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1、中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院全面普惠企业 IT 建设组织级 DevOps 的落地指南牛晓玲 中国信通院云大所中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院牛晓玲中国信通院云大所审计与治理部 副主任个人介绍:DevOps标准工作组组长,DevOps 国际标准编辑人。长期从事开发运维方面的相关研究工作,包括云服务的运维管理系统审查等相关工作。参与编写研
2、发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型系列标准、云计算运维智能化通用评估方法等标准20余项。参与多篇白皮书、调查报告等编制工作,包括企业IT运维发展白皮书、中国DevOps现状调查报告(2019-2023)等。参与评估DevOps能力成熟度评估超100个项目,具有丰富的标准编制及评估测试经验。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院目 录contents01组织级DevOps正当时02组织级DevOps建设03组织级DevOps评估体系04国际标准评估中国信息通信研究院
3、中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院PART 01组织级DevOps正当时介绍背景、业界趋势,统计数据中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站中国DevOps逐步走向成熟Gartner发布的2023年中国ICT技术成熟度曲线预测DevOps将在20252028年内成为生产成熟期的技术,从目前DevOps的应用情况来看,DevOp
4、s 对企业有很多切实帮助。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站DevOps助推国内企业数字化转型DevOps应用是企业进行数字化转型的有力抓手随着用户需求的日益增长、对产品交付的快速响应、快速实现、高质量的要求,以及来自团队内部的压力和数字化转型的迫切需求,业务需求和技术创新并行驱动软件开发模式发生巨大变革,推动DevOps落地。企业效率提升客户体验升级企业业务创新企业数字化转型的三大实质企业进行数字化转型的实质和DevOps能力
5、体系建设所涉及的领域高度重合。DevOps能够帮助企业通过新的方法和思维方式来处理软件开发和运维的问题,提供更为精细化的IT治理方式。协作自动化持续优化DevOps应应用用特特点点更好的价值交付;更深入的业务认知和需求痛点挖掘;定制化的客户体验量化体系DevOps能力建设中围绕的工具平台、配置、基础设施等内容,均由组织级统一团队以服务化方式赋能项目团队,为业务敏捷性和创新奠定基础。根据调查显示,DevOps 落地成熟度处于全面级的受访企业最多,为 41.2%,同比增长 0.34%,具备自动化、规范化的特点;17.83%企业的实践成熟度处于优秀级,具备平台化、自服务化与度量驱动改进的特点;0.8
6、5%的企业处于卓越级,能够实现 DevOps 的高度智能化、数据化及社会化的特点。国内企业 DevOps 落地成熟度稳步提升数据来源:中国信息通信研究院,2023年中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站组织级DevOps的趋势与挑战DevOps转型成功标准组织级DevOps 落地难点根根据据DevOps现现状状调调查查报报告告显显示示,中中国国DevOps转转型型持持续续进进行行,企企业业敏敏捷捷、持持续续交交付付等等能能力力进进一
7、一步步增增强强,成成熟熟度度进进一一步步提提升升。与与此此同同时时,组组织织级级DevOps转转型型仍仍存存在在一一系系列列挑挑战战,中中国国信信通通院院愿愿与与各各企企业业专专家家同同仁仁的的共共同同努努力力,共共同同推推进进我我国国DevOps转转型型“由由点点及及面面”向向组组织织级级发发展展。按时交付、研发和交付效率的提升、业务成功、客户/用户满意度四个方面成为企业最关注的DevOps实践成功评判标准。受限于组织行业规则、且缺少具备 DevOps 经验的专家依旧是如今限制组织级 DevOps 转型的最大障碍。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信
8、息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站金融、通信等行业实现组织级DevOps趋势迅猛2018年起,中国信通院正式开展了DevOps系列标准的评估,至今已在超二十个行业广泛落地。在项目级的基础上,进行组织级DevOps评估恰逢其时。组织级评估意义与必要性主要体现在以下几个方面:一是契合技术发展趋势,助力企业达成组织级DevOps能力,实现高质量发展;二是加速DevOps标准的推广与普及,实现DevOps的普惠与原生;三是头部企业已经具备较强的组织级能力,多家企业已经有10个及以上的项目通过DevOps标准评估,
