1、指指导导单单位位中国技术经济学会深圳市科学技术协会发发布布单单位位深圳市物联网产业协会AIoT星图研究院联联合合发发布布单单位位国家技术标准创新基地（深圳）中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所深圳鹏城技师学院深圳市标准技术研究院西安电子科技大学深圳研究院参参编编单单位位深圳市铨顺宏科技有限公司深圳市讯鹏科技有限公司编编委委会会顾顾 问问李开孟 中国技术经济学会党委书记、理事长林 祥 深圳市科学技术协会党组书记、驻会副主席王序进 院士、深圳大学微电子研究院院长、半导体制造研究院院长王 毅 中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司集团客户部总经理王益群 国家技术标准创新基地（深圳）秘书长、教授

2、级高工杨伟奇 深圳市物联网产业协会执行会长委委 员员邱孝扬 深圳鹏城技师学院智能技术学院副院长苏 禹 北京理工大学珠海学院信息学院教授委员会副主任、副教授李媛红 深圳市标准技术研究院产业标准创新研究所副所长、教授级高工王文利 西安电子科技大学电子可靠性（深圳）研究中心主任、教授杨承新 深圳职业技术大学经济学教授、产业经济专业博士张晓峰 中山大学教授、德国慕尼黑大学产业经济学博士周世平 广州铁路职业技术学院管理工程教授、管理学博士田 娟 中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所技术研究部副主任许永军 长园电力技术有限公司副总经理、高级工程师石春磊 深圳市铨顺宏科技有限公司总经理瞿 乐 深圳市讯

3、鹏科技有限公司总经理郑华兵 深圳市物联网产业协会秘书长周元华 深圳市物联网产业协会产业研究员前前 言言物联网作为新一代信息技术重要组成部分，是大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力的核心基础。目前，随着物联网应用的不断普及，智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能穿戴、智能网联汽车、智慧安防、智慧城市等快速发展，数以万亿计的物联网设备将接入网络，万物互联格局逐渐明晰，引领着广泛而深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力。党的二十大报告强调，要加快发展物联网。近年

4、来，我国物联网产业蓬勃发展，整体呈现良好态势。2023年，我国物联网产业保持平稳增长，市场规模超3.6万亿元，深圳市产业规模突破6500亿，为经济社会发展打造了坚实数字底座。物联网正充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。2023年5月，深圳市物联网产业协会发布了深圳市物联网产业白皮书（2022年），并获得了良好反响，秉持着持续推进深圳市物联网产业高质量发展目的，协会发布本白皮书。本白皮书由5部分组成，分别为产业前沿篇、产业全景篇、产业应用篇、产业展望篇、优秀案例篇，围绕深圳市物联网企业，深入分析

5、产业现状、发展趋势、政策环境等方面。感谢所有参与本次白皮书调研、编写与审校的企业、专家和学者，以及政府相关单位的支持！受限于资源、能力等因素，本白皮书仍存在诸多不足，欢迎交流指正！1.市场发展前沿动态市场发展前沿动态-2 1.1 国内外物联网热度攀升助力发展常态化-2 1.2 产业竞争激烈促使向高附加值领域发展-31.3 智能制造领域应用全面升温-41.4 乡村振兴带动农业物联网应用热潮-51.5 物联网平台垂直整合以最大发挥物联网价值-62.技术发展前沿动态技术发展前沿动态-7 2.1 通信技术6G竞赛拉开帷幕-72.2 卫星物联网书写万物互联蓝图-82.3 边缘计算提升物联网应用性能-92

6、.4 人工智能开启智能物联网新时代-102.5 全球企业抢占物联网专利高地-113.投融资前沿动态投融资前沿动态-123.1 物联网产业投融资活跃度下滑-123.2 投融资聚焦于物联网感知与应用领域-131.全国物联网产业规模与增速全国物联网产业规模与增速-152.深圳市物联网产业规模与增速深圳市物联网产业规模与增速-163.产业层级结构分析产业层级结构分析-173.1 感知层-183.2 传输层-203.3 平台层-223.4 应用层-24目录目录4.区域发展现状区域发展现状-264.1 南山区-274.2 龙岗区-284.3 宝安区-304.4 龙华区-314.5 福田区-334.6 光明

7、区-344.7 罗湖区-364.8 坪山区-374.9 大鹏新区-384.10 盐田区-38-1.消费物联网消费物联网-411.1 智慧养老-411.2 智能网联汽车-431.3 智能家居-451.4 智能穿戴-472.产业物联网产业物联网-492.1 智慧农业-492.2 智能制造-512.3 智慧医疗-532.4 智慧物流-553.公共物联网公共物联网-573.1 智慧安防-573.2 智慧交通-593.3 智慧能源-613.4 智慧城市-63-1.问题与建议问题与建议-661.1 人才建设方面-661.2 技术发展方面-671.3 行业梯队建设方面-681.4 产业园区建设方面-692.

8、产业展望产业展望-702.1 物联网赋能深圳市绿色发展-702.2 物联网助力深圳市构建全球引领性智慧便捷之城-71-1.铨顺宏铨顺宏UWB+RFID多维融合技术智慧仓储案例多维融合技术智慧仓储案例-732.讯鹏科技中央厨房讯鹏科技中央厨房AI视觉生产管理系统解决方案视觉生产管理系统解决方案-753.卡的智能卡的智能NFC防伪系统解决方案防伪系统解决方案-774.世纪华世纪华宇视频宇视频+射频车辆智慧管控系统解决方案射频车辆智慧管控系统解决方案-785.深圳必应标签智能载具标签卡应用案例深圳必应标签智能载具标签卡应用案例-806.广东柔石基于物联网技术的核应急现场辐射监测系统广东柔石基于物联网

9、技术的核应急现场辐射监测系统-827.长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例-848.长园智联智慧输电线路综合在线监测系统研发及应用案例长园智联智慧输电线路综合在线监测系统研发及应用案例-85参考资料来源参考资料来源-86附录一附录一 数据说明数据说明-88附录二附录二 2023年深圳市物联网政策汇总年深圳市物联网政策汇总-89附录三附录三 2023年物联网产业标准汇总年物联网产业标准汇总-91附录四附录四 深圳市物联网产业协会会员企业图谱深圳市物联网产业协会会员企业图谱-961产业前沿篇产业前沿篇深圳市物联网产业白皮书（2023年）随着物联网技术

10、的不断发展与成熟，国内外物联网市场潜力逐渐被激发，正加快经济社会向数字化、智能化转型升级。目前，智能穿戴、智慧家居、智能网联汽车、智能机器人、智慧医疗、智慧能源等数以万亿计的新设备接入网络形成了海量数据，推动着社会发展更加智能高效。1.1 国内外物联网热度攀升助力发展常态化2015年1月 2016年1月 2017年1月 2018年1月 2019年1月 2020年1月 2021年1月 2022年1月 2023年1月图1-1 全球物联网搜索热度趋势图1-1 全球物联网搜索热度趋势330733576350332015年1月 2016年1月 2017年1月

11、2018年1月 2019年1月 2020年1月 2021年1月 2022年1月 2023年1月2023年，物联网网络搜索指数整体不断攀升，这反映了社会对物联网技术和应用的持续关注。如图1-1，2015年至今，全球通过谷歌浏览器搜索物联网的指数呈逐渐上升趋势。2022年末及2023年初分别达到关注小高峰。如图1-2，国内物联网热度也不断攀升，物联网热度于2023年初达到历史最高水平。社会对物联网关注度不断提升，人们对物联网的认知和理解也将逐渐增强，促进了物联网技术的普及与应用，物联网技术应用场景将不断丰富和多样化，市场潜力进一步被激发，助力物联网产业走向成熟。图1-2 全国物联网搜索热度趋势图1

12、-2 全国物联网搜索热度趋势来源：Google Trends来源：百度指数1.市场发展前沿动态市场发展前沿动态2深圳市物联网产业白皮书（2023年）物联网产业整体目前仍处于不成熟、不稳定的快速增长期，但根据物联网的企业反馈，大部分均认为市场竞争激烈。如图1-3，调研数据显示，54%的物联网企业反馈市场竞争激烈。根据物联网各层级情况，应用层市场竞争激烈程度要远低于市场整体水平。应用层属于物联网产业链的中下游，是物联网供给端到需求端的中端口，应用层的充分竞争才能高度激发物联网应用潜能，以纾解感知层、传输层、平台层的竞争激烈程度，助力产业蓬勃发展。但基于目前应用层发展现状，物联网应用缺乏系统性输出。

13、现阶段，随着国内外社会、政府、企业等逐渐认识到数字化的重要性，物联网价值凸显。在物联网实际应用中，物联网解决方案需以客户需求为核心，要注意为客户带来实际价值。在应用领域的拓展延伸方面，每每应用热点兴起，后必紧随着一大批企业盲从扎入市场。随着竞争激烈程度加剧，企业如果缺乏深耕精神，则会疲于追逐所谓的新兴市场与高附加值领域。总体来说，目前物联网的应用仍是浅尝辄止，许多场景或细分领域的物联网应用不深入、不全面，成熟的应用方案均未形成，市场潜力需进一步深挖。1.2 产业竞争激烈促使向高附加值领域发展感知层：58%传输层：61%平台层：54%应用层：48%综合：54%图1-3 物联网企业反馈市场竞争激烈

14、比例图1-3 物联网企业反馈市场竞争激烈比例来源：深圳市物联网产业协会3深圳市物联网产业白皮书（2023年）全球制造业正加速迈进数智化时代，数智化水平对制造业核心竞争力的影响不断攀升，智能制造正在构建我国制造业新面貌。截至2023年底，我国已经建成了62家“灯塔工厂”，占全球总数的40%；培育了421家国家级智能制造示范工厂、万余家省级数字化车间和智能工厂。据了解，到2023年底，全国工业企业关键工序数控化率达到了62.2%，生产效率进一步提高，数字化研发工具普及率达到了79.6%，提高了产品开发效率和准确性。物联网技术逐渐成为智能制造领域核心支撑，应用热度全面升温。根据工信部发布的2023年

15、物联网赋能行业发展典型案例名单，名单分为行业应用领域、社会治理领域、民生消费领域三大领域，聚焦智能制造、智慧农业等12个产业融合应用方向。其中，智能制造领域优秀案例占比达到34%，凸显了物联网企业深耕于智能制造领域的融合应用，以提升制造业数智化水平。如图1-4，制造业企业随着数字化转型时间的推进，物联网技术在数字化转型中扮演着越来越重要的角色，物联网应用渗透水平不断提升。不过，虽渗透率得到显著提升，但物联网在智能制造应用场景、环节方面还需深化与拓展，在应用水平上还仍需提高。1.3 智能制造领域应用全面升温图1-4 制造业企业数字化转型中物联网渗透趋势图1-4 制造业企业数字化转型中物联网渗透趋

16、势0%20%40%60%80%100%1年以内1-3年3-5年5年以上其他行业制造业数字化转型时间物联网渗透率来源：深圳市物联网产业协会4深圳市物联网产业白皮书（2023年）党的二十大报告中提出“全面推进乡村振兴”，强调“建设宜居宜业和美乡村”。2023年中央一号文件提出，深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。实施乡村振兴战略目标任务为：到2035年，乡村振兴取得决定性进展，农业农村现代化基本实现；到2050年，乡村全面振兴，农业强、农村美、农民富全面实现。乡村振兴战略目标与任务的提出，为我国农业物联网的发展带来了新的机遇。数字乡村是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内

17、容。如图1-5，物联网技术在农村产业、生态建设、治理、乡村生活方面发挥重大作用，助力数字乡村建设，实现乡村振兴。1.4 乡村振兴带动农业物联网应用热潮智慧农业通过物联网技术，实现人、机、物等全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更高端化、智能化、绿色化的农业产品种、管、采收、储存、加工等；另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。在乡村振兴战略的推动下，越来越多的企业和科研机构开始关注乡村振兴中物联网技术的应用，智慧农业迎

18、来热潮。随着科技不断创新，智慧农业应用将持续深化，助力乡村振兴战略取得更大成就。图1-5 物联网在乡村振兴中的应用图1-5 物联网在乡村振兴中的应用来源：深圳市物联网产业协会5深圳市物联网产业白皮书（2023年）现阶段，企业就物联网技术对企业、行业发展的作用认可度越来越高，但物联网在行业的深度应用中仍面临诸多障碍。我国以大规模示范应用为主导的推进方式形成了高度关注物联网技术垂直型应用的现状，而忽视了对物联网开放平台、操作系统等关键水平环节的考虑，以平台为核心构建产业生态目前面临严峻竞争与挑战。产业生态竞争将加速物联网平台市场的整合。随着各方对物联网平台重视程度不断加深，围绕物联网平台的竞争将激

19、化，物联网平台市场走向整合是大势所趋。目前，我国物联网平台仍处于发展前期，与国际水平相比存在一定差距。从物联网的长期发展来看，平台层的资源整合能力将影响着物联网应用深度、产业链接程度以及市场宏观调控的灵敏度。物联网平台垂直整合是物联网深耕行业发展的必由之路，它通过在特定行业或应用领域内集成和优化各个环节，以最大化地发挥物联网的潜在价值。垂直整合可以帮助企业更好地控制供应链、提高效率、降低成本，并为客户提供更加定制化的解决方案。实现平台层垂直整合主要在于明确垂直市场定位、深入了解行业需求、构建端到端解决方案、建立生态合作伙伴关系4个关键步骤。1.5 物联网平台垂直整合以最大发挥物联网价值图1-6

20、 物联网平台资源垂直整合示意图图1-6 物联网平台资源垂直整合示意图来源：深圳市物联网产业协会6整合路径整合路径整合方式整合方式路径一：企业内部业务环节整合路径二：所处行业产业链整合研发设计采购生产制造仓储运输市场营销.客户服务销售上游中游下游明确垂直市场定位深入了解行业需求端到端解决方案建立生态合作深圳市物联网产业白皮书（2023年）2.技术发展前沿动态技术发展前沿动态2.1 通信技术6G竞赛拉开帷幕物联网的成功取决于可靠且无处不在的连接。5G作为第五代移动通信技术，以其高速、大容量、低延迟等特点，为物联网提供了更加可靠的连接和更广泛的应用场景。5G实现了物联网应用的实时性与高效性，支持大规

21、模物联网设备连接与海量设备之间的稳定通信，确保了最大程度的AIoT有效性。2019年，我国5G开始正式商用。目前，5G已成为我国新型基础设施的重要组成部分，并为6G发展打下了良好基础。工业和信息化部表示，将大力推动6G技术研究，开展技术试验，深化交流合作，加快6G创新发展。6G将突破从1G到5G的传统陆地移动通信系统，通过星间链路、测控链路、馈电链路等实现空天地海一体化有机全面联通。“十四五”数字经济发展规划提出，前瞻布局6G网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。6G技术作为未来移动通信的下一代标准，旨在实现比5G更高的数据传输速率、更低的时延和更大的容量。通

22、过利用更高频率的通信波段、智能化网络管理和多模式多频段通信等技术，6G将支持更广泛的覆盖范围和更多样化的应用场景，为智慧交通、智慧医疗等领域带来革命性变革。目前6G关键技术主要包括异构融合组网、通信感知一体化、智能超表面技术、超大规模MIMO（即多入多出技术）等。根据中国通信标准化协会理事长闻库，原来5G具有三项全能（增强移动宽带、海量物联网、低时延高可靠），6G则具有六项全能（沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延、人工智能与通信的融合、感知与通信的融合、泛在连接），行业应用的分散性决定了5G难以一蹴而就地解决行业万物互联/智联这一难题，但5G没有解决的难题将有望在6G时代获得解决。掌握6

23、G标准的控制权，对于各国来说具有重大的战略意义。2020年10月，美国电信行业解决方案联盟（ATIS）宣布正式成立“NextG”联盟（下一个G联盟）。ATIS是一个由150家成员公司组成的贸易机构，业务涉及5G、物联网、智慧城市和人工智能多个领域，致力于“为6G及以后的北美领导力奠定基础”。华为早在2018年开始研究未来6G网络技术布局。2019年，我国工业和信息化部、中科院、自然科学基金委召开6G技术研发工作启动会。目前，我国在6G技术研发方面暂时领先。预计2030年将进入6G商用年，但6G竞争早已宣告正式启动。7深圳市物联网产业白皮书（2023年）卫星物联网是指用卫星通信网络为核心和基础，

24、结合卫星导航和遥感等服务为人与人、人与物、物与物之间提供通畅的信息交互。相较于传统的地面物联网，卫星物联网具有以下三点优势：一是通信网络覆盖地域广，可实现全球覆盖，传感器的布设几乎不受空间限制；二是几乎不受天气、气候影响，可实现全天候工作；三是系统抗摧毁性强，自然灾害，应急救等突发情况下可正常工作。根据市场研究公司Omdia数据预测，卫星物联网的全球收入规模将从2021年的3.85亿美元增长至2027年的12亿美元，年均复合增长率达到20.9%，2024年预计同比增长36.7%。Omdia认为，近期全球局部战争凸显了地面网络的脆弱性，虽然卫星物联网市场规模目前较小，但鉴于持续的地缘政治紧张和不

25、稳定，这一市场十分重要。许多企业和政府认为必须使通信更具可靠性，物联网通信投资涌入卫星市场，特别是对于发射低地球轨道（LEO）卫星的初创企业而言。卫星物联网是实现万物互联的关键技术之一，它通过卫星通信将各种设备、传感器和终端连接起来，实现全球范围内的数据传输和通信。这种技术可以应用于各种领域，包括农业、物流、环境监测等，为人类社会带来更高效、更智能的服务和管理。目前，全球争夺太空物联网连接提供商主导地位的竞赛已经开始。2023年，美国星链（Starlink）近地轨道卫星群在轨卫星数量已超过3500颗，并计划推出第二代星链计划。2018年3月15日，我国正式启动“行云工程”天基物联网卫星组建工作

26、。2.2 卫星物联网书写万物互联蓝图8图1-7 卫星物联网架构示意图图1-7 卫星物联网架构示意图来源：深圳市物联网产业协会接入网接入网核心网核心网应用支撑系统应用支撑系统业务应用系统业务应用系统空中终端海上终端陆地终端陆地终端通讯卫星陆地终端陆地终端深圳市物联网产业白皮书（2023年）边缘计算是一种分布式计算模式，将数据处理和存储功能从中心化的云计算中心延伸至网络边缘，以减少数据传输时延和网络负载，提高应用响应速度和用户体验。边缘计算的出现对物联网应用性能带来了显著的提升，主要体现在以下几个方面：一是降低延迟。边缘计算将计算和数据处理推向离数据源更近的地方，减少了数据传输的时间和距离，从而显

27、著降低了数据处理和应用执行的延迟。这对于对实时性要求较高的物联网应用非常重要，如智能交通系统、工业自动化等。二是减轻网络负载。通过在边缘节点上进行数据处理和应用执行，可以减少对中心服务器或云端的数据传输量，从而减轻了网络负载。这不仅降低了网络拥塞的风险，还提高了整体网络的稳定性和可靠性。三是保护隐私安全。边缘计算允许将敏感数据在本地处理，降低了敏感数据在网络传输过程中被窃取或篡改的风险，提高了物联网应用的隐私安全性。四是增强实时性能。边缘计算使得物联网设备能够更快速地响应和处理实时事件和数据，从而提高了应用的实时性能。这对于需要及时采取行动的场景非常重要，如智能家居、医疗监测等。五是支持离线操

28、作。边缘计算使得物联网设备可以在没有网络连接的情况下进行数据处理和应用执行，从而增强了应用的稳定性和可用性。这对于在网络不稳定或断网的环境下仍然需要正常运行的物联网应用非常重要，如远程监控、灾后恢复等。2.3 边缘计算提升物联网应用性能图1-8 边缘计算应用于物联网五大优势图1-8 边缘计算应用于物联网五大优势来源：深圳市物联网产业协会9支持离线操作增强实时性能减轻网络负载保护隐私安全降低延迟深圳市物联网产业白皮书（2023年）2023年，“人工智能”一词已成为所有技术讨论的中心，预示着一场深刻而持久的变革。ChatGPT等生成式AI方面的工作凸显了AI软件算法和训练这些模型的硬件方面取得的重

29、大进展。人工智能的影响力也早已进入了物联网领域，催生了人工智能物联网（AIoT）。根据国际电工电子工程师学会（IEEE）针对中、美、英等全球350名技术领导者调查，65%的受访者表示，人工智能将成为2024年最重要的技术，包括预测和生成式人工智能、机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术。目前，AIoT正推动着产业升级和创新，深刻地改变着人们的生活方式。人工智能的蓬勃发展正引领着智能物联网进入崭新的时代，这一联合将深刻改变人与科技互动的方式，塑造未来的社会与生活。在人工智能与物联网融合发展的未来，智能物联网不再仅仅是设备的连接和数据的传递，而是通过人工智能的引导，赋予这些物联网设备更高层次

