1、数据要素流通标准化白皮书数据要素流通标准化白皮书（2024 版）版）二二四年五月二二四年五月数据要素流通标准化白皮书（2024 版）编写单位（排名不分先后）：中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国石油化工集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司国家信息中心四川发展数字金沙科技有限公司国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）四川省大数据中心江苏省大数据管理中心北京市大数据中心浙江省数字经济发展中心中国电信集团有限公司上海市大数据中心中国移动通信集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国电子科技集团有限公司国家电网有限公司中国电子信息产业集团有限公司中国南方电网有限责任

2、公司中国交通建设集团有限公司中国人寿保险股份有限公司交通银行股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国铁道建筑集团有限公司山东能源集团有限公司北京大学中国太平洋保险（集团）股份有限公司复旦大学中国人民大学西安电子科技大学清华大学西安邮电大学北京邮电大学国网数字科技控股有限公司水电水利规划设计总院蚂蚁科技集团股份有限公司太保科技有限公司南湖实验室仪电智慧城市设计研究院中移动信息技术有限公司联通数字科技有限公司中国交通信息科技集团有限公司石化盈科信息技术有限责任公司北京柏睿数据技术股份有限公司佰聆数据股份有限公司中国科学院信息工程研究所成都数据集团股份有限公司中兴通讯股份有限公司中央广播电视总台

3、超高清国家重点实验室北京软件和信息服务交易所有限公司北京三维天地科技股份有限公司江苏数兑科技有限公司北京市金杜律师事务所浪潮卓数大数据产业发展有限公司南方电网数字平台科技（广东）有限公司腾讯云计算（北京）有限责任公司北京华宇信息技术有限公司广西电网有限责任公司广东电网有限责任公司银联智策顾问（上海）有限公司浙江大数据交易中心有限公司成都市标准化研究院浪潮云信息技术股份公司华为技术有限公司数据要素流通标准化白皮书数据要素流通标准化白皮书（2024 版）版）二二四年五月二二四年五月数据要素流通标准化白皮书（2024 版）编写单位（排名不分先后）：中国电子技术标准化研究院上海数据交易所有限公司中国石

4、油化工集团有限公司中国联合网络通信集团有限公司国家信息中心四川发展数字金沙科技有限公司国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）四川省大数据中心江苏省大数据管理中心北京市大数据中心浙江省数字经济发展中心中国电信集团有限公司上海市大数据中心中国移动通信集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国电子科技集团有限公司国家电网有限公司中国电子信息产业集团有限公司中国南方电网有限责任公司中国交通建设集团有限公司中国人寿保险股份有限公司交通银行股份有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司中国铁道建筑集团有限公司山东能源集团有限公司北京大学中国太平洋保险（集团）股份有限公司复旦大学中国人民大学西安

5、电子科技大学清华大学西安邮电大学北京邮电大学国网数字科技控股有限公司水电水利规划设计总院蚂蚁科技集团股份有限公司太保科技有限公司南湖实验室仪电智慧城市设计研究院中移动信息技术有限公司联通数字科技有限公司中国交通信息科技集团有限公司石化盈科信息技术有限责任公司北京柏睿数据技术股份有限公司佰聆数据股份有限公司中国科学院信息工程研究所成都数据集团股份有限公司中兴通讯股份有限公司中央广播电视总台超高清国家重点实验室北京软件和信息服务交易所有限公司北京三维天地科技股份有限公司江苏数兑科技有限公司北京市金杜律师事务所浪潮卓数大数据产业发展有限公司南方电网数字平台科技（广东）有限公司腾讯云计算（北京）有限责

6、任公司北京华宇信息技术有限公司广西电网有限责任公司广东电网有限责任公司银联智策顾问（上海）有限公司浙江大数据交易中心有限公司成都市标准化研究院浪潮云信息技术股份公司华为技术有限公司清华大学经济学研究所联通（广东）产业互联网有限公司神州数码信息服务集团股份有限公司美林数据技术股份有限公司北京东方金信科技股份有限公司交叉信息核心技术研究院（清华大学）华高数字科技有限公司万达信息股份有限公司数字郑州科技有限公司智慧神州（北京）科技有限公司云南电网有限责任公司四川长虹电子控股集团有限公司陕西瀚光数字科技有限公司物产中大资产管理（浙江）有限公司国网山东省电力公司国网天津市电力公司上海生腾数据科技有限公司

7、北京国际大数据交易有限公司深圳市华傲数据技术有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司天津智慧城市研究院有限公司同方知网数字出版技术股份有限公司天翼云科技有限公司中国科学院空天信息创新研究院郑州数据交易中心有限公司中移（苏州）软件技术有限公司中电云计算技术有限公司北京铜牛信息科技股份有限公司中电万维信息技术有限责任公司德阳市数据局中睿信数字技术有限公司杭州数梦工场科技有限公司中投国信（北京）科技发展有限公司江苏无锡大数据交易有限公司成都四方伟业软件股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司贵州电网有限责任公司浪潮通信信息系统有限公司杭州锘崴信息科技有限公司厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司阿里云计算

8、有限公司第伍要素（上海）数据科技有限公司中电科大数据研究院有限公司中国移动通信有限公司研究院至本医疗科技（上海）有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司中移系统集成有限公司南方电网能源发展研究院有限责任公司国信优易数据股份有限公司杭州元声象素科技有限公司南京华苏科技有限公司山东正中信息技术股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司北京亿信华辰软件有限责任公司苏州市大数据集团中国中化控股有限责任公司北京易华录信息技术股份有限公司数据易（北京）信息技术有限公司北京永成汉源咨询有限公司北京数无尽藏科技有限公司I目录一、引言.1二、数据要素流通内涵及特点.5三、数据要素流通标准化需求.73.1 数据流通

9、利用设施快速发展，标准匹配程度待加强.73.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善.73.3 数据“三权”分置落地探索，标准化共识有待加强.83.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补.83.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化研究亟待跟进.93.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一.93.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充.103.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强.103.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式.10四、数据要素流通标准化现状及挑战.124.1 数据流通利用设施标准化现状.124.2 数据治理实施标准化现

10、状.134.3 数据开发利用标准化现状.154.4 数据产品标准化现状.204.5 数据确权标准化现状.214.6 数据估值定价标准化现状.224.7 数据流通交易标准化现状.244.8 数据流通技术标准化现状.25清华大学经济学研究所联通（广东）产业互联网有限公司神州数码信息服务集团股份有限公司美林数据技术股份有限公司北京东方金信科技股份有限公司交叉信息核心技术研究院（清华大学）华高数字科技有限公司万达信息股份有限公司数字郑州科技有限公司智慧神州（北京）科技有限公司云南电网有限责任公司四川长虹电子控股集团有限公司陕西瀚光数字科技有限公司物产中大资产管理（浙江）有限公司国网山东省电力公司国网天

11、津市电力公司上海生腾数据科技有限公司北京国际大数据交易有限公司深圳市华傲数据技术有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司天津智慧城市研究院有限公司同方知网数字出版技术股份有限公司天翼云科技有限公司中国科学院空天信息创新研究院郑州数据交易中心有限公司中移（苏州）软件技术有限公司中电云计算技术有限公司北京铜牛信息科技股份有限公司中电万维信息技术有限责任公司德阳市数据局中睿信数字技术有限公司杭州数梦工场科技有限公司中投国信（北京）科技发展有限公司江苏无锡大数据交易有限公司成都四方伟业软件股份有限公司中国邮政储蓄银行股份有限公司贵州电网有限责任公司浪潮通信信息系统有限公司杭州锘崴信息科技有限公司厦门市美亚

12、柏科信息安全研究所有限公司阿里云计算有限公司第伍要素（上海）数据科技有限公司中电科大数据研究院有限公司中国移动通信有限公司研究院至本医疗科技（上海）有限公司星环信息科技（上海）股份有限公司中移系统集成有限公司南方电网能源发展研究院有限责任公司国信优易数据股份有限公司杭州元声象素科技有限公司南京华苏科技有限公司山东正中信息技术股份有限公司上海观安信息技术股份有限公司北京亿信华辰软件有限责任公司苏州市大数据集团中国中化控股有限责任公司北京易华录信息技术股份有限公司数据易（北京）信息技术有限公司北京永成汉源咨询有限公司北京数无尽藏科技有限公司I目录一、引言.1二、数据要素流通内涵及特点.5三、数据要

13、素流通标准化需求.73.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强.73.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善.73.3 数据“三权”分置落地探索，标准化共识有待加强.83.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补.83.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化研究亟待跟进.93.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一.93.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充.103.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强.103.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式.10四、数据要素流通标准化现状及挑战.124.1 数据流通利用设施标准化现

14、状.124.2 数据治理实施标准化现状.134.3 数据开发利用标准化现状.154.4 数据产品标准化现状.204.5 数据确权标准化现状.214.6 数据估值定价标准化现状.224.7 数据流通交易标准化现状.244.8 数据流通技术标准化现状.25II4.9 数据流通安全标准化现状.274.10 数据要素流通标准化面临挑战.32五、数据要素流通标准体系框架.345.1 数据要素流通标准体系结构.345.2 数据要素流通标准体系框架.375.3 数据要素流通标准化重点方向.42六、数据要素流通标准化工作展望.476.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计.476.2 推进数据要素流通重点标准制

15、定修订.476.3 构建数据要素流通标准化服务生态.476.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢.481一、引言数据要素是数字经济发展的核心引擎数据要素是数字经济发展的核心引擎。从微观看从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源的素质，提高劳动生产率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播、扩散，带动全社会生产力水平的提升。从宏观看从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式的创新，实现政府决

16、策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。我国高度重视数据要素市场的培育我国高度重视数据要素市场的培育。习近平总书记多次针对数据要素作出重要论述，强调要构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。在中央经济工作会上，再次强调要发展数字经济，发展新质生产力，为我们进一步加快构建以数据为关键要素的数字经济指明方向。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四方面提出加快构建数据基础制度体系，让数据可确权、可流通、可交易，为促进数据要素赋能

17、经济高质量发展点明实现路径、提供重要指引。2023 年 2 月，数字中国建设整体布局规划正式发布，强调打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，构建国家II4.9 数据流通安全标准化现状.274.10 数据要素流通标准化面临挑战.32五、数据要素流通标准体系框架.345.1 数据要素流通标准体系结构.345.2 数据要素流通标准体系框架.375.3 数据要素流通标准化重点方向.42六、数据要素流通标准化工作展望.476.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计.476.2 推进数据要素流通重点标准制定修订.476.3 构建数据要素流通标准化服务生态.476.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢

18、.481一、引言数据要素是数字经济发展的核心引擎数据要素是数字经济发展的核心引擎。从微观看从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源的素质，提高劳动生产率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播、扩散，带动全社会生产力水平的提升。从宏观看从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式的创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。我国高度重视数据要素市场的培育我国高度重视数据要素市场的

19、培育。习近平总书记多次针对数据要素作出重要论述，强调要构建以数据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。在中央经济工作会上，再次强调要发展数字经济，发展新质生产力，为我们进一步加快构建以数据为关键要素的数字经济指明方向。2022 年 12 月，中共中央、国务院印发 关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四方面提出加快构建数据基础制度体系，让数据可确权、可流通、可交易，为促进数据要素赋能经济高质量发展点明实现路径、提供重要指引。2023 年 2 月，数字中国建设整体布局规划正式发布，

20、强调打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，构建国家2数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。同时，指出构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。2023 年 3 月，中共中央、国务院印发党和国家机构改革方案，组建成立国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。随着顶层设计的持续完善，全国多个省市陆续开展数据开放、数据交易等方面的先行、先试探索实践，

21、我国数据要素市场化发展加快落地。这对于充分激活数据要素市场活力、发挥数字经济对经济社会的基础性作用具有重要意义。2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌，将深化数据赋能，加快推动数据要素市场化配置改革，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。2023 年 12 月，国家发展改革委、国家数据局联合发布数字经济促进共同富裕实施方案，提出推进数字基础设施建设，引导数据要素跨区域流通融合，旨在推动数字技术和实体经济深度融合。同期，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见，提

22、出推动算力、数据、算法融合发展，深化行业数据和算力协同应用，构建可信计算网络环境，促进安全可信的数据共享交换和3流通交易。国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划（20242026 年），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展、推进中国式现代化提供有力支撑。标准是经济活动和社会发展的重要支撑标准是经济活动和社会发展的重要支撑，是数据基础制度的是数据基础制度的有力落实有力落实。标准化在推进国家治理体系和治理能

23、力现代化中发挥着基础性、引领性作用。为贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济发展的决策部署，推动数字经济产业高质量发展，引领数据技术创新，促进数据要素有序流通，迫切需要加强标准化建设。数据标准化是国家数据局的重要工作之一，是落实数据基础制度的有力抓手。关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见重点强调，要探索完善数据要素产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的政策标准和体制机制，更好发挥数据要素的积极作用，为推进数据要素流通标准化提供指导。数据要素流通标准体系建设是一项基础性数据要素流通标准体系建设是一项基础性、系统性系统性、持续性持续性工作工作。为进一步增强国家战略的落地性，释放

24、数据作为生产要素的重要价值，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，指导数据高效有序流通，本白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产品、确权、估值定价、2数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。同时，指出构建技术标准体系，编制数字化标准工作指南，加快制定修订各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准。2023 年 3 月，中共中央、国务院印发党和国家机构改革方案，组建成立国家数据局，负责协调推进数据基

25、础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。随着顶层设计的持续完善，全国多个省市陆续开展数据开放、数据交易等方面的先行、先试探索实践，我国数据要素市场化发展加快落地。这对于充分激活数据要素市场活力、发挥数字经济对经济社会的基础性作用具有重要意义。2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌，将深化数据赋能，加快推动数据要素市场化配置改革，全面提高数据资源开发利用水平，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。2023 年 12 月，国家发展改革委、国家数据局联合发布数字经济促进共同富裕实施方案，提出推进数字基础设施建设，引导数据要素跨区域流通融合

26、，旨在推动数字技术和实体经济深度融合。同期，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见，提出推动算力、数据、算法融合发展，深化行业数据和算力协同应用，构建可信计算网络环境，促进安全可信的数据共享交换和3流通交易。国家数据局等 17 部门联合印发“数据要素”三年行动计划（20242026 年），以推动数据要素高水平应用为主线，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，强化场景需求牵引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通，培育新产业、新模式、新动能，充分实现数据要素价值，为推动高质量发展

27、、推进中国式现代化提供有力支撑。标准是经济活动和社会发展的重要支撑标准是经济活动和社会发展的重要支撑，是数据基础制度的是数据基础制度的有力落实有力落实。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。为贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济发展的决策部署，推动数字经济产业高质量发展，引领数据技术创新，促进数据要素有序流通，迫切需要加强标准化建设。数据标准化是国家数据局的重要工作之一，是落实数据基础制度的有力抓手。关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见重点强调，要探索完善数据要素产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的政策标准和体制机制，更好发挥数据要素的积极

28、作用，为推进数据要素流通标准化提供指导。数据要素流通标准体系建设是一项基础性数据要素流通标准体系建设是一项基础性、系统性系统性、持续性持续性工作工作。为进一步增强国家战略的落地性，释放数据作为生产要素的重要价值，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，指导数据高效有序流通，本白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产品、确权、估值定价、4流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系，提炼最新标准化需求，明确标准化的重点方向，研提数据要素流通标准化工作建议。5二、数据要素流

29、通内涵及特点数据要素流通是贯彻落实数据要素流通是贯彻落实 关于构建数据基础制度更好发挥关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见的重要体现数据要素作用的意见的重要体现，其以公共数据、企业数据、个人数据为主体，以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象，实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地，促进数据供需双方的互通对接，在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。因此，探索数据要素流通的特点探索数据要素流通的特点，既要剖析数据作为新型生既要剖析数据作为新型生产要素的资源性质产要素的资源性质，又要深入研究数据流通的技术实践路径又要深入研

30、究数据流通的技术实践路径。具体而言，数据要素流通一方面是以数据资源供给为基础一方面是以数据资源供给为基础，强调数强调数据要素对数字经济建设的支撑作用据要素对数字经济建设的支撑作用。一是通过数据治理，提升数据质量，为数据要素流通提供基础资源保障；二是强调数据开发利用，推进数据的开放共享和授权运营，为数据要素流通提供资源供给路径。另一方面是围绕数据流通路径另一方面是围绕数据流通路径、基础设施基础设施、技术与技术与安全安全，强调数据要素对数字经济发展的赋能作用强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。一是强调数据确权的合规性，保障数据信息明确、权属结构清晰，赋能数据产权运行机制建设；二是强调数据估值定价

31、的准确性，体系化数据估值定价理论、方法与标准，让数据的价值“看得见、摸得着”；三是加快对数据产品进行规范，体系化数据产品从规划、开发到服务与应用，提升数据产品服务能力及质量；四是强调数据流通交易的合理性，明确数据交易合同、交易平台、交易程序的规范4流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系，提炼最新标准化需求，明确标准化的重点方向，研提数据要素流通标准化工作建议。5二、数据要素流通内涵及特点数据要素流通是贯彻落实数据要素流通是贯彻落实 关于构建数据基础制度更好发挥关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见的重要体现数据要素作用的意见的重要体现，其以公

32、共数据、企业数据、个人数据为主体，以数据供需方、数据商、第三方专业机构、数据监管方等为主要参与对象，实现数据产权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全的有效落地，促进数据供需双方的互通对接，在数据资源化、资产化、资本化的过程中逐步释放数据价值。因此，探索数据要素流通的特点探索数据要素流通的特点，既要剖析数据作为新型生既要剖析数据作为新型生产要素的资源性质产要素的资源性质，又要深入研究数据流通的技术实践路径又要深入研究数据流通的技术实践路径。具体而言，数据要素流通一方面是以数据资源供给为基础一方面是以数据资源供给为基础，强调数强调数据要素对数字经济建设的支撑作用据要素对数字经济建设的支撑作用