9、包括:中国农业银行、中国邮政储蓄银行、交通银行、招商银行、浦发银行、中信银行、中金公司、中国移动等企业。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院PART 02组织级DevOps建设体系与实践、工具与平台、组织与人员中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站组织级DevOps落地:体系与实践 主管单位:中国信息通信研究
10、院(国家高端专业智库,产业创新发展平台)起草单位:中国信息通信研究院、云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ、中国移动、中国电信、中国银行、中国太平洋保险集团等标准架构中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站BizDevOps将不断加快企业实现精益研发业务与技术的融合发展备受监管关注国资委发布国企数字化转型10大趋势,企业数字化转型正加速实现业务域数字仿真,加强跨部门高效协同,重塑企业业务运营模式。国资委:实现业务域数字仿真,加强
11、高效协同金融科技发展规划(2022-2025年)已将开展业务研发运营一体化(BizDevOps)等业技融合关键词明确点出。人民银行:打通业务与技术部门间阻隔与流程断点国家金融监管总局已明确指出,金融机构应组建业务与技术条线相融合的共创团队,优化业务流程,增强快速响应市场和产品服务开发能力。国家金融监管总局:组建业务与技术条线相融合的共创团队随着技术发展,研发方式不断演进:从瀑布到敏捷到DevOps再到BizDevOps瀑布开发模式Biz与Dev分离,Dev和Ops分离敏捷、精益、DevOpsDev与Ops融合,Biz与Dev协作BizDevOps业务与技术的深度融合技术业务技术战略业务业务技术
12、战略技术业务工业化时代信息系统支持业务的需求,改善运营效率。互联网时代互联网技术与业务结合,激发商业模式创新。数字化时代数字化技术成为业务创新和发展的核心动力。文字文字BizDevOps理念和构建精益组织、实现业务价值驱动的转型目标高度一致案例:招商银行通过落地BizDevOps标准与理论框架,已全面构建精益管理框架并持续优化研发组织工作模式和方式方法文字:精益组织文化:业务IT自融合型团队2.数字业务规划与产品策略3.基于价值的投资组合管理4.MVP与版本计划5.精益交付6.成效分析与衡量1.业务远景与目标招商银行通过自建的价值驱动的精益管理框架,建立业务与IT统一的价值观,形成紧密协作的精
13、益研发模式以及产品思维的生命周期,从而构建了高质高效、持续改进的精益组织。目标更高的研发效能更好的用户体验更盛的精益氛围更优的产品质量更大的客户价值业务技术战略技术业务价值定义识别价值要素建立需求价值权重模型产品功能价值排序MVP定义价值验证反馈12345中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站业务研发运营一体化(BizDevOps)模型当前,数字生产力飞速发展,众多企业逐步开始探索和尝试通过研发转型赋能业技融合、业务价值的整体优化、
14、创新、重构和提升,在不断获取个性化、动态化的业务价值的同时,实现企业高质量发展。中国银保监会与人民银行发布的关于银行业保险业数字化转型的指导意见已明确指出,在数字化时代要做到“业技融合”。人民银行发布的金融科技发展规划(2022-2025年)已将“业务研发运营一体化(BizDevOps)”写入”加快金融服务智慧再造“章节。中国信通院牵头,联合中国农业银行、上交所、国家电网、中国人民银行清算总中心、中国工商银行、中信银行、建信金科、招商银行、百度、腾讯、阿里云、滴滴、华为、江苏移动等近100家企业单位共同制定国内首个业技融合管理标准研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第9部分:业务价值
15、交付管理(BizDevOps)。标准由业务价值管理、应用级服务开发、业务运营、人员及文化转型及系统和工具组成,五部分相辅相成、前后呼应,并均可独立开展评估。v 以下为参与编写研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第9部分:业务交付价值管理(BizDevOps)的部分成员所在单位,涉及银行、证券、保险、能源、电力、互联网、通信、汽车等众多行业领域。v 中国信息通信研究院重磅发布新一轮评估结果:招商银行阿里云效中国移动江苏公司 通过了BizDevOps相关评估。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国
16、信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站需求管理向精益化演进已成为实现精益研发的核心要素精益研发追求核心:高质量地持续交付有用的价值价值驱动与价值取向 不间断地价值流动 消除浪费和不增加价值的活动 持续改善与精益求精需求作为业技融合的关键,其模式从传统向精益演进的创新升级是实现精益研发的必经之路。精益研发核心精益需求管理两大抓手:1.精益价值树 2.专题/特性 精益价值树 愿景专题/特性 愿景目标目标目标机会点机会点专题/特性专题/特性专题/特性组织的未来状态是什么?达成远景的目标是什么?投入有多大?达成目标的机会点有哪些?通过哪些行动来达成这些机会?精益需求管
