1、 - 1 - 2020 年年 7 月月 20 日日 第第22期期 总第总第 454 期期 未来就业：新经济时代的就业机会未来就业：新经济时代的就业机会 【译者按】【译者按】未来就业的前景如何？哪些行业最热门？2020 年 1 月，世 界经济论坛发布未来就业：新经济时代的就业机会报告，对此给予了 详细的分析和解答。报告认为，“数字化”和“人性化”成为推动未来就 业增长的重要因素，新增就业需求主要集中于数据与人工智能、护理经济 和软件产品开发等 7 大行业的 96 种职位之中，所需的就业技能既包括专 业技术技能也包括跨界技能。在此基础之上，报告分析了每个行业所需的 十大重点技能，并提出了相关培训学
2、习建议。智库规划研究所对该报 告进行了编译，期望能给社会各界提供参考。 【关键词】就业机会【关键词】就业机会 新兴职业新兴职业 技能技能 报告报告 - 2 - 一、主要发现一、主要发现 第四次工业革命创造了数百万个新的职位需求，为发挥人们 的潜力、实现人们的愿望提供了大量新机会。然而，为了使这些 机会成为现实，全球急需新的数据源和创新方法，以了解新兴职 位和技能，并有效协调大规模行动。本报告深入研究了带来新职 位的 “黑匣子” ， 论述了向未来新兴行业转移的就业趋势、 原因， 以及新兴行业所需的技能。 世 界 经 济 论 坛 新 指 标 联 合 实 验 室 与 Burning Glass Te
3、chnologies、Coursera 和 LinkedIn（领英）等三家公司的数据科 学家合作，制定了一套分析未来新兴就业机会的全新指标。以这 些指标为基础，本报告深入分析了全球经济中新出现的就业机会， 并介绍了抓住这些机会所需的独特技能。 本报告主要发现如下： “数字化”和“人性化”因素推动着未来行业的增长； 新出现的 7 大行业类别将带来 96 种职位需求， 但这些职位 的就业增长率和工作机会各不相同； 在 7 大行业类别中，护理行业职位需求增速最大，绿色经 济行业增速最小； 新兴行业所需的最高技能包括专业技术技能和跨界技能。 - 3 - 二、新兴就业市场中的机遇二、新兴就业市场中的机遇
4、 第四次工业革命、人口变化、工业转型和不断变化的需求催 生了数百万个新的职位需求。而新的劳动力市场，在数据科学、 人工智能等技术进步的推动下正发生迅速的变化，可以利用新的 数据和指标并以前所未有的细节、深度和活力揭示新的劳动力市 场构成和演变。本报告旨在帮助世界经济论坛平台掀起“学习新 技能革命”，并在未来 10 年为全球多达 10 亿人提供新的就业机 会。 （一）新兴行业及工作转换（一）新兴行业及工作转换 根据世界经济论坛 2018 年就业前景报告 的预测， 2018-2022 年，第四次工业革命带来的劳动力市场转型将在全球范围内创造 1.33 亿个新职位，并将有 7500 万个职位被替代。
5、该报告估计， 在所有“工作转换”中，2018 年全新职位占总职位的 16，而 到 2022 年这一比例将上升至 27。同时，全新职位集中出现在 7 大新的行业领域。 在本报告中，世界经济论坛回顾了就业重心向新兴行业领域 和未来职位转换的就业趋势、原因及所需技能。研究发现，7 大 关键的新兴行业领域几乎同时出现：一方面，这反映了新技术的 采用， 增加了对绿色经济、 高端数据与人工智能、 工程及云计算， - 4 - 以及软件产品开发方面的职位需求；另一方面，这表明人与人之 间的互动对新经济依旧十分重要， 从而增加了对护理经济， 销售、 市场营销与内容，以及前沿人文更多的职位需求。 （二）新兴行业就
6、业机会预测（二）新兴行业就业机会预测 过去 5 年，世界经济论坛一直对第四次工业革命如何催生新 技能需求、如何取代现有职位、如何创造新的职位进行持续的跟 踪研究，确定了潜在的失业数量，以及使就业职位不断从夕阳职 业向新兴职业转移的策略。 为了完善世界经济论坛早期的研究工作，本报告采用了一种 全新的方法，用于分析新出现的专业需求和随之而来的技能需求。 与近期其他记录就业环境变化的研究成果相似，本报告采用的方 法首先是“模拟”近期的就业趋势，这项工作是与领英和 Burning Glass Technologies 这两家公司合作完成的。通过数据分析，两家 公司确定了全球主要经济体中就业前景不断增长
