1、2018年7月科技赋能B端新趋势白皮书1目录导言 . 2从C到B， 科技企业创新迎来T2B2C风口 . 3“平民化” 、 “纵深化” 、 “生态化” ， “T2B2C” 呈现三大趋势特征 T2B2C趋势特征之 “平民化” .14 T2B2C趋势特征之 “纵深化” .18 T2B2C趋势特征之 “生态化” . 27从 “寨” 造到“智” 造， 中国科技企业T2B2C创新展望 . 33 科技赋能B端新趋势 白皮书2导言随着信息技术的不断发展， 中国移动互联网在消费者端 （以下统称“C端” ） 的创新空间不断缩小， 商业模式呈现出了由C端创新逐渐向企业端（以下统称“B端” ） 创新转变的态势， 市场
2、对科技企业的估值判断正从传统的以流量获客为导向转变为利润实现为导向， 科技如何更好的服务B端成为了当下关注的焦点。本白皮书是基于目前科技在市场上的应用情况， 对中国互联网B端发展趋势的探索， 我们认为中国互联网下一个风口将出现在B端， 科技企业赋 能 B 端、服务 C 端（以下统称“T2B2C” ） 将成为主流商业模式。目前T2B2C发展带来的平台生态已初具格局。 预计到2025年， 该模式给科技企业带来的整体市值将达到人民币40至50万亿元。为了更好地指明T2B2C在未来的发展方向， 我们归纳出科技对B端重塑所呈现的三大主要变革趋势，即平民化、 纵深化、 生态化。 我们预计未来十年，科技渗透
3、率将逐将增长，而iABCD （IoT、 AI、 区块链、 云计算、 大数据） 等新兴科技将成为科技赋能B端的重要武器。在对中国科技企业T2B2C的创新进行展望的同时， 我们纵观全球， 认为科技对B端赋能水平也将成为国家间竞争的决定性因素。3近年来， 随着巨头鼎立态势渐起， C端的创新空间不断被压缩并随之细化； 同时C端的流量成本悄然上升， 且多由巨头把持入口； 市场对企业估值的认定方法也正在逐步发生着变化。当我们把目光转向B端， 发现科技赋能B端虽然起步较晚，在体量上和美国仍有差距， 但在近几年已形成爆发态势。我们预测， 中国互联网的下一个风口将在B端显现。 且随着中国科技企业对B端赋能深入，
4、 以及中国市场中实体转型、中小微升级等业态群体需求， T2B2C模式在中国发展迅速， 潜力巨大， 将成为未来科技企业赋能B端的主流模式。从C到B， 科技企业创新迎来T2B2C风口 科技赋能B端新趋势 白皮书4 从竞争格局来看， C端市场已呈巨头鼎立的竞争格局。 C端市场经历了充分竞争， 形成了BAT三大巨头鼎立的竞争格局； 2017年阿里巴巴、 腾讯与美国C端服务领域前三大巨头公司Google、 Facebook、 Amazon一同跻身五千亿美金俱乐部， 至此，中美C端市场一同步入成熟阶段。互联网C端服务市场发展历程中国互联网经历20年 “野蛮生长”黄金期， C端创新空间逐渐变小近年来， 巨头
5、鼎立的态势已逐渐形成， C端创新空间逐渐减小并不断细化。 从发展趋势来看， C端应用的创新空间不断被压缩。 C端应用不断迭代发展， 针对细分市场呈现出长尾效应， 从细分群体的衣/医、 食、住、行、玩等进行全场景服务渗透。 C端应用经历了从媒介平台到细分群体的场景服务蜕变， 创新空间也在不断缩小， 市场对科技企业的估值判断也从流量获客为基础向利润创造为导向转变。百度阿里巴巴腾讯京东新浪网易2009200072009992002200320002001720112012摩拜单车ofo爱奇艺蜜芽今日头条春雨医生拼
6、多多淘票票饿了么宝宝树洋码头微医小红书滴滴打车平安好医生猫眼微影抖音美图秀秀唯品会微博同程旅游YY直播gif快手小米陌陌网易云音乐人人搜狐巨人网络优酷土豆盛大游戏去哪儿58同城新美大携程2018年市值/估值*(亿元）5C端市场进入高成本 “新常态” ，消费升级 “倒逼” 产业升级同时， C端的获客成本不断升高， 且流量入口集中于巨头。C端获客成本升高“流量变贵”的趋势日益明显。 无论对于旅游、 电商还是增值服务来说，线上获客成本都比几年前上升了5-10倍，2016年美团点评认为生活服务O2O的获客成本超过100元， 蚂蜂窝表示现在旅游获客成本在1000元左右， 第三方平台投之家数据显示2016