17、理抓手政策:2021年11月,工业和信息化部印发了“十四五”软件和信息技术服务业发展规划,指出要“坚持需求牵引、问题导向,集聚优势资源”。其中要求“加快推进数字化发展,推动需求牵引供给、供给创造需求的更高水平发展”。需求正在成为国家信息技术的创新的重要驱动力。政策支持阶段性目标规划方向精益价值树(LVT)指的是针对某个业务领域,梳理业务战略,明确业务发展的长远愿景、阶段性目标与规划方向。专题特性专题/特性是价值树的最底层,专题是一个行动解决方案,特性是专题的进一步拆分或者是是某些具体的暂且达不到专题级别的功能需求。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息
18、通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站企业信息技术 需求过程管理能力成熟度模型框架中国信通院牵头,联合中国联通、中国移动、中信银行、招商银行、邮储银行、中国航信、中兴通讯、中泰证券、长江证券、华中科技、神州泰岳、泰康保险、浙商银行、国元证券、深圳酷开、国信证券、中国人寿保险、开源中国、中国银行、华为、百度、腾讯云、华佑等各行各业的几十家企业单位共同制定了企业信息技术需求过程管理能力成熟度模型标准,这是国内首个信息技术企业需求管理标准。需求管理是软件研发交付过程中必不可少的重要环节,标准将开展信息技术研发全生命周
19、期中需求过程管理的标准化工作,旨在帮助企业实现快速、精准发现和交付需求,保证软件的高质量,助力企业提升产品竞争力。框架介绍标准由:分析与规划管理 需求实现管理 需求价值评价 团队与协作 度量与反馈 平台与工具能力域组成,六个部分相辅相成,前后呼应。其中,前五个能力域面向企业,共同组成了面向企业的成熟度能力评估;平台与工具能力域面向工具。时间计划2024年1月:标准研讨会、确定草稿 2024年2-3月:标准征求意见稿编写 2024年4-5月:第一批评估报名 2024年5-6月:开启首批评估中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院
20、中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站政策助力大模型技术快速发展 随着人工智能技术的飞速发展,大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域取得了显著的突破。特别是在自然语言处理领域,预训练大模型如BERT、GPT系列等已经成为研究和产业应用的标配。政策助推大模型在各行业快速落地2023年7月,国家互联网信息办公室等七部门联合发布了生成式人工智能服务管理暂行办法:鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用,探索优化应用场景,构建应用生态体系。2023年12月,国家数据局发布“数据要素x”三年行动计划(征求意见稿):提出以科学数
21、据支持大模型开发,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。北京、上海、深圳、安徽、四川等省市出台大模型产业发展措施:上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施等政策,加速大模型应用落地。近年来国内外大模型技术发展迅猛国际OpenAI:GPT4Google:BardMeta:LLaMa国内百度:ERNIE 3.0 文心大模型清华大学:GLM-130B模型阿里巴巴:通义大模型腾讯:混元大模型行业大模型深化业务场景应用通用大模型行业大模型可处理多种任务和问题的人工智能模型,具有广泛的知识基础和高度的灵活性,能够适应不同的应用场景和需求。针对特定行业或领域的应用需求而设计的人工智能模型。
22、集成特定行业的数据、知识,提供更加精准和有效的支持。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站大模型全面赋能研发运营领域高质量发展 研运大模型标准,用于指导基于研发运营全生命周期的大模型能力建设,重点关注研发、测试和运营领域,为相关企业建设研发运营大模型能力提供指导路径。从研发运营领域的需求设计阶段、开发阶段、测试阶段、运营阶段等方面,规范研发运营大模型的各项技术能力。研运大模型是一种基于自然语言处理技术的智能化解决方案,可以帮助研发、
23、测试、运维人员更快速、准确地诊断和解决问题,提高研发、测试、运维效率和质量。它结合了自然语言理解、知识图谱、机器学习等技术,可以对研运领域的问题进行智能化的分析和处理。研运大模型标准引领大模型技术落地实践时间计划 2024年2-3月:标准征求意见稿持续优化、组织上会 2024年二季度:发布征求意见稿 2024年二季度:开放预评估产业生态:数智运维领航(PILOT)计划活动主题预告(5月):大模型全面赋能研发运营领域高质量发展标准编制:中移信息、中移杭研、中移苏研、人保科技、中国联通、中国联通研究院、浙商银行、中信银行、中原银行、神州泰岳、畅捷通、东软集团、火山引擎、广通优云等40余家单位深度参
