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2018年金融分布式中间件分享.pdf

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2018年金融分布式中间件分享.pdf

1、金融分布式中间件分享阿里巴巴中间件高级技术专家金融科技分论坛新金融,新技术阿里巴巴基于分布式技术构建中台演变之路案例分享用户用户用户用户银行直接连接客户互联网是渠道独立提供金融专业服务用户迁移成本高银行需要连接价值互联网是经营平台场景化、融入式的共同服务客户共创共赢连接的逻辑连接的逻辑发生变化发生变化客户在哪里?普惠产品创新?能力如何输出?痛点金融“传统金融模式”到“新金融模式”的转移IT架构转变:从交易型向交互型转换应用服务器DB服务器存储网络数仓和BI业务请求业务交易业务分析交易型 IT客户要求客户服务业务分析传统IT交互型 IT互联网化借贷保险电子商务消费金融支付供应链金融理财众筹客户关

2、系客户关系客户关系客户关系客户关系客户关系客户关系客户聚集点前移客户交互创新渠道脱媒,客户脱管如何识别,牵引和保有客户业务在线带来更多挑战与机会技术变革数据驱动快速落地运营驱动业务域驱动力用户为王触达C端用户用户体验移动化、实时在线智能化业务数据化数据业务化营销活动运营推广业务试点产品试点高并发、高可用、大容量数据能力业务敏捷能力应对不确定性技术域需求用户体验业务驱动技术技术拓展业务共享能力中心业务渠道基础设施基础架构平台(IaaS)EDAS运维管控GTSMQ.开放缓存服务网银能力开放交易来源第三方应用支付网关直销银行其它应用保险营销系统分布式技术平台外部第三方能力系统外联代收通道用户中心支付

3、中心账务中心账户中心营销中心交易中心积分、卡券理财中心产品中心其他清算中心代付通道人行征信公安联网核查增值服务电商P2P企业直连客户端开放平台总账及后线分析核心交易银行核心其他互联网金互联网金融业务中融业务中台台基于分布式技术构建的互联网金融业务平台是支持“新金融”模式的基础分布式架构是技术演进的方向:业务敏捷,应用弹性,持续交付传统架构分布式架构分布式架构是技术演进的方向:业务敏捷,应用弹性,持续交付传统架构分布式架构架构特点传统IOE架构X86分布式架构业务支撑传统银行业务的适用场景;单体应用,交付周期长,缺乏业务敏捷性;银行业务互联网化的有效支撑;服务化应用,持续交付,业务敏捷;技术特点

4、高可用传统架构存在单点(如F5);分布式架构保障全局无单点;扩展性扩展存在瓶颈点,边际效应递减、扩容成本高昂;线性扩展,边际效应不衰减、扩容成本低廉;性能中心化架构,存在中心点性能瓶颈(如:存储)分布式架构,各层完全线性扩展,无理论性能瓶颈点;成本收益IOE架构后期维护成本较高,硬件设备集成在少数厂商;分布式技术一次性投入,后续维护成本低,硬件设备选择范围广;自主可控过多依赖传统IOE厂商;分布式技术开放且资源丰富,具备较好的自主可控能力;实施风险成熟方案,已经积累丰富的开发,生产运维经验,实施风险较低;实施难度较大,生产运维经验尚需要积累,需要控制实施范围及有实施经验的厂商提供支持降低实施风

5、险;单体应用小机大机集中式数据库服务化应用X86分布式数据库新金融,新技术阿里巴巴基于分布式技术构建中台演变之路案例分享阿里早期技术架构JBoss淘宝MVCSpringIbatisJBossWebxSpringApp3OR_mappingJBossWebxSpringApp2OR-MappingJBossWebxSpringApp1缓存分布式存储搜索OracleOracleNode1Node2NodeNNode1Node2NodeNNode1Node2NodeNiBATIS几百人维护几个人维护几十人维护应用程序包的大小一直增长2002年2008年通过4项技术架构变革拓展商业边界1.应用微服务化