33、。一是通过数据治理，提升数据质量，为数据要素流通提供基础资源保障；二是强调数据开发利用，推进数据的开放共享和授权运营，为数据要素流通提供资源供给路径。另一方面是围绕数据流通路径另一方面是围绕数据流通路径、基础设施基础设施、技术与技术与安全安全，强调数据要素对数字经济发展的赋能作用强调数据要素对数字经济发展的赋能作用。一是强调数据确权的合规性，保障数据信息明确、权属结构清晰，赋能数据产权运行机制建设；二是强调数据估值定价的准确性，体系化数据估值定价理论、方法与标准，让数据的价值“看得见、摸得着”；三是加快对数据产品进行规范，体系化数据产品从规划、开发到服务与应用，提升数据产品服务能力及质量；四是

34、强调数据流通交易的合理性，明确数据交易合同、交易平台、交易程序的规范6化、数据估值方法；五是加强基础设施的建设，夯实数据流通利用的基础底座；六是强调技术实现和安全保障，通过技术支撑数据流通的高质、高效实现，通过安全保障数据的可信流通。同时同时，通过数据要素在行业领域的融合创新通过数据要素在行业领域的融合创新，促进数据多场景应用促进数据多场景应用、多多主体复用主体复用，进一步释放数据要素的价值进一步释放数据要素的价值，繁荣数据产业生态发展繁荣数据产业生态发展。7三、数据要素流通标准化需求世界处于“百年未有之大变局”，和平互利、开放融合是未来世界发展的主流。各国家和组织正在加大力度推进数据领域发展

35、。基于对数据要素流通发展在战略布局、配套制度、流通模式、影响力等方面的分析，立足于我国数据要素流通市场基础，亟需进一步完善法律法规和制度标准体系，培育健康、高效的数据要素流通和服务生态，引导充分激活数据要素潜能，深化国际交流合作。结合数据要素流通实际情况，主要提炼以下几方面标准化需求。3.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强在数据流通利用设施方面，基础设施的建设完善能够为数据流通应用提供通用化的平台支撑、传输服务、跨域应用、标识管理等能力，帮助数据要素在设计、生产、管理、销售、服务等全生命周期的流程优化，进一步降低数据应用门槛，提升数字化

36、水平。亟需通过规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流程、管控要求，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，保证数据要素更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。3.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，其发展由来已久。国家、地方近年来出台的政策文件中频繁提到数据治理，6化、数据估值方法；五是加强基础设施的建设，夯实数据流通利用的基础底座；六是强调技术实现和安全保障，通过技术支撑数据流通的高质、高效实现，通过安全保障数据的

37、可信流通。同时同时，通过数据要素在行业领域的融合创新通过数据要素在行业领域的融合创新，促进数据多场景应用促进数据多场景应用、多多主体复用主体复用，进一步释放数据要素的价值进一步释放数据要素的价值，繁荣数据产业生态发展繁荣数据产业生态发展。7三、数据要素流通标准化需求世界处于“百年未有之大变局”，和平互利、开放融合是未来世界发展的主流。各国家和组织正在加大力度推进数据领域发展。基于对数据要素流通发展在战略布局、配套制度、流通模式、影响力等方面的分析，立足于我国数据要素流通市场基础，亟需进一步完善法律法规和制度标准体系，培育健康、高效的数据要素流通和服务生态，引导充分激活数据要素潜能，深化国际交流

38、合作。结合数据要素流通实际情况，主要提炼以下几方面标准化需求。3.1 数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强数据流通利用设施快速发展，标准匹配程度待加强在数据流通利用设施方面，基础设施的建设完善能够为数据流通应用提供通用化的平台支撑、传输服务、跨域应用、标识管理等能力，帮助数据要素在设计、生产、管理、销售、服务等全生命周期的流程优化，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。亟需通过规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流程、管控要求，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，保证数据要素更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转

39、型和智能化升级。3.2 数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理工作取得阶段进展，标准化仍需优化完善数据治理作为数据的核心管理手段和管理范式，其发展由来已久。国家、地方近年来出台的政策文件中频繁提到数据治理，8各行业、各地方、各企业组织也纷纷开展数据治理实践，从机制、技术、业务、管理等维度赋予数据治理更丰富的内涵和使命。随着大数据技术和数字经济内涵和外延的快速更新，数据治理的具体内容、参与主体等也在不断发生变化。虽然，国家层面在 2018年就已经制定了数据管理能力成熟度评估模型等数据治理标准，但构建全国一体化政务大数据体系、畅通数据资源大循环等国家战略向数据治理提出更新更高的要求，

40、尤其是在数据资源目录、数据资源库、数据质量等方面，亟需制定相应国家标准，并加强对数据全生命周期管理的规范和实践。3.3 数据数据“三权三权”分置落地探索，标准化共识有待加强分置落地探索，标准化共识有待加强关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确提出要“探索建立数据产权制度，根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。在数据登记方面，我国数据产权建设尚处于探索阶段，国家层面在数据确权、数据产权登记等领域国家标准、行业标准欠缺；地方层面，确权主要依托于各地区和行业数据确权

41、平台相关政策制度和技术服务的落地，相关实践中对产权登记的功能定位、登记内容、适用范围等规则实际各不相同，尚未形成统一的操作指引，亟需待实践经验充足之后，形成统一确权制度和标准。3.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补9数据在流通过程中，其服务形态、权属、安全等级、分类等均会发生变化，且因在不同区域内受制于制度政策的管理要求、在不同场景下受供需双方需求影响，使得数据价值具有相对性与特殊性，仅依靠通用的算法和模型，很难满足跨阶段、跨行业、跨区域的精细化、个性化定价需求。因此，亟需明确数据价值评估的内容、方法与步骤，同时参考已经发布、应用效果好

42、、指导意义强的相关标准，制定适用于垂直细分领域的实践类标准，提升数据估值定价的合理性、准确性。3.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化数据产品应用生态逐步完善，标准化研究研究亟待亟待跟进跟进国内数据交易基本已经形成以数据产品为交易主体，数据产品供方、数据产品需方、数据交易平台方、数据技术与应用服务机构、数据交易监管机构共建的产业生态，数据产品交易逐渐繁荣。我国尚未形成数据产品相关的标准，缺少数据产品应用标准的统筹规划，数据产品从规划、研发、服务到应用等全生命周期的关键核心标准亟需深入研究。3.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交

43、易是数字经济发展的一个重要环节。目前我国国家层面尚未形成统一、体系化的数据交易流通标准，数据交易生态建设有待完善。各地方、各数据交易所纷纷制定数据交易规则、要求，百花齐放、各有特色，但也存在交易价格不一致、内容差异较大等问题，在合规登记、挂牌申请、估值定价、交易协议达成、清结算、交易备案等方面尚未形成统一的标准范式，易给数8各行业、各地方、各企业组织也纷纷开展数据治理实践，从机制、技术、业务、管理等维度赋予数据治理更丰富的内涵和使命。随着大数据技术和数字经济内涵和外延的快速更新，数据治理的具体内容、参与主体等也在不断发生变化。虽然，国家层面在 2018年就已经制定了数据管理能力成熟度评估模型等

44、数据治理标准，但构建全国一体化政务大数据体系、畅通数据资源大循环等国家战略向数据治理提出更新更高的要求，尤其是在数据资源目录、数据资源库、数据质量等方面，亟需制定相应国家标准，并加强对数据全生命周期管理的规范和实践。3.3 数据数据“三权三权”分置落地探索，标准化共识有待加强分置落地探索，标准化共识有待加强关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确提出要“探索建立数据产权制度，根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。在数据登记方面，我国数据产权建设尚处于探索阶段，国

45、家层面在数据确权、数据产权登记等领域国家标准、行业标准欠缺；地方层面，确权主要依托于各地区和行业数据确权平台相关政策制度和技术服务的落地，相关实践中对产权登记的功能定位、登记内容、适用范围等规则实际各不相同，尚未形成统一的操作指引，亟需待实践经验充足之后，形成统一确权制度和标准。3.4 数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补数据估值定价工作区域实践，标准化空白有待填补9数据在流通过程中，其服务形态、权属、安全等级、分类等均会发生变化，且因在不同区域内受制于制度政策的管理要求、在不同场景下受供需双方需求影响，使得数据价值具有相对性与特殊性，仅依靠通用的算法和模型，很难满足跨阶段、跨行业、跨

46、区域的精细化、个性化定价需求。因此，亟需明确数据价值评估的内容、方法与步骤，同时参考已经发布、应用效果好、指导意义强的相关标准，制定适用于垂直细分领域的实践类标准，提升数据估值定价的合理性、准确性。3.5 数据产品应用生态逐步完善，标准化数据产品应用生态逐步完善，标准化研究研究亟待亟待跟进跟进国内数据交易基本已经形成以数据产品为交易主体，数据产品供方、数据产品需方、数据交易平台方、数据技术与应用服务机构、数据交易监管机构共建的产业生态，数据产品交易逐渐繁荣。我国尚未形成数据产品相关的标准，缺少数据产品应用标准的统筹规划，数据产品从规划、研发、服务到应用等全生命周期的关键核心标准亟需深入研究。3

47、.6 数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易模式快速培育，各方交易规范待统一数据流通交易是数字经济发展的一个重要环节。目前我国国家层面尚未形成统一、体系化的数据交易流通标准，数据交易生态建设有待完善。各地方、各数据交易所纷纷制定数据交易规则、要求，百花齐放、各有特色，但也存在交易价格不一致、内容差异较大等问题，在合规登记、挂牌申请、估值定价、交易协议达成、清结算、交易备案等方面尚未形成统一的标准范式，易给数10据商造成困扰，影响交易市场的一致性、稳定性和发展潜力。3.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据共享开放是数据

48、开发利用的重要组成。国家、地方已出台多个政务数据共享开放相关政策法规，并建设了相应平台，同时不断推进相关工作、营造良好生态，在解决跨层级、跨区域、跨行业、跨部门、跨系统业务协同方面已颇有成效。随着开放不足以满足公共数据价值释放需求，公共数据授权运营逐步推进，部分省市积极试点并探索出不同的模式和经验，但其发展也面临缺乏顶层设计和标准规范引导的问题。因此，需要对数据开发利用的标准进行扩充，从公共数据开放、政务数据共享逐步延伸到公共数据授权运营，制定公共数据授权运营流程、模式、服务、平台等方面标准，使其在标准化路径中行稳致远。3.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强数据流通技术应用快速发

49、展，标准化研究仍需加强数据流通技术近年来不断发展，数据标识、数据接口、跨域管控、数据血缘等新技术层出，已经在金融、政务、工业、医疗、物流、能源、通信等各类场景中使用，取得积极成效。然而，数据流通新技术较多，实现模式、接口规范、应用对象等差异较大，存在技术固化程度不够，产业发展规模较小等问题。如数据标识技术就存在 OID、Handle、MA、DOI 等多种不同模式，技术间既存在差异，也相互关联交叉，亟需通过标准加强关键核心技术落地。3.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式11以数据为关键要素的数字经济具有高创新性、广覆盖性，在对数据安全机制

50、、模式进行拓展和延伸的同时，对标准化工作提出新挑战。针对数据流通体系建设，以区块链、隐私计算为代表的数据安全保障技术存在多种实现模式，数据安全分类分级方式差异也较大，造成实际数据流通中操作代价增大、不可控因素增多。同时，中华人民共和国个人信息保护法提出了匿名化要求，但数据匿名化执行模式多样，还没有统一的衡量方法。为此，有必要加快完善数据安全分级分类、数据加密、安全交易、数据跨境、安全评估等数据流通安全标准，构筑数据流通的安全屏障。10据商造成困扰，影响交易市场的一致性、稳定性和发展潜力。3.7 数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据开发利用实践步伐加速，标准化范围亟需扩充数据共享开放

51、是数据开发利用的重要组成。国家、地方已出台多个政务数据共享开放相关政策法规，并建设了相应平台，同时不断推进相关工作、营造良好生态，在解决跨层级、跨区域、跨行业、跨部门、跨系统业务协同方面已颇有成效。随着开放不足以满足公共数据价值释放需求，公共数据授权运营逐步推进，部分省市积极试点并探索出不同的模式和经验，但其发展也面临缺乏顶层设计和标准规范引导的问题。因此，需要对数据开发利用的标准进行扩充，从公共数据开放、政务数据共享逐步延伸到公共数据授权运营，制定公共数据授权运营流程、模式、服务、平台等方面标准，使其在标准化路径中行稳致远。3.8 数据流通技术应用快速发展，标准化研究仍需加强数据流通技术应用

52、快速发展，标准化研究仍需加强数据流通技术近年来不断发展，数据标识、数据接口、跨域管控、数据血缘等新技术层出，已经在金融、政务、工业、医疗、物流、能源、通信等各类场景中使用，取得积极成效。然而，数据流通新技术较多，实现模式、接口规范、应用对象等差异较大，存在技术固化程度不够，产业发展规模较小等问题。如数据标识技术就存在 OID、Handle、MA、DOI 等多种不同模式，技术间既存在差异，也相互关联交叉，亟需通过标准加强关键核心技术落地。3.9 数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式数据流通安全机制持续健全，仍需规范化保障模式11以数据为关键要素的数字经济具有高创新性、广覆盖性，在对数据安

53、全机制、模式进行拓展和延伸的同时，对标准化工作提出新挑战。针对数据流通体系建设，以区块链、隐私计算为代表的数据安全保障技术存在多种实现模式，数据安全分类分级方式差异也较大，造成实际数据流通中操作代价增大、不可控因素增多。同时，中华人民共和国个人信息保护法提出了匿名化要求，但数据匿名化执行模式多样，还没有统一的衡量方法。为此，有必要加快完善数据安全分级分类、数据加密、安全交易、数据跨境、安全评估等数据流通安全标准，构筑数据流通的安全屏障。12四、数据要素流通标准化现状及挑战我国数据要素流通尚处于起步发展阶段，数据流通标准规则体系还在探索，绝大部分标准集中于数据治理环节，基础设施、产权确认、数据产

54、品、流通交易等标准相对缺失。标准化具体现状及问题如下。4.1 数据流通利用设施标准化现状数据流通利用设施标准化现状目前，主要集中在国家标准层面在国家标准层面，多分布在智慧城市、物联网、自动化等领域，重点关注基础设施数据间的共享与交换。智慧城市基础设施 数据交换与共享指南智慧城市基础设施基于地理信息的城市基础设施数据交换和共享 为服务智慧城市建设的基础设施数据交换与共享提供了基础性指南，物联网信息交换和共享 第 3 部分：元数据 物联网 信息交换和共享第 4 部分：数据接口则是在物联网领域，为相关基础设施更好的进行数据信息交换和共享提供具体的对接形式、对接规范。信息技术 自动化基础设施管理（AI

55、M）系统要求、数据交换及应用同样是对自动化基础设施的数据管理、交换及应用的行为进行了规范。表表 1 数据流通利用设施相关标准参考数据流通利用设施相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 43245-2023智慧城市基础设施数据交换与共享指南国家标准2023 年 9月2GB/T 41904-2022信息技术 自动化基础设施管理（AIM）系统要求、数据交换及应用国家标准2022 年10 月3GB/T 36478.3-2019物联网 信息交换和共享 第 3 部国家标准2020 年 313分：元数据月4GB/T 36478.4-2019物联网 信息

56、交换和共享 第 4 部分：数据接口国家标准2019 年 8月520230737-T-469信息技术 大数据 跨域数据可信共享参考架构国家标准在研620231601-T-469智慧城市基础设施 基于地理信息的城市基础设施数据交换和共享国家标准在研4.2 数据治理实施标准化现状数据治理实施标准化现状国际标准层面国际标准层面，主流的数据治理框架包括 ISO 数据治理标准、DGI 数据治理框架和 DAMA 数据管理框架。ISO/IEC 从 2015 年起发布了多个国际标准，围绕数据治理提供了完整的方法论以及管理、分类等方面的规范。国家标准层面，国家标准层面，信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规

57、范提出了数据治理的总则和框架，信息技术 大数据 数据治理实施指南 定义了数据治理实施的基本过程及基本要求，主要包括规划、实施、评价及改进等内容。数据管理能力成熟度评估模型 则是从能力成熟度模型角度规范了数据治理相关内容。此外，在数据资源目录、数据质量等方面也制定了多项国家标准，为数据治理提供了坚实支撑。行业标行业标准层面准层面，各行业在数据治理的关键环节制定了标准，比如交通运输行业中的民航则构建了较为完善的数据治理标准体系，包括共享、架构、机制、质量、安全、服务、技术等，为其他行业开展体系化数据治理提供了参考和借鉴。地方标准层面地方标准层面，重庆、湖北、杭州、成都等地分别在工业、药品监管、社会

58、治理、人社保障等方面制定了数据治理地方标准。表表 2 数据治理实施相关标准参考数据治理实施相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布12四、数据要素流通标准化现状及挑战我国数据要素流通尚处于起步发展阶段，数据流通标准规则体系还在探索，绝大部分标准集中于数据治理环节，基础设施、产权确认、数据产品、流通交易等标准相对缺失。标准化具体现状及问题如下。4.1 数据流通利用设施标准化现状数据流通利用设施标准化现状目前，主要集中在国家标准层面在国家标准层面，多分布在智慧城市、物联网、自动化等领域，重点关注基础设施数据间的共享与交换。智慧城市基础设施 数据交换与共享指南智慧

59、城市基础设施基于地理信息的城市基础设施数据交换和共享 为服务智慧城市建设的基础设施数据交换与共享提供了基础性指南，物联网信息交换和共享 第 3 部分：元数据 物联网 信息交换和共享第 4 部分：数据接口则是在物联网领域，为相关基础设施更好的进行数据信息交换和共享提供具体的对接形式、对接规范。信息技术 自动化基础设施管理（AIM）系统要求、数据交换及应用同样是对自动化基础设施的数据管理、交换及应用的行为进行了规范。表表 1 数据流通利用设施相关标准参考数据流通利用设施相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 43245-2023智慧城市基础设

