1、部门：TMT电商与物流组2024 iResearch Inc.2024年中国B2B行业研究报告2摘 要ABSTRACTS一、中国B2B行业发展机遇中国正处于人工智能技术加速推动传统产业数字化转型升级的技术红利窗口期，B2B业务加快与人工智能新技术新应用的融合，有望为行业发展带来新机遇。国家顶层设计引领，抢占全球新一轮科技竞争与产业竞争的战略制高点：当前，全球处于以人工智能为主导的新一轮科技创新与产业创新周期，中国政策端不断强化AI在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展指明规范化发展路径。产业带上中小企业集群是数字化政策的重要发力点：中国经济保持稳中有进的发展态

2、势，但发展动能不足问题依然较大，产业带上中小企业集群的数字化转型升级是中国打破当前发展瓶颈的重要发力点，因而也有望成为B2B平台挖掘增量空间的主战场。中长期技术红利逐步显现：生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证。市场规模持续增长：2023年，B2B市场规模已达16.7万亿元，未来以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。3摘 要ABSTRACTS二、中国B2B平台价值分析B2B平台以产业带为抓手，利用生成式AI技术，重点解决产业带商家的生产端（供需匹配）、交易端（通过

3、产品标准化促进线索匹配）以及供应链端（库存与响应力的匹配）等方面的难题，进而增强竞争壁垒，抢占B2B增量市场的先机。生产端：在宏观经济深度调整、新产业新技术加速突破以及产业带竞争加大的背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力的提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出。B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，并降低运营风险。交易端：当前，存量竞争主导的经济格局强化，商家在营销获客、产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测方面的压力不断增大，B2B平台通过打通与应用全产业链条数据，推动上下游供需高效对接，同时通过交易的标准化、智能化建设，助力提升产

4、业带交易环节的成交效率与解决风险管控的难题。供应链端：B2B平台利用生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持，从而增强供应链的整体竞争力。4摘 要ABSTRACTS三、中国B2B行业发展趋势以人工智能为代表的新一轮全球科技竞赛时代大变革中：全球政治经济秩序加速重塑，新产业新技术加速突破，前进的方向、路径、全球合作模式存在较大不确定性，这要求B2B平台打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以助力我国产业带抢占未来技术、未来产业的价值链高地。趋势一：在百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，尽管前进的方向、路径、全球合作的模式不

5、确定性较大，B2B平台可以借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的数字化采购赋能能力，以抢占大变革时代的发展先机。趋势二：产业带是我国经济转型升级重要支撑点，其发展很大程度上决定了我国突破当前经济发展困境的历史进程。B2B平台以产业带深耕为抓手，通过对产业带产品标准化建设和对代表新质生产力中小厂家集群的系统化培养，利于帮助我国产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。5目 录CONTENTS01中国B2B行业发展机遇02中国B2B平台价值分析03中国B2B行业典型企业案例04中国B2B行业发展趋势6中国B2B行业发展机遇017Part 1B2B

6、市场发展驱动因素82024.6 iResearch I信息化标准建设行动计划（20242027年）该方案主要聚焦新兴产业与未来产业标准化工作，形成含生成式人工智能在内的八大重点领域的新产业标准化。其重点任务是完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准制定；加快推进大模型、生成式人工智能标准制定政策驱动政策端持续强化AI人工智能在新一轮经济变革中战略地位，这将加速其在B2B场景中的应用，并为行业发展带来新机遇人类的前三次科技创新浪潮（蒸汽机、电气和信息技术）促进了人类社会飞跃式进步。当前全球经济增长整体乏力，作为新一轮科技创新核心驱动力量的人工智能成为全球新一轮发展的增长引擎，

7、我国也不断强化人工智能在新一轮经济变革中战略地位。2023年生成式AI为人工智能应用落地带来重大突破，我国积极从规范引导、基础夯实与产业扶持等方面促进生成式AI技术的发展与应用落地。这将加速人工智能与B2B业务环节的融合，有望为行业发展带来新机遇。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2022年以来中国数字经济&人工智能发展主要政策及要点产业化数据算力规范引导生成式人工智能产业创新发展生成式人工智能服务管理暂行办法鼓励产业创新和发展，明确生成式人工智能技术发展的重点方向：鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体

8、系产业扶持：大力发展生成式AI等产业基础夯实：夯实数据与算力等基础设施算力基础设施高质量发展行动计划从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年的发展量化指标，引导算力基础设施高质量发展国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见提出要建立数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引到2023年，布局建设约20个试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式20192022-2024年2019-2022年建体系促产业推落地初试点国

9、家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引建设涵盖基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八大模块构成的人工智能标准体系2020“十四五”数字经济发展规划提出建立数字要素市场体系、提升产业数字化和数字产业化水平、普惠数字化公共服务、完善数字经济治理体系等目标2021关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见围绕高端高效智能经济培育打造重大场景：鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展2022关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知充分发挥人工智

10、能赋能经济社会发展的作用：支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景202292024.6 iResearch I落地百度爱采购：借助生成式对话机器人，可以在客户询盘沟通过程中实现更专业更快捷的回复及引导，提升转化效率的同时节约客服人力成本降低经营门槛应用价值技术驱动生成式AI技术应用在B2B领域密集落地，技术价值逐步得到验证来源：公开资料，公司资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。以生成式AI为代表的数字技术应用赋能B2B平台生成式AI技术已进入高速发展期并在B2B领域的多个业务场景应用落地，这为B2B市场发展奠定了坚实的

