1、目 录WeMap 的愿景和理念2.1. WeMap 的愿景2.2. WeMap 的理念1415未来产业的数字基础1.1. 地图新基建是未来产业的数字基础1.2. 地图 4.0：产业互联网地图时代1.3. 地图 4.0 的五大价值8910WeMap 腾讯地图产业版 白皮书第一章第二章未来产业的数字基础WeMap 的愿景和理念WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划4.1. 智慧交通4.2. 城市治理4.3. 智慧应急4.4. 智慧文旅4.5. 智慧零售5.1. 愿景5.2. 伙伴合作计划5.3. 伙伴权益WeMa
2、p 产品体系（1+1+3，5 大产品）3.1. WeMap Data：数据工厂3.2. WeMap Base：数据管理中台3.3. WeMap AI：智能分析平台3.4. WeMap Vis：可视化平台3.5. WeMap Services：产业地图服务244464850555557第三章第四章第五章6WeMap 腾讯地图产业版 白皮书未来产业的数字基础第一章1.1. 地图新基建是未来产业的数字基础1.2. 地图 4.0：产业互联网地图时代1.3. 地图 4.0 的五大价值WeMap 腾讯地图产业版 白皮书7未 来 产 业 的 数 字 基 础WeMap 的愿景和理念WeM
3、ap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划未来产业的数字基础8WeMap 腾讯地图产业版 白皮书1.1.地图新基建是未来产业的数字基础产业互联网、消费互联网和未来城市等领域正在加速融合。在数据要素的支撑下，工业、农业、服务业、 政府乃至全社会将实现全面互联。 数字化和智能化深度渗透到各行业的组织流程和生产环节中，催生了大量的新消费、新空间、新治理、新服务，未来产业的新蓝图正在形成中，对时空数据的全面、准确、鲜活及应用的深度和广度提出了新的要求，地理信息产业迎来了新的机遇和挑战， “地图新基建”正在开启。地图新基建是未来产业的核心数字基础，需要对时空信息进行实时采集、管理
4、、计算和预测，实现物理世界和数字空间的融合，达到“实时感知、全面刻画、精准决策和智能服务”，高效推进数字经济和智慧社会的建设。数字地图新基建实时感知、全面刻画、精准决策、智能服务地图新基建是未来产业的数字基础未来产业智慧城市智慧应急智慧交通智慧电力智慧文旅国土规划智慧零售智慧水利新消费、新空间、新治理、新服务9未 来 产 业 的 数 字 基 础WeMap 的愿景和理念WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划1.2. 地图 4.0：产业互联网地图时代地图的演进是人类文明进步的标尺、社会发展的基石、民生品质的保障。从远古到近代，人类不断拓展对世界的认知，绘制地图于岩
5、壁、布帛、纸张等物理介质之上，帮助人们更好地记录和认知世界，这是地图 1.0 - 纸图时代。在现代信息技术的推动下，丰富准确的地理信息以数字化的形式采集、存储、制图、应用和传播，进入了地图 2.0 - 电子地图时代，为地理信息采集管理提供便捷的技术服务。随着智能手机的普及和移动互联网的兴起，地图服务融入了人们的衣食住行等各类生活场景，步入了地图 3.0 - 移动互联网地图时代。在打造未来产业的背景下， 我们进入了 “实时、 融合、 智能、 泛在” 的地图4.0- 产业互联网地图时代，地图新基建正在开启。地图 4.0 实时感知人、车、路、地、物等动态变化，深度融合自然资源、规划、城市、建筑建造、
6、社会、经济、行业业务等多源数据，实现数字地图和真实世界的共生共建、虚实一体；在保障数据隐私和信息安全的同时，为城市、商业、环境、工业、农业等行业的创新升级提供精细管理、动态感知、精准决策和智能服务的时空数字基础，并通过广泛连接互联网生态，让贴心的服务触达全民。地图 1.0地图时代地图 2.0电子地图时代地图 3.0移动互联地图时代地图 4.0产业互联网地图时代地理服务+ 管理服务+ 生活服务+ 产业服务地图 4.0：产业互联网地图时代10WeMap 腾讯地图产业版 白皮书地图 4.0 可以帮助城市管理者更智慧地设计未来城市，打通从顶层设计到建设运营的全生命周期，实现城市规划“一平台”，城市感知
