1、3 中国云制造产业研究报告中国云制造产业研究报告 THE 2020 CHINA CLOUD MANUFACTURING INDUSTRY REPORT 睿兽分析创业邦研究中心 腾“云腾“云”驾驾“数数”，突破，突破机器机器与与智慧智慧的边界的边界 20202020 中国中国云制造云制造产业研究报告产业研究报告 一一、云制造产业发展综述云制造产业发展综述 （一）（一）云制造相关概述云制造相关概述 1 1、云制造发展的背景、云制造发展的背景 我国制造业长期处于全球价值链的中低端，资源分布不均、孤岛化闲置化现象严重，制造资 源存量规模没有发挥应有效能。随着云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等信息
2、技术和 工业技术的发展，传统的以生产导向为主的发展模式逐渐演变为以用户为导向的发展模式， 制造业开始由大规模生产模式向面向用户的个性化服务模式转变。 企业上云是制造业向高端发展的集中体现，云制造作为一种新的生产模式，是大数据、云计 算、 智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、 消费等领域拓展的产物。 目前，云制造已经在国内外取得了较大的影响力。我国经济发展良好，居民收入水平不断提 升， 为云制造行业提供了良好的市场消费环境， 而产业政策给云制造行业提供了良好的营商 环境，也为投资者提供了良好的政策保障。在国内，云制造作为能与国外主要制造新模式比 肩的、符合中国国情的制造新模式
3、，已经先后被列入了中国制造 2025 战略规划、新一代人 工智能发展规划等国务院发布的重磅级规划与计划。 2 2、云制造的定义云制造的定义 云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。虽 然云制造已成为现代制造业的发展趋势, 但其内涵仍在不断发展之中, 目前尚缺乏一种规 范、标准的定义。 云制造是先进的信息技术、 制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品， 融合了现有信 息化制造及云计算、物联网、语义 Web、高性能计算、智能科学等新兴信息技术。云制造以 数字化、网络化、智能化作为技术手段，将互联网上的计算、数据、应用等信息资源变成面 向广大用户的动态、 可
4、伸缩的虚拟的云资源； 根据用户需求组织网上资源为用户提供各类按 需制造服务，是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并 进一步向流通、消费等领域拓展的产物。 云制造作为一种“分散资源集中使用，集中资源分散服务”的思想，将原来的“多对一”服 务模式转换为以“多对多”模式为主，其实质是工业化与信息化深度融合，为制造业由生产 型模式转型为服务型模式提供了一种新的思路。 云制造生态系统结构图 来源：华泰证券研究院 （二）（二）云制造云制造运行体系运行体系分析分析 1 1、云制造、云制造的的系统组成系统组成 云制造体系包括制造资源/制造能力、制造云、制造全生命周期应用三大组成部
5、分，它是一 种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化敏捷制造新模式。 云制造的系统组成 来源：创业邦研究中心整理 云制造的运行本质体现了云制造资源提供者、 云制造平台运营者、 云制造资源需求者围绕计 算系统、软件、设备、知识等的供需关系。 云制造的运行本质 来源：创业邦研究中心整理 2 2、参与云制造的主要角色、参与云制造的主要角色 云制造的主要参与者 来源：创业邦研究中心整理 云资源的提供者：通过对产品市场的需求进行感知，适时接入制造资源，以供平台层调取 使用。 云平台的提供商：负责对整个云平台服务的管理、运营等，同时结合服务层的需要，提供 适当的作业空间和技术等必须的条件。 云服务的使用者
