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1、1保险业数字化业务性能管理解决方案2目目 录录CONTENTS行业背景行业背景.1解决方案解决方案.1方案实施介绍方案实施介绍. 2场景场景 1 1:实时掌握 App 用户体验,IT 运维各项指标可视化管理.2场景场景 2 2:重点业务上线前后进行性能监控,变被动应对为主动发现瓶颈.3场景场景 3 3:保险系统出现问题时,准确定位投保应用环节.4场景场景 4 4:和原有的运维数据结合使用,加快分析和解决问题的进度.5场景场景 5 5:了解自身 App 及同行 App 性能,明确行业竞争地位.6博睿数据深度服务保险行业知名企业博睿数据深度服务保险行业知名企业. 71行业背景行业背景保险行业全面进
2、入数字化业务时代保险行业全面进入数字化业务时代近年来云计算、大数据、人工智能、区块链等高新技术的变革,加速了保险行业业务模式的创新发展,传统保险企业掀起了一场数字化浪潮,逐步向数字化业务转型,运营模式和消费场景都出现了巨大变化。与此同时带来的是竞争的加剧, 在互联网浪潮的推动下, 保险企业之间展开了一场模式与效率之争,保险企业的数字化业务要想拥有真正的竞争力,IT 能力是关键,数字化业务体验是核心。今天任何一家保险企业对内对外的 IT 系统都是错综复杂的,IT 运营能力直接影响企业数字化业务的质量与效率,决定了企业的市场开拓能力和整体竞争力。在数字化业务的驱动下,保险企业对 IT 运营的定位已
3、经由“交付型”转变成为 IT 和业务相结合的“运营型” 。对于 IT 部门来说,理解客户和潜在客户的行为模式以及 IT 性能如何影响用户体验正变得至关重要,只有保障业务系统良好的可用性和性能,才能支撑数字化业务健康高速发展,但目前保险企业 IT 运营部门仍然面临很多挑战:1、当企业推出秒杀促销等营销活动时,前端业务系统访问剧增,不能从 IT 层面了解网站及 App的真实用户体验及用户流失原因,降低了 IT 的价值;2、不了解竞争差距,同行业应用性能无对比数据支撑;3、难以发现及定位电销、官微、商城等各个业务线系统瓶颈,不能帮助业务提升;4、保险系统复杂,如出现系统反应较慢、崩溃等问题,无法准确
4、定位问题;5、数据孤岛仍然是个大麻烦,难以将众多的监测数据和业务数据融合,形成一体化的智能监控平台。解决方案解决方案博睿数据为您提供一站式应用性能管理解决方案博睿数据为您提供一站式应用性能管理解决方案今天 IT 部门面对的挑战是前所未有的,如果头痛医头,脚痛医脚,就是在舍本逐末!我们需要运筹帷幄,统领全局,一站式的应用性能管理理念能够帮助企业构建更加灵活高效的 IT 运维能力,从海量、无序的数据中发现价值,提升 IT 对数字化业务的贡献。博睿数据以数字化业务为中心,为企业跨域采集 IT 数据,实现数据融合,结合国内领先的机器2学习、智能算法进行全栈关联分析,以业务视角,帮助企业建立可视化的 I
5、T 智能管理平台,对业务、运维及开发进行统一监控,提升 IT 对数字化业务的支撑效率和质量,构建领先的 IT 运营能力,提升企业的用户体验和整体竞争力!下面结合保险行业 IT 运维主要场景来进行阐述:方案实施介绍方案实施介绍场景场景 1 1:实 时 掌 握 App 用 户 体 验 , IT 运 维 各 项 指 标 可 视 化 管 理场景简述:场景简述:保险行业已从传统的代理人上门服务逐渐转型为互联网服务模式, 尤其是移动业务发展迅猛, 保险企业 App 成为业务的主要入口,大量终端用户的访问,对于保险公司 App 本身的性能提出了越来越高的要求。体验差、投诉频发,使客户对于保险公司的企业形象及