7、“一张图“、城市管理 “一张网” 和城市服务 “一键直达” 。 通过对现实世界的动态感知、地图数据的快速更新、城市经济和社会活动数据的融合、以及数据驱动的 AI 能力，新一代地图将提供一体化感知、智慧化决策和贴心式服务的未来城市管理和服务能力。位置是商业领域最具价值的资源之一，地图 4.0 将为未来商业提供深度感知、 分析真实世界的数字化能力， 通过时空信息智能优化决策和运营效率，包括目标人群分析、 客流分析、 销售管理、 门店选址、 网点管理、 规划调度、物流配送优化等。地图 4.0 不仅通过地理信息和位置服务方便人们的衣食住行，更为人们提供了感知和认识世界的新窗口。新一代地图将让每个人的学
8、习、工作和生活与时空动态信息紧密连接，让人们实时全方位地感知周边世界，跨越信息鸿沟，从而拓展更丰富的认知，体验世界的精彩，创造更美好的生活。1.3.1. 管理助手1.3.2. 商业参谋1.3.3. 生活帮手1.3. 地图 4.0 的五大价值地图 4.0 的五大价值助力政府治理现代化深挖时空信息价值智慧生活拓展认知11未 来 产 业 的 数 字 基 础WeMap 的愿景和理念WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划地图 4.0 将为开发者、ISV 和 SI 等合作伙伴提供高效创新的环境，降低创新成本和创业技术门槛，助力合作伙伴更快更好地实现新产品的开发，获得更高的
9、商业价值。地图 4.0 将为众多科学领域的研究和教育提供数字地图基础、研究问题、算力资源、合作生态和落地应用场景，助力推动科学探索发现，加速技术创新创造，提升专业和大众教育，实现更大社会效益。1.3.4. 创新引擎1.3.5. 原创动力地图 4.0 的五大价值开放协同高效创新推动科学探索发现WeMap 腾讯地图产业版 白皮书12WeMap 的愿景和理念2.1. WeMap 的愿景2.2. WeMap 的理念WeMap 腾讯地图产业版 白皮书第二章未来产业的数字基础WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 的 愿 景 和 理 念13WeMap的愿
10、景和理念WeMap 腾讯地图产业版 白皮书142.1.WeMap 的愿景WeMap（腾讯地图产业版）是腾讯面向智慧产业的时空数字底座，是面向地图 4.0- 产业互联网时代的一次创新升级。依托腾讯实时泛在的时空感知能力，腾讯智慧产业和合作伙伴携手建立行业生态，实现地图和真实世界的共生共建，致力于成为“创建世界的伙伴”“创建世界的伙伴”，为政府、企业、用户提供更加智能的服务。未来产业的数字基础WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 的 愿 景 和 理 念152.2.WeMap 的理念WeMap 的理念让产业发展高效智能让贴心服务触达全民让地图数据
11、实时精准让多源信息深度融合让生态伙伴共创共赢12345WeMap 腾讯地图产业版 白皮书16WeMap 的理念WeMap 汇聚了腾讯 LBS、AI、5G、云和大数据等领域的领先技术，为产业高质量发展提供新动能。其中，位置服务是腾讯“产业互联网”战略的核心业务和基础设施，服务用户数高居行业第一。依托搜索、导航、路况、出行、物流、大数据等领域的数千项国内外公开技术专利，腾讯对不同场景深入洞察，持续为个人用户提供便捷的生活服务，为行业用户提供时空智能服务，促进产业提质升级。WeMap 帮助政府、行业用户、ISV、SI、开发者等生态伙伴更方便地接入腾讯生态，通过微信、小程序、QQ 等与用户高效互联，为
12、十亿级用户提供更好的服务。腾讯拥有业界大规模的社交、内容和服务三大泛在生态。腾讯微信和 WeChat 合并月活用户数达到 12.06 亿，QQ 月活用户 6.47 亿。借助腾讯大数据、人工智能等技术能力，腾讯可以提供基于时空信息的个性化贴心服务，帮助政府和服务商精准触达亿万用户。2.2.1. 让产业发展高效智能2.2.2. 让贴心服务触达全民WeMap 连通了人、车、路、地、物等主体，全息感知和实时更新各要素动态信息，精准刻画物理世界，并通过时空大数据存储、融合、分析、决策和反馈， 连通物理空间和数字世界， 实现时空的历史回溯、 实时构建和未来推演。腾讯地图覆盖全国 1000 万公里路网数据，
