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基于FinOps的端到端云原生资源效能解决方案 Crane--田奇.pdf

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基于FinOps的端到端云原生资源效能解决方案 Crane--田奇.pdf

1、基于FinOps的端到端云原生资源效能解决方案 Crane田奇腾讯云高级工程师承办方：主办方：成本优化成为企业上云的核心关切Flexera Flexera 发布的发布的2021 2021 云计算市场发展状态报告云计算市场发展状态报告 30%-35%30%-35%的云支出被浪费了的云支出被浪费了物理机物理机利用率：利用率：10%10%虚拟机虚拟机利用率：利用率：12%12%TKETKE 客户数据分析和调研，客户集群中资源成本浪费非常严重，有众多客户提出关于客户数据分析和调研，客户集群中资源成本浪费非常严重，有众多客户提出关于提高资源利用率提高资源利用率的诉求。的诉求。容器化容器化利用率：利用率

2、：14%14%云原生基金会云原生基金会20212021年调查显示，云原生的部署率已经达到调查样本的历史性新高年调查显示，云原生的部署率已经达到调查样本的历史性新高96%96%的组织已经在调研或使用的组织已经在调研或使用KubernetesKubernetesKubernetes原生能力的不足基于阈值的弹性的滞后性导致业务来不及弹当CPU发生抢占时以cpu.shares公平分配时间片无法确保延迟敏感型业务的稳定性业务稳定性弹性基于经验的资源配置不准导致大量浪费资源配置不会配资源超配潮汐变化业务现状配置手段面临挑战不敢配不能配云原生的核心价值增效研发效能DevOpsContinuous Integ

3、ration&Continuous Deployment降本资源效能FinOpsCloud Resource Analytics and Economics目标流程工具方法来自IDC中国的预测报告指出，到2023（中国2024）年，80%（中国50%）使用云服务的组织将建立专门的FinOps功能用于自动化检测和优化云资源，以实现价值最大化。云原生的核心价值成本左移DevOpsContinuous Integration&Continuous DeploymentFinOpsCloud Resource Analytics and Economics提前洞察成本持续推荐优化资源配置6能力能力角色

4、角色FinOps 从业者管理层业务/产品负责人财务/采购工程/运维原则原则理解用量和成本绩效跟踪和展示实时决策费率优化用量优化组织支撑FinOpsFramework成熟度成熟度阶段阶段Rates&UsageFinOps定义了一系列云财务管理规则和最佳实践，通过助力工程和财务团队、技术和业务团队彼此合作，进行数据驱动的成本决策，使组织能够获得最大收益。Crawl WalkRunv团队协作v成本节省，人人有责v中心化团队驱动FinOpsv实时报表助力决策v业务价值驱动决策v灵活利用云上成本模型成本展示与优化一站式解决方案已有来自小红书、好未来、谷歌、微软、eBay、特斯拉等众多协作者合作共建Git

5、hub Repo:https:/ UsageBenchmark PerformanceEnable Real Time Decision MakingUnderstand Fully Loaded Costs成本展示浪费识别成熟度评估资源优化费率优化Optimize Rate计费方式推荐抵用券支持资源回收再分配Request推荐业务定级、全构混部和服务QoS基于预测的智能弹性机型推荐趋势和变化分析评分和PKI内部评比、跨供应商评分对比资源利用率报表异常识别识别资源浪费多维度业务成本分摊表标签管理分期账单预算和配额管理以FinOps能力模型为指导的开源项目12345Crane-国内首个云原生Fi

6、nOps开源项目 Cloud Resource Analytics and EconomicsCrane架构业务开发运维智能资源推荐无需再为资源配置烦恼智能弹性推荐预知未来的弹性能力弹性参数推荐，简化配置海量数据打磨，确保推荐和预测准确性平台运维闲置资源回收与再分配基于业务指标预测的闲置资源回收负载感知与资源调度节点超售，提升装箱率和利用率负载感知调度，负载均衡多集群均衡，资源余量与配额确保业务稳定运行基于声明式API控制计算节点资源水位干扰检测与低优业务主动回避Crane ConsoleCraned9以腾讯全资源QoS为基础的成本大师产品基于本地指标的采集、干扰检测和主动回避弹性推荐成本展示

7、资源推荐优先级管理预测、推荐、智能弹性一体化的集中控制器CPU内存磁盘网络腾讯 TLinux 全资源 QoS高优在线Pod中优在线Pod低优批处理Pod低优大数据PodCrane Agent指标收集指标汇聚干扰判断压制与重调度GPUAI赋能的资源预测资源再分配智能弹性动态调度器成本分摊闲置识别与告警资源效能看板算法离线评估运营数据系统资源优化审计高级CPU管理能力闭环FinOps指导可信任的业务变更功能更灵活的弹性配置横向纵向弹性统一PrometheusInfluxDB零侵入基于原生行为的扩展可扩展一键部署TKE托管节电池托管节电池EKS弹性集群弹性集群标准标准K8S集群集群让产品更易用成本可