11、产业基础。B2B平台借助AI技术在经营开店、营销推广、询盘转化以及售后支持等环节持续创新并迭代赋能方式，助力商家提升全链路运营效率与降低交易成本。AI技术的发展与应用将持续推动B2B平台快速发展，助力行业的商流、信息流、物流及资金流的高效配合与流通。机器学习AI相关技术模型B2B全链路经营开店营销推广询盘转化成单交易履约配送售后支持发掘市场机会提升转化效率提升行业效率提升产业协同提升用户体验验证自然语言理解预训练大语言模型多模态大模型智能语音图像生成知识图谱计算机视觉国内以百度文心基础大模型为主的预训练大模型，正引领生成式AI技术迅速发展应用场景跨模态产品展示自动生成商品描述产品研发设计营销内

12、容批量生产广告效果自我优化个性化推荐客户分析与预测自动化询盘处理智能导购自动生成商品售后说明自动生成售后报告个性化售后指导典型企业百度爱采购：借助AIGC技术实现高效制作商品及店铺相关物料，降低数字化经营门槛百度爱采购：借助AIGC技术，商家可实现创意营销物料的一键生成，快速开启数字化经营102024.6 iResearch I45%50%55%60%2023.12023.42023.82023.122024.4制造业PMI：生产经营活动预期（%）制造业PMI：生产指数（%）制造业PMI：高技术（%）46%48%50%52%54%56%58%2023.12023.42023.82023.122

13、024.4综合PMI（%）经济驱动来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院研究及绘制。企业生产经营总体保持恢复发展态势，市场信心较为稳定2023年1月-2024年5月中国制造业PMI指数2023年1月-2024年5月综合PMI指数 企业生产经营活动总体保持恢复发展态势：2024年5月，综合PMI产出指数为51.0%，继续高于临界点，表明我国企业生产经营活动总体保持恢复发展态势 企业信心较为稳定：制造业企业生产经营活动预期指数持续位于较高景气区间，2024年5月录得54.3%，这表明制造业企业对市场发展预期总体稳定。进一步从制造业生产指数来看，2024年5月，制造业企业生产继续保持扩张，制造业生产指数为

14、50.8%从行业类型来看，高技术行业是制造业高景气度的核心主线。2023年11月以来，高技术制造行业PMI连续七个月位于扩张区间。可见，聚焦于高技术行业的企业表现未来有望更为突出11Part 2B2B市场成长空间122024.6 iResearch I产业带增长空间较大国家先进制造业集群的发展很大程度上决定了我国经济发展的基本盘，作为产业带重要支撑的中小企业产业集群，其数字化进程为平台带来巨大战略机遇随着我国经济进入改革深水区，科技创新是引领我国突破当前发展瓶颈的核心驱动力，先进制造业的产业带是其中最为关键的平台载体，因此，在国家政策的规划与引导扶持下，高新制造业主导的产业带产值持续提升，并且

15、对中国经济影响力不断增强。进一步看，中小企业则为先进制造业集群进行先进技术创新与应用提供核心配套产品等重要支撑，因而中小企业特色产业集群的发展是产业带发展的重要抓手。在数字化经济加速发展历史进程中，产业带的中小企业集群为B2B平台带来巨大的战略发展机遇。注释：左图先进制造业集群的产值数据日期为2022年，其余数据日期为2023年；右图中小企业特色产业集群的产值等数据日期为2022年。来源：工信部，国家级中小企业特色产业集群年度发展报告，艾瑞咨询研究院研究及绘制。工信部正式公布国家先进制造业集群45个“十四五”期间在全国范围内认定集群200个左右，截至2023年7月，已认定中小企业特色产业集群1

16、00个国家先进制造业集群成为推动制造业高质量发展的重要载体中小企业特色产业集群已成为产业带的发展重要引擎主导产业产值超20万亿元布局建设了18家国家制造业创新中心，占全部国家级创新中心数量的70%,拥有国家级技术创新载体1700余家培育创建了170余家国家级单项冠军企业、2200余家国家级专精特新“小巨人”企业产值超2.5万亿元出口贸易额平均增长率达30%首批集群内中小企业工业互联网平台应用普及率达46.7%企业上云比例达63.1%，上云上平台步伐加快六成以上集群开展了系统解决方案、智能制造成熟度评估等服务132024.6 iResearch I产业带商家痛点（生产端）宏观经济深度调整、新产业

17、新技术加速突破以及产业带竞争加大背景下，产地与采购终端需求信息精准匹配、敏捷生产能力提升、产业带优胜劣汰机制的构建等问题变得更为突出在宏观经济政治技术大变局背景下，我国产业带生产端痛点产生的内在逻辑百年大变局下，全球经济加速转型，新产业新技术加速突破，但前进的方向、路径、全球合作的模式不确性较大，我国企业正经历新一轮全球经济的巨大变革。在这样的大形势下，我国下游需求侧的产品需求与利润空间也处于深度、复杂、多变的调整之中，这要求上游厂家精准锚定社会需求、提升敏捷生产。同时，为了扶持能够顺应时代发展的优质厂家，淘汰可能会对产业带造成较大声誉风险的厂家，需要加强产业带上的供应商（厂家）准入评估以及全

18、生命周期的风控能力。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。产地与采购终端需求信息不匹配问题（即生产什么）更加突出借助敏捷生产能力提升差异化竞争力需求不断增加产业带厂家优胜劣汰机制的建立：供应商准入评估以及全生命周期风控需求不断增加产业新技术加速演进，但前进的方向、路径尚处于探索之中产品周期缩短，产品的多样性和特殊性需求加大前沿产品研发设计难度加大，生产端难以及时跟进采购端的产品需求与迭代速度全球增长放缓、内需不足压力下，存量市场同质化竞争加剧，开拓新增市场压力较大驱动企业深入市场，打造敏捷生产能力，提升差异化竞争力满足采购端定制化、特性化、前沿化的需求，巩固存量市场地位，抢占新增市场先

