1、百分点科技集团 版权所有 2022版权所有 2024 百分点科技 随着汽车行业由电动化比拼转向智能化较量，自动驾驶技术迎来快速发展契机。汽车不再仅是代步工具，而是成为能提供更多功能与服务的移动空间，这一转变既推动汽车产业链变革创新，也改变了人们对汽车的使用和期待。本报告以“智能驾驶”为研究出发点，重点分析对智能驾驶感兴趣的消费者，从诸多角度全面深入的研究消费者的行为及态度。对智能驾驶用户深入研究，从用户的角度为智能驾驶技术发展和营销决策提供可行有效的建议。智能驾驶行业现状如何？谁在关注和使用智能驾驶？哪些场景会使用智能驾驶？Ta们如何看待和讨论智能驾驶？行业背景研究背景研究目的研究背景需要解决
2、的问题目标运用定量研究和定性研究相结合的研究方法，对微博平台发文的车主进行深度研究。研究方法本报告的舆情数据来源为百分点舆情洞察系统，数据时间周期为2024年4月1日-2024年4月30日。行业数据来源为政府机构网站、行业网站、第三方数据机构等，具体数据可参照图表左下方标注。研究说明研究背景研究背景版权所有 2024 百分点科技 CONTENTSCONTENTS01智能驾驶行业概况02智能驾驶人群画像03用户行为与态度分析04目录目录 用户对智能驾驶态度分析 智能驾驶功能讨论点分析主要发现和相关建议智能驾驶行业概况智能驾驶行业概况/01智能驾驶行业发展现状与趋势版权所有 2024 百分点科技
3、在汽车“新四化”（电动化、网联化、智能化、共享化）目标背景下，车企正加速布局自动驾驶领域，随着智能汽车的兴起，吸引了多流派玩家入局，为智能汽车市场注入了更多创新和活力，这种多方入局的现象使智能汽车市场变得更加竞争激烈和多元化。传统车企在这样的竞争压力下，加大了智能驾驶技术的研发力度，他们也意识到与互联网科技公司展开合作的重要性，通过合作共赢的方式，共同打造智能汽车生态系统，为用户提供更多元化的服务和体验。智能新车的市场份额快速提高，2023年底智能新车已占上市新车的79%。汽车不再仅是代步工具，而是成为能提供更多功能与服务的移动空间，这一转变既推动汽车产业链变革创新，也改变了人们对汽车的使用和
4、期待。行业概况：汽车行业的比拼重点从电动化转向智能化，智能化成为品牌向上的抓手数据来源：汽车之家研究院公众号、开源证券研究所，品牌logo来自官方网站智能汽车主流玩家智能新车市场份额情况79%0%20%40%60%80%100%2023年1月2023年3月2023年5月2023年7月2023年9月 2023年11月造车新势力传统车企互联网智能终端厂商版权所有 2024 百分点科技 L2及以上的辅助驾驶功能装载率快速提高，2023年标配L2的新能源汽车销量占比超50%。L2和L3、L4呈现出不同的发展态势，虽然很多企业在L3、L4级别的自动驾驶技术上取得了显著进展，但由于技术尚未完全成熟，促使部
5、分车企采用了L2+、L2.5级别的宣传方式，以规避责任并突出技术优势。2023年11月，国家相关法规的逐步完善，L3级自动驾驶试点测试意味着自动驾驶技术将进入新的发展阶段，可能成为中国自动驾驶技术发展的里程碑式拐点。数据来源：乘联会，九章智驾公众号，开源证券研究所2023年11月，由工信部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部四部门联合发布了关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知智能驾驶行业发展：L2已成标配，L3开始量产上车的趋势L2及以上的辅助驾驶功能新能源乘用车装载率快速提高73.0%44.7%26.6%43.4%0.4%11.9%2022年2023年L2+级L2级不足L2级3
6、44.0 368.4 16.2 47.2%50.6%2.2%-140.0%-40.0%60.0%0.0200.0400.0L2以下标配L2选配L2销量（万辆）占比2023年标配L2的新能源汽车销量占比超50%版权所有 2024 百分点科技 智能驾驶行业正处于快速发展的关键阶段，高速NOA功能的规模化落地和城区NOA功能的研发推进，将进一步推动市场的发展，用户也从“操作者”变为“监管者”。随着技术的不断进步和市场需求的增长，预计到2025年全场景覆盖的自动驾驶技术将实现量产落地，这将为智能驾驶技术带来更广阔的发展前景。高速NOA功能已经在技术上较为成熟，能够在一定程度上实现自动变道、自动进出匝道