13、占所有道路的 95%，生态中的2600 万辆车每日回流 19 亿公里实时轨迹，保障了数据的鲜活精准和快速更新。通过腾讯强大的 C 端产品生态，腾讯地图位置服务引擎每天服务中国10 亿用户，每一件快递的送达、每一个用户位置的发送等，都在检验数据的品质和时效性。同时，腾讯大数据算力弹性资源池达 500 万核，算力国内领先，实现了高可靠和高性能，是国内处理数据量领先的算力集群，为时空信息的实时感知提供强大的算力资源。2.2.3. 让地图数据实时精准未来产业的数字基础WeMap 产品体系WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 的 愿 景 和 理 念17WeMap 的理念
14、WeMap 可实现数据、引擎、平台间的互联互通，实现私有云、公有云和专网等环境的多端部署，支持各行业的一体化需求和多场景的定制化需求，有效提升城市各类系统建设的效率，灵活、安全、高可用、可扩展。WeMap 不仅提供了互联网地图丰富的数据资源，还具备将规划数据、城市模型数据、建筑建造数据、地下管廊数据、IOT 数据、业务数据等多源数据进行时空融合的能力。同时，腾讯采用了严格的安全技术和机制，保障业主方数据的安全可溯。通过联邦学习和同态加密等安全技术，在域内私有化数据被保护的同时，形成去中心化的不同私域间应用层的能力共享，从而打破数据孤岛，真正发挥数据价值。WeMap 聚合腾讯全系技术、能力和资源
15、，秉持“开放的平台，合作的生态，创新的土壤，共赢的机制”理念，和政府部门、开发者、ISV、SI、行业用户、高校和科研机构等合作伙伴一起，实现高效敏捷的应用创新，构建共创、共享、共赢的未来数字时空产业生态。腾讯不仅开放地图产品的技术能力，还帮助伙伴共建品牌，共同挖掘行业机会，合作创造商业和社会价值，成就每位合作伙伴。2.2.4. 让多源信息深度融合 2.2.5. 让生态伙伴共创共赢WeMap 腾讯地图产业版 白皮书18WeMap 产品体系3.1. WeMap Data：数据工厂3.2. WeMap Base：数据管理中台3.3. WeMap AI：智能分析平台3.4. WeMap Vis：可视化
16、平台3.5. WeMap Services：产业地图服务（1+1+3，5 大产品）WeMap 腾讯地图产业版 白皮书第三章未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念19WeMap产品体系（1+1+3，5 大产品）WeMap 腾讯地图产业版 白皮书20WeMap 由数据工厂 Data , 数据管理平台 Base, 和三大服务平台 ( 智能分析平台 AI, 可视化平台 Vis 和产业地图服务平台 Services)，共五大产品构成，构建了面向产业互联网的可感知、可计算、可应用的时空数字底座，提供数据生产、管理、分
17、析、可视和应用服务。3 大服务平台1 个中台1 个工厂WeMap AIWeMapWeMap VisWeMap Services智能分析平台可视化平台产业地图服务WeMap Base 数据管理中台WeMap Data 数据工厂未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念21WeMap Data 通过专业设备采集、卫星影像标绘和 UGC 模式等采集方式，可适应各种采集要求和采集任务，实现高效、高质量的数据回传。运用腾讯领先的大数据计算和 AI 分析能力， 依托腾讯数据生态， 实现覆盖全国全要素的数据采集和快速更新，
18、 包括POI、 道路、建筑、水系、地址、公交等。WeMap Data 腾讯地图具备自主知识产权的高清地图生产和应用能力，凭借在人工智能深度学习领域的积累， 将自动驾驶车辆视觉感知能力与高清地图生产相结合， 建立自动化、高质量的数据采集生产线，并且对外提供包括高清地图数据、车端应用和高清地图云服务等一体化的解决方案。随着采集技术的不断革新，以及更大规模高精度采集车设备的投入，腾讯地图已经完成全国高速和快速路的地图数据生产，同时也会持续联手生态伙伴，构建高可靠度的高清地图服务生态。3.1.1. 数据采集标清数据采集高清数据采集二维数据接入3.1. WeMap Data：数据工厂地图数据采集普遍面临
19、流程周期长、更新成本高、时空覆盖低、信息维度少等问题，很难保障鲜活准确的空间数据。WeMap Data 基于腾讯自有和生态合作伙伴的数据采集、接入、治理能力，提供数据生产制作服务，帮助客户快速采集和更新数据，与传统测绘数据形成优势互补。WeMap Data：数据工厂WeMap Data 通过腾讯地图自有能力，联合行业生态合作伙伴，WeMap 支持来源广泛、格式多样的数据及标准 OGC 服务接入。3.1.2. 数据接入WeMap Data 支持接入 SHP、DWG、DXF、MDB、DLG、TIN、MIF 等常用二维矢量数据格式，并支持矢量数据的属性和空间几何编辑、拓扑联动编辑、数据格式转换、坐标