7、的行业。但是， 这种方法没有模拟消费者需求、人口规模、贸易流量或其他一系 列宏观经济和人口因素变化的潜在影响，这些因素通常包括在国 际劳工组织或美国联邦劳工统计局开发的典型长期模型中。相反， 该方法是建立在最新历史趋势数据之上，这些数据来自在线职位 发布、雇用率和领英的“经济图谱1”，近实时跟踪全球劳动力市 1 领英“经济图谱”：通过领英全球 5.3 亿个成员、5 万项职业技能、1800 万雇主公司、超过 1100 万个职业岗位 - 5 - 场的变化。 本报告中， 新兴行业是指那些在过去 5 年中增长最快的行业。 为了得到这些数据，上述两家公司通过提炼两个数据源，估算了 不同行业类别的工作机会
8、数量。 1.领英公司确定的领英公司确定的 5 个行业个行业 领英公司跟踪了新的就业职位招聘的专业人员数量，公司的 数据科学家确定了过去5年20个主要经济体2中增长最快的20个 工作职位。在分析中，剔除了那些仅在某一特定经济体中明显增 长的职位，通过筛选，有 99 个新兴职位入围，然后将这些职位 分类到不同的行业类别中。这种行业类别分类的创新之处在于， 是根据相关工作职位所需的独特技能“自下而上”进行定义的。 为了确定这些行业类别，领英公司通过 TF-IDF3方法确定了每个 职位中最普遍、也最独特的技能，从而计算出 99 个新兴职位中 “最具代表性”的 30 种技能，然后根据公司独特的技能矩阵指
9、 标对这些就业机会进行归类，从而获得了 7 个截然不同的职业类 别，即：数据与人工智能、工程、云计算、人文、软件产品开发、 市场营销、销售与内容。为了简洁，本报告将工程、云计算 2 个 职业归一为工程与云计算，将市场营销、销售与内容 2 个职业归 以及 2.9 万家教育机构的数据， 以数字化形式预测全球经济趋势， 如预测人才流向、 雇佣率、 受雇主欢迎的技能等。 2 20 个主要经济体：即阿根廷、澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、印度、爱尔兰、意大利、墨西哥、荷兰、 新西兰、沙特阿拉伯、新加坡、南非、西班牙、瑞典、阿联酋、英国和美国，这些国家的经济产出约占全球的 45%。 3 TF-IDF：
10、是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。 - 6 - 一为销售、市场营销与内容，从而形成了 5 个独特的行业类别， 涵盖了根据领英数据得出的原本 99 个就业职位中的 66 个。 2. Burning Glass Technologies 公司确定的公司确定的 2 个行业个行业 除上述确定的 5 个行业类别外，最近对全球和本地劳动力市 场趋势的分析发现，绿色经济、护理经济这 2 个行业类别表现出 强劲的就业增长趋势。目前，尚无这两个行业的国际对比数据。 Burning Glass Technologies 公司跟踪了全球数字求职平台上发布 的职位空缺数量，本报告将美国作为研究重点。该公司利
11、用美国 劳工部详细的职业分类和工作岗位数据，确定了绿色经济和护理 经济这两个行业各 15 个新兴职位。其中对护理经济行业的定义 直接参考了一系列预先确立的健康与护理相关行业。相比之下， 在美国现有劳动力市场分类中，仍缺乏对绿色经济行业的定义， 为此，公司数据科学家通过综合使用两种措施确定了绿色行业： 1）美国劳工部行业分类中的绿色任务；2）公司技能分类法中定 义的“绿色分数”。通过这种方法，公司的数据科学家汇总了美 国经济中 56 个包含“绿色任务”或需要“绿色技能”的绿色职 业。然后，进一步确定了绿色经济和护理经济每个行业中最能体 现高增长的 15 个工作职位。 总而言之， 由此形成的 96