24、与了研发大模型、测试大模型、运维大模型标准内容的编写。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站持续测试(CT)成为重点行业质量管控新实践随着国家和企业对于信息技术质量建设的要求不断提高,强调左移、右移和自动化的持续测试成为了软件全生命周期质量管理的最佳实践之一。国家政策持续推进质量和测试能力建设持续集成、持续交付(CI/CD)催生持续测试(CT)持续测试标准体系加速落地重点行业积极实践持续测试标准提升软件质量管理能力,支持配置管理、代
25、码审查、测试验证、质量分析等工具研发,提升质量监控、预警和评价能力,推动企业建立与国际接轨的产品开发、质量控制体系,提升软件开发质量。加强技术创新、标准研制、计量测试、合格评定、知识产权、工业数据等产业技术基础能力建设。完善编译器、开发测试工具和基础软件模块等工具链,建立大数据产业发展质量监测分析体系。2023年2月 中共中央、国务院 质量强国建设纲要 2021年11月 工信部 “十四五”软件和信息技术服务业发展规划 2021年12月 中央网信委“十四五”国家信息化规划持续集成、持续交付流水线将需求、开发、测试、发布连接起来,打通各环节之间的壁垒。为提高测试的效率和有效性,持续测试应运而生。中
26、国DevOps现状调查报告(2023)显示,近64%的企业实践了测试左移:16.9%在需求阶段设计测试、开发阶段完成测试;21.8%测试在代码开发前介入,代码级和接口/服务级测试均在代码开发时同步进行;25.2%以单测为主,接口/服务级测试覆盖率高。但企业仍需在DevOps迭代中加快测试的效率。近五成团队在项目版本迭代中将大于 30%的时间用于测试周期,只有两成企业测试耗时比例在 20%以内。有 13.81%的团队测试耗时超过迭代周期的一半。经过超18个月的四轮研讨,融合了多行业近三十家头部企业先进实践的研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第11部分:持续测试标准于2023年10月正
27、式发布。持续测试标准从DevOps测试流程出发,覆盖从需求、开发、集成到验收、发布、运维阶段的测试工作,并融合了持续反馈,形成持续测试闭环。另外还对支撑持续测试的基础能力和效能度量能力进行梳理,建立了一套适用于不同行业的持续测试方法论。自标准内容形成后,中国信通院从10月起开展了持续测试能力评估,已有来自银行、证券等重点行业的4家企业6个项目参与了持续测试的首批评估,结果已于大会发布。22未来,随着持续测试持续测试标准还将在互联网、通信、保险、能源、制造业等行业企业广泛落地。中国信通院也将致力于企业信息技术质量管理标准体系建设,在工具平台、代码质量、用户体验等领域进行深入的标准研究。中国信息通
28、信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站用户体验成为企业信息技术质量管理的重要组成部分用户体验作为质量创新领域的新技术、新业态,近年来受到众多行业企业的关注与重视,已成为企业信息技术质量管理的重要组成部分,助力业务价值的实现和提升。用户体验是国家高质量发展的重要保障基于“用户体验设计”成为超半数企业的选择企业选择多种技术手段提升用户体验管理能力优化服务供给,改善用户体验,维护良好的信息消费环境,促进行业高质量发展。提升全流程服务感知。鼓励以用户
29、为中心的微创新,改善用户体验,激发消费潜能。2017年9月 中共中央、国务院 关于开展质量提升行动的指导意见 2023年02月 工信部工业和信息化部关于进一步提升移动互联网应用服务能力的通知用户体验成为国家互联网服务业质量品牌建设的重要推动力。政策频繁彰显了用户体验在推动供给侧改革、质量强国等国家战略行动方面的支撑作用。用户体验是产品与服务的重要质量特性,用户体验工作是应用“用户研究、交互设计、体验测评”等技术方法,打通设计、制造、加工和使用环节,实现产品感知质量,促进产品创新的一系列质量活动。基于“用户体验设计”理念及工具方法来进行产品、渠道和服务创新,成为越来越多企业的选择。2022年客户
30、体验管理成熟度白皮书超过62%大型企业建立独立的用户体验团队,其中超过半数设立用户研究、交互设计、视觉设计等岗位中国DevOps现状调查报告(2023)显示,企业在软件研发中显著增强了用户体验处理、数据收集和全链路事件监测能力,提升了运营指标和用户满意度。u21.42%:具备快速处理用户体验投诉问题和丰富的业务端数据收集能力。u25.16%:端到端全链路事件埋点和全链路告警能力,增长了 9.4%。u17.00%:具备自动跟踪及用户改善工具,能够在 5 分钟内发现质量数据异常的能力。u21.80%:界定区分用户群体及单用户行为轨迹的完整链条的体验表现,触达运营指标。u14.97%:在引用AI技术
31、,建立业务领域级别的用户体验类知识图谱或专家系统方面。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站企业信息技术质量管理技术要求 用户体验管理标准用户体验管理已经融入软件研发运营流程各阶段,并直接影响业务价值实现,所以亟需建立符合当前用户体验管理工作要求的标准体系。用户体验管理标准化工作已经启动2023年11月,由中国信通院、中国邮储银行等单位牵头,农业银行、民生银行、华夏银行、光大银行、泰康保险、中国联通、中国移动、中国航信、人行数研所、
