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2020BCS-北京网络安全大会：一个文科生对大数据和数字经济的理解.pdf

编号：29439

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1、一个文科生对大数据和数字经济的理解唐杰哈尔滨工业大学（深圳）经管学院教授#page#背景：科学革命：传统科技革命的不确定性：方向明确与生规模化生产到认产方式变革的不确定；知创造与平台化比较优势的不确定性：全球化修论中掌控的谁更便宜；创新引领与跟随获利的不确定性：要素廉价-规模追赶-产品廉可模仿但能持续的商业模式高度不确定；价的传统方式失效专统政府行为对创新影响的不确定创新增长具有与赶超型经性：基础设施建设-三通一平-引进技术创造市济完全不同的经济社会结场可模仿可预期，创新驱动成本高，不可简单预期。构#page#一、全球竞争核心是以研究开发控制产业链Figure O.13Value Added

2、of Services in Manufacturing,1970s vs.the 21st CenturyShareof products totalvalue added21st-century value chain1970svalue chainR&DMarketingEmbeddedservicesDesignComponentsmanufacturingAssemblyProductionPreproductionPostproductionNote:Figure adapts the“smile curvedepiction of the changes in value add

3、ed across different stages ofbringingamanufactured product to market，as first proposedcirca 1992byAcer Inc.founderStan Shih:foramore detailed discussion，see Baldwin（2012）.R&D=researchanddevelopment.“Embeddedservices”referstoservices deliveredthrough the manufactured good(forexample，appsonamobile pho

4、ne）.#page#二、产业创新的前沿高度依赖于数据技术能五INDUSTRY4.0INDUSTRY3.0INDUSTRY2.0INDUSTRY 1.0Advanced roboticsInformationandMechanization.steamMassproduction，InternetofThings，communicationassembly line，power.weavingloom3-Dprintingtechnologieselectricalenergy8尚LateLateLateToday20t18t开#page#三、AI是数字技术结晶，是改造现有产业的基石（麦肯锡AP

5、RIL2018）NOTES FROM THE AI FRONTIER INSIGHTS FROM HUNDREDS OF USE CASESAl has the potential to create annualvalue across sectors totaling $3.5 trillion to $5.8 trillion，or 40 percent of theoverall potential impact from all analytics techniquesAl impactSbilion700-Retail600Transport500and logisticsPubl

6、ic andTravelsocialsector400ConsumerAutomotiveHealth-caresystemspackagedgoodsBankingandassembly300and servicesHightechAdvancedelectronics/Basicmaterialssemiconductors200InsuranceAgricultureD-Oil andgasChemicals100AerospacePharmaceuticalsMedia andand defenseandmedicalproductsentertainmentO455002025303

7、5405560Alimpactas%oftotaalimpact derived from analytics#page#2019年数字经济报告四、数字经济本质是经济活动数据化与经济增长软性化图全球互联网流量发展，选定年份（千兆字节/秒）Gigabyte seconds2022年2017年2002年2007年46000千兆100千兆2000千兆150 700千兆字节/秒字节/秒字节/秒字节/秒人类历史运今最快的效率提升：20年1507倍每10年提高750倍每一年提高75倍每个月提高6.25倍每天提高20%#page#page#6、走向未来，人类的物质生产活动将更多地为AI技术取代，我们是向AI

8、要更高的生产率，还是被AI所取代？巴克斯特，身高1.78米，体重75公斤，作为人形机器人，在多个传感器、三个摄像头、一个声呐以及其他技术支持下，能够看到并感知周围的环境，两个手臂能够同时熟练地分别做完全不同的工作，抓取、握住、拾起和挪动物品，可以不断学习，扩展性能，目前仍只是上发挥了10%的潜能，仍有巨大的发展潜力。每台售价22000美元，可连续工作6500小时。我国劳动法工作时间约2000小时年，即相当于三年四个月，相当月成本3850元/人民币。扣除五险一金后的工资约为2000元人民币。图片来源：反思机器人公司-智能转型-从锈带到智带的经济奇迹#page#7、中国机器人产业正在迎头赶上，性能

9、差距仍然显著Operational stock of industrial robots in manufacturing， selected countries andregions,1995-2018JapanGermanyNorthAmericaKorea，Rep.ChinaO5000Thousands1995口2010口2005200020182015Source:Calculations based on Industrial Robots Statistics，International Federation of Robotics.No

10、te: Industrial robots are also used in agriculture， mining，utilities，and construction.The stock of industrialrobots in Chiina，for example，is projected at around 600,000 in 2018 when these sectors are included.#page#WPOTeclogyen198、中国AI产业技术走向世界前端Atficllic#page#BuaineMilitarygraphyAgriculturogovomment

11、antSBRNEntortaEdldeuB小LoortationSocurity#page#8.1.美中是全球AI专利申请的第一梯队，中国大陆实现了快速追赶与超越Figure 5.3.Number of patent appllcatlons for dirferent ofrices by earliest priority dateThe number of patentapplicationsfiledin China grewby an averageof 25percent since 2009U.s.14.000China12.00010.0006.000WIPC6.000EPOJ

