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云计算开源产业联盟:2020年度分布式云与云边协同十佳实践案例集(25页).pdf

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云计算开源产业联盟:2020年度分布式云与云边协同十佳实践案例集(25页).pdf

1、分布式云与云边协同十佳实践案例集分布式云与云边协同十佳实践案例集(2020年)年)云边协同应用创新实验室云计算开源产业联盟云边协同应用创新实验室云计算开源产业联盟2020年年11月月版权声明版权声明本案例集版权属于编写单位,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。本案例集版权属于编写单位,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。编写说明编写说明编制单位:编制单位:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、云边协同应用创新实验室编制小组成员:编

2、制小组成员:栗蔚、徐恩庆、董恩然、何川、罗欧、张琳琳、孙宗哲、李昂前言前言“新基建”浪潮涌动,5G 时代加速前行,边缘侧应用需求与日俱增。高并发、大流量、低时延应用的新阶段对云计算提出了崭新要求,满足更广连接、更低时延、更全局化需求的云计算新模式-分布式云应运而生。中心云与边缘侧通过在资源、数据、服务、应用、运维、安全等方面进行有效协同,形成了分布式云新架构。在过去的几年中,分布式云和云边协同的概念一直被炒得火热,但实际应用案例却并不丰富。从 2020 年起,我们正欣喜地注意到,越来越多的企业开始探索分布式云模式新应用,通过边缘节点管理平台、边缘云等形式在实际场景中落地实践,有效地提高了全局资

3、源管理能力或对边缘侧应用需求实现赋能。前期,中国信息通信研究院联合政产学研用多方,成立云边协同应用创新实验室,旨在不断推动分布式云与云边协同应用实践。依托该实验室,中国信通院在 2020 年首度征集分布式云与云边协同实践案例,经广泛征集后推选出分布式云与云边协同十佳实践案例,并整理输出分布式云与云边协同十佳实践案例集,旨在与业界专家和每一位关注分布式云与云边协同领域的人士分享分布式云与云边协同在实际应用场景中的落地实践经验,共同探讨行业应用创新,推动分布式云与云边协同的健康发展。目录目录一、海尔基于 5G+边缘计算的云边协同解决方案.1二、联想物联网平台电子行业 SMT 产线应用.3三、上海申

4、通地铁集团车辆运维项目.5四、天猫精灵基于边缘云 ENS 系统的终端云化解决方案.7五、全国高速取消省界收费站项目.9六、广西工业互联网云平台.11七、新凤鸣 5G 智慧云链工业互联网平台.13八、视频图像智能分析系统和稽查数据分析应用项目.15九、中移在线容器云边协同平台项目.17十、融合金融风险管控的智慧畜牧应急响应系统.19分布式云与云边协同十佳实践案例集1一、海尔基于 5G+边缘计算的云边协同解决方案(一)服务商一、海尔基于 5G+边缘计算的云边协同解决方案(一)服务商青岛海尔工业智能研究院(二)行业类型(二)行业类型工业(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构解决方案落地在中德工业园

5、区内,园区搭建 5G 专网运营平台,包括 5G 专网切片平台和 5G 边缘计算公共服务平台,帮助海尔完成5G 应用的资源管理和切片的订购和开通,实现 5G 专网网络的可视可管。解决方案包括 5G 专网建设、COSMOPlat+5G 专网运营平台建设、5G 终端研发三部分:5G 专网建设方案以基站建设为基础,以 5G 关键技术为保障,利用网络切片技术,在保障业务数据安全隔离性的同时,设计四类切片承载定制化网络需求的应用场景;同时,结合 MEC 边缘计算技术,数据不出厂,将 UPF 下沉到工业园区内,对业务数据进行分流和卸载;此外,研发推出“5G 工业相机设备”、“5G 超级上行网关”等 5G 工

