化将深化企业内功，借助前沿的发展思路、技术工具与生产模式，驱动不动产行业的现代化升级。本白皮书从不动产行业的数字化转型发展趋势着手，分析其通过应用现代化实现数字化转型目标的实施路径，提出“不动产行业云”生态的构想及实现方案，并借助典型案例帮助需求方匹配与自身业

3、务愿景更吻合的实践路径，推动不动产行业的整体的数智化发展。期望本白皮书能够加深不动产行业对应用现代化的认知，推动不动产行业应用现代化建设的广泛落地，进而深化落实不动产行业的数字化转型。一、不动产行业发展概述.6（一）不动产行业四大业务形态.7（二）不动产行业机遇与挑战分析.71、涉建类业务.72、涉房类业务73、涉资类业务74、涉产类业务8（三）不动产行业发展趋势洞察.81、涉建类业务82、涉房类业务93、涉资类业务.104、涉产类业务.11二、数字化创新重塑不动产行业.12（一）全球数字化进程持续推进，面向行业的创新发展提速.13（二）我国数字战略深入贯彻，驱动各行业企业数字化转型.13（三

4、）不动产行业把握转型机遇，积极探索数智化发展路径.141、不动产行业数字化趋势142、不动产行业数字化应用的三大阶段.15目录c o n t e n t s3、不动产企业数字化转型的五大原则.164、不动产企业数字化转型的八大必备要素.165、不动产企业数字化转型的四个方向.176、不动产企业数字化转型框架（4A 架构原则）.17三、应用现代化，不动产企业制胜之路.20（一）应用现代化的产业定位与前景展望.201、应用现代化定义.202、应用现代化价值定位.20（二）、不动产行业应用现代化实施路径.221、不动产行业应用现代化建设的成功始于科学的统筹规划.222、因地制宜选择实施路径是不动产行

5、业应用现代化落地的保障.23四、基于应用现代化共建“不动产行业云”生态.25（一）不动产行业云构想.261、行业云-具备垂直性的业务模块组合.262、PBC-不动产行业云的最小能力因子.263、“IaaS+PaaS+SaaS+生态伙伴”为核心的不动产行业云.26（二）不动产企业应用现代化升级技术和工具.271、IaaS 与通用 PaaS.272、不动产行业 PaaS.283、不动产行业 SaaS.30（三）以不动产行业云为载体构建行业生态.37五、不动产行业应用现代化最佳实践.38（一）海开“数字大脑”管理平台，构建集团数字化大格局.39（二）保利发展控股“筑善云”智慧工程项目.40（三）深圳

6、湾科技“数字化+VR”智慧产业园区.41（四）武汉经开打造“双创”+“双智”创新园区.42不动产行业发展概述6不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书1不动产行业发展概述7不动产行业发展概述不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书一、不动产行业四大业务形态不动产，是指依照其物理性质不能移动或者移动将严重损害其经济价值的有体物1，比如土地、房屋、道路、桥梁、宗海、林木等地上附着物。不动产行业，是指围绕不动产进行生产、服务的经营单位或者个体的组织结构体系。具体到业务形态上，可分为四类：涉建类业务（自建业务和代建业务）、涉房类业务、涉资类业务（经营类不动产资产管理）和涉产类业务（产业服务运营与经营类不动

7、产运营管理）。二、不动产行业机遇与挑战分析不动产行业四大类业务因其具体形态与业务诉求不同，面临的机遇与挑战也各不相同。1、涉建类业务自建业务主要承担公司内部新开发项目的建设任务。然而，在当前业务量减少、外部竞争激烈的背景下，该业务面临着提高工程质量、降低成本以及弹性运营等多方面的挑战。一旦上述问题得到有效解决且团队能力得到提升后，该业务也有机会承接外部项目，进而涉足代建业务领域。代建业务，因其净利润较高，正成为公司内部推广的重点，并逐渐成为众多房企的新增长曲线。其轻资产型管理模式的特性使得商业风险较小、对资金要求较低，因此，在房地产行业资金紧张、风险加大的环境下，代建业务成为开发商有效扩张的重

8、要途径。2、涉房类业务当前房地产行业处在高位的平台期，规模总量见顶，进入存量时代，同业竞争压力大，销量的急转直下对房地产企业的经营带来较大冲击，极大影响房企现金流，包括基本性开支、相关工程款项支出等。城市分化以及同一城市的板块分化对企业提出更高要求，企业不仅要看懂城市间的个性化，还要洞察城市内细微板块之间的变化。此类细微的变化，以及短周期和小机会，要求房企在投资过程中具备精细化管理能力。同时，用户需求变化和产品更新换代带来了客研和产品设计方面的挑战。这些挑战倒逼房企修练内功，提高自身能力，逐步实现多元化转型，或者有资源有能力承接一些国家保障房业务，也不失为房地产公司的一种机遇。3、涉资类业务在

9、新时代背景下，国有资产的发展迎来国家政策红利、社会资本倾斜、地方政府支持等多重利好，为国有资产带来“做强、做优、做大”的发展新机遇。同时，在新的机遇面前，国企承接国有资产保值增值的任务，职能变化引发经营变革、规模变化带来管1 来源：中国法学会不动产行业发展概述8不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书理升级、产业升级导致业务复杂性，为企业资管业务的发展带来新挑战。后续，围绕企业资产管理的众多挑战，涉资类业务需要在思维认知层面进行提升，同时重点建设和完善资管体系。4、涉产类业务我国大力发展实体经济，在“脱虚向实”的导向下，产业园区作为实体经济的载体极大刺激各地建设产业园的需求。目前各地园区数量饱和

10、度较高，已进入存量时代，同时，各园区的同质化严重加剧了竞争环境。如何在一片红海中找出独特竞争优势，如何升级园区管理能力，如何升级园区的生态运营、产业服务等内容，如何借助数字化转型完成上述管理和产业服务的升级，将是涉产类业务面临的重大挑战。三、不动产行业发展趋势洞察不动产行业四大类业务形态的业务定位不同，发展现状与发展阶段不同，因此发展趋势也各有侧重。1、涉建类业务涉建类业务主要包括企业的不动产自建业务和代建业务，其中代建业务涵盖了政府类委托代建、资本代建、商业代建等多个领域。随着市场需求的不断变化以及自身高质量发展的诉求，涉建类业务呈现以下四大发展趋势：趋势一：更加注重绿色化发展结合国家“双碳

11、”战略的实施，涉建类业务将更加注重绿色化发展，推动绿色建筑替代传统高耗能建筑。在节能设计、新能源设施选择、绿色建筑材料选择、现场施工与安装、工程服务等方面进行全面实施，促进企业实现可持续发展。趋势二：更加注重技术创新和变革随着科技的不断发展，新技术在建筑施工领域的应用将更加广泛。涉建类业务将通过对机器人、3D打印、BIM 数字化、无人机、智能化设备等新技术的研究和应用，提高施工效率、降低成本、改善质量、减少安全风险，实现建设施工领域的技术创新和变革。趋势三：更加注重商业模式创新随着行业集中度的提升和项目复杂性的增加，涉建类业务的商业模式也将不断创新。政府代建、资本代建、纯开发代建、融资配资代建

12、等代建模式以及多种收益模式（代建管理服务费、营销费、固定收益模式、优化降本奖励、费用节约奖励、激励类奖励、垫支利息收益、融资配资收益等）将更加丰富和灵活，以适应不同项目的需求，实现商业模式的创新和发展。趋势四：更加注重数字化助力高质量发展借助项目建设数字化，涉建类业务将打造项目的数字化体系，实现项目的进度、成本控制、质量、安全等内容的信息化、在线化、智能化管理。这将有助于提高工作效率，控制好成本，守住安全红线，保住质量9不动产行业发展概述不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书底线，管好进度动线，助力涉建类业务的项目实现高质量规模化建设开发。综上所述，涉建类业务在未来的发展中将更加注重绿色化、技

13、术创新、商业模式创新和数字化等方面的发展，以适应市场需求的变化和实现自身的高质量发展。2、涉房类业务随着我国城镇化建设的推进，截至 2022 年底，我国城镇化率已达到 65.22%1，一线城市城镇化率则更高，如 2022 年上海市常住人口城镇化率为 89.3%2、2022 年末北京城镇化率为 87.6%3。然而，房地产行业市场规模在 2022 年回落至 13.3 万亿，相较于 2021 年的 18.2 万亿有大幅度的减少。我国房地产行业正在经历一场深度调整，对企业带来了新的挑战和机遇。在相关政策的引导和市场供需环境的变化下，房地产行业将呈现以下六大发展趋势：趋势一：房地产作为国民经济支柱产业的

14、地位依旧稳固，将持续发挥对国内经济的稳定作用。房地产作为国民经济支柱产业，目前还处在调整阶段，后续将逐步趋于改善。中央层面继 7 月、8 月密集发声并出台多项重磅稳楼市政策之后，9 月份进入相对平静的观察期，仅财政部、税务总局、住建部联合发布公告，明确保障性住房有关税费优惠政策。除此之外，央行货币政策委员会召开 2023 年第三季度例会重申，要因城施策精准实施差别化住房信贷政策，支持刚性和改善性住房需求，调降首付比例和二套房贷款利率下限，推动降低首套房贷利率落地见效，推动建立房地产业发展新模式，促进房地产市场平稳健康发展。趋势二：利润将回归合理水平在市场供需变化和房地产相关政策的影响下，房地产

15、开发行业的利润率逐渐降低。根据国内上市的 139家房地产公司的财务数据统计，2020 年平均净利润率为 9.61%，2021 年为 3.08%，2022 年为-1.48%，暴利时代已成为历史。随着市场新的供需平稳调整，预计后续房地产行业的利润率也将趋向于各行业的平均利润水平（5-10%）。来源：明源不动产研究院图 1 中国房地产行业上市公司利润率分析（2013-2022）2 数据来源：长江商学院 3 数据来源：上海市统计局4 数据来源：北京市人民政府不动产行业发展概述10不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书趋势三：管理回归，企业将更加关注自身管理能力的提升从土地获取、用户研究、项目设计、计划

16、建设、营销策划、用户管理、销售管理，再到用户服务管理等，企业内部的专业分工越来越精细化，管理越来越精益化，对于内部各业务的协同和管理效率提升提出了更高的要求。趋势四：企业将更加注重长期价值的管理打造在地段相近、产品同质化严重、营销手段趋同的当下，企业品牌、产品品质和用户服务口碑等软性实力将成为影响购房者选择的关键因素，因此，企业将会更加注重这些可以产生长期价值的管理打造。趋势五：财务安全将受到更多关注，特别是现金流管理，以及进一步降低负债近几年，高负债企业在市场风险预估不足、现金流管理不达预期等因素下频频暴雷。因此，房地产公司将更加关注财务安全，对于现金流管理、投融资等方面会更加理性。趋势六：