6、：在云制造平台的支持下，按需使用各项服务，以适应市场需求，并实现 多个主体间的协同交互。 3 3、云制造、云制造的的应用方向应用方向 云制造形成了独特的支持广泛网络资源和环境的制造平台，为客户提供高附加值、低成本 的服务，其应用方向具体包括以下几方面： 来源：创业邦研究中心整理 针对大型集团的研发设计能力服务平台：利用网格技术等先进信息技术，整合集团企业内 部现有的计算资源、软件资源和数据资源。建立面向复杂产品研发设计能力服务平台，为 集团内部各下属企业提供技术能力、软件应用和数据服务。 区域性加工资源共享服务平台：针对制造资源分散和利用率不高的问题，利用信息技术， 虚拟化技术、物联网以及 R
7、FID 等先进技术；建立面向区域的加工资源共享与服务平台，实 现区域内加工制造资源的高效共享与优化配置。 制造服务化支持平台：支持制造企业从单一的产品供应商向整体解决方案提供商及系统集 成商转变；针对大型设备使用企业提供在线监测、远程诊断等服务，促进制造企业走向产 业价值链高端。 面向中小企业公共服务平台：针对中小企业信息化建设资金、人才缺乏的现状，提供产品 设计、采购和营销业务服务；提供信息化知识、产品、解决方案、应用案例等资源。 物流拉动的现代制造服务平台：利用 RFID、网络、物流优化等技术，研究整机制造企业、 零部件制造企业和物流企业的多方协作模式和第三方服务模式。 4 4、云制造的技
8、术、云制造的技术体系体系 新一轮科技革命和产业变革不断深入， 云制造作为重要的一个发展方向， 正在不断地突破新 技术、催生新业态，其智能化、数据化、少人化优势在疫情期间充分凸显。云制造技术将用 户、供应商、资源整合到一个生态圏。 云制造的技术体系 来源：中国信息通信研究院 云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式， 其未来具有巨大的发展空间， 同时也 面临着众多关键技术的挑战，除了对于云计算、物联网、语义 Web、高性能计算、嵌入式系 统等技术的综合集成，基于知识的制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云 制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术。 二二、云制造服务
9、平台云制造服务平台未来未来智能制造升级的核心智能制造升级的核心动力动力 （一）（一）云制造云制造产业链是智能制造全要素链接的枢纽产业链是智能制造全要素链接的枢纽 1 1、云制造行业需求分析云制造行业需求分析云制造的多样化需求云制造的多样化需求、制造即服务、制造即服务 我国中小企业普遍存在制造资源和制造能力不均衡的问题。 云制造是近年来逐渐发展起来的 一种以互联网和物联网为支撑平台、 按用户需求组织网上制造资源、 为用户提供各种制造服 务的网络化制造新模式， 可以集中管理制造资源并提供虚拟化和共享服务。 从而为中小企业 制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的各类制
10、造活 动服务，完成制造类企业之间的资源共享，节省整体的研发、管理、加工等费用，盘活我国 中小企业的制造资源的整体存量。 云制造服务平台结构 来源：中国信息通信研究院 2 2、“云”、“网”、“端”成为“云”、“网”、“端”成为云制造产业链发展的重点环节云制造产业链发展的重点环节 云制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期 各个环节及制造系统集成。从产业链来看，云制造可划分为物理资源层、虚拟资源层、核心 服务层、应用接口层、应用层等五个层面。 云制造产业链体系 来源：睿兽分析 云制造产业链重点环节围绕“云” 、 “网” 、 “端”三模块构成，以智能生产终端为
11、核心、以智 能工厂的建设为重要依托。 “云” 模块是指云计算及工业大数据， 在整个智能制造过程中可以通过传感系统等路径实现 海量数据的采集、反应和预测，帮助整个智能制造流程形成从生产到销售的闭环； “网”模块是指工厂内物联网及覆盖产业链整体的工业互联网，国内制造业信息化升级，可 采用传感器、RFID、机器视觉等 20 余种方式来实现工业数据的采集和汇总； “端”模块是指机器视觉、传感器、智能机床等智能生产设备，服务机器人、AGV 等智能物 流设备以及智能制造在其他领域的应用。 云计算产业链呈现出以企业用户需求为导向的上下游融合发展趋势。 云计算的发展一直以用 户价值为导向，因此，为满足用户多样
