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8、水务数据治理探索与思考.pdf

编号：162679

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1、水务数据治理探索与思考水务数据治理探索与思考阿里云水务与环境行业总监周朔（利泽）数据治理的目标万物皆数万物皆数-毕达哥拉斯毕达哥拉斯数字驱动的阿里巴巴电商阿里巴巴是一家数据的公司阿里巴巴大数据，在双十一之前即可根据大数据预测结果，提前布局全国菜鸟仓货物分配，在双十一活动期间，实时洞察流阿里巴巴大数据，在双十一之前即可根据大数据预测结果，提前布局全国菜鸟仓货物分配，在双十一活动期间，实时洞察流量转化、订单、库存、物流等业务动向量转化、订单、库存、物流等业务动向2020年双十一是人类历史上规模最大的社会化协同和机器智能的大范围应用全球交易额4982亿元，产生的物流订单量达到23.21亿单，峰

2、值交易达到58.3万笔/s，AI调用量超51万亿次，核心系统100%上云，端侧AI驱动个性化导购3.7万亿次阿里云One Data数据中台全局决策中心数据化运营业务流程数据植入数据业务化面向应用开发统一数据服务中间件以以“业务业务/然对象然对象+萃取标签萃取标签”为架构构建为架构构建消费者数据体系企业数据体系商品数据体系地理位置数据体系交易营销物流金融出行社交以以“业务板块业务板块+业务过程业务过程+分析维度分析维度”为架构构建为架构构建销售业务营销业务供应来链业务官网运营生产数据天气垂直采集垂直采集购买购买数据资产管理数据资产管理智能数据开发智能数据开发资产概述资产地图资产治理资

3、产应用资产运营数仓规划模型构建指标规范数据同步数据开发任务调度监控告警垂直垂直数据中心数据中心公共公共数据中心数据中心萃取萃取数据中心数据中心大数据存储和计算平台企业互联网架构企业互联网架构I-I-PaaSPaaSEDASMQDRDSCSBARMS盒马鲜生优酷高德淘宝天猫聚划算天猫超市会员中心营销中心交易中心资源中心发票中心支付中心结算中心物流中心Ali-Ware 业务中台商业商业智能智能阿里双中台战略协同打造阿里“智能商业”阿里数据中台方法论OneDataOneID数据资产化OneService统一数据建设&数据资产化管理能力标准统一、资产而非成本统一实体(如：客户、企业、商品、设备等)连接

4、识别与标签画像高效生产能力数据融通而非孤岛存在统一数据服务能力复用而非复制数据数据规范：数据标准化，指标体系数据建模：数据域，逻辑模型，物理模型数据管理：主数据，元数据、数据质量，数据安全数据共享：数据地图，数据接口自助交互式分析：智能报表，整合分析丰富的算法库：数据预处理，分类、聚类，关联，预测标签体系管理：静态、动态标签（算法标签），标签生命周期管理全景洞察：用户画像，商品画像，商圈画像精准营销：人群筛选，智能推荐，广告投放规则管理：业务规则配置，预警监控多来源：RDBMS，Hadoop，文本、接口.多结构：结构化、半结构化、非结构化多方式：批量、实时整合打通：IDMapping，整合统

5、一阿里数据中台建设理念数据使用评估数据质量评估数据汇聚评估数据治理数据治理成成果评估果评估评评互联网分析数据垂管部门数据公有单位采集数据物联网感知数据委办业务数据政务数据物联网感知数据应用数据工况数据汇聚全汇聚全量量异构异构数数据据汇汇业务人员数据管理员数据开发者算法开发者运维人员各级领导业务人员数据管理员数据开发算法开发运维人员各级领导数据智能数据智能应用服务应用服务用用深度治理全面融合统一标准质量保障预处理数据治理数据治理融合贯通融合贯通通通全链路监控标准管理数据模型管理算法管理ETL过程管理标签管理业务模型管理全量数据全量数据资产管理资产管理管管互联网数据数据服务算法模

6、型平台算法模型平台数据集成汇汇通通管管用用搭建2大平台工具针对XX个数据域实施8项数据治理任务XX万远传水表XX块监测表计数千台设备XX座水厂XX座泵站XX km管网每天上传XX万条实时数据实时物联营收服务类：营销系统热线系统工单系统协同办公类：OA、人力系统财务、采购系统合同、法务系统生产运维类：管网巡检、厂站生产泵站调度、二供管理设备资产、工程建设接入XX个业务系统业务系统化验数据污泥数据车辆数据手工填报XX个表单接入XX个系统：XX类官方互联网数据：气象数据、高德地址外部数据XX个局委办系统：水务局、交通、城管、GIS数据遥感测绘三维模型空间信息XX个对象建设1个数据资产管理平台大数据计