6、,数据库分布式,突破硬件设备天花板用户中心交易中心类目中心店铺中心商品中心评价中心共享服务业务应用拆分共享迈出第一步2007用户中心千岛湖项目交易中心类目中心五彩石项目店铺中心商品中心评价中心经过67年的服务化演进,目前服务中心数已达50多个应用微服务化数据库分布式 以服务化方式将系统专业分工 构建共享服务层,实现“厚平台,薄应用”完善服务治理和监控,保证业务 应用与数据库全面解耦 突破数据库能力瓶颈 线性扩展应用服务器应用服务器应用服务器应用服务器应用服务器应用服务器DRDSDRDSServerServerDRDSDRDSServerServerDRDSDRDSServerServerRDS

7、RDSRDSRDSRDSRDSDRDSDRDSServerServerRDSRDS2.数据化运营体系建立,建立服务治理和自动化运营基础1 12 2用户级数据用户级数据每用户的服务链,全流程故障,性能数据积累提供每应用,业务链请求流程故障,性能,依赖数据积累积累整个系统架构中,服务化模块中每个服务化模块在系统中的依赖关系系统运营,提供整体系统风险点,容量优化数据基础应用级数据应用级数据系统架构级数据系统架构级数据综合优化建议数综合优化建议数据据3.高可用架构建立:沉淀70多款产品实现高可用分布式架构链路负责人链路负责人服务提供者服务提供者谁调用了我的服务?在什么链路下调用,调用是否合理?调用趋势

8、怎样?产生的瞬间峰值有多少?我依赖了哪些应用、哪些服务?整个链路的依赖路径是怎样的?哪些容易出错,哪些是链路的处理瓶颈?这些依赖如果出错,会有什么影响?分组:业务差异化对待分组:业务差异化对待限流:不超过系统限定水位限流:不超过系统限定水位鉴权:对服务权限控制鉴权:对服务权限控制治理手段治理手段治理手段治理手段弱化:容忍异常,业务不中断弱化:容忍异常,业务不中断降级:对故障分支进行短路降级:对故障分支进行短路引流:分流或切换到其他通路引流:分流或切换到其他通路压测:系统能力的估算压测:系统能力的估算优化:提高瓶颈点和毛刺的性能优化:提高瓶颈点和毛刺的性能分布式服务治理分布式高可用分布式事务分布

9、式服务开放运营燎原燎原CSPCSPAthenaAthenaTDDLTDDLMetaQMetaQbutlerbutler全链路压测全链路压测一键建站一键建站BCPBCP应用隔离环境应用隔离环境灰度发布灰度发布4.异地多活架构建立,突破IDC机房规模天花板数据中心A数据中心B数据同步复制异地备份数据中心数据异步复制数据异步复制随机访问随机访问cdn2数据同步中心单元1cdn1服务层cdnN缓存层数据层单元2服务层缓存层数据层接入层中心服务层缓存层数据层单元N服务层缓存层数据层接入层接入层接入层中心备份同步调用异步消息两地三中心异地多活 按用户分片访问不同单元的数据中心,单元封闭完成用户交易;多个跨

10、地域的数据中心,每个数据中心均承担用户读写流量,多点写 任意一个数据中心出问题,其他数据中心均可分钟级接管用户流量 EDASMQDRDSGTS是关键支撑产品。资源浪费,成本极高 单点写,当压力高时存储层的压力并未分散卖家维度写入卖家维度写入买家维度读写阿里巴巴互联网分布式系统顶层架构支撑飞天平台(虚拟化,大数据计算,安全等等)企业级互联网架构平台:实现业务能力云化的基础,支撑业务微服务化共享。共享服务层:对集团业务的微服务化抽象共享运营,实现业务能力共享。技术层面:高可用,异地多活,数据化运营业务层面特征:创新快,敏捷 数据实时打通无孤岛 高并发,线性扩展,所有业务同架构大平台高可靠,无单点用