12、化的上云需求，各大云服务厂商都在向上下游扩展， 使得 IaaS、PaaS、SaaS 的界限逐渐模糊，呈现融合发展态势。 云制造利用云平台提供的服务提升制造企业信息化水平， 进而打通供应链上下游企业信息壁 垒、实现上下游企业信息共享、提升协作效率，最终实现优势制造资源和能力能够高效地对 接、交易、整合及协同，实现一种面向服务、基于网络的“制造即服务”生产模式。 3 3、智慧云制造系统是云制造产业链的重要载体、智慧云制造系统是云制造产业链的重要载体 智慧云制造是一种基于泛在网络， 人机融合的智慧制造新模式和新手段， 它借助新兴制造技 术、 新兴信息技术、 智能科学技术及制造应用领域技术将智慧制造资
13、源与能力构成智慧服务 云网。智慧云制造系统是云计算提供的 IaaS、PaaS、SaaS 在制造领域的落地和拓展。 智慧云制造系统是实施“工业云”的一种智造模式和手段。一方面提供了一种新的制造业经 济发展模式：以用户为中心，以“产品+服务”为主导，制造全生命周期、全系统随时随地 按需构建与运行个性化、柔性化的智慧制造模式；另一方面，它提供了一种新的制造业技术 手段，具备服务化、协同化特征的制造资源和能力智慧化技术手段。 智慧云制造服务内容 来源：中国工业互联网产业联盟 智慧云制造的实施内容，是借助上述技术手段，促使制造全系统及全生命周期活动中的人/ 组、技术/设备及信息流、资金流、服务流集成优化
14、。智慧云制造是互联网时代的一种智慧 制造模式和手段，在以下几个方面具有较明显的优势： 首先，在“云”模块，按需动态敏捷聚集/共享知识、优势人才/组织的创新能力；其次，在 “网”模块，按需动态敏捷聚集/共享优势制造资源；最后，在“端”模块，支持个性化制 造/社会化制造/绿色制造，实现高效、优质、低耗、柔性地制造产品和服务用户。 智能制造云体系结构 来源：中国信通院、招商银行研究院 智慧云制造系统在促进企业创新驱动和转型升级方面拥有巨大优势。 使用户能随时随地按需 获取智慧制造资源与能力，进而优质地完成制造全生命周期的活动。 （二（二）云制造云制造产业产业格局分析格局分析 1 1、云制造产业市场规
15、模云制造产业市场规模 近年来，在政府和产业的双重驱动下，云制造产业发展迅速，对制造业的产业发展和分工格 局带来深刻影响。 根据 Einpresswire 发布的统计数据， 2018 年全球云制造市场规模为 387.2 亿美元，其中北美市场占比为 40.01%，欧洲市场占比为 27.9%，预计到 2021 年全球云制造 市场规模将增长至 674.5 亿美元。 2015-2021 年全球云制造市场规模（单位：亿美元） 数据来源：Einpresswire、睿兽分析 据国家智能制造系统创新研究院数据显示，2018 年中国云制造产业市场规模达到 933.8 亿 元，同比增长 30.4%。2019 年中国
16、云制造产业市场规模达 1208.4 亿元，同比增速 27.9%， 伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长，预计未来 3 年将以平 均 26%的增速持续增加。 2015-2021 年中国云制造产业市场规模及增速情况（单位：亿元，%） 数据来源：国家智能制造系统创新研究院、睿兽分析 未来，随着我国政府和企业业务创新、流程重构、管理变革的不断深化，同时伴随数字化、 网络化、 智能化转型需求的提升和云信任度的不断加强， 将带动政府和大型企业上云趋势加 速发展，企业上云有望进入常规化发展阶段。 据中国信息通信研究院数据显示， 目前我国云制造平台应用率已达 35.9%。 2019 年
17、云计算的 市场渗透率将首次突破 10%， 并继续以每年至少 20%的速度快速增长， 到 2021 年市场渗透率 将跃升至 15%，随着市场渗透率加速提升，市场集中度也不断持续提高。 2015-2021 年云制造行业渗透率 数据来源：中国信息通信研究院、创业邦研究中心 随着云制造的技术逐渐成熟，企业上云的趋势也日益明朗，围绕云制造的产业链合作及发 展云生态已经成为行业重要趋势。根据 IDC 发布的中国公有云服务市场(2019 下半年)跟 踪报告数据显示，2019 下半年中国公有云服务整体市场规模(IaaS/PaaS/SaaS)达到 69.6 亿美元，其中 IaaS 市场增速最快，同比增长 60.
