1、“5G+云云+AI”： 数字经济新时代的引擎数字经济新时代的引擎 中国信息通信研究院中国信息通信研究院 2019年年12月月 版权声明版权声明 本研究报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观 点的，应注明 本研究报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本研究报告文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明 者，本院将追究其相关法律责任。 。违反上述声明 者，本院将追究其相关法律责任。 前言前言 当前，数字经济正席卷全球，带动经济社会迈入新时代。2018 年我
2、国数字经济总量达到 31.3 万亿元，占 GDP 比重达到 34.8%。数 字经济对我国国民经济发挥关键力量的同时， 也驱动着产业向着网络 化、平台化和智能化的方向不断发展。 “5G+云+AI”成为推动数字经济发展的重要引擎。 5G的可靠网络、 云计算的海量算力、AI 的应用智能正相互协同，深入到各行各业之 中，创造出新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局。从数字 政务到智慧城市，从工业自动控制到农业智慧管理，“5G+云+AI”的 融合创新发展将打开千百行业的新发展空间， 为政企转型和产业升级 注入新的动力。 本研究报告阐述了“5G+云+AI”如何驱动数字经济发展以及推动 各产业数字化转型
3、。报告首先梳理了我国数字经济发展状况，分析了 5G、云计算、AI 三者融合创新在数字化转型过程中的作用。报告结 合具体应用场景，从企业转型、赋能政府、产业升级三个角度对“5G+ 云+AI”的价值进行了分析，并对“5G+云+AI”的发展提出建议。 目录 一、数字经济新时代已来一、数字经济新时代已来.1 （一） 全球进入数字经济新时代（一） 全球进入数字经济新时代.1 （二） 数字经济成为我国经济的重要组成（二） 数字经济成为我国经济的重要组成.2 （三） 技术进步驱动产业数字化转型不断深入（三） 技术进步驱动产业数字化转型不断深入. 5 二、二、“5G+云云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎成
4、为数字经济新时代的重要引擎. 6 （一）（一） 5G 让联接无处不在让联接无处不在.7 （二） 云让计算触手可及（二） 云让计算触手可及.11 （三）（三） AI 让智能无所不及让智能无所不及. 15 （四）（四） “5G+云云+AI”技术融合加速数字溢出技术融合加速数字溢出. 20 三、“三、“5G+云云+AI”带来新体验、新模式、新产业”带来新体验、新模式、新产业. 22 （一） 构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革（一） 构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革. 22 （二） 创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能（二） 创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能. 23 （三）
5、促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力（三） 促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力. 24 四、四、 “5G+云云+AI”赋能千行百业智能化升级赋能千行百业智能化升级. 26 （一） 智慧城市：提升城市管理效能（一） 智慧城市：提升城市管理效能.26 （二） 智能制造：促进工业柔性生产（二） 智能制造：促进工业柔性生产.28 （三） 智慧交通：重塑交通出行体验（三） 智慧交通：重塑交通出行体验.29 （四） 智慧能源：优化能源设施管理（四） 智慧能源：优化能源设施管理.31 （五） 智慧金融：变革金融业务流程（五） 智慧金融：变革金融业务流程.32 （六） 智慧医疗：完善医疗资源配置（六）
