目前对 AI Agent没有形成完全统一的定义。复旦大学团队在 The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 提出,AI Agent的框架包括三个部分:控制(brain)、感知(perception)、行动(action)。OpenAI 应用研究主管 LilianWeng对 AI Agent 的形容是:Agent=LLM+记忆+规划+工具使用。其中 LLM 是核心大脑;记忆、规划、工具使用则是 Agents 系统实现的三个关键组件。一般认为,AI Agent 是具有自主性、反应性、积极性和社交能力特征的智能实体,本质是一个可以感知其环境、在给定目标下做出决策并采取行动的系统。
目前对 AI Agent没有形成完全统一的定义。复旦大学团队在 The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 提出,AI Agent的框架包括三个部分:控制(brain)、感知(perception)、行动(action)。OpenAI 应用研究主管 LilianWeng对 AI Agent 的形容是:Agent=LLM+记忆+规划+工具使用。其中 LLM 是核心大脑;记忆、规划、工具使用则是 Agents 系统实现的三个关键组件。一般认为,AI Agent 是具有自主性、反应性、积极性和社交能力特征的智能实体,本质是一个可以感知其环境、在给定目标下做出决策并采取行动的系统。