7、等操作。相比高速公路，城市道路环境更加复杂，涉及变量更多，如行人、车辆、交通信号灯等。头部品牌正在加大对城区NOA技术的研发投入，希望率先抢占市场。数据来源：亿欧智库智能驾驶行业发展：高速NOA功能规模化落地，头部品牌率先发力城区NOA2022年2030年2021年 ACC自适应巡航 AEB自动紧急制动 APA自动泊车 高速NOA功能量产落地L2智能驾驶功能已成标配驾驶员不再担任驾驶任务 AVP代客泊车2023年2025年全场景覆盖的自动驾驶实现2021年底，长城汽车、广汽埃安和领克 也推出高速NOH、NDA和HWC等高速 NOA功能，更多新势力品牌加入到高速 NOA的竞速赛之中 高速NOA功
8、能量产 高速NOA功能陆续规模化量产 通勤NOA功能量产 城区NOA功能逐渐通过 试点城市开发实现量产 L4、L5自动驾驶相继量产理想推出“通勤NOA”的辅助驾驶模式小鹏汽车推出了相似的“通勤模式”，命名为“AI代驾”蔚来宣布高速NOP+增强领航辅助Beta版升级为正式版 除了“蔚小理”，长城魏牌、智己等品牌也在推进城市NOA高速NOA功能规模化落地城区NOA功能迎来量产“元年”智能驾驶人群画像智能驾驶人群画像/02用户基本特征用户行为偏好版权所有 2024 百分点科技 智能驾驶兴趣人群以男性为主，90后成为智能汽车消费的主流群体，年轻一代购车用户成长于互联网和移动科技迅速发展的时期，对新技术
9、有较高的接受度和应用需求。从用户的城市分布来看，他们主要来自一线及新一线城市，南方城市居多，这些城市经济发达，基础设施完善，为智能驾驶技术的应用提供了良好的环境。数据来源：百分点舆情洞察系统，2024年4月发文内容中提及智能驾驶的微博用户用户基本特征：高线城市年轻男性对自动驾驶接受度更高男性,81%女性,19%40%29%16%8%8%一线城市新一线城市二线城市三线城市四线及以下城市13%59%24%4%00后（24岁及以下）90后（25-34岁）80后（35-44岁）70后（45岁及以上）用户性别分布用户年龄分布用户城市分布01北京02上海03重庆04广州05深圳06杭州07南京08天津09
10、成都10苏州Top10城市版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统，2024年4月发文内容中提及智能驾驶的微博用户81%46%44%39%37%35%33%23%23%21%21%21%科技资讯旅行影视/娱乐商务/办公运动健身音乐露营/钓鱼网购时尚穿搭/美妆美食网络游戏从用户在社交平台的发文来看，他们兴趣多元广泛，是一群对科技、旅行户外、娱乐资讯和工作充满热情的先锋，有一定经济基础，乐于分享生活和观点。他们对科技领域有着浓厚兴趣，喜欢探索和尝试新技术，通常是科技产品的早期采用者。他们对娱乐影音和网络资讯保持高度活跃，在消费娱乐内容上会花费不少时间，这些人群往往更加重视车辆的
11、娱乐系统和智能交互。对旅行、露营等户外活动也比较热衷，反映出他们是一群有活力、喜欢探索和体验的年轻人。商务属性反映出这部分用户可能是事业有成的中产阶级，对新技术和高科技产品有较强的购买力。用户兴趣爱好：兴趣多元广泛，尤其对科技领域兴趣浓厚，喜欢探索和尝试新技术兴趣爱好/生活方式 Top10喜欢探索和尝试新技术，对人工智能、自动驾驶等领域兴趣浓厚，希望体验前沿的产品和服务，享受智能生活带来的便利，通常是科技产品的早期采用者。热爱户外活动，经常规划长途旅行或周末短途游，希望利用智能驾驶技术来增强旅行体验。职场特质突显，注重效率。希望通过智驾减轻驾驶压力，释放更多休息时间。商务属性反映出这部分用户可
12、能是事业有成的中产阶级，对新技术和高科技产品有较强购买力。对于娱乐资讯爱好者而言，智能驾驶车辆构筑起了一个全新的娱乐平台，希望可以在驾驶过程中安全的畅享娱乐内容，如听音乐、看视频、浏览资讯等。更加重视车辆的娱乐系统和智能交互。人群四大属性版权所有 2024 百分点科技 从用户发文的手机品牌来看，使用苹果手机的用户最多，其次是华为手机，小米手机紧随其后。智能驾驶用户在电子产品品牌方面有着明确的倾向和态度，他们对科技资讯高度关注，密切关注各大科技公司的新品发布会、技术创新及行业动态等。用户认为苹果手机是科技代表性产品，对苹果的动向保持着浓厚兴趣。华为和小米同样赢得众多智能驾驶用户的信赖，用户对华为
13、的鸿蒙系统有着颇高评价，使其在用户的心目中树立了较高的科技形象，小米的生态系统也增进了用户对其品牌的忠诚度与认可度。46%18%17%10%7%1%苹果华为小米OPPO/vivo/一加荣耀其他数据来源：百分点舆情洞察系统，2024年4月发文内容中提及智能驾驶的微博用户用户手机品牌分析：使用苹果手机的用户最多，其次是华为和小米用户手机品牌使用情况用户对于科技资讯高度关注，他们密切关注各大科技公司的新品发布会、新功能升级以及行业动态等。认可苹果手机在科技领域的领先地位和创新能力，认为其代表着高端的品质和先进的技术，将其视为科技产品的标杆之一。智能驾驶用户对华为的鸿蒙系统有着颇高评价，使其在用户的心