17、数字化转型将成为企业提升竞争力的重要手段行业竞争的加剧、行业利润的整体下滑对企业提出精益化管理、快速准确决策、高效执行的要求，除了提升管理水平，企业还需要借助数字化来完成上述组织能力的升级，数字化与业务的深度融合将成为关键。3、涉资类业务近十年来，全国非金融类国有及国有控股企业的资产规模呈现强劲的增长势头。在 2012 年至 2020 年的八年间，资产规模增长了两倍多，总额达到了 268.5 万亿元，年均增长率高达 14.9%5。这种超级增长在中国国有资产中独树一帜，远超过了其他类型企业的资产增长，甚至在世界各国的政府和企业资产增长中也是前所未有的。然而，目前国有资产的经营效益普遍低于市场水平

18、，这可以归因于企业职能定位、发展战略和策略等多方面因素。总体来看，这是由于国有企业对资产管理的“重视度”不足所导致的。随着国有资产保值增值的实践落地，以及推动国有企业高质量发展、一利五率经营指标体系等相关发展意见和措施的不断出台，涉资类业务将呈现以下四大发展趋势：趋势一：国有企业将优化资产管理组织、机制、战略和业务体系，提升资产管理效能受市场环境影响，可经营类资产管理的行业竞争度将进一步加剧，企业需要提高自身竞争力以应对市场挑战。为了保持并提升自身的竞争力，国有企业将致力于提升资产管理的效果和效率，不断完善资产管理组织、机制、发展战略和业务管理体系。趋势二：适应市场竞争变化，更多资产管理公司将

19、组建团队进行市场化的资产运营。如某资产管理公司，在集团成立事业部（长租公寓事业部、仓储物流事业部、商业事业部、产业事业部、康养事业部等），以运营管理者的角色介入到具体的不动产运营服务当中，随着管理团队运营能力提升、管理规模的扩大，不排除将事业部单独成立公司，以运营管理公司的身份、以市场化的方式，直接操盘具体的园区运营。趋势三：REITs 机制将持续完善并扩展应用领域，为资产管理行业注入新的活力，推动市场的健康、稳定和可持续发展REITs 为基础设施、商业地产等提供了有效的盘活手段，能帮助企业将重资产转化为流动性更强的证券5 数据来源：财政部；国务院11不动产行业发展概述不动产行业数字化转型之应

20、用现代化白皮书资产，从而优化财务状况；为投资者提供了参与大型基础设施和商业地产投资的机会，拓宽了投资渠道，并有助于实现投资多元化；REITs 的推广可以促进资产管理的市场化进程，推动资产定价、交易等更加透明和规范。随着 REITs 市场的不断发展，相关法规将持续完善，以保障市场公平、公正、透明，为 REITs 的健康发展提供法制保障；进一步扩展到更多类型的资产，如新能源、数据中心等新兴领域，以满足社会的多元化需求；中国 REITs 市场在国际上的影响力逐步提升，未来有望吸引更多国际投资者参与，推动 REITs 市场的国际化进程。4、涉产类业务随着国家或者地方政府，结合地区经济发展的实际情况，大

21、力支持产业项目发展规划和用地保障的相关措施，产业项目的占比越来越高，此类产业项目对项目建设、产业生态服务、产业招商、产业生态运营等方面提出了更高要求。涉产类业务呈现以下三大发展趋势：趋势一：不断优化和完善产业集群与产业生态化运营在一个适当大的区域范围内，由国家或地方政府梳理产业链上下游的企业和服务，进行高密度的聚焦、高效的产业协同，并通过市场化的手段，不断优化和完善产业集群。对于已经形成聚集的产业，将采用生态化的方式进行产业运营。趋势二：产业园区的数智化建设方法论不断迭代升级产业园区的数智化建设将从“基础设施建设”，升级为“以园区应用场景”和“产业生态运营”为目标的数智化建设指导思想。趋势三：

22、以数据为核心的新型生产要素将成为未来产业的主要支撑数字经济时代，以数字技术和数据要素为核心的数字经济不断渗透到经济社会的各个层面，未来产业将以“数据+”为核心，赋能技术、知识、人才等生产要素，进一步提升新型生产要素配置效率。数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书122数字化创新重塑不动产行业数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书13一、全球数字化进程持续推进，面向行业的创新发展提速行业云平台助力同行业企业间的生态互联。Gartner 在 2023 年和 2024 年连续两年将“行业云平台”列为十大战略技术趋势之一。行业云平台是指通过组合软件即服务

23、（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）提供支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以复用行业云平台的功能模块，并结合自定义开发形成差异化的数字业务项目，有助于提高敏捷性，缩短产品上市时间。据预测，到 2027 年将有超过 70%的企业使用行业云平台，而 2023 年这一比例还不足 15%。组装式应用加速企业从需求到落地的创新进程。在持续变化的全球数智化大环境下，如何快速实现业务需求成为企业决胜的关键因素。组装式应用被 Gartner 列为 2022 年重要战略技术趋势之一，通过组合、复用不同的业务模块，企业在新功能的实现速度上将比竞争对手快 80%。通过组装的方式构建

24、应用有助于企业驾驭对业务增长至关重要的变化，提升企业适应性与创新能力。PBC 成为构建行业应用的最小业务因子。PBC(Packaged business capabilities,打包的业务能力)是封装了业务功能的软件模块，既可以独立提供业务能力，也可以通过彼此组合对外提供更强大的业务能力，具备模块化、可发现、自治、可编排等特点。每一个 PBC 都是一个可组装的业务模块，有助于凝练行业需求、沉淀行业能力，高质量可复用的 PBC 能够显著加速行业应用的创新发展。二、我国数字战略深入贯彻，驱动各行业企业数字化转型数字中国布局谋定数字化发展顶层规划。2021 年十三届全国人大四次会议通过的中华人民共

25、和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要明确提出要推进数字产业化和产业数字化，强化国家战略科技力量，提升企业技术创新能力，完善科技创新体制机制。到 2035 年关键核心技术实现重大突破，进入创新性国家前列。2021 年国务院发布的“十四五”数字经济发展规划提出要推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局，要求到 2025 年数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效。2023 年中共中央、国务院发布数字中国建设整体布局规划，指出建设数字中国是数字时代推进中国

26、式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑，要推动数字技术和实体经济深度融合，加快重点领域的数字技术创新应用。各相关机构明确指导企业数字化转型方向。国务院国资委提出要立足“两个大局”，强化企业科技创新主体地位，推动国有企业加快数字化发展，深入实施国有企业数字化转型行动计划，推动中央企业在产业数字化、数字产业化等方面取得积极进展。同时，全国各地方政府积极布局，依托国家政策发布适配地方特色的行动指南与发展规划，加快引导地方企业践行数智化转型。行业企业积极升级科技实力推进数字化转型。在诸多上层政策的牵引、各级单位的推动以及自身业务发展、竞争力提升的驱动下，各行业企业越来越重视数字化创新的力量

27、。通过理念革新、技术创新、人才培养、场景深化、生态互联等转型手段积极把握数字化转型机遇，依托数字时代的全新发展理念，借助全新的数字生产工具，为传统行业场景注入发展活力，以创新为驱动从体验、效率、合规等方面升级或者颠覆原有的业务模式。数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书14三、不动产行业把握转型机遇，积极探索数智化发展路径1、不动产行业数字化趋势随着科技进步和数字化浪潮的迅速涌起，不动产行业已步入数字化转型的时代。数字化技术的持续创新和广泛应用，正在深入影响不动产行业的各个环节，从投资建设、资产盘点盘清，到销售、租赁，再到运营与服务，乃至最终的资产退出，数字化都将在其中

28、扮演重要角色。在不动产行业内，不论业务涉及建设、房产、资本还是产业运营，其数字化转型都呈现出以下四个共性趋势：业务在线化：通过梳理不同业务领域的核心场景，实现这些场景的在线化管理，涵盖投资测算、计划、成本、采招、设计、工程、质量、安全、营销、客服、招商、租赁、产业运营服务等相关业务领域。管理精细化：传统的线下模式和 EXCEL 协同模式已无法满足精细化管理需求。数字化方式则能实现精细化的管理过程、测算和决策。工具移动化：为了提高决策、管理和审批的效率及用户体验，移动端操作已成为主流，使公司人员能随时随地进行相关操作。决策智慧化：基于大量业务数据和合法获取的外部数据，利用 AI 框架固化决策模型

29、，通过设定阈值参数进行预警，结合数据深度分析和根源探究，迅速识别问题和差距，提供解决方案和建议，实现决策的智慧化。这将是未来数字化发展的核心趋势。以上趋势，不仅描绘了不动产行业的数字化未来，也为其持续发展和创新提供了明确方向。除了上述四个共性的数字化趋势以外，各类业务基于自身的业务特性，具有一些特有的数字化趋势：涉建类业务该类型业务涵盖项目建设过程中的项目投融资、项目设计、资源整合、施工建造、成本控制、质量安全控制、现场管理等相关业务，在进行数字化建设时还有以下趋势：（1）工地智能化：在项目工地上的管理上，会借助各种智能设备来完成工地智能化的管理，比如智能摄像头、智能靠尺等硬件设备与质量安全管

30、理系统进行结合，满足相关管理要求。（2）建筑信息模型化：BIM 作为建筑施工行业数字化的重要组成部分，能够应用于工程项目规划、勘察、设计、施工、运维等各阶段，实现工程全生命期各参与方在同一多维模型基础上的数据共享。涉房类业务该类型业务涵盖投前测算、投后管理分析、货值管理、全面预算管理、计划、成本、采招、销售、费用、客服等各类业务管理系统应用，以及商业决策系统、主数据系统、用户中心项目中心房源中心合同中心等各种中台系统等，因此涉房类业务在数字化建设时还有以下趋势：（1）更加强调业务数据拉通、数据质量、数据辅助决策指标的梳理等；（2）更加强调业财税一体化；（3）更加看重投前、投后、货值管理、全面预

