2019年 5月,腾讯数字生态大会上公司前副总裁姚星表示,腾讯已建立人工智能与前沿科技为基础的两大实验室矩阵。其中人工智能实验室矩阵包括:致力于基础研究与应用的腾讯 AI Lab(深圳及西雅图)、聚焦视觉研究的优图实验室、聚焦语音与自然语言理解WeChat AI团队。2016年以来,腾讯诸多 AI技术在消费互联网领域(如微信的语音识别、照片滤镜、物体识别、翻译等)和产业互联网领域(如机器自动识别检测在智能工业领域、为无人商场提供底层基础能力等)落地。姚星表示,过往行业 AI 研究是沿着感知(如人脸和语音识别处理)、认知(实时翻译、智能对话、阅读理解)、决策(如围棋 AI、农业 AI需要处理大数据并给出结论与建议)三个方向进行“单一”优化,未来腾讯 AI 研究将更加聚焦两大问题:多模态研究(跨学科、跨模态交叉研究,不断靠近人类智慧)、通用人工智能(打造通用、普世、终极的算法,最大释放技术原力)。
2019年 5月,腾讯数字生态大会上公司前副总裁姚星表示,腾讯已建立人工智能与前沿科技为基础的两大实验室矩阵。其中人工智能实验室矩阵包括:致力于基础研究与应用的腾讯 AI Lab(深圳及西雅图)、聚焦视觉研究的优图实验室、聚焦语音与自然语言理解WeChat AI团队。2016年以来,腾讯诸多 AI技术在消费互联网领域(如微信的语音识别、照片滤镜、物体识别、翻译等)和产业互联网领域(如机器自动识别检测在智能工业领域、为无人商场提供底层基础能力等)落地。姚星表示,过往行业 AI 研究是沿着感知(如人脸和语音识别处理)、认知(实时翻译、智能对话、阅读理解)、决策(如围棋 AI、农业 AI需要处理大数据并给出结论与建议)三个方向进行“单一”优化,未来腾讯 AI 研究将更加聚焦两大问题:多模态研究(跨学科、跨模态交叉研究,不断靠近人类智慧)、通用人工智能(打造通用、普世、终极的算法,最大释放技术原力)。