报告预览

专场4.2-开务数据服务平台及其在IoT数字能源场景的应用-金宁.pdf

编号：126888

PDF 37页 3.94MB 下载积分：VIP专享

下载报告请您先登录！

专场4.2-开务数据服务平台及其在IoT数字能源场景的应用-金宁.pdf

1、“碳达峰、碳中和”目标是党中央的重大战略决策，意味着我国的能源转型进入了新的阶段挑战与机遇新能源在发电、用电、传输各环节系统的不确定性显著增加，需要能源装备快速从传统机电装备向数字化电子装备转变，需要5G、智能传感物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算等各种信息技术数字化赋能能源物联网，以数据和算法为核心生产要素，全方位实现能源产业从实物资产向数字资产的转化。目录CONTENTS智能化和数字化对新型能源体系的支撑能源行业转型趋势和目标数字能源场景下数据库的挑战和机遇新型能源系统带来的挑战与机遇01020304开务数据库0501能源行业转型趋势和目标能源转型趋势-新能源替代化石、智

2、能化替代粗放固定化石能源移动化石能源可再生能源+储能动力电池能源的粗放应用数字化+智能化能源转型趋势-风光领跑，多元协调43%天然气对外依存度73%石油对外依存度我国10m高度层的风能资源总储量为32.26亿kW实际可开发利用的风能资源储量为2.53 亿kW东南沿海及其附近岛屿风能资源尤为丰富我国太阳能发电资源丰富，资源的可开发潜力巨大，全部陆地面积接收的太阳能辐射能约为1.7万亿吨标准煤/年根据测算，2025年我国分布式光伏技术可开发潜力为14.9亿千瓦风能太阳能能源转型趋势-集中式走向分布式解决我国能源逆向分布问题因地制宜屋顶、工矿厂房等数量可观分布式光伏就近消纳微网系统集中与分布式并举

3、能源转型目标-碳达峰、碳中和总书记首次提出“碳达峰”、“碳中和”的低碳转型目标2020年9月22日，习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上的讲话表示：人类需要一场自我革命，加快形成绿色发展方式和生活方式，建设生态文明和美丽地球。人类不能再忽视大自然一次又一次的警告，沿着只讲索取不讲投入、只讲发展不讲保护、只讲利用不讲修复的老路走下去。应对气候变化巴黎协定代表了全球绿色低碳转型的大方向，是保护地球家园需要采取的最低限度行动，各国必须迈出决定性步伐。中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。各国要树立创新、协调、

4、绿色、开放、共享的新发展理念，抓住新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，推动疫情后世界经济“绿色复苏”，汇聚起可持续发展的强大合力。洞察-业务需求和数字赋能业务需求：碳达峰、碳中和提升电力装备智能化水平，实现设备实时感知、精准控制及快速响应赋能生产管理和生产决策，支撑电网安全稳定运行推进新能源系统资源的可观、可测、可控能力体系建设完成大量高端电力装备全国产自主化，减少能源领域对外依存度数字赋能：数据与算法大带宽、低时延、多连接为突出特征的5G通信技术以传感器技术和嵌入式技术为代表的物联网技术以机器人、语音识别、图像识别为代表的人工智能技术以分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法为代表的区

5、块链技术以虚拟化、弹性扩展、按需部署、分布式计算为特点的云计算技术以分布式处理、云原生、高可用，同时处理OLTP和OLAP为特点的分布式数据库技术以大量、高速、多样、低价值密度、真实性为特征的大数据技术融合边缘计算平台、5G通信、确定性工业网络和智能应用的边缘计算技术02新型能源系统带来的挑战与机遇通过“风光水火储”多能互补、集群调度、气象大数据发电预测、广义虚拟同步技术，提升友好并网与主动支撑性能新型能源系统特征-新能源广泛接入电网通过储能、交直流组网与多场景融合应用提升智能灵活智能灵活友好并网高效环保新型电池、数字智能运维提升效率和可靠性新型能源系统趋势-全网协同，智能配置柔性开放：“跨

6、省区主干电网+中小型区域电网+配网及微网”的柔性互联形态和数字化调控技术新能源按资源禀赋因地制宜广泛接入，大电网柔性互联促进资源互济共享能力进一步提升配电网呈现交直流混合柔性电网与微电网等多种形式协同发展态势智能微电网作为提高供电可靠性和高渗透率分布式电源并网重要解决方案，逐步在城市中心、工业园区、偏远地区等推广应用新型电力系统中，电网作为消纳高比例新能源的核心枢纽作用更加显著，新能源+储能、新能源+负荷+储能等多元协调开发新模式也将不断涌现系统不确定性增加新型能源系统带来的挑战1电源端的不确定性：常规火电、水电或者核电出力呈现一定的规律性和可控性；而风电与光伏等新能源出力具有多时空的强不