7、年互联网金融企业获客成本为1000-3000元， 医药电商企业获客成本从2014年的20-30元上升至2016年的200-300元。C端入口集中流量入口呈现“强者恒强”的趋势，流量入口集中于BAT等头部企业， 脱离大平台孵化独立成长的C端独角兽变少。 科技赋能B端新趋势 白皮书6新常态下的消费服务市场过去现在渠道流量入口开放， 现金获客流量入口固化， 现金获客成本高客户聚焦于吸引客户加强客户粘性， 聚焦于留存客户服务提供基础消费服务实现消费升级与消费分级产品低端产品实现消费升级， 提供中高端产品我们发现消费升级实质上倒逼了产业升级。7中国科技企业赋能B端起步虽晚， 但已呈 “井喷” 态势当我们
8、回顾B端发展历程时， 发现相较于美国而言， 中国科技企业赋能B端起步虽晚， 但已形成爆发增长态势。中美B端服务市场发展历程070-80年代，美国的企业级服务兴起，以通用类企业服务为主ERP：Netsuite（1998）中小CRM：Salesforce（1999）ServiceNow（2004）HRM：Workday（2005）1999年“软件终结”革命开始，2000年SaaS兴起，企业服务开始初步云化IM：云信通（1999）OA&CRM：三五互联（2004）紧跟美国1999年“软件终结”革命SAP（1972）Microsoft（1975）Oracle（1977）用友（19
9、88）东软（1991)金蝶（1993）阿里云（2009）腾讯云（2010）华云数据（2010）AWS（2006）Azure（2008）Joyent（2009）AI客服：科大讯飞（1999）紧跟美国2006年的IaaS兴起年云基础设施服务才真正落地实践财务SaaS：畅捷通 （2010）小微：用友畅捷通（2010）新兴技术服务商SaaS服务商云基础设施服务商传统企业服务 科技赋能B端新趋势 白皮书8中美B端服务市场发展历程2010201470-80年代，美国的企业级服务兴起，以通用类企业服务为主ERP：Netsuite（1998）中小CRM：Salesforce（1999）ServiceNow（2
10、004）HRM：Workday（2005）1999年“软件终结”革命开始，2000年SaaS兴起，企业服务开始初步云化IM：云信通（1999）OA&CRM：三五互联（2004）紧跟美国1999年“软件终结”革命SAP（1972）Microsoft（1975）Oracle（1977）用友（1988）东软（1991)金蝶（1993）阿里云（2009）腾讯云（2010）华云数据（2010）客服管理SaaS：Zendesk（2008）医疗SaaS：Castlight（2008）教育SaaS：Instructure（2008）中小企业薪资管理：Gusto（2011）AI：旷视科技（2011）大数据与云计
11、算：云知声 （2012）金山云（2012）Ucloud（2012）2006年IaaS兴起，20世纪初企业服务发展形成相对完整产业链条，部分成熟企业开始打造平台型服务，各垂直细分化领域竞争加剧机器学习、人工智能在企业端的应用开始起步，相关领域的创业公司层出不穷，升级“企业服务”大数据：Domo Technologies（2010）大数据&AI：Krux（2010）AI认知计算：IBM Watson（2011）深度学习：MetaMind（2014）云ERP：金蝶云之家（2011）销售SaaS：纷享销客（2011）营销SaaS：客如云（2012） AI风险管理:同盾科技（2013）AI：商汤科技（2
12、014）AI风险管理：蚂蚁金服（2014）DT：数梦工厂（2014）医疗AI：碳云智能（2015）OA：阿里钉钉（2014）百度直达号（2014）腾讯企业版微信（2016）2014年云基础设施服务才真正落地实践财务SaaS：畅捷通 （2010）小微：用友畅捷通（2010）9中国科技企业赋能B端处于蓄力期， 发展潜力巨大中国科技企业赋能B端虽形成“井喷”状态， 但在体量上和美国依然存在很大差距， 中国科技企业赋能B端发展潜力巨大。中美上市B端服务公司数量及估值差距大 对比中美传统企业级服务公司， 中国传统企业级服务公司如用友、 东软、 金蝶合计体量仅142亿美元，与美国巨头Oracle、 SAP
13、、 Salesforce合计4,206亿美元的市值差距巨大。中国企业云服务落后于美国 美国Amazon、 Microsoft企业云服务利润贡献分别高达74%、 70%；中国除了阿里和腾讯有部分云业务以外， 没有主流互联网企业的主营业务是B端服务， 因此在业务范围的探索方面仍有想象空间。 中美同样拥有3000万家需要信息化服务的中小企业， 但美国SaaS企业市值已突破1700亿美金， 而中国只有约45亿美金， 体量悬殊。 科技赋能B端新趋势 白皮书10中美B端服务巨头市值情况资料来源： 纽交所、 纳斯达克、 上交所、 深交所等截止于2018年6月1日市/估值， 分析4076