6、智慧医疗：完善医疗资源配置.33 （七） 智慧文娱：颠覆人机交互方式（七） 智慧文娱：颠覆人机交互方式.35 五、发展建议五、发展建议.36 附件一：参考文献附件一：参考文献.40 1 一、数字经济新时代已来 （一）全球进入数字经济新时代（一）全球进入数字经济新时代 从农业时代、工业时代到信息时代，纵观世界文明史，每一次科 技革命和产业变革都推动了生产力的大幅跃升和人类文明的巨大进 步，技术力量不断推动人类创造新的世界，人类正站在一个新的时代 到来的前沿。而数字经济作为信息时代新的经济社会发展形态，更容 易实现规模经济和范围经济，日益成为全球经济发展的新动能。数字 经济是以数字化的知识和信息为
7、关键生产要素， 以数字技术创新为核 心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深 度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展 与政府治理模式的新型经济形态。 图 1 数字技术发展推动全球进入数字经济时代 当前，数字经济正在由消费互联网向产业互联网转变。随着全球 数字经济发展的进程不断深入， 数字化发展进入了动能转换的新阶段， 数字经济的发展重心由消费互联网向产业互联网转移， 数字经济正在 2 进入一个新的时代。产业互联网指的是传统产业借力 5G、云计算、 AI、 大数据、 物联网等新兴数字技术， 提升内部效率和对外服务能力， 实现跨越式发展， 其本质要推动企业
8、主体利用数字技术提升效率和优 化配置，同时将产业上下游的企业各个体和数据连接起来。 全球产业互联网发展尚处于起步阶段。市场普遍认为，未来数十 年，产业互联网将有着不可估量的市场容量。从通信、互联网，再到 建立在相应软硬件基础上的数字经济生态，产业互联网的迅速发展， 使得传统行业的数字化、智能化水平不断提高。但是，产业互联网涉 及节点、环节众多，同时行业高壁垒导致跨行业整合难度大，市场集 中度将比消费互联网低，这意味着行业发展机会要更多，同时需要以 更加开放的形式来分工协作，共同推动产业发展。 （二）数字经济成为我国经济的重要组成（二）数字经济成为我国经济的重要组成 以数字技术为代表的多领域、群
9、体性加速突破，实体经济利用数 字经济广度深度不断扩展，新模式新业态持续涌现，经济成本大幅降 低、效率显著提升，数字经济发展迅速，并已经成为促进我国经济发 展的新动能。由中国信息通信研究的测算数据显示，2018 年我国数 字经济总量达到31.3万亿元， 占GDP比重超过三分之一， 达到34.8%， 占比同比提升 1.9 个百分点。数字经济蓬勃发展，推动传统产业改造 提升，为经济发展增添新动能，2018 年数字经济发展对 GDP 增长的 贡献率达到 67.9%， 贡献率同比提升 12.9 个百分点， 超越部分发达国 家水平，成为带动我国国民经济发展的核心关键力量。 3 数据来源：中国信息通信研究院
10、 图 2 我国数字经济规模与占 GDP 比重 各地数字经济总量稳步提升。 继 2017 年全国有 10 个省市数字经 济规模跨越万亿元大关之后，2018 年河北省数字经济规模也超过万 亿元，其中，广东全国领先，数字经济规模超过 4 万亿元，江苏位列 第二，规模超过 3 万亿元，山东、浙江紧随其后，数字经济规模超过 2 万亿元，上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北数字经济规 模均超过 1 万亿元。其余省市数字经济规模与 2017 年相比，均有不 同程度提升，大部分省市数字经济规模均介于 1000 亿-10000 亿元之 间，宁夏、青海数字经济规模介于 600 亿-900 亿元之间。 4 数据
11、来源：中国信息通信研究院 图 3 2018 年各省市数字经济规模 各行业数字经济发展水平存在较大差异， 表现出第三产业优于第 二产业、第二产业优于第一产业的特征。2018 年，服务业、工业、 农业中数字经济占行业增加值的比重（以下简称“数字经济比重”）分 别为 35.9%（不含信息通信服务业、软件和信息技术服业）18.3% （不 含电子信息制造业）和 7.3%。工业数字化加快增长，农业、服务业 数字经济增速保持稳定。2018 年，工业数字经济比重的提升幅度高 于去年 0.7 个百分点，农业、服务业提升幅度较去年增长约为 0.3 个 百分点。 5 数据来源：中国信息通信研究院 图 4 数字经济在