30、的智能和感知。例如，智能语音识别技术正成为物联网设备的重要入口，为智能家居、智能汽车、智能穿戴设备等领域带来了巨大的变革和便利。现阶段，国外上有亚马逊Alexa、苹果Siri等，国内有小爱同学、天猫精灵、小度等语音AI助手与智能家居设备、汽车等智能硬件之间协作日益密切，创建了更直观、用户友好的物联网生态系统。2.4 人工智能开启智能物联网新时代图1-9 AIoT六要素图1-9 AIoT六要素来源：深圳市物联网产业协会10LearnLearnDecisionDecisionActionActionData CaptureData CaptureProcessProcessAnalyzeAnaly

31、ze深圳市物联网产业白皮书（2023年）在全球化趋势下，专利成为物联网企业开展业务的关键与基础。根据世界知识产权组织（WIPO）数据，如图1-10，自2019年以来，全球物联网专利发布数量激增。2023年，全球物联网专利发布数量首次出现下滑。2.5 全球企业抢占物联网专利高地根据WIPO，与全球的趋势存在差异，如图1-11，2021年为我国物联网行业专利发布量的最高峰。2021年，我国物联网行业相关专利的发布数量接近2.6万项。2023年全年，物联网相关专利的发布量大幅度下降，约为1.4万项左右。专利的发布与企业的技术创新密切相关，各国企业之间的物联网专利抢夺仍然激烈。首先，物联网技术是各国构

32、建新一轮经济社会变革的核心引擎，是重组全球要素资源，改变全球竞争格局的关键力量。其次，虽2023年相关公布专利减少，但由于全球物联网产业的发展处于初期阶段，企业的创新空间大。从中国物联网相关专利的类型分布来看，截至2023年底，约60%为传输通信领域技术专利，其中数字信息传输（H04L）占比28%、无线通信网络（H04W）占比18%、专门用于物联网的信息和通信技术IoT（G16Y）占比5%。电数字数据处理（G06F）领域专利占比13%、图形数据读取（G06K）占比5%，专利布局在物联网感知层、平台层较为薄弱。0002015年2016年2017年2018年2019年2020

33、年2021年2022年2023年图1-10 全球物联网专利发布数量变化趋势图1-10 全球物联网专利发布数量变化趋势来源：WIPO000002015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年图1-11 中国物联网专利发布数量变化趋势图1-11 中国物联网专利发布数量变化趋势来源：WIPO深圳市物联网产业白皮书（2023年）2023年，行业整体投融资热度降低，在投融资事件数量、投资金额、平均单笔投融资金额均同比下滑。同样地，物联网产业投融资事件数量、投资金额、平均单笔投融资金额均同比减少，在投融资热度方面略高于市场整体水平，投融资事件

34、同比降幅略低于整体水平。如图1-12，物联网产业投融资事件同比下滑26%，总体投融资金额同比下滑53%，平均单笔投融资金额下滑36%。2023年全球经济活动基本处于低迷状态，宏观经济发展水平对行业投融资领域具有直接影响，资本市场投资更加谨慎。随着物联网的不断发展和行业的逐步成熟，投资者对物联网领域的态度更趋理性。市场参与者逐渐认识到物联网的潜力和前景，投资不再盲目追逐热点，而是更加注重长期价值的挖掘。据世界银行全球经济展望报告预测，预计2024年全球经济增速将连续第三年放缓，降至2.4%，低于2023年的2.6%，世界银行呼吁新兴经济体应在2024年增加投资以加速全球经济复苏。2024年，全国

35、物联网投融资市场预计将缓慢恢复，主要机遇点在于，一是数字化转型，包括制造业、消费与服务业等数字化转型趋势。数字化受政策因素影响较大，预计将持续保持较高热度。二是产业链上游的技术突破。3.投融资前沿动态投融资前沿动态3.1 物联网产业投融资活跃度下滑图1-12 2023年物联网产业投融资事件及金额图1-12 2023年物联网产业投融资事件及金额来源：IT桔子0290050030035020002120222023数量金额（亿人民币）12深圳市物联网产业白皮书（2023年）在感知层领域，如

36、图1-14，2023年物联网市场投融资主要关注传感器、智能硬件、生物信息识别技术领域。同时，射频芯片与激光雷达技术与产品也备受关注。在应用层领域，如图1-14，2023年物联网市场投融资主要关注智能家居、智能网联汽车、智能制造领域。同时，智慧能源、智慧农业、智慧安防、智慧物流也是投融资市场关注热点。3.2 投融资聚焦于物联网感知与应用领域感知层,33.0%传输层,8.5%平台层,19.5%应用层,35.6%其他,3.4%0%20%40%60%80%100%投融资事件占比图1-13 2023年物联网产业投融资事件分布图1-13 2023年物联网产业投融资事件分布来源：深圳市物联网产业协会传感器智

37、能硬件生物信息识别射频芯片激光雷达其他图1-14 2023年物联网产业投融资集中领域图1-14 2023年物联网产业投融资集中领域来源：深圳市物联网产业协会智能家居智能网联汽车智能制造智慧能源智慧农业智慧安防智慧物流其他2023年，物联网投融资主要聚焦于感知层与应用层。如图1-13，感知层投融资事件占比33%，传输层、平台层、应用层依次占比8%、19%、36%。感知层应用层1314产业全景篇产业全景篇深圳市物联网产业白皮书（2023年）目前，物联网技术广泛应用于民生消费、行业应用、社会治理三大领域，形成了消费物联网、产业物联网、公共物联网蓬勃发展的良好态势，促进了个人消费、农业、生产制造、公共

38、服务等社会全面的数字化、智能化、高效化发展。2022年8月，我国移动物联网连接数达16.98亿户，首次超过移动电话用户数16.78亿。据工信部统计，截至2023年底，三大运营商发展蜂窝物联网用户23.32亿户，全年净增4.88亿户，较移动电话用户数高6.06亿户，占移动网终端连接数（包括移动电话用户和蜂窝物联网终端用户）的比重达57.5%。自我国率先进入“物超人”时代以来，其带来的海量数据为大数据、人工智能提供了丰富资源，正有力推动我国数字经济发展。万物互联成大势，物联网发展进入加速期。据世界物联网大会预估，物联网技术驱动的全球数字经济产值2023年超过140万亿元，到2030年，数字经济产值

39、有望超过280万亿元。中国在物联网基础建设、产业应用、创新发展等方面走在世界前列，物联网连接数2023年超过23亿，较2022年增幅预计达30%。如图2-1，2023年，全国物联网产业规模增速同比上扬2个百分点，规模达到约3.6万亿。十三五期间，全国物联网产业规模年均复合增长率达到23.4%，十四五期间，预计将仍保持18.9%的高位增长，2025年全国物联网产业规模预计超5万亿。1.全国物联网产业规模与增速全国物联网产业规模与增速7,500 9,394 11,731 14,428 17,556 21,418 26,251 30,408 35,822 25.3%24.9%23.0%21.7%22

40、.0%22.6%15.8%17.8%18.9%19.5%2000224E2025E单位：亿元人民币规模YOYCAGR23.4%CAGR18.9%图图2-1 全国物联网产业规模及增速全国物联网产业规模及增速来源：赛迪研究院、深圳市物联网产业协会15深圳市物联网产业白皮书（2023年）2023年，深圳市倾力打造世界领先极速先锋城市，构建物联感知体系，推动市区物联网平台、各领域专业物联网平台网络与数据互联互通，拓展城市道路、建筑、公共设施等固定感知与智能网联汽车等移动感知采集渠道。深圳市围绕建设“地、天、空、海”万物互联感知体系，布局

41、“物联网+5G+低空无人机+卫星通信”的立体网络，加快建设城市级物联感知平台，深化物联感知在城市管理、民生服务、公共安全、交通出行等领域应用。同时，深圳市物联网企业活力强劲，产业蓬勃发展。2023全年，根据企查查数据，深圳市登记成立物联网企业数量超过万家，同比增长约22.6%。2023年，深圳市物联网企业申请专利数量超千项，占全国比例约10.5%。如图2-2，2023年，深圳市物联网产业规模同比增长约14.5%，达到约6500亿规模，增速相较2022年有所回升，提升了约4个百分点。十三五期间，深圳市物联网产业规模年均复合增长率达到约23.8%，预计十四五期间将保持17.2%的年均复合增长率，2

42、025年全市物联网产业规模将超过9500亿。2.深圳市物联网产业规模与增速深圳市物联网产业规模与增速图2-2 深圳市物联网产业规模及增速图2-2 深圳市物联网产业规模及增速1,485 1,926 2,381 2,842 3,423 4,326 5,158 5,688 6,513 7,802 9,573 29.7%23.6%19.4%20.4%26.4%19.2%10.3%14.5%19.8%22.7%2000224E 2025E单位：亿元人民币规模YOYCAGR 23.8%CAGR 17.2%来源：深圳市物联网产业协会16深圳市

43、物联网产业白皮书（2023年）物联网主要划分为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层主要包含为传感器、射频识别（RFID）、生物识别、定位感知、智能设备、智能卡、近场通信（NFC）、二维码等技术产品。传输层包含蜂窝网络、WiFi、蓝牙、NB-IoT、LoRa等技术。平台层主要包含连接管理平台、设备管理平台、业务分析平台、应用使能平台。应用层主要包含各种应用场景的综合解决方案。如图2-3，物联网的层级结构处于动态变化过程中。2015-2023年，深圳市物联网传输层一直占据主导地位，应用层占比有所提升，感知层略有下滑。与全国的层级结构相较，深圳市传输层主导地位更加显著，感知层占比相对较低。从长期发

44、展来看，物联网的核心价值链将向平台层、应用层转移，感知与传输层将成为物联网发展核心底座。但现阶段，感知层由于技术及产品种类多，尤其是传感技术领域，存在众多待攻克与突破要点，存在空白市场，发展基础薄弱，市场潜力大。传输层方面，我国全球领先的通信技术也将不断引领传输层领域发展创新。因此，从短期发展来看，在政策重视与推动下，感知层未来5-10年将保持快速增长，追赶国际先进水平。传输层预计将保持稳定增长，是物联网增量市场的重要来源。平台层将处于“厚积”阶段，随着物联网市场逐渐成熟而“薄发”。由于应用领域的不断延伸与深化，物联网应用的影响力扩大，应用层预计也将快速增长。3.产业层级结构分析产业层级结构分

45、析17%14%38%39%15%15%27%29%0%20%40%60%80%100%20002120222023其他应用层平台层传输层感知层图2-3 深圳市物联网产业层级结构变化趋势图2-3 深圳市物联网产业层级结构变化趋势来源：深圳市物联网产业协会17深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.1 感知层2023年，深圳市物联网感知层市场持续增长，规模突破900亿。这一势头得益于深圳在技术创新和产业布局上的持续努力，为企业和消费者提供了广阔的发展空间。未来，随着人工智能、大数据等技术的不断推进，物联网感知层市场将迎来更广阔的发展前景，为城市智能化建设

46、和产业转型升级注入新的活力。深圳市感知层主要代表技术及产品有生物信息识别、射频识别、仪器仪表、定位感知、激光雷达等，并形成了一批具有代表性的企业。近三年，深圳市感知层规模增速均高于整体物联网市场水平，预计十四五期间CAGR将超过20%，但与全国物联网层级结构相较，感知层占比偏低，与快速增长的物联网市场不匹配。2023年，深圳物联网感知层规模同比增长16.1%，高于物联网整体市场增速水平，预计2024年感知层规模增速将进一步加快。16.1%14.5%0 400 800 1200 1600 2000224E 2025E单位：亿元规模

47、增速整体市场增速图2-4 深圳市物联网感知层规模变化趋势图2-4 深圳市物联网感知层规模变化趋势来源：深圳市物联网产业协会感知层市场细分下，各类技术产品的发展存在差异。根据调研，深圳市感知层头部企业中，主要涵括了传感器、智能控制器、智能感知硬件、雷达、定位感知、RFID等6种技术类型产品。传感器企业数量最多，其中以瑞声声学、欧菲光、汇顶科技、安培龙为代表；其次为智能控制器、智能感知硬件企业，分别以拓邦、和而泰，国电科技、锐明技术为代表；此外，雷达、定位感知、RFID企业也有部分企业代表，其中雷达企业为法雷奥、速腾聚创，定位感知企业为华大北斗、几米物联，RFID企业为远望谷、先施科技、成为信息。

48、3.1.1 各技术类型产品发展存在差异各技术类型产品发展存在差异18深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.1.2 感知层以中小微企业为主流感知层以中小微企业为主流深圳市物联网感知层企业仍以中小微企业为主导，如图2-5，中小微企业规模（按营收）占比达到65%，大型企业占比为35%，而传输层、平台层、应用层大型企业营收占比分别达到了74%、60%、59%。从大、中、小、微型企业平均营收来看，感知层大型企业平均产值要低于其他层级大型企业约三分之一，且小微企业平均营收也远低于物联网整体市场平均水平。因此现阶段，深圳市物联网感知层的大型企业引领作用还不显著，且小微型企业多且盈利能力弱于其他层级企业。3

49、.1.3 感知层企业多以物联网为主营业务感知层企业多以物联网为主营业务如图2-6，95%以上的感知层企业是以物联网为主营业务，而传输层、平台层、应用层企业则有较多企业是其他行业跨界而来，其中传输层、平台层、应用层仅有44%、58%、74%的企业是以物联网为主营业务。传输层：44%平台层：58%应用层：74%感知层：97%图2-5 深圳市物联网感知层企业规模大小分布（按营收）图2-5 深圳市物联网感知层企业规模大小分布（按营收）L(大型),35.0%M(中型),47.6%S(小型),14.5%XS(微型),2.9%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%占比图2-6 深

50、圳市以物联网为主营业务物联网企业占比图2-6 深圳市以物联网为主营业务物联网企业占比19注：此处物联网为主营业务是指企业物联网营收占企业收入比例超过30%，或者物联网业务收入超过1000万元来源：深圳市物联网产业协会来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.2 传输层11.6%14.9%14.5%22.7%050002500300035002000224E 2025E单位：亿元传输层传输层增速整体市场增速图2-7 深圳市物联网传输层规模变化趋势图2-7 深圳市物联网传输层规模变化趋势

51、2022年，深圳市发布深圳市培育发展网络与通信产业集群行动计划（2022-2025年），计划到2025年，深圳市网络与通信产业链、创新链、人才链、资金链、政策链相互贯通，成为产业规模领先、产业链安全、应用场景全面铺开的全球网络与通信产业创新发展高地。得益于深圳市通信产业的全球引领性发展，深圳市物联网传输层发展迅速，规模不断壮大。2023年，深圳市物联网传输层市场持续增长，规模达到约2500亿。近三年，深圳市物联网传输层规模增速均略低于整体水平，预计十四五期间CAGR将达到约12%，增量市场规模大。与全国物联网层级结构相较，传输层占比偏高。2023年，深圳市传输层领域规模同比增长约11.6%，增

52、速低于物联网行业整体水平，但增量市场占整体市场的35%。深圳市在通信传输领域成绩显著。深圳市拥有完善的通信基础设施，包括高速宽带网络和覆盖广泛的移动通信网络，为物联网设备提供了可靠的连接。此外，深圳市积极推动5G技术的发展和应用，提供了更高带宽、低延迟的通信环境，为物联网应用提供了更好的支持。基于物联网价值链将不断向平台层、应用层转移的长期发展趋势，全球物联网产业在需求侧的平台层、应用层价值将不断凸显。但基于深圳自身发展，传输层将长期作为深圳市物联网产业发展的引领性角色。一是目前物联网市场发展仍不完善；二是深圳市致力于成为全球网络与通信产业创新发展高地，深圳市传输层领域快速发展，将不断对外输出

53、先进技术、产品与解决方案。3.2.1 传输层为深圳市物联网产业发展引领性力量传输层为深圳市物联网产业发展引领性力量20来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.2.2 传输层市场竞争激烈传输层市场竞争激烈如图2-8，深圳市物联网传输层大型企业营收占比超过70%，但企业数量占比仅为1.5%，具有以华为、中兴为代表的极具影响力企业，同时还有共进电子、广和通等约百亿规模企业。深圳市物联网传输层企业CR10达到76%。传输层虽市场集中度高，但对中小型企业而言，市场竞争激烈。国内外知名通信企业积极参与其中，还具有众多中型上市通信企业，它们不断推出新的传输层技术和解决方案，以满足不

54、同行业和应用需求。3.2.3 传输层领域保持高质量增长传输层领域保持高质量增长L(大型)M(中型)S(小型)XS(微型)图2-8 深圳市物联网传输层企业类型分布（按营收）图2-8 深圳市物联网传输层企业类型分布（按营收）21来源：深圳市物联网产业协会深圳市作为我国物联网产业的重要发展基地，在物联网传输层领域一直处于全国乃至全球的引领地位。近年来，深圳市物联网传输层持续保持着高质量的增长和创新发展。首先，传输层为深圳市物联网产业规模主要增量市场。物联网传输层2023年度增量市场约占整体市场的三分之一。其次，技术发展处于先进水平。根据WIPO的2023年全国物联网专利分布，物联网传输通信领域专利数

55、量占比约为物联网整体行业的60%，占据了物联网专利的重心。其中，深圳市传输通信领域尤为突出，在物联网传输层技术方面不断取得突破，推动着行业的创新发展。最后，深圳市在物联网传输层产业链建设方面取得了显著成就。从通信芯片、通信模块、硬件设备，到完整解决方案等各个环节，深圳市形成了完整的产业链条，为全球物联网产业的发展提供了强大的支持。深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.3 平台层19%0400800520002220232024E2025E单位：亿元平台层YOY深圳市良好的智能硬件及IT技术为物联网平台层的迅速发展奠定了坚实基础

56、。2023年，深圳市深圳市极速先锋城市建设行动计划提出，要积极推动市区物联网平台、各领域专业物联网平台网络与数据互联互通。2023年，深圳市物联网平台层市场增长明显，规模超900亿，同比增速达到约19%，高于物联网行业整体水平。近两年，深圳市物联网传输层规模增速均高于整体水平，预计十四五期间CAGR将达到约19.2%。在物联网应用中，物联网平台的重要性日益凸显，参与物联网产业的企业众多。根据调研，深圳市平台层TOP30（按企业营收）企业中，73%为上市企业及其相关企业。因此，平台层大部分企业实力较强，平台阵营对立格局明显。图2-9 深圳市物联网平台层规模增长趋势图2-9 深圳市物联网平台层规模

57、增长趋势3.3.1 平台层企业实力雄厚平台层企业实力雄厚图2-10 深圳市平台层代表企业图2-10 深圳市平台层代表企业22来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.3.2 平台层市场集中度呈下滑趋势平台层市场集中度呈下滑趋势3.3.3 平台层缺乏能力全面的龙头企业平台层缺乏能力全面的龙头企业2015年以来，深圳市物联网平台层CR10逐渐呈现缓慢下滑趋势。市场集中度下滑通常表示市场竞争加剧，市场格局变化和行业发展趋势的转变。2022年，谷歌、爱立信、IBM、博世等多个领域全球领先的企业对物联网平台进行大幅调整，国内也有企业关闭平台服务的情况。根据研究机构IoT Anal

58、ytic，2019至2021年，2年中有188家物联网平台退出，同时出现了182家新物联网平台。当前市场集中度下滑，目前市场上的主要企业可能会面临更多机遇，而新进入市场企业则有机会抢占市场。因此，目前市场集中度下滑可能会促进市场竞争，推动创新和技术进步，促进市场发展与健康。图2-11 深圳市物联网传平台层CR10变化趋势图2-11 深圳市物联网传平台层CR10变化趋势在平台层领域，深圳市仍然缺乏综合实力突出的大型企业，在全面整合控制系统、通信协议、生产装备、执行系统、管理工具、专业软件等各类资源方面能力薄弱。与国外头部企业相较，华为的FusionPlant平台、富士康的BEACON（FII）平

59、台等多数平台仍局限于特定领域，在数据分析平台建设、开发者社区建设和商业模式创新方面存在明显不足，全球影响力也不如国外平台强大。感知层虽具有类似处境，但深圳市仍具有像瑞声声学、欧菲光这样的专业领域的龙头企业，平台层企业大多都是物联网行业的跨层级业务企业，即平台层企业很可能也具有感知层、传输层，或应用层产品及业务，又或者为跨行业企业。尤其是头部企业中，专研于平台层的企业较少。碎片化、平台标准化程度不足、项目整体系统架构等问题阻碍了发展，平台层价值并未完全凸显，且平台层对企业自身的综合能力要求高，需要高投入，但目前市场发展现阶段的投入产出比低，影响了企业的创新与拓展积极性。0.0%20.0%40.0

60、%60.0%20002来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.4 应用层05000250030002000224E2025E单位：亿元应用层YOY整体市场物联网应用层是驱动产业发展的重要因素。物联网应用层作为物联网系统中最直接服务于用户和应用需求的部分，可以为各行各业提供更加智能、高效、便捷和安全的解决方案，推动传统行业升级转型，推动新兴产业的发展，促进物联网产业的发展。应用层的发展可以带动整个物联网产业的发展，增强