19、机加快建立产业信誉完善优胜劣汰机制中国经济结构正进行深度调整中国企业将主要依托产业带发展加速培育产业带要求促使要求142024.6 iResearch I产业带商家痛点（交易端）商家营销获客、通过产品标准化建设促进交易效率以及商业合规、履约风险监测的压力不断增大经济增长放缓，存量竞争主导的经济格局强化，企业利润空间持续承压背景下，厂家营销获客压力不断增大，基于产品标准化建设大力提高线索匹配、交易匹配的效率、厂家的资金周转以及盈利能力的诉求也在不断提高。同时，商业合规的需求尤为迫切，商业违约风险也在不断增加。整体来看，厂家在交易环节对借助人工智能等新技术突破当前的发展瓶颈有较为迫切的需求。来源：

20、公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。当前在全球经济增长动力不足，我国经济放缓的大背景下，市场竞争加剧，采购端获客进入了存量竞争主导的阶段，客户争夺力度持续加大，且随着我国产业升级的加快，采购端客户需求也正在调整迭代。因此，如何精准识别用户群、精准营销、获取客户群的压力不断加大产地直播等新营销形式的变革，推动营销流量分散化、渠道多元化。产业带厂家需要跟上采购需求形势变化、营销渠道与营销技术的变革速度，这使得产品精准营销、增加产品曝光度与吸引力的难度也在不断加大随着技术发展日趋复杂化与产业模式不断创新，叠加市场环境剧烈变化，企业生存压力加大，商业合规与商业欺诈、商业违约风险也在不断增加营销获客

21、难度加大当前，存量竞争主导的经济格局下，营销获客压力进一步加大交易匹配压力加重商业合规、履约风险加大当前我国企业利润空间整体持续承压背景下，厂家通过产品标准化建设，提高线索匹配、交易匹配的效率，进而加快厂家的资金周转速度需求进一步加大市场环境与技术环境愈加复杂多变的环境下，商业合规、履行风险监测的需求加大产业带商家交易端痛点分析产业带产品标准化程度不足严重影响采购端的需求寻源与比价，影响产品供需的匹配速度，降低交易效率与资金周转速度，这对利润空间持续承压、经济增长放缓大形势下的厂家带来越来越显著的压力产业带信任度的培养长期来看取决于产业带产品的标准化建设，因为产品的标准化利于帮助买家更好的识别

22、不同产业带的产品优劣程度，进而对产业带进行优胜劣汰，因此，通过产品标准化建设提高产业带信誉，进而提高厂家交易效率变得越来越重要152024.6 iResearch I新经济周期下库存调控压力人工智能加大配送速度角逐产融结合促产业升级需求加大产业带商家痛点（供应链端）聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值为了增强供应链端竞争力，加快释放产业带供应链数字化升级价值，产业带还需借助大数据、AI技术重点解决以下问题：1、响应采购需求的及时性与控制库存成本压力之间的矛盾；2、提高配送速度，以在存量市场竞争加剧的形势下，取得拓展新客户群、维护存量客户的竞争优势；3、助力突破产业带上供应链金融

23、的发展瓶颈，帮助银行机构打通金融服务与产业生态信息壁垒，实现产业资产和金融资金的快速对接，进而促进产业带获取充分的金融资源支持。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。聚焦三大核心痛点，加快释放产业带供应链数字化升级价值当前国内库存周期正处于“主动去库存”向“被动去库存”转换的新阶段，加上一带一路战略持续推进，中国企业出海市场空间不断增大，整体而言，我国企业市场面临稳中有进的发展态势，企业采购需求整体也进入了扩张区间。为了抢占发展先机，厂家必须制定积极、稳健的补库存策略，但由于我国企业利润空间承压较大，这会给厂家带来较大库存成本压力。因此，当前经济周期转变阶段下，厂家更为迫切需要解决在采

24、购需求的及时性与库存成本压力控制之间的矛盾新经济周期下，响应采购需求的及时性与控制库存成本之间的矛盾更加突出物流配送核心竞争力关键在于“速度”，存量市场竞争加剧的形势下，产业带之间竞争也在加剧。为了争夺新客户群、维护存量客户，产业带厂家对物流配送的速度提出了更高的诉求人工智能加速配送速度竞争进入“新时代”，配送速度上落后的产业带必然“挨打”在金融服务实体经济能力需要不断增强的严监管要求下，银行机构更需要突破产业带上供应链金融的发展瓶颈，打通金融服务与产业生态信息壁垒，促进产业资产和金融资金的快速对接 银行机构在产业带交易数据信息获取和信息处理成本依然面临不少难题，这不利于解决中小微企业授信中存

25、在的信息不对称、风险识别难等问题，因而产业带难以获取充分的金融资源支持162024.6 iResearch IB2B平台客户主要增长点具备中小企业客户服务优势的平台有望获得更大的发展潜力中小企业在降低采购成本、覆盖多元采购场景、提供现货采购等方面的需求较高，但自身数字化基础薄弱、数字化能力较弱，难以依靠自身力量完成采购数字化升级。故中小企业借助第三方B2B平台完成采购数字化转型的意愿相对更强。B2B平台可通过助力中小企业数字化转型，开拓广阔的中小企业数字化采购增量市场。在此市场前景下，针对中小企业特性采购需求需要建立起相对应壁垒优势的平台，将有望获得更大的发展潜力。注释：成本节降数据来源为麦肯

26、锡调研数字化转型为钢铁行业带来的价值提升，数字化投入数据来源为国家信息中心，数字化人才数据来源为中国社科院，中小企业数字化数据来源为埃森哲调研。来源：国家信息中心，中国社科院，埃森哲，麦肯锡，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。B2B平台成为中小企业数字化采购的重要推动力转型能力不足 缺技术，不会转：基于企业活动与业务需要的数字化转型是成功转型的关键，由于大部分中小企业普遍缺乏数字技术人才，难以基于业务需求选择匹配的数字化工具，导致转型成效不明显 缺方案，不敢转：因缺乏清晰的转型路径，中小企业对数字化转型普遍缺少长期规划，试错成本较高80%以上的中小企业尚未摸清如何通过数字化使企业变得更加高效 缺资