12、三次产业加快发展 （三）技术进步驱动产业数字化转型不断深入（三）技术进步驱动产业数字化转型不断深入 产业数字化转型是指产业所包含的行业与企业与数字技术全面 融合，提升效率的经济转型过程，即利用数字技术，把各生产要素、 各生产环节全部数字化，通过对数字世界的仿真模拟、设计优化等操 作，推动技术、人才、资本等资源配置优化，推动业务流程、生产方 式重组变革，从而提高产业效率。 产业数字化转型与升级需要新兴数字技术作为“源动力”， 也是不 可逆转的历史潮流。 究其根源， 消费者正在以新的方式使用数字技术， 他们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式正在发 生变化，他们期望企业及时提供更高质
13、量，顺畅的客户体验和更低成 本的服务。消费者不断变化的需求与企业产能过剩的现状是相悖的， 企业亟需产业数字化转型带来的新经济、新业态、新模式去创造新的 价值，这就要求新兴技术优化供给侧架构，释放产能，提升价值，技 6 术进步驱动产业数字化转型的意义即在于此。 以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术是企业数字化转型的重要 支撑点。 传统的以生产为主导的商业经济模式已无法支撑企业降本增 效的需求，数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随 着数字经济新时代的到来， 传统技术并不能很好地满足产业在网络化、 平台化、智能化等方面的需求，如：4G 时代网络的带宽和延迟不足 以支撑终端和中央无缝
14、的联接； 私有部署的传统计算无法实现算力资 源规模化的整合； 简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对 智能应用的高精度要求。而以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术的 发展和应用，为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通 过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、 研发、 生产、 运营、 管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当 前的核心业务模式，完成数字化转型。 二、“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎 随着新技术、新模式、新业态对传统产业冲击的不断加强，数字 化转型已经成为全球企业的共识，面对着数字化转型的浪潮，新兴数 字技术的支撑作用体现的
15、愈发明显：5G 技术以低时延、大带宽、广 连接的优势，结合行业各种场景，为体验和应用带来质的飞跃，将深 刻地改变人类社会的发展进程；云计算作为其中重要的力量，将汇聚 更多样化的算力和应用，让政府与企业进入上云的快车道，加速产业 的智能升级；基于优秀的算法，海量的数据，以及云端丰富的算力， AI 将为各个产业带来巨大的变革。 7 在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越 大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展 已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字 经济新时代的重要引擎。 （一）（一）5G 让联接无处不在让联接无处不在 移
16、动通信技术的不断升级，加速了社会数字化发展的进程。1G 时代，采用模拟信号传输，通信时面临安全性差和易受干扰等问题， 且各个国家的 1G 通信标准不一致不能全球通信。2G 从模拟调制进 入到数字调制， 手机具备了上网功能， 但是传输速率很慢每秒 10-15kb。 随着图片和视频的传输需求的诞生， 人们对于通信传输速率的要求也 日趋高涨，于是 3G、4G 相继而生。3G 的通信标准将信息的传输速 率提高了一个数量级，上网成为了手机的主要功能。4G 相对于 3G 速率进一步提升，可以快速地传输高质量的图像、音频和视频等，满 足用户对于无线网络服务的要求。但是，随着用户日益增长的使用需 求，以及智能