61、整个产业的创新和竞争能力。2023年4月，市工信息局组织开展2023年物联网赋能行业发展典型案例征集工作，以推进物联网与其他领域融合发展。2023年，深圳市物联网应用层市场持续增长，规模达到约1900亿，同比增长约15.6%，略高于整体市场水平。2021年前，深圳市应用层规模增速总体低于物联网整体市场水平，近两年逐渐开始高于整体水平，预计十四五期间CAGR将达到17%。深圳市物联网应用层头部企业主要是跨多领域的大型企业，与平台层相似，上市企业多。图2-12 深圳市物联网应用层规模变化增长趋势图2-12 深圳市物联网应用层规模变化增长趋势3.4.1 应用层代表企业应用层代表企业图2-13 深圳市

62、应用层代表企业图2-13 深圳市应用层代表企业24来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.4.2 应用层市场集中度下滑应用层市场集中度下滑3.4.3 应用层市场竞争分散应用层市场竞争分散如图2-14，深圳市物联网应用层CR10逐渐呈现缓慢下滑趋势。物联网不同的应用领域代表着完全不同的赛道，物联网产业发展初期，物联网应用的范围相对狭窄，应用层头部企业只需要关注主要应用场景。现随着物联网应用领域不断拓展延伸，各细分领域的规模上扬，深耕细分领域的企业优势凸显，应用层头部企业市场份额开始分散。现阶段，市场集中度下滑可能会促进市场快速发展，推进各场景的物联网应用。从长期来看，随

63、着市场逐渐成熟，应用层市场集中度会再次攀升。图2-14 深圳市物联网传应用层CR10变化趋势图2-14 深圳市物联网传应用层CR10变化趋势目前，物联网行业处于快速发展期，应用层市场竞争较为分散。这一点也体现在企业对市场竞争激烈程度的反馈。据调研，物联网格各层级中，应用层市场竞争激烈程度最低。应用层市场竞争分散主要原因为，一是多样化的应用领域与场景。二是技术标准尚未统一。目前大部分物联网应用市场缺乏统一标准与标准化的解决方案。三是市场发展尚处初期。物联网行业发展尚未成熟，很多应用领域都处于起步阶段，因此市场格局尚未形成稳定，竞争相对分散。四是创新驱动。物联网领域处于高速发展阶段，解决方案不断更

64、新优化，新应用场景不断涌现，因此市场竞争的重点也不断发生变化。0.0%20.0%40.0%60.0%20002来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）深圳市作为中国物联网产业的重要发展基地，各区域在物联网产业发展中展现出了不同的特色和优势，形成了多层次、多元化的产业发展格局。各区域基于自身产业发展优势，对物联网产业发展均有基于不同着力点的推动促进作用。深圳物联网产业的发展不仅仅局限于物联网硬件制造，还涵盖了物联网相关的软件平台建设、大数据分析应用、云计算多个环节，形成了较为完整的产业链条。深圳市物联网产业呈

65、现出较高的区域聚集度，主要集中在南山区、龙岗区、宝安区等地。南山区作为深圳物联网产业的核心区域，拥有得天独厚的科技创新氛围和人才优势。南山区聚集了众多知名的科技企业和创新型公司，涵盖了从芯片设计、智能硬件制造到物联网平台服务等全产业链条。南山区的产业发展主要集中在高新技术领域，尤其在物联网技术和应用方面处于国内领先地位，形成了以科技创新为核心驱动力的物联网产业集聚区。龙岗区企业主要集中于物联网传输层通信领域，宝安区汇聚了众多物联网应用层的解决方案供应商，龙华区企业关注物联网通信传输与应用解决方案两部分，福田区的企业则更多地关注于物联网平台建设和数据分析服务，光明区企业则重点在于物联网感知层领域

66、。4.区域发展现状4.区域发展现状26图2-15 深圳市各区域物联网产业规模对比图2-15 深圳市各区域物联网产业规模对比34%30%12%9%7%4%2%1%1%0%0%来源：深圳市物联网产业协会南山区龙岗区宝安区来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）4.1 南山区2023年，南山区物联网产业发展规模超过2119亿，同比增长约15.2%。2023年11月，南山区工业和信息化局发布南山区创新型现代化产业体系“十四五”发展规划，打造智能终端、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等15大占据全球价值链领先地位的新兴产业集群，并在区块链、空天技术、供应链金融、供应链物流、制造

67、业绿色低碳领域加快推进物联网技术融合发展，加快发展基于“云+AIoT+内容”的多场景智能终端应用，支持龙头企业牵头组建智能终端生态联盟，带动中小企业打造全场景终端生态。2023年，为进一步推进南山区云上城市深化建设，加强南山区物联感知设备的数据采集、管理和可视化展示，实现数据共享与集约建设，南山区政府开始物联网物联感知平台建设项目。27图2-16 南山区物联网产业层级结构分布图2-16 南山区物联网产业层级结构分布感知层：19%传输层：29%平台层：18%应用层：31%其他：3%如图2-16，从区域企业营收角度分析，物联网应用层与传输层占比较高，依次分别达到31%、29%，其次为感知层，占比达

68、到19%，平台层占比约为18%。南山区物联网企业多，从物联网的层级来看，发展结构均衡。如表2-1，南山区物联网代表企业有中兴通讯股份有限公司、瑞声声学科技（深圳）有限公司、深圳市广和通无线股份有限公司、海能达通信股份有限公司等。来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）28编号企业名称编号企业名称1中兴通讯股份有限公司2瑞声声学科技（深圳）有限公司3深圳市广和通无线股份有限公司4神州数码集团股份有限公司5长园深瑞继保自动化有限公司6深圳和而泰智能控制股份有限公司7大族激光科技产业集团股份有限公司8深圳市远望谷信息技术股份有限公司9海能达通信股份有限公司10深圳市商汤科技有限

69、公司表2-1 南山区代表性物联网企业表2-1 南山区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会4.2 龙岗区2023年，龙岗区发布了龙岗区数字家庭建设试点实施方案，出台了系列鼓励性政策，进一步营造良好的外部环境，促进数字家庭产业在龙岗区高度集聚发展。根据实施方案，到2025年8月，龙岗区将初步形成围绕房地产开发、公共设施建设、产品研发生产、运营服务等全链条，有序发展数字家庭产业生态，健康、教育、医疗及其他数字家庭生活服务系统较为完善，将打造成数字家庭建设试点典范城区。2023年，龙岗区与行业龙头企业签署战略合作协议，强化宜居住宅和新型城市基础设施建设，赋能数字化转型发展，在住房、教育、医疗等民

70、生领域开展空间智能化探索。通过政企合作共建的方式，深圳市龙岗区筹建了国内首个大型空间智能实验室，从标准研究、场景创新、方案孵化、商业模式到商业落地等环节，聚合产业链上下游企业，带动产业发展，加速数字家庭建设。此外，龙岗区加快谋划布局建设一批“新基建”项目，主要包括5G网络基础设施、物联网以及新型轨道交通等领域。深圳市物联网产业白皮书（2023年）29编号企业名称编号企业名称1华为技术有限公司2深圳市康冠科技股份有限公司3深圳市思达仪表有限公司4深圳华大北斗科技有限公司5深圳市博硕科技股份有限公司6深圳贝仕达克技术股份有限公司7深圳云天励飞技术股份有限公司8深圳市赛为智能股份有限公司9深圳市兆驰

71、股份有限公司10常达智能物联（深圳）有限公司表表2-2 龙岗区代表性物联网企业龙岗区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会2023年，龙岗区物联网产业发展规模超过1928亿，同比增长约12.3%。如图2-17，从区域企业营收角度分析，物联网传输层占比较高，占比达到65%，其次为应用层、平台层、感知层，依次占比达到18%、14%，3%。如表2-2，龙岗区代表性物联网企业有华为技术有限公司、深圳市思达仪表有限公司、深圳华大北斗科技有限公司等。图2-17 龙岗区物联网产业层级结构分布图2-17 龙岗区物联网产业层级结构分布感知层：3%传输层：65%平台层：14%应用层：18%来源：深圳市物联网产

72、业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）2023年，宝安区物联网企业营收规模约810亿，同比增长约15.3%。2023年，宝安区政府推出了一系列物联网产业相关促进政策，全面助力物联网产业发展。22023年6月，宝安区发展和改革局印发宝安区关于促进智能网联汽车产业发展的若干措施，推动智能网联汽车产业健康有序发展。2023年8月，宝安区工业和信息化局组织开展2023年工业互联网资源池企业申报工作，加快推进宝安区工业互联网产业发展。2023年11月，宝安区政府印发宝安区关于推动工业母机、激光与增材制造产业高质量发展的若干措施，支持研制互联系统模块，鼓励装备企业应用物联网技术。宝安区以工业见长，扎实

73、的工业基础，结合物联网技术发展将为推进新型工业化、数字化转型注入旺盛生命力。2022年宝安区规上工业总产值达9518亿元。此外，宝安拥有2000多个产业园区、5万多家制造业企业、5000多家规上工业企业，数量皆位列全市各区第一。4.3 宝安区图2-18 宝安区物联网层级结构分布（按金额）图2-18 宝安区物联网层级结构分布（按金额）感知层：17%传输层：30%平台层：7%应用层：42%其他,4%如图2-18，从区域企业营收角度分析，物联网应用层与传输层占比较高，依次分别达到42%、30%，其次为感知层，占比达到17%，平台层占比约为7%。30来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2

74、023年）编号企业名称编号企业名称1 立讯精密工业股份有限公司2 法雷奥汽车内部控制（深圳）有限公司3 欣旺达电子股份有限公司4 深圳拓邦股份有限公司5 美格智能技术股份有限公司6深圳市信维通信股份有限公司7深圳市亿道信息股份有限公司8深圳市久通物联科技股份有限公司9深圳盈达信息科技有限公司10深圳市友恺通信技术有限公司如表2-3，宝安区物联网代表企业有立讯精密工业股份有限公司、法雷奥汽车内部控制（深圳）有限公司、欣旺达电子股份有限公司、深圳拓邦股份有限公司、美格智能技术股份有限公司等。31表表2-3 宝安区代表性物联网企业宝安区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会4.4 龙华区龙华区在

75、全市率先构建“全域全信创”数字孪生底座，建成首个城区级物联感知平台，探索低空经济数字孪生应用等“未来城市”场景，打造可视化、可预测、可学习的智能决策中枢等创新成果如雨后春笋般涌现。2023年，龙华区在全国首创的“全域全信创”数字孪生城市平台正式发布，平台聚集了包括数生引擎、崖山数据库等在内的全自主可控的产业生态，将进一步推动数字龙华高质量发展。2023年6月，深圳市龙华区关于推动工业投资加速制造业数字化转型发展的若干措施，全力实现“数字龙华，都市核心”的战略部署，推动传统制造业数字化转型发展。2023年7月，龙华区全力推进智能通信模组全球智造基地项目落地。2023年8月，龙华区与中国移动通信集

76、团广东有限公司深圳分公司（以下简称“深圳移动”）签订战略合作协议，双方将在新型基础设施建设、应用场景营造、数字城区建设等领域展开深度合作。深圳市物联网产业白皮书（2023年）图2-19 龙华区物联网产业层级结构分布图2-19 龙华区物联网产业层级结构分布感知层：21%传输层：21%平台层：18%应用层：36%其他：4%2023年，龙华区物联网产业发展规模超575亿，同比增长约15.3%。如图2-19，从企业营收角度，物联网应用层占比较高，达到36%，其次为感知层、传输层，占比均达到21%，平台层占比约为18%。如表2-4，龙华区代表性物联网企业有深圳市汇川技术股份有限公司、富士康工业互联网股份

77、有限公司、深圳英飞拓科技股份有限公司、深圳市有方科技股份有限公司、深圳云里物里科技股份有限公司等。32来源：深圳市物联网产业协会编号企业名称编号企业名称1深圳市汇川技术股份有限公司2深圳市国电科技通信有限公司3深圳顺络电子股份有限公司4富士康工业互联网股份有限公司5深圳市捷顺科技实业股份有限公司6深圳英飞拓科技股份有限公司7深圳市有方科技股份有限公司8深圳云里物里科技股份有限公司9深圳振华富电子有限公司10深圳市道尔智控科技股份有限公司表表2-4 龙华区代表性物联网企业龙华区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）334.5 福田区2023年，福田物联网企

78、业营收规模达到约445亿。2019年，福田区全区统一的感知平台已接入12类传感设备近30万个传感设备。福田区数字经济发展“十四五”规划就物联网建设提出以下4点，一是把产业融合作为数字经济发展的主引擎，促进物联网等数字技术与金融、商贸、文化创意、专业服务等优势产业深度融合，支撑构建体现高质量发展要求的现代化经济体系；二是加大物联网部署力度，积极部署物联网基站，实现窄带物联网（NB-IoT）全覆盖，对全区物联感知设备进行摸底，推动物联感知系统上线运行，完成全区物联感知设备数据接入指挥中心。三是鼓励发展与大数据、物联网、云计算相关的数据获取、存储、分析与管理等关键技术，培育相关信息技术服务产业发展。

79、四是推进物联网等数字技术与能源技术的创新融合，推动绿色低碳发展。福田区发展服务经济有底座，以“科创+金融+时尚”为特色，加快建设世界级湾区现代产业引领区，服务业增加值占GDP比重达91%。感知层：14%传输层：18%平台层：27%应用层：40%其他：1%福田区物联网产业发展中，物联网服务业优势显著。如图2-20，从区域企业营收角度分析，侧重于服务的物联网应用层与平台层占比较高，依次分别达到42%、27%，其次为传输层，占比达到18%，感知层占比约为18%。如表2-5，福田区代表性物联网企业有深圳长城开发科技股份有限公司、盛视科技股份有限公司、安富利电子科技（深圳）有限公司等。图2-20 福田区

80、物联网层级结构分布图2-20 福田区物联网层级结构分布来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）34编号企业名称编号企业名称1深圳长城开发科技股份有限公司2万物云空间科技服务股份有限公司3深圳市智微智能科技开发有限公司4中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司5深圳市汇顶科技股份有限公司6盛视科技股份有限公司7深圳天源迪科信息技术股份有限公司8深圳市智慧城市科技发展集团有限公司9安富利电子科技（深圳）有限公司10中国联合网络通信有限公司深圳市分公司表2-5 福田区代表性物联网企业表2-5 福田区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会4.6 光明区2023年，光明区物联网企

81、业营收规模超过279亿，同比增长约17.1%。2022年，深圳出台政策明确培育发展壮大“20+8”产业集群，抢占未来发展先机，智能传感器明确列入其中。依规划，光明区承担着打造深圳智能传感器“中试熟化与产业示范区、产业集聚发展先锋区、核心技术重要策源地”的发展重任。2023年3月，深圳市光明区人民政府印发深圳市光明区关于支持智能传感器产业集群高质量发展的若干措施，促进光明区智能传感器产业高质量发展，加快建设智能传感器中试熟化与产业化示范区。光明区正着力打造全国最大智能传感器产业集群，区内智能传感器研发制造企业加快集聚，产业规模迅速扩大。如图2-21，从区域企业营收角度分析，物联网感知层也占比最高

82、，达到45%，是光明区物联网发展的核心促进力量；其次为应用层、传输层、平台层，依次占比约为35%、8%、7%。目前阶段，根据粗略统计，光明区在物联网感知层所有企业数量约100家，但以欧菲光为代表感知层企业为深圳市传感领域头部企业。深圳市物联网产业白皮书（2023年）35图2-21 光明区物联网产业层级结构分布图2-21 光明区物联网产业层级结构分布感知层：45%传输层：8%平台层：7%应用层：35%其他：5%来源：深圳市物联网产业协会编号企业名称编号企业名称1欧菲光集团股份有限公司2深圳市科陆电子科技股份有限公司3深圳市证通电子股份有限公司4美盈森集团股份有限公司5电连技术股份有限公司6深圳市

83、智莱科技股份有限公司7深圳市豪恩安全科技有限公司8深圳市诺安智能股份有限公司表表2-6 光明区代表性物联网企业光明区代表性物联网企业来源：深圳市物联网产业协会如表2-6，光明区代表性物联网企业有欧菲光集团股份有限公司、深圳市科陆电子科技股份有限公司、深圳市证通电子股份有限公司、圳市智莱科技股份有限公司、美盈森集团股份有限公司、电连技术股份有限公司等。深圳市物联网产业白皮书（2023年）364.7 罗湖区2023年，罗湖区物联网企业营收规模约41亿。随着国家、省、市、区一系列相关政策的出台，物联网等新技术飞速发展与应用，智慧罗湖历经多年建设，在信息基础设施、数据资源基础、政府行政服务、城区治理、

84、城区公共服务、智慧应用建设等方面取得了良好的成效，为罗湖区数字政府和智慧城市建设打下了良好基础。2023年，罗湖区创新城区治理模式，以视频监控集约化建设与深度应用双轮驱动为引领，全市率先打造大规模“AI+视频智能应用”，通过统筹3万余路视频监控，实现对26类城市治理场景智能识别、分析和处置，全面发挥“智能前哨”效能，助力打造超大型城市智慧治理新标杆。总体来说，罗湖区在物联网应用方面较为领先，在社会治理方面，包括安防建设、政府服务、指挥水务方面全方位应用新一代信息技术，全区域智慧化治理成都水平高。图2-22 罗湖区物联网产业层级结构分布图2-22 罗湖区物联网产业层级结构分布感知层：16%传输层

85、：29%平台层：22%应用层：31%其他：2%来源：深圳市物联网产业协会从物联网企业供给侧方面来看，如图2-22，结合区域企业营数据，物联网应用层与传输层占比较高，依次分别达到31%、29%，其次为平台层，占比达到22%，感知层占比约为16%。深圳市物联网产业白皮书（2023年）37近年来，坪山区一直致力于以数字科技服务民生幸福，坚持以数字思维疏解民生难题，以信息技术赋能社会治理，充分利用物联网平台在城市运行预警、监管整治生态环境、关爱老年群体居家安全、应对自然灾害等多方面取得明显效果，不断推进物联网新技术与民生服务的深度融合。坪山区智慧城市和数字政府建设“十四五”专项规划提出，要促进物联网、

86、5G等新一代信息技术与民生服务、城区治理业务的深度融合；以提高物联网+环境感知能力，促进水质改善、环境优化和生态防护；计划建立统一的区级物联网平台，加快多功能杆建设，计划到2024年，建成2500根多功能智能杆，物联网终端接入数量达到500万个。2023年7月，坪山区政府印发深圳市坪山区数字经济高质量发展资金支持措施，支持企业基于物联网等新一代信息技术，建设建设数字化智能化示范工厂、数字化智能化转型示范园区。2023年，坪山区物联网企业营收规模约98亿，同比增长约18.3%。如图2-23，从区域企业营收角度分析，物联网传输层占比较高，达到64%，其次，感知层与应用层占比均为16%。总体来说，传

87、输通信领域在坪山区的物联网产业发展中占据主导地位。4.8 坪山区感知层：16%传输层：64%平台层：3%应用层：16%其他：1%图2-23 坪山区物联网产业层级结构分布图2-23 坪山区物联网产业层级结构分布来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）4.9 大鹏新区大鹏新区依托深圳市完善的物联网产业链和创新生态环境，积极应用物联网技术打造智能化区域管理。2023年，深圳市生态环境局大鹏管理局打造移动智慧环保，开启环境监管新模式，以数字化转型为抓手，充分发挥物联网、大数据等领先技术优势，提升生态环境治理“一网统管”科学化、精细化、智能化水平。深圳市大鹏新区卫生健康事业发展“十

88、四五”规划提出，要利用物联网等新一代信息技术，加快医疗卫生行业技术与服务模式变革2024年，大鹏新区持续拓展重点领域场景，打造深度数字孪生城市，推动智慧水务中水库洪水预报场景落地实施，提升水库洪水预报能力；探索AI、物联网等技术在城市管理领域的深度应用，实现城市管理运行情况的态势总览、分析和预测；并紧扣关键领域，赋能交通运行监测动态化，探索政务数据与社会数据的融合，加快推动防火监测系统落地。4.10 盐田区近年来，盐田区高度重视智慧城市和数字政府建设，积极推动物联网技术在各行业的广泛应用，助力区域经济转型升级。盐田区在物联网基础设施建设方面投入巨大，加快建设智能化城市基础设施，包括智慧港口、智

89、慧交通系统、应急管理等，提升城市管理效率和服务水平。2023年，盐田区统筹推进智慧城市指挥中心二期等33个项目建设，包括智慧医院、智慧教育、智慧菜篮子等民生重点项目，并推动智慧安全风险管理系统、盐田港路港联动一体化服务平台等14个新建政务信息化项目立项。2024年，盐田区将持续打造新一代智慧城市和数字政府“盐田样板”，为高质量全面建成宜居宜业宜游的现代化国际化创新型滨海城区提供智能支撑。其中，2024年拟形成9个拟新建政务信息化项目，涵盖司法、民政、水务、应急、公安、政数等业务。2024年，盐田区将基于物联网技术实现物业资产安全智慧化管理，加快“智慧安全风险管理系统”建设，推进一网统管和物联网