31、算等有关项目和企业利润的业务管理系统的建设；数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书15（4）更加关注业务中台和数据中台的建设。涉资类业务该类型业务涉及到大量的资产接收、盘点盘清盘活，在数字化建设时还有以下趋势：（1）更加关注数字化系统与资管业务的深度融合，比如，在资产盘点时，数字化工具需要兼容不同类别的资产台账关键信息的差异；（2）因为涉及到很多的资产接收、经营上报等业务，所以，更加关注数字化管理工具与 EXCEL 模板的导入导出等类似功能；（3）更加关注资产的 360 画像、资产标签、资产分类分级、资产全生命周期管理等内容；（4）结合资产特点，围绕资产的改造、资产的不

32、同盘活方式进行大量的投资测算、方案的比较等。涉产类业务该类型业务核心在于产业招商、产业运营服务、产业经营，在数字化建设时还有以下趋势：（1）利用外部大数据进行招商拓客，搭建自己的官网门户进行招商和服务；（2）搭建生态服务平台，完成园区供需对接、服务对接等相关服务；（3）建设产业服务平台，围绕产业知识库、产业链的强链补链延链进行产业服务；（4）围绕园区应用场景，建设园区基础设施；（5）根据不同的应用场景，建设园区 IOC 运营中心，包括用于接待交流的数字展厅、用于辅助决策的管理驾驶舱、用于监控园区硬件运行情况的平台中心等。2、不动产行业数字化应用的三大阶段不动产行业的数字化应用往往需要经历三大阶

33、段，数字化 1.0 以内部管理为主，数字化 2.0 以业务应用为主，数字化 3.0 则聚焦于创新颠覆。图 2 不动产行业数字化应用的三大阶段?数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书163、不动产企业数字化转型的五大原则在不动产企业推进数字化转型进程中，需要遵循五大原则：第一、业务第一性原则。科技应用不能假大空，须从真实的业务需求和场景出发，有效解决业务问题和痛点，并通过数字化技术，牵引推动业务发展。第二、用户思维原则。确保科技产品的布局和应用是从用户视角出发；用科技应用连接用户和合作伙伴，共建数字生态圈，支持业务发展。第三、整体规划、敏捷开发原则。解决数据孤岛和重复建设

34、的问题，主干统一、末端灵活，明确科技平台在顶层架构、底层设计上的底线要求，资源投入要更加精简，管理要更加高效。第四、“数据即资产”原则。通过数据原生、治理、算法等资产管理能力，成为能提升企业经营水平、创造经济价值和创新业务机会的数据资产。第五、分布式的科技组织原则。组建有合力的科技队伍，建立分布式的科技组织运行模式，凝聚共识，形成协同工作机制，打造适应业务发展的科技能力，实现合伙共创，避免重复性开发。4、不动产企业数字化转型的八大必备要素为更高效、更有效地达成不动产企业数字化转型目标，不动产企业在转型过程中必须具备八大要素：第一，确立以科技改变行业游戏规则的清晰愿景-行业游戏规则已悄然改变，科

35、技革新商业模式，既带来新的机遇，也带来新的挑战；第二，Big or Nothing-C 端需要有对流量和产品体验的机制要求，务必整合集团之力打造 1-2 款 C 端产品及迭代运营；第三，业务价值引领数字化-基于价值优先原则确定蓝图路径，业务部门与科技部门共同背负数字化愿景和成果，同时，业务流程和组织随之演化；第四，数据是资产-整合打造 B 端全价值链的数字资产，并按照“链”的特征形成端到端的整体解决方案；第五，数字化新业务-创新业务采用新客群+新赛道+新业务模式，充分利用外部生态伙伴共同打造规模化新业务；图 3 不动产企业数字化转型的八大必备要素?数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之

36、应用现代化白皮书17第六，文化重塑-在硬/软件文化冲突中重新建立信任，用敏捷开发、试错文化和配套的管理机制来支撑技术变革；第七，“组织数商”与强大的复合型数字化团队 COE-由业务专家演进的大产品经理、业务翻译官和数字化技术人员等三方面人才充分融合，并配套相应的激励机制；第八，技术迭代与变革管理-针对数字科技与基础设施的痛点形成清晰的应对方案；数字化转型过程中员工要有“体感”，总部有 PMO 机制管控，保障“速赢”项目及“灯塔”项目的顺利实施。5、不动产企业数字化转型的四个方向不动产企业数字化转型方向以价值链为主线，主要围绕赋能核心业务、改善用户体验、优化操作流程、创新商业模式方面开展。图 4

37、 不动产企业数字化转型的四个方向A.赋能核心业务：数字化战略与业务战略相辅相成、相融合，这是企业数字化转型成功的前提条件；通过数字技术赋能核心业务，为企业经营实现提质增效。B.改善用户体验：在用户体验为王的时代，通过数字技术精准洞察用户需求，可大幅提升用户体验，为企业带来更强的差异化竞争优势。C.优化操作流程：面向数字化进行流程再造，应用新兴科技，如AI、OCR、RPA等，解放繁琐且重复的工作，将更多时间分配到个性化、人性化服务中，创造高附加价值。D.创新商业模式：行业正面临前所未有的优胜劣汰、迭变重整，企业必须穿新鞋、走新路，探索出一条全新的内涵式发展之道。6、不动产企业数字化转型框架（4A

38、 架构原则）企业在转型过程中需注重整体数字化顶层规划。顶层规划为数字化转型提供了框架，能够保证后续系统实施过程不偏离整体目标，从而提高转型效率以及提升数字化带来的价值。EA(Enterprise Architecture)企业架构方法论是一个涵盖业务和 IT 的全面的企业蓝图设计工具，可以?数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书18帮助企业的管理者了解企业的构成、发现问题并不断地改进。企业架构主要包括企业业务架构和 IT 架构，是战略与实际运营之间的桥梁，有助于战略的落实。业务战略决定业务架构，它包括业务的营运模式、业务流程、组织结构和地域分布等内容。IT 架构是指导

39、IT 投资和设计决策的 IT 框架，是建设企业信息系统的蓝图，包括数据架构、应用架构、技术架构和治理架构。企业战略与 IT 战略必须紧密联系，并通过企业架构来指导 IT 项目的建设，IT 项目必须以实现企业战略为出发点和终结点。IT 项目组合是项目或项目和其他工作的一个集合，将其组合在一起的目的是为了进行有效地管理以满足战略上的业务目标。图 5 EA(Enterprise Architecture)企业架构方法论在企业架构中，我们对 4A 架构展开概要说明。BA 业务架构：作为业务运营对企业战略的支撑，该架构通过分析外部环境、审视机遇与挑战以及剖析企业自身结构特点和资源状况，明确企业的优劣势，

40、从而选择和制定企业发展的总体目标，并制订具体的实施方案和发展计划。业务架构要素有业务架构目标、业务现状、资源和能力、流程改进、组织结构。业务架构被广为人知的参考模型有 APQC，参考架构是一种划分架构的逻辑，需根据企业业务运营的机制选择合适的参考架构，在此基础上进行架构的裁剪和补充，使设计出来的业务架构更符合企业实际情况，且有助于业务的可持续运营。IA 信息(数据)架构：数据架构管理聚焦于三个层面：宏观层面数据总体视图，关注各应用系统中数据分类、分布、归属等；微观层面具体应用系统中数据结构，关注表空间、数据库设计等；治理层面数据管理政策、原则、规范、标准等，为宏观和微观因素的变更提供指引。在数

41、字经济时代，数据是新型生产要素之一，数据要素贯穿数字经济市场主体生产、管理、经营各个环节，转变发展方式、发挥数据要素作为最活跃增长要素的价值与潜力将会是最佳选择。AA 应用架构：应用架构建立企业的业务架构和数据架构与具体的 IT 应用系统之间的关联，在 IT 架构中发挥核心的作用。应用架构能够连接业务架构中的流程、组件、功能、人员，也能够连接数据架构中数数字化创新重塑不动产行业不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书19据的管理和使用，还能够提出对于技术架构和 IT 基础设施的要求。因而，制定一个完整全面的应用架构对于信息系统的建设是很重要的。此外，应用架构是一个全企业的单一视图，规划定义信息系

42、统和它们之间的接口以及集成方式，这样可以避免各个部门从自己的角度出发，建立很多烟道式的、重复的、难以共享的应用系统。TA 技术架构：结合基础设施发展趋势，为企业规划满足高可用、高安全、高性能、易管理的数字化技术支撑环境和平台，承接并确保上层应用架构规划成果的落地实现，助力数字化水平的跃升，同时推进业务转型与创新。技术架构主要是在 IaaS 和 PaaS 层面，涉及安全、存储、网络、中间件、开发平台等。企业架构涵盖了业务、组织、技术等多个层面，并保障这些层面协调统一、相互贯通。下图是4A拉通示例。图 6 4A 拉通示例图?应用现代化不动产企业制胜之路不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书203应

43、用现代化不动产企业制胜之路应用现代化不动产企业制胜之路不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书21一、应用现代化的产业定位与前景展望1、应用现代化定义宏观来看，应用现代化是一个长期的、持续演进的通过应用的现代化建设不断贴近从而最终实现业务价值、达成企业战略目标的过程，涵盖旧应用的现代化改造和新应用的现代化构建6。具体来看，应用现代化是指采用云原生、人工智能等新技术，对传统应用进行升级或重建，从而提升业务的响应速度和创新能力。应用现代化是高质量发展的必要条件，有助于企业成为现代企业7。应用现代化的目标是打造体验、效能、智能、韧性、安全、成本等六个维度都达到最佳水平的现代化应用，就像“六边形全能战士

44、”一样：体验：现代化应用能够提供优质的用户体验，无论是在界面设计、交互方式、响应速度还是功能丰富度方面，都能满足用户的需求和期望，提高用户的满意度和忠诚度。效能：现代化应用能够提高业务效能，无论是在开发速度、运行效率还是扩展能力方面，都能适应不断变化的市场和环境，提高业务的竞争力和创新力。智能：现代化应用能够利用人工智能、大数据、云计算等技术，实现数据驱动的决策和优化，提供智能化的服务和功能，提高业务的价值和影响力。韧性：现代化应用能够保证高可用性和可恢复性，无论是在故障处理、容错机制还是灾备方案方面，都能应对各种异常和危机，提高业务的稳定性和可信度。安全：现代化应用能够确保数据安全和隐私保护

45、，无论是在身份认证、权限控制还是加密传输方面，都能遵循最佳实践和标准规范，提高业务的合规性和安全性。成本：现代化应用能够降低运维成本和资源消耗，无论是在部署方式、资源管理还是费用控制方面，能利用云原生和微服务等技术，提高业务的灵活性和可持续性。2、应用现代化价值定位应用现代化是企业自上而下贯彻现代化思路的落地方案。应用现代化不是单个应用的现代化，是企业基于一整套现代化建设思路，经过一系列统筹规划开展的全维度的应用现代化建设。应用现代化鼓励企业与时俱进，转变思维模式，积极引入创新技术，探索最合适的建设方案，帮助企业挣脱旧有模式的桎梏，快速高质量完成应用的设计、开发、构建、部署、更新、运维、运营等