60、施数据交换与共享指南国家标准2023 年 9月2GB/T 41904-2022信息技术 自动化基础设施管理（AIM）系统要求、数据交换及应用国家标准2022 年10 月3GB/T 36478.3-2019物联网 信息交换和共享 第 3 部国家标准2020 年 313分：元数据月4GB/T 36478.4-2019物联网 信息交换和共享 第 4 部分：数据接口国家标准2019 年 8月520230737-T-469信息技术 大数据 跨域数据可信共享参考架构国家标准在研620231601-T-469智慧城市基础设施 基于地理信息的城市基础设施数据交换和共享国家标准在研4.2 数据治理实施标准化现状

61、数据治理实施标准化现状国际标准层面国际标准层面，主流的数据治理框架包括 ISO 数据治理标准、DGI 数据治理框架和 DAMA 数据管理框架。ISO/IEC 从 2015 年起发布了多个国际标准，围绕数据治理提供了完整的方法论以及管理、分类等方面的规范。国家标准层面，国家标准层面，信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范提出了数据治理的总则和框架，信息技术 大数据 数据治理实施指南 定义了数据治理实施的基本过程及基本要求，主要包括规划、实施、评价及改进等内容。数据管理能力成熟度评估模型 则是从能力成熟度模型角度规范了数据治理相关内容。此外，在数据资源目录、数据质量等方面也制定了多项国家标

62、准，为数据治理提供了坚实支撑。行业标行业标准层面准层面，各行业在数据治理的关键环节制定了标准，比如交通运输行业中的民航则构建了较为完善的数据治理标准体系，包括共享、架构、机制、质量、安全、服务、技术等，为其他行业开展体系化数据治理提供了参考和借鉴。地方标准层面地方标准层面，重庆、湖北、杭州、成都等地分别在工业、药品监管、社会治理、人社保障等方面制定了数据治理地方标准。表表 2 数据治理实施相关标准参考数据治理实施相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布14时间时间1PD ISO/IEC TS38505-3:2021信息技术 数据治理 第 3 部分：数据分类指

63、南国际标准2021 年12 月2ISO/IEC TR38505-2:2018信息技术 IT治理数据治理第 2 部分：ISO/IEC 385051 对数据管理的影响国际标准2018 年 6月3ISO/IEC 38505-1:2017信息技术 IT规制 数据治理 第 1部分：ISO/IEC 38500 数据治理应用国际标准2017 年 4月4GB/T 42381.61-2023数据质量 第 61 部分：数据质量管理：过程参考模型国家标准2023 年 3月5GB/T 42381.8-2023数据质量 第 8 部分：信息和数据质量：概念和测量国家标准2023 年 3月6GB/T 39440-2020公

64、共信用信息资源目录编制指南国家标准2020 年11 月7GB/T 39400-2020工业数据质量 通用技术规范国家标准2020 年11 月8GB/T 36344-2018信息技术数据质量评价指标国家标准2018 年 6月9GB/T 34960.5-2018信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范国家标准2018 年 6月10GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型国家标准2018 年 3月1120213308-T-469信息技术 大数据 数据治理实施指南国家标准在研1220213297-T-469城市数据治理能力成熟度模型国家标准在研13WS/T 363.1-2023卫

65、生健康信息数据元目录 第 1 部分：总则行业标准2023 年10 月14WS/T 363.2-2023卫生健康信息数据元目录 第 2 部分：标识行业标准2023 年10 月15YD/T 4243-2023电信网和互联网数据资产识别与梳理技术实施指南行业标准2023 年 5月16MH/T 5066-2023智慧民航数据治理规范 数据共享行业标准2023 年 4月17MH/T 5054-2021MH/T智慧民航数据治理规范 框架与管理机制行业标准2022 年 2月18MH/T 5055-2021智慧民航数据治理规范 数据架构行业标准2022 年 2月19MH/T 5056-2021智慧民航数据治理

66、规范 数据质量行业标准2022 年 2月20MH/T 5057-2021智慧民航数据治理规范 数据安全行业标准2022 年 2月21MH/T 5058-2021智慧民航数据治理规范 数据服务行业标准2022 年 215月22MH/T 5067-2023智慧民航数据治理规范 数据治理技术行业标准2021 年12 月23JT/T 747.1-2020交通运输信息资源目录体系 第 1部分：总体架构行业标准2020 年12 月24JT/T 747.2-2020交通运输信息资源目录体系 第 2部分：技术要求行业标准2020 年12 月25JT/T 747.3-2020交通运输信息资源目录体系 第 3部分

67、：核心元数据行业标准2020 年12 月26JT/T 747.4-2020交通运输信息资源目录体系 第 4部分：公路水路信息资源分类行业标准2020 年12 月27JT/T 747.5-2020交通运输信息资源目录体系 第 5部分：标识符编码规则行业标准2020 年12 月28JT/T 747.6-2020交通运输信息资源目录体系 第 6部分：技术管理要求行业标准2020 年12 月29RB/T025.3-2019认证认可支撑贸易便利化信息技术与服务规范 第 3 部分：数据质量控制行业标准2019 年 6月30DB50/T 1452-2023工业数据治理规范地方标准2023 年 8月31DB3

68、4/T 4537-2023机关事务统计数据质量控制规范地方标准2023 年 7月32DB5101/T 157-2023成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据应用服务技术规范地方标准2023 年 7月33DB42/T 2080-2023湖北省药品监管数据治理规范地方标准2023 年 7月34DB3301/T 0357.3-2022社会治理要素数据管理规范 第 3部分：市场主体和社会组织地方标准2022 年12 月35DB2201/T 16-2022城市智能体数据治理技术规范地方标准2022 年 1月36DB3301/T 0357.1-2021社会治理要素数据管理规范 第 1部分：自然人地方标准

69、2021 年12 月37DB5101/T 131-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 基础数据规范地方标准2021 年10 月38DB5101/T 132-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据资源分类与编码地方标准2021 年10 月39DB5101/T 133-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据资源目录管理规范地方标准2021 年10 月40DB35/T 1952-2020公共信息资源开放 数据质量评价规范地方标准2021 年 3月4.3 数据开发利用标准化现状数据开发利用标准化现状国际标准层面，国际标准层面，正在开展数据利用指南和用例标准的研制，14时间时

70、间1PD ISO/IEC TS38505-3:2021信息技术 数据治理 第 3 部分：数据分类指南国际标准2021 年12 月2ISO/IEC TR38505-2:2018信息技术 IT治理数据治理第 2 部分：ISO/IEC 385051 对数据管理的影响国际标准2018 年 6月3ISO/IEC 38505-1:2017信息技术 IT规制 数据治理 第 1部分：ISO/IEC 38500 数据治理应用国际标准2017 年 4月4GB/T 42381.61-2023数据质量 第 61 部分：数据质量管理：过程参考模型国家标准2023 年 3月5GB/T 42381.8-2023数据质量 第

71、 8 部分：信息和数据质量：概念和测量国家标准2023 年 3月6GB/T 39440-2020公共信用信息资源目录编制指南国家标准2020 年11 月7GB/T 39400-2020工业数据质量 通用技术规范国家标准2020 年11 月8GB/T 36344-2018信息技术数据质量评价指标国家标准2018 年 6月9GB/T 34960.5-2018信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范国家标准2018 年 6月10GB/T 36073-2018数据管理能力成熟度评估模型国家标准2018 年 3月1120213308-T-469信息技术 大数据 数据治理实施指南国家标准在研1220

72、213297-T-469城市数据治理能力成熟度模型国家标准在研13WS/T 363.1-2023卫生健康信息数据元目录 第 1 部分：总则行业标准2023 年10 月14WS/T 363.2-2023卫生健康信息数据元目录 第 2 部分：标识行业标准2023 年10 月15YD/T 4243-2023电信网和互联网数据资产识别与梳理技术实施指南行业标准2023 年 5月16MH/T 5066-2023智慧民航数据治理规范 数据共享行业标准2023 年 4月17MH/T 5054-2021MH/T智慧民航数据治理规范 框架与管理机制行业标准2022 年 2月18MH/T 5055-2021智慧民

73、航数据治理规范 数据架构行业标准2022 年 2月19MH/T 5056-2021智慧民航数据治理规范 数据质量行业标准2022 年 2月20MH/T 5057-2021智慧民航数据治理规范 数据安全行业标准2022 年 2月21MH/T 5058-2021智慧民航数据治理规范 数据服务行业标准2022 年 215月22MH/T 5067-2023智慧民航数据治理规范 数据治理技术行业标准2021 年12 月23JT/T 747.1-2020交通运输信息资源目录体系 第 1部分：总体架构行业标准2020 年12 月24JT/T 747.2-2020交通运输信息资源目录体系 第 2部分：技术要求

74、行业标准2020 年12 月25JT/T 747.3-2020交通运输信息资源目录体系 第 3部分：核心元数据行业标准2020 年12 月26JT/T 747.4-2020交通运输信息资源目录体系 第 4部分：公路水路信息资源分类行业标准2020 年12 月27JT/T 747.5-2020交通运输信息资源目录体系 第 5部分：标识符编码规则行业标准2020 年12 月28JT/T 747.6-2020交通运输信息资源目录体系 第 6部分：技术管理要求行业标准2020 年12 月29RB/T025.3-2019认证认可支撑贸易便利化信息技术与服务规范 第 3 部分：数据质量控制行业标准2019

75、 年 6月30DB50/T 1452-2023工业数据治理规范地方标准2023 年 8月31DB34/T 4537-2023机关事务统计数据质量控制规范地方标准2023 年 7月32DB5101/T 157-2023成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据应用服务技术规范地方标准2023 年 7月33DB42/T 2080-2023湖北省药品监管数据治理规范地方标准2023 年 7月34DB3301/T 0357.3-2022社会治理要素数据管理规范 第 3部分：市场主体和社会组织地方标准2022 年12 月35DB2201/T 16-2022城市智能体数据治理技术规范地方标准2022 年 1

76、月36DB3301/T 0357.1-2021社会治理要素数据管理规范 第 1部分：自然人地方标准2021 年12 月37DB5101/T 131-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 基础数据规范地方标准2021 年10 月38DB5101/T 132-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据资源分类与编码地方标准2021 年10 月39DB5101/T 133-2021成都市人力资源社会保障智慧治理体系 数据资源目录管理规范地方标准2021 年10 月40DB35/T 1952-2020公共信息资源开放 数据质量评价规范地方标准2021 年 3月4.3 数据开发利用标准化现状

77、数据开发利用标准化现状国际标准层面，国际标准层面，正在开展数据利用指南和用例标准的研制，16前期发布了开放数据管理框架、开放数据协议相关国际标准。同时，在城市数据利用等方面已开展相关国际标准研制。国家标准国家标准层面层面，数据共享开放由国家标准化管理委员会、国家市场监督管理总局以及工业和信息化部等部委发布 信息技术 大数据 政务数据开放共享系列、智慧城市 数据融合 第 4 部分：开放共享要求等国家标准，主要聚焦于政务领域以及互联网、通信行业，提供基本要求和评价指标。行业标准层面行业标准层面，交通运输、金融、互联网、农业、气象等行业均有数据共享标准出台，规定业务数据共享指标的分类、指标项描述方法

78、等。仅针对互联网、通信领域出台移动数据网络应用能力开放总体技术要求 电子商务平台数据开放总体要求 等数据开放标准。地方标准层面地方标准层面，浙江、上海、北京、贵州、内蒙古、江西、西藏、新疆、山西等地对公共数据共享进行了规范，涉及共享流程、安全、平台、网络等方面，初步构建起较为完善的数据共享地方标准体系。黑龙江、四川、山东、江西、贵州等省份针对数据开放的管理要求、技术规范以及指标评估指标进行规范，明确数据使用、更新策略、平台对接以及安全管理等内容。团体标准层面团体标准层面，中国电子商会发布了公共数据授权运营平台技术要求团体标准，中国信通院发布了公共数据授权运营平台功能要求，为公共数据授权运营平台

79、的研发、测试、评估和验收等提供参考。表表 3 数据开发利用相关标准参考数据开发利用相关标准参考序号序号标准号标准号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间171ISO 37110:2022可持续城市和社区智能城市和社区开放数据的管理要求和建议概述和一般原则国际标准2022 年 6月2ISO/IEC20802-1:2016信息技术开放数据协议（OData）v4.0 第 1 部分：核心国际标准2016 年12 月3ISO/IEC20802-2:2016信息技术开放数据协议（OData）v4.0 第 2 部分：OData JSO 格式国际标准2016 年12 月4ISO/IEC 5212:2

80、024信息技术 数据使用 数据使用指南国际标准2024 年 4月5ISO/IEC 5207:2024信息技术 数据使用 术语和用例国际标准2024 年 4月6ISO/IEC PWI10267-1信息技术 智慧城市数据利用 第 1部分：架构国际标准在研7ISO/IEC TR10267-2信息技术 智慧城市数据利用 第 2部分：用例分析和导出要求国际标准在研8ISO/IEC PWI TS10267-3信息技术 智慧城市数据利用 第 3部分：测试、评估和报告国际标准在研9GB/T 36625.4-2021智慧城市 数据融合 第 4 部分：开放共享要求国家标准2021 年 4月10GB/T 39477

81、-2020信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求国家标准2020 年11 月11GB/T 38664.4-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 4 部分：共享评价指标国家标准2020 年10 月12GB/T 38664.3-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 3 部分：开放程度评价国家标准2020 年 4月13GB/T 38664.2-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 2 部分：基本要求国家标准2020 年 4月14GB/T 38664.1-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第部分：总则国家标准2020 年 4月15GB/T 36316-20

82、18电子商务平台数据开放 第三方软件提供商评价准则国家标准2018 年 6月16GB/T 36318-2018电子商务平台数据开放 总体要求国家标准2018 年 6月17GB/T 24888-2010地震现场应急指挥数据共享技术要求国家标准2010 年 6月18WB/T 1130-2023物流大数据共享系统功能通用要求行业标准2023 年 7月19YD/T 4111-2022移动数据网络应用能力开放总体技术要求行业标准2022 年 9月20JR/T 0226-2021保险行业信息共享平台数据交换规范行业标准2021 年10 月21GH/T 1349-2021村镇综合服务信息平台数据共享技术指南

83、行业标准2020 年11 月16前期发布了开放数据管理框架、开放数据协议相关国际标准。同时，在城市数据利用等方面已开展相关国际标准研制。国家标准国家标准层面层面，数据共享开放由国家标准化管理委员会、国家市场监督管理总局以及工业和信息化部等部委发布 信息技术 大数据 政务数据开放共享系列、智慧城市 数据融合 第 4 部分：开放共享要求等国家标准，主要聚焦于政务领域以及互联网、通信行业，提供基本要求和评价指标。行业标准层面行业标准层面，交通运输、金融、互联网、农业、气象等行业均有数据共享标准出台，规定业务数据共享指标的分类、指标项描述方法等。仅针对互联网、通信领域出台移动数据网络应用能力开放总体技

84、术要求 电子商务平台数据开放总体要求 等数据开放标准。地方标准层面地方标准层面，浙江、上海、北京、贵州、内蒙古、江西、西藏、新疆、山西等地对公共数据共享进行了规范，涉及共享流程、安全、平台、网络等方面，初步构建起较为完善的数据共享地方标准体系。黑龙江、四川、山东、江西、贵州等省份针对数据开放的管理要求、技术规范以及指标评估指标进行规范，明确数据使用、更新策略、平台对接以及安全管理等内容。团体标准层面团体标准层面，中国电子商会发布了公共数据授权运营平台技术要求团体标准，中国信通院发布了公共数据授权运营平台功能要求，为公共数据授权运营平台的研发、测试、评估和验收等提供参考。表表 3 数据开发利用相

85、关标准参考数据开发利用相关标准参考序号序号标准号标准号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间171ISO 37110:2022可持续城市和社区智能城市和社区开放数据的管理要求和建议概述和一般原则国际标准2022 年 6月2ISO/IEC20802-1:2016信息技术开放数据协议（OData）v4.0 第 1 部分：核心国际标准2016 年12 月3ISO/IEC20802-2:2016信息技术开放数据协议（OData）v4.0 第 2 部分：OData JSO 格式国际标准2016 年12 月4ISO/IEC 5212:2024信息技术 数据使用 数据使用指南国际标准2024 年

86、4月5ISO/IEC 5207:2024信息技术 数据使用 术语和用例国际标准2024 年 4月6ISO/IEC PWI10267-1信息技术 智慧城市数据利用 第 1部分：架构国际标准在研7ISO/IEC TR10267-2信息技术 智慧城市数据利用 第 2部分：用例分析和导出要求国际标准在研8ISO/IEC PWI TS10267-3信息技术 智慧城市数据利用 第 3部分：测试、评估和报告国际标准在研9GB/T 36625.4-2021智慧城市 数据融合 第 4 部分：开放共享要求国家标准2021 年 4月10GB/T 39477-2020信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求国家标

87、准2020 年11 月11GB/T 38664.4-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 4 部分：共享评价指标国家标准2020 年10 月12GB/T 38664.3-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 3 部分：开放程度评价国家标准2020 年 4月13GB/T 38664.2-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第 2 部分：基本要求国家标准2020 年 4月14GB/T 38664.1-2020信息技术 大数据 政务数据开放共享 第部分：总则国家标准2020 年 4月15GB/T 36316-2018电子商务平台数据开放 第三方软件提供商评价准则国家标准2

88、018 年 6月16GB/T 36318-2018电子商务平台数据开放 总体要求国家标准2018 年 6月17GB/T 24888-2010地震现场应急指挥数据共享技术要求国家标准2010 年 6月18WB/T 1130-2023物流大数据共享系统功能通用要求行业标准2023 年 7月19YD/T 4111-2022移动数据网络应用能力开放总体技术要求行业标准2022 年 9月20JR/T 0226-2021保险行业信息共享平台数据交换规范行业标准2021 年10 月21GH/T 1349-2021村镇综合服务信息平台数据共享技术指南行业标准2020 年11 月1822MZ/T 141-201

