生成式人工智能发展历程 原图定位 21世纪加速人工智能领域探索,生成式AI四领域落地。在21世纪之前,人工智能处于缓慢探索期,该概念最早可以追溯到20世纪40年代,在1943年沃伦和沃尔特提出了人工神经网络的概念以及艾伦·图灵发表了著名的论文《计算机器与智能》,提出了图灵测试,用以判断机器是否具有智能,从而开启对于人工智能的早期探索,但困于计算机的计算能力和数据处理能力有限,以及人工智能研究过于注重理论而忽视了实际应用,发展速度有所减缓;直到进入20世纪90年代,互联网的兴起为人工智能的发展带来了新的机遇,在21世纪第一个十年间,搜索引擎、推荐系统和机器翻译等应用的出现以及支持向量机、随机森林等算法的提出,为人工智能应用提供了更加强大的工具,进入机器学习阶段;2010年以来,随着大数据的出现和计算能力的提升,深度学习成为人工智能研究的热点。深度神经网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成绩;在经历了前二十年的技术积累后,生成式AI在21世纪第三个十年诞生,由OpenAI开发的GPT-4语言模型,标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了崭新的功能阶段,并在图像生成、文本生成、音视频生成上取得显著成果。