7、确定性和不可控性2用电端的不确定性：电动车充电、储能等用电具有一定的随机性，随着未来新能源用电比例的增加，用户侧具有一定的不确定性3电网传输的不确定性：随着未来分布式能源等新能源电力并网，以及微网和虚拟电网的发展，大至大型集中式电站，小到电动车也可作为电力来源，电源端和用电端不确定性影响电力潮流，带来输电网的不确定性新型能源系统带来的挑战能源标识-如何分辨是新能源还是传统能源调度系统-如何适应源网荷储全网协同调度效率-能否实现数据驱动的AI调度故障排查-能否提前感知预防电力故障互联互通-电子电力如何与现代化通讯设备结合弹性电网-电子电力设备能否实现动态增容时效性-能否实时响应需求侧各类终端和

8、设备-能否安全接入传统机电装备向数字化电子装备转变新型能源系统带来的挑战电动汽车电能替代屋顶光伏家用储能智能家居电能的多元化发展消费者与生产者模糊化能源交易需求侧响应定制化服务增值服务精准计量用电模式的转变新型能源系统下的机遇-数字化赋能能源物联网智能传感、边缘计算、安全芯片数据挖掘和驱动-实现有效数据识别以及接入来源AI智能调度5G通讯技术和网络-实现海量数据快速上传去中心化区块链技术-实现数据共享互联人工智能，大数据算法、云平台数据存储-实现发电、调度、运维等数字化，打造云上虚拟电网-实现能源和电力数据可测可采可传新型能源系统下的机遇-数字赋能能源物联网数字电网以云

9、计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术为核心驱动力以数据为关键生产要素，以现代电力能源网络与新一代信息网络为基础数字技术与能源业务、管理深度融合，提高数字化、网络化、智能化水平，形成新型能源生态系统灵活性、开放性、交互性、经济性、共享性，使电网更加安全、可靠、绿色、高效、智能数字赋能新型电力系统将呈现数字与物理系统深度融合，以数据流引领和优化能量流、业务流以数据作为核心生产要素，打通电源、电网、负荷、储能各环节信息发电侧（发电厂等）实现“全面可观、精确可测、高度可控”电网侧（电网企业）形成云端与边缘融合的调控体系用电侧（用电用户）有效聚合海量可调节资源支撑实时动态

10、响应数字能源的市场规模10万亿2019年，能源消费总规模3.4万亿2019年，我国油、电直接消费640亿1152亿2025年，能源IT行业规模500%数字技术和能源合作，未来五年市场扩张2025年，全球能源数字化市场规模03智能化和数字化对新型能源体系的支撑智能化与数字化对新型能源体系的支撑-电力数字化数据接入数据决策数据分析传感量化测量数据接入为发电侧提供精准数据基础，小微传感及芯片智能终端将赋予电网更强大的边缘感知与控制能力，依托边缘计算进一步满足自动发电控制、快速频率响应等功能需求，实现新能源发电侧的“全面可观、精确可测、高度可控”；同时，物联网平台的构建将支撑海量终端数据的统一化接入与

11、管理，并在云端数据中心实现秒级汇聚，为后续云上“大脑”提供标准化格式数据来源。依托云计算和边缘计算中面向大数据的先进计算技术，将助力未来千万级维数的模型解析，实现快速高效的新型电力系统分析；此外，数字电网将基于全面、准确、透明的海量采集数据，透过数据关系逐步探索电网运行规律，并及时发现、预警电网风险，形成“云边协同”的调控体系，支持千万台级新能源设备作为主力电源参与电力系统调控过程，奠定电力系统充分消纳新能源、保障能源供应和安全的关键基础。新一代数字化技术将助力打造覆盖电网全过程、全环节的数字孪生电网，实现电网故障的快速预演、验证及智能决策，在充分消纳新能源的同时，进一步保障电网安全和抗冲击能

12、力，支撑供需的动态平衡。智能化与数字化对能源行业支撑-智能微网储能通过系统设备将电能存储检测解决新能源汽车安全及性能检测问题大数据云平台数据平台打通车辆、电池、充电数据，共享大数据分析结果可再生能源接入可接入光能、风能等可再生能源，通过双向变流器进行直交流转换充电提供大功率专业快速充电服务智能化与数字化对能源行业支撑-虚拟电厂概念：虚拟电厂，在传统电网物理架构上，利用先进技术对资源进行整合，优化控制和市场交易。其核心在于“聚合”和“通信”优势:1.无需电网改造2.多能互补3.清洁能源消纳作用:1.提高电网运行稳定性2.高效利用分布式能源3.市场手段促进资源优化配置关键技术：包括协调控制技术、交