17、化设备的登场，未来数据流量必然会爆发式增长。目前 每个 4G 用户每人每月大约需要 3G 左右流量，如果运营商全面开放 4G 上网套餐，则至少需要 20G 才能满足用户需求，以 4G 的网络能 力肯定是无法承受的， 从根本上解决用户日益增长的使用需求与运营 商网络提供能力不足的矛盾，最好的解决方式就是 5G。 8 图 5 通信发展历程 5G 有三大特性：大带宽高速率、低时延高可靠和海量连接。网 络速度提升，用户体验与感受才会有较大的提高。5G 速率较 4G 全 方位提升， 下行峰值速率可达 20Gbps， 上行峰值速率可能超过 10Gbps。 对网络速度要求很高的业务能在 5G 时代被推广，例
18、如，云 VR 的呼 声一直很高，但是目前 4G 速度不足以支撑云 VR 对视频传输和即时 交互的要求，用户还是需要依靠昂贵的本地设备进行处理。依托于 5G 的高速率，云 VR 将能够获得长足发展。5G 支持单向空口时延最 低 1ms 级别、高速移动场景下可靠性 99.999%的连接。5G 超低时延 的特性可以支持敏感业务的调度，为车联网、工业控制、智能电网等 垂直行业，提供更安全、更可靠的网络连接。同时，使得自动驾驶、 远程医疗等应用场景走向现实。5G 网络每平方公里百万级的连接数 使万物互联成为可能。5G 网络面向的不仅仅是个人用户，还有企业 用户和工业智能设备，5G 将为 C 端和 B 端
19、的用户或智能设备提供网 络切片、边缘计算等服务。5G 每平方公里百万级数量的连接能力和 多种连接方式，拉近了万物的距离，实现了人与万物的智能互联。 9 数据来源：IMT-2020（5G） 图 6 5G 关键特性 来源：ITU 图 7 5G 关键特性对应的应用场景 随着 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的大范围铺开， 我国 5G 商用开局良好。截至今年 7 月，全国各省市共发布 5G 相关政策文件 35 个， 加速 5G 在工业互联网、 交通、 医疗等多个行业创新应用场景， 10 5G 时代已来。产业发展方面，5G 产业链上游设备厂商着手开发和生 产 5G 设备、运营商密集建设 5G 网络
20、、先行终端厂商接踵发布 5G 手机，同时，通信行业与垂直行业加紧开发 5G 应用。截至今年 7 月， 全国范围内已建成 5G 基站 3.8 万个，预计至 2019 年底，全国 5G 基 站建设总数将进一步增加。5G 消费类终端仍将以智能手机为主要形 式，同时智能穿戴设备、智能家居、智能工业应用等终端正在逐渐丰 富。标准方面，5G 技术标准是一个渐进的过程，2018 年 6 月 5G 第 一个版本标准完成了增强移动宽带场景， 2020 年 3 月 5G 第二版本标 准将完成低时延高可靠场景。在 5G 标准制定中，我国厂商做出了重 要贡献，并且掌握较高比例的核心标准，在 5G 标准推进速度、推进
21、质量方面均位居世界前列。 5G 将拉动产业链上下游高速持久的经济增长，带动我国实体经 济转型为社会带来价值。 据中国信息通信研究院测算， 预计 2020-2025 年期间，我国 5G 商用将直接带动经济总产出 10.6 万亿元，直接创造 经济增加值 3.3 万亿元；间接带动经济总产出约 24.8 万亿元，间接带 动的经济增加值达 8.4 万亿元；就业贡献方面，预计到 2025 年，5G 将直接创造超过 300 万个就业岗位。由此可见，5G 对于经济增长的 贡献潜力巨大，5G 技术在改变人民日常的生活和生产方式，甚至会 给社会带来根本性的变革。未来，5G 将成为全面构筑经济社会数字 化转型的关键
22、基础设施。 5G 使得海量数据的有效传输成为可能，为垂直行业的高质量发 展带来新契机。自动驾驶、智慧城市、智能家居等垂直应用已经走了 11 很长一段时间，但暂时还没有取得突破性的发展。其中关键问题就在 于网络连接， 在现有的网络下， 虽然速度一直在提升， 但由于功耗高、 可用频段少和高时延等限制，很难将所有硬件设备连接在一起，它们 只是单独获得了连接能力，而并没有实现真正的连动。5G 的多种连 接技术可支持海量机器类通信， 满足机器类通信所需的低成本和低功 耗要求。其次，在万物具备互联能力的基础上，大连接、低时延的 5G 网络可以实时传输前端设备产生的海量数据，提升数据采集的及 时性，为流程优
23、化、能耗管理提供网络支撑。5G 具有媲美光纤的传 输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，同时 5G 可以与云计算、人工智能技术深度融合，向垂直行业领域加强渗透， 为垂直行业的高质量发展带来新契机， 助推城市的智能升级和企业数 字化转型。 图 8 5G 赋能消费级和企业级应用 （二）云让计算触手可及（二）云让计算触手可及 如果从 2006 年 IBM 和谷歌联合推出云计算这个概念开始算起， 12 云计算已经进入了第二个十年，在第一个十年里，云计算从被质疑到 成为新一代 IT 标准，从单纯技术上的概念到影响到整个业务模式。 虽然到目前为止，还有很多不成熟的地方值得探索，但云计算在第一