20、转换、拓扑检查和处理、矢栅转换、数据质检等数据处理功能。矢量时空数据接入WeMap 腾讯地图产业版 白皮书22WeMap Data 支持 OSGB、3DTiles 等倾斜摄影测量成果数据的接入。WeMap Data 支持 AutodeskRevit、Bentley MicroStation 、CATIA 等主流厂商数据格式，包括 .rvt、.dgn、.CATPart、.CATProduct、IFC 等。WeMap Data 支持通用的 LiDAR 数据格式 LAS 的接入，包括 LAS1.0 至 LAS1.4。倾斜摄影模型BIM 数据点云数据3.1.3. 数据治理WeMap Data：数据工厂
21、WeMap Data 支持卫星、航空器及无人机等多种来源的遥感影像数据的接入，包括影像格式（GeoTIFF、TIFF、IMG 等）、高程文件（DEM、DSM、DTM 等）以及图片文件（JPG、PNG、BMP 等）。栅格影像数据接入三维数据接入时空动态数据接入WeMap Data支持主流的三维数据格式， 包括OBJ、 FBX、 3DS、 glTF、 SKP、 DAE等原始格式，通过转换或直接读取等方式接入。WeMap Data 通过海量物联设备连接上云，提供物联设备数据的采集和接入能力。例如，基于车载智能装置的动态采集技术及基于路侧传感器的静态采集技术，实现交通设施的智能巡视及设施数据采集，并利
22、用腾讯在云、大数据、AI 及 5G V2X 方面的基础能力，建立交通基础设施数据仓库，对采集的数据进行实时回传处理，实现时空动态数据接入。手工模型地址数据治理WeMap Data 将客户的多源地址数据，基于腾讯地址库的海量标准数据并结合 UGC 模式，进行数据归一化，地址切分，地址补齐，地址去重，地址赋坐标的处理，构建满足行业应用的时空地址库。未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念23三维数据重建WeMap Data 以计算机三维视觉重建技术为核心，提供基于二维图片的自动化三维重建服务。用户通过标准流程提
23、交照片、POS、控制点等信息，即可自动组织用户数据、完成任务下发，最终形成高质量要求的实景三维模型成果。轻量化处理WeMap Data 三维模型数据轻量化是通过参数化几何描述、模型和属性信息分离、自动化减面以及面合并，生成更轻量的数据，解决海量数据加载和展示的效率问题。实时动态数据处理WeMap Data 基于 Flink 构建的实时空间信息处理能力包括属性过滤器、空间过滤器、数据建模器和数据转化器组件，对实时空间位置数据和物理世界做关联匹配，完成空间上的数据融合，为众多应用场景提供了关键的实时流数据处理能力。多源数据融合针对多源、多类型、多尺度的时空数据，WeMap Data 提供基于空间、
24、时间和属性的多源数据融合能力，实现了不同数据类型的空间映射、物理世界关联、以及空间结构的元数据对齐，包括但不限于：矢量空间匹配、地理编码、逆地理编码、POI 关联、轨迹和道路匹配、坐标转换等。WeMap Data 针对时空数据的属性信息融合，实现了不同数据类型的核心元素提取及数据聚合，包括但不限于：交通车牌识别、视频流事件识别、地址门牌识别、商铺门面识别、地标识别等。WeMap Data 也提供不同私域之间数据共享共赢的联邦学习框架，实现数据私域内的信息安全和跨私域的能力融合，全方位提供云上的 AI 安全平台和数据融合方案。WeMap Base：数据管理中台腾讯云计算资源三维重建空中三角测量瓦
25、块划分几何重建纹理重建模型发布用户数据GPU 服务器照片预览多种格式模型成功成果POS标注控制点测量等GPU 服务器GPU 服务器用户上传流程：- 自动组织用户数据- 全流程自动建模，无需人工干预- 根据重建流程下发任务- 按需自动调度计算资源- 成果自动发布算法：- 全自主研发算法，安全可控- 自适应加权光束法平差- 预估计算资源消耗，自适应划分瓦块长度- 安全保障，成果自动加密，去除安全隐患任务下发成果回传WeMap 腾讯地图产业版 白皮书243.2. WeMap Base：数据管理中台WeMap Base 是时空数据存储、管理、服务发布及空间分析与统计引擎，可广泛适用于 GB 级 -PB