46、流程，及时应对用户、市场变化的需求，助力企业切实把握发展机遇，不断打破业务边界，提升差异化竞争力。应用现代化可以帮助企业带来如下价值和收益：（1）提升用户体验和业务支持水平：通过采用前沿的技术和架构，现代化应用可以实现高性能、高可用、高安全的运行，提供流畅、快速、安全的用户体验，满足用户的多样化和个性化的需求，增强用户的参与度和忠诚度。同时，现代化应用也可以更好地支撑企业的数字化业务，适应市场和环境的变化，提升企业的响应速度和创新能力，增强企业的竞争优势和市场份额。（2）优化传统应用对企业预算的消耗占比，拥抱创新：根据咨询机构采访统计，应用现代化可以节省传统应用 25%30%的维护成本，释放出

47、更多的资源和预算用于创新和发展。通过应用现代化的过程，企业6 来源：应用现代化建设指南，2022 年，应用现代化推进中心7 来源：应用现代化产业白皮书，2023 年，应用现代化产业联盟，中国软件行业协会，中国信息通信研究院应用现代化不动产企业制胜之路不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书22也可以对众多的应用资产进行精简盘点，消除冗余和重复，提高效率和质量，降低风险和成本，提升企业的盈利能力。（3）更快速的价值实现，提升企业效能：通过采用 DevOps 等新的研发模式，现代化应用可以实现快速迭代和上线，缩短开发周期和上市时间，加速价值实现和回报。同时，通过将质量检查、安全审计等内嵌在应用生产线

48、中，现代化应用可以实现质量和安全的保障，相比传统开发模式会降低 60%以上的质量和漏洞风险，提升企业的信誉和形象。二、不动产行业应用现代化实施路径1、不动产行业应用现代化建设的成功始于科学的统筹规划不动产行业应用现代化建设可参照“五化两指引”方法论，即应用架构现代化、数据架构现代化、技术架构现代化、用户体验现代化、组织流程现代化五个关键思路，以及战略目标、业务价值两个上层指引。概括来看，应用现代化方法论又可拆解为顶层规划、中层设计、底层实现、跨层管理、通层优化五个层级8。来源：中国信息通信研究院图 7 应用现代化方法论顶层规划：企业决策层通过远景规划与全局统筹确定战略目标，并下沉为清晰可量化的

49、业务价值，从直接收益来看应用现代化能够促使业务价值的实现，从深层收益来看应用现代化能够推动战略目标的达成。中层设计：以业务价值为导向，深入剖析内在的业务需求。应用是业务的核心表现形式，业务需求又可落地为更具体的应用需求，并进一步划分为面向应用程序逻辑和面向应用数据管理的两大类需求，应用架构现代化和数据架构现代化实现了从需求到解决方案的映射。底层实现：为支撑中层解决方案的具体实施与落地建设，需采纳现代化的技术理念，运用现代化的技术?8 应用现代化建设指南，2022 年，应用现代化推进中心应用现代化不动产企业制胜之路不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书23手段，构建通用能力完善的技术底座，即技术

50、架构现代化。通层优化：应用的最终服务对象是用户，贯穿来看，应用现代化过程中需始终秉承用户为本的理念，注重用户体验的提升，拉近与用户的距离，即用户体验现代化。跨层管理：纵向来看，现代化的建设目标需要通过现代化的生产方式实现，现代化的生产方式则需要配套前沿的管理模式以发挥其最大效用，包括组织的转型和流程的优化，即组织流程现代化。比如，某央企在 2019 年制定的十四五数字化战略中，明确提出“企业质效提升、用户美好生活”的愿景，规划了“产业数字化新标兵、数字产业化领航兵”的目标，并提出了数字化的五大战略（初心-用户体验战略、激活-智慧空间战略、守正-本体化战略、升级-创亲新生态战略、赋能-数字平台战

51、略）在完成顶层规划的同时，结合各业务部门的需求、业务价值和数据管理需求开展中层设计，提出9大工程，包括项目操盘管理工程、智慧空间建设工程、数字化营销客服工程、数字化供应链工程、持有型数字化运营提升工程、财务数字化工程、大会员体系构建工程、全面数据化经营工程、数字平台建设工程。以 9 大工程中的数字平台建设工程为例，该工程选取合适的技术方案构建通用能力、完善技术底座，解决企业数字化平台建设中的高并发、高可用、高性能、高扩展等相关技术问题。2、因地制宜选择实施路径是不动产行业应用现代化落地的保障应用现代化并非一蹴而就，而是一个长期的持续演进的过程，需要不断迭代分阶段推进。应用现代化建设可分为如下

52、5 个步骤：图 8 用现代化实施路径和关键方法论1.现状分析：评估现有企业存量应用的数量、分布、架构、代码、数据、部署等，以确定需要改进的地方，了解企业当下和未来数字化的诉求和规划，匹配企业发展的需要，此阶段可以考虑引入专业咨询服务商提供专业的方法论指导。2.规划：确定需要实现的应用现代化目标、架构目标，包括技术栈、数据存储方式、安全性和可用性等。此阶段需要企业的 IT 架构和技术团队深度的参与，同时专业的咨询、集成服务厂商也可以基于企业专业的辅助和赋能。由于企业可能也采购了独立软件提供商（ISV）的应用，因此独立软件提供商（ISV）也需要一起参与分析。过程中也可以参考应用现代化的技术标准、成

53、熟度评估模型等。3.制定策略：企业根据评估建议、目标架构、技术选型等前期的输入，综合考虑战略、业务发展、预?应用现代化不动产企业制胜之路不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书24算等方面因素，选择合适的实施策略和路径。此阶段可引入专业的、懂行业、懂技术、懂用户的咨询服务商、集成服务商、云厂商、独立软件提供商（ISV）等。1)实施策略：由于现有应用承载的业务以及关注点各不相同，针对不同的应用需采用不同的策略，如根据 6R 模型：新建或新采购（Replace）：对于全新的业务需求，可以直接基于容器、人工智能（AI）、区块链、服务器无感知（Serverless）等技术开发新的现代化应用，或者直接采购

54、；重构（Re-Architect）：对业务功能频繁更新的应用，需重新设计应用架构以适配快速变化的需求，可选择微服务、Serverless 等架构对应用进行重构；改造（Re-Platform）：对于业务功能相对固定的应用，可使用云原生中间件、大数据平台、人工智能（AI）平台、云原生数据库等服务，对应用进行部分改造，享受新技术红利；迁移（Rehost）：将应用从原有底座迁移到具备服务化、弹性、池化、按需等现代化特性的云基础设施之上；保留（Retain）：对于已满足业务需求且用户数、业务量、需求较为稳定，或者受限于老架构搬迁、改造、重构带来的巨大工作量的应用，可保留现状；下线（Retire）：对于不

55、再具备业务价值的应用，可停止开发与维护。2)实施路径：根据优先级、成本、组织机构、技术栈等不同，可选择不同的路径；采用串行的路径，先迁移，然后改造升级；采用并行的路径，迁移和改造同时完成。4.实施：根据已制定的策略，实施应用现代化。根据 6R 模型，确定不同应用的现代化方案，同时新的现代化应用也要进行相应的测试与验证，可能涉及到业务流量在新老应用的切流过程。这一过程可以引入专业的独立软件提供商、软件集成商、云厂商，帮助企业更稳妥地完成实施全过程。5.评估和改进：在完成应用现代化的阶段性目标后，需要及时评估当前建设效果与预期目标之间的差距，并开展持续治理与持续优化，在计划和变化之间达到动态平衡，

56、持续保障应用现代化建设与目标的对齐。基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书254基于应用现代化共建“不动产行业云”生态基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书26一、不动产行业云构想1、行业云-具备垂直性的业务模块组合“行业云”是一个具备垂直性的业务场景组合，具有一站式、可组合性、平台化三个特性。其中，成熟应用的可组装能力，是加速不动产数字化转型的关键。行业云提供基础架构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS)和 SaaS 层的组合，以满足特定的垂直需求，以 IaaS+PaaS 层作为技术底座，SaaS 部分并不是一站

57、式的方案，更像是把 SaaS 里具体化的定制化方案拆解，变成一种可重复使用的业务功能模块，通过利用可组合性，行业云可以提供比今天的 SaaS 应用更高的适用性，由企业做一些自定义开发，比“IaaS+PaaS 模式”提供更多的业务功能，比 SaaS 模式更灵活。行业云最大特点是灵活性与统一性，通过将 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务与可组合的功能相结合，比如行业数据、打包业务功能、组合工具和其他平台重构创新，从而对该行业上下游生态链和用户提供完整的体验与服务。2、PBC-不动产行业云的最小能力因子PBC 就是可打包的业务能力，它是业务能力的基本单元，可以自己定制开发，也可以厂商提供，也可以

58、来源于应用市场。它分为 4 种类型，应用、流程、数据、分析 PBC。这些 PBC 可组装，可以形成一个可组装的应用。PBC是“不动产行业云”的最小能力因子，从用户角度考虑，PBC可以使减少生产成本与产品管理的复杂性，从而降低企业进行技术和商业模式创新时的难度。一个企业如果具备业务的可组装能力，正推业务表现将有30%的提升，包括收入的增加、运营成本的降低、风险的降低等。“不动产行业云”平台通过可组合和模块化的方式将不同场景的应用整合在一起，为企业创造价值。3、“IaaS+PaaS+SaaS+生态伙伴”为核心的不动产行业云不动产行业云具有一站式、可组合性、平台化三个特性，能够为不动产行业的企业提供

59、一站式服务。从下图可以看出：面向 IT 的技术架构和运营人员，行业云平台提供了 5G、边缘端、网络云计算、计算存储网络等 IaaS 层的数字基建；面向开发人员和业务技术人员，行业云平台在 PaaS 层形成面向企业用户的应用级 PaaS 和通用型的 PaaS；同时，行业云平台还提供行业垂直 SaaS 应用，包含 CRM、ERP，支付、签章、社交等能力。图 9 不动产行业云架构图?Industry Cloud?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书27基于“不动产行业云”不同场景业务应用的组合能力，行业云平台能够提供投建营一体化、智慧园区、数字经营解决方案、智

