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TalkingData：传媒行业下沉年轻女性视频人群：热衷线上刷红包偏爱真人直播和聚合视频[46页].pdf

编号：9405

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TalkingData：传媒行业下沉年轻女性视频人群：热衷线上刷红包偏爱真人直播和聚合视频[46页].pdf

1、512020/3/312020/3/31 0 50 100 150 0% 50% 100% 150% 短视频综合在线视频聚合视频电视视频真人视频垂直在线视频垂直直播视频视频播放器视频应用类别偏好占比TGI 下沉年轻女性视频人群：热衷线上刷红包，偏爱真人直播和聚合视频 0 20 40 60 80 100 120 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 通讯社交移动工具应用分发网络购物音乐音频图片摄影金融理财电子阅读出行服务新闻资

2、讯手机游戏学习教育生活服务人力资源旅游服务智能硬件健康美容汽车服务餐饮服务育儿母婴快递物流移动医疗房产服务新零售 APP兴趣偏好概览覆盖率活跃率TGI 覆盖率/活跃率 TGI 年龄段年龄占比TGI 44岁3%18 Source：TalkingData，2019年2月。男性, 40% 女性, 60% 下沉城市, 70% 非下沉城市, 30% 无监督机器学习8号移动视频人群年轻女性占主导，广泛分布在下沉城市，她们中间有一大部分育儿人群，整体线上活跃率不高，喜欢通过新闻和短视频应用赚

3、取红包，她们喜欢有丰富内容且可以免费收看的聚合视频，其次真人视频也可以吸引她们的注意力。 522020/3/312020/3/31 0 50 100 150 0% 50% 100% 150% 综合视频短视频聚合视频垂直视频电视视频垂直直播真人视频视频播放器视频应用类别偏好占比TGI 0 50 100 150 200 250 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 通讯社交移动工具网络购物应用分发金融理财音乐音频图片摄影出行服务电子阅读手机

4、游戏新闻资讯学习教育旅游服务智能硬件健康美容生活服务人力资源餐饮服务汽车服务房产服务快递物流移动医疗新零售育儿母婴 APP兴趣偏好概览覆盖率活跃率TGI 覆盖率/活跃率 TGI 商务白领视频人群：工作收入可观，电视视频偏好度高 Source：TalkingData，2019年2月。年龄段年龄占比TGI 44岁3%20 男性, 50% 女性, 50% 下沉城市, 49% 非下沉城市, 51% 无监督机器学习0号移动视频人群男女比例均衡，非下沉城市35岁以下青年用户占比较高；他们线上

5、活跃度整体较高，有一定财富积累，关注金融理财、喜爱旅游出行，他们走在时代的前沿，对新兴事物如新零售和移动医疗的接受度高，有家庭生活且可能有着不错居住环境的他们，电视视频的TGI较为显著。 nMsNnNrNnQsMmOoPpQzQnO8O9RbRtRqQoMnNeRmMrNkPqQtQ7NqQxPMYrNxOMYnRsR 532020/3/312020/3/31 排名图标名称 1快手 2抖音短视频 3芒果TV 4哔哩哔哩 5西瓜视频移动视频行业榜单增长榜TOP5 排名图标名称 1腾讯视频 2爱奇艺 3抖音短视频 4优酷 5快手综合榜TOP5 数据来源：TalkingData，2018年1

6、2月-2019年12月。注：综合榜基于应用的月活指标结果进行排序；增长榜基于头部市场同等量级月活（1亿）的APP2018年12月数据对比2019年12月月活数据的增长幅度计算得出注：红、蓝色箭头分表表示，较2018年12月排名下降和上升。 542020/3/312020/3/31 3 移动互联网热门圈层人群分析 3.1 Z世代人群分析 3.2 “她经济”人群分析 3.3 下沉城市人群分析 3.4 知识人群分析 552020/3/312020/3/31 互联网热门圈层人群定位：通过对无监督机器学习聚类人群进行观察和定性分析发现，女性人群、下沉城市人群、年轻的Z时代人群以及商务属性较高的知识

7、人群普遍存在于各行各业中，他们族群规模较大、特征鲜明，是近年来值得重点关注的互联网高价值人群。网络购物移动工具学习教育手机游戏人力资源移动视频 Z世代人群她经济人群下沉城市人群知识人群 0、15、14号等人群下沉特性显著 8、1、7号等人群女性占比显著 0、14、6号等人群Z世代属性显著 11、6、5号等人群知识属性显著 2、9、11号等人群下沉特性显著 9、11、19号等人群女性占比显著 1、5、14号等人群Z世代属性显著 5、14号等人群知识属性显著 1、15、17号等人群下沉特性显著 8、1、7号等人群女性占比显著 5号等人群Z世代属性显著 11号等人群知识属性显