32、湖北电力、华为、腾讯、京东、抖音、美团、中福彩科技、软通动力、东软、中电金信、天阳宏业、易享信息、鹈鹕管理等企业发起的企业信息技术质量管理技术要求 用户体验管理团体标准已在中国通信标准化协会(CCSA)TC1全会立项通过,并于2024年1月正式启动,至4月已召开4轮次研讨,基本形成了满足软件全生命周期的标准化大纲和要求。未来,欢迎各领域专家与我们一道共建用户体验管理标准体系,助力企业体验管理建设。标准全面覆盖研运流程并不断完善标准从软件全生命周期的维度将用户体验管理分为了7大能力域,其中过程域包括:体验调研、体验设计、体验验证、体验运营。支撑用户体验管理过程还需要用户体验通用基础能力。最终对产
33、品和组织的用户体验管理能力进行度量和评估,不断优化改进。用户体验管理工具为以上流程提供技术基础。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站构建新时代稳定、高效、精细、安全的运维现代化保障体系p 围绕软件研发运营生命周期-需求、架构、开发、测试、运维5个维度;聚焦故障、监控、巡检、变更、资源容量、稳态运营、安全风险等运营场景化能力;结合平台工具能力支撑,共同构建稳定、高效、精细、安全的运维现代化保障体系。稳定、高效、精细、安全需求设计开发
34、测试运维运维现代化保障体系故障管理监控管理巡检管理变更管理资源容量管理稳态运营配置管理安全及风险管理系统可靠性与连续性工程(SRE)技术运营IT资源精细化运营智能运维AIOps系统可观测性安全运营SecOps平台能力场景能力平台工具监控平台自动化操作平台资源管理平台运维数据平台智能运维AIOps系统与工具FinOps平台工具能力研发运营大模型算法服务化运维数据治理模型工程化模型智算平台数据&AI能力中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深
35、圳站研发运营系统可靠性与连续性(SRE)系统技术更迭快、架构复杂,所以理论上说,“没有绝对稳定的系统,只有相对完善的保障体系”。本部分工作主要针对如何通过各类保障手段,最大限度确保系统的稳定性。集产学研多方力量,聚焦信息系统稳定性(STABILITY)&韧性(RESILIENCE)研究。完成技术标准4个,研究报告2个,19家机构参与过基于标准的评测工作。框架全新升级部分通过SRE标准评估的企业单位:中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深
36、圳站智能运维能力成熟度系列标准面向智能运维整体能力建设:从感知、分析、决策、执行、知识更新五个维度考察各场景的智能运维能力效果,包括运维人员对系统工具的使用,运维人员对智能运维的理解程度,以及最终的效果。从不同角度考察当前智能运维建设情况,从L1-L5给出指导的建设路径。帮助企业了解当前AIOps建设现状,明确改进目标和未来发展方向。面向智能运维系统和工具能力:从基础功能、高级功能等功能性要求角度考察AIOps系统和工具应具备的相关能力,用以支持企业AIOps能力建设。帮助企业了解并明确AIOps系统和工具需要具备的功能要求,对标行业领先实践,结合业务模式持续完善AIOps系统和工具的场景应用
37、。第1部分:通用能力要求第2部分:系统和工具技术要求第3部分:可观测性能力要求面向可观测整体能力建设:对智能运维能力数据层的能力提升,包含建设可观测能力必备的数据采集传输、数据存储、数据处理、数据管理、数据观测能力以及观测场景,可用于指导基于可观测性能力的智能运维平台的规划、设计与实现。国际方面:中国信息通信研究院牵头提出首个智能运维(AIOps)国际标准,并正式发布!国际电信联盟(ITU)于2023年12月正式发布智能运维(AIOps)标准:ITU-T Y.3550 Cloud computing-Requirements for AI based cloud service develop
38、ment and operation management。标准基于ITU-T Y.3525研发运营管理框架,引入AI能力用于增强研发、运营生命周期中的四个主要阶段,在人工智能技术的加持下进一步提高软件开发和运营管理效率。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第5部分:运维数据治理基础设施监控数据:服务器、存储设备、网络设备的运行状态和性能指标。1安全和访问数据:系统安全事件、入侵检测报警、用
39、户登录和访问记录等。2系统和应用日志数据:操作系统日志、数据库日志、中间件日志以及应用系统日志。3配置和变更管理数据:系统配置、网络配置、安全配置以及应用配置的变更记录。4运维数据类型与治理痛点数据来源多样、格式不一,数据质量控制。企业内部或企业间数据标准不统一,导致数据整合困难,影响数据的有效利用。数据标准不统一p 运维数据治理是运维数智化转型的关键组成部分,通过数据治理,可以确保运维数据的准确性、完整性和一致性,并有助于数据的共享和开放。在当前智能运维工作中存在数据汇聚能力不足、数据管控能力薄弱、数据治理体系不完善、数据价值评估难等痛点问题。运维数据质量核验运维数据过程管理运维数据安全管控