13、易运营技术、智能计量技术、信息通信技术、人工智能技术应用场景控制面板太阳能板涡轮机电池OPS和交易中心客户门户网站商务平台可覆盖式监控输电网平台 OPS控制面板交易面板动态资产流动通道全天候资产调度控制发电数据全权查看借助备用数据账单透明化实时能源价格产品报价工具公司管理财务管理智能学习算法海量数据处理实现合适的市场、恰当的时间、实时的资产优化气候输电网和发电数据能源市场数据电荷状态计量数据故障资产信息附属服务交易费资产诊断外部市场数据发电-储能-交易三大环节04数字能源场景下数据库的挑战和机遇数字能源场景的特征海量设备、海量多模态数据、业务海量并发、低时延太阳能板涡

14、轮机储能输电网乘用汽车道路客运城市配送工商业、民用可控负荷充电桩业务系统Gartner预计，2021年全球IoT设备数量将达250亿，届时，物联网生成的总数据量将达到每年600ZB。数据采集后被源源不断的发往云端。芯片模组、终端数据采集网络、IoT平台边缘计算数据引擎（存储查询计算）+数字能源产业链分析应用系统在测点数暴涨、数据采集频次不断提高的大数据时代，传统数据库暴露出下列问题：数据分析云服务水平扩展能力不足，数据量增加，只能依靠硬件scale up技术架构陈旧、复杂，导致性能、可用性、可靠性不佳，而且运维成本高昂云端部署支持不足，更无法支持PaaS水平扩展技术架构数据分析能力偏弱，

15、缺乏对当前流行的各种大数据分析接口的支持，缺乏流计算能力数字能源场景下传统的数据库面临的挑战05开务数据库产品全景图服务体系：售前咨询、技术支持、原厂专家、商业伙伴行业案例及应用场景覆盖：IoT、工业互联网、数字能源、交通车联网、智慧城市、数字政务.交付模式：软件、一体机、云服务一站式企业级实时数据融合平台开务生态工具集数据迁移平台（KMP）开务数据服务平台（KDP）数据库自治平台（KAP）数据库云平台（KCP）数据库开发中心（KDC）事务引擎预测分析引擎内存实时引擎自适应时序引擎机器学习引擎图引擎事务引擎自适应时序引擎开务多模数据库压缩数据直接加载数据压缩无需解压

16、缩即可使用，降本增效，数据压缩比为1：71：10类SQL查询支持SQL语法或者类SQL语法、支持SQL写入支持 C/C+、Python、Java、Go、Rust、Node.js、C#等多种编程语言多协议兼容统一运管低成本运维支持容器化部署，部署升级简易、快速数据库支持在线并发压缩备份能够查看时间序列的定义、标签的定义、指标的定义海量时序数据高吞吐率写入支持单指标或者多指标写入，提供单次或批次写入接口；数据写入每秒百万级别支持毫秒精度数据写入支持可增加随时间变化而产生的数据集批量高速复杂查询、多维聚合比支持聚合查询、新值查询、自定义查询等传统关系数据库快10-500倍的查询

17、性能认证加密，保障数据安全为不同用户配置不同权限，对接入数据库用户进行身份认证集群管理，云边协同支持边端、终端集群化部署边端实时计算、边云协同数据准实时同步核心功能开务多模数据库-时序引擎行列混存，支持在线交易(OLTP)和在线分析(OLAP)两种业务模式自主研发设计，安全合规建立跨区域多中心，保障业务同步和数据一致性云原生设计，为数据信息上云奠定基础分布式存储与运算，实现异地数据集中管理动态扩展资源，保障业务系统连续性核心功能开务数据库 HTAP 引擎适用于多中心建设，HTAP 模式支撑高性能的数据汇聚与数据分析场景开务多模数据库-HTAP引擎产品亮点多地多中心灵活部署100万+Tpm

18、C4000+集群规模PB级存储行存节点业务代码SQLStore DataStore Data数据库终端分布式调度Store DataRange a-gRange o-tRange u-z行存节点Store DataStore DataStore DataRange a-gRange h-nRange u-z行存节点Store DataStore DataStore DataRange a-gRange h-nRange o-t列存节点Store DataStore DataStore DataRange h-nRange o-tRange u-z列存节点Store DataStore Data

