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专题分享第99期给大家带来的报告分享主题是智慧医疗。

互联网和数字化发展已在众多行业带来颠覆性变革，医疗健康领域也不例外。在供给侧，人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中，以控制成本、提升效率和优化质量。在需求侧，科技不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望能够在日常生活场景中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下，医院作为医疗服务体系的核心，通过“智慧医院”建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。

在中国经济增长放缓的背景下，人口老龄化、医疗健康消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求总量巨大，在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、动态化等特征。虽然医疗供给总量在增加，但医疗资源分配不均衡、结构不合理。总体而言，供给与需求在总量上暂未达到平衡，在结构分布上存在严重错配。

针对上述问题，倡导价值医疗、优化资源配置，正在成为医疗行业发展趋势。医疗卫生系统在向以人为本的整合型医疗卫生服务体系演进，力求实现“无处不在的医疗”、“全生命周期关怀”及“精准医疗”。医疗健康服务在逐步引入数字化技术，从满足基础功能需求向提升个性化、智能化诊疗服务体验发展。其中，人工智能技术已在医疗行业进行诸多探索，未来将呈现巨大应用发展潜力。（原文来自皮匠网，关注“三个皮匠”微信公众号，每天分享最新行业报告）

下面是我们收集整理的25份智慧医疗的报告，分享给大家。

报告列表（25份）

1. IDC：专业化医疗人工智能平台—驱动医疗AI从实验到应用(24页).pdf

2. 上海交通大学：2019中国人工智能医疗白皮书 .pdf

3. 中商文库：2018年中国智慧医疗行业市场前景研究报告(41页).pdf

4. 云计算大数据与健康医疗专题论坛-笪冀平 病理远程会诊中AI 的应用初探.pdf

5. 互联网医疗产业联盟： 5G时代智慧医疗健康白皮书（2019年）(67页).pdf

6. 人工智能行业科技强国篇之AI+专题系列二：人工智能显身手，AI+医疗生态遇曙光-190224(47页).pdf

7. 亿欧智库：2019中国医疗人工智能市场研究报告(60页).pdf

8. 动脉网：2019智慧医疗创新大赛白皮书.pdf

9. 医疗RPA（流程自动化机器人）服务：智慧医疗，智能管理.pdf

10. 医疗信息化新机遇，数字智能一体化平台研究报告-180906.pdf

11. 医疗健康、智能制造、文化传媒、大互联网行业投资机会分析报告.pdf

12. 医疗健康领域的AI趋势（英文版）.pdf

13. 医疗机器人：下一个智能机器人投资风口.pdf

14. 医疗：智慧医疗_颠覆时代.pdf

15. 基于“大数据、临床路径、智能物联网”三位一体的智慧医疗健康.pdf

16. 我国智慧医疗建设的现状及发展趋势探究.pdf

17. 易观分析：中国医疗AI市场发展专题分析2019（上篇）(23页).pdf

18. 普华永道：AI和机器人将重新定义医疗卫生(英文版)(50页).pdf

19. 智慧医疗专题报告—智慧医疗2.0，平台化大.pdf

20. 智慧医疗强势崛起，市场空间千亿量级.pdf

21. 智慧医疗论坛纪要：春风已至，迈步向前.pdf

22. 智能服务机器人产业链深度报告：康复医疗领域，机器人革命下一个阵地.pdf

23. 科技、媒体和通信行业深度报告：智慧医疗，以患者数据为中心的医疗服务模式-190823(53页).pdf

24. 罗兰贝格：以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展(56页).pdf

25. 麦肯锡-医疗健康行业未来已来：智慧医院发展之路-190722.pdf

☞【报告 1】动脉网：2019智慧医疗创新大赛白皮书

• 三级医院供给关系不平衡，医院供给方提效减负迫在眉睫

• 如何解决供给关系不平衡：引入技术增量 解决医疗不可能三角模型

• 智慧医疗创新大赛影响力不断全国发散，能有效深度挖掘偏远地区/小医院数字化需求；发源于医院内体系，扎根于服务医院，落地于医院

• “三维度+四领域“构建智慧医疗创新源动力

• 应用场景逐步切换,由医院向患者为中心转换

• 大多数参赛项目均处于初期，急需资金、推广、落地等多个方面支持；急需公益基金跟进孵化

☞【报告 2】互联网医疗产业联盟：5G时代智慧医疗健康白皮书（2019年）

5G 医疗健康是5G 技术在医疗健康行业的一个重要应用领域。随着 5G 正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用，5G 医疗健康越来越呈现出强大的影响力和生命力，对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。 

当前，我国 5G 医疗健康的发展尚处于起步阶段，在顶层架构、系统设计和落地模式上还需要不断完善，但是 5G 医疗健康前期探索已取得良好的应用示范作用，实现了 5G 在医疗健康领域包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护、智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI 辅助诊断等众多场景的广泛应用。 

☞【报告 3】罗兰贝格：以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展

中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、模式创新，推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。

☞【报告 4】麦肯锡-医疗健康行业未来已来：智慧医院发展之路

互联网和数字化发展已在众多行业带来颠覆性变革，医疗健康领域也不例外。在供给侧，人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中，以控制成本、提升效率和优化质量。在需求侧，科技不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望能够在日常生活场景中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下，医院作为医疗服务体系的核心，通过“智慧医院”建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。

医院利用科技赋能，不断优化管理及临床实践，从而提升患者体验、优化成本及临床结果。科技不仅对医院内部带来质变，更帮助医院与健康服务生态体系建立互动及联系，拓宽医院的辐射边界。

☞【报告 5】亿欧智库：2019中国医疗人工智能市场研究报告

本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度，梳理市场中已有产品的应用进展，分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。同时，本次研究通过对行业专家、从业者等人的访谈，客观呈现医疗人工智能产品在真实世界的反馈，反映产品从实验室到落地的情况，旨在发出“用户真实的声音”。

☞【报告 6】易观分析：中国医疗AI市场发展专题分析2019（上篇）

• 医疗健康行业供需失衡矛盾由来已久，医疗AI有望打破僵局

• 技术条件相对成熟、医院信息化建设深入、居民健康意识提升成为医疗AI发展的原动力

• AI医疗影像是目前细分领域中最成熟的应用，在提升诊疗效率和准确率方面益处明显

• 医疗AI在C端的应用集中在问诊及健康管理两大版块中，智能化程度仍有很大进步空间