7、算引擎、大数据研发工作台集团统一数据资产平台实体建模拓扑构建数据指标数据质量数据安全调度监控通用域组织域原水域供水域排水域污水域设备域营销域客服域化验域财务域安全域垂直数据中心（ODS）公共数据中心（DWD/DWS）萃取数据中心（ADS）企管风控主题 KPI考核主题调度模型主题营商服务主题接入的各系统贴源层数据数据资产管理数据资产目录数据血缘元数据管理数据估值数据运营已建系统作为数据源加强实时物联监测融合更多外部数据统一PC门户+综合大屏展示+移动协同平台统一3端展示统筹4类智能场景统一1个算法平台智慧生产调度平台生产监管一张图多源调度、水质预警与溯源风险诊断预警应急协同生产异

8、常识别供水控漏调压、水量预测污水综合调度、厂网一体智慧水厂DTwin孪生耗用优化预测维护智慧管控决策平台数据驾驶舱BI分析知识管理人资图谱绩效跟踪双碳智慧服务平台坐席知识库在线机器人地址标准化客户画像智能客服数字人实时数据清洗异常识别指数爆管分析管网水力模型诊断算法水量预测仿真控制地址标准化标签智能识别云小蜜调度模型水务数据中台实践架构建设集团统一数据资产体系业务系统业务系统IOT系统系统目前拟接入20个厂站厂站纳管26+2套系统消息队列（Kafka）数据引入（Dataphin）数据集成与ETL数据治理ODS（操作数据层）营销热线财务调度监控运营报表GIS物联网面向业务、数据定义（维度数

9、据、事实数据）DWD（明细宽表层）客户主题营收主题生产主题面向使用、数据域DWS（公共汇总数据层）数据分析、平衡空间与时间、平衡成本与效率ADS（应用数据层）节能降耗全量/增量CDM（通用数据模型层）数据服务数据应用决策场景客服场景监管场景调度场景应急指挥场景服务类：营销系统客服热线生产类：管控类：财务系统组织人力泵站远程监控二供监管系统GIS系统调度监控系统运营报表系统管网综合管理外部对接：海绵城市城运中心漏损分析客户服务数据资产的价值思考2023年10月25日国家数据局国家数据局正式挂牌成立2023年10月1日起由财政部委托中国资产评估协会发布的数据资产评估指导意见数据资产评估指导意见正式

10、实施：2023年8月21日财政部发布企业数据资源相关会计处理暂行规定企业数据资源相关会计处理暂行规定，于2024年1月1日起实施；2022年12月19日发布中共中央中共中央国务院国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见即“数据二十条数据二十条”2022年6月22日中共中央习近平总书记主持深改委会议审议通过关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见数据作为新型生产要素，对土地、劳动力、资本、技术等生产要素具有放大、叠加、倍增作用，正在推动生产方式、生活方式数据作为新型生产要素，对土地、劳

11、动力、资本、技术等生产要素具有放大、叠加、倍增作用，正在推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革。和治理方式的深刻变革。数据资源化数据资源化数据资产化数据资产化数据资本化数据资本化做加法：价值实现做乘法：流通交易数据聚集到一定规模形成资源数据可应用、价值可计算成为新的生产资料和资本市场要素数据治理数据治理场景应用场景应用多源融合多源融合数据服务数据服务市场市场交易交易采集接入数据存算数据建模数据标准数据质量数据安全数据供应供水漏损节能降耗环保提升内涝治理管理效率外部数据融合多场景运营产品封装价值输出成本法成本法市场法市场法效益法效益法场景穿透三权分置三权分置：数据源持有权数据加工使用权数据产

12、品经营权分类分级分类分级：公共数据、企业数据、个人数据数据资产运营方法论大图数据资产盘点与上架资产规划数据资产价值评估运营引擎资产推广与消费推广手段运营监控质量评价安全评价使用评价成本评价组织确权推广策略激励考评资产消费转评评价引擎评价引擎盘资产规划资产规划资产推广资产推广资产下架、优化优化手段优资产优化资产优化资产盘点资产上架资产目录资产属性问题识别资产下架资产优化数据资产运营共享平台资产全景资产目录资产消费资产运营资产评价资产运营四步骤：资产规划、资产推广、资产优化、资产评价；通过“以评促管，以管促用”形成持续运营闭环。水务数据治理成果举例QB-CQWG-0