27、金，不愿转：数字化基础薄弱的主要原因在于自身资金不足且融资能力较弱，对数字化升级的投入意愿和能力不足绝大多数企业愿意在数字化转型中投入的资金一般是其设备投入的约10%中小企业的数字化相关人才平均占比仅为20%数字化基础薄弱转型路径不清晰中小企业线上采购进程发展较慢，数字化能力弱于大型企业，推动采购数字化动力相对更强中小企业采购数字化转型需要借助第三方平台为其量身定制采购数字化所需支撑中小企业更有动力借助B2B平台补短板，完成采购数字化转型中小企业采购多以现货为主，采购需求灵活性高，覆盖采购场景丰富多样，采购产品标准化低，因而中小企业数字化采购的增量市场开发难度较大中小企业数字化采购的增量市场广

28、阔，前景较好，因而将吸引更多平台参与中小企业数字化采购赛道的竞争中小企业采购需求增量市场的开发难度较大，但因其增量市场广阔，必然会吸引更多平台参与赛道竞争增量市场2-5%成本节降（大宗商品和能源介质领域）5-10%成本节降（非原燃料采购领域）172024.6 iResearch IB2B行业市场规模在人工智能持续发展及其与实体经济深度融合推动的数字经济浪潮下，B2B市场发展赛道越来越宽12.914.113.715.315.516.717.919.120.29.5%-3.2%11.9%1.2%8.1%7.0%6.5%6.2%200224e2025e20

29、26e2018-2026年中国B2B行业规模及增速中国B2B行业线上化市场规模（万亿元）同比增速（%）CAGR=5.3%在政策拉动、经济驱动以及人工智能等多重力量共同作用下，我国数字经济重塑经济格局，B2B市场顺势崛起，市场规模近年来也保持上升态势。长期来看，以生成式AI技术为代表的人工智能科技创新突破必然进一步提高我国经济的数字化与智能化程度，扩宽企业在采购、生产、销售等环节数字化转型的深度，进而加快B2B市场的发展。预计未来2-3年，中国B2B市场规模将保持6%以上的增速。CAGR=6.4%注释：本报告中国B2B行业规模为原材料、工业品和消费品国内贸易口径，不包含出口贸易；且仅测算B2B行

30、业线上化规模。来源：公开资料，专家访谈，由艾瑞自主核算。18中国B2B平台价值分析02192024.6 iResearch IB2B行业产业链图谱注释：企业排名不分先后。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。供应商物流金融支付技术综合型B2B平台产品流信息流B2B平台深度赋能产业链上下游参与者垂直型B2B平台零售商、采购企业202024.6 iResearch IB2B平台能力发展方向（生产端）B2B平台借助数字技术助力产业带商家提高生产端全流程效率，降低运营风险注释：数据来源为麦肯锡调研数字化转型为钢铁行业带来的价值提升。来源：专家访谈，麦肯锡，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究绘制。B2B平台

31、赋能产业带商家生产端的关键发力点通过大数据、人工智能技术，为厂家提供智能荐品服务，帮助厂家分析产品需求以及产品迭代方案，增强其差异化竞争能力市场需求预测数据智能选品用户偏好预测数据产品技术趋势数据新颖产品概念功能建议机器学习数据分析产品设计特色化产品迭代创新性AI技术应用实例越来越多的企业在技术领先、成本领先等差异化优势打造中不断改进敏捷生产模式。敏捷生产将柔性的生产技术、高素质的生产劳动者和灵活的高效管理集成起来以快速响应市场新需求，进而巩固存量市场地位，抢占新增市场先机敏捷生产AI技术应用实例优化产品设计方式缩短研发周期借助人工智能逐渐优化研发设计-打样测试-小批验证-批量导入模式，促进研

32、发和制造部门更有效的互动和合作，以缩短研发周期，控制研发成本 控制研发成本运用文本及图像模型快速产出多样化的外观设计草案，实现零部件的几何形状与材料分布自动化优化，以达成成本控制目标概念设计外观造型设计结构优化生成式AI赋能工业工程师建立供应商评级标准以及黑名单制度，建立更有序的供应商准入、合作、评估和淘汰流程，并利用大数据洞察供应商生命周期变化及其潜在运营风险筛选厂家AI技术应用实例供应商的历史绩效产品质量服务效率社会责任履行情况实时跟踪供应商动态表现快速发现并预警潜在的供应链风险完善供应商的奖惩机制，助力产业带信誉的建立数据维度集成并分析不断完善和优化评估模型提升1%-2%产量提升3%-5

33、%工艺稳定性提升50%-80%质量损失降低 212024.6 iResearch IB2B平台能力发展方向（交易端）来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。B2B平台赋能产业带商家交易端以数字化技术创新，助力解决产业带交易环节的成交效率与风险管控难题亚马逊通过使用推荐系统、语音助手、图像搜索等AI技术，提升了用户的购物体验和转化率1提高响应速度：提高对客户响应速度与回复专业度扩大曝光度：整合多元化营销渠道，扩大产品曝光度精准理解客户：精准识别客户群、并制定个性化的营销策略以及营销内容提升采购透明度与合规性，持续动态地监控着合同履行的全过程，针对可能出现的违约风险进行早期预警，并采取相应的

