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08-张阳斌——洪涝灾害下城市排水管线压力分析——基于社会感知视角.pdf

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08-张阳斌——洪涝灾害下城市排水管线压力分析——基于社会感知视角.pdf

1、洪涝灾害下城市排水管线压力分析洪涝灾害下城市排水管线压力分析基于社会感知视角基于社会感知视角单位:单位:汇 报 人:汇 报 人:指 导 老 师:指 导 老 师:云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 地 球 科 学 学 院云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 地 球 科 学 学 院赵 筱 青 教 授、解 智 强 教 授赵 筱 青 教 授、解 智 强 教 授张 阳 斌张 阳 斌(博 士 研 究 生博 士 研 究 生)中国测绘学会地下管线专业委员会2023年会目录目录1、研究背景和意义2、研究思路3、研究结果4、总结

2、与展望研究背景和意义Research Background and Significance11.1 研究背景研究背景810云南昆明地铁站被淹事件7月28日受台风“杜苏芮”影响,昆明多路段淹水2016年8月10日17时07分,昆明市公安消防支队作战指挥中心接到报警:位于大树营菜市场门口一施工地铁站被淹,有12人被困。接警后,该作战指挥中心立即调派共计4车24人赶赴现场救援,并启动全勤指挥程序。2023年5号台风“杜苏芮”对中国造成了严重灾害,其残余环流更在中国北方引发极端暴雨天气,造成严重灾情。截至7月28日9时10分,昆明市6个淹水点断交,7个淹水点车辆通行缓慢。1.2 研究研究意义意义传统

3、检测手段重访周期长,成本高。但具有精度高、适用性强等优点。适用于重点时期,有针对性地监测。社会感知数据量级大、频次高、成本低。但是效度较低,需经过数据清洗。可用于平时监测,预防重大风险。传统监测手段社会感知监测手段主辅研究思路Research Idea22.1 研究研究思路思路研究思路示意图2.2 研究区域研究区域本文选取云南省昆明市建成区包括龙城、吴家营、乌龙等42个街道办事处为研究区域,区域共计861km2。昆明降雨量最多的月份大约是每年的7月和8月,每逢雨季,昆明城区都会遭受严重的城市洪涝灾害,造成重大的社会经济损失和环境灾害。受2023年第5号台风“杜苏芮”影响,暴雨袭击昆明主城,降雨

4、量平均90 mm。如此严重的极端天气对市区诸多区域的排水管网带来了极大的压力,城市洪涝灾害频发。研究区域示意图2.2 研究研究数据数据为充分挖掘社交媒体中蕴含的有效灾情信息,本研究通过运用八爪鱼爬虫软件对国内最大的社交媒体平台新浪微博进行洪涝数据爬取收集,将地理可视化分析技术与自然语言处理技术相结合应用于灾情信息的态势感知,从海量的微博数据中挖掘灾害事件的时空信息和灾情相关信息,并在此基础上进行可视化重构和信息聚合。以“昆明淹水”字段为例,共搜集2019年9月至2023年8月累计6.8w有效字段的信息2.2 研究数据研究数据处理处理针对收集到的6.8w字微博数据,利用BIO三元标记法(B-be

5、gin,I-inside,O-outside,B,即Begin,表示开始,I,即Intermediate,表示中间,O,即O t h e r,表 示 其 他,用 于 标 记 无 关 字符),逐字对实体进行标注。最终提取到了128个积水点位信息,综合考虑积水信息的数量、深度等信息来衡量灾害程度。YEDDA实体标注过程示意2.2 研究数据研究数据处理处理针对微博数据分析可以发现区域积水深度 多 集 中 在 1 5 c m(6 1 次)、2 0 c m(27次);积水深度最深为150cm(珥季路下穿南绕城隧道)。积水最频繁区域为国贸路与金汁路交叉口、华昌路与永昌路交叉口、广福路世纪城路段、环城南路明