89、9殡葬管理服务信息系统数据共享和交换规范行业标准2019 年12 月23YD/T 3596-2019移动互联网环境下个人数据共享评估和测试方法行业标准2019 年11 月24YD/T 3533-2019智慧城市数据开放共享的总体架构行业标准2019 年11 月25NY/T 3501-2019农业数据共享技术规范行业标准2019 年 8月26YD/T 3411-2018移动互联网环境下个人数据共享导则行业标准2018 年12 月27QX/T 373-2017气象卫星数据共享服务评估方法行业标准2017 年 2月28JT/T 1024-2016海事与港航管理业务信息共享交换数据指标行业标准2016

90、 年 2月29MZ/T 012-2014民政业务数据共享与交换 编码行业标准2014 年12 月30MZ/T 0012-2004民政业务数据共享与交换行业标准2004 年 6月31/公共数据授权运营平台功能要求（征求意见稿）行业标准在研32DB32/T4608.2-2023公共数据管理规范 第 2 部分：数据共享交换地方标准2023 年12 月33DB3205/T1093-2023特种设备数据共享管理规范地方标准2023 年11 月34DB14/T 2817-2023综采工作面数据共享规范地方标准2023 年10 月35DB23/T 3509-2023政务数据开放共享服务安全管理规范地方标准2

91、023 年 7月36DB4201/T677.1-2023公共数据资源开放 第 1 部分：核心元数据地方标准2023 年 6月37DB4201/T677.2-2023公共数据资源开放 第 2 部分：分类分级指南地方标准2023 年 6月38DB54/T 0262-2022政务信息数据共享交换平台技术规范地方标准2022 年 5月39DB3302/T1126-2021公共数据管理 数据共享规范地方标准2021 年12 月40DB11/T 1919-2021政务数据汇聚共享规范地方标准2021 年12 月41DB3302/T1126-2021公共数据管理 数据共享规范地方标准2021 年12 月42

92、DB51/T 2848-2021四川省公共数据开放技术规范地方标准2021 年10 月43DB52/T 1601-2021政府数据共享开放评估指标体系地方标准2021 年 6月1944DB15/T 2104-2021政务数据开放共享元数据地方标准2021 年 2月45DB15/T 2104-2021政务数据开放共享 元数据地方标准2021 年 2月46DB52/T 1557-2021大数据开放共享安全管理规范地方标准2021 年 1月47DB52/T 1557-2021大数据开放共享安全管理规范地方标准2021 年 1月48DB35/T 1952-2020公共信息资源开放 数据质量评价规范地方

93、标准2020 年12 月49DB3301/T0322.4-2020数据资源管理 第 4 部分：政务数据共享流程地方标准2020 年10 月50DB3301/T0322.4-2020数据资源管理 第 4 部分：政务数据共享流程地方标准2020 年10 月51DB31/T1240.1-2020公共数据共享交换工作规范 第 1部分：平台建设和运行管理要求地方标准2020 年 9月52DB31/T1240.2-2020公共数据共享交换工作规范 第 2部分：平台接入技术要求地方标准2020 年 9月53DB3311/T127-2020公共数据共享安全管理规范地方标准2020 年 1月54DB36/T 1

94、179-2019政务数据共享技术规范地方标准2019 年12 月55DB65/T 4227-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据发布规范地方标准2019 年12 月56DB65/T 4228-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据获取规范地方标准2019 年12 月57DB65/T 4288-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据元目录地方标准2019 年12 月58DB14/T 1931-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）总体架构地方标准2019 年11 月59DB14/T 1932-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）目录编制规范地方标准2019 年11 月

95、60DB14/T 1933-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）省市级联规范地方标准2019 年11 月61DB14/T 1934-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）部门接入规范地方标准2019 年11 月62DB14/T 1935-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）交换规范地方标准2019 年11 月63DB14/T 1936-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）资源中心设计规范地方标准2019 年11 月64DB14/T 1937-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）共享网站功能指南地方标准2019 年11 月65DB14/T 1938-2019

96、政务信息资源数据共享交换平台（外网）安全技术规范地方标准2019 年11 月1822MZ/T 141-2019殡葬管理服务信息系统数据共享和交换规范行业标准2019 年12 月23YD/T 3596-2019移动互联网环境下个人数据共享评估和测试方法行业标准2019 年11 月24YD/T 3533-2019智慧城市数据开放共享的总体架构行业标准2019 年11 月25NY/T 3501-2019农业数据共享技术规范行业标准2019 年 8月26YD/T 3411-2018移动互联网环境下个人数据共享导则行业标准2018 年12 月27QX/T 373-2017气象卫星数据共享服务评估方法行业

97、标准2017 年 2月28JT/T 1024-2016海事与港航管理业务信息共享交换数据指标行业标准2016 年 2月29MZ/T 012-2014民政业务数据共享与交换 编码行业标准2014 年12 月30MZ/T 0012-2004民政业务数据共享与交换行业标准2004 年 6月31/公共数据授权运营平台功能要求（征求意见稿）行业标准在研32DB32/T4608.2-2023公共数据管理规范 第 2 部分：数据共享交换地方标准2023 年12 月33DB3205/T1093-2023特种设备数据共享管理规范地方标准2023 年11 月34DB14/T 2817-2023综采工作面数据共享规

98、范地方标准2023 年10 月35DB23/T 3509-2023政务数据开放共享服务安全管理规范地方标准2023 年 7月36DB4201/T677.1-2023公共数据资源开放 第 1 部分：核心元数据地方标准2023 年 6月37DB4201/T677.2-2023公共数据资源开放 第 2 部分：分类分级指南地方标准2023 年 6月38DB54/T 0262-2022政务信息数据共享交换平台技术规范地方标准2022 年 5月39DB3302/T1126-2021公共数据管理 数据共享规范地方标准2021 年12 月40DB11/T 1919-2021政务数据汇聚共享规范地方标准2021

99、 年12 月41DB3302/T1126-2021公共数据管理 数据共享规范地方标准2021 年12 月42DB51/T 2848-2021四川省公共数据开放技术规范地方标准2021 年10 月43DB52/T 1601-2021政府数据共享开放评估指标体系地方标准2021 年 6月1944DB15/T 2104-2021政务数据开放共享元数据地方标准2021 年 2月45DB15/T 2104-2021政务数据开放共享 元数据地方标准2021 年 2月46DB52/T 1557-2021大数据开放共享安全管理规范地方标准2021 年 1月47DB52/T 1557-2021大数据开放共享安全

100、管理规范地方标准2021 年 1月48DB35/T 1952-2020公共信息资源开放 数据质量评价规范地方标准2020 年12 月49DB3301/T0322.4-2020数据资源管理 第 4 部分：政务数据共享流程地方标准2020 年10 月50DB3301/T0322.4-2020数据资源管理 第 4 部分：政务数据共享流程地方标准2020 年10 月51DB31/T1240.1-2020公共数据共享交换工作规范 第 1部分：平台建设和运行管理要求地方标准2020 年 9月52DB31/T1240.2-2020公共数据共享交换工作规范 第 2部分：平台接入技术要求地方标准2020 年 9

101、月53DB3311/T127-2020公共数据共享安全管理规范地方标准2020 年 1月54DB36/T 1179-2019政务数据共享技术规范地方标准2019 年12 月55DB65/T 4227-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据发布规范地方标准2019 年12 月56DB65/T 4228-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据获取规范地方标准2019 年12 月57DB65/T 4288-2019基层基础数据共享交换平台 共享数据元目录地方标准2019 年12 月58DB14/T 1931-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）总体架构地方标准2019 年11 月59

102、DB14/T 1932-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）目录编制规范地方标准2019 年11 月60DB14/T 1933-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）省市级联规范地方标准2019 年11 月61DB14/T 1934-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）部门接入规范地方标准2019 年11 月62DB14/T 1935-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）交换规范地方标准2019 年11 月63DB14/T 1936-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）资源中心设计规范地方标准2019 年11 月64DB14/T 1937-2019政务信息

103、资源数据共享交换平台（外网）共享网站功能指南地方标准2019 年11 月65DB14/T 1938-2019政务信息资源数据共享交换平台（外网）安全技术规范地方标准2019 年11 月2066DB52/T 1406-2019政府数据 数据开放工作指南地方标准2019 年 4月67DB37/T3523.1-2019公共数据开放 第 1 部分：基本要求地方标准2019 年 3月68DB37/T3523.2-2019公共数据开放 第 2 部分：数据脱敏指南地方标准2019 年 3月69DB37/T3523.3-2019公共数据开放 第 3 部分：开放评价指标体系地方标准2019 年 3月70DB 3

104、301/T0276-2018政务数据共享安全管理规范地方标准2018 年12 月71DB36/T 1098-2018政务数据开放平台技术规范地方标准2018 年12 月72DB3301/T0276-2018政务数据共享安全管理规范地方标准2018 年12 月73DB44/T 2110-2018电子政务数据资源开放数据技术规范地方标准2018 年 1月74DB44/T 2111-2018电子政务数据资源开放数据管理规范地方标准2018 年 1月75DB33/T 854.1-2011卫生数据共享访问接口技术规范第 1 部分：电子病历数据传输地方标准2011 年12 月76DB33/T 854.2-

105、2011卫生数据共享访问接口技术规范第 2 部分：电子健康档案数据传输地方标准2011 年12 月77/公共数据共享 第 1 部分：基本要求地方标准在研78/公共数据共享 第 2 部分：服务规范地方标准在研79T/CECC 0242023公共数据授权运营平台技术要求团体标准2023 年12 月80/公共数据授权运营平台功能要求团体标准2023 年10 月4.4 数据产品标准化现状数据产品标准化现状国家标准层面国家标准层面，我国数据产品现有相关国家标准聚焦在空间测绘、卫星遥感等专业领域，对数据产品的相关技术规范、产品要求及分级指标等具体方向进行标准研制。地方标准层面地方标准层面，四川省发布的SA

106、R 遥感数据产品分级规范聚焦在主要的合成孔径雷达数据产品，明确了 SAR 对地观测数据产品（含机载和星载）生产、管理与服务中的产品分级。团体标准层面团体标准层面，全球地21理信息资源 数据产品规范规定了全球陆域范围地理信息数据产品相关指标，仍属于空间测绘领域。基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法 标准提出了基于联邦学习的数据流通产品的建设目标和架构体系，从调度管理能力、数据处理能力、算法实现、效果及性能、安全性这五个角度对数据产品能力提出规范要求。表表 4 数据产品相关标准参考数据产品相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 382

107、39-2019空间科学数据产品服务规范国家标准2020 年 5月2GB/T 38198-2019陆地观测卫星光学数据产品格式及要求国家标准2020 年 5月3GB/T 38028-2019遥感卫星全色数据产品分级国家标准2020 年 3月420211716-T-466地理信息 数据产品规范国家标准在研5DB51/T 2765-2021SAR遥感数据产品分级规范地方标准2021 年 3月6YD/T 4563-2023基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法行业标准2023 年12 月7CH/T 9032-2022全球地理信息资源 数据产品规范行业标准2022 年 7月4.5 数据确权标准化现

108、状数据确权标准化现状国家标准层面国家标准层面，目前仅在自然资源领域开展数据确权自然资源确权登记数据库规范标准研制工作，从自然资源确权登记数据库与信息系统建设、数据共享与交换、数据应用与服务等方面规范了数据库的内容、要素分类与编码、数据库结构、元数据等。团体标准层面团体标准层面，目前，天津市互联网金融协会、广州市南沙区粤港澳标准化与质量发展促进会、无锡市大数据协会等团体组2066DB52/T 1406-2019政府数据 数据开放工作指南地方标准2019 年 4月67DB37/T3523.1-2019公共数据开放 第 1 部分：基本要求地方标准2019 年 3月68DB37/T3523.2-201

109、9公共数据开放 第 2 部分：数据脱敏指南地方标准2019 年 3月69DB37/T3523.3-2019公共数据开放 第 3 部分：开放评价指标体系地方标准2019 年 3月70DB 3301/T0276-2018政务数据共享安全管理规范地方标准2018 年12 月71DB36/T 1098-2018政务数据开放平台技术规范地方标准2018 年12 月72DB3301/T0276-2018政务数据共享安全管理规范地方标准2018 年12 月73DB44/T 2110-2018电子政务数据资源开放数据技术规范地方标准2018 年 1月74DB44/T 2111-2018电子政务数据资源开放数据

110、管理规范地方标准2018 年 1月75DB33/T 854.1-2011卫生数据共享访问接口技术规范第 1 部分：电子病历数据传输地方标准2011 年12 月76DB33/T 854.2-2011卫生数据共享访问接口技术规范第 2 部分：电子健康档案数据传输地方标准2011 年12 月77/公共数据共享 第 1 部分：基本要求地方标准在研78/公共数据共享 第 2 部分：服务规范地方标准在研79T/CECC 0242023公共数据授权运营平台技术要求团体标准2023 年12 月80/公共数据授权运营平台功能要求团体标准2023 年10 月4.4 数据产品标准化现状数据产品标准化现状国家标准层面

111、国家标准层面，我国数据产品现有相关国家标准聚焦在空间测绘、卫星遥感等专业领域，对数据产品的相关技术规范、产品要求及分级指标等具体方向进行标准研制。地方标准层面地方标准层面，四川省发布的SAR 遥感数据产品分级规范聚焦在主要的合成孔径雷达数据产品，明确了 SAR 对地观测数据产品（含机载和星载）生产、管理与服务中的产品分级。团体标准层面团体标准层面，全球地21理信息资源 数据产品规范规定了全球陆域范围地理信息数据产品相关指标，仍属于空间测绘领域。基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法 标准提出了基于联邦学习的数据流通产品的建设目标和架构体系，从调度管理能力、数据处理能力、算法实现、效果及性

112、能、安全性这五个角度对数据产品能力提出规范要求。表表 4 数据产品相关标准参考数据产品相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 38239-2019空间科学数据产品服务规范国家标准2020 年 5月2GB/T 38198-2019陆地观测卫星光学数据产品格式及要求国家标准2020 年 5月3GB/T 38028-2019遥感卫星全色数据产品分级国家标准2020 年 3月420211716-T-466地理信息 数据产品规范国家标准在研5DB51/T 2765-2021SAR遥感数据产品分级规范地方标准2021 年 3月6YD/T 4563-2

113、023基于联邦学习的数据流通产品技术要求与测试方法行业标准2023 年12 月7CH/T 9032-2022全球地理信息资源 数据产品规范行业标准2022 年 7月4.5 数据确权标准化现状数据确权标准化现状国家标准层面国家标准层面，目前仅在自然资源领域开展数据确权自然资源确权登记数据库规范标准研制工作，从自然资源确权登记数据库与信息系统建设、数据共享与交换、数据应用与服务等方面规范了数据库的内容、要素分类与编码、数据库结构、元数据等。团体标准层面团体标准层面，目前，天津市互联网金融协会、广州市南沙区粤港澳标准化与质量发展促进会、无锡市大数据协会等团体组22织相继发布数据资产登记、存证、确权业

114、务标准资产管理数据资产确权登记导则基于区块链的数字媒体数据确权规范等数据确权相关的团体标准，研究了数据产权界定，规范了数据确权、登记、授权等活动过程，为相关团体组织开展数据确权、登记业务提供参考。表表 5 数据确权相关标准参考数据确权相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间120212935-T-466自然资源确权登记数据库规范国家标准在研2T/WXBDA003-2023基于区块链的数字媒体数据确权规范团体标准2023 年 4月3T/NSSQ025-2022资产管理数据资产确权登记导则团体标准2022年12月4T/TJIFA003-2022数据资产登

115、记、存证、确权业务标准团体标准2022年11月4.6 数据估值定价标准化现状数据估值定价标准化现状国际标准层面国际标准层面，已经开展数据资产评价、价值评估等环节标准化探索。目前，正在研制的资产管理 数据资产管理指南涵盖数据资产管理、价值传递、资产识别、资产治理等内容，可为不同类型和规模的组织提供数据资产价值评估的指南。国际电信联盟第十六研究组（ITU-T SG16）今年正式立项多媒体数据资产价值评估框架，定义了多媒体数据资产价值评估整体框架，覆盖了评估准备、指标配置、评估实施等数据资产价值评估全过程各阶段所涉及的关键步骤，提炼出评估目标、评估原则、评估对象、评估维度等方面的基本要求，对指导各行

116、业多媒体数据资23产价值评估，促进数据要素价值释放具有重要意义。国家标准层国家标准层面面，电子商务数据资产评价指标体系规定了电子商务数据资产评价指标体系的构建原则，指标体系、指标分类和评价过程；在研的信息技术 大数据 数据资产价值评估明确了数据评价与价值评估实施的总体框架，划分了数据评价与价值评估实施过程，建立了数据评价与价值评估评价体系，为规范、系统开展数据资产的评价与评估提供重要指导。国内标准发展整体呈现出以通用数据评价、资产评估体系标准为牵引，分行业、分领域细化的趋势。地方标准层面地方标准层面，安徽省制定的机关事务数据资产评价规范明确了从数据的重要性、参考价值、数据利用率等几方面进行数据

117、价值评价。团体标准层面团体标准层面，中国信息产业商会制定的 数字技术 数据元件 估值与定价指南，明确了数据元件价值评估的目的、原则和过程，给出了具体的评估指标和维度，制定了价值评估和价格评定的详细方法。表表 6 数据估值定价相关标准参考数据估值定价相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ITU-T F.FMDAV多媒体数据资产价值评估框架国际标准在研2ISO/FDIS 55013资产管理 数据资产管理指南国际标准在研3GB/T 40685-2021信息技术服务 数据资产 管理要求国家标准2021 年10 月4GB/T 37550-2019电子商务数

118、据资产评价指标体系国家标准2019 年 6月520214285-T-469信息技术 大数据 数据资产价值评估国家标准在研6DB34/T 4536-2023机关事务数据资产评价规范地方标准2023 年 7月22织相继发布数据资产登记、存证、确权业务标准资产管理数据资产确权登记导则基于区块链的数字媒体数据确权规范等数据确权相关的团体标准，研究了数据产权界定，规范了数据确权、登记、授权等活动过程，为相关团体组织开展数据确权、登记业务提供参考。表表 5 数据确权相关标准参考数据确权相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间120212935-T-466自然资源

