近日，商业智能软件制造商Qlik发布了《2022年十大商业智能和数据趋势报告》。

疫情、气候变化、经济不平等当前人类面临的全球性重大问题是系统性的。由于因果关系在全球范围内相互交织，解决方案也必须是系统性的。信息和资源的囤积只会阻碍创新，减缓解决问题的速度，并侵蚀信任。

商业挑战也是系统性的。外部力量的影响比以往大得多，供应链已从根本上中断。像谷歌和亚马逊这样的数字巨头已经建立了庞大的数据收集网络，并利用这些网络占据主导地位，用一些跨行业的强大供应链取代了整个市场。与此同时，数字初创公司正在从底层进行颠覆式创新。

为了保持竞争力，进行更紧密的整合变得越来越迫在眉睫。因此，企业风险投资(CVC)正在兴起：老牌企业正在投资自己的初创公司，利用它们的创新流程的同时为其提供充足的资源。

在这种环境下，除了数字化转型，还需要进行数字化创新——数据就是产品和服务。

报告分析了改变未来竞争格局的10大商业智能和数据趋势。

1.协同商业智能

近五分之四的CEO认为，COVID-19大流行期间向远程协作的转变或将是永久的。

到2023年，30%的企业将利用利用其分析社区的集体智慧，超越那些仅依赖集中分析或自助服务的竞争对手。

2.仪表板正在演变成分析中心

在协作端，仪表板正在演变成一个分析中心，对洞察力和分布式数据进行分类——机器、流程和协作智能可以在这里共存。这将交织信息生产者和消费者，并在适当的时候加入外部利益相关者。

IDC的数据显示，只有33%的高管可能质疑其组织中使用的KPI和指标。

到2025年，消费功能的增强将推动分析和商业智能功能的采用率首次超过50%，进而影响更多的业务流程及决策。

3.通过数据沿袭实现数据可观察性

在BARC对2259名商业智能从业人员的调查中，数据质量差是最常见的问题。主数据和数据质量再次被评为最重要的趋势。

到2023年，拥有共享本体、语义、治理和管理流程以实现组织内部数据共享的企业将更具竞争力。

4.数据分析速度使成本成为关注焦点

2020年和2021年，云数据仓库和数据湖的采用大幅增加。

到2023年，50%的公共云服务客户将因管理不善而导致成本上升和项目失败。

5.分布式云成为常态

根据451 Research的调查，在过去的12个月里，48%的数据中心共用地点的用户将工作负载或应用程序从超大规模的公共云提供商(如Amazon Web Services, Microsoft Azure，谷歌云平台)转移到其他地方。

到2025年，50%的大型企业将在其选择的地点使用“分布式云”服务，实现商业模式的转变。

6.嵌入式分析

Gartner的一项最新调查显示，现在有一半的商业技术人员为自己部门以外的用户提供技术能力。

到2022年，将能够立即访问嵌入在其活动和流程中的跨职能分析，帮助提高运营决策的效率和效果。

7.应用程序自动化触发操作

2021年，企业使用的SaaS应用程序平均数量跃升至110个，比上一年增长了38%。

到2023年，60%的企业将由三个或更多的分析解决方案组成组件，构建决策导向的应用程序，并将分析与行动联系起来。

8.数据科学可以提高个人数据分析能力

数据分析和商业智能平台中涵盖的执行增强数据科学和机器学习任务的功能越来越多。

到2025年，数据科学家的匮乏将不再是组织应用数据科学和机器学习的阻碍。

9.安全成为头等大事

Solid等开放标准的出现提供了以促进安全互操作性的方式存储数据的能力。

到2025年，80%试图扩大数字业务的企业将会由于未采用现代的数据和分析治理方法而面临失败。

10.数据网格成为分布式数据的新结构

根据IDC的数据，到2021年，75%的企业使用新的外部数据源来增强其跨职能决策能力，与仅使用内部数据相比，这种方式能增加企业价值。

到2024年，利用主动元数据来丰富和交付动态数据结构的企业将减少50%的集成数据交付时间，并将数据团队的生产率提高20%。

数据来源 《Qlik：2022年十大商业智能和数据趋势报告(英文版)(16页)》

更多英文报告，敬请关注三个皮匠报告。