6、业终端设备,实现 5G 模组内置于工业设备中,取代CPE 连接方式。2.应用价值方案解决当前传统园区对于网络、平台、应用和终端的诸多痛点,实现了业务升级要求,让应用部署更加灵活,降低部署成本、减少项目交付周期、降低维护成本,为海尔工业园区提供定制化、交互、柔分布式云与云边协同十佳实践案例集2性的产品+服务。同时,有效带动 5G、网络切片、边缘计算、工业应用开发等产业发展,有效提升智慧园区的整体网络化水平,带来广泛的社会效益。分布式云与云边协同十佳实践案例集3二、联想物联网平台电子行业 SMT 产线应用(一)服务商二、联想物联网平台电子行业 SMT 产线应用(一)服务商联想(北京)有限公司(二)

7、行业类型(二)行业类型工业(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构电子行业 SMT 产线应用依托集成工业现场级网络、计算、存储、应用核心能力为一体的 Leap 联想物联网平台,具备有效整合边缘智能机理和边缘数据,实现对具有实时响应需求的工业全价值链行为的自感知、自决策、自优化的能力。LeapIoT 联想物联网平台的边缘模块,主要包括边缘网关管理、设备数据接入、数据处理缓存、边缘计算、数据转发等功能,负责端设备的智能连接与数据接入,基于工业协议转换提供数据采集与标准化数据处理,提供接近现场的数据分析、智能计算与反向控制能力。平台端支撑对边缘产品及三方协议接入采集数据的管理、汇集、时序存储、实时计

8、算、分析、建模、可视化与接口服务,主要包括连接管理、数据管理、数据计算、数字孪生、应用中心等功能,通过分布式的架构提供海量数据的高性能存储和计算,并提供图形化拖拽式的开发方式,让应用开发更便捷。边缘端与平台端以 MQTT 为主要通讯协议,完成数据上报、指令反馈、远程控制等多种功能。平台端对外部分布式云与云边协同十佳实践案例集4提供大数据、人工智能等相关平台的连接与调用能力,支持数据与接口的多系统集成,将数据同步到大数据平台做进一步分析,也可以将数据同步到人工智能平台用于训练算法和模型。图 1 LeapIOT 物联网平台整体技术架构2.应用价值联想的 LeapIOT 物联网平台,形成了电子行业

9、SMT 产线的智能化生产解决方案,具备软硬件部署和远程管理、数据边缘缓存、断点续传、数据多目标转发、分布式存储和计算框架、高性能分布式时序数据库等能力。分布式云与云边协同十佳实践案例集5三、上海申通地铁集团车辆运维项目(一)服务商三、上海申通地铁集团车辆运维项目(一)服务商中车青岛四方车辆研究所(二)行业类型(二)行业类型交通(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构上海申通地铁集团车辆运维项目基于上海地铁内网搭建,整体架构分为线网级云(中心云)和线路级云(分布云)。在线路级云中,每条线路可能存在多个设备采集点,并配备一台应用服务器、一台数据服务器、多台 FTP 服务器,FTP 服务器配备在设备

10、检测点附近通过局域网接收数据,减少内网带宽压力。实现同一线路不同车辆段的检修人员可以同时查看检测数据且无任何干扰的能力。线网级平台建立在数据中心的云平台中,每日定时接收线网检测的结构化数据,进行全线网车辆状态的统计,以图形报表的形式呈现给使用人员。通过接收线网级的数据对大数据量的信息进行挖掘,为轮对的镟修测量、磨耗件的更换、重点部件的故障预测、车辆的全寿命周期模型管理提供有效数据支撑,并能够给用户直观展示全线车辆的运营情况。2.应用价值上海申通地铁集团车辆运维项目针对上海地铁的智能运维系统设分布式云与云边协同十佳实践案例集6计,解决传统人工日检作业存在的诸多问题,实现了车辆通过式的快速检查与回