12、 个职位代表了过去 5 年 7 个行业类 别中发展最快的有关未来就业的独特数据集。值得注意的是，7 - 7 - 个行业就业增长率和提供的总体就业机会各不相同。本报告的创 新之处在于采用了“就业机会规模”这个衡量指标，即在 1 万个 全球劳动力市场中由某一特定行业提供的就业机会数量。换言之， 本报告能够衡量 7 个新兴行业相对于日益增长的整个劳动力市场 的重要程度。例如，到 2020 年底，每 1 万个就业机会中将有 78 个是由数据与人工智能行业提供，到 2022 年，这一数字将上升 至 100 个以上（见表 1）。 表 1：2020-2022 年 7 大行业就业机会（每 1 万个就业机会中）
13、情况 行业类别 2020 年 2022 年 行业类别 2020 年 2022 年 根据 20 个经济体数据得出的数字（领英） 根据 20 个经济体数据得出的数字（领英） 数据与人工智能 78 123 工程与云计算 60 91 人文 47 58 软件产品开发 32 44 销售、市场营销与内容 87 125 根据美国数据得出的数字（Burning Glass Technologies） 根据美国数据得出的数字（Burning Glass Technologies） 护理经济 193 260 绿色经济 9 14 7 大行业合计 506 715 7 大行业合计 506 715 来源：领英和 Burni
14、ng Glass Technologies （三）就业机会量化分析（三）就业机会量化分析 本报告以世界经济论坛2018 年就业前景报告中的数据为 基准，即 2018-2022 年间将出现 1.33 亿个新职位，利用每 1 万个 - 8 - 就业机会中的新兴就业机会总数，分析得出在 2020-2022 年间， 新兴行业将为全球带来 610 万个就业机会。根据上述推断，如果 当前的增长趋势保持不变，那么到 2020 年，这些新兴行业将提 供 170 万个新职位，到 2022 年这一数字将攀升至 240 万个。 图 1 和图 2 给出了各行业相对于其年度增长率而提供的就业 机会规模。 图中表明， 迄
15、今为止， 目前最急需的行业是护理经济， 其次是销售、市场营销与内容，以及数据与人工智能；而增长最 快的行业是数据与人工智能、绿色经济，以及工程与云计算，其 年度增长率分别为 41、35和 34。 年 度 增 长 （ 年 度 增 长 （ % ） 数据与人工智能 工程与云计算 销售、市场营销与内容 产品开发 人文 参照点 就业机会数量（每就业机会数量（每1万个新就业机会中）万个新就业机会中） 来源：领英 图 1：2014-2019 年 5 大行业就业机会规模 - 9 - 年 度 增 长 （ 年 度 增 长 （ % ） 参照点 就业机会数量（每就业机会数量（每1万个新就业机会中）万个新就业机会中）
16、绿色 护理 来源：Burning Glass Technologies 图 2：2014-2019 年 2 大行业就业机会规模 总体而言，本报告估计，在未来 3 年中，新兴行业中的职位 空缺有 37为护理行业， 17为销售、 市场营销与内容行业， 16 为数据与人工智能行业，12为工程与云计算行业，8为人文 行业。 当前对绿色经济行业的预测仍然不太乐观， 2020-2022 年， 该行业预计将有11.72万个职位空缺， 仅占新兴职位空缺的1.6。 - 10 - 年 度 增 长 （ 年 度 增 长 （ % ） 数据与人工智能工程与云计算销售、市场营销与内容 产品开发人文 参照点 就业机会数量（每
17、就业机会数量（每1万个新就业机会中）万个新就业机会中） 人工智能专家 社交媒体助理 绿色营销人员 增长黑客 网站可靠性工程师 销售开发代表 后端开发人员 数据工程师 云工程师 数字营销专员 开发运维工程师 产品负责人 内容专员 数据分析师 数字专家 流程管理员 数字营销经理 人力资源业务合作伙伴 业务伙伴 首席营销官 数据科学家 客户成功学专家 全栈工程师 人才招聘专员 来源：领英 图 3：2014-2019 年基于 20 个经济体数据选定行业和职业提供的就业机会 - 11 - 年 度 增 长 （ 年 度 增 长 （ % ） 甲烷/垃圾填埋场气形成系统技术人员 绿色营销人员 私人护理员 护理绿