13、414.1-2020数据集成标准3册数据集成标准自来水厂标准污水厂标准QB-CQWG-0413-2020数据标准10册数据模型分类与代码人力资源域营销域QB-CQWG-0415-2020分析指标标准体系1册QB-CQWG-0416-2020数据交换与共享规范1册管理制度1套27文件安全规范1套54文件8 8套套标准与制度大数据标准：6 6 套套管理制度：1 1套套安全规范：1 1套套标准文档大数据标准：1717个个管理制度：2727个个安全规范：2727个个7171份份66660 0个个水务行业指标排水原生指标：269269个个排水衍生指标：4646个个供水原生指标：293293个个供水衍生指

14、标：5252个个设施：3978个监测点：5773个已接入厂站127座涵盖集团、分公司，包括营销、管网、客服、生产管理等已接入业务应用系统44个支持4类对象填写日报、月报约：22套数据填报系统1套数据标准数据采集数据治理数据主动分发推送数据API接口：400+个数据消费方：大数据应用数据接口服务数据拉取数据消费方：市排水、卫生局DWSDWDODS原生指标业务域衍生指标业务域ERP财务企业运营业务营销服务业务生产运营域客服系统营销系统市自来水两江报装系统市自来水两江生产运营系统供水/排水GIS市自来水两江DMA市自来水两江水质系统智能巡检二供系统电磁表系统稽核系统人力数据域人员数据机构数据职位数据

15、客服数据域停水数据话务数据工单数据营销数据域用户数据片区数据抄表数据缴费数据票据数据报装数据供水生产数据管网基础数据管网分区数据制水能耗数据供水水量数据生产巡检数据二次供水数据排水生产数据管网基础数据能耗数据水量数据污泥数据生产巡检数据设备设施数据设备数据设备维护数据设施数据在线数据质量环境数据水质数据气象数据1X个数据域数千数千张张数据表X X00+00+数据服务水务数据资产体系建设成果举例重庆水务大数据辅助决策系统移动端(生产运营移动BOSS)PC端（决策支持）大屏端（大数据可视化展示）业务主题分析实时生产监控告警管理实时指标告警分析指标告警告警规则配置告警通知推送告警恢复处理绩效评价供水

16、绩效评价排水绩效评价客户服务营销报装供水运营生产安全排水运营告警事件供水设施分布排水设施分布供水监控排水监控3级业务视角集团级视角公司级视角厂所级视角数据变现能力提升业务创新（信息赋能）提速现有业务效率(信息高效顺畅)运营精细化管理(信息发掘)运营评价体系落地宏观运营掌控效率提高、精细化分析1.公司、水厂两级机构自动综合评分2.供水、排水两级业务板块的综合评分三端建设完成1.大屏建设完成，已多次接待相关单位2.已支持按需通过PC、移动自由使用系统微观运营分析，分析生产原因全面的预警告警1.年度、月度数据已自动生成2.完成了对生产、耗用等主题深入钻取1.公司、厂已通过手机、PC了解实时生产状况2

17、.厂里已能追溯事件、工艺数据、异常分析原因1.已支持在线生产数据异常告警2.已支持对领导关心的统计分析指标进行预警告警OA打通大数据辅助决策平台建设成果举例4类水务数据智能应用场景智能调度智能水厂智能管控智能服务数据决策支持BI报表分析解决痛点：集团难以掌握下属单位生产全貌；日常统计汇总上报工作量大、时间长、误差率高；集团规划、企管、风控决策易拍脑袋。解决痛点：海量监测数据靠人工查看，发现问题不及时、效率低，解决处置纯靠人工经验；各分公司、子领域各管一摊，需要居中统筹、统一调度，没有抓手、缺乏依据；数据家底不够清，供水、排水体系性调度模型建立难、更新难、预测难。统一数据底板实时异常识别与预警模

18、型云化加速一体化协同调度解决痛点：城镇供水、污水厂年运行成本近千亿，电耗药耗占60%，需智能调控降本增效；厂站生产管理粗放，期望自动化、精细化、规范化。解决痛点：面向公众的服务方式较传统，期望更主动化、精准化；优化营商环境，提升服务效率和质量；打造水司高价值品牌。DTwin数字孪生数理驱动精准控制客户画像标签地址数据服务典型案例：数据驱动的供水协同二次供水水源地管网供水终端水质实时监测二供泵房、水箱水质监测、设备运行状况感知管网水质、压力实时在线监测，设备运行状态实时采集泵站设备运行状态实时感知，水质水量数据采集与在线监测化验室水质指标公开出厂水质和压力实时监控对内：建立供水全链条生产运营考评