40、运维数据治理维度不同系统或部门之间的数据往往孤立,缺乏有效的整合和共享机制。企业内部或企业间数据标准不统一,导致数据整合困难,影响数据的有效利用。缺乏专门的数据治理组织和专业人才时间计划2024年5月:启动编制 2024年6-7月:形成第一版征求意见稿 2024年三季度:标准征求意见稿持续优化、组织上会中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站IT资源运营向精细化转型成为大势所趋中国FinOps现状调查报告(2023)显示,超半数企业I
41、T资源存在利用不充分、浪费现象,超过八成企业表达了对IT资源成本精细化管理的强烈需求,企业亟需开展IT资源精细化管理,向资源精细化、可持续化运营转型。随着全行业数字化转型的快速发展,企业IT资源投入不断增加,IT资源投入边际效能逐渐下降,如何平衡IT资源投入与成效之间的问题日渐凸显。另一方面,传统数据中心架构、云计算基础架构和超融合基础架构使得企业IT基础资源更加多样化,如何在保障资源供给效率与弹性,实现IT资源共享与按需分配的同时,实现资源效能的最大化,是当前企业关注的重点。为了最大化企业IT资源效益,进一步提高企业利润空间,企业亟需向IT资源精细化管理转型,对IT资源投入的合理性及实际效果
42、进行整体、客观、清晰化地理解和评价,助力企业降本增效、高质量发展。企企业业IT资资源源管管理理现现状状15.78%9.84%20.78%31.30%11.96%10.35%不清楚完全没有管理只在预算内管理,没有额外的管有一定的要求规范,并搭建了部有全面要求规范,及较全面的管有全面的IT资源运营工具、体系超九成企业已开展IT资源精细化管理建设相关工作,但多数企业IT资源精细化运营建设尚处于初期阶段,仅有少数企业建立了较全面的IT资源精细化运营工具在Google Trends上,“FinOps”关键字的搜索量在2019年到2023年的四年间增长了410倍。CNCF发布的云原生2023年趋势预测报告
43、中,10个热点趋势中有4个与FinOps相关,分别是FinOps、GreenOps和削减成本。GreenOps 合并到 FinOps.在Gartner发布的2023年技术成熟度曲线中,FinOps即将由技术萌芽期进入期望膨胀期。Flexera 2023年云计算现状报告显示,十年来,云成本管理首次超过安全成为企业用云最大的挑战。技技术术趋趋势势追追踪踪中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站信通院牵头发起IT基础设施资源运营能力成熟度模
44、型标准“强化成本管控,实现精益科学。牢固树立过“紧日子”思想,坚持一切成本费用皆可控,坚持无预算不开支,健全全员、全要素、全价值链、全生命周期成本费用管控机制”。国务院国资委印发关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见党的二十大报告国务院关于印发的“十四五”数字经济发展规划的通知“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”规范健康可持续是数字经济高质量发展的迫切要求。我国数字经济规模快速扩张,但发展不平衡、不充分、不规范的问题较为突出,迫切需要转变传统发展方式,加快补齐短板弱项,提高我国数字经济治理水平,走出一条高质量发展道路。多个政府部门出台政策强调高质量发展在我国现阶段发
45、展阶段中的重要战略指导地位。国资委出台政策提出“强化成本管控,实现精益科学”,健全全生命周期的成本费用管控机制。随着全行业数字化转型的快速发展,企业IT资源投入不断增加,IT资源投入边际效能逐渐下降,如何平衡IT资源投入与成效之间的问题日渐凸显。中国FinOps现状调查报告(2023)显示,超半数企业IT资源存在利用不充分、浪费现象,超过八成企业表达了对IT资源成本精细化管理的强烈需求,企业亟需开展IT资源精细化管理,向资源精细化、可持续化运营转型。在此背景下,中国信通院牵头发起IT基础设施资源运营能力成熟度模型标准编制工作,旨在帮助各企业审视内部IT资源管理现状,指导企业由IT资源粗放式管理
46、向精细化运营转型。IT基础设施资源运营能力成熟度模型标准从预算管理、交付管理、容量管理、成本管理、运营管理等几大维度出发,整合一套指导企业IT资源管理的方法论,促进IT资产效能最大化,助力企业降本增效、高质量发展。IT基础设施资源运营能力成度模型标准框架 本本标标准准已已立立项项,参参编编单单位位持持续续征征集集中中,欢欢迎迎加加入入!现参编单位有:中国移动集团、中国移动设计院、中国联通软件研究院、联通数科、中国邮政储蓄银行、招商银行、平安银行、华泰证券、银河证券、招商基金、中国航信、百度、联想、京东、小红书等30余家2023年12月标准正式立项2023年1月标准启动会2023年3月形成标准初
47、稿2023年4月试点评估2023年2-3月标准研讨会数据管理数据层IT基础设施资源运营成熟度模型资源层主机网络存储预算管理交付管理成本管理预算计划预算执行分析采购管理库存管理监控告警资源优化成本优化成本洞察成本分析成本核算能力层私有云/公有云容灾管理需求交付组织建设容量管理运营管理配置管理容量分析.数据库容量规划变更管理需求管理服务目录IT基础资源运营 系统与工具支撑层中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站组织级DevOps落地:平