18、色参照点 就业机会数量（每就业机会数量（每1万个新就业机会中）万个新就业机会中） 太阳能安装经理 医学转录专家 医疗设备制造员 休闲业从业人员 健身教练和健美操指导员 勤杂工 医务助理 来源：Burning Glass Technologies 图 4：2014-2019 年基于美国数据选定的行业和职业提供的就业机会 上述数字中，绿色经济和护理经济行业提供的就业机会的绝 对数量最有可能随着政府立法和商业惯例中不可预测的变化而 变化。绿色经济行业中新出的政府法规或投资计划，例如对可再 生能源的公共基础设施进行整体升级，可能会对该行业中工作职 位的绝对数量产生巨大影响。此外，各种社会和人口趋势可能
19、也 - 12 - 会影响护理经济职位的整体前景，例如：女性不断进入劳动力市 场肯定会驱动对护理经济的需求；不断变化的人口结构可能会增 大对老年护理服务的需求。图 3 和图 4 将这些就业机会的多少与 其过去 5 年的变化率进行了比较，从而更加详尽的揭示了对这些 快速增长的职位的见解。 护理行业包括美国最急需的一些职位，如医疗助理、私人助 手、 健身教练等； 而绿色经济行业尽管目前的人员总数依旧很低， 却有一些发展最快的职业，尤其是太阳能安装人员、沼气生产技 术人员、绿色营销人员等。 在数据科学与人工智能行业中，人工智能专家是增长最快的 新经济职位。 然而， 该行业提供的就业机会的绝对数量相对较
20、少。 另一方面，数据科学家职位的年度增长率较低，但却是该行业中 的第三大就业职位。在销售、市场营销与内容行业中，主要新兴 职位包括数字营销专员、内容专家和客户成功学专家。在工程与 云计算领域，主要新兴职位包括开发运维工程师和全栈工程师。 （四）新兴行业技能需求（四）新兴行业技能需求 对高增长行业的需求不断增加，进一步提升了一系列独特技 能的价值，这是上述 7 个行业的发展基础，有利于促进新经济增 长与繁荣。领英和 Burning Glass Technologies 收集的数据表明， 这些所需技能涵盖了多种能力。根据领英与世界银行起初开发的 - 13 - 分类法，本报告将这些技能分成了不同技能
21、类别：经营技能、专 业技能、基本技能与软技能、基础技术技能和颠覆性技术技能。 表 2：不能技能类别概况 技能类别名称 技能类别概述 技能类别名称 技能类别概述 经营技能 运营或创办企业所需的各种技能，包括市场营销、项目管理、预算编制和 业务开发等。 专业技能 用于特定专业领域的技能，如护理行业中的放射肿瘤学等。 基本技能及软技 能 基本技能也称为跨行业技能， 通常指所有行业都需要的非认知能力， 包括 领导力、沟通、谈判、创造力和解决问题的能力。领英在各种软技能中反映了 大多数基本技能，其中包括态度和行为技能。 基础技术技能 涵盖了基本的计算机素养， 如应用 Microsoft 办公软件的能力，
22、 以及特定 行业的技术应用程序，如网站设计、在线营销、社交媒体、电信、制图与工程 设计软件、医疗和临床软件。 颠覆性技术技能 指个人拥有的特殊技能， 人们籍此可使用和设计相关技术， 构建未来具有 影响的经营模式和劳动力市场，包括数据科学、自然语言处理、自动化、机器 人技术、云计算和网络安全。 为使本报告简洁明了，世界经济论坛新指标的所有合作伙伴 均统一使用相同的分类标准。目前，只是实现了初步协调，在全 球范围内，仍需努力创建通用的劳动力市场语言，共同商定技能 分类法和广泛采用的标准，以跟踪所有经济体的劳动力市场趋势。 本报告中的技能分组，是依据世界银行和领英为期 3 年的技术合 作制定的。为详
23、细描述未来各行业的技能概况，领英的数据科学 家根据某一技能在所有行业中出现的频率，利用计算权重对每个 - 14 - 行业中最为重要的技能进行了排序，从而确定了各行业中最为独 特的技能。通过这种方法，领英得出了各行业中最具代表性的 30 项技能。由此得出的指标代表各技能类别作为独特技能在各行业 中的占比情况。为此，本报告对 Burning Glass Technologies 的数 据进行了调整，以使数据具有可比性。因此，有关护理经济和绿 色经济类职位的条目应被视为启示性初步指标。 尽管某些行业（如数据与人工智能、工程与云计算等）主要 需要数字技术方面强大的专业知识，但其他高增长行业则更加重 视