14、目中树立了较高的科技形象。小米的生态系统提升了用户对其品牌的忠诚度与认可度。用户对电子产品品牌的态度“新平板来了，看看苹果怎么放飞#苹果发布会#”“智驾迭代进化的越来越快了，今天正好看了当年黑莓手机是如何被苹果iPhone打败的，科技永远是第一生产力。”“智界S7与华为Pura70联动，爱了爱了。”“我华为mate30pro更新鸿蒙系统之后，那系统稳定性和流畅度吊打小米，几乎没有卡顿和bug。”“小米生态很完善，小米手机、小米家居互联体验不错。”版权所有 2024 百分点科技 通过微博平台随机抽选的644名关注智能驾驶的用户来看，小鹏车主占比最多，他们在微博平台上对智能驾驶的分享最为积极，其次
15、理想、阿维塔和蔚来汽车用户对于智能驾驶的讨论也较为活跃。小鹏用户积极分享他们的用车体验和对新技术的见解，形成了高度互动的用户生态。阿维塔品牌通过发起#智驾不打烊#、#为塔撑腰#等活动话题，建立紧密的用户社区，加强用户之间的互动和归属感，促使他们积极分享用车体验和看法。这些举措有助于提升品牌形象，增强用户参与度和口碑传播。31%15%14%11%5%4%4%3%3%3%小鹏理想阿维塔蔚来长城特斯拉问界岚图极狐深蓝数据来源：百分点舆情洞察系统，2024年4月发文内容中提及智能驾驶的微博用户用户汽车品牌分析：智驾用户中小鹏车主最多，对智能驾驶相关内容的分享积极用户汽车品牌分析Top 10小鹏汽车用户
16、对技术创新和智能化功能表现出浓厚兴趣，他们高度关注最新的技术动态、新功能升级等。小鹏用户倾向于在社交媒体和社区中分享他们的用车体验和对新技术的见解，形成了高度互动的用户生态。阿维塔品牌通过发起#智驾不打烊#、#为塔撑腰#等活动话题，不少用户积极分享“无图智驾”的体验感受，建立紧密的用户社区，加强用户之间的互动和归属感，促使他们积极分享用车体验和看法。微博发文用户特点版权所有 2024 百分点科技 用户基本特征性别年龄城市等级人群画像：智驾兴趣用户主要为高线城市年轻男性，兴趣多元广泛，尤其对科技领域兴趣浓厚行为偏好兴趣爱好手机品牌汽车品牌男性,81%女性,19%00后90后80后70后一线城市新
17、一线城市二线城市三线城市四线及以下城市科技资讯旅行影视/娱乐商务/办公运动健身音乐露营/钓鱼网购时尚穿搭/美妆苹果华为小米OPPO/vivo/一加荣耀小鹏理想阿维塔蔚来长城特斯拉问界岚图极狐深蓝用户行为与态度分析用户行为与态度分析/03用户对智能驾驶态度分析智能驾驶功能讨论点分析版权所有 2024 百分点科技 从用户情感调性来看，正面声量占主导，占比95%，用户对于智能驾驶的看法主要在于其能够减轻驾驶疲劳，认为具有高安全性、高舒适性、高技术含量、高效便捷等特质。用户发文中负面声量占比4%，讨论聚焦产品不够智能、存在安全隐患、驾驶效率低等方面。总结来说，用户对智能驾驶的直观感受涉及多方面的期望和
18、担忧，为了提升用户智驾体验，需要在安全性、舒适性、便利性、流畅性、稳定性方面不断优化。综合感受：超九成用户对智能驾驶持积极态度，认为智能驾驶具备安全、轻松、舒适的特性54%46%40%19%17%16%12%5%减轻驾驶疲劳安全性更高驾驶平稳，舒适性高技术含量高驾驶丝滑，达到老司机水平驾驶更高效便捷乐于尝鲜，享受驾驶乐趣解放双手，可利用时间增加用户正面感受51%49%37%35%27%22%技术不成熟/智能水平低驾驶效率低没有安全感，存在安全隐患灵敏度低，不能完全依赖稳定性较差，担心失控舒适感较差用户负面感受正面负面词 频 To p 3：不 够 智 能、安 全 隐 患、效 率 低词 频 To
19、p 3：安 全、轻 松、舒 适数据来源：百分点舆情洞察系统正向,95%中性,1%负向,4%用户情感调性占比用户对智能驾驶态度分析版权所有 2024 百分点科技 42%23%9%8%7%6%4%3%2%2%1%1%1%领航辅助驾驶(NOA)自动泊车辅助(APA)自适应巡航(ACC)车道居中控制(LCC)车道保持系统(LKA)自动变道辅助(ALC)自动紧急刹车(AEB)抬头显示(HUD)车道偏离预警(LDW)前车防撞预警(FCW)夜视辅助系统(NV)盲点探测(BSD)交通拥堵辅助(TJA)用户对智能驾驶功能的关注情况口碑（NSR）为网民在社交平台对产品的倾向度。NSR=（正面情感-负面情感）/（正