48、台工程能力建设国家金融监管总局:积极引入研发运维一体化工具,完善数字化交付管理体系p中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见要求“推动科技管理敏捷转型。建立能够快速响应需求的敏捷研发运维体系,积极引入研发运维一体化工具,建设企业级一站式研发协同平台。建立适应敏态与稳态的全周期线上交付管理流程,完善数字化交付管理体系”。中国证券业协会:建设统一的源代码管理工具和标准化的研发运维一体化工具平台p证券公司网络和信息安全三年提升计划(2023-2025)提到,建设统一的源代码管理工具和标准化的研发运维一体化工具平台,进而将安全控制手段嵌入信息系统开发的需求分析、设计、编码、测试、发布和运
49、维等各环节中,有助于持续提升代码开发效率及安全。Gatner将平台工程列为2024年顶级战略技术趋势之一,已经连续两年将平台工程作为关键技术预测。根据Gatner的预测,到2026年,80%的软件工程组织将拥有平台工程团队,来提供内部服务、组件和应用程序交付工具,作为可重复使用的资源。其对“平台工程”的定义为:一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。国际权威机构预测报告2023年,Puppet发布“2023DevOps现状报告“,重点关注平台工程,并将其定义为:是一套设计和构建自服务功能的规程,以最小化开发人员的认知负荷,并支持快速流软件交付。报告指出,
50、平台工程可以为整个组织带来意义深远的好处,帮助企业级 DevOps 实施走向成功。在公司加强平台团队招聘的过程中,他们必须优先考虑产品管理技能,而不仅仅是核心工程。p 平台工程是一组用于设计、构建和运营支持软件价值交付和生命周期管理的平台的方法、流程和机制,具备自助式、自服务能力,能够最小化内部IT人员的认知负荷,提升DevOps/BizDevOps质量、效率与效能。p 当前,在数字化转型的浪潮下,平台工程对于加强科技能力至关重要,国内多项政策文件均提及或鼓励企业建设内部开发运维平台;国际上多个权威机构都将平台工程视为关键技术趋势。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息
51、通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站平台工程能力要求标准框架标准化工作推动各行业企业平台工程领域落地2023年4月,中国信通院牵头发起研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第13部分:平台工程能力要求标准编制工作,这是首个针对DevOps平台工程能力成熟度的标准,目前已有超40家企业参与到标准编制工作中。标准从平台建设、平台服务、平台运营、平台团队、平台保障五个维度对企业平台工程体系建设提供规范性建议与指导。标准面向对象平台团队:明确平台服务能力确定平台团队职责规范平台运营方式梳理人
52、员技能要求管理人员:明确平台工程建设必要性评估自身平台工程能力发展阶段厘清平台工程能力差距弱点形成平台团队下一步工作目标当前,研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型 第13部分:平台工程能力要求已通过征求意见稿讨论,进入送审稿阶段,且研发工程场景的报名评估已开放。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站组织级DevOps落地:组织与人员中国农业银行 工程推进领导小组,两级教练,14支DevOps教练小分队,350余人DevOps
53、教练队伍 600个总行系统模块、6家试点分行 一体化研发协同平台,流水线达15000条中国工商银行 110余人的内部教练队伍 300余个适用应用系统均已达到业界 DevOps 持续交付能力三级标准 新一代研发协作平台e企研中信银行 500人通过工程教练资格认证 500多套应接入系统已全部接入流水线 开发运维一体化平台(IPDO)招商银行 300余人内部教练 已经覆盖了所有自研系统的交付,并实现了应用的持续交付 精益之星平台中国信通院已经推出或在推进中的评估和能力提升课程如下,帮助企业提升DevOps专业人才的能力:在DevOps进入组织级建设阶段以及平台工程技术趋势的影响下,类似CoE(Cen
54、ter of Engineering Excellence,工程卓越中心/工程能力中心)这样的实体/虚拟组织对于DevOps落体至关重要,作为平台建设和能力赋能中心,以教练赋能和平台赋能为双重抓手,内化组织级DevOps管理要求,实现组织级的工程能力卓越化。高效能团队模式中提出的团队拓扑结构-应用安全技术专家 DevSecOps Master-持续交付工程教练 Continuous Delivery Coach-持续测试质量教练 Continuous Testing Coach-稳定性技术专家 SRE Master中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息