24、 个十年里已经正式确立了它的地位， 已经被广泛接受并实践。 现如今， 我们正处在一个全新的时代，数据呈现爆炸性增长，人类对计算的需 求大大增加，并且希望随时随地获取，这将直接推动云计算成为数字 经济时代的新型信息基础设施， 并作为公共服务支撑下一波数字经济 的发展，推动人类走入数字化时代。 图 9 云计算发展历程 随着云计算的不断发展，云计算的服务模式也在不断调整。IT 基础设施被要求更大规模的扩展、更高的密度、更低的功耗以及更低 的成本， 同时要有灵活、 弹性、 直观与深入的管理方式， 并以标准化、 通用化的形式将服务提供给客户， 这将很大程度上解决传统计算的服 务模式固化、资源整合能力不足
25、、资源分配时间成本高、平台化效率 低等问题。云计算发展至今，其特点主要呈现为以下几个方面： （1）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取 13 应用服务。 （2）规模化整合。云里的资源非常庞大，在一个公有云中可以 有几十万甚至上百万台服务器， 在一个小型的私有云中也可拥有几百 台甚至上千台服务器。 （3）高可靠性。云计算使用了多副本容错技术、计算节点同构 可互换等措施来保障服务的高可靠性， 使用云计算比使用本地计算机 更加可靠。 （4）高可扩展性。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器 基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高， 最终实现动态扩展 虚拟化的层次达到对应用进行扩展的
26、目的 （5）按需服务。云计算是一个庞大的资源池，使用者可以根据 需要来进行购买。 数据来源：中国信息通信研究院 图 10 全球云市场规模及增速 云计算进入成熟期，全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。 14 2018 年，以 IaaS、PaaS 和 SaaS 为代表的全球公有云市场规模达到 1363 亿美元，增速 23.01%。未来几年市场平均增长率在 20%左右， 预计到 2022 年市场规模将超过 2700 亿美元。 我国公有云市场保持高速增长，私有云市场增速趋于稳定。2018 年我国云计算整体市场规模达 962.8 亿元，增速 39.2%。其中，公有 云市场规模达到 437 亿元，相比
27、2017 年增长 65.2%，预计 2019-2022 年仍将处于快速增长阶段，到 2022 年市场规模将达到 1731 亿元；私 有云市场规模达 525 亿元，较 2017 年增长 23.1%，预计未来几年将 保持稳定增长，到 2022 年市场规模将达到 1172 亿元 数据来源：中国信息通信研究院 图 11 我国云计算市场规模及增速 我国云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、轨道交通 等传统行业加速渗透。政务行业是云计算应用最为成熟的领域，全国 超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云 15 平台；金融行业是云计算深化应用的重要突破口， 中国银行业信息 科技“十三五
28、”发展规划监管指导意见（征求意见稿）指出，到“十 三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架 构平台；工业云是推动两化深度融合、发展工业互联网的关键抓手， 在国家政策的指引下，全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划，积 极推进工业云的发展；轨道交通是城市运转的命脉，轨道交通信息化 已经成为国家信息化重要布局，轨道交通云正处于蓬勃发展、方兴未 艾的关键时期。 云计算正成为政府和企业实现数字化转型的重要信息基础设施。 对于政府来说，一方面，云计算助力政府打破信息孤岛，实现数据共 享共治，通过电子政务云平台，提高电子政务信息共享的效率，扩大 信息共享范围；另一方面，依托云平台有效推动