24、经营技能或专业技能。 图 5 展示了未来 7 大新兴行业中最重要、 最独特的 30 项技能的占比情况。 由图可见，销售、市场营销与内容行业和人文行业更加注重 经营技能；护理行业、绿色经济行业明显更重视专业技能；数据 与人工智能、云计算行业则更重视颠覆性技术技能，颠覆性技术 技能在 2 个行业中所占比中分别高达 45和 41。基础技术技 能对所有新兴行业都至关重要，在工程与云计算、软件产品开发 这两个行业中，基础技术技能分别占 56和 47，而人文、护 理经济和绿色经济行业对基础技术技能的需求最少， 分别为 8、 3和 18。 - 15 - 行业集群行业集群 （销售、市场营销与内容） 内容制作
25、（销售、市场营销与内容） 市场营销 （销售、市场营销与内容） 销售 人文 产品开发 （工程与云计算）工程 （工程与云计算）云计算 数据与人工智能 各技能集群的相对重要程度各技能集群的相对重要程度 颠覆性技术技能基础技术技能专业技能软技能经营技能 来源：领英，根据 20 个主要经济体数据得出的数字 各技能集群的相对重要程度各技能集群的相对重要程度 颠覆性技术技能基础技术技能专业技能软技能经营技能 行业集群行业集群 绿色经济 护理经济 来源：Burning Glass Technologies，根据美国数据得出的数字 图 5：7 大新兴行业所需不同技能类别占比情况 Burning Glass Te
26、chnologies 基于美国的数据，对护理经济和 绿色经济行业所需的不同的基础技术技能进行了分析， 详见图 6。 由图可知，护理行业对“医疗账单处理”和“临床信息学”软件 技能有特殊需求，绿色经济行业则对制图与工程设计、图形与视 觉设计有特殊需求。 - 16 - 护理行业 技能类别 医疗账单处理 电信 临床信息学 操作系统 社交媒体 审计 图形与视觉设计 保健程序与规范 企业资源规划（ERP） 客户关系管理（CRM） 发布职位占比发布职位占比 绿色行业 技能类别 制图与工程设计 图形与视觉设计 社交媒体 工程 地理信息系统（GIS） 网页分析 在线营销 SQL数据库与编程 数据分析 项目管理
27、 来源：Burning Glass Technologies 图 6：护理和绿色行业的基础技术技能中的不同技能 （五）新兴行业技能培训学习重点（五）新兴行业技能培训学习重点 经济增长方式的转变通常可体现在所需独特技能和职业的不 断变化中。这些需求促使受雇于上述 7 个行业的个人不得不进行 学习，但学习重点各不相同。 通过与 Coursera 平台的合作，本报告提供了对新兴行业雇员 学习新技能和提升现有技能的独到见解。数据科学家利用 Coursera 平台获得的学习者与教师的见解，创建了一个在线课程 和评估技能内容的分类法。对新兴行业就业人员学习活动的跟踪 揭示了这些领域提升技能的独特优先顺序，
28、例如，数据与人工智 能、工程与云计算行业报名最多的是深度学习课程，人文行业的 从业人员尤其重视人员分析方面的技能提升。7 大新兴行业学习 - 17 - 优先级的更多内容详见表 3。 表 3：7 大行业在线学员学习重点排名 学习重点学习重点 主要培训技能主要培训技能 一、护理行业一、护理行业 1.保健科学 友善、静思、欣赏、幸福、感恩 2.整个卫生行业的临床 模拟基础 汇报、学习、模拟 3.护理信息学领导力 护理、锻炼、辅导、领导力 4.患者安全 解决问题、设计思维、领导力、患者、安全 5.生命体征： 了解身体透 露的信息 疼痛管理、人为失误评估与减少技术、疼痛、生命体征、数字签名 二、数据与人
29、工智能行业二、数据与人工智能行业 1.深度学习 超参数、深度学习、人工神经网络、卷积神经网络、张量流 2.张量流在实际中的应 用 自然语言、规则语言、环境变量、时间序列、自然语言处理 3.IBM 数据科学 计算机编程、数据分析、机器学习、Python 编程、结构化查询语言 4.先进机器学习 自然语言处理、贝叶斯推理、强化学习、贝叶斯算法、计算机视觉 5.Python 应用数据科学 Matplotlib 绘图库、代码段、熊猫系统、机器学习、网络分析 三、工程与云计算行业三、工程与云计算行业 1.深度学习 超参数、深度学习、人工神经网络、卷积神经网络、张量流 2.机器学习 线性、机器学习算法、人工