55、通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院PART 03组织级DevOps评估体系中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站中国信通院组织级DevOps能力评估领领域域级级别别参参评评主主体体抽抽样样规规则则面面向向业业务务领领域域、产产品品线线、部部门门等等维维度度企业提供领域内全部项目,按抽选规则随机抽选1)组织范围内应用系统数量=12个,抽选2个项目2)组织范围内应用系统数量=52个,抽选5
56、个项目企企业业级级参参评评主主体体抽抽样样规规则则面面向向全全公公司司企业提供领域内全部项目,按抽选规则随机抽选,抽选仪式由参评企业与信通院共同组织1)抽样数量根据组织应用系统数量调整2)企业级抽样数量大于领域级抽样数量组组织织级级评评估估分分类类基于技术发展趋势和行业实际进展,中国信通院于2023年10月推出组织级评估,期望通过以评促建、以评促改,实现组织级DevOps能力全面落地。1)契合技术发展趋势,助力企业达成组织级DevOps能力,实现高质量发展2)加速DevOps标准的推广与普及,实现DevOps的普惠与原生3)头部企业已经具备较强的组织级能力,多家企业已经通过10个及以上评估项,
57、包括:农行(32项)、招行(28项)、中金公司(14项)等中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站中国信通院组织级DevOps能力评估组组织织级级评评估估方方案案适适用用标标准准范范围围开放组织级评估的标准相应的平台标准2:敏捷开发管理项目与开发管理平台标准3:持续交付持续交付平台标准11:持续测试测试管理平台标准4:技术运营技术运营平台标准6:安全及风险管理安全及风险管理平台注:测试平台评估可二选一自动化测试平台参参评评目目标标二二
58、级级参参评评目目标标三三级级参参评评目目标标四四级级抽选项目均达到四级要求组织级流程规范与教练人数达标须达到相应的平台工程类-平台优秀级在随机抽选后三个月内完成全部项目及平台的评估抽选项目均达到三级要求组织级流程规范与教练人数达标须达到相应的平台工程类-平台优秀级在随机抽选后三个月内完成全部项目及平台的评估抽选项目均达到二级要求组织级流程规范与教练人数达标须达到相应的平台工程类-平台全面级在随机抽选后三个月内完成全部项目及平台的评估组织级DevOps评估将根据目标级别和参评领域考察不同内容,并对参评项目、人员能力、工具平台三大维度评级企业的DevOps能力。参评项目均达到目标级别;组织级流程规
59、范与教练人数达标;工具能力及平台工程达到相应级别。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院PART 04国际标准评估中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站DevOps国际标准成功获批 2020年7月20日-31日于瑞士日内瓦举行的ITU-T(国际电信联盟)Study Group13 Future networks
60、(&cloud)全会上,由中国信息通信研究院主导的首个DevOps国际标准Y.cccsdaom“云计算-云服务开发和运维管理需求”(Cloud computing-Requirements for cloud service development and operation management)获得全会通过,成功获批,标准号为ITU-T Y.3525,它是在云计算技术下的云服务开发和运维管理需求的国际标准。本标准给出了云服务开发和运维管理的概述,包括云计算开发和运维管理通用框架及开发运维各阶段的功能需求,同时,提供了云服务开发和运维管理各阶段功能需求的典型应用场景用例。此项国际标准是将国内
61、云计算开发运维最佳实践上升到国际产业和生态的重要里程碑,对全球和中国软件工程领域的发展起到重要的推动和促进作用。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站DevOps国际标准评估(预计2024年中正式开放)全球首个 DevOps 国际标准 Y.cccsdaom“云计算-云服务开发和运维管理需求”(Cloud computing-Requirements for cloud service development and operatio
62、n management)从设计、部署、运营、退出等环节,覆盖计划、设计、编码、构建、测试、部署与发布、运营等阶段,与中国信通院DevOps现行评估体系高度一致。中国信通院将依据DevOps国际标准,开展评估工作,欢迎各行业企业参与。中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院GOPS 全球运维大会 2024 深圳站联系我们中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院感谢大家观看THANKS中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院中国信息通信研究院