20、面情感+负面情感）*100%数据来源：百分点舆情洞察系统在诸多智能驾驶功能中，用户最关注的是领航辅助驾驶（NOA），其中高速NOA更受用户青睐。其次是自动泊车功能，用户关注度较高且用户口碑最佳。这些功能智能化水平相对较高且实用，是用户购车主要参考因素之一。自动变道功能用户口碑相对较低，变道场景更加复杂，面临技术挑战更大，变道问题不仅影响用户体验，还与交通安全密切相关。智能驾驶功能关注情况：用户对NOA和自动泊车关注度最高，其中自动泊车功能口碑最佳用户关注度与口碑分析领航辅助驾驶自动泊车辅助自适应巡航车道居中控制车道保持系统自动变道辅助60%70%80%90%100%0%10%20%30%40%
21、50%NSRNSR关注度关注度注：仅展示关注度在5%以上的功能声量低 美誉高声量高 美誉高声量高 美誉低声量低 美誉低版权所有 2024 百分点科技 本车道内行驶变道匝道前方有车切入和切出高速NOA具体驾驶场景数据来源：百分点舆情洞察系统领航辅助驾驶属于智能水平较高的全场景驾驶技术，高速NOA典型应用场景包括在本车道内行驶、自动变道、匝道行驶，以及应对前方车辆的切入和切出，该功能下用户更加看重安全性、稳定性、舒适性和驾驶效率。大部分用户对高速NOA比较满意，认为其智能水平高，驾驶平稳，达到“老司机”驾驶水平；在安全方面更有保障，长途驾驶减轻驾驶疲劳感。有4%的用户认为高速NOA存在一些痛点，用
22、户认为部分路况应对过于保守，避让过强，易造成后车追尾；匝道路段驾驶不稳定，尤其车道线不清晰时，系统应对效果不佳，比如无法准确识别匝道入口或出口，导致错过匝道或原地犹豫不决；变道时不够顺畅，有时出现变道不及时或无效变道情况。高速NOA：智能水平高，用户更加看重高速NOA的安全性、稳定性、舒适性和驾驶效率部分路况应对过于保守，避让过强，易造成追尾高速上旁边车道有大车经过时过于保守，有一点车位的移动都会判断为变道，突然大刹车，舒适性较差。前方有车汇入的时候有急刹情况，后方跟车有追尾风险。4%不满意的方面匝道路段驾驶不稳定，尤其车道线不清晰时车道线不清晰的匝道乱走，辅助驾驶瞬间就六神无主了。匝道路段不
23、太稳定，很多匝道弯道曲率都很大。智能水平高，准确识别周围环境，表现稳定高速表现稳定，反应迅速且准确，提高驾驶安全性。自动识别道路情况，智能水平高，高速全程0接管。96%满意的方面驾驶平稳丝滑，达到“老司机”水平高速全程noa驾驶稳定、平稳丝滑，他犹如老司机，自我判断跟车距离，前车速度，打灯，变道，一气呵成。变道不顺畅，有时出现变道不及时或无效变道情况高速领航在限速120情况下，边上有空车道不会主动变道，一直压低车速跟前车。长途驾驶依赖NOA，安全高效，减轻驾驶疲劳现在一上高速我就打开NGP，对它是信任+依赖，极大的缓解我开长途的疲劳。全场景本车道行驶变道主动安全泊车用户核心诉求词云词 频 To
24、 p 3：安 全 稳 定、高 效、舒 适版权所有 2024 百分点科技 本车道内行驶变道十字路口前方有车切入和切出城市NOA具体驾驶场景数据来源：百分点舆情洞察系统城市NOA：满意度较低，主要因变道不顺畅、频繁被插队、交通信号灯识别不精准，复杂路况效率低变道不顺畅，效率低高架上车多的时候变道有点慢，变道场景效率低在城市行驶中，无效变道、实线变道等问题时有发生。10%不满意的方面像新手司机，被频繁插队，复杂路况效率低比我还像新手的城区NCA，稍微复杂的路况就会有他自己的想法，根本不知道他下一步要往哪个方向走，被频繁加塞。准确识别周围环境以及交通信号，驾驶平稳遇到有双车道变成单车道的情况，阿维塔在
25、比较适当的位置识别出来，然后可以看到屏幕上有变道提示，转向灯闪烁。86%满意的方面路口交通信号灯识别不精准，驾驶水平不稳定还是太保守了，跟车左转，绿灯闪就不走了，越线停车。路口驾驶水平不稳定，红绿灯识别不智能，过红灯时偶尔会抢行，无法正确识别可变车道、公交车道和路口等。拥堵道路身心放松，为通勤路程减轻驾驶压力北京下班路上大部分都是环路，路况不错，NGP通勤效率不会降低，能大幅缓解下班通勤的疲惫感。安全性高体验了 8 公里的城区 NOA，智驾可用度很高，交通状况复杂，但全程没有危险操作，安全性高，刹车变道都很及时。全场景本车道行驶变道主动安全泊车城市NOA典型应用场景包括在本车道内行驶、自动变道
26、、十字路口、应对前方车辆的切入和切出。用户的核心诉求是安全稳定、高效、精准识别周围环境及交通信号，满足这些核心诉求，可以显著提升用户对城市NOA的满意度。城市NOA用户口碑较差，10%的用户对城市NOA不满意，主要因为变道不顺畅、频繁被插队、交通信号灯识别不精准，复杂路况效率低，驾驶水平不稳定。尽管不满的用户相对较多，但仍有较多用户对城市NOA持好评态度，他们认为城市NOA能够准确识别周围环境以及交通信号，驾驶平稳，安全性高，为拥堵的通勤路程减轻驾驶压力。用户核心诉求词云词 频 To p 3：安 全 稳 定、高 效、精 准 识 别版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统从用