26、级的海量异构数据的存储、查询、分析、发布等应用。WeMap Base 提供针对时空数据的分布式数据存储及多类型空间数据管理能力，内置了高性能时空索引、高并发数据检索等查询能力。全面支持当前主流的商用和开源数据库引擎，包括 Postgres-XL、HBase，MongoDB、HDFS、Redis、TBase、TDSQL 和超图DSF。提供分布式、可扩展的技术架构，以实现对矢量、栅格、倾斜摄影、BIM、激光点云、互联网 PB 级时空轨迹数据，以及遥感影像数据的多源时空数据管理。基于腾讯云 TBase 强大的分布式存储能力，在实时流数据处理、分布式高效处理、多类型空间结构处理及多源数据融合有着显著优
27、势。WeMap Base 支持将多源数据发布为各种类型的服务，主要包括 OGC 标准的空间数据服务、二三维地图服务、物联网实时流服务等，以及相对应的增删改查服务管理能力，以支撑丰富的上层应用。WeMap Base 提供丰富的空间分析与统计能力，包括缓冲分析、叠加分析、空间量算、拓扑分析、网络分析、DEM 分析、空间统计等二三维空间分析能力。3.2.1. 数据存储与查询3.2.2. 服务发布3.2.3. 空间分析与统计未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念253.3. WeMap AI：智能分析平台WeMa
28、p AI 基于腾讯日均1600多亿次位置请求、 日均20亿公里的轨迹大数据以及全面丰富的人、车、 路、 地、 物动态感知能力， WeMap AI 提供历史溯源、 实时感知、 时空推演的大数据分析服务，支持位置、轨迹、道路交通、地块、地址、物联网等数据的智能分析，广泛应用于城市、交通、商业、环境等业务场景。时空数据单元时空算力矩阵属性分类空间矩阵时间人行政区划商圈街区自定义围栏网格三维车历史渊源历史渊源矢量 / 栅格数据挖掘时空 AI 模型实时感知时空推演路地物Jstorm点线面AI 时空推演Spark图像视频AI 图像分类FLink定位轨迹AI-NLPEMR文本AI-3D 建模WeMap AI
29、 基于腾讯位置大数据和 AI 模型算法，形成实时客流分析、常驻流动分析、出行规律分析研究三类大数据分析能力，为城市规划、智慧交通、智慧文旅等应用场景提供基础的客群分析与决策依据。3.3.1. 位置大数据分析实时客流分析WeMap AI 提供区划或指定区域的实时客流热力等时空洞察能力，并基于历史数据和AI 模型对区域当天未来时段的实时客流进行预测。常驻流动分析WeMap AI提供区划或指定区域的常驻流动分析能力， 包括：区域常驻人数和流动人数、区域客流指数、区划停留天数分布等。出行规律分析WeMap AI 通过对人群出行的分析，拆解城市居民出行需求，并分配到具体的地块或者路网上。通过聚合分析和
30、AI 建模，重点提供区划迁徙分析、全量 OD 分析、职住通勤分析和出行预测四种能力。WeMap 腾讯地图产业版 白皮书26WeMap Base：数据管理中台依托腾讯车辆轨迹大数据，WeMap AI 可以进行实时车辆分析、车辆行为分析、车辆出行分析等，主要应用于城市交通治理、智慧交通等场景中。同时，车辆大数据分析能力亦可应用到客户自有车辆数据集上，协助客户进行车辆管理，提高运营效率等。3.3.2. 轨迹大数据分析实时车辆分析WeMap AI 对于正在行进中的车辆，利用轨迹挖掘分析技术，对其轨迹进行实时补全、纠偏等，真实还原车辆轨迹线路。根据实时位置轨迹，进一步识别车辆的异常行为，如逆行、闯入公交
31、车道、 进入禁区等， 并提供车辆实时异常行为预警服务， 方便道路交通管理。 同时，对于车辆实时情况，还提供城市车辆实时热力、区域实时车辆热力等服务，便于可视化直观感知。车辆行为分析WeMap AI 基于车辆历史轨迹，分析急转弯、急停、超速等行为，输出行为偏好画像。还可挖掘异常行为情况，如逆行、闯入公交车道、进入禁区等，用以辅助识别重点管控车辆。车辆出行分析WeMap AI 主要提供车辆迁徙分析和车流 OD 分析两部分能力。其中，车辆迁徙能力可以分析省市区每天的车辆迁入迁出量、迁入来源分布、迁出目的分布，以及迁入迁出的车辆类型占比等；车流OD分析， 着重从汽车的角度， 研究车辆出行需求， 分析城
32、市内车流OD量、出行时长、出行距离、24 小时分布、工作日 / 周末分布等，用于提升汽车运行效率、优化公共交通布局等场景中。WeMap AI 面向城市智慧交通场景，提供道路流量、拥堵分析、道路交通事件及安全、信号控制优化及拥堵预测等能力，方便城市管理者感知交通态势、进行交通研判与决策管理。3.3.3. 道路交通分析实时交通路况WeMap AI 基于实时轨迹大数据和多场景 AI 模型，实时精准识别道路交通的拥堵、缓行和畅通状况，分钟级发布。 流量拥堵分析WeMap AI提供城市、 区县及指定区域的拥堵指数服务， 包括实时拥堵指数与历史拥堵指数。支持输出城市及指定区域 TOP 拥堵路段及路段的预计