14、3473122金蝶蚂蚁金服平安科技绿盟科技卫士通启明星辰用友科大讯飞东软27332577447961WorkdayOracleAmazon(AWS)ServiceNowSalesforceMicrosoft(Azure)SAP美国单位：亿美元中国传统企业服务公司11市场环境衍生新模式， T2B2C将成为中国互联网发展主流对比美国， 中国T2B市场仍有较长路要走， 而T2B2C市场发展迅猛， 与美国的差距逐步缩小， 且基于中国市场特点衍生出了独有的业态， 在全球范围内具有重要的创新意义， 未来发展空间巨大。中美B端科技服务市场对比美国中国T2B 美国市场较成熟， 行业发展处
15、于全球领先地位 中国处于快速腾飞阶段， 与美国相比， 中国该细分领域还有较大增长空间代表企业 Microsoft、 Oracle、 IBM 金蝶、 用友T2B2C 起步较早， 增长迅速， 体量较大， 业务遍布全球， 但场景与行业应用较单一 市场培养较成熟， 近年呈指数级增长， 与美国差距逐渐缩小， 且衍生出了中国独有的业态特点， 未来潜力巨大代表企业 Amazon 蚂蚁金服、 平安科技 科技赋能B端新趋势 白皮书12通过中美之间的对比， 我们发现中国的T2B2C商业模式具有以下特点及趋势： 泛行业覆盖进一步推动模式拓展 美国T2B2C模式应用主要集中于零售行业， 而中国在零售、 金融、 交通、
16、 医疗等行业均有所建树， 且已经有了广泛的应用， 未来对行业的深耕和泛行业拓展将拉动T2B2C的发展。 多元科技应用场景开发与成熟催生新机遇 相较于美国， 中国T2B2C模式覆盖了更多的细分领域， 已培育了科技应用场景开发的商业习惯， 未来随着细分领域应用的不断成熟及新场景的不断开发， T2B2C模式将进一步增长。 C端消费升级推动T对B的赋能需求 美国C端消费市场相对成熟稳定，而中国C端处于消费升级时期， 迫切需要B端的转型升级， 而B端的转型需要T端科技力量的促进与整合， 通过T2B2C模式满足C端消费升级的趋势将进一步深化。中国T2B2C模式现在技术和资源效应的积累已实现质的突破， 未来
17、将主要利用C端需求整合能力和更加成熟的技术输出， 挖掘B端服务的商业价值， 形成T2B2C闭环。13打通并优化价值链的T2B2C模式成为市场壮大、 产业升级的助推器中国不断发展优化的T2B2C模式将成为未来商业模式的发展主流。T2B2C一体化平台： 大型的科技企业具有整合C端资源的能力， 能围绕C端需求开发有效场景及产品， 科技企业向B端开放融合C端数据的平台， 由B端调用科技企业技术、 服务及渠道资源提升运营效率， 进而提升C端体验以及粘性， 科技企业与B端共同重构服务体验， 推动产业升级， T2B2C形成闭环， 成为市场发展的助推器。我们从需求和供给两端分别解读T2B2C平台的赋能模式，
18、可以看出该模式助推了产业升级：需求端 C向B及时传导产品各方面需求， 通过供给端逆向传递需求使B端有针对性的输出供给， 减少产能过剩， C端同时传导提升用户体验等需求，推动生产要素改进T2B2C的平台赋能模式 B向T传导科技服务助力提升企业能效及渠道拓展的需求， 解决企业效率低下及产能过剩的问题 C向T传递产品实时反馈及用户切身体验需求， 强化高新技术的应用， 促进产品品质提升供给端 T为B提供获客渠道拓展及各类技术、 服务方面的支持， 多方面降低B端的获客成本， 提高B端效率， B端布局合理的科技服务体系， 推动产业结构优化升级， 产生协同效应几何级的放大B端能效 B和T基于C端实时需求做出
19、优化的反应， 为C端提供个性化产品和服务， 提高用户体验CBTBCCBB 科技赋能B端新趋势 白皮书14T2B2C趋势特征之 “平民化” ：科技赋能行业走向 “经济适用”覆盖 “全民”随着B端市场的价值不断凸显， 越来越多的科技公司把目标瞄准“T2B2C模式” ， 渴望把握未来的趋势脉搏。基于目前科技在市场上的应用发展以及对未来的趋势分析， 归纳出科技对B端重塑所呈现的三大主要变革趋势， 即平民化、 纵深化、 生态化三大趋势特征， 本章旨在讲述平民化这一趋势， 通过关注中小企业的需求与痛点， 提供差异化的解决方案， 使科技赋能行业走向“经济适用” ， 最终覆盖“全民” 。15科技赋能B端， 从