27、户的讨论情况来看，高速NOA更得用户青睐与信任，基本无需人工接管，达到“老司机”的驾驶水平。城市NOA不如高速NOA驾驶水平成熟，还处于成长阶段，面对复杂路况时，处理方案不够成熟，稳定性较差，随时需要做接管准备。高速NOA功能更得用户信任，城市NOA面对复杂路况效果欠佳50%的用户提及高速NOA，其中超9成用户对高速NOA持认可态度。高速NOA的跟车、超车、障碍物识别等功能表现出色，驾驶平稳，能够达到“老司机”的驾驶水平，大部分用户表示高速NOA基本无需人工接管，得到不少用户青睐与信任。高速NOA更得用户青睐与信任，基本无需人工接管，达到“老司机”的驾驶水平。城区路况复杂，交通信号识别及变道等
28、问题多，智驾稳定性较差。城市路简单场景下NOA处理较好，一旦出现复杂场景，NOA就会出现无法决策情况，随时需要做接管准备。城市NOA不如高速NOA驾驶水平成熟，城区路况复杂，稳定性较差，随时需要做接管准备。“高速智驾水平高，基本不用接管，城区效果稳定性较差。”“通勤路程高速使用NOA，基本没有接管，城区路段开始人工接管。”“高速NGP就够用了，城市NGP中国这种路况还是不太放心。”VS高速道路城区道路高速NOA提及情况城市NOA提及情况全场景本车道行驶变道主动安全泊车版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统部分车企推出无图NOA，用户接受度高，“重感知轻地图”方案可能成为主
29、流趋势无图NOA能够快速适应各种路况，如夜间、雨天、陌生地形等，系统能够准确感知周围环境。高精地图NOA在有高精地图的路段驾驶稳定，但高精地图缺失或未更新的路段NOA表现较差，需要人工接管。无图NOA覆盖路段更全，驾驶稳定，高精地图驾驭不了的路段，升级无图后可以高效完成。特斯拉是纯视觉技术，华为在视觉感知基础上增加了毫米波雷达和激光雷达的加持，部分用户认为视觉+雷达的方案比纯视觉更加靠谱。用户认为“视觉+雷达”的方案比“纯视觉”、“高精地图”更加安全靠谱。“高速或者环路之前会突然停止nca，可能是高精地图缺失，无图智驾更新后几乎不会了。”“之前高精地图版本的泊车还泊不进这么窄的车位呢，但是无图
30、以后就可以了。”“视觉和激光雷达双从保护比特斯拉那种纯视觉要靠谱一点。”无图NOA提及情况高精地图NOA提及情况在NOA发展初期，高精地图是主要的发展方向。随着NOA场景逐渐从高速向城区拓展，高精地图的覆盖度、鲜度和高成本问题逐渐凸显。无图NOA提供了更稳定的驾驶体验，适应各种路况，准确感知周围环境，用户对无图NOA的接受度较高，部分用户提出“视觉+雷达”方案比“纯视觉”更加安全靠谱的观点。虽然国内大多数新能源汽车仍然采用高精地图的方案，但随着市场变化，部分车企已经不再依赖高精地图，这种“重感知轻地图”的技术路线也正是“拟人化驾驶”的具体体现，这样来看“重感知轻地图”的方案可能成为主流趋势。V
31、S无图感知高精地图全场景本车道行驶变道主动安全泊车版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统4月15日，长城汽车掌门人魏建军进行了一场直播首秀，向外界全方位展示了长城汽车无高精地图全场景NOA驾驶，在保定各种复杂的交通环境下，圆满的完成了城市NOA智驾体验，基本做到了“全程零失误”。随着华为和小米的涉足，给汽车营销带来了新玩法，车企日益深刻的认识到流量的重要性，越来越多的车企老板开始从幕后走到台前，纷纷“卷”进直播间。长城老总从开通微博，到小米SU7发布会与雷军互动，再到直播亲测，通过这些举措拉近了与用户之间的距离，迎来了全网颇高热度。案例：长城老总亲测无图全场景NOA，复杂
32、路况下依然行驶稳定，全程零失误全场景本车道行驶变道主动安全泊车针对长城的直播测试活动，行业、用户及普通网友均高度关注并参与热议全场景NOA实测中：无高精地图，有激光雷达长城汽车全场景无图NOA测试：根据识别障碍物的不同，并结合实时交通状况，灵活调整行车路线，绕行动作平滑稳定，提升了行驶的安全性和稳定性。魏建军认为：“汽车安全永远是第一位，不能把用户当小白鼠，要让用户使用起来更放心。”版权所有 2024 百分点科技 9%8%7%自适应巡航(ACC)车道居中控制(LCC)车道保持系统(LKA)本车道行驶场景下常用的功能数据来源：百分点舆情洞察系统车辆在本车道内行驶不涉及变道，是最基本的行车场景。根