34、措施予以防范和应对。可以借助AI提升采购透明度与合规性，以及对履约风险预警能力营销获客交易匹配交易风险管理预警履约风险：通过对宏观环境、行业景气度、采购双方企业信用风险行为跟踪分析，及时预警履约风险增强采购流程的透明度：通过AI驱动的自动化采购系统全程记录采购过程，从需求发起、询价比价、审批执行到后续的合同履行，每一步骤都可以清晰可追溯自动化审查合规风险：自动化审查采购合同中的各项条款，确保其符合法律法规及企业内部规定，规避潜在的合规风险基于全产业链条数据的打通与交易数据的积累，借助AI推进产业主体信用体系以及产品标准化建设，助力构建一个全面、高效的标准化服务体系，进而提高产业带交易效率加强产

35、业带奖惩机制建设能力，提升产业带信誉持续深耕产品标准化建设建立产业主体的信用数据，结合宏观环境、行业趋势、地区产业政策等方面分析，借助AI技术对供应商信誉等级进行动态打分，持续更新产业带厂家的白名单与黑名单，加强产业带奖惩机制建设能力帮助买家简化商品分类和搜索过程，提升采购体验帮助买家快速识别产品基础信息（如产地、厂商、生产日期等）、产品品质等级及其价格合理性等重要信息，促进解决交易环节的不信任问题以及售后环节产品质量追溯标准确认的问题，从而为买家快速决策提供较为完整的数据链支撑。同时，通过标准化产品单元（SPU）和标准商品（SKU）的管理，聚合商品信息，提高B2B平台对同类型商品的处理效率A

36、I技术海外应用场景借助人工智能等技术重点进行以下三方面的突破：用户更方便地发现和购买感兴趣的商品：在搜索结果中引入了Sponsored Brands Video、在购物车中引入了Sponsored Display、在Prime Day期间引入了Alexa Deals等222024.6 iResearch I来源：艾瑞2023年中国网络广告市场研究垂直行业广告主投放调查，麦肯锡2023年AI现状：生成式AI的爆发之年，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。B2B平台能力发展方向（交易端）B2B平台赋能产业带商家重点提升营销能力产业带直播行业峰会市场趋势整合多元化营销渠道，扩大产品曝光度实时监测分析提高对

37、客户响应速度与精准度为不同客户定制个性化内容精准识别客户群、制定个性化的营销策略精准识别客户群：基于AI的智能营销系统，通过对用户数据的分析精准地识别目标用户群体及时识别采购企业各类触达的场景，对目标采购企业高频访问的场景进行预测并提前对相应的营销渠道进行覆盖，以抓住时机窗口提高产品优势的曝光度AI技术针对客户需求智能化回复提升营销活动的个性化水平和营销转化效果2022年组织机构中不同业务职能使用AI降低成本和增长收入的比例40%31%44%41%55%60%61%64%65%66%人力资源产品研发风控营销生产收入增加成本降低订单稳定性AI技术AI技术扩大曝光度精准理解客户提高响应速度制定个性

38、化的营销策略：AI帮助更好理解产品与用户以制定个性化营销策略：通过处理海量商品数据，利用先进的算法模型综合分析厂家产品的关键性能指标，价格竞争力、用户评价、销售业绩等特征，同时结合对用户群者行为、偏好和模式等方面的分析，AI可以帮助更好地理解产品、更好地理解用户群 AI实时监测市场与竞品以及时调整营销策略：AI可以通过实时监测和分析市场趋势和竞争对手的动态，帮助商家及时调整营销策略，提升用户体验提高2023年AIGC技术在中国广告主企业线上营销活动中的渗透率及主要应用场景48%已在线上营销活动中应用AIGC技术表示已在相关场景融合AIGC技术的企业占比（%）93.1%内容及创意生成【营销环节】

39、AIGC将帮助商家精准理解客户、扩大产品曝光度、提高响应客户速度，以提升营销能力采购端企业动态232024.6 iResearch I2024.6 iResearch I120232026eB2B工业品线上营销市场规模（亿元）B2B消费品线上营销市场规模（亿元）B2B平台能力发展方向（交易端）线上营销市场规模稳步增长，头部企业规模效应凸显随着企业端对线上营销认知度与认可度的逐步提升，加上AIGC等技术在营销市场的不断落地应用，我国B2B线上营销市场得到较快发展，2023年行业营收规模已达279亿元。随着线上营销整体渗透率提升和工业品企业加速线上营销布局，2026年我国B2

40、B线上营销市场预计将达到351亿元规模。业内以百度与阿里1688为代表的头部玩家，凭借自身强大的技术和平台流量优势助力众多企业拓展线上渠道，头部玩家已形成强大的用户规模优势。来源：公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2023&2026年中国B2B线上营销营收规模注释：工业品包含原材料与MRO。来源：公开资料，专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。2023年中国B2B平台营销市场格局Tier-1Tier-2第一梯队第二梯队Tier-3第三梯队279351242024.6 iResearch IB2B平台能力发展方向（供应链端）增强动态库存管理能力，依据下游销售情况改变、采购周期改

41、变、采购订单状态改变，乃至于整个运输过程中的状态改变，进而动态调整库存水平和补货策略 通过AI技术和大数据分析，帮助物流企业打造更合理的“靠近客户群”的物流配送中心网络布局，提高在流量、流向、运力和调度等配送环节上高度的数据挖掘和智慧决策能力，提升订单处理速度，缩短货物运输时间，保证物流服务质量，最终达成供应链物流的整体效能升级 B2B平台实时掌握产业带经营主体的生产与交易信息，识别真实的融资需求，并基于大数据风险控制技术，实时监控贷款全过程，并实时评估其信用质量，以有效降低经营主体的违约风险 B2B平台积极与银行、行业龙头企业、大型物流公司等产业带建设各类主体合作，构建集资金流、物流、信息流