119、确权登记数据库规范国家标准在研2T/WXBDA003-2023基于区块链的数字媒体数据确权规范团体标准2023 年 4月3T/NSSQ025-2022资产管理数据资产确权登记导则团体标准2022年12月4T/TJIFA003-2022数据资产登记、存证、确权业务标准团体标准2022年11月4.6 数据估值定价标准化现状数据估值定价标准化现状国际标准层面国际标准层面，已经开展数据资产评价、价值评估等环节标准化探索。目前，正在研制的资产管理 数据资产管理指南涵盖数据资产管理、价值传递、资产识别、资产治理等内容，可为不同类型和规模的组织提供数据资产价值评估的指南。国际电信联盟第十六研究组（ITU-T

120、 SG16）今年正式立项多媒体数据资产价值评估框架，定义了多媒体数据资产价值评估整体框架，覆盖了评估准备、指标配置、评估实施等数据资产价值评估全过程各阶段所涉及的关键步骤，提炼出评估目标、评估原则、评估对象、评估维度等方面的基本要求，对指导各行业多媒体数据资23产价值评估，促进数据要素价值释放具有重要意义。国家标准层国家标准层面面，电子商务数据资产评价指标体系规定了电子商务数据资产评价指标体系的构建原则，指标体系、指标分类和评价过程；在研的信息技术 大数据 数据资产价值评估明确了数据评价与价值评估实施的总体框架，划分了数据评价与价值评估实施过程，建立了数据评价与价值评估评价体系，为规范、系统开

121、展数据资产的评价与评估提供重要指导。国内标准发展整体呈现出以通用数据评价、资产评估体系标准为牵引，分行业、分领域细化的趋势。地方标准层面地方标准层面，安徽省制定的机关事务数据资产评价规范明确了从数据的重要性、参考价值、数据利用率等几方面进行数据价值评价。团体标准层面团体标准层面，中国信息产业商会制定的 数字技术 数据元件 估值与定价指南，明确了数据元件价值评估的目的、原则和过程，给出了具体的评估指标和维度，制定了价值评估和价格评定的详细方法。表表 6 数据估值定价相关标准参考数据估值定价相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ITU-T F.FMD

122、AV多媒体数据资产价值评估框架国际标准在研2ISO/FDIS 55013资产管理 数据资产管理指南国际标准在研3GB/T 40685-2021信息技术服务 数据资产 管理要求国家标准2021 年10 月4GB/T 37550-2019电子商务数据资产评价指标体系国家标准2019 年 6月520214285-T-469信息技术 大数据 数据资产价值评估国家标准在研6DB34/T 4536-2023机关事务数据资产评价规范地方标准2023 年 7月247T/CIITA 411-2023数字技术 数据元件 估值与定价指南团体标准在研4.7 数据流通交易标准化现状数据流通交易标准化现状国家标准层面国家

123、标准层面，针对数据交易平台的建设与管理，现已发布信息技术 数据交易服务平台 通用功能要求信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述等系列标准，明确了数据交易管理、平台管理、通用基础支撑等内容，为数据流通交易提供坚实支撑。地方标准层面地方标准层面，贵州省发布的基于区块链的数据资产交易实施指南 规定了基于区块链的数据资产交易实施的基本要求和数据资产交易等要求，为数据资产交易平台建设提供指引。杭州市发布的数据知识产权交易指南规定了数据知识产权交易的基本原则、交易主体、交易流程、评价和改进，为数据价值转化提供了先行经验，探索形成地方数据交易标准化实践。上海市推动数据交易 第 1 部分：数据流通交易合规指

124、南数据交易 第 2 部分：数据产品权益认定指南 数据交易 第 3 部分：数据产品质量评估规范数据交易 第 4 部分：数据资产评估规范等系列标准研制。行业标准层面，行业标准层面，可信数据服务 可信数据流通平台评估要求发布，规定了数据流通平台提供可信数据服务时在平台管理、流通参与主体管理、流通品管理、流通过程管理等方面需满足和体现的服务能力与服务质量的要求。团体团体标准层面标准层面，山东数据交易协会发布的数据交易流通活动 术语数据交易流通活动 过程，规定了数据交易活动的基础术语、交易主体、交易过程、争议处理要求、交易安全要求，为场内交25易场景提供参考。表表 7 数据流通交易相关标准参考数据流通交

125、易相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 37728-2019信息技术 数据交易服务平台通用功能要求国家标准2019 年 8月2GB/T 36343-2018信息技术 数据交易服务平台交易数据描述国家标准2018 年 6月3YD/T 4386-2023可信数据服务 可信数据流通平台评估要求行业标准2023 年 7月4DB3301/T0403-2023数据知识产权交易指南地方标准2023 年 4月5DB52/T 1468-2019基于区块链的数据资产交易实施指南地方标准2019 年12 月6/数据交易 第 1 部分：数据流通交易合规指南地方

126、标准在研7/数据交易 第 2 部分：数据产品权益认定指南地方标准在研8/数据交易 第 3 部分：数据产品质量评估规范地方标准在研9/数据交易 第 4 部分：数据资产评估规范地方标准在研10T/SDME 03-2023数据交易流通活动 术语团体标准2023 年12 月11T/SDME 04-2023数据交易流通活动 过程团体标准2023 年12 月4.8 数据流通技术标准化数据流通技术标准化现状现状国际标准层面国际标准层面，主要针对数据存储、数据库等方向发布国际标准。国家标准层面国家标准层面，更多关注于数据标识、数据采集、数据存储、数据接口等相关技术的标准化工作，以及技术的融合应用。地方标准层面

127、地方标准层面，广东、云南、内蒙古、黑龙江等各地方聚焦数据标识技术、数据编码技术，针对地方领域特色需求，研制并发布相关标准。行业标准层面行业标准层面，在金融、煤炭、能源、司法、卫生等247T/CIITA 411-2023数字技术 数据元件 估值与定价指南团体标准在研4.7 数据流通交易标准化现状数据流通交易标准化现状国家标准层面国家标准层面，针对数据交易平台的建设与管理，现已发布信息技术 数据交易服务平台 通用功能要求信息技术 数据交易服务平台 交易数据描述等系列标准，明确了数据交易管理、平台管理、通用基础支撑等内容，为数据流通交易提供坚实支撑。地方标准层面地方标准层面，贵州省发布的基于区块链的

128、数据资产交易实施指南 规定了基于区块链的数据资产交易实施的基本要求和数据资产交易等要求，为数据资产交易平台建设提供指引。杭州市发布的数据知识产权交易指南规定了数据知识产权交易的基本原则、交易主体、交易流程、评价和改进，为数据价值转化提供了先行经验，探索形成地方数据交易标准化实践。上海市推动数据交易 第 1 部分：数据流通交易合规指南数据交易 第 2 部分：数据产品权益认定指南 数据交易 第 3 部分：数据产品质量评估规范数据交易 第 4 部分：数据资产评估规范等系列标准研制。行业标准层面，行业标准层面，可信数据服务 可信数据流通平台评估要求发布，规定了数据流通平台提供可信数据服务时在平台管理、

129、流通参与主体管理、流通品管理、流通过程管理等方面需满足和体现的服务能力与服务质量的要求。团体团体标准层面标准层面，山东数据交易协会发布的数据交易流通活动 术语数据交易流通活动 过程，规定了数据交易活动的基础术语、交易主体、交易过程、争议处理要求、交易安全要求，为场内交25易场景提供参考。表表 7 数据流通交易相关标准参考数据流通交易相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1GB/T 37728-2019信息技术 数据交易服务平台通用功能要求国家标准2019 年 8月2GB/T 36343-2018信息技术 数据交易服务平台交易数据描述国家标准2018

130、 年 6月3YD/T 4386-2023可信数据服务 可信数据流通平台评估要求行业标准2023 年 7月4DB3301/T0403-2023数据知识产权交易指南地方标准2023 年 4月5DB52/T 1468-2019基于区块链的数据资产交易实施指南地方标准2019 年12 月6/数据交易 第 1 部分：数据流通交易合规指南地方标准在研7/数据交易 第 2 部分：数据产品权益认定指南地方标准在研8/数据交易 第 3 部分：数据产品质量评估规范地方标准在研9/数据交易 第 4 部分：数据资产评估规范地方标准在研10T/SDME 03-2023数据交易流通活动 术语团体标准2023 年12 月1

131、1T/SDME 04-2023数据交易流通活动 过程团体标准2023 年12 月4.8 数据流通技术标准化数据流通技术标准化现状现状国际标准层面国际标准层面，主要针对数据存储、数据库等方向发布国际标准。国家标准层面国家标准层面，更多关注于数据标识、数据采集、数据存储、数据接口等相关技术的标准化工作，以及技术的融合应用。地方标准层面地方标准层面，广东、云南、内蒙古、黑龙江等各地方聚焦数据标识技术、数据编码技术，针对地方领域特色需求，研制并发布相关标准。行业标准层面行业标准层面，在金融、煤炭、能源、司法、卫生等26行业，分别开展了数据采集、数据标识等技术标准研制，将数据技术应用到具体行业领域工作中

132、。表表 8 数据流通技术相关标准参考数据流通技术相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ISO/IEC19075-4:2021信息技术 数据库语言 SQL 的使用指南国际标准2021 年 8月2ISO/IEC29121:2021信息技术 信息交换和存储用数字记录媒体 长期数据存储用光学记录器的数据迁移方法国际标准2021 年 1月3GB/T 31866-2023物联网标识体系 物品编码Ecode国家标准2023 年 5月4GB/T 42127-2022智能制造 工业数据 采集规范国家标准2022 年12 月5GB/T 42201-2022智能制造

133、工业大数据时间序列数据采集与存储管理国家标准2022 年12 月6GB/T 41818-2022信息技术 大数据 面向分析的数据存储与检索技术要求国家标准2022 年10 月7GB/T 41810-2022物联网标识体系 对象标识符编码与存储要求国家标准2022 年10 月8GB/T 38676-2020信息技术 大数据 存储与处理系统功能要求国家标准2020 年 4月9GB/T 38672-2020信息技术 大数据 接口基本要求国家标准2020 年 4月10GB/T 37732-2019信息技术 云存储服务规范国家标准2019 年 8月11GB/T 36345-2018信息技术 通用数据导入

134、接口国家标准2018 年 6月12GB/T 28788-2012公路地理信息数据采集与质量控制国家标准2012 年11 月1320213296-T-469信息技术 大数据 批流融合计算技术要求国家标准在研14GB/T 42587-2023信息技术 自动识别与数据采集技术 数据载体标识符国家标准2023 年 5月15DB44/T 758-2010基于 RFID 技术的物流通关数据编码规范地方标准2010 年 5月16DB53/T593.1-2014重大危险源监控信息系统 第 1部分：监测数据编码规则地方标准2014 年 6月17DB15/T1607.3-2019基于物联网的煤炭物流信息应用技术规

135、范 第 3 部分：煤炭物流信息数据编码地方标准2019 年 3月2718DB2301/T1132022公共数据采集规范地方标准2022 年11 月19JR/T02032020分布式数据库技术金融应用规范技术架构行业标准2020 年11 月20YD/T 3772-2020大数据 时序数据库技术要求与测试方法行业标准2020 年12 月21NB/T 11010-2022水电工程信息模型分类与编码规程行业标准2022 年11 月22MT/T1202.1-2023煤矿数据采集与传输技术要求第 1 部分：总体要求行业标准2023 年 4月23WS/T3062023卫生健康信息数据集分类与编码规则行业标准

136、2023 年 8月4.9 数据流通安全标准化数据流通安全标准化现状现状国际标准层面国际标准层面，国际标准组织围绕数据安全领域标准编制做了大量工作，ISO 更新发布了信息安全、网络安全和隐私保护-信息安全控制，重构了整体总体框架，新增 5 个控制措施属性和 11 个安全控制项，对组织的安全技术及安全控制提出了更高的要求。同时，在多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等隐私计算技术以及区块链等方面发布了相关标准。国家标准层面，国家标准层面，数据安全评估呈现出多种类型，依据法律规定形成 4 类数据安全评估标准。一是依据中华人民共和国数据安全法形成“数据安全风险评估”；二是依据中华人民共和国网络安全法中

137、华人民共和国数据安全法 中华人民共和国个人信息保护法，形成“数据出境安全评估”；三是依据中华人民共和国个人信息保护法形成“个人信息保护影响评估”；四是依据中华人民共和国个人信息保护法 形成“应用程序个人信息保护测评”，在以上评估基础上现已出台一系列的国家标准。同时，在区块链数据安全技术、可信执行环境以及交易平台、共享平台服务技术26行业，分别开展了数据采集、数据标识等技术标准研制，将数据技术应用到具体行业领域工作中。表表 8 数据流通技术相关标准参考数据流通技术相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ISO/IEC19075-4:2021信息技术

138、数据库语言 SQL 的使用指南国际标准2021 年 8月2ISO/IEC29121:2021信息技术 信息交换和存储用数字记录媒体 长期数据存储用光学记录器的数据迁移方法国际标准2021 年 1月3GB/T 31866-2023物联网标识体系 物品编码Ecode国家标准2023 年 5月4GB/T 42127-2022智能制造 工业数据 采集规范国家标准2022 年12 月5GB/T 42201-2022智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理国家标准2022 年12 月6GB/T 41818-2022信息技术 大数据 面向分析的数据存储与检索技术要求国家标准2022 年10 月7GB/

139、T 41810-2022物联网标识体系 对象标识符编码与存储要求国家标准2022 年10 月8GB/T 38676-2020信息技术 大数据 存储与处理系统功能要求国家标准2020 年 4月9GB/T 38672-2020信息技术 大数据 接口基本要求国家标准2020 年 4月10GB/T 37732-2019信息技术 云存储服务规范国家标准2019 年 8月11GB/T 36345-2018信息技术 通用数据导入接口国家标准2018 年 6月12GB/T 28788-2012公路地理信息数据采集与质量控制国家标准2012 年11 月1320213296-T-469信息技术 大数据 批流融合计

140、算技术要求国家标准在研14GB/T 42587-2023信息技术 自动识别与数据采集技术 数据载体标识符国家标准2023 年 5月15DB44/T 758-2010基于 RFID 技术的物流通关数据编码规范地方标准2010 年 5月16DB53/T593.1-2014重大危险源监控信息系统 第 1部分：监测数据编码规则地方标准2014 年 6月17DB15/T1607.3-2019基于物联网的煤炭物流信息应用技术规范 第 3 部分：煤炭物流信息数据编码地方标准2019 年 3月2718DB2301/T1132022公共数据采集规范地方标准2022 年11 月19JR/T02032020分布式数

141、据库技术金融应用规范技术架构行业标准2020 年11 月20YD/T 3772-2020大数据 时序数据库技术要求与测试方法行业标准2020 年12 月21NB/T 11010-2022水电工程信息模型分类与编码规程行业标准2022 年11 月22MT/T1202.1-2023煤矿数据采集与传输技术要求第 1 部分：总体要求行业标准2023 年 4月23WS/T3062023卫生健康信息数据集分类与编码规则行业标准2023 年 8月4.9 数据流通安全标准化数据流通安全标准化现状现状国际标准层面国际标准层面，国际标准组织围绕数据安全领域标准编制做了大量工作，ISO 更新发布了信息安全、网络安全

142、和隐私保护-信息安全控制，重构了整体总体框架，新增 5 个控制措施属性和 11 个安全控制项，对组织的安全技术及安全控制提出了更高的要求。同时，在多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等隐私计算技术以及区块链等方面发布了相关标准。国家标准层面，国家标准层面，数据安全评估呈现出多种类型，依据法律规定形成 4 类数据安全评估标准。一是依据中华人民共和国数据安全法形成“数据安全风险评估”；二是依据中华人民共和国网络安全法中华人民共和国数据安全法 中华人民共和国个人信息保护法，形成“数据出境安全评估”；三是依据中华人民共和国个人信息保护法形成“个人信息保护影响评估”；四是依据中华人民共和国个人信息保护法

143、 形成“应用程序个人信息保护测评”，在以上评估基础上现已出台一系列的国家标准。同时，在区块链数据安全技术、可信执行环境以及交易平台、共享平台服务技术28等方面已发布相关标准。地方标准层面地方标准层面，上海、贵州、浙江等地分别在政务数据流通等安全层面提出了数据流通安全规范，规定了公共数据共享安全管理的管理要求、工作机制、数据归集、数据共享、安全运营等。行业标准层面行业标准层面，通信行业的数据要素相关标准数量大，范围广，已发布标准涵盖数据分类分级、日志审计、数据脱敏、流转安全技术等方面，金融、交通、电力等行业也有相关标准发布。团体标准层面团体标准层面，已有部分领域标准，如广告领域的互联网广告 数据

144、匿名化实施指南规定了互联网广告匿名化实施的目标、原则和适用场景，给出了数据匿名预处理技术指引；征信领域的 大数据征信 数据描述 个人数据安全分级指南明确了征信个人数据分类分级标准等。表表 9 数据流通安全相关标准参考数据流通安全相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ISO/IEC27559-2022隐私增强的数据去标识化框架国际标准2022 年11 月2ISO/IEC 27001信息安全、网络安全和隐私保护信息安全管理体系 要求国际标准2022 年10 月3ISO/IEC27556:2022信息安全、网络安全和隐私保护以用户为中心的隐私偏好管理框

145、架国际标准2022 年10 月4IEEE 7002-2022IEEE 数据隐私流程标准国际标准2022 年 4月5ISO/IEC 27002信息安全、网络安全和隐私保护-信息安全控制国际标准2022 年 2月6ISO/IEC24745:2022信息安全、网络安全和隐私保护生物识别信息保护国际标准2022 年 2月7DS/EN17529:2022设计和默认的数据保护和隐私国际标准2022 年8CEN/TS个人身份识别 生物识别群组访国际标准2021 年 62917631:2021问控制月9ISO/IEC19772:2020信息安全 身份验证加密国际标准2020 年11 月10ISO/IEC 20