33、据用户智能驾驶的发文分享来看，在本车道内行驶最常见的智能驾驶功能有自适应巡航、车道居中控制、车道保持系统。不支持NOA或NOA不稳定的道路，用户倾向使用自适应巡航、车道居中和车道保持系统，对用户来说这些功能是NOA的“平替”。本车道行驶场景下常用功能：自适应巡航ACC、车道居中控制LCC、车道保持系统LKA全场景本车道行驶变道主动安全泊车当驶出匝道结束高速NGP行驶时，会自动切换至acc/lcc辅助驾驶。在堵车的时候打开 LCC 或者 NOA，简直是堵车解闷神器。不支持NOA的道路，降级到ACC/LCC，NOA的平替。在城市道路上，使用ACC/LCC就已经有点像城市NGP了，感受较好。不支持N
34、OA或NOA不稳定的道路，用户倾向使用自适应巡航、车道居中和车道保持系统，对于用户来说这些功能是NOA的“平替”版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统自适应巡航功能最常见的驾驶场景是高速跟车，其次是高速定速巡航和城市拥堵路段跟车。用户的核心诉求是跟车距离适中、驾驶平稳、反应灵敏。用户对自适应巡航功能满意度较高，认为驾驶更平稳，减轻驾驶疲劳感。在安全方面更有保障，驾驶过程中自动保持与前车的安全距离，防止追尾事故。有3%的用户认为自适应巡航功能在跟车距离方面有待提升，跟车距离过大或面对加塞车辆应对过于保守，被频繁插队。恶劣天气以及复杂路况表现不稳定，反应不灵敏。自适应巡航AC
35、C功能：满意度较高，用户核心诉求是跟车距离适中、驾驶平稳、反应灵敏3%不满意的方面减少踩油门和刹车操作，驾驶平稳，减轻疲劳感习惯在半堵不堵的路打开ACC，自适应巡航+手动变道，不用一直踩油门刹车。在高速上，我开启了自适应巡航控制，让我无需频繁踩踏油门和刹车，大大减轻了长途驾驶的疲劳。97%满意的方面自动保持与前车的安全距离，避免追尾事故定一个速度，车自己直线跑，如果前方有车那么会自动与前车保持安全车距，安全车距也可以自己控制调节。自适应巡航真是太实用了，每次在高速上行驶都要开启，可以实现定速行驶，当前车减速时，极狐车也会减速。跟车距离过大或应对过于保守，被频繁插队塞车时跟车非常方便，但距离较近
36、时被插队系统识别不了，有一两次感觉要撞上去了，自己主动刹停避让的。跟车距离从最小1变成最小2，天天被插队n次我就不说了，前车往外并线它也刹车，被后车骂好几次了。恶劣天气以及复杂路况表现不稳定，反应不灵敏大雾、大雨等恶劣天气以及路况复杂时不能使用该功能，功能反应不灵敏，前车屁股如果造型复杂，也不太稳定，需要随时接管方向盘。全场景本车道行驶变道主动安全泊车高速跟车高速定速巡航城市拥堵路段跟车自适应巡航功能具体驾驶场景用户核心诉求词云词 频 To p 3：跟 车 距 离、驾 驶 平 稳、灵 敏版权所有 2024 百分点科技 数据来源：百分点舆情洞察系统车道居中控制和车道保持系统在高速和城市场景下均高
37、效适用，其中城市使用相对更多，因高速NOA已逐渐普及，而城市NOA成熟度相对较低，所以更多用户会在城市使用LCC和LKA功能。用户对该功能的核心诉求是稳定控制和保持车道居中不偏移，智能应对各种路况。95%的用户对LCC和LKA功能比较满意，认为整体稳定性较高，能够智能应对各种路况，减轻驾驶负担。驾驶过程中随时预防偏离车道，减少事故风险。有5%的用户持不满态度，认为系统表现不稳定，尤其在弯道、道路线不清晰、前方有阻碍时表现不佳，在人工接管时出现抢方向盘情况，干预过度。车道居中LCC&车道保持LKA：用户核心诉求是稳定控制和保持车道，智能应对各种路况5%不满意的方面减少频繁微调操作，减轻驾驶负担全
38、程开启车道居中保持LCC和打灯自动变道，基本上人工零接管，还是比较好用的，不用频繁调整方向。高速高架lcc，是对抗堵车的神器。95%满意的方面预防偏离车道，减少事故风险如果我有压线或者偏离道路，会提醒我并及时修正方向。车道保持解放双手，完全不用担心车子跑偏，车距保持把控得极好。道路线不清晰或前方有阻碍时，系统表现不稳定在匝道、有施工路面、道路线不清楚时不太好用，车道上有一小部分被其他车辆占道，只会停车等候，不会绕行。线路模糊时，仪表台直接显示识别不到车道，有安全隐患。部分路况车道不居中，弯道出现“画龙”现象道路左右不居中，车道严重偏右，如果旁边车道的车也偏就比较危险。车道保持遇弯道时表现不好，