90、平台建设，实现安全风险隐患提前感知与及时预警。3839产业应用篇产业应用篇深圳市物联网产业白皮书（2023年）在以物联网为代表的技术发展推进下，智能化、数字化趋势逐渐渗透至民生消费、各行业、社会治理方面，形成了全社会智能化、高效化的发展态势。物联网应用划分为消费物联网、产业物联网、公共物联网三类，以共同构建形成一个智能、高效、可持续发展的物联网生态系统。物联网应用产业物联网公共物联网消费物联网物联网应用产业物联网公共物联网消费物联网民生消费企业应用社会治理图3-1 物联网应用分类图3-1 物联网应用分类来源：深圳市物联网产业协会消费物联网、产业物联网、公共物联网分别对应C端消费者、B端企业用户

91、、G端政府单位客户。根据物联网支出金额规模分布，产业物联网为目前物联网应用的核心支出来源，且占比仍呈上升趋势，预计2025年占比将达到75%。据国际数据公司（IDC）分析，制造业、政府、公共事业、专业服务和零售均为我国物联网支出主要的终端用户，合计占比超我国物联网支出的60%。12%75%13%消费物联网产业物联网公共物联网图3-2 全国联网应用类别价值占比分布图3-2 全国联网应用类别价值占比分布来源：IDC，深圳市物联网产业协会40深圳市物联网产业白皮书（2023年）为应对老龄化问题，我国政府支持和引导社会力量参与养老产业的发展，鼓励创新和应用新技术，推动养老产业转型升级。如图3-3，20

92、24年，两会提出实施积极应对人口老龄化国家战略。现阶段，智慧养老类企业纷纷布局“互联网+医疗健康”领域，助力“医药健险”生态数字化转型。养老产品类企业系统推动自身医疗、养老、内购电商、培训、膳食五大产业体系发展，打造多种经营业态，构建以服务为核心的健康养老产业平台。智慧养老是养老服务模式发展的重要趋势，伴随着随着物联网、云计算、智能硬件等新一代信息技术的持续渗透正步入快速成长期，2022-2025年将是智慧养老高速发展时期。根据调研机构数据，2023年我国智慧养老产业规模突破10万亿元。1.消费物联网消费物联网1.1 智慧养老1.1.1 发展现状发展现状图3-3 智慧养老发展历程图3-3 智慧

93、养老发展历程来源：深圳市物联网产业协会时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2010-2020年2010-2020年2012年，全国老龄办首提“智慧化养老”理念，并在全国开展实践探索2015年，智慧化养老被正式列入国家工程2017年，智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020)发布疫情进一步推进智慧养老进程，智慧养老价值凸显智慧健康养老产业发展行动计划（2021-2025年）发布2021-2030年2021-2030年412020年，智能康复机器人等各类智慧养老产品逐渐丰富，但普及程度有限建“15分钟养老服务圈”，居家社区养老快速发展2024年，两会提出实施积极应对人口老龄化国家战略2030年

94、-2030年-深圳市物联网产业白皮书（2023年）1.1.2 发展趋势发展趋势技术创新与数字化转型。随着物联网、人工智能等新一代信息技术的发展成熟，智慧养老行业的技术与应用创新显著，极大的提升养老服务的质量和效率，满足老年人多样化的需求，同时减轻养老服务压力。目前，智能监测设备、远程医疗服务、智能家居等产品与服务已经得到大量应用，技术的不断创新与发展将不断提升健康养老智能化水平，促进社会养老事业的可持续发展。养老健康管理的强化。智慧养老应用场景中，养老健康管理方向潜力巨大。完善的养老健康管理有助于实现健康监测和预防、医疗资源优化、降低养老成本。通过应用物联网、人工智能等技术，可以实现对老年人的

95、健康状态进行实时监测和分析，及时发现健康问题并采取相应措施，利于全面优化医疗资源配置，降低因疾病导致的养老成本，减轻家庭和社会的负担，全面提升社会养老的质量和效率。多元服务模式。智慧养老多元服务趋势的原因主要包括以下几点：首先是人口老龄化趋势日益显著，需要更多智能化、个性化的养老服务；其次是科技发展为智慧养老提供了更多可能，如智能健康监测、远程医疗等；另外，老年人对于生活质量和便利性的需求不断增长，多元化服务可以更好地满足其需求。因此，智慧养老多元服务趋势应运而生，成为未来养老服务的重要发展方向。人性化设计及与注重用户体验。智慧养老将向人性化设计与用户注重用户体验方向演进，产品设计需要考虑老年

96、人的生理和心理特点，注重产品的易用性、可靠性和安全性，且应通过不断优化用户体验，提升老年人对智慧养老服务的认可度和满意度。我国智慧养老目前主要面临以下问题，一是智慧养老产业供需匹配不平衡。从供给层面，智慧养老产品品种多样但功能趋同，消费水平高于平均消费能力，且部分产品使用难度不适合老年人。从需求层面看，老年群体不再满足于物质需求，还要追求精神需求，目前智慧养老产品功能大部分局限于健康监测、提醒吃药等方面。二是人才短缺。据调研数据显示，我国至少需要1300万名护理人员，但实际数量低于50万人，且拥有护理证的工作人员低于2万人，供需关系不平衡，切养老服务人才的整体素质不高。根据教育部统计，养老护理

97、人员受教育水平不高、年龄分布偏高、专业水平能力不足，智能养老服务护理一线的工作人员缺乏专业的知识技能培训。42深圳市物联网产业白皮书（2023年）随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，我国车联网市场的智能化水平也在不断提升。智能驾驶、智能交通管理、智能车辆管理等方面的应用逐渐成熟，为智能网联汽车行业的发展提供了更多可能性。根据我国智能网联汽车市场渗透率，2020年全国智能网联汽车市场渗透率约为49%，同比增长约13%，2021年市场渗透率上升至53%以上，同比增长约4%，预计到2026年将达80%。如图3-4，目前我国智能网联汽车市场处于快速发展阶段，预计到2025年后将步入平稳发展的

98、成熟期。根据普华永道发布车联网产业发展洞察报告显示，我国智能网联汽车市场规模呈快速增长趋势，规模预计将从2021年的2126亿元增长到2026年的8004亿元，五年增长近3倍。随着智能手机与物联网技术的发展，越来越多的车辆开始接入物联网网络，形成了庞大的智能网联汽车生态系统。1.2 智能网联汽车1.2.1 发展现状发展现状图3-4 智能网联汽车发展图3-4 智能网联汽车发展历程历程来源：深圳市物联网产业协会2000-2015年2000-2015年时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2009年，上汽通用OnStar正式引入我国市场，率先开启车联网应用探索2015年，我国开展智能网联汽车示范试点；国内

99、涌现大量初创公司2018年，车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划2023年，开展智能网联汽车准入和上路通行试点国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）（2023版）发布，行业标准体系进一步完善2016-2025年2016-2025年432020年，工信部等11部委颁布智能汽车创新发展战略2010年，谷歌率先推出自动驾驶汽车，并在2012年通过测试和验证2025年-2025年-深圳市物联网产业白皮书（2023年）自动驾驶技术向更高程度衍进。智能网联汽车已经进入日常生活，智能汽车根据智能化程度一般划分成5个等级，现在L2级的自动驾驶已经进入量产阶段，技术上的储备已经趋于完成，将向更高的智能

100、化程度推进。以比亚迪、特斯拉为代表的电动汽车在L2级驾驶辅助的应用已经比比皆是，其在技术、汽车架构和整个创新的使用模式上做了很多创新性尝试。5G等先进通信技术应用，实现智能网联汽车快速、稳定连接。5G等先进通信技术的应用可以实现智能网联汽车之间的快速、稳定连接。通过5G技术，智能网联汽车可以实现高速数据传输、低延迟通信，从而实现车辆之间的实时互联和信息共享。这将大大提升汽车之间的协同性能，加强车辆之间的互动和协同驾驶功能，提高道路安全性和交通效率。同时，5G技术还可以支持大规模车联网的部署，为智能交通系统的建设提供强大的技术支持。人工智能技术应用提升智能交互和个性化服务水平。人工智能可以通过语

101、音识别、自然语言处理等技术实现与驾驶员和乘客之间的智能交互。驾驶员可以通过语音指令操控汽车功能、获取信息，而乘客也可以通过语音与车载系统进行互动，享受更加智能化的服务体验。人工智能还可以通过车载摄像头和传感器等设备获取驾驶员和乘客的行为数据，从而实现个性化服务。智能网联汽车与城市交通深度融合，优化或筑建城市指挥交通体系。智能网联汽车与城市交通深度融合实现实时交通信息共享、智能信号控制、智能路线规划等功能，从而优化城市交通指挥体系。一方面，智能网联汽车可以通过与城市交通指挥中心实时通信，获取最新交通信息并根据实际情况调整行驶路线，避开拥堵路段，从而减少交通拥堵。另一方面，城市交通指挥系统也可以通

102、过获取智能网联汽车位置和行驶信息，对交通信号灯进行智能调整，优化交通流量，提高道路通行效率。1.2.2 发展趋势发展趋势目前，我国智能网联汽车发展仍面临一些问题，在关键核心技术方面，缺乏系统重构技术，基础技术落后，基础器件受制，产业链尚不完整，核心技术积累欠缺。在产业发展方面，缺乏协同战略引领，对跨界融合的特征理解片面。政策法规方面，法规和政策体系尚未完善，缺乏针对智能网联汽车的明确规范，给相关企业带来了不确定性。产品安全与隐私方面，汽车数据安全、网络安全、软件安全、功能安全等成为消费者重要关切问题。44深圳市物联网产业白皮书（2023年）从市场发展阶段来看，如图3-5，目前我国智能家居市场处

103、于快速增长的初级阶段，智能家居产品种类繁多，在功能性和智能化程度上不断提升，如智能家电具备远程控制、语音识别等功能；智能安防设备实现了智能监控、报警提醒等功能；智能家居控制系统实现了家庭设备的智能联动和场景设置。工信部数据显示，2016年2022年，智能家居市场规模从2608亿元增至6500亿元，年均增速超16%，2023年突破7150亿元，成为支撑家居家电市场持续增长的主要动力。随着消费升级和科技进步，智能家居产品的需求将进一步释放，成为新消费领域的新机会。同时，智能家居行业也面临产品互通性差、数据安全等问题亟需解决，产业链上下游协同不畅是当前行业发展中需要关注的方面。1.3 智能家居1.3

104、.1 发展现状发展现状图3-5 智能家居发展历程图3-5 智能家居发展历程来源：深圳市物联网产业协会45时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期1990S，比尔盖茨智能豪宅使智能家居概念被大众所熟知1999年，第一代海尔网络家电研发成功2010年，互联网电视产品出现，智能手机市场开始蓬勃发展2012年，中国智能家居产业联盟成立2014年，国内家电巨头均针对智能家电领域进行排兵布2017年，小爱同学、天猫精灵等AI音响产品诞生2005年，国内诞生几十家智能家居研发、生产企业智能门锁、智能窗帘、扫地机器人等各种智能家居产品涌现2021年，华为首次发布全屋智能产品，小米确立全屋智能战略2000-2015年2

105、015-2030年2030年-2030年-深圳市物联网产业白皮书（2023年）智能化水平交互能力不断提升以优化体验。智能家居应用在交互能力方面不断提升，通过人工智能技术和大数据分析，智能家居设备可以更好地理解用户的需求和习惯，从而提供更个性化、智能化的服务。例如，智能语音助手可以实现更加自然流畅的对话交互，智能家居App可以根据用户的操作习惯进行智能推荐，使用户操作更加便捷和高效。随着技术的不断发展，相信智能家居应用在交互能力方面会有更多的突破和创新，为用户带来更好的体验。虚拟现实与增强现实技术丰富体验。智能家居将逐渐融入虚拟现实和增强现实技术，为用户提供更具沉浸感的家居体验。通过XR技术，可

106、以将现实世界和虚拟世界进行融合，使用户身临其境地体验智能家居产品。另外，智能家居设备也可以与虚拟现实和增强现实技术进行结合，提供更加智能化的服务。响应用户健康需求。随着对健康生活的重视度提升，智能家居产品也将积极响应这一趋势，为用户提供更好的健康管理与服务。智能家居产品可整合健康监测设备，如智能手环、智能体重秤、智能血压计等，监测用户健康数据并分析，为用户提供个性化的健康建议、定制化的健康饮食方案、定时提醒运动等服务。此外，智能家居产品还可以根据用户的健康需求调节室内环境，比如控制空气净化器、调节温湿度等，为用户创造更加健康舒适的居住环境。深度融入绿色环保理念。智能家居产品将更加注重能源节约和

107、环境友好，通过智能化管理，实现能源的更有效利用和家庭低碳环保。一方面，智能家居产品可通过智能调控家庭电器使用，优化能源利用效率，比如根据用户习惯自动调节照明、空调、暖气等设备的使用；另一方面，智能家居产品也可以监测家庭能源消耗情况，提供节能建议，帮助用户合理利用能源资源。此外，智能家居产品还可以整合可再生能源设备，如太阳能板、风力发电机等，降低家庭碳排，为环境保护做出贡献。个性化定制服务增加。智能家居产品将更加注重用户需求的个性化定制，满足不同人群的特殊需求。通过收集、分析用户习惯、偏好和行为数据，从而为用户提供更加个性化的服务。此外，用户也可以通过智能家居App或者控制面板对产品进行个性化设

108、置，满足自己的特定需求。智能家居产业生态共建。智能家居产业将呈现出更加开放的态势，不同厂商的设备将更容易实现互相配合，形成更加完善的生态系统。各种智能设备之间的互联互通将更加紧密，实现更高效的家居自动化，提升用户体验。1.3.2 发展趋势发展趋势46深圳市物联网产业白皮书（2023年）随着技术的进步，以及消费者对健康、运动和便利性的需求增加，智能穿戴设备在近几年取得了显著的进展。如图3-6，智能穿戴行业市场发展较为成熟，目前处于市场发展周期的成熟期。现阶段，智能手表、智能眼镜、智能手环和智能耳机等各类型的智能穿戴设备已成为日常生活中的常见物品，应用于人们的日常、体育运动、医疗健康以及休闲娱乐等

109、场景。智能穿戴行业产品种类丰富，技术逐渐成熟，市场竞争激烈，一些头部品牌已经建立起了较为完善的产业链和生态系统。根据调研机构数据，2023年中国智能穿戴市场达到440亿元规模，同比大增23%；2024年预计继续增长19%，突破500亿元大关，达到530亿元。1.4 智能穿戴1.4.1 发展现状发展现状时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期图3-6 智能穿戴发展历程图3-6 智能穿戴发展历程来源：深圳市物联网产业协会2000-2010年2000年，GNNetcom推出全球首款蓝牙耳机产品2013年，国务院生物产业规划为行业发展奠定政策基础2014年，谷歌推出智能穿戴适配系统，并发布Googleglas

110、s苹果推出Airpods产品，小米推出79元智能手环2011-2020年472022年，全球出货量2.3亿台，市场趋于成熟，竞争加剧2021-2030年2021-2030年2009年，可穿戴设备厂商fitbit发布了第一代FitbitTracker计步器2013年，国务院生物产业规划为行业发展奠定政策基础深圳市物联网产业白皮书（2023年）1.4.2 发展趋势发展趋势同时，智能穿戴行业也面临一些问题和挑战，如产品同质化严重、价格波动大、用户隐私安全问题。首先，智能穿戴设备市场竞争的加剧，很多产品在外观、功能上呈现出同质化的现象，缺乏差异化竞争优势，导致消费者选择困难。其次，隐私安全成为制约行业

111、发展的一个重要问题。最后，缺乏统一的技术标准和规范，导致产品之间互通性差、用户体验不佳。由于技术更新换代快，智能穿戴产品寿命周期短，市场需求不稳定，需要不断创新和改进来应对挑战。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用。智能穿戴设备与AR和VR技术结合，提供沉浸式用户体验，如虚拟现实训练、增强现实导航等，例如医疗、航空、工程等领域可以通过虚拟现实训练提高员工的技能和安全意识；配合增强现实技术，可提供更加直观的导航服务，如在城市中提供实时路线指引、景点介绍等，提升用户的导航体验。语音交互。智能穿戴设备通过更加智能化的语音交互，将为用户带来更便捷、自然的交互体验，提升设备的智能化水平。智能家居控制。

112、智能穿戴设备作为智能家居控制的重要工具具有很大潜力。通过智能手表、智能眼镜等设备，用户可实现对灯光、温度、安防等设备的远程控制和智能化管理。智能穿戴设备可以结合智能家居系统，根据用户的习惯和偏好进行智能化调整，提供个性化的家居体验。随着智能穿戴设备技术的不断进步和智能家居系统的完善，相信智能穿戴设备在智能家居领域的应用将会变得更加广泛和深入。新材料。新材料与智能穿戴设备结合将带来更多的创新与发展机遇，例如利用柔性显示屏等新型材料，可以打造更轻薄、柔韧的智能穿戴设备，提供更加舒适的佩戴体验，更好贴合人体曲线；例如利用新型柔性电池材料可使智能穿戴设备更轻巧、续航能力更强，为用户提供更持久的使用时间

113、，同时也有利于设计更加小巧的智能穿戴设备。新材料的不断应用将为智能穿戴设备注入更多的创新元素，改善产品的性能和用户体验，推动智能穿戴行业向着更轻、更智能、更舒适的方向发展。个人物联网窗口。智能穿戴设备将成为个人物联网的重要窗口。随着智能穿戴设备在健康监测、生活辅助、信息展示等方面的功能不断增强，它们将扮演连接个人与物联网生态系统之间的重要桥梁和窗口，发挥着至关重要的作用，用户可以更便捷地管理自己的健康、生活和工作，实现智能化、个性化的生活体验。48深圳市物联网产业白皮书（2023年）从全球农业技术发展进程来看，北美与欧洲区域主导着全球农业技术发展的步伐。欧洲、北美于20世纪40年代开始推行农业

114、机械化，并逐渐扩展到了畜牧业、养殖业，90年代已进入高度机械化和现代化阶段，目前正向高效、低耗、环保与智能化方向演进。现阶段，欧洲与北美在农业方面的技术应用占比较高，分别达到62%、61%。我国农业机械化步伐相对晚，2004年农业综合机械化率仅达到34%，经过重点推动与发展，2021年农业综合机械化率已达到72%。现阶段，我国农业发展以机械化与智能化两条线路并行，农业数字化、智能化渗透率不断提升。如图3-7，目前处于智慧农业发展的成长期初期阶段。2.产业物联网2.产业物联网2.1 智慧农业2.1.1 发展现状发展现状图3-7 智慧农业发展历程图3-7 智慧农业发展历程来源：深圳市物联网产业协会

115、时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2010-2020年20世纪末，国外农业信息化开始起步，智慧农业初具雏形2014年，我国首提“智慧农业”概念，并于2016年计入“中央一号文件”2015年，我国强化农业科技创新驱动，在智能农业备等领域取得重大突破2021年，农业无人机、农业机器人等智能农机设备逐渐丰富2022年，推进数字乡村建设，促进智慧农业发展2021-2035年492018年，乡村振兴战略要求大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用据调研机构数据，2023年，我国智慧农业市场规模达到713亿元2035年-深圳市物联网产业白皮书（2023年）农业无人机应用。

116、无人机将被广泛用于农业领域，用于植保、农田巡视、播种等任务，提高工作效率并减少人力成本。农业无人机可以通过搭载各种传感器和摄像头，对农田进行高精度、大范围的监测和勘测，实现作物生长状态、土壤条件、病虫害情况等多维信息的实时获取和分析。这为农民提供了科学决策的依据，有助于优化农业生产管理，提高农作物的产量和品质。无人机可以结合人工智能和大数据技术，实现对作物生长状况、病虫害预警、施肥喷药等作业的智能化规划和执行，提高农业生产效率，降低生产成本，减少对化学农药和化肥的使用，从而推动农业向可持续、智能化方向发展。受控环境农业(controlledenvironmentagriculture,CEA)

117、。受控环境农业是受控环境农业，也称为“无土栽培”或“室内农业”，是智慧农业的未来发展方向之一。受控环境农业利用先进技术，在封闭的环境中精确控制光照、温度、湿度、营养液和空气流动等因素，为作物创造最适宜的生长条件，从而实现高效、高产、低耗的农业生产模式。受控环境农业将迎来更广泛的应用和深入发展。首先，随着人口增长和城市化进程加快，受控环境农业能够在城市中实现垂直种植，节省土地资源，提高农产品的供应稳定性。其次，由于受控环境农业能够减少对化肥、农药和水资源的使用，有助于减少对环境的污染和压力，符合可持续发展的要求。此外，受控环境农业还能够实现全天候生产、无季节限制，提高农业生产的稳定性和连续性。随

118、着科技的不断进步和应用，受控环境农业将更加智能化、自动化，运用人工智能、大数据分析等技术实现精准种植、智能调控，提高生产效率和质量。2.1.2 发展趋势发展趋势虽我国智慧农业已经取得一些成果，但物联网在农业实际应用中还存在一些问题和挑战。一是智慧农业发展存在技术短板。我国自主研发的农业传感器数量不到世界的10%，且稳定性差，智能感知系统灵敏度不高，终端远程控制系统和执行控制指令系统精确性不足。智慧农业应用试点项目大多数停留在信息简单传输与显示，与农业融合深度不够。二是复合型人才匮乏。缺乏农业生产经营管理和电子信息化的复合型人才，农业技术人员存在较大缺口，尤其是高职称、高层次的农业人才缺乏。三是