8、著 6、1、9号等人群下沉特性显著 6、1、9号等人群女性占比显著 0、4号等人群Z世代属性显著 0、4号等人群知识属性显著 4、11、13号等人群下沉特性显著 8、1、7号等人群女性占比显著 0、14、6号等人群Z世代属性显著 11、0、5号等人群知识属性显著 8、9、12号等人群下沉特性显著 8、1、7号等人群女性占比显著 2、8、18号等人群Z世代属性显著 2、0、5号等人群知识属性显著 562020/3/312020/3/31 1. Z世代 3.1 Z世代人群分析 572020/3/312020/3/31 95后为Z世代主流移动用户，偏爱中高价位移动设备 Sou

9、rce：TalkingData，2020年2月。 Z世代（Generation Z），特指在90年代中叶至00年代初出生的人。他们又被称为M世代（多工世代，multitasking）、C世代（连结世代，Connected Generation）、网络世代（Net Generation），或是互联网世代（the Internet Generation）。 HONOR1%8% 32% 43% 16% 53 70 102 107 103 1--19992000-3999 4000及以上 Z世代人群移动设备价位偏好占比TGI iPhone 8Plus、 iPhone

10、7、 iPhone X分别为Z世代覆盖率最高手机，Z世代对电子设备的品质要求较高，他们信奉 “机如其人”，他们对手机性能偏好的三大关键词为美颜、音乐、摄影。其他其他 582020/3/312020/3/31 Z世代购买力有待释放，另辟蹊径热衷垂直购物 Source：TalkingData，2020年2月。 4% 46% 39% 10% 95 93 105 120 高级中高级中级中低级 Z世代人群购买力占比TGI 掌上道聚城识货得物（毒）二手手机找靓机全球购骑士特权 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 0500300350 Z世代网络购物T

11、OP5 TGI 应用（宝藏应用）覆盖率 TGI 年轻的Z世代并没有太高的消费能力，但在自身兴趣（电子产品、潮鞋、游戏道具等）上舍得花钱，这也催生了一批垂直购物的“宝藏应用”。 592020/3/312020/3/31 Z世代娱乐至上，线下酷爱吃喝与游玩、线上偏好音乐和游戏 Source：TalkingData，2020年2月。 -40 -20 0 20 40 60 80 100 120 140 -10% 10% 30% 50% 70% 90% 110% 130% 150% 通讯社交移动视频移动工具网络购物音乐音频图片摄影应用分发金融理

12、财手机游戏出行服务电子阅读学习教育旅游服务智能硬件健康美容新闻资讯餐饮服务生活服务人力资源汽车服务快递物流房产服务移动医疗新零售育儿母婴 TGI 覆盖率/活跃率 Z世代人群APP兴趣偏好概览覆盖率活跃率TGI TGI100：旅游、餐饮、快递物流、新零售、音乐音频、图片摄影、手机游戏、出行服务、健康美容 TGI100：育儿母婴、学习教育、图片摄影、移动医疗、新零售 TGI95：通讯社交、移动工具、移动视频、应用分发、网络购物、音乐音频、手机游戏 TGI150：

13、健康美容、旅游服务、餐饮服务、快递物流、房产服务、移动医疗、新零售 TGI110：通讯社交、移动工具、移动视频、应用分发、手机游戏 110 知识人群可以说是移动互联网深度用户，他们各类别应用TGI均有较高的表现，他们正能量十足，热爱出行和旅游，关注学习教育和健康美容，对在线娱乐则兴趣有限，他们对游戏和视频类应用的TGI较低。 752020/3/312020/3/31 综合预定铁路公共交通酒店旅游资讯行程管理民宿短租民航 0% 20% 40% 60% 0 覆盖率 TGI 订餐点评菜谱 0% 20% 40% 60% 120180240 覆盖率 TGI 知识

14、人群学无止境、重视身材管理，文艺出行、料理美食兴趣大 Source：TalkingData，2020年2月。学习教育健康美容旅游服务餐饮服务教育工具职业/技能培训语言学习 K12 高等教育早教辅导 0% 20% 40% 60% 80% 0600360420 运动健身健康管理美妆美业减肥瘦身 0% 20% 40% 60% 80% 0300 覆盖率覆盖率 TGI TGI 知识人群学习教育、健康美容、旅游服务、餐饮服务应用偏好概览年轻的知识人群追求不断进步，他们偏好高等教育、语言学习、职业/技能培训类应用；有严格的身材管理，运动健身类应用