33、通行时间等信息。通过对城市拥堵历史情况的分析挖掘， 挖掘城市常发拥堵路段、 突发拥堵路段， 提供流量预测、 拥堵预测等能力。未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念27WeMap AI：智能分析平台事件安全分析WeMap AI 实时感知交通事件，识别事件类型、事件发生时间、地点、事件等级、事件影响等。实时统计交通事件情况，为决策者提供依据，并提供交通事件通知提醒能力。根据历史交通事件规律，识别事故多发地，结合当前道路环境等，预测交通概率发生概率，对可能的安全事件作出预警。路口评估优化WeMap AI 通过对
34、路口排队时长和各个流向车速分析，对路口通行能力进行评价，并优化信号灯配时。拥堵预测能力WeMap AI 基于实时交通路况，结合卡口摄像头等数据的校验，实现了道路拥堵的预测能力，包括：常发拥堵预测：针对常发拥堵的路段，构建深度学习图卷积（GCN）网络实现了未来一小时的拥堵预测，输出未来每五分钟的预测结果。突发拥堵预测：针对偶发拥堵的路段，通过中微观交通仿真系统，基于实时车流、路口信号灯配时、OD 矩阵预测、路径分配等实时感知和预测技术，实现了未来一小时的拥堵预测，输出未来每五分钟的车流量、车速和交通路况。WeMap AI 通过城市动态大数据的融合分析和基于地块单元的聚合信息提取，全面感知城市建设
35、全貌，洞察城市地块信息和活动的动态变化，协助城市评价和治理规划。目前支持基于区划、商圈、POI、可达圈和自定义围栏等空间单元的指标提取，涵盖基础、人口、经济、交通、环境等 1400 维数据指标。3.3.4. 地块分析WeMap AI 基于实时流计算、时空序列分析、图像 AI 等技术，WeMap AI 支持特定物联数据的实时感知 （实时位置判断、 实时轨迹补全纠偏、 物联实时热力、 交通目标检测和分类、车辆检测等）、历史溯源（流动分析、物联设备空间画像、物联 OD、车流轨迹还原等）和预测推演能力（流动预测、空间态势推演、空间变化预警等）。3.3.5. 物联数据分析WeMap 腾讯地图产业版 白皮
36、书28WeMap AI：智能分析平台3.4.WeMap Vis：可视化平台WeMap Vis 是具备全要素、高性能、高逼真、多平台、二三维一体化特性的渲染引擎。基于游戏引擎和 WebGL 引擎，以统一的 B/S 架构开放 API，支持灵活的二次开发，实现多行业、多场景的一张图应用。应用场景可视化引擎统一 JS 开放层数据标准 数据源WEB 渲染引擎UE 渲染引擎腾讯地图数据腾讯底图服务腾讯底图服务3dtiles模型栅格瓦片 /MVTUE 可解析模型UE 可解析中间模型云渲染实景三维位置大数据矢量数据DEMBIM3DMax指挥大屏管理中屏移动小屏地图展示地图交互覆盖物全局美化效果数据图层场景组件
37、空间分析鉴权未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念29WeMap Vis：可视化平台WeMap Vis 可视化平台以腾讯互联网数据及自有大数据能力为基础，融合多源数据的叠加呈现，支持实景三维、卫星正射影像、BIM 数据、手工模型等类型以三维图层形式接入、同时支持位置大数据以及各种物联数据的接入，通过空间匹配和虚实结合进行协同显示，实现对多源数据的可视化呈现及交互。3.4.1. 二三维一体化渲染WeMap 腾讯地图产业版 白皮书30WeMap Vis：可视化平台全域城市三维模型依托腾讯自有地图数据体系，We
38、Map Vis 已生成覆盖全国行政区划的全域三维模型，可以实现完整数字地球从宏观到微观的一体化呈现，并支持一键调取。精细化三维模型融合WeMap Vis将标准化处理后的三维数据成果， 通过三维图层的方式实现一体化融合， 支持倾斜摄影、手工模型、点云和 BIM 等数据类型。丰富的数据图层组件WeMap Vis 提供热力图、迁徙图、轨迹线、航线、散点图等数据图层组件。未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念31WeMap Vis：可视化平台3.4.2. 空间分析可视化组件二维分析可视化组件WeMap Vis 提