119、农业物联网数据采集与利用程度低。农业物联网就感知层数据采集覆盖面不足，农业信息数据整合程度与数据标准化程度低，缺乏信息数据共享。50深圳市物联网产业白皮书（2023年）智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接决定了我国制造业质量水平。“十四五”智能制造发展规划强调，智能制造要以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为主线，深入实施智能制造工程，着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革。如图3-8，根据市场发展周期的不同特征和指标，可判断我国智能制造现正处于快速增长阶段。市场规模方面，我国智能制造产业发展快速

120、，近年来一直保持将近20%以上的高位增长。数字化渗透水平方面，我国制造业2022年数字化渗透率达到约24%，目前处于中低水平，与国际先进水平相差较大。其中，发达国家平均水平达到33%，德国达到45%。2.2 智能制造2.2.1 发展现状发展现状图3-8 智能制造发展历程图3-8 智能制造发展历程来源：深圳市物联网产业协会51时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期年，智能制造科技发展“十二五”专项规划2020年，全国制造业智能制造能力成熟度提升，75%的企业开始部署智能制造，市场规模将超过2200亿元（机构数据）年，中科院在“中国至2050年先进制造

121、科技发展路线图”提出了“基于泛在信息的智能制造系统”2015年，国务院发布中国制造2025战略规划，智能制造目标明确2016年，智能制造发展规划（20162020年）打造我国制造业竞争新优势2023年，工信部等五部门联合开展智能制造试点示范行动，推进智能制造高质量发展2030-深圳市物联网产业白皮书（2023年）我国智能制造发展主要面临以下问题，一是发展水平不均衡。不同行业、不同地区、不同企业之间差异较大。例如，沿海城市在智能制造领域投入巨大、技术创新能力强，已取得了显著的成就，而西部地区智能制造发展水平相对较低，技术装备落后，缺乏创新动力。二是技术水平不足。智能制造的一些基础性技术存在短板，

122、与发达国家相比仍存在一定差距，使多领域集约发展的根基不牢。三是产业结构转型困难。传统制造业占据我国制造业的主导地位，要实现智能制造需要进行产业结构转型，这是一个长期而艰巨的任务。四是人才短缺。智能制造需要大量高素质的人才支撑，包括熟练掌握先进制造技术的工程师和技术人员，以及懂得运用人工智能等新技术的人才。2.2.2 发展趋势发展趋势自适应控制技术。智能制造引入自适应控制技术，使制造设备能够根据外部环境和内部状态进行智能调节和优化，使制造系统更具智能化、灵活性和高效性，企业可以更好地适应复杂、多变的制造环境，提高生产效率、产品质量和企业竞争力。人机协作机器人。智能制造发展人机协作机器人技术，实现

123、人员与机器人之间无缝合作，达成生产线快速转换与定制化生产、减少重复劳动并降低生产成本、优化人力资源配置、搭建技能传承和培训平台，全面提高生产效率、灵活性和安全性。虚拟仿真技术。智能制造推广虚拟仿真技术在设备设计和调试过程中的应用，提高设备研发效率和质量。智能制造推广虚拟仿真技术具有重要意义，这种技术可以在产品设计、工艺规划、生产运营等方面发挥关键作用。虚拟仿真技术通过建立数字化模型，模拟和分析产品与工艺的各个环节，从而帮助企业优化决策、提高效率，并降低成本。增材制造技术。推动增材制造技术在智能制造设备中的应用，实现快速原型制作与定制化生产，减少材料浪费，实现复杂结构制造与轻量化设计，为制造业带

124、来更大的灵活性、效率和创新能力，推动智能制造向数字化、智能化和个性化方向迈进，为未来智能制造的发展打下坚实基础。模块化设计。智能制造的推广可以借助模块化设计理念来实现更高效的生产和管理。模块化设计理念将产品或系统分解为相互独立、可重复使用的模块，这些模块可以相互组合，以满足不同的需求。模块化设计可以带来快速定制化、生产效率提升、维护和升级便利、资源共享与循环利用、智能化管理等优势。绿色智能制造。智能制造倡导绿色发展理念，推动制造业向绿色、环保方向转变，减少资源消耗和环境污染。52深圳市物联网产业白皮书（2023年）我国智慧医疗市场目前正处于快速发展阶段。随着信息技术和通信技术的不断进步，以及政

125、府在医疗信息化建设上的大力支持，智慧医疗市场迎来了蓬勃发展的机遇。在智慧医疗领域，远程医疗、移动医疗、健康管理等新模式不断涌现，为人们提供了更便捷、高效的医疗服务。同时，互联网、人工智能、大数据等新技术的广泛应用，也为智慧医疗市场注入了新的活力和创新动力。如图3-9，我国智慧医疗行业处于市场发展周期中的成长期初期。2020年疫情情况下，线下诊疗渠道受阻、资源紧张，互联网医疗得到了迅速发展，医疗数字化、智能化水平得到提高。现阶段，网络问诊、远程会诊等新型模式被广泛应用与接收，极大地提高了诊疗效率。综合来看，智慧医疗行业发展不平衡，智慧医疗由多个应用场景组成，目前仅少部分场景实现了初期的智能化。2

126、.3 智慧医疗2.3.1 发展现状发展现状图3-9 智慧医疗发展历程图3-9 智慧医疗发展历程来源：深圳市物联网产业协会53时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2010s，医疗行业现状主要为线下挂号、实地问诊，局域网信息共享2008年，IBM“智慧地球”战略中初次提及智慧医疗，其致力于构建一个“以病人为中心”的医疗服务体系2014年，关于促进智慧城市健康发展的指导意见发布，提出了推进智慧医院建设2019年，通过物联网、人工智能技术打造科学的智慧病案2020年，线下诊疗受阻、资源紧张，互联网医疗发展迅速-2030网络问诊、远程会诊、互联网医疗等模式被广泛应用2035-深圳市

127、物联网产业白皮书（2023年）远程医疗。利用互联网和移动通信技术，实现医生和患者之间的远程诊疗和监护。未来远程医疗将更加普及和便捷，可以为更多人提供优质的医疗服务，同时也能够缓解医疗资源不均衡问题，提高医疗服务覆盖范围。此外，远程医疗还可以结合人工智能、大数据等技术，实现对患者健康数据的实时监测和分析，从而实现个性化诊疗和健康管理，提高医疗服务的水平和效率。移动医疗应用。移动医疗在智慧医疗领域的未来发展中扮演着极为重要的角色。随着移动互联网技术的不断发展和智能手机的普及，移动医疗应用成为了人们获取医疗服务和健康管理信息的重要途径。结合移动互联网技术，开发基于手机APP的健康管理、远程问诊和慢性

128、病管理等应用。人工智能辅助诊断与决策支持系统。利用机器学习和深度学习技术，开发智能化的医学影像分析和辅助诊断系统。人工智能辅助诊断与决策支持系统在智慧医疗中具有巨大的潜力。它们可以提高医疗诊断的准确性和效率，为医生提供更好的决策支持，同时也可以为患者提供个性化的医疗服务。基因学与个性化医疗。智慧医疗向基因学和个性化医疗方向的发展。基因检测、大数据分析等技术的应用，实现对患者个体特征的精准诊疗。发展基于基因检测的个性化医疗产品，为患者提供更加精准的诊疗方案。个性化医疗则是根据个体的基因组信息、生活习惯、环境因素等多方面的数据，为每个患者量身定制最佳的预防、诊断和治疗方案。通过个性化医疗，可以实现

129、精准医疗，提高治疗效果，减少不必要的医疗资源浪费。2.3.2 发展趋势发展趋势我国智慧医疗市场面临着一些问题。首先，数据安全和隐私保护是一个重要挑战，由于涉及大量个人健康数据的收集和处理，数据泄露可能导致严重后果。其次，智慧医疗技术的标准化和统一还有待完善，不同系统之间的互操作性不足，影响了信息共享和协同治疗。另外，智慧医疗技术的推广和普及也面临一定困难，部分地区医疗资源匮乏，缺乏对相关技术的了解和接受度。此外，智慧医疗市场竞争激烈，各家企业技术水平参差不齐，缺乏统一的行业标准和规范，导致市场混乱和用户信任度不高。54深圳市物联网产业白皮书（2023年）如图3-10，21世纪初，伴随着互联网技

130、术的发展，物流行业信息化进程开始启动。我国物流产业的快速发展得益于电商平台的快速普及，物流行业也逐渐从信息化向智能化转变。截至目前，我国智慧物流行业呈现出蓬勃发展的态势。随着信息技术和物联网技术的不断成熟和普及，智慧物流已经成为提升物流行业效率和降低成本的重要手段。通过物联网技术，物流企业能够实时监控货物的位置、温湿度等信息，实现对物流环节的全程跟踪和管理，提高了物流运输的可视化和透明度。我国智慧物流产业逐渐走向成熟，目前仍处于快速发展阶段的中后期。2.4 智慧物流2.4.1 发展现状发展现状图3-10 智慧物流发展历程图3-10 智慧物流发展历程来源：深圳市物联网产业协会55时间规模幼稚期成

131、长期成熟期衰退期21世纪初，随着互联网技术的发展，物流行业信息化进程开始启动2005-2007年，物流行业智能物流技术投资规模从26.3亿元增至42.3亿元2009年，“智慧物流”概念被正式提出智慧物流体系构建形成，广泛应用互联网普及、通讯技术提高、条形码、电子数据交换、全球卫星定位系统、信息高速公路等技术2022年，“十四五”现代物流发展规划提出打造科技含量高、创新能力强的智慧物流新模式-20252015年，国内电商平台快速普及，推动了物流行业的智能化、高效化发展2020年以来，人工智能、5G、无人机等技术的应用进一步推动了智慧物流、无人配送等发展趋势2025-深圳

132、市物联网产业白皮书（2023年）我国智慧物流产业目前依然面临一些挑战与问题：其一，技术标准化和互操作性不足。智慧物流涉及多种技术和设备，但缺乏统一的标准和规范，导致不同系统之间互操作性差，信息孤岛现象严重，限制了智慧物流系统的整合和应用效果。其二，安全与隐私问题。智慧物流系统涉及大量敏感数据，如货物信息、位置数据等，存在信息泄露等安全隐患。其三，人才短缺。行业需要具备信息技术、物流管理等多方面知识的人才，但目前相关专业人才供应不足，人才队伍结构不合理。其四，地域发展不平衡。部分偏远地区基础设施落后、网络覆盖不足，智慧物流应用受限。2.4.2 发展趋势发展趋势无人化物流配送系统。智慧物流向无人化

133、物流配送系统的方向发展，推动智能无人车、无人机等技术在物流配送中的应用，提高配送效率，并且有望解决部分人力短缺和配送人员安全的问题。用户体验和社会接受度：加强与社会各界的沟通和交流，提高无人化物流配送系统的用户体验和社会接受度。软硬件一体化的智能物流设备。软硬件一体化的智能物流设备是指在物流领域应用的设备，结合了硬件和软件技术，以实现更高效、智能化的物流管理和操作。这类设备通常包括物联网传感器、数据采集和处理单元、通信模块、控制系统以及相关的应用软件等。开发智能化的物流设备，如智能货架、智能码头等，提升装卸运输效率、降低成本、改善物流安全性和可靠性。跨界融合创新。促进物流与互联网、金融、科技等

134、行业的融合创新，实现物流服务的多元化和智能化发展。智慧物流跨界融合创新是指将物流行业与其他领域的先进技术和理念相结合，推动物流行业的发展和升级。智慧物流共享经济模式。推动物流共享经济发展，促进资源共享和利用率提升，降低整体物流成本。这一模式通过信息技术和物联网技术实现货物、车辆、仓储等物流资源的高效共享利用，优化物流运输网络，提升运输效率，降低成本。在智慧物流共享经济模式下，物流企业和个人可以通过平台实现资源共享和协同配送，提高物流利用率，减少空载率，降低运输成本。同时，智慧物流共享经济还将推动物流行业的数字化转型，打破传统的物流信息壁垒，提升物流服务质量和用户体验。在这一模式下，物流行业将更

135、加智能化、灵活化，为城市和社会提供更高效、便捷的物流服务，推动物流行业朝着可持续发展的方向发展。56深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.公共物联网公共物联网3.1 智慧安防3.1.1 发展现状发展现状“十三五”期间，安防市场需求带动行业创新，技术进步推动产生新的需求，不仅有效支撑了“平安城市”、“雪亮工程”建设，拓展深化了安防新场景应用，而且加速融入了智慧城市，成为了城市高效管理、服务社会民生的重要技术支撑。我国智慧安防产业目前呈现出蓬勃发展的态势，具体体现在产业规模增速和智慧化水平方面。据研究机构统计，2022年我国智慧安防市场规模约616亿元人民币，年均增速超过13%。智慧安防产业在我

136、国经济中扮演着日益重要的角色，成为推动产业升级和经济增长的重要引擎之一。其次，智慧安防产业的智慧化水平与程度也在不断提升。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，智慧安防产品和服务呈现出智能化、高效化的趋势。图3-11 智慧安防发展历程图3-11 智慧安防发展历程来源：深圳市物联网产业协会时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期21世纪初，安防技术进一步升级，监控技术的高清化、网络化、数字化等方面快速发展2001年，海康威视、浙江大华等一批本土安防企业诞生，自主研发了视频编解码算法等具备自主知识产权的安防产品2012年，随着互联网技术的应用，网络高清监控迅速发展，设备实现互联、远程操控

137、安防产品种类逐渐丰富，国内政策、法律法规发展逐渐完善572022年，市场规模约616亿元，同比增长约13%2023年人工智能、5G、区块链等技术应用构建安防全新形态-20202021-深圳市物联网产业白皮书（2023年）自动化防护系统。智能安防系统将更加自动化，实现自动报警、自动巡航、自动追踪等功能，实现自动防护。通过使用先进的传感器、监控摄像头和人工智能技术，智能安防系统可以实现自动识别异常行为并采取相应的防护措施，比如自动报警、触发安全设备或者通知相关人员。这种自动化防护可以大大提高安全性，减轻人工监控的压力，并在第一时间响应潜在的危险情况。智能视频分析。面对海量

138、视频和信息数据，智能安防系统确实需要加强智能视频分析技术。智能视频分析技术结合了人工智能、深度学习和计算机视觉等先进技术，可以帮助安防系统更有效地分析监控视频内容，识别关键信息和异常行为，实现智能化的安防监控和预警。通过智能视频分析技术，安防系统可以实现人脸识别、车牌识别、行为分析等功能，大大提高监控效率和准确性，帮助用户快速发现问题并采取相应措施，保障安全。智能巡逻机器人与无人驾驶巡逻车。智能安防巡逻机器人与无人驾驶巡逻车结合了物联网、人工智能、机器视觉、自主导航等技术，执行在特定区域进行巡逻和监控任务，实时监测周围环境，并利用人工智能算法对监测到的信息进行分析和处理。智能安防巡逻机器人具有

139、自动化巡逻、实时监测、高精度识别、数据记录和分析等优势，是智慧安防应用中的高效、智能监控与保护工具，有助于提升安全水平和减少人力成本。社会协同安防。通过各类安防设备之间的信息共享和协同配合，整合视频监控、门禁管理、报警系统等功能，实现整个社会安防体系的高效运行和资源共享，提升全社会安全管理水平。3.1.2 发展趋势发展趋势智慧安防产业发展中依然存在一些问题：一是数据隐私和安全性。智慧安防系统收集大量的视频监控、人脸识别等数据，如何保护这些数据的隐私和安全是一个重要问题。存在数据被盗用、滥用的风险，同时黑客攻击和系统漏洞也可能导致安全隐患。二是误报率高和虚假警报。智慧安防系统中的智能识别技术仍存

140、在一定的误报率，尤其是在复杂环境下容易出现虚假警报，影响了系统的可靠性和使用效果。三是法律法规和伦理道德问题。随着智慧安防技术的发展，相关法律法规和伦理道德问题日益突出，如何平衡安全监控和个人隐私、公共权益之间的关系成为一个亟待解决的问题。58深圳市物联网产业白皮书（2023年）如图3-12，我国智慧交通行业目前处于快速增长阶段。根据数据显示，智慧交通行业的年均增速超过20%。随着智慧技术的不断成熟和政府对智慧交通建设的大力支持，智慧交通行业呈现出蓬勃发展态势。虽然智慧交通技术正在被广泛应用，市场渗透率正逐步提升，但整体渗透率仍有较大提升空间。目前，各地智慧交通项目建设仍处于起步阶段，许多城市

141、正在加快推进智慧交通建设，预计市场渗透率将继续提升。此外，智慧交通行业智能化水平也在不断提高。新技术的不断涌现，智慧交通领域新技术如物联网、人工智能等得到广泛应用，极大地提高了交通运行效率和安全性。同时，各地交通建设不断升级，如智慧公交、智慧停车、智慧路灯等，实现了交通系统的智能化管理和运营。3.2 智慧交通3.2.1 发展现状发展现状图3-12 智慧交通发展历程图3-12 智慧交通发展历程来源：深圳市物联网产业协会59时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2009年，随着“智慧城市”概念的提出，“智慧交通”也引起各界关注2016年，交通运输“十三五”发展规划提出“要求各地开展智慧交通示范工程”20

142、17年，关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见提出要加强新一代信息技术在交通领域的应用2019年，交通强国建设纲要将智慧交通作为重点任务，中国智慧交通进入快速发展时期2021年，关于科技创新驱动加快建设交通强国的意见提出要加强新一代信息技术在交通领域的应用-20252026-深圳市物联网产业白皮书（2023年）交通仿真技术。智慧交通利用交通仿真技术来优化交通系统的设计和管理。交通仿真技术可以模拟现实世界中的交通流动和交通事件，帮助交通管理者更好地理解交通系统的运行情况，并评估不同的交通管理策略。通过物联网技术，交通仿真可以获取真实交通数据，从而评估和改进交通系统的性能

143、。智能交通信号控制。智慧交通引入智能化的交通信号控制系统，通过实时监测交通流量和智能优化信号灯配时，提高道路通行效率。智能交通信号灯具有实时优化、数据驱动、交通协调、优先级设置、远程监控与管理等优势，有效改善交通系统运行效率。车辆互联技术。智慧交通推广车辆互联技术，实现车辆之间的信息共享和协同行驶，提高道路行驶的安全性和效率。智慧交通推广车辆互联技术可以通过车辆之间和车辆与交通基础设施的互联互通，提高交通系统的效率、安全性和环保性。其中包括车辆间通信、车辆与基础设施通信、交通数据共享、智能交通管理、自动驾驶发展几方面。新型交通基础设施建设。推进新型交通基础设施建设，包括智能交通标志、智能充电桩

144、、智能停车系统等，提升交通系统的智能化水平。交通大脑建设。打造智能城市交通大脑，通过人工智能和大数据技术，实现对城市交通系统的智能化预测、规划和调度。2019年，城市交通大脑正式进军一线市场并展开试点，目前依然还在建设完善中。3.2.2 发展趋势发展趋势智慧交通目前主要面临以下问题：首先，技术应用面临障碍，不同城市、不同地区的智慧交通系统标准和平台并不统一，导致信息孤岛和数据共享困难，且投资成本较高对中小城市经济压力大。其次，技术水平与安全保障能力待提升。智慧交通系统涉及大量信息采集、传输和处理，对数据的安全保护和隐私保护提出了更高的要求。然后，顶层法律制度不完善，缺乏清晰统一的规则标准，需要

145、更加完备的法律法规和政策支持，以确保技术的合规性和可持续发展。最后，商业模式尚未形成闭环。智慧交通涉及到多个领域，包括智能交通管理、车联网技术、智能驾驶、交通大数据分析等，这些领域之间需要有机地结合和协同才能形成一个完整的商业生态系统。目前，一些智慧交通领域的商业模式已经初步形成，比如智能交通信号灯、智能停车系统、交通数据分析等，但整体上缺乏长期的、成熟且完善的商业模式。60深圳市物联网产业白皮书（2023年）如图3-13，我国智慧能源行业目前正处于快速发展阶段。随着政府对清洁能源和智能化技术的支持，智慧能源市场渗透率逐渐增加，各种智能化解决方案得到广泛应用。在智慧能源建设中，智能电网成果最为

146、突出。我国积极推进智能电网建设，实现了电力系统智能监测、控制和优化。人们对能源效率环保意识逐渐提高，智慧能源产品和服务需求也不断增加。智慧能源应用在工业、建筑、交通等领域得到广泛应用，包括智能电表、智能家居、智能电动车充电等。许多企业和机构建立了智能能源管理系统，通过监测能源使用情况、优化能源消耗、提高能源利用效率，实现能源成本的节约和环境效益的提升。3.3 智慧能源3.3.1 发展现状发展现状图3-13 智慧能源发展历程图3-13 智慧能源发展历程来源：深圳市物联网产业协会时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2010年，欧盟、日本、美国均提出智慧能源相关发展战略规划期间，我国制定技术和管理标准，