15、覆盖率60%以上，减肥瘦身类应用TGI显著；此外，他们旅游出行偏好选择民宿短租，同时也愿意研究菜谱，健康生活。 762020/3/312020/3/31 4 2020年移动互联网市场展望 772020/3/312020/3/31 互联网进一步圈层化、分众化发展育儿经济 Z 世代华东地区下沉城市银发经济新一线城市一线城市她经济男性消费不同代际潮鞋一族知识人群二次元不同地域不同性别不同喜好目前互联网各行各业主流综合性平台格局基本已经尘埃落定，分众化和圈层化的需求不断暴露出来，不同兴趣圈层、年龄段圈层、地域圈层、性别圈层以及交叉形成的各类圈层形成了众多潜

16、力细分群体。移动互联网对老年人的渗透不断增强，本身具备移动应用使用习惯且正在老去的60后和70后也将成为银发经济的重要群体。开始奔三的Z世代已经逐步开始成为社会主流消费群体，随着话语权的提高，他们的兴趣偏好和消费习惯也将蕴藏商机。随着下沉城市消费能力的提高、互联网使用习惯的增强，凭借巨大的人口基数，无论是互联网还是实体产业，下沉城市的开发潜力都难以估计。 2019年垂直电商“得物（毒）”大放光彩，聚集了大量90后乃至00后的小众爱好群体“潮鞋圈”成功刷出存在感。随着Z世代的成长和消费力的增长，二次元已经不是没有商机的年轻文化，BiliBili平台用户连年高增长以

17、及刷爆各大头条的B站2019年新年晚会已经说明了二次元人群强大的战斗力，他们充满创造力、兴趣垂直多样、具有开放的消费观念和付费意识，不可否认是当代一大价值人群。 782020/3/312020/3/31 0 2 4 6 8 0 200 400 600 2015年2016年2017年2018年2019年 2015-2018年短视频行业投资趋势投资总额（亿元人民币）投资案例总数量（起）平均投资额（亿元/起） 19% 47% 57%57% 0% 20% 40% 60% 80% 2017.012018.012019.012019.12 2017-2019年短视频渗透率走势短视频内容形态和

18、营销潜力进一步开发，多方入局将成为常态 Source：IT桔子，TalkingData。内容多样化：垂直多样化PGC内容涌现，短视频平台创造性对竖屏微综艺、微剧进行开发和尝试，新闻和知识类细分内容不断涌现；直播内容：游戏、电商、学习教育、培训等多样化直播内容涌现；突破边界：2020年快手直播春晚、抖音首次联合欢喜传媒播出春节档电影囧妈更为短视频平台内容生态开拓了更多可能性。内容营销：短视频本身较图文而言信息含量高，观看性强，且具有强社交性和高传播性。短视频/直播带货：独具社交性和“立体人格”的短视频号往往具备高粘性的特征，用户转化效果显著，短视频平台已经成为一大带货渠道。

19、信息流广告：短视频平台巨大的流量和丰富的标签投放增加了信息流广告的曝光和精准性。短视频凭借精湛短小便于传播的特点在短短几年迅速扩张版图，截至2019年末渗透率已经近60%，目前短视频头部玩家格局已经初步形成，2019年投融资事件有所回落，但短视频作为一种内容形式仍然处在成长期，随着5G的普及，视频成为未来信息传播的主要方式，各类社交平台和媒体入局短视频将成为常态，腾讯微信视频号、百度好看视频、阿里土豆视频、以及官宣入局的趣头条等都将对短视频头部市场发起冲击。短视频：内容传播重要形式带货重要渠道短视频发展边界不断拓展短视频营销能力不断开发 792020/3/312020/3/31

20、 5G商用浪潮袭来、万物互联，大数据渗透生活方方面面 20019：商用元年2020 2019年5G正式宣布商用，数十倍乃至百倍于4G的传输速率将大大改善互联网的使用效率，同时也将迎来更多创新性的应用场景。中国5G技术研发启动第一阶段：5G关键技术试验第二阶段：5G技术方案验证启动第三阶段启动：5G系统验证工信部向中国电信、移动、联通发放5G系统中低频段实验频率使用许可车联网媒体娱乐智能制造物联网重构安全远程医疗智慧生活智慧城市工信部向中国电信、联通、移动、广播电视网颁发5G商用许可证，随即5G套餐发布华为、三星、小米、vivo等5G移