42、、商流为一体的开放化、场景化供应链金融新生态圈，降低银行机构对产业带信息获取和处理成本，提升其风险控制水平，从而助力银行机构将金融服务内嵌至产业系统，打通金融服务与产业生态壁垒，实现产业资产和金融资金的快速对接新经济周期下库存调控力产业和金融资金的快速对接新技术时代下配送速度角逐优势打造配送速度产融结合库存调控生成式AI将助力商家重点优化库存调控，提高配送速度以及获取产业金融资源支持AI通过模拟不同库存策略的效果，提出最优化的库存周转方案，以最小的库存持有成本满足客户需求AI技术应用实例应用采购数据大模型从配送源头提高配送速度AI技术赋能提高各类重合或交叉重叠订单的有效合并能力AI技术可用于解

43、决监控交易全流程真实性、融资风险评估等问题B2B平台赋能产业带商家供应链端提升订单处理速度路线管理以及异常情况预警监控 在定位和路径优化系统的支持下，提升各个物流节点的转换效率和节点之间的移动效率，并通过提供更加精确的路线管理以及异常情况预警监控，保障物流配送的速度实现实现来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。AI技术应用实例AI技术应用实例识别核心用户群的分布与产品需求变化优化物流配送中心网络布局提高物流配送中心网络分布的精准度实现实现驱动仓库里几十、几百甚至上千个不同类型的机器人高效协作252024.6 iResearch IB2B平台能力发展方向（典型服务案例）服务客户：山东泰裕

44、燊环保科技有限公司是爱采购在机械设备行业最早的商户之一，其创始人是一个来自农村的普通创业者。河南六工石墨有限公司是爱采购在化工能源行业最早的商户之一，其创始人是材料专业出身大学教师客户需求：在激烈市场竞争中，作为普通的中小企业，这两家公司初期均面临着获客难题。为了实现线上营销的突破，这两家公司均入驻爱采购，借助百度爱采购强大的搜索与B2B服务能力，获客范围与销售金额取得显著突破，成功挖掘到了数字营销的新机遇痛点与服务方案痛点来源：百度爱采购，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。服务背景百度爱采购基于强大的搜索、B2B数字基建能力以及生成式AI功能，助力中小企业突破数字化转型难点，实现降本增效服务效果

45、 销售金额提升：在入驻爱采购实力商家的第三个月，公司就接到创业以来最大的单子江苏某地政府采购的33台小型吸粪车，订单总金额高达98万。在爱采购助力下，公司的年销售额已经超过4亿元 获客范围扩大：已触达全国以及俄罗斯、蒙古、缅甸、哈萨克斯坦等海外国家，成功地挖掘到了数字营销的新机遇 入驻爱采购后，公司通过爱采购得到了一笔远渡重洋的外贸订单，首次打破了该跨国企业客户“只在欧洲本土采购”的惯例，双方顺利签订了长期的合作协议 2023年下半年，爱采购“商品智能生成工具”利用前沿的AI技术与数据库，让从文案到画面的营销内容产出更加简单、专业、高效，这为公司节省5-6个人力成本，助力公司运营减负、经营提效

46、 借助百度爱采购强大的搜索、B2B数字基建与生成式AI能力，店铺产品可获取到更多流量 平台的多渠道分发展示，形成全网的营销闭环，让目标客户可以随时通过电脑端与移动端搜索到店铺并发起订单 立足于百度爱采购成熟的AI技术和优势算法，通过生成式AI的强大功能实现买卖双方的精准匹配，给商家带来更高质量的询盘服务方案山东泰裕燊环保科技有限公司 机械设备行业河南六工石墨有限公司 化工能源行业整体来看，百度爱采购能够通过数字化赋能中小企业，辅助中小企业突破数字化转型难点，抓住数字经济发展浪潮的机遇。整体效果：山东泰裕燊环保科技有限公司年销售额目前已超4亿元，客户范围已经触达全国及俄罗斯等海外国家；河南六工石

47、墨有限公司通过百度爱采购渠道的成交销售额已占到全年销售额的一半，同时在百度爱采购助力下，也在海外订单上取得显著突破 在创业初期阶段长期受困于传统营销模式固有的“获客范围小、目标客户群体画像模糊、成单率低”等困境26中国B2B行业典型企业案例03272024.6 iResearch I百度&爱采购围绕标准化、生态化和数智化打造全方位服务能力百度B2B服务能力及优势百度在“夯实移动基础、决胜AI时代”的整体战略下，依托B2B行业的经验积累与技术优势，围绕标准化、生态化和数智化打造全方位服务能力。标准化层面，通过对商品和流程等信息的标准化，降低了信息不对称所带来的隐性成本，提升了行业的透明和规范度。

48、生态化层面，百度基于自身构建的产品生态和服务生态，为客户提供全方位的服务。数智化层面，百度利用自身的AI等新兴技术，在经营分析、营销获客等多维度对交易双方进行数智化赋能，加速企业的数字化转型和升级，提升产业端经营质量。来源：公司访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。标准构建：爱采购工业品行业标准规范商家发布产品的标题、参数、图片、详情等，提升商品信息展示的专业化 一站式全域运营通过一站式满足用户营销推广、搜索SEO、会员建店等多类诉求，实现一体化经营；同时通过直播、中国行、展会合作、行业峰会、产业带深耕等方式，线上、线下联动提升行业圈层渗透与品牌影响力体验升级效率提升构建匹配场景建立用户心智反馈

49、数据反馈迭代反馈迭代 全方位商家运营指导服务为会员提供全生命周期的针对性指导服务，保障会员服务体验 本地化服务通过“自建+第三方”的服务体系，基于会员生命周期制定服务策略，加强本地化服务能力，支持商家售后服务降低经营门槛借助AIGC能力推出的智能化经营工具能够覆盖B2B企业线上营销全链路，企业主仅需提交产品核心信息，AI大模型自动生成一整套专业丰富的店铺商品及营销物料，极低门槛助力商家开启线上化经营AIGC技术生态化标准化数智化提升获客效率利用AIGC技术整合全网多渠道优质流量，并通过精准匹配供需的能力帮助卖家突破地域限制，触达全网商机，提升营销效率行业标准商品专业展示：运用商品信息、类目属性

