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2018年健康医疗大数据应用发展与行业治理.pdf

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1、王才有2018-4-19 北京20182018大数据产业峰会大数据产业峰会医疗大数据论坛医疗大数据论坛健康医疗大数据应用发展与行业治理健康医疗大数据应用发展与行业治理健康医疗大数据应用发展与行业治理健康医疗大数据应用发展与行业治理2A&S应用发展发展生化效益初显医疗困境行业特点碎片化整合困境反思本质问题分析症状表现不同的生产力不同的生产方式政策支撑共享与保护访问与授权数据可靠性信息互操作1 1 大数据发展（蓝海与炒作）大数据发展（蓝海与炒作）2015/5/164Source:Gartner August 2013创新萌芽炒作顶点失望谷底重新启蒙普及生产2015/5/165Source:Gar

2、tner August 20142015/5/166Source:Gartner August 2015大数据已是“新兴”，而是“主流”成熟了？还是不炒作了？成熟了？还是不炒作了？其实，新的炒作已经开始，只不过是细化到具体大数据技术应用上去炒作了:先进分析与自助服务自动驾驶物联网语言识别与转换机器学习可穿戴设备2015/5/1672 大数据成效大数据成效2017-2-2483 健康医疗困境健康医疗困境为什么大数据目标多数落空？2017-2-249互操作是主要问题特别是在医疗行业，患者信息分散在不同机构，不同电子病历系统之间并非总可以获取和利用这些数据。健康医疗大数据应用发展与行业治理

3、健康医疗大数据应用发展与行业治理10A&S应用发展发展生化效益初显医疗困境行业特点碎片化整合困境反思本质问题分析症状表现不同的生产力不同的生产方式政策支撑共享与保护访问与授权数据可靠性信息互操作1 1 碎片化的健康数据碎片化的健康数据2017-2-2411特点特点1来源多，自采自用来源多，自采自用2017-2-2412特点特点2体量大体量大-不一致不一致2017-2-2413特点特点3 类别多与速度快（监测数据）类别多与速度快（监测数据）2017-2-24142 2 碎片整合面临挑战碎片整合面临挑战聚集创造价值整合面临挑战数据交易缺乏机制数据集中不创价值重复采集质量低劣数据标准缺

4、乏认知数据安全权责不清2016/4/23153 3 需要新的方法需要新的方法 novel approaches2016/4/2316l欧盟对大数据的新定义：A large amount of different types of data produced with high velocity from various types of sources and which must be processed through novel approaches to bypass processing limitations extending from current management t

5、ools and methods.健康医疗大数据应用发展与行业治理健康医疗大数据应用发展与行业治理17A&S应用发展发展生化效益初显医疗困境行业特点碎片化整合困境反思本质问题分析症状表现不同的生产力不同的生产方式政策支撑共享与保护访问与授权数据可靠性信息互操作1 1 大数据实践中的大数据实践中的“症状症状”每个人都在呼唤数据，没有人愿意拿出数据，为什么？有价值的东西如何共享？数据是要来的吗？360，GOOGLE？多源问题，异构问题，含义不一致问题等，传统技术和管理手段解决不了？2016/4/23182 2 病因病因1 1：不同的社会生产力：不同的社会生产力不同的数据资源，从自标准到互操作标

6、准；不同的数据加工处理技术，大数据技术；不同的数据分析协同团队，清理，整合，分析，利用，资源管理不同的数据应用价值产出，业务深度融合。2016/4/23193 3病因病因2 2：不同的社会生产方式：不同的社会生产方式不一样的数据不同的生产方式，数据从自给自足到社会化不同的法规制度，数据所有权，隐私保护不同的市场模式，数据交易与实物交易不同的文化氛围，数据价值，数据行为2016/4/2320健康医疗大数据应用发展与行业治理健康医疗大数据应用发展与行业治理21A&S应用发展发展生化效益初显医疗困境行业特点碎片化整合困境反思本质问题分析症状表现不同的生产力不同的生产方式政策支撑共享与保护

7、访问与授权数据可靠性信息互操作宏观政策宏观政策制度设计制度设计需要一个决策与问责框架，完善立法，司法，行政，执行体系形成激励实现健康医疗大数据效益目标实现的激励机制与治理框架；通过计量、标准、角色、流程设计，实现用数据支撑健康中国目标实现。2017-2-2422微观治理微观治理需要一个决策与问责框架，完善立法，司法，行政，执行体系形成激励实现健康医疗大数据效益目标实现的激励机制与治理框架；通过计量、标准、角色、流程设计，实现用数据支撑健康中国目标实现。2017-2-2423微观治理微观治理组织与平台组织与平台Master Data Management(MDM)is the frame

8、work of processes and technologies aimed at creating and maintaining an authoritative,reliable,sustainable,accurate,and secure data environment that represents a“single version of truth”.产出是一个框架，结果是一个环境，效益是整个企业范围内的主数据的一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)。Berson&Dubov(2007)HELSINKI UNIVERSIT

9、Y OF TECHNOLOGY1 1 数据开放与患者信息隐私保护数据开放与患者信息隐私保护患者担心数据保密和安全，盗用他们的健康信息特别是遗传数据可能会对个人情况产生不利影响，包括保险覆盖面和就业情况。数据访问和机密性风险是直接相关的，为此需要进行法律和制度设计，以解决健康数据使用范围，以及科学数据共享问题。2017-2-24252 2 数据访问和使用合法化数据访问和使用合法化患者担心数据被第三方获取；医院担心数据共享有损于单位经济和非经济利益损失；厂商担心知识产权和劳动成果的损失；2017-2-24263 3 数据可靠性数据可靠性人工录入数据不完整问题，医疗事件没有记录不能于没有发生；

10、应警惕对大数据的盲目接受，有必要对大数据进行计量使用，并仔细解释数据产出的结果，区别相关与因果关系；加大对大数据系统开发和审计投资。2017-2-24274 4 信息互操作信息互操作信息互操作是进一步开发医疗数据系统的另一个重大挑战。互操作性对于记录健康信息、开发公共接口、商定公共数据集和定义质量标准是至关重要的。互操作性需要在国际、可比较的上下文中开发数据平台，因此需要遵循共同的原则。2017-2-24285 5 管理与治理管理与治理发展战略目标与测量问责；利益相关方协调；统一性与包容性策略；信息交换与共享平台；组织体系与制度设计。2017-2-2429综述综述用新方法解决用新方法解决新问题新问题健康医疗大数据潜力无限，发展面临挑战要知道什么是大数据？不同的技术，不同的生态，不同的思维？治理的目标定位做正确的事，不仅仅是把事情做好。2017-2-2430综述：医院信息化发展态势与掌控综述：医院信息化发展态势与掌控改革与发展对医院建设提出竞争发展要求数据和数据分析能力成为医院核心竞争力要素实现从IT到DT转变，需要提升数据认识，提升行动能力，形成数据文化，打造数据组织与管理能力。更多人，更多数据，更多分析，有了GPS，还需要人的直觉，医疗更是如此。2018-4-233132

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