29、“互联网+政务服务” 建设，极大提升了政务服务的便捷性；对于企业来说，信息化成为不 少传统企业的短板，云计算能够大幅降低企业信息化建设成本，有效 降低了企业的时间成本和资源成本，逐渐颠覆传统行业 IT 部署的方 式。除此之外，云计算帮助企业优化运营管理流程，企业利用云资源 可以实现弹性扩张，依托云计算资源池的共享机制，有效解决了企业 业务量波动性强带来的成本不可控问题， 帮助企业实现降低运营支出。 （三）（三）AI 让智能无所不及让智能无所不及 AI，即人工智能，可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维 过程，使机器达到甚至超越人类的智能。随着以深度学习为代表的技 术的成熟，人工智能开始应用到
30、数字经济的各个组成部分，促进产业 16 内价值创造方式的智能化变革。 自诞生至今 60 多年的历史中，各行业专家学者们进行了大量探 索与实践， AI 的发展也经历了多次起伏。 AI 最早于 1956 年夏天美国 达特茅斯大学的一场学术会议中提出并获得肯定， 标志着人工智能科 学正式诞生。1956 年到 20 世纪 60 年代初，机器定理证明、跳棋程 序等研究成果大大提高了人们对人工智能的关注度。但在随后的 10 年中， 对人工智能过高的期待使得人们设立了许多不切实际的研发目 标，例如用机器证明函数问题、依靠机器进行翻译等。这些挑战不出 意外地相继落空，使人工智能的发展步入了低谷。到了 70 年
31、代末期， 专家系统的出现让人工智能成功从理论研究走向了实际应用。 专家系 统通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题， 让人们开始 在医疗、化学、地质等领域享受人工智能带来的价值。80 年代到 90 年代，随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个 发展高潮期。 期间， 人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破， 如著名的多层神经网络、BP 反向传播算法等，使算法模型准确度和 专家系统获得了进一步优化。 17 图 12 人工智能发展历程 如今，得益于算法、数据和算力三方面共同的进步，人工智能发 展到了新的阶段，呈现出专业性、专用性和普惠性的特点。 专业性指的是人工智能具有了
32、等同甚至超越人类专业水平的能 力。随着深度学习等技术的成熟，人工智能已不仅仅能够进行简单的 重复性工作，还可以完成专业程度很高的任务。例如，阿尔法狗 （AlphaGo）在围棋比赛中战胜了人类冠军，人工智能系统诊断皮肤 癌达到了专业医生水平， 人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别 中有了超越人类的表现。 专用性指的是目前一种人工智能应用通常仅能用于一个领域， 无 法实现通用的人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智 能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰等理由形成了人工智 能领域的单点突破。虽然在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进 步显著， 但是在概念抽象和推理决策等“深层智能
33、”方面的能力还很薄 弱，存在着明显的局限性，与真正通用的智能还相差甚远。 普惠性指的是人工智能技术能够与不同的产业相结合产生新的 18 应用，对各行各业都产生普惠效应。图像识别，语音识别、自然语言 理解等人工智能技术能够根据不同行业的需求，形成具体的应用，在 各式各样的场景中发挥作用。例如，图像识别在制造行业的产品检测 应用能够节省大量人力， 在交通行业的车牌识别应用能够简化认证流 程，在零售行业的刷脸支付应用则能够优化购物体验。 图 13 人工智能应用特点 人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展 注入了新的活力。 据IDC统计， 2018年我国人工智能市场规模为161.9