50、的专业诊断策略和建设工具，提升商品展示的专业性店铺专业表达：通过店铺的专业诊断和店铺页建设的专业工具，提升店铺的专业化表达商品&店铺产业链模型专业的产业链模型：构建工业产业链上下游网状数据体系，实现上下游销售场景的全面检索、推荐标品库专业标品库：建立专业标品数据库，实现标品和商品的关联，提升标品的专业化表达产品生态服务生态整体战略：夯实移动基础、决胜AI时代282024.6 iResearch I百度&爱采购百度爱采购核心业务优势百度爱采购的技术优势明显，依托AIGC相关能力在商家经营的各个环节提供及时专业的智能引导，帮助企业数字经营提效。同时依靠自身在ToB行业多年深耕的服务与生态优势，在客

51、户触达、问题解决、客情维护和运营指导等维度为会员提供全链路、全周期的运营保障，百度爱采购还通过设立线下服务点，运用自建+第三方能力提升用户本地化服务能力，加强线上、线下全场景渗透。随着平台内循环生态的不断强化，未来百度爱采购将会重点强化B2B的经营场景与技术应用，继续做深做厚平台的一站式服务能力。来源：公司访谈，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。基于技术优势、规模、服务与生态优势不断筑高平台竞争壁垒线上+线下全场景深耕：通过直播、中国行、展会合作、行业峰会、产业带深耕等方式，线上、线下联动提升行业圈层渗透与品牌影响力一站式方案提供长期价值：建立内循环生态，通过一站式满足用户营销推广、搜索

52、SEO、会员建店等多类诉求，实现一体化经营，为用户提供长期经营价值全生命周期运营提效：爱采购运用“4S服务体系”在会员的初始期、服务期、运营期、反馈期、续费期提供全生命周期的针对性服务，保障会员服务体验本地化服务能力提升用户体验：通过“自建+第三方”的服务体系，贯彻服务下沉策略，提供全生命周期的服务，截至目前已在线下设立上千个服务点标准化专业化关怀化定制化4S体系服务优势生态优势规模优势用户规模庞大：搜索月活用户总量超十亿，每日处理用户搜索请求数十亿次品类齐全：覆盖超60个B2B一级行业，包括工业品类/消费品类/企业服务类等，单日采购用户搜索量达数千万技术优势多场景精准营销：借助于AIGC技术

53、，帮助商家快速大量地生产多模态的个性化营销物料及专业知识内容，拓展流量获取通路，实现精准获客 基于行业知识图谱及客户画像，实现多环节、多行业、多品类的供需高效匹配，帮助客户有效触达全网潜在商机高效转化：通过数字人实现7*24小时智能接待，准确识别用户意图及诉求，帮助商家提升接待效率，实现高效转化快速开店：借助于AIGC能力与行业知识图谱，推出了一系列智能化经营工具，企业主仅需提交产品核心信息，即可实现专业商品物料、专属店铺物料及创意营销物料的一键生成，降低线上经营门槛百度爱采购技术赋能商家效果市场验证 商家的获客效率提升2024年店铺日均访问量及线索量的最高提升幅度超100%商家响应率提升 2

54、024年平台商家整体响应率提升超50%百度爱采购技术赋能商家效果292024.6 iResearch I1688三大战略全面驱动数字化解决方案更加高效化、智能化阿里巴巴旗下综合类B2B电商平台，1688平台为供应链上下游的品牌商与终端客户提供数字化解决方案，现平台已汇聚6000多万B类买家，商家数量也已突破百万。公司内部明确未来三大战略重心：用户为先、AI驱动、做强供应链，通过战略升级，进一步帮助上游商家降低获客成本，增强供需双方匹配能力，进而提高交易与运营效率。来源：公司官网，公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。1688的核心战略及布局1信用退预计达全店包邮服务升级保障履约能力提升买家体

55、验先采后付智能采购助手 提升采购效率智能“生意助手”数字化“产地地图”买家可以看到主要的源头地标，实现精准产地寻源；还可VR在线探厂，看到商家的生产线、样品间、货架等 产业带商家可以看到各产业带的趋势变化与市场变化，及时挖掘市场机会“经营助手”开发智能数字人直播软件系统，为商家提供智能化的直播服务，数字人可以24小时不间断直播，这降低了商家直播的成本，提高了直播的效率，也利于提升用户体验和互动性智能图片搜索智能需求发布智能选货智能导购自动优化商品标题完善商品介绍生成不同场景下的商品图和讲解视频 提高商品发布的效率，同时通过精准优化关键词优化提升曝光量商机图谱内容图谱工厂图谱基础设施建设商品图谱

56、数字化供应链产业图谱需求图谱用户为先AI驱动做强供应链30中国B2B行业发展趋势04312024.6 iResearch I生产端交易端供应链端行业发展趋势1经济结构调整加速，B2B平台借助生成式AI技术重点打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应”的能力，以不断获取新时代发展机遇来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。生成式AI技术应用赋能B2B行业数智化升级虽然目前全球经济增长动力不足，但新技术、新产业加速演进，且我国在高新技术、高端制造（如新能源汽车、半导体芯片）在全球竞争力不断增加，这对平台在服务上下游客户，满足采购新需求，保障生产，促进创新上，提出了新要求。B2B平台可以将AI技术