60、慧工程、智慧资管等多场景解决方案，以及基于 PaaS 平台+定制开发的服务、企业的数据平台+数据治理服务等。通过针对不同场景的能力输出，“不动产行业云”能够助力不动产行业提升科学的项目投资能力、专业化的工程建设能力、复合型的资产运营能力、可预测可推演的经营风控能力。二、不动产企业应用现代化升级技术和工具在不动产行业云“IaaS+PaaS+SaaS+生态伙伴”建设理念的推动下，不动产行业生态将持续繁荣，支撑不动产行业实现应用现代化的技术和工具不断升级。1、IaaS 与通用 PaaSIaaS:基础设施服务（Infrastructure as a Service,IaaS）,以服务的形式提供虚拟硬件

61、资源，如虚拟主机、虚拟磁盘、虚拟网络等，用户无需购买服务器、网络交换机和存储设备，只通过网络租赁或者申请即可搭建自己的应用系统。PaaS:平台即服务（Platform as a Service,PaaS）,把应用服务的运行和开发环境平台作为一种服务提供的商业模式。该平台允许用户端开发、运行和管理应用程序，用户无需管理网络、存储和计算节点等软硬件基础设施的组织，仅需专注于软件和应用程序开发。从功能定义和核心价值来看，通用 PaaS 可分为三个层次：1）自动化获取资源进行部署；2）提供标准化的编程框架和服务以帮助应用开发和运行实现自动化；3）无需感知底层资源的应用自动化运维（包括配置、升级、伸缩等

62、）。传统的应用构建模式已无法满足数字时代的快速发展需求，云计算的 IaaS 与 PaaS 能力能够有效支撑各行业传统应用向现代化云上应用的演进。以下是驱动应用现代化升级的六大关键技术：图 10 六大关键技术组装式交付：通过融合应用集成、低码等技术，应用可快速复用基础组件并编排组装，通 过简单的托拉拽可快速交付新的应用。组装式交付首先需要将 IT 能力原子化；第二步根据 业务的相关性将原子能力组件化，这一阶段需要建立企业内的可组合能力的标准，依托企 业融合集成平台，将企业内众多的能力组件?AI?IDE?1?2?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书28管理和

63、服务化；第三步通过低码、零码平台实 现应用组装编排。在未来还会出现融合了低码、零码、人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA，Robotic Process Automation），融合集成、事件驱动的超级自动化的组装式交付，这也是实现 AI 自动生成应用的一个关键技术；数智驱动：通过数据治理生产线，预训练大模型，AI 开发生产线，实现数据和人工智能的 高效协同融合，助力企业实现数字化向数智化转型，进一步提升管理决策水平，提升企业 治理能力，实现企业业务价值链和管理价值链的系统决策与运筹能力；研发数字化：是指利用数字化技术和方法，提升软件研发的效率和质量，实现 软件产品的快速创新和交付。研发

64、数字化的关键组成部分包括软件开发生产线和运维可观 测。软件开发生产线是指将软件开发的各个环节，通过自动化工具和流程进行集成和协调，形成一个高效、可靠、可度量的软件交付流程。软件开发生产线可以帮助企业提高开发效 率、交付能力和创新能力。运维可观测是指利用数据采集、分析、展示等技术和方法，对 软件运行的状态、性能、行为等进行监控、度量、诊断和优化，形成一个全面、准确、实 时的软件运行视图。运维可观测可以帮助企业提高运行效率、运行质量和运行能力。通过 软件开发生产线，运维可观测等，助力企业具备按需交付的能力，TTM（Time to Market）缩短到天级；服务化架构：通过微服务、服务器无感知（Se

65、rverless）、服务化网格等技术，帮助企业实 现从单体应用到服务化架构的升级，让企业开发者更关注业务本身，无需关注基础设施。服务化架构的技术具有可复用性、松耦合、业务对齐和可伸缩性等特点，从而提高了开发 效率和质量、降低了系统的依赖性和维护成本、增强了业务的响应速度和创新能力、充分 利用了云计算的优势。服务化架构是一种符合当代企业发展需求和趋势的软件设计方法；安全可信：通过软件供应链安全、安全云脑等技术方案，帮助企业实现应用的全生命周期 安全，让应用生得安全、活得安全，全局安全可观测可运营。软件供应链安全可以保证应 用在开发、构建、部署和更新的过程中不受恶意代码或漏洞的影响，提高应用的安全

66、质量 和信任度。安全云脑可以为应用提供智能的安全防护和治理，利用大数据和人工智能技术 实现应用的实时监控、风险识别、威胁阻断和自动修复，提高应用的安全性能和可恢复性。全局安全可观测可运营可以让企业对应用的安全状况有清晰的视图和掌控，通过统一的平 台和标准化的流程实现应用的安全管理和优化，提高应用的安全水平和价值；韧性：通过多活高可用，全局负载均衡等韧性技术，帮助企业实现多活的应用部署，自动 诊断、恢复（MTTR）从天级提升到分钟级。多活高可用可以保证应用在不同的地域或可 用区同时运行，从而实现灾备和容灾，提高应用的可靠性和稳定性。全局负载均衡可以根 据应用的流量和性能情况，动态地分配和调整请求

67、到最优的服务节点，从而实现负载均衡 和故障转移，提高应用的响应速度和用户体验。自动诊断、恢复（MTTR）可以利用智能 的监控和分析技术，快速地发现和定位应用的故障和异常，从而实现自动化的修复和恢复，提高应用的恢复时间和效率。2、不动产行业 PaaS不动产企业需要加强信息化基础建设以及与创新技术的融合，以开放的态度接受新技术，从而加速应用现代化升级，赋能上层业务。不动产行业由于企业体量大、跨部门多、架构复杂等历史原因造成系统冗杂，应用繁多的特点，导致涉建、涉产、涉资、涉房等业务管理不统一，响应不及时，影响决策；产业业务系统隔阂，数据沉睡，导致资产无法最大化利用，人工运营低效。因此，面对复杂多样的

68、业务融合、互不相通的系统鸿沟和复杂的内部技术环境，不动产行业需要构建企业级技术平台能力，敏捷应对业务变化、提高创新实践，应用新的技术形态来实现业基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书29务能力上的“重塑”和“组装”。目前，国内的不动产行业数字化升级由市场需求引领，需要自下而上建立起以技术为核心的完整不动产生态链，以满足上下游伙伴、用户的现代化需求，这要求处于中间层的 PaaS 平台具备强大的可拓展性、可连接性、可开放性，对上可赋能不动产领域 SaaS 场景，如智慧工程、智慧园区等，对下积极适配国产CPU、操作系统、数据库、中间件、存储等基础设施，通过打造一

69、体化垂直行业的 PaaS 应用底座，帮助不动产企业构筑能力适配的数字化体系。图 11 支撑不动产领域稳敏两态业务的一体化数字平台针对不动产的行业属性和特点，不动产行业需要充分运用云原生技术，构建可组装、重构现代化应用的平台能力，以延伸至 SaaS 层行业应用，因此以 PaaS 应用为核心构建上下一体化的服务平台，成为不动产行业转型的重要推动力。基于双模 IT、云原生、混合云等架构构建不动产行业云平台，从而支撑企业级传统管控类的“稳态”业务和创新类的“敏态”业务两种状态的业务能力。首先，在不动产数字化升级过程中可充分整合现有 IT 系统应用，避免大拆大建，基于平台整体视角以统一接口 API 的形

70、式打通数据、业务、统一入口（简称新三通），以此打破系统壁垒，贯通各业务路径，夯实“稳”态一体化平台的业务底座；其次在业务创新方面，通过低代码零代码敏捷开发能力，组装式高效开发应用，以满足业务的多样化要求；最后，借助平台能力在不同的业务系统推广复制数字化创新能力，达到技术重塑应用平台、生态模式创新发展的目的。不动产行业 PaaS 平台通常需具备敏捷开发、数据洞察、全域集成、业务流程自动化、科技创新、生态开放等典型能力。敏捷开发能力：不动产行业 PaaS 应用层业务的特点之一是业务多、响应快、需求复杂多样，不动产行业云平台基于零代码/低代码技术优势开发，通过积木式组合拖拉拽等方式，复用企业已有的服

71、务 API，快速构建一套代码多种形态的应用。通过低代码开发框架、Cloud IDE、组件化技术，帮助降低企业应用开发技术门槛，快速响应业务创新及发展。?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书30数据洞察能力：企业在数字化建设过程中会产生大量的业务数据，散落在各个系统中，如何有效汇聚、并形成企业的经营资产发挥战略价值，是所有企业面临的重要课题。不动产行业在最初规划阶段，可通过治理咨询明确数字化战略方向、实施范围和组织保障，设计关键指标反馈规划结果的达成；其次基于不动产行业独有的“盘建开管用”的治理方法论，指导多角色在治理过程中有序配合，确保数据治理项目高效落

72、地，基于云原生技术，采用湖仓一体架构的数据资产管理平台，通过其内置行业化指标体系，提供分场景的数据模型和应用，沉淀指标、报告、画像、自动化策略等数据资产。数据可视化分析则通过内置各类不动产数据价值应用，如：经营会议报告、移动驾驶舱、总裁办公室大屏等组装式应用，拖拉拽即可完成数据可视化大小屏和自助式报告，辅助经营智慧决策。全域集成能力：不动产行业云通过平台能力打通不同厂商之间的系统壁垒，实现跨系统、跨应用的互联互通，为企业提供广泛连接、API 和事件管理、服务治理、服务质量管理、服务和数据流编排以及服务对外发布的能力，内置企业应用领域常见的系统、协议、数据库和专业服务的连接器，并支持依据用户需求

73、快速开发新的连接器。业务流程自动化能力：企业中超过 50%的业务流程可以部分或全部实现自动化运行。传统的 RPA 实现的是基于固定规则的流程自动化，不动产行业云平台提供企业级的流程服务平台，提供零代码的流程、表单设计以及调试功能，能够以消息集成、表单集成以及流程集成等多种方式与其它系统或者流程对接，提供动态高效、易交付的企业全域流程服务平台。在借助 AI 之后，RPA+AI 机器人则能具备感知和认知能力，将流程自动化与认知自动化结合起来，让企业中更多复杂的、高价值的业务场景实现自动化。科技创新能力：引入 5G、AIoT、VR、区块链和 DevOps 等新技术，在不动产场景中赋能企业技术自主创新

