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瑞再研究院：人机共存的数字化社会（2019）（24页）.pdf

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瑞再研究院：人机共存的数字化社会（2019）（24页）.pdf

1、人机共存的数字化社会瑞再研究院院长包泽富博士2019年5月2瑞再保险究院为什么选择瑞再研究院？支持内部决策流程通过支持客户和利益相关者带来商业影响力卓越的研究推动更好的决策3遍及全球会议客户高管计划经济和风险研究报告经济研究推介美国大选美国基础设施国家报告集团顾问瑞再研究院专题讨论会sigma蒙特卡洛启动sigmas世界保险新兴市场CEP 非洲SSA保险保险市场报告支付意愿印度健康中国“一带一路”中国糖尿病银川 CEP中国风能CEP CPICCEP NCL雾霾瑞再研究院专题讨论会4瑞士再保险研究院同利益相关者和客户一起将研究成果商业化全球交流中心全球会议项目专有数据库创建分享数据输出高管进阶职

2、业技能培训创业项目构思和原型sigma报告风险对话系列报告会议和演讲者数据的收集和管理客户培训客户服务出版物5瑞再研究院：背景和合作伙伴关系战略性战术性机遇性华盛顿大学数字化社会的趋势67数字化社会 = 人 + 数据 + 网络 + 机器智能出现了哪些风险？8数字化社会是众多技术趋势共同作用的结果半导体半导体 = 价格低廉而规模庞大的计算计算互联网互联网 = 价格低廉而规模庞大的连接连接大数据大数据 = 价格低廉而数量庞大的信息信息物联网和物联网和 5G 5G = 价格低廉、作用强大且互联互通的传感器传感器-分布式账本技术分布式账本技术 = 分散的交易认证人工智能人工智能 = 价格低廉而数量繁多

3、的预测预测如果数据是石油如果数据是石油，那么机器智能就是炼油厂那么机器智能就是炼油厂9数据是机器智能的石油：原油经过提炼后价值将成倍增长生成和收集生成和收集组织和管理组织和管理分析与转化分析与转化交付并实现价值增倍交付并实现价值增倍物联网物联网5G 5G 连接连接大数据大数据云计算云计算人类人类 + + 人工智能人工智能机器人学机器人学自治系统自治系统平台（如智能城市）平台（如智能城市）10产能机会和限制达到物理极限每年的增幅可能会超过 15%带宽每 21 月成倍增长收集、管理和协调数据限制了基于证据的研究与发展工作数据访问和数据驱动的洞察力仍受带宽和储存能力约束比起数据访问和洞察力，开源算法

4、价值相对较小Moore 的法律Kryder 的法律Nielsen 的法律11未来：人类智能由某种机器智能增强注意：我们如何定义“人工”和“智能”将会影响研究、发展和机器智能的部署您所处的位置您所处的位置不断变化的风险格局1213黑天鹅、灰犀牛和完美风暴通用技术改变了风险格局极端的下行风险，情境分类各不相同防范黑天鹅：基于现有信息，不可知且几乎不可能预测灰犀牛：基于现有信息，概率高且可直接预测，但被忽视完美风暴：基于稀有事件相互作用的结果，概率低且不能直接预测，但可以通过情境分析识别14机器智能的风险参阅可行思维：看待人工智能的 25 种方式(Possible minds: 25 ways o

5、f looking at AI)，2019 年，（Russell、Pearl 著）价值定位和反事实想象价值定位和反事实想象机器的作用由外因指定机器可能将已删除的变量调至极端最重要的问题往往是多因素造成的风险机器追求的目标可能会伤害到人类机器可能违反规定或政策泄露数据反事实想象可能是防范机器智能风险的关键反事实想象可能是防范机器智能风险的关键迈达斯国王的难题迈达斯国王的难题人类拥有想象力！15企业内部关键软件系统的算法风险由于软件系统的以下趋势，算法风险呈现上升趋势：复杂性连通性普遍性互操作性（或缺少互操作性）趋势不断加剧，主要因为缺乏软件工程标准和基准缺少系统架构师 “算法渎职”的

6、发生率不断增高对编译组件的依赖算法风险的主要威胁系统运行的脆弱性，即错误风险系统漏洞，即网络攻击风险16网络风险意外违反安全规定未经许可和故意破坏计算机安全以便从外部或内部访问系统人类的错误导致漏洞（如：IT 运营问题、产能规划不足、集成问题和系统完整性问题等）17敏捷的数据分析软件人才短缺（尤其是在机器智能领域），需要更高的产量增强智能和智能自动化需要更灵活的开发流程只有不到 5% 的数据分析师工作会产生投资回报数据驱动型组织的竞争非常激烈18分布式记账技术 (DLT) 引起变化内部改进保险价值链不断强化由最终用户驱动的行动新的价值链商业模式颠覆渐增式效率提升组织现有保险价值链现有保险

7、价值链的成员参与 DLT 合作，从而推动数据标准化、聚合数据访问和共享流程非保险垂直领域非保险垂直领域的最终用户为聚合包括保险在内的共享服务而组织 DLT 合作新的参与者正在为再保险/保险服务的分配创造一个基于基于 DLT DLT 的替代价值链的替代价值链或市场通过在内部 DLT 平台上托管共享服务来提高内部的业务流程内部的业务流程效率效率最终用户再保险公司保险公司资本经纪人最终用户最终用户最终用户服务保险服务最终用户新的参与者资本新的参与者19数字化趋势正在改变保险风险池的前瞻性模型将非结构化数据合并到业务和资本引导中实时追踪自然灾害损失损伤评定自动核保提升客户定向能力实施参数化保险合同针对

8、核保和理赔流程的智能自动化和机器人流程自动化 (RPA)客户支持聊天程序应用于合同法评审的自然语言处理结束语2021关于数字化社会影响的争论才刚刚开始22量子城市瑞再研究院使用风险智能理解大规模风险并提出创新解决方案政府市镇企业公民知识资产风险池和产品量子城市数据资产5G 5G 分布式分布式记记账技术账技术物联网物联网机器人机器人机器智能机器智能船只飞机港口机场城市建筑货车汽车摩托植物天气自然灾害事件卫星人员商品食物商品付款订单社会外汇汇率累积模式行为模式知识图气候模式风险建模损失负债监管农业食物能源商业基础设施供应链人寿和健康财产气候自然灾害恢复恢复人员人员恢复恢复经济经济恢复恢复环境环境将会怎样？模拟方法？预防/解决方案何地？累计何时？预测中是什么？风险敞口23法律声明242019 瑞士再保险。保留所有权利。任何人未经瑞士再保险事先书面许可，不得对本材料进行任何修改或创建衍生作品，亦不得将其用于商业或其他公共目的。本演示文稿中包含的信息和观点以演示时为准，如有变动，恕不另行通知。尽管使用的信息来自可靠的来源，但瑞士再保险对所提供之信息的准确性或完整性不承担任何责任。对于信息的准确性和完整性，或因使用本演示文稿文件中所载信息而导致的任何损害或损失，我们概不负责。在任何情况下，瑞士再保险或其集团成员公司均不承担与本演示文稿有关的任何财务损失和/或其他间接损失。

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