39、供了一系列二维分析可视化组件，包含距离测量、面积测量和二维缓冲分析等。三维分析可视化组件WeMap Vis提供了一系列三维分析可视化组件， 包括可视域分析、 通视分析和淹没分析等。WeMap 腾讯地图产业版 白皮书32WeMap Vis：可视化平台3.4.3. 高仿真环境渲染城市要素WeMap Vis 可视化渲染引擎定义了完善的城市高仿真方案，利用腾讯自有地图数据优势提取城市的关键要素，通过自己构建的丰富材质库形成对建筑物、山体、绿地水系等要素的美化，形成高仿真的城市渲染效果。 环境系统WeMap Vis 通过定义不同类型的光影特效，实现多种三维城市环境渲染，包括日夜、四季、天气等效果。未来产
40、业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念33WeMap Vis：可视化平台WeMap Vis 在同等硬件资源条件下，充分发挥 GPU 的并行计算能力，同时结合高性能渲染技术和 LOD 方案，实现超大规模二三维数据的实时流畅加载，保证高帧率运行。WeMap Vis 基于游戏引擎和 WebGL 引擎，以统一的 B/S 架构开放 API，充分发挥不同渲染引擎的优势，降低接入门槛，实现了不同效果的无缝切换。3.4.4. 流畅的性能体验3.4.5. 统一的开放体系分级策略基础版地图管理场景组件全局环境专业版旗舰版开放标准可
41、视化引擎统一的二次开放 API（B/S 架构）云渲染UE 渲染引擎WEB 渲染引擎覆盖物：点 / 线 / 面地面挖洞镜头控制数据图层量算：距离 / 面积 / 空间天气系统三维图层淹没分析光照系统第三方标准图层通视分析水系添加纹理地图展示及交互可视域分析绿地种植花草树木WeMap 腾讯地图产业版 白皮书34WeMap Services：产业地图服务3.5. WeMap Services：产业地图服务WeMap Services 产业地图服务 提供了底图服务、地点检索、路线规划、导航、地址库、轨迹等服务能力，具备在私有云、公有云、混合云等多种网络环境快速部署的能力。WeMap Services 具
42、有五个主要优势特性：WebServices API公有云基础地图数据（POI、道路、背景、路况）JS API GL地图SDK导航SDK私有云混合云业务数据（GIS业务、地址、loT）底图服务地点检索路线规划导航地址应用服务轨迹服务可达圈应用端服务模块部署数据服务端web 端鲜活的地图数据WeMap Services 提供地图数据自动化更新的能力，将互联网上分钟级更新的路况数据、天级更新的基础地图数据推送到专网环境中，保障专有网络中地图数据的鲜活度。强大的服务引擎能力WeMap Services 提供包括检索、路线、地址、定位、导航、地图展示等产品能力，提供一站式的地图服务产品套件。一体化的数据
43、与服务WeMap Services 数据与服务的一体化有效避免了因数据升级和更新引发的服务异常，提高了服务兼容性和稳定性，为平台服务平稳升级提供可靠的保障。安全的管理监控体系WeMap Services 整个服务管理监控体系可以基于数据库或者文件进行灵活构建，同时为高级用户提供了一套灵活、安全、可扩展的服务管理 API，支持构建个性化的平台服务系统。自动化部署WeMap Services 提供软硬件一体化、标准化和脚本自动化安装的部署方案。通过简洁的配置项和便捷的安装实现了平台的快速部署。移动端未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体
44、 系WeMap 的愿景和理念35WeMap Services：产业地图服务WeMap Services 提供了丰富的地图底图服务，满足各个行业场景下对地图展示的需求。WeMap Services 基于海量鲜活地点 (POI) 数据，提供周边搜索，城市范围搜索，关键词输入提示、分类筛选等多种搜索能力，面向物流、出行等行业打造专属搜索策略。3.5.1. 底图服务3.5.2. 地点搜索服务WeMap 腾讯地图产业版 白皮书36WeMap Services：产业地图服务WeMap Services 提供地址和坐标的高准确率相互转换，包括输入坐标获取位置描述和输入地址获取位置坐标的能力。3.5.4. 地