11、户中心商品中心交易中心评价中心搜索中心数据服务中心营销中心店铺中心共享服务企业级互联网架构平台(Aliware)EDASMQDRDSARMSTXC中台IDC1IDC2IDCn.在全业务链上真正实现业务数据实时、统一、在线企业数据层共享服务会员中心会员服务会员管理前端会员数据会员数据服服务务交交互互商品中心商品服务商品管理前端商品数据商品数据交易中心交易服务交易管理前端交易数据交易数据支付中心支付服务支付管理前端支付数据支付数据订单创建流程订单创建流程订单创建流程订单创建流程订单创建流程订单创建流程订单创建流程订单创建流程服服务务交交互互服服务务交交互互服服务务交交互互共享服务层中台的共享服务框

12、架是支持新业务快速落地的最佳阵型1717中台航空母舰中台航空母舰 协同效率高协同效率高 把握战机敏锐把握战机敏锐 调整调整方向快方向快能力开放是企业构建生态的基础中台总结建设业务中台和数据中台,好的想法依托于中台,可以进行快速的尝试和改善,使业务创新能力有本质飞跃大数据中台(数据萃取、标签化)企业级互联网技术架构多端(APPWEB微信钉钉微博|第三方应用)阿里大数据技术平台业务中台(商品、用户、交易、评价)业务应用大数据应用让新业务可以以更低的成本完成构建将各个烟囱系统变成基于服务的平台让我们更让我们更架构关键点应用服务能力的线性扩展数据库能力的线性扩展高并发下的高性能响应快速新业务开发上线多

13、区域间的业务协作分布式事务的支持服务治理能力数据化运营能力全链路监控跟踪能力可控开放与后端系统的整合公共服务层应用层资源层数据中心基础架构平台(IaaS)分布式服务服务运维管控实时业务实时业务运营服务运营服务消息服务消息服务分布式事务分布式事务服务服务实时数据分析实时数据分析服务服务用户中心商品中心交易中心统建应用分支机构创新应用能力开放平台ApsaraApsara AliwareAliware提供的中间件能提供的中间件能满足企业满足企业在线交易类业务的支撑在线交易类业务的支撑技术类技术类业务类业务类 公有云应用访问层第三方应用营销中心财务中心CSBCSB将承载企业基将承载企业基于自身服务和数

14、据于自身服务和数据开放运营的使命开放运营的使命GTSGTS针对在分布式环境下针对在分布式环境下必然要面对的分布式事必然要面对的分布式事务难题,提供业界性能务难题,提供业界性能最高的分布式事务服务最高的分布式事务服务MQMQ为系统提供削峰填谷为系统提供削峰填谷能力的同时,也成为物能力的同时,也成为物联网入口联网入口ARMSARMS让用户对业务指标让用户对业务指标的变化做到实时感知,的变化做到实时感知,真正让真正让ITIT从运维走向运从运维走向运营营EDASEDAS为企业搭建了内部为企业搭建了内部高速公路网络,为业务高速公路网络,为业务快速、创新发展提供业快速、创新发展提供业界最专业的微服务架构界

15、最专业的微服务架构阿里巴巴 Aliware中间件成为构建业务中台的基础技术架构Aliware是基于线上业务验证的分布式架构能力最佳实践分布式服务服务框架服务注册及发现服务容器分布式数据库分库分表数据库运维平台数据库管理平台服务配置数据复制分布式消息多种类型消息异地多活性能可靠性可用性HA能力分布式事务稳定性能力分布式运维能力链路分析流量控制降级能力在线日志分析CMDBAgent监控平台调度平台DEVOPS分层自动化持续交付生产持续发布环境分层持续部署全自动并行SCM配管弹性资源管理能力(计算,网络及存储)功能需求高可靠性高可用性高性能可扩展性可管理性安全性 分布式服务能力:服务RPC协议调用能

