什么是计算机视觉

计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备，对生物视觉的一种模拟。

主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

计算机视觉的最终目标是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。

但能真正实现计算机能够通过摄像机感知这个世界却是非常困难的，因为虽然摄像机拍摄的图像我们平时所见一样，但对于计算机来说，任何图像都只是如上图右半边所示的像素值排列，是一堆死板的数字。

怎样才能够让计算机从这些死板的数字里面读取到有意义的视觉线索，是计算机视觉应该解决的问题。

除此之外，当前人们掌握的具体计算机视觉任务的方法，也只是适用于狭隘的人脸识别、指纹识别等简单任务，不能够广泛的应用在不同的场合。

计算机视觉和机器视觉的区别

计算机视觉和机器视觉在技术和应用领域上是有这比较大的重叠的，这表明这两个学科的基础理论大致是相同的，但是仔细的去看这两者的机理，却依旧还是会存在一些不同之处：

1、计算机视觉的研究对象主要是映射到单幅多幅图像上的三维场景。计算机视觉的研究很大程度上是针对图像的内容。

2、机器视觉主要是指工业领域的视觉研究，例如自主机器人的视觉，用于检测和测量的视觉。

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