34、亿元，预计到 2022 年市场规模将接近 700 亿元，年复合增长率超过 50%。 19 数据来源：IDC 图 14 我国人工智能市场规模 人工智能的发展正驱动着产业内劳动力、 工作方式以及工作组织 形式等多方面的变革。首先，人工智能能够通过辅助人类活动显著降 低工作门槛，实现工作方式的智能化变革。例如，通过在人机交互方 式上应用图像识别、语音识别和自然语言理解等技术，不仅能够大大 降低了用户的学习成本，还使得交互效率大幅提升。其次，通过利用 人工智能取代人类工作能够更稳定、甚至更高效的完成任务，实现劳 动力的智能化变革。例如，在许多现代化工厂里，大量的工业机器人 和机械臂已经取代了人工岗位。
35、结合适当的人工智能算法，甚至能够 实现全流程的自动化， 为企业带来更高的生产效率和生产质量。 最后， 通过突破人类思维，人工智能能够创造新的流程、方法或产品，实现 工作组织形式和应用方式的智能化变革。例如，通过使用机器人流程 自动化（RPA）工具，企业能够使“机器人”与处理事务、数据以及 与其他数字系统通信的应用进行交互， 执行跨越多个应用的复杂嵌套 流程。 而以人工智能为基础的机器翻译技术则促成了翻译机产品的出 20 现。语音识别、机器翻译等技术构成的翻译软件和专属硬件相结合， 为消费者提供了快速对话翻译能力， 在出国旅游等情景下得到了广泛 应用。 （四）（四）“5G+云云+AI”技术融合加
36、速数字溢出技术融合加速数字溢出 不同经济时代的发展依赖着不同的核心资源。 从农业经济时代的 土地和奴隶到工业经济时代的石油、煤、天然气，对核心资源的利用 推动着经济的发展。而数字经济时代的核心资源数据，自然也需 要与之相配套的生产工具。在数据产生、传输、存储、计算、分析和 应用的整个生命周期中，5G、云和 AI 相互融合，形成了数字经济新 时代从终端、边缘到中央云的一体化生产工具。 图 15 不同经济时代核心资源及生产工具对比 5G 负责对数据进行高效地传输。工业经济时代的公路、铁路使 人们摆脱了依靠双腿运输燃料的局面。5G 大带宽、低延迟的特性， 为数据提供了一条高速通道。一方面，5G 负责
37、将海量的数据从客户 21 端传送到云端处理。另一方面，又能把处理的结果和生成的应用迅速 分发到边缘供人们使用。 云负责对数据进行计算和存储。 工业经济时代的工厂负责对原材 料进行集中加工，解决了零散小作坊的效率和成本问题。云计算规模 化的计算资源在对数据处理能力上同样与独立私有部署形成了天壤 之别。 依托于云计算技术， 人们总能在短时间内获得足够的计算资源， 在节省成本的同时，极大地提升了计算效率。 AI 负责对数据进行分析和挖掘。工业经济时代的蒸汽机和内燃 机改变了燃料应用情况，将燃烧的热效率从 3%提升到 40%以上。AI 对数据的分析挖掘能力，同样带来了不同于一般统计分析的成果。某 些原
38、本只有七成左右正确率的系统， 依靠深度学习等技术能够将精度 提升至 95%以上， 使应用的实用性获得了显著提升， 进而提升了数据 的价值。 图 16 5G、云、AI 在数据生命周期中的作用 “5G+云+AI”技术融合创造更大价值。资源的价值大小，很多时 候取决于开采工具的经济性。5G、云和 AI 各自的发展和成熟让它们 22 的相互融合成为了可能。就像工业经济时代公路、工厂和机器的协同 曾把石油等燃料的用途从照明拓展到动力世界，5G、云和 AI 的融合 也正从数据中“精炼”出更多的应用价值， 以数字溢出的形式加速企业、 行业以及供应链等不同层面生产力的提升， 成为推动经济增长的引擎。 三、“5
39、G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业 5G、云和 AI 技术的碰撞和融合将为社会带来数字溢出效益。从 微观层面上看，“5G+云+AI”技术是企业构建数字业务体验平台、 政府服务模式创新的重要保障；从宏观层面上看，“5G+云+AI”将 加速农业、工业、服务业三大产业供应链的智能化，将数字产品和服 务的理念从最初的生产者传递到最终的用户。 （一）构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革（一）构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革 “5G+云+AI”为企业构建数字化业务体验提供了技术保障。企 业实现数字化业务体验的关键是要完成企业各个要素之间的数字化 打通与连接。企业各个要素之间不仅是一种串联