21、动终端相继发布 5G全面商用研发阶段产品研发及商用推广阶段大数据爆发式增长： 5G为智能生活和智慧城市夯实了互联网基础，万物互联成为趋势，从智能家居到城市基础设施全面联网，将打破目前手机、电脑、平板大数据源的单一性，场景化的大数据将为智慧生活和城市智能化管理提供更多的可能性。工业生产智能化：高速度、低延迟的5G为工业智能生产提供了互联网基础，传统产业的联网化和智能化生产成为趋势，进一步解放人力、提高升高效率。目前萌芽阶段的车联网也将获得更多发展可能性，5G互联网环境下车联网有望提供更丰富的信息服务，智慧驾驶以及无人驾驶的趋势不可阻挡，交通出行的效率和方式都有望得到进一步提

22、升和创新。图像、视频类应用走上高速路： 5G高效的传输速率为视频类内容发展提供支撑，视频将进一步成为主流信息载体。 5G为新闻、体育、文艺表演等视频内容生产者提供更便捷的制作设备，为观看者提供身临其境的视听体验。 5G使云游戏获得发展土壤，大制作游戏的使用设备门槛降低，游戏用户群体扩大，游戏体验提升。 5G解除VR/AR的带宽限制，进一步释放其在视频娱乐、游戏、视频社交、视频购物、医疗、教育、安防等方面的应用。 802020/3/312020/3/31 疫情推动互联网服务行业增长，应用使用习惯提前养成因疫情期间的居家隔离生活创造出大量空闲时间而产生的居家型消费 /娱乐高峰行业。

23、 01 0302 习惯养成型行业阶段爆发型行业直接损失型行业疫情期间的居家隔离生活推动大量用户养成和习惯某种生活/消费应用使用习惯。因疫情期间隔离、限制出行而造成直接的消费下滑和损失的行业。在线教育：疫情期间停学不停课，远程教育成为必然选择，各大教育机构及应用纷纷提供优惠措施和免费课程争夺受众，长达数月的远程授课将一定程度上推动在线教育的普及，同时暴露出来的网速卡顿、课程模式等问题也将促进在线教育的完善和蜕变。远程办公：为减少损失，远程办公成为轻资产类公司的必然选择，文档编辑、视频会议、职业社交类应用迎来一波使用高潮，一定程度上推动了远程办公的到来。生鲜电

24、商：生鲜电商类社区服务近年来广受关注，在疫情隔离期间极大方便了人们的生活，一定程度上也促进了人们网上购买生鲜的使用习惯。移动医疗：疫情期间，京东、支付宝等应用均为广大用户提供了网络免费问诊功能，医药电商送药到家的服务同样圈粉广大用户，足不出户、药到病除的移动医疗服务或将获取大量留存用户。在线健身：宅家健身成为广大用户保持身材、强身健体增强防疫能力的重要法宝，在线健身类应用将培养一批用户在线健身的习惯。新闻应用：疫情期间迅速、准确的疫情新闻是全国人民的关注焦点，社会大事件面前，新闻类应用也迎来爆发性的增长。视频、游戏应用：疫情宅家期间，人们面临大量的空闲时间，长短视频和游戏

25、类应用迎来使用高峰。此类别应用本身渗透率较高，疫情期间需求旺盛、爆发性强，但疫情过后，随着生活步入常态，应用活跃将有一定回落。餐饮服务：疫情期间大量餐饮行业停止营业，且宅家期间人们对做饭的兴趣浓厚，在线订餐服务受到不可逆的影响。出行服务：疫情期间人们出行大幅度减少，共享单车、打车、公共交通类应用使用频率下降。娱乐票务：疫情期间严禁聚众、影院停止营业，无论是院线还是在线娱乐票务类应用都遭受损失。旅游服务：人们出行计划受疫情影响严重，且疫情期间众多景点关闭。此类别应用在疫情期间遭受了不可逆的损失，但疫情结束后，也有可能迎来消费者“报复性”消费。疫情之下，人们种种日常生活习惯