20、 “贵族” 走向 “平民”随着中小企业数字化、 智能化的需求日益迫切， 科技公司开始关注“平民” 企业， 从中寻求创新、突破。随着各类科技技术的成熟及服务模式的创新， 获取技术成本越来越低， B端服务开始经济适用化。中小企业数字化、 智能化需求迫切， 企业服务开始关注 “平民” 企业以云技术为例， 传统模式下， 企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施， 还需购买软件的许可证， 需要专门的人员维护。 通过云技术， 企业服务由之前的出售软件逐渐演变为如今以租代卖、 按需收费的云服务模式， 计算、 服务和应用作为一种公共设施提供给公众， 使得B端获取服务成本降低， 更加平民化。客户管理48
21、.1%生产和研发50.8%企业管理51%营销管理59.6%的中小企业迫切需要通过信息化了解市场信息和扩大销售能力48.1%的中小企业希望通过信息化发现更多客户50.8%的中小企业希望通过信息化提高产品与服务质量51%的中小企业希望通过信息化及时掌握企业经营状况59.6%传统企业服务企业级服务上云5SAPOracleMicrosoft云化NetSuite19982005WorkdaySalesforce1999资料来源： 2017年中国中小企业信息化建设调查报告 ， 分析 科技赋能B端新趋势 白皮书16“T2B2C” 模式解决方案覆盖 “全民”T2B2C模式可以针对大企业及
22、中小微企业提供差异化解决方案， 从而覆盖“全民” 。大企业服务解决方案定制化、 集成化产品及服务 大型全能科技企业主要服务大企业， 并针对大企业提供一站式定制化、 集成化的产品及服务。中小企业服务解决方案标准化产品及服务+多样化增值服务 中国中小微企业数量整体已达到8 千多万， 中小微企业的企业服务需求已成为企业服务市场不容忽视的重要组成部分。定制化、集成化服务大型科技企业大企业 针对中小微企业服务， 科技企业将主导搭建互联网科技平台， 并通过该平台提供标准化、 低门槛基础产品及服务， 从而准确获取中小微企业流量。 同时， 互联网科技平台将开放平台与垂直领域开发者合作或自主开发更多的多样化增值
23、服务，固化中小企业流量。互联网科技平台垂直领域ISV/开发者中小微企业互联网科技平台准确把握流量入口，提供标准化基础服务获取中小微企业流量互联网科技平台开放合作或自主开发，提供多样化增值服务固化中小企业流量标准化基础服务多样化增值服务17案例： 阿里巴巴、 蚂蚁金服针对中小微客群提供标准化及多样化服务以阿里巴巴、 蚂蚁金服为例， 其都曾针对小微零售客户、 中小型金融客户提供标准化及多样化的服务。小微零售客户“零售通” 阿里巴巴零售通为“夫妻店”提供标准化订货、 物流、 营销、 增值服务等的互联网服务平台， 提升经营服务效率； 为加强服务效率及客户体验， 打造智能渠道通路， 提供阿里大数据分析、
24、 简单易用的智能设备， 提供包括支付、 实名认证、 信用等能力、 以及RFID （电子标签） 、 重力感应校验等技术。中小型金融客户TechFin平台 蚂蚁金融云针对中小金融机构打造适合自身发展的TechFin平台，通过向他们开放分布式基础技术架构、 大数据平台、 智能风控能力、区块链、 人工智能等方面的技术能力输出， 帮助金融机构搭建高并发、 高可用、 可不断扩容的平台系统， 加强其在移动互联网时代应对市场变革和业务创新的能力。多样化增值服务小微商家综合服务平台收钱码支付宝针对小微商家提供标准化基础服务： 2017年2月， 支付宝推出低门槛的移动支付产品 “收钱码” ， 让小商家不用购置扫码
25、枪等机具， 就拥有移动互联网时代的入场券， 并让小商家以支付为基础， 享受低门槛、 便捷的综合金融服务； 截止2017年9月底， 收钱码全国申请用户量突破了3300万。 数以千万计的小商家、 个体户通过收钱码实现了收银环节的数字化； 同时， 支付宝作为综合服务平台，收钱码还提供差异化多样化的增值服务：保障：多收多保智能：智能售货理财：多收多得经营：数据分析收钱：多收多免赊账：多收多赊揽客：流量导入发展：多收多贷管理：“店员通” 科技赋能B端新趋势 白皮书18T2B2C趋势特征之 “纵深化” ：科技与行业深度融合， 重塑服务体验本章旨在讲述“纵深化”这一趋势， 通过观察和评估科技对行业渗透的情况