40、关系，而是需要通过 数字化形成各个要素之间的价值发挥，构建数字化的业务体系。敏捷 和创新是数字化业务能力的体现，5G、云计算、AI 等技术可以打破 企业以往的管理体制、管理模式和生产方式，支撑业务创新和敏捷迭 代，重构数字化的业务体系和运营体系，带来全新的业务体验。 云计算与 AI 技术的协同应用成为企业构建数字化业务的重要选 择。基于 AI 芯片的云将全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态 的服务性能，加速企业数字化转型。在医疗、教育、商业、零售等诸 23 多领域，对“云计算+AI”的智能云的需求不断增加，应用越来越广 泛。 Gartner 2019 CIO 调查显示， 过去四年中企业部署
41、AI 的数量增长 了 270，并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测，到 2021 年，70 的企业将通过 AI 来帮助员工提高工作效率，管理者正在考虑如何加 速部署 AI 在企业整体运营和每一核心业务流程中。 云计算与 AI 的协 同可以为企业减少成本和劳动力，提高企业 IT 系统的灵活性以及可 扩展性，是企业发展的重要支撑。 5G 的到来为企业基于云和 AI 的转型带来更大的发展空间。 作为 第五代移动通信网络，5G 是高速度网络，峰值理论传输速度比 4G 网络的传输速度快数百倍，这意味着更加高速的数据传输。5G 的到 来克服了过去限制企业用云计算与 AI 的问题，如数据来源、
42、传输带 宽和时效性等问题。依托 5G 网络，云计算和 AI 会渗透到企业内部， 众多应用将可以实现云化和智能化。基于“5G+云+AI”的合力，越 来越多的企业开始进行全面的转型， 进入到由云端的数据来制定决策 的时期。 （二）创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能（二）创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能 “5G+云+AI”正在重塑政府的服务模式，助力数字政务进入智 能阶段。基于云平台和 AI 策略建设的软件化、智能化和高效化的大 型数字政务系统，可以融入人脸识别、个人智能助理等创新服务，提 高政务服务水平，完善政务服务环境。同时，数字政府建设应充分应 用 5G 等新一代通信技术，结合云
43、计算、AI 等信息技术共同构建新一 代网络基础设施，并以数据为驱动，强化政府数据能力建设，打造开 24 放平台、汇聚社会资源，提升服务和监管能力。 “5G+云+AI”将在城市资源整合中发挥技术优势。智慧城市是一 项涉及众多技术的复杂工程，而 5G 能让城市真正实现“万物互联”， 城市的路灯、交通路口、景区、都将纳入到智慧城市的数据平台中。 但是，单纯的搜集数据会让数据成为孤岛，并不能把实际获取的数据 利用到城市管理中，基于云的算力和 AI 的数据挖掘分析能力，可以 对城市数据进行策略定制，进而进行城市资源的有效整合。 图 17 道路设施智能化整合 （三）促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力（
44、三）促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力 “5G+云+AI”将催生智能精细的生产要素配置方式，驱动产业 全新变革。“5G+云+AI”以强大的技术能力为支撑,整合产业链上下 游优势资源，助推传统产业与信息技术融合,支撑行业业态创新，并 利用产业基地集群效应构筑新的数字生产力,为产业发展提供协同创 新服务。 25 图 18 产业转型升级 “5G+云+AI”可以实现农业生产要素的精准测量及精细管理，最 终实现农业产业智能化。例如，大量的农业传感器可以通过 5G 的边 缘计算特性进行实时的信息交互，获取土壤、作物、空气等农业基础 信息，然后上传到云端大数据中心，通过 AI 系统和专家诊断，预测 气候模式并提供定向施肥策略。 这些实时的海量数据产生的决策分析 将驱动并引导农民在合适的时间做出最优决策， 提升农业生产效率以 及农作物产量， 最终实现农业的智能化。 随着全球数字化进程的加速， 智慧农业作为在农民数量不断减少情况下提高农业生产效率的关键 举措正在变得越来越重要。 “5G+云+AI”将重构工业的生产模式，实现工业产业链中各要素 的互联互通，加速工业产业数字化转型。5G 实现产业链上各个价值 要素的互联互通，高带宽、低延时的特性能够满足对工业
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