30、神经网络、算法、机器学习 3.算法（I） 计算机编程、数据统一资源标识符、Java 软件平台、数据结构、算法 4.张量流在实际中的应 用 自然语言、规则语言、环境变量、时间序列、自然语言处理 5.Scala 函数编程 并行计算、函数式编程、Scala 编程、Apache Spark 框架、计算机编程 四、绿色经济行业四、绿色经济行业 1.地下水污染物自然衰 减：新范式、技术与应 用 水力学、地质学、化学 2.地理信息系统（GIS） 数据分析、Arcgis 软件、图像分析、建模、地理信息系统 - 18 - 3.全球环境管理 自然资源、城市规划、绿色技术、环境保护、水资源开发 4.水资源管理与政策
31、 环境保护、政策分析、国际法、国际关系、法律 5.地理信息系统基础 工作流程、故障排除、软件、空间数据分析、数据分析 五、销售、市场营销与内容行业五、销售、市场营销与内容行业 1.数字营销 数据分析、市场分析、分析、数字营销、市场营销 2.搜索引擎优化（SEO） 数学优化、社交媒体、内容营销、市场营销、搜索引擎优化 3.内容营销策略 写作、营销内容开发、文案写作、内容营销、市场营销 4.病毒式营销及传播内 容的制作 社交媒体、营销策略、社交网络、病毒式营销、市场营销 5.康乐科学 友善、静思、欣赏、幸福、感恩 六、人文行业六、人文行业 1.人力资源管理 入职、绩效管理、人力资源、管理、绩效 2
32、.人力分析入门 人力资源、评估、就业、员工敬业度、分析 3.人员招聘、 雇佣及入职 管理、就业、招聘、入职 4.员工薪酬管理 人力资源管理、人力资源、薪酬策略、管理、薪酬与福利 5.人力资源管理准备 资源管理、人力资源、管理 七、软件产品开发行业七、软件产品开发行业 1.数字产品管理基本技 能 产品/市场适应度、产品（业务）、产品管理、管理、产品 2.软件产品管理 软件指标、Finger 协议、敏捷软件开发、用户案例、软件开发 3.敏捷开发 角色扮演（用户体验）、敏捷管理、设计冲刺、管理、软件测试 4.人工智能 项目计划、管理、规划、伦理、项目 5.软件产品管理入门 Finger 协议、软件产
33、品管理、敏捷软件开发、软件开发，敏捷宣言 学员在 Coursera 平台上接受的课程和相关评估的新指标也可 能会根据通用衡量标准，提供对学员能力评估项目的最新见解。 为此，Coursera 平台的数据科学家根据各学员在学习平台上评估 - 19 - 项目的表现，为每位学员建立了技能档案。具体来说，Coursera 平台的数据科学家制定了全球技能指数，通过经营、计算机科学 和数据科学这三类技能对学员进行评估。通过研究发现如下特点： 人文、护理经济这两个行业的雇员，在三类技能中始终表 现出较低的技能水平； 数据与人工智能、工程与云计算这两个行业的雇员拥有最 高端的计算机和数据科学技能，但在沟通和销售
34、技能方面表现不 佳； 软件产品开发行业的雇员表现出强大的经营技能，但在软 件工程、数据库和机器学习技能方面的表现稍显逊色； 绿色经济行业的雇员在经营技能、 安全工程与计算机组网、 机器学习、数据管理与统计技能方面表现出了相对优势，但在统 计编程、数据可视化和人机交互等新兴技能方面表现不佳。 （六）小结（六）小结 过去 10 年，技术、社会和经济发生了翻天覆地的变化，可能 造成了大规模失业和对技能的过度要求，因此引起了公众的极大 关注。工薪族就业可通过公平、稳定的工作保障个人和家庭的生 计，从而为全球经济中的公民繁荣奠定基础。迄今为止，根据大 量分析得出的结论似乎既为人们带来了希望，也引起了人们
35、的警 觉。 鲜有分析家认为技术颠覆会使整体就业机会有所减少， 相反， - 20 - 许多分析家都认为，整个劳动力市场将会出现新的就业机会。然 而，随着技术和经济环境需求的不断变化，有望实现的就业机会 类型也在快速的发生改变。因此，需要制定务实且有效的机制， 以支持从业者向即将到来的新就业机会转型。 本报告利用定量数据分析方法确定了 7 个主要行业，即：数 据与人工智能、护理经济、绿色经济、工程与云计算、人文、软 件产品开发以及销售、市场营销与内容，并预测未来 3 年，上述 行业将创造 610 万个新的就业机会。本报告通过实时反映实际劳 动力市场，并制定可反映该市场所用技能的新技能分类法，可以