11、库重点检查有机融合,在大幅增加检修覆盖面积的同时提升了检修效率,属国内外城轨日检领域的首次实际运用。分布式云与云边协同十佳实践案例集7三、天猫精灵基于边缘云 ENS 系统的终端云化解决方案(一)服务商三、天猫精灵基于边缘云 ENS 系统的终端云化解决方案(一)服务商阿里云计算有限公司(二)行业类型(二)行业类型娱乐(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构天猫精灵“云应用”,首次将云应用运行在云端,对于计算、存储、渲染、调度分发等能力由阿里云的边缘云提供,包括在边缘云操作系统核心技术层面节点小型化,融合计算和协同计算等能力。从资源层面,支持部署在异构资源上,整体节点小型化架构为主;从管控层面,采

12、用集中管控,云管基于不可靠互联网建立安全通道,实现各类节点的统一管理及调度,同时支持边缘节点脱网自治;从网络层面,支持云网一体,一键接入的能力,支持 5G MEC 节点分流;从服务层面,ENS 系统可提供融合生产、融合计算、融合调度、融合网络能力,用户使用更便捷。实现了分布式的边缘云节点全域覆盖、秒级分发及融合存储、全球实时音视频互联网络技术创新。图 2 天猫精灵云应用整体架构分布式云与云边协同十佳实践案例集82.应用价值基于阿里云边缘云的天猫精灵云应用方案,是云端一体的最佳实践,利用新的技术,推动了整个行业的变革;结合相关分析报告,以及阿里的预测数据,使用边缘云方案可以为整个行业带来全新的商

13、业模式,将未来 1-2 年的市场从百亿级别推向千亿的市场。分布式云与云边协同十佳实践案例集9四、全国高速取消省界收费站项目(一)服务商四、全国高速取消省界收费站项目(一)服务商华为软件技术有限公司(二)行业类型(二)行业类型交通(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构全国高速取消省界收费站项目具备支持 X86、ARM32、ARM64 架构设备和 CentOS、Ubuntu 主流操作系统的异构设备纳管能力、节点大规模接入能力、统一管理能力、支持多层级、细粒度的分权分域权限管理能力和事前事中事后安全管理能力的多方面创新能力。图 3 以 IEF 为基础的端云边协同解决方案架构通过华为建设的边云协同操

14、作系统 IEF,实现边缘节点的纳管,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为分布式云与云边协同十佳实践案例集10企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。以IEF 为结合基础提升建设效率,解决方案搭建起了由车载终端、信号机、摄像头组成的端、Atlas 500、IEF/第三方硬件、交通专用算法组成的边和 IEF 服务、交通行业算法组成的云的端边云整体架构。2.应用价值方案统一了全国高速管理系统架构,取代人工收费,实现全国高速自由流。同时 I

15、EF 的边云协同架构,帮助客户实现海量边缘节点与应用的可管、可视、可控,也支持客户不断丰富自身业务场景,灵活扩展方案,为后续向车路协同、自动驾驶演进提供了坚实基础。分布式云与云边协同十佳实践案例集11六、广西工业互联网云平台(一)服务商六、广西工业互联网云平台(一)服务商浪潮云信息技术股份公司(二)行业类型(二)行业类型工业(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构广西工业互联网云平台以分布式部署、一体化管理的架构对外提供服务。平台基于分布式计算等云计算技术、Hadoop 等大数据技术、区块链技术、云平台和边缘网关工业协议协同解析、工业 APP 应用开发和微服务技术、GIS 地理信息系统技术等关

16、键技术搭建。整体架构按照 1+N 工业互联网平台体系搭建,平台分为边缘层、IaaS 层、PaaS层、应用层及行业云,同时建立工业安全防护体系。其中,IaaS 层提供计算、存储、网络、安全等服务内容,为广西工业企业提供完善的基础设施服务;PaaS 层提供数据库、容器、物联网、开发者平台等服务内容,为平台提供智能调度策略、故障自愈、弹性伸缩等能力,并提供物联网、大数据处理、软件开发以及企业大脑等服务的多租户交付能力;SaaS 层提供面向自治区工业企业的能源管理、设备联网、人工智能、工业大数据等云化软件及工业 APP,帮助企业实现智能升级、安全生产、精细管理。分布式云与云边协同十佳实践案例集12图

