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新湖财富&amp植信投资研究院：金融科技在财富管理行业中应用的现状及趋势（45页）.pdf

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新湖财富&amp植信投资研究院：金融科技在财富管理行业中应用的现状及趋势（45页）.pdf

1、 麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面都超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征。 2015年9月，在国务院印发的促进大数据发展行动纲要中指出：大数据是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 麦肯锡公司早在2011年就已经预见到大数据时代的到来，并提出：“各个行业和领域都已经被数据渗透了，目前数据已成为非常重要的生产因素。对于大数据的处理和挖掘将意味着新一波的生产率不断增长和消费者盈余浪潮的到来”。 普华永道调研显示，

2、在所有金融科技中，大数据是金融行业投资和应用的首选。 在客户挖掘阶段，对客户的投资需要与风险偏好实现更全面更细致的识别，而并非仅仅依赖客户对于标准化问卷的主观输入。 在资产配置阶段，应用大数据支持产品与底层资产的尽职调研，并使其成为智能化形成投资组合的基础，基于客户的风险偏好和收益目标在海量金融产品中进行甄选和组合。 在投资组合再平衡阶段，应用大数据识别宏观微观中的相关信号，触发资产组合再平衡。 在运营服务环节中，比如呼叫中心峰谷管理等以大数据为基础，可优化运营资源配置，通过大数据分析识别交叉销售商机。还能形成“下一个产品”的最佳推荐。Morgan Stanley利用Hadoop对大数据进行分析，使客户更轻松、更智能地处理财务。Morgan Stanley使用Hadoop处理大量数据，其中包括电子邮件，社交媒体帖子，电话等信息，以及任何其他无法使用常规数据库挖掘的非结构化信息。

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