147、开展关键技术研发和设备研制，高压电网和城乡配电网建设加快，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系2009年，国家电网提出了智能电网规划，意图建设具有信息化、自动化、互动化特征的统一的坚强智能电网全面建成统一的坚强智能电网，技术和装备达到国际先进水平，电网优化配置资源能力将大幅提升，分布式电源实现“即插即用”，智能电表普及应用“十四五”规划提出，电力能源以智慧化、清洁化为发展方向-20252026-深圳市物联网产业白皮书（2023年）2023年1月，工业和信息化部等八部门联合印发关于推动能源电子产业发展的指导意见，鼓励建设工业绿色微电网，实现智慧能源管控等一体化系统

148、开发运行，实现多能高效互补利用。智慧能源行业在发展过程中也面临一些问题：一是绿色发展要求，包括如何加快清洁能源替代传统能源、提高智能化技术应用水平、促进智慧能源与环境保护协调发展等挑战。二是安全风险。其中涉及数据安全、系统稳定性和网络攻击等方面。3.3.2 发展趋势发展趋势智能电网和微电网技术的发展。智慧能源未来发展方向主要包括智能电网和微电网技术。智能电网是基于信息通信技术和数据分析的现代化电力系统，具有分布式、互联互通和智能化的特点，能够实现电力生产、传输、配送和消费的高效协调。微电网是一种小规模的能源系统，能够独立运行或与主电网连接，并实现多能源互补和灵活管理。通过智能电网技术与微电网技

149、术，可以实现对电力系统的实时监测和控制，优化电力资源配置，降低碳排放，增加供电可靠性。智能能源管理系统的应用。智能能源管理是智慧能源重要组成部分。通过数据分析和人工智能技术提高能源利用效率，增强能源互联网建设，促进全球范围内能源资源的优化配置和共享利用。通过智能能源管理系统，能够实现对不同能源形式（如电力、燃气、水等）的集成管理，优化能源系统运行，在保障供电稳定的同时降低碳排放和能源浪费。此外，智能能源管理系统还可以与智能家居、智能建筑等系统相结合，实现综合能源管理，推动城市能源的智能化、清洁化和可持续发展。碳捕集与利用技术。开发碳捕集与利用技术，减少化石能源的排放并实现二氧化碳的循环利用。分

150、布式能源管理。分布式能源是指利用小型、分散的能源系统（如太阳能光伏、风力发电、微型燃气轮机等）进行能源生产，将能源生产点分布在城市各处，实现能源的更加灵活、可持续和安全的供应。分布式能源管理系统通过智能化技术实现对分布式能源系统的监测、控制和协调，实现能源的高效利用和供需平衡。分布式能源管理系统可以促进可再生能源的大规模应用，减少对传统能源的依赖，降低碳排放并提高能源利用效率。此外，分布式能源系统还可以提高能源系统的韧性和抗干扰能力，增强城市能源供应的稳定性和可靠性，推动能源系统向智能、清洁和可持续的方向发展。62深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.4 智慧城市3.4.1 发展现状发展现状

151、图3-14 智慧城市发展历程图3-14 智慧城市发展历程来源：深圳市物联网产业协会时间规模幼稚期成长期成熟期衰退期2008年，IBM提出“智慧城市”概念2012年，住建部发布国家智慧城市试点暂行管理办法，国家智慧城市试点指标体系2013年，193个智慧城市试点名单公布，进入规模推广阶段，掀起全国智慧城市建设热潮-20302030-2015年，中央网信办、国家互联网信息办共同提出了“新型智慧城市”概念2022年，“城市大脑”、“数字孪生城市”等理念推广开来，并在试点城市施行我国智慧城市行业近年来取得了长足的发展，成为推动城市现代化、提升居民生活质量的重要引擎。智慧城

152、市是利用先进的信息技术手段，实现城市管理、公共服务、产业发展等多方面的智能化和信息化，以提升城市运行效率、改善城市环境、优化资源配置的新型城市模式。目前我国智慧城市处于市场发展周期的成长期。首先，在智慧城市建设方面，许多城市已经开始建设智慧交通、智慧医疗、智慧教育等领域，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现城市各个领域的智能化升级。其次，在技术应用方面，我国智慧城市行业涌现了一批领先的企业和技术创新。例如，阿里巴巴、腾讯等互联网巨头积极布局智慧城市领域，提供智能化解决方案；华为、中兴等通信设备企业在物联网、5G等技术上不断突破，为智慧城市建设提供了强大支撑。深圳市物联网产业白皮书（20

153、23年）元宇宙概念引入。智慧城市未来发展方向之一是元宇宙概念的引入。元宇宙是虚拟世界与现实世界相结合的数字化空间，将通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、人工智能等技术，打造一个与真实世界相互连接、交互的虚拟生态系统。在元宇宙中，居民可以通过数字化身份在虚拟城市中进行各种活动，如购物、社交、教育、娱乐等，实现跨界互动和体验。同时，元宇宙也将成为城市规划、建设和管理的重要工具，帮助决策者模拟各种场景，优化城市设计，提升城市运行效率和生活质量。元宇宙的引入将为智慧城市发展带来全新的可能性，推动城市数字化转型，打造更加智能、开放、创新的城市生态系统。数字化治理与电子政务。推动城市数字化治理和电子政

154、务建设，提升政府服务效率和透明度，优化城市治理体系。智慧城市未来发展方向将主要集中在数字化治理与电子政务上。数字化治理将通过各种信息化技术和大数据分析手段，实现城市管理的智能化、精细化和高效化，包括智能交通管控、环境监测预警、智能安防等，以提升城市管理水平和服务质量。电子政务则通过建设便捷的在线服务平台和移动APP，实现政府部门间的信息共享和互联互通，提供便民利民的政务服务，让市民可以更便捷地办理各类证照和公共事务。同时，数字化治理和电子政务还将促进政府决策的科学化和透明化，增强政府与市民的互动与沟通，建设更加智能、便捷、高效的城市治理体系，实现城市可持续发展和全面提升居民生活品质。数据安全与

155、隐私保护。加强城市数据安全管理，保护居民个人隐私，建立健全的数据安全法律法规和监管机制。现阶段，大量数据被采集、存储和共享，数据安全和隐私保护问题日益凸显，需要加强数据安全管理，包括建立健全的数据保护法律法规、加强数据加密和身份认证技术、建立安全的数据存储和传输机制等。3.4.2 发展趋势发展趋势64我国智慧城市市场发展取得了显著进展，但仍面临一些问题：一是社会资本参与不足。全国智慧城市建设主要由政府主导，政府提供资金与项目。二是隐私和安全问题。大量个人数据被收集和使用，同时，智慧城市系统安全性也面临挑战，容易受到网络攻击和黑客入侵威胁。三是商业模式不成熟。智慧城市建设需要大量资金投入，而相关

156、商业模式和盈利模式尚未完全成熟，投资回报周期较长，增加了企业和投资者风险。四是公众的参与度与感知度待提升。智慧城市建设不仅是技术问题，还涉及政府、企业和居民的协同合作，公众对于智慧城市的认知和接受程度直接影响项目的推进和发展。65产业展望篇产业展望篇深圳市物联网产业白皮书（2023年）661.1 人才建设方面近年来，物联网技术广泛应用于千行百业，物联网与数字经济发展逐渐密不可分。由于前景广阔、使用范围广泛，物联网人才的需求也日渐增多，物联网领域发展、行业快速应用引起人才巨大缺口。根据调研反馈，物联网企业面临的首要问题是人才缺乏。如图4-1，全国约65%的企业反馈缺乏专业人才，深圳市企业这一问题

157、更为突出。对此，针对人才建设方面有以下建议，一是完善教育体系，加强物联网专业的教育培训，包括本、硕和博层次的培养。二是推动跨学科交叉，建立跨学科的教育培养机制，鼓励学生在学习过程中涉足多个学科领域，培养跨学科的综合能力和创新思维。三是加强实践教学，配套建设物联网实验室和实训基地，提供实践性强、与企业紧密结合的教学环境。鼓励学生参与实际项目开发、解决实际问题，增强实践能力和应用能力。四是建立产学研合作机制。五是建立人才流动机制，例如建立人才交流平台、推行人才流动奖励政策等，促进人才资源优化配置和合理流动缺乏专业人才主要表现为以下方面，一是人才供给不足；相对于物联网产业的迅速发展和需求增长，人才供

158、给依然不足。尤其是在高端技术人才和跨学科人才方面，供给短缺问题更为突出。二是人才结构单一；物联网领域的人才主要集中在技术开发和工程实施等方面，而在产品设计、用户体验、市场营销等非技术领域的人才相对匮乏。三是跨学科交叉困难；物联网的发展涉及到计算机科学、电子工程、通信技术、数据分析等多个学科领域，但跨学科交叉人才的培养和选拔相对困难。四是人才流动性不足；一些优秀的人才往往会被少数大型企业所垄断，导致了人才的流动性不足，限制了人才的多元化发展和产业创新能力。1.问题与建议问题与建议全国,65%深圳市,68%图4-1 反馈面临人才短缺的企业比例图4-1 反馈面临人才短缺的企业比例来源：深圳市物联网产

159、业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）1.2 技术发展方面在物联网产业中，目前各个技术领域的发展速度和深度存在差异，导致整个产业技术发展的不平衡。例如，在物联网设备制造领域，由于传感器技术、无线通信技术等方面的不断创新，设备硬件技术发展迅速；而在物联网数据处理与分析领域，由于大数据、人工智能等技术的快速发展，数据处理和分析能力不断提升。但是这些技术领域之间的协同发展程度不高，导致整个物联网产业技术发展的不平衡。早在2011年，深圳市提出组建一批物联网技术重点实验室、工程实验室、工程（技术）研究中心、公共技术服务和检测技术平台，构建较为完整的自主知识产权技术体系，实行技术创新，为物联网产业持

160、续发展提供坚实的基础。2013年，深圳市规划建设成为创新能力强、服务体系完善、应用模式可持续、产业发展领先的物联网技术、产业和应用先导城市，物联网产业成为深圳新的经济增长点。但截至2023年底，技术发展不足的问题仍然显著。物联网传感器产品在技术方面仍存在不足：一是核心制造产能缺失，无法满足企业多种智能传感器产品制造、封装、测试需求。二是核心基础技术创新能力有待提高，拥有核心竞争力的产品不多。三是智能传感器专业园区亟需布局，产业规模效应尚未形成。四是产业人才短缺，人才供需矛盾仍然突出。物联网产业技术发展的不平衡主要体现在技术水平、应用场景、市场规模等方面。为了促进物联网产业技术发展的均衡，可以采

161、取以下措施和建议：一是加强政策引导；政府可以制定相关政策，支持物联网技术研发和应用，鼓励企业增加研发投入，推动技术的普及和应用。二是促进产学研合作；建立产学研合作机制，鼓励高校和科研院所与企业合作开展物联网相关技术研究，加快技术成果转化和应用。三是加强技术标准化工作；积极参与国际标准的制定，推动物联网技术标准的统一和规范化，降低技术门槛，促进技术的广泛应用。四是加强人才培养；加大对物联网领域人才的培养力度，提高从业人员的专业水平和技术能力，推动整个行业的健康发展。五是扶持创新企业；支持和扶持物联网领域的创新企业，为其提供资金支持、政策支持等，推动新技术、新产品的研发和推广。67深圳市物联网产业

162、白皮书（2023年）物联网产业发展快速，企业缺乏梯队建设是一个普遍存在的问题。现阶段，深圳市乃至全国都缺乏真正意义上的物联网巨头企业。2011年，深圳市开始组织相关科研机构和企业，通过产学研结合等有效形式，实施一批物联网产品和系统研发及产业化项目，物联网核心产业产值规模超过10亿元的企业达1至2家，超亿元的企业达3至5家，物联网上市企业达到3家以上。截至2023年，深圳市物联网企业有约10家规模过百亿，但从行业的企业规模梯队建设来看，企业规模之间的进阶有断层。将企业规模按照1亿及以下、1-10亿、10-50亿、50-90亿、100亿共5个等级，如图4-2，这些企业规模之间的进阶确实存在一定的差

163、距和断层。超过98%的物联网企业规模未过亿，而1-10亿规模企业占比低，仅为0.53%，50-90亿规模的百亿规模预备队企业更是少之又少。因此，行业整体的企业进阶路线并不明晰。大部分企业还被困于1亿及以下这个阶段。这可能涉及到多方面因素，中型企业通常处于成长阶段，可能面临规模扩张或者优化管理的挑战，需要不断寻求突破和进阶。中型企业会受到大型企业和小型企业的竞争压力，小型企业则可能面临着资源和市场的限制，需要不断寻求合作和创新，以便跻身于中型企业的行列。因此，可通过政策引导、创新创业环境、提供中小企业技术支持、产业链整合等措施提高整个产业竞争力，带动中小企业的发展，促进中小企业的发展壮大，形成多

164、层次、多样化的企业规模梯队，推动整个行业的持续健康发展。1.3 行业梯队建设方面680.5%98.2%020004000系列 1系列 10.3%0.1%0.9%过百亿过百亿50-90亿10-50亿50-90亿10-50亿1-10亿1-10亿1亿及以下图4-2 深圳市物联网企业规模梯队1亿及以下图4-2 深圳市物联网企业规模梯队来源：深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业白皮书（2023年）2012年，在南山蛇口工业区计划建设深圳物联网应用示范产业园，充分利用南山区集聚大量物联网企业的产业基础优势，2012年底前扶持至少40家相关企业入园孵化发展。该产业园重点建设物联网在智慧社区、智慧家园及智慧物

165、流三方面的示范应用，带动系统集成、通讯、云计算和元器件产业的集聚发展，促进物联网行业相关产业和投资业的发展。2011年，深圳市政府计划采用“政企合办”形式，政府牵头，企业联动，在南山区建设物联网应用示范产业园，并进一步重点打造成为国家级的产业应用示范园区，带动全国物联网行业相关产业和投资业的发展。但截至2023年，根据粗略统计，深圳市共8个物联网相关产业园，无锡市有16个物联网产业园区，北京市、上海市、广州市约有6个园区。但深圳市主要物联网园区建设集中在2015年，现阶段的园区建设工作并不突出，规模相对较小，产业聚集程度不高。建立物联网产业园区和创新中心可以促进产业集群效应的形成。园区和中心所

166、聚集的企业和机构将形成相互合作、资源共享的产业集群，有利于形成规模效应和技术交叉融合，提高整个产业的竞争力和创新能力。同时，产业集群还能够吸引更多的相关企业和人才加入，形成良性的产业生态系统。因此，为更好地形成产业集群效应，可采取措施如下：一是进一步完善现有的产业园区，提升其服务水平和配套设施，吸引更多优质企业入驻。二是鼓励不同行业的企业在同一区域内集聚，促进产业链条的完整和产业互动的加强。三是政府通过出台相关政策，引导和支持相关产业的发展，推动产业升级和转型。四是加强与高校科研机构的合作，促进科技创新和人才培养。综上所述，深圳市着力建立物联网产业园区和创新中心有利于形成产业集群效应，促进物联

167、网产业的发展。通过提供良好的发展环境、政策支持和合作交流平台，园区和中心将成为推动物联网产业快速发展和升级的重要引擎。1.4 产业园区建设方面69深圳市物联网产业白皮书（2023年）城市作为政治、经济、科技的中心，在全国推行可持续发展的背景下，坚持绿色低碳循环发展，形成一个社会进步、经济发展、人民安康、环境良好，人与环境呈现良性互动的新型的现代化城市，是深化落实“3060”碳目标的必行之路。物联网作为新一代信息技术，正在以前所未有的速度和规模渗透到城市的方方面面，为城市的绿色发展提供了前所未有的机遇和可能性。物联网赋能城市绿色发展，不仅可以提升城市资源利用效率、改善环境质量，还可以促进城市可持

168、续发展和居民生活品质的提升。首先，物联网技术可以实现城市能源管理的智能化和精细化。通过物联网技术，城市可以实现对能源系统的实时监控和调节，优化能源利用结构，提高能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。例如，智能电网可以根据实时需求进行动态调整，实现能源供需的平衡；智能照明系统可以根据光线强度和环境需求进行自动调节，节约能源消耗。这些都为城市绿色发展提供了重要支撑。其次，物联网技术可以实现城市环境监测和治理的精准化和智能化。通过传感器网络和大数据分析，城市可以实时监测空气质量、水质情况、垃圾处理等环境指标，及时发现环境问题并采取相应措施。同时，物联网技术还可以实现城市交通流量的智能调控，减少交通拥堵

169、和尾气排放。这些措施不仅可以改善城市环境质量，还可以提升城市居民的生活品质。最后，物联网技术还可以推动城市产业结构的转型升级。通过物联网技术，城市可以促进工业生产方式的智能化和绿色化，推动传统产业向高端制造和绿色产业的转变。同时，物联网技术还可以促进城市服务业的数字化和智能化发展，提升服务质量和效率。这些都为城市经济的绿色发展奠定了坚实基础。物联网赋能城市绿色发展，是实现城市可持续发展的重要途径之一。随着物联网技术的不断成熟和普及，相信城市的绿色发展将迎来更加美好的未来。愿共同努力，让物联网技术为城市的绿色发展贡献更多力量，让城市成为人们生活的乐园、自然的家园。2.1 物联网赋能深圳市绿色发展

170、702.产业展望产业展望深圳市物联网产业白皮书（2023年）物联网赋能深圳市建设更高科技含量的智慧便捷之城，以推动产业发展、技术创新和国际合作。深圳作为全国改革开放的前沿城市和全球电子科技产业的重要基地，具备得天独厚的优势和资源，借助物联网打造全球引领性的创新生态系统。坚持人民城市人民建，人民城市为人民，提高城市规划、建设、治理水平，加强城市基础设施建设，打造宜居、枢纽、韧性、智慧城市，探索推进交通强国、网络强国、数字中国建设的“深圳路径”。坚持以人为本、需求导向，综合利用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等技术，整合全社会数据资源，提高城市服务效率，建设智慧社会，实现万物感知、万物

171、互联、万物智能，打造全程全时服务的宜居、韧性、智慧便捷之城。建设智慧高效的交通服务体系。鼓励以“大公交”体系协同整合多层次公交资源，推动“轨道公交慢行”设施融合、信息融合、服务融合，稳步提升公共交通出行竞争力。完善公共交通出行综合信息服务体系，通过移动互联网、公交停靠站智能化设施等提供出行全过程实时信息服务，整合不同交通方式出行信息，提供一站式智慧化出行服务与体验，持续优化市民公交出行体验。加快发展物联网，建设高效顺畅的流通体系，降低物流成本，探索基于物联网技术的新一代交通控制网建设，实现城市交通实时智能化监管，提高交通系统服务效率和安全水平。着力建设全球领先的数字基建。构建覆盖“5G千兆光网

172、智慧专网卫星网物联网”的通信网络基础设施体系，实现泛在高速网络连通。统筹布局以数据中心和边缘计算为主体、智能超算为特色的全市算力一张网，强化算法等科技能力支撑，实现算力的云边端统筹供给。实施智慧感知设施建设工程，在重点行业和领域规模化部署低成本、低功耗、高精度、高可靠的智能化传感器。构建泛在互联智能感知网络，打造覆盖全城的物联感知数字化标识体系。建设一体化物联感知平台，实现跨领域、跨层级的全域感知。建设建筑产业互联网，运用大数据、物联网、人工智能等技术，研发集设计、生产、采购、物流、施工、家居、运维等于一体的建筑产业互联网平台。深圳市作为充满活力与创新精神的城市，有着得天独厚的优势和资源，在物

173、联网领域构建全球引领性的创新生态系统是完全可行的。只有不断加强政府引导和支持、推动技术创新和人才培养、拓展国际合作与交流、营造创新创业氛围，深圳才能成为全球物联网产业的领军城市，引领产业发展的新潮流、谱写新的辉煌篇章。2.2 物联网助力深圳市构建全球引领性智慧便捷之城7172优秀案例篇优秀案例篇深圳市物联网产业白皮书（2023年）1.铨顺宏铨顺宏UWB+RFID多维融合技术智慧仓储案例多维融合技术智慧仓储案例案例名称案例名称：UWB+RFID多维融合技术破除XX集团智能化仓储管理瓶颈案例简介：案例简介：我国每天为全球提供约260万条轮胎，同时我国也是全球最大的轮胎市场。但相关数据显示，我国的轮

174、胎产量已占全球轮胎产量的35%，收入却只占全球同行业的15%。要实现对国际轮胎巨头的赶超，必须建立世界级的制造体系。世界级的制造体系必然需要匹配的世界级的仓储管理体系。打造信息化、智能化、自动化、透明化、平台化的轮胎仓储运作模式，优化和提高管理效率，减少资源消耗，降低运营成本是时代发展的必然趋势。而想要实现以上仓储管理体系，四个“正确“是必要的前提，即正确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的时间。而这些，通过UWB+RFID多维融合技术就可以很好的解决。通过货物上的RFID电子标签，可以实现对货物的快速自动识别，并准确且随时获得产品的相关信息，例如货物名称、入库时间、批次号、有效期、库存量等