18、9%，PaaS 市场整体规模偏小但前景广阔， 直接面向企业用户的 SaaS 依然占据庞大的市场份额。 2 2、云制造产业竞争格局、云制造产业竞争格局 （1 1）云制造）云制造产业区域产业区域竞争格局竞争格局 从区域的角度来看，华北、华东、华南是云制造产业发展的主导区域，主要是因为这些区 域集中了中国最主要的互联网企业和金融、消费品、制造业等行业用户。根据中国信通院 的数据显示，华北地区份额最高，达到 23.1%，其次是华东地区，占比 21.7%。 2019 年中国云制造产业区域结构（单位：%） 数据来源：中国信息通信研究院 据 2019 世界制造业大会期间发布的中国云制造指数数据显示，长三角地
19、区云制造指数 为 36.5，超出全国平均水平 10.3%，其中制造企业上云的比例高达 55.4%，超出全国整体水 平 11.5%，长三角地区正在成为我国云制造发展的领头羊。这些都得益于长三角对其自身发 展智能制造产业的精准定位， 智能制造产业与数字经济的发展要素相互叠加， 使得本区域的 云制造产业呈现爆发式增长。 （2 2）云制造）云制造产业行业竞争格局产业行业竞争格局 从行业的角度来看，当前云制造用户主要集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等 领域。近年来，各行业数据量激增，更多领域开始利用云技术挖掘数据价值。 2019 年中国云制造产业行业结构（单位：%） 数据来源：睿兽分析、创业邦
20、研究中心 其中，装备制造业占比远远高于其他行业，主要是由于数字化极大地提高企业上云的效率。 整个产品生命周期管理的大数据是装备制造业智能化的基础， 在工业 4.0 时代， 数字化浪潮 驱动高端装备制造企业的上云，助力制造业向智能服务转型,从而获取增长新动能。 （3 3）云制造云制造产业企业竞争格局产业企业竞争格局 2015-2020 年云制造平台企业用户增长情况 单位：万户 基于制造业数字化、智能化的影响，2015 年至 2019 年我国云制造平台企业用户数呈逐年稳 步增长趋势。涉足云制造平台的厂商有四类： “借壳而入”的国外厂商、BAT 之类的互联网巨 头、传统的硬件厂商、专注垂直领域的厂商
21、。根据国际数据公司（IDC）最新发布的中国 公有云服务市场（2019 下半年）跟踪报告显示，阿里、腾讯、中国电信、华为、AWS 位 居 IaaS+PaaS 及 IaaS 市场前五， 在 IaaS+PaaS 市场总体占据 76.3% 的市场份额。 目前， 云制造市场集中度持续提高，有向互联网巨头聚集的态势。 3 3、云制造产业企业分析、云制造产业企业分析 互联网巨头纷纷发布场景化的云制造战略， 发力企业上云中的云计算技术， 并成为角逐云制 造的主流力量。就目前来看，企业客户需求决定了行业云的大有可为，行业云也成互联网巨 头进军云计算的契机。 云制造相关云制造相关概念上市企业概念上市企业 海尔 比
22、亚迪 海康威视 中联重科 宝信软件 中国中车 中兴通讯 科大讯飞 徐工机械 宏发股份 华为 上海电气 中国动力 宇通客车 上海机电 格力电器 三一重工 金风科技 先导智能 海信电器 上汽集团 潍柴动力 汇顶科技 歌尔股份 长盈精密 美的集团 三安光电 中芯国际 均胜电子 华灿光电 中广核电力 TCL 集团 汇川技术 能科股份 长园集团 京东方 立讯精密 浪潮信息 环旭电子 东方国信 中国核电 长城汽车 海得控制 赛意信息 博实股份 紫光股份 隆基股份 三环集团 东山精密 安徽合力 来源：创业邦研究中心整理 （1 1） 发展发展云制造云制造的的上市企业情况上市企业情况 能科股份 2019 营收
23、7.66 亿元，其中智能制造、云制造相关收入 5.66 亿元。华东区域 2.45 亿、华北区域 1.73 亿 业务发展 从产品和服务形态来看，公司的智能制造业务可划分为软件系统与服务、 数字化产线建设与服务、测试台建设与服务等三类 主要产品 “基于数字孪生的产品全生命周期协同平台”和“高端制造装配系统解决 方案” 客户情况 聚焦国防军工、高科技电子与 5G、汽车及交通运输、装备制造、能源建 设、基础设施等垂直行业中的头部客户，如华为、中航工业、中船重工、 三一重工 客户需求 根据客户需求层次来看，客户实现智能制造转型一般会经历三个阶段，第 一个阶段是工具软件的购买与应用， 第二个阶段是数字化系
