路孚特（REFINITIV）发布了《数据在可持续投资、政策和监管中的作用研究报告》。

监管、储备管理和货币政策的数据要求：

随着越来越多的中央银行纳入气候压力测试或为受监管机构规定环境风险管理，目前待解决的是围绕数据标准化和可获得性的问题。
       在实施更有针对性和雄心勃勃的绿色微观审慎政策之前，必须制定可靠的分类框架，以确定可持续和不可持续的经济活动，使监管机构和投资者能够制定具体的审慎政策，并在风险加权的基础上进行资产配置。

2020年6月，欧盟正式通过了可持续金融分类框架，提出了六项环境目标: (i)减缓气候变化、(ii)适应气候变化、(iii)可持续利用和保护水资源、(iv)向循环经济过渡、(v)污染防治，以及(vi)保护和恢复生物多样性和生态系统。

中国监管机构制定了两个基于部门的分类框架——绿色产业指导目录和绿色债券认可的项目目录。这些建议旨在指导政策制定者和债券发行者分别优先发展应对中国气候变化、环境污染、资源限制和生态退化的项目。中国是唯一建立了绿色贷款统计体系并保持绿色贷款违约率记录的大国，有机会成为第一个更好地校准绿色资产风险权重的国家这是通过中国人民银行的”银行存款金融机构绿色金融绩效评估计划”来实现的，该计划基于一系列定量和定性指标，如绿色金融业务的比例、份额和增长以及业务风险，以及监管机构对绿色金融政策和战略实施情况的外部评估。

文本由@木子日青 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。

数据来源：《路孚特（REFINITIV）：数据在可持续投资、政策和监管中的作用研究报告》。点击下载PDF报告