74、能力。生态开放能力：企业数字化转型离不开各合作伙伴厂商的支持，建议采用以 1 个平台为主，多个专业共存、多个业务共生的 1+N+X 生态模式。首先，企业建立一支强有力的数字化团队来推动数字化进程。其次，在主营业务领域，谨慎选择垂直产业领域中能力较强的厂商作为主要合作伙伴，打造自主创新的数字化底座。最后，在其它业务或技术领域，可以与主要伙伴共同整合其它小供应商的能力，将业界的前沿技术成果落地到企业场景中。3、不动产行业 SaaS定制化开发服务企业数字化转型中极为关键的要素就是场景应用，以覆盖企业应用全生命周期的新模式去构建、运行和管理应用，才能应对不断变化的内部治理和外部市场需求，支撑业务的创新

75、和跨越式发展。涉不动产企业通过应用现代化体系建设，提高其 IT 系统对业务的响应性和效率，更好、更快地支持业务需求，实现运营治理降本增效。不动产行业定制开发是不动产企业应用现代化落地的“最后一公里”，它以高效交付和持续版本迭代为基本原则，直面用户的场景化需求，为企业提供“量身定做”的服务能力。在此过程中，优秀的行业理解与成熟的软件研发管理体系成为决定项目交付质量的关键。不动产行业云的定制开发服务体系如下图：基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书31 图 12 不动产行业云定制开发服务体系该交付体系既体现了云原生行业 PaaS、通用 PaaS 平台对不动产行

76、业场景的使能支撑，又构建了源自不动产行业技术服务优秀实践的数字化交付体系，关键要素包括：行业理解：定制化开发团队具备经验丰富的不动产行业专家和业务人员，可为用户呈现行业场景创新价值，并具有定制化交付解决方案的服务经验,对交付方式创新及研发模式创新等能力进行吸纳融合，深度满足企业场景需求。实施方法论及交付管理：系统的、有效的、可裁剪的开发方法论体系，使得不同用户根据实际需求情况，管理和维护用户系统的整个生命周期。定制化开发团队拥有项目交付经验丰富的项目管理者、技术专家及开发团队，如项目经理、架构师、流程和业务实施顾问等。系统架构特性：定制化开发服务方案具备应用现代化体系特征，设计增加业务敏捷性，

77、为用户带来完整的高性能可重用的解决方案。定制化开发服务工具：定制化交付配套相应工具，驱动应用开发走向自动化和智能化，提供持续研发过程支持 DevOps 平台、项目管理平台，实现研发过程全链路在线透明开放。组装式交付极大缩短功能兑现周期，通过积木式页面搭建的开发套装，极大增强用户参与度，提升开发效率。质量保证与测试：提供全面的系统缺陷检测，规划、设计、实施各种定制开发系统的测试方案，保障定制系统的质量。知识管理：智能化文档和知识管理不仅提升开发服务质量，还有效保护用户的知识资产，为用户带来增值服务。IT+业务团队协同：实现云原生 IT 与不动产业务的相辅相成，需要管理、咨询、规划设计、交付实施、

78、?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书32运维、运营等团队的分工与协作，以此提高 IT 服务水平、降低系统总体拥有成本，为用户提供低成本、高质量的服务。“不动产行业 PaaS+定制开发”交付方案面向复杂的不动产行业应用场景，通过更好地结合交付方式、研发模式的创新，有力支撑创新业务场景的快速实现，并利用工具实现对项目交付过程的全生命周期管理。图 13“不动产行业 PaaS+定制开发”交付方案组建联合开发中心模式可以为不动产企业度身打造快速响应、敏捷迭代、安全可信的现代化应用，强化数字化转型交付能力，为用户提供企业复杂场景定制开发服务。在企业应用服务规模化发

79、展阶段，组建联合开发中心模式可降低交付团队成本、提高资源利用率、改善质量并且沉淀能力。工程项目管理不动产投资是经济发展的重要支柱，也是产业发展的关键催化剂，不动产项目的成功对于各方来说是共同的目标。工程项目成功通常可以被理解为达产、达期、达效。由于工程项目的复杂性，当前不动产行业项目建设的管理与协作普遍面临着以下问题：信息不透明：信息流动性问题导致项目相关人员无法及时获取和分享最新的项目信息，从而造成工作效率低下，甚至出现错误决策。此外，信息不透明还可能导致项目参与者之间的信任度下降，影响整体协作效能。超概超期：由于预算控制不力、成本估算不准确、时间把握不准，导致工程建设投资超概超期，影响到项

80、目经济效益以及项目质量安全。协同损益：工程项目通常涉及内外部多个部门和单位，且每个环节都有自己的工作流程和规定，协调过程受影响因素过多、管理过于复杂导致项目难以顺利进行。风险失控：工程项目的复杂性和不确定性可能导致风险失控，这包括评估风险的可能性和影响程度，以及制定相应的应对策略。质量失焦：在项目建设过程中难以确保质量满足需求，对工作质量进行持续的监控和评估，并在发现问题时及时进行纠正。以上问题要求不动产企业（甲方）在工程项目管理过程中通过数字化手段和工具来获取以下能力，从而实现工程项目有效管理，达到效益最大化和风险最小化：?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代

81、化白皮书33跨组织信息共识、通过数据驱动业务：在工程项目中，甲方需要与多个组织（如设计、施工、监理单位）进行协作，这些组织应通过有效的沟通与协调，确保在关键信息上达成一致，减少误解和冲突，提高项目的执行效率。而在这个过程中，大量数据被不断产生。通过收集、整理和分析这些数据，甲方可以更准确地了解项目的实际情况，从而做出更好的决策。分层治理、界面化分工：根据集团、公司、项目的典型三层组织结构分层，各个层级有不同的职责和权限，各个部门或团队应在特定的 界面 上完成其职责范围内的工作。甲方应采用分层治理和界面化分工结构，确保各个层级和部门都有明确的职责和权限，从而有效地减少冲突，提高管理效率。同时，也

82、可以通过此结构来进行有效的信息共享和协调，从而提高项目执行效率。常态化运营管理、标准化落地：在工程项目中，甲方需要建立一套完整的制度来规范项目的各个流程，确保项目的顺利进行、防止因为流程不清晰或不规范导致的问题。在制度的指导下，甲方员工和合作伙伴应按照规定的流程进行操作，通过规范行为来提高工作效率、减少错误、确保项目质量；在项目执行过程中，甲方应收集和分析各种数据，帮助甲方了解项目的实际情况，发现问题，及时调整策略；对于完成的项目，甲方应通过数据进行评价，帮助甲方了解自身在项目管理中的优点和不足，为未来的项目提供经验和教训。拓展管理协同半径、极致人效：甲方应通过建立有效的沟通机制，制定明确的角

83、色和职责，以及采用合适的项目管理工具来扩大其在项目中的影响力；通过提供持续的培训和支持最大限度地提高每个团队成员的工作效率；通过实施有效的激励机制激发团队成员的工作热情和动力；通过强化数据驱动决策，从而更准确地评估和提高工作效率。建筑工程与 BIM 应用BIM(Building Information Modeling，即建筑信息模型)，是对建筑工程物理特征和功能特性信息的数字化承载和可视化表达，能够集成设计、施工、运维等全生命周期建筑数据和项目业务流程数据。具有可视化、一体化、参数化、仿真性、协调性、优化性、可出图性、信息完备性等特点。建筑业一直是国民经济的重要支柱产业，存在体量大、链条长、

84、环节多、精细化管理难等特点。BIM 技术作为建筑业重要的数字化转型的重要抓手，是实现建筑业数字化转型与高质量发展的关键核心技术。通过 BIM 与工程建造信息的关联，建立承载建筑全生命周期数据的 BIM 模型，可以记录并有效传递建筑设计过程中产生的全量数据。BIM 技术能实现工程项目的数字化建模、设计、交付、审查、归档，从基础组件层面到基础平台、应用工具软件层面，全方位提高软件的创新能力。用 BIM 赋能建筑数字化全生命周期工作，可以支撑建筑业数字化中智能设计、智能审查、智能建造、绿色低碳等应用场景，实现数字化、智能化、绿色化的新型“数字化工程”。当前，BIM 面临着需求和供给不匹配的突出矛盾。

85、从行业层面看，我国作为基建大国有着全球最多的应用 BIM 建设项目，然而国外软件却占据较大市场份额。项目 BIM 应用要用到多款不同的 BIM 软件，导致协同性差、多种格式数据不连通、模型质量不高，难以形成高质量的数据资产。从企业层面看，应用单位需要采用购买、委托定制开发、自行研发等方式满足其数字化软件需求，但其标准化程度低、投入大、收益小。同时，软件研发单位因国产软件产品少、定制项目多，导致投入大、成本高，面临生存和发展双重压力。为了解决以上问题，研发一款国产 BIM 平台，并基于平台打造建模以及数字化交付的基础产品至关重要。通过新型信息技术的集成化应用能够有效地提升建筑业的科学分析、决策和

86、预判能力，为数字化建造模式转型奠定基础，为数字化建设提供示范，引导数字经济时代从传统建设到数字化建设新方向。基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书34物业服务 AI 应用在我国加快数字化建设，打造数字中国的大背景下，物业服务作为基础社区服务单位，正在深度参与到城市现代化建设与服务的过程中。2021 年“十四五规划”明确提出增加社区服务供给、社区服务数字化建设、推动智慧社区建设等内容，物业数字化成为必然趋势，物业服务品质化建设、标准化建设也将持续升级。反观当前物业服务现状，物业服务公司普遍面临三大难题：一是无法规模分发服务订单并收获业主真实评价，实现服务完整

87、闭环；二是缺乏连接业主的有效工具，无法即时知晓并提前介入诸如投诉、丢盘、安全等危机；三是缺乏提供生活增值服务、创造更多收益的有效通路。物业服务公司亟需加快数字化建设，采取数字化手段提升物业服务品质。从下图可以看出，目前业主与物业公司的联系超过 80%发生在微信生态，因此针对前三大难题，物业可通过打通微信生态，通过中央式客服、一对一客服等方式直接触达业主，及时收集用户评价，实现有效沟通。另外，还可以利用 AI 算法进行 NLP 自动语音语义识别、自动分析、自动标签、自动画像，最终对物业服务内容进行全方面的赋能与驱动。图 14 业主与物业公司联系渠道占比连接业主后，把业主的意见、评价等收集上来，利

88、用AI算法对数据进行NLP自动语音语义识别、自动分析、自动标签、自动画像，最终对物业服务内容进行全方面的赋能与驱动。物业行业AI大模型能够拉通业主参与四保（保洁、保安、保绿、保修）服务评价的全过程，形成四保画像。基于此画像，物业服务公司可对四保服务的品质和水平进行量化评估，让物业四保告别“大锅饭”，实现多劳多得的服务闭环。一旦在单聊、群聊或者其他渠道出现有关业主的投诉、物业安全事件或是丢盘危机等情况时，物业行业AI 大模型都能即时知晓，并且自动分级预警给物业公司管理人员，帮助其提前介入处理，避免事态严重化。对于提升增值服务质量，物业服务公司应采用物业行业 AI 大模型：首先，由物业公司将业主的