175、。RFID技术的应用，极大地提高自动化程度，减少关键节点的人工操作，大幅度地降低错漏率，保证了仓库管理中货物出、入、移、盘等各个环节数据的及时性和准确性，确保企业能够掌握准确且真实的库存数据，合理控制货物库存。73深圳市物联网产业白皮书（2023年）案例优势与影响案例优势与影响：RFID+UWB高精度定位技术的“双剑合璧”，显著提高了仓储管理的自动化、透明化和高效化，是仓储智能化管理的强效催化剂，使仓储管理能够更加高效、准确、科学。而智能化的仓储管理不仅能够帮助企业减少资源消耗、降低运营成本，还能够帮助企业加快响应速度，提升企业的整体市场竞争力。但单纯的RFID技术对于位置的感知其实并不是很精

176、确，因此还需要高精度定位的补充。货物的精确定位在仓储管理中能起到非常重要的补充作用。通过对货物的精确定位，可以减少大量的找货时间，极大程度上提升作业效率。同时，精准的定位技术对于叉车、AGV等载具的智能调度中也有非常重要的意义。通过定位系统与仓储管理系统集成，当系统下发出、入、移库任务时，叉车或者AGV就能在最快的时间内，经由最优的路径，到达指定的位置，完成货物的出、入、移库操作，在提升作业效率的同时降低了资源消耗。74深圳市物联网产业白皮书（2023年）2.讯鹏科技中央厨房讯鹏科技中央厨房AI视觉生产管理系统解决方案视觉生产管理系统解决方案案例名称：案例名称：讯鹏科技中央厨房AI视觉生产管理

177、系统解决方案案例简介：案例简介：中央厨房是采用工业化生产模式的预制菜加工中心，主要负责加工、制作及配送食品成品及半成品。讯鹏科技AI视觉生产管理系统，通过AI高清摄像头、AI图像识别及软件平台，实现中央厨房实时生产管理。方案优势：方案优势：1.数据管理：一站式管理，实现多区域工厂，生产情况透明化；2.电子工单：通过应用软件，实时了解订单状态及进度，提供多样化体验；3.驾驶舱数据可视化：工厂、车间、产线、工位、各区域目视化看板展示；4.生产数据：产量数据采用视觉抓取，计数准确率达100%；5.信息追溯：产品出厂后，如突发异常，通过应用软件可追溯生产过程信息；6.生产辅助：为生产人员提供作业指引，

178、改善作业方式，提高生产效率。75深圳市物联网产业白皮书（2023年）案例背景：案例背景：中央厨房的生产状况存在以下问题：第一，信息孤岛，生产计划乱，经常造成生产浪费；第二，生产数据采集难，无法向用户反馈实时生产数据；第三，异地工厂数据同步难，无法全局调控生产；第四，人工录入生产报表，信息滞后，错误率高，浪费人力成本；第五，作业人员作业没有按照要求制作，经常性返工。实施结果：实施结果：第一，生产计划通过软件平台自动从第三方订单平台导入，通过软件平台分析各地工厂生产情况，再下发生产计划到对应厂区，提升订单管理效率30%；第二，订单生产数据实时采集，通过高精度AI摄像头图像识别技术，计数准确率达到1

179、00%；第三，全厂相关区域目视化看板展示，避免生产数据展示不及时导致浪费；第四，用户通过软件平台实时了解订单状态，实现透明化生产；第五，通过数据分析，为客户精益生产改善提供支持；第六，作业岗位通过工业智能终端与告警器，展示产品要求和烹饪时长及作业步骤，降低出错率。应用场景应用场景76深圳市物联网产业白皮书（2023年）3.卡的智能卡的智能NFC防伪系统解决方案防伪系统解决方案77方案名称：方案名称：卡的智能NFC防伪系统解决方案方案简介：方案简介：该方案是卡的智能推出的一套简易NFC防伪系统，利用NFC标签实现对防伪商品的鉴真查询，支持目前市场常用的NTAG、ICODE、Ultralight等

180、系列标签。解决方案系统组成由服务端、标签发行端、NFC标签、NFC手机4部分组成。卡的智能NFC防伪系统解决方案拓扑结构图卡的智能NFC防伪系统解决方案拓扑结构图查询界面查询界面NFC防伪标签案例展示NFC防伪标签案例展示方案优势：方案优势：方案采用具备NFC功能的手机进行防伪查询，手机端免安装APP，支持鸿蒙、安卓、苹果系统，具有整个方案部署简单快速、部署成本低、防伪效果好等特点。深圳市物联网产业白皮书（2023年）4.世纪华宇视频+射频车辆智慧管控系统解决方案4.世纪华宇视频+射频车辆智慧管控系统解决方案案例名称：案例名称：世纪华宇视频+射频车辆智慧管控系统解决方案在农产品物流园应用案例简

181、介：案例简介：深圳海吉星农产品物流园日均机动车车流量达到14000台左右，三轮车车流量达到5000台左右，停车位已成饱和状态，园区内车辆杂多，给园区管理带来很大的困扰。世纪华宇通过视频+射频等物联网技术，为园区量身打造了一套车辆智慧管控系统，有效解决了园区车辆管理的难题。首先，通过视频技术对机动车进行逆行、超速、违停等违规行为进行抓拍及识别，有效解决车辆不按交通规划路线行车影响园区车辆通行效率、超速行车带来安全问题、不按规定区域停车引起通道阻塞等问题，极大降低人工巡场稽查的工作量。其次，通过射频技术对三轮车的出入进行管理，每台三轮车定制安装电子车牌，有效解决三轮车进出场、收费以及三轮车违规行为

182、管理难题。最后，结合视频、射频、GPS+北斗定位等技术，对三轮车在园区道路的行式进行规范化管理，如三轮车逆行、违停，驾驶员未佩戴头盔、未穿反光衣等行为进行抓拍，同时可对三轮车车辆进行轨迹跟踪，电子围栏等应用。78深圳市物联网产业白皮书（2023年）79方案优势与影响：方案优势与影响：该系统融合了视频、射频、北斗定位等物联网技术，并通过统一的车辆智慧管控系统平台，实现了物流园区内机动车、三轮车行为的感知、认知、决策等统一闭环管理。系统拥有优异的算法，整体识别准确度超过98%；系统运行稳定，运行近3年仅发生一台次设备掉线情况。通过这套系统，园区管理方，可以通过PC客户端以及移动APP，及时收到逆行

183、、违停等违规车辆的抓拍图片及车辆信息，并按照园区规章管理制度对违规车辆及时通报或者拉黑处罚。系统极大的减轻了园区工作人员的工作压力以及极大的提升了工作效率；而且通过数字化的手段，提高了园区的管理水平，帮助园区获得了上级部门的认可。电子车牌识别设备深圳市物联网产业白皮书（2023年）5.深圳必应标签智能载具标签卡应用案例5.深圳必应标签智能载具标签卡应用案例方案名称：方案名称：深圳必应标签智能载具标签卡赋能行业发展方案简介方案简介：基于UHF电子标签卡的识别技术是RFID识别技术的一种，目前RFID识别技术发展已经非常成熟。智能载具标签卡赋能行业发展。应用一：应用一：UHF电子标签卡赋能传统物流

184、托盘。电子标签卡赋能传统物流托盘。托盘是物流运输仓储中最基本单元化工具。使用新型材料模压制造的绿色可循环使用托盘，预留电子标签卡安装位置，并结合RFID、5G与物联网技术，通过智能终端和操作系统对托盘进行数字“赋能”。智能物流托盘将从单一标签到多功能标签，从单一物流体系到多链体系，实现托盘的序列化、智能化和数字化。在产品结构上，充分调研物流托盘标签表面二维码和个性数据码长期使用磨损的痛点，进行工艺提升，优化生产工艺，解决客户痛点。80应用二：应用二：UHF电子标签卡智慧农业载体。电子标签卡智慧农业载体。某农产品周转筐供应链公司，在“互联网+”、“循环经济”、“共享模式”下，以RFID技术为核心

185、，专注于共享经济下智能周转箱供应链运营，创新互联网+共享智能周转箱模式，采用可追溯、可查询RFID芯片技术，以智能周转箱为信息载体，打造周转箱智能供应链平台，通过平台将果蔬流通主体（种植户、批发商、运输商、零售商、消费者等）联系起来，形成绿色、环保、节能的可流通、可循环、标准化智能周转箱体系。从产地、运输、仓储、配送到零售，实现供应链全过程的果蔬智能周转箱循环共用，促进果蔬从种植到餐桌，绿色全产业链发展。深圳市物联网产业白皮书（2023年）81应用三：某矿井机车管理。应用三：某矿井机车管理。UHF标签卡在有瓦斯、煤尘爆炸危险的煤矿井下，可与煤矿轨道机车运输监控系统、矿井物流管理系统联合使用，提

186、供车皮位置信息功能。目前，采用UHF标签卡的矿井物流管理系统已实际应用于某煤矿，从现场一年多的运行情况来看，UHF标签卡的损坏数量为10支，且均为表面流水码和二维码损坏，UHF标签卡仍然可以正常工作。UHF标签卡一次性安装在车皮底部，非外力损坏时，终生免维护，极大减少了维护工作量，延长了使用时间。通过有效车皮管理，再配合轨道机车运输管理系统，可加快车皮周转利用，提高煤矿辅助运输效率。应用四：抗金属标签卡。应用四：抗金属标签卡。在物流仓储中，有部分金属应用环境。必应标签推出的抗金属智能载具标签卡，充分分析了分层封装的抗金属标签密封性较差，不耐潮湿不耐腐蚀，标签容易损坏，使用寿命较短的特性。为了解

187、决上述技术问题，经过充分论证，推出了一种抗金属智能载具标签卡，将抗金属标签做成一体的无缝隙的封装机构，水分和其他腐蚀成分不会渗入标签内部，既耐潮湿又耐腐蚀，标签不易发生损坏，抗金属标签的环境适应性强，0.5mm2mm的第一抗金属层和第二抗金属层构成抗金属层，标签结构简单生产成本降低。卡片表面可印刷和覆盖保护膜能够满足标签个性化需求，卡片背面设置胶粘层使标签使用更加便捷。深圳市物联网产业白皮书（2023年）6.广东柔石基于物联网技术的核应急现场辐射监测系统6.广东柔石基于物联网技术的核应急现场辐射监测系统案例名称案例名称：广东柔石基于物联网技术的核应急现场辐射监测系统的应用案例案例简介案例简介：

188、核应急现场辐射监测是核应急响应工作重要环节，辐射监测数据为确定事故级别、划分应急计划区、采取干预行动等决策提供依据。传统应急指挥是利用语音调度系统进行，对现场监测设备运行状态缺乏实时监控，无法对数据、参数等进行实时采集并分析，很难快速准确地对现场状况进行判断并做出决策。随着信息化快速发展，物联网技术为应急工作开拓了新思路与方向。将物联网技术应用于核应急现场辐射监测可完全弥补传统模式的弊端，可以实现集数据采集、报警显示、信息整合分析、信息实时交互及可视化指挥于一体的核应急现场辐射监测系统。核应急现场辐射监测系统总体架构：核应急现场辐射监测系统总体架构也可设计为三个层次：感知层主要为各种现场辐射监

189、测仪、气象监测仪等现场监测设备，负责采集现场数据与音、视频信息等；网络层主要以协议转换的形式，通过无线网络通信技术进行信息传输；应用层为服务器系统，负责信息的整合和存储，为各种应用平台提供数据服务。设备名称获取的数据/信息设备名称获取的数据/信息场所辐射监测仪环境y剂量率、人工放射性核素识别结果多用途y/巡测仪y剂量率、计数率/y表面污染监测仪y剂量率和计数率、计数率a/表面污染监测仪计数率、计数率中子当量仪中子周围剂量当量率H*(10)现场快速人体测量仪体表辐射剂量水平手持式气象参数仪气象参数：温湿度、风向、风力、气压等头盔式高清摄像机现场音、视频信息移动通讯设备现场音、视频信息GPS和GI

190、S获取地理坐标和地理信息表1感知层的信息采集网络层的信息传输与交互：现场监测设备采集的信息与数据可通过3G/4G、Wifi、微波、蓝牙等无线传输形式冗余的方法进行信息交互。其中，采用非视频微波通讯技术，可以远距离进行音、视频和数据的传输，并可以在极端恶劣的环境下，保障通讯的稳定。不同的仪器设备通过数据采集器，以协议转换的形式来实现兼容，完成多种类信息的分散采集和集中外理。通过网络层的无线传输技术即可实现现场与指挥平台的信息实时交互和可视化交流。82深圳市物联网产业白皮书（2023年）应用层的信息整合与利用：信息分析和资源的整合利用是整个核应急现场辐射监测系统的核心，此项工作在应用层的远端服务器

191、上完成。结合GPS和GIS技术将所有终端数据和信息进行快速存储、分析、整合，最终以地图、报表、图片等形式直观展示，为应急决策指挥系统提供基础数据支持，即通过对现场辐射剂量水平、气象条件、地理环境等信息的分析整合为应急区域的划分、受照剂量的估算及风险评估等提供依据；通过对人体进行快速体表辐射检测，对受照人员进行初步筛查，为受照人员和应急人员提供救援和防护建议，为辐射剂量估算提供依据等。功能上可实现实时视频监控、可视化交流、辐射剂量报警联动、多画面大屏幕显示、视频电话会议、智能手机APP实时监控报警等多项功能。亟待解决的关键技术83互联网发展如此迅速，关键在于其妥善解决了标准化问题。而物联网标准化

192、缺乏将阻碍产业发展已是业界共识。为促进物联网更加快速发展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定国家智能制造标准体系建设指南(2015年版),提出将要制定包括“物联网总体技术智能传感器可靠性设计方法与评审”等在内的13项国家标准”。以期尽早统一包括体系架构、组网通信协议、接口、协同处理组件、编码标识、骨干网接入与服务等技术基础规范的标准体系，以保障物联网技术可持续发展。物联网技术的广泛应用使信息安全防护面临前所未有的巨大挑战。物联网的开放性、包容性、匿名性使信息传输存在安全隐患，如何利用加密或认证手段加强物联网安全，解决好用户隐私保护与信任管理成为目前的重点问题和关键技术。随着物联网

193、的发展和应用，新技术及新设备的研发制造，需要大量具备相关知识和业务的技术人员开展工作，以适应物联网技术带来的新形式和新挑战，现有的相关技术人才比较稀缺.尤其是国内相关专业的开设相对较晚，加快物联网技术人才的培养势在必行。规范标准化体系规范标准化体系保障信息安全保障信息安全专业人才建设专业人才建设在我国核电发展的关键时期，物联网技术的产生和广泛应用为核应急的准备与响应工作提供了新的思路与模式。在核与辐射卫生应急领域中，物联网技术还可广泛应用于人员的检伤分类和紧急救治、放射性核素的探测与识别、应急物资的储备与调配等，是开展现场调研、风险评估、指挥决策、媒体沟通与信息发布的重要技术手段，将为核与辐射

194、卫生应急工作的开展提供强大的技术支撑。深圳市物联网产业白皮书（2023年）7.长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例7.长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例84案例名称:案例名称:长园电力技术有限公司智能型高压电缆附件案例案例简介案例简介：“一体化”的智能型高压电缆附件方案，是运用高压电缆附件多物理场仿真技术、无线传感技术及物联网边缘智能关键技术，对高压电缆系统实现实时远程监测，测量高压电缆附件内部温度、局部放电、振动加速度、振动幅值、绝缘油高度等状态量，可实现对电缆系统关键状态量数据的智能巡检，实现对系统健康状态评估和判断，识别并预警电缆系统的异常状态通过对应的算法，进行电缆系统故

195、障的预警和排出。安装在高压电缆附件内的温度、局部放电、振动、绝缘油高度等状态量感知元传感器，通过Zigebee、RF或RS485等通讯接口将采集的电缆系统关键状态量数据上送至监测装置耦合电缆系统的监测信号量，经过边缘物联代理对信号进行处理后通过4G/5G/光纤/RS485/RJ45等通信方式将数据上传至长园电力监测平台/客户端服务器/省公司监测平台等管理平台进行统一管理。方案优势与影响方案优势与影响：新一代智能型高压电缆附件实现了数字化，智能化升级。通过对高压电缆附件关键状态的深度感知，实时传输数据，快速计算处理异常数据，实现智能巡检，从而取代传统人工定期检测，大大减少现场工作量，提高电缆及通

196、道的维护效率，可以提前预警，有效避免设备烧毁、突然停电等事故。长园电力为专业从事1kV-500kV电力电缆附件，智能电网设备等电力产品研发、制造、销售的国家高新技术企业。深圳市物联网产业白皮书（2023年）8.长园智联智慧输电线路综合在线监测系统研发及应用案例8.长园智联智慧输电线路综合在线监测系统研发及应用案例85案例名称:案例名称:长园智联科技（珠海）有限公司智慧输电线路综合在线监测系统的研发及应用案例简介案例简介：智慧输电线路综合在线监测系统以输电边缘物联代理装置为核心，结合多维感知技术、物联网技术、无线通讯技术、AI智能分析技术，智能化、高效率、集成化地解决高压输电线的在线监测、智能巡

197、检、远程维护等问题。该系统着力打造多种在线监测数据相结合的综合联物管控平台，通过运用大数据分析、云计算和AI人工智能技术，实现输电线路的智能感知；通过移动互联网及物联网技术，实现多种在线监测数据的综合；通过由单一在线监测向智慧感知的综合在线监测转变，实现电力物联网输电在线监测的应用。所研发的装置，已经大批量应用于各电压等级的输电线路中，比如在全球最高电压等级1100kV输电线路安徽吉泉线路中，为线路安全稳定运行保驾护航。方案优势与影响方案优势与影响：该系统项目获得第十届中国创新创业大赛（广东珠海赛区）暨2021年珠海市“科创杯”创新创业大赛成长组二等奖和广东省赛优胜奖，包含产品PRS-7162

198、-T-C数据传输基站、输电线路边缘物联代理装置、输电线路雷视融合测距智能图像监控装置、输电线路覆冰厚度在线监测装置4款产品被评为广东省名优高新技术产品。深圳市物联网产业白皮书（2023年）参考资料来源参考资料来源861 人民日报.向智能制造要质量要增量N.人民网.2023.2 新华网.物联网跑出发展加速度N.新华网.2023.3 Sensolus.IoTTrends2024N.Sensolus.2023.4 36kr新闻.中央顶层设计政策接力布局N.36kr新闻.2022.5 金丹.大数据技术在物联网产业中的应用评物联网大数据处理技术与实践J.中国科技论文,2023,18(07):830.6

199、MykhayloKohut.6hottestIoTtrendsin2024:usingthepowerofconnecteddevicesN.N-iX.2024.7 交汇点讯.中央顶层设计政策接力布局N.新华报业网.2022.8 朱鑫昱,LiGuangxia.卫星物联网的通信体制及发展综述C.中国通信学会卫星通信委员会,中国宇航学会卫星应用专业委员会.第十四届卫星通信学术年会论文集.出版者不详,2018:5.9 IoTAnalytics.Mapping7,000globalcloudprojects:AWSvs.Microsoftvs.Googlevs.Oraclevs.AlibabaN.Io

200、TAnalytics.2023.10 深圳市政务服务数据管理局.深圳市政务服务数据管理局关于对市政协六届六次会议第20190806号提案答复的函S.2020.11 坪山区政务服务数据管理局.坪山区智慧城市和数字政府建设“十四五”专项规划S.2022.12 福田统计局.福田区数字经济发展“十四五”规划S.福田政府在线.2022.13 CBI.TheEuropeanmarketpotentialfor(Industrial)InternetofThingsN.CBI.2022.14 IDC.IDC：稳步增长，预计2026年中国物联网支出规模近3000亿美元N.IDC.2023.15 钱志鸿,王义君

201、.物联网技术与应用研究J.电子学报,2012,40(05):1023-1029.16 左美云,于越.智慧养老的现状、问题与趋势J.科技与金融,2023(07):11-15.17 国家康复辅具研究中心NRRA.辅具情报研究R.2023.18 童晓渝,房秉毅,张云勇.物联网智能家居发展分析J.移动通信,2010,34(09):16-20.19 黄晓艳.基于物联网的智慧农业监测系统分析J.智慧农业导刊,2024,4(05):9-12.DOI:10.20028/j.zhnydk.2024.05.003.20 A-TeamGlobal.TOPCHALLENGESOFIOTINLOGISTICSANDWA

202、YSOFOVERCOMINGTHEMN.A-TeamGlobal.2023.深圳市物联网产业白皮书（2023年）21 余雷.基于RFID电子标签的物联网物流管理系统J.微计算机信息,2006,(02):233-235+232.22 杨挺,翟峰,赵英杰等.泛在电力物联网释义与研究展望J.电力系统自动化,2019,43(13):9-20+53.23 王毅,陈启鑫,张宁等.5G通信与泛在电力物联网的融合:应用分析与研究展望J.电网技术,2019,43(05):1575-1585.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0635.24 宁焕生,徐群玉.全球物联网发展及中国物