6、服务能力提出了质疑。解决方案:解决方案:博睿数据通过在 App 中嵌入 SDK 的方式,全量获取每一次真实用户的操作体验,快速发现、定位应用的本地代码和网络质量问题,从源头收集 App 性能问题并实现可视化管理。在网络层面,获取网络层数据和通讯协议的性能数据,了解整个请求过程中每一个阶段的耗时情况;在问题层面,获取应用崩溃、卡顿、慢交互、无响应等数据指标。真正做到 App“全方位”监测,从而帮助保险公司快速定位故障点,减少故障处理用时,优化应用性能和用户体验。价值:1.快速定位 App 问题,降低 MTTR,减少业务损失;2.从客观数据出发,有针对性的优化自身 App 性能,提升对业务的支撑能
7、力;3.提升 IT 价值,有效改善数字化业务的使用体验。3App 数字化体验可视化管理场景场景 2 2:重 点 业 务 上 线 前 后 进 行 性 能 监 控 , 变 被 动 应 对 为 主 动 发 现 瓶 颈场景简述:保险企业内部负责全业务链运营的人员分布在各个不同部门, 当业务部门人员或者业务代理人使用时出现问题,进行问题汇总上报,由运维和研发支撑部门进行统一问题排查,这样被动的局面导致效率很低,直接带来业务和品牌损失。解决方案:对电销、官微、商城等业务在上线前以及运行中的系统,博睿数据通过在服务端部署探针,获取系统、中间件和应用代码的三层性能数据。无需研发人员参与,自动透视代码运行效率,
8、应用拓扑自动可视化,透视业务和 IT 设备之间的关联关系,探测应用性能接口,定位访问频繁、性能差的接口,在系统中探测和接口相关联的问题源头,进行代码级问题定位,清晰界定各部门权责,大幅缩短故障解决时间,保障各个重点业务的健康高效运行。价值:1.代码级别定位,提升问题处理能力和效率;2.界定各个部门之间的问题所在,缩短处理问题的时间;3.把客户端、网络、系统和应用数据的全业务链打通,让数据不再是一个个孤岛,而是可以做到全栈关联分析,快速定位问题所在。4发现代码性能瓶颈场景场景 3 3:保 险 系 统 出 现 问 题 时 , 准 确 定 位 投 保 应 用 环 节场景简述:保险代理人或者投保人在系
9、统进行投保的业务操作中,会涉及到保险系统的多个业务应用系统,比如核心应用系统、核心影像系统,投保人在使用过程中常常会出现的验证码发送失败、页面访问不到、系统慢等复杂情况。解决方案:在投保的各个核心应用、 核心影像、 保单录入系统及保单查询系统等核心系统都部署后端应用探针, 随时查看内存使用率、 cpu 使用率和连接数, 辅助判断系统在使用过程中出现的无故重启等问题;通过错误快照判断验证码出错的问题所在,修改脚本;系统出现访问慢,节点打不开的情况,查看当时运行的业务,定位导致慢的根源,具体到哪个类下的哪个方法。价值:1.清晰拓扑结构,了解业务和设备之间的关联关系;2.提升错误业务的问题定位能力;
10、3.辅助判断系统健康情况;4.为业务代码和脚本修改提供参考依据。5自动生成应用拓扑场景场景 4 4:和 原 有 的 运 维 数 据 结 合 使 用 , 加 快 分 析 和 解 决 问 题 的 进 度场景简述:保险系统因其复杂性, 除自身会产生庞大的运维数据外, 还存在大量第三方服务数据。 不同来源、不同类型的海量数据形成多个数据孤岛, 当系统性能和用户体验不佳时, 往往难以形成数据关联分析,进而定位根因,增加用户流失和业务损失。解决方案:通过博睿数据的数据融合平台, 将所有业务请求进行应用前端和服务后端的数据贯穿, 同时兼容客户自有数据和第三方服务数据,进行数据统一分析。例如和日志数据结合:当