19、体系，对示范区范围内供水全链条生产运行情况进行监督和考评；对外：建立供水服务品质的评价标准，通过数据化的品控体系，全面掌握从源水、制水、供水管网到小区二次供水的品质指标，尤其是终端客户明显感知的指标，如水质、水量状况等。全程数据追溯和展示全链路业务协同及智能管理自动侦测事件在地图上出现报警异常事件，示范区某个位置的管网可能出现爆管形势研判&预案根据算法对形势的研判，爆管事件判定为严重级别，自动触发抢修程序应急协同指挥系统自动触发应急预案，提示指挥人员当前应当采取的措施，指挥人员一键确认发起应急联动跨部门协作算法加持的智能调度结合管网水量压力的实时数据，自动生成调度计划，经过调度人员的确认后数据

20、直接推送到相关系统，并通知水厂、泵站和供水公司相关负责人。事件恢复持续跟踪流量、压力和水质的变化，现场处理的进展和视频画面，在地图上可视化展示评估总结应急处理的全过程形成处理报告，在知识中心中存档，供复盘总结和学习使用协同化：通过能力中心基于多业务场景的复用，实现水务全业务链的业务支撑能力共享，达成水务的一体化协同管理；智能化：以全程数据追溯为基础，结合数据分析、算法等数据能力，实现水务全链路的智能化预测、分析、运营管理；事件预警通知应急抢修智能调度协同处理制水厂客户服务事件自动通知及恢复预测维修部门典型案例：供水管网智能调度95%98%需水量预测准确性调节池液位预测准确性后续会根据系统预测结

21、果，及水泵启停建议执行业务操作，推动系统模型进一步优化，逐步磨合形成新的、更优调节策略，考虑逐步实现自动调节。水泵启停建议已得到现场作业人员的认可典型案例：快速搭建城市供节水管理平台确认需求后一个半月上线生化池（二期）生化池（一期）鼓风机房阀门阀门AI引擎风机调节策略二沉池水质指标/溶氧指标水质指标/溶氧指标阀门状态/开度阀门状态/开度风机工况/导叶开度流量与水质指标人工调节经验：1.。2.。典型案例：基于数理模型的污水辅助决策用于训练模型的观测数据包含：生化池溶解氧（DO），好氧段NH4和NO3；输出（二沉池）流量与总氮、鼓风机工况、导叶开度、阀门开度等；充分结合人工调节经验（作为特定场景的

22、限制条件），生成智能策略控制曝气风机，在降低输出总氮的前提下尽可能降低能耗。已部署于水土水厂，当前已投入应用，基于数理的模型在工艺调整后快速适应到位。能耗节省8%12%，出水水质更加稳定。核心逻辑当前状态雷达望远镜显微镜构建基于机器学习的雨污混接、外水入侵、管网淤堵、水量异常事件的动态识别系统：全天候发现管网运行疑似问题，提升管网养护、修复工作效能。典型案例：排水事件智慧引擎水务数字化转型所处阶段自动化u 首要解决生产需求首要解决生产需求数字化智慧化u 一切业务数据化一切业务数据化u 数据成为主要资产数据成为主要资产u 逐步运用数据辅助逐步运用数据辅助决策、指导生产、决策、指导生产、实现精细化

23、管控与实现精细化管控与降本增效降本增效u 依托数据与智能化手段，依托数据与智能化手段，全面支撑管理管控、专业全面支撑管理管控、专业运营、业务拓展等运营、业务拓展等u 追求效益、效率、质量、追求效益、效率、质量、创新综合发展创新综合发展信息化u 一般按照部门职能一般按照部门职能建设信息化系统建设信息化系统u 重点解决业务流程重点解决业务流程上线及有形资产的上线及有形资产的管理管理水务企业数字化转型阿里云与水务行业的最佳组合强强联合打造新时代的数字化水务水务数字化水务集团阿里巴巴水务数据资产水务钉智能化示范应用行业经验AI算法+算力水务+环境主要承担城乡供水、排水管网、污水处理并向固废处置、环境治理等方向延展达摩院具有全球最先进的AI算法，覆盖大模型、孪生仿真、决策优化、芯片技术等生态合作阿里云具有亚洲第一，全球第三的计算能力，经过大量实战检验的混合云多方面业务专家和人才，行业强大的影响力，以及对水务行业深入的理解打造联合解决方案，与行业合作伙伴共赢支付宝、淘宝、钉钉、高德、菜鸟跨界产业联合，资源整合致力生长感谢聆听！

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