36、帮助雇主、政府和从业人员制定相关技能学习和技能提升规划。 分析这些行业所用的方法既可以在研究方法上进行扩展，也 可以加以广泛试用，以期建立可几乎实时的提供劳动力市场信息 的可持续系统。全球劳动力市场中现有的技能分类法缺乏跟踪专 业技能、基础技术技能和颠覆性技术技能需求变化的精细度和敏 捷性，为此，需要进一步关注开发可同时监测新兴颠覆性技术、 专业技术和核心技术的技能分类法。 本报告概述的未来 7 个行业及相应的技能需求，反映了劳动 力市场中就业机会的多样性，为高技能和低技能就业都提供了机 会。尽管公众非常关注颠覆性技术技能，但本报告对未来所需的 各种技能均有所阐述。毫无疑问，数据科学、人工智能
37、等颠覆性 - 21 - 技术对未来工作至关重要，但看护、领导力、学习和发展能力同 样重要。换而言之，未来工作既以人为中心，也以技术为中心。 最后，这些行业的发展和绝对就业数量将取决于目前各国政 府的行业选择和投资方向，如大力发展可再生能源将会扩大绿色 经济行业的就业前景，提高护理行业的质量标准将对该行业就业 起到推动作用等。 本报告表明，人们可利用现有工具对未来就业机会提供空前 详尽的分析，当务之急是灵活使用这些工具，帮助从业者找到满 意的工作。 三、新兴职业及重点技能三、新兴职业及重点技能 本报告概述了 7 个行业及其急需职位，以及胜任这些职位所 需的主要技能，并分析得出了不同行业就业机会多
38、、机会少的具 体职位。 其中， 就业机会多是指每年会发布 5000 多条招聘广告， 或招聘 5000 多名新职工。7 大行业类别未来的新兴职业和前 10 大技能需求如表 4-10 所示。 表 4：护理经济行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 医学转录专家 1 呼吸疗法 2 理疗师助手 2 看护 3 放射治疗专家 3 无菌操作/技术 - 22 - 4 运动教练 4 转录 5 医疗设备制造员 5 放射治疗 6 兽医助理及实验室动物饲养员 6 医疗剂量 7 运动生理学家 7 生命体征测量 8 休闲业从业人员 8 模拟 9 私人护理助手 9 高级心脏生命支
39、持（ACLS） 10 呼吸治疗师 10 放射技术 11 医疗助理 12 健身教练和健美操教练 13 职业健康与安全技术员 14 勤杂工 15 其他所有医疗保健辅助人员 就业机会： 少 多 技能类型： 专业技能 表 5：数据与人工智能行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 人工智能专家 1 数据科学 2 数据科学家 2 数据存储技术 3 数据工程师 3 开发工具 4 大数据开发人员 4 人工智能 5 数据分析师 5 软件开发生命周期（SDLC） 6 分析专家 6 管理咨询 7 数据顾问 7 网页开发 8 见解分析师 8 数字素养 9 业务智能开发人员
40、9 科学计算 10 分析顾问 10 计算机组网 就业机会： 少 多 技能类型： 颠覆性技术技能 基础技术技能 经营技能 - 23 - 表 6：工程与云计算行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 网站可靠性工程师/云计算/ 1 开发工具 2 Python 开发人员/工程/ 2 网页开发 3 全栈工程师/工程/ 3 数据储存技术 4 JavaScript 开发人员/工程/ 4 软件开发生命周期 5 后端开发人员/工程/ 5 计算机组网 6 前端工程师/工程/ 6 人机互联 7 软件开发人员/工程/ 7 技术支持 8 平台工程师/云计算/ 8 数字素养 9
41、 开发专员/工程/ 9 经营管理 10 云工程师/云计算 10 员工学习与发展 11 开发运维工程师/云计算 12 云顾问/云计算/ 13 开发运维经理/云计算 14 技术分析/工程 就业机会： 少 多 技能类型： 颠覆性技术技能 基础技术技能 经营技能 表 7：绿色经济行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 甲烷/垃圾填埋气形成系统技术员 1 数字化营销 2 风力涡轮机服务技术员 2 风力涡轮机 3 绿色营销人员 3 垃圾填埋气收集 4 生物燃料加工技术员 4 社交媒体 5 太阳能安装经理 5 设备库存 6 水资源专家 6 太阳能安装 7 风能项目