146、8892018隐私增强的数据去标识化技术的术语与分类国际标准2018 年11 月11INCITS/ISO/IEC29190:2015（2018）信息技术 安全技术 隐私能力评估模型国际标准2015 年08 月12DS/ISO/IEC20009:2013信息技术 安全技术 匿名实体身份验证国际标准2013 年 8月13ISO/IEC 291002011信息技术 安全技术 隐私框架国际标准2011 年12 月14ISO/IEC4922:1-2023安全多方计算 系列标准国际标准2023 年 7月15ISO/TR16340:2023基于区块链的冷链食品追溯平台的应用国际标准2023 年 7月16IE

147、EE 2952-2023基于可信执行环境的安全计算标准国际标准2023 年 4月17IEEE 2842-2021安全多方计算的推荐实施规程国际标准2021 年 9月18ITU-T F.748.13共享机器学习系统技术框架国际标准2021 年 6月19IEEE 2830-2021基于TEE的共享机器学习技术框架和要求标准国际标准2021 年 6月20IEEE 3652.1-2020联邦机器学习的体系结构框架和应用指南国际标准2020 年 9月21ISO/IEC18033-6:2019信息技术 安全技术 第 6 部分：同态加密国际标准2019 年05 月22ISO/IEC19592-1:2016信

148、息技术 安全技术 秘密共享国际标准2016 年11 月23GB/T 43207-2023信息安全技术 信息系统密码应用设计指南国家标准2023 年 9月24GB/T 20945-2023信息安全技术 网络安全审计产品技术规范国家标准2023 年 5月25GB/T 42460-2023信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南国家标准2023 年 3月26GB/T 41563-2022消费品安全数据融合与集成通则国家标准2022 年 7月27GB/T 39786-2021信息安全技术 信息系统密码应用基本要求国家标准2021 年10 月28GB/T40094.4-2021电子商务数据交易 第 4

149、 部分：隐私保护规范国家标准2021 年 5月29GB/T 39477-2020信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求国家标准2020 年11 月28等方面已发布相关标准。地方标准层面地方标准层面，上海、贵州、浙江等地分别在政务数据流通等安全层面提出了数据流通安全规范，规定了公共数据共享安全管理的管理要求、工作机制、数据归集、数据共享、安全运营等。行业标准层面行业标准层面，通信行业的数据要素相关标准数量大，范围广，已发布标准涵盖数据分类分级、日志审计、数据脱敏、流转安全技术等方面，金融、交通、电力等行业也有相关标准发布。团体标准层面团体标准层面，已有部分领域标准，如广告领域的互联网广告

150、数据匿名化实施指南规定了互联网广告匿名化实施的目标、原则和适用场景，给出了数据匿名预处理技术指引；征信领域的 大数据征信 数据描述 个人数据安全分级指南明确了征信个人数据分类分级标准等。表表 9 数据流通安全相关标准参考数据流通安全相关标准参考序号序号标准编号标准编号标准名称标准名称标准类别标准类别发布发布时间时间1ISO/IEC27559-2022隐私增强的数据去标识化框架国际标准2022 年11 月2ISO/IEC 27001信息安全、网络安全和隐私保护信息安全管理体系 要求国际标准2022 年10 月3ISO/IEC27556:2022信息安全、网络安全和隐私保护以用户为中心的隐私偏好管

151、理框架国际标准2022 年10 月4IEEE 7002-2022IEEE 数据隐私流程标准国际标准2022 年 4月5ISO/IEC 27002信息安全、网络安全和隐私保护-信息安全控制国际标准2022 年 2月6ISO/IEC24745:2022信息安全、网络安全和隐私保护生物识别信息保护国际标准2022 年 2月7DS/EN17529:2022设计和默认的数据保护和隐私国际标准2022 年8CEN/TS个人身份识别 生物识别群组访国际标准2021 年 62917631:2021问控制月9ISO/IEC19772:2020信息安全 身份验证加密国际标准2020 年11 月10ISO/IEC

152、208892018隐私增强的数据去标识化技术的术语与分类国际标准2018 年11 月11INCITS/ISO/IEC29190:2015（2018）信息技术 安全技术 隐私能力评估模型国际标准2015 年08 月12DS/ISO/IEC20009:2013信息技术 安全技术 匿名实体身份验证国际标准2013 年 8月13ISO/IEC 291002011信息技术 安全技术 隐私框架国际标准2011 年12 月14ISO/IEC4922:1-2023安全多方计算 系列标准国际标准2023 年 7月15ISO/TR16340:2023基于区块链的冷链食品追溯平台的应用国际标准2023 年 7月16

153、IEEE 2952-2023基于可信执行环境的安全计算标准国际标准2023 年 4月17IEEE 2842-2021安全多方计算的推荐实施规程国际标准2021 年 9月18ITU-T F.748.13共享机器学习系统技术框架国际标准2021 年 6月19IEEE 2830-2021基于TEE的共享机器学习技术框架和要求标准国际标准2021 年 6月20IEEE 3652.1-2020联邦机器学习的体系结构框架和应用指南国际标准2020 年 9月21ISO/IEC18033-6:2019信息技术 安全技术 第 6 部分：同态加密国际标准2019 年05 月22ISO/IEC19592-1:201

154、6信息技术 安全技术 秘密共享国际标准2016 年11 月23GB/T 43207-2023信息安全技术 信息系统密码应用设计指南国家标准2023 年 9月24GB/T 20945-2023信息安全技术 网络安全审计产品技术规范国家标准2023 年 5月25GB/T 42460-2023信息安全技术 个人信息去标识化效果评估指南国家标准2023 年 3月26GB/T 41563-2022消费品安全数据融合与集成通则国家标准2022 年 7月27GB/T 39786-2021信息安全技术 信息系统密码应用基本要求国家标准2021 年10 月28GB/T40094.4-2021电子商务数据交易 第

155、 4 部分：隐私保护规范国家标准2021 年 5月29GB/T 39477-2020信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求国家标准2020 年11 月3030GB/T38647.2-2020信息技术 安全技术 匿名数字签名 第 2 部分：采用群组公钥的机制国家标准2020 年11 月31GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范国家标准2020 年10 月32GB/T 37932-2019信息安全技术 数据交易服务安全要求国家标准2019 年 8月33GB/T 37973-2019信息安全技术 大数据安全管理指南国家标准2019 年 8月34GB/T33770.2-20

156、19信息技术服务 外包 第 2 部分：数据保护要求国家标准2019 年 8月35GB/T 37964-2019信息安全技术 个人信息去标识化指南国家标准2019 年 8月36GB/T 36624-2018信息技术 安全技术 可鉴别的加密机制国家标准2018 年 9月37GB/Z24294.3-2017信息安全技术 基于互联网电子政务信息安全实施指南 第 3 部分：身份认证与授权管理国家标准2017 年 5月38GB/T 27929-2011银行业务 采用对称加密技术进行报文鉴别的要求国家标准2011 年12 月39GB/T 25512-2010健康信息学 推动个人健康信息跨国流动的数据保护指南

157、国家标准2010 年12 月40GB/T 42572-2023信息安全技术 可信执行环境服务规范国家标准2023 年 5月41GB/T 42752-2023区块链和分布式记账技术 参考架构国家标准2023 年 5月42GB/T 42571-2023信息安全技术 区块链信息服务安全规范国家标准2023 年 5月43GB/T 42570-2023信息安全技术 区块链技术安全框架国家标准2023 年 5月44GB/T 41388-2022信息安全技术 可信执行环境 基本安全规范国家标准2022 年 4月4520231169-T-469人工智能 联邦学习技术规范国家标准在研4620230235-T-4

158、69信息安全技术 数据交易服务安全要求国家标准在研4720221227-T-306科学数据安全审计要求国家标准在研48JT/T 1480-2023交通运输数据脱敏指南行业标准2023 年11 月49YD/T 4386-2023可信数据服务 可信数据流通平台评估要求行业标准2023 年 7月50YD/T 4251-2023电信运营商大数据安全管控分类分级技术要求行业标准2023 年 5月51YD/T 4245-2023电信网和互联网数据脱敏技术要求和测试方法行业标准2023 年 5月3152YD/T 4242-2023电信网和互联网数据安全日志审计指南行业标准2023 年 5月53YD/T 42

159、19-20235G移动通信网 数据流转安全技术要求行业标准2023 年 5月54T/TAF 137-2022基于差分隐私的用户个人信息保护技术要求行业标准2022 年11 月55DL/T 2549-2022电力数据脱敏实施规范行业标准2022 年11 月56YD/T 3954-2021云服务用户数据保护能力参考框架行业标准2021 年12 月57GY/T 351-2021广播电视和网络视听收视综合评价数据脱敏规则行业标准2021 年 5月58YD/T 3806-2020电信大数据平台数据脱敏实施方法行业标准2020 年12 月59JR/T 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南行业标

160、准2020 年 9月60GA/T 913-2019信息安全技术 数据库安全审计产品安全技术要求行业标准2019 年 1月61DL/T 1757-2017电子数据恢复和销毁技术要求行业标准2017 年11 月62DB34/T4631.2-2023政务数据 第 2 部分：脱敏技术规范地方标准2023 年10 月63DB 3203/T 10242023公共数据分类分级指南地方标准2023 年 5月64DB51/T3058-2023政务数据 数据脱敏规范地方标准2023 年 4月65DB31/T1446-2023公共数据安全分级指南地方标准2023 年 1月66DB36/T 17132022公共数据分

161、类分级指南地方标准2022 年12 月67DB3212/T1116-2022政务数据安全分类分级指南地方标准2022 年12 月68DB3212/T1118-2022政务数据共享与开放安全管理规范地方标准2022 年12 月69DB61/T1636-2022数据安全审计规范地方标准2022 年12 月70DB36/T1585-2022基于政务云平台密码服务技术规范地方标准2022 年 5月71DB3301/T0363-2022公共数据脱敏管理规范地方标准2022 年 4月72DB33/T2351-2021数字化改革公共数据分类分级指南地方标准2021 年 7月3030GB/T38647.2-2

162、020信息技术 安全技术 匿名数字签名 第 2 部分：采用群组公钥的机制国家标准2020 年11 月31GB/T 35273-2020信息安全技术 个人信息安全规范国家标准2020 年10 月32GB/T 37932-2019信息安全技术 数据交易服务安全要求国家标准2019 年 8月33GB/T 37973-2019信息安全技术 大数据安全管理指南国家标准2019 年 8月34GB/T33770.2-2019信息技术服务 外包 第 2 部分：数据保护要求国家标准2019 年 8月35GB/T 37964-2019信息安全技术 个人信息去标识化指南国家标准2019 年 8月36GB/T 366

163、24-2018信息技术 安全技术 可鉴别的加密机制国家标准2018 年 9月37GB/Z24294.3-2017信息安全技术 基于互联网电子政务信息安全实施指南 第 3 部分：身份认证与授权管理国家标准2017 年 5月38GB/T 27929-2011银行业务 采用对称加密技术进行报文鉴别的要求国家标准2011 年12 月39GB/T 25512-2010健康信息学 推动个人健康信息跨国流动的数据保护指南国家标准2010 年12 月40GB/T 42572-2023信息安全技术 可信执行环境服务规范国家标准2023 年 5月41GB/T 42752-2023区块链和分布式记账技术 参考架构国

164、家标准2023 年 5月42GB/T 42571-2023信息安全技术 区块链信息服务安全规范国家标准2023 年 5月43GB/T 42570-2023信息安全技术 区块链技术安全框架国家标准2023 年 5月44GB/T 41388-2022信息安全技术 可信执行环境 基本安全规范国家标准2022 年 4月4520231169-T-469人工智能 联邦学习技术规范国家标准在研4620230235-T-469信息安全技术 数据交易服务安全要求国家标准在研4720221227-T-306科学数据安全审计要求国家标准在研48JT/T 1480-2023交通运输数据脱敏指南行业标准2023 年11

165、 月49YD/T 4386-2023可信数据服务 可信数据流通平台评估要求行业标准2023 年 7月50YD/T 4251-2023电信运营商大数据安全管控分类分级技术要求行业标准2023 年 5月51YD/T 4245-2023电信网和互联网数据脱敏技术要求和测试方法行业标准2023 年 5月3152YD/T 4242-2023电信网和互联网数据安全日志审计指南行业标准2023 年 5月53YD/T 4219-20235G移动通信网 数据流转安全技术要求行业标准2023 年 5月54T/TAF 137-2022基于差分隐私的用户个人信息保护技术要求行业标准2022 年11 月55DL/T 2

166、549-2022电力数据脱敏实施规范行业标准2022 年11 月56YD/T 3954-2021云服务用户数据保护能力参考框架行业标准2021 年12 月57GY/T 351-2021广播电视和网络视听收视综合评价数据脱敏规则行业标准2021 年 5月58YD/T 3806-2020电信大数据平台数据脱敏实施方法行业标准2020 年12 月59JR/T 0197-2020金融数据安全 数据安全分级指南行业标准2020 年 9月60GA/T 913-2019信息安全技术 数据库安全审计产品安全技术要求行业标准2019 年 1月61DL/T 1757-2017电子数据恢复和销毁技术要求行业标准20

167、17 年11 月62DB34/T4631.2-2023政务数据 第 2 部分：脱敏技术规范地方标准2023 年10 月63DB 3203/T 10242023公共数据分类分级指南地方标准2023 年 5月64DB51/T3058-2023政务数据 数据脱敏规范地方标准2023 年 4月65DB31/T1446-2023公共数据安全分级指南地方标准2023 年 1月66DB36/T 17132022公共数据分类分级指南地方标准2022 年12 月67DB3212/T1116-2022政务数据安全分类分级指南地方标准2022 年12 月68DB3212/T1118-2022政务数据共享与开放安全管

168、理规范地方标准2022 年12 月69DB61/T1636-2022数据安全审计规范地方标准2022 年12 月70DB36/T1585-2022基于政务云平台密码服务技术规范地方标准2022 年 5月71DB3301/T0363-2022公共数据脱敏管理规范地方标准2022 年 4月72DB33/T2351-2021数字化改革公共数据分类分级指南地方标准2021 年 7月3273DB31/T1311-2021数据去标识化共享指南地方标准2021 年 7月74DB34/T3821-2021智慧社区 公共安全数据交换与共享地方标准2021 年 1月75DB15/T2199-2021数据交易安全技

169、术要求地方标准2021 年 5月76DB52/T1557-2021大数据开放共享安全管理规范地方标准2021 年 1月77DB37/T3523.2-2019公共数据开放 第 2 部分：数据脱敏指南地方标准2019 年 3月78T/CSEE0309.3-2022能源大数据 第 3 部分：分级分类团体标准2023 年 8月79T/CAAAD004-2022互联网广告 数据匿名化实施指南团体标准2023 年 1月80T/MSITISA03-002.04-2021大数据征信 数据描述 个人数据安全分级指南团体标准2021 年11 月4.10 数据要素流通标准化面临数据要素流通标准化面临挑战挑战在数据流

170、通利用设施方面在数据流通利用设施方面，标准仍处在发展阶段，现有标准集中于促进基础设施间的数据共享交换，与实际基础设施产业建设情况存在差距。在数据治理方面在数据治理方面，一是各类主体产生的数据种类繁杂、标准各异，缺乏统一有效的标准化治理。二是基础库、主题库以行业主管部门发布的标准为主开展建设，存在行业、地区之间标准不一、缺乏统一基准等问题。三是数据质量问题较为突出，数据质量评价和管理亟待加强。在数据开发利用方面在数据开发利用方面，一是各地数据共享、开放标准的制定和执行不够统一，各职能条线的数据共享不够充分、协调机制尚不完备。二是授权运营属于新型数据开发利用概念，相关标准化工作开展较少。在数据产品

171、方在数据产品方面面，标准聚焦专业领域，通用型数据产品标准未明确，难以满足实际应用需求。在数据确权方面在数据确权方面，我国建设尚处于探索阶段，亟需补充数据确权、数据产权登记等领域国家标准。在数据估值定在数据估值定33价方面价方面，目前标准化存在空白，通用型估值定价标准未明确，估值方式准确性有待考量，难以满足实际应用需求。在数据流通交在数据流通交易方面易方面，场外交易仍是数据交易的主流模式，各数据交易所、交易平台的交易规则存在差异，缺乏跨区域、跨行业的数据交易、评价评估标准。在数据流通技术方面在数据流通技术方面，主要在数据标识、数据接口、数据存储上发布了相关标准，但是缺乏系统性和全面性，并且对于数

172、据管控、数据血缘等技术的标准处于空白。在数据流通在数据流通安全方面安全方面，目前主要集中于数据流通安全技术、评估、管理层面，在数据监测、数据行为防控、数据安全恢复与删除等方面还需要标准加以规范。总体而言，我国数据要素流通正处于起步发展阶段，数据流通标准规则体系正在加速探索，但仍在以上关键环节中存在挑战和机遇，亟需构建统一的数据要素流通标准体系亟需构建统一的数据要素流通标准体系，明确标准化的重点方向，推动数据要素标准化工作提质增效。3273DB31/T1311-2021数据去标识化共享指南地方标准2021 年 7月74DB34/T3821-2021智慧社区 公共安全数据交换与共享地方标准2021

173、 年 1月75DB15/T2199-2021数据交易安全技术要求地方标准2021 年 5月76DB52/T1557-2021大数据开放共享安全管理规范地方标准2021 年 1月77DB37/T3523.2-2019公共数据开放 第 2 部分：数据脱敏指南地方标准2019 年 3月78T/CSEE0309.3-2022能源大数据 第 3 部分：分级分类团体标准2023 年 8月79T/CAAAD004-2022互联网广告 数据匿名化实施指南团体标准2023 年 1月80T/MSITISA03-002.04-2021大数据征信 数据描述 个人数据安全分级指南团体标准2021 年11 月4.10 数

174、据要素流通标准化面临数据要素流通标准化面临挑战挑战在数据流通利用设施方面在数据流通利用设施方面，标准仍处在发展阶段，现有标准集中于促进基础设施间的数据共享交换，与实际基础设施产业建设情况存在差距。在数据治理方面在数据治理方面，一是各类主体产生的数据种类繁杂、标准各异，缺乏统一有效的标准化治理。二是基础库、主题库以行业主管部门发布的标准为主开展建设，存在行业、地区之间标准不一、缺乏统一基准等问题。三是数据质量问题较为突出，数据质量评价和管理亟待加强。在数据开发利用方面在数据开发利用方面，一是各地数据共享、开放标准的制定和执行不够统一，各职能条线的数据共享不够充分、协调机制尚不完备。二是授权运营属