26、， 发现已经采用T2B2C模式的行业， 如TMT、 金融、 零售、 医疗等，已在科技融合渗透方面显现先发优势， 加之国家政策与市场需求驱动，未来十年， 技术将覆盖全行业。 用户触达平台、 云计算、 人工智能、 数字化支付等将成为科技赋能B端的重要武器， 科技与行业特性深度融合， 带来业态及服务体验重塑。19科技赋能呈 “燎原之势” ， 未来十年将渗透全行业随着“互联网+”在各行业普及， 以及T2B2C模式趋势发展， 科技与行业融合加深， 未来十年或将迎来一个技术渗透全行业的深度发展期。 科技促进各行业企业突破式发展 科技切实解决各行业企业痛点， 在推动企业转型的同时促进行业升级，也为各行业企业
27、带来了新突破口。 科技促进企业商业服务的普惠发展 普惠发展为未来主基调， 科技应用将进一步促进企业对大众的普惠发展， 促进形成T2B2C的业态。通过对B端科技服务渗透程度的评估， 我们发现采用T2B2C模式的行业已经显现先发优势： TMT为B端科技服务的基础行业，未来渗透率将进一步提升。 零售、 金融及医疗等与C端结合紧密的行业， 也是B端科技服务渗透领先行业， T2B2C完整闭环模式将推动B端科技服务价值的不断开发。 B端科技服务渗透率排名前10的行业中， 7个行业采用T2B2C模式， 科技价值通过赋能B端进一步向C端传导。 科技赋能B端新趋势 白皮书20B端科技服务渗透程度评估6.25.9
28、5.75.65.45.04.84.64.54.13.83.05.55.84.14.54.23.93.22.83.23.83.53.43.22.82.01.59.58.28.17.86.5TMT金融业零售业医疗交通运输文娱体育教育公共服务制造业政府咨询服务旅游餐饮住宿房地产业建筑业 采矿业 农牧渔业6.5现阶段未来10年6.621政策及需求驱动， 科技与行业融合衍生新业态通过政策与需求的双向驱动， 科技与行业的融合将推动业态革新。通过深入分析， 我们发现政策促进和需求驱动， 是科技渗透率高的重要原因：政策促进 发展各类新兴科技、 打造科技强国已成为国家发展战略规划， TMT行业成为未来的支柱产业
29、之一， 能有效促进供给侧改革 “智能制造2025”等国家政策推动制造业科技化、 数字化发展 智慧城市相关政策从交通、 治理、医疗、民生等领域推进智能化转型， 促进公共服务、 医疗领域的科技化发展需求驱动 民生改善、 普惠发展均需要科技助力各行业发展： 新零售通过实现低成本、 多渠道经营拉动创业就业 新金融完善金融业态， 弥补市场空缺 创新医疗有效配置医疗资源、 提升医疗水平 创新教育丰富教育接口， 满足定制化、 个性化需求 打造城市管理生态系统成为发展趋势 创新公共服务是增强公共管理效率的根本， 打造城市管理生态系统成为发展趋势 科技促进制造业转型升级是解决产能过剩、 提高生产效率的关键未来科
30、技高渗透率行业1TMT医疗零售文娱交通制造金融公共服务教育行业评分=6.66.6行业评分=5.5备注： 1） 图形大小表示行业科技化程度的高低 科技赋能B端新趋势 白皮书22五大科技赋能B端， 助力行业转型升级科技与应用的创新推动了T2B2C模式在各行业的渗透和发展， 最优化C端流量、 资源积累和开发技术将成为各行业赋能B端的重要工具。科技B端赋能行业升级物联网优化质量控制， 升级供应链， 通过提升用户体验进而提升用户粘性整合资源、 实现有效配置， 提升行业效率， 减少资源浪费人工智能自动化能提高企业运营效率， 降低成本， 并提升客户粘性智能化、 自动化的基础， 实现行业升级的核心， 能有效提
31、高行业能效区块链提高运营效率与安全性， 去中心化特质将进一步拉进B端和C端的距离减少流程环节， 增加行业透明度， 进而促进资源有效集结， 辅助升级云计算辅助B端进行数据储存与分析， 成为实现数字化模式的基础云计算为行业智能化、 数字化发展提供载体， 辅助行业转型大数据科技平台数据整合分析能力将协助B端进行客户分析、 运营优化、 风险管控等， 实现全价值链升级实现行业产业链各环节的精准升级， 由C端向B端传导用户需求， 逆供应链数据流将有效减少产能过剩23泛行业服务细分化发展， 未来组件化是大势所趋由于针对行业的服务将不断细化， 未来组件化将成为大势所趋。B端服务泛行业细分服务模式B端服务细分服
32、务由多个细分组件组成，各件产品都能独立使用，企业可选择任一、多个组件发票报销管理会计税务支付云服务人工智能 科技赋能B端新趋势 白皮书24三大优势未来行业内B端服务是组件化、 半开源化服务， 并且在服务的过程中针对不同体量的B端客户提供不同类型的组件化配套服务：泛行业大企业针对大企业人员部门较多， 条线职能复杂的情况， 提供： 服务定制 组件集成 高服务等级协议 （SLA）泛行业小企业针对小企业条线较少， 职能部门较轻巧的情况， 提供： 标准服务 单个组件 低服务等级协议 （SLA）以财务科技云服务为例， 科技企业的财务组件服务包括管理会计、 税务、发票报销、 支付等， 每种服务都可以给企业提