11、日志数据出现问题的时候,对接错误类型数据进行针对性判断,建议将网络标准错误码和博睿数据 600 以上的错误码分开统计分析; 当日志数据出现波动的时候, 对接网络底层数据和解析层面数据来判断是否网络链路问题;如果网络链路层不存在问题,对接慢请求数据,结合日志的主机内存、cpu 情况进行判断;在详细的应用层数据分析问题的时候,对接散点数据,拿到当时用户访问的情形,进行进一步判断。价值:1.为数据融合提供一体化解决方案;62.多重数据的互相验证,提供更可靠的预警机制;3.为实现AIOps 沉淀数据资产。性能数据和日志数据融合场景场景 5 5:了 解 自 身 App 及 同 行 App 性 能 , 明
12、 确 行 业 竞 争 地 位场景简述:所谓知己知彼才能百战不殆,商业决策更是需要明确的数据支撑,App 作为数字化业务的主要阵地,只有了解行业 App 性能对比才能找到竞争差距,有针对性的优化和提升,发挥 IT 运营的价值,提升用户体验和品牌美誉度。解决方案:博睿数据主动式监测服务,可以对行业内相应的 App 进行同模式流程比对。无需企业对 App 进行代码修改或者嵌码等配合,利用遍布全国的真实手机监测节点,模拟真实用户环境,获取 App 运行的各项性能指标,帮助企业将自己所关注的同行及自身 App 应用性能进行客观量化对比,全面掌握网络性能质量、事务通过率等。价值:1.及时了解自身 App
13、性能,准确定位问题所在;2.对比自身及竞品 App 性能的优劣势,有的放矢地进行优化;3.提前发现问题,防止用户流失,提升用户体验。7博睿数据深度服务保险行业知名企业博睿数据深度服务保险行业知名企业博睿数据 10 余年专注 APM 领域,深度服务金融、互联网、制造、运营商等重要行业头部客户,是国内 APM 技术领军企业, 支持最复杂的 IT 逻辑及业务层级, 拥有行业最多的专利技术和多款独家产品。端到端的产品组合为保险企业提供一站式业务性能管理解决方案, 快速定位问题并做到知己知彼, 优化 IT 能力,提升对数字化业务的支持效率与质量,提升用户体验。让每一家企业都能享受 IT 运营的数据价值1
14、.规避 IT 运营风险:为企业建立全业务链 IT 管理体系,实时掌握所有关键性能指标,快速发现并定位问题根源,提升排障效率,规避风险。2.降低运营成本:全栈性能分析可视化,业务拓扑自动发现,减少人员投入,优化 IT 资产投入及管理,降低企业成本。3.提高业务增长及竞争力:依托大数据分析技术,实现业务数据与性能数据的关联分析,直观了解支撑所有业务的 IT 性能,主动掌握用户体验及竞品数据,提升用户满意度和整体竞争力,助力业务发展。解决 IT 运营关注的重点问题1、竞品分析2、端到端业务监控3、真实用户体验监控4、第三方服务质量监控5、劫持分析6、不同团队责任界定7、异常监测8、根因分析9、动态基
15、线预测10、故障预警8北京博睿宏远数据科技股份有限公司是中国 APM(应用性能管理)技术的领导厂商,成立于 2008 年。公司专注于利用数据赋能 IT 运维,助力企业数字化转型成功。 2020 年 8 月 17 日, 公司正式在上海证券交易所科创板上市(股票简称:博睿数据,股票代码:688229) 。迄今为止,公司已经拥有 6 项已授权发明专利、59 项软件著作权、26项核心技术,在应用性能管理领域实现了多项技术突破,具备较强的技术先进性。在 Gartner中国 AIOps 市场指南报告中,公司是唯一一家同时具备强大 APM 背景和强大数据分析/AI (人工智能) 能力的厂商。成立 10 余年以来,公司已在北京、上海、广州、深圳、武汉、成都等地设立了营销中心,在北京、武汉、厦门等地设立有研发中心,现有员工中,技术人员占比达到 80%以上。公司的解决方案已被广泛应用于互联网、金融、制造业、电信相关服务、电商等多个领域。公司简介公司简介