12、apan4.0002.000Kueuueo电419741984#page#Figure 5.7.Scientific publications for top geographical locations of entities authors are affiliatedTheU.S.，Chinaand Japanaccount foralarger share ofpatent familiesthan scientific publications，incontrast to most other geographical territoriesChinaUSU.K

13、中国优势：在AI领域论文发表占比超过indi20%，专利申请占比超过30%c。Japan美国与中国相当，日本处于Germany第二梯队领先位置。FranceCanadaScientific publicationsPatent familiesltalySpain20%25%30%10%15%D%#page#Al in JapanChinas data advantageRosalind Picard， MIT Media LaboratoryFrank Chen， Andreessen Horowitz对日本在人工智能领域的领导中国有具有明显高于美国投资效率。地位并不感到惊话一一日本长假设你

14、投资于一家小型人工智能公司期以来一直是人工智能领域的1000万美元。美国公司在标签数据上要花200万美元，在中国只需要1/4-领导者，无其是在类人机器人1/10。1000万美元的投资带来了更高领域占据主导地位。几十年来的收益。未来10年，人工智能领域将，日本在语音、视觉、人机交会出现两个生态系统：一个在硅谷，一互等核心人工智能技术方面一个在中国。看看谁笑到最后，直处于强势地位1#page#8.2.中国大陆AI专利综合评价从首次提交的专利申请来看，排名前10位的主要办公室占所有人工智能专利申请的97%（328935个专利家族），排名前4位的办公室（中国、日本、韩国和美国占首次提交专利申请总数的8

15、6%。但67%（227，627）人工智能专利，只在一个办公室提交申请，没有扩展到其他司法管辖区。专利高引用，在后来发表的专利中至少被提及20次。延长专利，即向多个专利局申请专利，既反映了专利申请人在多个市场将发明商业化的愿望，也反映了市场的规模只有中国申请者只在中国申请的比例高的原因，对国内市场更感兴趣；中国与人工智能相关的专利申请比其他司法管辖区更晚；这也可以解释为什么中国的专利被引用和授予的比例较低美国在被高度引用的专利家族中排名第一，发明有很大的影响及美国专利被大量引用的普遍超势，也增加了美国申请人被其他专利（包括自我引用）引用代#page#9.美国城市200年从均衡走向大城市主导10%

16、（R2:obs）-1800-1820（0.43:308）AnnualGrowth Ratenormalized）8%-1820-1840（0.47:542）-1840-1860（0.60:864）1860-1880（0.75:1,690）6%1880-1900（0.70:2,369）1900-1920（0.38:2,655）4%1920-1940（0.31:2,950）1940-1960（0.12:2.982）1960-1980（0.04:2,851）2%1980-2000（0.07:2,631）0%-2%-4%46810121416Initial Population（Log）#page#T

17、ABLE2.29.1.计量是方法，Correlations between Amenities and Real Income and PopulationAmenitiesReal Income,1980Population，1980只因为有思想才有41中学004Mean January Temperature（.00）（-95）价值-.002.23+Climate &Terrain（98）（.00）.16*44*Transportation（01）（.00）从表中可以读到的思34*84*HealthCare&Environment想？影响城市经济发（.00）（.00）Crime-.03-4

18、2*展水平和人口迁徒的（-63）（.00）Recreation02*.35*因素是什么？（.01）（00）斯托珀尔（2012）1980-2000年12%23*68Arts的家庭实际工资差异来自于大城市特（-00）（.00）征差异，与家庭人口结构无关，或是15*8CEducation脱，个体特征一致性与家庭实际收入（02）（00）高有关。NoTss:Standard errors in parentheses.Asterisks denote signifcance levels“Signifcant at1%.Amenity#page#9.2.大城市的高收益的秘密创新人才、创新能力、创新产业的

19、集聚。数字技术是创新集聚的核心Figure 2.1 Medianevels formetropoliitan a#page#9.2.1信息技术革命以来创新人才向大城市集中Figure1:Populations of three educationallgroups across US metropolitan areas5中S416121416Metropolitan logpopulationMetropolitan logpopulationHighschoolgraduateHighschoolgraduateCollege dropoutCollegedropou

20、tBachelorsdegreeaBachelors degreeData source:2000 Census ofPopulation microdata via IPUMS-USA#page#9.2.2创新产业向大城市聚集Figure 2:Employment in three occupations across US metropolitan areasT9Fouoyn云STHECOMPARATIVEADVANTAGE OF612141618CITIESMetropolitan IogpopulationMetropolitan log populationDo

21、nald R.DavisInstallation，maintenance，andrepairInstallation，maintenance，andrepairJonathan l.DingelOfficeandadministrative supportOfficeandadministrative supporthttp:/www.nber.orComputerandmathematicalComputerandmathematicalg/papers/w20602Datasource:OccupationalEmploymentStatistics2000#page#9.3.3.数字产业

22、向大城市集中Figure3:Employment in three manufacturing industries across USmetropolitan areas214161812Metropolitan log populationMetropolitan log populationWoodproductsWoodproductsMachineryMachinery口Computerand electronic productsComputerandelectronicproductsData source:County Business Patterns 2000#page#10.数据产业和数字经济将引领深圳的未来国限#page#谢谢！不当之处请批评指正H#page#

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