33、供智能化、 电子化的商业服务， 可以将上述模块拆分， 满足大企业的综合性财务需求， 也可以满足小企业某一单项财务需求。灵活部署即买即用高速迭代25案例： 科技与车险业务结合， 重塑车主服务体验以保险行业为例， 未来科技与车险业务的融合将带来全新的服务体验。近年来， 保险公司为了优化保险的定价、 核损、赔偿等步骤， 将包括大数据、 人工智能、 区块链在内的前沿技术运用于这一行业。 大数据、 人工智能、 区块链三大核心科技， 开始向保险业的方方面面辐射， 广泛运用于保险公司各个方面， 一众保险行业内的公司正在以自己的方式重塑保险行业生态。在保险本身与金融科技同时发展的背景下， 科技赋能保险行业的程
34、度已经进入了“自动化与智能化阶段” 。 核保/定价物联网能自动获取投保人驾驶数据，通过大数据获取用户信息打造精准的用户画像评定信用评级， 针对不同人群进行定价， 并且随环境变化和用户信用变动而随时调整， 为核保定价提供基础， 合理评估风险。 核损在核损过程中， 要经历上传事故图片、图片自动识别、 系统自动定损等一系列自动程序， 基于图像识别监测技术与人工智能能够核定上传照片并选择相应的模型， 根据云服务的算法和模型测定进行判定， 通过整合大数据系统收集驾驶数据、 消费数据， 人工智能处理程序， 能有效断绝欺诈行为，实现流程高度自动化， 免去频繁人工操作， 提高效率。 赔付在赔付过程中，要经历传
35、导赔付指令、 自动核验信息、 自动划款等一系列程序， 通过人工智能帮助实现操作自动化， 免去频繁人工操作， 提高效率，并使得理赔过程更加透明， 在赔付之后通过收集数据， 整理归纳成相应的数据库， 以详实的数据基础为今后的业务提升能效。基于这些应用场景， 在大数据、 人工智能、 区块链等技术的加持下， 保险行业的各个环节将降低成本， 提高效率， 科技的融合将推动保险业为车主带来全新的用户体验。 科技赋能B端新趋势 白皮书26车险科技创新模式核保定价第三方征信、支付、购物等平台数据核损上传事故图片图像自动识别赔付传导赔付指令自动核验信息自动划款大数据系统系统自动定损27T2B2C趋势特征之 “生态
36、化” ：科技企业兴建平台生态， 开展升维革命本章旨在讲述“生态化”这一趋势， 我们发现T2B2C平台玩家正由过去的科技玩家主导向产业与科技玩家并举发展， 并根据现有市场格局对平台玩家进行归纳， 发现目前T2B2C发展带来的平台生态， 初步形成格局。 我们对不同平台玩家在市场竞争中所采取的策略进行分析， 从中得出科技企业搭建平台生态， 即将开展升维革命。 科技赋能B端新趋势 白皮书28T2B2C平台玩家多元化发展T2B2C平台玩家正由过去的科技玩家主导， 向产业与科技玩家并举发展， 市场格局向多元化发展。智能化浪潮变革国内企业级市场格局， 智能化科技赋能， T2B2C服务需求上涨， 使得平台玩家
37、类型逐渐开始走向多元化， 新产业玩家凭借自身技术创新， 经验积累等优势将与科技玩家在T2B2C服务市场中共同发展。在过去， 我国T2B2C平台玩家主要由科技玩家主导， 代表企业为百度、 腾讯、 阿里、 用友、 金蝶、 中兴、 神州数码、 华为等各行业领域的巨头。 未来，产业玩家将凭借自身对产业深刻的理解， 前沿的技术以及丰富的行业经验加入到T2B2C平台玩家中去， 并分为科技类、 产业类等不同类型。过去格局未来格局玩家科技玩家主导产业与科技玩家并举共荣代表企业百度、 腾讯、 阿里、 用友、 金蝶、中兴、 神州数码、 华为 科技类： 阿里巴巴、 腾讯、 百度 产业类： 蚂蚁金服、 平安、 滴滴、
38、 摩拜29T2B2C生态平台格局初步形成， 升维竞争愈发激烈从科技赋能深度以及行业覆盖广度两个维度而言， 我们将T2B2C市场中的现有玩家分为了三个梯队：行业覆盖广度科技赋能深度饿了么京东金融借贷宝菜鸟网络口碑金融一账通平安好医生神州专车携程51信用卡58到家钉钉“T2B2C”市场探索者，关注增强科技赋能深度与行业覆盖广度，并逐步打造自己的生态平台美丽联合集团第三梯队3美团京东网易360今日头条苏宁滴滴出行陆金所微众银行网宿科技用友腾讯云新浪阿里云“T2B2C”市场中较具规模的科技玩家与产业玩家，着重科技或行业深耕，并逐步向全能型生态平台迈进2第二梯队爱奇艺1第一梯队以阿里巴巴、腾讯、蚂蚁金服