24、统平台的建设 与应用，第三个阶段是云部署与云服务、微服务应用。 发展战略 基于头部客户带动整个产业链发展的战略理念， 充分利用在初始阶段服务 头部客户积累的经验和技术，通过服务和深耕更广大的产业链客户群体 东方国信 2019 营收 21.52 亿元， 其中智能制造、 云制造相关收入 18.73 亿元。 华北区域 10.37 亿、华东区域 4.54 亿 业务发展 主营业务是为客户提供企业级大数据和云计算产品以及行业整体解决方 案。在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、 工业、政府与公共安全、智慧城市、医疗等行业客户提供解决方案与技术 服务 主要产品 在技术产品方面，基于大数
25、据、云计算、人工智能、工业互联网、5G 和机 器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数 据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品 客户情况 公司在业内率先实现大数据+行业战略布局， 业务布局覆盖通信、 金融、 政 府、工业、农业、公共安全等领域，覆盖 50 余个国家，服务近千客户。如 中国电信、中国联通、腾讯、甲骨文 客户需求 面向拥有大数据管理需求的行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建 设运与维服务，解决应用系统和大数据上云难题。 发展战略 完善以行云分布式数据库 CirroData 为核心的大数据生态系统， 数据科学 云平台（Turing DS
26、S）上线，打造一站式人工智能平台，提升数据云平台 及端到端一体化数据加工与服务能力 赛意信息 2019 营收 10.76 亿元，其中智能制造、云制造相关收入 9.64 亿元。华东区域 4.37 亿、华北区域 1.54 亿 业务发展 专注于面向制造、零售、服务等行业领域的集团及大中型客户提供完整的 数字化及智能制造解决方案产品及相关实施服务。 公司的服务领域自大型 核心 ERP 解决方案， 结合相应的中台及大数据技术形成了完整的企业级数 字化综合解决方案 主要产品 公司通过自主研发产品以及与国外软件厂商开展合作双路径发展， 自管理 运营层解决方案垂直发展下沉至生产执行层的智能制造解决方案 客户情
27、况 为超过千家来自于制造、零售、服务等行业的企业级客户提供了丰富而具 有竞争力的数字化转型服务，拥有华为技术、美的集团、华润集团、深南 电路、立白集团、大自然家居、视源股份等众多优质客户 客户需求 客户的数字化系统建设思维从以资源集约为中心走向以用户价值为中心， 对分布式微服务架构的业务开放平台的定制化建设加大预算投入，灵活、 柔性、敏捷的数字化系统需求日益旺盛。 发展战略 在工业互联网领域将持续投入研发， 基于 5G 及 AIOT 等新一代通信及物联 技术升级工业互联网平台产品，进一步扩大行业应用场景，逐步构建更丰 富多样的工业互联网融合应用，以期发挥先发优势 海得控制 2019 营收 20
28、.58 亿元，其中智能制造、云制造相关收入 6.03 亿元。华东区域 3.62 亿、华北区域 2.74 亿 业务发展 主营业务是基于工业自动化与信息化领域，围绕工业用户的行业应用需 求，开展以控制技术和工业信息化相融合为主要特征的软硬件产品、成套 系统与工程的研发、生产和销售 主要产品 企业自动化和信息化解决方案咨询及集成，包括海得柔性智能物流、工业 数据平台、智能新能源动力系统等解决方案以及工业网关、边缘计算等软 硬件智能产品 客户情况 为近百家来自于制药机械、食品包装机械、空调、电子生产设备等行业的 企业级客户提供优质服务，包括宝武集团、天津地铁、格力空调等 客户需求 帮助客户实现智能化为