175、于新型数据开发利用概念，相关标准化工作开展较少。在数据产品方在数据产品方面面，标准聚焦专业领域，通用型数据产品标准未明确，难以满足实际应用需求。在数据确权方面在数据确权方面，我国建设尚处于探索阶段，亟需补充数据确权、数据产权登记等领域国家标准。在数据估值定在数据估值定33价方面价方面，目前标准化存在空白，通用型估值定价标准未明确，估值方式准确性有待考量，难以满足实际应用需求。在数据流通交在数据流通交易方面易方面，场外交易仍是数据交易的主流模式，各数据交易所、交易平台的交易规则存在差异，缺乏跨区域、跨行业的数据交易、评价评估标准。在数据流通技术方面在数据流通技术方面，主要在数据标识、数据接口、数

176、据存储上发布了相关标准，但是缺乏系统性和全面性，并且对于数据管控、数据血缘等技术的标准处于空白。在数据流通在数据流通安全方面安全方面，目前主要集中于数据流通安全技术、评估、管理层面，在数据监测、数据行为防控、数据安全恢复与删除等方面还需要标准加以规范。总体而言，我国数据要素流通正处于起步发展阶段，数据流通标准规则体系正在加速探索，但仍在以上关键环节中存在挑战和机遇，亟需构建统一的数据要素流通标准体系亟需构建统一的数据要素流通标准体系，明确标准化的重点方向，推动数据要素标准化工作提质增效。34五、数据要素流通标准体系框架5.1 数据要素流通标准体系结构数据要素流通标准体系结构前期，根据数据领域标

177、准化整体情况的研究，初步形成了数据标准体系结构图，如图1所示，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等方面划分了数据标准化工作。图图1 数据标准体系结构图数据标准体系结构图以数据标准体系结构图为基础，一是提炼数据要素流通的主体标准，主要提取了数据标准体系中数据流通部分相关标准，如35图1灰色阴影部分所示；二是提炼数据要素流通的支撑标准，主要提取了数据标准体系中支撑数据要素流通的相关标准，包括流通利用设施、开发利用、数据治理、数据流通技术、流通安全、融合应用等部分的标准内容，如图1斜线阴影部分所示。由此，结合数据要素流通标准化总体部署工作，组合形成数据要素流通

178、标准体系，如图2所示。图图2 数据要素流通标准体系结构图数据要素流通标准体系结构图其结构图包括A总体、B数据流通利用设施、C数据治理、D数据开发利用、E数据产品、F数据确权、G数据估值定价、H数34五、数据要素流通标准体系框架5.1 数据要素流通标准体系结构数据要素流通标准体系结构前期，根据数据领域标准化整体情况的研究，初步形成了数据标准体系结构图，如图1所示，从基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等方面划分了数据标准化工作。图图1 数据标准体系结构图数据标准体系结构图以数据标准体系结构图为基础，一是提炼数据要素流通的主体标准，主要提取了数据标准体系中数据流

179、通部分相关标准，如35图1灰色阴影部分所示；二是提炼数据要素流通的支撑标准，主要提取了数据标准体系中支撑数据要素流通的相关标准，包括流通利用设施、开发利用、数据治理、数据流通技术、流通安全、融合应用等部分的标准内容，如图1斜线阴影部分所示。由此，结合数据要素流通标准化总体部署工作，组合形成数据要素流通标准体系，如图2所示。图图2 数据要素流通标准体系结构图数据要素流通标准体系结构图其结构图包括A总体、B数据流通利用设施、C数据治理、D数据开发利用、E数据产品、F数据确权、G数据估值定价、H数36据流通交易、I数据流通技术、J数据流通安全、K融合应用等十一部分。具体内容如下：A总体标准为其他部分

180、的标准制定提供基础遵循，使行业间对数据要素流通达成统一理解。主要包括参考架构、指南等标准。B数据流通利用设施标准主要规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流程、管控要求。包括数据流通接入要求、数据流通传输服务、数据流通平台技术要求、数据流通应用技术要求、数据流通利用流程、数据流通利用管控等标准。C 数据治理标准主要聚焦于技术维度的处理及管理底座。主要包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点等标准。D 数据开发利用标准主要聚焦于数据的开放共享、授权运营。包括数据共享、数据开放、数据授权运营等标准。E 数据产品标准主要聚焦于数据资源上升为数据产品的运营、规划

181、及开发，包括数据产品设计规划、数据产品管理、数据产品开发、数据产品服务、数据产品应用等标准。F 数据确权标准主要聚焦于数据产权的结构性分置方法、数据确权的信息管理、登记程序、平台要求、技术要求等内容。包括数据确权规则、数据确权方法、数据产权流转规范、数据产权登记平台技术要求、数据产权登记指南、数据产权登记信息、数据产权登记证书等标准。G 数据估值定价标准主要规范数据价值度量的技术要求、评37价评估等，聚焦于数据评价模型、数据价值评估、数据定价方法及数据价格监测等标准的制定。H 数据流通交易标准主要聚焦于数据交易的数据要求、参考架构、交易平台、交易指南及合规监管。包括数据流通参考架构、数据交易指

182、南、数据交易平台等标准。I 数据流通技术标准聚焦于数据要素流通及连接流通各环节的技术构件，包括数据接口技术、数据标识技术、跨域管控技术、数据血缘技术。J 数据流通安全标准主要聚焦于为数据流通各环节提供安全基础。包括数据流通交易安全、数据安全风险、数据交易平台安全等标准。K 融合应用标准主要聚焦于数据为行业赋能的角度，推进各行业数据要素化，依据“数据要素”三年行动计划（20242026 年），重点支持工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游（文物）、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等相关融合应用标准。5.2 数据要素流通标准体系框架数据要素流通标准体系

183、框架数据要素流通标准体系框架包括了数据要素流通标准体系的基本组成单元。具体为 A 总体、B 数据流通利用设施、C 数据治理、D 数据开发利用、E 数据产品、F 数据确权、G 数据估值定价、H 数据流通交易、I 数据流通技术、J 数据流通安全、K 融合应用十一部分。数据要素流通标准体系框架如图 3 所示。36据流通交易、I数据流通技术、J数据流通安全、K融合应用等十一部分。具体内容如下：A总体标准为其他部分的标准制定提供基础遵循，使行业间对数据要素流通达成统一理解。主要包括参考架构、指南等标准。B数据流通利用设施标准主要规范数据流通利用中数据接入、数据传输、流通平台、流通应用等相关设施的技术、流

184、程、管控要求。包括数据流通接入要求、数据流通传输服务、数据流通平台技术要求、数据流通应用技术要求、数据流通利用流程、数据流通利用管控等标准。C 数据治理标准主要聚焦于技术维度的处理及管理底座。主要包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点等标准。D 数据开发利用标准主要聚焦于数据的开放共享、授权运营。包括数据共享、数据开放、数据授权运营等标准。E 数据产品标准主要聚焦于数据资源上升为数据产品的运营、规划及开发，包括数据产品设计规划、数据产品管理、数据产品开发、数据产品服务、数据产品应用等标准。F 数据确权标准主要聚焦于数据产权的结构性分置方法、数据确权的信息管理、登记程序、平台要求、技术要求

185、等内容。包括数据确权规则、数据确权方法、数据产权流转规范、数据产权登记平台技术要求、数据产权登记指南、数据产权登记信息、数据产权登记证书等标准。G 数据估值定价标准主要规范数据价值度量的技术要求、评37价评估等，聚焦于数据评价模型、数据价值评估、数据定价方法及数据价格监测等标准的制定。H 数据流通交易标准主要聚焦于数据交易的数据要求、参考架构、交易平台、交易指南及合规监管。包括数据流通参考架构、数据交易指南、数据交易平台等标准。I 数据流通技术标准聚焦于数据要素流通及连接流通各环节的技术构件，包括数据接口技术、数据标识技术、跨域管控技术、数据血缘技术。J 数据流通安全标准主要聚焦于为数据流通各

186、环节提供安全基础。包括数据流通交易安全、数据安全风险、数据交易平台安全等标准。K 融合应用标准主要聚焦于数据为行业赋能的角度，推进各行业数据要素化，依据“数据要素”三年行动计划（20242026 年），重点支持工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游（文物）、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等相关融合应用标准。5.2 数据要素流通标准体系框架数据要素流通标准体系框架数据要素流通标准体系框架包括了数据要素流通标准体系的基本组成单元。具体为 A 总体、B 数据流通利用设施、C 数据治理、D 数据开发利用、E 数据产品、F 数据确权、G 数据估值定价、H

187、数据流通交易、I 数据流通技术、J 数据流通安全、K 融合应用十一部分。数据要素流通标准体系框架如图 3 所示。38图图 3 数据要素流通标准体系框架图数据要素流通标准体系框架图395.2.1 总体总体定义基础通用标准，包括参考架构标准、指南标准。AA 参考架构标准。主要用于描述数据要素流通的参考架构，各角色、活动和功能组件之间的相互关系和系统框架，为规划和设计数据要素流通标准体系提供基础参考。AB 指南标准。主要用于指导参考架构具体实施及应用落地，为推动数据要素流通标准编制及应用提供参考。5.2.2 数据流通利用设施标准数据流通利用设施标准主要包括BA数据流通接入要求、BB数据流通传输服务、

188、BC数据流通平台技术要求、BD数据流通应用技术要求、BE数据流通利用流程、BF数据流通利用管控等标准。5.2.3 数据治理标准数据治理标准主要包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点等标准。CA 数据业务规划标准。主要规范实现数据业务规划目标所需的数据构成与资源体系。包括数据业务规划要求、数据业务规划实施流程、数据业务分类等标准。CB 数据质量管理标准。主要规范数据全生命周期质量的管理、管控与评价。包括数据质量评价指标、数据质量评价方法、数据质量管理要求、数据质量处理要求等标准。CC 数据调查盘点标准。主要规范数据调查和盘点的程序、模型等。包括数据调查盘点程序要求、数据调查盘点模型规范等。

189、38图图 3 数据要素流通标准体系框架图数据要素流通标准体系框架图395.2.1 总体总体定义基础通用标准，包括参考架构标准、指南标准。AA 参考架构标准。主要用于描述数据要素流通的参考架构，各角色、活动和功能组件之间的相互关系和系统框架，为规划和设计数据要素流通标准体系提供基础参考。AB 指南标准。主要用于指导参考架构具体实施及应用落地，为推动数据要素流通标准编制及应用提供参考。5.2.2 数据流通利用设施标准数据流通利用设施标准主要包括BA数据流通接入要求、BB数据流通传输服务、BC数据流通平台技术要求、BD数据流通应用技术要求、BE数据流通利用流程、BF数据流通利用管控等标准。5.2.3

190、 数据治理标准数据治理标准主要包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点等标准。CA 数据业务规划标准。主要规范实现数据业务规划目标所需的数据构成与资源体系。包括数据业务规划要求、数据业务规划实施流程、数据业务分类等标准。CB 数据质量管理标准。主要规范数据全生命周期质量的管理、管控与评价。包括数据质量评价指标、数据质量评价方法、数据质量管理要求、数据质量处理要求等标准。CC 数据调查盘点标准。主要规范数据调查和盘点的程序、模型等。包括数据调查盘点程序要求、数据调查盘点模型规范等。405.2.4 数据开发利用标准数据开发利用标准主要包括数据共享标准、数据开放标准、公共数据授权运营标准。DA

191、数据共享标准。主要规范数据实现跨系统、跨部门、跨层级、跨区域共享的程序要求、系统平台、评价要求等。包括数据共享程序、数据共享系统平台要求、数据共享评价等标准。DB 数据开放标准。主要规范数据的开放要求、开放目录、平台系统、评价要求等。包括数据开放要求、数据开放目录、数据开放系统平台要求、数据开放评价等标准。DC 数据授权运营标准。主要规范数据授权运营的架构、管理、服务、平台和成效等。包括数据授权运营参考架构、数据授权运营管理、数据授权运营服务目录、数据授权运营平台建设、数据授权运营绩效评估等标准。5.2.5 数据产品标准数据产品标准主要规范数据产品的设计、管理、开发、服务等。主要包括EA数据产

192、品设计规划、EB数据产品管理、EC数据产品开发、ED数据产品服务、EE数据产品应用等标准。5.2.6 数据确权标准数据确权标准主要规范数据产权的结构性分置方法、数据确权的信息管理、登记程序、平台要求、技术要求等。包括FA数据确权规则、FB数据确权方法、FC数据产权流转规范、FD数据产权登记平台技术要求、FE数据产权登记指南、FF数据产权登记信息、FG数据41产权登记证书等标准。5.2.7 数据估值定价标准数据估值定价标准主要规范数据价值度量的技术要求、评价评估等。主要包括GA数据评价模型、GB数据价值评估、GC数据指导定价方法、GD数据价格监测等标准。5.2.8 数据流通交易标准数据流通交易标

193、准主要规范数据流通过程和交易环节的参考架构、管理规范、指南要求、平台建设等。主要包括HA数据流通参考架构、HB数据交易指南、HC数据交易平台技术要求等标准。5.2.9 数据流通技术标准数据流通技术标准主要规范数据接口、标识、管控等的技术要求和方法等。包括 IA 数据接口技术、IB 数据标识技术、IC 跨域管控技术、ID数据血缘技术等标准。5.2.10 数据流通安全标准数据流通安全标准主要规范数据流通交易安全、数据安全风险、数据流通平台安全相关要求。包括 JA 数据交易服务安全要求、JB 数据安全风险评估、JC 数据接口安全、JD 数据流通平台安全等标准。5.2.11 融合应用标准融合应用标准主

194、要规范数据在工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游（文物）、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳领域的融合技术要求和应用实施，为行业领域数据要素化发展提供衍生应用支撑。405.2.4 数据开发利用标准数据开发利用标准主要包括数据共享标准、数据开放标准、公共数据授权运营标准。DA 数据共享标准。主要规范数据实现跨系统、跨部门、跨层级、跨区域共享的程序要求、系统平台、评价要求等。包括数据共享程序、数据共享系统平台要求、数据共享评价等标准。DB 数据开放标准。主要规范数据的开放要求、开放目录、平台系统、评价要求等。包括数据开放要求、数据开放目录、数据开放系统

195、平台要求、数据开放评价等标准。DC 数据授权运营标准。主要规范数据授权运营的架构、管理、服务、平台和成效等。包括数据授权运营参考架构、数据授权运营管理、数据授权运营服务目录、数据授权运营平台建设、数据授权运营绩效评估等标准。5.2.5 数据产品标准数据产品标准主要规范数据产品的设计、管理、开发、服务等。主要包括EA数据产品设计规划、EB数据产品管理、EC数据产品开发、ED数据产品服务、EE数据产品应用等标准。5.2.6 数据确权标准数据确权标准主要规范数据产权的结构性分置方法、数据确权的信息管理、登记程序、平台要求、技术要求等。包括FA数据确权规则、FB数据确权方法、FC数据产权流转规范、FD

196、数据产权登记平台技术要求、FE数据产权登记指南、FF数据产权登记信息、FG数据41产权登记证书等标准。5.2.7 数据估值定价标准数据估值定价标准主要规范数据价值度量的技术要求、评价评估等。主要包括GA数据评价模型、GB数据价值评估、GC数据指导定价方法、GD数据价格监测等标准。5.2.8 数据流通交易标准数据流通交易标准主要规范数据流通过程和交易环节的参考架构、管理规范、指南要求、平台建设等。主要包括HA数据流通参考架构、HB数据交易指南、HC数据交易平台技术要求等标准。5.2.9 数据流通技术标准数据流通技术标准主要规范数据接口、标识、管控等的技术要求和方法等。包括 IA 数据接口技术、I

197、B 数据标识技术、IC 跨域管控技术、ID数据血缘技术等标准。5.2.10 数据流通安全标准数据流通安全标准主要规范数据流通交易安全、数据安全风险、数据流通平台安全相关要求。包括 JA 数据交易服务安全要求、JB 数据安全风险评估、JC 数据接口安全、JD 数据流通平台安全等标准。5.2.11 融合应用标准融合应用标准主要规范数据在工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游（文物）、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳领域的融合技术要求和应用实施，为行业领域数据要素化发展提供衍生应用支撑。425.3 数据要素流通标准化重点方向数据要素流通标准化重点方向5.