39、、百度、平安、小米为代表的“T2B2C”市场领头者， 在科技赋能与行业覆盖均有一定建树的全能型生态平台百度平安小米阿里蚂蚁腾讯 科技赋能B端新趋势 白皮书30阿里巴巴、 腾讯、 蚂蚁金服 （ATM） 为代表的T2B2C生态平台T2B2C生态大环境由独立的平台构成， 其中包含了阿里平台生态、 腾讯平台生态、 蚂蚁平台生态、 百度平台生态、 平安平台生态、 小米平台生态以及众多其他平台， 不同平台在核心能力与赋能行业方面各有侧重。通过梳理市场内主流T2B2C平台发展现状， 我们发现目前随着T2B2C模式对于市场影响的逐步加深， 市场内多平台格局已初步形成， 阿里巴巴、 腾讯、 蚂蚁金服、 百度、
40、平安、 小米等企业已凭借其强大的核心能力及对多行业的赋能，构筑起了T2B2C生态新格局。其中阿里巴巴近几年内通过深化自身在大数据、 AI、 云、 物流等领域内的核心技术能力， 已从过去中国消费者熟知的电商平台逐渐演化为市场内领头的T2B2C生态平台之一， 持续为电商、 新零售、 企业服务、 政务民生等主要行业赋能。而腾讯依托于自身互联网社交平台的海量人群覆盖，着重发展微信公众号、 小程序、 移动支付、 社交广告等核心能力， 赋能包括零售、 文娱、 广告、医疗等主要行业， 也打造出符合自身发展特性的T2B2C生态体系。同时作为近年来最具规模的互联网独角兽蚂蚁金服， 凭借其旗下支付宝、芝麻信用等业
41、务长期积累的支付、 信用、 金融、 大数据、AI等多维核心能力， 跻身T2B2C生态平台领头队伍，为金融、 交通、 零售等行业输出丰富的技术、 服务、 产品等资源。主流T2B2C平台平台核心能力主要赋能行业阿里巴巴用户触达平台、 营销、 物流、 云、 大数据、 AI电商、 新零售、 企业服务、 政务民生腾讯社交、 用户触达平台、 小程序、 移动支付、 大数据、 AI、 安全广告、 文娱、 零售、 政务民生、 医疗蚂蚁金服移动支付、 信用、 金融、 安全、 营销、 AI、 生物识别、 大数据、 区块链零售、 金融、 交通、 政务民生、 医疗平安金融、 信用、 生物识别、 区块链、 大数据、 云金
42、融、 医疗、 政务民生百度AI、 云、 大数据、 生物识别交通、 外卖、 文娱小米自研芯片、 声学技术、 AI、 云、 大数据家居、 3C、 文娱、 零售31不同平台生态采用多种竞争策略立足市场在竞争中， 不同平台生态为立足市场选择不同的策略。全能化发展灵活化发展创新化发展长板化发展在各平台竞争之中， 不同平台根据发展需求， 选择一种或多种策略以多样化的形态竞争发展， 通过相应的能力建设加强自身竞争优势， 最终在市场中扎根立足。拓展新兴服务， 加强自身短板： 通过构建生态平台逐步构建自身能力， 实现全面发展 通过并购的方式逐渐拓展自身产业链条与技术能力，逐步成为全能市场巨头迎合市场趋势， 制定
43、灵活战略: 根据行业经验， 对市场趋势做出合理的预判 根据企业现状选择最合适的发展形态， 从而提升企业在B端市场的竞争力 根据不断变化的市场动态及时作出调整探索市场新领域， 挖掘市场新需求， 与主流服务形成差异化： 专注新兴细分领域 提升自身在新领域新行业的服务能力提升已有优势服务， 发挥自身技术特性， 在市场竞争中找到自身特色： 有针对性的加强并巩固自身在某一B端细分市场的领头地位 科技赋能B端新趋势 白皮书32案例： 科技企业利用T2B2C模式， 与ISV开展多维合作拓展市场未来的T2B2C服务市场需求的精细化趋势将为中小型ISV带来更多发展机遇， 全能玩家打造生态合作平台可助力ISV开展
44、更为有针对性的业务， 同时也可加大自己在各个领域的深耕， 拓展自身业务线， 逐步打造自己的T2B2C服务生态系统。在生态合作平台可以获得以下资源： 发展规划 为ISV提供未来发展路径的规划协助， 指明战略方向； 客户共享 共享自身成熟客户链条， 解决ISV市场需求端关键问题； 资金支持 建立专项扶持资金， 避免ISV由于资金链断裂而错过商业机遇； 市场营销 利用自身营销平台推广ISV伙伴，建立品牌优势； 基础设施 打造扎实底层基础设施， 为ISV提供可靠的应用平台； 技术助力 提供开元平台， 大数据， 人工智能等技术助力ISV发展；通过与ISV合作伙伴的合作开展有针对性的B端服务业务， 如：