16、力,服务注册和发布的基本功能,如Dubbo,EDAS;可扩展性:垂直扩展及横向扩展的能力,线性扩展边际效应不衰减;服务支持应用容器,应用全生命周期管理和弹性伸缩。分库分表支持分布式事务,分布式复杂查询,MySQL兼容,平滑线性水平伸缩,MQ支持分布式事务消息服务;高性能:高并发,低响应时间、高吞吐量、高资源利用率等等;比如HSF协议比Dubbo协议序列化性能提升30%。MQ支持高性能毫秒级消息通知系统,海量消息堆积能力;可管理性:具备规模化的运维及管理的能力,线上管控;服务框架支持数字化运营,链路监控、服务降级、限流等;分库分表工具,支持优秀的数据库运维体验,MQ支持消息全息排查。安全性:针对

17、金融行业安全需求,完善安全,支持等保相应级别;非功能需求 分布式消息能力:支持分布式队列模型,如RMQ,阿里MQ;分布式数据能力:实现数据的分布式存储能力,分库分表,读写分离等功能,如Mycat,DRDS;高可用/高可靠:高可用,容灾能力,单元化及异地多活能力;分布式架构需求Aliware是金融级分布式技术平台新金融,新技术阿里巴巴基于分布式技术构建中台演变之路案例分享案例1:某股份制银行基于分布式技术的互联网业务平台:“架构转型、厚平台、薄应用”弹性系统性能和可靠性随时适应业务增长要求敏捷灵活快速地实现新需求,支持业务变化和发展单体应用日渐臃肿无法针对热点模块扩展服务集群扩展难度大公共功能重

18、复开发集成和回归效率低分布式应用服务架构随着敏捷开发的要求以及轻量级部署技术的成熟,分布式架构成为演进方向,通过原子化服务缩短应用交付周期,通过P2P虚拟总线保证高可用高性能的分布式。注册中心服务治理业务中台渠道应用个人网银手机银行直销银行微信银行用户服务信用卡服务借记卡服务营销服务理财服务增值服务贷款保险服务订单服务第三方渠道支付服务清算中心厚平台业务能力沉淀业务平台运营薄应用应用“薄”、敏捷快速适应业务变化案例1:某股份制银行现状及重构策略手机手机APPAPP网络金融HTTPJSONPCPC浏览器浏览器网上渠道HTTPJSON有米直销E+盈月光宝盒无限城网络投融资个人网银app手机银行微信

19、银行发现精彩支付网关wap手机银行E账通前置虚账户资金往来应用was、jvm网银平台电子银行营销发布系统电子支付was、jvmDB2DB2DB2DB2虚账户资金往来DB2DB2DB2DB2网银营销发布DB2DB2支付内管应用was、jvm网银批次作业网金批次作业支付批次作业柜面网关核心系统基金系统理财系统。HTTPHTTPHTTPHTTP网络金融系统行内关联系统网上渠道系统分布式服务架构改造思路:新建共享服务中心,分批建设各中心功能,快速提供业务集成基础能力;网上渠道业务需求量旺盛,优先重构接入共享服务中心,利于创新业务的快速开展。第三方商户HTTP案例1:某股份制银行互联网业务平台目标架构业

20、务中台业务应用基础设施(IAAS)VMware分布式服务框架(EDAS)分布式数据库(DRDS)分布式消息(MQ)分布式缓存(Redis)网银能力开放(API、H5、SDK)交易来源第三方系统商城支付网关。基础服务(PAAS)外联网关用户中心账户中心清算中心交易中心权益中心产品中心基础中心支付宝P2P企业直连展示端支付中心营销活动中心直销银行分布式事务(GTS)日志分析中心电商财富通银联京东第三方系统信用卡核心借记卡核心理财系统基金系统行内系统保险系统。商品中心实时监控服务(ARMS)人行征信联网核查互联网金融。用户数据用户数据库集群库集群交易数据交易数据库集群库集群账户数据账户数据库集群库集群产品数据产品数据库集群库集群商品数据商品数据库集群库集群权益数据权益数据库集群库集群营销数据营销数据库集群库集群XXXX数据库数据库集群集群案例2:某股份制银行分布式架构转型:整体架构其他案例政府部政府部委:委:央企:央企:车联网车联网&物物联网:联网:金融:金融:其他行其他行业:业:物流物流&能能源:源:金融科技分论坛

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