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精通人工智能应用的领先企业 ——企业的人工智能应用成熟度各不相同

精通者：

• 树立人工智能应用成熟度的标杆

• 已开展大量的人工智能生产部署

• 在人工智能技术和供应商选择、用例识别、解决方案构建和管理、信息技术环境和业务流程的人工智能整合、以及技术人员雇佣与管理等方面发展形成了全方位的专业能力

熟练者：

• 普遍已经启动了多个人工智能生产系统

• 他们在人工智能实施项目的数量或人工智能的专业能力上有所落后，抑或者两者兼有

起步者：

刚刚开始尝试人工智能应用，尚未在在人工智能解决方案构建、整合及管理方面形成稳固的专业能力

企业变革

• 人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智能化应用

• 过去落地规模最大的用例主要在于人脸识别进行身份验证，对话式AI提供智能客服，以及简单的语音分析，真正将AI作为能力来赋能业务流程实现自动化的仍少

• 值得关注的流程自动化包括财务流程自动化、营销自动化、网络安全自动化、IT运维自动化等

行业变革

• 人工智能的技术，要找到一个落地点，用市场、用户的需求来驱动技术改进

• 人工智能的发展极大地提升社会效率，并且把过去在每一个行业不同的专业化知识，变成了统一的底层技术，行业的界限正在不断消失

• 人工智能逐渐消除了各行各业的知识壁垒和技能边界，使得一家公司可能既有视觉识别的能力、语音识别的能力，也有可能在无人驾驶等具体行业施展身手

• 化网络安全自动化、IT运维自动化等

企业实践人工智能项目需要五大关键步骤

1、战略目标匹配

• 选择合适的复杂程度

• 符合企业业务目标所设想的时间表

• 确保基础设施条件可支持人工智能项目实施

• 将AI移出IT部门，让更多业务部门参与AI工作

2、战略目标匹配

• 明确所能解决的特定领域问题

• 明确应用场景边界

• 将人工智能的功能需求限定在有限的特定问题边界之内

• 扩展对各种可能性的认知，差异化竞争

3、落实数据基础

• 实施方案前对数据基础进行诊断评估

• 数字化改造打好基础

• 业务流程改进提高数字化程度

4、战略目标匹配

• 利用多元化团队包括在选择人工智能技术和供应商方面的技术和商业专家

• 彻底审查供应商和合作伙伴，确保他们能够提供值得信赖的系统

5、验证及实践

• 基于AI的过程设计原型验证

• 可行后，迭代和实施

• 将与AI相关的风险管理与更广泛的风险整合，以增加商业价值（关注公众号“三个皮匠”，获取最新行业报告资讯）

点击下载报告：德勤：中国与全球企业人工智能应用现状调研(33页)