17、4 广西工业互联网项目整体技术架构图2.应用价值基于分布式云构建的广西工业互联网云平台可以帮助企业实现降本增效、打造数字经济生态集群、提升自治区信息规划和优质服务、助力区域产业转型和经济发展。一方面,实现加快传统制造业转型升级和数字经济产业化,降低企业运行成本,提升产品生产质量效率的经济效益;另一方面,建议数据治理的管理机制,提升企业与园区管理与公共服务水平。分布式云与云边协同十佳实践案例集13七、新凤鸣 5G 智慧云链工业互联网平台(一)服务商七、新凤鸣 5G 智慧云链工业互联网平台(一)服务商中国移动通信集团浙江有限公司(二)行业类型(二)行业类型工业(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架

18、构平台通过部署 MEC 边缘计算,5G+UPF 下沉等技术手段,依托边缘云部署 AI 深度学习算法,以 5G 飘丝质检巡逻机器人、IGV 搬运小车 5G 可视化改造等,辅以区块链应用,建设化纤行业智能制造新模式。在基础设施方面,利用 5G 组网+边缘计算资源方式,通搭建 5G组网和扩展宿主机服务器,打造 5G 基站+边缘计算“专有私网”建设,将 5G 核心网中的 UPF 网元下沉至园区和汇聚机房,在园区机房内部署 MEC 边缘计算服务器。同时,强化网络切片建设,根据不同业务需求做网络切片,根据保密等级不同进行分流处理,保障数据安全与业务稳定。依托 5G+边缘云高可靠、低时延、大带宽、广连接的网

19、络能力,将工业采购、生产、流通、经营等一系列活动记录在边缘云中,采用多链多应用模式,结合溯源链及金融链,塑造跨厂家、跨应用、多用途、安全可溯、高效便捷的基于工边缘云的工业区块链融合服务平台。2.应用价值分布式云与云边协同十佳实践案例集14新凤鸣集团化纤行业5G+工业大数据一体化智慧云平台应用大大的提高了企业产品产量和生产效率,降低生产成本,满足多变订单需求。也为我国高分子材料企业树立智能制造新模式应用标杆和示范平台,推动国家功能性高分子材料工业经济效益提升。分布式云与云边协同十佳实践案例集15八、视频图像智能分析系统和稽查数据分析应用项目(一)服务商八、视频图像智能分析系统和稽查数据分析应用项

20、目(一)服务商上海云轴信息科技有限公司(二)行业类型(二)行业类型交通(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构广东省高速智能稽查分析系统分布式云,采用“技术分层-模块耦合”架构,基于“IaaS-PaaS-SaaS”云计算标准实践。从应用数据整体链路上看,原始数据从路段边缘摄像头等采集器,以原始高清图片导入到边缘分析一体机进行图像识别、特征提取等操作,将生成特征数据以内部编码格式进行压缩传输,传送到省中心核心云平台进行入库存放。省中心核心云平台对于入库存放的数据进行定期处理,支持人工触发处理;对业务关注信息向边缘分析节点发起提取并直接传送,在省中心核心云平台进行二次提取,并且在通过数据分析和数据

21、可视化进行呈现。整个业务数据链路跑在云计算“IaaS-PaaS-SaaS”技术栈,并且整个业务链路具备安全防护保障,包括网络安全、应用安全和数据访问安全等。整个高速智能稽查分析系统采用了图像识别技术、大数据技术与机器学习技术。分布式云与云边协同十佳实践案例集16图 5 广东省高速智能稽查分析系统分布式云整体架构2.应用价值广东省高速智能稽查分析系统分布式云,从技术上实现全省范围内全天候数字化交通稽查代替传统执法手段。解决了稽查执法过程中,面临执法人员协调有限、设置稽查点耗时耗力、且执法过程人员安全等方面难题,达到更大范围地交通安全教育、倡导文明驾驶、查出违法违规等目的,进一步保障人民生命财产安