19、Store DataRange h-nRange o-tRange u-z列存引擎Store DataStore DataStore DataRange h-nRange o-tRange u-z数据库工具标准接口数据自动分Range，多副本；Raft协议保障一致性；全对等分布式架构；无中心节点；开务多模数据库-HTAP引擎多级就近读写符合等保三级标准多模计算存储开务数据服务平台(KDP)一站式企业级实时数据融合一站式企业级实时数据融合平台平台ExcleCSVLOGJSON摄像头网络机器人IOT实时流数据其他数据传统数据库NoSQL 数据库数据库数据数据仓库Kafka开务数据迁移平台数据汇

20、入数据存储初始分析数据分析决策可视化数据管理移动应用PC 应用外部应用开务数据库时序引擎数据迁移数据汇聚数据采集智能画像兼容性评估开务数据库多模引擎开务数据服务平台（KDP）网关设备自适应时序引擎事务引擎内存实时引擎图引擎机器学习引擎实时计算实时计算预测分析预测分析流式计算流式计算行业定制行业定制模型模型行业数据拓展行业数据拓展行业通用行业通用模型模型API 网关网关交互式查询交互式查询可视化分析可视化分析指令控制指令控制大屏展示大屏展示采集模型采集模型数据同步数据同步数据安全数据安全业务建模业务建模AI 模型模型数据治理数据治理预测分析引擎仪器仪表SaaS应用开发平台浪潮服务器工业互联网智慧

21、城市数字政府数字能源链上自贸云边端一体化数据库体系Inspur 浪潮云平台开务多模数据库-时序引擎ICP Edge边缘云开务多模数据库-HTAP 引擎云边协同，准实时同步边端汇聚，实时计算时序数据采集开务数据管理平台(KDP)开务数据库整体解决方案海量数据的融合分析，提供更全面、更准确的交通参数及指标实现全域交通运行状态感知，实时感知交通运行状态变化针对不同的交通应用场景，提供多维智能模型交通/车联网制造业数字化、网络化、智能化升级，提高制造业综合竞争力促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全面集成演进工业物联网响应国家双碳号召，建立云边端一体化数据服务平台，数据实时汇聚、动态监测融

22、合电热冷水气等多方数据，智能分析，节能减排降本增效数字能源应用目的数据汇聚、性能升级、安全保障、国产化建设、降本增收开务数据库系列产品典型行业应用场景建设数据管理平台、SaaS 应用平台，实现态势监测、经营决策、运维调度、智能管控等需求光储充光储充检检一体化建设一体化建设应用应用削峰填谷削峰填谷网络智能物联开务数据库-时序引擎分中心供需平衡供需平衡CANWiFiLoRaEthernet2G5GNBSigfoxRS485综合电站综合电站C C开务中枢平台开务中枢平台SAAS 平台数据管理平台物联中台交互AIAI智能化管控智能化管控能源综合态势监测能源综合态势监测安全运维调度控制安全运维调度控制电池保护电池保护综合电站综合电站N N综合电站综合电站A A综合电站综合电站B B换电站换电站光伏光伏逆变器逆变器配电设备配电设备电池组电池组应用价值云边协同，边端开务数据库时序引擎进行实时计算，海量数据汇聚云端；开务数据库云端 HTAP 引擎准实时与历史数据分析，建设数据管理平台形成数据资产汇聚光伏等设备厂商、能源供应厂商、新能源汽车、车主等、全产业数据产生数新价值数字能源光储充检一体化系统关注开务数据库

友情提示

1、下载报告失败解决办法
2、PDF文件下载后，可能会被浏览器默认打开，此种情况可以点击浏览器菜单，保存网页到桌面，就可以正常下载了。
3、本站不支持迅雷下载，请使用电脑自带的IE浏览器，或者360浏览器、谷歌浏览器下载即可。
4、本站报告下载后的文档和图纸-无水印,预览文档经过压缩，下载后原文更清晰。

本文（专场4.2-开务数据服务平台及其在IoT数字能源场景的应用-金宁.pdf）为本站（2200）主动上传，三个皮匠报告文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知三个皮匠报告文库（点击联系客服），我们立即给予删除！

温馨提示：如果因为网速或其他原因下载失败请重新下载，重复下载不扣分。

上海品茶

专场4.2-开务数据服务平台及其在IoT数字能源场景的应用-金宁.pdf

专场4.2-开务数据服务平台及其在IoT数字能源场景的应用-金宁.pdf