45、效益型服务 涵盖获客、 交易、 渠道等服务提升B端生产效益； 基础建设 涵盖自动办公、 人力资源、 财务系统等基础服务提升B端整体运营效率；拓展涵盖购物、 旅游、 支付、 娱乐、 出行、 贷款、 餐饮等全方位的服务场景。33从 “寨” 造到 “智” 造， 中国科技企业T2B2C创新展望通过上述科技对B端重塑所呈现的三大主要变革趋势特征的描述， 相信大家对科技赋能B端有了一定的了解与把握。接下来， 我们将从研发支持力度、 商业应用评估、 国家之间科技角逐以及对供给侧改革政策的响应几方面， 从宏观角度对中国科技企业T2B2C的创新进行展望。 科技赋能B端新趋势 白皮书34研发深入基础层专利开发加速
46、加强自主研发T2B2C深度融合新兴技术， 助推企业由 “寨” 造转型 “智” 造 2016年， 中国科研经费年度增速接近11%， 达1.5万亿元， 远超欧盟15国2%的科研投入增速 以AI技术为例， 2016年中国AI企业达592家， 占全球23.3%； 2016年专利数约40余万件， 已赶超美国； 其中中国AI专利申请数达30115个， 增速高达38% 近年来， 中国B端服务公司开始深入底层技术研发。 基于丰富的科研投入以及专利技术的不断研发， 中国的B端服务将步入3.0阶段， 技术基础研发创新不断加强B端服务1.0阶段B端服务2.0阶段B端服务3.0阶段B端商业模式复刻技术复刻推动B端比特
47、创新技术基础研发推动B端原子创新 中国巨头BAT、华为等通过设立研究院、 海外组建实验室、 招募高端人才等方式加强自主研发， 在关键技术与B端服务的融合应用上实现了一定进展 20世纪前， 中国企业服务应用诞生出了金蝶、 用友、 销售易等， 但大部分都停留于对美国企业服务公司(Oracle、 SAP、 Salesforce等） 商业模式的复刻 21世纪， iABCD新兴技术给B端服务注入新动力， B端服务进入智能化浪潮： 中国通过收购海外新兴技术公司或吸引海外人才， 实现新兴技术复刻， 并推动新兴技术在中国B端服务领域的商业化应用， 实现B端服务的 “比特” 创新 未来， 中国技术研发逐步深入基
48、础层： 认为2025年中国新型底层技术将在中国科技平台中诞生并广泛应用，实现B端服务的“原子” 创新35“iABCD” 助力科技企业赋能B端， 未来商用发展空间大“iABCD” 助力科技企业赋能B端， 在不同领域实现科技商用化的结晶。技术成熟度及商业应用评测科技技术B端商业应用融合举例物联网 处于科技风口期， 大量的投资进入； 需要2-5年的发展才能进入成熟期， 与B端服务融合开始加速 IoT服务向零售B端开放： 蚂蚁技术实验室打造无人零售技术开放平台， 向实体零售业提供无人零售技术解决方案， 不同实体店可根据需求拆解套用合适的组件或解决方案人工智能 处于科技风口期， 大量的投资进入； 需要2
49、-5年的发展才能进入成熟期， 与B端服务融合开始加速 AI能力服务金融业务： 2017年11月13日， 中国工商银行正式公布其已上线运行的智能投顾品牌 “AI投” 。 用户选定可承受的投资风险及投资期限后， 即可完成基金组合购买。 当组合不符合市场投资形势时， “AI投” 能建议客户调整基金组合， 客户可通过 “一键调仓” 完成组合调整区块链 处于科技风口期， 大量的投资进入； 需要2-5年的发展才能进入成熟期， 与B端服务融合处于初步阶段 区块链服务能源领域： 2017年12月， 中化能源完成了首单原油区块链进口交易试点， 石油化工领域实现区块链技术贸易应用的标准化和平台化， 将有助于提高石化行业交易业务的透明度并提升行业整体的风险管理水平云计算 处于科技成熟期， 此科技适用范围及限制得到了客观并实际验证， 并形成了有效的经营模式， 成功应用于B端服务 云技术的B端商业应用融合较为深入， 整体云服务市场相对成熟， 阿里云等供应商提供云服务器、 云数据库、 云安全等云计算服务， 以及大数据、 人工智能服务、 精准定制基于场景的行业解决方案， 助企业无忧上云大数据 处于科技成熟期， 此科技的适用范围及限
sgpjbg002
工作日 8:30 - 17:30
会员动态：
报告分类
新质生产力
ChatGPT
新能源汽车
大模型
Sora
机器人
微短剧
芯片
薪酬
白皮书
低空经济
数据要素
创新药
人工智能
AI产业
信息科技
互联网
消费经济
汽车交通
电商零售
传媒娱乐
医药健康
投资金融
能源环境
地产开发
传统产业
全球化
其它
扫码登录
手机快捷登录
账号登录