39、出现弯道画龙情况。全场景本车道行驶变道主动安全泊车城市道路高速公路高架、快速路等车道控制与保持的具体驾驶场景车道保持暂停后出现抢方向盘情况，干预过度如果lka暂停的话会发生抢方向盘恢复辅助驾驶的情况。整体稳定性高，智能对应各种路况我在省道县道喜欢开LCC，遇到路口会自动减速，很智能。应急车道停着车时，会向左占道驶离这辆车再变道回来。用户核心诉求词云词 频 To p 3：稳 定、居 中 保 持、灵 活 应 对版权所有 2024 百分点科技 变道是出行场景中出现频率极高的场景，无论是超车、道路变化还是进出匝道，都需要进行变道。在这些情况下，车辆系统对周边环境的识别和应对能力尤为重要，变道安全性、变
40、道合规性和变道及时性是用户对于自动变道功能的核心诉求。自动变道功能用户满意度相对较低，9%的用户对该功能体验感到不满，认为变道效率低，有时过于谨慎，需要人为接管。进出匝道前的变道表现不稳定，容易出现错过匝道或停车等侯情况。仍有九成用户对自动变道功能持好评态度，他们对变道安全性、变道合规性和舒适平稳方面比较满意。自动变道辅助ALC：用户满意度较低，主要因变道效率低、进出匝道前变道表现不稳定全场景本车道行驶变道主动安全泊车数据来源：百分点舆情洞察系统9%不满意的方面通过危险预判和合规变道，提升驾驶安全性在变道前打开转向灯理想即可像个老司机一样驶入闸道，稳定又安全。变道的时候会有博弈动作，如果后车减
41、速就会变道，后车加速会继续贴边行驶，等后车驶离后继续变道。91%满意的方面平稳流畅，避免因频繁的手动操作导致行车不稳G9会自主选择变道，在实线前向左变道，在观察左后方没车或者车辆距离较远时，自动执行变道，比以前的版本更丝滑和平稳，变道效率很高。变道效率低，变道时过于谨慎，需要人为接管对于拥堵路段，需要加塞变道时，阿维塔会显得比较保守，有时需要人工介入。超车的时候不加速，等后面车辆来撞你吗。进出匝道时表现不稳定，容易错过匝道或停车等侯上下匝道时，已经打开自动变道功能，车会提示变道，然后就是不变，如果不人为干预，要么感觉要停在那，要么直接错过匝道。高速超车变道城区道路变化/并道进出匝道变道自动变道
42、功能具体驾驶场景用户核心诉求词云词 频 To p 3：安 全、合 规、及 时 高 效版权所有 2024 百分点科技 根据用户对智能驾驶的发文来看，主动安全功能中自动紧急刹车、车道偏离预警、前车防撞预警和盲点探测功能较受热议。对于主动安全功能，用户希望遇到突发情况系统迅速响应，保障安全性。主动安全功能用户满意度较高，认为该功能提高了驾驶安全性，突发情况系统反应迅速，能够避免潜在危险，在盲区探测的加持下夜晚驾驶更安全。有少许用户认为系统灵敏度较差，危急情况未及时介入，危险预警效果有待加强。主动安全：用户满意度较高，危险预警与紧急避险功能提高驾驶安全性，突发情况系统响应迅速全场景本车道行驶变道主动安
43、全泊车数据来源：百分点舆情洞察系统2%不满意的方面针对突发情况系统反应迅速，避免潜在风险在行驶过程中，我曾多次遇到过紧急情况，如突然冲出的行人或前方车辆的紧急刹车等。主动刹车功能在上个月在高架上及时有效触发，检测到了前面车辆的急刹车，系统发出提示音，并自动启动刹车。98%满意的方面夜晚驾驶安全可靠，盲区监测提高驾驶安全性夜晚的 AEB 更加可靠，全方位保证人员安全。今天在高速有一辆车从左前方变道到正前面，我的视线被这辆变道车挡住，系统检测到了，稳稳的减速刹停。我试图变道时后方有来车，方向盘自动加大了阻力。灵敏度较差，危急情况未及时介入前车打转向灯以为NOA会自动接管，结果要撞上了NOA也没反应
44、，AEB也没介入，还是自己接管住的。功能不够智能，危险预警效果有待加强如果遇到急刹或者感知到后车的行进速度有碰撞风险建议和小鹏一样增加自动双闪的能力用户核心诉求词云词 频 To p 3：安 全、灵 敏、反 应 迅 速自动紧急刹车(AEB)车道偏离预警(LDW)前车防撞预警(FCW)盲点探测(BSD)主动安全代表性功能版权所有 2024 百分点科技 64%22%12%8%自动泊车辅助遥控泊车辅助/智能召唤功能自主代客泊车记忆泊车常用功能数据来源：百分点舆情洞察系统从用户分享的泊车体验来看，自动泊车和遥控泊车使用的用户最多，记忆泊车和代客泊车相对较少，泊车场景作为城区智能驾驶的重要场景之一，率先实
45、现L4，将驾驶员从取车、停车中彻底解放出来，解决用户停车难的问题。自动泊车功能率先实现L4，解决用户停车难问题全场景本车道行驶变道主动安全泊车下班回到小区门口，打开记忆泊车，自己可以忙着收拾车上的物品，停好车直接可以下车。很多时候停车位太窄，自动泊车功能能帮我很好的解决停车问题，对新手司机简直太友好了。自动泊车：驾驶员选定车位后自动泊入和泊出车位遥控泊车：通过手机APP遥控，控制车辆自动泊入和泊出车位手机遥控车辆的功能，碰到不好停车的地，下车用手机就能遥控着进出。代客泊车：车辆自行进入陌生停车场，不需要先行学习，即可完成所有泊车动作代客泊车太好用，进地库就可以解放双手，效率又快又稳。记忆泊车：
