CDP的实施准备

由于客户数据的构架极其复杂，企业自建的成本极高，所需费用比采购CDP系统还要高3-5倍。所以在开始实施CDP前，企业需要先购买一个功能强大、开盒即用且支持定制的CDP。

制定框架策略(第一步)：

协调相关部门，明确CDP项目的KPI：想要CDP成功，需要不同部门对客户数据的需求理解透彻。数据能够跨部门自由流转是CDP的核心能力之一，因此建设CDP前各部门都该参与讨论，各个部门需要围绕数据使用的需求阐述CDP能够如何帮助自己实现核心业务目标，从而制定框架策略的KPI指标。

确定一到两个使用场景：在开始实施CDP之前，需要选择一到两个与分析、广告监测、转化率和客户体验等方面相关的使用场景。比如确定是否需要降低手工合并数据的时间、是否需要快速发起营销活动等，建立见效快的场景方便快速证明CDP的价值，以便进一步向公司及部门展示。

部署原始数据(第二步)：

评估现有数据能力并考虑缺乏的数据：部署原始数据最开始需要对数据进行评估，当涉及的数据和系统比较多时，可以根据上一个步骤中优先实现的业务场景对数据和系统进行排序，再来评估。另一方面在评估数据时，可以注意哪些客户数据是比较缺少的，然后将其规划到CDP新增数据源中。

确定现有的第二、第三方数据源：在进行原始数据部署时，可以考虑是否加入第二方和第三方的数据丰富自身数据库，以保证能够更加精准的进行投放。

与IT及相关部门及时协调：市场营销团队需要根据企业内部的数据使用和流程获得相应权限，这时就需要和IT及有关部门进行协调。

搭建项目组(第三步)：

明确CDP最终使用者：企业中最终使用CDP的一般是市场运营人员、数据营销团队和数字营销运营外包。市场运用人员能够用CDP进行更好的数据化营销;在规模更大的企业，会有专门数据营销团队，团队中的数据分析岗的职员能够使用CDP协助营销执行人员制定方案;数字营销运营外包也是不少企业的选择，外包团队能够帮助企业运营托管CDP，只需要定期向企业输送运营的报告即可。

让部门管理者参与进项目组：管理者参与到项目组中能够更好的打通企业内部上下的相关共识，让企业管理层更了解CDP的价值和应用，更好说服管理者推动企业数据构建。

CDP的应用场景

构建高效运转的营销技术栈： 描绘客户旅程：能够描绘出客户“获知”“考虑”“购买”“留存”及“传播”等阶段的旅程，与客户数据进行互动。

构建高效运转的营销技术栈

影响客户做决策：企业可以根据CDP的数据，按照自身的业务特性分析出适合的MOT(关键时刻)，即客户与企业的各种资源发生接触的时刻，这些时刻可以决定企业未来的成败。客户与企业接触的瞬间都在影响客户做决定，根据CDP确定好MOT后，就可以再反过来制定响应策略，影响客户决策。

进行广告效果追踪：CDP能够从投放平台、微信公众号、客服系统等客户接触点找到消费转化的证据。

打造全域流量池：CDP能为企业提供深度服务客户的能力，更加精细运营客户关系，打通前端流量入口和进行够短管理，实现流量自由流转。

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参考资料

《Linkflow：CDP白皮书-2021营销技术新风向(80页).pdf》