22、全、保障道路运输安全、保障全国全省经济活动运行安全,具备重大的国计民生意义和价值。分布式云与云边协同十佳实践案例集17九、中移在线容器云边协同平台项目(一)服务商九、中移在线容器云边协同平台项目(一)服务商杭州谐云科技有限公司(二)行业类型(二)行业类型通信(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构中移在线容器云边协同平台本质上是一个基于 k8s 的跨地域的资源纳管、应用编排与部署的解决方案,能将中心容器云的弹性计算能力下沉至边缘,提高运维效率,减小运维成本。基于 K8S 容器编排技术与 KubeEdge 云边协同技术及自身创新开发能力,为云边协同平台提供更好的稳定性、扩展性以及灵活性。项目基于

23、轻量级容器编排框架 KubeEdge 的云边协同技术,打造“中心+边缘”的云边协同架构,落地以本部洛阳和淮安为中心,分公司为边缘节点集合的星型拓扑接入方案,将容器云计算能力下沉至边缘节点,具备总部统一资源调度和纳管能力。具备边缘节点接入代理、边缘节点离线自治、消息可靠传输、原生 API 支持、包括租户管理用户管理应用管理容器管理等的容器云管理平台计入等功能。分布式云与云边协同十佳实践案例集18图 6 云边协同应用部署架构2.应用价值基于云边协同平台,公司应用运维效率提升 35%以上,确保了10086 客服系统业务连续性达到“99.999%”,同时,通过对 10086客服系统的云原生化改造升级,

24、大幅节省基础资源开销约 60%,节省服务器硬件投资约 1 亿元,并大幅度提高业务系统开发运维效率。分布式云与云边协同十佳实践案例集19九、融合金融风险管控的智慧畜牧应急响应系统(一)服务商九、融合金融风险管控的智慧畜牧应急响应系统(一)服务商中移物联网有限公司(二)行业类型(二)行业类型农业(三)案例介绍(三)案例介绍1.技术架构系统具备了对物联网边缘节点的硬件服务器、分布云、OneNET分布 IoT 平台、OneNET 边缘网关、边缘 PaaS 服务、边缘应用的全架构多层次运维、监控管理能力。具体体现为:对全网边缘分布节点和边缘网关的资源、应用、网络 IoT 能力的集中化管理及分布云协同、提

25、供丰富的行业应用解决方案和商城门户;适配边缘端场景的物联网平台,在边缘节点提供协议适配、设备管理、规则引擎、视频接入等物联网平台服务。接受 OES-ECM 的统一管理及云边协同;农业行业MEP 提供适配边缘计算场的边缘对象存储、边缘视频接入、边缘视频直播、边缘数据可视化等行业 MEP 服务。系统通过 OneNET 云服务提供整体云算力和基础 API 支撑,针对农业大行业提供自服务门户。2.应用价值系统屏蔽了农业行业众多服务商差异,客户可以基于模块化的业务运营平台对云、MEP 等资源进行集中化统一管理,方便传统农业转型和已经完成一部分信息化的农业系统整合。分布式云与云边协同十佳实践案例集20解决

26、方案基于对农业行业场景优化的 OneNET 物联网能力,在OneNET 原有基础上,更轻量化,更易扩展,使农业信息化成本更低,耦合性更低,促进产业升级。中国移动的企业信用和运营能力保障数据安全,为金融行业利用农业数据进行资产运作提供可靠保障。方案整合农业和金融行业,在风险可控的前提下帮助银行多放贷,农户企业多贷款,促进农业行业资产流动性,为生产能力的提升提供助力。分布式云与云边协同十佳实践案例集21致谢致谢本案例集编制过程中,各方专家和业内人士给予了中国信息通信研究院和云边协同应用创新实验室鼎力支持。在此,对参与案例评选工作的各参与者和贡献者们致以诚挚谢意。云边协同应用创新实验室将会继续推动分布式云与云边协同在各领域的融合实践工作,诚邀每一位关注分布式云与云边协同领域应用创新的人士加入到我们的工作中,共同探讨实践经验,协同推进产业发展。如有意向,请联系中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联系人:何川联系电话:邮箱:

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