8、视化用量基于预测的趋势分析成本和浪费识别与计费API整合的费用展示成本优化规格调整智能弹性推荐让产品更易用自上而下设定目标自上而下设定目标自下而上汇总绩效自下而上汇总绩效为优化腾讯内部业务云资源，腾讯定义了云成熟度模型该模型从平台侧以及业务侧考核各个BG的云资源使用情况总成熟度得分=业务侧得分*50%+平台侧得分*50%得分情况从作业，产品，部门维度层层汇总，并以该结果作为考核参考指标让业务更省钱弹性参数推荐确保弹性有效基于预测结果的弹性基于用量推荐资源配置基于Cron的定时弹性确保高优业务稳定性Crane 控制台弹性推荐成本展示资源推荐优先级管理成本分摊闲置识别与告警资源效

9、能看板资源优化业务定级资源推荐Resource Recommendation智能弹性Effective Pod Autoscaler业务定级与服务质量保证Enhanced QoS诉求诉求让资源配置更简单成本大师方案成本大师方案智能推荐资源智能推荐弹性发生资源竞争时确保高优业务稳定性成效成效使用资源推荐能力后，业务资源配置规格普遍降低提前扩容使得启动慢的业务扩容也成为可能内部落地效果，短短几个月就促进腾讯自研上云业务降低cpu核数25%，节省成本数亿成本让业务更省钱诉求诉求让资源配置更简单成本大师方案成本大师方案智能推荐资源智能推荐弹性发生资源竞争时确保高优业务稳定性成效成

10、效使用资源推荐能力后，业务资源配置规格普遍降低提前扩容使得启动慢的业务扩容也成为可能内部落地效果，短短几个月就促进腾讯自研上云业务降低cpu核数25%，节省成本数亿成本让平台资源利用更高效基于本地指标的采集、干扰检测和主动回避CPU内存磁盘网络腾讯 TLinux 全资源QoS高优在线Pod中优在线Pod低优批处理Pod低优大数据PodCrane-Agent指标收集指标汇聚干扰判断压制与重调度GPU未分配已分配未使用已分配已使用稳定性增强，确保高优业务SLO闲置资源回收再分配提升装箱率动态调度器Crane-Scheduler节点资源超卖Resource Over-Commit业务定级与服务

11、质量保证Enhanced-QoS诉求诉求在对业务零改造的前提下，提升平台利用率成本大师方案成本大师方案提升节点装箱率，动态负载均衡调度，降低大规格Pod调度失败率面向资源运营的高层API，让平台侧可以将节点分类并定义水位线节点水位定义和水位控制闲置资源再分配，提升资源利用率业务分级控制，确保高优业务稳定性成效成效腾讯内部某事业群集群经过持续优化，资源利用率从年初的21%提升至年底的43%，利用率提升1倍。让平台资源利用更高效诉求诉求在对业务零改造的前提下，提升平台利用率成本大师方案成本大师方案提升节点装箱率，动态负载均衡调度，降低大规格Pod调度失败率面向资源运营的高层API，让平台侧可以将节

12、点分类并定义水位线节点水位定义和水位控制闲置资源再分配，提升资源利用率业务分级控制，确保高优业务稳定性成效成效腾讯内部某事业群集群经过持续优化，资源利用率从年初的21%提升至年底的43%，利用率提升1倍。让公司资源供给更智能让公司资源供给更智能统一资源管理和调度诉求诉求弹性伸缩批量弹不出机器业务还剩多少资源可调度业务资源配额是否可动态借用成本大师方案成本大师方案多集群资源余量，精准调度多集群资源负载均衡，节点自动扩缩弹性配额，动态借用资源总量预测，提前预算和云厂商协商，保证资源可弹性成效成效业务随时可以查看资源余量，再也不担心无法提前弹性公司上云真正实现按量付费，精准资源供给和采购容量调度节点

13、智能扩缩多集群调度动态配额节点智能扩缩配额管理资源预占精准余量查询容量评估动态借用Serverless和Serverful划分优化多云多集群资源统一调度AI智能预测资源配额和容量负载聚类和优化灵活配置调度策略优化负载分布精准余量查询机型推荐与费率优化资源效能三驾马车资源效能三驾马车智能推荐和弹性智能推荐和弹性提升业务资源利用率提升业务伸缩频率和精准度提升业务云原生成熟度智能调度和资源管理智能调度和资源管理提升平台部署密度和资源管控能力降低弹性资源不足概率，保证业务资源和服务质量，保证资源供给统一在离线调度能力，错峰复用提升平均资源利用率混部混部QoSQoS保证保证保证各优先级服务SLA强化隔离能力Thanks感谢聆听承办方：主办方：

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