26、被颠覆，互联网成为处理人们衣食住行、学习、工作的最佳媒介，休闲娱乐和在线教育、办公及O2O送货服务类应用获得极大增长机会。 812020/3/312020/3/31 附录疫情笼罩下的移动应用生活疫情时期武汉、北京热力图疫情时期移动应用生活大盘疫情时期各行业主流移动应用运营走势 822020/3/312020/3/31 武汉上班族活动热力图：疫情期间VS日常期间 Source：TalkingData，2019年12月，2020年2月。武汉上班族疫情期间，工作日活动量减少81% 2019年12月2020年2月注：以上热力图人群范围为2019年12月常驻武汉的钉钉、企业微信等职业社交类

27、APP的活跃用户。友谊路、循礼门住宅区保利城、武铁佳苑等住宅区光谷住宅区 2020年2月进入返工期，但介于武汉封城现状，交通枢纽仍为冷门地点，市区内主要热点地区仍为中山公园、光谷、红庙立交桥附近的几大住宅区。 832020/3/312020/3/31 北京上班族活动热力图：疫情期间VS日常期间 Source：TalkingData，2019年12月，2020年2月。北京上班族疫情期间，工作日活动量减少61% 注：以上热力图人群范围为2019年12月常驻北京的钉钉、企业微信等职业社交类APP的活跃用户。 2019年12月2020年2月望京住宅区安慧里住宅区宋家庄住宅区中关村

28、住宅区光华里、农光里、华威里、垂杨柳、松榆里、劲松等住宅区红莲小区、菜户营小区等 2020年2月进入返工期，但仍有较多公司实施远程办公，北京三大火车站热度较低，望京、中关村、国贸等办公区的热点仍仅限于其左近住宅区。 842020/3/312020/3/31 主流移动应用行业疫情期间走势数据来源：TalkingData，2020年1月-2020年2月。 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 1/11/81/151/221/292/52/12 通讯社交、移动工具、手机游戏、移动视频类应用日活走势通讯社交移动工具手机游戏移动视频 200 40

29、0 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1/11/81/151/221/292/52/12 图片摄影、应用分发、网络购物、音乐音频类应用日活走势图片摄影应用分发网络购物音乐音频主流移动应用疫情期间（2020年1-2月）日活走势 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 852020/3/312020/3/31 主流移动应用行业疫情期间走势数据来源：TalkingData，2020年1月-2020年2月。 20 70 120 170 1/11/81/151/22

30、1/292/52/12 餐饮服务、人力资源、健康美容、育儿母婴类应用日活走势餐饮服务人力资源健康美容育儿母婴 0 10 20 30 40 50 1/11/81/151/221/292/52/12 生活服务、房产服务、快递物流、移动医疗类应用日活走势生活服务房产服务快递物流移动医疗主流移动应用疫情期间（2020年1-2月）日活走势 100 300 500 700 900 1,100 1/11/81/151/221/292/52/12 学习教育、金融理财、电子阅读、新闻资讯、类应用日活走势学习教育金融理财电子阅读新闻资讯 60 80 100 120 140 160 1/11/81/151/

31、221/292/52/12 汽车服务、旅游服务、出行服务、智能硬件类应用日活走势汽车服务旅游服务出行服务智能硬件 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.20 疫情确定人传人 862020/3/312020/3/31 学习教育：K12远程教育增势显著，兴趣教学应用新年日活走高 Source：TalkingData，2019年2月。疫情之下，学校停学使网络教学成为刚需，

32、众多K12教育机构纷纷开放免费课展开用户争夺战，主流K12教育应用的月活水平得到大幅提升，其中高等教育应用腾讯课堂同样也因开通K12系列教学课程，月活飙升；此外，兴趣教学类应用日活同样有一定提升，对上班族来说，宅家提升才艺技能点，也是不错的选择。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流K12应用日活走势作业帮一起小学学生小猿搜题学习教育类应用日活走势 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28

33、 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流高等教育应用日活走势 Finger随身乐队腾讯课堂学习教育类应用日活走势 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程）注：APP日活与细分行业日活因量级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 872020/3/312020/3/31 工作&出行：远程办公成日常，宅家隔离出行应用日活走低 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流办

34、公应用日活走势企业微信智联招聘钉钉 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流出行服务应用日活走势哈啰出行高德地图滴滴出行人力资源类应用出行服务类应用疫情之下，远程办公成为互联网以及轻资产公司的首选，2月3日复工日后在线办公类应用日活显著提升，其中被众多学校作为上课工具的钉钉日活增长尤其显著；另一方面，因疫情期间全民外出减少，出行类应用从春节前夕开始日活迅速下滑，2月3日复工后，则有一定回升。 2.3 复工（部分远程） 2.3 复工（部分远程）注：APP日活与细分行业日活因量