89、个人微信与房屋信息进行关联绑定；接着，系统自动或管家手动给业主打上标签；然后，根据标签筛选用户，进行营销素材的精准推送；最后，根据业主对营销素材的点击数据，自动生成商机线索，进行商品推送。商品成交数据、管家佣金等多维数据可在后台呈现。?基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书35图 15 物业行业 AI 大模型物业行业 AI 大模型架构应具备以下特点：（1）高可用、高并发、分布式：采用微服务无状态的设计方式，可以快速增加服务的节点来应对并发量的暴增，微服务内部采用消息队列来实现削峰填谷。（2）数据仓库：以全量和增量的方式来实时监听 binlog 日志，同步业

90、务数据到数据仓库中，以进行后续的数据分析。（3）领域驱动：根据业务的领域来划分服务颗粒度，实现高内聚低耦合的设计。数字营销服务房地产行业进入新周期后，地产营销处境艰难。随着房地产行业数字化进程不断加速，线上逐渐成为地产营销的主战场，房企开始大规模布局数字营销赛道，数字营销工具已逐渐成为各大房企的标配，借助数字营销工具赋能营销全流程，提升用户量和成交转化，助力业绩增长，已经成为房企突围当前困境的重要手段。然而如何用好这些数字营销工具成为摆在广大房企面前的难题，数字营销服务旨在引导房企用好数字营销工具，构建数字营销体系，提升数字营销能力，实现从获客到转化的营销全链路赋能，助力房企在新周期里找到第二

91、增长曲线，突围当下困境，实现长远稳健发展。从地产营销前端的获客环节开始，数字营销服务可把握当下房地产行业视频营销火热趋势，通过为房企提供视频营销陪跑服务和视频营销工具，帮助房企快速抢占视频营销新阵地，实现流量获客。此外，随着房地产进入存量时代，全民营销老带新成为房企成本最低、效果最好的来客途径之一。数字营销服务可通过帮助房企快速搭建全民营销平台，并通过活动策划和社交裂变机制快速做大全民经纪人规模，然后通过完善的激励机制和佣金支付系统，激励全民经纪人提升带客积极性。通过视频营销和全民营销增加获客之后，数字营销服务可提供大型节点活动策划等服务和 MA（营销自动化）等数字营销工具，帮助房企实现用户的

92、高效转化。数字营销服务不仅仅是要帮助房企突围眼下业绩困境，解决燃眉之急，更是为房企的长远发展提供数字营销能力支撑。因此，数字营销服务需要对房企数字化转型开展持续跟踪研究，熟悉标杆房企的数字营销转型过程和成熟模式，进而为房企数字营销转型提供全方位的咨询服务，帮助房企快速启动数字营销转型，实现可持续的数字营销能力构建。基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书36商业地产数字化平台2023 年上半年，我国整体经济开始逐渐复苏，然而基础尚不牢固。在商业地产领域，供需两端的表现仍旧疲软。长期来看，我国的市场规模巨大，消费升级的趋势并未发生改变，然而在商业地产市场供过于

93、求的严峻状况下，只有优质企业的优质项目才能实现持续健康的发展。商业地产企业应抓住当前消费市场和服务业经济恢复的机遇期，提升自身的经营能力和项目运营水平。在稳固基本业务的同时，追求高质量的增长。要想真正打通商业地产数字化提效与创新链路，首先需要解决“链接”的问题。与过往单纯基于短信等工具的链接不同，这一“链接”是结合了移动互联网等信息化技术，覆盖全域场景和全生命周期的“强链接”。以购物中心为例，在这个全新的“链接”生态中，任一购物中心相关工作人员都能即时地找到需要沟通对接的人，即时形成“链接”，从而提升整个购物中心运营的精度和效率。通过 SaaS 模式的数字化平台，可通过会员精细化运营、商户可量

94、化管理等数字化运营解决方案助力商业地产企业实现全域场景和全生命周期的数字化运营：针对会员的精细化运营，应基于消费者的核心消费场景，建立与消费者可持续链接的触点链接，沉淀私域流量池，与品牌商户共享消费者，引流到场，转化消费；结合场内品牌商户的经营诉求，构建与商管运营的沟通渠道，通过运营，形成消费者到场内商户的整体闭环，打造一站式的平台服务。针对商户的可量化管理，应通过数字化管理平台打破传统商铺与商场的被动管理关系，帮助商企在经营和管理上在线化、智能化、可视化，提升整体数字化水平，增强存量时代的核心竞争力。同时，企业可运用云原生、人工智能、零代码、低代码、大数据分析和机器学习等数字技术，结合DDD

95、（领域驱动设计）、敏捷开发和 DevOps 等理念，全面提升业务的响应速度和创新能力，保持市场竞争优势。资产管理与运营数字化2022 年，国务院办公厅发布关于进一步盘活存量资产扩大有效投资的意见，作为存量资产的里程碑文件，将存量资产盘活推到新的政策高度。当前不动产领域的国央企集团公司、一级平台公司的资产管理部或资产管理业务核心部门，普遍面临资产规模大、分类多、管理难度大、合规风险高、信息统计难、监管压力大等问题，亟需通过数字化手段，推进资产盘点盘清，进一步保值增值。然而，资产管理是一项系统工程，要求国央企在管理上要有规范性和带头意识，在经营上要有创新性和活力。而资产管理的核心关键是通过科技手段

96、辅助和赋能，为管理和运营提供便捷实现路径。首先，需要盘清资产，统一管理规范和标准；其次，则是构建有效的业务分析指标体系，有效监控经营进展，能够及时预警发现问题；最终，实现资产价值挖掘，支撑资产分级分类盘活。以国资国企为主体的资产方，结合企业用户的整体业务规划，应采用覆盖多业态的资产管理及资产运营数字化解决方案，覆盖云资管和云租赁两大功能模块，协助用户盘清企业资产、掌控经营效益、管控数字交易、保障合规安全。在优化资产配置实现资产增值方面，通过打造资产档案，利用移动盘点等技术，实现资产台账清晰、资产规模明确、资产价值可量化、资产优劣可识别的目标；在盘活资产提升经营效益方面，为用户建立科学的数字化分

97、析模型，打造资产全维度的经营分析和评价体系，帮助用户选择合适的经营形态，并提供整一套科学的指标管理体系，分层诊断经营过程中出现的问题并实现及时预警；在有效管控资产风险方面，提供一整套计划制定、交易任务分配、交易流程自动化、智能合同、移动巡检、问题整改的在线化解决方案，实现对基于应用现代化共建“不动产行业云”生态不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书37资产巡检过程的精细化管控，通过合规智能预警引擎和移动在线风险处置工具进行全生命周期合规监管。同时，管理者可通过资产地图可视化的管理方式来掌握全局的资产情况，实现资产的立体管理。三、以不动产行业云为载体构建行业生态在新竞争格局下，数字化将是不动产行

98、业未来的制胜关键点。随着各领域对数字化需求的不断增强，单一服务已无法满足企业需求。不动产行业亟需一个行业云平台，整合产业链各方优势，不断面向用户提供优质的产品与服务。回顾过去 40 年全球科技产业的发展，一个产业进化到一定程度，是由一个又一个开放的产业标准和架构形成的，产业标准、规范和原则能够促进产业链更高效发展。所有的用户、产业链上下游供应商都希望在一个相对明确的行业标准中为用户提供服务，只有这样，面向用户整个系统的“烟囱”才能被打破，供应商之间的横向协同能力才会更强，产品研发的投入效率才会更高，同时，面向用户服务的价值感知也会更明确。“不动产行业云”以 IaaS+PaaS 层作为技术底座，

99、将 SaaS 的具体化定制化方案拆解成可重复使用的业务功能模块，借助可组合、快速配置、快速响应等优势满足特定的垂直需求。“不动产行业云”相较“IaaS+PaaS模式”能够提供更多的业务功能，相较 SaaS 模式则具备更优的灵活性。如今，中国科技产业在不断迭代升级，期望“不动产行业云”能够凝聚更多企业的力量共建行业云能力，驱动不动产行业的产业升级，共同为行业用户提供更优质、更便捷的产品及服务以及更友好、更人性化的体验。不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书385不动产行业应该现代化最佳实践不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书39一、海开“

100、数字大脑”管理平台，构建集团数字化大格局基本情况北京海开控股（集团）股份有限公司是海淀区国资委 100%出资的区属一级监管企业。海开智慧(北京)科技服务有限公司为北京海开控股(集团)股份有限公司旗下的全资科创子公司，专注技术研发和创新应用，在信息化和空间智能化领域深耕多年，具有丰富的信息化、空间智能化项目落地经验。近年来，伴随着集团业务范围扩大，多业态并存、数据散落在多个系统中，企业面临从信息化到数字化的转型，数据资产沉淀及数据价值的萃取并没有及时补给到企业发展管理决策中，导致无论是对内总结复盘还是向上汇报，数据汇总工作繁琐，管理与决策缺乏抓手，无法实现数字化决策。集团的发展急需搭建统一平台实

101、现数据全生命周期规范化管理，透过数据让规模看得清、业务看的透、风险看的准。“海开数字大脑管理平台”是在集团战略引领下、围绕“一核、两翼、多元”战略所打造的核心业务管理数字化底座，围绕住宅开发、产业园区、城市更新等多元业务，通过数字化手段赋能内部管理，实现管理精细化、标准化、规范化，助力于敏锐洞察内部经营情况，让数据鲜活、让管理在线、让决策智能；通过数字化工具探索业务创新，实现业务探索、效率提升，体验优化。实践方案结合 GIS、云计算、大数据、物联网等在智慧建筑领域的使用，海开应用三维可视化及数字孪生技术，通过 BI 应用数据分析，以达到前端可视化呈现。顶层设计高屋建瓴，数据整合全要素覆盖，内部

102、打通“数据孤岛”，形成统一数据资产，由集团统建的主系统打通底层数据，实现集团全级次覆盖、上下联动、数据互通。应用效果“海开数字大脑管理平台”作为海开数字化转型重要的创新管理平台，通过 1 张经营总图，3 个业务管理平台，1 套数据标准体系，X 个智慧服务探索，构建了“1+3+1+X”管理体系，引领海开管理体系创新化升级、构建海开集团数字化战略大格局。图 16“1+3+1+X”管理体系架构图不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书40目前“1+3+1+X”管理体系支撑涵盖了集团八大业务，在管项目 18 个，包括房地产开发、产业园区、市政工程、城市更新等多业务板块，为集团