57、与业务环节结合，重点对智能选品、营销推广以及物流响应速度进行突破，以打造“更懂需求、更懂产品，更快速响应“的能力，进而不断获取B2B发展新机遇。智能选品如何更懂新产业需求营销推广-如何更懂新产品产品标准化建设-如何更懂新产品库存调控力如何更能快速响应新一轮科技竞赛产业升级新产业新技术新要求：当前国内库存周期正处于“主动去库存”向“被动去库存”转换的新阶段，市场环境变化较快，商家依据过去数据来规划未来库存的方式难以奏效，需要在准确预测需求的同时对未来实时分析未来聚焦解决的痛点：通过AI智能预测系统，商家可对未来的销售趋势和需求变化进行更加准确的预测，从而提前调整库存结构和数量，确保及时满足客户的

58、采购需求；同时利于商家抓住库存周期转化下的新机会新的全球产业链重塑新要求：在全球经济增长动力不足，我国经济放缓的大背景下，市场竞争加剧，采购端获客进入了存量竞争主导的阶段，如何创新营销是商家获取竞争优势的重要手段未来聚焦解决的痛点：通过基于AIGC的智能营销系统，实时监测和分析市场与对标产品的营销策略、销售动态，增强对新产品性能优势认知力新要求：因缺乏统一且严格的国家或国际标准进行规范，影响了产品质量的一致性和可靠性，加上产业升级带来新产品结构变化，加大产品标准化难度，也影响行业的规模化速度未来聚焦解决的痛点：采用AI等技术，打通全产业链条数据，助力商家推进产品标准化建设物流速度如何更能快速响

59、应新要求：以数字经济、智能经济为代表的新经济的发展使得供应链网络愈加复杂，同时对供应链灵活性和敏捷性需求加大未来聚焦解决的痛点：通过AI驱动的系统整合数据，增强需求的可预测性和资源规划，提高供应链灵活性新要求：在新技术不断催生新产业，科技创新推动传统产业链供应链优化升级大背景下，需求端产品迭代加快，加大商家选品难度懂新产业需求：利用生成式AI技术，精准洞察采购客户的需求动态，快速识别代表新质生产力的核心产品矩阵时代大背景322024.6 iResearch I2024.6 iResearch I产品标准化行业发展趋势2以产业带为抓手，B2B平台助力产业带抢占人工智能大发展时代下产业升级的价值链

60、高地来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。随着AI为代表的新技术的不断发展，B2B平台可以将AI技术与业务环节结合，快速应用到具体的业务场景中。通过对产业带产品标准化以及代表新质生产力中小厂家集群的培养，帮助产业带产业带厂家快速培养比较竞争优势，以抢占未来技术、未来产业的价值链高地。中小厂家品控的稳定是难点，需严控质量风险对产业带与平台的信誉冲击，因此平台应深度打通产业带产业链条、加强交易数据的积累，以加速建立产业主体的信用数据，重点为识别真正具有创新、价格竞争力的厂家提供数据资源的支撑 加强品控层面优胜劣汰的奖惩机制对具有创新优势与价格竞

61、争力的厂家提供交易大数据的支持，促进中小商家更快响应需求端变化，调整生产以快速迭代产品，以最具吸引力的价格，抢占差异化、定制化需求的先机 加强敏捷生产能力建设，不断提高响应差异化需求的竞争力 对具有差异化竞争能力厂家提供品牌建设、运营服务及直播培训等资源支持，同时驱动更多服务商、产业组织参与进来，助力打造矩阵式的区域和全国性品牌，推动具备差异化、价格优势产品的标准化、品牌化发展，从而持续强化厂家与平台的合作深度与粘性 从白牌打造到品牌孵化的资源支持价格竞争优势导向下，重点选择高频、溢价水平高、对线下经销商技术资源、技术依赖度不高、符合绿色发展理念的产品进行标准化建设，提升产品的标准化、规模化生

62、产的成本控制能力，进而促进生产带获取价格比较优势加快产品品质等级评定的标准化建设，以准确识别真正具有价格竞争优势的厂家中小商家培养产业带深耕的核心发力点山东山东机械设备截至2022年底，装备制造业规模实力居全国前列，多个子行业产业规模居全国前列，其中，农业机械、机械基础件、铸造3个行业居全国首位佛山家具截至2024年初，佛山家具产值超万亿深圳消费电子2023年电子信息制造业产值2.52万亿元，占全国六分之一广东北京人工智能2023年前三季度，北京市人工智能核心产值规模达到1940亿元，同比增长13.8%北京川渝汽摩2022年川渝两地共生产汽车近300万辆，2023年重庆市生产摩托车562万辆，

63、实现产值862亿元，产值同比增长12.5%四川+重庆南通家纺 2023年高端纺织产业规上企业1466家，产值、营收增幅均在20%以上上海汽车2023年上海汽车产量为215.61万辆，汽车制造业总产值为7722.88亿元宁波办公文具2022年文具产业实现规上工业总产值991.8亿元永康五金2022年全市规上工业实现总产值约950亿元，其中五金产业占规上工业总产值比重达84.8%苏州生物制药 截至2023年9月产能占全国超过30%，创新企业数量、创业人才规模、一类新药临床批件数量、企业融资总额均占全国超过20%江浙沪中国主要产业带列举分析33BUSINESS COOPERATION业务合作官网企

64、业 微 信新 浪 微 博微 信 公 众 号400-026-联系我们34LEGAL STATEMENT版权声明本报告为艾瑞数智旗下品牌艾瑞咨询制作，其版权归属艾瑞咨询，没有经过艾瑞咨询的书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制、传播或输出中华人民共和国境外。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反中华人民共和国著作权法和其他法律法规以及有关国际公约的规定。免责条款本报告中行业数据及相关市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合艾瑞监测产品数据，通过艾瑞统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈获得，艾瑞咨询对该等信息的准确性、完整性或可靠性作尽最大努力的追求，但不作任何保证。在任何情况下，本报告中的信息或所表述的观点均不构成任何建议。本报告中发布的调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的调研目的，为市场和客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。合作说明本报告案例章节包含部分企业的商业展示，旨在体现行业发展状况，供各界参考。法律声明