46、停车场入口开始，自动完成寻找车位和泊车的所有动作版权所有 2024 百分点科技 泊车场景主要发生在停车场，行车场景相对简单，完整的泊车流程包括停车场内自动行驶、搜索车位、泊入和泊出车位。泊车场景主要考察车辆的轨迹规划、感知定位和障碍物识别能力，泊车效率和安全性是用户核心诉求，用户希望自动泊车系统能够在各种环境下高效、安全的运行，避免碰撞。整体来看，自动泊车功能用户满意度较高，用户认为停车高效便利，对新手司机来说减少停车压力，提升安全性。仍有2%的用户认为自动泊车功能有待提升，在特定类型的停车场或环境中表现不佳，如无划线或不规范的车位识别不精准、狭窄的车位泊车过于谨慎，导致泊车效率低。自动泊车：
47、用户满意度较高，希望能够在各种环境下高效、安全的运行，避免碰撞全场景本车道行驶变道主动安全泊车数据来源：百分点舆情洞察系统2%不满意的方面自动感知周围环境和车位情况，停车高效便利阿维塔12能够在几乎没有光线的地下车库，准确的定位空车位并自动驶入。只需在车库入口激活代客泊车模式，然后可以放心离开。大部分车位都能识别，停车位置比较居中，停车速度挺快。98%满意的方面对新手司机来说减少停车压力，提升安全性比自己停得快多啦，还有那手机遥控车辆的功能，碰到不好停车的地儿，下车用手机就能遥控着进出。城市noa我不太感冒，代客泊车给媳妇停车恐惧症解决了。无划线的停车位识别不精准，停车表现不佳侧方位没成功过，
48、可能因为必须是划线的侧方位才行，但现实生活中划线侧方位车位很少。对车位的识别上还有待加强，有时候识别不精准。过于谨慎，效率低，经常停车失败这么简单的车位都停不进去，后面全空的，就是停不进去。我在几个比较窄的停车场基本都没成功过，离障碍物稍微近一些距离它就会停下来，遇到几次停半道摆烂的情况。泊入和泊出车位搜索车位停车场内寻找车位泊车具体场景用户核心诉求词云词 频 To p 3：安 全、高 效、方 便主要发现和相关建议主要发现和相关建议/04主要发现相关建议版权所有 2024 百分点科技 主要发现：全场景行车流程图用户旅程主要功能痛点驾驶状态行驶中结束行程停车场，准备出发驶出车辆城市道路匝道高速匝
49、道城市道路停车 自动泊车 遥控泊车 在各种环境下高效、安全的运行，避免碰撞 更加看重安全性、稳定性、舒适性和驾驶效率 城市场景面临的痛点：城市NOA驾驶水平不稳定，环境感知灵敏度差，交通信号灯识别不精准 变道不顺畅，效率低 跟车距离过大、应对过于保守，被频繁插队 泊车场景面临的痛点：无划线的停车位识别不精准，经常停车失败 过于谨慎，停车效率低 安全稳定、高效 精准识别周围环境及交通信号，合规驾驶 安全、高效的进出匝道 进出匝道前及时变道核心诉求 停车场内泊出车位主要场景 城市NOA 车道居中 车道保持 自动变道 高速NOA 自适应巡航 车道居中、车道保持 自动变道 自动泊车 遥控泊车 代客泊车
50、 记忆泊车 泊入车位 搜索车位 寻找车位 跟车、直道、弯道 变道 十字路口 前方车辆切入切出 进入匝道 匝道内行驶 本车道内跟车行驶 直道、弯道行驶 变道 前方车辆切入切出 匝道内行驶 驶出匝道 高速场景面临的痛点：跟车距离过大、避让过强，被频繁插队 变道不顺畅，出现变道不及时或无效变道 车道不居中，行驶不稳定 匝道场景面临的痛点：匝道路段驾驶不稳定，尤其车道线不清晰时 进出匝道时表现不稳定，容易错过匝道或原地停车等侯版权所有 2024 百分点科技 营销建议借助借助KOLKOL和和KOCKOC利用KOL和KOC的影响力，增强品牌影响力和口碑传播建立用户社区建立用户社区技术比拼技术比拼，直播测试
51、直播测试建设线上用户社区，汇聚智驾爱好者，分享最新技术动态和使用心得车企掌门人由幕后走向台前，通过自身话题度，提高品牌曝光率 KOL和KOC共同参与品牌活动，有效的将两者联系在一起，充分发挥其优势。在社交媒体上，鼓励KOL与KOC互动，不仅增加内容曝光率，还增强了用户之间的互动。举办试驾、智驾挑战赛等活动，鼓励用户发布体验视频和心得，增加话题热度。利用用户生成内容进行二次传播，这类内容更容易引起普通消费者的共鸣。通过活动和话题的引导，增强用户之间的互动，比如发起功能内测等活动带动更多用户参与到互动中，引导用户主动贡献内容，打造更为完善的品牌生态社区。品牌高层直播实测，可以极大的提升产品可信度和话题影响力。例如长城老总亲测全场景NOA，引起行业及众多网友关注和讨论。车企掌门人由幕后走向台前：余承东、雷军等人在互联网上拥有超高的话题热度，需重视车企掌门人对品牌以及产品所能产生的巨大作用。
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