42、经理 7 健康与安全标准 8 首席可持续发展官 8 微软 Power BI 9 垃圾和可回收材料收集人员 9 电气图/原理图 - 24 - 10 可持续发展专家 10 电子邮件营销 11 太阳能光伏安装人员 12 水/废水工程师 13 森林火灾检查和预防专家 14 燃料电池工程师 15 核电反应堆运营商 就业机会： 少 多 技能类型： 专业技能 基础技术技能 经营技能 表 8：人文行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 信息技术招聘人员 1 招聘 2 人力资源伙伴 2 人力资源 3 人才招聘专员 3 经营管理 4 经营伙伴 4 员工学习与发展 5 人
43、力资源业务合作伙伴 5 领导力 6 数字素养 7 项目管理 8 人员管理 9 薪酬与福利 10 外语 就业机会： 少 多 技能类型： 专业技能 基础技术技能 经营技能 软技能 表 9：软件产品开发行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 产品负责人 1 软件测试 2 质量保证测试员 2 软件开发全生命周期 3 敏捷教练 3 开发工具 4 软件质量保证工程师 4 项目管理 - 25 - 5 产品分析师 5 经营管理 6 质量保证工程师 6 数字储存技术 7 敏捷专家 7 网页开发 8 数字产品经理 8 制造业运营 9 交货 9 数字素养 10 领导力 就
44、业机会： 少 多 技能类型： 颠覆性技术技能 基础技术技能 经营技能 软技能 表 10：销售、市场营销与内容行业新兴职位及所需前 10 大技能 新兴职位新兴职位 前前 10 大技能大技能 1 社交媒体助理/内容制作/ 1 数字化营销 2 增长黑客/市场营销/ 2 社交媒体 3 客户成功学专家/销售/ 3 经营管理 4 社交媒体协调员/内容制作/ 4 数字素养 5 增长经理/市场营销/ 5 广告 6 销售开发代表/销售/ 6 产品营销 7 数字营销专员/市场营销/ 7 视频 8 商业销售代表/销售/ 8 平面设计 9 业务开发代表/销售/ 9 领导力 10 客户专员/销售/ 10 写作 11 内
45、容专员/内容制作/ 12 内容制作人/内容制作/ 内容写作/内容制作/ 合作伙伴专员/销售/ 15 数字专员/市场营销/ 16 首席商务官/销售/ 17 电子商务专家/营销/ 18 合伙人主管/销售/ 19 商务经理/市场营销/ 20 数字主管/市场营销/ 13 14 - 26 - 21 企业客户经理/销售/ 22 数字营销顾问/营销/ 23 业务开发专员/销售/ 24 数字营销经理/市场营销/ 25 首席战略官/销售/ 26 创意文案/内容制作/ 27 首席营销官/市场营销/ 28 业务开发主管/销售/ 就业机会： 少 多 技能类型： 专业技能 基础技术技能 经营技能 软技能 译自：Jobs
46、 of Tomorrow: Mapping Opportunity in the New Economy, January 2020 by World Economic Forum 译文作者：工业和信息化研究院 黄玉洁 联系方式： 电子邮件： - 28 - 编 辑 部：工业和信息化研究院 通讯地址：北京市海淀区紫竹院路 66 号大厦 15 层国际合作处 邮政编码：100048 联 系 人：袁素雅 联系电话：（010）88559543 传 真：（010）88558833 网 址： 电子邮件： 报：部领导 送：部机关各司局，各地方工业和信息化主管部门， 相关部门及研究单位，相关行业协会 报：部领导 送：部机关各司局，各地方工业和信息化主管部门， 相关部门及研究单位，相关行业协会
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