103、下属8个分子公司、X个员工实现赋能提效，实现管理精细化、标准化、规范化。此管理体系通过数据整合展示集团各类数据化信息，并梳理了企业级指标库，整合生成企业数据中心，完善数据分析体系，进而反映和预警业务管理问题，推动业务体系化改善；“智慧空间-智慧楼宇”板块是结合当下最新技术运用在智慧建筑领域的创新，通过三维可视化及数字孪生结合 BI 应用进行呈现,实现经营管理、生产管理、安全管理、质量管理、设备设施管理的一体化。图 17 智慧空间建设示意图二、保利发展控股“筑善云”智慧工程项目基本情况保利发展控股成立于 1992 年，致力于打造具有卓越竞争力的不动产生态平台，以不动产投资开发、资产运营、资本运作

104、为基础，提供基于行业生态系统的综合服务。其“筑善云”智慧工程管理平台将云计算、大数据、移动互联网、AIoT 物联网技术与传统施工管理系统进行技术融合，大幅提升工程建造系统的自动化与智能化水平；通过构建一体化 IOC 实现过程在线化、数据可视化，对在建工程项目进行全生命周期的在线管控，做到进度可预知、问题可定位、异常可预警、质量可保障、安全风险可管控；通过构建强大的数据后台，围绕建造业务的全流程进行数据分析、治理、探查、应用，基于大数据底座大幅提升了风险预测与科学决策能力，提高了工程项目从开工、施工到交付全流程的项目管理水平，提升了工程管理整体运营效率。实践方案（1）基于 AIoT 物联网技术构

105、建边端物联感知接入服务，通过低代码插件式协议组装与主流原生协议适配双驱动，快速接入工地现场各类智能传感器设备，区别于传统的 SDK 定制开发模式，适配工作量由按月计算降低至按天计算。（2）基于构建全域集成能力打造统一的多元化信息管理平台，覆盖现场安全隐患管理、质量通病监控不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书41与预警、材料超市物流管理、车辆机械智能化管理、智能监控安防管理等多场景，并通过“拖拉拽”式的数据编排能力快速构建数据分析模型，通过 IOC 进行统一展示，助力并保障工程质量、进度及安全文明稳步推进。（3）基于云计算技术，打造“云-边-端”的技术架构体系，将传

106、统的工程管理系统由单体式、封闭式的独立系统改造为分布式、低耦合、高可靠的应用服务系统。通过端侧数据采集分析、边缘数据汇聚清晰、中心数据挖掘呈现的模式，配合工程管理体系的技术标准，实现工程管理数据分级分层处理，提高数据采集分析的效率。全系统覆盖施工现场工序管理、安全质量检查、材料管理、巡检评估等 12 类场景，实现对工地、工程全生命周期高效管控。（4）基于AI智能分析算法，实现端侧设备异常行为的智能感知预警，降低人工巡查的成本，提高安全隐患、异常问题发现处置的效率，提升现场的安全管理水平、管理质量，进而实现安全管理的快速闭环。应用效果（1）通过智慧工地物联网平台强化了工程质量、成本、进度的管理监

107、控，提高了施工安全指数。（2）统一数据标准，积累数据资产。统一包括人员、组织机构、项目、工程量清单等各类工程相关主题数据标准，实现企业数据标准的一致性、完整性和准确性，提升数据质量，促进数据共享。（3）实现工程项目全流程管理。各关键阶段情况在线上报，自动形成可视化报表，管理人员可随时全方位了解企业所有项目的运营情况，为科学决策提供数据支撑。（4）促进项目降本增效。平台可以保证现场材料、设备和场地布置等的有序管理，保证机械设备、材料场地布置的合理调配。（5）提高沟通决策效率。平台实时互通各类信息，运用智慧工地信息化手段固化组织核心流程，简化施工过程中的各项沟通流程。三、深圳湾科技“数字化+VR”

108、智慧产业园区基本情况深圳湾科技园区作为世界 500 强企业深投控在深圳核心区域聚集创新资源、整合产业链条、强化产业培育的重要载体，既是中国优秀的特色主题产业园，也是深圳高科技产业创新发展的代表性园区。它构建了“开发建设+生态运营+投资金融+模式输出”四位一体的业务体系，推进园区经营体系与管理能力现代化。它结合深圳湾科技园区丰富的业务应用场景，基于经营、用户、业务、平台等视角，融合数智经营、用户门户、业务版块、基础底板等多个系统模块，不断夯实深圳湾科技园区数字化基础底座，实现园区用户精准触达、业务高效处理、风险及时管控、模式快速复制，让园区经营变得更加规范高效，有序推进了深圳湾科技园区从“信息化

109、”向“数字化”和“生态化”转型。实践方案（1）基于不动产行业云平台构建弹性、可拓展的技术底座，连接园区内外部系统，打造 AI 服务门户、超级工作台等服务入口，将深圳湾科技园区高频的业务场景和功能抽象，构筑为各种数字应用、业务规则或业务逻辑，让园区以此快速连接用户与伙伴，实现高频场景实时互动服务闭环。不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书42（2）基于分布式、微服务化架构打造智慧生态园区平台，在资产管理、招商选商、租赁一体、多经租赁、企业服务等业务领域实现数据、流程的标准化、在线化及智能化管理，做到园区决策的智能化升级、业务的数字化提效、服务的生态化创新。（3）基于云

110、计算技术构建统一的云基础设施，将传统的园区 IT 系统部署上云，并由“面向云迁移应用”阶段演进到“面向云构建应用”阶段，从传统的“以资源为中心”的模式转变到“以应用为中心”的云原生基础设施阶段，构建深圳湾科技整体数字化平台，支撑产业生态体系及创新服务集群的建立，让深圳湾园区平台业务敏捷生长，产业生态一体化发展。应用效果（1）用户精准触达，简化服务流程，提升服务水平。对于用户应用端，一方面，深圳湾科技园区将用户高频场景线上化，打造统一服务门户，实现信息集中展示，业务在线办理以及服务进度实时可查；另一方面，工作人员可在企业微信、超级工作台等员工门户，跨业务版块协作，实现“0 距离”端到端的沟通与服

111、务，业务效率提升 100%。在深圳湾科技应用方面，建立多维数据模型和平台应用，实时获取园区资产规模、产业信息、入驻企业营收税收信息等园区业务数据，通过移动报表、园区运营数字大屏等方式展示。基于此，工作人员可以全面掌控园区全域的实时经营数据，建立科学决策分析体系，智慧决策助力各项业务高效开展，驱动营收增长。（2）业务高效运营，建设产业生态。深圳湾科技生态园区共完成了涉及 5 个业务板块 150+业务场景的落地。一方面，深圳湾科技横向打通了企业内外流程，对资产、用户商机做到一站式管理，盘清资源家底，保障交易规范，实现多经租赁等业务收入的精准统计；同时，打造“标准化、在线化、智能化”的高效运营体系，

112、让房屋销售、租赁等业务在线办理，一体化管控，既减少了业务纠纷风险，又提升了工作效率与用户体验。另一方面，构筑园区企业服务平台，整合优势资源，充分拉通用户，实现从服务设计、产品发布、在线下单、服务协同等全流程业务自助体验，满足入驻企业多样化的服务需求，提升组织运营和创新能力。（3）园区生态体系具有社会效益。基于生态模式+平台能力的理念，集团能实现从目前 7 个园区到未来几十个园区的统一管理，建立一个支持企业和人才发展的生态平台。一体化生态平台保障了租金收益的同时，智慧园区企业孵化平台也培育出更多优质企业，这提高了就业率和就业质量，提升园区用户服务体验与直接收入，也间接提高了公共收益。深圳湾科技生

113、态园积极推动园区资源配置整合，打造出深圳湾产业生态系统和资源平台，搭建起以园区为平台，领军企业、中小企业为核心，各类资源及服务机构为支撑的园区产业生态体系，并以“MyBay”智慧园区平台为载体，实现资源价值再造，帮助企业更好更快发展，打造园区产业生态运营新标杆。四、武汉经开打造“双创”+“双智”创新园区基本情况武汉经开科创服务有限公司(以下简称“经开创服”)是武汉经开区服务于创新创业工作的国资平台公司，围绕经开区“3335”现代产业体系重点布局，聚焦智能网联汽车、新材料、新能源、数字经济等产业开展科技创新工作，重点推动智能网联领域的科技创新和成果转化，坚持“孵化器+科技园”联动发展，打造了集“

114、科不动产行业应用现代化最佳实践不动产行业数字化转型之应用现代化白皮书43技园区+科创服务+科创金融”为一体的专业科创平台。项目通过数智手段建设数字化创新应用，通过数字化手段赋能园区招商运营业务，助力经开创服打造出全国智能网联汽车领域的创新策源地和全国“双智”协同创新发展的标杆园区。实践方案（1）基于 AIoT 物联网、数字孪生构建可视、可管、可控的智慧园区 IOC 指挥中心，园区实现动态化的清晰呈现，以及精细化立体化运营管理；通过实时对接园区智慧监控系统和能耗系统，园区实时动向得以清晰掌握，实现对园区内异常风险的及时监管与处置，关注园区内能源能耗的调节，降低园区运营成本。（2）基于云计算、大数

115、据技术构建统一的数据分析底座，打通园区各业务之间的信息壁垒，做到一站式全视角数据分析与智能管控。构建基于园区场景的多指标模型，覆盖园区招商、租赁、孵化运营、综合服务四大业务板块；通过灵活拖拽式操作助力报表一键生成，大幅降低园区运营人员的分析难度，提升汇报效率；大数据计算服务提供高性能数据查询能力，千万级数据得以秒级呈现，筛选、穿透等交互及时响应，助力园区数据的自助式分析、探索式分析，实现数智化运营。应用效果（1）数智成果动态可视：通过IOC指挥中心的打造，构建了高端、可视的园区运营中心，引入数字孪生引擎，使得园区场景动态清晰可视，打造园区创新示范标杆。（2）园区业务实时监管：建立多维度的园区大数据分析能力，围绕招商、资产、租赁、孵化等业务，建立关键数据核心看板，为园区经营规划、领导决策提供数据支撑。（3）特色场景灵活集成：围绕园区企业特色应用场景，比如智慧交通、功能型无人车应用场景、智能语音场景等等，对接各大入驻企业，实现智能化成果与园区业务的深度集成，让创新业务应用场景清晰呈现。