45、址解析和逆地址解析服务WeMap Services 提供驾车、步行、骑行多种方式的行驶路线规划。驾车路线方案结合智能AI 模型，为用户提供时间最短、避免收费等多种路线规划策略，同时提供多起点、多终点的路线预估时间和预估距离的计算，以满足派单、出警等最优调度的业务需求。3.5.3. 路线规划未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念37未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念WeMap Services 根据指定起点、可达距
46、离或时间、算路模式 ( 驾车 / 步行 / 骑行 )，计算按路面距离所能到达的覆盖范围。通过可达圈服务快速计算覆盖范围，高效进行区域面管理等。3.5.6. 等时 / 等距离可达圈WeMap Services基于腾讯智能导航服务， 提供多种路线选择、 精准丰富的行程语音播报、路口放大图和智能惯导等能力。3.5.5. 导航服务WeMap 腾讯地图产业版 白皮书38WeMap Services 结合腾讯精准的定位能力、完善的道路数据、AI 智能算法等能力，形成对于轨迹的体系服务能力，从采集、管理、优化、分析应用等多维度提供服务能力，实现对于车辆，人员等管理需求。3.5.8. 轨迹服务WeMap Se
47、rvices 基于治理后的时空地址库，提供高性能的地址检索、地址联想、地址关联、地址标准化、逆地址解析等服务能力，搭建地址类业务数据和地图的桥梁，实现对于地址的应用需求。3.5.7. 地址应用服务未来产业的数字基础WeMap 行业应用场景WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 产 品 体 系WeMap 的愿景和理念39WeMap 腾讯地图产业版 白皮书40WeMap 行业应用场景4.1. 智慧交通4.2. 城市治理4.3. 智慧应急4.4. 智慧文旅4.5. 智慧零售WeMap 腾讯地图产业版 白皮书第四章未来产业的数字基础WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 行 业 应 用
48、 场 景WeMap 的愿景和理念WeMap 产品体系41WeMap行业应用场景WeMap 腾讯地图产业版 白皮书424.1. 智慧交通WeMap 从交通一张图出发，基于对人、车、路、地、物的时空感知、数据管理、智能分析和可视化能力，提供历史溯源、实时感知和时空推演等智能服务，为智慧交通行业提供交通建设、管理、营运和服务支撑，助力建设“以人为中心”的未来交通，成为智慧交通生态伙伴的共建者。智慧交通通过海量交通数据的分析和建模，深度理解城市交通需求，重点关注区域分析、通勤行为分析和人群动态跨域迁徙， 掌握城市间人群动态流动特征， 进而对城市交通枢纽规划、 轨道规划、公交线路规划等量化评估，达到辅助
49、交通科学规划决策，提升城市资源有效运用的目标。4.1.1. 交通规划交通规划To G 管理To B 运营To C 服务交通管理交通运营交通服务出行画像专网地图地址服务地图引擎街景地图卫星影像高精数据三维建模二三维地图引擎轨迹画像事件分析拥堵预测运营商车端交通气象设施分布气象环境枢纽规划评估交通综合监控指挥智慧公路管养运营驾车出行服务轨道规划评估综合智能缓堵整治枢纽 / 园区服务应用MaaS 一体化出行服务区域交通改善交通安全与应急管理交通基础设施数字化全方位立体化多触点通过时空归一整合互联网位置大数据、感知数据、交通相关业务数据，实现综合交通运行评价分析、交通异常突发事件预警、未来交通状态预测
50、和重点对象安全精细化管控的能力，进而助力管理者构建智能交通综合监控指挥、综合缓堵保畅整治、交通安全与应急管理等业务应用，全方位践行以人为本，服务为民的理念。4.1.2. 交通管理WeMap Base（数据管理平台）WeMap Data（腾讯地图时空数据 +LBS 大数据 + 智能网联数据 + 城市交通业务数据 + 生态数据）人空间归一路档归一统一道路编码统一映射表达 车路地物AI引擎其他WeMap AI( 智能分析平台）未来产业的数字基础WeMap 生态合作伙伴计划W e M a p 行 业 应 用 场 景WeMap 的愿景和理念WeMap 产品体系43智慧交通针对大型活动、突发事件、特殊气候
sgpjbg002
工作日 8:30 - 17:30
会员动态：
报告分类
新质生产力
ChatGPT
新能源汽车
大模型
Sora
机器人
微短剧
芯片
薪酬
白皮书
低空经济
数据要素
创新药
人工智能
AI产业
信息科技
互联网
消费经济
汽车交通
电商零售
传媒娱乐
医药健康
投资金融
能源环境
地产建筑
传统产业
英文报告
其它
扫码登录
手机快捷登录
账号登录