6、通商场路段、北京路与霖雨路交叉口、人民西路与海源中路交叉口(均为4次)。词云示意图研究结果Research Result33.1淹水点淹水点分布分布研究区域淹水点多发生交通缓行(淹水深度30cm),对城市交通也造成了极大压力,为了避免缓行区发展为断行区,需要从空间角度对数据进行分析,针对重点区域管网进行优化。根据分析VGI数据得到的风险点位,统一坐标系为CGCS2000,录入GIS数据库。从图中可知区域积水深度以较深为主,多集中于五华、西山、盘龙三个区的街道。积水点位分布3.2核密度分析结果核密度分析结果综合考虑各点位受灾情况、受灾时间、受灾位置,对数据进行核密度分析分析。利用自然断点法结合洪

7、涝灾害风险将核密度结果分为等级分为五个等级,分别为低风险、较低风险、中风险、较高风险、高风险。高风险区位于昆明市二环,且呈现向西扩散的趋势,中风险及以上区域都是管线压力较大区域,易发生较深积水。除了大范围的分析,对小区域进行针对性分析也是必要的。核密度分析结果3.2淹水区点淹水区点线线面面分析分析首先从积水点进行分析,区域积水点积水多为20cm,处于断行-缓行的临界区,未来这些点位必将面临深层积水的风险,因此这些点状区域是重点防护区域,提高突发洪涝灾害应对能力;结合同一排水线路的压力进行分析,可以看到环城南路地下排水管线多处于较高压力范围,未来应针对该路段管线进行重点排查,防止区域管线破损;结

8、合多线路管线进行分析,发现高压力段存在半包围面状区域,该面状区域是洪涝灾害中的脆弱面,两侧甚至多侧同时加压将对区域内部造成极大危害,这种面状区域应作为重点排查、防护面。管线高压力点-线-面分析点线面总结与展望Conclusion and Prospect44.1总结总结(1)从影响来看,研究区域淹水点多发生交通缓行;从深度来看:积水深度多集中在15cm、20cm。;从时间来看,灾害时间多处于7-8月份。(2)通过核密度分析发现,易受灾高分险区域处于二环以内附近,并存在向西蔓延的趋势。针对高风险区域应针对性的采取相应管网排查、维护等措施。(3)结合点-线-面分析,针对小区域案例进行精细评估,分别

9、从受灾点分析灾害程度;多个受灾点连线管线排水压力分析;结合管线排水压力确定重点排查、维护面状区域。本文的成果可以为昆明市建成区未来城市的探测提供参考,并助力构建城市管网综合大数据感知系统。4.2展望展望排水管线电力管线燃气管线本文排水管线的监测字段仅用了“淹水“为例挖掘微博数据,实际上如”渍水“、”积水“、”洪涝“等字段也都是重要关键词,也存在诸多平台可以作为数据源。通过构建完善数据采集体系,能够挖掘更多的社会感知数据,帮助我们发现排水管线的问题。除了排水管线以外,电力管线能够通过”电压“、”漏电“等关键词;燃气管线能够通过”泄露“、”异味“等关键词进行数据的采集。社会感知的数据充斥在我们生活

10、的方方面面。4.2展望展望数据来源:中国互联网络信息中心第 51 次中国互联网络发展状况统计报告伴随着中国互联网的飞速发展,网民数量也从最初的数十人增加超过了10亿人。手机用户占据了绝大部分,能够帮助用户更高效的分享数据。用户的心之所想、目之所及、行之所至等都在时刻不停的帮助我们监测整个城市,通过数据合理的运用,能够帮助我们解决不小的问题。4.2展望展望地下不只是管线,地下空间是国土空间极为重要的一部分,随着探测手段、技术的不断发展与完善,城市隐藏的地下空间也必将清晰的展现在我们面前。城市蕴藏着诸多大数据,伴随着科技的发展,部分数据能够帮助我们解决诸多以往不便解决的问题。未来的管线探测、运维也将逐步趋于智能化、信息化、便捷化、廉价化。恳请您的批评指正!恳请您的批评指正!汇报人:汇报人:张 阳 斌张 阳 斌(博 士 研 究 生博 士 研 究 生)云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 国 际 河 流 与 生 态 安 全 研 究 院、云 南 大 学 地 球 科 学 学 院云 南 大 学 地 球 科 学 学 院T h a n k y o u!

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