29、目标的工业数据基础建设， 结合行业用户需求提供 专业应用方案，为设备制造行业与基础设施行业客户提供基于安全增效、 管控一体的自动化与信息化相融合的系统集成应用和解决方案等服务 发展战略 以智能制造环节的智能化为核心，以云-管-边-端-用的数据流为基础，围 绕“数据”为客户提供从数据采集联接、数据融合、数据优化及智能化的 产品、解决方案和服务，着力提升 IT 和 OT 融合的产品和行业解决方案能 力建设，加强工业网络、工业计算和工业软件产品在聚焦行业的业务推广 （2 2）发展云制造的发展云制造的创新创新创业创业企业企业 云智汇科技云智汇科技 云智汇科技服务有限公司成立于 2015 年， 专注于工
30、业 4.0 的智能制造解决方案。 综合“云、 移、物、大、智、网+机器人”整体技术并创新应用大数据平台和 BI 平台，突破设备层、车 间管理层和企业运营层的时间、 空间和系统限制。 云智汇科技在云制造体系中的突出亮点就云智汇科技在云制造体系中的突出亮点就 是是建立建立了了“软硬整合、虚实结合”的关灯智能工厂“软硬整合、虚实结合”的关灯智能工厂模式模式，其业务模式如下： 云智汇科技业务模式 来源：云智汇科技、创业邦研究中心 云智汇通过 CloudMES 系统来实现关灯智能工厂模式的构建， CloudMES 系统是基于微服务打 造的 SaaS 架构的云端化 MES 系统，为中小制造企业提供云端智能
31、制造协同管理平台。 云智汇平台体系 来源：云智汇科技、创业邦研究中心 云智汇以 CloudMES 系统赋能智能制造，建立数据采集、数据分析、执行监控的联动机制， 通过系统分析后，客户的新需求可以得到及时改进。生产效率得到极大的提高，从而助力离 散制造智能化的升级部署及改造。 云工工业科技云工工业科技 云工工业科技（深圳）有限公司（简称“云工厂” ）2016 年成立于深圳，先后获得 3 轮知名 风险投资，股东方包括富士康，中国科学院和 8 家上市公司，2019 年 02 月云工厂获得富士 康的 A+轮战略投资。云工厂已分别在深圳、青岛、长春三地拥有实体工厂和研发中心并在 加拿大、 日本、 美国硅
32、谷等地设立了独立运营中心， 其定位是打造成为 “在线制造服务商” 。 云工厂已累计服务 8000 多家客户，包括华为、海尔、 中国一汽、 上汽通用五菱、 江淮汽车、 中科院、北航等。 云工厂在线制造闭环系统 来源：云工工业科技、创业邦研究中心 云工厂在云制造体系中的优势在于其是全球首家打造在线制造闭环的制造企业， 利用独创的 智能报价系统和全球化自营+加盟制造产能，在全球首次实现非标结构零部件的在全球首次实现非标结构零部件的“1“1 分钟报分钟报 价，价，1 1 小时上机小时上机” ” 。 传统加工厂流程与云工厂流程比较分析 来源：创业邦研究中心整理 云工厂的“在线制造闭环”通过增强设备利用效
33、率、提高业务流程的信息化等手段，节省运 作时间和作业成本。其加工周期可缩减到传统方式的 50%以下，加工费用可缩减到市场平均 水平的 30%。 升发智联升发智联 升发智联(北京)科技有限公司 2018 年成立于北京中关村国防科技园，业务包括信息云平台 建设和智能硬件设备的部署，为企业提供端到端的智能化解决方案，帮助企业实现数字化、 网络化、智能化转型升级。升发智联通过搭建互联网云平台，运用工业 SaaS 帮助企业实现 业务流程上云、设备监控上云以及特定工业场景优化，提供柔性化的智能解决方案。 来源：升发智联、创业邦研究中心 升发智联的核心产品“升发工业云平台”系统解决了存在于企业间信息孤岛的共
34、性核心问 题， 产品已经落地应用到北京友晟七一八、 中国兵器集团、 北京理工大学等八家企事业单位， 涵盖电子元件、零部件、大健康、智慧农场等领域。升发智联为用户提供工业过程上云解决 方案，包括研发、订单、生产和设备的云端监控和管理，平均可为用户节省 20% 成本、提 升 80% 订单履约率。 升发智联的业务结构 来源：升发智联、创业邦研究中心 升发智联运用工业软件云、 生产过程追踪、 设备实时数据监控等核心技术， 实现研发、 订单、 生产、 物流和销售这些环节的互通互联和云端管理以及实时的优化。 与同类的创业公司相比， 升发智联用的是按阶段、 按需付费的经营模式， 针对在特定行业的特定应用场景