203、联网建设若干思考J.电子学报,2010,38(11):2590-2599.25 邬贺铨.物联网的应用与挑战综述J.重庆邮电大学学报(自然科学版),2010,22(05):526-531.26 陈梦婷,侯小星,杨尔璞等.广东物联网产业发展面临的挑战与促进对策J.科技创新发展战略研究,2023,7(06):35-43.27 程胜利.产业经济学视域下的我国物联网产业发展探究J.中国市场,2022,(32):63-65.DOI:10.13939/ki.zgsc.2022.32.063.28 杨燕红,何大安.中国物联网产业政策演变、内在逻辑与发展趋向基于政策文本计量分析的方法J.经济与管理,2022,3

204、6(02):27-35.29 深圳市人民政府.关于印发深圳推进物联网产业发展行动计划（20112013年）的通知S.2011.30 深圳市人民政府.深圳市人民政府关于印发深圳市可持续发展规划（20172030年）（2022年修订）深圳市国家可持续发展议程创新示范区建设方案（20222025年）的通知S.2011.31 行业标准信息服务平台.5G移动通信网面向物联网的增强核心网技术要求S.2023.32 人社部.新职业物联网工程技术员就业景气现状分析报告R.2020.87深圳市物联网产业白皮书（2023年）本白皮书关于深圳市物联网市场规模及相关分析基于协会的调研统计数据。协会累计统计到深圳市物联

205、网企业数据2815条，所指物联网企业主要为经营产品为以下类别的企业：附录一 数据说明附录一 数据说明88其中，大型企业111家、中型企业1125家、小微企业1574家；其中上市企业95家（含母公司上市、海外上市企业）。此外，协会就物联网企业2023年度经营情况开展了调研，累计收集有效问卷103份。深圳市物联网产业白皮书（2023年）附录二附录二 2023年深圳市物联网政策汇总年深圳市物联网政策汇总89序号日期发布单位政策名称物联网关键词序号日期发布单位政策名称物联网关键词12023.2市工业和信息化局深圳市极速先锋城市建设行动计划物联感知体系、联网平台22023.2市地方金融监督管理局深圳市金

206、融科技专项发展规划（2023-2025年）泛在金融网络、物联网安全技术32023.3光明区人民政府深圳市光明区关于支持智能传感器产业集群高质量发展的若干措施智能传感42023.4市政府办公厅深圳市智能建造试点城市建设工作方案工业物联网、工程物联网52023.4市工业和信息化局关于组织开展2023年物联网赋能行业发展典型案例征集工作的通知物联网应用62023.5市民政局深圳市开展“0570”老年人居家适老化改造实施办法（试行）智能化产品72023.6市工业和信息化局深圳市培育发展网络与通信产业集群行动计划（2022-2025年）卫星物联网、技术融合82023.6市工业和信息化局深圳市培育发展网络

207、与通信产业集群行动计划（2022-2025年）卫星物联网、技术融合92023.6坪山区人民政府深圳市坪山区数字经济高质量发展资金支持措施数字经济、数字化智能化示范工厂102023.8市工业和信息化局深圳市加快打造“新一代世界一流汽车城”三年行动计划（2023-2025年）智能网联汽车112023.8市工业和信息化局关于开展2024年度智能传感器产业扶持计划项目预征集的通知智能传感器122023.8深圳市人民政府深圳市可持续发展规划（20172030年）（2022年修订）深圳市国家可持续发展议程创新示范区建设方案（20222025年）新一代交通控制网建设、数字基建、建筑产业互联网平台132023

208、.9市住房和建设局深圳市装配式建筑项目建设管理办法智能建造、质量监测142023.11宝安区科技创新局宝安区关于推动空天产业集群高质量发展的若干措施卫星物联网深圳市物联网产业白皮书（2023年）90序号日期发布单位政策名称物联网关键词序号日期发布单位政策名称物联网关键词152023.11市工业和信息化局深圳市促进新能源汽车和智能网联汽车产业高质量发展的若干措施智能网联汽车162023.12市工业和信息化局深圳市关于新形势下加快工业企业技术改造升级的若干措施企业智能化改造172023.12市工业和信息化局深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）算力应用标杆、数字化转型赋能182

209、024.3市工业和信息化局2024年智能传感器产业专项扶持计划申报指南192024.3市工业和信息化局深圳市极速宽带先锋城市2024年行动计划物联网传输通信、5G-A、卫星通信、低空智能融合基础设施深圳市物联网产业白皮书（2023年）附录三附录三 2023年物联网行业标准汇总年物联网行业标准汇总91序号标准号标准名称范围实施状态序号标准号标准名称范围实施状态1GB/T43581-2023智慧城市突发公共卫生事件应急管理平台通用要求国家标准即将实施2GB/T23031.6-2023工业互联网平台应用实施指南第6部分：服务化延伸国家标准即将实施3GB/T23031.2-2023工业互联网平台应用实

210、施指南第2部分：数字化管理国家标准即将实施4GB/T43554-2023智能制造服务通用要求国家标准即将实施5GB/T43555-2023智能服务预测性维护算法测评方法国家标准即将实施6GB/T23031.4-2023工业互联网平台应用实施指南第4部分：网络化协同国家标准即将实施7GB/T43541-2023智能制造网络协同制造业务架构与信息模型国家标准即将实施8GB/T23031.3-2023工业互联网平台应用实施指南第3部分：智能化制造国家标准即将实施9GB/T43490-2023轮胎用射频识别（RFID）电子标签国家标准即将实施10GB/T43494-2023轮胎用射频识别（RFID）电

211、子标签编码国家标准即将实施11GB/T43495-2023轮胎用射频识别（RFID）电子标签应用分类国家标准即将实施12GB/T43553.1-2023智能工厂数字化交付第1部分：通用要求国家标准即将实施13GB/T35290-2023信息安全技术射频识别（RFID）系统安全技术规范国家标准即将实施14GB/T43436-2023智能工厂面向柔性制造的自动化系统通用要求国家标准即将实施15GB/T43440-2023物联网智慧农业数据传输技术应用指南国家标准即将实施16GB/T43443-2023物联网智慧农业信息系统接口要求国家标准即将实施17GB/T43442-2023智慧城市城市智能服务

212、体系构建指南国家标准即将实施18GB/Z43444.1-2023智能设备管理第1部分：概念和定义国家标准即将实施19GB/T19520.22-2023电气和电子设备机械结构482.6mm（19in）系列机械结构尺寸第3-110部分：智慧房屋用住宅机架和机柜国家标准即将实施20GB/T43199-2023机器人多维力/力矩传感器检测规范国家标准即将实施深圳市物联网产业白皮书（2023年）92序号标准号标准名称范围实施状态序号标准号标准名称范围实施状态21GB/T43209-2023自动化系统与集成智能生产线虚拟重构技术要求国家标准即将实施22GB/T42442.3-2023智慧城市智慧停车第3部

213、分：平台技术要求国家标准即将实施23GB/T42980-2023智能制造机器视觉在线检测系统测试方法国家标准即将实施24GB/T43048-2023智慧城市城市运行指标体系总体框架国家标准即将实施25GB/T38052.6-2023智能家用电器系统互操作第6部分：智能家电公共管理单元接口规范国家标准即将实施26GB/T38052.7-2023智能家用电器系统互操作第7部分：一致性测试规范国家标准即将实施27GB/T43063-2023集成电路CMOS图像传感器测试方法国家标准现行28GB/T43245-2023智慧城市基础设施数据交换与共享指南国家标准现行29GB/T43064.1-2023智

214、能工厂建设导则第1部分：物理工厂智能化系统国家标准现行30GB/T42883-2023智慧城市基础设施评估和改善成熟度模型国家标准现行31GB/T28782.1-2023液压传动测量技术第1部分:通则国家标准现行32GB/T42882-2023城市和社区可持续发展智慧城市运行模型应对突发公共卫生事件的指南国家标准现行33GB/T42895-2023微机电系统（MEMS）技术硅基MEMS微结构弯曲强度试验方法国家标准现行34GB/T42896-2023微机电系统（MEMS）技术硅基MEMS纳尺度结构冲击试验方法国家标准现行35GB/T42881-2023城市和社区可持续发展智慧可持续城市成熟度模

215、型国家标准现行36GB/T42897-2023微机电系统（MEMS）技术硅基MEMS纳米厚度膜抗拉强度试验方法国家标准现行37GB/T31866-2023物联网标识体系物品编码Ecode国家标准现行38GB/T38662.2-2023物联网标识体系Ecode标识应用指南第2部分：电线电缆和光纤光缆国家标准现行39GB/T42569-2023工业互联网平台开放应用编程接口功能要求国家标准现行40GB/T42616-2023电梯物联网监测终端技术规范国家标准现行深圳市物联网产业白皮书（2023年）93序号标准号标准名称范围实施状态序号标准号标准名称范围实施状态41GB/Z42759-2023智慧城

216、市人工智能技术应用场景分类指南国家标准现行42GB/T42576-2023北斗/全球卫星导航系统（GNSS）高精度片上系统（SoC）技术要求及测试方法国家标准现行43GB/T42760-2023智慧城市感知终端应用指南国家标准现行44GB/T42517.1-2023智能运输系统智能驾驶电子道路图数据模型与表达第1部分：封闭道路国家标准现行45GB/T42517.2-2023智能运输系统智能驾驶电子道路图数据模型与表达第2部分：开放道路国家标准现行46GB/T24476-2023电梯物联网企业应用平台基本要求国家标准现行47GB/T42420-2023智慧城市基础设施突发公共卫生事件居住社区基础

217、设施数据获取和报送规范国家标准现行48GB/T42455.1-2023智慧城市建筑及居住区第1部分：智慧社区信息系统技术要求国家标准现行49GB/T42405.1-2023智能制造应用互联第1部分：集成技术要求国家标准现行50GB/T42407-2023门窗智能控制系统通用技术要求国家标准现行51GB/T42442.1-2023智慧城市智慧停车第1部分：总体要求国家标准现行52GB/T42383.1-2023智能制造网络协同设计第1部分：通用要求国家标准现行53GB/T42383.4-2023智能制造网络协同设计第4部分：面向全生命周期设计要求国家标准现行54GB/T42383.2-2023智

218、能制造网络协同设计第2部分：软件接口和数据交互国家标准现行55GB/T42383.5-2023智能制造网络协同设计第5部分：多学科协同仿真国家标准现行56GB/T42409-2023物联网电子价签系统总体要求国家标准现行57GB/T42451-2023智能制造工业云服务能力评估国家标准现行58GB/T28787-2023城市公共汽电车车载智能终端与调度中心间数据通信协议国家标准现行59GB/T42412-2023基于工业云平台的个性化定制技术要求国家标准现行60GB/T42458-2023智慧城市突发公共卫生事件数据有效利用评估指南国家标准现行深圳市物联网产业白皮书（2023年）94序号标准号

219、标准名称范围实施状态序号标准号标准名称范围实施状态61GB/T41732.2-2023动物射频识别增强型射频识别标签第2部分：代码和指令结构国家标准现行62GB/T41734.7-2023动物射频识别第7部分：GB/T22334识别系统间的同步国家标准现行63GB/T41734.4-2023动物射频识别第4部分：符合GB/T20563和GB/T22334的射频识别读写器性能评估国家标准现行64GB/T41734.6-2023动物射频识别第6部分：动物识别信息格式（视觉显示/数据传输）国家标准现行65DB4403/T3642023智能网联汽车V2X车载信息交互系统技术要求地方标准现行66DB44

220、03/T363.32023智能网联汽车远程服务与管理系统技术要求第3部分：通讯协议及数据格式地方标准(深圳市)现行67DB4403/T363.22023智能网联汽车远程服务与管理系统技术要求第2部分：车载终端地方标准(深圳市)现行68DB4403/T363.12023智能网联汽车远程服务与管理系统技术要求第1部分：总则地方标准(深圳市)现行69DB4403/T3622023智能网联汽车车载卫星定位系统技术要求地方标准(深圳市)现行70DB4403/T3612023智能网联汽车数据安全要求地方标准(深圳市)现行71DB4403/T3602023智能网联汽车自动泊车系统技术要求地方标准(深圳市)现

221、行72DB4403/T359.12023智能网联汽车自动驾驶系统技术要求第1部分：高速公路及快速路自动驾驶地方标准(深圳市)现行73DB4403/T3582023智能网联汽车自动驾驶系统设计运行条件地方标准(深圳市)现行74DB4403/T3572023智能网联汽车自动驾驶数据记录系统技术要求地方标准(深圳市)现行75DB4403/T3562023智能网联汽车软件升级技术要求地方标准(深圳市)现行76DB4403/T3552023智能网联汽车整车信息安全技术要求地方标准(深圳市)现行77DB4403/T3682023多功能智能杆系统施工技术规范地方标准(深圳市)现行78DB4403/T335-

222、2023基于二维码的电子处方流转接口规范地方标准(深圳市)现行79DB4403/T343-2023分布式光伏接入虚拟电厂管理云平台技术规范地方标准(深圳市)现行80DB4403/T319-2023多功能智能杆管理与运维技术规范地方标准(深圳市)现行深圳市物联网产业白皮书（2023年）95序号标准号标准名称范围实施状态序号标准号标准名称范围实施状态81DB4403/T314-2023智慧停车机械式停车库信息化建设规范地方标准（深圳市）现行82DB4403/T313-2023智慧停车业务数据接口规范地方标准（深圳市）现行83DB44/T2422-2023家政服务智慧居家养老服务信息平台建设与管理规

223、范地方标准（广东省）现行84T/SPIA007-2023多功能智能杆系统通信接口技术与数据规范团体标准（深圳市）现行85T/SCIPA0022023电子学生证通用技术要求和测试方法团体标准（深圳市）现行86T/SGIPA012-2023中小微型城市污水处理设施建设与智能管理运行技术规程团体标准（深圳市）现行87T/SZIOT018-2022基于5G和工业互联网的锂离子电池PACK线应用系统通用要求团体标准（深圳市）现行88T/SZIOT019-2023工业互联网标识解析数字身份验证数据格式规范团体标准（深圳市）现行89T/SZIOT020-2023工业互联网标识解析数字身份验证服务规范团体标准

224、（深圳市）现行90T/SZIOT021-2023智慧城市城市感知体系总体技术规范团体标准（深圳市）现行物联网产业链图谱 深圳市物联网产业协会 会员企业物联网产业链图谱 深圳市物联网产业协会 会员企业感知层感知层传输层传输层平台层平台层应用层应用层智慧能源智慧能源智慧消防智慧消防智慧零售智慧零售车联网车联网智慧养老智慧养老智能家居智能家居智慧农业智慧农业智能制造智能制造智慧物流智慧物流智慧仓储智慧仓储智慧交通智慧交通固定资产固定资产智慧医疗智慧医疗智慧安防智慧安防智慧园区智慧园区智慧工地智慧工地智慧楼宇智慧楼宇智慧城市智慧城市其他领域其他领域物联网安全物联网安全电池能源电池能源电子元器件电子元器

225、件检测检测物联网配套产品与服务物联网配套产品与服务射频识别射频识别传感器传感器生物信息识别生物信息识别智能卡智能卡智能硬件智能硬件定位感知定位感知综合服务综合服务远望谷鲲鹏信息国芯物联先施科技博思得常达智能哈德胜智芯微汉德霍尔成为信息必应电子中控瑞迪优源明杰惠福芯龙杰科技迅捷无线旭澜卡木欣科技销邦科技华士精成凸版浙江美声淞集科技时尚科技唐领科技佐藤圆准科技盈芯半导体英内物联嘉兴微感广州制联芯诚博纬智能赛尔瑞芝柯智能鸿陆技术芯联创展上海联百融智兴迅远科技中卡系统零和壹铨顺宏微车检博越创新鑫业智能卡毕昇科技雨辰智创亿云联华普微华通嘉业瑞弗艾迪羽开智能新歌山鸥思物联立芯电子洲斯物联天翼云金中楷致明兴

226、勤业物联思谷智能巨心物联华昇智能众城无线荣睿科技锐驰物联传麒智能万全智能捷通科技智芯微复旦微华普微星纵物联迅捷无线汇能感知精华隆意法半导体汉威物联久通物联义嘉泰衡益科技富奥星旷时科技矽递科技普芮玛半导体广渊物联中云创新汇投智控华瑞昇铭控传感京东方传感全耀传感希哈科技雨辰智创广州文拓信为科技山东云则精量电子宁夏莱芝鸿瑞泰凌宝电子源建传感汉科物联巍泰技术显鸿海若唯传科技菲尔斯特时尚科技全智芯吉凯达源流科技海清智元成为信息世纪华宇天波信息浙江大华亚迪欣捷易科技安思疆海鑫智圣京东方传感佳顺智能康索特英特灵达华昇智能中控瑞迪优上海联百龙杰科技卡的智能鑫业智能卡融智兴芯诚创自技术旭澜卡量必达赛尔瑞源明杰勤

227、业物联中控瑞迪优中天网景友恺通信盈达科技有方科技华波电子浙江大华富视安智能龙杰科技点坤科技新长铖亿道信息创显智能统一通信易米云宇宁智能顶码科技富立叶文鼎创东方骏科佳顺智能遨游通讯艾米电子融智爱科吉凯达奕扬科技洲斯物联誉龙数字捷易科技昆腾信息数字里程欧米智能华云时空易景空间蓝科迅通凡星位航蓝策电子辉一科技微能信息中成物联微车检乾位智通核芯物联中国移动深圳分公司共进电子海能达四信集团智城通信高新兴物联友恺通信星纵物联中亿信息千寻信息酷鱼物联云里物里有方科技美格智能移柯通信天威视讯蓝科迅通优比电子东莞腾祥集流物联山东云则翔宇电路东胜物联东莞仁丰泰岳小漫道生物联梧桐微电子网聚云联芯佰特瑞科慧联微能信息

228、创新微齐犇科技昆仑智联帝特物联广东九联龙兴物联优特普统一通信深圳硕软新能量芯博士奥泰尔江扬科技大开实业中国移动张家界分公司中国联通深圳分公司中国移动深圳分公司卡奥斯创智蚂蚁区块链智城通信埃威科技酷鱼物联中亿信息有方科技鲲云信息天威视讯云里物里安富利美格智能中建八局达实物联讯鹏科技铠湾安全麦斯杰艾米电子镁铊科技前海翼联集流物联朗明智诚中征云网云塔物联南京鹤梦中移联合共创设计中科擎云芯邦科技星罗盘十沣科技富视安物联联通（广东）产业互联网提亚数科多点数字每开创新融智爱科安腾达九鼎实业友电物联希哈科技三物互联河雒智能方舟物联成理智源博连科技壹健康大域宽成Kigen UK远望谷云里物里中天网景多点数字高

229、新兴物联欧米智能美格智能摩吉智行宏伟建设精华隆中天网景源流科技苏州赛诺富奥星义嘉泰利泰物联华瑞昇创荣发汉科物联康茂电子山东云则四信集团聪明鱼聚诚天下四信集团菲尔斯特埃威科技云顶智慧讯鹏科技万全智能聚智科技帝特物联鲲鹏信息久通物联捷通科技博思得先施科技铨顺宏星罗盘核芯物联航天华拓海能达深圳锦沃华云时空销邦科技星罗盘融海通达瑞弗艾迪浙江大华同为数码中亿信息世纪华宇航天华拓东胜物联熠讯科技亚迪欣统一通信智安天下天蝉物联华晟物联智医云蓝科迅通壹健康皮克智能麦斯杰智荟物联智锐通遨游通讯尚亿创新位智物联道冲科技奥泰尔铠湾安全泰科芯元全网融通金利达深圳新一代产业园中建八局达实物联上达物联上海电气数智云塔物联

230、康索特鲲云信息山东万群慧达工程大开实业中正信息明智科创世纪华宇泛和科技智城通信聚诚天下朗明智诚聚智科技星标科技荣德昌双格电子江西兴泰蚂蚁区块链中云信安信长城普瑞数安宏思电子仲至信息无锡沐创晶峰晶体星通时频康力欣瑞隆源电子晶光华格利特宜兴德融景旺电子晶远兴晶科鑫芯通康立讯检测威凯检测帮码国际物联传媒易信物联亿纬锂能鹏辉能源新源柔性帅福得创益智慧双鹿电池容创未来丰泰锂惠德瑞版权声明版权声明本报告由深圳市物联网产业协会制作，报告中所有的文字、图片、表格均受有关著作权的法律保护，部分文字与数据采集于公开信息，所有权为原著者所有。免责条款免责条款本报告中行业数据及相关市场预测主要为深圳市物联网产业协会通过数据模型估算获得，部分数据为问卷调研形式获得，仅供参考。受研究方法与数据获取来源的限制，本报告仅作参考资料，本协会对该报告的数据和观点不承担法律责任。协会公众号协会秘书处深圳市物联网产业协会深圳市物联网产业协会地址：深圳市南山区科苑路16号东方科技大厦2206联系人：秘书处电话：邮箱：