35、级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 1.24 除夕 882020/3/312020/3/31 订餐&生鲜：餐饮、外卖需求下滑，宅家做饭热情上涨 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流订餐服务应用日活走势大众点评美团外卖下厨房 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期

36、间主流生鲜电商应用日活走势盒马多点每日优鲜餐饮服务类应用网络购物类应用疫情确认人传人后全面爆发，众多餐厅停止营业，为降低传染风险，外卖需求同样下降，导致餐饮服务类应用活跃持续下降；此外，宅家人群空闲时间的增多也激发了他们对烹饪的热情，菜谱应用、生鲜电商类应用日活呈上升趋势。注：APP日活与细分行业日活因量级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 892020/3/312020/3/31 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/2

37、2 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流短视频应用日活走势西瓜视频抖音短视频快手 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流综合在线视频应用日活走势腾讯视频优酷爱奇艺视频休闲：长、短视频新年日活掀高峰，移动视频整体日活持续走高 Source：TalkingData，2019年2月。移动视频应用移动视频应用疫情宅家期间，移动视频类应用整体日活不断攀升，除夕和大年初一期间在新年晚会等特别节目的催化下，综合在线视频和短视频应用分别掀起日活高峰，

38、2月3日复工后，部分离开家的上班族或因为又过上没有电视的独居生活，移动视频类应用日活持续增长。 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程）注：APP日活与细分行业日活因量级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 902020/3/312020/3/31 媒体娱乐：新闻媒体关注度上升，游戏应用春节假期掀高峰 Source：TalkingData，2019年2月。 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主

39、流综合新闻应用日活走势今日头条腾讯新闻新浪微博新闻资讯类应用 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流游戏应用日活走势开心消消乐和平精英王者荣耀手机游戏类应用疫情走势是全民关注的焦点，新闻资讯类应用日活整体上涨，无论是综合新闻还是社交媒体平台日活都呈上升趋势；其次，从1月中旬开始，进入年假的人越来越多，手机游戏类应用日活一路走高，且在新年期间掀起日活高峰。注：APP日活与细分行业日活因量级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 1

40、.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 912020/3/312020/3/31 身体健康：在线健身应用日活走高挽救“肥宅”，移动医疗需求上涨 Source：TalkingData，2019年2月。 -10000 10000 30000 50000 70000 90000 110000 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22 1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流运动健身应用日活走势悦动圈跑步Keep糖豆广场舞 1/11/41/71/10 1/13 1/16 1/19 1/22

41、1/25 1/28 1/312/32/62/92/12 2/15 疫情期间主流移动医疗应用日活走势叮当快药丁香医生健康美容类应用移动医疗类应用疫情期间，保持身体健康、增强身体免疫力成为全民关注焦点，糖豆广场舞、KEEP等宅家锻炼应用春节期间日活不断走高；此外，送药上门、在线问诊需求度上升，其中丁香医生1月21日上线疫情动态播报后，日活飙升。 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程） 1.24 除夕 2.3 复工（部分远程）注：APP日活与细分行业日活因量级差异较大，分属不同纵坐标轴。 1.20 疫情确定人传人 1.20 疫情确定人传人 922020/3/31 报告说明数据

42、来源 TalkingData数据中心数据来自TalkingData AppAnalytics、TalkingData GameAnalytics、 TalkingData Ad Tracking的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成；数据周期 2017年-2020年概念定义月活：所选周期内，通过预测算法预估出的该应用的全平台（Android+iOS）活跃终端数。 TGI指数：即指Target Group Index（目标群体指数），反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势；例如：媒体类型偏好TGI=目标用户群某类型媒体偏

43、好占比/整体互联网人群的该类型占比*标准数100。 932020/3/31 关于TalkingData TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。TalkingData秉承“数据改变企业决策，数据改善人类生活”的愿景，围绕SmartDP（TalkingData数据中台）构建 “连接、安全、共享”的数据智能应用生态，致力于帮助商业企业和现代社会实现以数据为驱动力的智能化转型。作为一家技术型创业公司，TalkingData重点投入大数据、人工智能技术的探索与演进，并与全球顶尖科研机构和创新团队合作，实现国际前沿技术在国内丰富场景上的落地应用。 TalkingData提出“成效合作伙伴”模式，并凭借领先的数据智能产品、服务与解决方案，帮助企业从数据中获取商业价值，已在加速金融、零售、互联网、智慧城市等众多行业和领域数字化进程的实践中积累了丰富经验。 962020/3/312020/3/31 谢谢!

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