35、下制定个性 化的解决方案，这也成为他们的核心优势。 宇航股份宇航股份 深圳市宇航股份股份有限公司成立于 2007 年，是一家工业互联网解决方案提供商，可提供 从产品的订单计划、研发设计、产品生产制造、全生命周期管理的数字一体化解决方案，并 实现统计分析、订单管理、工单管理、车间现场管理等核心功能。 宇航股份产品链条 来源：升发智联、创业邦研究中心 宇航股份以 MES 为连接器，构建企业轻量化制造运营管理平台（U-infor） ，产品涵盖报表平 台、智能物联管控系统、U-云等系列产品，专业提供新能源汽车、机械装配、智能家居、医 疗器械、电子行业等智能数字化工厂一体化解决方案。 宇航股份正是依托其
36、 “工业互联+云服务+智能终端”创新模式， 为企业客户提供一站式工业 服务，构建工业互联网新智造生态体系。协助超过 500 家客户、50 家上市公司完成智能制 造升级转型。 （3 3）云制造云制造重点项目重点项目 随着信息技术的进步和经济的快速发展， 云制造基于资源即服务的核心理念， 将信息技术从 基于本地的工作环境全面带入了基于网络的“云”时代，一些大型集团企业开始逐渐引入云 制造模式。 云制造平台 企业名称 主要成果及特点 商腾网平台 北京恩维协同科技有限公 司 目前已拥有超过 1 600 家的企业用 户， 涉及机械装备、 服装、 铸造、 陶瓷、 灯具照明、 家具、 电器等行业， 平台收
37、集整理了 3 000 余种制造资源 天智网平台 航天二院 面向企业用户，服务于全产业链业务 协作，提供各类制造能力与资源的公 共服务平台 CAXA 设计云服务 北京数码大方科技股份有 限公司 提供二维、三维 CAD 软件以及产品全 生命周期管理 PLM 解决方案和服务 中国航天科技集团 云制造平台 北京神舟航天软件技术有 限公司 发布了软件、 高性能计算、 专业化综合 能力、计算资源及云存储等五大类 60 余个服务，注册租户涉及航天集团下 属 50 余家单位，500 多用户 富士康工业互联网 平台(BEACON) 富士康工业互联网股份有 限公司 依托富士康工业互联网平台 BEACON 推行和实
38、践，为客户带来效率提升 30%，良率提升 15%，生产周期缩短 18%，成本降低 21%，库存周转天数缩 短 26%，能耗降低 20%。 海尔 COSMOPlat 平 台 青岛海尔工业智能研究院 有限公司 目前海尔 COSMOPlat 已经复制到了电 子、纺织、装备、建筑、运输、化工等 12 个行业、11 个区域和 20 个国家， 服务全球 3.5 万家企业。 富士康富士康智能智能工业互联网工业互联网平台平台 富士康工业互联网平台 BEACON，是在先进制造+互联网的浪潮下，富士康科技集团通过整合 生产制造、 连网技术、 数据分析、 云端存储及工业互联网解决方案等建成的工业互联网平台。 BEA
39、CON 平台的亮点就是以 C2C 为主轴，打通全供应链的各个环节，以 IoT 平台数据采集为 基础，以智能数据平台、智能制造平台、影像大数据平台为核心，建立跨边缘层、IaaS 层、 PaaS 层和 SaaS 层的应用体系， 连通设备层、 车间层、 企业层， 智能辅助生产、 管理与决策。 并通过平台开放共享,打造智能制造生态链。 富士康工业互联网平台 BEACON 架构 来源：富士康工业、创业邦研究中心 BEACON 利用多源传感设备、智能装备，结合各类通信协议接入各类异构设备、系统、产品及 影像海量大数据。智能辅佐出产者、办理者和决议计划者。这意味着 BEACON 将在 PaaS 层的 根底上
40、，分别向底层连接和使用层延伸。为客户提供高品质、高效率、高可靠的智能制造解 决方案服务。 BEACON 服务应用图 来源：富士康工业、创业邦研究中心 BEACON 平台利用工业互联网和微服务，可以推动数据与平台的有效对接，结合各种不同应 用场景与应用案例，快速部署整个智能工厂跟智能制造的环节，从而达到提质增效的目的。 海尔海尔 COSMOPlatCOSMOPlat 工业互联网云服务平台工业互联网云服务平台 COSMOPlat 工业互联网平台是海尔数字科技（上海）有限公司的核心产品，工业智能领域生 态系统，为大中小企业产业转型升级提供交互定制、开放设计、智能生产等端到端全流程解 决方案服务。 海