198、3.1 数据治理方向标准修订完善数据治理方向标准修订完善数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018，DCMM）是我国首个数据管理领域国家标准。该标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等 8 个核心能力域，28 个能力项及 445项评定指标。并以组织、制度、流程和技术作为五级评价维度进行评分。该标准发布至今在国内各地区、各行业得到了广泛采用。随着数据要素市场培育不断深化，数据要素价值释放需求愈发强烈，对于数据管理基础要求也更加明确和迫切。结合前期在DCMM 国家标准应用过程中发现的适用性、差异性等相关问题，亟需通过标准修订的方

199、式与当前数据要素市场发展同步。5.3.2 数据质量评价方向标准制修订数据质量评价方向标准制修订数据质量评价系统通用技术要求（拟研制）规定了数据质量评价系统的总体架构及应具备的通用功能，包括业务功能、支撑功能、安全管理、系统管理等模块具体功能要求。数据质量是数据高价值流通交易的基础。提升数据质量是数据要素市场化的基础，是数据要素市场发展的必要条件、前置环节。加快推进数据质量评价系统规范化工作，能更好地规范数据质量评价流程，帮助数据拥有者提升数据质量，更好地促进市场端数据交易。明确数据质量评价系统通用技术要求及规范，可为支撑数据要素市场的健康稳定发展奠定坚实基础。同时，进一步修订信息技术43数据质

200、量评价指标（GB/T 36344-2018），更新为适用范围更广的数据质量评价体系。5.3.3 数据确权方向标准研制数据确权方向标准研制数据产权登记平台技术要求（拟研制）面向企业、登记机构、评估机构、交易机构、金融机构、司法机构和监管机构等相关方提供数据产权登记业务相关功能及服务。规定了数据产权登记平台的功能架构及要求，包括相关方、登记服务门户、业务办理系统、数据产权分析系统、综合管理系统、数据查验系统、数据交换共享系统和登记存证系统，适用于数据产权登记平台的设计、开发和实现等。数据产权登记平台的完善是数据评估、交易体系建立的基础，是数据要素流通的前提条件、前置环节。加快推进数据产权登记平台规

201、范工作，推出符合数据特征的数据产权登记平台技术要求，能更好地梳理数据属性，清晰数据画像，明确数据登记各方责任，有效防止不必要的资产流失，消除社会各方顾虑，进一步形成可以辅助政府决策的区域数据地图，打造以数据要素化为核心的数据市场运营生态。5.3.4 数据估值定价方向标准研制数据估值定价方向标准研制信息技术 大数据 数据资产价值评估（20214285-T-469）划分了数据评价与价值评估实施过程，数据资产评估过程应包括数据评价与价值评估两部分。给出了数据评价与价值评估的基本框架及各过程的基本要求，提出了数据资产价值评估方法。数据评价是对数据质量要素、生成要素和应用要素进行评价，价值评425.3

202、数据要素流通标准化重点方向数据要素流通标准化重点方向5.3.1 数据治理方向标准修订完善数据治理方向标准修订完善数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018，DCMM）是我国首个数据管理领域国家标准。该标准定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等 8 个核心能力域，28 个能力项及 445项评定指标。并以组织、制度、流程和技术作为五级评价维度进行评分。该标准发布至今在国内各地区、各行业得到了广泛采用。随着数据要素市场培育不断深化，数据要素价值释放需求愈发强烈，对于数据管理基础要求也更加明确和迫切。结合前期在DCMM 国家标准应用过

203、程中发现的适用性、差异性等相关问题，亟需通过标准修订的方式与当前数据要素市场发展同步。5.3.2 数据质量评价方向标准制修订数据质量评价方向标准制修订数据质量评价系统通用技术要求（拟研制）规定了数据质量评价系统的总体架构及应具备的通用功能，包括业务功能、支撑功能、安全管理、系统管理等模块具体功能要求。数据质量是数据高价值流通交易的基础。提升数据质量是数据要素市场化的基础，是数据要素市场发展的必要条件、前置环节。加快推进数据质量评价系统规范化工作，能更好地规范数据质量评价流程，帮助数据拥有者提升数据质量，更好地促进市场端数据交易。明确数据质量评价系统通用技术要求及规范，可为支撑数据要素市场的健康

204、稳定发展奠定坚实基础。同时，进一步修订信息技术43数据质量评价指标（GB/T 36344-2018），更新为适用范围更广的数据质量评价体系。5.3.3 数据确权方向标准研制数据确权方向标准研制数据产权登记平台技术要求（拟研制）面向企业、登记机构、评估机构、交易机构、金融机构、司法机构和监管机构等相关方提供数据产权登记业务相关功能及服务。规定了数据产权登记平台的功能架构及要求，包括相关方、登记服务门户、业务办理系统、数据产权分析系统、综合管理系统、数据查验系统、数据交换共享系统和登记存证系统，适用于数据产权登记平台的设计、开发和实现等。数据产权登记平台的完善是数据评估、交易体系建立的基础，是数据

205、要素流通的前提条件、前置环节。加快推进数据产权登记平台规范工作，推出符合数据特征的数据产权登记平台技术要求，能更好地梳理数据属性，清晰数据画像，明确数据登记各方责任，有效防止不必要的资产流失，消除社会各方顾虑，进一步形成可以辅助政府决策的区域数据地图，打造以数据要素化为核心的数据市场运营生态。5.3.4 数据估值定价方向标准研制数据估值定价方向标准研制信息技术 大数据 数据资产价值评估（20214285-T-469）划分了数据评价与价值评估实施过程，数据资产评估过程应包括数据评价与价值评估两部分。给出了数据评价与价值评估的基本框架及各过程的基本要求，提出了数据资产价值评估方法。数据评价是对数据

206、质量要素、生成要素和应用要素进行评价，价值评44估是基于数据评价环节对数据资产的价值进行评估。数据资产价值评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要一环，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义，需要统一数据资产价值评估标准，给数据资产合理估值，为数据流通提供价值支撑。数据资产价值评估国家标准的研制，不仅是帮助组织估算数据价值的指导性文件，更能够使组织清楚认识到数据质量的重要性，让组织进一步提升数据治理水平，为数字化转型和升级提供有力支持。5.3.5 数据交易流通方向标准研制数据交易流通方向标准研制企业数据范式交易要求（拟研制）规定了企业数据范式交易的基本要求、扩展要求和流程

207、要求。提高了数据交易的安全性并明确双方交易责任，促进市场端数据交易，为企业数据提供安全、客观的数据交易环境，需要取得数据相关各方同意的情况及其监督管理，适用于指导企业数据交易合同、协议等文档设计及应用。数据范式交易是数据要素市场化的基础，是数据交易市场建设的必要条件、前置环节。加快推进数据范式交易标准化工作，能更好地规范数据交易流程，明确数据交易各方责任，促进市场端数据交易。更能够有效鼓励各类数据商进场交易，推动数商、数据交易场所发展，进一步建立健全数据交易规则，为场内场外交易打造低成本、高效率、可信赖的流通交易环境。5.3.6 公共数据授权运营方向标准研制公共数据授权运营方向标准研制公共数据

208、授权运营管理规范（拟研制）规定了授权运营45机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。其中授权运营流程，包括但不限于授权运营申请、授权运营评审、授权协议签订、运营考核评估等环节；数据管理包括基本原则、政务数据授权流程、数据产品和服务开发、数据质量反馈和反哺机制等要求；以及授权运营安全管理过程中各方的职责、权利和义务。公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、提升治理能力等方面发挥着重要作用。全国各地已先行先试开展了探索，然而目前，多数机构对数据授权运营的认识还停留在文件层面，缺乏清晰有效的推进思路。有必要通过建立指南规范，明确监

209、管要求，进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程，有效推动公共数据授权运营发展。5.3.7 可信数据要素流通方向标准研制可信数据要素流通方向标准研制可信数据要素流通参考架构（拟研制）旨在构建可信数据流通的基本框架，建立相同或不同行业的数据持有者之间安全可信的数据流通渠道和环境，最大化促进数据社会价值的实现。可信数据要素流通需要解决主体可信、数据可信和流通过程可信，如何构建实现这一可信框架的数据流通基础设施，成为数据基础设施的重要组成部分。鉴于数据流通涵盖数据社会化利用各种场景和方式，构建我国可信数据流通的制度架构，有助于探索和形成适合我国发展的数据要素流通技术支

210、撑体系。5.3.8 数据要素企业方向标准研制数据要素企业方向标准研制44估是基于数据评价环节对数据资产的价值进行评估。数据资产价值评估作为保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要一环，对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义，需要统一数据资产价值评估标准，给数据资产合理估值，为数据流通提供价值支撑。数据资产价值评估国家标准的研制，不仅是帮助组织估算数据价值的指导性文件，更能够使组织清楚认识到数据质量的重要性，让组织进一步提升数据治理水平，为数字化转型和升级提供有力支持。5.3.5 数据交易流通方向标准研制数据交易流通方向标准研制企业数据范式交易要求（拟研制）规定了企业数据范式交易的

211、基本要求、扩展要求和流程要求。提高了数据交易的安全性并明确双方交易责任，促进市场端数据交易，为企业数据提供安全、客观的数据交易环境，需要取得数据相关各方同意的情况及其监督管理，适用于指导企业数据交易合同、协议等文档设计及应用。数据范式交易是数据要素市场化的基础，是数据交易市场建设的必要条件、前置环节。加快推进数据范式交易标准化工作，能更好地规范数据交易流程，明确数据交易各方责任，促进市场端数据交易。更能够有效鼓励各类数据商进场交易，推动数商、数据交易场所发展，进一步建立健全数据交易规则，为场内场外交易打造低成本、高效率、可信赖的流通交易环境。5.3.6 公共数据授权运营方向标准研制公共数据授权

212、运营方向标准研制公共数据授权运营管理规范（拟研制）规定了授权运营45机构开展数据运营管理的基本原则、授权运营组织、授权运营流程、运营单位管理、合作方管理、数据管理、绩效管理等内容。其中授权运营流程，包括但不限于授权运营申请、授权运营评审、授权协议签订、运营考核评估等环节；数据管理包括基本原则、政务数据授权流程、数据产品和服务开发、数据质量反馈和反哺机制等要求；以及授权运营安全管理过程中各方的职责、权利和义务。公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、提升治理能力等方面发挥着重要作用。全国各地已先行先试开展了探索，然而目前，多数机构对数据授权运营的认识还停留在文件层面，缺乏清晰有效的推进思路。有必要

213、通过建立指南规范，明确监管要求，进一步增强各级政府对数据授权运营的探索意愿、规范公共数据授权运营管理过程，有效推动公共数据授权运营发展。5.3.7 可信数据要素流通方向标准研制可信数据要素流通方向标准研制可信数据要素流通参考架构（拟研制）旨在构建可信数据流通的基本框架，建立相同或不同行业的数据持有者之间安全可信的数据流通渠道和环境，最大化促进数据社会价值的实现。可信数据要素流通需要解决主体可信、数据可信和流通过程可信，如何构建实现这一可信框架的数据流通基础设施，成为数据基础设施的重要组成部分。鉴于数据流通涵盖数据社会化利用各种场景和方式，构建我国可信数据流通的制度架构，有助于探索和形成适合我国

214、发展的数据要素流通技术支撑体系。5.3.8 数据要素企业方向标准研制数据要素企业方向标准研制46信息技术 大数据 大数据服务能力评估 第 1 部分：评估模型（20220415-T-469）通过对数据要素型企业服务能力的术语和定义、评估对象、企业和人员的分类、评估模型、分类标准等内容。适用于数据要素型企业评估的依据，适用于大数据服务及相关领域的权威机构评估及企业自评估，以及为各行业、各地区开展大数据服务能力的评估提供指导和参考依据。数据要素服务型企业分类指南（拟研制）对数据要素服务型企业进行功能分类，根据提供不同类型的数据服务划分企业类型，数据要素服务型企业可划分为数据治理、数据确权、数据定价、

215、数据流通、数据分配等服务型企业。2022 年 4 月关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见中明确提出要“加快发展数据要素市场，做大做强数据要素型企业。提升金融服务水平，引导创业投资企业加大对数据要素型企业的投入力度”。当前，数据要素型企业认定具体标准尚未明确，亟需一套符合我国国情且在全国范围内统一的分类标准，为相关工作提供规范基础。该标准的意义在于推动数据要素服务型企业明确服务能力，发展服务功能，提升企业自身经营效益，促进数据要素服务型企业的发展壮大，促进市场端数据交易，促进数据要素流通，挖掘数据潜在价值。47六、数据要素流通标准化工作展望6.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计加强数

216、据要素流通标准体系顶层设计落实党中央、国务院关于数据要素的发展决策部署，立足国内需求，协同国际发展，加强顶层设计，适度超前部署，构建层级清晰、统一规范、动态开放的数据要素流通标准体系。形成国家、行业、地方、团体标准的协调配套，细化构建数据要素流通标准化发展路径。在数据要素市场建设实践中不断完善发展，提升标准化建设实效，增加标准有效供给，强化标准应用实施，促进行业融合应用，为加快培育全国统一的数据要素市场发挥规范引领作用。6.2 推进数据要素流通重点标准制定修订推进数据要素流通重点标准制定修订围绕数据要素流通中确权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全等关键环节，依据急用先行原则，针对数据要

217、素“供得出、流得动、用得好、保安全”相关发展需求，加快推动数据资产价值评估、数据服务等国家标准发布，推进数据质量、数据管理、数据产权登记、企业数据范式交易、公共数据授权运营等重点国家标准制修订。积极引导并开展融合应用相关标准研制，在通用标准的基础上，探索数据标准的行业特点，增强标准的适用性和有效性。在长三角、粤港澳、京津冀、成渝等地区，支持重点数据要素流通标准的跨区域互认，适时总结工作经验，推进部分标准转化为国家标准。6.3 构建数据要素流通标准化服务生态构建数据要素流通标准化服务生态46信息技术 大数据 大数据服务能力评估 第 1 部分：评估模型（20220415-T-469）通过对数据要素

218、型企业服务能力的术语和定义、评估对象、企业和人员的分类、评估模型、分类标准等内容。适用于数据要素型企业评估的依据，适用于大数据服务及相关领域的权威机构评估及企业自评估，以及为各行业、各地区开展大数据服务能力的评估提供指导和参考依据。数据要素服务型企业分类指南（拟研制）对数据要素服务型企业进行功能分类，根据提供不同类型的数据服务划分企业类型，数据要素服务型企业可划分为数据治理、数据确权、数据定价、数据流通、数据分配等服务型企业。2022 年 4 月关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见中明确提出要“加快发展数据要素市场，做大做强数据要素型企业。提升金融服务水平，引导创业投资企业加大对数据

219、要素型企业的投入力度”。当前，数据要素型企业认定具体标准尚未明确，亟需一套符合我国国情且在全国范围内统一的分类标准，为相关工作提供规范基础。该标准的意义在于推动数据要素服务型企业明确服务能力，发展服务功能，提升企业自身经营效益，促进数据要素服务型企业的发展壮大，促进市场端数据交易，促进数据要素流通，挖掘数据潜在价值。47六、数据要素流通标准化工作展望6.1 加强数据要素流通标准体系顶层设计加强数据要素流通标准体系顶层设计落实党中央、国务院关于数据要素的发展决策部署，立足国内需求，协同国际发展，加强顶层设计，适度超前部署，构建层级清晰、统一规范、动态开放的数据要素流通标准体系。形成国家、行业、地

220、方、团体标准的协调配套，细化构建数据要素流通标准化发展路径。在数据要素市场建设实践中不断完善发展，提升标准化建设实效，增加标准有效供给，强化标准应用实施，促进行业融合应用，为加快培育全国统一的数据要素市场发挥规范引领作用。6.2 推进数据要素流通重点标准制定修订推进数据要素流通重点标准制定修订围绕数据要素流通中确权、定价、流通、交易、使用、分配、治理、安全等关键环节，依据急用先行原则，针对数据要素“供得出、流得动、用得好、保安全”相关发展需求，加快推动数据资产价值评估、数据服务等国家标准发布，推进数据质量、数据管理、数据产权登记、企业数据范式交易、公共数据授权运营等重点国家标准制修订。积极引导

221、并开展融合应用相关标准研制，在通用标准的基础上，探索数据标准的行业特点，增强标准的适用性和有效性。在长三角、粤港澳、京津冀、成渝等地区，支持重点数据要素流通标准的跨区域互认，适时总结工作经验，推进部分标准转化为国家标准。6.3 构建数据要素流通标准化服务生态构建数据要素流通标准化服务生态48开展数据要素流通重点标准贯标，推进数据要素流通标准验证试点，打造可复制、可推广的标准应用示范案例，针对重点行业、领域、地区，形成一批数据要素流通标准化试点项目，构建适用于行业和地区的数据要素流通生态体系化路径。培育一批数据管理、数据评价、数据资产管理标准化服务应用人才，根据标准适用范围、标准研究主要技术内容

222、，编制培训教材，提升数据要素流通标准宣贯成效，增强社会各组织参与数据要素流通标准化工作的积极性和主动性，发挥标准促进产业高质量发展的作用。坚持标准与实践落地相结合，形成一批具备数据管理能力评估、数据服务能力评估、数据评价等能力的第三方数据要素标准化服务机构。发展具备服务型、应用型、技术型及生态整合型能力的数据服务提供商，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。6.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢积极推动数据要素国际标准化合作共赢组织国内产学研各界相关机构，积极参与 ISO、IEC、ISO/IECJTC 1、ITU 等国际标准化组织的工作，加大力度鼓励参与数据要素流通相关国际标准制修订

223、并研提国际标准提案，展示我国的示范性工作和标准化方案。积极促进成熟的国家标准转化为国际标准，推进我国数据要素流通管理及运作模式“走出去”。支持我国专家深度参与数据要素流通相关国际标准化工作，承办数据要素流通相关国际标准化活动，结合“一带一路”“金砖国家”等交流平台，加强我国数据标准化组织与相关国际组织的深度交49流，深化数据领域的多边合作互利共赢。48开展数据要素流通重点标准贯标，推进数据要素流通标准验证试点，打造可复制、可推广的标准应用示范案例，针对重点行业、领域、地区，形成一批数据要素流通标准化试点项目，构建适用于行业和地区的数据要素流通生态体系化路径。培育一批数据管理、数据评价、数据资产

224、管理标准化服务应用人才，根据标准适用范围、标准研究主要技术内容，编制培训教材，提升数据要素流通标准宣贯成效，增强社会各组织参与数据要素流通标准化工作的积极性和主动性，发挥标准促进产业高质量发展的作用。坚持标准与实践落地相结合，形成一批具备数据管理能力评估、数据服务能力评估、数据评价等能力的第三方数据要素标准化服务机构。发展具备服务型、应用型、技术型及生态整合型能力的数据服务提供商，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。6.4 积极推动数据要素国际标准化合作共赢积极推动数据要素国际标准化合作共赢组织国内产学研各界相关机构，积极参与 ISO、IEC、ISO/IECJTC 1、ITU 等国际标准化组织的工作，加大力度鼓励参与数据要素流通相关国际标准制修订并研提国际标准提案，展示我国的示范性工作和标准化方案。积极促进成熟的国家标准转化为国际标准，推进我国数据要素流通管理及运作模式“走出去”。支持我国专家深度参与数据要素流通相关国际标准化工作，承办数据要素流通相关国际标准化活动，结合“一带一路”“金砖国家”等交流平台，加强我国数据标准化组织与相关国际组织的深度交49流，深化数据领域的多边合作互利共赢。