41、尔 COSMOPlat 平台交互流程 来源：海尔数字科技、创业邦研究中心 海尔 COSMOPlat 是一个以大数据采集、专业分析、多项目统一管理的开发性平台，为用户提 供系统全面的节能增效和能源管理一体化解决方案， 其平台差异化价值主要体现在以下三个 方面： 一是以用户体验迭代为中心，创造用户终身价值。COSMOPlat 平台将用户的需求连接起来， 通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等 环节，满足用户个性化定制需求。 二是以互联工厂为载体，推动大规模生产向大规模定制转变，实现高精度下的高效率。通过 COSMOPlat 平台很好地实现了大规模与个性化定
42、制的融合。 三是打造用户、企业、资源开放共赢的全生态。企业在组织、流程、机制上进行了颠覆，变 为全流程以用户体验为中心的开放平台， 通过社群交互来实现供给端与消费端的并联， 最终 确立以用户为中心的大规模定制化生产模式。 海尔 COSMOPlat 平台运行架构 来源：海尔数字科技、创业邦研究中心 海尔 COSMOPlat 平台通过用户需求驱动的模式创新带动企业软硬升级，用户全流程参 与的大规模定制智能体验平台，其核心是大规模定制模式。截至目前，海尔 COSMOPlat 平台 通过生态圈模式德互联互通，赋能衣联网、食联网、农业等 15 个行业物联生态，为企业提 供了产业链全流程升级， 包括消费级
43、场景的物联网接入、 工业级场景物联网设备接入和数据 分析、支持第三方各类工业应用的开发、运行和监测服务。 三三、发展发展趋势趋势及建议及建议 （一）（一）云制造发展趋势及云制造发展趋势及挑战挑战 云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式， 未来云制造将向着集成化、 智能化方 向发展。 发展云制造可以促进智能制造业实现以下五个转变： 由技术跟随战略向自主开发战 略转变再向技术超越战略转变， 由传统制造向数字化网络化智能化制造转变， 由粗放型制造 向质量效益型制造转变，由资源消耗型、环境污染型制造向绿色制造转变，由生产型制造向 生产+服务型制造转变。 此外，云制造的发展还面临如下问题：企业主
44、动上云意识不强，对上云安全有顾虑。数字化 基础薄弱，上云路径认识不清晰。云上 SaaS 供给仍存缺口，影响上云广度和深度。 云制造要想完全实现，还需要云计算、物联网、语义 Web、高性能计算、嵌入式系统等各种 技术的支持，以应对制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云制造可视化与 用户界面等等一系列复杂关键技术的挑战。 数据来源：中国智能制造产业网、创业邦研究中心 （二）（二）云制造未来发展建议云制造未来发展建议 我国云制造面临激烈的国际竞争，企业间协同存在技术壁垒，其未来具有巨大的发展空间， 对于云制造的研究和实践工作的开展，需要“政、产、学、研”等多方联合与共同努力， 在技术方面
45、，深化应用有关的技术，特别是加强为“产品用户”服务的有关技术，要制定相 关技术标准、评估指标体系以及相应安全管理规范。 在产业化方面，加强云制造集群生态建设并促进云制造工具集中平台的工程化、产业化。要 重视建立自主可控的智慧云制造系统， 建立多层次的创新体系； 在创新体系方面， 加强知识、 技术、产业等创新体系建设，着力培养云制造领域的领军人物和大批复合型人才；在落地实 施方面， 重视全生命周期活动中的人/组织、 经营管理、 设备/技术及信息流、 物流、 资金流、 知识流、服务流集成优化。 云制造是一个战略性的系统工程。 它的发展将是一个长期的阶段性渐进过程。 在这个过程中， 我们既要看到云制造带来的崭新的商业模式和完善的管理运行技术， 更要看到未来发展将面 临的生产安全和信息安全问题，并在挑战中摸索前进，加快实现我国装备制造业迈入“云制 造”时代的进程。
sgpjbg002
工作日 8:30 - 17:30
会员动态：
报告分类
新质生产力
ChatGPT
新能源汽车
大模型
Sora
机器人
微短剧
芯片
薪酬
白皮书
低空经济
数据要素
创新药
人工智能
AI产业
信息科技
互联网
消费经济
汽车交通
电商零售
传媒娱乐
医药健康
投资金融
能源环境
地产建筑
传统产业
英文报告
其它
扫码登录
手机快捷登录
账号登录
